Uviaznuté na obrazovkách: modely používania počítačových a herných staníc v mládeži na psychiatrickej klinike (2011)

J Can Acad Dieťa Adolesc Psychiatria. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Zelená DA.

abstraktné

CIEĽ:

Používanie počítačov a herných staníc sa stalo súčasťou kultúry našej mládeže. Rodičia detí s psychiatrickými poruchami uvádzajú obavy z nadmerného užívania, ale výskum v tejto oblasti je obmedzený. Cieľom tejto štúdie je vyhodnotiť používanie počítačovej / hernej stanice u dospievajúcich v populácii psychiatrických kliník a preskúmať vzťah medzi používaním a funkčným poškodením.

METÓDA:

Zúčastnili sa dospievajúci 102, vek 11-17, z ambulantných psychiatrických kliník. Zistilo sa množstvo použitia počítačovej / hernej stanice, druh použitia (hranie alebo hranie hier) a prítomnosť návykových funkcií spolu s emocionálnym / funkčným poškodením. Viacrozmerná lineárna regresia sa použila na preskúmanie korelácií medzi spôsobmi použitia a zhoršenia.

Výsledky:

Priemerný čas premietania bol 6.7 ± 4.2 h / deň. Výskyt návykových funkcií pozitívne koreloval s emocionálnym / funkčným poškodením. Čas strávený na používaní počítačov / herných staníc nebol po korekcii návykových funkcií celkovo korelovaný so znížením, ale čas bez hrania bol pozitívne korelovaný s rizikovým správaním chlapcov.

Záver:

Mládež s psychiatrickými poruchami trávi väčšinu svojho voľného času na počítačovej / hernej stanici a podstatná podskupina vykazuje návykové vlastnosti používania, ktoré sú spojené s poruchou. Na identifikáciu dosahu tohto problému je potrebný ďalší výskum s cieľom vyvinúť opatrenia a vyhodnotiť riziká.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:

dospievania; počítačová závislosť; závislosť na internete; video hry

úvod

Za posledných 20 sa používanie počítačov a herných staníc v každodennom živote detí a dospievajúcich výrazne zvýšilo (Sieť na zvyšovanie povedomia médií, 2005; Smith a kol., 2009). Nové formy sociálnej komunikácie vrátane okamžitých správ a webových interakcií sú dnes dôležitými súčasťami života mnohých dospievajúcich. Elektronické hry vzrástli v popularite a pre niektoré deti sa stali ich hlavnou rekreačnou činnosťou (Olson a kol., 2007). Keďže používanie počítačov / herných staníc je relatívne nový fenomén, naše chápanie účinkov tohto použitia na všeobecný vývoj dieťaťa, ako aj na sociálne a akademické fungovanie je obmedzené. Táto štúdia je prvým krokom pri skúmaní používania počítačov a herných staníc u detí s psychiatrickými poruchami, ktoré sú o zraniteľnej populácii známe ešte menej.

Deti a mládež často identifikujú pozitívne črty použitia vrátane sociálnej a intelektuálnej stimulácie (Campbell a kol., 2006) a existuje výskum, ktorý naznačuje, že videohry môžu budovať pozorné a vizuálne priestorové zručnosti (Green & Bavelier, 2003). Objavili sa však obavy týkajúce sa účinkov využívania na školskú prácu a sociálny rozvoj, najmä tam, kde vysoká miera používania obmedzuje zapojenie do priameho sociálneho zapojenia, športu, imaginatívnej hry, hudby a iných typov mimoškolských aktivít zameraných na budovanie zručností (Allison, a kol., 2006; Jordan, 2006).

Nadmerné využívanie činností počítačových / herných staníc viedlo k návrhom, aby sa to považovalo za druh závislosti na správaní (Young, 1998b). Boli navrhnuté rôzne modely závislosti, vrátane modelov založených na poruchách kontroly impulzov, patologickom hraní a závislosti na látkach (Beard, 2005; Byun a kol., 2009; Shapira a kol., 2003; Young, 1998b). Závislosť na internete nie je zahrnutá v DSM-IV-TR, (APA, 2000), ale niektorí navrhli, aby bol zahrnutý ako súčasť DSM-V (Blokovať, 2008). Štúdie populácií študentov stredných a vysokých škôl zistili mieru problémového alebo „návykového“ používania v rozmedzí od 2.4% do 20% (Cao & Su, 2006; Grusser a kol., 2005; Ha a kol., 2006; Mýtus, a kol., 2008; Niemz a kol., 2005), hoci porovnania medzi štúdiami sú ťažké, keďže neexistuje štandardizovaná definícia závislosti na internete (Byun a kol., 2009; Weinstein a Lejoyeux, 2010).

Terminológia v tejto oblasti sa vyvíja. Používajú sa rôzne pojmy vrátane „závislosti na internete“ (Byun a kol., 2009), „Problematické používanie internetu“ (Ceyhan, 2008), „Nutkavé používanie internetu“ (van Rooij a kol., 2010) a „cyberaddiction“ (Vaugeois, 2006). Väčšina štúdií sa zameriava výlučne na používanie internetu (Byun a kol., 2009), zatiaľ čo iní sa pozerajú na videohry (či už online alebo offline) (Pohan, 2009; Rehbein a kol., 2010; Tejeiro Salguero a Bersabe Moran, 2002). Toto výhradné zameranie na jednu alebo druhú elektronickú činnosť nie je v súlade s správaním väčšiny mladých ľudí, ktorí podľa našich skúseností vykonávajú rôzne online a offline aktivity, niekedy súčasne. V tejto štúdii používame výraz „činnosť počítačovej / hernej stanice“ na zahrnutie všetkých rekreačných (tj mimoškolských alebo pracovných) aktivít na počítačoch a hracích staniciach (vrátane ručných herných zariadení). Definujeme „čas obrazovky“ tak, aby zahŕňal čas strávený na počítači / hernej stanici plus čas strávený sledovaním televízie. Pojem „nadmerné používanie“ sa bude používať, ak činnosť vyžaduje neprimeraný čas, ale nie nevyhnutne návykové vlastnosti. Pojem „závislosť“ sa používa na označenie štúdií, kde existuje opatrenie zamerané na kvalitatívne znaky závislosti, ako je opísané vyššie.

