Psychosociálne rizikové faktory spojené s internetovou závislosťou v Kórei (2014)

Psychiatry Investig. X. október 2014; 11 (4): 380 – 386.

Publikované online Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Prejsť na:

abstraktné

Objektívne

Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať prevalenciu závislostí na internete u študentov stredných škôl a identifikovať súvisiace psychosociálne rizikové faktory a depresiu.

Metódy

Táto štúdia bola súčasťou rozsiahlejšej epidemiologickej štúdie o detských psychiatrických poruchách, ktorá sa uskutočnila v Osane v Kórejskej republike. Použili sme IAS pre závislosť na internete, K-YSR pre emočné a behaviorálne problémy subjektov a K-CDI pre depresívne príznaky. Použili sme údaje n = 1217 dokončených prípadov. Dali sme do úvahy nezávislé premenné, ktorými sú pohlavie, vek, skúsenosti s fajčením a alkoholom, ekonomický stav, vek prvého použitia internetu, skóre K-YSR a K-CDI.

výsledky

Predmety pozostávali zo závislých používateľov (2.38%), používateľov (36.89%) a bežných používateľov internetu (60.72%). Pozorovacie problémy, pohlavie, delikventné problémy, skóre K-CDI, problémy s myšlienkou, vekové a agresívne správanie boli predvídateľné premenné internetovej závislosti. Vek počiatočného používania internetu negatívne predpovedal závislosť na internete.

záver

Tento výsledok sa ukázal podobne ako iné výskumy týkajúce sa sociodemografických, emocionálnych alebo behaviorálnych faktorov súvisiacich so závislosťou od internetu. Vo všeobecnosti mali subjekty s vážnejšou závislosťou na internete emocionálne problémy alebo problémy so správaním. To znamená, že už mali rôzne ťažkosti, keď sme zistili závislosť na internete od adolescentov. Preto je potrebné vyhodnotiť, či majú subjekty nejaké emocionálne alebo behaviorálne ťažkosti a zasiahnuť, aby zabránili závislosti na internete.

Kľúčové slová: Závislosť na internete, Adolescent, K-YSR, K-CDI, Vek počiatočného používania internetu

ÚVOD

Južná Kórea má jeden z najmodernejších IT systémov na svete, ktorý má vysokú rýchlosť pripojenia na internet a celkovo jednoduchú dostupnosť internetu na celoštátnej úrovni. Prispôsobenie používania internetu v ich živote sa preto stalo bežným javom. Prieskum o používaní internetu odhalil, že 99.9% adolescentov.1 Závislosť na internete sa považuje za medzinárodný problém. Uskutočnili sa aj štúdie v iných krajinách. Miera výskytu závislosti na internete v USA predstavuje 9.8-15.2% u ľudí vo veku do dvadsiatich rokov.2 V Grécku je miera prevalencie potenciálneho problematického používania internetu (PIU) 19.4% a miera PIU je 1.5%. V tejto štúdii je potenciálna PIU definovaná ako použitie internetu, ktoré spĺňa niektoré, ale nie všetky, navrhované kritériá PIU. Na zoskupenie charakteristík používania internetu použili Young Test závislosti na internete. PIU znamená neschopnosť jednotlivca ovládať svoje používanie internetu, takže má výrazné ťažkosti a / alebo funkčné poruchy. Na Taiwane je miera výskytu závislosti na internete u študentov univerzity 15.3%.3 Niekoľko štúdií odhalilo výskyt závislosti na internete medzi kórejskými adolescentmi medzi 2.6 a 14.9%.1,4,5 K rozdielom v miere výskytu v týchto štúdiách pravdepodobne prispelo množstvo faktorov, ako napríklad umiestnenie, nástroj skríningu a cieľový vek.

