Prefrontálna kontrola a závislosť na internete: teoretický model a prehľad neuropsychologických a neurologických nálezov (2014)

KOMENTÁRE: Skvelá recenzia závislosti na internete. Vysvetľuje bežné zmeny mozgu, ktoré sa vyskytujú pri závislostiach na internete. Autori dôrazne naznačujú, že závislosť od kybernetického systému existuje a je subkategóriou závislosti na internete

 


Predná Hum Neurosci. 2014 mája 27; 8: 375. eCollection 2014.

Značka M1, mladý KS2, Laier C3.

abstraktné

Väčšina ľudí používa internet ako funkčný nástroj na plnenie svojich osobných cieľov v každodennom živote, napríklad pri rezervácii leteckých spoločností alebo hotelov. Niektorí ľudia však trpia stratou kontroly nad ich používaním internetu, čo má za následok osobné utrpenie, príznaky psychologickej závislosti a rôzne negatívne následky. Tento jav sa často označuje ako závislosť na internete. Do prílohy DSM-5 bola zahrnutá iba porucha internetového hrania, ale už sa tvrdilo, že závislosť na internete by mohla zahŕňať aj problematické používanie iných aplikácií s cybersexom, online vzťahmi, nakupovaním a vyhľadávaním informácií, ktoré sú internetovými aspektmi ohrozenými rozvoj návykového správania.

Neuropsychologické vyšetrenia poukázali na to, že niektoré predfrontalické funkcie, najmä výkonné kontrolné funkcie, súvisia so symptómami závislostí na internete, čo je v súlade s nedávnymi teoretickými modelmi vývoja a udržovania návykového používania internetu. Kontrolné procesy sú obzvlášť obmedzené, keď jednotlivci s internetovou závislosťou sú konfrontovaní s príručkami súvisiacimi s internetom, ktoré predstavujú ich prvé využitie. Spracovanie údajov súvisiacich s internetom napríklad narúša výkonnosť pracovnej pamäte a rozhodovanie. V súlade s tým vyplývajú výsledky funkčných neuroimagingov a iných neuropsychologických štúdií, ktoré ukazujú, že reakcia na cudzokraj, craving a rozhodovanie sú dôležitými pojmami pre pochopenie závislosti od internetu. Zistenia o znižovaní výkonnej kontroly sú v súlade s inými behaviorálnymi závislosťami, ako sú patologické hazardné hry. Zdôrazňujú aj klasifikáciu tohto fenoménu ako závislosť, pretože existuje aj niekoľko podobností so zisteniami v závislosti od obsahu látok. Výsledky neuropsychologického a neuroimagingu majú významný klinický vplyv, keďže jeden terapeutický cieľ by mal zvýšiť kontrolu nad používaním internetu úpravou špecifických kognícií a očakávaní používania internetu.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:

Závislosť na internete; túžba; Cue-reaktivita; výkonné funkcie; Neuroimaging

úvod

Všeobecné úvodné a vyhľadávacie metódy

Väčšina ľudí používa internet ako funkčný nástroj v každodennom živote a mnoho ľudí si nedokáže predstaviť život bez internetu v podnikovom alebo súkromnom živote. Internet poskytuje rozmanitosť možností komunikácie, zábavy a riešenia požiadaviek každodenného života (napr. Rezervácie reštaurácií, vyhľadávanie informácií, aktualizovanie politických a spoločenských problémov atď.). S rastom internetu za posledné dve desaťročia značne vzrástol aj počet subjektov, ktoré majú vo svojom živote obrovské negatívne následky. Tieto osoby zažívajú stratu kontroly nad ich používaním internetu a hlásia sociálne problémy, ako aj problémy so školou a prácou (Young, 1998; Beard a Wolf, 2001).

Tento príspevok je naratívnym prehľadom o závislostiach na internete a prefrontálnych kontrolných procesoch. Odráža myšlienky a názory autorov na základe ich literárnej rešerše a skúseností. Chceli by sme sa však stručne vyjadriť k postupu, ktorý sme použili pri výbere článkov uvedených v tomto preskúmaní. Použili sme dve databázy na vyhľadávanie vhodných článkov: PubMed a PsycInfo. Vyhľadávanie sa uskutočňovalo pomocou výrazov „závislosť na internete“, „kompulzívne používanie internetu“ a „porucha používania internetu“. Po všeobecnom prehľade nad nájdenými článkami sa každý z výrazov skombinoval s každým z výrazov „prefrontálna kôra“. alebo „exekutívne funkcie“ alebo „neuropsychológia“ alebo „kontrolné procesy“ alebo „rozhodovanie“ alebo „neuroimaging“ alebo „funkčné zobrazovanie mozgu“ pomocou spojky „AND“. Každý výraz sa vyžadoval, aby bol uvedený v časti „Názov / Abstrakt“. z papiera. Obe vyhľadávania boli ďalej ako jazyk publikácie obmedzené na angličtinu. Vybrali sme pôvodné výskumné práce, ako aj recenzné články. Použili sme aj funkciu „súvisiace články“. Vzhľadom na obmedzený priestor sme museli vylúčiť niekoľko článkov. Zamerali sme sa na zahrnutie klasických článkov a veľmi aktuálnych štúdií. Na druhej strane sme v prípade potreby zaradili aj niektoré články z iných výskumných oblastí (napr. Patologické hráčstvo, drogová závislosť). Stručne povedané, po systematickom vyhľadávaní relevantných článkov sme vybrali štúdie a recenzie citované na základe subjektívneho dojmu. Zamerali sme sa preto na zhrnutie najdôležitejších názorov a zistení o závislosti na internete so zameraním na prepojenie medzi kontrolnými procesmi a príznakmi závislosti na internete. Zamerali sme sa tiež na zhrnutie niektorých najnovších zistení a nápadov, ktoré môžu byť užitočné pri inšpirovaní budúcich vedeckých štúdií a nových terapeutických prístupov.

História výskumu závislosti na internete, terminológia a príznaky

Prvý vedecký opis mladého muža, u ktorého sa v dôsledku jeho nadmerného používania internetu objavili vážne psychosociálne problémy, urobil Young (1996). Potom nasledoval rastúci počet iných jednorázových a viacnásobných prípadových štúdií (napr. Griffiths, 2000). V súčasnosti existuje pomerne veľká literatúra o fenomenológii, epidemiológii pre rôzne krajiny a komorbidite problémového alebo patologického používania internetu (pozri nedávny prehľad Spady, 2014). Miera prevalencie uvádzaná v posledných rokoch sa veľmi líši od 0.8 v Taliansku po 26.7% v Hongkongu (pozri vynikajúci prehľad od Kuss et al., 2013). Dôvody tohto extrémneho rozptylu sú s najväčšou pravdepodobnosťou niektoré kultúrne účinky, ale tiež skutočnosť, že doteraz nebol stanovený žiadny štandardný hodnotiaci nástroj, žiadne jasne definované medzné hodnoty a dokonca ani plne akceptované diagnostické kritériá (pozri výnimku z poruchy internetových hier). popísané nižšie).

Aj keď je klinický význam zrejmý a mnohí lekári vidia pacientov, ktorí trpia závažnými negatívnymi dôsledkami v dôsledku nadmerného používania internetu všeobecne alebo určitých internetových aplikácií, terminológia použitá pre tento jav a jeho klasifikácia sú stále predmetom diskusie (Young, 1998b, 1999; Charlton a Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Young (2004“tvrdí, že kritériá definované pre patologické hráčstvo a závislosť od látok by sa mali vzťahovať aj na závislosť od internetu. To je tiež v súlade s niektorými inými výskumníkmi, napríklad so zložkovým modelom návykových návykov Griffithovcov (2005). Vo vedeckej literatúre sa však v súvislosti s nadmerným využívaním internetu vyskytuje množstvo rôznych pojmov, napríklad závislosť od internetu (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou a kol., 2005; Widyanto a Griffiths, 2006; Young a kol., 2011), kompulzívne používanie internetu (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Návykové správanie súvisiace s internetom (Brenner, 1997), Problémy súvisiace s internetom (Widyanto et al., 2008), problematické používanie internetu (Caplan, 2002) a patologické používanie internetu (Davis, 2001). Preferujeme termín závislosť na internete, pretože vidíme niektoré dôležité paralely medzi závislosťou od internetu a inými tzv. Behaviorálnymi závislosťami (napr. Grant et al., 2013) a látkovej závislosti (pozri tiež Griffiths, 2005; Meerkerk a kol., 2009), ktoré zhrneme v sekciách „Neuropsychologické koreláty závislosti na internete"A"Neuroimaging Koreláty závislosti na internete. "

Aj keď existuje veľká zhoda v súvislosti s mnohými aplikáciami, ktoré poskytuje internet a ktoré je možné návykovo používať, ako sú hry a hazardné hry, pornografia, weby so sociálnymi sieťami, nákupné weby atď., Do prílohy je v súčasnosti zahrnutá iba internetová herná porucha. DSM-5 (APA, 2013), objasňujúc, že ​​je potrebný ďalší výskum tohto javu na zhromažďovanie dôkazov o jeho klinickom význame a základných mechanizmoch. Navrhované kritériá majú významné podobnosti s kritériami používanými na diagnostiku iných foriem závislosti a zahŕňajú:

  • starosť o internetové hry
  • abstinenčné príznaky podráždenosti, úzkosti alebo smútku
  • rozvoj tolerancie
  • neúspešné pokusy ovládať správanie
  • strata záujmu o iné činnosti
  • pokračujúce nadmerné používanie napriek znalosti psychosociálnych problémov
  • podvádzanie ostatných, pokiaľ ide o množstvo času stráveného hraním hier
  • použitie tohto správania na únik alebo zmiernenie negatívnej nálady
  • ohrozenie / strata významného vzťahu / zamestnania / vzdelávacej príležitosti