Vo vzorkách populácie boli zistené korelácie medzi intenzívnym užívaním a prítomnosťou psychiatrických príznakov, ako sú depresia, ADHD a sociálna úzkosť (Cao & Su, 2006; Chan & Rabinowitz, 2006; Jang a kol., 2008; Kim a kol., 2006; Ko a kol., 2008; Niemz a kol., 2005; Rehbein a kol., 2010; Weinstein a Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang a kol., 2005; Yoo a kol., 2004). Iné štúdie sa zaoberali psychiatrickými vlastnosťami ťažkých užívateľov internetu a našli variabilné výsledky, ktoré naznačujú, že ťažkí používatelia majú vyššie miery psychiatrických symptómov vrátane sociálnej úzkosti a symptómov nálady (Cao a kol., 2007; Chak & Leung, 2004; Lo a kol., 2005; Shapira a kol., 2000; Yen a kol., 2008), ako aj kognitívne deficity (Sun a kol., 2009; Sun a kol., 2008).

Tieto korelácie medzi ťažkým užívaním a psychiatrickými symptómami sú v súlade s neoficiálnymi správami od lekárov a rodičov, ktorí sa zaoberajú problémami s duševným zdravím detí a mládeže. Zatiaľ čo označovanie počítačovej / hernej stanice za „návykové“ zostáva vo svete výskumu kontroverzné (Shaffer a kol., 2000), v klinickej praxi mnohí rodičia hlásia významné obavy z „návykového“ používania u svojich detí a liečebné centrá pre „závislosť na internete“ stúpajú (Ahn, 2007; Khaleej Times online, 2009). Nie je jasné, či veľké množstvo používania počítačov / herných staníc prispieva k emočným problémom, či je používanie výsledkom ťažkostí (napr. Sociálna izolácia) alebo kombináciou oboch faktorov. V súčasnosti existuje len málo informácií o spôsoboch používania počítačov / herných staníc u mládeže s psychiatrickými poruchami.

Táto štúdia je prvou, ktorá sa osobitne zameriava na používanie počítačov / herných staníc u mládeže v populácii psychiatrických kliník. Cieľom bolo zistiť, koľko času trávia mladí ľudia s psychiatrickými poruchami pred „obrazovkami“ (televízia, počítače a herné stanice) a ako delia svoj čas medzi videoherné a iné herné počítačové aktivity (napr. Facebook). , Ďalším cieľom bolo zistiť, či existuje vzťah medzi rozsahom používania počítačov / herných staníc a rozsahom emocionálnych a funkčných porúch. Nakoniec, hoci „závislosť na internete“ ako porucha zostáva kontroverzná, chceli sme zistiť, či v našej klinickej populácii možno zistiť prítomnosť znakov návykového použitia založených na navrhovaných modeloch závislosti na internete a či majú nejakú prediktívnu hodnotu o tom, ako mládež fungoval.

Metóda

účastníci

Boli oslovení deti a ich rodiny na ambulantných psychiatrických klinikách v provinčnej detskej nemocnici v Kanade, ako aj na komunitných stránkach 2 počas mesačného obdobia 4 v 2008, a požiadali o účasť na štúdii. Boli heterogénnou skupinou a zahŕňali pacientov navštevujúcich všeobecné psychiatrické kliniky, ako aj subšpecializované kliniky a boli zmesou sekundárnych a terciárnych prípadov. Nemáme žiadne údaje o sociálno-ekonomickom postavení účastníkov. Kritéria pre zaradenie boli vek medzi 11 – 17, plynulosť v angličtine a schopnosť čítať angličtinu. Distribuovali sme prieskumy ∼160, z ktorých 112 vyplnili dieťa aj ich rodičia. Účastníci 8u sme vynechali z dôvodu neúplného súhlasu a / alebo formulárov súhlasu, jedného účastníka, ktorý mal menej ako vekovú hranicu, a jedného účastníka z dôvodu nesprávneho výkladu dotazníkov. Konečná vzorka preto pozostávala z subjektov 102. Táto štúdia bola schválená výskumnou etickou radou University of British Columbia Research etics Board a všetky subjekty podpísali formulár súhlasu alebo súhlasu.

Demografia

Demografické informácie vrátane veku, pohlavia, počtu počítačov a prístupu na internet sa zisťovali prostredníctvom dotazníkov pre rodičov a deti. Boli získané odhady času stráveného hraním hier, počítačovými rekreačnými aktivitami založenými na počítačoch a televíziou v pracovných dňoch (školské dni) a víkendy (mimo školských dní), ktoré umožňujú vypočítať vážený denný priemer pre každú aktivitu. Dotazník neposudzoval textové správy a nerozlišoval medzi online alebo off-line hraním. Bola zistená prítomnosť pravidiel, lehôt a umiestnenie počítačového / herného systému.

