Aké typy internetových služieb robia závislých adolescentov? Koreláty problémového používania internetu (2020)

Používanie porno bolo najviac návykovou internetovou aplikáciou:

 „Prevalencia PIU bola najvyššia u adolescentov, ktorí najviac používali internet na pornografiu (19.6%), nasledovali hry (9.3%) a internetová komunita (8.4%)“

„Avšak pomer šancí na PIU medzi tými, ktorí používali internet hlavne na pornografiu, bol najvyšší, čo implikuje silný návykový potenciál internetovej pornografie v porovnaní s inými internetovými službami“

Porno je aplikácia, ktorá najsilnejšie koreluje s depresiou, psychopatiou:

„Tieto objavy naznačujú, že používanie internetu predovšetkým na pornografiu je spojené s ťažkou psychopatológiou, ako je depresia a samovražda, ako aj so silným návykovým potenciálom.“

------------------------------------

2020 20. apríla; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

abstraktné

Účel:

Táto štúdia skúmala prevalenciu a korelácie problémového používania internetu (PIU) vo veľkej vzorke adolescentov na základe typu použitej internetovej služby.

Materiály a metódy:

Štúdia sa uskutočňovala od roku 2008 do roku 2010 a štúdie sa zúčastnilo 223,542 12 adolescentov vo veku 18 až XNUMX rokov. Účastníci odpovedali na dotazník s vlastnou správou obsahujúci položky týkajúce sa demografických faktorov, času používania internetu, najpoužívanejších internetových služieb a duševného zdravia. PIU sa hodnotila pomocou stupnice závislosti na internete pre závislosť od internetu pre skrátenú formu mladosti.

Výsledky:

Celková miera prevalencie PIU bola 5.2% a prevalencia stratifikovaná podľa pohlavia bola 7.7% u chlapcov a 3.8% u dievčat. Distribúcia najpoužívanejších internetových služieb sa medzi pohlaviami výrazne líšila. Najčastejšie používanými internetovými službami boli hry (58.1%) u chlapcov a blogovanie (22.1%) a posol / chat (20.3%) u dievčat. Kurzový pomer pre PIU sa výrazne líšil podľa najpoužívanejšej internetovej služby; používanie internetu hlavne pre pornografie v porovnaní s vyhľadávaním informácií mal najvyšší pomer šancí (4.526-násobne vyšší). Depresívne epizódy, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy boli významne spojené s vyššími pravdepodobnostnými pomermi pre PIU (1.725-, 1.747- a 1.361-násobne).

záver:

Táto štúdia identifikovala klinicky dôležité informácie o PIU u adolescentov. Distribúcia PIU má rôzne vzorce založené na pohlaví a konkrétnych internetových službách. Potrebné sú štúdie PIU s dobre definovanou metodológiou a hodnotiacimi nástrojmi pre PIU každej konkrétnej internetovej služby.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: závislosť; dospievania; pohlavné rozdiely; používanie internetu

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

úvod

V posledných dvoch desaťročiach internet prenikol do života ľudí veľmi rýchlym a širokým spôsobom a stal sa dôležitým prostriedkom každodenného života, ako je nakupovanie, získavanie správ a kontakt s priateľmi. Údaje z prieskumov USA uviedli, že približne 90% dospelých malo prístup na internet v roku 2019 a podiel ľudí, ktorí internet nepoužívali, klesol zo 48% v roku 2000 na iba 10% v roku 2019. Najmä dospievajúci používajú internet vo svojom každodennom živote viac ako iné populácie. V roku 2018 ohlásilo 95% adolescentov v USA prístup k smartfónom a 45% dospievajúcich je online takmer konštantne.

Internet síce prináša rôzne výhody, napríklad vzdelanie, zábavu, sociálnu komunikáciu, pohodlie a psychickú pohodu, mnoho štúdií zaznamenalo negatívne asociácie internetu s duševným zdravím mladých ľudí, vrátane depresie, sociálnej úzkosti, samovraždy a kyberšikany.- Najmä problematické používanie internetu (PIU) charakterizované nadmerným využívaním a návykovými vlastnosťami je jedným z najväčších problémov s používaním internetu u dospievajúcich populácií, z ktorých prevalencia bola podľa predchádzajúcich štúdií vysoká až 26.7%.,

Je známe, že dospievajúci sú zraniteľní voči PIU v dôsledku zvýšenej impulzivity sprevádzanej relatívnou nezrelosťou prefrontálnej kôry (PFC), najmä v ranom a strednom období dospievania.- Okrem toho bolo hlásené, že emocionálna dysregulácia v ranom detskom období (vo veku 2 rokov) má podstatný vplyv na PIU u dospievajúcich, čo naznačuje, že vrodený temperament je jedným z hlavných rizikových faktorov pre PIU. Sex je známe, že je ďalším diferenciačným moderátorom štruktúry PIU. Chlapci pravdepodobne používajú internetové hry, zatiaľ čo dievčatá využívajú viac služieb sociálnej siete ako chlapci., Okrem toho sa ako jeden z prediktorov PIU u adolescentov uvádzajú environmentálne faktory vrátane väzenia s rodičmi a rovesníkmi. Napríklad Badenes-Ribera a kol uviedli, že vzťahy s ich rodičmi ovplyvnili úroveň PIU najčastejšie u mladistvých, zatiaľ čo vzťahy medzi rovesníkmi boli najdôležitejším faktorom v staršom období dospievania.

