Problémové používanie internetu na stredných školách v provincii Guangdong v Číne (2010)

KOMENTÁRE: Zistilo sa, že 12.5% študentov vysokých škôl bolo identifikovaných ako problémových používateľov internetu (PIU).

PLNÁ ŠTÚDIA s tabuľkami.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publikované online 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

copyright Wang a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution License, ktorá umožňuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu na akomkoľvek médiu za predpokladu, že sa na pôvodného autora a zdroj pripíše kredit.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng a Lingyao Hong

Katedra lekárskej štatistiky a epidemiológie, Škola verejného zdravia, Univerzita Sun Yat-sen, Guangzhou, Čína

James G. Scott, redaktor

University of Queensland, Austrália

abstraktné

pozadia

Problematické používanie internetu (PIU) je rastúcim problémom čínskych adolescentov. Existuje veľa rizikových faktorov pre PIU, ktoré sa vyskytujú v škole a doma. Táto štúdia bola navrhnutá s cieľom preskúmať prevalenciu PIU a preskúmať potenciálne rizikové faktory pre PIU medzi stredoškolákmi v Číne.

Metodika / hlavné zistenia

A uskutočnila sa prierezová štúdia. V štyroch mestách v provincii Guangdong sa uskutočnil prieskum medzi študentmi stredných škôl 14,296. Problematické používanie internetu bolo hodnotené testom 20-Young Young Addiction Test (YIAT). Zhromažďovali sa aj informácie o demografických údajoch, faktoroch týkajúcich sa rodiny a školy a vzoroch používania internetu. Zo študentov 14,296 boli 12,446 užívatelia internetu. Z nich bolo 12.2% (1,515) identifikovaných ako problémových používateľov internetu (PIU). Všeobecná regresia zmiešaného modelu odhalila, že medzi PIU a non-PIU nebol žiadny rodový rozdiel. Rizikovými faktormi PIU boli vysoké stresy súvisiace so štúdiom, mať sociálnych priateľov, zlé vzťahy s učiteľmi a študentmi a konfliktné rodinné vzťahy. Študenti, ktorí trávili viac času online, s väčšou pravdepodobnosťou vyvinuli PIU. Zvyky a účely používania internetu boli rôzne a ovplyvňovali náchylnosť na PIU.

Závery / Význam

PIU je bežné medzi stredoškolskými študentmi a rizikové faktory sa vyskytujú doma aj v škole. Učitelia a rodičia by mali venovať veľkú pozornosť týmto rizikovým faktorom. Na to, aby sa predišlo tomuto problému, sú potrebné účinné opatrenia.

úvod

V posledných niekoľkých desaťročiach sa počet čistých obyvateľov v Číne rýchlo zvyšuje. Podľa štatistickej správy o vývoji internetu 24 v Číne bolo od 30 v júni 2009 v Číne prístup k internetu miliónom ľudí 33.8. Z nich bola najväčšia skupina vo veku 10 - 29 (62.8%) [1], Priemerný čas strávený online medzi adolescentmi bol približne 16.5 hodín týždenne [2], Internet sa teraz stal neoddeliteľnou súčasťou každodenného života; Používa sa na zábavu a komunikáciu, ako aj na vzdelávanie. Napriek široko identifikovaným výhodám sa postupne objavujú negatívne vplyvy používania internetu, najmä nadmerné využívanie internetu. Od polovice roku 1990 je „internetová závislosť“ navrhovaná ako nový typ problému závislosti a duševného zdravia, podobne ako u iných etablovaných závislostí, ako sú alkoholizmus a kompulzívne hazardné hry. [3], Young opísal závislosť na internete ako poruchu riadenia impulzov, ktorá nezahŕňa intoxikáciu [4], V ďalších štúdiách sa na identifikáciu tejto poruchy použili ďalšie metódy, ktoré sa tiež nazývali „problematické používanie internetu“ alebo „patologické používanie internetu“. [5]. Beard and Wolf definovali problematické používanie internetu (PIU) ako používanie internetu, ktoré vytvára v živote človeka psychologické, sociálne, školské a / alebo pracovné ťažkosti. [6], Dopyt po používaní internetu je spojený s celým radom problémov. Chou a kol. uviedli, že závislí ľudia hodnotili vplyv internetu na ich každodenný život, ako sú jedlo, spánok a menovanie, ako výrazne negatívnejší ako skupina bez závislostí [7]. V štúdii Tsai a Lin internetoví adolescenti vnímali, že internet negatívne ovplyvňuje ich školské výsledky a vzťahy s rodičmi [8], PIU sa stal vážnym problémom.

