Závislosť zo sociálnych sietí medzi zdravotníckymi študentmi v Ománe (2015)

Sultán Qaboos Univ Med J. 2015 Aug; 15 (3): E357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 Aug 24.

Masters K1.

abstraktné

CIELE:

Závislosť na sociálnych sieťach (SNS) je medzinárodnou záležitosťou s mnohými metódami merania. Vplyv takýchto závislostí medzi študentmi zdravotnej vedy je obzvlášť dôležitý. Táto štúdia sa zamerala na meranie miery závislosti od SNS u študentov zdravotníckych vedy na univerzite Sultan Qaboos (SQU) v Muscat v Ománe.

metodika:

V apríli 2014 bol anonymný šesťpolohový elektronický prieskum založený na Bergenovej mierke na závislosť od Facebooku, ktorý sa uskutočnil v šiestich položkách, a bol podaný nenáhodnej kohortke študentov zdravotnej a laboratórnej vedy 141 na SQU. Prieskum sa použil na meranie využitia troch SNS: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) a Twitter (Twitter Inc., San Francisco, , Na výpočet miery závislostí (skóre 3 na najmenej štyroch prieskumných položkách alebo skóre 3 na všetkých šiestich položkách) sa použili dve sady kritérií. Použil sa aj SNS týkajúci sa práce.

Výsledky:

Celkový počet študentov 81 dokončil prieskum (miera odpovedí: 57.4%). Z týchto troch SNS sa najčastejšie používala služba YouTube (100%), nasledovali Facebook (91.4%) a Twitter (70.4%). Miera použitia a závislosti sa v rámci troch SNS výrazne líšila. Miera závislosti na Facebooku, YouTube a Twitteri sa menila podľa použitých kritérií (14.2%, 47.2% a 33.3% verzus 6.3%, 13.8% a 12.8%). Miera závislosti sa však znížila, keď sa brali do úvahy činnosti súvisiace s prácou.

ZÁVER:

Miera závislosti na SNS v tejto skupine naznačuje potrebu intervencie. Výsledky navyše naznačujú, že by sa mala merať závislosť na jednotlivých SNS a že by sa počas merania mali brať do úvahy činnosti súvisiace s prácou.

Závislosť na sociálnych sieťach (SNS) je medzinárodnou záležitosťou s mnohými metódami merania. Vplyv takýchto závislostí medzi študentmi zdravotnej vedy je obzvlášť dôležitý. Táto štúdia sa zamerala na meranie miery závislosti od SNS u študentov zdravotníckych vedy na univerzite Sultan Qaboos (SQU) v Muscat v Ománe.

Kľúčové slová: Návykové správanie, Internet, Sociálne siete, Sociálne médiá, Študenti, Omán

Pokroky vo vedomostiach

  • - Výsledky tejto štúdie potvrdzujú existenciu a naznačujú rozsah závislosti na sociálnych sieťach (SNS) medzi vzorkou študentov zdravotníckych vied v Ománe.
  • - Tieto zistenia podporujú argument, že závislosť od SNS by sa mala skúmať skôr pre jednotlivé SNS, ako iba všeobecne.
  • - Pri meraní závislosti od SNS je potrebné brať do úvahy činnosť SNS súvisiacu s prácou, pretože sa zistilo, že vylúčenie používania sociálnych médií na pracovné účely znižuje mieru závislosti.

Aplikácia na starostlivosť o pacienta

  • - Vzhľadom na súvislosti medzi závislosťou od SNS a určitými osobnostnými črtami môže byť rozšírené používanie SNS medzi zdravotníckymi pracovníkmi nepriamo škodlivé pre pacientov. Odhalenie rozsahu závislosti na SNS medzi študentmi zdravotníckych odborov môže v prípade potreby pomôcť zamerať sa na budúce programy na zotavenie alebo prevenciu závislostí.

