Možná internetová závislosť študentov stredných škôl v centre mesta Isparta a pridružené faktory: Priebežná štúdia (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3
Pracoviská 1- detská a adolescentná psychiatria a 3Verejné zdravie, Lekárska fakulta Univerzity Süleyman Demirel, Isparta a 2Klinika detstva, Lekárska fakulta Katip Çelebi, İzmir, Turecko. E-mail:[chránené e-mailom]
zhrnutie
Cieľom tejto štúdie bolo zistiť futiodemografické faktory súvisiace s možnou závislosťou na internete a prevalenciou tejto závislosti, ako aj zistiť vzťah medzi možnou závislosťou od internetu a správaním spôsobujúcim ujmu na zdraví, spokojnosťou so životom a úrovňou osamelosti v adolescenti navštevujúci strednú školu v centre mesta Isparta. Pre adolescentov stredných škôl bola naplánovaná prierezová analytická štúdia. Na študentov sa použil informačný formulár týkajúci sa používania internetu a súvisiacich sociodemografických faktorov, stupnice závislosti na internete, spokojnosti so životnou stupnicou a skrátená forma stupnice osamelosti UCLA. Zistilo sa, že výskyt možnej závislosti na internete je 14.4%. Zistilo sa, že dospievajúci s možnou závislosťou na internete majú nízku úroveň osamelosti a vysokú spokojnosť so životom. Výsledky sú potom diskutované vo svetle súvisiacej literatúry.
Kľúčové slová: adolescenti, možná závislosť na internete, sebapoškodzovanie, osamelosť.
úvod
Internet je komunikačné médium, ktoré významným spôsobom prispieva k ľudskému životu tým, že ľuďom umožňuje rýchly prístup k obrovskému množstvu informácií a vzájomnú komunikáciu [1]. Adolescenti sa stali najčastejšími používateľmi internetu. Vývojové potreby adolescentov sú najdôležitejším faktorom patologického používania internetu [1]. Funkcie špecifické pre dospievajúcich, ako napríklad ich nedostatok psychologickej zrelosti, vlastnosti zamerané na vzrušenie a intenzita vzájomného vplyvu, ich robia zraniteľnejšími voči možnej závislosti na internete (PIA) [1], [2]. V doterajšej literatúre sú uvedené dve základné definície porúch súvisiacich s internetom. Tieto definície boli odvodené úpravou diagnostických kritérií Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (DSM) -IV pre závislosť od návykových látok a patologické hráčstvo3. Goldberg navrhol, že internet je návykové médium [4]. Goldberg definoval závislosť na internete ako behaviorálnu závislosť fungujúcu ako mechanizmus zvládania, pričom svoje kritériá založil na kritériách závislosti na látkach DSM-IV. Young vytvoril druhú definíciu závislosti na internete tým, že prispôsobil kritériá diagnostiky patologického hazardného hier DSM-IV na používanie internetu. Táto definícia vyžaduje splnenie piatich z ôsmich kritérií na identifikáciu jednotlivca ako závislého: 1. Nadmerná duševná námaha s internetom, 2. Potreba dlhšieho množstva času online, 3. Opakované pokusy o zníženie používania internetu, 4. Abstinenčné príznaky pri znížení používania internetu, 5. Problémy s časovým manažmentom, 6. Environmentálne ťažkosti (rodina, priatelia, škola, práca), 7. Leží o čase strávenom online a 8. Zmena nálady prostredníctvom používania internetu [3]. Griffiths [5] tvrdili, že na to, aby bolo možné správanie identifikovať ako závislosť, musí byť prítomných šesť charakteristických symptómov: zmena nálady, výrečnosť, relaps, tolerancia, stiahnutie sa a konflikt.

Zistilo sa, že väčšina závislých ľudí má v popredí sociálne vzťahy, pričom si vybrala služby, ktoré obsahujú interakciu, a často sa skúmala premenlivosť osamelosti. Niektoré štúdie používania internetu zistili, že tí, ktorí používajú internet na patologickej úrovni, sú osamelejší [6]. Iné štúdie však nenašli taký rozdiel [7].

Aj keď niektoré štúdie naznačujú, že závislosť od internetu prispieva k zníženiu sociálnej pohody a spokojnosti so životom, zistilo sa naopak, že zvýšenie používania internetu môže viesť k nárastu psychologickej pohody [8], [9].

