Test internetového procesu závislostí: Screening pre závislosti na procesoch uľahčených prostredníctvom internetu (2015)

Behav Sci (Bazilej). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C.⁴.

1. Úvod

Závislosť na internete sa vyznačuje extrémnym nadmerným využívaním internetu, čo má za následok negatívne následky v práci, osobnom živote, emočnom zdraví alebo fyzickom zdraví [1,2,3]. Je to problém, ktorý lekári a vedci vo viacerých krajinách uznávajú, dokonca v niektorých prípadoch dokonca vyvolávajú vládne zásahy [4]. Tomuto javu sa venovala dostatočná pozornosť, ktorú nedávno zvážil Výbor pre diagnostiku a štatistiku Manual-V (DSM-V) (ale nakoniec sa rozhodol zahrnúť ho do časť 3 za podmienok pre ďalšie štúdium) zmena závislosti na internete na zahrnutí do DSM-V, ktorá nakoniec rozhodla, že pred formálnym začlenením je potrebný ďalší výskum [5]. Niektoré otázky však kladú otázku, či sa osoba môže stať závislou na médiu, napríklad na internete, na rozdiel od procesu, ktorý médium uľahčuje [6,7,8,9,10,11]. Pojem „proces“ tu používame vo vzťahu k pojmu závislosť od procesov alebo „systematické správanie napodobňujúce chorobu závislostí“ [12].

Otázka, či sa niekto stane závislým na internete alebo procesom uľahčeným internetom, je dôležitá vzhľadom na to, ako rýchlo sa internet vyvíjal. Internet má dnes nespočetné množstvo aplikácií, vrátane hier, sociálnych sietí, zoznamovania, nakupovania a nespočetných ďalších. Problematické použitie niekoľkých z týchto aplikácií bolo predmetom posledných štúdií v posledných rokoch, čo poskytuje nepriamy dôkaz o myšlienke, že jednotlivec sa stane závislým od jedného alebo viacerých procesov, ktoré internet uľahčuje na rozdiel od samotného internetu (napr. [13,14,15,16]). Nerozpoznanie rozdielu medzi závislosťou od internetu ako celku a závislosťou od procesov uľahčených internetom by mohlo mať za následok chybné predpoklady o tom, čo je skutočne objektom závislosti na jednotlivcovi. Účelom tejto štúdie je lepšie rozlíšiť, aké procesy môžu byť jednotlivci závislí od toho, čo internet uľahčuje, a nie vytvárať test závislosti na internete.

1.1. Internetová závislosť

Mnohí používajú pojem „závislosť“ na opis problematického používania internetu už nejaký čas [17,18]. Zdá sa, že najnovší lekársky výskum podporuje použitie tejto terminológie v tom, že sa preukázalo, že účinky behaviorálnych kompulzií (napr. Kompulzívne hranie videohier online) na dopamínové dráhy a iné mozgové štruktúry sú porovnateľné s účinkami chemických závislostí [2,19,20]. Zdá sa, že tieto podobné účinky na mozog dodávajú dôveryhodnosť koncepcii závislostí od procesov (niekedy označovaných ako závislosti na správaní alebo poruchy riadenia impulzov), pri ktorých sa jednotlivec nutne zapája do určitej činnosti napriek opakovaným pokusom o zastavenie [12,21,22,23]. Medzi príklady patria závislosti na činnostiach, ako sú hazardné hry, nakupovanie, neparafilitné hypersexuálne aktivity, videohry a používanie internetu [21,22].

Young [24] bola medzi prvými, ktorí používali termín „závislosť na internete“. Spolu s ďalšími výskumníkmi upravili diagnostické kritériá patologického hráčstva alebo porúch kontroly impulzov na diagnostikovanie závislosti na internete [17,18,24]. Medzi kritériá podľa týchto definícií patrí pozornosť na internete, zvyšujúce sa množstvo času na internete, neúspešné pokusy o ukončenie, podráždenosť pri pokuse o skrátenie, pobyt online dlhšie, ako bolo zamýšľané, ohrozenie významných vzťahov s online, ležanie na zakrytie používania internetu. a používanie internetu ako úniku z problémov [25]. Vedci ešte prísne neschválili diagnostické kritériá, ale pre diagnostiku sa navrhli štyri základné komponenty: (1) nadmerné používanie internetu (najmä keď sa vyznačuje stratou času alebo zanedbaním základných funkcií); (2) abstinenčné príznaky, ako je hnev alebo depresia, keď je internet neprístupný; (3) tolerancia, ktorá sa prejavuje potrebou zvýšeného využívania internetu na zmiernenie negatívnych emocionálnych symptómov; a (4) negatívne dôsledky, napríklad argumenty s priateľmi alebo rodinou, klamstvo, zlý výkon v škole alebo v práci, sociálna izolácia a únava [26]. Beard jednoducho sleduje holistický pohľad na tento fenomén a uvádza, že k nemu dochádza, keď „psychický stav jednotlivca, ktorý zahŕňa duševné aj emocionálne stavy, ako aj ich scholastické, profesijné a sociálne interakcie, je narušením nadmerného používania média narušený“ [27] (str. 7).