Odhaduje sa, že z viac ako 2.5 miliárd aktívnych používateľov internetu na celom svete používa 1.8 weby sociálnych sietí (SNS) v 2014e, čo predstavuje približne 25% celkovej svetovej populácie.1,2 Najčastejšie používanými servermi SNS sú Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) a Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornia, USA) s 1.3 miliárd, 1 miliárd a 645 miliónov aktívne registrovaných užívateľov.3-5 Okrem toho nie je známy počet ďalších ľudí, ktorí tieto SNS používajú bez registrácie ako užívatelia. V posledných rokoch sa používanie internetu v Ománe dramaticky zvýšilo; v 2014 bolo viac ako 2 miliónov predplatiteľov, čo bol trend, ktorý bol predpovedaný v predchádzajúcom výskume podľa medzinárodných vzorcov.6,7 V súlade s globálnymi trendmi SNS má Omán v súčasnosti viac ako 600,000 používateľov Facebooku.6 Aj keď nie sú k dispozícii konkrétne národné údaje pre iné SNS, nie je dôvod sa domnievať, že využívanie týchto ďalších lokalít v Ománe nie je v súlade s medzinárodnými trendmi.

Používanie internetu a SNS sama o sebe nie je alarmujúce - hlavný problém spočíva v závislosti na týchto formách technológie. V 1995 psychiater Ivan Goldberg satiricky predstavil pojem „porucha závislosti na internete“ (IAD).8 Podľa spoločnosti 1996 sa koncepcia závislosti na internete brala vážne. bol navrhnutý ako klinická porucha a bol vypracovaný užitočný diagnostický dotazník (založený na dotazníku o závislosti na hazardných hrách).9 Aj keď IAD stále nie je uznaná ako klinická porucha, na rozdiel od poruchy internetových hier, tento koncept je silne podporený. Štúdie naznačujú, že až 3 - 4% mladých ľudí - v niektorých prípadoch omnoho viac - prejavuje príznaky závislosti na internete, pričom jeden z posledných prípadov sa týkal 31-ročného pacienta, ktorý pri užívaní trpel IAD. z Google Glass nositeľná technológia (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornia, USA).10-13

Charakteristiky závislosti na internete sú podobné charakteristikám akejkoľvek inej závislosti. vačka et al, zhrnul stav tak, že zahŕňa nadmerné duševné zaujatie internetom, spolu s opakujúcimi sa myšlienkami obmedziť alebo kontrolovať toto použitie a následným zlyhaním prístupu.14 Jednotlivci s touto chorobou naďalej používajú internet, a to aj napriek výraznému vplyvu na ich každodenné fungovanie na rôznych úrovniach, trávia stále väčšie množstvo času online a túžia po prístupe, keď nie je k dispozícii.14 Popri všeobecnej závislosti na internete sa pozornosť zamerala aj na konkrétne typy závislosti (napr. Fixácia pomocou online hier alebo mobilných telefónov).8,15-17 Podobne sa objavili obavy týkajúce sa zvýšeného využívania SNS od konca 1990 s rastúcim počtom správ o závislosti na SNS.18 Vzhľadom na to, že spôsoby využívania internetu a SNS v Ománe zodpovedajú globálnym trendom,6 existuje dôvodné podozrenie, že modely závislosti na SNS v tejto krajine môžu byť podobné tým, ktoré sa uvádzajú na celom svete.

Meranie úrovní závislosti na SNS je oblasťou niektorých diskusií. Niektorí vedci sa domnievajú, že by sa mali hodnotiť iba úrovne všeobecnej závislosti na SNS.19,20 Iní však zaujali cielenejší názor; vačka et al, sa rozhodli prispôsobiť a používať stupnicu závislosti na internete vyvinutú Strediskom pre závislosť od internetu na meranie závislosti na Facebooku, zatiaľ čo stupnica symptómov závislostí na Facebooku bola implementovaná aj medzi skupinu vysokoškolákov.14,21 Nedávno Andreassen et al, vyvinula kratší šesťčlenný dotazník o závislosti na Facebooku, známy ako stupnica závislosti od Bergenu na Facebooku (BFAS), ktorého platnosť a spoľahlivosť sa následne stanovila.22,23 BFAS bol úspešne používaný na meranie miery závislosti na Facebooku v mnohých štúdiách a bol uznaný ako psychometricky účinný.18,20,24-26 Hoci bola pôvodne určená na hodnotenie závislosti iba na jednom SNS, Andreassen et al, vzali na vedomie, že prispôsobenie stupnice na posúdenie iného SNS je možné.23

