Problémové používanie internetu a imunitné funkcie (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. dva: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R.1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

abstraktné

Problematické používanie internetu bolo spojené s rôznymi psychologickými komorbiditami, ale jeho vzťah k fyzickým chorobám nebol podrobený rovnakému stupňu vyšetrovania. Súčasná štúdia skúmala účastníkov 505 online a pýtala sa ich úroveň problematického používania internetu (test závislosti na internete), depresie a úzkosti (stupnice nemocničnej úzkosti a depresie), sociálna izolácia (dotazník osamelosti UCLA), problémy so spánkom (Pittsburghský index kvality spánku). a ich súčasné zdravie - všeobecný dotazník o zdraví (GHQ-28) a dotazník o imunitnej funkcii. Výsledky ukázali, že približne 30% vzorky vykazovalo mierne alebo horšie úrovne závislosti na internete, merané pomocou IAT. Aj keď existujú rozdiely v účeloch, na ktoré muži a ženy používali internet, medzi pohlaviami nedošlo k žiadnym rozdielom v miere problémového používania. Problémy s internetom úzko súviseli so všetkými ostatnými psychologickými premennými, ako sú depresia, úzkosť, sociálna izolácia a problémy so spánkom. Závislosť na internete bola tiež spojená so zníženou imunitnou funkciou, ktorá sa hlásila samostatne, ale nie s mierou celkového zdravia (GHQ-28). Zistilo sa, že tento vzťah medzi problematickým používaním internetu a zníženou imunitou je nezávislý od vplyvu komorbidít. Navrhuje sa, že negatívny vzťah medzi úrovňou problematického používania internetu a imunitnou funkciou môže byť sprostredkovaný úrovňou stresu spôsobeného takýmto používaním internetu a následnou sympatickou nervovou aktivitou, ktorá súvisí s imunitnými supresívami, ako je kortizol.

citácie: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problematické používanie internetu a imunitné funkcie. PLYS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Editor: Antonio Verdejo-García, Univerzita v Granade, ŠPANIELSKO

obdržal: December 3, 2014; Prijatý: Jún 10, 2015; Publikované: Augusta 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané

Dostupnosť údajov: Z dôvodu etických požiadaviek kladených na zverejňovanie akýchkoľvek elektronicky zhromaždených údajov zo strany Etickej komisie psychologického oddelenia nemôžeme tento súbor údajov sprístupniť online, ale sme veľmi radi, že tieto údaje môžeme poskytnúť každému, kto ich chce vidieť, kontaktovaním profesora Phila Reed o [chránené e-mailom].

financovania: Autori nemajú žiadnu podporu ani finančné prostriedky na podávanie správ.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Nadmerné alebo maladaptívne používanie internetu (alebo problematické používanie internetu) bolo podľa niektorých považované za problém pre určité skupiny jednotlivcov [1,2] a bola navrhnutá potreba ďalšej štúdie o tom, či je porucha závislosti na internete (IAD) užitočným konceptom [1,3]. Jednotlivci, ktorí hlásia problémy týkajúce sa ich používania internetu, zaznamenávajú množstvo súvisiacich príznakov, ako napríklad: závažné narušenie ich pracovných a sociálnych vzťahov [4,5,6] a negatívny vplyv pri oddelení od internetu [7]. Odhady prevalencie problematického používania internetu v bežnej populácii sa pohybujú medzi 2% a 8% a dosahujú až 20% v mladších vzorkách [3, 8-10], hoci tieto čísla je ťažké interpretovať presne z dôvodu odlišných definícií „problematického používania internetu“ alebo „závislosti na internete“, ktoré sa používajú.

Tí ľudia, ktorí hlásia problematické používanie internetu, tiež uvádzajú celý rad súvisiacich psychologických a sociálnych problémov [10-12]. Zistilo sa, že psychologické komorbidity zaznamenané u jedincov, ktorí hlásia problematické používanie internetu, zahŕňajú: úzkosť [7,13,14], Porucha pozornosti a hyperaktivity [15], poruchy autistického spektra [7,16], depresia [13-15, 17], impulzná deregulácia a nepriateľstvo [18-20] a schizofrénia [7,21]. Sociálna úzkostná porucha [18] a osamelosť [22], sú tiež veľmi často spájané s IAD. Okrem toho vysoká úroveň životného stresu [23] a sociálna izolácia [22, 24-26] a nižšia kvalita života [24,27], uvádzajú tí, ktorí uvádzajú problematické používanie internetu

S neurologickými zmenami boli spojené aj problematicky vysoké úrovne a typy používania internetu [28,29]. Čoraz viac výskumov naznačuje, že problematické používanie internetu, spolu s inými závislosťami na správaní, je spojené s abnormalitami v dopaminergickom systéme [30,31] a so zvýšenou sympatickou nervovou aktivitou [32,33], o ktorých sa tiež preukázalo, že sú vo vzájomnom vzťahu [34].

Na rozdiel od rastúcej literatúry týkajúcej sa psychologických a neurologických korelátov IAD sa vykonalo len málo štúdií o vplyve problematického používania internetu na fyzické zdravie. Bol zistený vzťah medzi narušeným spánkom a intenzívnym používaním internetu [35,36], ako má vzťah medzi problematickým používaním internetu a zlou stravou [37] vedú k problémom s hmotnosťou, ako je obezita [38]. Niektoré výskumy zistili súvislosť medzi problematickým používaním internetu a kvalitou života spojenou so zdravím, ktorú predstavuje osoba, čo je pojem súvisiaci s chorobou, hoci treba poznamenať, že existuje len veľmi málo takýchto demonštrácií a v tejto literatúre sú nezrovnalosti [39,40]. Napríklad sa zistilo, že kvalita života súvisiaca so zdravím, meraná pomocou SF-36, koreluje s problematickým používaním internetu, hoci kvalita života nekoreluje s časom stráveným používaním internetu [40]. Naopak, keď sa kvalita života súvisiaca so zdravím merala pomocou Všeobecného zdravotného dotazníka (GHQ), bol zaznamenaný malý vzťah s IAD [9,39]. Dôvody rôznych modelov zistení využívajúcich tieto dve opatrenia týkajúce sa kvality života súvisiace so zdravím nie sú jasné - hoci môžu odrážať rozdiely v operatívnosti pojmu problematické používanie internetu v rámci štúdií a zameranie SF-36 na kvalita života súvisiaca s fyzickým aj psychologickým zdravím v porovnaní s primárnym psychologickým zameraním GHQ. Preto je v súčasnosti ťažké interpretovať literatúru týkajúcu sa kvality života spojenej so zdravím.

Z uvedenej diskusie vyplýva, že vzhľadom na rastúce využívanie internetu je potrebný ďalší výskum v tejto potenciálne dôležitej oblasti [3] a nedostatok jasných dôkazov o jeho vplyve na fungovanie zdravia sama o sebe v protiklade s kvalitou života spojenou so zdravím, ako aj s tým súvisiacimi problémami, ktoré môžu zvýšené úrovne pridruženého fyzického ochorenia spôsobiť zdravotným systémom. Vzhľadom na komorbidity vystavené tými, ktorí hlásia problematické používanie internetu, môže byť akýkoľvek vzťah medzi problematickým používaním internetu a fyzickým ochorením výsledkom ktoréhokoľvek z mnohých problémov. Zanedbávanie seba samých osobami, ktoré hlásia problematické používanie internetu z hľadiska zlej stravy a zlých spánkových zvyklostí, sa môže podieľať na zvýšenej miere fyzického ochorenia [37,40]. Určite sa ukázalo, že slabý spánok predpovedá niektoré aspekty imunitnej funkcie [41-43]. Rolu môžu hrať aj sprievodné psychologické problémy. Zistilo sa, že problémy s duševným zdravím súvisia s počtom nachladnutí zaznamenaných počas roka [44]. Konkrétne obe depresie [45-47] a úzkosti a stresu [48], najmä sociálna úzkosť a osamelosť [49-51], predpovedajú imunitnú dysfunkciu. Napokon aktivácia sympatického systému, ktorá je známa u osôb s problematickým používaním internetu, je v korelácii so zvýšením hladín adrenalínu a kortizolu a vedie k zníženiu imunitnej funkcie, najmä u pacientov s vysokou úrovňou hláseného stresu [52]. Akékoľvek skúmanie vzťahu problematického používania internetu a fyzického ochorenia si bude vyžadovať určité posúdenie relatívnych prínosov týchto súvisiacich aspektov fungovania.

