Problematické používanie internetu u drogovo závislých, ktorí sa liečia vo verejných rehabilitačných centrách (2019)

World J Psychiatry, 2019 jún 10; 9 (3): 55 – 64.

Publikované online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademaa Liliana Dell'Osso

abstraktné

SÚVISLOSTI

Problematické používanie internetu (PIU) alebo závislosť na internete sa považuje za závislosť na správaní, ktorá sa vyznačuje nadmerným alebo zle kontrolovaným záujmom, nutkaním alebo správaním týkajúcim sa používania počítača a prístupu na internet, ktoré vedie k narušeniu alebo strachu pripomínajúcemu zneužívanie návykových látok.

Zámer

Preskúmať výskyt a vlastnosti užívania a zneužívania internetu v skupine drogovo závislých z južného Talianska pomocou osobitného dotazníka [‚Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie '(QUNT)].

METÓDY

Všetci jedinci (183) boli silní fajčiari, takmer 50% z nich používalo heroín a / alebo opioidné zlúčeniny, 30% alkohol, 10% kanabis, 8% kokaín a 5% boli užívatelia viacerých drog. Takmer 10% jednotlivcov tiež trpelo poruchou hazardných hier.

VÝSLEDKY

Čas strávený online bol v celkovej vzorke viac ako 4 hodín denne, s miernou prevalenciou u mužov. Užívatelia kokaínu a kanabisu strávili online viac ako 6 hodín, čo je výrazne viac ako zneužívatelia opiátov a alkoholu. Distribúcia faktorov QUNT sa nelíšila u oboch pohlaví. Užívatelia kokaínu preukázali vyššie skóre pri faktoroch „strata kontroly“, „závislosť od pornografie“ a „závislosť od sociálnych sietí“, pokiaľ ide o stimulačný účinok tejto látky. Navyše, 15 z celkového počtu užívateľov kokaínu 17 boli patologickí hráči. Medzi niektorými faktormi QUNT a indexom telesnej hmotnosti boli pozorované pozitívne a štatisticky významné vzťahy.

ZÁVER

Tieto nálezy naznačujú, že PIU je menej závažná u jedincov, ktorí užívajú sedatívne látky, ako sú heroín / opioidy a alkohol, ako u osôb, ktoré užívajú stimulanty. Alternatívne sa môže použiť ako „stimulačný“ spúšť u užívateľov kokaínu a kanabisu. Zaznamenal sa účinok vyrovnávania drog zneužívaných na možné rozdiely v pohlaviach v položkách QUNT. Pozorovali sme akýsi „ochranný“ účinok milostného vzťahu a / alebo spolužitia s partnerom, pretože tí, ktorí sa zaoberali angažovanosťou, vykazovali nižšie skóre u rôznych predmetov ako u jedincov alebo tých, ktorí žijú sami. Vzťah medzi časom stráveným online (a súvisiacim sedavým životným štýlom) a indexom telesnej hmotnosti by naznačoval, že používanie internetu by mohlo byť prispievajúcim faktorom k zvyšovaniu telesnej hmotnosti a obezite u adolescentov a mladých dospelých na celom svete. Naše zistenia tiež zdôraznili špecifickú zraniteľnosť drogovo závislých, ktorí namiesto sedatívnych látok používajú stimulanty, na iné druhy závislostí na správaní, ako je porucha hazardných hier.

Kľúčové slová: Internet, Problematické používanie internetu, Závislostné návyky, Zneužívanie drog, Rehab centrá

Hlavný tip: Táto štúdia skúmala charakteristiky užívania internetu a problematického používania internetu (PIU) u drogovo závislých prostredníctvom osobitného dotazníka. Zistenia naznačujú, že PIU je častejšia u subjektov, ktoré užívajú kokaín a kanabis, ako u subjektov, ktoré užívajú opioidy alebo alkohol, a že je tiež postihnutá patologickou poruchou hazardu. To naznačuje priaznivú úlohu stimulačných liekov pri rozvoji závislosti na správaní. Vzťah medzi časom stráveným online a indexom telesnej hmotnosti naznačuje, že používanie internetu môže byť faktorom, ktorý podporuje priberanie na váhe a obezitu. Prevencia závislostí by mala brať do úvahy PIU, ktorá v súčasnosti predstavuje celosvetovú epidémiu.

ÚVOD

Nové technológie, ak sa používajú primeraným spôsobom, nepochybne predstavujú zdroj, ktorý môže výrazne zlepšiť kvalitu života jednotlivca. Internet je pravdepodobne jednou z najväčších revolúcií za posledných niekoľko rokov, pretože zmenil spôsob komunikácie, výmeny informácií, účasti na udalostiach v reálnom čase tisíce kilometrov a ľahkého a rýchleho vyhľadávania akýchkoľvek informácií [,]. Rovnako je potrebné poznamenať, že nesprávne použitie internetu predstavuje, najmä ak sú prítomné predispozičné psychopatologické faktory, skutočné riziko pre duševné zdravie subjektu, pretože sa môže stať problémom mimo jeho kontrolu.