Iní však rozlišujú medzi závislosťou od internetu a závislosťou od rôznych procesov, ktoré internet uľahčuje, pričom tvrdia, že samotný pojem „závislosť od internetu“ je nesprávne používaný, alebo by sa nemal aspoň zamieňať so závislosťami od procesov uľahčovaných internetom [2,7,8,9]. Jones a Hertlein [28], napríklad rozlišovať medzi pojmami závislosť na internete, sexuálna závislosť uľahčovaná internetom a nevera na internete. Pawlikowski a kol. [11] demonštrujú viditeľné rozdiely medzi znakmi problémových hráčov internetových hier v porovnaní s problémovými užívateľmi internetovej pornografie, podporujúc myšlienku, že rôzne typy problematického používania internetu sa v budúcich štúdiách môžu navzájom lepšie odlíšiť. Medzi ďalšie príklady procesov, ktoré ľudia nutne používajú internet, patrí nakupovanie [29], pornografia [30], surfovanie na médiách [31], hranie videohier [32], sociálne siete [33] a hazardu [34]. Súhlasíme s tým, že internet je jednoducho médium, hoci jeho úloha by sa nemala podceňovať. Internet má veľa užitočných aplikácií, ale tiež poskytuje neobmedzený a okamžitý prístup k nespočetným potenciálne návykovým procesom.

1.2. Test závislosti na internete

Autori tejto štúdie sa rozhodli upraviť existujúci nástroj na lepšiu kontrolu závislosti na procese. Bolo vyvinutých niekoľko nástrojov na testovanie závislosti na internete (alebo podobných koncepcií) vrátane čínskeho zoznamu závislostí na internete (CIAI), stupnice kompulzívneho používania internetu (CIUS) [35], stupnica závislosti od hry (GAS) [36], Všeobecná škála problémového používania internetu (GPIUS) [37], test závislosti na internete (IAT) [24], stupnica internetových dôsledkov (ICS) [38], stupnica problematického používania internetu (PIUS) [39] a test problému s hraním videohier (PVGPT) [40], okrem iného [41]. Aj keď všetky tieto nástroje majú silné vlastnosti, IAT bol vybraný kvôli použitiu medzného bodu na určenie problematického použitia, jeho vývoju v americkej vzorke (krajina pôvodu pre vzorku, ktorá je k dispozícii pre výskumných pracovníkov), jej dostupnosti v angličtine. (jazyk, ktorým hovoria autori) a jeho rozšírené použitie v literatúre, IAT [24] je nástroj položky 20, ktorý preukázal dobrú spoľahlivosť a platnosť a bol široko používaný na sledovanie závislosti na internete [42,43,44]. Nerieši však viacnásobné procesy podporované internetom, ale skôr opisuje internet ako celok ako predmet závislosti. Účelom tejto štúdie je koncepčne vylepšiť Youngovu [24] pôvodný dizajn a vytvorenie testu, ktorý skúma závislosti na internetových procesoch na rozdiel od jednoducho „závislosti na internete“. Takýto test môže poskytnúť klinickým lekárom a výskumným pracovníkom pracujúcim s závislými od procesov na internete jasnejšie údaje.

1.3. Výskumné otázky a hypotézy

Pri tejto štúdii sme zvážili nasledujúce výskumné otázky:

(1)

Do akej miery korelujú závislosti na internetovom procese s IAT? Domnievame sa, že tieto by mali významne pozitívne korelovať, keďže jednotlivci, ktorí dokončujú IAT, tak pravdepodobne robia so svojimi špecifickými návykovými procesmi pri zodpovedaní položiek. Young's [24] sa však medzi jednotlivými procesmi výslovne nerozlišuje.

(2)

Do akej miery korelujú špecifické závislosti na internetových procesoch s celkovým duševným zdravím? Predpokladáme, že by mala existovať významná negatívna korelácia, pretože prítomnosť akejkoľvek závislosti je zvyčajne komorbidná so zlým celkovým duševným zdravím [45]. Zlé duševné zdravie by tiež podporilo myšlienku, že účastníci s vyšším skóre zápasia so skutočne návykovými procesmi, a nielen s dočasným problémom.