Závislosť môže rušiť mnoho aspektov života; pre študentov to môže brániť štúdiu a ovplyvniť ich dlhodobé kariérne ciele. Nadmerné využívanie a závislosť od internetových aktivít - vrátane SNS a online hier - bolo negatívne spojené s svedomím, úprimnosťou / pokorou a príjemnosťou a pozitívne s neurotizmom, narcizmom a agresiou.22,27-35 Pre študentov medicíny zameraných na rozvoj zdravotníckych odborníkov môže mať dôsledky tejto závislosti široké a škodlivé následky pre spoločnosť ako celok. Preto je dôležité poznať rozsah problému, aby bolo možné prijať vhodné opatrenia na jeho boj.

Vzhľadom na vyššie uvedené obavy sa táto štúdia zamerala na meranie miery závislosti na SNS medzi skupinou študentov prírodných vied na Sultan Qaboos University (SQU) v Muscat v Ománe. Cieľom tejto štúdie bolo okrem toho len rozlišovať medzi tromi hlavnými SNS (Facebook, YouTube a Twitter), než iba merať všeobecnú závislosť na SNS, pretože zásahy na nápravu problémov súvisiacich so závislosťou sa môžu líšiť v závislosti od konkrétnych SNS.

Metódy

Táto štúdia zahŕňala nenáhodnú skupinu 141 študentov medicíny a laboratórnych vied, ktorí sa zapísali na Vysokú školu medicíny a zdravotníctva na SQU v apríli 2014 a zúčastnili sa kurzu Lekárska informatika II. Táto skupina študentov bola vybraná preto, lebo ešte podrobne neštudovali SNS, ale po absolvovaní kurzu Lekárska informatika I mali ešte nejaké úvodné vedomosti.

Bol navrhnutý anonymný šesťmiestny elektronický prieskum samočinného hlásenia v anglickom jazyku založený na BFAS a upravený pre ďalšie SNS podľa návrhu Andreassena. et al.22,23 Tri dotazníky SNS vybrané pre dotazník boli Facebook, Twitter a YouTube, pretože išlo o najpoužívanejšie SNS na svete.3-5 Študenti boli požiadaní, aby oznámili svoje údaje o používaní SNS za posledný rok. Aj keď je možné tvrdiť, že SNS sa používajú predovšetkým na činnosti nesúvisiace s prácou, výskum ukázal, že stránky sociálnych médií sa používajú v lekárskych a iných vzdelávacích programoch.36,37 Výsledkom bolo, že prieskum bol upravený tak, aby sa stanovilo percento času, ktorý študenti nahlásili za výdavky na SNS v pracovnom kontexte.

Hoci angličtina nebola rodným jazykom všetkých študentov v kohorte, vyučovacím jazykom kurzu lekárskej informatiky II bola angličtina; študenti, ktorí sa zúčastnili kurzu, sa preto považovali za dostatočne oboznámené s týmto jazykom, aby porozumeli dotazníku. Okrem toho, test Flesch Readse Ease a Flesch-Kincaid Grade Level Test naznačil, že tento prieskum by mali pochopiť študenti na úrovni školy.38 Študenti boli informovaní o online prieskume v apríli 2014, keď boli v triede, pričom boli zaslané ďalšie dve e-mailové pripomenutia so žiadosťou o účasť. Prieskum zostal otvorený štyri týždne, aby mali študenti dostatok času na jeho dokončenie.

