abstraktné
Pozadie a ciele
Je známe, že narušená inhibičná kontrola správania (BIC) hrá v návykovom správaní rozhodujúcu úlohu. Výskum však nebol presvedčivý, či je to tak aj v prípade závislosti od cybersexu. Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať časový priebeh BIC u mužov s tendenciou k závislosti na cybersexu (TCA) s využitím potenciálov súvisiacich s udalosťami (ERP) a poskytnúť neurofyziologické dôkazy o ich nedostatočnom BIC.
Metódy
Tridsaťšesť jedincov s TCA a 36 zdravými kontrolami (HC) dostalo úlohu Two-Choice Oddball, ktorá vyžadovala od nich odlišnú reakciu na časté štandardné podnety (obrázky ľudí) a zriedkavé deviantné podnety (pornografické obrázky) do 1,000 XNUMX ms. Keď účastníci vykonali úlohu, zaznamenávala sa elektroencefalografia (EEG).
výsledky
Napriek podobnosti štandardných stimulov medzi skupinami z hľadiska reakčných časov (RT) boli RT skupiny TCA na deviantné stimuly oveľa pomalšie ako hodnoty skupiny HC. Rozdiel v správaní sprevádzali skupinové rozdiely v spriemerovaných amplitúdach zložiek N2 (200–300 ms) a P3 (300–500 ms) v deviantne štandardnej rozdielovej vlne. Presnejšie, v porovnaní so skupinou HC preukázala skupina TCA menšie rozdiely v amplitúde N2 a P3 pre deviantné ako štandardné podnety.
Diskusia a závery
Jednotlivci s TCA boli impulzívnejší ako účastníci HC a zdieľali neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívania návykových látok alebo závislostí na správaní, čo podporuje názor, že závislosť od cybersexu je možné pojať ako závislosť na správaní.
úvod
Závislosť od Cybersexu
Závislosti na internete sa v posledných dvoch desaťročiach venovala čoraz viac pozornosti na celom svete (Sussman, Harper, Stahl a Weigle, 2018). Mnoho vedcov sa domnieva, že by sa malo rozlišovať medzi všeobecnou závislosťou od internetu a konkrétnou závislosťou od internetu (napr. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Najmä závislosť od cybersexu sa často považuje za špecifickú formu závislosti od internetu (napr. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado a Montejo, 2019). S rozvojom internetu sa dostupnosť pornografických materiálov výrazne zvýšila. Štúdia ukazuje, že pri všetkých druhoch online aktivít je sledovanie pornografie najpravdepodobnejšie návykové (Meerkerk, Eijnden a Garretsen, 2006).
Už dlho sa diskutuje o tom, či by závislosť od cybersexu mala byť definovaná ako závislosť od správania (napr. de Alarcón a kol., 2019). Pribúdajú však dôkazy týkajúce sa podobnosti medzi závislosťou od cybersexu a poruchou užívania návykových látok alebo inými závislosťami od správania (Kowalewska a kol., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand & Strahler, 2018). Predchádzajúce štúdie odhalili súvislosť medzi závislosťou od cybersexu a reaktivitou tága a túžbou (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand a kol., 2011); také mechanizmy majú tiež za následok vývoj a udržiavanie poruchy užívania návykových látok (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Koncepty túžby a reaktivity sú odvodené zo štúdií poruchy užívania návykových látok a aplikované na výskum týkajúci sa konkrétnej závislosti na internete (napr. Potenza, 2008). Niektoré štúdie napríklad skúmali nervové korelácie medzi chuťou a reaktivitou na tágo u jedincov so špecifickou závislosťou od internetu a zistili, že ventrálne striatum je zapojené do túžobných zážitkov tvárou v tvár návykom súvisiacim so závislosťou (Kober a kol., 2016; Miedl, Büchel a Peters, 2014). Konzistentné výsledky poskytuje aj výskum osôb, ktoré majú hypersexuálne správanie alebo osôb trpiacich závislosťou od cybersexu (Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon a kol., 2014). Okrem toho, Laier a značka (2014) vyvinul teoreticky riadený model závislosti od cybersexu. Model predpokladá podobnosť medzi závislosťou od cybersexu a poruchou užívania návykových látok zdôraznením úlohy pozitívneho a negatívneho posilnenia. Ľudia môžu pomocou cybersexu dosiahnuť uspokojenie a znížiť nepriaznivé emočné stavy (Laier & Brand, 2014). Takéto mechanizmy posilňovania boli široko známe v iných poruchách a návykových formách užívania návykových látok, kde negatívne (spojené s abstinenciou a toleranciou) a pozitívne (chcenie a sympatie) posilnenia predstavujú životne dôležité motivačné procesy (Robinson & Berridge, 2008).
impulzivity
Podľa teórií závislostí môže oslabená kontrola špecifického správania pri poruchách správania a poruchách užívania návykových látok súvisieť s narušením medzi impulzívnym a reflexným systémom (Brand a kol., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers a kol., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Navrhuje sa napríklad, že v modeli I-PACE (Interakcia osôb-ovplyvňujúcich-poznávacích-vykonávacích) (Brand a kol., 2019), dysregulácia medzi nervovými systémami pre skoré návykové správanie súvisí najmä s hyperaktívnym impulzívnym systémom. S takouto hyperaktivitou navyše súvisia kognitívne a afektívne predsudky, túžba a reaktivita a motivačná senzibilizácia, ktoré sa počas procesu závislosti vzájomne posilňujú (Brand a kol., 2019). Pre neskoré návykové správanie je možné, že reflexný systém stratí kontrolu nad impulzívnym systémom neustále a určité správanie sa tak môže stať obvyklým, aj keď takéto návykové správanie vedie k nepriaznivým následkom (Brand a kol., 2019). Neuroimagingové štúdie naznačujú, že subjekty, ktoré majú problematické hypersexuálne správanie alebo závislosť od cybersexu, majú zvýšené aktivity v dorzolaterálnej prefrontálnej kôre (jedna časť reflexného systému) a ventrálnom striate (jedna časť impulzívneho systému) v prípade reaktivity na tágo (Brand a kol., 2016; Gola a kol., 2017; Seok & Sohn, 2015). Za hyperaktivitu reflexného systému sa považuje zvýšené úsilie vyžadované subjektmi na udržanie kontroly nad pokušeniami, ktoré sa primárne spúšťajú pomocou impulzívneho systému. Preto zmenená funkcia a štruktúra mozgu zapojená do impulzivity naznačujú potenciálnu úlohu impulzivity v mechanizme závislosti od cybersexu.
