Validácia malajskej verzie škály závislosti na inteligentných telefónoch medzi zdravotníckymi študentmi v Malajzii (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337, doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

abstraktné

ÚVOD:

Táto štúdia sa začala s cieľom určiť psychometrické vlastnosti stupnice závislosti na inteligentných telefónoch (SAS) pomocou jej preloženia a overenia do malajčiny (SAS-M), čo je hlavný jazyk používaný v Malajzii. Táto štúdia dokáže rozlíšiť závislosť od inteligentných telefónov a internetu medzi multietnickými malajskými študentmi medicíny. Okrem toho sa preukázala aj spoľahlivosť a platnosť SAS.

MATERIÁLY A METÓDY:

Od augusta 228 do septembra 2014 bolo vybratých celkom účastníkov 2014, aby sa vyplnil súbor dotazníkov vrátane SAS a modifikovaného testu závislosti na internete od Kimberly Young (IAT) v malajskom jazyku.

Výsledky:

Do tejto štúdie bolo zahrnutých 99 mužov a 129 žien vo veku od 19 do 22 rokov (21.7 ± 1.1). Na overenie spoľahlivosti a platnosti SAV sa uskutočnili deskriptívne a faktorové analýzy, intra-triedne koeficienty, t-testy a korelačné analýzy. Bartlettov test sfericity bol významný (p <0.01) a Kaiser-Mayer-Olkinova miera adekvátnosti vzorkovania pre SAS-M bola 0.92, čo záslužne naznačuje, že faktorová analýza bola vhodná. Bola overená vnútorná konzistencia a súbežná platnosť SAS-M (Cronbachova alfa = 0.94). Všetky subškály SAS-M, s výnimkou pozitívneho očakávania, významne súviseli s malajskou verziou IAT.

Záver:

Táto štúdia vyvinula prvú stupnicu závislosti na inteligentných telefónoch medzi študentmi medicíny. Táto škála sa ukázala ako spoľahlivá a platná v malajskom jazyku.

citácie: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, a kol. (2015) Validácia malajskej verzie stupnice závislosti na smartfónoch medzi študentmi medicíny v Malajzii. PLYS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Editor: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

obdržal: Marec 18, 2015; Prijatý: September 11, 2015; Publikované: Októbra 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané

Dostupnosť údajov: Všetky relevantné údaje sa nachádzajú v dokumente a súboroch s podpornými informáciami.

financovania: Autori tiež ďakujú výskumnému fondu UPM (č. Grantu: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) za finančnú podporu. Adresa URL je http://www.rmc.upm.edu.my/.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

To je bezpochyby, že nám smartphone poskytoval obrovské pohodlie v našom každodennom živote, pretože má pokročilejšie počítačové možnosti a možnosti pripojenia ako telefóny s bežnou funkciou [1]. Použitie smartfónu má svoje vlastné rôzne ciele a účely. Široká škála štúdií uviedla, že smartfón má množstvo výhod pre spoločenské a lekárske účely [2-5]. Hoci sa smartphone stal jedným z najobľúbenejších a najdôležitejších komunikačných nástrojov, jeho nadmerné používanie sa objavilo na celom svete ako sociálny problém a vytvorilo nový problém s duševným zdravím, v ktorom má užívateľ tendenciu rozvíjať sa od neho [6-8].

Závislosť na smartfónoch sa nazýva aj „závislosť od mobilných telefónov“, „nutkavé nadmerné používanie mobilných telefónov“ alebo „nadmerné používanie mobilných telefónov“. Tieto výrazy opisujú najmä jav problematického používania mobilných telefónov [9, 10]. „Závislosť na smartfónoch“ je termín, ktorý sa bežne používa v literatúre. Táto závislosť sa vyznačuje najmä nadmerným alebo slabo kontrolovaným záujmom, nutkaním alebo správaním týkajúcim sa používania smartfónov, pokiaľ jednotlivci zanedbávajú iné oblasti života [11-13]. Štúdie uvádzajú, že nadmerné používanie mobilných telefónov bolo spojené so stresom, poruchami spánku, fajčením a symptómami depresie [14-16].

Posledné údaje z Malajzie ukázali, že penetrácia smartfónov sa zvýšila z 47% v 2012 na 63% v 2013. V 2014e boli miliónmi Malajzijčanov 10.13 aktívnymi užívateľmi smartfónov v porovnaní s miliónmi 7.7 v 2012 [17-20]. Patologické použitie smartfónu je podobné závislosti na internete. Užívanie závislosti na internete sa stáva nadmerným u mladých a dospelých na celom svete [21]. Nadmerná závislosť na internete vedie k psychiatrickým poruchám, nízkej sebaúcte, depresii a zhoršenému akademickému a pracovnému výkonu [22-25]. Miestne štúdie uviedli, že výskyt závislosti na internete bol 43% [26] a v Malajzii existuje viac ako 4.2 miliónov používateľov Facebooku; Facebook je v skutočnosti špičkovým sieťovým serverom v tejto krajine. Vzhľadom na to, že v Malajzii došlo k prudkému nárastu používania smartfónov, existuje naliehavá potreba potvrdiť stupnicu na meranie závislosti na smartphonoch v miestnej populácii, aby sa určila jej prevalencia a aby sa určilo, kto je vystavený riziku rozvoja závislosti na smartphonoch, aby tvorcovia politiky môže naplánovať vhodný zásah v blízkej budúcnosti.

Rovnako ako faktorová štruktúra pripravená na test závislosti na internete [27], Smartphone Addiction Scale (SAS) vyvinutá Min Kwon et al. bola prvá stupnica závislosti od smartfónov používaná na diagnostiku [28]. Táto stupnica sa skladá z položiek 33 a bolo hlásené, že je spoľahlivá, s dobrou vnútornou konzistentnosťou (Cronbachova alfa = 0.967) a súbežná platnosť šiestich podškálov sa pohybuje od 0.32 do 0.61 [28].

Cieľom tejto štúdie bolo preložiť SAS do malajčiny a študovať psychometrické vlastnosti malajskej verzie SAS (SAS-M), aby sa uľahčilo jej použitie pre ďalší výskum v miestnom prostredí.

metodológie

Návrh a nastavenie štúdie

Išlo o prierezové štúdium všetkých študentov prvého a druhého ročníka medicíny z univerzity Putra Malajzia. Títo študenti boli oslovení na validačnú štúdiu od augusta 2014 do septembra 2014. Táto univerzita sa nachádza v Serdangu, vedľa hlavného hlavného mesta Malajzie, Putrajaya. Veľkosť vzorky sme odhadli na najmenej 165 na základe výpočtu piatich prípadov na položku v SAS (ktorá má celkom 33 položiek) [29]. Preto bola veľkosť vzorky 228u v tejto štúdii primeraná.

Postup.

Stage 1: Autor získal anglickú verziu SAS od Kwon et al. Preklad z angličtiny do malajčiny bol uskutočňovaný súbežne dvoma odborníkmi na dvojjazyčný jazyk a zadný preklad vykonával tretí odborník na dvojjazyčný jazyk. Diskutovalo sa o rozdieloch medzi pôvodnou verziou a spätným prekladom a podľa toho sa vykonali úpravy. Konečnú verziu preloženého SAS, ktorú sme nazvali návrh SAS-M, vytvoril odborný panel zložený z jedného psychiatra, dvoch vedúcich lekárov a jedného rodinného lekára, z ktorých všetci boli kvalifikovanými odborníkmi na používanie psychometrických nástrojov a všetci mali klinické skúsenosti s depresívnymi stavmi.

Stage 2: Prvý návrh SAS-M bol pilotne testovaný medzi domácimi malajsky hovoriacimi študentmi 20u, aby sa zistili prípadné nedostatky v tejto verzii. Všetky slová, ktoré respondenti v tejto verzii nepovažovali za nevhodné alebo nevhodné, boli zaznamenané a opravené. Väčšina študentov mala problémy s prijatím položky 15: „Hnevať a rozčúlene, keď nemám smartphone“. Táto položka bola v malajskom jazyku prepracovaná a preložená do jazyka „cítiť sa netrpezlivo a nepokojne, keď nemám smartphone“. Finálnu verziu SAS-M ďalej preskúmali dvaja konzultanti psychiatri s viac ako 10-ročnými skúsenosťami s cieľom posúdiť platnosť obsahu a zabezpečiť uspokojivú tvár a uspokojivú sémantiku, kritériá a koncepčnú rovnocennosť.

Stage 3: Každý študent poskytol písomný informovaný súhlas po získaní úplného vysvetlenia povahy a dôvernosti štúdie a študenti 228 súhlasili s účasťou na štúdiu s mierou neodpovedania% 9. Od študentov sa získali sociálno-demografické údaje (vek, pohlavie, etnický pôvod a príjem domácnosti). Zdokumentovali sa informácie o používaní smartfónov študentov na základe ich vlastných odhadov, ako napríklad počet hodín používania týždenne, počet rokov ako bežný užívateľ smartfónov a vek, v ktorom smartphone začali používať. Študenti dostali tieto dotazníky:

  1. SAS a SAS-M (tabuľka A v S1 Text).
  2. Malajská verzia testu závislosti na internete.

nástroje

Stupnica závislosti na smartfónoch [28].

SAS je self-vyplnené, 6-bod Likert typu stupnice s 33 položky. Každá otázka má stupnici odpovede od 1 do 6 (1 = silne nesúhlasím s 6 = silne súhlasím), čo odráža frekvenciu príznakov. Respondent zakrúžkuje tvrdenie, ktoré najpodrobnejšie opisuje ich charakteristiky používania smartfónov. Celkové možné skóre na SAS sa pohybuje od 48 do 288. Čím vyššie je skóre, tým vyšší je stupeň patologického použitia smartfónu.

Test závislosti na internete [26].

Dotazník IAT, ktorý vyvinula Kimberly Young v 1998, je nástrojom, ktorý sa najčastejšie používa pri diagnostike závislosti na internete. Malajská verzia bola overená lokálne, s dobrou vnútornou konzistentnosťou (Cronbachova alfa = 0.91) a paralelnou spoľahlivosťou (korelačný koeficient v rámci triedy (ICC) = 0.88, P <0.001). Jedná sa o samostatne vyplnený dotazník pozostávajúci z 5-bodovej škály Likertovho typu obsahujúcej 20 položiek s minimálnou bodovou hodnotou 20 a maximálnou bodovou hodnotou 100. Bodovanie každej otázky sa pohybuje od 1 do 5 (1 = nikdy až 5 = vždy), replikujúc výskyt príznakov. Študenti zvolili výrok, ktorý najlepšie vystihuje vlastnosti ich používania internetu. Čím vyššie je skóre, tým vyššia je miera patologického používania internetu. Ak je skóre v malajskej verzii IAT vyššie ako 43, potom je jednotlivcovi diagnostikované riziko vzniku závislosti na internete [26].

