Problémové používanie internetu a problematické on-line hranie hier nie sú to isté: nálezy z veľkého národne reprezentatívneho publika (2014)

Orsolya Király, MA,^{1 ,,2} Mark D. Griffiths, PhD,³ Róbert Urbán, PhD,¹ Judit Farkas, MA,^{1 ,,4} Gyöngyi Kökönyei, PhD,¹ Zsuzsanna Elekes, DSc,⁵ Domokos Tamás, MA,⁶ a Zsolt Demetrovics, PhD¹

Informácie o autorovi ► Autorské práva a licenčné informácie

Tento článok bol citované iné články v PMC.

V literatúre sa stále diskutuje, či problematické používanie internetu (PIU) a problematické online hry (POG) sú dve odlišné koncepčné a nozologické entity, alebo či sú rovnaké. Táto štúdia prispieva k tejto otázke skúmaním vzájomných vzťahov a prekrývania medzi PIU a POG, pokiaľ ide o pohlavie, výsledky školy, čas strávený používaním internetu a / alebo online hier, psychologický stav a preferované online aktivity. Dotazníky hodnotiace tieto premenné boli adresované reprezentatívnej vzorke adolescentných hráčov na národnej úrovni (N= 2,073; M_vek= 16.4 rokov, SD= 0.87; 68.4% muž). Údaje ukázali, že používanie internetu bolo bežnou aktivitou u dospievajúcich, zatiaľ čo online hry sa zúčastňovala podstatne menšia skupina. Podobne viac adolescentov spĺňalo kritériá pre PIU ako pre POG a malá skupina adolescentov vykazovala príznaky oboch problémových správaní. Najvýznamnejším rozdielom medzi týmito dvoma problémovými správaním bol sex. POG bola oveľa silnejšie spojená s bytím mužom. Sebaúcta mala nízku veľkosť účinku na obidve správanie, zatiaľ čo depresívne symptómy boli spojené s PIU aj POG, čo mierne ovplyvnilo PIU. Pokiaľ ide o preferované online aktivity, PIU sa pozitívne spájal s online hraním, online chatovaním a sociálnymi sieťami, zatiaľ čo POG sa spájal iba s online hraním. Na základe našich zistení sa POG javí ako koncepčne odlišné správanie ako PIU, a preto údaje podporujú názor, že porucha závislosti na internete a porucha hrania na internete sú samostatné nozologické entity.

Vzorka a postup

Údaje boli zhromaždené v marci 2011 ako súčasť medzinárodného projektu s názvom Projekt európskeho školského prieskumu o alkohole a iných drogách (ESPAD).¹⁹ Tento projekt sa uskutočnil každých 4 rokov od 1995u a hodnotí návyky na fajčenie a užívanie alkoholu a drog u adolescentov vo veku 16 rokov v rastúcom počte zúčastnených krajín. Okrem povinných otázok Maďarsko pridalo v 2011e dve krátke oddiely na hodnotenie PIU a POG.

Na získanie reprezentatívnej vzorky adolescentov vo veku 16 v maďarskej populácii sa použila medzinárodne homogénna stratifikovaná náhodná metóda odberu vzoriek na základe regiónu (stredné / západné / východné Maďarsko), stupňa (8 – 10) a typu triedy (primárne všeobecné, stredné všeobecné, stredné odborné a odborné triedy). Odberovou jednotkou bola trieda a dotazník bol adresovaný každému študentovi prítomnému v škole v čase zberu údajov. Údaje je potrebné vážiť z dôvodu skreslenej nereagovania vyplývajúceho z miery zamietnutia 15%. Na porovnanie zloženia účastníkov s rámcom odberu vzoriek boli údaje vážené vrstvami pomocou metódy váhovej matice odporúčanej Národným vzdelávacím informačným systémom (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, nezverejnené údaje).

Otázky týkajúce sa PIU a POG boli adresované iba reprezentatívnej vzorke zrovnávačov 9th – 10th na národnej úrovni a na stredných odborných školách (N= 5,045). Po odstránení prípadov, keď odpovede na otázky PIU a POG úplne chýbali, konečnú vzorku tvorili dospievajúci 4,875.

Opatrenia

Zhromažďovali sa základné sociodemografické údaje (tj. Pohlavie a vek), školské výkony (priemerná známka) a informácie týkajúce sa používania internetu a hrania online. Odpovede na čas strávený používaním internetu a čas strávený hraním online hier v priemere deň boli vyvolané otázkami podľa jedného výberu (<1 hodina, 1–2 hodiny, 3–4 hodiny, 5–6 hodín, 7–8 hodín,> 8 hodín). Aby boli výsledky jasnejšie, počet skupín sa počas analýz znížil zlúčením dvoch kategórií od okrajov. Boli zaznamenané aj tri najčastejšie používané internetové aktivity. Študenti si mohli vybrať zo šiestich možností (tj. Vyhľadávať informácie online, hrať online hry, chatovať online, využívať stránky sociálnych sietí, posielať e-maily a sťahovať) a mohli určiť až dve ďalšie online aktivity.