Viaceré štúdie taktiež skúmali prevládajúce obavy týkajúce sa PIU a súvisiacich rizikových faktorov u dospievajúcich. Jednoznačné vymedzenie PIU však nebolo stanovené. Vedci skúmali PIU s rôznymi pojmami a konceptmi, napríklad „závislosť od internetu“, „Nutkavé používanie internetu“, „Problematické používanie internetu“ a „patologické používanie internetu“. Iné štúdie zamerané na internetové hry používajú výrazy „problematické používanie online hier“, „Závislosť od internetových hier“ a „porucha internetových hier“.

Aj keď tieto rôzne výrazy a ich definície zahŕňajú psychologický konštrukt naznačujúci model nekontrolovaného používania internetu, ktorý má za následok klinické poškodenie, Jedným z dôvodov neexistencie štandardnej definície zlata je to, že internet ponúka celý rad obsahu, ktorý by mohol súvisieť s návykovým potenciálom, ako sú hry, hazardné hry, chatovanie alebo pornografia. mladý poukázal na to, že závislosť na internete pokrýva širokú škálu problémov so správou impulzov správania a je kategorizovaná podľa piatich špecifických podtypov vrátane počítačovej sexuality, počítačových vzťahov, nútených sietí, preťaženia informáciami a závislosti na počítači.

Medzi tieto špecifické podtypy PIU boli „porucha internetových hier“ a „porucha hier“ zahrnuté ako diagnóza do oddielu 3 Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (DSM-5). a najnovšiu revíziu Medzinárodnej klasifikácie chorôb (ICD-11) Svetovou zdravotníckou organizáciou (WHO). Napriek tomu, že nongamingové aktivity na internete sa nepovažovali za formálnu diagnózu z dôvodu nedostatku dôkazov, stále existujú obavy z návykových nongamingových internetových aktivít, ako sú internetové hazardné hry, sociálne siete a online pornografia.

Napriek týmto obavám o rôzne podtypy PIU však chýbajú štúdie skúmajúce rozdielny návykový potenciál založený na konkrétnych internetových službách. Nedávne nemecké štúdium so 6,081 12 študentmi vo veku 19 - XNUMX rokov skúmalo distribúciu intenzívne používaných internetových aplikácií v PIU a mimo PIU. V štúdii Rosenkranza a kol najintenzívnejšie používanými internetovými aplikáciami boli stránky sociálnych sietí a chatovanie a najprediktívnejšie internetové aplikácie pre PIU boli hry a hazardné hry. Štúdie skúmajúce distribučný a závislostný potenciál založené na používaní konkrétnej internetovej služby však stále chýbajú; podľa našich vedomostí neexistujú v Kórei žiadne štúdie. Cieľom tejto štúdie bolo preto preskúmať prevalenciu a korelácie PIU vo veľkej vzorke adolescentov na základe podtypu používania internetu.

Materiály a metódy

účastníci

Naša štúdia bola vykonaná s údajmi odvodenými z internetového prieskumu správania sa ľudí v Kórei 2008, 2009 a 2010 (KYRBS). KYRBS je viacročná prierezová štúdia, ktorú od roku 2005 každoročne vykonávajú kórejské centrá pre kontrolu a prevenciu chorôb (CDC). KYRBS sa zameriava na zdravotné riziká u adolescentov. Prieskum sa uskutočnil pomocou dotazníka vyplneného adolescentmi, ktorý pozostáva zo 125 položiek vrátane informácií o užívaní tabaku, požívaní alkoholu, obezite, fyzickej aktivite, sexuálnom správaní, užívaní návykových látok, používaní internetu a duševnom zdraví. Cieľovou populáciou sú národne reprezentatívni študenti stredných a stredných škôl vo veku 12 - 18 rokov v Kórei, ktorí každý rok odoberajú vzorky zo 400 stredných a 400 stredných škôl. Celkový počet účastníkov bol 223,542 2008 a KYRBS v roku 2009, 2010 a 75,238 zahŕňalo 75,066 73,238, XNUMX XNUMX a XNUMX XNUMX účastníkov. Pred vstupom na štúdium dostali školiaci učitelia úplné pokyny o účele a metódach štúdia a študenti dostali písomný informovaný súhlas. Študenti, ktorí súhlasili s účasťou, vyplnili anonymný dotazník, ktorý bol predložený na počítači. Inštitucionálna revízna rada CDC schválila protokoly pre KYRBS.