Zneužívanie internetu predstavuje najmä najnebezpečnejšiu a pravdepodobnú hrozbu, ktorá môže spôsobiť vážne narušenie sociálnych, psychologických, pracovných a emocionálnych individuálnych úprav. Za posledných 15 sa počet používateľov internetu zvýšil o 1000% [], ako to dokumentujú organizácie World World Stats, Pigdom, spoločnosť, ktorá ponúka aktuálne svetové využívanie internetu, štatistické údaje o populácii a ďalšie problémy []. Neprekvapuje to, že v dôsledku toho sa štúdie o zneužívaní internetu predbežne uskutočnili. Tento problém zatiaľ nie je dobre známy a výskum jeho etiológie je stále na začiatku [].

Problematické používanie internetu (PIU) alebo závislosť na internete je závislosťou na správaní [], ktorá môže byť definovaná ako „používanie internetu, ktoré spôsobuje psychologické, sociálne, školské alebo pracovné ťažkosti v živote človeka“ [].

Rastúca literatúra o PIU viedla Americkú psychiatrickú asociáciu k tomu, aby do časti 3 Diagnostickej a štatistickej príručky duševných porúch (DSM-5) zahrnula internetové herné poruchy, ale súčasný názor je taký, že pred začlenením do príručky ako príručky je potrebné viac údajov. stav s nosologickou dôstojnosťou [-]. V 2008, blok [] navrhli štyri diagnostické kritériá nevyhnutné pre možnú diagnózu PIU ako návykové správanie: „Nadmerné používanie internetu spojené so stratou času; stiahnutie, vrátane pocitov hnevu, depresie a napätia, keď nie je prístup na internet; tolerancia vrátane potreby lepšieho počítačového vybavenia, väčšieho množstva softvéru alebo viac hodín používania a nepriaznivé následky vrátane argumentov, klamstva, zlých výsledkov školy / práce alebo odbornej prípravy, sociálnej izolácie a únavy. “[].

Vo všeobecnosti si subjekty PIU nie sú vedomé, že majú problém [-], ktoré môžu postupne narušiť rodinný, školský, pracovný alebo spoločenský život [] alebo viesť k vážnemu sociálnemu stiahnutiu [,] a dokonca samovražda [,-]. Niekoľko štúdií dokumentovalo negatívne dôsledky PIU, ale literatúra neodráža dôslednú konceptualizáciu tohto správania [,]. Konkrétne nie je jasné, či by sa PIU mala klasifikovať ako druh závislosti na správaní [], porucha kontroly impulzov, podtyp obsedantno-kompulzívnej poruchy [-] alebo narušený spôsob zvládania stresu [-].

Najčastejšie príznaky PIU sú podobné DSL-5u ako príznaky porúch spojených s užívaním návykových látok (SUD) [] vrátane nepredvídateľného správania a nálady [,], túžba, nadmerné obavy z internetových aktivít a neschopnosť obmedziť jeho používanie [,]. Niektorí vedci urobili určité paralelizmu so závislosťami na správaní vrátane poruchy hazardných hier [,]. Neurobiologické štúdie opäť ukazujú, že PIU zdieľa s SUD niekoľko neurobiologických charakteristík [,-]. Hoci sa zistilo, že PIU sa často vyskytuje spolu s inými psychiatrickými poruchami [], literatúra o vzťahu medzi PIU a SUD je skromná.

To isté platí pre údaje o prevalencii a charakteristikách PIU v našej krajine. Cieľom tejto štúdie je preto preskúmať tieto javy v osobitnej populácii, ktorú tvoria jednotlivci po rehabilitačnom programe drogových závislostí vo verejných centrách (Servizio Tossicodipendenze, SERT) prostredníctvom dotazníka s názvom „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT), ktorý sme pre tento účel vytvorili.

MATERIÁLY A METÓDY

Dotazník pre sebahodnotenie

Špecifická interaktívna platforma a webová stránka (http://dronet.araneus.it/questionario) o nových technológiách boli vytvorené na externom serveri. Platforma umožnila prístup iba k dotazníku na sebahodnotenie via na internete.