V literatúre je sebapoškodzujúce správanie (SIB) definované ako vedomé škodlivé správanie akéhokoľvek druhu, ktoré je zamerané priamo na vlastné telo bez úmyslu smrti [10]. Bola nájdená súvislosť medzi SIB a hraničnou poruchou osobnosti. Podľa iného názoru by sa opakujúce páchanie sebapoškodzovania malo považovať za správanie so návykovými vlastnosťami. Teoreticky sa uvádza, že jednotlivci s internetovou závislosťou majú vyššie riziko sebapoškodzovania. Počet štúdií na túto tému je však obmedzený [11].

Cieľom tejto štúdie bolo:

1.Identifikovať sociodemografické faktory týkajúce sa PIA u adolescentov navštevujúcich strednú školu v centre mesta Isparta a prevalenciu tejto závislosti;

2.Definujte vzťahy medzi PIA a SIB, spokojnosť so životom, úroveň osamelosti a problémy so spánkom; a

3.Identifikujte charakteristiky používania internetu študentov stredných škôl.

Materiál a metódy
Bolo naplánované prierezové analytické štúdium založené na komunite na viacrozmerný výskum PIA u adolescentov navštevujúcich strednú školu. Povolenie na štúdium bolo udelené poradnou radou vedeckých výskumných projektov Univerzitnej lekárskej fakulty Univerzity Süleyman Demirel, Úradom národného školstva Isparta a Isparta Governorship. Študijná populácia bola celková populácia študentov 12,179 registrovaných na stredných školách v centre mesta Isparta. Prevalencia bola akceptovaná ako 25% a odchýlka ako 2% (presnosť 23% -27%), zatiaľ čo veľkosť vzorky s úrovňou spoľahlivosti 95% bola vypočítaná ako študenti 1,569. S cieľom zahrnúť študentov do študijnej skupiny s rôznymi sociálno-ekonomickými úrovňami sa konzultovalo so školskou správou a poradcami. Keď boli školy stratifikované podľa svojich sociálno-ekonomických úrovní v súlade s prijatými informáciami, váhy boli podobné. Škola z každej úrovne bola teda náhodne vybraná pomocou klastrových vzoriek. Celková populácia študentov v školách, na ktoré sa štúdium vzťahovalo, bola identifikovaná ako 1,992. Po vylúčení študentov, ktorí boli v deň štúdie neprítomní alebo chorí, boli do štúdie zaradení zostávajúci študenti 1,897. Do štúdie nebolo zaradených dvesto päťdesiatdva študentov, ktorí vyplnili formuláre nesprávne alebo nedostatočne. Študenti nakoniec ukončili štúdium na vysokej škole 1,645. Zistilo sa, že miera prístupu bola 82.5%. Pred použitím formulára a stupnice boli študenti informovaní o štúdiu a dali svoj súhlas.  

Tabuľka I. Porovnanie adolescentov s a bez možnej závislosti na internete z hľadiska ich účelu používania internetu
Tabuľka II. Porovnanie adolescentov s možnou závislosťou na internete a bez nej z hľadiska ich charakteristík používania internetu a ďalších súvisiacich faktorov

Opatrenia

Po prvé, študenti dostali prieskumný formulár týkajúci sa používania internetu a súvisiacich sociodemografických faktorov. Táto forma, ktorú vytvorili autori tejto štúdie, sa pýtala študentov na: vek, v ktorom začali používať internet (začiatok používania internetu); ich vek, pohlavie, účel použitia internetu a celkový počet hodín strávených na internete každý týždeň; spoznať nových priateľov prostredníctvom online chatovania a potom osobne stretnúť týchto priateľov; hranie online hier; kde používajú internet; chodenie do internetových kaviarní; používanie cigariet; štruktúra rodiny; úrovne ich rodičov; prítomnosť a frekvencia SIB, a ak je prítomný, typ SIB; použitie liekov proti bolesti hlavy; prítomnosť problémov so spánkom; a celkové trvanie spánku za noc.

V štúdii bol SIB považovaný za dobrovoľný a zámerný pokus o telo (bez úmyslu smrti) v priebehu posledných šiestich mesiacov, ktorý by mohol viesť k poraneniu tkaniva. Typy SIB boli samorezanie alebo škrabanie, pálenie, hryzenie, údery, vpichovanie špicatého predmetu, trhanie vlasov, predchádzanie hojeniu rán a zasiahnutie tvrdého predmetu hlavou alebo inou časťou tela. Účastníci odpovedali na každú položku uvedením, či sa zapojili do určeného správania alebo nie. Napríklad sa pýtalo: Podrezali ste si niektorú oblasť tela, aby ste si za posledných šesť mesiacov fyzicky ublížili (ale nezabili)? Respondentom boli poskytnuté možnosti áno alebo nie. Medzi otázky týkajúce sa nespavosti počas predchádzajúceho mesiaca patrili: (i) „Máte ťažkosti so zaspávaním v noci?“ (ťažkosti pri zahájení spánku); ii) „Prebúdzate sa v noci po tom, čo ste šli spať a máte ťažkosti s návratom do spánku?“ (ťažkosti s udržiavaním spánku); a (iii) „Vstávate príliš skoro ráno?“ (skoré ranné prebudenie). Prítomnosť ťažkostí so zahájením alebo udržaním spánku alebo so skorým ranným prebudením bola definovaná ako výskyt ≥3-krát týždenne. Prítomnosť nespavosti bola definovaná ako výskyt podtypov nespavosti. Opatrenie týkajúce sa problémov so spánkom a nespavosti bolo založené na článku Choi a kol. [12] hodnotenie nadmerného využívania problémov s internetom a spánku. Študenti sa tiež opýtali, či počas posledného mesiaca vzali lieky proti bolesti na bolesti hlavy. Ak boli lieky proti bolesti užívané raz alebo viackrát, subjekt sa považoval za liek, ktorý užíva lieky na bolesť hlavy.

 

Tabuľka III. Porovnanie adolescentov s možným a bez možnej závislosti na internete z hľadiska priemerného veku začiatku používania internetu a bodových priemerov získaných zo spokojnosti so životnou stupnicou a so skrátenou formou osamelosti UCLA

Po druhé, na študentov bola použitá stupnica závislosti na internete [13]. Táto použitá stupnica bola vytvorená na základe kritérií závislosti na látkach závislých od DSM-IV, ako aj na základe dvoch kritérií (význam, modifikácia nálady), ktoré navrhla Griffiths [14]. Štúdiu platnosti a spoľahlivosti vykonali v Turecku Canan et al. [14] u tureckých adolescentov starých 14-19 as odstránením položiek 4 bola hlásená použiteľnosť (Cronbach α = 0.94). Mierka pozostáva z položiek 27. Položky mierky boli hodnotené podľa Xertumovej stupnice Likert (5: nikdy, 1: zriedka, 2: niekedy, 3: často, 4: vždy). V štúdii platnosti a spoľahlivosti, ktorú vykonali Canan et al. [14], hraničný bod stupnice bol identifikovaný ako 81. V našej štúdii sa za potenciálne závislých na internete považovali aj dospievajúci, ktorí v stupnici závislosti na internete získali body 81 alebo vyššie.

Po tretie, na študentov bola použitá miera spokojnosti so životnou mierkou (SWLS). Mierka pozostáva z položiek 5 a 7 bodov (1 = úplne nepravdivé, 7 = úplne pravdivé) [15]. Bodovanie nižšie na stupnici sa považuje za znamenie nízkej spokojnosti so životom. Adaptáciu SWLS na turečtinu a testy jej platnosti a spoľahlivosti vykonal Köker [16] (Cronbach a = 0.79).

Nakoniec sa na študentov aplikovala stupnica krátkej škály osamelosti UCLA (ULS-SF). Skladá sa z položiek 4, rozdelených na 2 pozitívne a 2 negatívne17. Študenti odpovedali na body 4 v bodovej stupnici 4 takto: (1) nikdy, (2) zriedka, (3) niekedy a (4) často. Vysoké body na stupnici naznačovali, že úroveň osamelosti je vysoká. Eskin18 (Cronbach α = 0.58) vykonal test týkajúci sa platnosti a spoľahlivosti tejto stupnice pre študentov stredných škôl v našej krajine.

Štatistická analýza

Dáta boli analyzované pomocou softvéru Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Údaje sú prezentované v číslach, percentách, priemeroch a hodnotách štandardných odchýlok ako definujúce štatistiky. Pri porovnaní jednotlivcov s PIA a bez PIA sa ako jednorozmerná analýza použili test chí-kvadrát a t test nezávislých vzoriek, zatiaľ čo ako viacrozmerná analýza sa použila logistická regresná analýza pomocou metódy enter. Do modelu vytvoreného pre logistickú regresnú analýzu boli pridané premenné, ktoré boli považované za významné v jednorozmerných analýzach. Pri hodnotení korelácií medzi premennými sa zistilo, že medzi premennými neexistuje silná korelácia. Za medznú hodnotu významnosti bola považovaná p <0.05.