Nedávno bolo uverejnených veľa štúdií o PIU. Väčšina z nich sa zameriava na štyri témy. 1) Ako hodnotiť PIU. Prostredníctvom on-line prieskumov a telefonických rozhovorov vyvinula Young osembodové diagnostické kritériá závislosti na internete, čo bola zmena kritérií pre patologické hráčstvo [4], Na základe kritérií DSM-IV a pozorovania klinického prípadu navrhol Chen stupnicu čínskej závislosti na internete, ktorá obsahuje položky 26 v štyroch dimenziách: tolerancia, stiahnutie, kompulzívne správanie a ďalšie súvisiace faktory [9], Doteraz nedošlo k žiadnemu konsenzu o meracích prístrojoch [10], 2) Vzťah medzi PIU a inými problémami. Ko zistil, že po kontrole účinkov zdieľaných pridružených faktorov mali adolescenti s internetovou závislosťou pravdepodobnejšie agresívne správanie [11], 3) Psychiatrické vlastnosti adolescentov s PIU. Yang informoval, že nadmerní užívatelia internetu zaznamenali výrazne vyššie skóre v oblasti úzkosti, nepriateľstva a depresie a mali tendenciu byť osamelejší [12], 4) Potenciálne rizikové faktory spojené s PIU, ako napríklad spôsoby využívania internetu a socio-environmentálne faktory. Aj keď sa na túto tému uskutočnilo veľa štúdií, niektoré otázky pretrvávajú. Po prvé, niektoré štúdie najali účastníkov online alebo použili vzorku vhodnosti [13], [14], Tieto štúdie majú vlastné odchýlky, ktoré sťažujú presné posúdenie prevalencie PIU, ako aj vzťahu medzi vplyvnými faktormi a PIU. Po druhé, medzi študentmi vysokých škôl sa uskutočnilo veľa štúdií, pretože sa považujú za zraniteľnejších voči závislosti na internete ako iné skupiny [15], [16], Počas dospievania však študenti stredných škôl zvyčajne zažívajú dramatické zmeny vo fyziológii a psychológii a môžu sa u nich vyskytnúť závažnejšie problémy ako jednotlivci iného veku, ak sa zapájajú do problémového správania. Existuje stále viac dôkazov o tom, že medzi stredoškolskými študentmi sa objavuje PIU kvôli ľahkému prístupu na internet [17], [18], Študenti stredných škôl sú teda podobne ako vysokoškoláci zraniteľní voči PIU.

Z týchto dôvodov sme v provincii Guangdong vykonali rozsiahlu prierezovú štúdiu. Hlavným cieľom našej štúdie bolo skúmať prevalenciu PIU medzi stredoškolákmi v Číne a vzťah medzi PIU a potenciálnymi faktormi. Táto štúdia prispeje k nášmu porozumeniu PIU medzi čínskymi adolescentmi a pomôže pri navrhovaní vzdelávacích politík s cieľom zabrániť problematickému používaniu internetu.

Materiály a metódy

Návrh štúdie a účastníci

Uskutočnila sa prierezová štúdia s cieľom preskúmať prevalenciu PIU a preskúmať vzťah medzi potenciálnymi vplyvnými faktormi a PIU. Účastníkmi boli študenti stredných škôl prijatí zo štyroch miest v provincii Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang a Qingyuan). Na výber účastníkov bol použitý stratifikovaný klastrový náhodný výber. Najskôr boli v každom meste vybrané tri kľúčové stredné školy, tri stredné základné školy, dve kľúčové vyššie stredné školy, dve bežné stredné vysoké školy a dve odborné školy a potom z každej triedy týchto škôl boli vybrané dve triedy. Všetci študenti vo vybraných triedach boli pozvaní na účasť v tomto výskume. Celkom 14,296 študentov bolo prijatých ako účastník štúdie. Z nich 1,850 nepoužíval internet a 12,446, ktorý mal prístup na internet, poskytol použiteľné informácie.