Opatrenia

Neexistujú žiadne opatrenia zamerané na návykové vlastnosti činností počítačov a herných staníc vhodných pre mládež. Boli vypracované viaceré opatrenia zamerané osobitne na internetové aktivity (Beard, 2005; Beranuy Fargues a kol., 2009; Ko a kol., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Young, 1998a, 1998b) a niekoľko bolo vyvinutých tak, aby sa zameriavali výlučne na videohry (Pohan, 2009; Tejeiro Salguero a Bersabe Moran, 2002). Veľká časť výskumu v oblasti závislosti na internete sa uskutočnila v Ázii, pričom jedným z najčastejšie používaných opatrení je stupnica závislosti na internete v Chen (Ko a kol., 2005a), ktorá nie je k dispozícii v angličtine. Jedným z najpoužívanejších opatrení v anglickom jazyku, ktorý sa zameriava na internetové aktivity, je test závislosti na internete (IAT) (Young, 1998a, 1998b) bola potvrdená iba u dospelých (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) a obsahuje niektoré otázky, ktoré nie sú vhodné pre deti (napr. „Ako často uprednostňujete internet pred intimitou so svojím partnerom?“). Jedna validačná štúdia zahŕňala nejakú mladosť, ale priemerný vek vzorky bol nad 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Neboli overené žiadne stupnice anglického jazyka hodnotiace závislosť na internete u detí. Všetky existujúce opatrenia sa navyše spoliehajú výlučne na vlastné vykazovanie a nezahŕňajú informácie o zabezpečení od rodiča, čím sa riskuje nedostatočné podávanie správ o problémoch.

Stupnica závislosti počítač / herná stanica (CGAS)

Pri absencii vhodného a overeného opatrenia pre deti a mládež, ako je opísané vyššie, sme vypracovali dotazník, ktorý by zachytával správy o deťoch aj rodičoch, rôzne spôsoby činnosti počítačov a herných staníc a identifikoval tie deti, ktoré sa kvalifikujú na navrhované kritériá. pre závislosť na internete pre dospievajúcich (Ko a kol., 2005b). Kritériá v článku Ko boli odvodené z kandidátskych diagnostických kritérií založených na poruche riadenia impulzov a poruchy užívania návykových látok v DSM-IV TR, ako aj na navrhovaných diagnostických kritériách z iných štúdií a boli empiricky validované vo vzorke komunity adolescentov. Samostatná správa CGAS je škála Likert 8 v rozsahu 1 – 5 hodnotiaca 1) zameraná na činnosti počítačových / herných staníc; 2) neschopnosť odolávať impulzom na použitie; 3) tolerancia (je potrebné zvýšené používanie, aby ste sa cítili spokojní); 4) stiahnutie (úzkosť, keď sa nepoužíva, riešenie s použitím); 5) dlhšie ako je určené použitie; 6) neúspešné snahy o zníženie; 7) nadmerné úsilie vynaložené na pokus o použitie; a 8) pokračovali v používaní napriek vedomiu, že spôsobuje problémy. Odpovede na otázky 8 sa sčítali, aby sa vytvorilo skóre závislosti, ktoré sa pohybovalo od 8 (žiadne návykové prvky) po 40 (maximálne návykové prvky). Aby sa minimalizoval negatívny halo efekt škály, do 16u boli zakomponované otázky týkajúce sa návykových funkcií, ďalšie otázky zamerané na vnímanie pozitívnych a negatívnych aspektov používania počítačovej / hernej stanice mládežou.

Pretože mnohé z týchto navrhovaných návykových funkcií boli založené na subjektívnej skúsenosti s užívaním u dospievajúcich, nepýtali sa rodičov. Namiesto toho rodičia odpovedali na otázky 4 o navrhovaných výstražných značkách závislosti, vrátane: 1) dieťa od používania počítačovej / hernej stanice zanedbáva ďalšie záujmy; 2) dieťa sa zdá byť v rozpakoch, keď ho nemá dovolené používať; 3) dieťa sa zdá byť šťastné iba pri používaní; a 4) dieťa vynakladá veľké úsilie na to, aby sa stalo jeho používaním. Rodičovské skóre za varovné príznaky závislosti sa sčítali zo štyroch otázok, a preto sa skóre pohybovalo od 4 - 20.

Analýzy CGAS zahŕňali prieskumnú faktorovú analýzu a vnútornú konzistentnosť. Platnosť konštruktu sa hodnotila pomocou korelácií s časom stráveným na symptómoch počítačovej / hernej stanice a všeobecných psychopatologických symptómov pomocou dotazníka o silných a ťažkých problémoch, ako aj pomocou korelácie s varovnými príznakmi závislosti, ktoré hlásili rodičia.

Dotazník o silných stránkach a ťažkostiach (SDQ)

SDQ je položka 25, široko používaná overená škála psychopatológie detí a adolescentov, ktorá je k dispozícii na stránke www.sdqinfo.org, To bolo normované na viac ako 10,000 deti a preložené do viac ako 50 jazykov s vynikajúcou psychometriou (Goodman, 1997, 2001; Goodman a kol., 2000). Hodnotili sme sebaohlásenú SDQ (detskú SDQ) aj rodičovskú SDQ pre vekové skupiny 11 – 17, pri pohľade na celkové skóre a päť podškálov (emocionálne problémy, problémy s správaním, hyperaktivitu, problémy s rovesníkmi a prosociálne správanie).

Stupnica funkčného poškodenia Weiss-Scale-parent (WFIRS-P)

WFIRS-P je overený rodičovský dotazník, ktorý hodnotí funkčné poškodenie detí s emocionálnymi problémami, ktoré sú k dispozícii na stránke www.caddra.ca, Pozostáva z otázok škály 50 Likertovej, ktoré hodnotia funkčné poškodenie dieťaťa v doménach 6: rodina, vzdelávanie a škola, životné zručnosti, sebapoznanie dieťaťa, sociálna aktivita a riziková činnosť, pričom vyššie skóre odráža vyššie úrovne funkčného poškodenia (Weiss, 2008). WFIRS má vynikajúce psychometrické vlastnosti s Cronbachovou alfou> 0.9 celkovo a subškálovou doménou Cronbachove alfy v rozmedzí od 0.75 do 0.93 a validáciou vo vzorkách pre deti, psychiatrov a komunity (Weiss, 2008). Časť životných zručností obsahuje otázku nadmerného používania počítačov a televízie, ktorá bola vylúčená zo štatistickej analýzy.