PIU sa hodnotila pomocou 6-položky verzie dotazníka pre problematické používanie internetu (PIUQ-6) (Király et al. 2014, nezverejnený rukopis). Pôvodná mierka obsahovala položky 18 a tri podškály: posadnutosť, zanedbávanie a porucha kontroly.²⁰ Pri kratšej verzii sa zachovala pôvodná trojfaktorová štruktúra meraná dvoma položkami. Na odhad, do akej miery dané výroky charakterizovali respondentov, sa použila Likertova stupnica 5 (od „nikdy“ do „vždy / takmer vždy“). Skóre sa pohybujú od 6 do 30, pričom vyššie skóre znamená viac PIU. Na odlíšenie problémových a bezproblémových používateľov internetu bolo odporúčané medzné skóre 15u. Oba prístroje vykazovali dobré psychometrické vlastnosti.^20-21 Vnútorná konzistentnosť PIUQ položky 6 bola 0.77 pre túto vzorku.

POG sa merala pomocou krátkeho formulára dotazníka 12 Problematic Online Gaming Questionnaire (POGQ-SF).²² Tento nástroj je odvodený z POGQ položky 18, škály s dobrými psychometrickými vlastnosťami založenými na teoretickom aj empirickom obsahu.²³ Obe verzie merajú šesť základných rozmerov problematických hier (tj záujem, nadmerné využívanie, ponorenie, sociálna izolácia, interpersonálne konflikty a stiahnutie) pomocou Likertovej stupnice 5. Skóre sa pohybujú od 12 do 60, pričom vyššie skóre znamená viac POG. Na rozlíšenie medzi problematickými a bezproblémovými hráčmi online sa odporúčalo medzné skóre 32u. Vnútorná konzistentnosť POGQ položky 12 bola 0.93 pre túto vzorku.

Psychologické charakteristiky, ako je depresívna nálada (krátka forma [6-položka] Centrum epidemiologických štúdií, stupnica depresie [CES-D]²⁴) a sebaúcta (Rosenbergova škála sebaúcty [RSES]²⁵). Krátka forma CES-D je stupnica určená na hodnotenie depresívnych úrovní symptómov pomocou Likertovej stupnice 4 (od „zriedka alebo nikdy“ do „väčšinu času“). Skóre sa pohybujú od 4 do 24, s vyšším skóre, ktoré naznačuje vyššie depresívne úrovne nálady. Vnútorná konzistencia pre túto vzorku bola 0.82. RSES hodnotí pocity sebaúcty a sebavedomia, čím meria globálnu sebaúctu. Má položky 10 (päť obrátených položiek) a používa Likertovu stupnicu 4 (od „dôrazne súhlasím“ po „silne nesúhlasím“). Skóre sa pohybujú od 10 do 40, s vyšším skóre, ktoré naznačuje vyššiu sebaúctu. Vnútorná konzistencia pre túto vzorku bola 0.86.

Štatistické analýzy

Vykonali sa deskriptívne analýzy s IBM SPSS Statistics pre Windows, v20.0.²⁶ Na testovanie vzájomného vzťahu medzi priemerným denným používaním internetu a priemerným denným online hraním (merané ako kategorické premenné), ako aj vzájomným vzťahom medzi PIU a POG sa vytvorili dve kontingenčné tabuľky. Za účelom preskúmania dvoch nosologických entít navrhnutých nedávnou psychologickou literatúrou (tj PIU a POG) sa porovnávala asociácia PIU a POG s relevantnými prediktívnymi premennými pomocou multivariačnej viacnásobnej regresnej analýzy v rámci modelovania štrukturálnych rovníc (SEM) v MPLUS v6.0.²⁷ Viacrozmerný model viacnásobnej regresie môže odhadnúť asociácie medzi viac ako jednou výstupnou premennou a viac ako jednou predikčnou premennou. Okrem toho sa pri tomto type analýzy odhadli všetky regresné koeficienty pomocou kontroly všetkých ostatných predikčných premenných v modeli. Kvôli odchýlke od normálneho rozdelenia sa použil odhad maximálnej pravdepodobnosti s robustným odhadom štandardných chýb. Všetky analýzy sa uskutočňovali na váženej vzorke. Chýbajúce údaje v Mplus boli spracované metódou maximálnej pravdepodobnosti úplnej informácie.²⁷

Deskriptívna štatistika

Priemerný vek vzorky (N= 4,875) bolo 16.4 rokov (SD= 0.87) a 50% boli muži. Iba šesť študentov (0.1%) uviedlo, že vôbec nepoužívali internet v mesiaci predchádzajúcom zberu údajov. Väčšina študentov, ktorí používali internet, by mohla byť zoskupená do jednej z troch skupín: a) tí, ktorí nikdy nehrávali online hry (n= 709, 14.5%), b) tí, ktorí hrali počas mesiaca predchádzajúceho zberu údajov (n= 2,073, 42.5%) a c) tých, ktorí hrali online hry, ale nie v mesiaci predchádzajúcom zberu údajov (n= 1,799, 36.9%). Všetky analýzy sa uskutočnili na druhej čiastkovej vzorke, ktorá zahŕňala súčasných hráčov, aby bolo možné porovnávať PIU a POG. Priemerný vek aktuálnej podvzorky hráča bol rovnaký ako vek celej vzorky. Distribúcia pohlavia bola však odlišná: dve tretiny (69.1%) súčasných hráčov boli muži v porovnaní s polovicou (50.4%) z celkovej vzorky.