Zároveň bol vypracovaný dotazník pre sebahodnotenie týkajúci sa skratky QUNT. QUNT sa skladá z dvoch častí, jedna pre demografické údaje a druhá pozostávajúca z položiek 101 (Príloha 1). Štyridsaťpäť z celkových položiek 101 malo päť možných odpovedí, podľa Likertovej päťbodovej stupnice, pričom 1 označoval „úplne nepravdivé“ a 5 označoval „úplne pravdivé“; tri položky boli otázky s možnosťou výberu z viacerých odpovedí; desať bolo zameraných na používanie „okamžitých správ“ (s piatimi možnými odpoveďami, podľa Likertovej päťbodovej stupnice, pričom 1 označoval „úplne nepravdivé“ a 5 označoval „úplne pravdivé“) a položky 42 na používanie „sociálnych“ siete “(okamžité správy: Whatsapp, Telegram, Skype a sociálne siete: Facebook, Twitter a Instagram) (s piatimi možnými odpoveďami, podľa Likertovej päťbodovej stupnice, pričom 1 označuje„ úplne nepravdivé “a 5 označuje„ úplne pravdivé “ ). Položka #101 bola vlastne otázkou o spokojnosti / užitočnosti alebo nie s dotazníkom. Položky, ktoré sa považovali za dôležitejšie, sa zostavili s cieľom identifikovať faktory zostavené podľa priori kritériá extrapolované z údajov dostupných vo vedeckej literatúre [,,]. Išlo o faktory „čas strávený online“ (položka 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), „sociálny únik“ (položky 8, 10, 18, 22, 30, 35), „abstrakcia od reality“ “(Položky 11, 13, 24),„ strata kontroly “(položky 19, 20, 32, 36),„ závislosť od pornografie “(položky 26, 27),„ ludopatia “(položky 40, 41, 42, 43) ) a „závislosť na sociálnych sieťach“ (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktor „závislosť na sociálnych sieťach“ sa ďalej rozdelil na nasledujúce čiastkové faktory: „závislosť od Facebooku“ (položka 61-75), „závislosť od Twitteru“ (položka 76-86) a „závislosť od Instagramu“ (položka 86-97). Faktorové skóre sa počítalo ako súčet skóre získaných v každej položke vydelený maximálnym skóre v percentách. Stanovili sme odpoveď 4 (medzi 4 a 6 h / d) alebo 5 (> 6 h / d) položky 2 „čas strávený online“. Ako medzné body na identifikáciu prítomnosti, respektíve možných alebo určitých / závažných PIU, v zhode s aktuálnou literatúrou, aj keď existujú spory []. V žiadnom prípade nebolo možné identifikovať účastníkov, ktorých anonymita bola zaručená.

Postup zberu údajov

Odkaz na QUNT bol oznámený úradom zodpovedným za služby teritoriálnej ambulancie pre drogovo závislých jednotlivcov, SERTov, ktorí sa nachádzajú v regióne Kalábria, aby požiadali svojich pacientov, aby ho vyplnili. Celkovo bolo požiadaných o vyplnenie pacientov 1500 v dotazníku na dobrovoľnom základe. Túto štúdiu schválila etická komisia na univerzite v Pise.

Štatistická analýza

Nezávislý t-test bol použitý na porovnanie priemerného skóre faktorov na základe týchto premenných: Pohlavie (M / F); slobodný (áno / nie žijúci spolu (áno / nie). Jednosmerná analýza rozptylu nasledovaná Bonferroniho testom na post-hoc sa použil na hodnotenie porovnaní kategórií indexu telesnej hmotnosti (BMI). χ2 analýza sa použila na porovnanie kategorických premenných. Všetky štatistiky boli uskutočňované štatistickým balíkom pre sociálne vedy (SPSS), verzia 22 (Armonk, NY, Spojené štáty) [].

VÝSLEDKY

Charakteristiky študovanej populácie

Vrátené dotazníky číslovali 183, z ktorých 148 (80.87%) boli od mužov a 35 (19.13%) boli od žien, z celkového počtu pozvaní na 1500. Väčšina predmetov (86, 47%) ukončila 8 roky školy, 73 (39.9%) strednú školu, 14 (7.7%) 5 roky základnej školy a 10 (5.5%) boli ukončené. Deväťdesiatdeväť (50.3%) jedincov bolo slobodných, 64 (14.8%) bolo ženatých a 27 (14.8%) boli zapojení do milostného vzťahu. Priemerná dĺžka dochádzky vo verejnom rehabilitačnom centre bola medzi 1 a 60 mo (stredná ± štandardná odchýlka (SD): 32 ± 20).

Druhy zneužívania návykových látok a / alebo závislosti od správania

Najčastejšie zneužívanými drogami boli heroín alebo opioidy (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), konope (n = 20, 9.8%), kokaín (n = 17, 7.7%) a amfetamíny (n = 3, 1.6%). Zneužívanie viacerých drog (amfetamín, kanabis, kokaín, extáza) sa vyskytlo u deviatich (4.9%) jedincov, zatiaľ čo porucha hazardných hier bola diagnostikovaná u 18 (9.3%). Všetci jedinci 183u boli silní fajčiari (tabuľka č (Table11).

Tabuľka 1

Druhy zneužívania návykových látok a / alebo závislosti od správania

n (%)
Heroín alebo opioidy88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Konope20 (9.8)
kokaín17 (7.7)
amfetamíny3 (1.6)
Zneužívanie viacerých drog9 (4.9)
Porucha hazardných hier18 (9.3)
fajčiari183 (100)

Zistilo sa, že smartphone je najbežnejším zariadením, ktoré využívajú všetky subjekty na prístup na internet. Čas strávený online bol podobný u mužov a žien, 4.12 ± 2.9 h. Je zaujímavé, že čas strávený online 30% kokaínu a 25% používateľov kanabisu bol podstatne vyšší (> 6 hodín) ako čas ostatných skupín.