Porucha závislosti na internete (IAD) je definovaná ako neschopnosť človeka ovládať svoje používanie internetu, ktorá by mohla viesť k fyzickým, psychologickým a sociálnym ťažkostiam.6 V prípade 1998 navrhol Goldberg IAD ako psychiatrickú poruchu založenú na patologickom hraní hazardných hier, ako je opísané v Diagnostickej a štatistickej príručke duševných porúch (DSM-IV). Spolu s patologickým hazardom vykazuje IAD vlastnosti podobné tým, ktoré závisia od návykových látok, ako sú výraznosť, zmena nálady, tolerancia, abstinenčné príznaky, konflikt a relaps.6 Klinické obavy, ktoré si vyžadujú intenzívne hodnotenie a liečbu závislosti na internete, sa za posledných pár rokov zväčšili. Diskutovalo sa však o tom, či by to malo byť pridané ako porucha v Diagnostickom a štatistickom manuáli duševných porúch, piate vydanie (DSM-5). Nie je jasné, či sa závislosť od internetu prejavila už existujúcou poruchou, alebo ide skutočne o samostatnú chorobnú entitu. Od roku 2013 bola „porucha používania internetu“ začlenená do časti 3 DSM-V, kategórie porúch vyžadujúcich ďalší výskum.7

Závislosť na internete preukázala koreláciu s depresiou, poruchou hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD) a poruchou kontroly impulzov.8,9,10,11 Zo študentov 1618u vo veku 13 až 18 bolo 6.4% v miernom až vysokom riziku patologického používania internetu. U pacientov s patologickým použitím bola 2.5-krát vyššia pravdepodobnosť depresie pri 9-mesačnom sledovaní v porovnaní s kontrolnou skupinou. Tento výsledok naznačuje, že mladí ľudia, ktorí spočiatku nemajú problémy s duševným zdravím, ale patologicky používajú internet, sú vystavení riziku depresie.11 Na druhej strane depresia bola jedným z predchádzajúcich problémov duševného zdravia závislostí od internetu, ako uvádza Young.6

Ukázalo sa, že vývoj závislosti na internete je v populácii s ADHD vyšší. V správe Yoo a kol.12 uviedlo sa, že žiaci základných škôl s internetovou závislosťou majú vyššiu mieru symptómov ADHD. Adolescentná populácia tiež preukázala súvislosť medzi ADHD a závislosťou od internetu.13 Navrhuje sa, že na uspokojenie ich potreby okamžitého uspokojenia hľadajú dieťa a dospievajúci s ADHD pohodlie na internete pravdepodobne vedúce k závislosti na internete. Pretože majú ťažší čas na to, aby si udržali svoj záujem a mali averziu k oneskorenej odmene, zvyčajne to vedie k zlej akademickej funkcii a ťažkostiam v partnerských vzťahoch. Toto je pravdepodobne jedna z hlavných príčin ich závislosti na internete, pretože internetové aktivity zvyčajne poskytujú multimodálne stimuly, okamžitú reakciu a odmenu.

Okrem toho vystavenie internetu v ranom veku a slabá súdržnosť rodiny, adaptabilita a komunikácia boli environmentálnymi faktormi závislosti na internete.13 Ni a kol.14 uviedla, že vek prvého vystavenia sa internetu je významne spojený so závislosťou od internetu. Prieskumy o iných závislostiach, ako sú patologické hráčstvo a pitie alkoholu naznačujú, že expozícia v ranom veku úzko súvisí s jej závažnosťou alebo závislosťou.15,16,17 Ak vezmeme do úvahy výsledky týchto výskumov, vystavenie sa internetu v mladom veku môže byť pridruženým faktorom závislosti na internete.

V tejto štúdii bolo naším cieľom skúmať faktory spojené s internetovou závislosťou na výskyte problematického používania internetu a rozsahu závislosti na internete, 1).

METÓDY

Predmety

Táto štúdia bola súčasťou väčšej epidemiologickej štúdie o detských psychiatrických poruchách vykonanej v Osane, meste juhozápadne od Soulu v Kórejskej republike. Centrum starostlivosti o duševné zdravie detí vykonalo prieskum počas pravidelných zdravotných prehliadok miestnych detí a zhromažďovalo údaje v systéme 2006. Vyšetrovatelia vysvetlili študentom a ich rodičom listy o predmetoch tejto štúdie a o výhodách listami, podpísali informované súhlasy a ubezpečili sa o dôvernosti. Študenti boli požiadaní, aby vyplnili dotazníky v triede pod dohľadom výskumného asistenta. Celkovo sa na tomto výskume zúčastnili študenti 1857 a študenti 640 boli vylúčení z dôvodu neúplných dotazníkov, čo malo za následok študentov 1217.

Meranie

Sociodemografické údaje

Účastníci vyplnili všeobecný dotazník, ktorý sa týkal štruktúry rodiny, vzdelávania rodičov a ekonomického stavu, skúseností s fajčením, pitia alkoholu a veku počiatočného používania internetu, ako aj veku a pohlavia. Ekonomický status bol rozdelený do troch kategórií na základe príjmu rodiny.

Stupnica závislosti na internete

Stupeň zapojenia subjektu do používania internetu sa určil pomocou kórejskej verzie stupnice závislosti na internete (IAS).6,12 IAS pozostáva z položiek dotazníka 20. Každá položka je hodnotená v 5-bodovej stupnici; vyššie celkové skóre znamená väčšiu závislosť na internete. Podľa Younga skóre 70 alebo vyššie v IAS naznačuje zjavnú závislosť na internete a skóre nad 40 označuje nadmerné využívanie internetu, čo môže spôsobiť určité problémy v každodennom živote. IAS bol zriadený ako spoľahlivý a platný nástroj.18 Cronbachova alfa bola v tejto štúdii 0.91, čo naznačuje vynikajúcu vnútornú konzistenciu.

Samostatná správa kórejskej mládeže

Achenabch19 vyvinula túto stupnicu samoinformácie (YSR), ktorú dospievajúci používajú na hlásenie vlastnej adaptability a emocionálnych a behaviorálnych problémov za posledných 6 mesiacov. Bol vyvinutý pre dospievajúcich vo veku od 11 do 18 rokov. YSR poskytuje vekové a rodové T-skóre pre 13 empiricky odvodené subškály, ako sú úzkostné / depresívne problémy, problémy s pozornosťou, agresívne správanie, externalizácia a internalizácia problémov, atď. Bolo hlásené, že YSR má primerané psychometrické vlastnosti. Použili sme kórejskú verziu YSR, ktorú navrhli Oh a kol.20 to sa považuje za podobné psychometrické vlastnosti u kórejských adolescentov. K-YSR sa normalizoval aj pre skupiny špecifické pre pohlavie a vek a v Kórei sa vo veľkej miere používa na klinické a výskumné účely.

Kórejský zoznam depresie pre deti

Použili sme CDI na hodnotenie depresívnych symptómov. CDI pozostáva z otázok s vlastným hodnotením 27, ktoré boli hodnotené na Likertovej stupnici 3 od 0 (nie je prítomný) po 2 (prítomný a označený); celkové skóre skóre je od 0 do 54.21,22 Domény položiek zahŕňajú negatívnu náladu, medziľudské problémy, negatívnu sebaúctu, neúčinnosť a anhedóniu.21,22 Kórejská verzia CDI bola štandardizovaná v 1990e a jej platnosť a spoľahlivosť v kórejských vzorkách bola dobre zavedená a uvedená inde. Celkové skóre 29u sa považuje za medzný bod pre ťažké depresívne symptómy v K-CDI.23

Štatistická analýza

Najprv sme rozdelili subjekty do troch skupín - závislí používatelia internetu, zneužívatelia a bežní používatelia internetu - na základe celkového skóre podľa IAS a porovnali sme sociodemografické charakteristiky a skóre K-YSR medzi týmito tromi skupinami pomocou testu chí-kvadrát a Kruskalu -Wallisov test. Túto neparametrickú metódu sme použili, pretože táto štúdia nepreukázala normálne rozdelenie.

Po druhé, primárnym cieľom tejto štúdie bolo posúdiť účinky emocionálnych a behaviorálnych problémov a iných rodinných alebo sociálno-ekonomických podmienok na návykové používanie internetu na základe postupných viacnásobných regresií. Naše hlavné nezávislé premenné boli pohlavie, vek, fajčenie a skúsenosť s alkoholom, ekonomický stav, vek prvého použitia internetu, podpoložky skóre K-YSR a K-CDI. Závislé premenné zahŕňali používateľov závislých od IAS podľa skóre na internete, zneužívajúcich používateľov a bežných používateľov internetu. Použili sme SPSS ver. 17.0 pre analýzy.

VÝSLEDKY

Medzi študentmi stredných škôl 1217 zapísanými v tejto štúdii sa preukázalo, že predmety 29 (2.38%) boli závislí na internete, predmety 449 (36.89%) boli nadmerne používatelia a 739 (60.72%) boli bežnými používateľmi internetu (Tabuľka 1). Pohlavie, vek, skúsenosť s fajčením a vek počiatočného používania internetu sa medzi podskupinami líšili, ale pitie alkoholu a ekonomický stav mali malý rozdiel (Tabuľka 1).

Tabuľka 1  

Porovnanie sociodemografických charakteristík medzi závislosťami, nadužívateľmi a normálnymi skupinami používateľov

Priemerné skóre bolo 77.41 ± 7.80 používateľov závislých od internetu, 49.42 ± 7.65 nadužívateľov a 30.20 ± 5.13 bežných používateľov internetu (Tabuľka 2). V skupine s vyššou závislosťou na internete bolo skóre podpoložky K-YSR vysoké a rozdiely boli štatisticky významné (p <0.01) okrem stiahnutej položky. Nebol žiadny rozdiel medzi používateľom závislým od internetu a používateľom závislým od internetu, ale normálny používateľ internetu ukázal rozdiel od ostatných dvoch vo stiahnutej položke. V skupine K-CDI vykazovala skupina s vyššou závislosťou od internetu koreláciu s vyššími skóre K-CDI a rozdiel medzi týmito tromi skupinami bol signifikantný (p <0.01) (Tabuľka 2).

Tabuľka 2  

Porovnanie skóre K-YSR / K-CDI medzi závislosťami, nadužívateľmi a normálnymi skupinami používateľov

Závislosť na internete súvisela s celkovým počtom a podpoložkami K-YSR a tiež s K-CDI (Tabuľka 3, p <0.01). Faktory, ktoré by mohli vysvetliť závažnosť závislosti na internete, boli problémy s pozornosťou (β = 0.578, t = 3.36), delikventné problémy (β = 0.900, t = 4.02), problémy s myslením (β = 0.727, t = 3.80) a agresívne správanie (β = 0.264, t = 3.25) v K-YSR a pohlavie (β = 5.498, t = 8.65), vek (β = 1.591, t = 4.29), skóre K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Tabuľka 4). Vek prvého použitia internetu vykázal proti korelácii so závislosťou od internetu (β = -0.090, t = -3.71). Znamenalo to, že keď začneme používať internet v mladšom veku, sme na internete ľahko závislí (Tabuľka 4). Vyše osem položiek tvorilo 31.5% faktorov vysvetľujúcich závislosť od internetu [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabuľka 4).

Tabuľka 3  

Korelácia medzi skóre K-YSR, K-CDI a IAS
Tabuľka 4  

Postupná viacnásobná regresná analýza závislosti na internete

DISKUSIA

Táto štúdia sa týkala miery závislosti na internete u študentov stredných škôl a súvisiacich sociálno-ekonomických charakteristík, emocionálnych faktorov a faktorov správania.

Muži viac úzko súviseli s internetovou závislosťou ako ženy, ktoré mali rovnaké výsledky ako iné štúdie.1,3,8,9,24 Keď sa uskutočnila viacnásobná regresia, mužské pohlavie bolo silným prediktorom závislosti na internete (Tabuľka 4).

Táto štúdia preukázala súvislosť medzi závislosťou od internetu a staršou osobou, Štúdie v iných krajinách tiež dospeli k záveru, že závislosť na internete je u dospievajúcich vysoko rozšírená.25,26,27 Neuskutočnilo sa však žiadne hĺbkové štúdium príčiny, prečo závislosť na internete ovplyvňuje dospievajúcich vo veku od trinástich do pätnástich rokov. Všeobecne platí, že stredoškoláci sú viac závislí na internete ako študenti stredných a základných škôl. Preto špekulujeme, že ako stredoškolskí študenti blízko vysokého školského veku sa ich internetová závislosť stáva výraznejšou.5,28

Mladší vek prvého použitia internetu vykázal vyššiu tendenciu k závažnejšej závislosti na internete. Výskum v Číne o počiatočnom veku používania internetu (vek 8-12) u nováčikov univerzity potvrdil závislosť na internete.14 Neexistuje žiadny konkrétny dôvod, ale tento výsledok môže znamenať, že vystavenie detí internetu v neskoršom veku by mohlo byť ochranným faktorom závislosti na internete. Na ochranu detí pred nadmerným vystavením internetu je dôležité rodinné prostredie. Rodičia musia presadzovať merania používania svojich detí na internete. Mladšie deti sú ľahko ovplyvnené používaním internetu ich rodičmi.

Závislosť na internete ovplyvňujú aj ďalšie rodinné environmentálne faktory. Kim a kol.29 uviedli, že problémy s komunikáciou v rodine a slabá súdržnosť rodiny súviseli so závažnou závislosťou od internetu. Prieskum ukázal, že atmosféra v rodine by pravdepodobne bola dôležitým faktorom pri znižovaní závislosti na internete.30

Závislosť na internete bola korelovaná s vysokým skóre K-CDI a depresiami / úzkosťou a sociálnymi problémami: podpoložky K-YSR, ktoré boli v súlade s výsledkami iných štúdií.26,27,31,32,33,34 Na základe Khantzianovej hypotézy navrhujeme, aby počítačový svet ako metóda samoliečby mohol ľahko regulovať náklonnosť, sebaúctu, vzťah alebo starostlivosť o seba používateľa, aj keď v skutočnom svete trpí depresiou.36 Lee a kol.34 uviedli, že tí, ktorí majú závažnú závislosť od internetu, mali problémy s prispôsobovaním sa školskému životu a nízkou sebestačnosťou. Preto dospievajúci s depresiou alebo sociálnymi problémami častejšie používajú internet ako prostriedok na odstránenie problémov v reálnom svete.

Medzi veci spojené so sociálnym problémom K-YSR patrí nedochádzanie, škádlení a nepáči sa, pocit prenasledovania a cieľ boja a útokov.

Výsledkom, že problém pozornosti bol predpovedajúcim faktorom závislosti na internete, bola replikácia výsledkov iných študentov.26,37,38 Ko a kol.32 tiež uviedol, že ADHD bol najsilnejším prediktorom závislosti na internete v prospektívnej štúdii trvajúcej dva roky. Pacienti s ADHD nemôžu vydržať jednu vec dlhšiu dobu a majú problémy s čakaním na oneskorenú odmenu a reagujú iba na okamžitú odmenu. Stávajú sa tak ľahko závislými na hrách, ktoré sa okamžite odmeňujú.39 Schopnosť multitaskingu na internete je ďalšou atraktívnou vlastnosťou pacientov s ADHD.

V tejto štúdii sa s závislosťou na internete spájali delikventné problémy, externalizujúce problémy a agresívne správanie (Tabuľka 2), navyše delikventné problémy a agresívne správanie nezávisle boli prediktormi závislosti na internete (Tabuľka 4). TTu je niekoľko výskumov, ktoré uviedli, že impulzivita a kriminalita sú spojené so závislosťou od internetu bez ohľadu na problém s pozornosťou.9,24,40,41 Dospievajúci s agresívnym alebo delikventným správaním majú ťažkosti s vytváraním vzťahov v skutočnom svete, ale je pre nich ľahšie formovať sa a lámať sa v kybernetickom svete. Nie je však jasné, či je agresia alebo delikventné správanie priamou príčinou závislosti na internete, je potrebné sa viac zamerať na túto tému.

Používanie internetu adolescentmi nebolo vnímané ako zbytočná činnosť, ale ako nepriame vyjadrenie ťažkostí spojených s prispôsobovaním škôl a partnerským vzťahom. Závislosť na internete môže byť znakom depresie, úzkosti alebo ADHD, takže je potrebné vyhodnotiť komorbiditu. Musíme tiež zhodnotiť závažnosť závislosti na internete a jeho dôsledky a poskytnúť závislým na internete pomoc.

Tento výskum má určité obmedzenia a prvým obmedzením je geografické obmedzenie, pretože subjekty sa nachádzali v meste v Kórei, čo sťažuje zovšeobecnenie výsledkov. Druhým obmedzením je, že sme nemohli preskúmať viac informácií o korelácii depresie, podpoložkách K-YSR alebo sociodemografických údajoch s obsahom používania internetu kvôli chýbajúcim údajom o obsahu. Je možné, že korelácie medzi nimi sú spojené s internetovým obsahom. Tretie obmedzenie sa týka myšlienkových problémov YSR. Definitívne vysvetlenie vzťahu medzi myšlienkovými problémami a závislosťou od internetu zatiaľ neexistuje. Táto štúdia nemohla vysvetliť ani asociáciu. Môže to byť metóda ako skúmanie obsahu používateľa internetu, ktorá by to vysvetlila. Tretie obmedzenie spočíva v tom, že problémové správanie nebolo psychiatrickými poruchami. Nemôžeme si teda myslieť, že osoba s vysokým skóre problémov s pozornosťou je pacientom s ADHD alebo osoba s vysokými problémami s delikventom je pacientom s poruchami správania. Ďalej sa uvádza, že táto štúdia je prierezovou štúdiou, takže nemôžeme vysvetliť presnú príčinnú súvislosť.

Tento výsledok sa ukázal podobne ako iné výskumy týkajúce sa sociodemografických, emocionálnych alebo behaviorálnych faktorov súvisiacich so závislosťou od internetu. Muž, vyšší vek, problémy s pozornosťou, delikventné problémy, agresívne správanie, skóre K-CDI a vek prvého použitia internetu súviseli so závislosťou na internete. Vo všeobecnosti subjekty s emocionálnymi problémami alebo problémami s správaním vykazovali závažnejšiu závislosť na internete. To znamená, že už mali rôzne ťažkosti, keď sme zistili závislosť na internete od adolescentov. Preto je potrebné vyhodnotiť, či majú subjekty nejaké emocionálne alebo behaviorálne ťažkosti a zasiahnuť, aby zabránili závislosti na internete.

Referencie

1. Národná agentúra pre informačnú spoločnosť. Prieskum závislosti na internete 2011. Soul: Národná agentúra pre informačnú spoločnosť; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problematické využívanie internetu medzi mládežou USA: systematické preskúmanie. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011, 165: 797-805. [Článok bez PMC] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalencia a psychosociálne rizikové faktory spojené so závislosťou na internete v reprezentatívnej vzorke vysokoškolských študentov na Taiwane. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14: 741-746. [PubMed]
4. Kórejská národná agentúra pre rozvoj internetu. Správa o druhej polovici roka 2005. Kórejská národná agentúra pre rozvoj internetu: Soul; 2006. Prieskum o používaní počítača a internetu.
5. Kórejská národná agentúra pre rozvoj internetu. Správa o druhej polovici roka 2007. Soul: Kórejská národná agentúra pre rozvoj internetu; 2008. Prieskum o používaní počítača a internetu.
6. Mladý KS. Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách: DSM-5. Washington DC: Americká psychiatrická krčma začlenená; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Vzťah medzi príznakmi ADHD dospelých a závislosťou od internetu medzi vysokoškolákmi: rodový rozdiel. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vzťah medzi impulzivitou a závislosťou od internetu vo vzorke čínskych adolescentov. Eur Psychiatria. 2007, 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Viacrozmerné diskriminačné faktory závislosti na internete medzi adolescentmi, pokiaľ ide o pohlavie a vek. Psychiatrická klinika Neurosci. 2009, 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Vplyv patologického využívania internetu na duševné zdravie adolescentov: prospektívna štúdia. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010, 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, a kol. Symptómy hyperaktivity s deficitom pozornosti a závislosť od internetu Psychiatrická klinika Neurosci. 2004, 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Predikčný model pre adolescentov závislých od internetových hier: so zameraním na sociálno-ekonomické a rodinné vlastnosti. Kórejský J Youth Stud. 2011, 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity prvákov v Číne. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, a kol. Vplyv veku pri prvom nápoji na citlivosť na problémy súvisiace s alkoholom: testovanie hypotézy markerov v prospektívnej štúdii mladých dospelých. J Psychiatr Res. 2009, 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK a kol. Koreláty závislosti na alkohole závislé od alkoholu. Am J Addict. 2011, 20: 429-434. [Článok bez PMC] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S., a kol. Vzťah medzi vekom začiatku hazardu a problematickou závažnosťou hazardu s adolescentmi. J Psychiatr Res. 2012, 46: 675-683. [Článok bez PMC] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychické znaky jednotlivcov s problematickým používaním internetu. J ovplyvniť rozpor. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Manuál pre vlastnú správu mládeže a profil 1991. Burlington, VT: University of Vermont, Psychiatrické oddelenie; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Samostatná správa Koránu a Mládeže (K-YSR) Soul, Kórea: Výskumné stredisko spôsobilosti Chung Ang; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Empiricko-klinický prístup k definícii depresie v detstve. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, redaktori. Depresia u detí: diagnostika, liečba a koncepčné modely. New York: Raven Press. 1977. str. 1 – 25.
22. Kovacs M. Inventár depresie detí: Škála depresie, ktorú si sami ohodnotia, pre mládež v školskom veku. 1983. Nepublikovaný rukopis.
23. Cho SC, Lee YS. Vývoj kórejskej formy Kovacs; súpis detskej depresie. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, a kol. Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: systematické preskúmanie. Psychopatológia. 2013, 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problematické používanie internetu u čínskych adolescentov a jeho vzťah k psychosomatickým symptómom a spokojnosti so životom. Verejné zdravie BMC. 2011, 11: 802. [Článok bez PMC] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbické psychické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J Adolesc Health. 2007, 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prediktívne hodnoty psychiatrických príznakov závislosti na internete u adolescentov: perspektívna štúdia 2. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009, 163: 937-943. [PubMed]
28. Kórejská agentúra pre digitálnu príležitosť a propagáciu. Prieskum závislosti na internete 2007. Soul: Kórejská agentúra pre digitálnu príležitosť a propagáciu; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Rodinná charakteristika adolescentov nadmerne využívajúcich internet. J Kórejský neuropsychiatr doc. 2004, 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, a kol. Vývoj závislosti na internete u gréckych adolescentných študentov v dvojročnom období: vplyv rodičovských väzieb. Psychiatria Eur Child Adolesc. 2012, 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Emočné a behaviorálne problémy spojené s internetovou závislosťou v dospievaní. J Kórejský neuropsychiatr doc. 2005, 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Súvislosť medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Eur Psychiatria. 2012, 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Vzťah medzi internetovým ponorením a sociálnymi kompetenciami a vývojom správania detí na základných školách. Kórejský J Educ Psychol. 2004, 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Štúdia o vzťahu úrovne závislostí študentov na stredných a stredných školách od internetu a prispôsobení školského života. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Adolescent Závislosť na internete: testovanie spojenia medzi sebaúctou, vnímaním internetových atribútov a preferenciou online sociálnych interakcií. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012, 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Hypotéza samoliečby porúch užívania návykových látok: prehodnotenie a nedávne aplikácie. Harv Rev Psychiatry. 1997, 4: 231-244. [PubMed]
37. My JH, Chae KM. Porucha závislosti na internete adolescentov s poruchou pozornosti s nedostatkom pozornosti, psychologické charakteristiky. Kórejská J Clin Psychol. 2004, 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Vzťah medzi príznakmi poruchy pozornosti s hyperaktivitou a závislosťou od internetu u stredoškolákov. Kórejský J. Psychopathol. 2003, 12: 85-94.
39. Hong KE. Kórejská učebnica detskej psychiatrie. Soul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Sexuálne rozdiely vo vplyve komorbidity depresie / úzkosti a agresie na problémy s prispôsobením mladistvých delikventov. Kórejský J Couns Psychother. 2004, 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Rizikové faktory a psychosociálne charakteristiky potenciálneho problematického a problematického používania internetu u dospievajúcich: prierezová štúdia. Verejné zdravie BMC. 2011, 11: 595. [Článok bez PMC] [PubMed]