Zber dát

Vyplnené dotazníky boli distribuované všetkým účastníkom štúdie na mieste v ich príslušných školách. Účastníci boli požiadaní, aby vyplnili dotazník anonymne, a učitelia boli požiadaní, aby opustili učebňu, aby sa minimalizovala potenciálna informačná zaujatosť. Dotazník pozostával z troch zložiek: 1) Demografické informácie; 2) Faktory súvisiace s rodinou a školou; 3) Vzorec používania internetu. Demografické premenné zahŕňali vek, pohlavie, typ školy a osobné správanie. Medzi faktory súvisiace s rodinou a školou patrili: (1) Rodinné vzťahy: odhadnite vzťah medzi svojimi rodinnými príslušníkmi. (2) Spokojnosť rodičov: odhadnite, prosím, starostlivosť o rodičov. (3) Komunikácia s rodičmi: ako často komunikujete s rodičmi? (4) Úroveň vzdelania rodičov: aká je úroveň vzdelania vašich rodičov? (5) Vzťah študentov k spolužiakom a učiteľom: odhadnite, prosím, vzťah so svojimi učiteľmi a spolužiakmi. (6) Stres súvisiaci so štúdiou: odhadnite stres vyplývajúci zo štúdie. Všetky tieto faktory boli hodnotené samým sebou. Model používania internetu bol hodnotený skúmaním času stráveného online za deň, frekvencie používania internetu za týždeň a účelu a umiestnenia používania internetu. Na posúdenie problémového používania internetu bol použitý Youngov test závislosti na internete (YIAT). YIAT sa skladá z 20 položiek. Každá položka je ohodnotená od 1 do 5, pričom 1 predstavuje „vôbec“ a 5 predstavuje „vždy“. Možné celkové skóre sa preto pohybuje od 20 do 100. Na celkové skóre YIAT sa použili nasledujúce hraničné body 1) Normálne používanie internetu: skóre 20–49; 2) Potenciálne problematické používanie internetu (PIU): skóre nad 50 [19]. Spoľahlivosť rozdelenej polovice bola 0.859 a Cronbachova alfa 0.902. Účastníci boli plne informovaní o účele tejto štúdie a boli pozvaní, aby sa zúčastnili dobrovoľne. Písomný súhlas s listom bol získaný od školy a študentov. Všetky údaje boli zhromaždené v novembri 2009. Štúdia bola schválená Univerzitou Sun Yat-Sen, School of Public Health Institutional Review Board.

Štatistická analýza

Všetky štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou SPSS verzie 19.0. Deskriptívna analýza bola použitá na popísanie demografických charakteristík študenta a prevalencie PIU. Chi-kvadrát testy boli použité na preskúmanie rozdielu medzi non-PIU a PIU. Všetky faktory, ktoré vykazovali štatistickú významnosť v testoch chí-kvadrát, boli ďalej analyzované multivariačnou analýzou. Použili sme zovšeobecnenú lineárnu zmiešanú modelovú regresiu, aby sme sa prispôsobili efektu zoskupovania škôl. Kritérium štatistickej významnosti p <0.05 bolo použité pre všetky premenné, ktoré zostali v konečnom modeli.

výsledky

Prevalencia PIU

Spomedzi študentov 12,446-u, ktorí niekedy používali internet, boli 6,063 (48.7%) muži a 6,383 (51.3%) boli ženy. Priemerný vek bol 15.6 s rozpätím od 10 do 23 rokov, 22.8% (2,837) bolo z Qingyuan, 22.8% (2,838) bolo od Zhanjiang, 27.1% (3378) bolo od Chaozhou a 27.3% (3,393) od Shenzhen. Medzi nimi boli 10,931 (87.8%) bežní používatelia a 1515 (12.2%) spĺňali kritériá pre PIU. Študenti mužstva tvorili 58.2% (882) problémových používateľov internetu (PIU). Z predmetov študenti 663 hlásili fajčenie; 182 z nich boli PIU. Bolo hlásené určité požívanie alkoholu; Študenti 267 pili viac ako štyrikrát za mesiac. Z nich boli 73 PIU. Ďalšie demografické charakteristiky a rozdelenie medzi PIU a non-PIU sú uvedené v Tabuľka 1.