Impulzivita bola uznaná ako komplikovaný multidimenzionálny koncept, ktorý integruje biologické, behaviorálne a osobnostné prvky. Rôzne dimenzie impulzivity je možné vyhodnotiť pomocou zobrazovacích, behaviorálnych a sebahlásiacich opatrení. Pokiaľ ide o dimenziu správania, impulzivita sa používa na opis maladaptívneho správania vrátane deficitov v inhibičnej kontrole správania (BIC), to znamená schopnosti adaptívne potláčať správanie, keď si to vyžadujú mimoriadne situácie (Groman, James a Jentsch, 2009). Pokiaľ ide o impulzívne správanie, ako je porucha užívania návykových látok, oslabená BIC sťažuje odolnosť voči konzumácii návykových látok a pokračovaniu v správaní bez ohľadu na nepriaznivé účinky (Spechler a kol., 2016). Pre biologickú dimenziu sa uskutočnili štúdie na preskúmanie mozgovej reaktivity súvisiacej so zníženým BIC. Na meranie takéhoto procesu sa zvyčajne prijímajú merania potenciálov súvisiacich s udalosťami (ERP).
V predchádzajúcom výskume boli navrhnuté dve zložky ERP, ktoré odrážajú mozgovú aktivitu súvisiacu s BIC: Jednou je N2, čo je maximálna negatívna zložka v čelnej a centrálnej pokožke hlavy, keď stimul trvá približne 200 ms. Predstavuje mechanizmus zhora nadol, ktorý inhibuje nesprávny sklon k automatickej reakcii a pracuje vo fáze spracovania pred vykonaním motora (Falkenstein, 2006). Niektoré štúdie tiež naznačili, že N2 zodpovedá detekcii konfliktov v počiatočnom štádiu inhibície (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg a Ridderinkhof, 2003). Preto je N2 identifikovaný ako indikátor kognitívneho procesu v ranom štádiu, ktorý je potrebný na implementáciu BIC, ale nie ako skutočné brzdné brzdenie. Druhou zložkou ERP je P3, ktorá predstavuje maximálnu pozitívnu zložku v oblasti temennej-temennej pokožky hlavy, keď stimul trvá približne 300–500 ms. P3 sa zvyčajne identifikuje ako elektrofyziologický prejav následného BIC úzko súvisiaci so skutočnou inhibíciou motorického systému v premotorickej kôre (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones a Cohen, 2005). Spoločne veľa štúdií naznačuje, že N2 aj P3 naznačujú procesy súvisiace s BIC s rôznymi funkciami. Preto nízke amplitúdy N2 alebo P3 u ľudí so závislosťou v porovnaní s kontrolami môžu slúžiť ako markery na predpovedanie neurálnych deficitov v kontexte BIC.
Predchádzajúce štúdie týkajúce sa BIC väčšinou uplatňujú klasické paradigmy ako Go / NoGo, Stop-Signal a Two-Choice Oddball. V paradigme Stop-Signal musia účastníci zastaviť svoju odpoveď, keď uvidia signál Stop. Aby si udržali vysokú mieru úspešnej inhibície, musia venovať väčšiu pozornosť signálu zastavenia a vedome na neho čakať. V dôsledku toho môže byť meranie reakčného času (RT) na stimuly Go nepresné (Verbruggen & Logan, 2008). V paradigme Go / NoGo musia účastníci vykonať reakciu na stlačenie tlačidla na stimuly jedného typu (Go stimuly) a zadržať túto reakciu na stimuly iného typu (NoGo stimuly). Pretože však skúšky Go vyžadujú motorické reakcie a štúdie NoGo nie, pozorované účinky BIC budú pravdepodobne kontaminované procesmi súvisiacimi s reakciou (Kok, 1988). Výskum preto prijíma paradigmu Oddball s dvoma možnosťami. V predchádzajúcich štúdiách sa táto paradigma úspešne používala na skúmanie BIC spojených s poruchami užívania návykových látok (napr. Su a kol., 2017; Zhao, Liu a Maes, 2017).
V rámci tejto úlohy sa od respondentov žiada, aby reagovali na častý štandardný stimul a zriedkavé deviantné podnety. Z tohto dôvodu deviantné podnety zahŕňajú detekciu konfliktu reakcií, potlačenie potencionálnych reakcií a výber alternatívnych reakcií. Následne sú RT k deviantným stimulom často dlhšie ako RT k štandardným stimulom. V porovnaní s klasickou úlohou Go / NoGo táto úloha znižuje možný vplyv kontaminácie motorického potenciálu na BIC a poskytuje ďalší indikátor RT pre BIC. Tvrdí sa, že takáto úloha môže zvýšiť ekologickú platnosť v porovnaní s úlohou Go / NoGo. Inhibícia jedného konkrétneho správania v každodennom živote je obvykle sprevádzaná nahradením jedného správania iným očakávaným správaním (napríklad potlačením zvyku pozerať pornografiu a jeho nahradením ďalšou zábavou). Toto je zaradené do úlohy Two-Choice Oddball namiesto štandardnej úlohy Go / NoGo.
Impulzivita u závislých na cybersexe
Nedávne štúdie využívajúce opatrenia na hlásenie samých seba zistili, že impulzivita znakov pozitívne koreluje s vyššou závažnosťou príznakov závislosti na cybersexe (Antons & Brand, 2018; Antons a kol., 2019). Štúdie skúmajúce BIC v súvislosti so závislosťou od cybersexu pomocou úlohy Stop-Signal priniesli zmiešané výsledky. Antóny a značka (2018) zistili, že vyššia závažnosť symptómov závislosti od cybersexu súvisí s interakciou impulzívnosti vyšších znakov s impulzívnejšími činnosťami. Iná štúdia však zistila, že jedinci s viacerými príznakmi závislosti od cybersexu vykazovali lepší výkon BIC (Antons & Matthias, 2020).
Žiadna existujúca štúdia neskúmala elektrofyziologické korelácie medzi BIC a závislosťou od cybersexu, aj keď merania ERP boli roky prijímané pri skúmaní porúch užívania návykových látok (Campanella, Pogarell a Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo a Franken, 2012) a rôzne typy závislosti na správaní (Luijten a kol., 2014). ERP bol identifikovaný ako dôveryhodný prístup pri určovaní nervových korelácií návykových porúch a bol rozsiahle používaný v experimentoch a klinickej praxi (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel a Kornreich, 2019).
V súčasnosti sú do hlavných nomenklatúrnych systémov pre psychologické poruchy zahrnuté iba poruchy hazardu a hier. (Tj. DSM-5 a ICD-11). Závislosť od Cybersexu bola navrhnutá ako typ behaviorálnej závislosti, ktorá má podobné neurobiologické a neurokognitívne vlastnosti ako poruchy užívania návykových látok (Kowalewska a kol., 2018; Stark a kol., 2018). Na stanovenie rozsahu, v akom závislosť od cybersexu vykazuje podobnosti alebo rozdiely s iným návykovým správaním, je potrebný empirický výskum. Pre lepšie pochopenie správania je mimoriadne dôležité identifikovať základné mechanizmy závislosti od cybersexu a môže byť celkom užitočné identifikovať vysoko rizikové subjekty a vyvinúť individualizované intervencie. Okrem toho uľahčuje prebiehajúcu diskusiu o porovnateľnosti s inými formami návykových porúch.