APA sa teraz zameriava na internetové hry. Tvrdíme však, že aj iné aplikácie môžu byť použité návykovo (Young et al., 1999; Meerkerk a kol., 2006). Preto sumarizujeme výsledky predchádzajúcich štúdií o závislosti na internete širším spôsobom, hoci veľká časť doteraz publikovaných štúdií sa sústredila na internetové hry. Aj keď nie všetky kritériá musia byť splnené, chceli by sme zdôrazniť jedno konkrétne kritérium, ktoré sa javí ako veľmi dôležité a najčastejšie sa plní u pacientov trpiacich závislosťou od internetu. Toto kritérium je: „Neúspešné pokusy ovládať správanie“ alebo jeho skrátenie: „Strata kontroly“. Toto kritérium je tiež faktorom, ktorý sa často vyskytuje pri analýze faktoriálnej štruktúry dotazníkov používaných na hodnotenie závislosti na internete (Chang and Law, 2008; Korkeila a kol., 2010; Widyanto a kol., 2011; Lortie a Guitton, 2013; Pawlikowski a kol., 2013). V dôsledku toho je schopnosť ovládať vlastné používanie internetu dôležitým faktorom, ktorý ľuďom bráni v rozvoji závislosti na internete. Na druhej strane, ak jednotlivec trpí závislosťou od internetu, jedným z terapeutických cieľov musí byť dať pacientovi späť kontrolu nad jeho používaním na internete. Prečo je však pre niektorých ľudí také ťažké kontrolovať používanie internetu? Jedným z dôvodov môže byť to, že narážky súvisiace s internetom narúšajú kontrolné procesy sprostredkované prefrontálnou kôrou. Zhrnieme niektoré nedávne zistenia z neuropsychologického výskumu a zdôrazníme, že podnety súvisiace s internetom v skutočnosti zasahujú do rozhodovania a ďalších prefrontálnych funkcií, ako je pracovná pamäť a ďalšie výkonné funkcie. Budeme tvrdiť, že zníženie prefrontálnych kontrolných procesov zohráva hlavnú úlohu pri vývoji a udržiavaní návykového používania internetu.

Predtým, ako opíšeme úlohu kontrolných procesov, sumarizujeme súčasné modely závislosti na internete, aby sme objasnili, prečo môžu špecifické kognitívne procesy interagovať s charakteristikami iných ľudí, ako sú osobnostné a psychopatologické symptómy pri vývoji a udržiavaní závislosti na internete všeobecne alebo špecifické typy závislosti na internete.

Všeobecná a špecifická závislosť na internete

Davis (2001) predstavil teoretický kognitívno-behaviorálny model o patologickom alebo problémovom používaní internetu a rozlišuje medzi všeobecným patologickým používaním internetu, ktoré nazývame generalizovanou závislosťou na internete (GIA), a konkrétnym patologickým používaním internetu, pre ktoré používame pojem špecifická závislosť na internete ( SIA). Davis tvrdí, že GIA je často spojená s komunikačnými aplikáciami internetu a že nedostatok sociálnej podpory v reálnom živote a pocity sociálnej izolácie alebo osamelosti sú hlavnými faktormi, ktoré prispievajú k rozvoju GIA. Maladaptívne vedomosti o svete vo všeobecnosti a najmä o vlastnom používaní internetu potom môžu zosilniť nadmerné využívanie internetu, aby odvrátilo pozornosť od problémov a negatívnej nálady (pozri tiež Caplan, 2002, 2005). Naopak, pri nadmernom používaní niektorých internetových aplikácií, napríklad hazardných hier alebo pornografie, je hlavným faktorom konkrétna individuálna predispozícia, tvrdí Davis. V dôsledku toho sa predpokladá, že GIA je priamo spojená s možnosťami, ktoré ponúka samotný internet, zatiaľ čo SIA sa môže rozvíjať aj mimo internetu, ale zhoršujú ho obrovské funkcie ponúkané internetovými aplikáciami.

Model Davis (2001) významne inšpiroval výskum závislosti na internete. Neuropsychologické mechanizmy a najmä kontrolné procesy sprostredkované výkonnými funkciami a prefrontálnymi oblasťami mozgu sa však priamo neriešili. Ďalej tvrdíme, že posilňovacie mechanizmy sú v rozpore s kontrolnými procesmi. Kondicionovanie tiež zohráva dôležitú úlohu, ktorá vedie k silnému vzťahu medzi internetovými stimulmi (alebo dokonca počítačovými stimulmi) a pozitívnym alebo negatívnym posilnením. Tento podmienený vzťah sťažuje jednotlivcovi kognitívne riadenie používania internetu, aj keď z dlhodobého hľadiska sa vyskytujú negatívne následky nadmerného používania internetu. Tieto druhy procesov kondicionovania sú dobre známe pre iné formy závislosti a závislosti na látkach (napr. Robinson a Berridge, 2000, 2001; Everitt a Robbins, 2006; Robinson a Berridge, 2008; Loeber a Duka, 2009). Tiež tvrdíme, že pozitívne a negatívne posilňovanie sa rôznym spôsobom podieľa na vývoji a udržiavaní GIA a SIA. Nakoniec predpokladáme, že určité poznania interagujú s kontrolnými procesmi pri vývoji a udržiavaní návykového používania internetu. Očakávania týkajúce sa toho, čo internet môže poskytnúť a čo môže človek očakávať od používania internetu, môžu byť v rozpore s očakávaniami jednotlivca, pokiaľ ide o potenciálne negatívne dôsledky z krátkodobého alebo dlhodobého hľadiska, ktoré sú spojené s nadmerným využívaním internetu.

Na základe predchádzajúceho výskumu a zváženia teoretických argumentov Davisa sme nedávno vyvinuli nový model, ktorý sumarizuje potenciálne mechanizmy, ktoré prispievajú k rozvoju buď GIA alebo SIA (pozri obrázok). Figure1) .1). Pri vývoji a údržbe GIA tvrdíme, že používateľ má určité potreby a ciele, ktoré je možné uspokojiť pomocou určitých internetových aplikácií. Tiež predpokladáme, že psychopatologické príznaky, najmä depresia a sociálna úzkosť (napr. Whang a kol., 2003; Yang a kol., 2005) a nefunkčné osobnostné aspekty, ako napríklad nízka sebapohyblivosť, plachosť, zraniteľnosť stresom a tendencia k odrasteniu (Whang a kol., 2003; Chak a Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte a kol., 2007; Hardie a Tee, 2007; Thatcher a kol., 2008; Kim a Davis, 2009) sú predispozičné faktory pre rozvoj GIA. Okrem toho by sociálne poznanie, ako je vnímaná sociálna izolácia a nedostatok sociálnej podpory v režime offline, malo súvisieť s GIA (Morahan-Martin a Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Tieto združenia sú už v literatúre dobre zdokumentované. Sme však presvedčení, že tieto predispozičné vlastnosti konajú v zhode so špecifickými poznatkami používateľov. Obzvlášť tvrdíme, že očakávania týkajúce sa používania internetu zohrávajú dôležitú úlohu. Tieto očakávania môžu zahŕňať očakávania, ako môže byť internet užitočný na odvrátenie pozornosti od problémov alebo na únik z reality, alebo - všeobecnejšie povedané - na zníženie negatívnych emócií. Tieto očakávania môžu tiež interagovať so všeobecným štýlom zvládania používateľa (napr. Smerovať k zneužívaniu návykových látok, aby sa odvrátili od problémov) a so samoregulačnými schopnosťami (Billieux a Van der Linden, 2012). Pri prechode do režimu online dostane používateľ posilnenie, pokiaľ ide o (dysfunkčné) zvládanie negatívnych pocitov alebo problémov v každodennom živote. Zároveň sa pozitívne posilňujú očakávania týkajúce sa používania internetu, pretože internet fungoval podľa očakávania (napr. Znižoval pocity emocionálnej alebo sociálnej osamelosti). Vzhľadom na silný posilňujúci charakter určitých internetových aplikácií sa kognitívna kontrola nad používaním internetu stáva ľahšou. To by malo platiť najmä v prípade, keď narážky týkajúce sa internetu narúšajú výkonné procesy. Vrátime sa k tejto téme v častiach „Neuropsychologické funkcie u subjektov so závislosťou na internete“ a „Funkčné neurochirurgické vyšetrenie v závislosti na internete“.

Obrázok 1 

Navrhovaný model rozvoja a udržiavania všeobecnej a špecifickej závislosti na internete. (A) Predstavuje navrhovaný spôsob používania internetu ako nástroja na riešenie osobných potrieb a cieľov v každodennom živote. v (B), navrhované mechanizmy ...

Pokiaľ ide o vývoj a údržbu návykového používania špecifických internetových aplikácií (SIA), argumentujeme - v súlade s predchádzajúcim výskumom av súlade s modelom Davisa (2001), Že sú osobitne zahrnuté psychopatologické symptómy (Brand et al., 2011; Kuss a Griffith, 2011; Pawlikowski a Brand, 2011; Laier a spol., 2013; Pawlikowski a kol., 2014). Taktiež predpokladáme, že predispozície konkrétnej osoby zvyšujú pravdepodobnosť, že jednotlivec dostane uspokojenie z používania určitých aplikácií, a tieto aplikácie znova zneužíva. Jedným z príkladov takejto špecifickej predispozície je vysoká sexuálna vzrušenosť (Cooper et al., 2000,b; Bancroft a Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), čo zvyšuje pravdepodobnosť, že jednotlivec používa internetovú pornografiu, pretože predpokladá sexuálne vzrušenie a uspokojenie (Meerkerk et al., 2006; Young, 2008). Sme presvedčení, že pravdepodobnosť, že takéto internetové aplikácie uspokoja určité túžby, zvyšuje pravdepodobnosť, že sa tieto internetové aplikácie často používajú, ako sa všeobecne predpokladá v návykovom správaní (Robinson a Berridge, 2000, 2003; Everitt a Robbins, 2006) a že jednotlivec môže vyvinúť stratu kontroly nad používaním takýchto aplikácií. Výsledkom je uspokojenie a pozitívne sa posilňuje používanie takýchto aplikácií, ako aj špecifické očakávania používania internetu a štýl zvládania. Toto sa už ukázalo napríklad pre závislosť od kybernetického krému (Brand et al., 2011; Laier a spol., 2013) a pravdepodobne tiež predstavuje mechanizmus pre online hry (napr. Tychsen a kol., 2006; Yee, 2006). Všeobecnejšie psychopatologické tendencie (napr. Depresia a sociálna úzkosť) by mali byť negatívne posilnené. Môže to byť spôsobené tým, že aj konkrétne internetové aplikácie (napr. Internetová pornografia) môžu byť použité na odvrátenie sa od problémov v reálnom živote alebo na vylúčenie negatívnych pocitov, ako je osamelosť alebo sociálna izolácia. Hlavné argumenty nášho modelu sú zhrnuté na obrázku Figure11.