Faktory súvisiace s rodinou a školou a PIU

Ako je zobrazené v Tabuľka 2, bez úpravy o ďalšie premenné, PIU bola významne spojená s radom premenných: rodinné vzťahy, spokojnosť rodičov, komunikácia s rodičmi, stres súvisiaci so štúdiom, finančná situácia a vzťahy so spolužiakmi a učiteľmi. Medzi týmito dvoma skupinami nebol signifikantný rozdiel, pokiaľ ide o úroveň vzdelania matky, úroveň vzdelania otca (údaje nie sú uvedené v tabuľke).

Využitie internetu a PIU

Najčastejšie sa internet používal na zábavu (n = 8,637 69.4, 7,815%), potom nasledovala komunikácia so spolužiakmi (n = 62.8 6027, 48.4%) a učenie (n = 72.7, 9.9%). Väčšina študentov (8%) uviedla, že používa internet doma. Približne 2.1% PIU strávilo na internete viac ako 8 hodín denne, zatiaľ čo iba 4.7% osôb, ktoré nie sú PIU, strávilo viac ako 4 hodín denne používaním internetu. Z non-PIU strávilo 6% non-PIU na internete 11.2–0.005 hodín denne, v porovnaní s XNUMX% medzi PIU. Chí-kvadrát test odhalil významné rozdiely medzi týmito dvoma skupinami (p <XNUMX) (pozri Tabuľka 3).

Viacrozmerné analýzy pre PIU

Výsledky zovšeobecnenej regresie zmiešaného modelu sú uvedené v Tabuľka 4, Naznačujú, že PIU s väčšou pravdepodobnosťou zažijú stres súvisiaci so štúdiom a zlé vzťahy s učiteľmi a spolužiakmi. Konfliktné rodinné vzťahy a zlá finančná situácia sú spojené s vyššou pravdepodobnosťou PIU, ktorí používajú internet hlavne na zábavu. Okrem toho tí, ktorí používajú internet v internetových kaviarňach, s väčšou pravdepodobnosťou vyvinuli PIU.

Diskusia

Prevalencia PIU

Pokiaľ je nám známe najlepšie, toto skúmanie 14,296 12.2 čínskych študentov stredných škôl je doteraz najväčším prierezovým štúdiom študentov stredných škôl. Tu uvedené informácie nám môžu pomôcť lepšie pochopiť faktory, ktoré sú spojené s PIU. V tomto prieskume bola prevalencia PIU 1515% (20). Podobný výskum vykonali aj iní. Lam a kolegovia uskutočnili štúdiu medzi stredoškolákmi pomocou Youngovho 10.8-položkového IAT. Uviedli, že 168% (XNUMX) bolo diagnostikovaných ako závislí na internete, podobne ako v našej štúdii [20]. V Lucovej štúdii zistilo 98 adolescentov, ktorí sa zúčastnili prieskumu s Youngovým 20-položkovým testom, prevalenciu PIU na úrovni 36.7%, čo bolo viac ako v našej štúdii. Môže to byť kvôli menšej veľkosti vzorky [21], Použitím položky YIAT v položke 20 identifikovali Ni a kolegovia 6.44% študentov prvého ročníka univerzít 3,557 ako závislých na internete. [22], ktorá bola nižšia ako naša štúdia. Tieto výsledky naznačujú, že PIU môže byť závažnejšia medzi študentmi stredných škôl v Číne. Boli uskutočnené podobné štúdie, ktoré využívali rôzne stupnice. F. Cao a L. Su uviedli, že miera závislosti na internete medzi študentmi stredných škôl 2,620 v meste Changsha bola 2.4%, čo sa zistilo pomocou modifikovanej verzie kritérií YDQ. [23], V iných krajinách sa miera závislosti na internete medzi adolescentmi veľmi líši, od 3.8% do 36.7% [18], [21], Porovnanie údajov o prevalencii je preto komplikované z dôvodu rôznorodosti použitých nástrojov posudzovania a rôznych vzoriek a sociálnych kontextov.