Posúdenie

Na posúdenie PIU sa používa stupnica stupňov závislosti na internete pre mládež-krátka forma (škála KS), ktorú vyvinuli Kim et al bol použitý. Stupnica KS je 20-bodová stupnica samostatného hlásenia hodnotená podľa 4-bodovej Likertovej stupnice (1 = nikdy, 2 = niekedy, 3 = často alebo 4 = vždy). Pozostáva zo šiestich podfaktorov: (1) narušenie adaptívnej funkcie (6 položiek), (2) pozitívne očakávanie (1 položka), (3) stiahnutie (4 položky), (4) virtuálny medziľudský vzťah (3 položky), (5) ) deviantné správanie (2 položky) a (6) tolerancia (4 položky). Respondent je kategorizovaný na základe skóre do jednej z troch skupín: určitý PIU, pravdepodobný PIU a bežný užívateľ internetu. Definitívny PIU je definovaný celkovým skóre 53 alebo vyšším alebo prítomnosťou všetkých nasledujúcich možností: skóre adaptívneho fungovania 17 alebo viac; skóre výberu 11 alebo vyššie; a skóre tolerancie 13 alebo viac. Pravdepodobný PIU je definovaný celkovým skóre medzi 48 a 52 alebo prítomnosťou všetkých nasledujúcich: skóre adaptívneho fungovania 15 alebo viac; skóre výberu najmenej 10; a skóre tolerancie 12 alebo viac. V tejto štúdii bola skupina PIU definovaná ako účastníci určitých a pravdepodobných skupín PIU.

Čas používania internetu bol položený s položkou „Koľko hodín a minút ste využívali internet v pracovných dňoch a víkendoch za posledných 30 dní?“ Internetovú službu, ktorú používali najmä účastníci, položila otázka „Ktorú službu zvyčajne využívate internet najviac?“ s možnosťou výberu vrátane vyhľadávania informácií, posielania správ / chatovania, hrania hier, sledovania filmov, počúvania hudby, sledovania videí, ako je napríklad obsah vytvorený používateľmi, e-mail, nakupovanie, pornografia, blogovanie atď. Prítomnosť depresívnych epizód, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy boli predmetom otázky pre každú skúsenosť za posledných 12 mesiacov s odpoveďami „áno“ alebo „nie“ takto: „Cítili ste sa niekedy dosť smutne alebo zúfalo, že ste v posledných 12 mesiacoch zastavili svoj každodenný život? " pre depresiu: „Premýšľali ste vážne o samovražde za posledných 12 mesiacov?“ za samovražedné myšlienky a „Pokúsili ste sa o samovraždu v posledných 12 mesiacoch?“ pre samovražedné pokusy.

štatistika

Na analýzu demografických charakteristík sa použila popisná štatistika. S cieľom analyzovať súvislosť medzi najčastejšie používanou internetovou službou, prevalenciou a koreláciami PIU a deskriptívnou štatistikou sa prijal test chí-kvadrát a analýza rozptylu (ANOVA). Na preskúmanie pravdepodobnostného pomeru pre PIU podľa pridružených korelátov použili dva modely logistickú regresiu s PIU ako závislou premennou. Prvý model zahŕňal sex, stupeň, najpoužívanejšie internetové služby, depresívnu epizódu, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy ako nezávislé premenné. Model 2 pridal socio-ekonomický status a školské výsledky ako kovariáty k modelu 1. Štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou softvérového balíka SPSS 25.0 pre Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).

výsledky

Demografické charakteristiky

Demografické charakteristiky sú uvedené v Tabuľka 1, Celkovo sa štúdie zúčastnilo 223,542 52.5 študentov stredných a stredných škôl a 5.8% boli muži. Celková prevalencia PIU bola 3.2% a vysokoriziková skupina používateľov internetu v skupine PIU bola 7.7%. Prevalencia PIU na základe pohlavia bola 3.8% u chlapcov a 38.0% u dievčat. Podiel účastníkov, ktorí zažili depresívnu epizódu, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy, bol 19.1%, 4.8% a XNUMX%.

Tabuľka 1

Demografické charakteristiky

n (%)
Spolu223542
rok
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
sex
 Muž117281 (52.5)
 Žena106261 (47.5)
Stupeň
 Stredná škola 1.38219 (17.1)
 Stredná škola 2.38423 (17.2)
 Stredná škola 3.38280 (17.1)
 SŠ 1.37218 (16.6)
 SŠ 2.36926 (16.5)
 SŠ 3.34476 (15.4)
PIU
 Spolu13056 (5.8)
 Vysoko rizikový užívateľ7183 (3.2)
 Potenciálny užívateľ rizika5873 (2.6)
 Depresívna epizóda; Áno84848 (38.0)
 Samovražedné myšlienky; Áno42728 (19.1)
 Pokus o samovraždu; Áno10778 (4.8)
Sociálno-ekonomický stav
 vysoký13775 (6.2)
 Vysoko stredný48348 (21.6)
 prostredný105472 (47.2)
 Nízko stredný41322 (18.5)
 Nízky14625 (6.5)
Úspešnosť školy
 vysoký25440 (11.4)
 Vysoko stredný52399 (23.4)
 prostredný60448 (27.0)
 Nízko stredný57183 (25.6)
 Nízky28072 (12.6)

Skratka: PIU, problematické používanie internetu.

Prevalencia a koreláty PIU založené na najpoužívanejšej internetovej službe

Medzi najčastejšie používanými internetovými službami spomedzi všetkých účastníkov boli internetové hry (35.0%), nasledovalo vyhľadávanie informácií (16.2%), chatovanie (14.1%) a blogovanie (12.1%) (Tabuľka 2 a Obrázok 1). Podiel najpoužívanejších internetových služieb bol však u chlapcov a dievčat odlišný (x2 = 9144.0; p <0.001). Zatiaľ čo najpoužívanejšou službou u chlapcov bolo hranie na internete (58.1%), dievčatá najviac využívali blogovanie (22.1%) a chatovanie (20.3%).

Tabuľka 2

Združenie medzi najpoužívanejšou internetovou službou a prevalenciou a korelátmi PIU

Najpoužívanejšia internetová službaVyhľadávanie informáciíMessenger / chatovaniehernýPozerať filmPočúvanie hudbySledovanie videa (tj UCC)Internetová komunita alebo klubE-mailNakupovanie na interneteInternetová pornografiaBlogovanieatď.SpoluŠtatistika F alebo χ2
Spolu
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
sex
 Muž; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Žena ; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Čas používania internetu; Priemer (SD)
 Všedný deň; hodín1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Víkend; hodín1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
Stupnica KS1298.4 *
 znamenať27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Celkový PIU; Áno3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Iba definitívne PIU; Áno2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Depresívna epizóda; Áno3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Samovražedné nápady; Áno1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Samovražedný pokus; Áno1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Poznámka: * p <0.001.

skratky: PIU, Problematické používanie internetu; UCC, obsah vytvorený používateľom; Škála KS, Škála výslovnosti závislosti na internete pre krátku formu pre mládež; SD, štandardná odchýlka.

Externý súbor, ktorý obsahuje obrázok, ilustráciu atď. Názov objektu je NDT-16-1031-g0001.jpg

Najpoužívanejšia internetová služba podľa pohlavia (%).

Miera prevalencie PIU u používateľov každej konkrétnej internetovej služby bola tiež významne odlišná na základe najpoužívanejšej internetovej služby (x2 = 3791.9; p <0.001). Prevalencia PIU bola najvyššia u dospievajúcich, ktorí najviac používali internet na pornografiu (19.6%), nasledovali hry (9.3%) a internetová komunita (8.4%) (Tabuľka 2 a Obrázok 2). Podiel používateľov internetových hier na celkovej skupine užívateľov s PIU bol najvyšší ako 56.0%.

Externý súbor, ktorý obsahuje obrázok, ilustráciu atď. Názov objektu je NDT-16-1031-g0002.jpg

Prevalencia PIU podľa najpoužívanejšej internetovej služby (%).

skratky: PIU, problematické používanie internetu; UCC, obsah vytvorený používateľmi.

Podiel účastníkov so skúsenosťami s depresívnou epizódou, samovražednými myšlienkami a pokusmi bol tiež najvyšší medzi adolescentmi, ktorí využívali internet na pornografiu najviac (50.0%, 31.1% a 13.7%), nasledovalo chatovanie (48.2%, 25.3) % a 7.8%) a blogov (44.8%, 22.9% a 6.1%).

Pomery šancí byť v skupine PIU na základe demografických premenných a premenných používania internetu

Tabuľka 3 ukazuje pomerové kurzy pre členstvo v skupine PIU na základe demografických premenných a premenných používania internetu. Pomer šancí bol významne vyšší u chlapcov ako u dievčat (OR = 1.520; p <0.001). V porovnaní s najmladšími účastníkmi vykazovali skupiny starších študentov pre PIU významne vyššie pomery šancí, 1.274- až 1.319-násobne vyššie.

Tabuľka 3

Logistická regresia pre PIU s covariatmi

PremennéModel 1Model 2
OR95% CIpOR95% CIp
sex
 Ženareferent
 Muž1.5011.432na1.573. 0001.5201.450na1.593. 000
Stupeň
 Stredná škola 1.referent
 Stredná škola 2.1.3031.223na1.387. 0001.2741.196na1.357. 000
 Stredná škola 3.1.3681.285na1.457. 0001.3271.246na1.413. 000
 SŠ 1.1.3341.251na1.423. 0001.2861.205na1.373. 000
 SŠ 2.1.3101.226na1.399. 0001.2381.158na1.323. 000
 SŠ 3.1.4041.313na1.501. 0001.3191.232na1.411. 000
Najpoužívanejšia internetová služba
 Vyhľadávanie informáciíreferent
 Messenger / chatovanie1.3781.274na1.490. 0001.2851.188na1.391. 000
 herný2.8242.644na3.015. 0002.6612.491na2.843. 000
 Pozerať film1.127. 995na1.276. 0601.096. 967na1.241. 152
 Počúvanie hudby. 743. 668na. 825. 000. 733. 660na. 814. 000
 Pozeranie videa (tj. UCC)1.2871.063na1.559. 0101.2781.055na1.548. 012
 Internetová komunita alebo klub2.7852.453na3.162. 0002.8222.485na3.206. 000
 E-mail. 682. 456na1.019. 062. 658. 440na. 985. 042
 Online nakupovanie. 893. 750na1.063. 203. 873. 733na1.040. 128
 Internetová pornografia4.9444.311na5.670. 0004.5263.941na5.198. 000
 Blogovanie1.058. 967na1.158. 2171.023. 935na1.120. 616
 atď.1.3411.167na1.541. 0001.3351.162na1.535. 000
Depresívna epizóda
 žiadnyreferent
 Áno1.7821.710na1.857. 0001.7251.655na1.798. 000
Samovražedné nápady
 žiadnyreferent
 Áno1.8131.728na1.903. 0001.7471.664na1.833. 000
Samovražedný pokus
 žiadnyreferent
 Áno1.4501.353na1.553. 0001.3611.270na1.459. 000