2. metódy

2.1. Test závislosti na procese na internete

Nástrojom vytvoreným pre túto štúdiu je test závislosti na internete (IPAT). Je to prieskumná verzia skríningového nástroja na zisťovanie, či je možné odlíšiť rôzne typy procesov podporovaných internetom. Tento nástroj upravuje a pridáva do Young's [24] pôvodný dizajn. Young's [24] znenie pôvodných položiek XATUMXu IAT bolo zmenené tak, že namiesto odpovedania na otázky, ktoré sa týkali nejasného konceptu „internetu“, účastníci odpovedali na podobné otázky, pretože sa týkali siedmich konkrétnych internetových procesov. Napríklad prvá položka spoločnosti Young uvádza: „Ako často zistíte, že zostanete online dlhšie, ako ste plánovali?“ [24] (s. 31). Odporca potom odpovie na otázku na stupnici 5-Likert, ktorá sa pohybuje medzi „Zriedkavo“ a „Vždy“. V IPAT je položka upravená tak, že znie: „Ako často zistíte, že nasledujúce používate dlhšie ako vy určené? “Odpoveďová oblasť je navrhnutá tak, aby účastník odpovedala na položku tak, ako sa týka nasledujúcich internetových procesov: surfovanie (bezcieľne navštevovanie rôznych informačných alebo rekreačných stránok, ako sú správy, šport alebo humor), online hranie (hranie online videa) hry), sociálne siete (navštevujúce stránky sociálnych sietí, ako je Facebook), sexuálna aktivita (prezeranie online pornografie alebo sex chaty), hazardné hry (zapojenie sa do hazardných hier prostredníctvom internetu, napríklad online pokerové stránky), používanie mobilných telefónov (používanie mobilných telefónov) pre prístup na internet, e-mail, hry alebo textové správy) a ďalšie (kategória, ktorá sa týka všetkých oblastí, ktoré tu nie sú uvedené). Pre každý proces sa používa rovnaká Likertova stupnica z IAT, s výnimkou dodatočnej možnosti odozvy „Neuplatňuje sa“.

Internet možno použiť na nespočetné množstvo procesov a bolo ťažké zvoliť, ktoré konkrétne procesy sa majú zahrnúť. Dĺžka nástroja je rozhodujúca pre to, aby bola užitočná pre lekárov a výskumných pracovníkov. Výber procesov, ktoré sa majú zahrnúť, sa uskutočnil po konzultácii s dvoma zakladajúcimi klinikmi programu reSTART, rezidenčného technologického liečebného programu závislého od liečenia, ktorý od 2009u lieči jednotlivcov s problematickým využitím technológie. Jeden (Cosette Rae) je MSW a druhý (Hillarie Cash) je licenčný poradca v oblasti duševného zdravia s doktorátom psychológie. Títo lekári denne pracovali s jednotlivcami, ktorí sa snažili prekonať problematické používanie technológií. V čase zberu údajov to boli jediní dvaja poskytovatelia na plný úväzok v rezidenčnom zariadení určenom na problematické využívanie technológií v USA. IAT pravidelne využívali IAT ako súčasť svojho skríningového procesu, hoci v čase zberu údajov nevedeli o iných nástrojoch v angličtine, ktoré sa bežne používajú. Aj keď pri prvom priblížení sa k tomuto problému formálne nesledovali konkrétne internetové procesy, boli to tí, ktorí uviedli, že siedmimi najbežnejšie viditeľnými technologickými procesmi boli procesy uvedené vyššie. Zdá sa, že ich návrhy boli do veľkej miery podporené literatúrou, napr. [11,12,13,14]. Tieto procesy boli preto zahrnuté do IPAT.

K IPAT bolo pridaných sedem otázok, ktoré neboli predmetom IAT, ako informovali Griffiths [46] a Tao a kol. [26]. Tieto položky majú respondentku tendenciu robiť nasledovné: Minimalizovať svoje používanie procesov, používať procesy na útek, používať iné technológie na pokusy o zastavenie používania procesov, zažiť abstinenčné príznaky (napr. Nepokoj, podráždenosť alebo úzkosť) ) pri pokuse o zastavenie používania procesov, strácajte čas pri zapojení do procesov, vzdajte sa predtým záujmových záujmov zapojených do procesov a zapojte sa do procesov napriek škodlivým účinkom (napr. problémy vo vzťahoch, chýbajúca škola, chýbajúca práca, alebo strácajú peniaze).

Jedna položka z pôvodného IAT nebola prispôsobená na zahrnutie do IPAT. Tento bod sa pýtal na tendenciu respondentov blokovať znepokojujúce myšlienky o živote upokojujúcimi myšlienkami o internete. Autori cítili, že táto otázka bola príliš upravená, keď bola prispôsobená, takže bola odstránená. Niekoľko ďalších otázok bolo pozmenených nad rámec zmien diskutovaných vyššie, pretože otázky ponechané v ich pôvodnej podobe môžu neúmyselne vylúčiť niektorých ľudí z odpovede. Napríklad položka „Ako často zanedbávate domáce práce na trávenie času online?“ [24] (s. 31), bol zmenený na „Ako často zanedbávate svoje povinnosti tráviť viac času vykonávaním nasledujúcich činností?“, aby nedochádzalo k neúmyselnému vylúčeniu kohokoľvek, kto by inak nemohol vykonávať prácu. Konečným výsledkom úprav IAT bolo sedem oblastí odpovedí (procesov) na otázky 26, pričom celkom boli jedinečné položky 182.