Predchádzajúce štúdie identifikovali pohlavie ako rizikový faktor pre PIU [20], [24], Kim však navrhol, že rozdielnu distribúciu závislosti na internete medzi mužmi a ženami možno pripísať rôznym online aktivitám mužov a žien. [25], Muži zvyčajne používajú internet na zábavu, napríklad na online hranie a internetové hazardné hry, ktoré sú spojené s nutkavým používaním internetu. Hall argumentoval, že zmeny v dostupnosti a charaktere internetových služieb odstránili rodové rozdiely u študentov závislých od internetu [26], Khazaal tiež nenašiel významný vzťah medzi skóre YIAT a pohlavím [19], Naše výsledky sú v zhode s Khazaal. Vo viacrozmernej analýze nebolo pohlavie rizikovým faktorom po prispôsobení sa rôznym spôsobom používania internetu. Z tohto dôvodu by sa ženy v programoch prevencie PIU nemali ignorovať.

Ďalším dôležitým faktorom pre PIU bolo mať sociálnych priateľov. Naše výsledky ukázali, že študenti, ktorí mali priateľov, ktorí predčasne ukončili školskú dochádzku, mali takmer 1.5-krát vyššiu pravdepodobnosť preukázania PIU ako tí, ktorých priatelia neodstúpili (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Tento výsledok sa dá pripísať rovnocennému účinku. Dospievajúci, ktorí predčasne ukončia školskú dochádzku, majú tendenciu tráviť viac času na internete. Študenti, ktorí sú v kontakte s týmito ľuďmi, sa v tejto súvislosti ľahko zapájajú do nadmerného používania internetu. Uskutočnil sa veľký výskum s cieľom preskúmať vplyv vzájomného vplyvu na problémové správanie. Napríklad podľa Nortona a Lindrootha má fajčenie rovesníkov silný pozitívny vplyv na fajčenie u dospievajúcich [27], Predpokladali sme, že vzájomné účinky môžu byť rizikovým faktorom pre PIU. Štúdie o vplyve vzájomného pôsobenia na PIU sú však zriedkavé a na túto tému je potrebný ďalší výskum.

V našej štúdii sa v konečnom modeli nezistila súvislosť medzi užívaním alkoholu a tabaku (p> 0.05), v súlade s inými štúdiami. [28], Navrhuje sa, aby tieto problematické správanie zdieľali podobné rizikové faktory, napríklad zlé vzťahy v rámci rodiny. Po kontrole možných faktorov týkajúcich sa rodiny v modeloch s viacnásobnou regresiou toto spojenie zmizlo.

Faktory súvisiace s rodinou a školou a PIU

Rodina hrá veľmi dôležitú úlohu v psychosociálnom vývoji a blahu detí. Problémové správanie je pravdepodobnejšie, ak majú rodiny vysoký stupeň konfliktu. Yen a kol. uviedli, že vysoký konflikt medzi rodičmi a dospievajúcimi predpovedal závislosť na internete u adolescentov. Dospievajúci s vyššou úrovňou konfliktu so svojimi rodičmi odmietli podriadiť sa dozoru nad svojimi rodičmi vrátane pravidiel stanovených pre používanie internetu [28], Táto štúdia zistila podobné výsledky; konfliktné rodinné vzťahy sú rizikovým faktorom pre PIU, ktorý zvyšuje OR v priebehu jedného času (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Rodiny s vysokou mierou konfliktov mali menšiu pravdepodobnosť vysokej miery zapojenia rodičov a detí a primeraného monitorovania rodičov [29], čo by predpovedalo, že dospievajúci sú náchylní k problematickému používaniu internetu. Ostatné rodinné faktory, ako napríklad rodinná komunikácia, spokojnosť rodičov, korelovali s PIU pomocou testov na štvorci, ale po úprave vzťahov v rodine tieto korelácie zmizli. Predpokladali sme, že korelácie ukázané v univariačných analýzach vychádzajú zo vzťahu medzi rodinnými vzťahmi a PIU. Na rozdiel od predchádzajúcich správ sa nám nepodarilo nájsť súvislosť alebo tendenciu medzi PIU a úrovňou rodičovského vzdelávania. Tento výsledok nám naznačuje, že väčšina rodičov si uvedomuje problémy alebo negatívne účinky, ktoré môžu dospievajúci trpieť pri používaní internetu, a preto rodičia naliehajú na deti, aby čo najlepšie využívali internet, a to tak, že sledujú a obmedzujú nesprávne používanie internetu. Pokiaľ rodičia naďalej vykonávali láskyplnú starostlivosť a kontrolu nad nimi, nemali študenti s rodičmi s nízkou úrovňou vzdelania vyššiu pravdepodobnosť PIU.

