Recenzia pornografie používa výskum: Metodika a výsledky zo štyroch zdrojov (2015): Utah nie je číslo 1 v porno použití

Odkaz na článok 

Recenzia pornografie využíva výskum: metodológia a výsledky zo štyroch zdrojov.

Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research v kybernetickom priestore, 9(4), článok 1. doi: 10.5817 / CP2015-4 4,

abstraktné

Kľúčové slová: pornografia, používanie internetu, údaje, zástupca

STIAHNITE SI PDF

úvod

Zatiaľ čo väčšina vedcov súhlasí s tým, že pornografia sa v posledných desaťročiach stala všadeprítomnejšou, presné meranie úrovne využívania pornografie v populácii zostáva pre sociálnych vedcov empirickou výzvou. Súbor technológií používaných na prístup k pornografii sa v priebehu času zmenil, takže je takmer nemožné dôsledne merať rovnakú metriku používania pornografie. Vysokorýchlostný internet, ktorý za posledných pätnásť rokov postupne prenikol na trhy, umožňuje bezprecedentnú dostupnosť, anonymitu a ľahký prístup k spotrebe pornografie (Cooper, 1998), čo prispieva k zjavnému všeobecnému nárastu využívania pornografie (Wright, 2011). Hertlein a Stevenson (2010) upozorňujú aj na ďalšie črty, ktoré sú charakteristické pre širokopásmovú internetovú pornografiu a prispievajú k rastu odvetvia: bližšie zbližovanie sa s fyzickým svetom, prijateľnosť, nejednoznačnosť a prispôsobenie sa medzi „skutočným“ a „zbytočným“ vlastným.

Predchádzajúce prístupy k meraniu využívania pornografie sa do značnej miery spoliehali na údaje prieskumu (pozri Buzzell, 2005). Elektronická povaha online pornografie však stále viac umožňuje množstvo alternatívnych metód získavania spoľahlivých proxy používateľov pri používaní pornografie, vrátane tých, ktoré sa získali z údajov o predplatnom alebo online vyhľadávaní. Schopnosť používať objektívne opatrenie založené na údajoch o predplatnom alebo vyhľadávaní je výhodná, pretože údaje z prieskumov vo všeobecnosti trpia sociálnou potrebnosťou: respondenti môžu nedostatočne hlásiť činnosti, ktoré porušujú sociálne normy (Fisher, 1993). Údaje o predplatnom navyše nezávisia od názoru jednotlivca na to, čo predstavuje pornografiu; prirodzené obmedzenie otázok týkajúcich sa subjektívneho prieskumu o používaní pornografie.

Dve nedávne štúdie využili inovatívne zdroje údajov o používaní pornografie online. Edelman (2009) používa údaje o predplatnom od jedného z desiatich najväčších poskytovateľov plateného pornografického obsahu, aby vytvoril hodnotenie, ktoré štáty používajú pornografiu s najväčšou pravdepodobnosťou online, a koreluje ich s niekoľkými štátnymi opatreniami sociálnych alebo náboženských postojov. MacInnis a Hodson (2014) používajú údaje vyhľadávaných výrazov Google Trends ako proxy pre použitie pornografie a skúmajú vzťah medzi používaním pornografie na štátnej úrovni a mierami religiozity a konzervativizmu. Zistia, že štáty s ideologickejšími postojmi, ktoré sa viac opierajú o právo, majú vyššiu mieru vyhľadávaní Google súvisiacich s pornografiou.

Tento príspevok hodnotí niektoré tvrdenia z minulých štúdií o poradí hier a vzťahu medzi využívaním pornografie na úrovni štátu a rôznymi sociálnymi opatreniami na štátnej úrovni. Poskytujeme tiež rámec, ktorý budúci vedci môžu použiť na posúdenie reprezentatívnosti budúcich súborov údajov o použití pornografie na úrovni štátu alebo dokonca na úrovni okresu. Edelman (2009) bol priekopníkom v prístupe k údajom o predplatnom jedného poskytovateľa plateného pornografického obsahu a toto použitie individuálnych spotrebiteľských údajov od súkromných spoločností sa stane užitočným nástrojom na zhromažďovanie údajov o ťažko merateľnom správaní. Kľúčom k budúcemu použitiu tohto druhu bohatých údajov bude určenie miery, do akej údaje z jednej firmy môžu poskytnúť rovnaké poznatky ako reprezentatívna vzorka na vnútroštátnej úrovni.

