Odhad dlhodobej súvislosti medzi sexuálnym správaním adolescentov a vystavením sexuálnym médiám (2009)

Komentáre: Nie som si istý, prečo to tu mám, pretože prieskum sa týka všetkých médií okrem internetu. Tu je problém s každou štúdiou, ktorá ukazuje, že korelácia medzi spotrebovaným sexuálnym obsahom a sexuálnou aktivitou je bezcenná. Prečo? Mnoho mladých ľudí, ktorí konzumovali veľké množstvo internetového pornografie, sa sťažujú na klesajúcu príťažlivosť pre skutočné dievčatá, možno ED, a často sociálnu úzkosť.


J Sex Res. 2009 november, 46 (6): 586-96. doi: 10.1080 / 00224490902898736.

Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordánsko A.

zdroj

Centrum verejnej politiky, Pensylvánska univerzita, Philadelphia, 19104, USA. [chránené e-mailom]

abstraktné

Účel

Odhadnúť súvislosť medzi sexuálnym správaním adolescentov a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu.

Metódy

Vzorka s tromi vlnami pozdĺžneho prieskumu (N = 506) rokov 14-16 vo východiskovom stave sa analyzuje pomocou rastových kriviek.

výsledky

Rastové dráhy sú lineárne pre sexuálne správanie, ale nie pre vystavenie sexuálnemu mediálnemu obsahu. Znaky expozičných svahov nie sú rovnomerne pozitívne: Hispánski a africko-americkí respondenti ukazujú pokles vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu v rámci vekového rozpätia, ktoré ju skúmali.e.

Závery

Zatiaľ čo zmeny v vystavení sexuálnemu obsahu sú vysoko spojené so zmenami sexuálneho správania medzi bielymi, medzi zmenami týchto premenných medzi černochmi existuje len malá alebo žiadna súvislosť.

ÚVOD

Predpokladá sa, že to, čo deti a dospievajúci vidia, počujú a čítajú v médiách, ovplyvňuje ich sociálny vývoj a správanie. Buhi & Goodson (2007) tvrdia, že existuje silný teoretický základ pre predpoklad, že sexuálny obsah v médiách formuje presvedčenia, postoje, normy a zámery adolescentov mať sex. Tvrdenie o možných negatívnych mediálnych účinkoch na deti a mládež má tendenciu byť potvrdené výskumnými štúdiami, ktoré skúmajú súvislosti medzi konkrétnymi úrovňami alebo typmi mediálnej expozície (experimentálne manipulované alebo prirodzene sa vyskytujúce) a výsledkami, ako napríklad normatívne presvedčenie o sexuálnej aktivite (Chia & Gunther, 2006), rozsah a načasovanie pohlavného styku (Aubrey, Harrison, Kramer & Yellin, 2003) a rôzne ďalšie sexuálne správanie (Brown, L'Engle, Pardun, Guo, Kenneavy a Jackson, 2006; L'Engle, Brown & Kenneavy, 2006; Collins, 2005; Somers & Tynan, 2006).

Aj keď táto literatúra „mediálnych efektov“ zahŕňa viac médií a viac výsledkov (Escobar-Chaves, Tortolero, Markham, Low, Eitel a Thickstun, 2005; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006), väčšina prieskumov zameraných na sexuálny obsah v médiách a sexuálne správanie sa zameriava na televíziu. Adolescenti nielen trávia priemerne 6 1 / 2 hodinami denne sledovaním televízie (Roberts, Foehr & Rideout, 2005), údaje naznačujú, že množstvo sexu v televízii (najobsiahlejšie skúmané médiá) sa zvyšuje (Kunkel, Cope a Colvin 1996; Kunkel, Cope-Farrar, Biely a Donnerstein, 2001; Kunkel, Biely, Eyal, Cope-Ferrar, Donnerstein a Fandrich 2003; Kunkel, Eyal a Finnerty, 2005, ale pre alternatívny pohľad na trend v priebehu času pozri Hetsroni, 2007). Aj keď sa zdá, že celkové množstvo času stráveného v televízii nie je spojené s adolescentnou sexuálnou aktivitou (Brown & Newcomer, 1991; Collins, 2005; Ward, 2003), niektoré výskumy naznačujú, že vystavenie sexuálnemu obsahu v televízii (napr. sexuálne orientované žánre; programy s vysokým obsahom sexu) je spojené s očakávaniami týkajúcimi sa sexu, vnímania sexuálneho správania rovesníkov, sexuálne tolerantných postojov a sexuálnej iniciácie. (Ashby, Arcari & Edmonson, 2006; Brown et al., 2006; Collins, Elliot & Miu, 2007; Eggermont, 2005; L'Engle, Jackson & Brown, 2006; Pardun, L'Engle & Brown, 2005; Tolman, Kim, Schooler & Sorsoli, 2007; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006).

