Spoľahlivosť a platnosť kórejskej verzie testu závislostí na internete medzi vysokoškolskými študentmi (2013).

J. Korean Med Sci. 2013 máj; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 Môže 2.

Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D.

zdroj

Psychiatrické oddelenie, Národná nemocnica Gongju, Gongju, Kórea.

abstraktné

Vyvinuli sme kórejský preklad Internet Závislosť Test (KIAT), široko používaná samo-správa pre internet závislosť a otestovala jeho spoľahlivosť a platnosť na vzorke študentov vysokých škôl. KIAT absolvovalo dvesto sedemdesiatdeväť vysokoškolských študentov na národnej univerzite. Z údajov sa vypočítala vnútorná konzistentnosť a dvojtýždňová spoľahlivosť a opakovaná skúška a vykonala sa analýza faktora hlavných zložiek. Účastníci tiež vyplnili Internet Závislosť Diagnostický dotazník (IADQ), Kórea Internet závislosť stupnice (K-stupnica) a Dotazník o zdraví pacienta-9 pre platnosť kritéria. Cronbachova alfa hodnota celej škály bola 0.91 a spoľahlivosť testu-retestu bola tiež dobrá (r = 0.73). IADQ, K-škála a depresívne príznaky významne korelovali s KIAT skóre, čo dokazuje súbežnú a konvergentnú platnosť. Faktorová analýza extrahovala štyri faktory (nadmerné používanie, závislosť, odstúpenie a vyhýbanie sa realite), ktoré tvorili 59% celkovej odchýlky. KIAT má vynikajúcu vnútornú konzistenciu a vysokú spoľahlivosť opakovaného testu. Štruktúra faktorov a údaje o platnosti tiež ukazujú, že KIAT je porovnateľný s pôvodnou verziou. KIAT je teda psychometricky spoľahlivým nástrojom na hodnotenie internet závislosť v kórejsky hovoriacej populácii.

Kľúčové slová: Test závislostí na internete, Spoľahlivosť, platnosť, Závislosť od internetu, Analýza faktorov.

ÚVOD

Závislosť na internete je nová klinická entita definovaná ako maladaptívny spôsob používania internetu, ktorý spôsobuje klinicky významné poškodenie alebo utrpenie postihnutých osôb (1). Oficiálne diagnostické kritériá pre závislosť od internetu zatiaľ neexistujú a porucha sa považuje za poruchu riadenia impulzov (1) alebo závislosti na správaní (2). Pripravovaná Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch, piate vydanie (DSM-5), zahrnie do svojej prílohy závislosť na internete (3). Prevalencia závislosti na internete sa líši v závislosti od metodológie a skúmanej populácie, ale v niektorých krajinách, ako je Kórea, je podstatná; Napríklad sa odhadovalo, že touto poruchou je v súčasnosti postihnutých 8.5% z celkovej populácie (4). Preto nie je ťažké pochopiť, prečo kórejská vláda označila závislosť na internete za vážny problém v oblasti verejného zdravia a založila nezávislú vládnu agentúru pre tvorbu politiky a liečbu osôb, ktoré sa dostali k tomuto problému (5).

Závislosť na internete bola tiež označená za patologické používanie internetu (6), nutkavé používanie internetu (7) a problematické používanie internetu (8). Hoci medzi navrhovanými diagnostickými kritériami existujú určité menšie rozdiely, všetky majú spoločné prvky, ako je nadmerné využívanie internetu, stiahnutie z internetu, tolerancia a negatívne následky na medziľudské alebo osobné blaho. (9). Bolo vyvinutých a testovaných niekoľko nástrojov na ich psychometrické vlastnosti; medzi ne patrí test závislosti na internete (IAT) (10), Všeobecná stupnica problematického používania internetu (11) a stupnice závislosti na internete v Kórei (12). Spomedzi nich bol IAT najčastejšie používaný a dobre testovaný na svoje psychometrické vlastnosti (13). Tento dotazník typu Xertum Likert bol vyvinutý na skríning a meranie úrovne závislosti na internete. Každá položka má hodnotenie od 20 (zriedkavo) do 1 (vždy) a celkové skóre sa môže pohybovať od 5 po 20. Hoci normy a medzné skóre IAT nie sú stanovené, Young navrhol, že skóre nad 70 spôsobuje významné problémy (10). Medzi položky IAT patrí kompulzívne správanie súvisiace s používaním internetu, profesijné alebo akademické ťažkosti, nedostatok domácej kompetencie, problémy v medziľudských vzťahoch a emočné problémy. (10).

Vynikajúce psychometrické vlastnosti pôvodnej verzie sú dobre zdokumentované v literatúre (13) a údaje o dobrej spoľahlivosti a platnosti boli hlásené pre iné jazykové verzie, čo svedčí o prispôsobivosti IAT pre iné kultúry. Tieto jazyky zahŕňajú čínštinu (14), Francúzština (15), Taliančina (16), Portugalčina (17), Fínčina (18), Nemčina (19) a Malajčina (20). V Kórei boli použité dve hlavné preložené verzie (21,22) a štúdie ich často používali s malými úpravami v závislosti od cieľovej populácie. K dispozícii sú psychometrické údaje kórejských verzií vrátane dobrých vnútorných konzistencií (Cronbach alfa 0.79-0.94) a zmiešaných výsledkov pre štruktúru faktorov (23). Hodnoty kritérií sa neuvádzajú a spoľahlivosť opakovaného testu sa preukázala iba v jednej štúdii (24); počas vývoja sa navyše neuskutočnil žiadny proces spätného prekladu, ktorý by mohol obmedziť medzikultúrnu adaptabilitu pôvodného rozsahu (25). Preto sme v tejto štúdii vyvinuli kórejskú verziu IAT (KIAT) prostredníctvom procesu prekladu dopredu a dozadu a preskúmali sme jej spoľahlivosť a platnosť vo vzorke študentov vysokých škôl.

MATERIÁLY A METÓDY
účastníciÚčastníkmi boli vysokoškoláci z Národnej univerzity Kongju v provincii Chungnam v Kórei. Nábor sa začal inzerciou v areáli univerzity od troch oddelení. Dobrovoľnícki študenti museli podpísať písomný informovaný súhlas a vyplniť dotazník vrátane demografických údajov, času stráveného na internete a psychologických opatrení. Konečnou vzorkou boli účastníci 279. Z nich 177 (62.8%) boli ženy a priemerný vek bol 19.9 (SD = 2.7) r. Priemerné skóre KIAT bolo 32.9 (SD = 9.4). Približne polovica (51.4%) účastníkov sa označila za umiernených používateľov internetu, 36.2% ako nedostatočných používateľov a 12.1% ako nadmerných používateľov. Denné používanie internetu súvisiace s prácou bolo pre 83.0% menej ako hodinu, pre 12.1% od jednej do dvoch hodín a pre 4.3% viac ako dve hodiny. Sedemdesiatdva percent účastníkov strávilo menej ako hodinu denne na iné ako pracovné účely, 20.2% od jednej do dvoch hodín a 6.4% viac ako dve hodiny. Ne náhodná vzorka účastníkov (n = 174, 62.4%) bola znovu testovaná pomocou KIAT po dvoch týždňoch. 

Opatrenia  

Preklad a spätný preklad

Získali sme povolenie od Dr. Kimberly Youngovej na preklad IAT a jeho použitie v psychometrickej štúdii. Proces prekladu dopredu a dozadu sa uskutočnil v súlade s usmernením pre vývoj inej jazykovej verzie dotazníka (25), s výnimkou predbežného testu. Traja odborníci na duševné zdravie, ktorí ovládali plynulý preklad do kórejčiny aj do angličtiny, vytvorili pôvodný návrh, ktorý späť preložil profesor so zameraním na anglický jazyk. Po dôkladnom skontrolovaní spätného prekladu bola vypracovaná konečná verzia (KIAT). Predbežný výskum vyvolal obavy z platnosti položky 7, “Ako často kontrolujete svoj e-mail skôr, ako niečo, čo musíte urobiť?„Pretože toto je jediný predmet týkajúci sa konkrétneho použitia internetu a zistilo sa, že tento údaj má zlú faktoriálnu platnosť (26,27). Takto sme nahradili výraz „e-mail„So všeobecnejším,“internet." 

Diagnostický dotazník o závislosti na internete

Diagnostický dotazník o závislosti na internete (IADQ) bol vyrobený na základe kritérií patologického hráčstva DSM-IV (1). Pozostávala z ôsmich otázok týkajúcich sa diagnostiky závislosti na internete. Závislosť bola definovaná ako odpoveď „áno“ na päť alebo viac z ôsmich položiek. 

Kórejská stupnica závislosti na internete

Stupnica závislosti na internete v Kórei (stupnica K) je dotazník na meranie tendencie k závislosti na internete (24). Pôvodná verzia položky 40 bola neskôr skondenzovaná, aby vytvorila krátku formu položky 20 (27). Táto Likertova stupnica má nastavenú odozvu od 1 („nikdy“) Až 4 („vždy“), Takže celkové skóre je medzi 20 a 80. Vynikajúce Cronbachove hodnoty alfa boli nájdené pre krátku formu použitú v tejto štúdii medzi študentmi základných (0.89) a stredných škôl (0.91) (27). 

Dotazník o zdraví pacientov - 9

Dotazník o zdraví pacientov-9 (PHQ-9) je hodnotiaci nástroj na skríning a hodnotenie závažnosti depresie (28). Skladá sa z deviatich položiek na základe diagnostických kritérií DSM-IV pre veľkú depresívnu poruchu a pýta sa respondentov, ako často sa u nich tieto problémy vyskytli počas predchádzajúcich dvoch týždňov. Štvorbodové odpovede na každú položku sa pohybujú od 0 („vôbec nie“) Až 3 („takmer denne“), Takže celkové skóre je medzi 0 a 27. Kórejská verzia použitá v tejto štúdii mala dobrú spoľahlivosť a platnosť (29). PHQ-9 sa použil na posúdenie konvergentnej platnosti KIAT, pretože v literatúre sa neustále uvádza úzke spojenie depresie a závislosti na internete (30). 

Štatistická analýza

Na odhad vnútornej konzistencie KIAT sa vypočítala Cronbachova alfa. Použili sme Pearsonove korelačné analýzy na zistenie spoľahlivosti opakovaného testu, súbežnej platnosti a konvergentnej platnosti. Na určenie faktorovej štruktúry, ktorá je základom položiek KIAT, sa uskutočnila analýza hlavných komponentov s rotáciou varimaxu. 

Všetky štatistické testy boli obojstranné. Štatistická významnosť bola stanovená na hodnotu P <0.05. Štatistická analýza Na zadávanie údajov a štatistické analýzy sa použil štatistický softvér PASW verzia 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Vyhlásenie o etikeProtokol štúdie bol schválený inštitucionálnou revíznou radou Národnej nemocnice v Gongju (IRB č. 2012-06). Všetci účastníci dostali písomný informovaný súhlas. 
VÝSLEDKY

Spoľahlivosť

Cronbachova alfa hodnota KIAT s 20 položkami bola 0.91 a odstránenie jednotlivých položiek spôsobilo, že hodnoty sa pohybovali medzi 0.90 a 0.91. Korelácia mierky medzi položkami a celkom (Pearson r) bola medzi 0.43 a 0.67, pre položku 0.25 to však bolo 4 (Tabuľka 1). Spoľahlivosť dvojtýždňovej opakovanej skúšky bola značná (r = 0.73), čo potvrdilo časovú stabilitu. 

Faktická platnosť

Na základe princípu vlastnej hodnoty väčšej ako jedna naša analýza hlavných komponentov extrahovala štyri faktory, ktoré predstavovali 58.9% rozptylu (Tabuľka 2). Faktor I zahrnuje položky popisujúce nadmerné používanie internetu a zlyhanie riadenia času (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 a Q16). Zahŕňa tiež následné problémy s výkonom v práci a škole (Q2, Q6 a Q8). Boli označené ako „nadmerné používanie internetu“. Faktor 2, „Závislosť“, zahŕňa sociálnu substitúciu (Q3 a Q19) a emocionálnu závislosť (Q11, Q12 a Q15). Faktor 3, „Odstúpenie“, obsahuje položky týkajúce sa strachu z stiahnutia (Q13 a Q18) a abstinenčných príznakov (Q20). Záverečný faktor 4, „Vyhýbanie sa realite“, obsahuje tri položky (Q4, Q9 a Q10). 

Súbežná a konvergentná platnosť

Tabuľka 3sumarizuje súbežnú a konvergentnú platnosť KIAT. Celkové skóre KIAT významne korelovalo s inými zavedenými mierami závislosti na internete (tj stupnica K a IADQ) as depresívnymi symptómami. Úroveň depresie, ktorá teoreticky súvisí so závislosťou od internetu, tiež významne súvisí, čím poskytuje dobrú podporu konvergentnej platnosti KIAT. 
 
DISKUSIA

V tejto štúdii sme preložili a prispôsobili IAT do kórejského jazyka a zistili sme dobrú spoľahlivosť a platnosť preloženej verzie. Po prvé, vnútorná konzistencia bola vynikajúca (Cronbachova alfa> 0.90), táto hodnota je lepšia ako tie, ktoré boli hlásené pre pôvodnú verziu (13), ale podobné iným jazykovým verziám (15,17). A korelácie medzi položkami a celkovými hodnotami a Cronbachove hodnoty alfa s odstránením jednotlivých položiek ukázali, že vnútorná konzistencia bola všeobecne stabilná. Jedinou výnimkou však bola položka 4; malo nízku koreláciu a celková vnútorná konzistencia prekročila celkovú konzistenciu, keď bola položka odstránená. Preto sme museli vylúčiť položku pre faktorovú analýzu. Bod 4 sa týka novovzniknutých sociálnych vzťahov na internete: „Ako často vytvárate nové vzťahy s ostatnými online používateľmi?„Veríme, že náš výsledok odráža nedávnu zmenu v internetovom prostredí, kde si mnoho mladých ľudí dnes buduje svoje sociálne vzťahy prostredníctvom služieb sociálnych sietí, ako je Facebook (31). Otázka otázky platnosti položky 4 bola tiež nastolená v dvoch nedávnych analytických štúdiách s faktormi: jeden z kórejských vysokoškolských študentov (26) a ďalších študentov USA (32). Preto položka 4 má v súčasnosti skôr väčší význam ako priemerný spôsob používania internetu než ako konštrukt pre závislosť na internete. V súlade so zmenou spôsobu používania internetu navrhujeme, aby sa položka 4 musela revidovať.

Naša štúdia je jednou z mála štúdií zameraných na preskúmanie spoľahlivosti IAT pri opakovanom testovaní. Jedna kórejská štúdia, ktorá používa iný preklad IAT, uviedla dvojtýždňovú koreláciu r = 0.85 medzi stredoškolákmi (23). Nedávna nemecká štúdia uviedla podobnú dvojtýždňovú spoľahlivosť r = 0.83 medzi vysokoškolákmi (19). Naša štúdia tiež potvrdila dočasnú stabilitu KIAT medzi vysokoškolákmi.

V našej prieskumnej faktorovej analýze boli extrahované štyri faktory. Iní navrhli rôzne riešenia faktorov: jeden faktor (15,18), dva faktory (19,31), tri (33,34), päť (20) a šesť faktorov (13,16,17). Tieto variácie môžu byť vysvetlené rozdielmi v jazykových verziách (kultúra alebo preklad), študovanou populáciou (online vzorka alebo vysokoškolskí študenti) a metódami extrakcie faktorov. Naše zistenie o piatich faktoroch je nové, ale je v súlade so spoločnými prvkami v nástrojoch na meranie závislosti na internete: 1) nutkavé používanie internetu a nadmerný čas; 2) abstinenčné príznaky; 3) používanie internetu pre sociálne pohodlie; 4) negatívne dôsledky (34).

Šesťfaktorová štruktúra zistená v prvej faktorovej analytickej štúdii IAT od Widyanta a McMurrana (13) má obmedzený význam, pretože títo autori prijímajú malú online vzorku účastníkov 86u rôzneho pôvodu a národnosti. Ďalšie štúdie nedokázali replikovať toto riešenie faktora, hoci jedna portugalská štúdia (17) extrahovať šesť faktorov zo skupiny študentov vysokých škôl, ale položky zoskupené v každej oblasti sa zhodovali iba čiastočne s pôvodnou verziou. Nedávne štúdie na väčších vzorkách študentov podporujú menej faktorov: Jelenchick et al. (32) identifikovali dva faktory (závislé a nadmerné používanie) medzi vysokoškolskými študentmi 215 v USA; Korkeila a kol. (18) a Barkes a kol. (19) podporili dvojfaktorové riešenie medzi študentmi vysokých škôl. Nedávna štúdia študentov kórejských univerzít tiež našla dvojfaktorové riešenie ako najvhodnejší model pre IAT (34). Táto dvojfaktorová štruktúra bola podobná štruktúre identifikovanej v americkej a fínskej štúdii (18,31). Položky zoskupené ako faktor 1 v našej štúdii sú identické s „Nadmerné používanie„A faktor 2, 3, 4 sú položky v„Závislé použitie”V štúdii Jelenchick et al. (32). Aj keď je teda počet faktorov v našej prieskumnej analýze faktorov väčší ako v týchto štúdiách, naše zistenia poukazujú na podobnosť s rôznymi jazykovými verziami v faktoriálnej platnosti IAT.

Konvergentná platnosť KIAT bola preukázaná významnou koreláciou s depresiou, ktorá je jedným z najčastejšie uvádzaných symptomatických korelátov závislosti na internete (35). Iné štúdie uviedli konvergentnú platnosť IAT s časom používania internetu a konkrétnymi online činnosťami (14) as frekvenciou používania internetu (35). Súčasná platnosť KIAT sa preukázala preukázaním významnej korelácie s inými zavedenými opatreniami závislosti na internete. Štúdie hlásili významné korelácie IAT so stupnicou kompulzívneho používania internetu a stupnicou závislosti na internete od Chena (36).

Obmedzenia tejto štúdie boli nasledujúce. Po prvé, účastníkmi tejto štúdie boli študenti z jednej univerzity, ktorí sa dobrovoľne prihlásili prostredníctvom školských reklám. Je potrebné starostlivo zvážiť reprezentatívnosť tejto vzorky pre metódu odberu vzoriek, ktorá nebola randomizovaná. Po druhé, neskúmali sme podrobné činnosti vykonávané na internete, ktoré mohli priniesť pohľad na aspekty nadmerného používania internetu. Po tretie, keďže KIAT je stupnica samosprávy, nemôžeme vylúčiť účinky odmietnutia alebo minimalizácie zo strany respondentov (37). Budúca štúdia môže byť prospešná z kombinovaného využívania dotazníkov manželmi alebo rodičmi. Nakoniec naša štúdia neskúmala diskriminačnú platnosť a diagnostické využitie KIAT; bude potrebné napríklad medzné skóre medzi normálnymi a patologickými používateľmi internetu a porovnanie s klinickými rozhovormi v prípade poruchy závislosti na internete. Naše výsledky je potrebné replikovať s ostatnými skupinami obyvateľstva vrátane adolescentov, komunitných obyvateľov a tými, ktorí hľadajú služby duševného zdravia. A aby sme viac objasnili štruktúru faktorov KIAT, vyžaduje sa potvrdzujúca faktorová analýza, aby sme potvrdili naše zistenie a porovnali s inými faktorovými riešeniami navrhnutými v predchádzajúcich štúdiách.

Význam tejto štúdie je nasledovný: po prvé sme potvrdili spoľahlivosť opakovaného testu a súčasnú platnosť KIAT, ktorá sa v literatúre ťažko skúma. Po druhé, aj keď existovali dve staršie kórejské verzie IAT, iba naša verzia bola vytvorená spätným prekladom, ktorý je dôležitým procedurálnym prvkom, ak je potrebné medzikultúrne prispôsobenie stupnice. Po tretie, zmenou položky 7 sme boli schopní extrahovať stabilnejšiu faktorovú štruktúru a dosiahnuť lepšiu platnosť konštrukcie. Pokiaľ ide o revidovanú verziu IAT, odporúčame, aby sa „e-mail“ v ​​položke 7 preformuloval ako „internet“ a aby sa položka 4 vypustila alebo zmenila, aby odrážala nedávne zmeny vo význame sociálnych sietí v Spoločenstve. médium internetu.

Záverom je, že KIAT mal vynikajúcu vnútornú konzistenciu a vysokú spoľahlivosť pri opakovanom testovaní. Má tiež súbežnú platnosť, ako ukazuje významná korelácia s ostatnými stupnicami odrážajúcimi závislosť od internetu. Štyrifaktorová štruktúra porovnateľná s pôvodnou verziou naznačuje primeranú faktoriálnu platnosť KIAT. KIAT je rozumné psychometrické opatrenie, ktoré možno použiť na skríning a výskum závislosti na internete u kórejsky hovoriacej populácie.

stoly

  
Tabuľka 1 Priemerná korigovaná korekcia položky a súčtu a Cronbachova alfa KIAT   

KIAT, kórejská verzia testu závislosti na internete.

  
Tabuľka 2 Analýza hlavných komponentov a vnútorná konzistentnosť kórejskej verzie testu závislosti na internete (n = 279)   

Metóda extrakcie: Analýza hlavných komponentov. Metóda rotácie: Varimax s Kaiserovou normalizáciou. Zobrazia sa zaťaženia väčšie ako 0.3.

  
Tabuľka 3 Korelácia medzi skóre testu závislosti na internete a ostatnými stupnicami   

*Korelácia je významná na úrovni 0.01 (chvost 2). KIAT, kórejská verzia testu závislosti na internete; K-mierka, Kórea závislosť na internete; IADQ, diagnostický dotazník o závislosti na internete; PHQ-9, Dotazník o zdraví pacientov-9.

Poznámky

Autori nemajú k dispozícii žiadny konflikt záujmov.

Referencie

  
1. Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244.
 
2. Griffiths M. Behaviorálna závislosť: problém pre všetkých ?. Empl Couns Today 1996; 8: 19 – 25.
 
3. Holden C. Psychiatria: debut v závislosti od správania v navrhovanom modeli DSM-V. Science 2010; 327: 935.
 
4. Kórejská internetová a bezpečnostná agentúra. Prieskum z roku 2009 o používaní internetu zahraničnými obyvateľmi v Kórei. Soul: KISA; 2010.
 
5. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Deti závislé od internetu a snahy juhokórejskej vlády: prípad bootovacieho tábora. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394.
 
6. Brenner V. Psychológia používania počítačov: XLVII. parametre používania internetu, zneužívania a závislosti: prvé 90 dni prieskumu používania internetu. Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882.
 
7. Greenfield DN. Psychologické charakteristiky kompulzívneho používania internetu: predbežná analýza. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412.
 
8. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivcov s problematickým používaním internetu. J Ovplyvňuje disord 2000; 57: 267 – 272.
 
9. Young K. Závislosť na internete: aspekty diagnostiky a liečby. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246.
 
10. Mladý KS. Chytené v sieti: ako rozpoznať príznaky závislosti na internete a víťaznú stratégiu obnovy. New York: John Wiley & Sons; 1998.
 
11. Caplan SE. Problematické využívanie internetu a psychosociálna pohoda: vývoj nástroja na meranie založeného na teórii kognitívneho správania. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575.
 
12. Koh YS. Vývoj a aplikácia K-stupnice ako diagnostickej stupnice pre závislosť na internete v Kórei. Soul: Kórejská agentúra pre digitálnu príležitosť a propagáciu; 2007.
 
13. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450.
 
14. Ngai SY. Preskúmanie platnosti testu závislosti na internete pre študentov v stupňoch 5-9 v Hongkongu. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221 – 237.
 
15. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Francúzska validácia testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706.
 
16. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Porucha závislosti na internete: talianska štúdia. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Hodnotenie sémantickej rovnocennosti a vnútornej konzistencie portugalskej verzie testu závislosti na internete (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Pripojený k webu: škodlivé používanie internetu a jeho koreláty. Eur Psychiatria 2010; 25: 236 – 241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Nemecká verzia testu závislosti na internete: validačná štúdia. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542.
 
20. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Platnosť malajskej verzie testu závislosti na internete: štúdia o skupine študentov medicíny v Malajzii. Asia Pac J Verejné zdravie. 2012
doi: 10.1177/1010539512447808
 
21. Brožúra skríningu a hodnotenia adolescentov z hľadiska duševného zdravia. Soul: Centrum duševného zdravia pre deti a dorast v Soule; 2007.
 
22. Yun JH. Závislosť na internete a jeho vzťah k depresii, impulzívnosť, tendencia hľadania pocitov a sociálny vzťah: psychológia. Soul: Kórejská univerzita; 1999.
 
23. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF študentov stredných škôl s nadmerným využívaním internetu. Môže J Psychiatria 2005; 50: 407 – 414.
 
24. Kang MC, Oh IS. Vývoj kórejských závislostí na internete. Kórejská mládežnícka rada 2001; 9: 114 – 135.
 
25. Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Usmernenia pre proces medzikultúrnej adaptácie opatrení vlastnej správy. Chrbtica (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. Faktorová analýza testu Youngovej závislosti na internete: v kórejskej skupine vysokoškolských študentov. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51.
 
27. Kim D. Následná štúdia stupnice závažnosti závislosti na internete. Soul: Kórejská agentúra pre digitálnu príležitosť a propagáciu; 2008.
 
28. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: platnosť mierky závažnosti depresie. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613.
 
29. Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Spoľahlivosť a platnosť kórejskej verzie dotazníka o zdraví pacientov-9 (PHQ-9). Úzkostná nálada 2010; 6: 119 – 124.
 
30. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192.
 
31. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Ja a moji 400 priatelia: anatómia sietí študentov vysokých škôl na Facebooku, ich komunikačné vzorce a pohoda. Dev Psychol 2012; 48: 369–380.
 
32. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Posúdenie psychometrických vlastností testu závislosti na internete (IAT) u vysokoškolákov v USA. Psychiatria Res 2012; 196: 296 – 301.
 
33. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a autodiagnostiky. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149.
 
34. Chang MK, Man Law SP. Štruktúra faktorov pre Youngov test závislosti na internete: potvrdzujúca štúdia. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.
 
35. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Depresia a závislosť na internete u adolescentov. Psychopatológia 2007; 40: 424 – 430.
 
36. Lai CM. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete u čínskych adolescentov v Hongkongu. Cape Town: Medzinárodný psychologický kongres; 2012.
 
37. Yu HS. Účinok a podpora nariadení týkajúcich sa internetových hier treťou osobou. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364.