V tomto článku rozoberáme údaje použité v týchto dvoch nedávnych štúdiách a kombinujeme ich s dvoma ďalšími zdrojmi údajov. Pretože každý zo štyroch zdrojov údajov, ktoré používame v tomto článku, poskytuje mieru úrovne využívania pornografie, odhadujeme platnosť každého zdroja porovnaním s porovnaním so stavom na úrovni štátu, ktorý získame pre ostatné zdroje.

dátum

Náš príspevok vychádza zo štyroch zdrojov údajov, ktoré zahŕňajú informácie o variáciách v používaní pornografie na úrovni štátu. Prvé dva zdroje údajov sú národné reprezentatívne vzorky, zatiaľ čo posledné dva sú založené na platených odberoch alebo zobrazeniach stránok spojených s konkrétnym poskytovateľom pornografického obsahu. V každom zdroji údajov je naša miera využívania pornografie založená na okolnostiach, za ktorých jednotlivci hľadajú pornografický obsah a nie náhodne si prezerajú pornografiu.

Náš prvý súbor údajov je založený na reprezentatívnej vzorke respondentov z 2,988u v prieskume Nové štruktúry rodín (NFSS). Zber údajov uskutočnila výskumná spoločnosť Knowledge Networks (KN) so záznamom o generovaní vysokokvalitných údajov. Znalostné siete náhodne zamestnávali členov svojho panelu prostredníctvom telefonických a poštových prieskumov, v prípade potreby sú domácnosti vybavené pripojením na internet. Tento panel má výhody v tom, že sa neobmedzuje iba na súčasných používateľov internetu alebo vlastníkov počítačov a neakceptuje dobrovoľníkov, ktorí boli vybraní sami.

NFSS obsahuje otázku, či respondent úmyselne prezeral pornografiu v predchádzajúcom roku. Výhodou tohto typu otázky je zachytenie použitia pornografie vo všetkých zdrojoch, ktoré jednotlivec používa na prístup. Existujú aj ďalšie národné reprezentatívne vzorky, napríklad všeobecný sociálny prieskum, ktoré zahŕňajú otázky týkajúce sa pornografie. Údaje z NFSS používame, pretože k nim môžu ľahko pristupovať ďalší vedci a do svojej verejne dostupnej formy obsahuje identifikátory stavu. Na rozdiel od toho sa identifikátory štátu dajú získať iba v dôvernej verzii všeobecného sociálneho prieskumu. Na analýzu v tomto článku používame súbor štyridsiatich šiestich štátov z prieskumu NFSS, pre ktoré bolo najmenej 50 respondentov.

Druhý zdroj údajov, Google Trends, funguje ako index časových radov objemu vyhľadávaní zadaných do služby Google v konkrétnej geografickej oblasti. Tieto údaje sa osvedčili v ekonomických a medicínskych snahách, ako je predpovedanie ohnísk chrípky (Carneiro a Mylonakis, 2009) a predpovede krátkodobých ekonomických ukazovateľov, ako je dôvera spotrebiteľov alebo nezamestnanosť (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat a Stanley (2013) kvantifikujú obchodné správanie pomocou služby Google Trends a ukazujú, že určité výrazy súvisia so zvyšovaním alebo znižovaním hodnoty akcií. Zábavný priemysel pre dospelých možno takisto preskúmať pomocou údajov z vyhľadávania Google Trends, pokiaľ je možné kvantitatívne merať dôležité znaky jeho odvetvia.

Najdôležitejšou výzvou pri používaní údajov služby Google Trends je výber konkrétnych podmienok, z ktorých čerpáme údaje. Aby bola naša analýza užitočná, vybrané výrazy musia byť skutočným ukazovateľom použitia pornografie. Ho a Watters (2004) analyzovali štrukturálne trendy na pornografických webových stránkach. V rámci svojej analýzy vytvárajú zoznam výrazov, ktoré sa často vyskytujú na pornografických webových stránkach a ktoré sa často nezobrazujú na pornografických webových stránkach. Štyri najvýznamnejšie pojmy boli „porno“, „xxx“, „sex“ a „f ***“. Pomocou štatistík vyhľadávania zistíme, že vyhľadávania týchto štyroch výrazov sú vysoko korelované. Naopak, vyhľadávanie výrazu „pornografia“ nesúvisí so žiadnym z týchto štyroch výrazov a je to termín, ktorý pravdepodobne používajú ľudia, ktorí hľadajú informácie o pornografii, namiesto prístupu k skutočnému pornografickému obsahu.

Rozlišuje sa aj medzi „tvrdou“ a „mäkkou“ pornografiou, pričom „mäkká“ sa všeobecne týka médií, ktoré majú sexuálny charakter, ale nevyobrazujú prienik. Štyri predtým uvedené výrazy budú čerpať údaje iba o používateľoch, ktorí hľadajú tvrdý obsah, ale stále to považujeme za účinnú analýzu z dvoch dôvodov. Mnohé diváky nepovažujú soft porno za pornografiu, a preto je všadeprítomný aj v bežných médiách vrátane televízie a filmov. Po druhé, zistíme, že relatívne vyhľadávania výrazov mäkkej pornografie sú minimálne v porovnaní s výrazmi tvrdej pornografie. U vyhľadávacích výrazov „porno“ a „nahé dievčatá“ sme v prípade 2005-2013 urobili relatívnu hodnotu vyhľadávania. Vyhľadávania oboch výrazov boli normalizované tak, že maximálny objem vyhľadávania prevzal hodnotu 100, ktorá sa vyskytuje pre výraz „porno“. V porovnaní s normalizovaným maximom „nahé dievčatá“ nikdy nemajú index objemu vyhľadávania väčší ako 6.

Údaje zo služby Trendy Google nenaznačujú skutočný počet vyhľadávaní konkrétneho výrazu v geografickej oblasti. Každý dátový bod sa normalizuje vydelením počtu vyhľadávaní výrazu celkovým počtom všetkých vyhľadávaní v tejto oblasti. Údaje sú preto kontrolované tak pre populáciu, ako aj pre rozdiely v objeme vyhľadávania medzi štátmi. Služba Google Trends tiež eliminuje opakované vyhľadávania jedného jednotlivca v krátkom časovom období, aby zabránila tomu, aby jeden jednotlivec skreslil výsledky.

Údaje sú k dispozícii na úrovni štátneho týždňa zo služby Trendy Google. Údaje používame v priebehu roka 2013 - júl 2014. Naše pozorovania sú upravené na stupnici 1-100. Stav s najvyšším normalizovaným vyhľadávaním konkrétneho výrazu počas jedného týždňa v našom súbore údajov má údaj 100. Použitím týchto údajov v každom termíne zostavíme index pornografických vyhľadávaní pre každý štátny týždeň našich údajov s váženou sumou pomocou štyroch výrazov. Vážime si „porno“ a „sex“ viac, pretože ich relatívne vyhľadávanie je omnoho väčšie ako v porovnaní s „f ***“ a „xxx“. Konkrétne používame priemernú relatívnu váhu každého obdobia za posledný rok. Potom pomocou tohto váženého hodnotenia objemu vyhľadávania podľa trendov Google Trends geograficky modelováme zábavný priemysel pre dospelých.

Jednou z výhod použitia údajov z Trendov Google oproti údajom o predplatnom pre konkrétne webové stránky je to, že zahŕňajú informácie o jednotlivcoch, ktorí hľadajú bezplatnú aj platenú zábavu pre dospelých. Doran (2008) poznamenáva, že približne 80-90% návštevníkov pornografických webových stránok má prístup iba k pornografickému materiálu, čo naznačuje, že analýza platenej zábavy pre dospelých môže zakrývať skutočné vzorce konzumácie pornografie všeobecne.

Náš tretí zdroj údajov zaznamenáva počet predplatných jednému z desiatich najväčších poskytovateľov plateného pornografického obsahu, ktorý použila nedávna štúdia spoločnosti Edelman (2009). Edelmanova analýza tohto súboru údajov bola novým príspevkom do literatúry; predchádzajúce štúdie používania pornografie skúmali iba údaje z prieskumu. Konkrétne použité údaje boli PSČ priradené ku všetkým odberom kreditných kariet medzi 2006 a 2008. Tento konkrétny poskytovateľ obsahu má stovky webov pokrývajúcich širokú škálu zábavy pre dospelých. Edelman (2009) však uznáva, že „je ťažké dôsledne potvrdiť, že tento predajca je zástupca.“

Aj keď zdrojom týchto údajov o predplatnom je predajca zábavy pre dospelých spoločnosti 10, predplatné je veľmi nízke vzhľadom na vzorce používania pornografie, ktoré pozorujeme v údajoch z prieskumu, ako je NFSS, kde 47% dospelých uvádza, že pornografiu použilo v minulom roku. , Štát s najvyšším počtom predplatných na širokopásmovú domácnosť je Utah s 5.47 pre každú domácnosť 1,000 s širokopásmovým pripojením. Najnižším štátom je Montana s predplatným 1.92 pre každú domácnosť 1,000 so širokopásmovým pripojením. Tieto nízke sadzby naznačujú, že trhový podiel jednotlivých poskytovateľov pornografie je malý, takže je ťažké zistiť, či údaje od jedného poskytovateľa môžu poskytnúť presné porovnanie medzi štátmi. Ako už bolo spomenuté, drvivá väčšina jednotlivcov, ktorí pristupujú k pornografii online, pristupuje len k bezplatnému obsahu, a nie k používaniu platených stránok, ako sú napríklad stránky, ktoré študoval Edelman (Doran, 2010).

Náš štvrtý zdroj údajov sú údaje o zobrazení stránok z lokality Pornhub.com, ktorá bola v tom čase tretím najväčším poskytovateľom zábavy pre dospelých v Spojených štátoch. Dáta Pornhub používame kvôli ich veľkosti a dostupnosti údajov. Spoločnosť Pornhub verejne sprístupnila zobrazenia stránok na obyvateľa počas roka, ktoré spoločnosť 2013 sprístupnila, a tieto údaje uvádzala osobitne podľa štátu. Údaje Pornhub sú svojou povahou podobné údajom Edelmana v tom, že sa jedná o objektívne opatrenie týkajúce sa používania pornografie na strane poskytovateľa. Dáta však zaznamenávajú zobrazenia stránky namiesto účastníkov; intuitívne by údaje odhalili vzorce intenzívneho používania na osobu, ako aj vzorce proliferácie medzi obyvateľstvom. Dáta majú tiež relatívnu výhodu zahrnutia plateného aj neplateného použitia.

Posúdenie reprezentatívnosti nových zdrojov údajov

Revolúcia veľkých údajov začína dramaticky otvárať druhy zdrojov údajov, ktoré možno použiť na meranie a štúdium správania, ako je napríklad používanie pornografie. Údaje o predplatnom, ktoré používa Edelman (2009), predstavujú typ veľkých množín údajov, ktoré sa budú vo výskume čoraz viac sprístupňovať vedcom. Dôležitým prvým krokom pri používaní tohto typu údajov, ktoré sú predmetom priemyselného vlastníctva, bude posúdenie miery, do akej údaje od jedného poskytovateľa predstavujú všeobecnú populáciu, ktorá nás zaujíma. V tejto časti poskytujeme rámec, ktorý hodnotí reprezentatívnosť súboru údajov jeho porovnaním so vzorkami pozorovanými z iných údajov, o ktorých je známe, že sú národnými zástupcami, alebo ich porovnaním s kombináciou iných zdrojov údajov, ktoré spoločne predstavujú pravdivé údaje. základný vzorec správania.