Za obidvoch podmienok (GIA a SIA) sa má za to, že strata kontroly nad používaním internetu všeobecne alebo konkrétnych aplikácií, je hlavným dôsledkom procesov kondicionovania signálov spojených s internetom a pozitívneho a negatívneho posilnenia. Otázkou zostáva, ako tieto procesy interagujú s kognitívnymi funkciami vyššieho poriadku. Napríklad, aké sú mechanizmy správania, ktoré umožňujú znovu a znovu používať internet, hoci osoba výslovne vie, že z dlhodobého hľadiska bude mať negatívne následky? Majú krátkozrakosť pre budúcnosť alebo sú reakcie na podnety súvisiace s internetom také silné, že zažívajú reakciu na tágo a chuť do jedla, ako je dobre známe z závislosti na látke (napr. Grant et al., 1996; anton, 1999; Childress a kol., 1999; Tiffany a Conklin, 2000; Bonson a kol., 2002; Brody a kol., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom a kol., 2005; Heinz a kol., 2008; Field et al., 2009)? V nasledujúcich častiach sa zameriame na tieto neuropsychologické mechanizmy, ktoré potenciálne prispievajú k strate kontroly.

Neuropsychologické koreláty závislosti na internete

Všeobecné pripomienky k neuropsychologickému výskumu závislosti

Kognitívna kontrola sa vzťahuje na schopnosť ovládať vlastné činy, správanie a dokonca aj myšlienky a je mnohotvárnou konštrukciou (Cools and D'Esposito, 2011). Aj keď zníženie kognitívnej kontroly sa niekedy považuje za hlavnú zložku impulzivity, kontrolné mechanizmy neuropsychologických výskumov sa pripisujú exekutívnym funkciám. Výkonné funkcie sú kontrolné systémy, ktoré nám umožňujú regulovať naše správanie, ktoré je plánované, cieľovo orientované, flexibilné a efektívne (Shallice and Burgess, 1996; Jurado a Rosselli, 2007; Anderson a kol., 2008). Tieto funkcie sú úzko spojené s časťami prefrontálnej kôry, najmä s dorsolaterálnou prefrontálnou kôrou (napr. Alvarez a Emory, 2006; Bari a Robbins, 2013; Yuan a Raz, 2014). Prefrontálna kôra je spojená s časťami bazálnych ganglií (napr. Hoshi, 2013). Pre tieto spojenia sa často používa termín frontostriatálne slučky. Fronto-striatálne slučky zahŕňajú kognitívnejšiu slučku, ktorá spája hlavne jadro caudatus a putamen s dorsolaterálnou časťou prefrontálnej kôry (prostredníctvom talamu) a limbickou slučkou spájajúcou limbické štruktúry, ako je amygdala, a štruktúry, ktoré sú spojené s motivačné aspekty správania, ako je nucleus accumbens, s orbitofrontálnou a ventromediálnou časťou prefrontálnej oblasti mozgu (Alexander a Crutcher, 1990). Tieto časti mozgu sa zásadne podieľajú na výkonných funkciách a iných kognáciách vyšších rádov, ale tiež sú hlavnými neurálnymi korelátmi návykového správania. figúra Figure22 sumarizuje tieto mozgové štruktúry.

Obrázok 2 

Prefrontálne oblasti kôry a súvisiace mozgové štruktúry sa pravdepodobne podieľajú na vývoji a udržiavaní návykového používania internetu. (A) Zobrazuje bočný pohľad na mozog vrátane stredných častí, ako je gingus predného cingulátu a ...

Predtým, ako sa zameriame na túto otázku v časti „Neuroimaging Koreláty závislosti na internete“Sú zhrnuté neuropsychologické koreláty návykového používania internetu. Vo výskume závislostí s neuropsychologickým zameraním boli exekutívne funkcie, rozhodovanie a procesy pozornosti skúmané pomocou tradičných neuropsychologických úloh, ako sú napríklad hazardné hry. Tieto prístupy už boli prevedené na behaviorálne závislosti, ako je patologické hráčstvo (napr. Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan a kol., 2005, 2006; van Holst a kol., 2010; Conversano a kol., 2012) a nutkavý nákup (napr. Black et al., 2012).

Neuropsychologické funkcie u subjektov so závislosťou od internetu

V posledných rokoch bola publikovaná aj súhrnná štúdia, ktorá hodnotila všeobecné neuropsychologické funkcie u jedincov s GIA alebo SIA. Väčšina štúdií však bola vykonaná s nadmernými hráčmi internetu. Jedným príkladom je štúdia Sun a kol. (2009). Použili úlohu hazardných hier Iowa (Bechara et al., 2000), ktoré sa predtým používali v mnohých štúdiách s rôznymi populáciami pacientov s neurologickými a psychiatrickými chorobami vrátane závislosti na látkach a závislosti od správania (porovnaj Dunn a kol., 2006). Táto úloha hodnotí rozhodovanie za nejasných podmienok. Správny výkon úlohy si vyžaduje najmä poučenie sa zo spätnej väzby. Nadmerní používatelia internetu v štúdii Sun a kol. (2009) mali problémy s plnením úlohy Iowa Gambling Task, čo naznačuje nedostatky v rozhodovaní, ktoré boli často spojené s návykovým správaním (Bechara, 2005). V inej štúdii Pawlikowského a Branda (2011), ukázalo sa, že nadmerní hráči internetu robia rizikovejšie a nevýhodnejšie rozhodnutia, aj keď sú pravidlá pozitívnych a negatívnych dôsledkov výslovne vysvetlené a merajú sa pomocou úlohy Game of Dice (Brand et al., 2005). Tento výsledok je v súlade so zisteniami v iných vzorkách so závislosťou, ako je závislosť od opiátov (Brand et al., 2008b) a patologické hráčstvo (Brand et al., 2005b). Okrem toho je správne vykonávanie úlohy kocky spojené s prefrontálnou integritou (Labudda et al., 2008) a výkonné funkcie (napr. Brand et al., 2006; Brand et al., 2008, 2009). Výsledky teda naznačujú, že pacienti s internetovou závislosťou môžu mať zníženie prefrontálnej kontroly a iné výkonné funkcie.

Pokiaľ ide o schopnosť inhibovať reakcie na určité stimuly, jednotlivci, ktorých skúmal Sun a kol. (2009) vykonávané normálne pri úlohe Go / No-Go, ktorá meria funkcie inhibície odozvy. Tento výsledok inhibície intaktnej reakcie je v súlade so zisteniami Dong et al. (2010) a tiež v súlade s normálnym výkonom klasickej Stroopovej paradigmy (pozri údaje o správaní v Dong et al., 2013b). V inej štúdii však Dong a kol. (2011b) uviedli väčšie chyby v odpovedi v nesúrodom stave Stroopovej paradigmy u mužov závislých na internete. Vo všetkých týchto štúdiách o inhibičnej kontrole sa však použili neutrálne verzie úlohy Go / No-Go alebo Stroopova paradigma, čo znamená, že všetky podnety nesúvisia s internetom. Dá sa predpokladať, že jednotlivci so závislosťou od internetu reagujú na podnety odlišne, čo výslovne ukazuje obsah súvisiaci s internetom a majú ťažkosti s inhibíciou odpovedí iba na tieto podnety, ako sa to ukázalo u jednotlivcov závislých od látky (napr. Pike et al., 2013). Uviedli to Zhou et al. (2012) pomocou úlohy radenia s narážkami súvisiacimi s internetovými hrami. Autori tvrdia, že zníženie inhibície odozvy a nižšia mentálna flexibilita môžu byť zodpovedné za udržiavanie závislosti na internetových hrách.

So zameraním na iné formy závislosti na internete, konkrétne na nadmerné využívanie internetovej pornografie, ktorá je tiež jedným z hlavných typov SIA (Meerkerk et al., 2006), okrem internetových hier, prvé štúdie používali klasické paradigmy hodnotiace kognitívne funkcie a upravovali ich tak, že zahrnuli pornografické obrázky z internetu ako podnety. Napríklad Laier a kol. (2014) použili úlohu Iowa Gambling Task, na palubách kariet však boli pornografické a neutrálne obrázky. Jedna skupina účastníkov vykonala úlohu s pornografickými obrázkami na nevýhodných palubách (A a B) a neutrálnymi obrázkami na výhodných palubách (C a D) a druhá skupina vykonala úlohu s obráteným združením obrazových balíčkov (pornografické obrázky s výhodou paluby C a D). Výsledky ukázali, že skupina vykonávajúca úlohu s pornografickými obrázkami na nevýhodných palubách mala nižšie skóre ako druhá skupina. To znamená, že naďalej vyberali karty z balíčkov s pornografickými obrázkami, aj keď dostali vysoké straty. Tento účinok bol pozorovaný najmä u subjektov, ktoré reagovali so subjektívnou túžbou po prezentácii pornografických stimulov (v inej paradigme, ktorá je súčasťou štúdie). Toto zistenie je v súlade s výsledkami inej štúdie od tej istej skupiny autorov (Laier et al., 2013b), v ktorej uvádzali nižší výkon pracovnej pamäte pre pornografické stimuly ako pre pozitívne, negatívne a neutrálne obrázky. Autori dospeli k záveru, že sexuálne vzrušenie ako reakcia na internetové pornografické obrázky narúša kognitívne funkcie.