Táto štúdia
Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať vplyv spracovania pornografického materiálu na BIC. BIC bol skúmaný u jedincov so sklonmi k závislosti na cybersexu (TCA) a zdravých kontrolách (HCs) pomocou úlohy Two-Choice Oddball. ERP sa merali ako odpoveď na časté štandardné podnety (obrázky ľudí) a zriedkavé deviantné podnety (pornografické obrázky). Na základe existujúceho výskumu o poruchách užívania návykových látok a závislosti na správaní sme predpokladali, že závislosť od cybersexu je spojená s narušeným BIC. Konkrétne sme predpokladali, že (1) jedinci s TCA budú vykazovať významne nižšiu presnosť a dlhšie RT v reakcii na deviantné signály súvisiace s pornografiou v porovnaní s HC a (2) jedinci s TCA budú vykazovať oslabené účinky ERP (zložky N2 a P3) v porovnaní s HC.
Metódy
účastníci
Zhromaždili sme 303 dotazníkov od vysokoškolských študentov, aby sme zistili ich skóre v škále problematickej internetovej pornografie (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang a Wang, 2018). Ženy boli z výskumu vylúčené, pretože muži sa s takýmito problémami stretávajú ľahšie kvôli častému kontaktu s pornografickými materiálmi (Ross, Månsson a Daneback, 2012). Pretože závislosť od cybersexu nie je kodifikovanou diagnózou, na empirickú identifikáciu problémových používateľov internetovej pornografie nemožno použiť nijaké prahy. Preto boli respondenti, ktorých skóre bolo v hornom 20. percentile, zaradení do skupiny TCA, zatiaľ čo respondenti, ktorých skóre kleslo v dolnom 20. percentile, boli zaradení do skupiny HC. Podľa klasifikačného kritéria bolo 36 účastníkov s TCA a 36 HC vyzvaných, aby sa dobrovoľne zúčastnili elektrofyziologickej štúdie. Dvoch účastníkov vylúčili z dôvodu nadmerných artefaktov pohybu očí. Všetci účastníci boli heterosexuáli, praváci, mali normálne alebo opravené videnie, nemali v anamnéze duševné choroby a nemali ani históriu liekov na centrálny nervový systém (pozri Tabuľka 1).
Tabuľka 1.Charakteristika účastníkov skupín TCA a HC
| Premenné (priemer ± SD) | TCA (n = 36) | HC (n = 34) | t |
| Vek (v rokoch) | 19.75 | 19.76 | -0.05 |
| Týždenná frekvencia prezerania pornografie a | 3.92 1.54 ± | 1.09 0.87 ± | 9.55*** |
| Týždenná frekvencia masturbácie a | 2.81 1.22 ± | 1.12 0.91 ± | 6.54*** |
| Skóre PIPUS | 19.78 6.40 ± | 1.65 1.28 ± | 16.65*** |
| Skóre SDS | 28.00 2.62 ± | 26.62 3.36 ± | 1.93 |
| Skóre SAS | 27.56 3.12 ± | 26.29 3.90 ± | 1.50 |
| Skóre BIS-11 | 58.81 9.37 ± | 55.03 11.35 ± | 1.52 |
skratky: BIS-11, Barrattova impulzívna škála-11; HC, zdravé kontroly; PIPUS, mierka použitia problémovej internetovej pornografie; SAS, škála úzkosti sebahodnotenia; SDS, škála depresie sebahodnotenia; TCA, tendencie k závislosti na cybersexe.
***P <0.001.
aPočas posledných 6 mesiacov.
Meracie prístroje a postup
Na hodnotenie TCA sa použila čínska verzia PIPUS. PIPUS je škála vlastných správ vyvinutá na základe stupnice použitia problémovej pornografie (Kor a kol., 2014). Škála obsahuje 12 položiek zoskupených do štyroch dimenzií: (a) tiesňové a funkčné problémy, (b) nadmerné používanie, (c) ťažkosti so sebakontrolou a (d) použitie na únik alebo vyhýbanie sa negatívnym emóciám. Tu sme nahradili výraz „pornografia“ výrazom „internetová pornografia“. Účastníci boli vyzvaní, aby oznámili svoje použitie internetovej pornografie za posledných šesť mesiacov pomocou 6-bodovej Likertovej škály, kde 0 znamená „nikdy“ a 5 znamená „neustále“; čím vyššie skóre, tým závažnejšia je PIPU. Stupnica má dobrú spoľahlivosť a platnosť medzi čínskymi vysokoškolákmi (Chen a kol., 2018). Cronbachovej α v tejto štúdii bolo 0.93.
Účastníci najskôr absolvovali PIPUS. Podľa vyššie uvedených výberových kritérií bola do druhej fázy experimentu pozvaná vzorka jednotlivcov s účastníkmi TCA a HC. Vykonali úlohu Oddball s dvoma možnosťami, zatiaľ čo sa zaznamenávala elektroencefalografia (EEG). Na posúdenie zvláštnosti impulzivity a markera psychiatrického ochorenia účastníci absolvovali Barrattovu impulzívnu stupnicu-11 (BIS-11; Patton, Stanford a Barratt, 1995), škála depresie sebahodnotenia (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965) a škála úzkosti pri sebahodnotení (SAS; Zung, 1971). Ďalej sa hodnotili demografické údaje a základné informácie týkajúce sa používania cybersexu (frekvencia prezerania pornografie a masturbácie). Na záver boli účastníci informovaní a dostali platbu vo výške 100 RMB. Celý experiment trval približne 80 minút.
Podnety a experimentálna úloha
Posúdenie kapacity BIC sa uskutočňovalo pomocou paradigmy Oddball s dvoma možnosťami. K dispozícii boli dva typy stimulov: štandardné stimuly (obrázky osôb) a deviantné stimuly (pornografické obrázky). Pornografické obrázky boli zhromaždené z bezplatných pornografických webových stránok; Zahŕňali 40 súborov obrázkov, ktoré obsahovali štyri rôzne kategórie heterosexuálneho pohlavia (vaginálny, análny sex, lízanie a felace). Každá kategória obsahovala 10 pornografických obrázkov. Fotografie osôb, ktoré boli získané z webových stránok, obsahovali 40 fotografií muža a ženy, ktorí sa prechádzali alebo si zabehali. Zodpovedali počtu a pohlaviu jednotlivcov na pornografických obrázkoch. Tieto obrázky boli hodnotené v pilotnej štúdii o rozmeroch valencie, vzrušenia a sexuálneho vzrušenia (pozri Doplnkové materiály). Nezistili sa žiadne významné rozdiely, pokiaľ ide o valenčné hodnotenie. Pornografické obrázky však vyvolávali vyššie vzrušenie a sexuálne vzrušenie ako obrázky osôb. Aby sa skryl skutočný cieľ experimentu, tieto obrázky sa zobrazili respondentom s farebnými rámami, s červeným rámom pre obrázky osôb a modrým rámom pre pornografické obrázky. Účastníci dostali pokyn, aby čo najrýchlejšie a najpresnejšie posúdili farbu rámov stlačením rôznych klávesov.