V tabuľke 1 uvádzame prvých desať a desať najčastejších stavov na použitie pornografie na základe každého zo štyroch zdrojov: údaje o predplatnom, Pornhub, NFSS a Google Trends. Mississippi je jeden štát, ktorý sa radí medzi štyri najvýznamnejšie štáty v pornografii, ktoré používajú vo všetkých štyroch súboroch údajov, a Idaho dôsledne patrí k najnižším mieram vo všetkých štátoch vo väčšine opatrení. Naopak, iné štáty, ako sú Arkansas a Utah, sa umiestnili v prvej desiatke pozdĺž niektorých opatrení, ale v dolnej desiatke pozdĺž iných opatrení. Tieto výsledky naznačujú, že identifikácia toho štátu, ktorý má zrejme najvyšší výskyt pornografie na základe jediného zdroja údajov, môže byť trochu problematická.

Tabuľka 1. Poradie štátov na základe štyroch rôznych kontrolovaných zdrojov údajov
pre širokopásmový prístup na internet.

V paneli A tabuľky 2 odhadujeme koreláciu medzi každým zo zdrojov údajov pomocou skutočných mier použitia pornografie z každého zdroja, a nie z poradia, ktoré je uvedené v tabuľke 1 z týchto opatrení. Údaje o platenom predplatnom majú zďaleka najslabšiu koreláciu s ostatnými tromi zdrojmi a dokonca sú negatívne korelované s údajmi z prieskumu NFSS. Údaje o platenom predplatnom sú v korelácii -0.0358 s NFSS, 0.076 s Google Trends a 0.0066 s Pornhub. Žiadna z týchto korelácií nie je štatisticky významná; zodpovedajúce t-štatistiky sú všetky menšie ako 0.6 (ktoré zodpovedajú smerovým p-hodnotám väčším ako .3). Naopak, ostatné tri rebríčky vykazujú relatívne významné korelácie. Google Trends a Pornhub majú koreláciu .487, NFSS a Google Trends má koreláciu .655 a Pornhub a NFSS majú koreláciu .551. Všetky tieto korelácie sú štatisticky významné s t-štatistikou medzi Google Trends a Pornhub 3.78, medzi NFSS a Google Trends 5.68 a medzi Pornhub a NFSS 4.28. Všetky tieto hodnoty zodpovedajú smerovým hodnotám p menším ako .0004.

Na paneli B uvádzame korelácie pomocou poradia poradia vytvoreného z každého zdroja údajov. Korelácie medzi NFSS, Google trendmi a Pornhubom majú porovnateľné korelačné koeficienty a významnosť ako sú koeficienty na paneli A, korelácia medzi trendmi Google a plateným odberom je podobná. Panel je pozoruhodný, pretože pri použití poradových údajov o platenom predplatnom lepšie koreluje s údajmi z prieskumov Pornhub a NFSS, korelácie sú však stále nevýznamné. Tieto dva panely nám umožňujú vyvodiť podobné závery, avšak väčšie koeficienty pre platené údaje o predplatnom sa oplatia zaznamenať napriek skutočnosti, že sú zanedbateľné a najmä slabšie ako vzájomné korelácie ostatných zdrojov. Domnievame sa, že korelácie využívajúce skutočné miery využívania pornografie a nie poradie v rebríčku najlepšie reprezentujú toto odvetvie, pretože zodpovedajú za skutočný rozdiel v používaní pornografie a nie iba za špecifické usporiadanie štátov.

Tabuľka 2. Korelácia medzi štyrmi zdrojmi údajov.

Významná korelácia medzi tromi neplatenými zdrojmi údajov o predplatnom, napriek rôznym premenným, ktoré merajú (objem vyhľadávania, zobrazenia stránok a podiel divákov pornografie), naznačuje, že merajú skutočný základný model variácií v používaní pornografie v jednotlivých štátoch; ten, ktorý nie je v korelácii s údajmi o predplatnom, ktoré používa Edelman (2009).

Citlivosť odhadov na použitý zdroj údajov

Na ilustráciu dôležitosti zohľadňovania rozdielov v miere štátnej pornografie v rôznych zdrojoch údajov replikujeme výsledky nedávnej štúdie, ktorá zistila, že viac náboženských a konzervatívnejších štátov vyhľadáva sexuálny obsah na stránkach Google (MacInnis & Hodson, 2014). Skúmame, či sa závery tohto dokumentu vzťahujú na ďalšie miery používania pornografie, pomocou ďalších zdrojov údajov, ktoré sme opísali v tomto článku. Výsledky tejto replikácie sú uvedené v tabuľke 3. Štandardizovali sme miery používania pornografie, religiozity a konzervativizmu odpočítaním priemeru a vydelením štandardnou odchýlkou, aby sme umožnili porovnanie medzi rôznymi mierami použitia pornografie (tento prístup je ekvivalentný prevodu každej z mier do Z-skóre).

Tabuľka 3. Korelácie medzi štátnou náboženstvom alebo konzervativizmom a každou metrikou
použitia pornografie.

V pôvodnej štúdii poskytli MacInnis a Hodson (2014) výsledky založené na údajoch služby Google Trends osobitne pre konkrétne hľadané výrazy, ako sú sex, pornografia a XXX, podobné výrazom, ktoré používame pri meraní trendov Google. Výsledky v prvom riadku tabuľky 3 ukazujú, že pri použití údajov služby Google Trends vo väčšine prípadov nájdeme aj štatisticky významný vzťah medzi religiozitou a konzervativizmom. Ostatné riadky v tabuľke 3 však ukazujú, že pri použití ktoréhokoľvek z ďalších troch zdrojov údajov máme oveľa slabší štatistický vzťah. Tieto výsledky naznačujú, že keby MacInnis a Hodson (2014) použili ktorýkoľvek z ďalších troch zdrojov údajov, pravdepodobne by vo svojom príspevku dospeli k inému záveru o sile vzťahu, ktorý skúmali.

Skutočnosť, že MacInnis a Hodson (2014) nachádzajú štatisticky významný vzťah medzi náboženstvom na štátnej úrovni a používaním pornografie na štátnej úrovni, je zaujímavá vzhľadom na to, že minulé štúdie využívajúce údaje na individuálnej úrovni zistili, že u osôb, ktoré pravidelne navštevujú kostol, je oveľa menšia pravdepodobnosť, že budú používať pornografiu ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman, & Kearns, 2004). Tento typ modelu, v ktorom sú vzťahy na úrovni skupín opačné tomu, čo sa nachádza na individuálnej úrovni, sa tiež našiel vo vzťahu medzi vzdelaním a náboženstvom (Glaeser & Sacerdote, 2008) a vo vzťahu medzi príjmom a politickou príslušnosťou (Glaeser & Sacerdote, 2007).

Diskusia

Každý z vyššie uvedených zdrojov údajov zachytáva iný prierezový pohľad na odvetvie pornografie online a každý z nich má významné zraniteľné miesta pre výskumníkov, ktorí sa zaujímajú o všeobecnú úroveň pornografického použitia štátom. Napríklad údaje prieskumu NFSS pravdepodobne podhodnocujú spotrebu pornografie z dôvodu predpojatosti v spoločenskej potrebnosti a chybnej pamäte subjektov. Údaje služby Google Trends nezachytávajú žiadne pornografické použitie, ku ktorému sa pristupuje iným spôsobom, ako je vyhľadávanie Google. Pornhub a údaje o platenom predplatnom môžu byť obmedzené, pokiaľ ide o ich reprezentatívnosť; Meria použitie s ohľadom iba na jednu firmu v tomto odvetví.

Ak sa vo výskume používajú údaje z akéhokoľvek zdroja, výsledky sa musia prezentovať v kontexte údajov, ktoré vedú k týmto výsledkom. Problémy nastávajú, keď jednotlivci omylom interpretujú daný zdroj údajov tak, že reprezentujú celé odvetvie pornografie. Existuje mnoho ďalších nastavení, v ktorých môžu byť podobne nereprezentatívne údaje chybne nadmerne generalizované. Výskumní pracovníci a jednotlivci si musia byť vedomí vonkajšej platnosti svojich zistení, zatiaľ čo médiá a čitatelia musia byť opatrní, aby výsledky nadmerne neovplyvňovali.