Pokiaľ ide o školské faktory, zistili sme, že študenti so stresom súvisiacim so štúdiom a slabými spolužiackymi vzťahmi mali vyššiu pravdepodobnosť PIU, čo je v súlade s minulým výskumom. Štúdia Luca naznačila, že nízka kvalita medziľudských vzťahov môže dospievajúcich vystaviť zvýšenému riziku vzniku PIU [21], Internet poskytuje používateľom priestor na únik z reality a snahu o prijatie. Štúdia študentov vysokých škôl 700 zistila, že najviac stresujúce udalosti vrátane akademického stresu, sociálnej komunikácie a iných životných stresorov boli častejšie v skupine PIU ako v skupine mimo PIU. [30], Ďalšia štúdia zistila, že kumulatívny stres významne zvyšuje riziko PIU [31], Z týchto výsledkov je možné odvodiť, že vysoká závislosť od používania internetu poskytla subjektom alternatívu k vzťahom v reálnom živote, ktoré sú spojené s nedostatkom medziľudských zručností.

Vzor používania internetu a PIU

Zistili sme, že problémoví používatelia internetu trávili na internete viac času a používali internet častejšie týždenne ako subjekty, ktoré nie sú PIU. Tí, ktorí strávili online viac ako 8 hodín denne, mali vyššiu pravdepodobnosť vzniku PIU ako tí, ktorí strávili online menej ako 2 hodiny denne (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). V niekoľkých štúdiách sa uvádza vzťah medzi hodinami strávenými online a PIU. V štúdii spoločnosti Sunny strávili závislé osoby online v priemere 28.1 hodín týždenne v porovnaní s osobami, ktoré nie sú závislé, ktoré trávili približne 12.1 hodiny týždenne. Rozdiel medzi závislými a nezávislými používateľmi bol významný (t = 8.868 0.001, p <XNUMX) [32], Podobne Chou uviedol, že narkomani strávili online asi 5 - 10 hodín online týždenne, zatiaľ čo narkomani strávili 20 – 25 hodín online týždenne. Predpokladal, že užívatelia závislí od internetu musia tráviť na internete čoraz väčšie množstvo času, aby dosiahli požadovaný účinok [33]. Preto by obmedzenie času adolescentov online bolo účinným opatrením na prevenciu PIU.

V našej štúdii väčšina PIU používala na zábavu internet. Zistili sme, že používanie internetu na zábavu bolo silným prediktorom PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). Druhým silným prediktorom bolo nadviazanie priateľstva (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Predpokladáme, že problematickí používatelia internetu s väčšou pravdepodobnosťou využívajú interaktívne funkcie internetu, ako sú online hry a chatovanie, ktoré môžu uspokojiť potreby používateľov a skutočne uľahčiť ich patologické použitie. [34]. Boli vykonané podobné štúdie. Huang uviedol, že 55.9% problémových používateľov internetu používalo internet na hranie hier, v porovnaní s 33.19% bezproblémových používateľov (P <0.05) [35]. V štúdii Sherka a College bolo hranie online hier silným prediktorom závislosti na internete, čím sa pomer šancí zvýšil o 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36], Podľa našich výsledkov používatelia internetu na komunikáciu s priateľmi s menšou pravdepodobnosťou vyvinuli PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Toto zistenie je v súlade s predchádzajúcimi štúdiami. Študenti na Taiwane uviedli, že využívaním internetu na komunikáciu vo všeobecnosti zažili pozitívne účinky. Internet možno použiť na udržiavanie zmysluplných medziľudských vzťahov [37], Kraut a kol. navrhol model „bohatého zbohatnutia“, ktorý naznačuje, že internet priniesol viac výhod tým, ktorí už boli dobre upravení [38].