Fyzické zdravie je očividne veľmi rozsiahlym pojmom, ale vyššie uvedený prehľad naznačuje, že problematické používanie internetu by mohlo mať špecifický dopad na imunitné funkcie, ktoré nedostali žiadnu priamu štúdiu [53]. Ak je to tak, potom choroby ako napríklad nachladnutie [54], chrípka [55], opary [56], zápal pľúc [57], sepse [58] a kožné infekcie [59], môže byť kľúčom, na ktorý sa treba zamerať pri posudzovaní vplyvu problematického používania internetu na fyzické príznaky. Ako je uvedené vyššie, predchádzajúce skúmania vzťahu medzi problematickým používaním internetu a fyzickým ochorením sa zameriavali na správy o kvalite života súvisiacej so zdravím získané pomocou nástrojov, ako sú SF-36 a GHQ. Aj keď sú tieto opatrenia spoľahlivé, nemusia sa nevyhnutne zameriavať na konkrétny súbor chorôb a nesúvisia s chorobami, ktoré môžu mať vystavení jedinci so zníženým imunitným systémom. Pri určovaní stupňa, do akého môžu byť oslabené imunitné funkcie, predchádzajúca práca skúmala auto-správy o príznakoch typicky korelovaných so zlou imunitnou funkciou [31,44]. Vlastné hlásenie sa v tejto súvislosti považuje za silnú metódu, pretože takéto príznaky sa ľahko nediskriminujú, často sa zdravotníckym pracovníkom neoznamujú, a preto sa neobjavujú v lekárskych záznamoch a často sa vyskytujú bez objektívne overiteľnej vírusovej príčiny. [54].

Na základe týchto úvah súčasná štúdia skúmala vzťah medzi problematickým používaním internetu a dvoma primárnymi ukazovateľmi zdravia (imunitná funkcia a zdravotný stav uvádzaný pacientom), ako aj rad premenných súvisiacich so zdravím (depresia, úzkosť, osamelosť a problémy so spánkom). Osobitne zaujímavý bol vzťah medzi problematickým používaním internetu a fyzickým zdravím spojeným s imunitou, ktorý sa predtým osobitne neposudzoval. V tejto súvislosti bolo pôvodným cieľom štúdie preskúmať, či by vyššia úroveň problematického používania internetu bola spojená s väčším počtom hlásení o imunitných ochoreniach (nad potenciálny vplyv problémov s internetom na iné zmerané premenné súvisiace so zdravím). ). Okrem toho existovalo niekoľko vedľajších cieľov, ktoré sa predtým v štúdii neskúmali, vrátane preskúmania povahy vzťahu medzi problematickým používaním internetu a zdravotným stavom, ktorý sám uviedol. To sa preskúmalo s cieľom zistiť, či táto premenná vykazuje rovnaký vzťah k problematickému používaniu internetu ako hlásenia o symptómoch súvisiacich s imunitou. Pri pokusoch o určenie vzťahu medzi problematickým používaním internetu sa meralo množstvo ďalších potenciálne súvisiacich problémov pre tých, ktorí prejavujú problematické používanie internetu, u ktorých sa tiež zistilo, že predpovedajú zlé imunitné funkcie, ako sú úzkosť, depresia, osamelosť a problémy so spánkom. a príznaky fyzického zdravia nezávislé od týchto komorbidných problémov. To by malo umožniť prvý krok pri stanovení charakteru akéhokoľvek vzťahu medzi problematickým používaním internetu a zníženou imunitnou funkciou, ak by sa zistilo spojenie.

Metóda

Etické vyhlásenie

Etický súhlas s týmto výskumom bol získaný na Katedre etickej komisie psychológie, Swansea University. Účastníci poskytli informovaný súhlas s účasťou na tejto štúdii podpísaním formulára súhlasu po prečítaní informačného listu, ktorý im bol poskytnutý, a etická komisia schválila tento postup udeľovania súhlasu.

účastníci

Päťsto päť účastníkov (ženy 265 a muži 240) boli prijatí prostredníctvom odkazov uverejnených na internetových stránkach (stránky sociálnych sietí, blogov a mikroblogov a stránky hier). Online náborová stratégia bola prijatá v súlade s predchádzajúcimi prieskumami vplyvu problematického používania internetu [60,61].

Všetci účastníci boli dobrovoľníci a nikto nedostal za svoju účasť žiadnu formu kompenzácie. Priemerný vek účastníkov bol 29.73 (+ 13.65, rozsah 18 - 101) rokov: <20 rokov = 7.5%; 21–29 rokov = 61.8%; 30-39 rokov = 15.5%; 40–49 rokov = 4.6%; 50 - 59 rokov = 4.2%; 60 a viac rokov = 5.9%. Samy hlásené etnikum účastníkov bolo: 202 (40%) biely; 50 (10%) zmiešaných / viacerých etnických skupín; 141 (28%) ázijský; 106 (21%) čierna / africká / karibská oblasť; a 6 (1%) iná etnická skupina. Rodinný stav vzorky bol: 305 (60%) slobodných, 65 (13%) vydatých alebo v občianskom partnerstve; 105 (21%) v iných formách vzťahov; a 30 (6%) rozvedených alebo ovdovených.

Typické používanie internetu účastníkom

Účastníci boli požiadaní, aby odhadli svoje priemerné využívanie internetu tým, že ich požiadajú, aby odhadli počet hodín týždenne, ktoré strávili na internete za posledných niekoľko mesiacov; toto opatrenie sa bežne prijíma v štúdiách problematického používania internetu [40,61]. Hoci sa navrhuje, že je to „neprofesionálne“ používanie, koreluje s niekoľkými problémami spojenými s ťažkým používaním internetu [40], usúdilo sa, že profesionálne / neprofesionálne rozlíšenie sa nemusí vzťahovať na všetkých respondentov a že tieto spôsoby použitia môžu byť pre niektorých respondentov tiež ťažké diskriminovať. Okrem toho sa zistilo, že úplné používanie internetu samo osebe je spojené s problémami súvisiacimi s internetom [40].

Priemerný počet hodín používania internetu za týždeň bol 39.57 (+ 28.06, rozsah = 1 až 135): 28.3% uvádza výdavky medzi 1 a 20 hodín týždenne online; 29.5% vykázalo výdavky 21 na 40 hodín týždenne online; 22.4% vykázalo výdavky 41 na 60 hodiny týždenne online a 19.8% nahlásilo výdavky na internete 61 týždenne. Priemerný počet hodín týždenne strávených ženami bol 34.77 (± 26.84, rozsah = 1 – 135) a v prípade mužov to bol 44.88 (± 28.46, rozsah = 6 – 130). Nezávislý test t skupiny odhalil, že tento rozdiel bol štatisticky významný s miernym účinkom, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Medzi vekom a časom stráveným online bol významný, ale slabý pozitívny lineárny vzťah, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, ale silnejší inverzný U-kvadratický vzťah medzi týmito premennými, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Keď sa však vzorka rozdelila na tých, ktorí boli v súčasnosti slobodní (N = 331) a tí, ktorí majú nejakú formu vzťahu (N = 174), neexistoval štatisticky významný rozdiel v čase strávenom online. t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Podobne neexistovali žiadne štatisticky významné rozdiely medzi časom stráveným online medzi rôznymi etnickými skupinami, F <1.