Napríklad, Brown a nováčik (1991) zistili, že ani celkový počet hodín vystavených televízii, ani celkový počet hodín vystavených sexuálnemu obsahu v televízii nesúviseli so sexuálnym správaním. Čím je však väčšia časť času sledovania televízie, ktorá obsahovala sexuálny obsah, tým je pravdepodobnejšie, že dospievajúci sa zaoberal pohlavným stykom. Collins, Elliot, Berry, Kanouse, Kunkel, Hunter & Miu (2004) použil dvojvlnový pozdĺžny prieskum o veku 12-17 a zistil, že sledovanie sexu v televízii (na základe obsahovej analýzy televíznych programov 23) predpovedalo a prípadne urýchlilo sexuálnu iniciáciu, zatiaľ čo Pardun, L'Engle a Brown (2005) zistili, že vystavenie sexuálnemu obsahu v televízii bolo spojené so zámermi mať sex, ale nie s ľahkou sexuálnou aktivitou (napr. s rozdrvením, najmenej s ľahkým a hlbokým bozkávaním) alebo so silnou sexuálnou aktivitou (tj dotýkanie sa prsníkov, pohlavný mazanec, orálny sex, pohlavný styk).

Pardun, L'Engle a Brown (2005) Štúdia bola jedným z prvých, ktorý preskúmal prierezové prepojenie sexuálneho obsahu v iných médiách ako televízia (tj filmy, časopisy, noviny, hudba, internet) a úmysly adolescentov (tj vek 12-14), aby mali sex ako aj ich skutočnú sexuálnu aktivitu. Najsilnejšie súvislosti medzi vystavením sexuálnemu obsahu a úmyslom mať sex (ako aj sexuálnym správaním) sa zistili pri vystavení sexuálnemu obsahu vo filmoch a hudbe. Pozdĺžna štúdia tej istej vzorky vykonaná Brown et al. (2006) posunuli sa ďalej od skúmania účinkov televízie. Autori odhadli kumulatívne účinky vystavenia sexuálneho obsahu z hudby, filmov, televízie a časopisov na sexuálne správanie bielych a čiernych „raných adolescentov“ (vek 12-14) pomocou východiskových údajov zozbieraných v 2002 a následných údajov zozbieraných v 2004. Zistili, že Biela mládež s vyššou spotrebou sexuálnych médií bola o dva roky neskôr pravdepodobnejšia ako Biela mládež s nižšou spotrebou. V prípade týchto bielych dospievajúcich však expozícia predstavovala iba 3% rozptylu sexuálneho správania dospievajúcich, keď sa brali do úvahy východiskové sexuálne správanie, demografické údaje a iné relevantné kovariáty. U afroamerických adolescentov nebol žiadny významný vplyv vystavenia sexuálnemu obsahu na ich sexuálne správanie. Stručne povedané, existuje dôkaz o príčinnej súvislosti medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu obsahu na niekoľkých druhoch médií; tento vzťah sa však zdá byť podmienený rasou respondenta. Okrem toho nie je známe, ako sa v priebehu času mení vystavenie adolescentov sexuálnemu mediálnemu obsahu.

výskumné otázky

V tomto článku odhadujeme pozdĺžny vzťah medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu pomocou údajov o sexuálnom správaní a mierou vystavenia sexuálnemu obsahu respondentom v štyroch rôznych médiách: televízia, hudba, časopisy a videohry. Naše údaje sú v tejto oblasti výskumu jedinečné, pretože sme sledovali dospievajúcich vo veku 14-16 v priebehu rokov 3, a preto sme schopní pomocou modelovania rastovej krivky preskúmať vzťah medzi expozíciou a správaním. Modelovanie rastovej krivky používame, pretože predstavuje flexibilnú stratégiu analýzy údajov, ktorá sa zaoberá dvoma dôležitými výskumnými problémami: výpočtovými súvislosťami medzi zmenou sexuálneho správania v čase a zmenou času na vystavenie sexuálnemu mediálnemu obsahu (Cheong, MacKinnon a Khoo, 2003) a identifikáciu rozdielov medzi pohlaviami a etnickými skupinami (ak existujú) v tomto pozdĺžnom procese (Barnes, Reifman, Farrell & Dintcheff, 2000; Fergus, Zimmerman a Caldwell, 2007). Zvažujú sa tieto výskumné otázky:

  1. Aká je zmena sexuálneho správania a vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu podľa veku respondenta? Táto výskumná otázka sa zameriava na časové zmeny týchto dvoch výsledkových mier a je zodpovedaná v kontexte rastovej krivky odhadom trajektórií sexuálneho správania a vystavenia sexuálnemu obsahu podľa veku.
  2. Ovplyvňuje miera vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu vo veku 14 trajektóriu následného sexuálneho správania? Táto otázka je zodpovedaná v kontexte rastovej krivky odhadom korelácie medzi počiatočnou hodnotou expozície (napr. Vo veku 14) so sklonom zmeny sexuálneho správania v priebehu času.
  3. Ovplyvňuje množstvo sexuálnej aktivity vo veku 14 trajektóriu následného vystavenia sexuálnemu obsahu v médiách? Táto otázka je zodpovedaná v kontexte rastovej krivky odhadom korelácie medzi pôvodnou hodnotou sexuálneho správania (napr. Vo veku 14) so sklonom zmeny v čase vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu.
  4. Ako súvisí zmena sexuálneho správania v priebehu času a zmena expozície sexuálnemu mediálnemu obsahu v priebehu času? Táto otázka je zodpovedaná v kontexte rastovej krivky porovnaním sklonu zmeny sexuálneho správania so sklonom zmeny vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu.
  5. Líšia sa počiatočné hodnoty, korelácie parametrov a trajektórie sexuálneho správania a vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu medzi pohlavím a / alebo etnickým pôvodom? To znamená, existuje interakcia medzi hodnotami parametrov a pohlavím a / alebo etnicitou? Na túto otázku sa odpovedá v kontexte rastovej krivky predpovedaním parametrov rastových kriviek pomocou demografických charakteristík respondentov prieskumu.

METÓDY

Štúdia o sexe a médiách v Annenbergu (ASAMS) je päťročné skúmanie vzťahu medzi pohlavím v médiách a sexuálnym správaním, ktoré sami uviedli, u dospievajúcich. Bol navrhnutý s cieľom preskúmať, či sexuálny obsah v médiách formuje sexuálny vývoj adolescentov. V systéme ASAMS sa použité analytické premenné riadia pomocou integračný model predikcie správania (Ajzen & Albarracín, 2007; Fishbein, 2000), ktorá je kombináciou teórií odôvodneného konania, plánovaného správania, modelu zdravotnej viery a sociálnej kognitívnej teórie.

Návrh štúdie a účastníci

Zber údajov sa uskutočnil prostredníctvom internetového prieskumu, ktorý sa uskutočnil počas jari a leta v spoločnostiach 2005, 2006 a 2007. Dospievajúci respondenti boli vybraní prostredníctvom tlačených a rozhlasových reklám, adresných zásielok a ústnych odpovedí na dokončenie prieskumu. Nábor najlepšie dosiahli respondenti z oblasti Čiernej Hory (49%) do roku 2006 Metro reklamy (Metro sú bezplatné noviny distribuované prostredníctvom košov na uliciach a na systéme verejnej dopravy vo Philadelphii), za ktorými nasleduje ústne vyjadrenie (14%) alebo neznáma metóda (14%). Biele a hispánske respondenti preukázali vyrovnanejšiu kombináciu metód. Tri najlepšie metódy pre Bielych respondentov boli Metro reklamy (27%), prostredníctvom respondentov, ktorí boli predtým prijatí (23%), a prostredníctvom priamej pošty (14%). Tri najlepšie metódy pre hispánskych respondentov boli Metro reklamy (28%), prostredníctvom respondentov, ktorí boli predtým prijatí (23%), a ústne vyjadrenie (13%).