Teraz tvrdíme, že obzvlášť kognitívne kontrolné procesy sú ovplyvnené, keď sú jednotlivci závislí od internetu so stimulmi súvisiacimi so závislosťou. Tento predpokladaný mechanizmus si však vyžaduje ďalšie skúmanie určitých typov SIA. Najdôležitejšie je, že tento mechanizmus sa dá najlepšie preskúmať pomocou kognitívnych úloh, ktoré zahŕňajú stimuly súvisiace so závislosťou a nie jednoduchými štandardnými kognitívnymi úlohami.

Neuroimaging Koreláty závislosti na internete

Všeobecné pripomienky k neuroimaging výskumu v kontexte závislosti

Väčšina štúdií skúmajúcich neurálne korelácie závislosti na internete s funkčnými zobrazovacími technikami sa uskutočnila s internetovými hráčmi. Tieto štúdie odhalili veľké podobnosti s mozgovými obvodmi zapojenými do problematického správania pri závislostiach od návykových látok a patologickom hraní hazardných hier, o ktorých sa bude hovoriť v nasledujúcich častiach. Je možné rozlíšiť dva rôzne prístupy: štúdie funkčnej aktivácie, ako aj štrukturálne výskumy a zobrazovanie v kľudovom stave vrátane zobrazovania difúznym tenzorom. Cieľ oboch prístupov je rovnaký: lepšie pochopenie mozgových mechanizmov zapojených do nadmerného a návykového používania internetu alebo určitých internetových aplikácií. Celkovým výskumným otázkam je: mení sa mozog v priebehu času, pokiaľ sa naučí špecificky reagovať na narážky na internete a tieto mozgové reakcie určujú stratu kontroly nad používaním internetu? Z výskumu závislosti na látke je dobre známe, že do kontrolovaného a úmyselného príjmu látok (napr. S ohľadom na alkohol) sú zapojené rôzne oblasti mozgu v porovnaní s nekontrolovaným a obvyklým použitím. V prvých fázach vývoja drogovej závislosti sú frontálne mozgové oblasti obzvlášť zapojené do rozhodovania o konzumácii určitej drogy motivovanej jej posilňujúcimi účinkami (Goldstein a Volkow, 2002). V dôsledku klasických a inštrumentálnych procesov kondicionovania (Everitt a Robbins, 2006), jadro accumbens a časti dorzálneho striatu spolu s limbickými a para-limbickými oblasťami (napr. orbitofrontálna kôra) sa naučia zvyčajným spôsobom reagovať na drogové narážky s túžbou a dorsolaterálnou prefrontálnou kôrou, ktorá je spojená s kognitívnymi funkciami vyššieho poriadku. , stráca regulačné vplyvy (Bechara, 2005; Goldstein a kol., 2009). Toto je najpravdepodobnejšie dôsledok zmien v dopaminergnom systéme odmeňovania frontálnymi zmenami glutaminergnej inervácie nucleus accumbens a príbuzných oblastí mozgu (Kalivas a Volkow, 2005). U jednotlivcov s environmentálnymi faktormi závislými na látke, ako je prítomnosť podnetov súvisiacich s drogami, vedú k aktivácii ventrálneho striata, prednej cingulujúcej kôry a tiež stredne veľkých oblastí kôry (Kühn a Gallinat, 2011; Schacht a kol., 2013). Tieto oblasti, ale aj amygdala a orbitofrontálna kôra, súvisia s túžbou (Chase et al., 2011). V nasledujúcej časti zhrneme predchádzajúce neuroimagingové nálezy neurálnych korelátov závislosti na internete a budeme tvrdiť, že procesy, ktoré sú základom látkovej závislosti, sú platné aj pre závislosť na internete.

Funkčné neuroimaging v závislosti na internete

Súčasné štúdie o závislosti na internete a najmä o závislosti od hry na internete používajú neuroimagingové metódy na identifikáciu mozgových obvodov zapojených do tágovej reaktivity a túžby po tých jedincoch, ktorí majú stratu kontroly nad používaním internetu (hier). Systematický prehľad týchto štúdií uverejnených v 2012 a starších poskytli Kuss a Griffiths (2012). Identifikovali štúdie 18, ktoré používali buď funkčné zobrazovanie magnetickou rezonanciou (fMRI), pozitrónovú emisnú tomografiu (PET), štrukturálnu MRI alebo elektroencefalografiu (EEG). Pri vylúčení štúdií EEG (šesť štúdií zhrnutých v Kuss a Griffith) a dvoch štrukturálnych štúdií MRI sa systematický prehľad sústredil na štúdie 10 s klasickými funkčnými mozgovými metódami. Teraz sme použili rovnaké kritériá vyhľadávania a začlenenia, aké sú zdokumentované v preskúmaní Kussom a Griffiths (2012) a identifikované štúdie 13 (okrem štúdií EEG) publikované v recenzovaných časopisoch od januára 2013 do konca januára 2014. Tu sa príkladne sústreďujeme na tie predchádzajúce a súčasné štúdie, ktoré predovšetkým prispievajú k lepšiemu porozumeniu prepojenia medzi prefrontálnymi procesmi kontroly a stratou kontroly nad používaním internetu u jednotlivcov so závislosťou od internetu.

Jednu z prvých štúdií o potenciálnych mozgových korelátoch túžby u jedincov so závislosťou od internetu (hry) opísali Ko et al. (2009). Študovali nadmerných hráčov World of Warcraft (WoW) (všetci účastníci hrali aspoň 30 ha týždeň) s fMRI pomocou obrazovej paradigmy, ktorá je porovnateľná s tými, ktoré sa predtým používali pri výskume závislosti na alkohole (napr. Braus et al., 2001; Grüsser a kol., 2004). Výsledky boli veľmi podobné tým, ktoré boli zaznamenané u jednotlivcov závislých od látky (Schacht et al., 2013). Hráči WoW mali v porovnaní s kontrolnou skupinou silnejšie aktivácie v jadre accumbens, orbitofrontálnej kôre a caudate pri sledovaní WoW obrázkov. Tieto aktivity tiež pozitívne korelovali so subjektívnym hráčskym nutkaním. Porovnateľné zistenie uviedli Sun et al. (2012), ktorý tiež skúmal nadmerných hráčov WoW s obrazovým vzorom na vyvolanie túžby. Činnosti v dvojstranných častiach prefrontálnej kôry, najmä dorsolaterálnej prefrontálnej kôry a prednej cingulate kôry, boli pri sledovaní obrázkov WoW pozitívne korelované s subjektívnou túžbou. Výsledky zdôrazňujú názor, že mozog jednotlivcov závislých od internetu reaguje s túžbou na konfrontáciu s narážkami súvisiacimi s internetom rovnakým spôsobom, ako mozog jednotlivcov závislých od látky reaguje na podnety súvisiace s látkou. V súlade s tým Han et al. (2011) zistili, že túžba hrať pozitívne súvisí s aktivitou v pravom mediofrontálnom laloku a pravom parahippocampálnom gyruse aju zdravých jedincov, ktorí boli trénovaní na hranie určitej videohry počas 10 dní. Zmeny v prefrontálnych oblastiach mozgu súvisiace s reakciou na narážku a hernými nutkaniami u nadmerných hráčov boli hlásené aj v iných predchádzajúcich štúdiách (napr. Han et al., 2010b; Ko a kol., 2013; Lorenz a kol., 2013) a diskutovalo sa o porovnaniach reaktivity na herné stimuly a závislosti na látkach (napr. tabak) (Ko et al., 2013b). Výsledky ilustrujú podobnosti medzi závislosťou od internetu a ostatnými podmienkami závislosti so zreteľom na základné mechanizmy rozvoja, najmä procesy kondicionovania (Robinson a Berridge, 2001, 2003; Thalemann a kol., 2007). Existujú tiež dôkazy o skorých funkčných adaptáciách mozgu u adolescentných používateľov internetu v oblasti frontálneho, temporálneho a temporo-parietálneho a týlneho križovatky, ako to odhalila paradigma hádzania lopty (Kim et al., 2012). Jedna prvá štúdia spájala reaktivitu a chuť do jedla s úspechom liečby u subjektov závislých od internetových hier (Han et al., 2010): pri prvom skúmaní s paradigmou a fMRI skupina nadmerných hráčov StarCraft (StarCraft je videohra so stratégiou v reálnom čase), v porovnaní s dobrovoľníkmi s nízkymi skúsenosťami so StarCraft, vykázala silnejšie aktivácie v dorsolaterálnom prefrontálnom kortexe, týlnych oblastiach a ľavý parahippocampálny gyrus. Po 6-týždňovej terapii bupropiónom, ktorá sa často používa pri terapii závislosti od návykových látok, došlo u internetových hráčov k zníženiu chuti do jedla a hracieho času a aktivita v dorsolaterálnom prefrontálnom kortexe pri sledovaní obrázkov StarCraft sa tiež znížila v porovnaní s prvými vyšetrovanie fMRI. Zhrnuté, subjekty s internetovou závislosťou prejavujú túžbu po určitých podnetoch súvisiacich s internetom na subjektívnej aj neurálnej úrovni. Reakcie túžby korelujú s prefrontálnymi mozgovými zmenami, ktoré sú porovnateľné s tými hlásenými u pacientov závislých od látky.