Poznámky: Model 1 zahŕňal sex, známku, najpoužívanejšiu internetovú službu, depresívnu epizódu, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy ako kovariátov. Model 2 zahŕňal okrem modelu 1 aj sociálno-ekonomické postavenie a školské výsledky.

skratky: PIU, problematické používanie internetu; UCC, obsah vytvorený používateľmi

V porovnaní s adolescentmi, ktorí najviac využívajú internet na vyhľadávanie informácií, bol pomer šancí na PIU u adolescentov, ktorí najviac používali internet na pornografiu, najvyšší (OR = 4.526, p <0.001), nasledovaný tými, ktorí používajú internet pre komunitu (OR = 2.822, p <0.001) a hranie hier (OR = 2.661, p <0.001). Tí, ktorí najviac používajú internet na počúvanie hudby (OR = 0.733, p <0.001) a e-mail (OR = 0.658, p = 0.042), vykazovali signifikantne nižšie pomery šancí ako u adolescentov, ktorí používajú internet na vyhľadávanie informácií. Medzi skupinami, ktoré používajú internet hlavne na vyhľadávanie informácií, a skupinami, ktoré sledujú filmy, nakupujú online a blogujú, neboli významné rozdiely v pomeroch šancí.

Asociácie medzi psychopatológiou a rizikom PIU

Podiel účastníkov so skúsenosťami s depresívnou epizódou, samovražednými myšlienkami a pokusmi o samovraždu za posledných 12 mesiacov bol najvyšší v skupinách, ktoré na pornografiu najviac využívali internet (50.0%, 31.1%, respektíve 13.7%), nasledovali prostredníctvom správ / chatov (48.2%, 25.3%, respektíve 7.8%) a blogov (44.8%, 22.9% a 6.1%) (Tabuľka 2). Prítomnosť depresívnej epizódy, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy boli tiež významne spojené s vyšším pomerom šancí na PIU u celej vzorky. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; a 1.361, p <0.001, v danom poradí) (Tabuľka 3).

Diskusia

Naša štúdia skúmala prevalenciu a korelácie PIU u veľkého počtu adolescentov na základe najbežnejšie používaných internetových služieb. V našej štúdii bola celková prevalencia PIU 5.4%, čo je porovnateľné s predchádzajúcimi štúdiami uskutočnenými v iných krajinách. Viaceré predchádzajúce štúdie PIU hlásili širokú škálu prevalencie PIU. Napríklad štúdia uskutočnená v deviatich európskych krajinách uviedla prevalenciu 25%, v rozmedzí od 14% do 55% v jednotlivých krajinách. Ďalšia štúdia vykonaná v šiestich ázijských krajinách uvádza, že prevalencia návykového používania internetu kontrolovaného testom závislosti na internete (IAT) sa pohybovala od 1% v Južnej Kórei po 5% na Filipínach a prevalencia PIU sa pohybovala od 13% do 46% , Ostatné systematické prehľady závislosti na internete tiež zaznamenali širokú škálu mier prevalencie od 1% do 18.7%. a od 0.8% do 26.7%. Tieto štúdie tvrdili, že tieto široké rozsahy prevalencie PIU mohli byť spôsobené nedostatkom konzistentnosti v metodológii, ako sú definície, nástroje posudzovania a obmedzenia pre PIU., Budúce štúdie s dohodnutými definíciami a hodnotiacimi nástrojmi pre PIU sú preto potrebné na potvrdenie prevalencie PIU. Metaanalýza s 27 štúdiami v rokoch 1998 až 2006 však napriek tomu zaznamenala priemernú prevalenciu porúch internetového hrania 4.7%, napriek širokému rozsahu prevalencie, čo je v súlade s našou štúdiou.

V našej štúdii chlapci preukázali vyššiu prevalenciu PIU ako dievčatá približne dvojnásobne. Toto je konzistentný nález s niekoľkými predchádzajúcimi štúdiami, v ktorých sa uvádza, že mužské pohlavie je rizikovým faktorom PIU.- Iné štúdie však uviedli opačný vzorec rozdielov medzi pohlaviami pri prevalencii PIU. Napríklad Durkee a kol uviedli, že v štúdii s adolescentmi z 11 európskych krajín sa napriek určitým medzikultúrnym rozdielom našli malé rozdiely v miere prevalencie PIU medzi pohlaviami. Kanadská štúdia tiež neuviedla žiadne rozdiely v prevalencii PIU. Štúdia s dospelými z 9 európskych krajín okrem toho uviedla, že celková PIU bola častejšia u žien ako u mužov. Tieto nezrovnalosti týkajúce sa pohlavných rozdielov v PIU by mohli byť spôsobené medzikultúrnymi rozdielmi. Na pochopenie týchto rozdielov v rozdieloch medzi pohlaviami v prevalencii PIU by sa však malo zohľadniť aj skúmanie konkrétnych služieb, ktoré obe pohlavia využívajú prostredníctvom internetu.

V našej štúdii najčastejšie používanou internetovou službou medzi všetkými účastníkmi boli internetové hry, po ktorých nasledovalo vyhľadávanie informácií, posielanie správ / chatovanie a blogovanie. Distribúcia najpoužívanejších internetových služieb sa však medzi pohlaviami výrazne líšila. Zatiaľ čo chlapci prevažne využívali internet na hranie hier najviac, dievčatá na internete najviac využívali blogovanie a posielanie správ / chatovanie. Tieto tendencie sú v súlade so zisteniami z predchádzajúcich štúdií. O dievčatách sa uvádza, že častejšie používajú služby okamžitých správ (74%) a služby sociálnych sietí (70%) ako chlapci vo veku 15 až 17 rokov (62% a 54%)., Dufour a kol tiež uviedli, že podiel nadmerného využívania sociálnych sietí a blogov bol vyšší u dievčat ako u chlapcov. Na rozdiel od toho sa uvádza, že používanie internetových hier je u mužov stále vyššie ako u žien.,,, Napriek tomu, že presné dôvody týchto rozdielov v používaní internetu súvisia s pohlavím, predchádzajúce štúdie na vysvetlenie rozdielov medzi pohlaviami v účasti na počítačových hrách zamerané na aspekty, ako je obsah a dizajn typických hier, násilie v hrách, konkurenčné štruktúry hier a spoločenské interakcie v hrách. Naše výsledky týkajúce sa vyššieho využívania internetu na blogovanie a chatovanie a nižšieho využívania internetu na hranie dievčat ako chlapcov môžu súvisieť s osvedčenými dôkazmi, že ženy sú viac orientované na medziľudské vzťahy, zatiaľ čo muži sa viac orientujú na informácie / úlohy.

V našej štúdii bol počet osôb s PIU najvyšší u používateľov internetových hier (tvoriacich viac ako 50% z celkovej skupiny PIU) a pomer šancí pre PIU bol tiež veľmi vysoký u používateľov internetových hier. Tieto zistenia poskytujú podporné dôkazy o prevládajúcom znepokojení nad internetovými hrami a zahrnutí poruchy internetových hier do systémov diagnostických kritérií., Mal by sa však uviesť aj návykový potenciál internetovej pornografie. Podiel internetovej pornografie ako najpoužívanejšej internetovej služby nebol vysoký (0.8%) a dokonca zriedkavejší u dievčat (0.1%). Miera pravdepodobnosti PIU medzi tými, ktorí internet využívali najmä na pornografiu, bola však najvyššia, čo naznačuje silný návykový potenciál internetovej pornografie v porovnaní s inými internetovými službami. Konzumácia pornografie samozrejme nie je problémom spôsobeným iba internetom. Tvrdilo sa, že nadmerní užívatelia internetu nie sú závislými na internete, ale internet používajú iba ako médium pre iné návykové správanie., Predchádzajúce štúdie však poukazujú na to, že používanie pornografie online sa zvyšuje a zvýšený počet „triple A“ (prístupnosť, cenová dostupnosť a anonymita), ktorý poskytuje internet, zvýšil potenciálne riziko problémového využívania online pornografie. Naše zistenia sú navyše v rozpore s výsledkami predchádzajúcej štúdie Rosenkranza a kol ktoré uvádzali relatívne nižší návykový potenciál sexuálneho obsahu v porovnaní s hrami a hazardnými hrami. Tieto rozdielne výsledky týkajúce sa návykového potenciálu sexuálneho obsahu medzi štúdiami môžu byť spôsobené sociálno-environmentálnymi rozdielmi. Preto sú potrebné ďalšie štúdie na pochopenie a ochranu dospievajúcich pred rizikom problémového používania internetovej pornografie.

Ďalším pozoruhodným nálezom našej štúdie bolo významné spojenie medzi vyšším celkovým pomerom pravdepodobnosti PIU a psychopatológiou vrátane depresie a samovražedných myšlienok a pokusov, čo je v súlade so zisteniami z predchádzajúcej štúdie. v správe sa uvádza, že skupina študentov s PIU mala vyššiu pravdepodobnosť depresie a samovražedného a sebapoškodzujúceho správania ako normálna skupina na používanie internetu. Je osobitne zaujímavé, že podiel odpovedí „áno“ na depresívne epizódy, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy bol vyšší u používateľov správ / chatovania a blogovania ako u iných služieb s výnimkou používateľov internetovej pornografie, a tento podiel bol najnižší u používateľov internetových hier. Tieto zistenia naznačujú, že depresívni adolescenti sledujú sociálne interakcie prostredníctvom internetu viac ako zábavu. Tieto zistenia sú v súlade s predchádzajúcou štúdiou v správe sa tiež uvádza, že existuje väčšie riziko depresie u študentov s neherným PIU ako u študentov s herným PIU. Podiel odpovedí „áno“ na depresívne epizódy, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy bol najvyšší u používateľov internetovej pornografie. Tieto zistenia naznačujú, že používanie internetu predovšetkým na pornografiu je spojené so závažnou psychopatológiou, ako je depresia a samovražda, ako aj so silným návykovým potenciálom.