výsledky
Charakteristika používania internetu vo všeobecnej populáciiPriemerný vek účastníkov bol 16.32 ± 1.08 (14-19 rokov); 42.6% (n = 700) boli ženy a 57.4% (n = 945) boli muži. Priemerný vek začiatku používania internetu bol 10.7 ± 2.4 (3-17 rokov). Zistilo sa, že dospievajúci najčastejšie používajú internet na zhromažďovanie informácií (n = 1363, 82.8%). Okrem toho sa zistilo, že 59.7% adolescentov (n = 982) používa internet pre 1-8 hodín týždenne a že 41.2% z nich (n = 678) hrá online hry. Zistilo sa, že takmer dve tretiny respondentov trávili väčšinu času doma na internete (n = 1178, 71.6%) a väčšina (n = 1102, 67%) zriedka chodila do internetových kaviarní. 36.6% adolescentov (n = 602) bolo identifikovaných ako zaväzujúcich SIB za posledných šesť mesiacov takto: 34.1% (n = 561) spáchalo SIB 1-5 krát, zatiaľ čo 2.5% z nich (n = 41) tak urobilo 6 alebo viackrát.

Porovnanie adolescentov s PIA a bez nej z hľadiska charakteristík používania internetu a ďalších súvisiacich faktorov

Zistilo sa, že prevalencia PIA v našej štúdii bola 14.4% (n = 237). Prevalencia PIA bola identifikovaná ako 13.1% (n = 92) u žien a 15.3% (n = 145) u mužov, bez významného rozdielu (p = 0.209). Nezistila sa žiadna korelácia medzi prevalenciou PIA a školami na nízkej (n = 71, 14.7%), stredných (n = 83, 14.2%) alebo vysokých (n = 83, 14.4%) socioekonomických úrovniach (χ2 = 0.055, p = 0.973). Porovnanie adolescentov s PIA a bez PIA z hľadiska ich účelu používania internetu je uvedené v tabuľke I. Zistilo sa, že adolescenti s PIA sa významne viac zapájajú do získavania nových priateľov online (n = 171, 72.2%), pričom sa s týmito online priateľmi stretávajú v r. osoba (n = 107, 45.1%) a hranie online hier (n = 152, 64.1%) v porovnaní s dospievajúcimi bez PIA (p, 0.001, p <0.001, p <0.001). Prevalencia PIA bola signifikantne vyššia u dospievajúcich, ktorí sa dopustili SIB, ako u tých, ktorí tak neurobili (p <0.001).

Nezistili sa žiadne významné rozdiely medzi adolescentmi s PIA a bez PIA, pokiaľ ide o užívanie liekov proti bolesti hlavy, úroveň vzdelania ich rodičov alebo miera rozvodovosti rodičov (p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Porovnanie adolescentov s PIA a bez PIA z hľadiska ich charakteristík používania internetu a ďalších súvisiacich faktorov uvádza tabuľka II. Podľa týchto údajov, ako sa zvýšil týždenný čas používania internetu, týždenná frekvencia návštev internetových kaviarní a množstvo fajčenia, výrazne sa zvýšila miera PIA. Zistilo sa, že prevalencia PIA je vyššia u dospievajúcich, ktorí sa zrania, majú nespavosť a spia menej ako 6 hodín v noci. Keď sa skúmal vzťah medzi týždenným časom používania internetu a dĺžkou spánku u dospievajúcich s PIA, ukázalo sa, že spánok menej ako 6 hodín za noc sa významne zvyšuje, ako sa zvyšuje čas využívania internetu (χ2 pre trend = 45062, p <0.001). Miera spánku menej ako 6 hodín je 8.1% u dospievajúcich, ktorí používajú internet <1 hodinu, 10% u tých, ktorí používajú internet 1-8 hodín, a 24% u tých, ktorí ho používajú 9 a viac hodín.

Porovnanie adolescentov s PIA a bez PIA z hľadiska priemerného veku začiatku používania internetu az hľadiska bodových priemerov získaných od SWLS a ULS-SF je uvedené v tabuľke III.

Porovnanie dievčat a chlapcov s PIA z hľadiska charakteristík používania internetu

Štúdia zistila, že používanie internetu na 9 hodín alebo viac za týždeň je významne vyššie u chlapcov s PIA (n = 92, 63.4%) ako u dievčat s PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Miera stretnutí ľudí, ktorých sa osobne zoznámili online (n = 77, 53.1%) a hrania online hier (n = 105, 72.4%), bola tiež výrazne vyššia u chlapcov s PIA ako u dievčat s PIA (resp. P = 0.002, p = 0.001). Nezistil sa žiadny významný rozdiel medzi chlapcami a dievčatami s PIA, pokiaľ ide o vytváranie nových priateľov online (p = 0.058).

