Nervový základ videohier (2011) - Nájdené väčšie nucleus accumbens

PLoS One. 2014 Mar 14;9(3):e91506. dva: 10.1371 / journal.pone.0091506. eCollection 2014.

Tento článok bol citované iné články v PMC.

abstraktné

Videohry sú častou rekreačnou aktivitou. Predchádzajúce štúdie hlásili účasť na dopamínovom ventrálnom striatume. Štrukturálne mozgové koreláty pri hraní videohier však neboli skúmané. Pri skenovaní snímok magnetickej rezonancie u starých 154 14 sme vypočítali morfometriu založenú na voxeli, aby sme preskúmali rozdiely medzi častými a zriedkavými hráčmi videohier. Počas funkčného zobrazovania pomocou magnetickej rezonancie a úlohy Cambridge Gambling Task (CGT) sme posúdili aj úlohu Monetary Incentive Delay (MID). Pri porovnávaní medzi častými a zriedkavými hráčmi videohier sme zistili vyšší ľavý striatálny objem šedej hmoty, ktorý bol v korelácii s CGT negatívne korelovaný s časom premýšľania, V rámci toho istého regiónu sme zistili rozdiel v aktivite úlohy MID: častý v porovnaní s zriedkavými hráčmi videohier vykazoval zvýšenú aktivitu počas spätnej väzby straty v porovnaní so stratou. Táto aktivita bola tiež negatívne korelovaná s časom premýšľania. Spojenie hrania videohier s vyšším objemom ľavého ventrálneho striata by mohlo odrážať zmenené spracovanie odmien a predstavovať adaptívnu nervovú plasticitu.

Kľúčové slová: hazardné hry, nucleus accumbens, odmena, videohry, morfometria založená na voxeli

úvod

Videohry a počítačové hry sa stali veľmi obľúbenou voľnočasovou aktivitou pre deti, dospievajúcich aj dospelých. Literatúra uvádza priaznivé a nepriaznivé účinky častého hrania videohier. Ukázalo sa, že hranie videohier môže zlepšiť vizuálne zručnosti súvisiace s pozornosťou1, 2 a pravdepodobnostné závery.3 Vylepšenia vyšších kognitívnych výkonných funkcií, ako sú prepínanie úloh, pracovná pamäť a zdôvodňovanie, boli navyše spojené so zlepšením hier u starších dospelých.4

Nedávno boli študované nervové procesy, ktoré sú základom hrania videohier a hazardných hier, s funkčným neuroimagingom. Niekoľko štúdií implikovalo zapojenie systému odmeňovania mozgu do hier a počítačových hazardných hier. Prostredníctvom pozitrónovej emisnej tomografie bolo u zdravých jedincov hlásené zvýšené uvoľňovanie dopamínu do ventrálneho striata pri videohrách a pozitívna korelácia s výkonom.5 Použitím funkčného zobrazovania magnetickou rezonanciou (fMRI) bola výkonnosť zdravých dobrovoľníkov v úlohe hazardných hier v Iowe spojená so zvýšením aktivity ventrálneho striata v závislosti od hladiny krvi (BOLD) v krvi.6 Aktivácia dorzálneho striatu počas počiatočného tréningu predpovedala neskorší úspech v učení pri videohrách.7

Tieto zistenia spojené so striatom u zdravých osôb sú v súlade s klinickým pozorovaním, že dopaminergná medikácia u Parkinsonových pacientov môže viesť k patologickému hráčstvu a ďalšiemu návykovému správaniu, ako je nadmerné stravovanie a hypersexualita.8 Vyššie uvoľňovanie dopamínu vo ventrálnom striate sa preukázalo u Parkinsonových pacientov so závislosťou, posadnutosťou a hazardom v porovnaní s Parkinsonovými pacientmi bez týchto príznakov.9 Tieto zistenia identifikujú striatálnu funkciu riadenú dopamínom ako hlavného kandidáta podporujúceho návykové správanie. Je pozoruhodné, že sa nedávno preukázalo, že patologickí hráči majú zvýšené uvoľňovanie striatálneho dopamínu pri strate peňazí,10 biologický signál, ktorý môže brániť ukončeniu hazardných hier.

Chýbajú štúdie zamerané na štrukturálne korelácie častého hrania videohier. Na základe predchádzajúcich funkčných neuroimagingových štúdií zdôrazňujúcich zapojenie siete odmien do videohier a najmä ventrálneho striata, sme predpovedali objemové rozdiely medzi častými a strednými hráčmi videa v odmeňovacích oblastiach mozgu. Ďalej sme predpovedali rozdiely v spracovaní neuronálnych odmien v fMRI a vo funkcionalizovanom hodnotení hazardného správania. Na základe zistení patologického hráčstva10 predpovedali sme vyššiu aktivitu ventrálneho striata počas spätnej väzby na stratu u častých videohier.

Testovali sme 154 14-ročných adolescentov z projektu IMAGEN11 vrátane dotazníka hodnotiaceho frekvenciu videohier, skenovania pomocou štruktúrnej magnetickej rezonancie, úlohy Monetary Incentive Delay (MID)12 v fMRI a Cambridge Gambling Task (CGT13). Počas úlohy MID účastníci vidia narážky, ktoré naznačujú, že môžu vyhrať alebo nevyhrať peniaze, potom čakajú na variabilné predbežné oneskorenie a nakoniec reagujú na rýchlo predložený cieľ stlačením tlačidla, aby sa pokúsili vyhrať alebo sa vyhnúť strate peňazí. Počas CGT účastníci urobili jednoduchý pravdepodobnostný úsudok medzi dvoma vzájomne sa vylučujúcimi výsledkami a potom stavili na svoju dôveru v toto rozhodnutie (podrobnosti v Doplnkový materiál).

Metódy

účastníci

V rámci projektu IMAGEN, európskej multicentrickej geneticko-neuroimagingovej štúdie v dospievaní, bolo prijatých celkovo 154 zdravých 14-ročných adolescentov (priemer = 14.4, sd = 0.32; muži 72, ženy 82).11 Písomný informovaný súhlas bol získaný od všetkých účastníkov, ako aj od ich zákonných zástupcov. Dospievajúci boli prijatí zo stredných škôl v Berlíne. Hodnotenie bolo schválené miestnou etickou komisiou a riaditeľmi školy. Účastníci so zdravotným stavom, ako je nádor, neurologické poruchy, epilepsia alebo poruchy duševného zdravia, boli vylúčení. Všetky zúčastnené subjekty boli hodnotené pomocou sebahodnotenia a dvoch externých hodnotení (ich rodičmi a psychiatrom špecializovaným na pediatriu) na základe Medzinárodnej klasifikácie chorôb-10, ako aj Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (vývoj a dobré hodnotenie). Rozhovor pre hodnotenie, DAWBA14).

Dotazník a úlohy

Dotazník sme spravili výlučne vo vzorke Berlína hodnotiacej počítačové herné správanie (CSV-S)15), ktorý obsahuje otázky: „Koľko hodín priemerne hráte videohry v pracovný deň?“ a „Koľko hodín hráte v priemere denne cez víkend videohry?“. Na základe uvedených hodín sme vypočítali týždenné hodiny strávené hraním videohier a skupinu účastníkov sme rozdelili mediánom 9h do častých (n= 76: ženy 24, ženy 52) a zriedkavé prehrávače videohier (n= 78: samica 58, samec 20).

Počas fMRI účastníci vykonávali úlohu Monetary Incentive Delay (MID).12 Úloha MID je úloha reakčného času, ktorá sa používa na hodnotenie mozgovej činnosti počas predvídania odmeny a spätnej väzby odmien. V každej zo skúšok 66u v 10es trvaním, účastníci prvýkrát videli jeden z troch vizuálnych podnetov (250ms) označenie, či sa cieľ (biely štvorec) následne objaví na ľavej alebo pravej strane obrazovky a či účastníci môžu v tomto teste získať body 0, 2 alebo 10. Po premenlivom oneskorení (4000 – 4500)ms) boli účastníci požiadaní, aby odpovedali ľavým alebo pravým stlačením tlačidla, len čo sa cieľ predstaví (100 – 300)ms) na ľavej alebo pravej strane obrazovky. Očakávané stlačenie tlačidla alebo stlačenie tlačidla po prezentácii cieľa alebo nesprávne stlačenie tlačidla viedlo k nezískaniu zisku. Spätná väzba o tom, koľko bodov bolo získaných počas skúšky, bola predložená pre 1450ms po odpovedi. Náročnosť úlohy, konkrétne trvanie cieľa, bola individuálne upravená tak, aby každý účastník uspel v približne dvoch tretinách všetkých pokusov. Pred skenovaním účastníci ukončili tréningovú reláciu 5min. trvanie (ďalšie informácie nájdete v Knutson et al.12).

Okrem toho sme spravovali prispôsobenie CGT13 mimo skenera, v ktorom subjekty vykonali jednoduchý pravdepodobnostný úsudok medzi dvoma navzájom sa vylučujúcimi výsledkami a potom vsadili na svoju dôveru v dané rozhodnutie. Pri každom pokuse bola subjektu predložená zmes 10 červených a modrých políčok a bolo potrebné uhádnuť farbu škatule, ktorá skrýva jediný žltý žetón. Pomer farebných políčok sa náhodne pohyboval medzi 9: 1, 8: 2, 7: 3 a 6: 4 na základe pokusu k pokusu. Umiestnenie tokenu bolo pseudonáhodné a nezávislé od každého pokusu. Preto bola pri skúške 9: 1 pravdepodobnosť 90:10. Potom subjekty naznačili svoje rozhodnutie dotykom panela odpovedí označeného na dotykovej obrazovke ako „červený“ alebo „modrý“. Subjekty boli potom požiadané, aby vsadili na dôveru vo svoje rozhodnutie, aby sa zvýšilo bodové skóre v priebehu pokusov. Možné stávky boli predkladané buď vzostupne alebo zostupne v poradí 5, 25, 50, 75 a 95% bodov dosiahnutých v čase rozhodovania. Každá stávka bola predstavená za 2s pred nahradením ďalšou stávkou. Subjekty najskôr absolvovali 36 pokusov so stávkami predloženými vo vzostupnom poradí a potom 36 v zostupnom poradí, ktoré boli vyvážené podľa poradia medzi subjektmi. Po tipovaní bola poskytnutá spätná väzba a bola uvedená pozícia žltého žetónu. Výška stávky bola buď pripočítaná, alebo odčítaná od celkového skóre subjektu. Z CGT sa zvyčajne odvodzujú tri závislé premenné: latencia pri rozhodovaní, podiel pokusov, pri ktorých si subjekt zvolí pravdepodobnejšiu farbu políčka, a percento bodov vsadených na každé rozhodnutie.

Postup skenovania

Štrukturálne obrazy sa zbierali na skeneri General Electric 3T (GE Signa EXCITE, Milwaukee, WI, USA) a Siemens Verio 3T (Siemens, Erlangen, Nemecko) so štandardnou osemkanálovou hlavovou cievkou. Účastníci meraní na skeneri GE pozostávali z častých a veľmi zriedkavých videohier 35 a zriedkavých videohier 30 a zriedkavých 41 nameraných na skeneri Siemens (χ2= 0.91, P= 0.42). Obrázky sa získali pomocou trojrozmernej T1-váženej magnetizáciou pripravenej gradientnej echo sekvencie (MPRAGE) založenej na protokole ADNI (http://www.adni-info.org; GE skener: čas opakovania = 7.16pani; echo čas = 3.02pani; uhol preklopenia = 8 ° 256 × 256 × 166 matica, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 veľkosť voxelu; Skener Siemens: čas opakovania = 6.9pani; echo čas = 2.93pani; uhol preklopenia = 9 ° 240 × 256 × 160 matica, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel). Funkčné obrazy celého mozgu boli zhromaždené na rovnakých skeneroch pomocou T2*sekvencia váženého ozvučného planárneho zobrazovania (EPI) citlivá na kontrast BOLD (čas opakovania (TR) = 2200ms, čas odozvy (TE) = 30ms, matica obrazu = 64 × 64, zorné pole (FOV) = 224mm, uhol preklopenia = 80 °, hrúbka rezu = 2.4mm, 1mm medzera, 40 takmer axiálne plátky, zarovnané s prednou zadnou čiarou komisií). Počas úlohy MID bolo získaných tristo obrázkov.

Morfometria založená na analýze dát voxel (VBM)

Anatomické údaje boli spracované pomocou súboru nástrojov VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) s predvolenými parametrami programu Gaser a balíka SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Súbor nástrojov VBM8 zahŕňa korekciu skreslenia, klasifikáciu tkanív a registráciu afinity. Segmenty sivej registrovanej šedej hmoty (GM) a bielej hmoty (WM) sa použili na zostavenie prispôsobeného DARTEL (difeomorfná anatomická registrácia prostredníctvom exponovanej lži algebry)16) šablóna. Potom sa vytvorili deformované segmenty GM a WM. Modulácia sa použila na zachovanie objemu konkrétneho tkaniva vo voxeli vynásobením hodnôt voxelu v segmentovaných obrazoch Jacobianskými determinantami odvodenými z kroku priestorovej normalizácie. Analýza modulovaných údajov testuje regionálne rozdiely v absolútnom množstve (objeme) GM. Nakoniec boli obrázky vyhladené 8om s polovičným maximálnym jadrom plnej šírkymm. Štatistická analýza sa uskutočňovala porovnaním objemu GM medzi mozgom medzi častými (viac ako 9)h týždenne) a zriedkavým hráčom videohier (menším alebo rovnajúcim sa 9h za týždeň). Sex, skener a objem celého mozgu boli zadané ako kovariáti bez záujmu. Výsledné mapy boli ohraničené P<0.001 a hranica štatistického rozsahu bola opravená pre viacnásobné porovnania a kombinovaná s nestacionárnou korekciou plynulosti.17

Analýza dát fMRI

Predbežné spracovanie údajov fMRI sa uskutočnilo pomocou SPM 8 a zahŕňalo korekciu časovania rezov, priestorové vyrovnanie do prvého zväzku a nelineárne deformácie do priestoru MNI. Obrázky sa potom vyhladili gaussovským jadrom s polovičnou maximálnou šírkou 5-mm. Model obsahoval začiatok každého podnetu a každú prezentáciu spätnej väzby, aby sa umožnila samostatná analýza očakávaní odmeny a podmienok spätnej väzby. Každá štúdia bola potvrdená funkciou hemodynamickej odozvy a parametre pohybu boli zahrnuté do konštrukčnej matrice. Pri súčasných analýzach nás zaujímal kontrast porovnávajúci spätnú väzbu akejkoľvek straty (malej alebo veľkej straty) so spätnou väzbou bez straty podľa zistení spoločnosti Linnet. et al.10 Uskutočnili sme analýzu druhej úrovne porovnávajúcu časté a zriedkavé videohry ovládajúce rušivé premenné sex a skener. Výsledok t- mapy boli spočiatku ohraničené P<0.001 a veľkosť klastra 10; malá objemová korekcia v rámci oblasti štrukturálnych zmien vo ventrálnom striate umožňovala rodinnú korekciu chýb s prahovou hodnotou P

výsledky

Účastníci hrali v priemere 1.5h (sd = 1.8) počas pravidelných pracovných dní a 2.3h (sd = 2.6) v dňoch cez víkend, celkom 12.1h za týždeň. Pri rozdelení vzorky podľa týždenných hodín hrania videohier na časté (n= 76: ženy 24, muži 52) a zriedkavo (n= 78: ženy 58, muži 20) (stredná 9h) a v protiklade k segmentom GM a WM medzi oboma skupinami sme zistili signifikantne vyššiu GM GM ľavú ventrálnu striuu pre častých vs zriedkavých hráčov videa (P<0.001, opravené pre viacnásobné porovnania; Súradnice MNI: −9, 12, −5; Obrázok 1a). Aby sa zabezpečilo, že pozorovaný účinok na ventrálne striatum nebol poháňaný rôznymi skenermi, opakovali sme analýzu pre dva skenery osobitne. V súlade s hlásenými výsledkami sme v porovnaní s zriedkavými hráčmi zistili časté zvýšenie striata ľavej komory (a žiadne ďalšie regióny) (výsledky v Doplnkový materiál). Žiadny región nevykazoval vyšší objem GM zriedka v porovnaní s častými hráčmi videa a nezistili sa žiadne významné rozdiely v segmentácii WM. Aby sme charakterizovali ďalšie funkčné zapojenie regiónu s vyšším ventrálnym striatálnym objemom GM, korelovali sme ho s behaviorálnymi opatreniami CGT. Významná negatívna korelácia medzi dobou premlčania a objemom GM v ľavom pruhu (r(153) = - 0.22, P<0.01, Bonferroni korigovaný o P<0.05, Obrázok 2), čo naznačuje, že účastníci s vyšším objemom GM vo ventrálnom striate boli pri rozhodovaní rýchlejšie. Analyzovali sme mozgovú aktivitu získanú v súvislosti s úlohou odmeňovania (MID) a zistili sme vyššiu aktivitu častejšie v porovnaní s zriedkavými hráčmi videohier pri spätnej väzbe o strate (malej a veľkej) oproti spätnej väzbe o neexistencii straty v úlohe MID, ktorá sa prekrýva s regiónom, v ktorom sa prekrývajú. pozorovali sme vyšší objem striatálnych GM (P<0.001, neopravené; na malú korekciu objemu v štrukturálnom klastri ventrálneho striata chyba rodiny P<0.05; Súradnice MNI: −9, 8, 4; Obrázok 1b). Analogicky k negatívnej asociácii medzi dobou deliberácie v CGT a objemom ľavého ventrálneho striata sme našli negatívnu koreláciu medzi dobou deliberácie a spätnou väzbou straty - bez straty - súvisiacej aktivácie v úlohe MID (r(153) = - 0.25, P<0.01, Bonferroni korigovaný o P

Obrázok 1 

(a) Vyšší objem šedej hmoty u častých a zriedkavých hráčov videohier v ľavom ventrálnom striatume, (b) vyššia aktivita v závislosti od hladiny kyslíka v krvi u častých a zriedkavých hráčov videohier počas spätnej väzby malých alebo veľkých strát v porovnaní so spätnou väzbou ...
Obrázok 2 

Bodový graf zobrazujúci negatívnu koreláciu medzi časom rokovania v úlohe Cambridge Gambling Task (CGT) a (a) objem sivej hmoty v ľavom ventrálnom striate a (b) rozdiel signálu signálu v závislosti od hladiny kyslíka v krvi (BOLD) medzi spätnou väzbou o strate ...

Diskusia

Kľúčové zistenie vyššej hlasitosti v ľavom ventrálnom striatume spojené s častým hraním videohier je v koncepčnom súlade so zisteniami zvýšeného uvoľňovania dopamínu počas hrania videohier.5 a nadmerné hazardné hry u pacientov s Parkinsonovou chorobou v dôsledku dopaminergných liekov.8 Ukázalo sa, že striatálne uvoľňovanie dopamínu merané v pozitrónovej emisnej tomografii koreluje s BOLD odpoveďou v striatume,18 a preto navrhuje neurochemické spojenie so zisteniami fMRI, ktoré uvádzajú spojenie medzi úlohami súvisiacimi s hazardom a aktivitou BOLD v striatum.6 Okrem toho je predpovedaná striatálna aktivita BOLD pomocou genetických variantov dopamínového systému.19, 20 To, či objemové rozdiely vo ventrálnom striate medzi častými a stredne ťažkými hráčmi videohier sú predpokladmi, ktoré vedú k zraniteľnosti v záujme hry, alebo či sú dôsledkom dlhodobej aktivácie počas hrania, sa nedá určiť prierezovou štúdiou. Dve predchádzajúce štúdie získavania zručností vo videohrách skôr naznačujú dôležitú úlohu striatu v podmienkach častých videohier. Erickson et al.21 našli koreláciu medzi objemom dorzálneho striata a neskorším úspechom vo videohrách. V súlade s týmto, Vo et al.7 popísali súvislosť medzi aktiváciou predtréningu fMRI v striate a neskorším nadobudnutím zručností počas videohier. Tieto zistenia naznačujú dôležitosť striatálneho objemu a aktivity pri formovaní preferencií zručností pri videohrách, než striatálnych zmenách, ktoré sú dôsledkom nadmerného hrania hier. Jednotlivci s vyšším objemom ventrálneho striata môžu na prvom mieste zažiť videohry s vyššou hodnotou. To by mohlo uľahčiť získavanie zručností a viesť k ďalšej odmene vyplývajúcej z hrania.

Aj keď sme výslovne neskúmali rozdiely medzi patologickým a nepatologickým hraním, objemové rozdiely v striate boli predtým spojené so závislosťou od drog, ako je kokaín,22 metamfetamín23 a alkohol.24 Smer hlásených rozdielov však nie je jednoznačný; niektoré štúdie uvádzajú zvýšenie závislosti súvisiace so závislosťou, iné hlásia zníženie striatálneho objemu s najväčšou pravdepodobnosťou v dôsledku neurotoxických účinkov niektorých zneužívaných drog.24 Ak sú striatálne rozdiely pozorované v tejto štúdii skutočne účinkom hry, videohry by mohli predstavovať zaujímavú možnosť preskúmať štrukturálne zmeny v závislosti v budúcich štúdiách bez akýchkoľvek neurotoxických látok.

Aby sme funkčne charakterizovali pozorovaný objemový rozdiel, porovnávali sme aktivitu BOLD medzi častými a zriedkavými hráčmi videa pri spätnej väzbe o strate v porovnaní so spätnou väzbou bez straty pri úlohe MID. Vyššiu aktivitu sme našli častejšie v porovnaní s zriedkavými hráčmi. Aktivácia vo ventrálnom striate bola spojená s očakávaním a spätnou väzbou na odmenu.25 U patologických hráčov sa pri strate peňazí zistilo zvýšenie uvoľňovania dopamínu vo ventrálnom striatume.10 Takáto dopaminergná reakcia môže pripisovať podnetné prvky tágom spojeným s hazardnými hrami26 a môže vysvetliť takzvané správanie „prenasledovania strát“, počas ktorého patologickí hráči naďalej hazardujú napriek stratám.

Štrukturálne a funkčné výsledky sa vzťahovali na miery výkonnosti úlohy týkajúcej sa hazardných hier, ktorá sa podávala mimo skenera. Zistila sa signifikantná negatívna súvislosť medzi dobou zváženia pri uzatváraní stávok a objemom ventrálneho striata ako aj funkčnou aktivitou počas spätnej väzby k strate oproti spätnej väzbe bez straty ventrálneho striata. To naznačuje, že striatálny objem a striatálna funkcia sprostredkujú behaviorálne opatrenia v hazardných hrách. Nedávna štúdia navyše spájala aktivitu striatum (najmä jadra kaudátu) s fMRI s rýchlou generáciou ďalšieho najlepšieho pohybu profesionálnych hráčov japonskej stolovej hry.27 Krátke rozhodovacie časy v oblasti hazardných hier navyše skracujú oneskorenie, kým sa nedostane spätná väzba a očakávaná odmena, a preto by sa mohlo uľahčiť a prispieť k sieti s aktívnym odmeňovaním. V neuroimagingových štúdiách súviselo skúmanie kompromisnej striatálnej aktivity s presnosťou rýchlosti na stanovenie kritérií.28, 29 Zdá sa, že najmä anatomicky silnejšie kortikostriálne spojenia sú spojené so schopnosťou pružne meniť prahové hodnoty odozvy, čo by mohlo viesť buď k opatrnému alebo rizikovejšiemu správaniu.30 Preto zmeny v striatálnom objeme môžu ovplyvňovať stanovovanie kritérií pri rozhodovaní.

Naše výsledky majú dôsledky na pochopenie štrukturálneho a funkčného základu nadmerného, ​​ale nepatologického hrania videohier a úlohy ventrálneho striata v „behaviorálnej“ závislosti. Naznačujú, že časté hranie videohier je spojené s vyšším objemom ľavého ventrálneho striata, čo zase ukazuje vyššiu aktivitu pri spätnej väzbe o strate v porovnaní so spätnou väzbou o absencii straty u častých hráčov. Negatívna korelácia medzi dobou premýšľania v stávkach a objemom GM, ako aj funkčnou aktiváciou počas spätnej väzby na stratu v striatu ľavej komory, zdôrazňuje jej funkčnú účasť na rozhodovaní v súvislosti s hazardnými hrami..

Poďakovanie

Štúdia IMAGEN získava financovanie výskumu zo šiesteho rámcového programu Európskeho spoločenstva (LSHM-CT-2007-037286) a podporuje ju britské ministerstvo zdravotníctva NIHR-biomedicínske výskumné centrum „Duševné zdravie“ a grant programu MRC „Vývojové cesty k dospievajúcim“. „zneužívanie návykových látok“. Ďalšie financovanie poskytol Berliner Senatsverwaltung 'Implikationen biopsychosozialer Grundlagen der Spielsucht für Prävention und Therapie' Vergabe-Nr. 002-2008 / IB 35.

Poznámky

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

poznámky pod čiarou

Doplnková informácia sprevádza dokument na webovej stránke Translačnej psychiatrie (http://www.nature.com/tp)

Doplnkový materiál

Doplňujúce informácie 1

Referencie

  • Green CS, Bavelier D. Videohra modifikuje vizuálnu selektívnu pozornosť. Nature. 2003, 423: 534-537. [PubMed]
  • Li R, Polat U, Makous W, Bavelier D. Zlepšenie funkcie citlivosti na kontrast prostredníctvom školenia v akčných videohrách. Nat Neurosci. 2009, 12: 549-551. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Green CS, Pouget A, Bavelier D. Vylepšené pravdepodobnostné závery ako všeobecný vzdelávací mechanizmus s akčnými videohrami. Curr Biol. 2010, 20: 1573-1579. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Basak C, Boot WR, Voss MW, Kramer AF. Môže školenie o videohrách v reálnom čase tlmiť kognitívny pokles u starších dospelých. Psychol Aging. 2008, 23: 765-777. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, a kol. Dôkaz o uvoľnení striatálneho dopamínu počas videohry. Nature. 1998, 393: 266-268. [PubMed]
  • Li X, Lu ZL, D'Argembeau A, Ng M, Bechara A. Úloha hazardu v Iowe v obrázkoch fMRI. Hum Brain Mapp. 2010; 31: 410–423. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Vo LTK, Walther DB, Kramer AF, Erickson KI, Boot WR, Voss MW a kol. Predpovedanie úspešnosti učenia jednotlivcov na základe vzorcov aktivity MRI pred učením. MÁ JEDEN. 2011; 6: e16093. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Dagher A, Robbins TW. Osobnosť, závislosť, dopamín: poznatky z Parkinsonovej choroby. Neurón. 2009; 61: 502–510. [PubMed]
  • Steeves TDL, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, Van Eimeren T, a kol. Zvýšené uvoľňovanie striatálneho dopamínu u pacientov s Parkinsonovou chorobou s patologickým hráčom: a [11C] Štúdia PET raclopridu. Brain. 2009, 132: 1376-1385. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Linnet J, Peterson E, Doudet DJ, Gjedde A, Moller A. Uvoľňovanie dopamínu vo ventrálnom striatume patologických hráčov prichádzajúcich o peniaze. Acta Psychiatr Scand. 2010, 112: 326-333. [PubMed]
  • Schumann G, Loth E, Banaschewski T, Barbot A, Barker G, Büchel C, a kol. Štúdia IMAGEN: správanie súvisiace s posilnením normálnej funkcie mozgu a psychopatológie. Mol Psychiatry. 2010, 15: 1128-1239. [PubMed]
  • Knutson B, Fong GW, Adams CM, Varner JL, Hommer D. Oddelenie očakávania odmeňovania a výsledok s fMRI súvisiacim s udalosťami. Neuroreport. 2001, 12: 3683-3687. [PubMed]
  • Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, Blackshaw AJ, Swainson R, Wynne K. Disociovateľné deficity pri rozhodovaní o kognícii chronických zneužívateľov amfetamínu, zneužívateľov opiátov, pacientov s fokálnym poškodením prefrontálnej kôry a normálnych dobrovoľníkov s depléciou tryptofánu: dôkaz pre monoaminergné mechanizmy. Neuropsychofarmakologie. 1999, 20: 322-339. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Richards H, Gatward R, Meltzer H. Hodnotenie vývoja a pohody: opis a úvodná validácia integrovaného hodnotenia psychopatológie detí a adolescentov. J Psychologická psychiatria dieťaťa. 2000, 41: 645-655. [PubMed]
  • Wölfling K, Müller KW, Beutel M. Spoľahlivosť a platnosť stupnice na hodnotenie patologického počítačového hrania (CSV-S) Psychother Psychosom Med Psychol. 2011, 61: 216-224. [PubMed]
  • Ashburner J. Algoritmus rýchlej difeomorfnej registrácie obrázkov. Neuroimage. 2007, 38: 95-113. [PubMed]
  • Hayasaka S, Nichols TE. Kombinácia intenzity voxelu a rozsahu zhlukov s rámcom permutačného testu. Neuroimage. 2004, 23: 54-63. [PubMed]
  • Schott BH, Minuzzi L, Krebs RM, Elmenhorst D, Lang M., Winz OH, a kol. Mesolimbické funkčné zobrazovacie magnetické rezonančné aktivácie počas očakávania odmeny korelujú s uvoľňovaním uvoľňovaním ventrálneho striatálneho dopamínu. J Neurosci. 2008, 28: 14311-14319. [PubMed]
  • Schmack K, Schlagenhauf F, Sterzer P, Wrase J, Beck A, Dembler T, a kol. Katechol-O-metyltransferáza val158met genotyp ovplyvňuje nervové spracovanie očakávania odmeny. Neuroimage. 2008, 42: 1631-1638. [PubMed]
  • Yacubian J, Sommer T, Schroeder K, Gläscher J, Kalisch R, Leuenberger B, a kol. Génová génová interakcia spojená s citlivosťou na nervové odmeny. Proc Natl Acad Sci USA. 2007, 104: 8125-8130. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Erickson KI, Boot WR, Basak C, Neider MB, Prakash RS, Voss MW a kol. Striatálny objem predpovedá úroveň získavania zručností z videohier. Mozgová kôra. 2010, 20: 2522-2530. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. Kvantitatívna morfológia kaudátu a putamenu u pacientov so závislosťou od kokaínu. Am J Psychiatry. 2001, 158: 486-489. [PubMed]
  • Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. Štrukturálne a metabolické zmeny mozgu v striatu spojené so zneužívaním metamfetamínu. Addiction. 2007; 102 (Suppl 1: 16 – 32. [PubMed]
  • Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, a kol. Objem Amygdala spojený s relapsom a túžbou po alkohole. Am J Psychiatry. 2008, 165: 1179-1184. [PubMed]
  • Schlagenhauf F, Sterzer P, Schmack K, Ballmaier M, Rapp M, Wrase J, a kol. Zmeny spätnej väzby u nemedikovaných pacientov so schizofréniou: význam pre klamné predstavy. Biol Psychiatry. 2009, 65: 1032-1039. [PubMed]
  • Wrase J, Grüsser SM, Klein S, Diener C, Hermann D, Flor H, a kol. Vývoj podnetov spojených s alkoholom a aktivácia mozgu vyvolaná u alkoholikov. Eur Psychiatria. 2002, 17: 287-291. [PubMed]
  • Wan X, Nakatani H, Ueno K, Asamizuya T, Cheng K, Tanaka K. Neurónový základ intuitívnej najlepšej generácie budúcich ťahov v odborníkoch na stolové hry. Science. 2011, 21: 341-346. [PubMed]
  • Bogacz R, Wagenmakers EJ, Forstmann BU, Nieuwenhuis S. Neurálna podstata kompromisu rýchlosti a presnosti. Trendy Neurosci. 2010, 33: 10-16. [PubMed]
  • Kühn S, Schmiedek F, Schott B, Ratcliff R, Heinze HJ, Düzel E, a kol. Oblasti mozgu sú dôsledne spojené s individuálnymi rozdielmi v percepčnom rozhodovaní u mladších aj starších dospelých pred a po tréningu. J. Cogn Neurosci. 2011, 23: 2147-2158. [PubMed]
  • Forstmann BU, Anwander A, Schäfer A, Neumann J, Brown S, Wagenmakers EJ, a kol. Kortiko-striatálne spojenia predpovedajú kontrolu nad rýchlosťou a presnosťou pri percepčnom rozhodovaní. Proc Natl Acad Sci USA. 2010, 107: 15916-15920. [Článok bez PMC] [PubMed]