Obmedzenia

Naša štúdia má určité obmedzenia, ktoré treba poznamenať. Aj keď sme štúdiu vykonali s veľkou vzorkou adolescentov, naša štúdia je založená na prierezovom usporiadaní, ktoré obmedzuje interpretáciu príčinnej súvislosti. Napríklad depresívne epizódy, samovražedné myšlienky a samovražedné pokusy sú spojené s vyššími pravdepodobnostnými pomermi PIU a nemôžeme určiť smer kauzality. Preto sú opodstatnené budúce štúdie s pozdĺžnym usporiadaním. Po druhé, hoci sme sa snažili zahrnúť do dotazníkov rôzne internetové služby, ktoré dospievajúci používajú, nezahrnuli sme všetky služby. Hazardné hry na internete sú napríklad jedným z hlavných problémov používania internetu, ktoré neboli zahrnuté do dotazníkov. Po tretie, naša štúdia bola založená na samotnej správe adolescentov, čo by mohlo túto správu ovplyvniť. Je známe, že hlásenie psychiatrických symptómov je rozporuplné medzi informátormi, ako sú rodičia a dospievajúci. Získavanie informácií od viacerých informátorov vrátane rodičov je preto dôležité na presné vyhodnotenie psychiatrických symptómov. Našťastie predchádzajúca štúdia uviedla, že správy založené na samo-hlásení adolescentov o príznakoch návykových porúch, ako sú zneužívanie alkoholu a návykových látok, boli pri súčasných diagnózach oveľa zhodnejšie ako správy rodičov. Okrem toho sme využili zjednodušené kategorické položky na hodnotenie depresie, samovražedných myšlienok a samovražedných pokusov a nezahrnuli sme validované hodnotiace nástroje. Aj keď tieto zjednodušené položky boli prijaté s cieľom zlepšiť mieru odpovede na základe dotazníka pre veľký počet účastníkov, môže to viesť k nedostatku podrobných informácií a skresleniu skutočného vzťahu medzi PIU a psychológiou adolescentov, ako sú depresia a samovraždy. Nakoniec neboli do štúdie zahrnuté informácie o charakteristikách rodiny, ako sú interakcie medzi rodičmi a deťmi a štýl rodičovstva, čo je dôležitým faktorom zmierňujúcim PIU u dospievajúcich. Budúce štúdie vrátane podrobnejších informácií o psychopatológii adolescentov a rodinných charakteristikách od viacerých informátorov sú preto oprávnené na potvrdenie súčasných zistení.

Závery

Napriek určitým obmedzeniam naša štúdia identifikovala klinicky dôležité informácie o PIU u dospievajúcich. Distribúcia najpoužívanejších internetových služieb má rôzne vzorce podľa pohlavia. Prevalencia PIU tiež ukázala významné rozdiely na základe využívania konkrétnych internetových služieb. Budúce štúdie PIU s dobre definovanou metodológiou a hodnotiacimi nástrojmi pre každú konkrétnu internetovú službu sú potrebné na rozvoj stratégií na ochranu jednotlivých adolescentov pred rizikom PIU.

Poďakovanie

Autori by chceli poďakovať ministerstvu školstva, ministerstvu zdravotníctva a sociálnej starostlivosti a strediskám pre kontrolu a prevenciu chorôb v Kórei, ktoré poskytli prvotné údaje.

Vyhlásenie o financovaní

Táto práca bola podporená z grantu Národnej výskumnej nadácie pre Kóreu (NRF) financovaného kórejskou vládou (MSIP; Ministerstvo vedy, IKT a plánovania budúcnosti) (NRF-2018R1C1B5041143).

Príspevky od autorov

Všetci autori významne prispeli k koncepcii a navrhovaniu, získavaniu údajov alebo analýze a interpretácii údajov; podieľal sa na príprave alebo kritickom prehodnotení článku pre dôležitý intelektuálny obsah; dal konečné schválenie verzie, ktorá sa má uverejniť; a súhlasím, že bude zodpovedný za všetky aspekty práce.

prezradenia

Autori neuvádzajú v tejto práci žiadne konflikty záujmov.