Faktory QUNT a pohlavie

Distribúcia faktorov QUNT sa u oboch pohlaví nelíšila; muži užívajúci kanabis však vykazovali tendenciu k vyšším skóre (priemer ± SD) pri týchto faktoroch: „Sociálne stiahnutie“ (2.44 ± 0.38) vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) a „abstrakcia od reality“ (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Užívatelia kokaínu vykazovali pri „strate kontroly“ vyššie skóre ako iné subjekty (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „závislosť na pornografii“ (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) a „závislosť na sociálnych sieťach“ (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktory.

QUNT faktory a afektívny vzťah

Analýza rozdielu vo faktoroch QUNT, pokiaľ ide o jednoduchosť (n = 92) alebo zapojené do milostného vzťahu (n = 91) ukázalo, že jednotlivé subjekty mali vyššie skóre pri nasledujúcich faktoroch (priemer ± SD): „Čas strávený online“ (2.95 ± 0.47) vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Sociálne stiahnutie“ (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Abstrakcia od reality“ (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Závislosť na pornografii“ (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); a „závislosť na sociálnych sieťach“ (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analýza rozdielov medzi partnermi žijúcimi (72) alebo nežijúcimi spolu (17) s partnerom ukázala niektoré významné rozdiely. Nasledujúce faktory ukázali vyššie skóre u subjektov, ktoré nežili s partnerom vs tí, ktorí žili s partnerom: „Čas strávený online“ (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „závislosť na pornografii“ (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopatia“ (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) a „závislosť na sociálnych sieťach“ (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Faktory QUNT a BMI

Celková vzorka sa potom rozdelila podľa hodnôt BMI. Pätnásť subjektov malo BMI pod 18.50 (podváha, UW), 69 medzi 18.51 a 24.9 (normálna hmotnosť, NW), 60 medzi 25 a 30 (nadváha, OW), 26 medzi 30.1 a 34.9 (prvý stupeň obezity, OB1), a 13 väčší ako 35 (druhý stupeň obezity, OB2). Kategórie OB1 a OB2 boli zlúčené do kategórie „Obese“ (OB). Porovnania skóre faktora QUNT v štyroch kategóriách BMI sú uvedené v tabuľke Table2,2, čo ukazuje, že čím väčšie hodnoty BMI, tým väčšie skóre. Navyše, ako je znázornené na obr Figure1,1, pretože BMI zvyšovala percentuálne skóre piatich faktorov, „trend strávený online“, „sociálne stiahnutie“, „abstrakcia od reality“, „ludopatia“ a „závislosť od sociálnej siete“ tiež stúpali. Napokon, pätnásť z celkového počtu užívateľov kokaínu boli patologickými hráčmi (najmä online hráčmi) a vykazovali výrazne vyššie skóre pri faktore „ludopatia“ (3.20 ± 0.45) vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Externý súbor, ktorý obsahuje obrázok, ilustráciu atď. Názov objektu je WJP-9-55-g001.jpg

Trend percentuálneho skóre niektorých faktorov QUNT a indexu telesnej hmotnosti. Odpoveď: Čas strávený online; B: Sociálne stiahnutie; C: Abstrakcia od reality; D: Ludopatia; E: Závislosť na sociálnych sieťach. BMI: index telesnej hmotnosti; UW: podváha; NW: Normálna hmotnosť; OW: s nadváhou; OB: obezita; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabuľka 2

Porovnanie skóre faktora QUNT v štyroch kategóriách BMI

FaktoryUWNWOWOBFP hodnotuPost-hoc porovnanie: Významný pre P <0.05
Čas strávený online53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sociálne odstúpenie25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> SZ
Abstrakcia od reality32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045nikto
Strata kontroly28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98nikto
Závislosť na pornografii43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250nikto
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Závislosť na okamžitých správach54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197nikto
Závislosť na sociálnych sieťach41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187nikto

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Index telesnej hmotnosti; UW: podváha; NW: Normálna hmotnosť; OW: s nadváhou; OB: Obezita.

DISKUSIA

Táto štúdia uvádza výsledky spoločného prieskumu, ktorý skúma prevalenciu a vlastnosti využívania internetu novými technológiami (počítače, smartfóny a tablety), ako aj PIU, medzi subjektmi, ktoré sa podrobujú programu rehabilitácie vo verejných rehabilitačných centrách v región z južného Talianska. Podľa našich vedomostí ide o prvú štúdiu uskutočnenú v tejto zvláštnej populácii dospelých, pretože predtým sa skúmali iba vzorky adolescentov [].

Niekoľko subjektov dostalo pozvanie od svojich psychiatrov / psychológov na vyplnenie dotazníka, takzvaného QUNT, ktorý sme vyvinuli na tento účel. Špecifickosť QUNT v porovnaní s tými, ktoré sa používajú v rôznych štúdiách, spočíva v tom, že je veľmi podrobná s cieľom posúdiť rozmanitosť jednotlivých funkcií používania internetu aj PIU. Položka 2 „Čas strávený online“ sa považovala za kľúčovú pre identifikáciu možnej prítomnosti PIU, keď bola medzi 4 a 6 h / d (odpoveď 4), alebo závažnej PIU, keď to bolo> 6 h / d (odpoveď 5). .