Účastníci sa tiež pýtali na druhy použitia internetu, ktoré sa použili, a boli požiadaní, aby uviedli, či v posledných mesiacoch navštívili konkrétne druhy internetovej stránky. Odpovede na túto otázku sú uvedené v Tabuľka 1, ktorý zobrazuje percento celej vzorky, ktorá navštívila webové stránky rôznych foriem, spolu s percentami mužov a žien a mladších (menej ako 29 rokov) a starších (30 rokov a viac), účastníkov navštevujúcich stránky. Navyše, Tabuľka 1 zobrazuje koeficienty Phi pre tieto údaje (počítané na skutočný počet účastníkov, nie na percentá zobrazené v%) Tabuľka 1). Fi koeficienty poskytujú index stupňa asociácie medzi premennými (a sú štatisticky významné, keď je zodpovedajúca štatistika chí-kvadrát významná).

thumbnail
Tabuľka 1. Percento vzoriek navštevujúcich webové stránky rôznych foriem, spolu s percentom mužov a žien a mladšími a staršími účastníkmi navštevujúcimi stránky spolu s koeficientmi Phi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Tieto údaje ukazujú, že najbežnejšie používanými typmi internetových stránok sú sociálne siete (napr. Facebook, Twitter) a nákupné / bankové webové stránky. Mierne často sa používali hazardné hry (vrátane lotériových stránok), hry a weby so sexuálnym obsahom / zoznamovaním, s malým počtom ľudí zapojených do tradičného blogovania (okrem služby Twitter) alebo diskusných miestností. V používaní internetu sa vyskytli určité rodové rozdiely, keď ženy používali sociálne médiá a nákupné stránky viac ako muži, a muži používajúce hry, sexuálne stránky a zoznamky a chatovacie miestnosti viac ako ženy. Viac ľudí vo veku do 30u používalo stránky sociálnych sietí a webové stránky na výskum častejšie ako ľudia nad 30om. Osoby staršie ako 30 však používali nákupné / bankové stránky, ako aj spravodajské weby, tradičné blogovanie a diskusné miestnosti, a to častejšie ako stránky staršie ako 30.

materiály

Test závislosti na internete (IAT)

IAT [62] je škála položiek 20, ktorá pokrýva mieru, v akej používanie internetu narúša každodenný život (napr. práca, spánok, vzťahy atď.). Každá položka sa hodnotí podľa stupnice 1 – 4 a celkové skóre sa pohybuje od 20 po 100. V súčasnosti sa diskutuje o faktorovej štruktúre IAT [61,63], ale medzné skóre 40 alebo viac pre celkové skóre IAT sa považuje za úroveň predstavujúcu určitú úroveň problematického používania internetu [7,62,64] Zistilo sa, že vnútorná spoľahlivosť stupnice je medzi .90 [64] a .93 [62].

Stupnica nemocničnej úzkosti a depresie (HADS)

HADS [65] je široko používaná miera úzkosti a depresie. Pôvodne navrhnutý na použitie nemocničnými všeobecnými lekárskymi ambulanciami, bol používaný na iné ako lekárske vzorky [66,67]. Obsahuje položky 14 (7 pre úzkosť a 7 pre depresiu), ktoré sa týkajú posledného týždňa. Existujú otázky 7 pre úzkosť a depresiu, každá otázka sa hodnotí od 0 po 3 v závislosti od závažnosti príznaku; maximálne skóre je 21 pre každú z mierok. Respondenti môžu byť rozdelení do štyroch kategórií: 0 – 7 normálne; 8 – 10 mierny; 11 – 14 stredný; a 15 – 21 ťažké. Spoľahlivosť a platnosť testu a opakovaného testovania sú silné [65] a vnútorná spoľahlivosť je .82 pre stupnicu úzkosti a .77 pre stupnicu depresie pre neklinickú populáciu [67].

Stupnica osamelosti UCLA

Stupnica osamelosti UCLA [68] pozostáva z vyhlásení 20 určených na posúdenie osamelosti. Účastníci odpovedajú na každú otázku pomocou bodovej stupnice 4 („často sa cítim týmto spôsobom“, „niekedy sa takto cítim“, „zriedkavo sa cítim týmto spôsobom“ a „nikdy sa týmto spôsobom necítim“) a každá položka je skóroval od 0 do 3, čo dáva celkové skóre v rozmedzí od 0 do 60. Vyššie skóre znamená vyššiu závažnosť osamelosti. Hranica problémov s osamelosťou sa zvyčajne udáva v jednej štandardnej odchýlke nad priemerom vzorky. Váha má vysokú spoľahlivosť s vnútornou konzistenciou .92 a spoľahlivosť .73 s opakovaným testom [69].

Index kvality spánku v Pittsburghu (PSQI)

Tento PSQI [70] Pozostáva z hlavných otázok 10u, z ktorých niektoré majú pododdiely, kde je účastník povinný zadať údaje o svojich zvykoch v spánku. Dotazník uvádza skóre medzi 0 a 21, kde vysoké skóre odráža horší spánok a skóre vyššie ako 5 odráža slabý spánok [70]. Zistilo sa, že PSQI má vysokú „spoľahlivosť pri opakovanom testovaní“ a dobrú platnosť pri použití na testovanie [70].

Všeobecný zdravotný dotazník (GHQ-28)

GHQ-28 [71] meria celý rad psychických a zdravotných problémov a je rozdelený na podškály 4: somatické príznaky, úzkosť a nespavosť, sociálna dysfunkcia a ťažká depresia. Každá čiastková stupnica obsahuje položky 7, pričom všetky vyžadujú reakciu na stupnici typu Likert typu 4: Vôbec nie, Nie viac ako obvykle, Skôr viac ako obvykle, Oveľa viac ako obvykle, hodnotenie 0 až 3, v danom poradí. Interná spoľahlivosť váh je nad. 90. V tejto štúdii sa analyzovala iba škála somatických príznakov, ktorá od účastníkov požadovala, aby hodnotili stupeň, v akom sa cítili: v dobrom celkovom zdraví, potrebujú tonikum, stekajú, choré, bolesti hlavy, napätie alebo tlak v hlavu a horúce alebo studené kúzla.

Dotazník imunitnej funkcie (IFQ)

IFQ pozostáva z položiek 15, ktoré hodnotia frekvenciu rôznych symptómov spojených so zlou imunitnou funkciou. Ako základ pre položky v dotazníku sa vybrali nasledujúce podmienky na základe ich frekvencie v bežnej populácii a priameho vzťahu k imunitným nedostatkom: nachladnutie [54], chrípka [55], opary [56], zápal pľúc [57], sepse [58] a kožné infekcie [59]. Po analýze hlavných príznakov týchto stavov boli do dotazníka zaradené položky symptómov 19 ako príznaky oslabeného fungovania imunitného systému: bolesť hrdla, bolesti hlavy, chrípka, výtok z nosa, kašeľ, opary, vary, mierna horúčka, bradavice / verruky. , zápal pľúc, zápal priedušiek, sínusitída, náhla vysoká horúčka, ušné infekcie, hnačka, meningitída, očné infekcie, sepsa a dlhodobé hojenie. Boli hodnotené podľa stupnice typu Likert typu 5 (nikdy, raz alebo dvakrát, občas, pravidelne, často, so skóre od 0 do 4). Celkové skóre sa pohybuje od 0 do 79, s vysokým skóre odrážajúcim horšiu imunitnú funkciu. IFQ sa predtým používal na štúdium vplyvu stresových životných udalostí na zdravie hlásené pacientmi, ako je napríklad hodnotenie vplyvu dieťaťa s ASD. V predchádzajúcej práci [72] sa zistilo, že skóre IFQ pozitívne koreluje (r = .578, p <001) s počtom návštev praktického lekára, existuje významná pozitívna korelácia medzi IFQ a celkovým skóre GHQ (r = .410, p <01), ako aj významná korelácia medzi IFQ a čiastkovou škálou somatických symptómov GHQ (r = .493, p <01).