Výsledky testov viacrozmernej analýzy

Logistický regresný model sa vytvoril s použitím premenných, ktoré sa pri jednorozmerných analýzach významne odlišovali medzi skupinami s a bez PIA (tabuľka IV).

V jednorozmerných aj viacrozmerných analýzach bol u adolescentov s PIA pozorovaný vek prvého používania internetu výrazne nižší. Body získané od SWLS v univariačnej aj multivariačnej analýze boli významne vyššie u adolescentov s PIA a zistilo sa, že ich ULS-SF body boli výrazne nižšie.

 

Tabuľka IV. Porovnanie adolescentov s možnou závislosťou na internete a bez nej podľa analýzy logistickej regresie§
Diskusia
V štúdiách uskutočňovaných mimo Turecka sa prevalencia PIA pohybuje medzi 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] v porovnaní s 11.6-28.4% v Turkey[14], [21], [22]. V našej štúdii bola táto miera pozorovaná ako 14.4%. Môžu existovať rôzne dôvody tohto rozdielu, napr. Rozdiely v definícii možnej závislosti v daných štúdiách, rozdiely v mierkach použitých pri hodnotení a odlišné sociokultúrne podmienky v rôznych krajinách.  

Zatiaľ čo v niektorých štúdiách PIA nebol pozorovaný žiadny významný rozdiel medzi pohlaviami [12], [19], [23], [24], iné štúdie naznačujú, že PIA je významne vyššia u mužov [22], 25]. Hoci sa u mužov tradične zistilo, že používanie internetu je vyššie, nedávne štúdie zistili, že tento rozdiel sa rýchlo zmenšuje [26]. V spoločnostiach ako Turecko, kde je individualita menej výrazná a dievčatá a chlapci sú vystavení rôznym kultúram, môže byť internet pre dievčatá slobodným prejavom [27]. To môže byť dôvod, prečo sa nezaznamenal žiadny významný rodový rozdiel, pokiaľ ide o frekvenciu PIA. Zatiaľ čo v našej štúdii sa však nezistil žiadny významný rozdiel medzi chlapcami a dievčatami s PIA, pokiaľ ide o získavanie nových priateľov online, zistilo sa, že osobné stretnutie týchto online priateľov bolo výrazne vyššie u chlapcov. Možno tvrdiť, že zatiaľ čo tendencia dievčat používať internet ich vedie k tomu, aby sa online stali novými priateľmi, nemôžu sa s týmito ľuďmi stretnúť osobne z dôvodu kultúrneho obmedzenia pri komunikácii s ľuďmi, ktoré by chceli..

Zistilo sa, že nadmerné používanie internetu je hlavným symptómom a faktorom, ktorý definuje také použitie, ako je závislosť. Ďalším dôležitým faktorom je účel stráviť tento čas na internete [28]. V doterajších štúdiách sa zistilo, že závislí ľudia používajú internet predovšetkým na komunikáciu a že trávia viac času na webových stránkach s hudobným obsahom, hrami a chatovaním [28] - [30]. Zistilo sa tiež, že online aktivity a postupy sú dôležitými faktormi pri zisťovaní závislosti na internete [22]. V našej štúdii sa zistilo, že hranie online hier, hranie hier, počúvanie hudby, spoznávanie nových priateľov a online chatovanie bolo výrazne vyššie u potenciálne závislých adolescentov. V našej štúdii majú dospievajúci s PIA podobné vlastnosti ako závislá skupina z hľadiska účelu ich používania na internete.

Hovoriť s cudzími ľuďmi vo virtuálnom prostredí a stretávať sa s týmito ľuďmi osobne sa všeobecne považujú za rizikové správanie na internete, pretože takéto správanie vedie jednotlivcov k zraniteľným sexuálnym výzvam a / alebo kyberviktimizácii31. Virtuálni priatelia môžu skryť svoju skutočnú identitu a správať sa nepoctivo a spravidla nie sú nútení niesť zodpovednosť za svoje správanie. Virtuálne priateľstvo sa tiež považuje za riziko zdravého sociálneho rozvoja [32]. Naša štúdia zistila, že prípadná závislá skupina sa stretáva častejšie s ľuďmi, s ktorými sa zoznámili prostredníctvom internetu, a častejšie si tiež nadviazali priateľstvá prostredníctvom online chatovania. Ak sa tieto vlastnosti vezmú do úvahy, zdá sa, že dospievajúcim s možnou závislosťou hrozí nezdravý sociálny vývoj a kyberviktimizácia.