Približne 10% subjektov vrátilo správne vyplnené QUNT, ktoré boli platné pre štatistické analýzy. Dá sa to pripísať zvláštnej osobnosti drogovo závislých, najmä chronických osôb, ktoré predstavujú väčšinu našej vzorky, a naznačovalo by to nízku náchylnosť k štúdiám o spolupráci a dodržiavanie predpisov, ako aj amotiváciu []. Najpoužívanejším zariadením (100% subjektov) na prístup na internet bol smartphone. Medzi mužmi a ženami bola vysoká prevaha mužov a žien, čo odráža rozdelenie pohlaví vo verejných rehabilitačných centrách v Taliansku v súlade s vnútroštátnymi údajmi, z ktorých vyplýva, že pomer mužov a žien je 4: 1 [].

Všetci boli silní fajčiari, takmer 50% z nich užívalo heroín a / alebo opioidné zlúčeniny, 30% alkohol, 10% kanabis, 8% kokaín a 5% boli užívatelia viacerých drog. Užívateľmi amfetamínu boli iba traja pacienti, a preto neboli zahrnutí do štatistických analýz. Takmer 10% jednotlivcov tiež trpelo poruchou hazardných hier, zatiaľ čo prítomnosť ďalších psychiatrických porúch bola stanovená ako kritérium vylúčenia.

Čas strávený online bol pomerne vysoký, v celkovej vzorke viac ako 4 h / d, s miernou, hoci nevýznamnou prevalenciou u mužov. Užívatelia kokaínu a kanabisu strávili online viac ako 6 h / d online, čo je výrazne viac ako osoby závislé od opiátov a alkoholu. Z tohto dôvodu boli pravdepodobne ovplyvnení závažnou PIU, podľa nami stanovenej hodnoty (odpoveď 5 položky 2) a údajov z literatúry [,-]. Celkovo tieto zistenia naznačujú, že hoci PIU je pravdepodobne prítomný vo všetkých kategóriách drogovo závislých, je menej závažný u osôb užívajúcich sedatívne látky, ako sú heroín / opioidy a alkohol. Alternatívne sa môže použiť ako „stimulačný“ spúšť u užívateľov kokaínu a kanabisu. Podporuje to vysoká prevalencia herných porúch medzi užívateľmi kokaínu v súlade s údajmi z literatúry [-].

Analýza distribúcie faktorov QUNT nepreukázala žiadne rozdiely súvisiace s pohlavím a mierny trend smerom k vyššiemu skóre v položkách „sociálne stiahnutie“ a „abstrakcia z reality“ u mužov. To je v rozpore s predchádzajúcou štúdiou uskutočnenou na zdravých subjektoch, ktorá odhalila významné rozdiely medzi mužmi a ženami. Možným vysvetlením by mohli byť vyrovnávacie účinky zneužívaných drog, ktoré majú tendenciu „minimalizovať“ rozdiely medzi pohlaviami []. V porovnaní s ostatnými skupinami užívatelia kokaínu vykázali vyššie skóre pri faktoroch „strata kontroly“, „závislosť na pornografii“ a „závislosť na sociálnych sieťach“. Toto nie je prekvapujúce vzhľadom na stimulačný účinok tejto látky [].

Naše zistenia potvrdili „ochranné“ účinky milostného vzťahu a / alebo spolužitia s partnerom [], pretože jednotlivé subjekty alebo osoby žijúce osamotene bez podpory rodiny vykázali vyššie skóre v rôznych položkách, konkrétne „čas strávený online“, „sociálne stiahnutie“, „abstrakcia z reality“, „závislosť na pornografii“ a „závislosť na sociálnych sieťach“ ". To jasne naznačuje, že internet sa používal hlavne na trávenie času alebo rekreáciu.

Niet divu, že tie subjekty, ktoré trávili viac času online, ako ukazuje vyššie skóre „času stráveného online“, „sociálneho stiahnutia“, „abstrakcie od reality“ a „závislosti na sociálnych sieťach“, mali vyššie BMI. Preto je nadmerné používanie internetu možné považovať za ďalší faktor, ktorý zvyšuje sedavé správanie [] a môže to byť obzvlášť riskantné u drogovo závislých, ktorí sú už zraniteľnejšími subjektmi už vystavenými rôznym lekárskym chorobám []. Znížená doba spánku a zmenené cirkadiánne rytmy v dôsledku PIU sú ďalšie faktory, ktoré môžu zvýšiť pravdepodobnosť metabolických, lekárskych a psychiatrických porúch [,,], ako aj prerušenia práce, rodiny, spoločnosti alebo školy [,].