Úloha pozostávala zo štyroch blokov po 100 pokusov. Každý blok predstavoval 70 štandardných stimulov a 30 deviantných stimulov. Účastníci boli povinní sedieť pred monitorom, približne 150 cm od obrazovky, s horizontálnym a vertikálnym pozorovacím uhlom menej ako 6 °. Účastníci mali v každom bloku dvojminútovú prestávku; tiež získali spätnú väzbu o miere presnosti na vyhodnotenie svojej výkonnosti na konci každého bloku. Podnety boli prezentované pomocou E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Každé skúšanie sa začalo malým bielym krížikom po dobu 300 ms. Potom sa objavila prázdna obrazovka s náhodným trvaním 500–1,000 1,000 ms, po ktorej nasledoval nástup obrazového stimulu. Keď sa objavil štandardný obrázok, účastníci potrebovali rýchlo a presne stlačiť klávesu „F“ na klávesnici ľavým ukazovákom a keď sa objavil obrázok odchýlky, bolo potrebné stlačiť kláves „J“ pravým ukazovákom ( klávesy boli vyvážené medzi účastníkmi). Stimulačný obraz zmizol po stlačení klávesu alebo po uplynutí 1,000 XNUMX ms. Po každej odpovedi nasledovala prázdna obrazovka s trvaním XNUMX XNUMX ms. Sekvencia štandardných a deviantných stimulov bola randomizovaná. Prečítajte si prosím Obr. 1 pre konkrétne experimentálne postupy.
Schematické znázornenie experimentálneho postupu a príkladov podnetov. Každá skúška predstavovala jediný stimul. V relácii bol štandardný stimul (obrázky osôb) predstavený v 70% pokusov, zatiaľ čo deviantné stimuly (pornografické obrázky) boli predstavené v 30% pokusov
citácie: Vestník behaviorálnych závislostí JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Celkový priemer ERP pre skupiny TCA a HC počas štandardných a deviantných podmienok na miestach elektród Fz, Cz a Pz
citácie: Vestník behaviorálnych závislostí JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Elektrofyziologický záznam a analýza
Cínové elektródy nainštalované v elastickom viečku sa použili na zaznamenanie elektrických aktivít mozgu z 32 miest pokožky hlavy (Brain Products, Nemecko). Ako online referencia sa použila elektróda FCz a ako uzemňovacia elektróda sa použila elektróda AFz. Vertikálny elektrookulogram (VEOG) bol zaznamenaný elektródou umiestnenou pod pravým okom, zatiaľ čo horizontálny elektrookulogram (HEOG) bol zaznamenaný elektródou umiestnenou 1 cm za ľavým okom. Odpor všetkých elektród bol menší ako 5 kΩ. EEG a EOG sa zosilnili pásmovým priepustom ~ 100 Hz a digitalizovali sa pri 500 Hz / kanál. Dáta EEG sa analyzovali offline pomocou prístroja Brain Vision Analyzer 2.0. Najskôr resetujeme odkaz na strednú amplitúdu bilaterálneho mastoidu. Na filtrovanie sa potom použilo pásmové pásmo 0.01–30 Hz a útlm 24 dB. Artefakty EOG boli eliminované pomocou analýzy nezávislých komponentov.
EEG, ktorý správne reagoval za každej podmienky, bol superponovaný a spriemerovaný. Tvar vlny ERP je uzamknutý na začiatku stimulu s priemernou epochou 1,000 200 ms vrátane základnej čiary XNUMX ms pred stimulom. Z veľkého priemerného priebehu ERP v Obr. 3 a 4, je zrejmé, že rozdiel amplitúdy za štandardných a deviantných podmienok začal približne na 200 ms. Tieto rozdiely sa prejavili ako N2 (200–300 ms) v čelno-centrálnej pokožke hlavy a P3 (300–500 ms) v centrálno-temennej pokožke hlavy v deviantnej štandardnej diferenčnej vlne. Táto štúdia preto analyzovala priemerné amplitúdy a latencie zložiek N2 a P3 na deviatich miestach elektród, konkrétne na F3, Fz, F4 (tri čelné miesta), C3, Cz, C4 (tri centrálne miesta), P3, Pz a P4 (tri temietálne miesta).
(A, B, C) Priemerná odchýlka mínus štandardný rozdiel ERP v skupinách TCA a HC v miestach elektród stredovej čiary pokožky hlavy (Fz, Cz a Pz). (D) Topografické mapy rozdielu amplitúd medzi deviantnými a štandardnými podmienkami (v rozmedzí 200 - 500 ms) v skupinách TCA (vľavo) a HC (vpravo). (E) Stredné amplitúdy N2 a P3 v štandardných a odchylných podmienkach pre skupiny TCA a HC. Chybové pruhy predstavujú jednu štandardnú chybu
citácie: Vestník behaviorálnych závislostí JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
RT pre skupiny TCA a HC pre štandardné a deviantné podnety. Chybové pruhy predstavujú jednu štandardnú chybu
citácie: Vestník behaviorálnych závislostí JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Štatistická analýza
Údaje z dotazníka boli analyzované pomocou nezávislých t-testov. Na analýzu ERP indexov BIC (N2 a P3) a meraní správania (presnosť a RT) sa použila analýza variácií pomocou opakovaných opatrení (ANOVA). Výsledkom bola skupina (TCA, HC) × stimul (štandardné a deviantné podmienky) × elektródové miesta (9 miest) ANOVA pre amplitúdy a latencie N2 a P3 súvisiace s BIC a skupina × stimul ANOVA pre behaviorálne opatrenia. RT údaje boli založené na pokusoch so správnou odpoveďou. Skúšky, pri ktorých boli RT kratšie ako 150 ms, odrážajúce očakávanie, sa neuvažovali (Meule, Lutz, Vögele a Kübler, 2012). Miesta stimulov a elektród boli faktormi vnútri subjektu a skupina bola faktorom medzi subjektmi. Boli použité post-hoc analýzy s využitím párového porovnania s úpravami Bonferroni. Všetky štatistické hodnoty boli hlásené s korekciami Greenhouse-Geisser a čiastočným eta-štvorcom (η2p) hodnota mala významné účinky. Pre všetky štatistické testy sa použila hladina alfa 0.05.
Etika
Informovaný súhlas podpísali všetci účastníci štúdie. Výskum bol schválený komisiou pre inštitucionálne preskúmanie Chengdu Medical College.
výsledky
Výsledky, ktoré sami hlásia
Podľa očakávania vykázala skupina TCA vyššie skóre PIPUS (19.78 ± 6.40) ako skupina HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Okrem toho skupina TCA zaznamenala vyššie skóre ako skupina HC na týždennej frekvencii prezerania pornografie (3.92 ± 1.54 oproti 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 a masturbácia (2.81 ± 1.22 oproti 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Avšak skupiny TCA a HC sa nelíšili v depresii meranej pomocou SDS, v úzkosti meranej v SAS a v znakovej impulzivite meranej v BIS-11, čo naznačuje, že tieto faktory v súčasnosti nie sú predmetom záujmu. štúdium. Takto je možné akékoľvek rozdiely v správaní a ERP priamo pripísať opatreniam súvisiacim s cybersexom.