Štatistická analýza

U všetkých premenných sa vykonala opisná štatistika. Vykonali sa viacrozmerné lineárne regresie s celkovým a čiastkovým skóre WFIRS-P, detského SDQ a rodičovského SDQ ako závislých premenných. Nezávislé premenné zahŕňali pohlavie, hrací čas, nehrací čas a skóre závislosti. Chýbajúce hodnoty na SDQ boli spracované podľa hodnotiaceho protokolu SDQ (www.sdqinfo.com). Chýbajúce hodnoty WFIRS a skóre závislosti sa riešili rovnakým spôsobom. Subjekty boli vynechané kvôli špecifickej regresii, ak im chýbali> 2 položky podškály, s výnimkou subškály WFIRS „self“, ktorá obsahovala iba 3 položky, a preto boli potrebné všetky odpovede. Tento protokol viedol k vylúčeniu 1 subjektu pre regresiu SDQ dieťaťa a rodiča a 2 subjektov pre WFIRS. Štatistická významnosť bola definovaná ako p <0.05. Štatistická analýza bola vypočítaná pomocou softvéru STATA (verzia 9.1, Statacorp, 2005).

výsledky

popisné

Celková veľkosť vzorky bola 102 vrátane samíc 41 (40.2%) a samcov 61 (59.8%). Priemerný vek bol 13.7 ± 1.9. Takmer všetky domácnosti (99.0%) mali doma doma počítač a drvivá väčšina mala prístup na internet (94.1%). Priemerný počet počítačov v domácnosti bol 2.3 ± 1.3. Jedna štvrtina (24.5%) detí mala v spálni počítač. Polovica domácností (50.0%) mala pravidlá obmedzujúce používanie počítačov / herných staníc. Rodičia uviedli, že ich deti sa riadili pravidlami 67 (± 31)% času.

Deti uvádzali, že na hranie hier strávili 2.3 (± 2.2) hodiny / deň, 2.0 (± 2.1) hodiny / deň na iných počítačových hrách, než na hranie hier, a 2.4 (± 2.0) hodiny / deň sledovaním televízie. Priemerný čas obrazovky uvádzaný dieťaťom bol 6.7 ± 4.2 h / deň. Chlapci mali štatisticky vyššiu pravdepodobnosť zapojenia sa do hry ako dievčatá: 2.8 vs. 1.4 hod / deň (p = 0.002). Na rozdiel od našej hypotézy, že deti podceňujú čas, rodičia uvádzali menšie využitie všetkých médií v porovnaní so svojimi deťmi. Tieto rozdiely boli štatisticky významné pre nehrací čas a televízny čas pomocou párového t-testu (priemerné rozdiely = 0.35 ± 0.14 hr a 0.33 ± 0.15 hr, t = 2.5 a 2.2, p = 0.02 a 0.03), hoci žiadne rozdiely boli klinicky významné v porovnaní s priemerným použitím. Na regresnú analýzu sa použili odhady času detí, pretože sa zdalo, že deti sú presnejšie pri opise toho, ako delia svoj čas medzi herné a iné herné činnosti.

Distribúcia medzi rôznymi mediálnymi aktivitami je uvedená v Tabuľka 1, Aj keď množstvo času stráveného na každej mediálnej aktivite bolo približne rovnaké, je pravdepodobnejšie, že hry zaberú veľké množstvo času, pričom dvakrát viac detí uvádza výdavky na hranie 6 za deň v porovnaní s hraním alebo televíziou.

Tabuľka 1. 

Rozdelenie priemerného denného času stráveného mediálnymi aktivitami (správa o dieťati). N = 102

Priemerná hodnota skóre závislosti bola 17.2 ± 7.7. Skóre závislosti sa významne nemenilo podľa pohlavia a nezáviselo od toho, či sa čas strávil prevažne hernými alebo nehierovými aktivitami, tj deti, ktoré boli prevažne hráčmi, rovnako pravdepodobne preukázali návykové vlastnosti ako deti, ktoré sa prevažne zaoberajú inými činnosťami, napríklad sociálne siete.

Psychometrické vlastnosti CGAS

Vnútorná konzistencia bola vynikajúca s Cronbachom α = 0.89. Analýza faktora prieskumu základných komponentov CGAS bola konzistentná s jednorozmerným riešením založeným na oboch Scree testoch (Cattell, 1978) a Kaiserovo kritérium. Jeden faktor vysvetlil 56% odchýlky a všetkých 8 otázok bolo zaťažených zhruba rovnakými váhami (0.66–0.80). Korelácia medzi skóre závislosti a denným časom stráveným na počítači bola mierna (r = 0.42, p <0.001) v súlade s hypotézou, že čas užívania a závislosť sa prekrývajú, ale odlišujú od seba. Korelácie medzi skóre závislosti a skóre SDQ boli tiež v miernom rozmedzí (r = 0.55, p <0.001 a 0.41, p <0.001 pre dieťa a rodič SDQ), opäť v súlade so závislosťou prekrývajúcou sa so všeobecnými psychopatologickými príznakmi. Skóre závislosti mierne korelovalo s rodičovskými varovnými príznakmi závislosti (r = 0.47, p <0.001).

Hoci väčšina subjektov s vysokým skóre závislosti boli ťažkí používatelia počítačov / herných staníc, podskupina nebola. Obrázok 1 zobrazuje vzťah medzi skóre závislosti a časom, kedy sa horné, stredné a dolné tretiny skóre závislosti porovnávajú s vysokými, strednými a nízkymi používateľmi. Väčšina subjektov spadá do očakávaných kategórií (napr. Vysoká závislosť / vysoká miera užívania), avšak mnoho subjektov spadá mimo týchto kategórií. Zhruba 30% subjektov s nízkym skóre závislosti používa stredné až vysoké množstvo času a zhruba 10% subjektov s vysokým skóre závislosti používa malé množstvo času. Aj keď má stupnica vysokú vnútornú konzistentnosť, dokáže rozlíšiť čas strávený od návykových funkcií.

Obrázok 1. 

Čas používania počítačovej / hernej stanice (nízky, stredný alebo vysoký) v porovnaní s rôznymi úrovňami skóre závislosti

Výsledky regresie

Priemerné skóre detskej SDQ pre vzorku bolo 14.6 ± 6.4, čo je v percentách 82nd percentil v porovnaní s normovanými údajmi (Meltzer a kol., 2000). Percentuálne percentily na detskom SDQ boli podobne zvýšené a pohybovali sa od percentilov 77th do 85th. Priemerné skóre rodičovského SDQ bolo 15.4 ± 6.5, čo je v percentuálnom vyjadrení 89th v porovnaní s údajmi normovanými v populácii. Percentuálne percentily na rodičovskom SDQ boli podobne zvýšené a pohybovali sa od percentilov 83rd do 92nd. Tieto hodnoty sú v klinickom rozmedzí, ako by sa predpokladalo pri nábore z klinickej populácie. Priemerné skóre WFIRS bolo 40.3 ± 24.2, čo je na 27. percentile v porovnaní s klinickou populáciou detí 200 s neliečenou ADHD, vek 6 – 11 (Weiss, 2008). Percentily čiastkových stupníc sa pohybovali od 20th do 60th percentil v porovnaní s rovnakou vzorkou ADHD.

Vzťahy medzi časom stráveným na počítačovej / hernej stanici, prítomnosťou návykových funkcií a celkovým emocionálnym a behaviorálnym fungovaním merané rodičovským SDQ, detským SDQ a WFIRS sa hodnotili pomocou viacrozmerných lineárnych regresií. Skontroloval sa televízny čas, aby sa zistilo, či to malo nejaký vplyv na výsledky, ale bol vynechaný, pretože neprispel k analýze žiadnej z troch regresií. Preskúmali sa rodové vplyvy na vzťahy medzi časom, návykovými vlastnosťami a fungovaním.

Tabuľka 2 zobrazuje výsledky viacrozmernej lineárnej regresie pri pohľade na to, ako sa skóre dieťaťa SDQ líši v závislosti od pohlavia, času hry, času bez hrania hry a skóre závislosti. Je potrebné poznamenať, že skóre závislosti je významne korelované s celkovým skóre SDQ, ako aj so všetkými skóre mierky, tj subjekty s vysokým skóre závislosti hlásia väčšie ťažkosti a menej prosociálne správanie. Naopak, hrací čas nie je v korelácii so žiadnou podskupinou SDQ a regresný koeficient pre celkový podradený SDQ je takmer nulový (0.04), čo naznačuje, že medzi nimi neexistuje žiadny vzťah. Podobne nie je čas hry nesúvisiaci s celkovým skóre SDQ alebo skóre nižšej stupnice, s výnimkou pozitívnej korelácie s problémami správania a negatívnej korelácie s problémami rovesníkov. Nezistili sa žiadne významné rozdiely medzi chlapcami a dievčatami vo vplyve herného času, času bez hrania hry a skóre závislosti na skóre skóre dieťaťa SDQ.

Tabuľka 2. 

Štandardizované násobné regresné koeficienty (t skóre) pre podškály detského SDQ a celkové skóre.

Tabuľka 3 ukazuje výsledky viacrozmernej lineárnej regresie pri pohľade na to, ako sa skóre rodičovského skóre SDQ líši v závislosti od pohlavia, času hry, času bez hrania hry a skóre závislosti. Skóre závislosti je opäť významne korelované s rodičovským skóre SDQ. Rovnako ako pri detskom SDQ, hrací čas nie je významne korelovaný so žiadnym rodičovským podhodnotením SDQ alebo celkovým skóre. Podobne nie je hrací čas významne korelovaný s rodičovským SDQ, s výnimkou negatívnej korelácie s partnerskými problémami hlásenými rodičmi. Medzi chlapcami a dievčatami sa nezistili žiadne významné rozdiely v účinkoch herného času, času bez hrania hry a skóre závislosti na skóre rodičovského skóre SDQ.

Tabuľka 3. 

Štandardizované viacnásobné regresné koeficienty (t-skóre) pre rodičovské podskupiny SDQ a celkové skóre.

Tabuľka 4 zobrazuje výsledky viacrozmernej lineárnej regresie pri pohľade na to, ako sa skóre WFIRS mení podľa pohlavia, času hry, času bez hrania hry a skóre závislosti. Podobne ako pri výsledkoch oboch SDQ, skóre závislosti významne koreluje s celkovým skóre WFIRS a skóre mierky (s výnimkou rizikového správania); tj subjekty s vysokým skóre závislosti majú zvýšené funkčné poškodenie vo väčšine domén. Herný čas, rovnako ako v oboch meraniach SDQ, významne nekoreluje so žiadnym čiastkovým stupnicou WFIRS ani celkovým skóre. Podobne nie hrací čas významne nekoreluje s celkovým skóre WFIRS alebo skóre nižšej stupnice (s výnimkou rizikového správania). Medzi chlapcami a dievčatami sa nezistili žiadne významné rozdiely, pokiaľ ide o účinky herného času, času bez hrania hry a skóre závislosti na WFIRS, s výnimkou rizikového správania, kde analýza pohlavia ukázala, že čas hrania hier významne koreloval s rizikovým správaním chlapcov. ale nie dievčatá (regresný koeficient = 0.46, p = 0.001 a regresný koeficient = 0.02, p = 0.93). Preto je v roku 2005 uvedená významná korelácia medzi rizikovým správaním a časom bez hrania hry Tabuľka 4 je do značnej miery zodpovedný za chlapcov.