Medzi kritériá oprávnenosti respondentov patrili vek v čase počiatočného prieskumu (14, 15 alebo 16) a rasa / etnicita (biela, africko-americká alebo hispánska). Stratégia odberu vzoriek bola riadená kvótou s želaním približne rovnakých veľkostí vzoriek vo všetkých bunkách rasy * vek * pohlavia (dizajn 3 * 3 * 2). V praxi bolo adolescentné hispánske respondentov v metropolitnej oblasti Philadelphia veľmi ťažké nájsť a najať, takže ich frekvencia buniek je nízka. Prieskum bol spustený v apríli 2005 po testovaní technológie a predtestu prieskumného nástroja. Miera nedokončenia (napr. Počet neukončených prvého prieskumu vydelený počtom úspešne súhlasených) bol podobný u respondentov čiernej a hispánskych (17% a 19%) a nižší u bielych respondentov (6%). Nezistil sa žiaden rozdiel v miere neúplnosti podľa pohlavia (muži = 14%, ženy = 13%).

Prieskum bol prístupný z ľubovoľného počítača s prístupom na internet. Účastníci dostali možnosť zúčastniť sa prieskumu na univerzite alebo mimo pracoviska (napr. Doma, v škole alebo v komunitnej knižnici). Respondentom bolo pridelené heslo na prístup k prieskumu, ako aj identifikačné číslo a osobné heslo na zabezpečenie dôvernosti a ochrany súkromia. Respondentom boli po dokončení prieskumu v každej vlne vyplatené dolárov 25 dolárov a dokončenie prieskumu trvalo v priemere jednu hodinu. Tí respondenti, ktorí dokončili všetky vlny prieskumu 3, dostali bonus $ 25. Po odoslaní formulárov súhlasu / rodičovského súhlasu respondentov, dospievajúci 547 vo veku 14 až 16 dokončili prieskum na Wave 1 (v 2005). Existuje malý počet chýbajúcich hodnôt, aj keď miera uchovávania údajov v troch vlnách zberu údajov bola vysoká (87% pôvodnej vzorky bolo úspešne prekontaktovaných vo všetkých vlnách a 94% pôvodnej vzorky sa zúčastnilo aspoň 2 z vlny 3) a tu použitá množina údajov je obmedzená na respondentov 506, ktorí sú prítomní v množine údajov najmenej pre 2 z vlny 3 zberu údajov. Respondentmi sú ženy 62%, 42% Afroameričania, 42% Biele, 13% hispánske a 3% „Iné“. V prípade bielych respondentov boli vzorky v roku 1 podľa veku (14, 15 a 16) 67. , 73 a 73 v prípade čiernych respondentov boli 74, 76 a 73.

Závislá premenná: Skóre indexu sexuálneho správania

Prieskum zhromaždil údaje za celý život, pred viac ako rokom a počas posledných 12 mesiacov nasledujúce sexuálne správanie: hlboké bozkávanie (položka: Už ste sa niekedy zúčastnili hlbokého bozkávania (niektorí ľudia to nazývajú „francúzske bozkávanie“)?), dotýkajú sa prsníkov partnerky (položka: Ak ste niekedy mali partnerku, dotkli ste sa jej prsníkov) ?), dotýkali sa respondenta s prsiami (položka: Už ste niekedy mali dotyk s prsiami partnerom?), pohlavným dotykom respondenta partnera (položka: Dotkol sa niekedy váš partner vašich súkromných častí?), respondentka, ktorá podáva orálny sex (položka: Už ste niekedy dali ústa na partnerove súkromné ​​časti (niektorí ľudia nazývajú toto „orálne sex“)?), respondentka, ktorá prijíma orálny sex (položka: Už si niekedy niekto dal ústa do úst)? vaše súkromné ​​časti (niektorí ľudia to nazývajú „orálny sex“)?), respondent, ktorý dostáva análny sex (položka: Ak ste niekedy mali mužského partnera, dal si niekedy svoj penis do análneho otvoru (niektorí ľudia to nazývajú „análny sex“) )?), respondent, ktorý dáva análny sex (pýtal sa iba na mužov, položka: Už ste niekedy dali penis do análneho otvoru partnera (niektorí ľudia nazývajú tento „análny sex“)?) a majú vaginálny sexuálny styk (položka: Už ste niekedy ste mali pohlavný styk (tj penis v pošve) s partnerom opačného pohlavia?).