Štatistická analýza

Všetky analýzy sa uskutočňovali pomocou štatistického balíka pre spoločenské vedy verzie 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Pre základné charakteristiky účastníkov boli vypočítané popisné štatistiky. Cronbachova alfa bola použitá na hodnotenie vnútornej konzistencie SAS-M a normálnosť údajov bola hodnotená pomocou Kolmogorov-Smirnovovej analýzy. Homogenita položiek škály sa analyzovala na základe korelačných koeficientov medzi položkami a celkového skóre, ak bola položka vymazaná. Platnosť konštruktu sa skúmala pomocou exploratívnej faktorovej analýzy a šikmého promaxu pomocou Kaiser Normisation. Na určenie položiek pre každý faktor sa použilo zaťaženie faktorom> 0.30. Na základe pravidla Guttman-Kaiser sú zachované faktory s vlastnou hodnotou väčšou ako 1 [30, 31]. ICC sa použila na preskúmanie paralelnej spoľahlivosti medzi SAS-M a anglickou verziou SAS a testovacej a testovacej spoľahlivosti SAS-M. Pearsonova korelácia sa použila na preskúmanie súbežnej platnosti medzi SAS-M a malajskou verziou IAT. Optimálne medzné skóre SAS-M pre rizikové prípady sa určilo z koordinačných bodov, keď skóre pre malajskú verziu IAT bolo viac ako 43 [26], v ktorom okamihu bola citlivosť a špecifickosť optimálna pri analýze prevádzkových charakteristík prijímača (ROC). Plocha pod krivkou (AUC) bola stanovená pre ROC krivku.

Definícia

Bežný používateľ je definovaný ako používateľ, ktorý používa smartphone najmenej 6 alebo viackrát za 6 mesiacov [32]

Etické schválenie

Etické schválenie tejto štúdie bolo získané od Etickej komisie Univerzity Putra Malajzia (FPSK-EXP14 P091).

výsledky

Do tejto štúdie bolo prijatých celkom 228 študentov. Tabuľka 1 ukazuje klinické charakteristiky študovanej populácie. Celkovo bol priemerný vek približne 22 rokov ± 1.1. Viac ako polovica študentov boli ženy (56.6%) a väčšina mala malajského etnika (52.4%). Priemerná doba používania smartfónov týždenne bola 36.5 hodín. V priemere začali študenti používať smartfón vo veku 19 rokov a priemerný počet rokov pravidelného používania smartfónov bol 2.4 rokov.

thumbnail  

 
Tabuľka 1. Charakteristiky študovanej populácie (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Faktorová štruktúra a vnútorná konzistentnosť SAS-M

Bartlettov test sfericity bol významný (p <0.01) a Kaiser-Meyer-Olkinova miera primeranosti vzorkovania pre SAS-M bola 0.92, čo naznačuje, že škála bola záslužná [33], čo zase naznačovalo, že faktorová analýza bola primeraná. Šesť faktorov bolo extrahovaných (vlastné číslo> 1.00) pomocou prístupu analýzy exploračných faktorov a šikmej rotácie promaxu s Kaiserovou normalizáciou, čo predstavovalo 65.3% z celkovej odchýlky. Tento výsledok bol v súlade s pôvodným SAS [28].

SAS-M vykazoval dobrú vnútornú konzistenciu; Cronbachov koeficient alfa pre celkovú mierku bol 0.94 a príslušné koeficienty pre šesť faktorov boli 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 a 0.861. Šesť faktorov zodpovedajúcich podskupinám SAS sa označovalo ako „vzťah zameraný na kyberpriestor“, „narušenie každodenného života“, „nadradenosť“, „nadužívanie“, „pozitívne očakávanie“ a „stiahnutie z trhu“ (Tabuľka 2). Všetky položky mali celkovú koreláciu položiek viac ako 0.9. Vymazanie niektorej z položiek nezvýšilo vnútornú konzistentnosť celkového skóre (Tabuľka 3). Paralelná spoľahlivosť medzi SAS-M a SAS bola vysoká, čo dokazuje ICC 0.95 (95% Interval spoľahlivosti 0.937-0.962). Spoľahlivosť opakovaného testovania SAS-M po intervale 1-týždeň bola vysoká, s ICC 0.85 (95% Interval spoľahlivosti 0.808-0.866).

thumbnail  

 
Tabuľka 2. Faktorová analýza verzie SAS-Malajčina.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Tabuľka 3. Opravená položka - celkové korelácie a Cronbachovo alfa, ak bola položka vymazaná pre SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Súčasná platnosť SAS-M: Korelácie medzi subškálami SAS-M a malajskou verziou IAT

Výsledky Pearsonovej korelačnej analýzy, ktorá sa vykonala medzi subškálami SAS-M a malajskou verziou IAT, sú uvedené v Tabuľka 4, Výsledky ukazujú, že všetky subškály SAS-M, s výnimkou „pozitívneho očakávania“, významne súviseli s malajskou verziou IAT.

thumbnail  

 
Tabuľka 4. Súčasná platnosť SAS-M (Pearsonova korelácia): Subškály SAS-M a malajská verzia IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

AUC pre ROC krivku bola 0.801 (95% CI = 0.746 až 0.855). Optimálne medzné skóre pre identifikáciu rizikových prípadov bolo viac ako 98, s citlivosťou 71.43%, špecifickosťou 71.03%, pozitívnou prediktívnou hodnotou (PPV) 64.10% a negatívnou prediktívnou hodnotou (NPV) 77.44 %. Prevalencia rizikového prípadu vzniku závislosti na smartphonoch v tejto štúdii bola 46.9%, na základe skóre 98.

Diskusia

Táto štúdia skúmala vnútornú konzistenciu, rozmernosť a súbežnú a konštrukčnú platnosť SAS-M. Zistenia zo štúdie naznačujú, že SAS-M je spoľahlivý a platný nástroj na hodnotenie závislosti na smartphonoch v malajsky hovoriacej populácii.

V tejto štúdii vykazovali SAS-M dobrú vnútornú konzistenciu; Cronbachov koeficient alfa pre celkovú mierku bol 0.94 a príslušné koeficienty pre šesť faktorov boli 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 a 0.861. Zistilo sa, že súbežná spoľahlivosť SAS-M a opakovaná skúška spoľahlivosti po intervale 1-týždeň sú dobré, s ICC 0.95, respektíve 0.85, ktoré sú ešte lepšie ako v pôvodnej verzii SAS [28]. K dnešnému dňu je to prvá štúdia tohto druhu, ktorá sa týka závislosti na smartfónoch, a ukazuje, že SAS-M je rovnako dobrý ako anglická verzia.

Šesť dominantných komponentov, ktoré vysvetľovali veľkú časť variability SAS-M, boli však podobné ako pôvodné SAS. V tejto štúdii tieto zložky pozostávali z „vzťahu orientovaného na kybernetický priestor“, „narušenia každodenného života“, „nadradenosti“, „nadmerného užívania“, „pozitívneho očakávania“ a „stiahnutia“. Komponenty v pôvodnom SAS boli „narušenie každodenného života“, „pozitívne očakávanie“, „stiahnutie“, „vzťah orientovaný na kybernetický priestor“, „nadmerné používanie“ a „tolerancia“. Nie všetky faktory získané v tejto analýze faktorov súbežne s faktormi získanými v pôvodnej SAS. Je pravdepodobnejšie, že to odráža rozdiely medzi malajskými a kórejskými vzorkami. Význam pôvodného SAS sa počas prekladateľského procesu zmenil.

Väčšina komponentov uvádzaných v tejto štúdii je rovnaká, s výnimkou zložky „primacy“, ktorá sa líši od zložky „tolerancie“ v pôvodnej SAS. Možnými dôvodmi by mohla byť skutočnosť, že naša sledovaná populácia bola mladšia (21.7 ± 1.1 rokov s vekovým rozsahom od 20 do 27) v porovnaní s kórejskou populáciou (26.1 ± 6.0 s vekovým rozsahom od 18 do 53). Pozadie našej študijnej populácie bolo homogénne, pretože všetky predmety boli študentmi medicíny v porovnaní so širokým rozsahom povolania a úrovne vzdelania v pôvodnej štúdii SAV. Rozdielny výklad by mohol byť komplikovaný rôznorodosťou pozadia a vzdelaním študovanej populácie.

V tejto štúdii sa všetky subškály SAS-M, s výnimkou „pozitívneho očakávania“, významne týkali malajskej verzie IAT. Môže to byť jediný dielenský rozsah, ktorý nie je v korelácii s IAT, pretože IAT meria hlavne nepriaznivé používanie internetu, takže neexistujú žiadne položky, ktoré sa pýtajú na pozitívne očakávania. Tento aspekt však neznižuje súbežnú platnosť, pretože ostatné subškály 5 sú silne korelované.

Výskyt rizikových prípadov, ktoré bolo možné pomocou tejto stupnice identifikovať ako závislosť na telefóne, bol 46.9%. Tento výsledok má niekoľko možných vysvetlení. Vysoká prevalencia závislosti na smartphonoch sa očakáva, pretože miestna štúdia ukázala, že 85% Malajzií vlastní mobilné telefóny [18]. Smartfóny sú obľúbenou možnosťou, pretože Malajci majú tendenciu sledovať trendy v komunite [20]. Okrem toho poskytuje smartphone bezplatné okamžité správy prostredníctvom určitých platforiem, napr. WhatsApp a WeChat, ktoré obohacujú životy používateľov. Zábava je ďalším možným vysvetlením vysokej prevalencie závislosti na smartfónoch, pretože s týmito telefónmi môžu študenti medicíny počúvať hudbu, sledovať filmy a hrať hry na zmiernenie stresu [34]. Preto môžu mať tendenciu tráviť viac času so svojím smartfónom na konci dňa a nakoniec sa stanú patologickými používateľmi.

Jedným z problémov v našej štúdii by však bolo optimálne medzné skóre SAS-M pre rizikové prípady, ktoré sa určilo z koordinačných bodov, keď skóre pre malajskú verziu IAT bolo viac ako 43. Toto nie je aktuálne zavedené medzné hodnoty pre IAT. Podobne nie je stanovené žiadne diagnostické kritérium závislosti na internete alebo smartphonoch podľa DSM V v spektre závislostí [21, 25]. Hranica navrhovaná v našej štúdii bola teda pravdepodobne príliš nízka, čo viedlo k veľmi vysokej odhadovanej miere závislosti od smartfónov. Diagnóza závislosti na internete by mala byť založená na troch kritériách, ktoré opísali Ko a kol., 2012 [25].

SAS-M funguje skôr ako skríning alebo stupnica na hodnotenie závažnosti návykového používania smartfónov ako diagnostický nástroj. Správna diagnostika závislosti na smartfónoch bude dôležitým problémom pre budúci výskum. Navrhli sme, aby v budúcnosti diagnóza závislosti na smartfónoch obsahovala viac kritérií, ktoré pozostávajú z kritérií A, B a C. Kritérium A obsahuje šesť charakteristických príznakov závislosti na smartfónoch, ako je vzťah orientovaný na kyberpriestor, narušenie každodenného života, nadradenosť, nadmerné používanie, pozitívne očakávania a stiahnutie. Kritérium B musí obsahovať sekundárne funkčné poškodenie po použití smartfónov. Kritérium C by malo vylúčiť iné psychiatrické poruchy, ako je bipolárna porucha alebo iné impulzívne poruchy. Subjekty, ktoré spĺňajú všetky kritériá A, B a C, by sa považovali iba za závislé od smartfónov.

Sila a obmedzenia

Výsledky tejto štúdie by sa mali interpretovať v kontexte obmedzení štúdie: Po prvé, v spektre závislostnej poruchy neexistuje stanovené diagnostické kritérium pre závislosť od internetu alebo smartfónov podľa DSM V [21, 25]. Vzhľadom na obmedzené štúdie o závislosti na smartphonoch v miestnom prostredí však výsledky tejto štúdie stále môžu poskytnúť informácie tímu zdravotníckych pracovníkov. Po druhé, napriek veľkosti vzorky bola primeraná, ale nebola náhodne vybraná. Pohlavie a rasa neboli rovnomerne rozdelené. Táto štúdia sa navyše vykonala v jednom centre, takže populácia vzorky bola homogénna a nemusí odrážať všeobecnú populáciu Malajzie.