Postup

Všetci účastníci odpovedali na odkazy uverejnené na internetových stránkach, ktorých cieľom je osloviť širokú škálu jednotlivcov, vrátane stránok sociálnych sietí (napr. Facebook, Twitter), blogov / fór (napr. Mashable), herných webov (napr. Eurogamer.com), a webové stránky pomoci s závislosťou na internete. Tieto odkazy poskytli účastníkom stručný úvod do štúdie, v ktorej im bolo povedané, že výskum sa týkal vzťahu medzi používaním internetu a rôznymi osobnými a zdravotnými problémami. Ak mali záujem o účasť, dostali pokyny, aby nasledovali online odkaz na dotazník. Týmto odkazom sa účastníci dostali na webovú stránku obsahujúcu ďalšie informácie o štúdii: opäť sa v nej uvádza, že účel štúdie súvisel s používaním internetu a rôznymi osobnými a zdravotnými problémami, a ktorý tiež načrtol typy dotazníkov, na ktoré by odpovedali. Na informačnej stránke sa tiež uvádzali podrobnosti o ich práve kedykoľvek odstúpiť od štúdie a o krokoch podniknutých na zabezpečenie ich súkromia. Po týchto informáciách nasledovalo vyhlásenie o súhlase, v ktorom boli účastníci vyzvaní, aby klikli na začatie dotazníka iba vtedy, ak boli ochotní poskytnúť súhlas a ak boli staršie ako 18. Účastníkom boli potom predložené dotazníky.

Na poskytnutie odpovedí nebol stanovený žiadny časový limit a účastníci dostali možnosť uložiť svoj prieskum av prípade potreby sa k nemu vrátiť. Po vyplnení všetkých dotazníkov, v ktorých boli účastníci približne 30 min., Boli účastníci nasmerovaní na stránku s informáciami, ktorá im poďakovala za ich príspevok, prešli podrobnejšie o cieľoch a účele štúdie a poskytli kontaktné údaje pre výskumný pracovník a poradenská služba, ak sa domnievali, že potrebujú akúkoľvek podporu v nadväznosti na problémy nastolené v rámci prieskumu. Spojenie štúdie zostalo otvorené tri mesiace (počas jarného obdobia) a potom bolo zatvorené.

Analýza dát

Spočiatku sa pomocou t-testov analyzovali potenciálne rozdiely v skóre závislosti na internete medzi účastníkmi s rôznymi charakteristikami (napr. Pohlavie, vek atď.). Účastníci sa potom rozdelili na problémové skupiny s nižším a vyšším internetom pomocou rozdelenia v hraničnom bode pre mierne alebo horšie problémy s internetom na základe IAT (tj 40) a spojenia medzi problematickým skóre používania internetu a pohlavím, depresiou. , atď., bola skúmaná pomocou chí-kvadrát testov. Vzťah medzi skóre imunitnej funkcie a každou z prediktorových premenných bol skúmaný s použitím semi-čiastkových korelácií (na čiastočné vyčíslenie vplyvu ostatných prediktorov) a na identifikáciu dopadu skóre problémov s internetom na imunitnú funkciu sa použila aj postupná regresia. nad a nad dopad iných premenných prediktora. Rovnaké analýzy sa vykonali aj pre zdravotné skóre uvedené v správe (GHQ). Nakoniec sa skupiny rozdelili na vysokú a nízku imunitnú funkciu a vysoký a nízky stav hlásený zdravotným stavom (GHQ) a tieto skupiny sa porovnali z hľadiska skóre ich závislosti na internete analýzou kovariancie, pričom ako prediktory sa použili ďalšie prediktory. Tam, kde sa uskutočnilo viacnásobné porovnanie, sa pre testovanie významnosti prijalo prísnejšie kritérium odmietnutia a veľkosť účinkov sa vypočítala v celom texte.

výsledky

Priemerné skóre za problémy s internetom (IAT) vo vzorke bolo 37.25 (± 16.18, rozsah = 0 – 96). Priemerné skóre IAT u žien bolo 36.26 (± 15.36, rozsah = 0 – 69) a toto skóre pre mužov bolo 38.35 (± 17.00, rozsah = 9 – 96). Nezávislý skupinový t-test neodhalil žiadny štatisticky významný rozdiel medzi týmito skóre, t <1, d = 0.006. Pearsonove korelácie odhalili štatisticky významný a stredne veľký vzťah medzi časom stráveným online a skóre IAT, r(503) = .485, p <001, R2 = .235, ale neexistoval žiaden významný vzťah medzi vekom účastníkov a ich skóre IAT, r(503) = –XXUMX, p > .50, R2 = .0006.

Pomery vzorky, ktoré spadajú nad hraničný bod pre mierne alebo horšie problematické používanie internetu (tj skóre IAT 40 alebo vyššie [62]) sú zobrazené v obr 1 za celú vzorku, spolu s týmito údajmi pre ženy a mužov, osobitne. Vo vzorke účastníci 192 (ženy 103, muži 89) klesli nad medzné hodnoty kvôli problémom s internetom. Medzi pravdepodobnosťou skóre problematického používania internetu medzi pohlaviami nebol štatisticky významný rozdiel, chi na druhú = .17, p > .60, phi = .018. Bodové biseriálne korelácie neodhalili žiadny vzťah medzi vekom a poklesom nad hraničný bod, rpb(503) = -002, p > .30, Rpb2 = .102, aj keď existoval štatisticky významný a stredne veľký vzťah medzi hodinami strávenými online a poklesom nad hranicu problémov so závislosťou od internetu, r(503) = .320, p <001, Rpb2 = .102.

thumbnail
Obr. 1. Percentuálny podiel účastníkov nad a pod hraničným bodom pre mierne alebo horšie problematické používanie internetu (tj skóre IAT 40 alebo vyššie), spolu s týmito údajmi pre ženy a mužov, osobitne.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Horný panel Tabuľka 2 ukazuje priemernú odchýlku vzoriek pre štandardné problémy s internetom (IAT), hodiny strávené online, depresiu (HADS), úzkosť (HADS), osamelosť (UCLA) a problémy so spánkom (PSQI). Tieto prostriedky sú zhruba v súlade s tými, ktoré boli zistené pri predchádzajúcich skúškach takýchto vzoriek [7]. Ukazuje tiež percento jednotlivcov, ktorí padajú nad hraničný bod pre tie škály, ktoré boli, okrem problémov so spánkom, také, aké sa očakávali pri takejto vzorke. Tabuľka 2 tiež zobrazuje percento vzorky s IAD klesajúcou nad medznú hodnotu pre ostatné psychologické stupnice. Percento osôb s IAD, ktoré tiež vykazujú komorbiditu, je vyššie ako percento pre vzorku ako celok. Na ďalšie preskúmanie týchto vzťahov bola pre každú premennú vykonaná séria 2 × 2 chí-kvadrát testov (súčasná alebo neprítomná komorbidita versus súčasné alebo neprítomné problémy s internetom), ktorá odhalila, že všetky komorbidity boli významne spojené s prítomnosťou problém s internetom: depresia -chi-square(1) = 30.56, p <001, phi = .246; úzkosť-chi-square(1) = 38.98, p <001, phi = .278; osamelosť-chi-square(1) = 15.31, p <001, phi = .174; a spánok-chi-square(1) = 9.38, p <01, phi = .136. Pearsonove korelácie medzi všetkými premennými a so somatickými zdravotnými problémami (GHQ) a imunitnými symptómami sú tiež uvedené v Tabuľka 2a tieto analýzy odhalili štatisticky významné vzťahy medzi všetkými premennými.

thumbnail
Tabuľka 2. Prostriedky (štandardné odchýlky) pre problémy s internetom (IAT), hodiny strávené online, depresia (HADS), úzkosť (HADS), osamelosť (UCLA) a problémy so spánkom (PSQI), spolu s percentuálnym podielom jednotlivcov, ktorí prekračujú medznú hranicu pre tieto stupnice a percento ľudí s IAD, ktorí padajú nad hranicu pre tieto stupnice.

 

Tiež sú uvedené Pearsonove korelácie medzi všetkými premennými a so somatickými zdravotnými problémami (GHQ) a symptómami.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Priemerné skóre vzorky pre somatické príznaky (GHQ-S) bolo 7.28 (± 3.87; rozsah = 0 – 19) a priemerný dotazník pre symptómy súvisiace s imunitou bol 15.20 (± 9.43; rozsah = 0 – 37). Tieto stupnice mali koreláciu r = 0.345, p <001, R2 = .119, jeden s druhým. GHQ (S) skóre silne súviselo s depresiami, úzkosťou a problémami so spánkom a v menšej miere s ostatnými premennými. Stupnica príznakov súvisiacich s imunitou bola silne spojená s problémami úzkosti, spánku a internetu av menšej miere s ostatnými premennými.