Po zozbieraní údajov z prieskumu boli miery závislosti vypočítané podľa dvoch súborov kritérií. Prvý, navrhol Lemmens et al., považuje skóre 3 za najmenej štyri z položiek prieskumu BFAS za závislosť.16 Kritériá, ktoré navrhla Andreassen et al, vyžaduje skóre 3 na všetkých šiestich položkách BFAS skôr, ako môže byť jednotlivec klasifikovaný ako závislý.22 Keď sa tieto počiatočné miery závislosti vypočítali, potom sa miery závislosti prepočítali s ohľadom na použitie SNS súvisiace s prácou. Účastníci, ktorí trávili> 50% svojho času využívania SNS na pracovné činnosti, boli vylúčení zo závislej skupiny.

Dáta sa vložili do tabuľky programu Microsoft Excel (verzia 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) a vykonali sa deskriptívne štatistické analýzy a výpočty na kvadrát. Kvalitatívne údaje sa tematizovali použitím NVivo, verzia 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA).

Etický súhlas s touto štúdiou udelil Výbor pre lekársky výskum a etiku na College of Medicine & Health Sciences pri SQU (MREC # 869). Všetci respondenti pred účasťou na štúdii dali písomný súhlas.

výsledky

Z celkového počtu študentov 141 zahrnutých v štúdii absolvovalo prieskum celkom 81 (miera odpovedí: 57.4%). Z nich boli 51 ženy (63.0%); tento pomer pohlaví nemal štatistický význam pre zvyšok triedy (P = 0.41). Používanie týchto troch stránok SNS účastníkmi za predchádzajúci rok je zhrnuté v roku 2006 Tabuľka 1, Najčastejšie sa používala služba YouTube (100%), za ňou nasledovali Facebook (91.4%) a Twitter (70.4%). Medzi využívaním SNS u žien a mužov nebol štatisticky významný rozdiel (P = 0.997).

Tabuľka 1: 

Samostatne uvádzané využívanie vybraných stránok sociálnych sietí v predchádzajúcom roku medzi skupinou študentov prírodných vied v Ománe (N = 81)

Frekvencia využívania SNS súvisiaca s prácou vo vzorke je zhrnutá v Tabuľka 2, Kým menej ako 15% činnosti Twitteru súviselo s prácou, neplatilo to pre Facebook a YouTube (menej ako 39.4% a 41.9%). Študenti používali službu YouTube častejšie ako iné weby na sociálnych sieťach v službe YouTube (priemer: 41.9%). Vzory použitia sú uvedené v Tabuľka 3, Závislosť na YouTube bola väčšia ako na ostatných dvoch stránkach. Bolo to zrejmé z prostriedkov pre každú z kategórií, ktoré boli pre YouTube vyššie ako pre ostatné weby sociálnych médií vo všetkých prípadoch. Od študentov bolo príliš málo kvalitatívnych poznámok na to, aby sa dali vyťažiť primerané témy a vzorce.

Tabuľka 2: 

Samostatne uvádzané využívanie vybraných stránok sociálnych sietí v súvislosti s prácou v predchádzajúcom roku medzi skupinou študentov prírodných vied v Ománe (N = 81)
Tabuľka 3: 

Vzorky použitia, ktoré vykazuje sám užívateľ* vybraných sociálnych sietí za predchádzajúci rok medzi skupinou študentov prírodných vied v Ománe (N = 81)