Napokon, väčšina (15 z celkového množstva 17) užívateľov kokaínu boli patologickými hráčmi (najmä online hráčmi) a pri faktore „ludopatia“ vykázali výrazne vyššie skóre. To by naznačovalo špecifickú zraniteľnosť drogovo závislých voči iným druhom závislostí, najmä ak používajú skôr stimulanty ako sedatívne lieky []. Naša štúdia má určité obmedzenia, ktoré by sa mali uznať. Dotazník QUNT nebol potvrdený, aj keď je to celkom bežné v štúdiách v tejto oblasti [,-]. Prevalencia PIU bola odvodená iba z jednej položky, bola to však dôsledok hlavného cieľa štúdie, ktorý skúmal predovšetkým charakteristiky používania internetu. Podobne sa nezískali žiadne informácie o emocionálnom strachu alebo narušenom správaní, ktoré sa v súčasnosti vyšetruje.

Celkovo naše výsledky naznačujú, že nadmerné využívanie internetu prostredníctvom smartfónov je u drogovo závislých veľmi bežné, čo dokazuje ich čas strávený online, a že PIU je u týchto jednotlivcov veľmi častý, najmä u tých, ktorí užívajú kokaín a kanabis. Vzťah medzi časom stráveným online (a súvisiacim sedavým životným štýlom) a BMI by naznačoval, že používanie internetu by mohlo byť prispievajúcim faktorom k zvýšeniu hmotnosti a obezity medzi mladistvými a mladými dospelými na celom svete [,]. Naše zistenia by naznačovali špecifickú zraniteľnosť drogovo závislých, najmä ak používajú skôr stimulanty ako sedatívne zlúčeniny, nielen na iné druhy farmaceutických, ale aj na behaviorálne závislosti, ako napríklad PIU alebo patologické hry. Pri prevencii závislostí by sa mali zohľadniť nové a stále nedostatočne preskúmané oblasti závislosti na správaní, najmä PIU, ktorá dnes predstavuje celosvetovú epidémiu [,-].

ČLÁNOK HIGHLIGHTS

Pozadie výskumu

Problematické používanie internetu (PIU) je nová závislosť na správaní, ktorá sa vyznačuje nadmerným používaním internetu, ktoré sa stáva celosvetovým problémom. Hoci neexistujú dohody o presných diagnostických kritériách, PIU sa považuje za zdieľanie behaviorálnej závislosti s poruchami užívania návykových látok (SUD) a ďalšími závislosťami niekoľko funkcií a možno neurobiologické nedostatočné informácie.

Motivácia výskumu

Bohužiaľ nie sú k dispozícii žiadne informácie o výskyte PIU medzi drogovo závislými jedincami, a to napriek uvedeným dôkazom, že títo jedinci majú tendenciu byť ovplyvňovaní užívaním viacerých drog a tiež závislosťami na správaní, ako keby prítomnosť jedného alebo viacerých závislostí predstavujú určitú zraniteľnosť voči zhoršeniu klinického obrazu prostredníctvom začiatku iných druhov týchto porúch.

Ciele výskumu

Vyšetrovanie možnej existencie a prevalencie PIU medzi závislými drogovo závislými, ktorí sú liečení v rehabilitačných centrách, by umožnilo implementáciu špecifických liečebných postupov, aby sa zabránilo vzniku iných závislostí, ktoré by mohli zhoršiť klinický obraz a rehabilitačné programy.

Výskumné metódy

Na preskúmanie rozšírenia a charakteristík používania internetu a PIU bol vyvinutý osobitný dotazník, ktorý sa má vyplniť online, tzv. Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT). QUNT sa skladá z dvoch častí, jedna pre demografické údaje a druhá pozostáva z položiek 101 zoskupených do faktorov zostavených podľa priori kritériá extrapolované z údajov dostupných vo vedeckej literatúre. Všetky subjekty, ktoré sa dobrovoľne zúčastnili na štúdii (n = 183) uviedli, že hodnota QUNT bola užitočná a boli s ňou spokojní. Faktorové skóre sa počítalo ako súčet skóre získaných v každej položke vydelený maximálnym skóre v percentách. Vybrali sme odpoveď 4 (medzi 4 a 6 h / d) a odpoveď 5 (> 6 h / d) položky 2 „čas strávený online“. Za účelom identifikácie indexu telesnej hmotnosti (bodov za možnú alebo istú (a závažnú) prítomnosť PIU.

Výsledky výskumu

Čas strávený online bol v celkovej vzorke viac ako 4 h / d, s miernou, aj keď nie významnou prevalenciou medzi mužskými subjektmi. Užívatelia kokaínu a kanabisu strávili online viac ako 6 hodín, výrazne viac ako užívatelia opiátov a alkoholu. Distribúcia faktorov QUNT sa nelíšila u oboch pohlaví. Užívatelia kokaínu vykázali vyššie skóre pri „strate kontroly“, „závislosti na pornografii“ a „závislosti na sociálnych sieťach“ pravdepodobne kvôli stimulačnému účinku tejto látky. Okrem toho 15 z celkového počtu užívateľov kokaínu 17 boli patologickými hráčmi. Pozitívne a štatisticky významné vzťahy sa tiež pozorovali medzi niektorými faktormi QUNT a indexom telesnej hmotnosti (BMI). Tieto výsledky, hoci ukazujú, že PIU je bežný medzi zneužívateľmi stimulačných drog, je potrebné replikovať vo väčších vzorkách z iných krajín. Zdôrazňujú však riziko závislosti na správaní u drogovo závislých, čo je problém, ktorý by sa mal brať do úvahy pri plánovaní preventívnych a intervenčných stratégií.