2.2. Inventár duševného zdravia-5

Okrem účastníkov, ktorí dokončili IAT a IPAT s cieľom posúdiť súbežnú platnosť, doplnili aj inventár duševného zdravia-5 (MHI-5), aby preskúmali konvergentnú platnosť. MHI-5 je veľmi krátky (päť položiek) nástroj používaný na hodnotenie celkového duševného zdravia respondentov [47]. Preukázala vysokú platnosť pri identifikácii problémov duševného zdravia u respondentov, ako sú poruchy nálady a úzkosti, napriek jej stručnosti [48]. Vyššie skóre znamená dobré duševné zdravie, zatiaľ čo nižšie skóre znamená zlé duševné zdravie. Hrubé skóre (5 – 25) sa prenesú do bodovej stupnice 100. Odporúčané medzné skóre pre poruchu nálady je 60 alebo menej (citlivosť 0.83, špecifickosť 0.78) [48]. MHI-5 má dobrú vnútornú platnosť s Cronbachovým alfa skóre 0.74 [48].

2.3. Výskumný dizajn

Súčasná štúdia bola korelačným návrhom a bola použitá na vyhodnotenie hypotéz štúdie týkajúcich sa konvergentnej a divergentnej platnosti vzhľadom na porovnanie novo vytvoreného IPAT s IAT a MHI-5. Na potvrdenie hypotetických konštruktov IPAT sa použili ďalšie analýzy využívajúce analýzu exploračných faktorov (analýza hlavných zložiek).

2.4. účastníci

Účastníci boli prijatí do zamestnania prostredníctvom reklám Google, ako aj prostredníctvom webovej stránky reSTART. Vzorka bola ťažká technológia, ktorá priemerovala 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) hodín denne mimo pracovného času, kde bežná populácia využíva internet 13 hodín týždenne v pracovnom aj nepracovnom čase [49]. Všetci účastníci boli pred začiatkom prieskumu informovaní o tom, že účasť bola dobrovoľná, anonymná a že im bude poskytnutá spätná väzba na základe IAT a MHI-5. Vyplnenie prieskumu vyžadovalo približne 30 min.

Údaje sa zbierali pomocou online hodnotiaceho nástroja. V priebehu týždňa, v ktorom bol prieskum k dispozícii, bol spustený viac ako 51 prieskum. Z predložených boli zhromaždené kompletné prieskumy 1121 a 274 boli odstránené pre vysoko podozrivé údaje (tj roční respondenti 4, ktorí trávia 100 h online), pričom kompletné prieskumy 24 zostali na analýzu. Vzorka pre túto štúdiu pozostávala z mužov 270 (160%) a 59.3 (110%) vo veku od 40.7 do 19 rokov (M = 79, SD = 27.83). Priemerný vek mužov bol 9.87 (SD = 26.91) a u žien bol priemerný 10.46 (SD = 29.17).

Z tých, ktorí sa zúčastnili prieskumu, boli 204 (75.6%) identifikované ako belošský, 18 (6.7%) ázijský / tichomorský ostrovan, 18 (6.7%) viacročný, 6 (2.2%) čierny, 2 (0.7%) natívny Američania a 22 (8.1%) odmietli identifikovať svoju rasu. Okrem toho 29 (10.7%) identifikoval svoju etnicitu ako hispánsky.

Sto deväťdesiatdva (71.1%) nebolo nikdy ženatých, 58 (21.5%) bolo v súčasnosti ženatých, 15 (5.8%) sa rozviedlo, 4 (1.5%) sa oddelilo a 1 (0.4%) sa ovdovel.

Sto tridsaťdva (48.9%) boli študenti, 76 (28.1%) bolo zamestnaných na mzdy, 22 (8.1%) bolo samostatne zárobkovo činných, 19 (7.0%) bolo bez práce, ale vyzerali, 10 (3.7%) boli bez práce, nevyzerali, 5 (1.9%) boli v domácnosti, 4 (1.5%) nemohli pracovať a 2 (0.7%) boli v dôchodku.

Sto jedna (37.4%) vyrobila menej ako $ 25,000 ročne, 29 (10.7%) vyrobila medzi $ 25,000 a 35,000, 29 (10.7%) vyrobila medzi $ 35,000 a 50,000, 32 (11.9%) vyrobila medzi $ 75,000 a 100,000 , 15 (5.6%) vyrobené medzi $ 100,000 a 125,000, 7 (2.6%) vyrobené medzi $ 125,000 a 150,000 a 12 (4.4%) zarobilo viac ako $ 150,000. Dvadsaťdva (8.1%) odmietlo odpovedať na otázky týkajúce sa ich príjmu.