Miera závislosti bola vypočítaná na základe kritérií Lemmensa et al, a Andreassen et al. [Tabuľka 4].16,22 Pokiaľ ide o Lemmens et alPodľa kritérií sa zistilo, že 14.2%, 47.2% a 33.3% študentov boli závislí od služieb Facebook, YouTube a Twitter.16 V porovnaní, iba 6.3%, 13.8% a 12.8% študentov, boli závislé na rovnakých SNS, keď Andreassen et alKritériá boli použité na označenie závislosti.22 Tieto miery sa znížili, keď boli vylúčení študenti, ktorí uviedli, že trávili viac ako 50% svojho času využívaním SNS na pracovné účely [Tabuľka 5]. Iba 4.7%, 27.8% a 20.5% študentov boli stále považovaní za závislých na Facebooku, YouTube a Twitteri podľa kritérií navrhnutých Lemmensom. et al.16 S Andreassenom et alkritéria, miera závislosti klesla na 3.2%, 6.9% a 7.7% pre Facebook, YouTube a Twitter.22 To ukázalo významný pokles miery závislosti, keď sa brali do úvahy aktivity SNS súvisiace s prácou, so znížením o 41.2 (34 verzus 20) u tých, ktorí boli podľa Lemmens klasifikovaní ako závislí na YouTube et alkritéria a zníženie 80% (10 verzus dvaja študenti) podľa Andreassena et alkritéria.16,22

Tabuľka 4: 

Miera závislostí podľa toho, ako sami nahlásili používanie vybraných sietí sociálnych sietí v predchádzajúcom roku medzi skupinou študentov prírodných vied v Ománe (N = 81)
Tabuľka 5: 

Miera závislostí podľa toho, ako užívatelia vybraných sociálnych sietí nahlásili v predchádzajúcom roku sami seba, medzi kohortou študentov zdravotníckych vied v Ománe, ktorí strávili menej ako 50% času používaním pri pracovných činnostiach

Diskusia

Táto štúdia sa pokúsila zmerať mieru závislosti od troch SNS (Facebook, YouTube a Twitter) medzi skupinou študentov prírodných vied v Ománe. Štúdia okrem toho uznala, že študenti môžu tieto stránky používať na účely súvisiace s prácou, a to vzali do úvahy pri výpočte miery závislosti.

Jedným z problémov nastolených v literatúre je to, či by sa miera závislosti mala merať všeobecne na SNS, alebo či je potrebné cielenejšie rozdelenie závislosti na konkrétnych SNS.19,22,23 Výsledky súčasnej štúdie naznačujú široké využitie v troch vybraných SNS, pričom všetci študenti používajú YouTube, ale nie Facebook alebo Twitter. Tento výsledok okamžite varuje pred zoskupením všetkých SNS; ak by to tak bolo, zdá sa, že celá skupina používala SNS, čo by bolo zavádzajúce vzhľadom na širokú škálu použitia a účelov, ktoré tieto SNS slúžia. Okrem toho sa údaje o závislostiach a činnostiach súvisiacich s prácou v jednotlivých SNS líšili, čo podporuje tvrdenie, že SNS by sa mali skúmať individuálne. Ako sa nevyhnutne vyvíja SNS a popularita konkrétneho miesta voskuje a mizne v priebehu času, bude individuálne skúmanie SNS ešte dôležitejšie.

Predchádzajúci výskum preukázal význam internetu vo všeobecnosti pre pracovné činnosti zdravotníckych odborníkov.39,40 Podobne je dobre zavedené profesionálne využívanie mobilných aplikácií a SNS študentmi a kvalifikovanými zdravotníckymi pracovníkmi.36,41-44 Z tohto dôvodu je potrebné vnímať mieru využívania vzhľadom na to, ako študenti používajú SNS na pracovné činnosti. Pokiaľ ide o súčasnú štúdiu, zovšeobecnenia týkajúce sa využívania SNS súvisiacich s prácou boli ťažké - nielen to, že sa Twitter používal menej ako ostatné dva SNS, ale používal sa oveľa menej na pracovné činnosti ako na iných stránkach. Rovnaké ťažkosti sa vyskytujú pri určovaní všeobecnej a nepracovateľskej závislosti. Miera všeobecnej závislosti pozorovaná v tejto štúdii však bola podobná ako v iných štúdiách.17,24,25 Dôležité je však, že miera závislosti bola oveľa nižšia, keď sa výsledky upravovali tak, aby vylučovali činnosť sociálnych médií súvisiacu s prácou. Bohužiaľ, iba jedna z vyššie uvedených porovnávacích štúdií pri výpočte miery závislosti považovala činnosti spojené s prácou, takže ďalšie porovnania neboli možné.25