Závery výskumu

Nové zistenia tejto štúdie predstavujú vysoké percento PIU medzi drogovo závislými, najmä ak užívajú kokaín alebo kanabis. To naznačuje, že hoci zneužívanie internetu je prítomné u všetkých drogovo závislých, PIU je menej častá u subjektov užívajúcich sedatívne látky, ako sú heroín / opioidy a alkohol, zatiaľ čo u užívateľov kokaínu a kanabisu sa môže stať akýmsi „stimulantom“. , o čom svedčí vysoká prevalencia patologického hrania medzi zneužívateľmi kokaínu. Ďalej je PIU častejšia u jedincov alebo jedincov, ktorí žijú osamote, čo vedie k zdôrazneniu ochranných účinkov lásky alebo spoločenských vzťahov všeobecne pred nástupom závislostí. Subjekty, ktoré trávili viac času online, ako ukazuje vyššie skóre faktorov „strávený online“, „sociálny výber“, „abstrakcia z reality“ a „závislosť od sociálnych sietí“, mali vyššie BMI. Nadmerné používanie internetu sa preto môže považovať za ďalší faktor zvyšujúci sedavé správanie, ktoré môže byť obzvlášť riskantné u drogovo závislých osôb, ktoré sú už náchylné na rôzne lekárske choroby. Znížená doba spánku a prerušené cirkadiánne rytmy v dôsledku PIU sú ďalšie faktory, ktoré môžu zvýšiť pravdepodobnosť metabolických, lekárskych a psychiatrických porúch, ako aj zhoršenie pracovných, rodinných, sociálnych alebo školských výsledkov.

Perspektívy výskumu

Zistenia tejto štúdie naznačujú, že závislosti na správaní, ako je PIU, môžu rozšíriť užívanie viacerých drog najmä u jedincov užívajúcich stimulanty alebo kanabis. Okrem toho môže byť PIU považovaný za ďalší faktor zvyšujúci negatívne životné návyky, ktorý je už u narkomanov zhoršený, zatiaľ čo podporuje sedavé správanie a nesprávny stav v rôznych doménach jednotlivca. Budúce štúdie by mali brať do úvahy vplyv PIU na drogovo závislých prostredníctvom osobitných nástrojov na ich hodnotenie, aby sa predišlo nielen škodlivým dôsledkom, ale aj dôsledkom súvisiacim so šírením návykových návykov.

POĎAKOVANIE

Ďakujeme všetkým zodpovedným manažérom SERT z Kalábrie za plodnú spoluprácu.

poznámky pod čiarou

Vyhlásenie inštitucionálnej revíznej komisie: Štúdiu schválila Etická komisia Univerzity v Pise.

Informované vyhlásenie o súhlase: Štúdia bola schválená Etickou komisiou univerzity v Pise a účastníci sa rozhodli zúčastniť sa na nej dobrovoľne a anonymne, takže ich nebolo možné identifikovať.

Vyhlásenie o konflikte záujmov: autori nemajú žiadne vyhlásenie o konflikte záujmov.

Zdroj rukopisu: Pozvaný rukopis

Začalo sa partnerské preskúmanie: 26 v apríli, 2018

Prvé rozhodnutie: jún 15, 2018

Článok v tlači: Máj 15, 2019

P-recenzent: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Špeciálny typ: Psychiatria

Krajina pôvodu: Taliansko

Klasifikácia správy z partnerského preskúmania

Trieda A (výborne): 0

Trieda B (veľmi dobrá): 0

Stupeň C (dobrý): C, C

Stupeň D (spravodlivý): 0

Stupeň E (Slabý): 0

Informácie o prispievateľovi

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekcia, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Taliansko.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekcia, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Taliansko. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekcia, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Taliansko.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekcia, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Taliansko.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psychiatrická sekcia, Univerzita v Pise, Pisa 56100, Taliansko.