Čas strávený používaním internetu a hraním online hier

Aby sa zistil vzájomný vzťah medzi priemerným denným používaním internetu a priemerným denným online hraním, bola vytvorená kontingenčná tabuľka (pozri Tabuľka 1). Údaje ukazujú, že zatiaľ čo priemerné denné používanie internetu bolo spravodlivo rovnomerne rozdelené medzi tri časové kategórie, hranie online hier sa s rastúcimi časovými kategóriami podstatne znížilo. Tabuľka tiež ukazuje, že zatiaľ čo online hry sú sprevádzané veľkým množstvom používania internetu, opak je menej pravdivý. Tí, ktorí trávia veľa času pomocou internetu, nemusia tráviť veľa času hraním online hier.

 

Tabuľka 1.

Pohotovostná tabuľka ukazujúca priemerné denné využívanie internetu a priemerné denné online hry (N= 2,057 dospievajúci)

Problémoví používatelia internetu a problematickí hráči online

Na zistenie rozsahu PIU a POG a prekrývania medzi nimi sa vytvorila ďalšia pohotovostná tabuľka pozostávajúca zo štyroch rôznych skupín: a) problematickí používatelia internetu ani problematickí online hráči (80.2%), b) problematickí používatelia internetu, ale nie problematickí online hráči (8.8%), (c) problematickí online hráči, ale nie problematickí používatelia internetu (4.3%), a (d) problematickí používatelia internetu a problematickí online hráči (6.7%) (pozri pozri Tabuľka 2).

 

Tabuľka 2.

Pohotovostná tabuľka znázorňujúca prekrývanie medzi problematickým používaním internetu a problematickým hraním online (N= 1,923 dospievajúci)

Viacrozmerná viacnásobná regresia

Korelačná matica študovaných premenných je uvedená v Tabuľka 3, Za účelom porovnania asociácie PIU a POG s relevantnými predikčnými premennými sa uskutočnila multivariačná viacnásobná regresia (pozri Obr. 1). Výsledky demonštrovali charakteristické asociácie niektorých predikčných premenných s dvoma výslednými premennými. Byť mužom bol spájaný s oboma problémami. Asociácia však bola silnejšia pre POG (β = −0.29, p<0.001) ako pre PIU (β = −0.07, p<0.01). Viac ako 5 hodín používania internetu v priemerný deň malo silnejšiu súvislosť s PIU (β = 0.20, p<0.001) ako POG (β = 0.07, p<0.01), zatiaľ čo online hranie hier v priemere viac ako 5 hodín malo užšiu súvislosť s POG (β = 0.20, p<0.001) ako PIU (β = 0.07, p<0.01). Sebaúcta mala veľmi nízky štandardizovaný účinok na obe entity (β = −0.08, p<0.01 pre PIU; β = −0.09, p<0.01 pre POG), zatiaľ čo depresívne príznaky vykazovali mierne silnejšiu asociáciu s PIU (β = 0.29, p<0.001 oproti β = 0.22, p<0.001). Okrem toho školský výkon meraný priemerom ročníka mal veľmi nízky pozitívny vplyv na obe problémové online správania (β = 0.05, p<0.05 pre PIU; β = 0.07, p<0.01 pre POG). V súvislosti so šiestimi internetovými aktivitami, ktoré boli ponúkané ako jedna z troch obľúbených online aktivít (tj. Hľadanie informácií, hranie online hier, chatovanie, používanie stránok sociálnych sietí, posielanie e-mailov a sťahovanie), sa hrá iba hranie online hry bolo značne spojené s POG (β = 0.20, p<0.001), zatiaľ čo hranie online hier, online chatovanie a sociálne siete boli spojené s PIU, aj keď ich veľkosť účinku bola zanedbateľná (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; a β= 0.05, p<0.05, v uvedenom poradí).

 

Obr. 1.

Viacrozmerný model viacnásobnej regresie pre problematické online hry (POG) a patologické používanie internetu (PIU). Poznámka: Chybové ukazovatele medzi predikčnými premennými sa kvôli prehľadnosti nezobrazujú. *p<0.05; **p<0.01; ***p ...

 

Tabuľka 3.

Korelačná matica zahŕňajúca všetky študijné premenné