Vzhľadom na to, že obe premenné choroby (GHQ-S a IFQ) boli v korelácii so všetkými ostatnými premennými a že IAT súvisel so všetkými ostatnými premennými, aby sa zistilo, či problémy s internetom (tj skóre IAT) prispeli k tieto skóre ochorenia sa uskutočnili dve oddelené postupné viacnásobné regresie - jedna na predpovedanie skóre GHQ-S a druhá na predpovedanie skóre IFQ. V obidvoch prípadoch boli do regresného modelu v prvom kroku zadané depresia, úzkosť, osamelosť, spánok a hodiny strávené online. Všetky tieto premenné plus skóre internetového problému (IAT) sa potom vložili do modelu v druhom kroku a vypočítal sa stupeň, do ktorého sa započítavala suma rozptylu pridaním skóre IAT.

Spodné panely Tabuľka 2 ukazujú výsledky týchto analýz. Kontrola údajov z pravého dolného panela na skóre GHQ-S ukazuje, že oba kroky regresie boli štatisticky významné, pričom zníženie chyby spôsobené pridaním IAT v kroku 2 tiež viedlo k štatisticky významnému zlepšeniu predikcie. skóre GHQ-S. Je potrebné poznamenať, že zlepšenie predikcie GHQ-S produkovanej pridaním IAT nebolo príliš veľké. Rovnaký obrazec údajov sa zistil aj z analýzy uskutočnenej na predpovedanie skóre imunitných príznakov (IFQ). Pridanie IAT v kroku 2 však viedlo k oveľa väčšiemu zlepšeniu prediktívnej presnosti skóre imunitného systému (IFQ), ako pri skóre somatických symptómov (GHQ-S).

Aby sa ďalej preskúmala povaha vzťahov medzi premennými, semi-parciálne korelácie medzi jednotlivými prediktormi (tj depresia, úzkosť, spánok, osamelosť, online hodiny a problémy s internetom) a skóre dvoch symptómov (GHQ-S a IFQ). boli vypočítané osobitne. Poloperciálne korelácie sa uskutočňovali medzi každou predikčnou premennou a dvoma premennými súvisiacimi s chorobou, pričom sa všetky ďalšie predikčné premenné použili ako variácie. To umožňuje pozorovať jedinečný vzťah medzi dvoma premennými v neprítomnosti sprostredkujúceho účinku akýchkoľvek iných premenných a tieto hodnoty možno vidieť v obr 2 pre dve premenné súvisiace s chorobou. Tieto údaje ukazujú podobný vzorec vzťahu medzi prediktormi a symptómami pre GHQ-S a IFQ; v tom, depresia, úzkosť a problémy so spánkom, všetky mali štatisticky významné vzťahy s oboma výsledkami, keď bol ovplyvňovaný vplyv iných premenných. Zatiaľ čo problémy s internetom (IAT) významne predpovedali symptómy súvisiace s imunitou (IFQ), štatisticky to významne nesúviselo so skóre GHQ (S).

thumbnail
Obr. 2. Semifunkčné korelácie medzi depresiou (HADS), úzkosťou (HADS), spánkom (PSQI), osamelosťou (UCLA), hodinami online a problémami s internetom (IAT) a dvoma skóre symptómov (GHQ (S) a IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Aby sa ďalej preskúmal vzťah medzi problémami súvisiacimi s internetom (skóre IAT) a všeobecnými zdravotnými problémami spojenými s imunitou (GHQ-S) a imunitou (IFQ), vzorka sa rozdelila na tie, ktoré hodnotili pod a nad medznou hodnotou 40 pre mierne alebo horšie problémy s internetom na IAT [62]. Takto sa vytvorili dve skupiny: skupina bez problémov s internetom (N = 313; stredný IAT = 26.89 + 7.89; range = 0 – 39) a skupina s problémami s internetom (N = 313; stredný IAT = 54.14 ± 11.23; rozsah = 40 – 96). obr 3 ukazuje priemerné skóre všeobecného somatického zdravia (GHQ-S) (ľavý panel) a priemerné skóre zdravia súvisiace s imunitou (IFQ). Kontrola údajov pre GHQ-S odhalila malý rozdiel medzi nízkou a vysokou skupinou IAT, pokiaľ ide o ich skóre GHQ-S. Tieto údaje sa analyzovali pomocou analýzy kovariancie, s internetovou skupinou ako faktorom medzi subjektmi a depresiou, úzkosťou, problémami so spánkom, osamelosťou a hodinami online ako kovariátmi. Táto analýza neodhalila žiadny štatisticky významný rozdiel medzi skupinami problémov s internetom, pokiaľ ide o ich skóre GHQ-S, F <1, čiastočná eta2 = .001. Naproti tomu pravý panel obr 3 ukazuje, že skupina s vysokými problémami s internetom mala viac zdravotných problémov súvisiacich s imunitou ako skupina bez problémov s internetom, F(1,498) = 27.79, p <001, čiastočná eta2 = .046.

thumbnail
Obr. 3. Priemerné skóre celkového somatického zdravia (GHQ (S)) (ľavý panel) a priemerné skóre zdravia súvisiace s imunitou (IFQ) pre dve skupiny IAT (nižšie a vyššie problémy).

 

Ľavý panel = skóre súvisiace somatickým GHQ (S); pravý panel = skóre súvisiace s imunitou (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Diskusia

Súčasná štúdia skúmala vzťah medzi výsledkami testov závislosti na internete a skóre zdravia so zameraním na sebahodnotenie funkcie imunitného systému, ako aj celkového zdravotného stavu. Toto sa považovalo za dôležitú oblasť, ktorú treba preskúmať, pretože neboli predložené žiadne predchádzajúce údaje o vplyve problematického používania internetu na fungovanie imunitného systému; okrem toho predchádzajúce správy týkajúce sa vzťahu medzi problematickým používaním internetu a kvalitou života spojenou so zdravím sa navzájom nezhodovali [9,39,40]. Dospelo sa k záveru, že tieto nezrovnalosti môžu súvisieť s povahou opatrení používaných na hodnotenie zdravotného stavu, pričom psychologicky lepšie orientované škály zdravotných správ, ako napríklad GHQ, sú menej spojené s problematickým používaním internetu ako opatrenia, ktoré sa priamo týkajú imunitné fungovanie.

Hoci bola prijatá online náborová stratégia, súčasná vzorka mala podobné vlastnosti ako mnohé iné, ktoré sa predtým použili pri štúdiu používania internetu. Vzorka bola mladá (do veku 30), mala však veľké vekové rozpätie. Priemerná doba strávená na internete sa pohybovala okolo 5 - 6 hodín denne, čo je v súlade s niekoľkými súčasnými odhadmi [40,61]. Je potrebné poznamenať, že táto hodnota nerozlišovala medzi profesionálnym a osobným použitím, a navrhlo sa, že je to dôležité z hľadiska problémov s internetom [40]. Nie je však jasné, či je takéto rozlíšenie pre účastníkov vôbec ľahké. Typy aktivít vykonávaných na internete súčasnými účastníkmi boli podobné tým, ktoré boli uvedené v predchádzajúcich štúdiách [61]. Pri používaní internetu sa vyskytli rodové rozdiely. Ženy mali tendenciu používať stránky sociálnych médií a nakupovania viac ako muži, ale muži mali tendenciu používať hry, sexuálne stránky a zoznamky a chatovacie miestnosti viac ako ženy. To sa, samozrejme, spolieha na údaje z vlastných správ a rozdiely, aj keď sú štatisticky spoľahlivé, boli pri niektorých týchto porovnaniach malé. Úroveň problematického používania internetu v súčasnej vzorke, okolo 30% vzorky, ktorá vykazuje mierne alebo horšie príznaky závislosti na internete, je zhruba v súlade s predchádzajúcimi vyšetrovaniami [7].