Pri použití fMRI Dong a kol. (2013b) preskúmala rozhodovaciu spôsobilosť u jednotlivcov s internetovou závislosťou (bez uvedenia typu závislosti na internete). Používali kartovú hru s dvoma možnosťami a manipulovali s postupnosťou výhier a strát, čo viedlo k trom podmienkam: nepretržité výhry, nepretržité straty a diskontinuálne výhry a straty ako kontrolné podmienky. Z hľadiska správania jednotlivci s internetovou závislosťou potrebovali dlhšie na svoje rozhodnutia, najmä v stave straty. V porovnaní s kontrolnými subjektmi mali pacienti s internetovou závislosťou silnejšiu mozgovú aktivitu v dolnom prednom gyte, prednom cinguláte gyru, v izolácii vo výhrade a silnejšiu aktivitu v dolnom čelnom gyre v stratovom stave. Zadná oblasť cingulátu a kaudát boli v porovnaní s kontrolnou skupinou menej aktivované u pacientov s internetovou závislosťou. Autori dospeli k záveru, že pacienti s internetovou závislosťou majú zníženú výkonnosť pri rozhodovaní, pretože potrebujú viac úsilia pri výkonných funkciách. V ďalšej publikácii s rovnakými skupinami a úlohami autori tiež uviedli vyššiu citlivosť na výhry v porovnaní so stratami v subjektoch závislých od internetu (Dong et al., 2013), ktorá bola sprevádzaná silnejšími aktiváciami v dolnom čelnom gyre a zníženou aktivitou v kortexe zadného cingulátu u jedincov s internetovou závislosťou v porovnaní s kontrolnou skupinou. Tieto výsledky zodpovedajú predchádzajúcim vyšetrovaniam s rovnakou uhádnuteľnou úlohou (Dong et al., 2011). Problémy pri prijímaní dobrých rozhodnutí, čo znamená, že jednotlivci s internetovou závislosťou pokračujú v hraní hier, aj keď sú konfrontovaní s negatívnymi dôsledkami, môžu súvisieť s ich problémami v každodennom živote (pozri tiež diskusiu v Pawlikowski a Brand, 2011). Argument väčšieho úsilia vo výkonných funkciách, keď sa stretávajú so zložitými situáciami rozhodovania alebo keď sa vyžaduje kognitívna flexibilita, potvrdzuje ďalšia štúdia fMRI o kognitívnej flexibilite subjektov závislých od internetu (Dong et al., 2014). Existujú tiež prvé dôkazy o zníženom monitorovaní chýb u subjektov so závislosťou na internete, čo súvisí so silnejšou aktivitou v gyruse predného cingulátu (Dong et al., 2013c), región, o ktorom je tiež známe, že je zapojený do kognitívnej kontroly a riadenia konfliktov (napr. Botvinick et al., 2004). Výsledky sú v súlade s ďalšou štúdiou o závislosti na internete od Dong et al. (2012b), v ktorej bola odhalená väčšia aktivita v prednej (aj zadnej) cingulujúcej kôre pre stav interferencie Stroopovej paradigmy.

Väčšina štúdií opäť použila neutrálne stimuly pri skúmaní nervových korelátov kognitívnych funkcií v závislosti na internete. Aj keď sa tieto štúdie zhodujú s názorom, že kognitívne kontrolné procesy sú u subjektov závislých na internete obmedzené, bolo by potrebné preskúmať, čo sa deje v mozgu závislých od internetu, keď sú konfrontovaní s internetovými stimulmi. Vzhľadom na to, že jednotlivci reagujú na požiadavky týkajúce sa internetu (pozri prehľad literatúry vyššie) a že zjavne majú určité problémy s výkonnou kontrolou aj v neutrálnych situáciách, tieto výkonné a rozhodovacie funkcie by mali byť ešte horšie, keď sa nachádzajú v situácii. , ktorá ponúka podnety súvisiace s internetom. Toto by sa malo preskúmať v budúcnosti, pretože v každodennom živote sú jednotlivci často konfrontovaní s internetom a bolo by klinicky dôležité porozumieť tomu, ako mozog reaguje na tieto podnety v interakcii so zníženými výkonnými kontrolnými funkciami.

Štrukturálne a pokojové neuroimaging v závislosti na internete

Štúdia štrukturálnych aj funkčných neurálnych korelátov internetového / počítačového hrania s veľkou vzorkou (N  = 154) adolescenti hlásili vyšší objem šedej hmoty v striatálnej oblasti ľavej ventrálnej oblasti v porovnaní s občasnými hráčmi (Kühn et al., 2011). Vo funkčnej časti štúdie bola aktivita v oblasti ventrálneho striatu častejšie vyššia v porovnaní s zriedkavými hráčmi v stratovom stave úlohy oneskorenia peňažných stimulov. Autori dospeli k záveru, že zmeny hlasitosti v ľavom ventrálnom striatálnom regióne môžu odrážať zmeny v citlivosti odmien spojené s častým hraním počítačových hier. Hustotu sivej hmoty skúmal aj Yuan a kol. (2011). V menšej vzorke (N  = 18) u adolescentov so závislosťou od internetu sa zistil znížený objem šedej hmoty v niekoľkých prefrontálnych oblastiach: dorzolaterálna prefrontálna kôra (bilaterálne), orbitofrontálna kôra a doplnková motorická oblasť, ako aj v zadných častiach mozgu (mozoček a ľavá rostrálna predná cingulárna kôra). Zmeny v prefrontálnych oblastiach korelovali s hláseným trvaním poruchy. Autori dospeli k záveru, že tieto zmeny mozgu môžu byť zodpovedné za narušenie kognitívnej kontroly u osôb závislých od internetu a že tieto zmeny majú niektoré dôležité podobnosti so zmenami pozorovanými pri látkovej závislosti. Zníženie hustoty šedej hmoty sa zistilo aj v ľavej prednej a zadnej cingulárnej kôre, ako aj na ostrove insula (Zhou et al., 2011) a v orbitofrontálnej kôre (Hong a kol., 2013; Yuan a kol., 2013). Zmeny v orbitofrontálnej oblasti korelovali s výkonom v Stroopovej paradigme (Yuan a kol., 2013), označujúce funkčné zníženie procesov prefrontálnej kontroly. Zníženie sivej hmoty v (pravej) orbitofrontálnej kôre u jednotlivcov so SIA pre hry, okrem toho aj na ostrove (bilaterálne) a na pravej doplnkovej motorickej oblasti hlásili Weng a kol. (2013). Je zaujímavé, že objem orbitofrontálnej kôry bol v korelácii so skóre v teste závislosti na internete (Young, 1998), meranie závažnosti príznakov.

Okrem šedej hmoty, abnormalít u pacientov so závislosťou od internetu, funkčné pripojenie vykazuje určité zmeny. Tieto zmeny prepojenia dobre zapadajú, aspoň čiastočne, do štrukturálnych zmien. Napríklad Lin a kol. (2012) našli nižšiu frakčnú anizotropiu vo veľkých častiach mozgu jednotlivcov s internetovou závislosťou vrátane orbitofrontálnej kôry. Ďalšie zmeny frakčnej anizotropie sa našli v bielej hmote parahippocampálneho gyru (Yuan a kol., 2011), bilaterálna biela látka frontálneho laloku (Weng a kol., 2013) a interné (Yuan a kol., 2011) a vonkajšiu kapsulu (Weng a kol., 2013). Taktiež sa zistilo zníženie funkčnej konektivity (použitím fMRI v pokojnom stave) v pravom dolnom časovom gyte, dvojstrannej mozgovej kôre a zadnom cinguláte, a prepojení medzi zadným cingulátnym gyrom a pravým precuneom, časťami talamu, caudátu, ventrálneho striata. , doplnková motorická oblasť a lingválny gyrus korelovali so závažnosťou problémového správania sa internetových hráčov (Ding et al., 2013). Avšak v inej štúdii Dong a kol. (2012) pomocou zobrazovania difúznym tenzorom sa zaznamenala zvýšená konektivita medzi niekoľkými oblasťami mozgu u pacientov s internetovou závislosťou na hrách, vrátane thalamu a zadnej cingulate kôry. Frakčná anizotropia vo vnútornej kapsule tiež korelovala s trvaním návykového správania (Yuan a kol., 2011). Znížená konektivita sa tiež zistila medzi prefrontálnymi a subkortikálnymi, ako aj parietálnymi a subkortikálnymi štruktúrami, najmä s putamenmi (Hong a kol., 2013b). Existujú odkazy na zmeny v regionálnej homogenite so zvýšenou homogenitou v stredných frontálnych a parietálnych gyri (a ďalších regiónoch mozgového kmeňa a mozočku) a so zníženou homogenitou v určitých časových, parietálnych a týlnych oblastiach u jednotlivcov so závislosťou od internetu (Dong et al.) ., 2012c).

Ďalšia línia argumentov týkajúcich sa zapojenia cue-reaktivity a túžby, ktorá by mohla narušiť kognitívnu kontrolu nad používaním internetu, pochádza zo štúdií skúmajúcich dopamínový systém u pacientov so závislosťou od internetu. Aj keď sú tieto štúdie predbežné, napríklad veľmi malé veľkosti vzoriek a ich výsledky sa musia liečiť opatrne: existujú určité náznaky toho, že dopamínový systém sa mení u jednotlivcov závislých od internetu. Jedným príkladom je štúdia SPECT (Hou et al., 2012), ktoré ukazujú, že hladina expresie dopamínového transportéra v striatu je u jedincov so závislosťou od internetu znížená. Toto zistenie je v súlade s výsledkami štúdie s raclopridom PET (Kim a kol., 2011), v ktorej bola zistená znížená dostupnosť dopamínových 2 receptorov v striatu u závislých na internete (pozri tiež prehľad autorov Jovic a Ðinđić, 2011).