Stránka používania internetu sa tiež týkala PIU. Používatelia internetu si ako miesto na surfovanie online vybrali predovšetkým svoj vlastný domov; Druhé v zozname boli internetové kaviarne. Zovšeobecnený lineárny zmiešaný model odhalil, že v porovnaní s inými internetovými stránkami mali študenti, ktorí si vybrali internetové kaviarne, vyššiu PIU než iné stránky, napríklad v domovoch príbuzných alebo priateľov. Je dôležité poznamenať, že obe miesta umožňujú dospievajúcim voľne surfovať po internete bez tlaku autority alebo rodičovskej kontroly [24], Internetové kaviarne poskytujú nielen virtuálnu interakciu osobných vzťahov, ale aj sociálnu podporu, ktorá bola skutočnou interakciou medzi ľuďmi [39], V internetovej kaviarni môžu študenti hľadať prijatie a podporu od členov sociálnej siete a zmierniť vinu, ako aj nájsť spokojnosť so životom.

Naše výsledky by sa mali interpretovať na základe niekoľkých obmedzení. Po prvé, prierezový výskumný plán tejto štúdie nemohol potvrdiť príčinné vzťahy medzi PIU a možnými vplyvnými faktormi. Po druhé, od rodičov nám chýbali informácie; hodnotenie faktorov súvisiacich s rodinou bolo založené výlučne na údajoch z vlastnej správy. Po tretie, do našej štúdie neboli zahrnuté všetky možné faktory. Ďalšie štúdie by sa mali pokúsiť určiť ďalšie prediktívne faktory identifikáciou príčinnej súvislosti medzi PIU a psychologickými charakteristikami adolescentov.

Záverom je, že dospievanie je obdobím, v ktorom ľudia zažívajú významné biologické, psychologické a sociálne zmeny. Tí, ktorí majú problémy s orientáciou na tieto vývojové výzvy, sú voči PIU obzvlášť zraniteľní. Aj keď je naša štúdia predbežná a môže dôjsť k zanedbaniu mnohých relevantných faktorov, 12.1% opýtaných stredoškolských študentov vystavilo PIU. Okrem faktorov súvisiacich s rodinou a školou sú s PIU spojené aj ďalšie vplyvné faktory vrátane spôsobov používania internetu. Osobitná pozornosť by sa mala venovať tým stredoškolským študentom, ktorí vykazujú tieto rizikové faktory. Je potrebný ďalší výskum, aby sme pochopili základné mechanizmy, ktoré ovplyvňujú PIU, a preskúmali účinné stratégie preventívnej liečby.

Poďakovanie

Mali by sme poďakovať Dr. Jeffreymu Griersonovi z Austrálskeho výskumného centra pre sex, zdravie a spoločnosť; Fakulta zdravotníckych vied, ktorá sa podieľala na redakčných úpravách tohto rukopisu.

poznámky pod čiarou

Súťažné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú žiadne konkurenčné záujmy.

Financovanie: Tento výskum podporila Guangdong Food and Drug Administration. Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov, rozhodovaní o uverejnení alebo príprave rukopisu.