Odpovede na prieskum naznačujú, že účastníci boli predovšetkým zo Spojených štátov (68.1%), nasledovala Kanada (5.9%), Spojené kráľovstvo (4.1%), Latinská Amerika (3.3%), Taliansko a Nemecko (každý 1.9%). Tridsaťsedem (13.8%) respondentov uviedlo „iné“ a 3 (1.1%) neposkytlo odpoveď na otázku.

3. výsledok

Štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou štatistického balíka pre spoločenské vedy (SPSS) 21.0 na vyhodnotenie korelácií medzi IAT, IPAT a MHI5, pričom sa skúmala platnosť, spoľahlivosť a užitočnosť IPAT vo vzťahu k iným nástrojom.

Skóre IAT sa pohybovalo od 0 do 98 s priemerným skóre 49 a štandardnou odchýlkou ​​19.54. Medzi MHI-5 a IAT sa uskutočnila korelácia nulového poriadku (r = -0.474, p <0.001). Subškály IPAT boli vytvorené súčtom skóre pre jednotlivé položky prieskumu. Spočiatku tento proces zahŕňal sedem subškál: surfovanie, online hranie, sociálne siete, mobilný telefón, hazard, sex a ďalšie. Odpovede účastníkov na väčšinu subškál IPAT po kontrole demografických premenných (pohlavie, vek, rasa, etnická príslušnosť, rodinný stav, úroveň vzdelania, zamestnanosť a príjem) významne korelovali s ich odpoveďami na IAT, ako aj na MHI-5 (Tabuľka 1).

Tabuľka 1. Čiastočné korelácie pre IAT, MHI5 a štyri subkategórie IPAT *. Kliknutím sem zobrazíte tabuľku

Všetky subškály IPAT silne korelovali s IAT okrem Gamblingu. Zo zostávajúcich štatisticky významných korelácií subškála Surfing korelovala najsilnejšie s IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, zatiaľ čo najslabšia korelácia bola s podškálou Sex, r (259) = 0.32, p <0.001. Tri z subškálok IPAT významne nekorelovali s MHI-5, vrátane subškál Gambling, Cell Phone a Other. Zo zostávajúcich štatisticky významných korelácií subškála Surfing korelovala najsilnejšie s MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, zatiaľ čo najslabšia korelácia bola s subškálou Sociálne siete, r (259) = −0.21, p = 0.001. Po preskúmaní týchto predbežných údajov sa vedci rozhodli odstrániť subškály pre mobilné telefóny, hazardné hry a ďalšie z dôvodu chýbajúcej korelácie s IAT a / alebo MHI-5.

Ďalej bola uskutočnená exploračná faktorová analýza pomocou analýzy základných komponentov (PCA) na IPAT s cieľom preskúmať hypotetickú štruktúru prístroja. Pomocou scree-grafu s vlastnými hodnotami nastavenými na 1.0 bolo vygenerovaných 12 komponentov (faktorov). Komponenty sa potom otáčali pomocou Promaxu a po skontrolovaní scree-grafu sa rozhodlo zahrnúť do výstupu iba tie položky s vlastnými hodnotami väčšími ako 3.0. Výsledná analýza odhalila štyri komponenty, ktoré tvoria 78% odchýlky. Faktor 1 (26 položiek) predstavoval 58.11% odchýlky a meria závislosť od videohier. Faktor 2 (31 položiek) predstavoval 10.19% odchýlky a meria závislosť od sociálnych sietí. Faktor 3 (26 položiek) predstavoval 5.95% odchýlky a meria online sexuálnu závislosť. Faktor 4 (15 položiek) predstavoval 3.73% odchýlky a meria závislosť od surfovania po internete. Interná konzistencia pre každú zo štyroch subškál sa merala pomocou Cronbachovej alfa a hodnoty pre každú zo štyroch subškál boli 0.97 (surfovanie) a 0.98 (videohry, sociálne siete a sex / pornografia), čo naznačuje prijateľný rozsah spoľahlivosti prístroja. Celková spoľahlivosť bola navyše vysoká s hodnotou 0.99. V porovnaní s IAT a MHI-5 preukázal IPAT dobrú súbežnú platnosť s koreláciami v rozmedzí od 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) pre IAT a –0.19 až –0.46 (n = 269, p <0.002 ) pre MHI-5.

4. diskusia

Korelácie medzi konečnými podkategóriami IPAT (surfovanie, online hry, sociálne siete a sex) naznačujú, že IPAT má dobrú súbežnú platnosť. Neexistencia korelácie medzi podskupinou hazardných hier a IAT by mohla naznačovať, že v prípade závislých na hazardných hrách nie je hazardné hry na internete tak závislé ako na niektorých ďalších procesoch. Internet by mohol byť jednoducho jednou z niekoľkých metód používaných pri hazardných hrách.

Korelácie medzi konečnými subškálami IPAT a MHI-5 naznačujú dobrú konvergentnú platnosť; osoby so závislosťou od procesov na internete tiež trpia zlým celkovým duševným zdravím. Absencia korelácie medzi podskupinou hazardných hier a MHI-5 bola do istej miery prekvapením, pretože sa zdá, že je v rozpore s predchádzajúcim výskumom, ktorý ukazuje, ako je pravdepodobnejšie, že sa hráčom na internete objavia problémy [50]. V spojení s nedostatočnou koreláciou medzi podskupinou hazardných hier a IAT by to mohlo naznačovať inherentnú chybu v podskupine hazardných hier. Okrem toho by neexistencia korelácie medzi mobilnými telefónmi a inými subškálami s MHI-5 mohla naznačovať problémy s dizajnom týchto konštruktov, pretože na mobilný telefón by sa dalo pozerať ako na jednoducho iné médium a na „iné“ zámerne chýba špecificita. Tieto zlé korelácie by tiež mohli naznačovať, že jednotlivci s týmito konkrétnymi závislosťami od procesu nemusia mať nevyhnutne zlé duševné zdravie. Tieto výsledky by mohli byť jednoducho vedľajšími produktmi štatistickej analýzy zahŕňajúcej relatívne nízky počet účastníkov trpiacich týmito konkrétnymi procesnými závislosťami v porovnaní s inými typmi závislostí na internetovom procese, ktoré sa tu merajú. V každom prípade si tieto zistenia vyžadujú ďalšiu štúdiu.

Výsledky tejto štúdie poskytujú podporu rastúcemu množstvu práce, ktorá rozlišuje medzi niekoľkými konkrétnymi závislosťami od internetu na rozdiel od všeobecnej závislosti na internete [6,7,8,9,10,11] a tiež podporujú legitimitu štúdií, ktoré skúmali špecifické návykové procesy podporované internetom v porovnaní s internetom ako celkom [13,14,15]. Tieto výsledky naznačujú rozlišovaním medzi rôznymi procesmi závislosti, že to, čo sa zvyčajne označuje ako „závislosť na internete“, je v skutočnosti termín, ktorý by mohol odkazovať na ľubovoľný počet konštruktov, z ktorých každý môže vyžadovať rôzne spôsoby liečby. Napríklad tí, ktorí trpia nutkavými sociálnymi sieťami online, môžu mať odlišné potreby liečby, ako tí, ktorí trpia závislosťou od online hier; avšak bez presnejšej terminológie sa obe môžu označovať ako „narkomani“. Tieto výsledky navyše poskytujú podporu pre špecializovanejšie diagnostické nástroje, ktoré sa zameriavajú na konkrétne procesy, ako sú procesy zamerané na problematické hranie videohier [37,39,40]. Budúce nástroje sa môžu ukázať ako užitočnejšie, ak sa zameriavajú na konkrétne procesy namiesto toho, aby sa snažili zamerať na široký pojem, ako je „závislosť na internete“. Nástroj, ako je zmenšená verzia IPAT, by mohol skúmať viacero procesov súčasne a možno by vrhol svetlo na problémy, ktoré by všeobecnejší nástroj, ako je IAT, nemusel nevyhnutne nájsť sám. Nástroj, ktorý dokáže súčasne sledovať viacero procesov, by mohol byť užitočný pre poskytovateľov liečby, ktorí sa môžu stretnúť s klientmi, ktorí hľadajú pomoc pri jednom type návykových procesov, neuvedomujúc si, že existujú aj iné procesy, ktoré sú tiež potenciálne problematické.

Použitá metodika má obmedzenia. Relatívne malá vzorka bola prevažne biela a žila v Spojených štátoch. Výsledkom výberového konania bola vzorka vhodnosti, ktorá obmedzuje zovšeobecniteľnosť zistení. V budúcich štúdiách sa tiež môže zvážiť vykonanie formálnejšieho postupu pri rozhodovaní, ktoré procesy sa majú zahrnúť, ako sú vzory sledovania v prostredí liečby, aby sa zlepšila platnosť štúdie. Okrem toho veľký počet položiek IPAT (182) v kombinácii s relatívne malou veľkosťou vzorky zakázal použitie analýzy potvrdzujúceho faktora na overenie teoretických konštruktov v rámci IPAT. K tejto malej veľkosti vzorky prispela vysoká miera nedokončenia, pravdepodobne kvôli veľkému počtu položiek. Keďže IPAT bol vyvinutý z položiek v IAT a boli použité oba nástroje, mohlo by dôjsť k určitému efektu poradia pri odpovedaní na podobné položky. Dĺžka rôznych kombinovaných nástrojov (celkom položky 245) tiež prispela k počtu účastníkov, ktorí prieskum ukončili pred dokončením. Ako pri väčšine prístupov k prieskumu, účastníci boli vybraní sami a sami hlásili svoje správanie. Pretože neexistovalo žiadne externé hodnotenie, nebolo možné určiť medzné hodnoty klinicky založené na problémových úrovniach závislosti. Okrem toho, kým bola štúdia otvorená pre všetkých, táto vzorka bola pravdepodobne zložená z veľkej časti jednotlivcov, ktorí trpia závislosťou od internetového procesu. Predchádzajúci výskum sa nezameriaval na jednoznačnú identifikáciu stupňov používania, zneužívania alebo závislosti na internete, ale to by sa mohlo dosiahnuť vytvorením medzných bodov v jednej a dvoch štandardných odchýlkach nad prostriedkom IPAT, ktorý sa vyberie z náhodnej vzorky.