Napriek tomuto obmedzeniu výsledky tejto štúdie dokázali, že SAS-M sa môže použiť na hodnotenie závislosti na smartphonoch medzi vzdelanými malajskými mladými dospelými.

záver

Táto štúdia vyvinula prvú stupnicu závislosti na inteligentných telefónoch medzi študentmi medicíny. Táto štúdia tiež poskytuje dôkaz, že SAS-M je platný a spoľahlivý samoobslužný nástroj na skríning osôb, ktorým hrozí závislosť od smartfónov.

podporujúce informácie

S1_Text.doc
 
 

S1 Text. Dotazník malajskej verzie závislostí od chytrých telefónov.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: SMC AY FKH. Vykonané experimenty: VR SMSL WAWS YLF. Analyzované údaje: SMC AY. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: SMC AY. Napísal článok: SMC AY VR.

Referencie

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone inteligentné aplikácie: stručný prehľad. Multimediálne systémy 21 (1): 103 – 119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Systematický prehľad aplikácií zdravotnej starostlivosti pre smartfóny. Lekárska informatika a rozhodovanie BMC 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. PMID: 22781312
  3. Zobraziť článok
  4. PubMed / NCBI
  5. Študovňa Google
  6. Zobraziť článok
  7. PubMed / NCBI
  8. Študovňa Google
  9. Zobraziť článok
  10. PubMed / NCBI
  11. Študovňa Google
  12. Zobraziť článok
  13. PubMed / NCBI
  14. Študovňa Google
  15. Zobraziť článok
  16. PubMed / NCBI
  17. Študovňa Google
  18. Zobraziť článok
  19. PubMed / NCBI
  20. Študovňa Google
  21. Zobraziť článok
  22. PubMed / NCBI
  23. Študovňa Google
  24. Zobraziť článok
  25. PubMed / NCBI
  26. Študovňa Google
  27. Zobraziť článok
  28. PubMed / NCBI
  29. Študovňa Google
  30. Zobraziť článok
  31. PubMed / NCBI
  32. Študovňa Google
  33. Zobraziť článok
  34. PubMed / NCBI
  35. Študovňa Google
  36. Zobraziť článok
  37. PubMed / NCBI
  38. Študovňa Google
  39. Zobraziť článok
  40. PubMed / NCBI
  41. Študovňa Google
  42. Zobraziť článok
  43. PubMed / NCBI
  44. Študovňa Google
  45. Zobraziť článok
  46. PubMed / NCBI
  47. Študovňa Google
  48. Zobraziť článok
  49. PubMed / NCBI
  50. Študovňa Google
  51. Zobraziť článok
  52. PubMed / NCBI
  53. Študovňa Google
  54. Zobraziť článok
  55. PubMed / NCBI
  56. Študovňa Google
  57. Zobraziť článok
  58. PubMed / NCBI
  59. Študovňa Google
  60. Zobraziť článok
  61. PubMed / NCBI
  62. Študovňa Google
  63. Zobraziť článok
  64. PubMed / NCBI
  65. Študovňa Google
  66. Zobraziť článok
  67. PubMed / NCBI
  68. Študovňa Google
  69. Zobraziť článok
  70. PubMed / NCBI
  71. Študovňa Google
  72. Zobraziť článok
  73. PubMed / NCBI
  74. Študovňa Google
  75. Zobraziť článok
  76. PubMed / NCBI
  77. Študovňa Google
  78. Zobraziť článok
  79. PubMed / NCBI
  80. Študovňa Google
  81. Zobraziť článok
  82. PubMed / NCBI
  83. Študovňa Google
  84. Zobraziť článok
  85. PubMed / NCBI
  86. Študovňa Google                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, LuH, Ali S, a kol. (2011) BeWell: Aplikácia smartfónu na monitorovanie, modelovanie a podporu pohody. 5. medzinárodná konferencia o všadeprítomných počítačových technológiách pre zdravotníctvo, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Health a mobilný telefón. American Journal of Preventive Medicine 35: 177 – 181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. PMID: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Smartphone Medical Applications for Health Health: What is the Evidence-Base and Feedback? Medzinárodný vestník telemedicíny a aplikácií ID článku 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Vplyv inteligentných telefónov na ľudské zdravie a správanie: vnímanie Jordáncov. Medzinárodný denník počítačových sietí a aplikácií 2 (2): 52 – 56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Vplyv smartfónov na spoločnosť. Európsky časopis pre vedecký výskum 98 (2): 216 – 226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) A Study on Some of the Common of Health Effects of Cell-Phones medzi vysokoškolákov. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Vývoj a validácia zoznamu závislostí smartfónov (SPAI). PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. PMID: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Vzťahuje sa impulzívnosť na vnímanú závislosť a skutočné používanie mobilného telefónu? Aplikovaná kognitívna psychológia 21: 527–537. doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Sociálne dôsledky používania smartfónov: používanie smartfónov kórejskými vysokoškolákmi a psychická pohoda. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, a kol. (2009) Príznaky problémového používania mobilných telefónov, zhoršenia funkčnosti a jeho súvislosť s depresiou u dospievajúcich na južnom Taiwane. Journal of Adolescence 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. PMID: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Problematické používanie internetu a mobilných telefónov a klinické príznaky u študentov vysokých škôl: Úloha emočnej inteligencie. Počítače s ľudským správaním 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Používanie a stres mobilných telefónov, poruchy spánku a príznaky depresie medzi mladými dospelými - perspektívna kohortová štúdia. BMC Verejné zdravie 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. PMID: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Vzťahy osobnosti a životného štýlu so závislosťou na mobilných telefónoch medzi študentkami ošetrovateľky. Sociálne správanie a osobnosť: medzinárodný časopis 37 (2): 231 – 238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Závislosť mobilných telefónov a zdravý životný štýl študentov vysokých škôl. Sociálne správanie a osobnosť 34 (10): 1277 – 1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Prieskum používateľov Malajzijskej komunikačnej a multimediálnej komisie (2012) 2011. K dispozícii: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Prieskum používateľov Malajzijskej komunikačnej a multimediálnej komisie (2014) 2012. K dispozícii: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). K dispozícii: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Štúdia trendu smartfónu a jeho správania pri používaní v Malajzii. Medzinárodný denník nových počítačových architektúr a ich aplikácií 2: 274 – 285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Americký časopis o zneužívaní drog a alkoholu 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematické používanie internetu a mobilných telefónov: psychologické, behaviorálne a zdravotné koreláty. Výskum a teória závislostí 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalencia patologického používania internetu medzi univerzitnými študentmi a korelácia so sebaúctou, dotazník General Health Questionnaire (GHQ) a dezinhibícia. CyberPsychology & Behavior 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. CyberPsychology & Behavior 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Súvislosť medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Európska psychiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Platnosť malajskej verzie testu závislosti na internete: štúdia o skupine študentov medicíny v Malajzii. Ázijsko-pacifický vestník pre verejné zdravie 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E a kol. (2008) Francúzska validácia testu závislosti na internete. CyberPsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, a kol. (2013) Vývoj a validácia stupnice závislosti na smartfónoch (SAS). PloS one 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. PMID: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Analýza faktorov. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Aplikácia elektronických počítačov na faktorovú analýzu. Vzdelávacie a psychologické merania 20: 141 – 151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Niektoré potrebné podmienky na analýzu bežných faktorov. Psychometrika 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Prepojenie medzi depresívnou symptomatológiou a internetovým obťažovaním medzi mladými pravidelnými užívateľmi. CyberPsychology & Behavior 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Index faktoriálnej jednoduchosti. Psychometrika 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stres a akademické úspechy medzi vysokoškolákmi na univerzite Putra Malajzia. Proceduricko-spoločenské a behaviorálne vedy 29: 646 – 655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288