Aj keď je to zatiaľ špekulatívne, zmeny v dopaminergnom fungovaní môžu - aspoň čiastočne - vysvetliť stratu kontroly nad používaním internetu u jednotlivcov so závislosťou od internetu. Tento predpoklad dobre zapadá do najnovších modelov rozvoja návykového správania vo všeobecnosti, ako navrhli Robinson a Berridge (2008), ako už bolo uvedené. Vzhľadom na to, že časti prefrontálnej kôry sa podieľajú na kognitívnej kontrole, najmä na dorsolaterálnej prefrontálnej kôre (pozri obrázok) Figure2) 2) dostáva dopaminergné projekcie z bazálnych ganglií a nucleus accumbens, funkčné zmeny v týchto štruktúrach môžu tiež znížiť integritu výkonnej kontroly (Cools a D'Esposito, 2011). Vzhľadom na to, že bazálne gangliá sú vzájomne prepojené a talamus projekciami, ktoré zahŕňajú iné neurotransmiterové systémy, najmä glutamát a GABA, zmeny v dopaminergnom systéme môžu tiež spôsobiť globálnejšie dysfunkcie fronta-striatálnych slučiek, vrátane oboch kognitívne a limbické slučky (Alexander a Crutcher, 1990). Komentovali sme prepojenie medzi frontami striatálnych slučiek a funkciami výkonnej kontroly v časti „Neuropsychologické koreláty závislosti na internete“Vzhľadom na predbežné výsledky týkajúce sa dopaminergných zmien u jedincov závislých od internetu tvrdíme, že zmeny v tomto a ďalších systémoch neurotransmiterov bazálnych ganglií súvisia so stratou kontroly nad používaním internetu funkčnými zmenami prefrontálnej integrity.

Okrem skúmania dopamínového systému sa ďalšie štúdie zaoberali funkciou mozgu v kľudovom stave u pacientov so závislosťou od internetu. Použitím 18-FDG-PET, meranie metabolizmu glukózy v mozgu, Park et al. (2010) preukázali, že nadmerní internetoví hráči mali zvýšený metabolizmus glukózy v oblasti (pravej) orbitofrontálnej kôry a tiež v častiach bazálnych ganglií (ľavý caudát, ostrovček), zatiaľ čo zadné oblasti (napr. parietálne a týlne oblasti) vykazovali znížený metabolizmus. ,

Stručne povedané, existuje niekoľko prvých dôkazov o štrukturálnych a pokojových mozgových zmenách u jednotlivcov so závislosťou od internetu. Patria sem zmeny sivej aj bielej hmoty v prefrontálnych oblastiach mozgu a ďalšie oblasti mozgu. Existujú tiež prvé dôkazy o zmenách v dopaminergnom systéme, ktoré môžu súvisieť so spracovaním výstuže a túžbou po nej. Vzhľadom na to, že väčšina štúdií sa vykonala s pomerne malými vzorkami, iba s jednou výnimkou (Kühn et al., 2011) a bez dôsledného alebo systematického rozlišovania medzi rôznymi druhmi závislosti na internete a medzi dospievajúcimi a dospelými pacientmi, výsledky sa musia liečiť opatrne.

Zhrnutie a klinické implikácie

Stručne povedané, výskum neuropsychologických a neuroimagingov o nadmernom a návykovom používaní internetu je rýchlo rastúcou vedeckou oblasťou, ktorá odhalila množstvo veľmi zaujímavých výsledkov. Tieto výsledky majú vedecký aj klinický dopad a pomáhajú lepšie pochopiť neurobiologický základ závislosti na internete. Výsledky sa zhodujú s názorom, že návykové používanie internetu je spojené s funkčnými zmenami mozgu, ktoré sa týkajú častí prefrontálnej kôry, sprevádzané zmenami v iných kortikálnych (napr. Časných) a subkortikálnych (napr. Ventrálnych striatum) regiónoch. Okrem toho existujú určité rady pre štrukturálne zmeny mozgu, ktoré zahŕňajú aj časti prefrontálnej kôry. Funkčné zmeny v prefrontálnych a striatálnych oblastiach sú pozorovateľné najmä vtedy, keď jednotlivci s internetovou závislosťou vykonávajú určité úlohy, najmä tie, ktoré merajú výkonné funkcie a reakciu na narážku. Tieto výsledky spolu s výsledkami vychádzajúcimi z neuropsychologických štúdií naznačujú, že prefrontálne kontrolné procesy sa znižujú u jedincov závislých od internetu a môžu súvisieť so stratou kontroly nad používaním internetu na internete. Existujúce výskumné zistenia však existujú určité obmedzenia. Po prvé, ako už bolo uvedené, by sa mala podrobnejšie preskúmať kombinácia hodnotenia kognitívnych funkcií vyššieho rádu a konfrontácie s internetovými stimulmi. Po druhé, na lepšie pochopenie bežných a špecifických neuropsychologických a neurálnych korelátov závislosti na internete (GIA a určité typy SIA) sú potrebné ďalšie štúdie o rôznych druhoch závislosti na internete (tj o rôznych konkrétnych formách, ako sú hry, komunikácia, pornografia). Po tretie, vek účastníkov nebol systematicky riešený. Zatiaľ čo niektoré štúdie sa uskutočňovali na dospievajúcich, ďalšie výsledky sa získali od dospelých účastníkov a je ťažké porovnávať nervové korelácie závislosti na internete v rôznych vekových skupinách. Po štvrté, je málo známe o rode ako o ďalšej premennej, ktorá potenciálne ovplyvňuje základné mechanizmy GIA a rôzne typy SIA. Väčšina predchádzajúcich štúdií sa však uskutočnila s mužskými účastníkmi. Po piate, väčšina neuroimagingových štúdií sa uskutočnila v Ázii. Aj keď tieto štúdie boli vykonané excelentne a majú v tejto oblasti veľký vplyv, nemožno vylúčiť niektoré kultúrne vplyvy na fenomén závislosti na internete. Preto potrebujeme viac štúdií o neuropsychologických a neuroimagingových korelátoch návykového používania internetu v rôznych krajinách, ktoré využívajú určité populácie, vrátane účastníkov mužských a ženských skupín rôznych vekových skupín a určitých typov závislosti na internete, aby sa systematicky riešili a lepšie porozumeli tomuto klinickému fenoménu.

Za predpokladu, že súčasné výsledky zníženej prefrontálnej kontroly u závislých na internete budú potvrdené ďalšími vzorkami, diskutujeme tu o možnom vplyve na liečebné postupy. Prvý model liečby závislosti na internete predstavil Young (2011), ktorá bola pomenovaná kognitívno-behaviorálna terapia závislosti na internete (CBT-IA). Kognitívno-behaviorálna terapia je metóda výberu (Cash et al., 2012; Winkler a kol., 2013), hoci počet empirických štúdií o výsledku liečby je stále obmedzený (Young, 2013), ako je to v prípade iných závislostí na správaní (Grant a kol., 2013). V rámci modelu CBT-IA navrhovaného Youngom (2011) sa predpokladalo, že kľúčové vlastnosti, ktoré by sa mali v terapii riešiť, sú individuálne charakteristiky a špecifické kognitívne schopnosti. CBT-IA pozostáva z troch fáz, v ktorých sa okamžite monitoruje správanie internetu v súlade s jeho náhodnými situačnými, emocionálnymi a kognitívnymi podmienkami, ako aj s jeho následnými pozitívnymi a negatívnymi zosilňujúcimi účinkami na identifikáciu kognitívnych predpokladov a skreslenia vlastného ja, internetu použitie, situačné spúšťače a vysoko rizikové situácie. V druhej fáze sa navrhuje analyzovať a liečiť kognitívne skreslenia týkajúce sa vlastného ja a internetu, ako aj odmietnutie liečby pomocou metód kognitívnej reštrukturalizácie a chladenia. V tretej fáze liečby je potrebné pochopiť a zmeniť osobné, sociálne, psychiatrické a pracovné problémy súvisiace s rozvojom a udržiavaním závislosti na internete. Účinnosť všetkých troch liečebných fáz závisí od prefrontálnych procesov, najmä od výkonných funkcií, ako sú plánovanie, monitorovanie, sebareflexia, kognitívna flexibilita a pracovná pamäť.

Pokiaľ ide o navrhovaný model rozvoja a údržby GIA a SIA (obr (Figure1), 1), kontrolné procesy a výkonné funkcie môžu významne ovplyvniť poznanie osoby, najmä štýl zvládania a očakávania používania internetu. Ak klient znížil procesy predfrontálnej kontroly, najmä v situáciách, keď je konfrontovaný s narážkami na internet, môže mať ťažkosti pri vývoji iných stratégií zvládania každodenných problémov, ako sa obracať na internet. Posilnenie, ktoré sa vyskytuje pri používaní internetu, môže potom posilniť očakávania v používaní internetu, čo môže zase viesť k ignorovaniu iných spôsobov vyrovnania sa s negatívnou náladou. Klient môže zamerať svoj pohľad na svet a svoje vlastné poznanie na otázky súvisiace s internetom a tieto poznania sú neustále posilňované (pozitívne i negatívne) pomocou internetu. Znížené procesy predbežnej kontroly môžu viesť k obmedzenému a stiesnenému vnímaniu situačných znakov a spôsobov, ako sa vysporiadať s požiadavkami každodenného života. Potom je pre terapeuta ťažšie sprostredkovať kontrolné mechanizmy klientovi, ak sa znížia prefrontálne kontrolné procesy. Monitorovanie a kontrola situačných spúšťačov, ktoré sú základnými prvkami pri získavaní späť kontroly nad používaním internetu, sa tiež spoliehajú na procesy predbežnej kontroly. Preto tvrdíme, že v súvislosti s klinickou liečbou je dôležité posúdiť kognitívne funkcie klienta, najmä výkonné funkcie, predtým, ako s klientom spolupracujeme na jeho špecifických internetových znalostiach. Je to špekulatívne, pretože zatiaľ neexistuje empirická štúdia neurokognitívnych funkcií ako prediktorov výsledku liečby. Tvrdíme však, že zahrnutie neuropsychologického výcviku so zameraním na všeobecné a internetové špecifické kontrolné procesy by malo viesť k ešte lepším výsledkom.

