PLoS One. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. dva: 10.1371 / journal.pone.0177629.
Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Yook IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi IY2.
abstraktné
Nadmerné používanie smartfónov spôsobuje osobné a sociálne problémy. Na vyriešenie tohto problému sme sa snažili odvodiť vzorce používania, ktoré priamo korelovali so závislosťou smartfónov na základe údajov o používaní. Táto štúdia sa pokúsila klasifikovať závislosť smartfónov pomocou predpovedného algoritmu založeného na údajoch. Vyvinuli sme mobilnú aplikáciu na zhromažďovanie údajov o používaní smartfónov. Od marca 41,683, 48 do januára 8, 2015, bolo zhromaždených celkom 8 protokolov užívateľov smartfónov 2016. Účastníci boli klasifikovaní do kontrolnej skupiny (SUC) alebo skupiny závislostí (SUD) pomocou stupnice kórejskej závislosti na závislosti na smartfónoch pre dospelých (stupnica S) a offline rozhovory psychiatra a klinického psychológa (SUC). = 23 a SUD = 25). Vzorky použitia sme odvodili pomocou tenzorovej faktorizácie a našli sme týchto šesť optimálnych spôsobov použitia: 1) služby sociálnych sietí (SNS) počas dňa, 2) surfovanie na webe, 3) SNS v noci, 4) mobilné nakupovanie, 5) zábava a 6) hranie v noci. Členské vektory šiestich vzorov získali výrazne lepšiu predikčnú výkonnosť ako prvotné údaje. Pre všetky vzorce boli doby použitia SUD omnoho dlhšie ako pre SUC. Na základe našich zistení sme dospeli k záveru, že spôsoby použitia a vektory členstva boli účinnými nástrojmi na hodnotenie a predpovedanie závislosti na smartfónoch a mohli by poskytnúť intervenčné usmernenie na predpovedanie a liečbu závislosti na smartfónoch na základe údajov o používaní.
PMID: 28636614
PMCID: PMC5479529
DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629
;