Kľúčovým zistením súčasnej štúdie bolo, že problémové používanie internetu, ktoré bolo hlásené sami o sebe, súviselo s horšou imunitnou funkciou hlásenou samotným pacientom, čo bolo indexované počtom imunitných príznakov. Toto potvrdzuje výsledky štúdie, ktorá skúmala kvalitu života súvisiacu so zdravím, ktorú merali SF-36 a problematické používanie internetu [40]. Napriek tomu, že imunitná funkcia a zdravie uvádzané pacientmi boli vo vzájomnom vzťahu, problémové používanie internetu nepredpovedalo samoohlásené zdravotné príznaky, ako bolo merané somatickým meradlom GHQ. Toto zistenie je v súlade s niekoľkými predchádzajúcimi štúdiami, ktoré nezistili vzťah medzi skóre IAT a skóre GHQ [9,39]. Súčasný pozitívny nález, pokiaľ ide o vzťah medzi skóre IAT a narušenou imunitnou funkciou, môže odrážať, že pri priamejšom meraní symptómov imunitného systému, ako sa to stalo v súčasnej štúdii, sa tento aspekt zdravia hodnotí lepšie ako psychologicky orientovaný GHQ meradle.

Bez ohľadu na ťažkosti pri meraní imunitných funkcií, o ktorých sa už diskutovalo (pozri tiež nižšie), by sa klinický význam nálezov mal dať do kontextu vzhľadom na metodologické obmedzenia štúdie. Štúdia je korelačnou štúdiou, čo znamená, že príčinná súvislosť by sa nemala automaticky odvodzovať od takéhoto združenia. Je možné, že tí, ktorí majú väčšie ochorenie, majú tendenciu používať internet častejšie ako tí, ktorí sú fittermi. Vzhľadom na všadeprítomnosť používania internetu a spojenie medzi mládežou a používaním internetu sa to však zdá nepravdepodobné, aj keď je to stále možnosť, ktorá si bude vyžadovať dlhodobý výskum. Prípadne by sa mohlo stať, že nejaký tretí faktor predpovedá využívanie internetu a zlé zdravie. Malo by sa však tiež poznamenať, že sa zistilo, že vzťah medzi problematickým používaním internetu a imunitným fungovaním, ktoré sami hlásia, pretrváva nad vplyvom mnohých ďalších oblastí fungovania (depresia, úzkosť, osamelosť), ktoré sú spojené s problematickým internetom. použitie [10-12] a ktoré sú samy o sebe spojené so zníženou imunitnou funkciou [45,46,48,49]. Preto nie je jasné, aký by mohol byť tretí sprostredkujúci faktor.

Ak by problematické používanie internetu predpovedalo horšiu imunitnú funkciu, jasná otázka pre lekárov by sa týkala mechanizmov. Jednou z možností je, že boli zaznamenané vysoké úrovne problematického používania internetu na zvýšenie aktivácie sympatického nervového systému [32,33]. Takáto zvýšená sympatická aktivita vedie k zvýšeniu hladín norepinefrónu a / alebo kortisteroidov (kortizolu), čo nakoniec vedie k zníženiu imunitnej funkcie [52]. Táto cesta teda môže podložiť vzťah medzi problematickým používaním internetu a zníženou imunitnou funkciou, bude si však vyžadovať ďalšie skúmanie. Tento návrh má určitý význam pre budúcu konceptualizáciu a skúmanie klinických čŕt problematického používania internetu.

Vzťah medzi skóre IAT a imunitnou funkciou odráža skutočnosť, že celkové používanie internetu pre niektorých ľudí je samo osebe považované za problém - to, čo používajú internet, sa však medzi týmito jednotlivcami bude líšiť. Napríklad súčasná štúdia zistila rodové rozdiely v používaní, ktoré ľudia používali pre internet, a je možné, že konkrétne použitia súvisia so znížením imunitnej funkcie odlišne medzi pohlaviami. Ďalšia podrobná práca týkajúca sa druhu používania internetu, ako je presná povaha použitia a čas strávený online na profesionálne a osobné použitie, môže objasniť vzťah medzi používaním internetu a znížením imunitných funkcií.

Ako vždy, súčasná štúdia má určité obmedzenia, ktoré je potrebné uviesť. Aktuálna vzorka bola prijatá online, čo mohlo ovplyvniť typ jednotlivca, ktorý sa zúčastnil na štúdii. Malo by sa však spomenúť, že rozsah jednotlivcov vo vzorke bol pomerne široký, pokiaľ ide o ich vek a ďalšie charakteristiky, a vzorka sa zdala byť v súlade s tými, ktoré boli použité v predchádzajúcich štúdiách. Je potrebné poznamenať, že súčasná štúdia nerozlišuje medzi profesionálnym a osobným používaním internetu, čo môže byť dôležité preskúmať. Napríklad úroveň nátlaku a naliehavosti používania internetu môže mať vplyv na úroveň stresu vo väčšej miere ako hodiny, ktoré sa musia na internete venovať práci. To znamená, že by bolo možné rozlišovať medzi tými, ktorí tvrdo pracujú a sú z tohto dôvodu zdôraznení, a ľuďmi, ktorí majú problém s internetom a sú kvôli tomuto problému stresovaní a chorí.

Pokiaľ ide o potenciálne alternatívne prediktory zníženej imunitnej funkcie pozorované u užívateľov s vysokými problémami, budúca práca by mohla zvážiť úlohu viacerých závislostí, ktoré by mohli ovplyvniť skupinu problémových užívateľov internetu. Informácie týkajúce sa farmakologickej a nefarmakologickej závislosti neboli v tejto správe zhromaždené, čo by mohlo súvisieť s problémami s internetom a ovplyvňovať imunitnú funkciu. Podobne nedávne stresujúce životné udalosti mohli mať vplyv na návykové správanie a fungovanie imunitného systému, ako aj na sociálne podmienky účastníkov. Oba tieto aspekty by sa mohli preskúmať ďalším výskumom.

Spoliehanie sa na vlastné hlásenie imunitnej funkcie sa môže následne posilniť použitím analýzy krvných buniek, čo by podporilo súčasné závery. Ako je však uvedené vyššie, neexistuje dokonalý vzťah medzi fyziológiou imunitnej funkcie a skúsenosťami so symptómami [54] a v tomto ohľade sa za platné opatrenie imunitnej funkcie považuje samo-hlásenie prechladnutia a zápalu [31,44]. Určite sa zistilo, že vlastné hlásenia príznakov choroby - najmä pokiaľ ide o infekcie horných dýchacích ciest (napr. Prechladnutie a chrípku), ako sa používajú v tejto štúdii, dobre korelujú s objektívnymi hodnotami imunoglobínu [73].

Nakoniec by sa malo uznať, že hoci súčasná štúdia preukázala vzťahy medzi problematickým používaním internetu a symptómami súvisiacimi s imunitou, existujú dve výhrady k vyvodeniu príčinných záverov z tohto spojenia, ktoré by sa mali spomenúť. Po prvé, keďže štúdia nemala longitudinálny charakter, potom by sa kauzálny záver nemal považovať za preukázaný. Po druhé, keďže mnohé predikčné premenné boli vo vzájomnom vzťahu, potom by to mohlo mať za následok určitý stupeň linearity v regresných analýzach, čo sťažuje interpretáciu. Aj keď je potrebné poznamenať, že použitie semikorciálnych korelácií do určitej miery tento problém zmierňuje.

Stručne povedané, súčasná správa preukázala súvislosť medzi problematickým používaním internetu a hlásením väčšieho počtu symptómov spojených so zníženou funkciou imunitného systému. Tento vzťah bol nezávislý od počtu hodín strávených online a tiež od vplyvu akýchkoľvek sprievodných príznakov problematického používania internetu, ako sú depresia, izolácia a úzkosť. Navrhlo sa, že negatívny vplyv imunitných funkcií môže byť sprostredkovaný zvýšeným stresom a tiež zvýšenou sympatickou nervovou aktivitou, ktorú niekedy narkomani prejavujú.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: PR RV LAO MR RT. Vykonané experimenty: RV. Analyzované údaje: RV PR. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: LAO. Napísal článok: PR LAO MR RT.