5. závery

Napriek týmto obmedzeniam sú autori povzbudení týmito počiatočnými údajmi o platnosti pre IPAT. Budúce štúdie s IPAT by mali prospech z potvrdenia teoretických konštruktov v rámci IPAT. To by vyžadovalo nábor väčších vzoriek a / alebo zníženie počtu položiek, aby sa podporila vyššia miera dokončenia. Budúce štúdie by sa tiež mohli pokúsiť porovnať prediktívnu silu IAT a IPAT pre rôzne procesy, ktoré tvrdia, že merajú. Budúce štúdie by sa mali tiež pokúsiť určiť patologické úrovne závislosti od procesov na internete kratším nástrojom, ktorý by jedného dňa mohol nahradiť IAT ako skríningový nástroj.

Príspevky od autorov

Jason Northrup pomohol navrhnúť a navrhnúť experimenty, vykonať prehľad literatúry pre závislosť na internete a vytvoriť položky pre IPAT. Coady Lapierre pomohol navrhnúť a navrhnúť experimenty a vykonať prehľad literatúry pre MHI-5. Jeffrey Kirk vykonal analýzu údajov. Cosette Rae pomohla otehotnieť štúdiu a vytvoriť položky pre IPAT.

Konflikt záujmov

Cosette Rae je generálnym riaditeľom, spoluzakladateľom a programovým riaditeľom reSTART, liečebného programu pre závislosť na internete, videohrách a procesoch.

Odkazy a poznámky

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; a kol. Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996 – 2006. Cyberpsychol. Behave. Dopad na internet Multimed. Virtual Real. Behave. Soc. 2009, 12, 203-207. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, Internetová a herná závislosť: Systematická literárna revízia štúdií neuroimagingu. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Závislosť na internete: Diagnostické a liečebné aspekty. J. Contemp. Psychother. 2009, 39, 241-246. [Študovňa Google] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Porovnávacia štúdia závislosti na internete medzi Spojenými štátmi a Čínou. Cyberpsychol. Behave. 2008, 11, 727-729. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
5. Americká psychiatrická asociácia. Porucha internetového hrania. K dispozícii online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (prístupné v 1 apríli 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, Závislosť na internete JF u študentov: Prevalencia a rizikové faktory. Počí. Hum. Behave. 2013, 29, 959-966. [Študovňa Google] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Zneužívanie internetu? Porucha? Symptóm? Alternatívne vysvetlenia? Soc. Sci. Počí. Rev. 2005, 23, 39-48. [Študovňa Google] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. „Počítačová závislosť“: Kritická úvaha. Am. J. Orthopsychiatry 2000, 70, 162-168. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Počítačová a kyberpriestorová „závislosť“. Int. J. Appl. Psychoanal. Stud. 2004, 1, 359-362. [Študovňa Google] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Je závislosť na internete užitočným konceptom? Aust. Psychiatria NZJ 2013, 47, 16-19. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Brand, M. Patologické použitie internetu - je to viacrozmerný a nie jednorozmerný konštrukt. Narkoman. Res. teória 2014, 22, 166-175. [Študovňa Google] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Pochopenie poradenstva spoločnosti Johnson, P. poradcom: slepé miesto v oblasti poradenstva. Počet prof. 2014, 3, 16-22. [Študovňa Google] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF Predvídanie kompulzívneho používania internetu: Všetko je to o sexe! Cyberpsychol. Behave. 2006, 9, 95-103. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Sexuálna aktivita online: Vyšetrenie potenciálne problematických správaní. Sex. Narkoman. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Študovňa Google] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online Social Networking and Addiction - prehľad psychologickej literatúry. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2011, 8, 3528-3552. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Vývoj problematického dotazníka online hier (POGQ). PLOS ONE 2012, 7, e36417. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Existuje internetová a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. Cyberpsychol. Behave. 2000, 3, 211-218. [Študovňa Google] [CrossRef]
18. Young, KS Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol. Behave. 1998, 1, 237-244. [Študovňa Google] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Zmeny v aktivite vyvolanej prefrontálnou kôrovou aktivitou vyvolanou Cue pri hraní videohier. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2010, 13, 655-661. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE zmenila regionálny mozgový glukózový metabolizmus u osôb, ktoré zneužívajú internetovú hru: štúdia pozitrónovej emisnej tomografie 18F-fluórdeoxyglukózy. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Študovňa Google] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiológia a genetika porúch kontroly impulzov: Vzťahy k drogovým závislostiam. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Úvod do závislosti na správaní. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 233-241. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ Látka a závislosti na správaní: Beyond Dependence. Narkoman. Res. Ther. 2012, 56, 1-2. [Študovňa Google] [CrossRef]
24. Young, KS Caught in the Net; John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1998. [Študovňa Google]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 277-283. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Navrhované diagnostické kritériá pre internetovú závislosť. Narkoman. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, KW Závislosť na internete: Prehľad súčasných techník posudzovania a možných otázok týkajúcich sa posudzovania. Cyberpsychol. Behave. Dopad na internet Multimed. Virtual Real. Behave. Soc. 2005, 8, 7-14. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Štyri kľúčové dimenzie na rozlíšenie internetovej nepresnosti od závislosti na internete a sexe: Koncepty a klinická aplikácia. Am. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115-125. [Študovňa Google] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow skúsenosti a správanie pri nakupovaní cez internet: Preskúmanie zmierňujúceho účinku charakteristík spotrebiteľa. Syst. Res. Behave. Sci. 2012, 29, 317-332. [Študovňa Google] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Krátke, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Úloha sexuálnej kompulzivity, impulzivity a vyhýbania sa zážitkom pri používaní pornografie na internete. Psychol. Rec. 2012, 62, 3-17. [Študovňa Google]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: Vplyv vyhľadávania vs. surfovania na kognitívne a emocionálne reakcie na online správy. J. Media Psychol. Teor. Metódy Apl. 2010, 22, 45. [Študovňa Google]
32. Baird, C. Koľko internetových hier je príliš veľa. J. Addict. Nurse. 2010, 21, 52-53. [Študovňa Google]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Ďalším miestom pre problematické interpersonálne správanie: účinky depresívnych a úzkostných symptómov na skúsenosti zo sociálnych sietí. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356-382. [Študovňa Google] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, združenie DA medzi hazardnými hrami na internete a problematickým používaním internetu medzi dospievajúcimi. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389-400. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Čínsky zoznam závislostí na internete: Vývoj opatrenia problematického používania internetu pre čínskych študentov vysokých škôl. Cyberpsychol. Behave. 2007, 10, 805-812. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Niektoré psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol. Behave. 2008, 12, 1-6. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. Vývoj a validácia stupnice závislosti na hrách pre dospievajúcich. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Študovňa Google] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Vývoj a počiatočné testovanie stupnice internetových dôsledkov (ICONS). Ošetrovateľstvo informatiky. K dispozícii online: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (prístupné na 5 May 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Trojfaktorový model závislosti na internete: vývoj problematického dotazníka o používaní internetu. Behave. Res. metódy 2008, 40, 563-574. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Meranie problémovej hry videohier u adolescentov. závislosť 2002, 97, 1601-1606. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Nástroje na hodnotenie závislosti na internete: Dimenzionálna štruktúra a metodický stav. závislosť 2013, 108, 1207-1216. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Zákon, štruktúra faktorov SPM pre Young's Internet závislosť Test: potvrdzujúca štúdia. Počí. Hum. Behave. 2008, 24, 2597-2619. [Študovňa Google] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a autodiagnostiky. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2010, 14, 141-149. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychol. Behave. Dopad na internet Multimed. Virtual Real. Behave. Soc. 2004, 7, 443-450. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Systémové problémy na rozhraní psychiatrických a liečebných služieb. Pri užívaní drog a duševnom zdraví: Účinné reakcie na súčasné problémy s drogami a duševným zdravím; Allsop, S., Ed .; IP komunikácie: East Hawthorn, Viktória, Austrália, 2008. [Študovňa Google]
46. Griffiths, M. Zneužívanie internetu na pracovisku: Problémy a obavy zamestnávateľov a poradcov pre zamestnávanie. J. Employ. Couns. 2003, 40, 87-96. [Študovňa Google] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC Výkon päť screeningového skríningového testu na duševné zdravie. Med. Starostlivosť 1991, 29, 169-176. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Skríning duševného zdravia: Platnosť MHI-5 s použitím psychiatrických porúch osi I DSM-IV ako zlatého štandardu. Psychiatry Res. 2001, 105, 243-253. [Študovňa Google] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Užívatelia internetu teraz trávia v priemere 13 hodín týždenne online. K dispozícii online: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (prístupné na 24 July 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Sociodemografické koreláty hazardných hier na internete: Zistenia z prieskumu výskytu britských hazardných hier 2007. Cyberpsychol. Behave. Dopad na internet Multimed. Virtual Real. Behave. Soc. 2009, 12, 199-202. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 od autorov; držiteľ licencie MDPI, Bazilej, Švajčiarsko. Tento článok je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa zmluvných podmienok licencie Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).