Tabuľka 4. 

Štandardizované násobné regresné koeficienty (t skóre) pre WFIRS čiastkové škály a celkové skóre.

Diskusia

Mládež v našej klinickej vzorke trávi veľa hodín denne pred obrazovkami, pričom 94% trávi viac, ako je časový limit 2 odporúčaný Americkou akadémiou pediatrie (AAP, 2001). Ich čas premietania (priemer = 6.7 h / deň) je viac ako dvojnásobok času, ktorý sa zaznamenal v dvoch veľkých epidemiologických prieskumoch kanadských adolescentov v rovnakom období (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith a kol., 2009), čo naznačuje, že mládež s psychiatrickými poruchami trávi na počítačovej / hernej stanici podstatne viac času ako bežná populácia.

Táto štúdia vypracovala a potvrdila správu dieťaťa a rodiča na meranie návykových funkcií používania počítačov a herných staníc na základe modelu Ko závislosti na internete (Ko a kol., 2005b). CGAS sa ukázal ako spoľahlivý stupnica na hodnotenie navrhovaných návykových funkcií počítačovej / hernej stanice s vynikajúcou vnútornou konzistentnosťou. Jeho správnosť konštrukcie podporili vzorce korelácie s časom stráveným na počítači, skóre SDQ a rodičovské varovné signály závislosti. Aj keď koncept počítačovej závislosti zostáva kontroverzný, pomocou tohto opatrenia sme dokázali identifikovať podskupinu mládeže s psychiatrickými poruchami, ktoré vykazujú znaky návykových návykov používania.

Najvýraznejším výsledkom je silná pozitívna korelácia medzi prítomnosťou návykových funkcií a hlásenými problémami vo všetkých sférach života dieťaťa. Tento výsledok je klinicky a štatisticky významný a dostatočne robustný, aby bol konzistentný u rodičov a detských informátorov, ako aj pri meraní psychopatológie a funkčného poškodenia.

Aj keď by sme mohli tiež predpokladať, že zvyšujúci sa čas strávený na počítači / hernej stanici by tiež koreloval s narastajúcimi problémami, nie je tomu tak v našich údajoch, keď raz niekto ovláda návykové funkcie. Vo všetkých troch výsledných mierach čas strávený na počítačovej / hernej stanici vo všeobecnosti nie je v korelácii s problémami (s výnimkou rizikového správania diskutovaného nižšie), a najmä pokiaľ ide o herný čas, sú regresné koeficienty takmer nulové (tj zmena v hraní hier). čas nevedie k takmer žiadnej zmene v hlásených ťažkostiach).

Tento výsledok naznačuje, že existuje kvalitatívny rozdiel medzi mladými ľuďmi, ktorí „zaplňujú“ veľké množstvo voľného času používaním počítačov / herných staníc, a mladými ľuďmi, ktorých používanie je viac motivované a problematickejšie. Tento zjavný paradox je graficky vysvetlený v Obrázok 1 kde „časovo výplne“ sú uvedené v skupine bodov s vysokou spotrebou / nízkou závislosťou. Dá sa predpokladať, že skupinou s nízkou spotrebou / vysokou závislosťou môže byť mládež, ktorej rodičia majú externú kontrolu nad ich používaním, napríklad jedného otca, ktorého sme stretli, ktorý každý deň zobral počítač do práce, aby ho držal ďalej od svojho dieťaťa. Hoci existencia „počítačovej závislosti“ je stále kontroverzná, toto jasné rozlíšenie medzi časom a návykovými vlastnosťami naznačuje, že návykové vzorce užívania sú odlišné a kvalitatívne odlišné od návykových návykov.

Aj keď čas strávený na počítačovej / hernej stanici nebol vo všeobecnosti spojený s problémami, výnimkou bola súvislosť medzi časom stráveným pri iných ako herných rekreačných činnostiach a rizikovým správaním (na WFIRS) a problémami s vedením (na SDQ). Genderová analýza ukázala, že to bolo štatisticky významné pre chlapcov, ale nie pre dievčatá na WFIRS, a pre celkovú skupinu (chlapcov a dievčatá) na SDQ. Podskupina správania SDQ aj rizikové správanie podľa WFIRS sa spájajú s podobnými problémami (napr. Klamanie, kradnutie a agresia na SDQ; právne ťažkosti, užívanie návykových látok a rizikové sexuálne správanie na WFIRS). Neoherné rekreačné používanie počítačov zahŕňa širokú škálu aktivít vrátane skupín na vytváranie sociálnych sietí na internete, ako aj ďalšie rizikovejšie činnosti, ako sú hazardné hry alebo pornografia. Toto pozorované spojenie môže predstavovať predĺžený čas strávený na týchto rizikovejších činnostiach. Je dôležité pamätať na to, že naše údaje sú iba v korelácii a nemôžu rozlišovať medzi používaním počítačov, ktoré vedie k riskantnému správaniu, alebo mladistvých, pričom problémy s správaním sa k týmto počítačovým činnostiam priťahujú.

Táto štúdia má niekoľko klinických dôsledkov. Po prvé, mládež s psychiatrickými poruchami trávi veľa hodín denne používaním počítačov / herných staníc a odporúča sa zisťovať množstvo a typ použitia ako súčasť rutinného psychiatrického vyšetrenia. Ak existujú obavy z nadmerného používania, rodičia a klinickí lekári musia rozlišovať medzi deťmi, ktoré jednoducho trávia voľný čas počítačom, a deťmi, ktorých používanie je viac motivované a problematickejšie. Výstražné signály pre rodičov týkajúce sa návykových funkcií (opísané vyššie) boli v korelácii so správami o návykových vlastnostiach pre mládež a mali by začať ďalšie vyšetrovanie. Ďalším dôsledkom je, že rodičia musia monitorovať, čo ich dieťa robí na počítači, pretože určité činnosti môžu súvisieť so zvýšenými problémami. Toto je obzvlášť dôležité vzhľadom na vysoké percento mladých ľudí, ktorí mali vo svojich spálňach vlastné počítače, kde väčšina z ich používania je pravdepodobne bez dozoru.

Táto štúdia má významné obmedzenia, ale začína pilotovať oblasť, ktorá si vzhľadom na jej dopad na našu mládež vyžaduje značne viac výskumu. Tieto výsledky u detí s existujúcou psychopatológiou sa nedajú zovšeobecniť na populáciu ako celok. V tejto štúdii neboli dostupné žiadne diagnostické informácie, a preto nebolo možné vytvoriť súvislosť medzi používaním počítačov / herných staníc a konkrétnymi psychiatrickými poruchami. K dispozícii neboli žiadne socioekonomické údaje, a preto nebolo možné vytvoriť demografické združenia. Táto štúdia má prierezový charakter a zameriava sa iba na korelácie medzi používaním počítačov a fungovaním, a preto nemôže odpovedať na kauzálne otázky.

Aj keď koncepcia toho, či je možné „závisieť“ na počítači, zostáva kontroverzná, naše zistenia ukazujú, že významná podskupina detí, pre ktoré je používanie počítačovej / hernej stanice riadenejšia a ťažšie kontrolovateľná, ktorá sa zdá byť spojená so zvýšenou psychopatológiou a funkčným poškodením. Nevyhnutné sú ďalšie štúdie na vypracovanie metodiky na hodnotenie vplyvu používania počítačov a herných staníc na našu mládež.

Poďakovanie / konflikt záujmov

Ďakujeme Dr. MD Weissovi a Dr. EJ Garlandovi za užitočné pripomienky. Ďakujeme Adrianovi Lee Chuyovi za podporu výskumu. Táto štúdia bola financovaná z Fondu psychiatrického výskumu Divízie detského a mládežníckeho duševného zdravia v Detskej nemocnici Britskej Kolumbie, ako aj z programu letného študentského výskumu na Britskej univerzite v Kolumbii. Autori nemajú žiadne finančné vzťahy, ktoré by mohli zverejniť.

Referencie

  • Ahn DH. Kórejská politika v oblasti liečby a rehabilitácie pre závislosť od internetu u adolescentov. Soul, Kórea: Národná komisia mládeže; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Vývoj seba samého v ére internetu a hranie fantasy hier. American Journal of Psychiatry. 2006, 163 (3): 381-385. [PubMed]
  • Americká akadémia pediatrie. Americká akadémia pediatrie: deti, dospievajúci a televízia. Pediatrics. 2001, 107 (2): 423-426. [PubMed]
  • Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách. 4. vydanie, revidované. Washington, DC: Americká psychiatrická asociácia; 2000.
  • Beard KW. Závislosť na internete: prehľad súčasných techník posudzovania a možných otázok týkajúcich sa posudzovania. Cyberpsychológia a správanie. 2005, 8 (1): 7-14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Potvrdenie dvoch krátkych stupníc závislosti od internetu a problémov s mobilnými telefónmi] Psicothema. 2009, 21 (3): 480-485. [PubMed]
  • Blok JJ. Problémy pre DSM-V: Závislosť na internete. American Journal of Psychiatry. 2008, 165: 306-307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., a kol. Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996 – 2006. Cyberpsychológia a správanie. 2009, 12 (2): 203-207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Používanie internetu spoločensky obávanými: závislosťami alebo liečbou? Cyberpsychológia a správanie. 2006, 9 (1): 69-81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Závislosť internetu od čínskych adolescentov: Prevalencia a psychologické vlastnosti. Dieťa: starostlivosť, zdravie a rozvoj. 2006, 33 (3): 275-278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vzťah medzi impulzivitou a závislosťou od internetu vo vzorke čínskych adolescentov. Európska psychiatria. 2007, 22: 466-471. [PubMed]
  • Cattell RB. Vedecké využitie faktorovej analýzy v behaviorálnom a biologickom výskume. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Prediktory problematického používania internetu na tureckých univerzitných študentov. Cyberpsychológia a správanie. 2008, 11 (3): 363-366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Plachosť a miesto kontroly ako prediktori závislosti na internete a jeho používania. Cyberpsychológia a správanie. 2004, 7 (5): 559-570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Prierezová analýza videohier a symptómy poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dospievajúcich. Anál všeobecnej psychiatrie. 2006; 5 (16) [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Chang MK, Law SPM. Štruktúra faktorov pre Youngov test závislosti na internete: Štúdia o počasí. Počítače v ľudskom správaní. 2008, 24 (6): 2597-2619.
  • Pohan D. Patologická videohra používa medzi mladými vekovými skupinami 8 až 18. Psychologická veda. 2009, 20 (5): 594-602. [PubMed]
  • Goodman R. Dotazník o silných a ťažkých stránkach: výskumná správa. Žurnál detskej psychológie a psychiatrie. 1997, 38: 581-586. [PubMed]
  • Goodman R. Psychometrické vlastnosti dotazníka o sile a ťažkostiach (SDQ), časopis Americkej akadémie detskej a adolescentnej psychiatrie. 2001, 40: 1337-1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Použitím dotazníka Silné a Ťažkosti na skríning detských psychiatrických porúch vo vzorke komunity. British Journal of Psychiatry. 2000, 177: 534-539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Akčná videohra modifikuje vizuálnu selektívnu pozornosť. Nature. 2003, 423: 534-537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Nadmerné používanie počítača u adolescentov - výsledky psychometrického hodnotenia. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005, 117: 188-195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita hodnotená u kórejských detí a adolescentov, ktorí majú pozitívny výsledok na závislosť od internetu. Journal of Clinical Psychiatry. 2006, 67 (5): 821-826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislosť na internete a psychiatrické symptómy medzi kórejskými adolescentmi. Journal of School Health. 2008, 78 (3): 165-171. [PubMed]
  • Jordan AB. Skúmanie vplyvu médií na deti. Archív pediatrie a dorastovej medicíny. 2006, 160 (4): 446-448. [PubMed]
  • Khaleej Times online. 2009 Internet závislosti centrum sa otvára v USA http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Načítané apríl 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, a kol. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Medzinárodný denník ošetrovateľských štúdií. 2006, 43: 185-192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Skríning závislosti na internete: Empirická štúdia hraničných bodov pre stupnicu závislosti na internete v Chen. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005, 21 (12): 545-551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Navrhnuté diagnostické kritériá závislosti na internete pre dospievajúcich. Denník nervových a duševných chorôb. 2005b, 193 (11): 728-733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatrická komorbidita závislosti na internete u vysokoškolákov: Štúdia rozhovoru. Spektrum CNS. 2008, 13 (2): 147-153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyzické medziľudské vzťahy a sociálna úzkosť medzi hráčmi online hier. Cyberpsychológia a správanie. 2005, 8 (1): 15-20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Vzťah medzi časom screeningu a metabolickým syndrómom u adolescentov. Vestník verejného zdravia. 2008, 30 (2): 153-160. [PubMed]
  • Sieť mediálneho povedomia. Sieť mediálneho povedomia 2005: Mladí Kanaďania v káblovom svete - fáza II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Získané 9. apríla 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Duševné zdravie detí a adolescentov vo Veľkej Británii. Londýn: Stacionárna kancelária; 2000.
  • Mýticky S, Qiu S, Winslow M. Prevalencia a korelácie nadmerného používania internetu medzi mladými ľuďmi v Singapure. Annals, Academy of Medicine, Singapore. 2008, 37: 9-14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Vývoj psychometricky zdravej stupnice závislosti na internete: predbežný krok. Psychológia návykových návykov. 2004, 18 (4): 381-384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalencia patologického používania internetu medzi študentmi vysokých škôl a korelácie so sebaúctou, Všeobecným zdravotným dotazníkom (GHQ) a dezinhibíciou. Cyberpsychológia a správanie. 2005, 8 (6): 562-570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Faktory korelujú s násilným využívaním videohier mladistvými chlapcami a dievčatami. Journal of Adolescent Health. 2007, 41 (1): 77-83. [PubMed]
  • Park JS. [Vývoj stupníc merania závislosti na internete a kórejského indexu závislosti na internete] Journal of Preventative Medicine and Public Health. 2005, 38 (3): 298-306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Prevalencia a rizikové faktory závislosti na videohrách v dospievaní: Výsledky nemeckého celoštátneho prieskumu. Cyberpsychológia a správanie. 2010, 13 (3): 269-277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, hala MN, Vander Bilt J. „Počítačová závislosť“: kritická úvaha. American Journal of Orthopsychiatry. 2000, 70 (2): 162-168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivcov s problematickým používaním internetu. Žurnál afektívnych porúch. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, a kol. Problematické používanie internetu: Navrhované klasifikačné a diagnostické kritériá. Depresia a úzkosť. 2003, 17 (4): 207-216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Obrázok o zdraví: Hlavné body z prieskumu zdravia dospievajúcich 2008 BC. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Funkcie rozhodovania a potlačenia odozvy u nadmerných používateľov internetu. Spektrum CNS. 2009, 14 (2): 75-81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Počítačové hry: Dvojsečný meč? Cyberpsychológia a správanie. 2008, 11 (5): 545-548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Meranie problémového hrania videohier u adolescentov. Addiction. 2002, 97: 1601-1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzívne používanie internetu: úloha online hier a iných internetových aplikácií. Journal of Adolescent Health. 2010, 47 (1): 51-57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: Základy a perspektívy. 2006. V Montreale: Center quebecois de lutte aux závislosti (Ed.). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Americký vestník o zneužívaní drog a alkoholu. 2010, 36 (5): 248-253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Závislosť od počítačových hier a videohier - porovnanie medzi používateľmi hier a používateľmi, ktorí nie sú používateľmi hier. Americký vestník o zneužívaní drog a alkoholu. 2010, 36 (5): 268-276. [PubMed]
  • Weiss M. Za hlavnými príznakmi: implikácie výskumu efektívnosti pre klinickú prax; Príspevok predstavený na výročnom stretnutí Americkej akadémie detskej a dospievajúcej psychiatrie.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychológia a správanie. 2004, 7 (4): 443-450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF študentov stredných škôl s nadmerným využívaním internetu. Canadian Journal of Psychiatry. 2005, 50 (7): 407-414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatrické príznaky u adolescentov s závislosťou od internetu: Porovnanie s užívaním návykových látok. Psychiatria a klinické neurovedy. 2008, 62: 9-16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, a kol. Symptómy hyperaktivity s deficitom pozornosti a závislosť od internetu. Psychiatria a klinické neurovedy. 2004, 58 (5): 487-494. [PubMed]
  • Mladý KS. Chytené v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychológia a správanie. 1998b, 1 (3): 237-244.