Všetky tu diskutované zistenia a klinické implikácie majú niekoľko podobností s inými formami návykových návykov. Sú v súlade s neurobiologickými a psychologickými modelmi adície (Robinson a Berridge, 2003; Everitt a Robbins, 2006) as neuropsychologickými a neuroimagingovými nálezmi v závislosti na látke a ďalších formách správania (Grant et al., 2006; van Holst a kol., 2010). Mali by sa inšpirovať začlenením neurobiologických nálezov do plánov liečby závislosti na internete, pretože sa navrhovali pre iné formy závislosti na správaní (Potenza et al., 2013). Väčšina súčasných článkov o neuropsychologických a neuroimagingových korelátoch závislosti na internete dospela k záveru, že táto klinicky relevantná porucha by sa mala klasifikovať ako závislosť na správaní. Súhlasíme s týmto záverom a dúfame, že toto preskúmanie bude inšpirovať budúci výskum neuropsychologických a neurobiologických mechanizmov rozvoja a udržiavania návykového používania internetu všeobecne a určitých konkrétnych internetových aplikácií, ako aj prediktorov účinnosti liečby.

Príspevky od autorov

Matthias Brand napísal prvý návrh príspevku, dohliadal na prípravu rukopisu, prispel k rukopisu intelektuálnou a praktickou prácou a text upravil. Kimberly S. Young návrh redigovala, kriticky ho upravila a intelektuálne a prakticky prispela k rukopisu. Christian Laier prispel najmä k teoretickej časti rukopisu a rukopis upravil. Rukopis konečne schválili všetci autori. Všetci autori zodpovedajú za všetky aspekty diela.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

