Psychofyziologická identifikácia herných závislých a nenávidených pomocou štatistického modelovania pomocou údajov EEG (2018)

Odkaz na abstrakt

Ďalšie tituly

게임 플레이어 의 몰입 과 상태 상태 에 태한 심리 생리 분석 분석 및 분류

autor

Maria Hafeez

Alternatívni autori

마리아 하 피즈

Poradca (y)

Jung Yong Kim

Dátum vydania

2018-02

vydavateľ

한양 대학교

Stupeň

lekár

abstraktné

V posledných rokoch sa hernej závislosti venovala zvýšená pozornosť psychológov, psychiatrov, rodičov, učiteľov, médií a organizácií duševného zdravia a do určitej miery aj hráčov z celého sveta. Niektorí vedci namiesto terminológie používajú terminológiu problematického alebo nadmerného používania hier na označenie škodlivého použitia hrania videohier. Na základe publikovaných empirických štúdií, väčšina z nich od začiatku 2000-u, sa zdá, že nadmerné hranie hier alebo závislosť od hry majú potenciálne škodlivé účinky na jednotlivcov, rovnako ako iné tradičné závislosti, vrátane závislostí od návykových látok. Okrem toho nie sú k dispozícii žiadne jednotné, psychologické ani fyziologické kritériá skríningu a rozsah je obmedzený použitím nejednotných a neštandardizovaných kritérií na zisťovanie závislosti na mobilnej hre. Väčšina metód náboru má vážne nedostatky pri výbere vzoriek, ktoré sa príliš spoliehajú na samy vybrané vzorky. Je zrejmé, že v súčasnom zavedenom chápaní hernej závislosti existuje medzera. Existuje potreba epidemiologického výskumu, aby sa určil výskyt a výskyt klinicky významných problémov, ktoré sú spojené so závislosťou od hry, aby sa zabezpečilo lepšie uzdravenie a liečba. Navrhuje sa dizajn, ktorý sa vysporiada s týmito problémami, ktoré diagnostikujú závislosť od hry fyziologicky z encefalografických údajov a implementujú dosiahnuté výsledky vo forme zariadenia alebo aplikácie na ich praktické použitie ako varovania pred upútaním sa na závislosť od hry. Táto štúdia skúma atribúty EEG vo frekvenčnej a časovej oblasti s cieľom zistiť, či je možné zistiť akýkoľvek rozdiel medzi závislými a narkománmi. Na zaznamenanie základných demografických informácií a predkategórií týkajúcich sa herných zariadení sa použila príručka 2010 s komplexnou mierkou na hodnotenie správania v hre (CGS). Signál EEG bol analyzovaný v časovej a frekvenčnej oblasti, aby sa uskutočnil podrobný výskum korelátov závislosti na mobilnej hre rozlišujúcich tieto dve kategórie, tj závislí a narkomani. Analýza v časovej aj frekvenčnej oblasti súčasne pomohla rozlíšiť oblasť skalpu a špecifickú frekvenciu medzi týmito dvoma skupinami. Krížová korelácia a pozorovania zo štúdie celkovej sily spektrálnych údajov pomohli sústrediť sa na týlny región. Ďalšia podrobná analýza pomohla nájsť špecifickú frekvenciu odlíšenia závislých od narkomanov. Uskutočnil sa T-test na overenie opisných rozdielov v strednej a štandardnej odchýlke hodnôt výkonového spektra medzi závislými a narkomany. Zistilo sa, že kolísanie priemerných hodnôt a šírenie štandardnej odchýlky spektrálnych údajov závislých jedincov bolo vysoko väčšie ako u narkomanov. Celkový trend vo frekvenciách alfa, beta a theta bol u závislých jedincov dominantný a výrazný ako iné frekvencie. Logistický regresný model zodpovedal spektrálnym údajom z týlnej oblasti. Model bol testovaný po tréningu s dostupnými vzorkami a presnosť predikcie potvrdila, že model môže byť použitý ako praktický nástroj na diagnostikovanie závislosti na hre pomocou signálu EEG z týlneho regiónu pomocou modelovania iba komponentov frekvencie theta. Navrhuje sa návrh založený na štatistických nástrojoch a regresnom modelovaní, ktoré možno použiť ako aplikáciu v mobilných zariadeniach. Údaje EEG sa môžu zbierať z komerčne dostupných jednoduchých alebo dvojitých elektródových / senzorových náhlavných súprav. Dáta môžu byť vložené do aplikácie, ktorá vypočíta úroveň detekcie závislosti.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Zobrazuje sa v kolekciách:

ŠKOLA GRADUATE [S] (대학원) > PRIEMYSELNÉ INŽINIERSTVO (산업 경영 공학과) > Práce (Ph.D.)

Súbory v tejto položke: