Výsledky liečby u pacientov s internetovou závislosťou: klinická pilotná štúdia o účinkoch programu kognitívno-behaviorálnej terapie (2014)

Závislosť na internete sa v mnohých častiach sveta považuje za rastúci zdravotný problém s mierou prevalencie 1-2% v Európe a až 7% v niektorých ázijských krajinách. Klinický výskum ukázal, že závislosť na internete je sprevádzaná stratou záujmov, zníženým psychosociálnym fungovaním, sociálnym ústupom a zvýšenou psychosociálnou úzkosťou. Na riešenie tohto problému, ktorý bol nedávno pridaný do prílohy DSM-5, sú potrebné špeciálne liečebné programy. Aj keď existuje veľa štúdií hodnotiacich klinické charakteristiky pacientov s internetovou závislosťou, poznatky o účinnosti liečebných programov sú obmedzené. Aj keď nedávna metaanalýza naznačuje, že tieto programy vykazujú účinky, sú tu potrebné ďalšie klinické štúdie. Na doplnenie poznatkov sme vykonali pilotnú štúdiu o účinkoch štandardizovaného programu kognitívno-behaviorálnej terapie pre IA. Zaregistrovali sa dospelí muži 42 spĺňajúci kritériá závislosti na internete. Ich IA stav, psychopatologické príznaky a vnímaná očakávaná účinnosť sa hodnotili pred liečbou a po liečbe. Výsledky ukazujú, že 70.3% pacientov ukončilo liečbu pravidelne. Po liečbe sa príznaky IA významne znížili. Zmiernili sa psychopatologické symptómy a súvisiace psychosociálne problémy. Výsledky tejto pilotnej štúdie zdôrazňujú zistenia z jedinej doteraz vykonanej metaanalýzy.

1. Úvod

Početné štúdie z posledného desaťročia poukazujú na návykové správanie na internete ako na rastúci zdravotný problém v rôznych častiach populácie. Odhady prevalencie sa pohybujú až do 6.7% u adolescentov a mladých dospelých v juhovýchodnej Ázii [1], 0.6% v Spojených štátoch [2] a medzi 1 a 2.1% v európskych krajinách [3, 4], pričom adolescenti vykazujú ešte vyššiu mieru prevalencie (napr. [4]). Na základe týchto pozorovaní sa APA rozhodla zahrnúť poruchu internetového hrania - jeden spoločný podtyp závislosti na internete (IA) - do oddielu III DSM-5 “ako podmienku, ktorá si vyžaduje viac klinického výskumu a skúseností skôr, ako bude možné zvážiť ich zaradenie. v hlavnej knihe ako formálna porucha “[5].

Ľudia postihnutí IA hlásia príznaky podobné tým, ktoré sú známe z návykových závislostí súvisiacich s návykovými látkami a inými substanciami (napr. Porucha hazardných hier). Vykazujú silné znepokojenie v súvislosti s internetovými aktivitami, cítia neodolateľnú nutkavosť ísť online, ukazujú zvyšujúce sa hodiny strávené online (tolerancia), cítia sa podráždení a dysforickí, keď je ich online prístup obmedzený alebo zamietnutý (stiahnutie), pokračujú online napriek negatívnym následkom v v rôznych oblastiach života (napr. konflikty s členmi rodiny a znižujúce sa výsledky v škole, na vysokej škole alebo v zamestnaní) a nie sú schopné obmedziť svoje správanie (strata kontroly). Keďže boli hlásené ďalšie paralely týkajúce sa zdieľaných neurobiologických znakov (napr. [6]; prehľad pozri [7]) a podobností základných rysov osobnosti (napr. [8, 9]), navrhuje sa vnímať IA ako ďalší typ návykovej poruchy nesúvisiacej s substanciou. Ďalej, zvýšená miera komorbidnej IA u pacientov trpiacich inými formami závislosti, ktoré boli hlásené, tento predpoklad posilňujú [6, 10].

Klinické štúdie sú základom zvýšených psychopatologických symptómov a zníženej úrovne fungovania u pacientov [11], zhoršujúcej sa kvality života [12], sociálneho ústupu a izolácie [13], ako aj vysokých psychosociálnych a psychopatologických príznakov [14, 15 ]. Napríklad, Morrison a Gore [16] hlásili vysoké úrovne depresie vo vzorke účastníkov štúdie 1319. Podobne Jang a jeho kolegovia [17] dokumentovali zvýšený psychosociálny tlak, najmä pokiaľ ide o obsedantno-kompulzívne a depresívne symptómy u dospievajúcich trpiacich IA.

Pretože IA je stále viac a viac uznávaná ako závažná duševná porucha spôsobujúca úzkosť a zníženú úroveň fungovania u osôb s ňou postihnutých, objavilo sa zvýšené úsilie o vývoj a dokumentáciu rôznych liečebných stratégií vrátane psychoterapeutických a psychofarmakologických intervencií pre IA [18]. Aj keď je potrebné pripustiť, že súčasné klinické výskumy chýbajú v metodologickej kvalite alebo sú založené na porovnateľne malých vzorkách pacientov (prehľad štúdií o výsledkoch liečby na IA pozri King et al. [18]), prvé zistenia týkajúce sa odpovede a remisie po liečba v IA je sľubná.

Jedna štúdia, ktorá splnila niekoľko štandardov kvality klinických klinických štúdií podľa analytického prehľadu King et al. [18] skúmal účinky multimodálneho kognitívno-behaviorálneho programu u dospievajúcich s IA [19]. Pacienti s 32om liečení na základe IA sa štatisticky porovnávali s kontrolnou skupinou na čakacej listine bez liečby (subjekty 24). Primárne cieľové parametre tejto štúdie zahŕňali opatrenie samohodnotenia IA (stupnica internetového overuse self-rating Scale od Cao a Su [20]), ako aj opatrenia samohodnotenia hodnotiace zručnosti v oblasti riadenia času a psychosociálne symptómy. Zmeny v týchto výsledných mierkach boli hodnotené pred, bezprostredne po a na konci liečby. Sledovanie sa uskutočnilo šesť mesiacov po liečbe. Výsledky ukázali, že v oboch skupinách bol pozorovaný významný pokles IA-symptómov a tiež stabilný počas šiestich mesiacov. Avšak iba liečebná skupina vykazovala významné zlepšenie v schopnostiach riadenia času a znižovanie psychosociálnych problémov týkajúcich sa nižšej úzkosti a sociálnych problémov.

Podobne štúdie, ktoré používajú psychofarmakologickú liečbu, preukázali sľubné výsledky, ktoré naznačujú, že pacienti s IA majú prospech zo SSRI a metylfenidátu [21, 22], zodpovedajúce nálezy z klinických dôkazov pri liečbe pacientov s poruchou hazardu [23].

Navyše, nedávno publikovaná metaanalytická štúdia Winklera a jeho kolegov [24], ktorá zahŕňala klinické štúdie 16 s rôznymi terapeutickými prístupmi založenými na pacientoch s 670om, naznačuje vysokú účinnosť liečby IA: podrobné výsledky naznačujú, že v závislosti od typu boli významné rozdiely. terapeutickej liečby programami kognitívneho správania vykazujúcimi vyššiu veľkosť účinku (), pokiaľ ide o znížené príznaky IA, ako iné psychoterapeutické prístupy (). Všeobecné výsledky však naznačujú, že každý analyzovaný prístup liečby priniesol významné účinky.

Literatúra o výsledkoch liečby v IA je však stále nedostatočne rozvinutá a heterogénna v mnohých ohľadoch, ako to uvádzajú aj autori vyššie uvedenej metaanalýzy [24, strana 327]: „Táto štúdia však ilustruje nedostatok metodické štúdie správneho liečenia, poskytujú pohľad na súčasný stav výskumu liečby závislosti na internete, spájajú výskumné štúdie z „východu“ a „západu“ a sú prvým krokom vo vývoji odporúčania liečby založeného na dôkazoch. “Toto zdôrazňuje potrebu viac klinických skúšok založených na presne definovaných terapeutických programoch. Na základe týchto okolností predstavíme krátkodobý psychoterapeutický liečebný program pre IA a poskytneme prvé údaje z pilotnej štúdie o jeho užitočnosti a jeho účinkoch. Aj keď táto pilotná štúdia môže byť založená na porovnateľne malej veľkosti vzorky a chýba jej zahrnutie do kontrolnej skupiny čakacej listiny, považujeme za užitočné zverejniť tieto predbežné údaje.

1.1. Krátkodobé liečenie závislosti na internete a počítačových hrách (STICA)

Od roku 2008 pracovná skupina ambulancie pre behaviorálnu závislosť v Nemecku ponúkala poradenstvo pacientom trpiacim rôznymi druhmi IA. Medzitým sa asi o 650 pacientov - väčšinou muži vo veku medzi 16 a 35 rokov - predstavili ako žiadatelia o liečbu. Na základe zvyšujúcich sa kontaktov s pacientmi sa vyvinul štandardizovaný psychoterapeutický program pre IA a vyvinula sa terapeutická príručka (STICA) [25], ktorá je založená na technikách kognitívneho správania, ktoré sú známe z liečebných programov iných foriem návykového správania. STICA je určená na použitie v ambulantnej liečbe a pozostáva zo skupinových sedení 15 plus ďalších osem sedení individuálnej terapie.

Zatiaľ čo jednotlivé relácie sa zaoberajú individuálnym obsahom, skupinové relácie sledujú jasnú tematickú štruktúru. V prvej tretine programu sa hlavné témy priblížia k rozvoju individuálnych terapeutických cieľov, k identifikácii internetovej aplikácie, ktorá je spojená so symptómami IA, a k uskutočneniu holistického diagnostického vyšetrenia psychopatologických symptómov, deficitov, zdrojov a komorbidné poruchy. Motivačné techniky sa tiež používajú na zvýšenie úmyslu pacientov obmedziť dysfunkčné správanie. V druhej tretine sú predstavené psychoedukatívne prvky a prehĺbené analýzy správania pri používaní internetu so zameraním na jeho spúšťače a reakcie pacienta na kognitívnu, emocionálnu, psychofyziologickú a behaviorálnu úroveň v tejto situácii (schéma SORKC, [18]). , sa vykonávajú. Jedným z rozhodujúcich cieľov v tejto fáze je vývoj personalizovaného modelu IA pre každého pacienta na základe interakcie použitej internetovej aplikácie, predispozície a udržiavania faktorov pacienta (napr. Osobnostných znakov) a sociálneho prostredia pacienta. V poslednom štádiu terapie sú ďalej špecifikované situácie so zvýšenou túžbou po online a sú vyvinuté stratégie na prevenciu recidívy. Podrobný prehľad o štruktúre STICA je uvedený v tabuľke 1.
tab1
Tabuľka 1: Terapeutické prvky terapeutického programu „Krátkodobá liečba závislosti na internete a počítačových hrách“ (STICA).
1.2. Výskumné otázky

V tejto štúdii sme sa zamerali na zhromažďovanie prvých údajov o účinnosti STICA. Zamýšľali sme tiež charakterizovať zahrnutých pacientov, pokiaľ ide o psychosociálne príznaky, komorbiditu a osobnostné črty, ktoré môžu hrať úlohu v terapeutickej liečbe týkajúcej sa budovania terapeutickej aliancie a rozdielov v reakcii na liečbu [13]. Ďalej sú zaznamenané účinky psychosociálneho kmeňa na začiatku liečby a osobnostné znaky na výsledok liečby. Nakoniec chceme poskytnúť porovnanie medzi pacientmi, ktorí pravidelne ukončujú liečbu (dokončujúcimi), a tými, ktorí predčasne ukončili program (ukončili štúdiu).

2. Materiály a metódy
2.1. Plán zberu údajov a štatistických analýz

V tejto štúdii boli zozbierané údaje od pacientov 42, ktorí sa postupne zaviedli na ambulanciu pre behaviorálne závislosti v Nemecku kvôli IA (vzorka klinického pohodlia). Títo pacienti boli zaradení z počiatočnej klinickej vzorky žiadateľov o liečbu 218om. Z nich sa 74 (33.9%) musel vylúčiť z dôvodu nesplnenia kritérií IA. 29 (13.3%) viac subjektov sa muselo vylúčiť, pretože neboli mladší ako 17. Ďalšie vylúčenia 73u (33.5%) boli dôsledkom závažných komorbidných porúch, odmietnutia psychoterapeutickej liečby alebo závažnosti IA, čo si vyžaduje hospitalizáciu. Od pacientov sa požadovalo poskytnutie osobných údajov na vedecké spracovanie a písomný informovaný súhlas. Vyšetrovanie bolo v súlade s Helsinskou deklaráciou. Z dôvodu chýbajúcich alebo neúplných údajov v primárnych cieľových ukazovateľoch v T1 museli byť subjekty 5 vylúčené z konečných analýz údajov.

Kritériami zaradenia boli prítomnosť IA podľa AICA-S (stupnica hodnotenia závislosti na internete a počítačovej hre, AICA-S [26]; pozri odsek 2.2) a štandardizovaný klinický rozhovor s IA (AICA-C, kontrolný zoznam pre Hodnotenie závislosti na internete a počítačových hrách, [15]). Okrem toho boli ďalšie požiadavky mužské pohlavie a vek nad 16 rokov.

Kritériá vylúčenia sa týkajú závažných komorbidných porúch (iné návykové poruchy, psychotické poruchy, veľká depresia, hraničné poruchy osobnosti a poruchy antisociálnej osobnosti). Z analýzy údajov boli vylúčení aj pacienti uvádzajúci súčasné lieky z dôvodu psychiatrických porúch a pacienti, ktorí uvádzajú psychoterapeutickú liečbu.

Ako primárne parametre sa definovala remisia IA podľa štandardizovaného dotazníka pre vlastnú správu (AICA-S). Ako sekundárne sledované parametre sa hodnotili zmeny v týchto rozmerových premenných: závažnosť psychosociálnych symptómov, čas strávený online, negatívne dôsledky v dôsledku používania internetu a očakávaná samostatnosť.

Dáta sa hodnotili na samom začiatku liečby (T0) a bezprostredne po ukončení liečby (T1). Analýzy údajov sa uvádzajú pre stav, zámer liečiť (vrátane pacientov, ktorí neukončili liečbu) a pre dokončujúcich. Na analýzy zamerané na ošetrenie sa použila metóda posledného preneseného pozorovania (LOCF). LOCF odporúča používať posledné údaje, ktoré sú k dispozícii u jedincov, ktorí pravidelne neukončujú stav liečby. V tejto štúdii sa údaje od T0 použili pre subjekty, ktoré vypadli z liečebného programu pred hodnotením T1.

Na štatistické analýzy sa na porovnávanie dichotomických premenných s cramer-v ako miera veľkosti účinku použili chí-kvadrátové testy. Zmeny v primárnom a sekundárnom koncovom bode sa merali pomocou párových testov pred a po porovnávaní pre jednu vzorku, s mierou veľkosti účinku pre závislé vzorky. Podľa návrhu Dunlap et al. [27], prispôsobené sa vypočítalo, ak korelácia medzi pre- a postcores závislých premenných bola väčšia ako 0.50. Všetky analýzy sa uskutočňovali s použitím SPSS 21.

2.2. nástroje

Na klasifikáciu IA sa v T0 uplatnili dve opatrenia. V prípade škály na hodnotenie závislosti na internete a počítačových hrách (AICA-S, [26]) sa uplatnilo štandardizované opatrenie samohodnotenia, ktorým sa hodnotila IA podľa prispôsobených kritérií pre poruchy hazardných hier a poruchy súvisiace s návykovými látkami (napr. Zaujatie, tolerancia , odobratie a strata kontroly). Každé kritérium naznačujúce IA sa hodnotí buď na päťbodovej Likertovej stupnici (nikdy veľmi často) alebo v dichotomickom formáte (áno / nie) a zo súčtu diagnostických položiek možno odvodiť vážené súčtové skóre. Zistilo sa, že medza bodov 7 (ktorá zodpovedá celkovému kritériu 4, ktoré sú splnené) má najlepšiu diagnostickú presnosť pri detekcii IA (senzitivita = 80.5%; špecificita = 82.4%) pri vyšetrovaní pacientov vstupujúcich do našej ambulancie. poliklinika. Podľa predchádzajúcich výskumov možno AICA-S považovať za látky vykazujúce dobré psychometrické vlastnosti (Cronbachove), platnosť konštruktu a klinickú senzitivitu [11]. Pretože AICA-S bol tiež primárnym koncovým ukazovateľom, hodnotil sa aj na T1.

Na ďalšie zaistenie diagnózy IA bolo tiež podané klinické expertné hodnotenie. Na tento účel sa použil kontrolný zoznam pre závislosť od internetu a počítačových hier (AICA-C, [15]). AICA-C obsahuje šesť základných kritérií pre IA (zaujatie, strata kontroly, stiahnutie, negatívne následky, tolerancia a túžba), ktoré musí hodnotiť vyškolený odborník na šesťbodovej stupnici od 0 = kritérium nie je splnené do 5 = kritérium je úplne splnené. Podľa analýz diagnostickej presnosti, hranica 13 bodov priniesla najlepšie hodnoty (citlivosť = 85.1%; špecificita = 87.5%). Úspešne sa preverili jeho psychometrické vlastnosti (Cronbachove) a klinická presnosť [15].

Na hodnotenie konštrukcie všeobecnej očakávanej efektívnosti podľa desiatich položiek sa použila všeobecná miera efektivity (GSE; [28]). GES sa chápe ako množstvo subjektívnych úsudkov o množstve osobných schopností prekonávať problémy a každodenné výzvy. Početné štúdie uviedli, že GSE sa musí považovať za dôležitý faktor odolnosti, pričom vysoké GSE predpovedajú funkčné zmeny správania a motivujú jednotlivcov, aby aktívne čelili komplikovaným situáciám [29]. GSE bol podávaný v T0 a T1.

Päťfaktorový inventár NEO [30] bol koncipovaný na meranie piatich domén päťfaktorového modelu. Pozostáva z položiek 60, na ktoré sa odpovedalo na stupnici podľa Likertovej stupnice 5, a je jedným z najpoužívanejších opatrení na vlastné hlásenie v rámci osobnostného prieskumu. Početné štúdie zdôraznili jeho dobrú psychometrickú kvalitu a platnosť [4]. NEO-FFI sa použil iba v T0e na preskúmanie prediktívnej sily piatich faktorov na výsledok liečby a dodržiavanie predpisov.

V meracích bodoch, T0 a T1, sa psychopatologické symptómy hodnotili pomocou Symptom Checklist 90R [31], široko používaného klinického dotazníka so zdravými psychometrickými vlastnosťami [32]. Psychopatologická tieseň sa hodnotí podľa položiek 90 (0 = žiadne príznaky 4 = silné príznaky) zaťažením deviatich podškálov. SCL-90R sa týka stupňa, v akom subjekt zažil príznaky počas posledného týždňa. Globálny index závažnosti (GSI) - globálne skóre súčtu v deviatich podškáloch - predstavuje celkové ťažkosti.

3. výsledok
3.1. Opis vzorky

Futiodemografické štatistiky žiadateľov o liečbu sú uvedené v tabuľke 2.
tab2
Tabuľka 2: Sociodemografické údaje o žiadateľoch o liečbu zahrnutých do tohto pokusu.

Ako vyplýva z tabuľky 2, väčšina pacientov nebola v partnerstve, pričom takmer polovica z nich stále žila doma so svojimi rodičmi. Väčšina žiadateľov o liečbu ešte nebola zamestnaná, ale vlastnila stredoškolské vzdelanie.

Väčšina pacientov vykazovala návykové používanie online počítačových hier (78.4%). 10.8% používalo rôzne internetové aplikácie návykovo, 8.1% používalo stránky sociálnych sietí a 2.7% robilo nadmerný výskum v databázach informácií.

Pokiaľ ide o subklinické znaky, pre NEO-FFI sa našli tieto ukazovatele: () pre neurotizmus, () pre extraverziu, () pre otvorenosť, () pre príjemnosť a () pre svedomitosť.

3.2. Zmeny v primárnom a sekundárnom parametri

70.3% (26) terapiu pravidelne ukončoval (dokončovacie práce), 29.7% (11) pacienti v priebehu liečby vypadávali (výpadky). Výsledky ukazujú, že dokončovatelia dosiahli významné zlepšenie v primárnom a väčšine sekundárnych cieľových ukazovateľoch. Pre- a postcores primárneho a sekundárneho koncového bodu pre dokončujúcich sa dajú odvodiť

Tabuľka 3: Zmeny primárnych a sekundárnych koncových bodov v dokončovačoch.

Ako je vidieť z tabuľky 3, po liečbe je možné pozorovať významné zníženie skóre AICA-S. Okrem toho bolo v piatich zo šiestich posudzovaných oblastí pozorovateľné významné zníženie počtu hodín strávených online na víkend a klesajúcich konfliktov. Podobne sa zistilo signifikantné zníženie GSI, s dokončovačom vykazujúcim významne znížené skóre po liečbe v siedmich z deviatich subškálov SCL-90R.

Ako sa očakávalo, terapeutické účinky boli do určitej miery menšie, keď sa do analýz pridávali výpadky. Analýzy zamerané na liečbu však ukazujú, že po liečbe sa skóre v AICA-S významne znížilo (;;). To isté bolo možné pozorovať v prípade priemerného času stráveného online v jeden deň víkendu (;;) a celkových negatívnych dôsledkov spojených s používaním internetu (;;). Tiež pri psychopatologických príznakoch boli pozorovateľné významné pred a po výmene, pokiaľ ide o GSI (;;) a SCL-subškály obsedantno-kompulzívne (;;), sociálna neistota (;;), depresia (;;), úzkosť (;;); ), agresia (;;), fóbická úzkosť (;;) a psychoticizmus (;;). Po liečbe sa významne zvýšila aj pravdepodobnosť vlastnej účinnosti (;;).
3.3. Vplyv na reakciu na liečbu

Analýzy sociodemografických rozdielov medzi osobami, ktoré dokončili štúdium, a osôb, ktoré nedokončili štúdium, nepreukázali žiadne významné výsledky, pokiaľ ide o vek, partnerstvo, rodinný stav, životnú situáciu alebo zamestnanie. Jediný rozdiel vykazujúci trendový význam (;; cramer-v = .438) bol zistený vo vzdelávaní s úplnými absolventmi, ktorí vykazujú vysokoškolské vzdelanie (76.9%), ako predčasne ukončujúci školskú dochádzku (63.7%).

Pokiaľ ide o vplyv osobnostných znakov na ukončenie liečby, nezistili sa žiadne významné skupinové rozdiely, s výnimkou otvorenosti faktorov. Ukázalo sa, že trend má tendenciu naznačovať, že osoby, ktoré dokončili prácu;; Podobne sa nezistili žiadne skupinové rozdiely týkajúce sa psychosociálnych symptómov v T0 (SCL-90R) alebo stupňa očakávanej vlastnej účinnosti (GSE). Závažnosť IA-symptómov nediskriminovala ani osoby, ktoré ukončili štúdium, alebo osoby, ktoré nedokončili štúdium, ani množstvo hodín strávených online (hodnotené AICA-S).

4. diskusia

V tejto pilotnej štúdii sme skúmali účinky štandardizovanej krátkodobej psychoterapie na vzorku ambulantných klientov trpiacich IA. Za týmto účelom bolo celkom pôvodne liečených 42om liečených podľa terapeutického programu, pričom sa jeho psychický zdravotný stav hodnotil pri vstupe do liečby a bezprostredne po jej ukončení. Ako primárny koncový ukazovateľ sme hodnotili symptómy IA podľa spoľahlivého a platného opatrenia samoohlásenia (AICA-S; [26]). Ako sekundárne koncové ukazovatele boli okrem toho definované čas strávený online, negatívne následky vyplývajúce z online aktivít, očakávaná sebestačnosť a psychosociálne symptómy.

Približne 70% žiadateľov o liečbu prešlo kompletným terapeutickým programom (dokončujúci) a približne jedna tretina vypadla v priebehu liečby. Miera predčasného ukončenia štúdia je teda v rámci miery ambulantného predčasného ukončenia liečby v rámci starostlivosti o duševné zdravie (pozri [33]; 19 – 51%), ale presahuje mieru uvedenú v správe Winklera a jeho kolegov (pozri [24]; 18.6%). Ďalšie výsledky naznačujú, že liečebný program má sľubné účinky. Po liečbe bolo možné pozorovať výrazné zníženie symptómov IA. Tu zistené veľkosti účinkov predstavovali pre dokončujúcich a pre celkovú vzorku vrátane tých, ktorí nedokončili štúdium. Podľa definície Cohena [34] to možno považovať za náznak veľkých účinkov. Okrem toho zodpovedá veľkosti účinkov na stav IA po psychoterapii (s intervalmi spoľahlivosti medzi .84 a 2.13), ktoré boli uvedené v metaanalýzach Winkler et al. [24]. Podobne aj čas strávený online cez víkendy sa po liečbe výrazne znížil s porovnateľne veľkou veľkosťou účinku (), ktorá je napriek tomu kratšia v porovnaní s údajmi poskytnutými najnovšou metaanalýzou na túto tému (pozri [24];).

Je dôležité vysvetliť, že cieľom tohto terapeutického prístupu nie je zabrániť pacientom v tom, aby samy používali internet. Namiesto toho sa rozvíjajú špecifické terapeutické ciele na základe výsledkov rozsiahleho skúšobného obdobia, v ktorom sa objasňujú návyky pacienta na používanie internetu a identifikujú sa problematicky používaný internetový obsah. Cieľom terapie je motivovať pacienta, aby inicioval abstinenciu z aktivity na internete, ktorá je identifikovaná ako súvisiaca so základnými príznakmi IA, ako je strata kontroly a chuť do jedla. Preto sa neočakávala priemerná hodnota nula hodín strávených online. Priemerný online čas 2.6 hodín za deň je skutočne v rozmedzí priemeru nemeckej populácie. V reprezentatívnom prieskume približne nemeckých predmetov 2500, Müller et al. [35] nahlásil, že priemerný čas strávený online v jeden deň cez víkend bol 2.2 hodín u bežných používateľov internetu.

Okrem toho sa počas liečby významne zmenila aj väčšina sekundárnych sledovaných parametrov. V prvom rade sa problémy spojené s návykovým používaním internetu znížili v niekoľkých oblastiach, a to v súvislosti s frekvenciou rodinných konfliktov, odmietaním iných rekreačných aktivít, frekvenciou zdravotných problémov, zápasmi s priateľmi a negatívnymi účinkami na školské alebo pracovné výkony. Očakávaná samostatná účinnosť sa zvýšila so strednou veľkosťou účinku a priemerné skóre v GSE po liečbe je porovnateľné s priemerom získaným zo všeobecnej nemeckej populácie [28]. To naznačuje, že optimistická nádej na schopnosť jednotlivca prekonať zjavné ťažkosti a výzvy dosiahne po liečbe prijateľnú úroveň. Ak možno rozdiely v očakávaní vlastnej účinnosti medzi pacientmi po liečbe vnímať ako prediktor pre strednodobú a dlhodobú liečbu, účinky by sa mali skúmať v následných štúdiách.

A nakoniec, psychosociálne príznaky spojené s IA sa po liečbe významne znížili. To sa týkalo indexu globálnej závažnosti, ako aj siedmich z deviatich subškálov SCL-90R. Veľké hodnoty účinkov sa dosiahli pre index globálnej závažnosti a obsedantno-kompulzívne a depresívne symptómy, ako aj pre sociálnu neistotu.

Prekvapivo sme nenašli žiadne premenné rozlišujúce medzi pacientmi absolvujúcimi úplnú terapiu a pacientmi, ktorí ukončili program, ktoré by mohli slúžiť ako cenné ukazovatele úspechu terapie. Štatistický trend naznačoval, že pacienti s vyššou úrovňou vzdelania častejšie ukončili liečbu pravidelne. Tiež sme zistili - opäť ako trend -, že pacienti, ktorí dokončujú terapiu, vykazujú vyššie skóre v otvorenosti osobnostných znakov. V osobnostnej literatúre je vysoká otvorenosť opísaná ako záujem o alternatívy tradičného myslenia a konania a prejavujúca zvedavosť voči novým aspektom a spôsobom myslenia [36]. Dalo by sa z toho vyvodiť, že pacienti, ktorí vysoko hodnotia tento faktor, môžu mať priaznivejší postoj k psychoterapii, a preto je pravdepodobnejšie, že sa dostanú do zmien psychoterapie. Tu uvádzané vzťahy však boli iba okrajovo významné. Toto by sa mohlo vysvetliť malou veľkosťou vzorky, najmä pokiaľ ide o pacientov, ktorí ukončili liečbu. Je zrejmé, že je potrebný ďalší výskum na identifikáciu prediktorov ukončenia liečby u pacientov s IA.

Táto štúdia má niekoľko obmedzení, ktoré je potrebné riešiť. Hlavným nedostatkom je nedostatok kontrolnej skupiny, či už ide o kontrolnú skupinu (WLC) alebo terapiu ako obvykle (TAU). Pretože v liečenej skupine existoval iba jeden stav, sú zrejmé štatistické (podľa intraindividuálneho porovnania) a interpretačné obmedzenia. Nie je možné konečne určiť, či účinky znižujúcich sa symptómov IA a psychopatologického kmeňa sú spôsobené psychoterapeutickým zásahom alebo pôvodom z premenných, ktoré neboli kontrolované. Po druhé, skúmaná vzorka žiadateľov o ošetrenie bola preskúmaná bez randomizačného postupu. To vyvoláva otázku, či sa účastníci tejto štúdie musia považovať za selektívnych. Navyše skúmanú klinickú vzorku tvorili iba pacienti mužského pohlavia 42. Je to pomerne malá veľkosť vzorky, ktorá neumožnila žiadne prehĺbené štatistické analýzy (napr. Vplyv rôznych typov IA na výsledok liečby). Pretože vzorka pozostávala iba z mužských pacientov, zistenia nemožno zovšeobecniť na pacientky. Napokon, návrh štúdie nezahŕňal následné sledovanie, takže nie je možné vyvodiť závery o stabilite terapeutických účinkov, ktoré boli pozorované bezprostredne po liečbe. Na odstránenie týchto nedostatkov autori v súčasnosti vykonávajú následnú klinickú skúšku [17]. Tento projekt, ktorý sa zameriava na zahrnutie pacientov 193 trpiacich IA, pozostáva z multicentrickej randomizovanej a kontrolovanej štúdie s následným hodnotením 12 mesiacov po ukončení liečby.
5. Záver

Na základe údajov poskytnutých v tejto pilotnej štúdii možno odôvodnene predpokladať, že psychoterapeutická liečba pacientov trpiacich IA je účinná. Po aplikácii štandardizovanej kognitívno-behaviorálnej liečby sme zistili významné zmeny v symptómoch IA, čase strávenom online, negatívnych následkoch po použití internetu a súvisiacich psychopatologických symptómoch, ktoré majú najväčší vplyv na depresívne a obsedantno-kompulzívne príznaky. Táto pilotná štúdia, ktorá bola vykonaná na ohlasovanie začiatku rozsiahlejšej, randomizovanej a kontrolovanej klinickej skúšky, potvrdzuje závery, ktoré Winkler a jeho kolegovia [24] vyvodili z údajov svojich metaanalýz: IA sa javí ako duševná porucha ktoré sa dajú účinne liečiť psychoterapeutickými stratégiami - aspoň pri odvolávaní sa na účinky okamžitej liečby.
Konflikt záujmov

Autori vyhlasujú, že pri zverejnení tohto dokumentu neexistuje konflikt záujmov.

Referencie

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong a PSF Yip, „Závislosť na internete: prevalencia, diskriminačná platnosť a koreluje medzi adolescentmi v Hongkongu,“ The British Journal of Psychiatry, roč. 196, nie. 6, s. 486 – 492, 2010. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large a RT Serpe, „Potenciálne markery pre problematické používanie internetu: telefonický prieskum dospelých 2,513,“ CNS Spectrums, roč. 11, nie. 10, s. 750 – 755, 2006. Pohľad na Scopus
    G. Floros a K. Siomos, „Nadmerné používanie internetu a osobnostné črty“, Current Behavioral Neuroscience Reports, zv. 1, s. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen a J. Trinder, „Neo päťfaktorové skóre inventúry: psychometrické vlastnosti vo vzorke komunity,“ Meranie a hodnotenie v poradenstve a rozvoji, zv. 36, nie. 3, s. 140 – 149, 2003. Pohľad na Scopus
    Americká psychiatrická asociácia, Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th edition, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng a CC Chen, „Združenie medzi závislosťou od internetu a problémovým požívaním alkoholu u dospievajúcich: model problémového správania“, Cyberpsychology and Behavior, zv. 11, nie. 5, s. 571 – 576, 2008. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen a WC Lin: „Mozgové aktivácie tak pre herné nutkanie vyvolané narážkou, ako aj pre fajčenie túžia po subjektoch, ktoré sú závislé od závislosti od internetu a závislosti od nikotínu,“ Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nie. 4, s. 486 – 493, 2013. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    DJ Kuss a MD Griffiths, „Internet a herná závislosť: systematický prehľad literatúry o neuroimagingových štúdiách“, Brain Sciences, roč. 2, nie. 3, s. 347 – 374, 2012. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff a K. Wölfling, „Skúmanie rizikových faktorov pre poruchu hazardných hier na internete: porovnanie pacientov s návykovými hrami, patologickými hráčmi a zdravými kontrolami, pokiaľ ide o päť veľkých osobnostných znakov,“ European Addiction Research, zv. , 20, nie. 3, s. 129 – 136, 2014. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven a K. Wölfling, „Riešenie otázky rizikových faktorov špecifických pre poruchu závislosti na internete: porovnanie osobnostných charakteristík u pacientov so závislosťou na návykových látkach a komorbidným internetom. závislosť, “BioMed Research International, zv. 2013, ID článku 546342, 7, 2013. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    KW Müller, ME Beutel a K. Wölfling, „Príspevok k klinickej charakterizácii závislosti na internete vo vzorke žiadateľov o liečbu: platnosť hodnotenia, závažnosť psychopatológie a druh komorbidity,“ Comprehensive Psychiatry, roč. 55, nie. 4, s. 770 – 777, 2014. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico a MD Blasi, „Porucha závislosti na internete: talianska štúdia“, Cyberpsychology and Behavior, roč. 10, č. 2, s. 170–175, 2007. Zobraziť u vydavateľa · Zobraziť v Študovni Google · Zobraziť v spoločnosti Scopus
    TR Miller, „Psychoterapeutická užitočnosť päťfaktorového modelu osobnosti: skúsenosť klinika“, Journal of Personality Assessment, roč. 57, č. 3, s. 415–433, 1991. Pohľad na Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell a A. Chamarro, „Problematické používanie internetu a mobilných telefónov a klinické príznaky u študentov vysokých škôl: úloha emočnej inteligencie,“ Computers in Human Behavior, zv. 25, nie. 5, s. 1182 – 1187, 2009. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel a KW Müller, „Konštrukcia štandardizovaného klinického rozhovoru na hodnotenie závislosti na internete: prvé zistenia týkajúce sa užitočnosti AICA-C,“ Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, článok 003, 2012. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    EJ Moody, „Využívanie internetu a jeho vzťah k osamelosti“, Cyberpsychology and Behavior, zv. 4, nie. 3, s. 393 – 401, 2001. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes a kol., „Účinky manualizovaného krátkodobého liečenia závislosti na internete a počítačových hrách (STICA): protokol štúdie pre randomizovanú kontrolovanú štúdiu,“ Trials, roč. 13, článok 43, 2012. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    FH Kanfer a JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang a A. Vance, „Dlhodobejší účinok randomizovanej kognitívnej behaviorálnej kognitívnej behaviorálnej terapie pre závislosť od internetu u dospievajúcich študentov v Šanghaji,“ austrálsky a novozélandský denník psychiatrie, roč. 44, nie. 2, s. 129 – 134, 2010. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    F. Cao a L. Su, „Faktory spojené s nadmerným využívaním internetu u študentov stredných škôl“, Chinese Journal of Psychiatry, roč. 39, s. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na a kol., „Vplyv metylfenidátu na hranie videohier na internete u detí s poruchou pozornosti / hyperaktivity,“ Comprehensive Psychiatry, roč. 50, nie. 3, s. 251 – 256, 2009. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin a E. Hollander, „Escitalopram pri liečbe impulzívno-kompulzívnej poruchy používania internetu: otvorená štúdia, po ktorej nasleduje dvojito zaslepená fáza prerušenia, “Journal of Clinical Psychiatry, roč. 69, č. 3, s. 452–456, 2008. Pohľad na Scopus
    JE Grant a MN Potenza, „Liečba patologického hráčstva escitalopramom so súčasne sa vyskytujúcou úzkosťou: otvorená pilotná štúdia s dvojito zaslepeným prerušením liečby,“ International Clinical Psychopharmacology, roč. 21, nie. 4, s. 203 – 209, 2006. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen a JA Glombiewski, „Liečba závislosti na internete: metaanalýza“, Clinical Psychology Review, zv. 33, nie. 2, s. 317 – 329, 2013. Zobraziť na vydavateľovi · Zobraziť na Študovni Google · Zobraziť na Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel a KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - kognitívne správanie Ein Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Nemecko, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller a ME Beutel, „Diagnostický test: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S),“ v Prevencii, D. Mücken, A. Teske, B. Rehbein a B. Rehbein Wildt, Eds., str. 212 – 215, vydavatelia Pabst Science Publishers, Lengerich, Nemecko, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow a MJ Burke, „Metaanalýza experimentov so zhodnými skupinami alebo návrhmi opakovaných opatrení,“ Psychological Methods, zv. 1, nie. 2, s. 170 – 177, 1996. Pohľad na Scopus
    R. Schwarzer a M. Jerusalem, „Generalized Self-Efficiency scale“, v dokumente Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright a M. Johnston, Eds., S. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
    M. Jerusalem a J. Klein-Heßling, „Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, “Zeitschrift für Psychologie, roč. 210, nie. 4, s. 164 – 174, 2002. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    PT Costa Jr. a RR McCrae, revidovaný NEO Osobný inventár (NEO-PI-R) a NEO Päťfaktorový inventár (NEO-FFI) Profesionálny manuál, Zdroje psychologického hodnotenia, Odesa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Manuál pre správu, vyhodnocovanie a postupy - I pre R (revidovanú) verziu a ďalšie nástroje série stupníc psychopatologického hodnotenia, Lekárska fakulta Johns Hopkins University, Chicago, Ill, USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell a DJ Kiluk, „Skúmanie štruktúry faktorov a konvergentnej a diskriminačnej platnosti SCL-90R v ambulantnej klinickej populácii,“ Journal of Personality Assessment, roč. 52, nie. 2, s. 334 – 340, 1988. Pohľad na Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola a kol., „Vypadnutie z ambulantnej starostlivosti o duševné zdravie v rámci iniciatívy Svetového zdravotníckej organizácie pre výskum duševného zdravia,“ British Journal of Psychiatry, roč. 202, č. 1, s. 42–49, 2013. Pohľad na vydavateľa · Pohľad na Google Scholar · Pohľad na Scopus
    J. Cohen, štatistická analýza sily pre behaviorálne vedy, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, vydanie 2, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling a ME Beutel, „Závislosť na internete v bežnej populácii. Výsledky z nemeckého prieskumu založeného na populácii, „Behavior and Information Technology, zv. 33, nie. 7, s. 757 – 766, 2014. Zobraziť v aplikácii Publisher · Zobraziť v službe Študovňa Google
    RR McCrae a PT Costa Jr., osobnosť v dospelosti: perspektíva päťfaktorovej teórie, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.