Referencie

  1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Funkčná architektúra obvodov bazálnych ganglií: nervové substráty paralelného spracovania. Trendy Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Výkonná funkcia a frontálne laloky: metaanalytický prehľad. Neuropsychol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., redakcia. (eds) (2008). Výkonná funkcia a čelné laloky: perspektíva životnosti. New York: Taylor & Francis
  4. Anton RF (1999). Čo je to túžba? Modely a implikácie pre liečbu. Alcohol Res. Zdravie 23, 165 – 173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Sexuálna závislosť, sexuálna nutkavosť, sexuálna impulzivita alebo čo? Smerom k teoretickému modelu. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Inhibícia a impulzivita: behaviorálna a nervová báza riadenia reakcie. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  8. Beard KW, Wolf EM (2001). Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol. Behave. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
  9. Bechara A. (2005). Rozhodovanie, kontrola impulzov a strata vôle odolávať liekom: neurokognitívna perspektíva. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Charakterizácia rozhodovacieho deficitu u pacientov s ventromediálnymi prefrontálnymi kortexovými léziami. Mozog 123, 2189 – 220210.1093 / mozog / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematické využívanie internetu a samoregulácie: preskúmanie počiatočných štúdií. Otvorte narkomana. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
  12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropsychologická výkonnosť, impulzivita, príznaky ADHD a hľadanie novosti pri kompulzívnej nákupnej poruche. Psychiatry Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, a kol. (2002). Nervové systémy a chuť vyvolaná kokaínom. Neuropsychofarmakológia 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Monitorovanie konfliktov a kortex prednej cingulate: aktualizácia. Trends Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  15. Značka M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Deficity rozhodovania pacientov Korsakoff v novej hazardnej úlohe s explicitnými pravidlami: asociácie s výkonnými funkciami. Neuropsychológia 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
  16. Značka M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Poruchy rozhodovania u pacientov s patologickým hráčom. Psychiatry Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  17. Značka M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Úloha stratégií pri rozhodovaní výhodne v nejasných a rizikových situáciách. Cogne. Proces. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
  18. Značka M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Výkonné funkcie a riskantné rozhodovanie u pacientov so závislosťou od opiátov. Závisí od alkoholu. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
  19. Značka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologické koreláty rozhodovania v nejasných a rizikových situáciách. Neural Netw. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  20. Značka M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Rozhodovanie so spätnou väzbou a bez nej: úloha spravodajských služieb, stratégií, výkonných funkcií a kognitívnych štýlov. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
  21. Značka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Sledovanie pornografických obrázkov na internete: úloha hodnotenia sexuálneho vzrušenia a psychologicko-psychiatrických symptómov pri nadmernom používaní internetových stránok na internete. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., a kol. (2001). Stimuly spojené s alkoholom aktivujú ventrálne striatum u abstinujúcich alkoholikov. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psychológia používania počítača: XLVII. Parametre používania, zneužívania a závislosti na internete: prvé 90 dni prieskumu o používaní internetu. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, a kol. (2002). Zmeny metabolizmu mozgu počas túžby po cigaretách. Arch. Gen. Psychiatria 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., a kol. (2007). Neurónové substráty odolávajúce chute počas expozície cigaretovým narážkam. Biol. Psychiatria 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  26. Caplan SE (2002). Problematické využívanie internetu a psychosociálna pohoda: vývoj nástroja na meranie založeného na teórii kognitívneho správania. Počí. Human Behav. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
  27. Caplan SE (2005). Sociálne zručnosti týkajúce sa problematického používania internetu. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
  28. Caplan SE (2007). Vzťahy medzi osamelosťou, sociálnou úzkosťou a problematickým používaním internetu. Cyberpsychol. Behave. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
  29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Závislosť na internete: stručné zhrnutie výskumu a praxe. Akt. Psychiatria Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Plachosť a miesto kontroly ako prediktori závislosti na internete a jeho používania. Cyberpsychol. Behave. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  31. Chang MK, zákon SPM (2008). Štruktúra faktorov pre Youngov test závislosti na internete: potvrdzujúca štúdia. Počí. Human Behav. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Rozlišovanie závislosti a vysoká angažovanosť v kontexte hrania online hier. Počí. Human Behav. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Neurálny základ pre spracovanie liečivých stimulov a chuť do jedla: metaanalýza odhadu pravdepodobnosti aktivácie. Biol. Psychiatria 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbická aktivácia počas chuťovej aktivity vyvolanej kokaínom. Am. J. Psychiatria 156, 11 – 18 [Článok bez PMC] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Prehľad výskumu závislosti na internete. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patologické hráčstvo: systematický prehľad biochemických, neuroimagingových a neuropsychologických nálezov. Harv. Rev. Psychiatria 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
  37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Dopamínové účinky v tvare U obrácené na ľudskú pracovnú pamäť a kognitívnu kontrolu. Biol. Psychiatria 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Používatelia, zneužívatelia a kompulzíva spoločnosti Cybersex: nové zistenia a implikácie. Sex. Narkoman. Kompulzivita 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Sexualita v kybernetickom priestore: aktualizácia pre 21st storočie. Cyberpsychol. Behave. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
  40. Davis RA (2001). Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počí. Human Behav. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., a kol. (2013). Zmenená predvolená funkčná konektivita v kľudovom stave u dospievajúcich so závislosťou na internete. PLOS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Poruchy používania návykových látok a orbitofrontálna kôra: systematické preskúmanie štúdií o správaní správania a štúdiách neuroimagingu. Br. J. Psychiatria 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Difúzne tenzorové zobrazenie odhaľuje abnormality talamu a zadného cingulátu kôry u závislých na internete. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Porucha inhibičnej kontroly pri „poruche závislosti na internete“: funkčná štúdia zobrazovania magnetickou rezonanciou. Psychiatry Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Zmeny v regionálnej homogenite mozgovej aktivity v kľudovom stave u závislých na internete. Behave. Brain Funct. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Citlivosť na odmeňovanie / trestanie medzi závislými na internete: dôsledky pre ich návykové správanie. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Prečo narkomani naďalej hrajú online, aj keď čelia vážnym negatívnym dôsledkom? Možné vysvetlenia zo štúdie fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Zhoršená funkcia sledovania chýb u ľudí s poruchou závislosti na internete: štúdia FMRI súvisiaca s udalosťami. Eur. Narkoman. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Zvýšená citlivosť na odmeny a znížená citlivosť na straty u závislých na internete: štúdia fMRI počas hádania. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Muži závislí od internetu ukazujú zhoršenú schopnosť výkonnej kontroly: dôkazy z farebného slova Stroop. Neurosci. Letí. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitívna flexibilita u závislých na internete: Dôkazy fMRI z ťažko dostupných situácií a z ťažko dostupných situácií. Narkoman. Behave. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti na internete: elektrofyziologický dôkaz zo štúdie Go / NoGo. Neurosci. Letí. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Hypotéza somatických markerov: kritické hodnotenie. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Plachosť, používanie internetu a osobnosť. Cyberpsychol. Behave. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Neurónové systémy posilňovania drogovej závislosti: od činov k návykom k donucovaniu. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
  56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Metaanalytické skúmanie vzťahu medzi zaujatosťou pozornosti a subjektívnou túžbou pri zneužívaní návykových látok. Psychol. Bull. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  57. Franken IHA (2003). Túžba po drogách a závislosť: integrácia psychologických a neuropsychofarmakologických prístupov. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, a kol. (2009). Neurocrcuitry zhoršeného pohľadu na drogovú závislosť. Trends Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drogová závislosť a jej základný neurobiologický základ: dôkazy o neuroobrazení týkajúce sa zapojenia frontálneho kortexu. Am. J. Psychiatria 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patologické hráčstvo: komplexný prehľad biobehaviorálnych nálezov. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Rozhodovanie o patologických hazardných hrách: porovnanie medzi patologickými hráčmi, závislými od alkoholu, osobami s Tourettovým syndrómom a normálnymi kontrolami. Brain Res. Cogne. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurocognitívne funkcie v patologickom hraní: porovnanie so závislosťou od alkoholu, Tourettovho syndrómu a normálnych kontrol. Závislosť 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Neurobiológia závislosti na látkach a správaní. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenológia a liečba závislostí na správaní. Môcť. J. Psychiatria 58, 252 – 259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., a kol. (1996). Aktivácia pamäťových obvodov počas chuťovej aktivity vyvolanej kokaínom. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  66. Griffiths MD (2000). Existuje internetová a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. Cyberpsychol. Behave. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Model „komponentov“ závislosti v biopsychosociálnom rámci. J. Subst. Použite 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., a kol. (2004). Aktivácia striata a stredného prefrontálneho kortexu vyvolaná narážkou je spojená s následným relapsom abstinujúcich alkoholikov. Psychofarmakológia 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Liečba bupropiónom s trvalým uvoľňovaním znižuje chuť na videohry a mozgovú aktivitu indukovanú narážkou u pacientov so závislosťou od internetových videohier. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Zmeny v prefrontálnej kortexovej aktivite vyvolanej narážkou pri hraní videohier. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Mozgová aktivita a túžba po hraní internetových videohier. Kompr. Psychiatria 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  72. Hansen S. (2002). Nadmerné používanie internetu alebo „závislosť na internete“? Dôsledky diagnostických kategórií pre študentov. J. Comput. Assist. Učiť. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
  73. Hardie E., Tee MY (2007). Nadmerné využívanie internetu: úloha osobnosti, osamelosti a sietí sociálnej podpory v závislosti na internete. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
  74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identifikácia nervových obvodov náchylnosti k alkoholu a náchylnosti k relapsom. Narkoman. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., a kol. (2013). Znížená orbitofrontálna hrúbka kôry u adolescentov s závislosťou od internetu. Behave. Brain Funct. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H. -H., a kol. (2013b). Znížená funkčná mozgová konektivita u adolescentov so závislosťou od internetu. PLOS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Siete kortiko-bazálnych ganglií, ktoré podporujú správanie zamerané na cieľ sprostredkované podmienečným združením visuo-cieľov. Predná. Neurónové obvody 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., a kol. (2012). Znížené transportéry dopamínu striatalu u ľudí s poruchou závislosti na internete. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Vplyv dopaminergného systému na závislosť na internete. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Nepolapiteľný charakter výkonných funkcií: prehľad súčasného chápania. Neuropsychol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
  81. Kafka MP (2010). Hypersexuálna porucha: navrhnutá diagnóza pre DSM-V. Arch. Sex. Behave. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Nervový základ závislosti: patológia motivácie a voľby. Am. J. Psychiatria 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). Na ceste ku komplexnej teórii problematického používania internetu: hodnotenie úlohy sebavedomia, úzkosti, toku a významu internetových aktivít, ktoré hodnotí seba. Počí. Human Behav. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Znížené receptory dopamínu D2 striatalu u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., a kol. (2012). Abnormálna mozgová aktivácia adolescentného internetového závislého človeka v úlohe animácie s hádzaním lopty: možné nervové koreláty objavenia odhalené pomocou fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, a kol. (2009). Činnosti mozgu spojené s herným nutkaním na závislosť od online hier. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013). Mozgové korelácie túžby po online hrách vystavených narážke u jedincov so závislosťou od internetu a u remitovaných jedincov. Narkoman. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Mozgové aktivácie tak pre herné nutkanie vyvolané narážkou, ako aj pre fajčenie, túžia po subjektoch, ktoré sú závislé od závislosti od internetu a závislosti od nikotínu. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Pripojené k webu - škodlivé používanie internetu a jeho korelátov. Eur. Psychiatria 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Spoločná biológia túžby po legálnych a nelegálnych drogách - kvantitatívna metaanalýza mozgovej reakcie na tágo. Eur. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., a kol. (2011). Neurálny základ videohier. Transl. Psychiatria 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Závislosť na internete: systematické hodnotenie empirického výskumu. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Závislosť na internete a hrách: systematický prehľad literatúry o neuroobrazovacích štúdiách. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Závislosť na internete: systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Akt. Pharm. Des. [Epub pred tlačou]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, značka M. (2008). Neurálne koreláty rozhodovania s explicitnými informáciami o pravdepodobnosti a stimuloch u starších zdravých jedincov. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
  96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Spracovanie sexuálneho obrazu narúša rozhodovanie pod dvojznačnosťou. Arch. Sex. Behave. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Závislosť na Cybersexe: skúsenosť so sexuálnym vzrušením pri sledovaní pornografie a nie sexuálne kontakty v reálnom živote sú rozdielne. J. Behav. Narkoman. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, značka M. (2013b). Pornografické spracovanie obrazu narúša výkon pracovnej pamäte. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., a kol. (2012). Abnormálna integrita bielej hmoty u adolescentov s poruchou závislosti na internete: štúdia priestorovej štatistiky založená na traktoch. PLOS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). Akútny alkohol zhoršuje kondicionovanie behaviorálnych reakcií na hľadanie odmeny a inhibičných kontrolných procesov - dôsledky pre návykové poruchy. Závislosť 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., a kol. (2013). Cue reaktivita a jej inhibícia v patologických hráčoch počítačových hier. Narkoman. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Nástroje na hodnotenie závislosti na internete: rozmerová štruktúra a metodický stav. Závislosť 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Cross Ref]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Súvisí násilné používanie internetu s citlivosťou na odmenu a trest a impulzívnosťou? Počí. Human Behav. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Predpovedanie nutkavého používania internetu: je to všetko o sexe! Cyberpsychol. Behave. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Stupnica kompulzívneho používania internetu (CIUS): niektoré psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol. Behave. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
  106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Osamelosť a sociálne využitie internetu. Počí. Human Behav. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Zmenený regionálny metabolizmus glukózy v mozgu u užívateľov nadmerných internetových hier: štúdia 18F-fluorodeoxyglukózy s pozitrónovou emisnou tomografiou. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., značka M. (2013). Overovacie a psychometrické vlastnosti krátkej verzie Youngovho testu závislosti na internete. Počí. Human Behav. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Nadmerné internetové hry a rozhodovanie: majú nadmerní hráči World of Warcraft problémy pri rozhodovaní za riskantných podmienok? Psychiatry Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologické využívanie internetu - je to viacrozmerný a nie jednorozmerný konštrukt. Narkoman. Res. Teória 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Stimuly súvisiace s liekom zhoršujú inhibičnú kontrolu u užívateľov kokaínu. Závisí od alkoholu. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., a kol. (2013). Neurobiologické hľadiská pri porozumení behaviorálnej liečby patologického hráčstva. Psychol. Narkoman. Behave. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Psychológia a neurobiológia závislosti: pohľad na motiváciu a senzibilizáciu. Závislosť 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Stimulačná senzibilizácia a závislosť. Závislosť 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Addiction. Annu. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Teória stimulačnej senzibilizácie závislosti: niektoré súčasné problémy. Philos. Trans. R. Soc. Londa. B Biol. Sci. 363, 3137 – 314610.1098 / rstb.2008.0093 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Sexuálne správanie mimo kontroly: vývojový praktický model. Sex. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Štúdie funkčnej neuroimagingu týkajúce sa reaktivity na alkohol: kvantitatívna metaanalýza a systematické hodnotenie. Narkoman. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Oblasť procesov dohľadu a časová organizácia správania. Philos. Trans. R. Soc. Londa. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
  120. Spada MM (2014). Prehľad problematického používania internetu. Narkoman. Behave. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  121. Starcevic V. (2013). Je závislosť na internete užitočným konceptom? Aust. Psychiatria NZJ 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Funkcie rozhodovania a potlačenia odozvy u nadmerných používateľov internetu. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., a kol. (2012). Štúdium mozgu fMRI týkajúce sa túžby vyvolanej obrázkami v návykoch online hier (dospievajúci muži). Behave. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Špecifická narážka na narážky súvisiace s počítačovými hrami u nadmerných hráčov. Behave. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Online tokové skúsenosti, problematické používanie internetu a rozširovanie internetu. Počí. Human Behav. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Model kognitívneho spracovania alkoholu a nutkavého alkoholu. Závislosť 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Živé akčné hry na hrdinov: ovládanie, komunikácia, rozprávanie príbehov a MMORPG. Hra. Cult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
  128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Prečo hráči nedokážu vyhrať: prehľad kognitívnych a neuroimagingových nálezov v patologickom hraní. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., a kol. (2013). Abnormality sivej a bielej hmoty v závislosti na online hre. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Psychologické profily používateľov internetu: analýza vzorkovania správania v závislosti na internete. Cyberpsychol. Behave. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). „Závislosť na internete“: kritická recenzia. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
  132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a autodiagnostiky. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Psychometrické vlastnosti stupnice problémov súvisiacich s internetom: pilotná štúdia. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Liečba závislosti na internete: metaanalýza. Clin. Psychol. X. REV 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Profily SCL-90-R a 16PF študentov stredných škôl s nadmerným využívaním internetu. Môcť. J. Psychiatria 50, 407 – 414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motivácie pre hranie v online hrách. Cyberpsychol. Behave. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
  137. Mladý KS (1996). Návykové používanie internetu: prípad, ktorý porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
  138. Mladý KS (1998a). Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  139. Mladý KS (1998b). Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol. Behave. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  140. Mladý KS (1999). Závislosť na internete: príznaky, hodnotenie a liečba. Innova. Clin. Practi. 17, 19 – 31
  141. Mladý KS (2004). Závislosť na internete: nový klinický fenomén a jeho dôsledky. Am. Behave. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
  142. Mladý KS (2008). Sexuálna závislosť na internete: rizikové faktory, štádiá vývoja a liečba. Am. Behave. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  143. Mladý KS (2011). CBT-IA: prvý model liečby zameraný na závislosť na internete. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
  144. Mladý KS (2013). Výsledky liečby pomocou CBT-IA u pacientov závislých od internetu. J. Behav. Narkoman. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Počítačové poruchy: obavy o duševné zdravie v novom tisícročí. Cyberpsychol. Behave. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
  146. Mladý KS, Yue XD, Ying L. (2011). „Odhady prevalencie a etiologické modely závislosti na internete“, redakcia redakcie časopisu Internet Addiction, red. Young KS, Abreu CN. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3. – 18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., a kol. (2013). Abnormality hrúbky kôry v neskorom dospievaní so závislosťou od online hier. PLOS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., a kol. (2011). Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PLOS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontálne kortexové a exekutívne funkcie u zdravých dospelých: metaanalýza štruktúrnych neuroimagingových štúdií. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., a kol. (2011). Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: štúdia morfometrie založená na voxeli. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitívne predsudky voči obrázkom súvisiacim s internetovými hrami a deficitom manažérov u jednotlivcov so závislosťou od internetových hier. PLOS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]