Referencie

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% Američanov nepoužíva internet. Kto sú oni? Washington, DC: Pew Research Center; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J. Teens, Social Media & Technology 2018, Washington, DC: Pew Research Center; 2018. []
3. Gross E, Juvonen J, Gable S. Používanie internetu a blahobyt v dospievaní. J Soc Issues. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Vzťahy medzi osamelosťou, sociálnou úzkosťou a problematickým používaním internetu. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Sila webu: systematické preskúmanie štúdií o vplyve internetu na sebapoškodenie a samovraždu mladých ľudí.. PLoS One. 2013;8(10): E77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavura A. Kyberšikana: prehľad literatúry o obťažovaní prostredníctvom internetu a iných elektronických prostriedkov. Fam Community Health. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Mladý KS, Rogers RC. Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, MD Griffiths, Karila L, Billieux J. Závislosť na internete: systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, MD Griffiths. Klinická psychológia závislosti na internete: prehľad jej konceptualizácie, prevalencie, neuronálnych procesov a dôsledkov na liečbu. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, a kol. Nehody a dospievajúci v motorových vozidlách: empirická štúdia o ich emocionálnych a behaviorálnych profiloch, obranných stratégiách a podpore rodičov.. Transp. Res. 2015;35: 28-36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Duálny systémový model riskovania dospievajúcich. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 20445 / dev. XNUMX [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Využitie digitálnych technológií, impulzivity a psychopatologických symptómov v dospievaní. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Pozdĺžna štúdia empirickej validácie etiopatogenetického modelu závislosti na internete v dospievaní na základe regulácie skorých emócií. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M., Macgill A, Smith A. Teens a sociálne médiá. Washington, DC: Projekt Pew Internet & American Life; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, a kol. Rodový rozdiel v používaní internetu a problémoch s internetom medzi študentmi stredných škôl v Quebecu. Can J Psychiatry. 2016;61(10): 663-668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Rodičovská a rovnocenná väzba ako prediktor príznakov závislosti na facebooku v rôznych vývojových štádiách (raní adolescenti a adolescenti). Addict Behav. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Young KS. Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťaznú stratégiu obnovy. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Denné a kompulzívne používanie internetu a blahobyt v dospievaní: model diatézy a stresu založený na piatich veľkých osobnostných znakoch. J mládež adolesc. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Problematické používanie internetu a psychosociálna pohoda: vývoj nástroja založeného na teórii kognitívno-behaviorálneho merania. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, a kol. Medzi európskymi adolescentmi rastie patologické využívanie internetu. J Adolesc Zdravie. 2016;59(2): 236-239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Krížová validácia spoľahlivosti, konvergentnej a diskriminačnej platnosti pre problematickú škálu používania online hier. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389-398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Závislosť na internete: systematické hodnotenie empirického výskumu. Int J Ment Zdravie Addict. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, MD Griffiths. Meranie poruchy internetových hier DSM-5: vývoj a validácia krátkej psychometrickej stupnice. Comput Human Behav. 2015;45: 137-143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, a kol. Patologické využívanie internetu medzi mladistvými: porovnávanie hráčov a hráčov. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128-135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Young KS. Závislosť na internete: hodnotenie a liečba. Br J Med. 1999;7: 351-352. []
26. Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (DSM-5®), Arlington, TX: American Psychiatric Publishing; 2013. []
27. King DL, Potenza MN. Nehrajte sa okolo: porucha hry v medzinárodnej klasifikácii chorôb (ICD-11). J Adolesc Zdravie. 2019;64(1): 5-7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Závislosť na online hazardných hrách: vzťah medzi internetovými hazardnými hrami a neusporiadaným hazardom. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Závislosť na stránkach sociálnych sietí online: komplexná kontrola. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Použitie internetovej pornografie: vnímaná závislosť, psychologické ťažkosti a potvrdenie krátkeho opatrenia. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Návykový potenciál internetových aplikácií a diferenciálne koreláty problémového používania v internetových hráčoch v porovnaní so všeobecnými používateľmi internetu v reprezentatívnej vzorke adolescentov. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148-156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Profil zdrojov údajov: internetový prieskum o rizikovom správaní mládeže v Kórei (KYRBS). Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076-1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Vývoj stupnice skrátenej formy závislosti na internete (škála KS). Kórea J Couns. 2008;9: 1703-1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, a kol. Medzikultúrna štúdia problematického používania internetu v deviatich európskych krajinách. Comput Human Behav. 2018;84: 430-440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, a kol. Epidemiológia internetového správania a závislosti medzi adolescentmi v šiestich ázijských krajinách. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720-728. doi: 10.1089 / kyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Porucha internetových hier a DSM-5. Závislosť. 2013;108(7): 1186-1187. doi: 10.1111 / pridať.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Porucha internetových hier: trendy v prevalencii 1998 - 2016. Addict Behav. 2017;75: 17-24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A., Oren A. Závislosť od internetu u nórskych dospelých: stratifikovaná vzorová štúdia pravdepodobnosti. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, a kol. Prevalencia patologického používania internetu u adolescentov v Európe: demografické a sociálne faktory. Závislosť. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, a kol. Rizikové faktory závislosti na internete - prehľad prvákov univerzity. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Na pípanie alebo nie na pípanie: rodové rozdiely a potenciálne pozitívne a negatívne zdravotné výsledky pri používaní internetu na internete u dospievajúcich. Am J Mens Health. 2010;4(1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Používajú návykové správanie pri používaní internetu a hrania videohier? biologické, klinické a verejné dôsledky pre mládež a dospelých. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153-170. [Článok bez PMC] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Pohlavie a počítačové hry: objavovanie nepáči žien. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Pohlavie a internet: komunikácia žien a vyhľadávanie mužov. Sex rolí. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Závislosť na internete - čas, ktorý treba brať vážne? Addict Res. 2000;8(5): 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Mladý KS, de Abreu CN. Závislosť na internete: Príručka a príručka k hodnoteniu a liečbe, Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Online porno závislosť: čo vieme a čo nie - systematické hodnotenie. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [Článok bez PMC] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Korešpondencia medzi adolescentnou správou a rodičovskou správou o psychiatrických diagnostických údajoch. J Am Acad Child Adolescent Psychiatry. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []