Sebapoškodzovanie a jeho spojenie s internetovou závislosťou a vystavením internetu samovražednému mysleniu u adolescentov. (2016)

2016 Môže 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Súvislosti / Purpose

Sebapoškodenie (SH) je rizikovým faktorom samovraždy. Zamerali sme sa na zistenie, či závislosť na internete a vystavenie sa samovražedným myšlienkam na internete sú u dospievajúcich spojené s SH.

Metódy

Táto štúdia bola prierezovým prieskumom študentov, ktorí vyplnili sériu on-line dotazníkov vrátane sociodemografického informačného dotazníka, dotazníka na suicidality a SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), dotazníka o zdraví pacientov (PHQ-9) (MDSS), Rosenbergovu stupňu sebadôvery (RSES), Test-spotreba identifikácie poruchy užívania alkoholu (AUDIT-C) a dotazník na zneužívanie návykových látok.

výsledky

Dotazníky vyplnilo spolu 2479 študentov (miera odpovede = 62.1%). Mali priemerný vek 15.44 rokov (rozpätie 14–19 rokov; štandardná odchýlka 0.61) a väčšinou išlo o ženy (n = 1494; 60.3%). Prevalencia SH v predchádzajúcom roku bola 10.1% (n = 250). Medzi účastníkmi bolo 17.1% závislých od internetu (n = 425) a 3.3% bolo vystavených samovražednému obsahu na internete (n = 82). V hierarchickej logistickej regresnej analýze závislosť na internete aj vystavenie sa samovražedným myšlienkam významne súviseli so zvýšeným rizikom SH po kontrole pohlavia, rodinných faktorov, vystavenia samovražedným myšlienkam v reálnom živote, depresie, užívania alkoholu / tabaku, súbežnej suicidality a vnímanej sociálnej podpory. Asociácia medzi závislosťou od internetu a SH sa však po prispôsobení úrovni sebaúcty oslabila, zatiaľ čo vystavenie internetu samovražedným myšlienkam zostávalo významne spojené so zvýšeným rizikom SH (pomer šancí = 1.96; 95% interval spoľahlivosti: 1.06–3.64) .

 

 

  

záver

Online skúsenosti sú spojené s SH u adolescentov. Preventívne stratégie môžu zahŕňať vzdelávanie zamerané na zvýšenie spoločenského povedomia, identifikáciu najohrozenejších mladých ľudí a poskytnutie okamžitej pomoci.

 

 

 

 

1. Úvod

Sebapoškodzovanie (SH) je pojem, ktorý sa používa na opis všetkých úmyselných činov otravy alebo sebapoškodzovania v mnohých európskych krajinách bez ohľadu na prítomnosť samovražedného úmyslu. Tento jav je potrebné pochopiť, pretože opakovanie SH je časté a nezávislý rizikový faktor pre samovraždu, hoci veľa činov SH u adolescentov začína nesuicidálnymi úmyslami.1 Pozdĺžne štúdie sledujúce SH u dospievajúcich zistili, že u jedincov s aktmi SH je celková štvornásobná miera úmrtnosti v porovnaní s očakávanou mierou (samovražda je hlavným dôvodom tohto zvýšeného rizika),2 a zvýšená miera psychiatrických porúch v mladej dospelosti.3

Rizikové faktory pre SH u adolescentov sú multifaktoriálne a často vzájomne prepojené. Systematický prehľad rizikových faktorov pre dospievajúci SH naznačoval, že dospievajúci s nefatálnym SH majú podobné vlastnosti ako dospievajúci, ktorí dokončili samovraždu.4 Spomedzi identifikovaných faktorov sa expozícia samovraždám (buď zoskupovanie samovrážd / nákaza samovražedného správania alebo vplyvu médií) považuje za vplyv na dospievajúcich ako dospelých.5, 6 Zistilo sa, že vystavenie nefatálnemu samovražednému správaniu v rodine a priateľom predpovedá SH u dospievajúcich.7 Málo sa však vie o vzťahu medzi vystavením sa dôverným samovražedným myšlienkam ostatných, najmä v jedinečnom sociálnom kontexte vytvorenom internetom, a sebapoškodzujúcim správaním tínedžera na komunitnej úrovni.

Závislosť na internete je charakterizovaná ako nesprávny spôsob používania internetu, ktorý vedie k klinicky významnému zhoršeniu alebo strachu.8 Zahŕňa to záujem o internetové aktivity, opakujúce sa zlyhanie, ktoré neodporuje impulzu na používanie internetu, tolerancia, stiahnutie, používanie internetu po dobu dlhšiu, ako bolo plánované, pretrvávajúce túžby a / alebo neúspešné pokusy o obmedzenie alebo zníženie používania internetu. , nadmerný čas strávený internetovými aktivitami a odchodom z internetu, nadmerné úsilie vynaložené na činnosti potrebné na získanie prístupu na internet a nepretržité intenzívne používanie internetu, aj keď je známe, že pretrvávajúci alebo opakujúci sa fyzický alebo psychologický problém pravdepodobne spôsobil alebo zhoršil používanie internetu.9 Predchádzajúce štúdie zistili, že dospievajúci so závislosťou od internetu majú vyššiu mieru symptómov, depresie a nepriateľstva s deficitom pozornosti pri nedostatku pozornosti a zvýšené riziko zapojenia sa do agresívneho správania.10, 11 O spojitosti medzi závislosťou od internetu a SH u adolescentov je však málo známe. Na primeranú identifikáciu a riadenie SH u adolescentov je potrebný ďalší výskum, ktorý skúma tento vzťah a možný základný mechanizmus.

V tejto štúdii bolo naším cieľom skúmať vzťah SH u adolescentov k vystaveniu na internete k zvereným samovražedným myšlienkam ostatných. Pokúsili sme sa tiež objasniť vzťah závislosti na internete na SH u adolescentov, a to kontrolou účinkov depresie, súbežnej suicidality, vystavenia konfesionálnej samovražednej myšlienke, užívaniu návykových látok, špecifickým rodinným faktorom, vnímanej sociálnej podpory a sebaúcty.4, 12 V prípade tých, ktorí sa sami ublížili, sme sa ďalej zaoberali rozdielmi v počte činov a úmysloch samovraždy a či sa metódy prieskumu SH na internete líšili medzi závislými a neadekvátnymi adolescentmi na internete. Charakteristiky skúseností súvisiacich s SH sa skúmali skúmaním vystavenia samovražedných myšlienok na internete.

 

 

2. metódy

 

 

2.1. Návrh štúdie a vzorka

Táto štúdia bola prierezovým prieskumom uskutočneným v Taipei City a Taipei County od októbra 2008 do januára 2009. Zúčastnili sa na ňom vysoké školy 13 (mestské 8, predmestské 3 a vidiecke školy 2 podľa Tchaj-wan-Fukienskej demografickej knihy)13). Všetky zúčastnené školy boli vybavené výpočtovými zariadeniami v triede, ktoré študenti využili na vyplnenie online dotazníkov.

Nábor vykonal výskumný asistent na magisterskej úrovni bez akejkoľvek účasti zamestnancov školy, aby sa zabránilo riziku nátlaku. Vedecký asistent starostlivo vysvetlil ciele a postupy tejto štúdie, zdôraznil problémy s dôvernosťou a získal písomný informovaný súhlas účastníkov. Rodičom bol doručený list so žiadosťou o súhlas a zúčastnení študenti im ich písomnú odpoveď vrátili. Pred prijatím do zamestnania získal etický súhlas s touto štúdiou Výbor pre kontrolu inštitúcií v nemocnici MacKay Memorial Hospital.

 

 

2.2. meranie

Online dotazník bol interaktívny s návrhom preskočeného vzoru a jeho vyplnenie trvalo asi 30 minút. Celkový počet položiek pre každého respondenta závisel od odpovedí respondenta. Boli získané nasledujúce informácie.

 

 

2.2.1. Sociodemografické informácie

Zahŕňalo to stupeň vzdelania (v tejto štúdii boli všetci na prvom stupni strednej školy), vek, pohlavie, náboženstvo, finančná situácia rodiny zistená otázkou „Je pre vašu rodinu ťažké udržiavať základné potreby (napr. Jedlo, oblečenie, prístrešie)? , atď.?) “, ľudí, s ktorými žijú („ V súčasnosti žijete s oboma svojimi biologickými rodičmi? “), a rodinnej harmónie („ Myslíte si, že vo vašich rodinných vzťahoch panuje veľký rozpor? “).

 

 

2.2.2. Dotazník pre samovražednosť a SH

Pomocou štandardných otázok boli zhromaždené informácie o prítomnosti samovražedných myšlienok, samovražedných plánoch a správaní sa SH v predchádzajúcom roku, vrátane počtu činov SH, či už boli s niektorými webovými stránkami o metódach SH, či bol prítomný úmysel samovraždy, keď boli spáchané sa pokúsili ublížiť si („Počas ktorejkoľvek z týchto epizód ste sa skutočne chceli zabiť?“) a či boli vystavení samovražedným myšlienkam iných v skutočnom svete („Spomínal alebo hovoril už niekto, koho osobne poznáte, o myšlienkach na zabiť sa s tebou? “) a na internete („ Boli ste niekedy v situácii, keď niekto, koho ste stretli iba na internete, diskutoval s vami o myšlienkach na zabitie? “) počas predchádzajúceho roka. Všetky otázky boli urobené podľa nášho výskumného záujmu a potvrdené prostredníctvom procesu zamerania sa na cieľovú skupinu.

 

 

2.2.3. Stupnica závislosti na internete od spoločnosti Chen

Na hodnotenie prítomnosti závislosti na internete sa použila stupnica 26-položka Chen Internet Addiction Scale (CIAS) a hodnotila sa na štvorbodovej Likertovej stupnici s celkovým skóre v rozmedzí od 26 do 104. Preskúmali sa psychometrické vlastnosti stupnice a vnútorná spoľahlivosť sa pohybovala od 0.79 do 0.93.14 Na základe Diagnostických kritérií závislosti na internete pre dospievajúcich9 u adolescentov, ktorí bodovali 64 alebo viac na CIAS, sa diagnostikovala závislosť na internete. Diagnostická presnosť bola 87.6%.15

 

 

2.2.4. Dotazník o zdraví pacientov

Dotazník o zdraví pacientov (PHQ-9) je deväťmiestny samoobslužný inventár založený na diagnostických a štatistických manuáloch duševných porúch - štvrté vydanie (DSM-IV), na diagnostikovanie depresie, hodnotenie závažnosti a monitorovanie liečebnej odpovede.16 Čínska verzia PHQ-9 mala dobrú vnútornú konzistenciu (alfa = 0.84) a prijateľnú spoľahlivosť opakovaného testu (ICC = 0.80) v populáciách adolescentov.17 Pri použití programu Kiddie Schedule for Affective Disorder and Schizophrenia (Epidemiologická verzia) ako štandardu kritéria malo skóre PHQ-9 ≥ 15 senzitivitu 0.72 a špecificitu 0.95 na rozpoznanie veľkej depresívnej poruchy u dospievajúcich.17

 

 

2.2.5. Viacrozmerná stupnica podpory

Miera viacrozmernej podpory (MDSS) je miera správy a dostupnosti sociálnej podpory z rôznych zdrojov.18 Môže byť prispôsobený konkrétnym potrebám rôznych výskumných projektov. Tu sme rozdelili sociálnu podporu dospievajúcich do štyroch zdrojov (tj rodičia, iná rodina, priatelia a učitelia). Čínska verzia tejto stupnice nebola v čase tejto štúdie k dispozícii; autor ju preložil do čínštiny s nezávislým spätným prekladom dvojjazyčného psychiatra. Vyššie skóre na MDSS naznačuje lepšie vnímanú sociálnu podporu

 

 

2.2.6. Rosenbergova stupnica sebaúcty

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) je 10-položkový nástroj na sebahodnotenie, ktorý meria globálnu sebaúctu jednotlivca.19 Platnosť a spoľahlivosť čínskej verzie RSES bola stanovená na taiwanských populáciách.20 Vyššie skóre na RSES naznačuje lepšiu úroveň sebaúcty.

 

 

2.2.7. Test na spotrebu pri identifikácii poruchy používania alkoholu

Test na spotrebu pri alkohole pri identifikácii poruchy použitia (AUDIT-C) obsahuje prvé tri položky AUDITu na identifikáciu nebezpečného pitia.21, 22 Výkon čínskej verzie tohto skromného nástroja na skríning alkoholu bol potvrdený.23 Skóre AUDIT-C ≥ 4 malo citlivosť 0.90 a špecifickosť 0.92 na rozpoznanie nebezpečného požitia alkoholu.23

 

 

 

2.2.8. Dotazník týkajúci sa zneužívania návykových látok

Účastníci boli požiadaní, či v súčasnosti pravidelne fajčia a za posledný mesiac už používali amfetamín, heroín, kanabis, 3,4-metyléndioxymetamfetamín, ketamín, kokaín, lepidlo alebo akékoľvek iné látky.

 

 

 

 

2.3. Procesná a štatistická analýza

Online dotazník vrátane všetkých meracích otázok bol administrovaný pri vstupe do štúdie a bol prístupný s individuálnymi heslami účastníkov. Všetky výsledky sa automaticky preniesli do databázy chránenej heslom bez straty údajov. Na štatistickú analýzu bol použitý softvér Statistics Package for Social Science (SPSS) verzia 21.0 (IBM, Armonk, New York).

SH v predchádzajúcom roku bol „výsledkom“ analýz. Použili sme štvorec Chi alebo t test na porovnanie rozdielov medzi skupinami v prítomnosti závislosti od internetu a vystavenia samovražedným myšlienkam ostatných na internete v predchádzajúcom roku, ako aj ďalších potenciálnych premenných, napr. vek, pohlavie, prítomnosť vlastných samovražedných myšlienok účastníkov a plán samovrážd, vystavenie samovražedným myšlienkam ostatných v reálnom svete, prítomnosť depresie, úroveň vnímanej sociálnej podpory a sebaúcty, užívania alkoholu a návykových látok a špecifické rodinné faktory. Premenné SH identifikované ako významné sa ďalej skúmali pomocou univariantnej logistickej regresie a hierarchických logistických regresných modelov na preskúmanie zmätočných a modifikujúcich faktorov. V hierarchickej logistickej regresnej analýze sme najskôr skúmali, či dve skúsenosti s používaním internetu (závislosť na internete a vystavenie samovražedným myšlienkam na internete) súviseli s SH nezávisle (model I). Potom sme kontrolovali pohlavie, špecifické rodinné faktory, vystavenie samovražedným myšlienkam v reálnom svete, špecifické osobné faktory (depresia, užívanie alkoholu a tabaku) a súbežná suicidalita a všetky ďalšie identifikované faktory (modely II – VI).

Na analýzu údajov od tých, ktorí sa sami ublížili, sme použili štvorec Chi alebo t test na vyhodnotenie rozdielov (medzi skupinami bez závislosti na internete a bez závislosti na internete voči samovražedným myšlienkam) v počte aktov SH, prítomnosti a úmyslu samovraždy v čase SH a či boli konzultované internetové stránky o metóde SH.

 

 

 

3. výsledok

Z oslovených škôl sme prijali 3994 študentov prvého ročníka stredných škôl. Celkom 2479 študentov poskytlo svoj vlastný aj písomný informovaný súhlas svojich rodičov a vyplnilo interaktívny dotazník (miera odpovede = 62.1%). Ich priemerný vek bol 15.44 rokov (rozpätie 14–19 rokov; štandardná odchýlka 0.61); väčšinu tvorili ženy (n = 1494; 60.3%) a bez náboženskej príslušnosti (n = 1344, 54.2%). Prevalencia SH v predchádzajúcom roku bola 10.1% (n = 250). Medzi účastníkmi bolo 17.1% závislých od internetu (n = 425) a 3.3% bolo vystavených samovražedným myšlienkam na internete (n = 82) v predchádzajúcom roku.

Charakteristiky účastníkov s SH alebo bez SH sú uvedené v Tabuľka 1. Vek nebol významným faktorom, pretože sa prijímali iba študenti prvého ročníka strednej školy. Iba jeden študent nahlásil užívanie nezákonných látok, takže tento faktor nebolo možné zahrnúť do analýzy. U adolescentov so SH v predchádzajúcom roku bola vyššia pravdepodobnosť, že budú ženy, že nežijú v súčasnosti so svojimi dvoma biologickými rodičmi a budú hlásiť výskyt rodinných nezhôd. Pokiaľ ide o samovražednosť, študenti s SH mali sklon k samovražedným myšlienkam a samovražedným plánom a boli vystavení samovražedným myšlienkam ostatných v skutočnom svete a na internete. Okrem toho mali väčšiu pravdepodobnosť depresie a nižšiu úroveň vnímanej sociálnej podpory a sebaúcty, ako aj fajčenie, zneužívanie alkoholu a závislosť od internetu.

Tabuľka 1Sociodemografické a klinické charakteristiky adolescentov so sebapoškodzujúcim správaním.
 Áno (n = 250)Nie (n = 2229)χ2 or t
n (%) alebo priemer (SD)n (%) alebo priemer (SD)
Rod
Muž82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Žena168 (67.2)1326 (59.5)
 
Vek15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Život s biologickými rodičmi
žiadny63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Áno187 (74.8)1885 (84.5)
 
Rodinné nezhody
Áno43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
žiadny207 (82.8)2077 (93.2)
 
Finančné ťažkosti rodiny
Áno30 (12.0)190 (8.5)3.36
žiadny220 (88.0)2039 (91.5)
 
Samovražedné myšlienky
žiadny91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Áno159 (63.6)313 (14.0)
 
Samovražedné plány
žiadny172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Áno78 (31.2)82 (3.7)
 
Vystavenie samovražedným myšlienkam (skutočný svet)
žiadny149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Áno101 (40.4)328 (14.7)
 
Vystavenie samovražedným myšlienkam (internet)
žiadny222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Áno28 (11.2)54 (2.4)
 
Fajčenie cigariet
žiadny226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Áno24 (9.6)43 (1.9)
 
Nebezpečné užívanie alkoholu (AUDIT-C ≥ 4)
Áno47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
žiadny203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresia (PHQ-9 ≥ 15)
Áno59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
žiadny191 (76.4)2131 (95.6)
 
Sociálna podpora v rámci MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
Sebaúcta k RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
Internetová závislosť
Áno77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
žiadny173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Spotreba pri teste identifikácie poruchy požívania alkoholu; MDSS = stupnica viacrozmernej podpory; PHQ-9 = Dotazník o zdraví pacienta; RSES = Rosenbergova škála sebaúcty; SD = štandardná odchýlka.

Výsledky univariačnej logistickej regresnej analýzy sú uvedené v Tabuľka 2, Zvýšená úroveň vnímanej sociálnej podpory a sebaúcty súvisiaca so zníženým rizikom SH u adolescentov. Tieto dva faktory boli identifikované ako potenciálne ochranné; konečne sme ich zaradili do hierarchickej logistickej regresnej analýzy (Tabuľka 3). Ako je znázornené na obrázku Tabuľka 3závislosť na internete a vystavenie samovražedným myšlienkam na internete významne súviseli so zvýšeným rizikom SH po kontrole pohlavia, špecifických rodinných faktorov, vystavenia samovražedným myšlienkam v reálnom živote, špecifických osobných faktorov a súbežnej suicidality (modely I –IV). Po zohľadnení úrovne vnímanej sociálnej podpory zostali obe premenné významnými rizikovými faktormi pre SH (model V). Asociácia medzi závislosťou na internete a SH sa však oslabila a stala sa bezvýznamnou po prispôsobení sa úrovni sebaúcty (Model VI), zatiaľ čo vystavenie internetu samovražedným myšlienkam zostávalo významne spojené so zvýšeným rizikom SH u dospievajúcich (pomer šancí = 1.96; 95% interval spoľahlivosti: 1.06–3.64).

Tabuľka 2Faktory spojené so sebapoškodzovaním adolescentov: univariačná analýza logistickej regresie.
 lesOR95% CI
Internetová závislosť37.76 ***2.411.80-3.22
Vystavenie samovražedným myšlienkam (na internete)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Ženské pohlavie5.54 *1.401.06-1.84
Nežije s biologickými rodičmi15.24 ***1.851.36-2.51
Rodinné nezhody30.97 ***2.841.97-4.10
Vystavenie samovražedným myšlienkam (v skutočnom svete)92.74 ***3.932.97-5.19
fajčenie40.73 ***5.403.22-9.06
Nebezpečné požívanie alkoholu58.68 ***4.222.92-6.10
Depresia110.40 ***6.724.71-9.58
Samovražedné myšlienky267.50 ***10.708.05-14.21
Samovražedné plány195.63 ***11.878.40-16.79
Sociálna podpora38.65 ***0.890.86-0.92
Sebavedomie106.31 ***0.880.85-0.90

CI = interval spoľahlivosti; ALEBO = pomer šancí.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabuľka 3Faktory spojené so sebapoškodzovaním adolescentov: hierarchická logistická regresná analýza.
 Model IVzor IIModel IIIModel IVModel VVzor VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
Internetová závislosť2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Vystavenie samovražedným myšlienkam (na internete)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Ženské pohlavie  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Nežije s biologickými rodičmi  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Rodinné nezhody  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Vystavenie samovražedným myšlienkam (v skutočnom svete)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
fajčenie    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Nebezpečné požívanie alkoholu    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depresia    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Samovražedné myšlienky      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Samovražedné plány      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Sociálna podpora        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Sebavedomie          0.95 **0.93-0.98

CI = interval spoľahlivosti; ALEBO = pomer šancí.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Pri ďalšom porovnávaní skupín účastníkov s SH, aby sa zistili charakteristiky SH súvisiace s dvoma skúsenosťami s používaním internetu, sme zistili, že študenti vystavení samovražedným myšlienkam sa častejšie zapojili do viacerých činov SH a mali v čase SH úmysel samovraždy (Tabuľka 4). V porovnaní so svojimi náprotivkami mali študenti so závislosťou od internetu oveľa pravdepodobnejšie úmysel samovraždy a konzultovali metódy o internetových stránkach (Tabuľka 4).

Tabuľka 4Charakteristiky sebapoškodzovania u študentov so závislosťou na internete alebo vystavením samovražedným myšlienkam na internete v podvzorku skupiny SH (n = 250).
 Internetová závislosťχ2 or tInternet je vystavený samovražedným myšlienkamχ2 or t
Áno (n = 77)Nie (n = 173)Áno (n = 33)Nie (n = 217)
n (%) alebo priemer (SD)n (%) alebo priemer (SD)n (%) alebo priemer (SD)n (%) alebo priemer (SD)
Počet sebapoškodzujúcich činov6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Samovražedný úmysel
Áno34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
žiadny43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Preskúmajte samovražedné metódy na internete
Áno4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
žiadny73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = štandardná odchýlka; SH = sebapoškodzovanie.

 

 

4. diskusia

Toto je jedna z prvých komunitných štúdií u dospievajúcich, ktorá skúmala súvislosť medzi expozíciou dôverných samovražedných myšlienok od ostatných a SH. Výsledky odhalili, že vystavenie samovražedným myšlienkam ostatných zvýšilo pravdepodobnosť správania sa SH a dokonca aj vystavenie sa tvárou v tvár na internete by mohlo byť silným rizikovým faktorom pre SH.

10.1% prevalencia SH medzi taiwanskými adolescentmi zistená v predchádzajúcom roku je v súlade s predchádzajúcimi správami o 12-mesačnej prevalencii SH u adolescentov (3.2 – 9.5%).24 Miera výskytu závislosti na internete v našej štúdii bola 17.1%, čo je tiež v súlade s predtým uvádzanou mierou 18.8% na južnom Taiwane.11 Z opýtaných adolescentov bolo 3.3% v minulom roku vystavených samovražedným myšlienkam na internete. Vzhľadom na neexistenciu podobnej štúdie založenej na komunite sme nemohli porovnávať naše výsledky s týmto výsledkom. Miera v našej štúdii však ukazuje, že táto expozícia nie je neobvyklá u adolescentných užívateľov internetu. Vzhľadom na všadeprítomnosť používania internetu v našom každodennom živote môže byť skutočný počet teenagerov vystavených tomuto riziku značný. Interaktívne online aktivity poskytujú tínedžerom príležitosti na vytváranie sociálnych sietí, ktoré nie sú obmedzené tradičnými fyzickými hranicami ani monitorované dospelými, a tak podporujú ich zapojenie.25 Interakcie online môžu poskytovať nevyhnutnú sociálnu podporu izolovaným adolescentom, môžu však tiež normalizovať a podporovať správanie v oblasti SH.26

Predchádzajúca štúdia skúmala úlohu sociálneho modelovania pri prenose suicidality prostredníctvom vrstovníkov. Navrhli, že vplyv nefamiliálnych sociálnych zdrojov expozície na samovražedné správanie jednotlivca môže byť minimálne taký výrazný ako vplyv rodinných zdrojov.7 V našej štúdii sme potvrdili ich výsledky a zistili sme, že aj vystavenie dôverným samovražedným myšlienkam ostatných môže zvýšiť riziko správania SH u dospievajúcich. Po kontrole radu faktorov sa pravdepodobnosť SH u osôb vystavených samovražedným myšlienkam od ostatných v reálnom živote, ako aj z internetu, zvýšila jednorazovo v porovnaní s tými, ktorí neboli vystavení riziku za posledný rok. Skúsenosti s expozíciou sa ukázali ako dôležitý rizikový faktor pre správanie SH adolescentov, nezávisle od už existujúcich zraniteľností, ako sú depresia a ich vlastné samovražedné myšlienky. Tento fenomén „sociálnej nákazy“ je nedostatočne a zároveň trvale nájdeným rizikovým faktorom pre samovražedné poranenie adolescentov.27 Vyžaduje sa ďalší výskum v tejto oblasti, najmä o tom, ako možno toto riziko znížiť.

V našej štúdii sme zistili, že závislosť na internete bola u adolescentov spojená s SH po úprave vzhľadom na potenciálne mätúce faktory, čo je v súlade so zistením predchádzajúcej štúdie skúmajúcej súvislosť medzi závislosťou od internetu a sebapoškodzujúcim správaním u adolescentov,28 kým úroveň sebaúcty toto spojenie neoslabila. Uvádza sa, že medzi adolescentmi s poruchou pozornosti / hyperaktivitou bolo nižšie skóre sebaúcty v RSES významne spojené so závažnejšími symptómami závislosti na internete.29 Je potrebné ďalej skúmať, či je toto spojenie aj medzi adolescentmi so správaním o SH, čo má za následok oslabený vzťah medzi závislosťou od internetu a SH.

Predchádzajúce štúdie identifikovali pomerne málo bio-psychosociálnych korelátov SH u dospievajúcich.30, 31 Medzikultúrna štúdia adolescentných samovražedných pokusov v Hongkongu a USA ukázala, že depresia, súčasné a celoživotné samovražedné myšlienky, beznádej, zlé medziľudské vzťahy a vystavenie samovražedným pokusom a dokončujúcim osobám boli v oboch kultúrach rizikovými faktormi.32 V našej štúdii boli s adolescentnou SH spojené osobné charakteristiky (tj depresia, prítomnosť samovražedných myšlienok a samovražedných plánov, sebaúcta, fajčenie a nebezpečné požívanie alkoholu). Sociálna podpora chránila pred správaním SH mladých ľudí a odrážala zistenia predchádzajúcich správ.33, 34 Dôležitosť určitých rodinných charakteristík, ako napríklad nežitie s dvoma biologickými rodičmi a rodinná nezhoda, zanikla po kontrole osobných a iných sociálnych faktorov v našej vzorke. Tento výsledok naznačuje, že u adolescentov môže vnímaná sociálna podpora z rôznych zdrojov kompenzovať ich pôvodné rodinné riziká. Všetky tieto zistenia nám znova pripomínajú dôležitosť multidisciplinárneho prístupu, keď máme čo do činenia s tínedžerom, ktorý sa zapája do SH.

Keď sa rozšírila o preskúmanie charakteristík študentov vystavených zdôvereným samovražedným myšlienkam na internete v rámci podvzorku SH, naša analýza zistila, že sú náchylnejší na činy SH a úmysel zomrieť. Pretože išlo o prierezový prieskum, neboli sme schopní určiť príčinnú súvislosť medzi expozíciou, počtom činov SH a ich samovražedným úmyslom. Adolescenti môžu rozvíjať alebo posilňovať svoje samovražedné myšlienky zverejňovaním samovražedných myšlienok iných osôb a uzákonením svojho vlastného správania sa v SH. Mládež môže navyše využívať internet spôsobmi, ktoré sa líšia od bežnej populácie, pokiaľ ide o samovraždu. Predchádzajúca štúdia merala aktivitu internetového vyhľadávača Google na výrazy súvisiace so samovraždou a korelovala s dostupnými údajmi o samovraždách a úmyselných zraneniach. Zistili, že zatiaľ čo aktivita vyhľadávania na internete negatívne korelovala s mierou samovrážd v bežnej populácii, pozitívne korelovala tak s úmyselným zranením, ako aj s úplnými samovraždami u mladých ľudí.35 V našej štúdii mali adolescenti so závislosťou od internetu tendenciu konzultovať s internetovou stránkou metódy, ktoré používali pri SH. Dostupnosť tohto nástroja na jednej strane môže poskytnúť osobe prístup k informáciám, môže však tiež uľahčiť spáchanie samovraždy zraniteľnou mládežou.36 Osobitná pozornosť by sa mala venovať spôsobu, akým mladí a často používatelia internetu používajú internet. Vyžaduje sa uplatňovanie mediálnych usmernení v oblasti prevencie samovrážd, ako aj prístupných stránok svojpomocných pre samovražedné osoby zameraných na mladistvých používateľov.36

Mali by sme zvážiť niektoré obmedzenia našej štúdie. Dôkazy poskytnuté prierezovou dizajnovou štúdiou nepostačujú na vyvodenie akýchkoľvek príčinných záverov. Naše meranie bolo založené na samo-hlásení, takže by mohlo dôjsť k zaujatiu správy. Informácie o zneužívaní nezákonných látok sa namiesto validovaného dotazníka opierali iba o jednu uzavretú otázku. V dôsledku toho sa táto premenná nemohla zahrnúť do analýzy, ktorá sa má upraviť. Napriek týmto obmedzeniam bola naša štúdia prvá, ktorá skúmala súvislosť medzi vystavením spojeným samovražedným myšlienkam a SH na komunitnej úrovni; u adolescentov sme dokázali závislosť na internete a expozíciu samovražedných myšlienok spojených s SH internetom; a ako je uvedené vyššie, naše zistenia sú v súlade s niekoľkými predchádzajúcimi štúdiami v tejto oblasti.

 

 

 

5. Záver

Online skúsenosti sú spojené s SH u adolescentov. Preventívne stratégie môžu zahŕňať vzdelávanie zamerané na zvýšenie spoločenského povedomia, identifikáciu osôb vystavených riziku a poskytnutie okamžitej pomoci.

 

Referencie

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. a Osborn, M. Motivačné aspekty úmyselného otravy u adolescentov. Br J Psychiatry. 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. a Harriss, L. Úmyselné sebapoškodenie mladých ľudí: charakteristika a následná úmrtnosť v kohorte pacientov 20, ktorí sa dostávajú do nemocnice. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Zobraziť v článku 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Zobraziť v článku 
  7. | abstraktné
  8. | Plný text
  9. | Plný text PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Zobraziť v článku 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Zobraziť v článku 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Zobraziť v článku 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Zobraziť v článku 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Zobraziť v článku 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Zobraziť v článku 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Zobraziť v článku 
  34. | abstraktné
  35. | Plný text
  36. | Plný text PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Zobraziť v článku 
  40. | abstraktné
  41. | Plný text
  42. | Plný text PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Zobraziť v článku 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Zobraziť v článku 
  50. Zobraziť v článku 
  51. Zobraziť v článku 
  52. | abstraktné
  53. | Plný text PDF
  54. | PubMed
  55. Zobraziť v článku 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Zobraziť v článku 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Zobraziť v článku 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Zobraziť v článku 
  66. Zobraziť v článku 
  67. Zobraziť v článku 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Zobraziť v článku 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Zobraziť v článku 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Zobraziť v článku 
  79. | CrossRef
  80. Zobraziť v článku 
  81. | CrossRef
  82. Zobraziť v článku 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Zobraziť v článku 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Zobraziť v článku 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Zobraziť v článku 
  94. | abstraktné
  95. | Plný text
  96. | Plný text PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Zobraziť v článku 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Zobraziť v článku 
  104. | abstraktné
  105. | Plný text
  106. | Plný text PDF
  107. | PubMed
  108. Zobraziť v článku 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Zobraziť v článku 
  113. | abstraktné
  114. | Plný text
  115. | Plný text PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Zobraziť v článku 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Zobraziť v článku 
  123. | abstraktné
  124. | Plný text
  125. | Plný text PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Zobraziť v článku 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., a Kerfoot, M. Rané výsledky u dospievajúcich adolescentov, ktorí sa úmyselne otrávili. J Am Acad Dieťa adolescentná psychiatria. 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. a James, A. Samovražda a úmyselné sebapoškodenie mladých ľudí. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH a Wallenstein, S. Zhlukovanie pokusov o samovraždu: národné údaje Nového Zélandu. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Gould, MS Samovražda a médiá. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (diskusia 221 – 4)
  136. de Leo, D. a Heller, T. Sociálne modelovanie pri prenose samovraždnosti. Kríza. 2008; 29: 11 – 19
  137. Young, KS Závislosť na internete: nový klinický fenomén a jeho dôsledky. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH a Yen, CF Navrhnuté diagnostické kritériá závislosti na internete pre dospievajúcich. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY a Yang, MJ Komorbické psychické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF a Yen, CF Asociácie medzi agresívnym správaním a závislosťou od internetu a online aktivitami u adolescentov. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC a Yang, MJ Faktory predpovedajúce výskyt a remisiu závislosti na internete u mladých adolescentov: prospektívna štúdia. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Ministerstvo vnútra. 2006 Demografická kniha faktov, Čínska republika. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM a Yang, PF Vývoj stupnice čínskej závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Chin J Psychol (v čínštine). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN a Chen, SH Skríning závislosti na internete: empirická štúdia hraničných bodov pre stupnicu závislosti na internete v Chen. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K., a Williams, JB Overenie a užitočnosť verzie správy PRIME-MD s vlastným hlásením: štúdia primárnej starostlivosti PHQ. Hodnotenie mentálnej poruchy primárnou starostlivosťou. Dotazník o zdraví pacientov. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY a Liu, SI Dotazník o zdraví pacientov na skríning školskej depresie u čínskych adolescentov. Pediatrics. 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH a Tiggemann, M. Sociálna podpora a psychická pohoda mladých dospelých: viacrozmerná stupnica podpory. J Pers Assessment. 1992; 58: 198 – 210
  148. Rosenberg, M. Počatie seba. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Spoľahlivosť a platnosť Rosenbergovej stupnice sebavedomia voči čínskym deťom. J Natl Chung Cheng Univ (v čínštine). 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC a O'Connor, PG Skríning problémov s alkoholom v primárnej starostlivosti: systematické preskúmanie. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY a Liu, CY Test na identifikáciu porúch užívania alkoholu (AUDIT): stanovenie medzných hodnôt v hospitalizovanej čínskej populácii. Alcohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY a kol. Validácia a porovnanie nástrojov na skríning alkoholu na identifikáciu nebezpečného pitia hospitalizovaných pacientov na Taiwane. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM a Groschwitz, RC Pozdĺžny priebeh sebevražedného sebapoškodenia a úmyselného sebapoškodzovania: systematický prehľad literatúry. Hraničná hranica s poruchou emócie. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Život na internete: sociálny kontext a morálna doména vo vývoji adolescentov. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL a Eckenrode, J. Virtuálna špička: sebapoškodzovanie internetu a adolescentov. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. a Crawford, H. Vplyv sociálnej nákazy na sebevražedné sebapoškodenie: prehľad literatúry. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. a Jing, J. Vzťah medzi závislosťou na internete a správaním spôsobujúcim ujmu adolescentom. Inj Predchádzajúci. 2009; 15: 403 – 408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. a Hu, HF Asociácia príznakov závislosti na internete s úzkosťou, depresiou a sebavedomím medzi adolescentmi s poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Compr Psychiatry. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. a van Heeringen, K. Úmyselné sebapoškodenie u dospievajúcich. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337 – 342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH a kol. Psychosociálne a rizikové správanie koreluje s pokusmi o samovraždu mládeže a so samovražednými myšlienkami. J Am Acad Dieťa adolescentná psychiatria. 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW a Emslie, GJ Dospievajúce samovražedné pokusy v Hongkongu a Spojených štátoch. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Skegg, K. Sebapoškodzovanie. Lancet. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. a Liu, SI Cesty na starostlivosť a pomoc pri hľadaní skúseností pred sebapoškodzovaním: kvalitatívna štúdia na Taiwane. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ Internetové sledovanie rizika samovrážd v populácii. J Ovplyvniť disord. 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. a Schmidt, MH. Parasuicíd online: môžu samovražedné webové stránky vyvolať samovražedné správanie u náchylných adolescentov? Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111 – 114