Taktiež uznávame obmedzenie našich zdrojov údajov v tom, že zachytávajú pornografický priemysel v rôznych historických okamihoch; Trendy Google (2013-2014), platené predplatné (2006-2008), Pornhub (2013) a NFSS (2012). Platené údaje o predplatnom sa zbierali približne 6-7 rokov pred ostatnými zdrojmi. Tento časový rozdiel môže ovplyvniť naše výsledky, avšak všeobecné trendy v zdrojoch údajov ako celku sú také, že sa domnievame, že naše zistenia sú správne. Na to, aby došlo k tejto zaujatosti, o ktorej sa domnievame, že je nepravdepodobná, by bolo potrebné zásadné posuny v relatívnom používaní pornografie v štátoch.

Keď sa pokúšate zoradiť jednotlivcov podľa určitej formy aktivity, je potrebné kvôli rôznym výsledkom hľadať viac zdrojov (ak sú k dispozícii). Ak sú objednávky podobné, je možné ľahšie predpokladať ich presnosť. Ak sa líšia, objaví sa príležitosť porozumieť viac o tomto probléme. V našom konkrétnom prípade je pravdepodobné, že rozdiely vzniknú, pretože zdroje zachytávajú rôzne typy pornografie.

Minulé výskumy týkajúce sa používania pornografie sa dotkli miery, do akej by to mohlo mať vplyv na dôležité oblasti záujmu, ako sú rozvod, šťastie, produktivita pracovníkov a sexuálne násilie (Bergen a Bogle, 2000; Doran a Price, 2014; Patterson a Price, 2012; Young & Prípad, 2004). Pri vykonávaní takéhoto výskumu musia údaje pochádzať zo spoľahlivého a zovšeobecniteľného zdroja (alebo zdrojov). Výsledky a zistenia akýchkoľvek týchto účinkov je potrebné brať do úvahy aj z hľadiska veku, pohlavia a sexuálnej identity jednotlivcov - faktorov, ktoré sa v tejto práci neberú do úvahy (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013 ; Tripodi a kol. 2015). Pri takýchto výskumných príležitostiach môže v analýze hrať určitú úlohu pornografia štátom. Vzhľadom na výsledky tohto článku musí byť pri takejto regresii dôsledne zohľadnený zdroj údajov takejto premennej a výsledok musí byť interpretovaný v kontexte zdroja údajov.

záver

Údaje poskytnuté konkrétnymi spoločnosťami majú potenciál poskytnúť dôležité informácie o verejných záležitostiach. Hlavnou výzvou je určenie, kedy údaje jednej spoločnosti, dokonca aj veľmi veľkej, môžu poskytnúť informácie, ktoré sú reprezentatívne pre celú populáciu. Ak predpokladáme, že relatívna miera pornografie v jednotlivých štátoch sa oproti 2006-2013 výrazne nezmenila, výsledky našej práce naznačujú, že v niektorých prípadoch môžu informácie od jednej spoločnosti vytvoriť zavádzajúci obraz o geografických vzorcoch špecifického správania. To môže byť obzvlášť dôležité pri používaní pornografie, pretože veľká väčšina jednotlivcov, ktorí pristupujú k pornografii online, pristupuje k bezplatnému obsahu a nie k používaniu plateného webu (Doran, 2008).

Výsledky tohto dokumentu čerpajú zo štyroch rôznych zdrojov údajov o použití pornografie vrátane dvoch, ktoré zahŕňajú údaje reprezentatívne na vnútroštátnej úrovni (Google Trends a NFSS). Zistili sme významnú koreláciu medzi tromi z našich zdrojov údajov, čo naznačuje, že všetky odrážajú podobný základný vzorec používania pornografie vo všetkých štátoch. Naproti tomu údaje o platenom predplatnom, jeden zdroj, ktorý získal primeranú pozornosť médií, skutočne korelujú s ostatnými zdrojmi dosť slabo. Ukazujeme tiež, že výber medzi zdrojmi údajov môže ovplyvniť závery, ktoré štúdie vyvodzujú, a naznačujú, že budúce štúdie zahŕňajú testy citlivosti medzi zdrojmi údajov pri skúmaní problémov, pre ktoré je náročné získať ideálne meradlo špecifického správania.

Referencie