Interpretácie využívania a závislosti na SNS môžu byť pesimistickým obvinením zo spôsobu, akým študenti vnímajú zvyšok spoločnosti. Abnormálna závislosť na osobných činnostiach od sociálnych médií sa vo všeobecnosti považuje za závislosť, zatiaľ čo rovnaká závislosť od sociálnych médií pri činnostiach súvisiacich s prácou sa môže namiesto toho považovať za vyjadrujúcu obdivuhodnú pracovnú etiku. V budúcich štúdiách na túto tému by sa preto mohli zvážiť tlaky na študentov. Tieto tlaky sú také veľké, že ich čas a odhodlanie vynaložené na tieto činnosti by sa mohli považovať za závislosť, ak by to neznamenalo, že ich akademický výkon je vysoko cenený. Z výsledkov súčasného štúdia možno ľahko tvrdiť, že niekoľko študentov bolo závislých, nie na SNS, ale na svoje štúdium; SNS boli iba jedným z prostriedkov na zvýšenie ich závislosti na vysokej akademickej výkonnosti.

Pokiaľ však možno diskutovať o závislosti na SNS, údaje z tejto štúdie naznačujú, že táto vzorka študentov zdravotných vied v Ománe sa zdala byť nevhodne závislá od SNS. Toto je obzvlášť znepokojujúce vzhľadom na to, že väčšina týchto študentov v blízkej budúcnosti absolvuje štúdium a stane sa zdravotníckym odborníkom. Vzhľadom na súvislosť medzi závislosťou od internetu alebo SNS a určitými osobnostnými znakmi je možné, že to bude mať vplyv na starostlivosť o pacienta.22,27-35 Štúdie skutočne ukázali, že tieto charakteristické črty osobnosti majú priamy vplyv na pracovný výkon;45,46 v oblastiach súvisiacich so zdravím to bude mať vplyv na kvalitu starostlivosti o pacientov. Preto by bolo prospešné, aby sa budúci výskum sústredil na možnosť priameho prepojenia medzi týmito závislosťami a negatívnymi dôsledkami na starostlivosť o pacientov. Okrem toho by sa v týchto štúdiách mali zvážiť aj opatrenia na zníženie možných následkov, ktoré to môže mať na poskytovanie zdravotnej starostlivosti v Ománe.

Okrem štandardných obmedzení prieskumu, ktorý vypracovali sami, je dôležité poznamenať, že táto štúdia sa uskutočnila s jednou triedou študentov na jednej inštitúcii. V dôsledku toho sú zovšeobecnenia zložité, aj keď porovnania vykonané s inými štúdiami uskutočnenými za podobných okolností zostávajú v platnosti. Táto štúdia sa rozhodla preskúmať iba tri zo stoviek existujúcich SNS. Okrem toho v súčasnosti prebieha diskusia o tom, či by sa YouTube mal považovať za SNS, keďže niektoré stránky - napríklad Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornia, USA), Snapchat (Snapchat, Benátky, Kalifornia, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, Kalifornia, USA) a WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornia, USA) - nemusia sa ľahko zmestiť do úzkej definície SNS a napriek tomu sú stále často zahrnutí do tejto kategórie.47 Budúce štúdie by to mali zohľadniť. Nakoniec, hoci administratívne údaje naznačujú vysokú homogenitu kohorty z hľadiska veku (všetci študenti boli vo veku 20 - 25 rokov), bolo by užitočné túto informáciu potvrdiť pre ďalšiu analýzu. Toto by sa malo opraviť v budúcich štúdiách.

záver

Zistilo sa, že celková miera závislosti medzi touto skupinou študentov prírodných vied v Ománe je podobná ako v iných štúdiách. Dôsledky tohto zistenia je potrebné riešiť z hľadiska budúceho poskytovania zdravotnej starostlivosti v Ománe. Rôzne pozorované miery využitia jasne naznačujú, že SNS by sa nemali spájať do jednej skupiny, ale mali by sa skúmať jednotlivo. Miera závislosti sa okrem toho znížila, najmä keď sa brali do úvahy činnosti súvisiace s prácou, čo ukazuje, že je potrebné upraviť sadzby podľa účelu. Tieto dva kľúčové body by sa mali zohľadniť pri vykonávaní podobných štúdií.