Behaviorálne výsledky
Opakované merania ANOVA presnosti, pričom skupina ako faktor medzi subjektmi a stimul ako faktor medzi subjektmi, odhalili významne nižšiu presnosť pre deviant (96.27%) ako pre štandardné stimuly (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Neboli zaznamenané žiadne významné účinky týkajúce sa faktorov skupiny, Fs <1. Pokiaľ ide o RT, deviantné stimuly viedli k dlhším RT v porovnaní so štandardnými stimulmi, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (pozri Obr. 2). Nebol nájdený žiadny hlavný efekt pre skupinu, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Dôležitejšie je, že interakcia skupina × stimul bola významná, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Jednoduchý účinok stimulu ukázal, že deviantné stimuly vyvolali dlhšie RT v porovnaní so štandardnými stimulmi v skupinách TCA aj HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Jednoduchý účinok skupiny navyše ukázal, že hoci obe skupiny vykazovali analogické RT pre štandardné podnety, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, skupina TCA vykazovala dlhšie RT ako skupina HC pre deviantné podnety, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.
Výsledky ERP
N2
Opakované merania ANOVA na stredných amplitúdach N2, s miestami stimulu a elektródy ako opakovanými faktormi a skupinou ako faktorom medzi subjektmi, vykazovali významné hlavné účinky stimulu, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 a miesta elektród, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 a významná interakcia stimulačných × elektródových miest, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. V porovnaní so štandardnými stimulmi vyvolali deviantné stimuly väčšie amplitúdy na čelných a stredových elektródach. Pre skupinu sa nezistil žiadny významný hlavný účinok, F <1. Okrem toho došlo k významnej interakcii skupina × stimul, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Rozdiel v amplitúde medzi deviantnými a štandardnými stimulmi bol väčší v skupine HC (-4.38 μV) ako v skupine TCA (-2.39 μV).
Významné hlavné účinky stimulu, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 a miesta elektród, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, boli pozorované pre latenciu N2. V porovnaní so štandardnými podnetmi vyvolali deviantné podnety dlhšie latencie. Latencia N2 na frontálnych miestach bola dlhšia ako latencia na temenných miestach.
P3
Podobne opakované merania ANOVA na stredných amplitúdach P3 vykázali významné hlavné účinky skupiny, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimul, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 a miesta elektród, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 a významná interakcia stimulačných × elektródových miest, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Priemerná amplitúda za podmienok bola vyššia pre skupinu HC (4.12 μV) ako pre skupinu TCA (1.94 μV). Deviantné stimuly vyvolali väčšie amplitúdy v porovnaní so štandardnými stimulmi v centrálnych a temenných miestach. Dôležitejšie je, že interakčný efekt medzi Skupinou a Stimulom bol významný, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Aj keď skupina HC vykazovala zvýšené amplitúdy P3 pre deviantné stimuly (5.34 μV) ako pre štandardné stimuly (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, skupina TCA nepreukázala významné rozdiely v amplitúde P3 medzi deviantnými (2.10 μV) a štandardnými (1.78 μV) podmienkami, F <1.
Analýza latencií P3 odhalila významný hlavný účinok miest elektród, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, čo odráža dlhšie latencie v čelných a stredných miestach ako parietálne. Interakcia medzi stimulačnými × elektródovými miestami bola tiež významná, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, odráža to, že dlhšie latencie vyvolané deviantnými stimulmi ako štandardné stimuly na temenných miestach.
Diskusia
Táto štúdia bola zameraná na preskúmanie účinku pornografických stimulov na BIC u jedincov s TCA v porovnaní s HC, a to na behaviorálnej aj elektrofyziologickej úrovni, s využitím modifikovanej úlohy Two-Choice Oddball v kombinácii so záznamami ERP. Toto je prvá štúdia skúmajúca elektrofyziologické koreláty BIC v kontexte závislosti od cybersexu s ERP. Aj keď predchádzajúce štúdie zistili súvislosť medzi impulzívnosťou znakov a príznakmi závislosti od cybersexu (Antos & Brand, 2018; Antos a kol., 2019), táto štúdia nezistila signifikantný rozdiel v skóre BIS-11 medzi skupinami TCA a HC. Podobne Gola a kol. (2017) nezistili žiadne významné rozdiely v impulzívnosti znakov medzi diagnostikovanými problémovými užívateľmi pornografie a kontrolnými účastníkmi. Budúci výskum bude preto musieť preskúmať túto súvislosť do väčšej hĺbky.
Aj keď sa BIS-11 považuje za zvláštnu mieru impulzivity, upravená úloha Two-Choice Oddball sa týka prevádzkovej miery impulzivity. V oblasti neuropsychológie a kognitívnych neurovied sa impulzivita často rovná BIC, čo znamená riadiaci mechanizmus zhora nadol, ktorý inhibuje neprimerané automatické alebo odmeňovacie reakcie proti súčasným požiadavkám (Groman a kol., 2009). Aj keď obe skupiny vykazovali účinky BIC počas deviantných podmienok, odpoveď skupiny TCA na deviantné podnety bola pomalšia ako odpoveď skupiny HC, čo naznačuje horšiu kapacitu BIC. Rozdiely v správaní sprevádzali skupinové rozdiely v priemerných amplitúdach N2 a P3 vo vlne odchýlok-štandardných rozdielov. Presnejšie, skupina TCA preukázala menšie rozdiely v amplitúde N2 a P3 pre deviantné ako štandardné stimuly v porovnaní so skupinou HC. Výsledky dokazujú, že irelevantné pornografické stimuly interferujú s BIC jedincov s TCA.
V tejto štúdii účastníci zažili konflikt reakcií, keď reagovali na zriedkavé deviantné stimuly v kontexte častých štandardných stimulov, ktoré vyvolávajú prepotentnú reakciu. Tento konflikt odozvy indukoval prominentnú zložku N2 vo vlne rozdielu deviantných štandardov s najväčšími amplitúdami v čelnom a strednom mieste. Predchádzajúce štúdie ukázali, že fronto-centrálny oddball N2 vyvolaný deviantnými stimulmi, ktorý je podobný NoGo N2 vyvolanému v úlohe Go / NoGo, bol prijatý ako index sledovania konfliktov (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis a kol., 2003). Amplitúda N2 s detekciou konfliktov bola väčšia ako amplitúda bez detekcie konfliktov (Donkers & Van Boxtel, 2004). Tu skupiny TCA aj HC vykazovali významne s odchýlkami súvisiace N2 komponenty. To ukazuje, že obe skupiny mohli detekovať konflikt odpovedí počas deviantnej podmienky. Avšak skupina TCA vykazovala menšie rozdiely v amplitúde pre deviantné ako štandardné podmienky v porovnaní so skupinou HC. To ukazuje, že znížená pozornosť sa venovala skupine TCA oproti skupine HC, čo viedlo k zlej príprave na neskoršie BIC (Eimer, 1993). Preto počas fázy spracovania pred vykonaním motora skupina TCA vykazovala nedostatok skorých kognitívnych procesov potrebných na implementáciu BIC.