Referencie

  1. 1. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J Psychiatry 2008; 165: 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  2. 2. Mladý KS. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Zobraziť článok
  4. PubMed / NCBI
  5. Študovňa Google
  6. Zobraziť článok
  7. PubMed / NCBI
  8. Študovňa Google
  9. Zobraziť článok
  10. PubMed / NCBI
  11. Študovňa Google
  12. Zobraziť článok
  13. PubMed / NCBI
  14. Študovňa Google
  15. Zobraziť článok
  16. PubMed / NCBI
  17. Študovňa Google
  18. Zobraziť článok
  19. PubMed / NCBI
  20. Študovňa Google
  21. Zobraziť článok
  22. PubMed / NCBI
  23. Študovňa Google
  24. Zobraziť článok
  25. PubMed / NCBI
  26. Študovňa Google
  27. Zobraziť článok
  28. PubMed / NCBI
  29. Študovňa Google
  30. Zobraziť článok
  31. PubMed / NCBI
  32. Študovňa Google
  33. Zobraziť článok
  34. PubMed / NCBI
  35. Študovňa Google
  36. Zobraziť článok
  37. PubMed / NCBI
  38. Študovňa Google
  39. Zobraziť článok
  40. PubMed / NCBI
  41. Študovňa Google
  42. Zobraziť článok
  43. PubMed / NCBI
  44. Študovňa Google
  45. Zobraziť článok
  46. PubMed / NCBI
  47. Študovňa Google
  48. Zobraziť článok
  49. PubMed / NCBI
  50. Študovňa Google
  51. Zobraziť článok
  52. PubMed / NCBI
  53. Študovňa Google
  54. Zobraziť článok
  55. PubMed / NCBI
  56. Študovňa Google
  57. Zobraziť článok
  58. PubMed / NCBI
  59. Študovňa Google
  60. Zobraziť článok
  61. PubMed / NCBI
  62. Študovňa Google
  63. Zobraziť článok
  64. PubMed / NCBI
  65. Študovňa Google
  66. Zobraziť článok
  67. PubMed / NCBI
  68. Študovňa Google
  69. Zobraziť článok
  70. PubMed / NCBI
  71. Študovňa Google
  72. Zobraziť článok
  73. PubMed / NCBI
  74. Študovňa Google
  75. Zobraziť článok
  76. PubMed / NCBI
  77. Študovňa Google
  78. Zobraziť článok
  79. PubMed / NCBI
  80. Študovňa Google
  81. Zobraziť článok
  82. PubMed / NCBI
  83. Študovňa Google
  84. Zobraziť článok
  85. PubMed / NCBI
  86. Študovňa Google
  87. Zobraziť článok
  88. PubMed / NCBI
  89. Študovňa Google
  90. Zobraziť článok
  91. PubMed / NCBI
  92. Študovňa Google
  93. Zobraziť článok
  94. PubMed / NCBI
  95. Študovňa Google
  96. Zobraziť článok
  97. PubMed / NCBI
  98. Študovňa Google
  99. Zobraziť článok
  100. PubMed / NCBI
  101. Študovňa Google
  102. Zobraziť článok
  103. PubMed / NCBI
  104. Študovňa Google
  105. Zobraziť článok
  106. PubMed / NCBI
  107. Študovňa Google
  108. Zobraziť článok
  109. PubMed / NCBI
  110. Študovňa Google
  111. Zobraziť článok
  112. PubMed / NCBI
  113. Študovňa Google
  114. Zobraziť článok
  115. PubMed / NCBI
  116. Študovňa Google
  117. Zobraziť článok
  118. PubMed / NCBI
  119. Študovňa Google
  120. Zobraziť článok
  121. PubMed / NCBI
  122. Študovňa Google
  123. Zobraziť článok
  124. PubMed / NCBI
  125. Študovňa Google
  126. Zobraziť článok
  127. PubMed / NCBI
  128. Študovňa Google
  129. Zobraziť článok
  130. PubMed / NCBI
  131. Študovňa Google
  132. Zobraziť článok
  133. PubMed / NCBI
  134. Študovňa Google
  135. Zobraziť článok
  136. PubMed / NCBI
  137. Študovňa Google
  138. Zobraziť článok
  139. PubMed / NCBI
  140. Študovňa Google
  141. Zobraziť článok
  142. PubMed / NCBI
  143. Študovňa Google
  144. Zobraziť článok
  145. PubMed / NCBI
  146. Študovňa Google
  147. Zobraziť článok
  148. PubMed / NCBI
  149. Študovňa Google
  150. Zobraziť článok
  151. PubMed / NCBI
  152. Študovňa Google
  153. Zobraziť článok
  154. PubMed / NCBI
  155. Študovňa Google
  156. Zobraziť článok
  157. PubMed / NCBI
  158. Študovňa Google
  159. Zobraziť článok
  160. PubMed / NCBI
  161. Študovňa Google
  162. Zobraziť článok
  163. PubMed / NCBI
  164. Študovňa Google
  165. Zobraziť článok
  166. PubMed / NCBI
  167. Študovňa Google
  168. Zobraziť článok
  169. PubMed / NCBI
  170. Študovňa Google
  171. Zobraziť článok
  172. PubMed / NCBI
  173. Študovňa Google
  174. Zobraziť článok
  175. PubMed / NCBI
  176. Študovňa Google
  177. Zobraziť článok
  178. PubMed / NCBI
  179. Študovňa Google
  180. Zobraziť článok
  181. PubMed / NCBI
  182. Študovňa Google
  183. 3. Christakis DA. Závislosť na internete: epidémia storočia 21? BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Zobraziť článok
  185. PubMed / NCBI
  186. Študovňa Google
  187. Zobraziť článok
  188. PubMed / NCBI
  189. Študovňa Google
  190. 4. Caplan SE, vysoké striedavé napätie. Online sociálna interakcia, psychosociálna pohoda a problematické používanie internetu. Závislosť na internete: Príručka a príručka k hodnoteniu a liečbe 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Zobraziť článok
  192. PubMed / NCBI
  193. Študovňa Google
  194. Zobraziť článok
  195. PubMed / NCBI
  196. Študovňa Google
  197. Zobraziť článok
  198. PubMed / NCBI
  199. Študovňa Google
  200. Zobraziť článok
  201. PubMed / NCBI
  202. Študovňa Google
  203. Zobraziť článok
  204. PubMed / NCBI
  205. Študovňa Google
  206. Zobraziť článok
  207. PubMed / NCBI
  208. Študovňa Google
  209. Zobraziť článok
  210. PubMed / NCBI
  211. Študovňa Google
  212. Zobraziť článok
  213. PubMed / NCBI
  214. Študovňa Google
  215. 5. Shaw M, Black DW. Závislosť na internete. CNS Drugs 2008; 22: 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Čas na závislosť od internetu, ktorý treba brať vážne? Výskum a teória závislostí 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Rozdielny psychologický vplyv vystavenia internetu na závislých na internete. UMIESTNITE JEDEN 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. PMID: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Závislosť na internete u študentov: Prevalencia a rizikové faktory. Počítače v správaní ľudí 2013; 29 (3): 959 – 966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalencia patologického používania internetu medzi univerzitnými študentmi a korelácia s sebaúctou, všeobecný zdravotný dotazník (GHQ) a dezinhibícia. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Americký časopis o zneužívaní drog a alkoholu 2010; 36 (5): 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Závislosť na internete: opisná klinická štúdia zameraná na komorbidity a disociačné príznaky. Komplexná psychiatria 2009; 50 (6): 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Súvislosť medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Európska psychiatria 2012; 27 (1): 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Závislosť na internete a depresia, úzkosť a stres. Medzinárodný online denník vzdelávacích vied 2011; 3 (1): 138 – 148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Asociácia príznakov závislosti na internete s úzkosťou, depresiou a sebavedomím medzi adolescentmi s poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Komplexná psychiatria 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32 - Vzťah medzi závislosťou na internete, depresiou a ADHD medzi stredoškolákmi Európska psychiatria 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Vzťah kvocientu autizmu, úzkosti a závislosti na internete. Výskum porúch autistického spektra 2014; 11: 1521 – 1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Mladý KS, Rogers RC. Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Exacerbácia depresie, nepriateľstva a sociálnej úzkosti v priebehu závislosti na internete u adolescentov: prospektívna štúdia. Komplexná psychiatria 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete 2012; 15 (7): 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Nepriateľstvo v skutočnom svete a online: účinok závislosti na internete, depresie a online aktivity. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete 2011; 14 (11): 649 – 655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Veľmi ťažké používanie počítača a internetu ako rizikový faktor schizofrénie u inteligentných mladých mužov. Austrálsky a novozélandský denník psychiatrie 2012; 46 (8): 791 – 792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. PMID: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Prednosť pre online sociálnu interakciu: Teória problematického používania internetu a psychosociálnej pohody. Komunikačný výskum 2003; 30: 625 – 648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Vzťah medzi nedávnymi stresujúcimi životnými udalosťami, osobnostnými črtami, vnímaním fungovania rodiny a závislosti na internete medzi vysokoškolákmi. Stres a zdravie 2014; 30 (1): 3 – 11. doi: 10.1002 / smi.2490. PMID: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Osamelosť, sebaúcta a spokojnosť so životom ako prediktori závislosti na internete: Prierezové štúdium medzi študentmi tureckých univerzít. Scandinavian Journal of Psychology 2013; 54 (4): 313 – 319. doi: 10.1111 / sjop.12049. PMID: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Závislosť od internetu u študentov: dôvod na obavy. CyberPsychology & Behavior 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Vzťah používania internetu k depresii a sociálnej izolácii medzi adolescentmi. Dospievanie 2000; 35 (138): 237 – 242. PMID: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Závislosť na internete: hodiny strávené online, správanie a psychologické príznaky. Všeobecná nemocničná psychiatria 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, a kol. Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. PMID: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, a kol. Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: Štúdia morfometrie založená na voxeli. European Journal of Radlogy 2011; 79 (1): 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. PMID: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Znížené striatálne dopamínové transportéry u ľudí s poruchou závislosti na internete. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Znížené receptory dopamínu D2 striatalu u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 2011; 22 (8): 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Diferenciácia úrovne rizika závislosti na internete na základe autonómnych nervových reakcií: hypotéza autonómnej aktivity závislosti na internete. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete 2010; 13 (4): 371 – 378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Účinky závislosti na internete na variabilite srdcového rytmu u detí školského veku. Žurnál kardiovaskulárneho ošetrovateľstva 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. A Úloha dopamínu v centrálne sprostredkovanej sympatickej reakcii u potkanov s diabetom typu 2 indukovaným streptozotocínom a stravou s vysokým obsahom tukov. Časopis FASEB 2011; 25: 1028 – 11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Spojenie medzi intenzitou využívania internetu a zdravím adolescentov v tvare U. Pediatria 2014; 127: e330 – e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Závislosť na internetových hrách, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: systematické preskúmanie. Aktuálne psychiatrické správy 2014; 16 (4): 1 – 9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Vplyv závislosti na internete na životný štýl a stravovacie návyky kórejských adolescentov. Výskum a prax výživy 2010; 4 (1): 51 – 57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. PMID: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Stav obezity študentov stredných škôl v Xiangtane a jeho vzťah k závislosti na internete. Obezita 2014; 22 (2): 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problematické používanie internetu a mobilných telefónov: psychologické, behaviorálne a zdravotné korelácie. Addiction Research and Theory 2007; 15: 309 – 320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problematické používanie internetu a fyzické zdravie. Žurnál behaviorálnych závislostí 2013; 2 (2): 108 – 112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. PMID: 26165930
  251. 41. Besedovský L, Lange T, Born J. Spánok a imunitná funkcia. Pflügers Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. PMID: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Účinky nespavosti a závislosti na internete na depresiu v hongkonských čínskych adolescentoch: prieskumná prierezová analýza. Sleep Research 2011; 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Účinky spánku a straty spánku na imunitu a cytokíny. Mozog, správanie a imunita 2002; 16 (5): 503 – 512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Vzťahy medzi duševnými poruchami a prechladnutím dospelých: Prierezová štúdia založená na populácii. Journal of Psychosomatic Research 2013; 74 (1): 69 – 73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. PMID: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, et al. Zníženie imunitných funkcií v životnom strese a depresii. Biologická psychiatria 1990; 27 (1): 22 – 30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresia a imunitná funkcia: centrálne cesty k chorobnosti a úmrtnosti. Journal of Psychosomatic Research 2002; 53 (4): 873 – 876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depresívne symptómy ako rizikový faktor pre nachladnutie zamestnancov: 4 mesačná následná štúdia. Journal of Psychosomatic Research 2011; 71 (3): 194 – 196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. PMID: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Akútne stresory a kortizolové reakcie: teoretická integrácia a syntéza laboratórneho výskumu. Psychologický bulletin 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Sociálna izolácia a zdravie s dôrazom na základné mechanizmy. Perspektívy v biológii a medicíne 2003; 46 (3): S39 – S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Sociálne vzťahy a zdravie. Americký psychológ 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Osamelosť predpovedá bolesť, depresiu a únavu: Porozumenie úlohe imunitnej regulácie. Psychoneuroendokrinológia 2013; 38 (8): 1310 – 1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. PMID: 23273678
  262. 52. McClelland DC, podlaha E, Davidson RJ, Saron C. Zdôraznená motivácia energie, sympatická aktivácia, imunitná funkcia a choroba. Journal of Human Stres 1980; 6 (2): 11 – 19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Verejné zdravie 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. PMID: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Prechladnutie. Lancet 2003; 361: 51 – 59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. WHO. Prehľad zimnej chrípkovej sezóny 2012 – 2013 na severnej pologuli. Týždenný epidemiologický záznam Svetovej zdravotníckej organizácie 2013; 88: 225 – 232. Načítané z http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Opary - epidemiologický prieskum. Žurnál Kráľovskej vysokej školy praktických lekárov 1976; 26: 428 – 434. PMID: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Chronický stres moduluje imunitnú reakciu na vakcínu proti pneumokokovej pneumónii. Psychosomatická medicína 2000; 62: 804 – 807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Imunita, hormóny a mozog. Alergia 2001; 56: 470 – 77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M., Hupe M., a kol. Psychologický stres znižuje reguláciu expresie epidermálnych antimikrobiálnych peptidov a zvyšuje závažnosť kožných infekcií u myší. The Journal of Clinical Investigation 2007; 117: 3339 – 3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Závislosť od internetu a online hier. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychology & Behavior 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Young KS. Test závislosti na internete (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Štruktúra faktorov pre Youngov test závislosti na internete: potvrdzujúca štúdia. Počítače v správaní ľudí 2008; 24: 2597 – 2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Nadmerné využívanie internetu: Úloha sietí osobnosti, osamelosti a sociálnej podpory v závislosti na internete. Australian Journal of Emerging Technologies and Society 2007; 5: 34 – 47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Stupnica nemocničnej úzkosti a depresie 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Vzťah depresie a úzkosti k životnému stresu a úspechom u študentov. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509 – 521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Normatívne údaje pre HADS z veľkej neklinickej vzorky. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429 – 434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. Stupnica osamelosti UCLA (verzia 3): spoľahlivosť, platnosť a štruktúra faktorov. Žurnál hodnotenia osobnosti 1996; 66 (1): 20 – 40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Osamelosť, sociálne vzťahy a širší fenizmus autizmu u študentov vysokých škôl. Osobnostné a individuálne rozdiely 2007; 42 (8): 1479 – 1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Index kvality spánku v Pittsburghu (PSQI): nový nástroj pre psychiatrický výskum a prax. Psychiatrický výskum 1989; 28 (2): 193 – 213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V. F. Zmenšená verzia všeobecného dotazníka o zdraví. Psychologické lekárstvo 1979; 9: 139 – 145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Dopad dieťaťa s ASD na imunitnú funkciu rodičov, ktorú hlásili sami. Prebieha kontrola.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Potreba sily, stresu, imunitných funkcií a chorôb väzňov. Journal of Abnormal Psychology 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61