Poďakovanie

Autor by rád poďakoval týmto jednotlivcom za pomoc pri príprave tohto rukopisu: profesor Andreassen z Bergen University v Nórsku za povolenie používať a upravovať BFAS pre tento výskum a za návrhy literatúry; Buthaina M. Baqir za arabský preklad; všetci študenti, ktorí sa zúčastnili prieskumu; a nakoniec anonymní recenzenti predchádzajúcej verzie tohto príspevku na vyjadrenie svojich pripomienok.

poznámky pod čiarou

KONFLIKT ZÁUJMOV

Autor nevyhlasuje konflikt záujmov.

Referencie

1. Štatistiky sveta internetu Používatelia internetu na svete: Distribúcia podľa regiónov sveta - 2014. štvrťrok 4. Od: www.internetworldstats.com/stats.htm Prístup: Xeb 2015.
2. eMarketer Sociálne siete dosahujú takmer jedného zo štyroch na celom svete. od: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Prístup: Xeb 2015.
3. Štatistika Brain Research Institute Štatistika Facebooku. od: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Prístup: Xeb 2015.
4. Štatistika YouTube. od: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Prístup: Xeb 2015.
5. Statistics Brain Research Institute Štatistiky Twitteru. od: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Prístup: Xeb 2015.
6. Štatistika internetového sveta Užívatelia internetu na Strednom východe a vo svete: 2014 Q4. od: www.internetworldstats.com/stats5.htm Prístup: Xeb 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. „Našiel som to na internete“: Príprava na elektronického pacienta v Ománe. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010; 10: 169 – 79. [Článok bez PMC] [PubMed]
8. Boyd D. Je to komplikované: Spoločenský život dospievajúcich v sieti New Haven. Connecticut, USA: Yale University Press; 2014.
9. Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol Behav. 1998, 1: 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Beard KW. Závislosť na internete: prehľad súčasných techník posudzovania a možných otázok týkajúcich sa posudzovania. Cyberpsychol Behav. 2005, 8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Závislosť na internete u študentov: Prevalencia a rizikové faktory. Comput Human Behav. 2013, 29: 959-66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Závislosť na internete: recenzia. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Porucha závislosti na internete a problematické používanie Google Glass ™ u pacientov liečených v rámci programu liečby zneužívania návykových látok v domácnosti. Addict Behav. 2015, 41: 58-60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Çam E, İşbulan O. Nová závislosť pre učiteľov: sociálne siete. Turk Online J Educ Tech. 2012, 11: 14-9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mölele T, a kol. Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetových hier pomocou nového prístupu DSM-5. Addiction. 2014, 109: 1399-406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Vývoj a validácia stupnice závislosti od hry pre adolescentov. Media Psych. 2009, 12: 77-95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. Príliš veľa informácií: Ťažké využívanie smartfónov a Facebooku mladými africkými americkými dospelými. J Black Stud. 2015, 46: 44-61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Sociálne siete online a závislosť online: prehľad psychologickej literatúry. Int J Environ Res Verejné zdravie. 2011, 8: 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Závislosť na Facebooku: Obavy, kritika a odporúčania - reakcia na Andreassena a kolegov. Psychol Rep. 2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Závislosť od sociálnych sietí: Prehľad predbežných zistení. In: Redenberg KM, Feder LC, redaktori. Závislosti na správaní: Kritériá, dôkazy a liečba. 1st ed. New York, USA: Academic Press; 2014. str. 119 – 41.
21. Alabi OF. Prieskum úrovne závislosti na Facebooku medzi vybranými vysokoškolákmi z Nigérijskej univerzity. New Media Mass Commun. 2013, 10: 70-80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychol. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Závislosť na Facebooku: Odpoveď na Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Závislosť na sociálnych médiách, odpor a vplyv vedomia: Meranie odolnosti študentov psychológie voči závislosti na Facebooku. Mediterr J Soc Sci. 2014, 5: 456-64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Závislosť, intenzívne využívanie sociálnych sietí, multitasking a akademické výsledky medzi univerzitnými študentmi v Spojených štátoch, Európe a Turecku: Prístup k modelovaniu štruktúrnych rovníc viacerých skupín Dizertačná práca predložená štátu Kent University University of Education, Health & Human Services. Od: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Prístup: Xeb 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Používanie a zneužívanie internetu - príloha a nové formy psychopatológie. Eur psychiatria. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Zostavte validáciu používania, zneužívania a závislosti na internetovom inventári. Comput Human Behav. 2011, 27: 240-7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psychologické prediktory využívania sociálnych sietí mladými dospelými. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010, 13: 173-7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. Charakteristické črty osobnosti spojené s problematickým a bezproblémovým využívaním online hier na hranie rolí online. Pers Individ Dif. 2012, 52: 133-8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Závislosť internetu od čínskych adolescentov: Prevalencia a psychologické vlastnosti. Starostlivosť o dieťa Dev. 2007, 33: 275-81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Klinické a osobnostné korelácie hier MMO: Úzkosť a absorpcia v problematickom používaní internetu. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Vnímanie a závislosť na online hrách ako funkcia osobnostných čŕt. J Media Psychol. 2008, 13: 1-31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Závislosť na online hrách: Úloha hľadania pocitov, sebakontroly, neurotizmu, agresie, stavovej úzkosti a zvláštnej úzkosti. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010, 13: 313-16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. Preskúmanie premenných prediktorov pre problematické používanie internetu. Turk Online J Educ Technol. 2011, 10: 54-62.
35. Mehdizadeh S. Sebaprezentácia 2.0: Narcizmus a sebaúcta na Facebooku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010, 13: 357-64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. Využitie sociálnych médií v lekárskej výchove: Systematické hodnotenie. Acad Med. 2013, 88: 893-901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Sociálne médiá pre výučbu a vzdelávanie. od: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Prístup: Xeb 2015.
38. Flesch R. Nové meradlo čitateľnosti. J Appl Psychol. 1948, 32: 221-33. [PubMed]
39. Masters K. Na aký účel a prečo lekári používajú internet: Systematické hodnotenie. Int J Med Inform. 2008, 77: 4-16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Prístup a používanie internetu praktickými lekármi Južnej Afriky. Int J Med Inform. 2008, 77: 778-86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Zdravotníci ako tvorcovia mobilného obsahu: Učia študentov medicíny vyvíjať aplikácie mHealth. Med Teach. 2014, 36: 883-9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. Campbell BC, Craig CM. Zdravotnícke profesie študentov akademická a osobná motivácia k využívaniu sociálnych médií. od: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Prístup: Xeb 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Vzdelávanie 2.0: Ako boli sociálne médiá a web 2.0 integrované do lekárskeho vzdelávania? Systematický prehľad literatúry. GMS Z Med Ausbild. 2012, 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. Využitie mobilného vzdelávania študentmi medicíny v 6-roku v minimálne podporovanom prostredí. Int J Med Educ. 2012, 3: 92-7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount MK, rozhodca TA. Osobnosť a výkon na začiatku nového tisícročia: Čo vieme a kam ďalej? Int J Vyberte Vyhodnotiť. 2001, 9: 9-30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Výkonnosť osobnosti a zamestnania: Veľkých päť ľudí sa znova vrátilo. J Appl Psychol. 2000, 85: 869-79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. Správy BBC. Bežné médiá „stále dominujú online správy“ Od: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Prístup: Xeb 2015.