Referencie

1. CNNIC. Štatistická správa o vývoji čínskej internetovej siete, č. 24. 2009. Peking.

2. CNNIC. Správa čínskeho adolescenta o používaní internetu. 2010. Pekingu.

3. M ALEBO. Závislosť na internete: do lekárskeho slovníka vstupuje nová porucha. Canadian Medical Association Journal. 1996, 154: 1882-1883. [Článok bez PMC][PubMed]

4. Young KS. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. 1998, 1: 237-244.

5. Davis RA. Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počítače v ľudskom správaní. 2001, 17: 187-195.

6. Beard KW, Wolf EM. Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Závislosť od internetu, používanie, potešenie a potešenie: prípad taiwanských študentov vysokých škôl. Počítače a vzdelávanie. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analýza postojov taiwanských adolescentov k počítačovým sieťam a závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Vývoj čínskej stupnice závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Chin J of Psychol. 2003; 45

10. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, a kol. Navrhované diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Addiction. 2010; 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociácie medzi agresívnym správaním a závislosťou od internetu a online aktivitami u adolescentov. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF študentov stredných škôl s nadmerným využívaním internetu. Môže J Psychiatria. 2005; 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Závislosť na internete u čínskych adolescentov v Hongkongu: hodnotenie, profily a psychosociálne korelácie. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislosť na internete a psychiatrické symptómy medzi kórejskými adolescentmi. Journal of School Health. 2008; 78: 165-171 [.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Výskyt a korelácie patologického používania internetu medzi vysokoškolákmi. Počítače v ľudskom správaní. 2000, 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Závislosť od internetu na akademickej pôde: Zraniteľnosť vysokoškolákov. CyberPsychology & Behavior. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Demografické, obvyklé a socioekonomické determinanty poruchy závislosti na internete: empirická štúdia kórejských tínedžerov. Cyberpsychológia a správanie. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalencia závislosti na internete a porovnávanie narkomanov a narkomanov na iránskych stredných školách. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, a kol. Francúzska validácia testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislosťou od internetu u adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kvalita medziľudských vzťahov a problematické používanie internetu v dospievaní. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684 [.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity prvákov v Číne. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Závislosť internetu od čínskych adolescentov: prevalencia a psychologické vlastnosti. Zdravie a rozvoj starostlivosti o dieťa. 2007, 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, a kol. Využívanie a zneužívanie internetu: viacrozmerná regresná analýza prediktívnych faktorov používania internetu medzi gréckymi adolescentmi. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY a kol. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Závislosť na internete: prípadová štúdia na vysokej škole s použitím najlepších postupov pri terapii kognitívneho správania. Časopis poradenstva v oblasti duševného zdravia. 2001, 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrola endogenity použitia rovnocenných látok pri použití alkoholu u dospelých a tabaku. Ekonomika zdravia. 1998; 7: 439-453 [.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodinné faktory závislosti na internete a skúsenosti s užívaním návykových látok u taiwanských adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Rozvoj adolescentného problémového správania. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999, 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Prieskum o všeobecnom problémovom využívaní internetu u čínskych vysokoškolských študentov a jeho vzťahoch k stresovým životným udalostiam a zvládaniu štýlu. Medzinárodný vestník duševného zdravia a závislosti. 2009, 7: 333-346.

31. Leung L. Stresujúce životné udalosti, motívy používania internetu a sociálna podpora medzi digitálnymi deťmi. CyberPsychology & Behavior. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Porovnanie narkomanov a narkomanov na taiwanskej strednej škole. Počítače v ľudskom správaní. 2007, 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Závislosť od internetu, používanie, potešenie a potešenie: prípad taiwanských študentov vysokých škôl. Počítače a vzdelávanie. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Zábavný automat hrajúci v detstve a dospievaní: Porovnávacia analýza videohier a ovocných automatov. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ a kol. Vlastnosti a prediktory problematického používania internetu u čínskych študentov univerzity. Taylor a Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Závislosť na internete u čínskych adolescentov v Hongkongu: hodnotenie, profily a psychosociálne koreláty. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Hľadanie senzácie a internetová závislosť taiwanských stredoškolských adolescentov. Počítače v ľudskom správaní. 2002, 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, a kol. Internetový paradox. Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálnu angažovanosť a psychickú pohodu? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Závislosť taiwanských adolescentov na internetovej kaviarni. CyberPsychology & Behavior. 2007; 10: 220–225. [PubMed]