Referencie

1. Valkenburg PM, Peter J. Online komunikácia medzi mladistvými: integrovaný model príťažlivosti, príležitostí a rizík. J Adolescné zdravie. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Použitie a zneužívanie Facebooku: Prehľad závislosti na Facebooku. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [Článok bez PMC] [PubMed] []
3. Marketingová skupina Miniwatts. 2017. Štatistika internetového sveta: štatistika využívania a populácie. Dostupné z: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Liečba poruchy internetových hier: prehľad definícií diagnostiky a výsledku liečby. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematické používanie internetu u vysokoškolákov v USA: pilotná štúdia. BMC Med. 2011;9: 77. [Článok bez PMC] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J psychiatrie. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Závislosť na internete: systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Young KS. Závislosť na internete: príznaky, hodnotenie a liečba. In: Vande-Creek L, Jackson T., redaktori. Inovácie v klinickej praxi: zdrojová kniha. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. str. 19 – 31. []
11. Spada MM. Prehľad problematického používania internetu. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Charakteristika závislosti na internete / patologického používania internetu u študentov vysokých škôl v USA: kvalitatívny prieskum. PLoS One. 2015;10: E0117372. [Článok bez PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekurzor alebo následky: patologické poruchy u ľudí s poruchou závislosti na internete. PLoS One. 2011;6: E14703. [Článok bez PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Vzťah medzi online hraním, sociálnou fóbiou a depresiou: internetový prieskum. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [Článok bez PMC] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asociácia medzi škodlivým užívaním alkoholu a závislosťou od internetu medzi vysokoškolskými študentmi: porovnanie osobnosti. Psychiatry Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Vzťah medzi závislosťou od internetu a sebapoškodzujúcim správaním u dospievajúcich. Inj Predchádzajúci. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Súbežné a prediktívne vzťahy medzi nutkavým používaním internetu a užívaním návykových látok: zistenia študentov stredných odborných škôl v Číne a Spojené štáty Americké. Int J Environ Res verejné zdravie. 2012;9: 660-673. [Článok bez PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Porucha závislosti na internete: Prehľad a kontaminácie. In: Redenberg KP, Feder LC, redaktori. Závislosti na správaní: Kritériá, dôkazy a liečba. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. str. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Je závislosť na internete užitočným konceptom? Aust NZJ Psychiatria. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Kritické preskúmanie kritérií „závislosti na internete“ s návrhmi do budúcnosti. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [Článok bez PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzívne používanie internetu: úloha online hier a iných internetových aplikácií. J Adolescné zdravie. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Addiction. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Porovnávacia štúdia závislosti na internete medzi USA a Čínou. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problematické používanie internetu: navrhované klasifikačné a diagnostické kritériá. Stlačte úzkosť. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Závislosť na internete: konsenzus, kontroverzie a ďalší postup. Východoázijská archia psychiatria. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Účinok myslenia túžby na túžbu: experimentálne skúmanie. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Spojenie medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: systematické hodnotenie. Psychopatológia. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostické kritériá pre problematické používanie internetu medzi univerzitami v USA: Hodnotenie zmiešanými metódami. PLoS One. 2016;11: E0145981. [Článok bez PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Nástroje na hodnotenie závislosti na internete: rozmerová štruktúra a metodický stav. Addiction. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Behaviorálne závislosti: nová výzva pre psychofarmakológiu. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Znížené receptory dopamínu D2 striatalu u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Mozgy online: štrukturálne a funkčné korelácie obvyklého používania internetu. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetového hrania pomocou nového prístupu DSM-5. Addiction. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Súvislosť medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Eur Psychiatria. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Štatistický balík IBM pre spoločenské vedy (SPSS) Verzia 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematické užívanie internetu je spojené s užívaním návykových látok u mladých adolescentov. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Motivačné procesy, ktoré sú základom poruchy návykových látok. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Článok bez PMC] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Dostupné z: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalencia patologického používania internetu u dospievajúcich v Európe: demografické a sociálne faktory. Addiction. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Vzťah medzi závislosťou od internetu a disociáciou medzi tureckými študentmi vysokých škôl. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity prvákov v Číne. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hala GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patologické hráčstvo u ambulantných pacientov závislých od kokaínu. Am J psychiatrie. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Zmeny vo funkčných mozgových sieťach spojené s prenasledovaním strát pri hazardných hrách a poruchách užívania kokaínu Drogový alkohol závisí. 2017;178: 363-371. [Článok bez PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Problémy s hazardnými hrami medzi užívateľmi kokaínu v Spoločenstve. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Zneužívanie drog: hedonická homeostatická dysregulácia. Science. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Liečivá sila lásky. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Základná a klinická farmakológia. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Vzťahy medzi sedavým správaním a duševným zdravím adolescentov: systematický prehľad. Zákon o fyzike Int J Behav Nutr. 2016;13: 108. [Článok bez PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Spánok, cirkadiánna arytmia, obezita a cukrovka. World J Diabetes. 2016;7: 515-522. [Článok bez PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Zápal, serotonín a veľká depresia. Curr Drug Targets. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematické používanie internetu a súvisiace riziká vo vzorke vysokej školy. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Vzťah závislosti na internete s kognitívnym štýlom, osobnosťou a depresiou u vysokoškolákov. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Združenia využívania internetu a počítačov vo voľnom čase s nadváhou a obezitou, fyzickou aktivitou a sedavým správaním: prierezová štúdia. J Med Internet Res. 2009;11: E28. [Článok bez PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické využívanie internetu medzi študentmi gréckych univerzít: ordinálna logistická regresia s rizikovými faktormi negatívnych psychologických názorov, pornografických stránok a online hier. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematické využitie internetu a smartfónov u študentov vysokých škôl: 2006-2017. Int J Environ Res verejné zdravie. 2018;15: pii: E475. [Článok bez PMC] [PubMed] []