Osamelosť úzko súvisí s komunikačnými schopnosťami, ako aj s priateľskými a rodinnými vzťahmi u adolescentov. Zistilo sa, že dospievajúci, ktorí nemajú tieto zručnosti a hodnoty, sú osamelí [33]. Jedna štúdia zistila, že jednotlivci považujú internet za nástroj, ktorý pomáha zmierniť osamelosť, ale je to aj nástroj, ktorý môže postupne viesť k závislosti [34]. Zistilo sa, že problematické používanie internetu je pravdepodobnejšie u dospievajúcich, ktorí používajú internet na zmiernenie svojej osamelosti [35]. Osamelosť je dôležitou premennou, ktorá negatívne ovplyvňuje životné uspokojenie dospievajúcich [36]. Životná spokojnosť sa vzťahuje na stav pohody vyjadrený rôznymi pozitívnymi emóciami, ako je šťastie a morálka, ako aj pocit pozitívneho vnímania každodenných vzťahov [37]. V obmedzenom počte štúdií, ktoré sa uskutočnili v Turecku a zahraničí, sa zistilo, že úroveň spokojnosti používateľov s problémami s životom v živote je nízka [8], [35], [37]. V našej štúdii sa naopak zistilo, že potenciálne závislá skupina má vysokú mieru spokojnosti so životom a nízku osamelosť. Okrem toho sa zistilo, že prípadne závislí adolescenti používajú internet väčšinou na komunikáciu, napríklad na online chatovanie a spoznávanie nových priateľov. Využívanie internetu orientovaného na sociálnu podporu v potenciálne závislej skupine sa môže považovať za zníženie úrovne osamelosti, čo pozitívne ovplyvňuje spokojnosť so životom. Ak sa vezmú do úvahy podobnosti medzi možnými závislými adolescentmi a závislými jednotlivcami, pokiaľ ide o používanie internetu a spôsob, akým predstavujú rizikovú skupinu pre závislosť, Dalo by sa povedať, že tieto zdanlivo pozitívne funkcie môžu časom slúžiť na urýchlenie prechodu z možnej závislosti na závislosti. Existujú tiež štúdie, ktoré naznačujú, že internet nemá nepriaznivý vplyv na sociálne prostredie jednotlivcov a že znižuje úroveň osamelosti zvýšením sociálnej podpory [38], [39]. Virtuálne vzťahy však môžu časom znížiť potrebu a úsilie o nadviazanie skutočných sociálnych vzťahov. Dočasná sociálna podpora získaná prostredníctvom internetu nemusí v skutočnom živote pokračovať [40]. Nedostatok pevných a kvalitných vzťahov v online vzťahoch môže spôsobiť sociálnu izoláciun[41]. Preto by bolo vhodné zvýšiť komunikačné a sociálne zručnosti potenciálne závislej skupiny, aby sa predišlo negatívnym vplyvom internetu na sociálne vzťahy. Ak dospievajúci môžu získať sociálnu podporu, ktorú potrebujú od svojich priateľov a rodiny, nebudú musieť komunikovať vo virtuálnom prostredí internetu.

U jedincov so závislými vlastnosťami sa zistilo, že majú vyššie riziko spáchania sebapoškodzovania. Najvýznamnejšou zo všetkých príčin a funkcií SIB u dospievajúcich sa zistilo zníženie napätia alebo impulzov a táto charakteristika je podobná symptómom závislosti [11]. Štúdie doteraz zistili, že závislosť od internetu a patologické používanie internetu sú významne spojené so SIB [11], [42]. Naša štúdia tiež zistila, že PIA a SIB sú významne spojené, zistenie, ktoré podporuje literatúru. Pri prehodnocovaní literatúry sa nenašla žiadna iná štúdia hodnotiaca SIB u študentov stredných škôl, pravdepodobne závislých od internetu. Potrebné sú komplexné štúdie hodnotiace vzťahy medzi príčinami a účinkami medzi PIA a SIB.