Ďalej sa v rozmedzí 3 - 300 ms deviantne štandardnej rozdielovej vlny zistila významná zložka P500 s najväčšími amplitúdami na temenných miestach. Predchádzajúce štúdie ukázali, že pri úlohe Go / NoGo sa zistilo, že P3 spôsobená nogo stimulmi (odráža neskoršie BIC) je významnejšia ako PXNUMX spôsobená stimulmi go (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis a kol., 2005). Amplitúda P3 sa zvyšuje s rastom kognitívnych zdrojov. V zhode s predchádzajúcimi štúdiami mali deviantné stimuly zahŕňajúce BIC v tejto štúdii za následok väčšie amplitúdy P3 ako štandardné stimuly. Dôležitejšie je, že amplitúda P3 súvisiaceho s deviantmi v skupine TCA bola oveľa menšia ako v skupine HC. Odhalil nedostatočný BIC proces za odlišných podmienok v skupine TCA.
Podľa toho možno menej výrazné amplitúdy N2 a P3 v skupine TCA v porovnaní so skupinou HC považovať za markery neurálnych deficitov v BIC. Naša štúdia podporuje myšlienku, že impulzivita je rizikovým faktorom pre vznik závislosti od cybersexu (Antons & Brand, 2018; Antons a kol., 2019). To je v súlade s výsledkami väčšiny štúdií o poruchách užívania návykových látok (napr. Sokhadze, Stewart, Hollifield a Tasman, 2008; Zhao a kol., 2017), porucha hazardných hier (napr. Kertzman a kol., 2008) a závislosť na internete (napr. Zhou, Yuan, Yao, Li a Cheng, 2010). Tieto štúdie potvrdili, že deficity v BIC u jedincov s poruchami užívania návykových látok a závislosťami od správania boli spojené s oslabenými amplitúdami N2 a / alebo P3. Behaviorálne a elektrofyziologické výsledky tejto štúdie teda ukazujú, že závislosť od cybersexu môže zdieľať neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívania návykových látok alebo závislostí od správania.
Jedným z potenciálnych mechanizmov vedúcich k zhoršeniu BIC u jedincov s TCA je to, že reaktivita tága a túžba pri sledovaní pornografických náznakov ich nútia automaticky sa zúčastňovať pornografických materiálov. Preto zamestnanie kognitívnych zdrojov ovplyvňuje výkon skupiny TCA v kognitívnych úlohách. Podľa modelu závislosti na dvoch procesoch (Brand a kol., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers a kol., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), návykové správanie podlieha vplyvu vzájomne si konkurujúcich impulzívnych a reflexných systémov. Pri návykovom správaní je však reflexný systém potlačený impulzívnym systémom. Tento vzťah čoraz viac sťažuje jednotlivcom s TCA kognitívnu kontrolu nad aktivitami cybersexu napriek negatívnym následkom. Pretože spracovanie pornografických stimulov je spojené s mozgovými štruktúrami súvisiacimi s pozornosťou a vzrušením (Paul a kol., 2008), zdá sa, že pornografické obrázky v úlohe Two-Choice Oddball priťahujú viac pozornosti na skupinu TCA ako na skupinu HC. Ako teda ukazuje horší výkon BIC, pornografické signály vedú k tomu, že jedinci s TCA sú silnejšie rozptýlení od požiadaviek úloh. Teoreticky by túžba a reaktivita na podnety mali korelovať s deficitmi v BIC v prípade poruchy hry na internete, ako aj pri iných druhoch závislosti na internete (Brand a kol., 2019; Dong a Potenza, 2014). V budúcom výskume by sa mala preskúmať potenciálna interakcia medzi neurálnymi korelátmi reaktivity na tágo a znížením BIC, aby sa lepšie pochopili základné mechanizmy straty kontroly nad spotrebou cybersexu. Napríklad budúce štúdie by mohli posúdiť úroveň sexuálneho vzrušenia a túžby účastníkov pred a po prezentácii pornografických obrázkov, aby sa určilo, či interferujú s BIC kapacitou účastníkov (Laier a kol., 2013).
Naše zistenia sú tu teoreticky a klinicky významné. Naše výsledky teoreticky naznačujú, že závislosť od cybersexu sa podobá poruchám užívania návykových látok a poruchám kontroly impulzov, pokiaľ ide o impulzivitu na elektrofyziologickej a behaviorálnej úrovni. Naše objavy môžu podnietiť pretrvávajúcu polemiku o možnosti závislosti od cybersexu ako nového typu psychiatrickej poruchy. Naše výsledky klinicky naznačujú, že ERP možno použiť na vyšetrenie neurokognitívnych funkcií (napríklad BIC), čím sa zdôrazňuje, ktoré kognitívne procesy by sa mali pri liečbe závislosti od cybersexu riešiť (Campanella a kol., 2019). Okrem užitočnosti ERP pri identifikácii poškodení pacientov sa uskutočnili štúdie na preskúmanie účinku ERP na liečbu psychiatrických porúch (Campanella, 2013). V oblasti závislosti na internete niekoľko štúdií využilo záznamy ERP na posúdenie potenciálnych klinických prínosov (Ge a kol., 2011; Zhu a kol., 2012). Tieto štúdie naznačujú, že meranie ERP môže byť potenciálnym prístupom k hodnoteniu účinnosti a mozgových korelácií kognitívnej korekcie pre návykové poruchy.
Táto štúdia má niekoľko obmedzení. Najskôr sme skúmali iba mužských účastníkov, pretože závislosť od cybersexu sa zdá byť primárne mužským problémom. Predchádzajúce štúdie napríklad zistili, že muži sú vystavení pornografii v mladšom veku, konzumujú viac pornografie (Hald, 2006) a je pravdepodobnejšie, že narazia na problémy v porovnaní so ženami (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario a GilJulia, 2017). Štúdie porovnávajúce modely aktivácie mužov a žien pri spracovávaní pornografie však ukázali, že niektoré oblasti mozgu sa aktivujú viac u mužov ako u žien (napr. Wehrum a kol., 2013). Budúce štúdie by teda mali skúmať pohlavné rozdiely v BIC počas spracovania pornografických podnetov. Po druhé, táto štúdia neuvažovala so žiadnou jednoznačnou klinickou vzorkou. Je to tak preto, lebo neexistuje konsenzus, pokiaľ ide o klinickú definíciu závislosti od cybersexu. Budúce štúdie by mali vykonať komparatívnu analýzu respondentov so závislosťou od cybersexu a respondentov bez závislosti od cybersexu, aby sa zistilo, či existuje spoločný spôsob odpovede. Po tretie, toto je prvá štúdia, ktorá aplikuje úlohu Two-Choice Oddball v kontexte závislosti od cybersexu. Následne by sa tieto predbežné výsledky výskumu mali porovnať s inými úlohami, ako sú paradigmy Go / Nogo a Stop-Signal. Nedávna štúdia ukázala, že jedinci s vyššou závažnosťou symptómov závislosti od cybersexu dosiahli lepšie výsledky v úlohe Stop-Signal (Antons & Brand, 2020). To naznačuje, že štúdie o BIC v závislosti od cybersexu sú zriedkavé a nekonzistentné; preto je potrebný ďalší výskum, ktorý to ďalej preukáže. Nakoniec medzi vedcami stále existuje debata o tom, či sú pornografické obrázky vodítkom (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli a Hajcak, 2016) alebo odmeny (Gola, Wordecha, Marchewka a Sescousse, 2016). Teória stimulačnej nápadnosti rozlišuje dve základné zložky „chcieť“ a „mať rád“ a závislosť je charakterizovaná zvýšeným „chcením“ súvisiacim s tágom a znížením „lajkov“ súvisiacim s odmenou (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). V budúcich štúdiách sú potrebné pokročilejšie experimentálne paradigmy, rozuzlenie a odmeny. Je tiež užitočné vyhodnotiť sexuálnu túžbu a záľubu v pornografických stimuloch a preskúmať ich vzťah k elektrofyziologickým signálom.
V súhrne sme rozšírili predchádzajúce zistenia, aby sme ukázali, že jedinci s TCA vykazujú nervové deficity špecificky pre pornografické podnety v počiatočnom aj v neskorom štádiu procesu inhibície. Behaviorálne a elektrofyziologické údaje tejto štúdie ukazujú, že závislosť od cybersexu môže zdieľať neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívania návykových látok alebo behaviorálnych závislostí, čo podporuje názor, že závislosť od cybersexu je možné chápať ako behaviorálnu závislosť.
Zdroje financovania
Táto práca bola podporená Národnou prírodnou vedeckou nadáciou pre Chin (číslo grantu: 31700980).
Príspevok autorov
JW a BD sa podieľajú na koncepcii a dizajne štúdie. JW sa podieľal na príprave údajov, štatistickej analýze a písal rukopis. JW a BD sa podieľali na dohľade nad štúdiom a redigovali rukopis. Všetci autori mali plný prístup k všetkým údajom v štúdii a zodpovedajú za integritu údajov a presnosť analýzy údajov.
Konflikt záujmov
Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.
Doplnkový materiál
Doplňujúce údaje k tomuto článku nájdete online na https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.
Referencie
z Alarcónu, R., cirkvi, JI, Vydatá, NM, & Montejo, AL (2019). Online závislosť na pornografii: Čo vieme a čo nie - systematická kontrola. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.
Antons, S., & Značka, M. (2018). Znaková a stavová impulzívnosť u mužov so sklonom k poruchám používania internetovej pornografie. Návykové správanie, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.
Antons, S., & Matthias, B. (2020). Inhibičná kontrola a problematické používanie internetovej pornografie - dôležitá vyrovnávacia úloha ostrova, Journal of Behavioral Addictions, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.
Antons, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Značka, M. (2019). Aspekty impulzivity a súvisiace aspekty rozlišujú medzi rekreačným a neregulovaným používaním internetovej pornografie. Journal of Behavioral Addictions, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.
Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Závislosť od Cybersexu: Štúdia o španielskych vysokoškolákoch. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.
Značka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Sledovanie pornografických obrázkov na internete: Úloha hodnotenia sexuálneho vzrušenia a psychologicko-psychiatrických symptómov pri nadmernom používaní internetových stránok s sexom. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.
Značka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Aktivita ventrálneho striatu pri sledovaní preferovaných pornografických obrázkov koreluje so symptómami závislosti na pornografii na internete. Neuroimage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.
Značka, M., Wegmann, E., príkry, R., Mlynár, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Interakčný model vzájomného ovplyvňovania osôb s kogníciou (I-PACE) pre návykové správanie: aktualizácia, zovšeobecnenie na návykové správanie nad rámec porúch používania internetu a špecifikácia procesného charakteru návykových návykov.. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.
Značka, M., mladý, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontálna kontrola a závislosť na internete: Teoretický model a prehľad neuropsychologických a neuroimagingových nálezov. Hranice v ľudskej neurovede, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.
Značka, M., mladý, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Integrácia psychologických a neurobiologických aspektov týkajúcich sa vývoja a udržiavania špecifických porúch používania internetu: Interakcia modelu I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
Campanella, S, (2013). Prečo je čas rozvinúť využitie potenciálu kognitívnych udalostí súvisiacich s liečbou psychiatrických chorôb. Neuropsychiatrické ochorenie a liečba, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.
Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Potenciály spojené s udalosťami pri poruchách užívania návykových látok: naratívny prehľad založený na článkoch z rokov 1984 až 2012. Klinické EEG a neurovedy, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.
Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Vianoce, X., & Kornreich, C. (2019). Prečo by kognitívne potenciály spojené s udalosťami (ERP) mali hrať úlohu v manažmente porúch alkoholu. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.
Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CHINA, & Wang, JX (2018). Spoľahlivosť a platnosť škály použitia problémovej internetovej pornografie u čínskych študentov univerzity. Časopis čínskeho verejného zdravia, 34(7), 1034-1038.
Davis, RA (2001). Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počítače v ľudskom správaní, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.
dong, G., & Potenza, MN (2014). Kognitívno-behaviorálny model poruchy internetového hrania: Teoretické základy a klinické dôsledky. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.
Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). Úlohy N2 v úlohách go / no-go odrážajú monitorovanie konfliktov, nie inhibíciu odozvy. Mozog a poznanie, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.
Drummond, DC (2001). Teórie túžby po drogách, starodávne a moderné. Závislosť, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.
vedro, M. (1993). Účinky pozornosti a pravdepodobnosti stimulu na ERP v úlohe Go / Nogo. Biologická psychológia, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.
Falkenstein, M, (2006). Inhibícia, konflikt a Nogo-N2. Klinická neurofyziológia, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.
Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). Zmena P300 a kognitívna behaviorálna terapia u jedincov s poruchou závislosti od internetu: 3-mesačná následná štúdia. Neurálny regeneračný výskum, 6(26), 2037-2041.
Gola, M., Wordecha, M., Mrkva, A., & Sescousse, G. (2016). Vizuálne sexuálne podnety - narážka alebo odmena? Perspektíva pre interpretáciu nálezov zobrazovania mozgu o sexuálnom správaní človeka. Hranice v ľudskej neurovede, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.
Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowska, B., Wypych, M., (2017). Môže byť pornografia návyková? Štúdia fMRI u mužov, ktorí hľadajú liečbu kvôli problematickému používaniu pornografie. neuropsychofarmakologie, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.
Groman, SM, james, AS, & Jentsch, JD (2009). Slabá inhibícia reakcie: V spojitosti medzi zneužívaním návykových látok a poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.
háld, GM (2006). Pohlavné rozdiely v konzumácii pornografie u mladých heterosexuálnych dospelých v Dánsku. Archív sexuálneho správania, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.
Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Výkon „go-no-go“ u patologických hráčov. Psychiatrický výskum, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.
Klucken, T., Wehrum-Osinský, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & príkry, R. (2016). Zmenené chutné kondicionovanie a neurálna konektivita u subjektov s nutkavým sexuálnym správaním. Časopis sexuálnej medicíny, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.
Kober, H., Lacadie, CM, Wexler, BE, kliatba, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Aktivita mozgu počas túžby po kokaíne a hazardných hrách: Štúdia fMRI. neuropsychofarmakologie, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.
kok, A. (1988). Prekrytie medzi P300 a potenciálmi súvisiacimi s pohybom: Odozva na Verlegera. Biologická psychológia, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.