Štúdia spoločnosti Yang43 zistila, že ospalosť počas dňa je výrazne vyššia u nadmerných používateľov internetu. Jedna štúdia hodnotiaca návykové správanie súvisiace s internetom zistila, že 40% účastníkov spí v noci z dôvodu používania internetu menej ako 4 hodín a iná štúdia zistila, že narkomani dostávajú menšie množstvo spánku [44], [45]. Naša štúdia zistila, že frekvencia PIA je významne vyššia u dospievajúcich, ktorí spávajú menej ako 6 hodín za noc. S rastúcim časom používania internetu sa výrazne zvyšuje prevalencia spánku menej ako 6 hodín za noc. Neskoro ísť do postele kvôli zvyšujúcemu sa času používania internetu adolescentmi s PIA môže byť zodpovedné za skrátenie doby spánku.

Do úvahy by sa malo vziať niekoľko obmedzení tejto štúdie. Najdôležitejšie je, že ako prierezová štúdia naše výsledky jasne neuvádzajú, či psychologické charakteristiky v tejto štúdii predchádzali rozvoju PIA alebo či boli dôsledkom používania internetu. Budúce štúdie by sa mali pokúsiť určiť prediktívne faktory identifikáciou príčinných súvislostí medzi PIA a psychologickými charakteristikami adolescentov. Faktory súvisiace s PIA sa môžu v rôznych štúdiách líšiť v závislosti od skupiny vzoriek. Preto výsledky získané v našej štúdii možno zovšeobecniť a interpretovať iba u adolescentov navštevujúcich strednú školu v Isparte. Ďalším obmedzením štúdie je skutočnosť, že jediným použitým materiálom boli váhy a formuláre na hodnotenie. Navyše, keďže dokončenie týchto rozmerov a foriem trvalo značný čas, niektorí dospievajúci mohli vyplniť tlačivá rýchlo a povrchne. V budúcich štúdiách by sa mohlo získať viac informácií o PIA pomocou klinických rozhovorov spolu s dotazníkmi, ako aj získavaním údajov z iných zdrojov, napríklad od učiteľov alebo rodín.

Rizikovými faktormi PIA môžu byť určité typy používania internetu (zvýšenie týždenného času používania internetu, denné chodenie do internetových kaviarní). Alebo naopak, tieto typy použitia sa mohli vyvinúť v dôsledku možnej závislosti. Keďže potenciálne závislá skupina vykazuje riskantné správanie na internete, predpokladá sa, že dospievajúcim s možnou závislosťou hrozí nezdravý sociálny rozvoj a kyberviktimizácia. Zistilo sa, že PIA a SIB sú významne asociované. Zistilo sa, že dospievajúci s PIA majú podobné vlastnosti ako závislá skupina z hľadiska účelu ich používania na internete. Pre potenciálne závislých adolescentov je potrebné vyvinúť preventívny zásah. Do preventívnych postupov by sa mali zapojiť aj rodiny. Rodiny by mali byť informované o zdravom a patologickom používaní internetu a mala by sa ustanoviť rodinná kontrola nad používaním internetu u adolescentov. Naša štúdia zistila, že skupina závislá od internetu mala vysokú úroveň spokojnosti so životom a nízku osamelosť. Tieto vlastnosti potenciálnych závislých však môžu hrať sprievodnú úlohu pri postupnej transformácii týchto adolescentov na závislosť na internete. Aj keď sa táto situácia môže z krátkodobého hľadiska javiť ako pozitívna, môže urýchliť prenos adolescentov z možnej závislosti na závislosti. Doposiaľ nie je k dispozícii dostatočný výskum dlhodobých účinkov PIA na spokojnosť so životom a úroveň osamelosti. Preto sú potrebné štúdie, ktoré sa zaoberajú dlhodobou interakciou medzi týmito faktormi a PIA.

Referencie
1. Ceyhan E. Rizikové faktory duševného zdravia dospievajúcich: závislosť na internete. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116.  

2. Lin SSJ, Tsai CC. Hľadanie senzácie a internetová závislosť taiwanských stredoškolských adolescentov. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Závislosť na internete: prípadová štúdia na vysokej škole s použitím najlepších postupov pri terapii kognitívneho správania. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Vzťahy medzi závislosťou od internetu, sociálnou podporou, psychologickými symptómami a niektorými sociálno-demografickými premennými. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Behaviorálna závislosť. Problém pre všetkých ?. Poradenstvo pre zamestnancov dnes 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Výskyt a korelácie patologického používania internetu medzi vysokoškolákmi. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Adolescenti na internete: používanie internetu a blahobyt. Dospievanie 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Sprostredkovateľská úloha životnej spokojnosti a sebaúcty medzi afektívnymi zložkami psychologického blahobytu a kognitívnymi symptómami problematického používania internetu. Výskum sociálnych ukazovateľov 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Online rekreácia: vzťah medzi osamelosťou, efektívnosťou internetu a využívaním internetu na zábavné účely. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Štúdia o sebapoškodzujúcom konaní na piatich vzdelávacích inštitúciách v Ankare. J Kríza 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Vzťah medzi závislosťou od internetu a sebapoškodzujúcim správaním u dospievajúcich. Inj Predchádzajúci 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, a kol. Nadužívanie internetu a nadmerná ospalosť počas dňa u dospievajúcich. Psychiatrická klinika Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Vývoj psychometricky zdravej stupnice závislosti na internete: predbežný krok. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, a kol. Hodnotenie psychometrických vlastností stupnice závislosti na internete vo vzorke tureckých študentov stredných škôl. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Spokojnosť so životnou stupnicou. J Pers Assessment 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Porovnanie úrovne spokojnosti so životom u problémových a normálnych adolescentov (nepublikovaná diplomová práca). Ankara: Katedra psychologických služieb vo vzdelávaní, Ankara University; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Revidovaná stupnica osamelosti UCLA: súbežné a diskriminačné dôkazy o platnosti. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Osamelosť adolescentov, metódy zvládania a vzťah osamelosti k samovražednému správaniu. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, a kol. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologické profily nadmerných používateľov internetu: analýza vzorkovania správania v závislosti na internete. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profil študentov vysokých škôl, ktorí boli závislými na internete a závislosťami od internetu medzi študentmi vysokých škôl. J Selçuk Komunikácia 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Prevalencia patologického používania internetu vo vzorke tureckých školských adolescentov. Irán J Verejné zdravie 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislosť na internete a psychiatrické symptómy medzi kórejskými adolescentmi. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Vzťah medzi závislosťou od internetu a komunikáciou, vzdelávacími a fyzickými problémami adolescentov na severe Cypru. Austrálska poradenská rada J 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Rizikové faktory a psychosociálne charakteristiky potenciálneho problematického a problémového používania internetu medzi dospievajúcimi osobami: prierezová štúdia. BMC Public Health 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Rodové rozdiely v modeloch používania internetu a preferenciách internetových aplikácií: porovnanie dvoch vzoriek. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Pozorovanie problematického používania internetu adolescentmi podľa niektorých premenných. Pedagogická fakulta J Kazim Karabekir 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Profil závislosti na internete v Turecku a vývoj stupnice závislosti na internete: štúdium platnosti a spoľahlivosti. Hacettepe University Journal of Education 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Závislosť na internete, prevalencia a epidemiologické znaky v provincii Mazandaran v severnom Iráne. Irán Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, a kol. Problematické používanie internetu v psychiatrickej vzorke v porovnaní so vzorkou v komunite. Turk neuropsychiatrická spoločnosť 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Viktimizácia mládeže na internete. J Agresívne týranie Trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avc A. Používanie internetu medzi tureckými adolescentmi. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Vzťah medzi úrovňou problematického používania internetu na stredných a vysokých školách a ich vnímanou úrovňou pohody a osamelosti. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Osamelosť medzi mladistvými. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používanie internetu u čínskych adolescentov a jeho vzťah k psychosomatickým symptómom a spokojnosti so životom. BMC Public Health 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Osamelosť a životná spokojnosť adolescentov: úloha sprostredkovateľa a moderátora pri hraní hudobných nástrojov a pri vstupe do kapely. Základné vzdelávanie online 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Preskúmanie premenných prediktorov pre problematické používanie internetu. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Robí nás internet osamelý ?. Európsky sociologický prehľad 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Na obranu internetu: vzťah medzi internetovou komunikáciou a depresiou, osamelosť, sebaúcta a vnímaná sociálna podpora. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Vzťah medzi závislosťou od internetu, nátlakom kolegov a vnímanou sociálnou podporou medzi adolescentmi. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Skúmanie vzťahov medzi používaním internetu, postojmi k internetu a osamelosť tureckých adolescentov. Kyberpsychologie. Journal of Psychosocial Research on Cyberspace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, a kol. Depresia, úmyselné sebapoškodzovanie a samovražedné správanie u dospievajúcich, ktorí sa zaoberajú rizikovým a patologickým používaním internetu. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Sociopsychiatrické charakteristiky adolescentov, ktorí používajú počítače na prekročenie. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Psychológia používania počítačov: XLVII. Parametre používania internetu, zneužívania a závislosti: prvé 90 dni prieskumu o používaní internetu. Psychologické správy 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Závislosť od internetu u študentov: dôvod na obavy. Cyberpsychology & Behavior 2003; 6: 653-656.