Cor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psychometrický vývoj problematickej pornografie využíva škálu. Návykové správanie, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.
Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Závesy, M., & vráskavý, SW (2018). Neurocognitívne mechanizmy pri kompulzívnej poruche sexuálneho správania. Aktuálne správy o sexuálnom zdraví, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.
Laier, C., & Značka, M. (2014). Empirické dôkazy a teoretické úvahy o faktoroch prispievajúcich k závislosti na kybersexu z pohľadu kognitívneho správania. Sexuálna závislosť a kompulzivita, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Značka, M. (2013). Návyk Cybersex: Skúsený sexuálny vzrušenie pri sledovaní pornografie a nie reálnych sexuálnych kontaktov robí rozdiel. Journal of Behavioral Addictions, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.
Littel, M., Euser, AS, Munafò, PÁN, & Franken, IH (2012). Elektrofyziologické indexy neobjektívneho kognitívneho spracovania podnetov súvisiacich s látkou: metaanalýza. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.
Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franken, IH (2014). Systematické preskúmanie štúdií ERP a fMRI skúmajúcich inhibičnú kontrolu a spracovanie chýb u ľudí so závislosťou od návykových látok a so závislosťami od správania. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .
Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Predpovedanie nutkavého používania internetu: Všetko je o sexe!. CyberPsychology & Behavior, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.
Meule, A., lutz, A., vtákov, C., & Kuebler, A. (2012). Chute na jedlo rozlišujú rozdiel medzi úspešnými a neúspešnými diétami a osobami, ktoré diétu nedržia. Validácia dotazníkov o chute na jedlo v nemčine. Chuť, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.
Miedl, SF, buechel, C., & Peters, J. (2014). Cue-indukovaná túžba zvyšuje impulzivitu prostredníctvom zmien signálov striatálnej hodnoty u problémových hráčov. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Rozhodovanie, P3 a systém locus coeruleus-norepinefrín. Psychologický bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.
Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofyziologické koreláty prednej cingulárnej funkcie pri úlohe typu go / no-go: Účinky konfliktu odpovede a frekvencia typu skúšky. Kognitívna, afektívna a behaviorálna neuroveda, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.
Patton, J H, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Faktorová štruktúra stupnice impulzivity podľa Barratta. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.
paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Reakcia mozgu na vizuálne sexuálne podnety u heterosexuálnych a homosexuálnych mužov. Mapovanie ľudského mozgu, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.
Potenza, MN (2008). Neurobiológia patologického hráčstva a drogovej závislosti: prehľad a nové poznatky. Filozofickej transakcie kráľovskej spoločnosti B: Biological Sciences, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.
Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajčák, G. (2016). Prause a kol. (2015) najnovšie falšovanie predpovedí závislostí. Biologická psychológia, 120, 159-161.
Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Teória stimulačnej senzibilizácie závislosti: Niektoré súčasné problémy. Filozofickej transakcie kráľovskej spoločnosti B: Biological Sciences, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.
Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., malá, EN, & Maniates, H. (2015). Úlohy „túžby“ a „obľubovania“ v motivujúcom správaní: závislosť od hazardných hier, jedla a drog, v Behaviorálna neuroveda o motivácii (Str. 105-136). Cham: Skokan.
Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalencia, závažnosť a korelácie problémového sexuálneho používania internetu u švédskych mužov a žien. Archív sexuálneho správania, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.
Seok, JW, & Sohn, J H (2015). Nervové substráty sexuálnej túžby u jedincov s problematickým hypersexuálnym správaním. Hranice v behaviorálnej neurověde, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.
Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Potenciálna štúdia udalostí týkajúcich sa výkonných dysfunkcií v rámci úlohy rýchlej reakcie v závislosti od kokaínu. Časopis neuroterapie, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.
Spechler, PA, chaarani, B., Hudson, KE, Hrnčiar, A., Foxa, J J, & Garavani, H. (2016). Lieky na inhibíciu a závislosť odpovede: Od používania k abstinencii, v Pokrok vo výskume mozgu (Vol 223, str. 143-164). Elsevier.
príkry, R., Klucken, T., Potenza, MN, Značka, M., & radiátor, J. (2018). Súčasné chápanie behaviorálnej neurovedy kompulzívnej poruchy sexuálneho správania a problematické použitie pornografie. Aktuálne správy o neurovede, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.
Sussman, CJ, Harfenista, JM, oceľ, JL, & Weigle, P. (2018). Závislosti od internetu a videohier: Diagnostika, epidemiológia a neurobiológia. Psychiatrické kliniky pre deti a dorast, 27(2), 307-326.
Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., cao, H., (2017). Účinok podnetov súvisiacich s drogami na inhibíciu odpovede abstinenciou: Pilotná štúdia u abstinentov mužského heroínu. Americký denník o zneužívaní drog a alkoholu, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.
Hodvábny tyl, ST, & Wray, JM (2012). Klinický význam túžby po drogách. Annals of New York Academy of Sciences, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.
Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Inhibícia odpovede v paradigme stop signálu. Trendy v kognitívnych vedách, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.
Voon, V., Mole, TB, breh, P., Vrátnik, L., morris, L., Mitchell, S., (2014). Neurónové koreláty reaktivity sexuálnej reakcie u jedincov s kompulzívnym sexuálnym správaním a bez neho. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Rodové spoločné črty a rozdiely v nervovom spracovaní vizuálnych sexuálnych podnetov. Časopis sexuálnej medicíny, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.
Wiers, RW, Bartolowa, BD, van den Wildenberg, E., Dúšok, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatické a kontrolované procesy a vývoj návykových návykov u adolescentov: Prehľad a model. Farmakológia a chovanie, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.
Zhao, X., Liu, X., & Maes, J H (2017). Správanie fajčiarov mužského pohlavia a mozgové reakcie na deviantné stimuly súvisiace s cigaretami v paradigme oddball s dvoma možnosťami. Časopis psychofyziológie, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.
Zhou, ZH, yuan, GZ, Yao, J J, Li, C., & cheng, ZH (2010). Potenciálne vyšetrenie týkajúce sa nedostatočnej inhibičnej kontroly u jednotlivcov s patologickým používaním internetu. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.
zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Účinky elektroakupunktúry kombinovanej psychointervencie na kognitívne funkcie a potenciály súvisiace s udalosťami P300 a nesúlad medzi negatívami u pacientov s internetovou závislosťou. Čínsky vestník integratívnej medicíny, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.
Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Duálne modely drogovej závislosti: Model inhibície zhoršenej reakcie a atribúcie nápadnosti, v Poznanie a závislosť (Str. 17-23). Akademická tlač.
Zung, WW (1971). Hodnotiaci nástroj pre úzkostné poruchy. Psychosomatika: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.
Zung, WW, Richards, CB, & krátky, MJ (1965). Stupnica depresie sebahodnotenia v ambulancii: Ďalšia validácia KBÚ. Archives of General Psychiatry, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.
;