Pretože vekové rozpätie je obmedzené, zameriavame sa na život položiek, pretože veľa správaní je zriedkavých alebo nulových pri použití kratších období sťahovania. Analýzy obmedzujeme na heterosexuálne správanie, takže sa dotýkali prsia a prijímajúce premenné análneho sexu sa používajú iba u žien a dotýkajúce sa prsia a ukazujúce análny sex sa používajú iba u mužov. Z analýzy 6 sme vylúčili aj mužov, ktorí dostali análny sex, pretože ich zahrnutie znižuje hierarchickú povahu indexu pre mužov. Títo respondenti nenahlásili celoživotný výskyt vaginálneho sexu, takže náš index heterosexuálneho správania je pre nich pravdepodobne nevhodný.

Použili sme Mokkenovu stupnicu na vyhodnotenie škálovateľnosti dichotomických prvkov sexuálneho správania. Mokkenovo škálovanie je založené na usporiadaní problémov, takže všetky položky po počiatočnej poruche sú tiež neúspešné a všetky položky pred počiatočnou chybou sú odovzdané (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999). Ak položky merajú pomocou tejto definície, položky sa považujú za usporiadané podľa obtiažnosti a výskumník presne vie, čo znamená „index 2“ (napríklad) v indexe. V tomto prípade respondent s „2“ vykonal prvé dve položky sexuálneho správania a nevykonal posledné 5. Toto sú interpretačné výhody usporiadania problémov: hodnota súčtového indexu naznačuje, ktoré položky boli odovzdané a ktoré boli neúspešné. Úprava rozsahu sexuálneho správania týmto spôsobom poskytuje výskumníkom index odrážajúci „hierarchiu sexuálneho správania“.

Množiny položiek sa hodnotia z hľadiska obtiažnosti unidimensionality pomocou Loevingerovho H koeficient (Ringdal a kol. 1999); hodnota .5 alebo viac označuje silnú stupnicu (Mokken, 1971, str. 185). Pre každý rok sa položky dobre škálovali: H pre mužov bol 0.75 v roku 1, 0.70 v roku 2 a 0.77 v roku 3; H roky 1 až 3 pre ženy boli 0.83, 0.84 a 0.83. Priemerné skóre indexu sexuálneho správania podľa vlny štúdie bolo 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) a 4.46 (SD = 2.17) pre roky 1, 2 a 3. Poradie správania medzi pohlaviami bolo: hlboké bozkávanie, dotýkanie sa dotknutých prsníkov / prsníkov, dotyk pohlavných orgánov, príjem orálneho sexu, vaginálny sex, orálny sex a prijímanie / poskytovanie análneho sexu. U mužov v roku 2 sa však poradie prijímania orálneho sexu (45%) a hlásenia vaginálneho pohlavia (44%) obrátilo (o 1%) v porovnaní s rokom 1. V roku 3 je poradie mužov rovnaké ako v roku 1. Pokiaľ ide o ženy, poradie správania je konzistentné vo všetkých troch rokoch zberu údajov. Viac podrobností o usporiadaní problémov, ktoré sa týkajú týchto údajov, je možné nájsť v Hennessy, Bleakley, Fishbein a Jordan (2008).

Závislá premenná: Vystavenie sexuálnemu sexuálnemu obsahu

Naša miera vystavenia mediálnemu sexuálnemu obsahu bola vypočítaná na základe typov premenných 2: expozícia respondentov, ktorú sami uviedli, vybraným mediálnym titulom v médiách 4 (televízia, hudba, časopisy a videohry) a hodnotenie sexuálneho obsahu respondentov v každej z nich mediálnych titulov. Zoznamy boli zostavené tak, aby odrážali populárne tituly pre tínedžerov a / alebo širokú verejnosť v čase základného prieskumu a boli aktualizované o roky 2 a 3. Populárne tituly poskytli hodnotenia webových stránok (vrátane: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) a od spoločnosti zaoberajúcej sa prieskumom publika (údaje TRU), ako aj pilotné prieskumy, ktoré sme vykonali v roku pred začiatkom prieskumu. Názvy boli navrhnuté tak, aby poskytovali zmysel pre hĺbku a šírku používania médií, hoci sme uznali, že nedokážu zachytiť všetkých tých dospievajúcich, ktoré boli zobrazené, prehraté alebo prečítané. V roku 1 štúdie prieskum zahŕňal zoznamy televíznych programov 30, hudobných umelcov 30, titulov časopisov 20 a videohier 15. V roku 2 štúdie zoznam zahŕňal televízne tituly 75, hudobných umelcov 50, časopisy 30, filmy 40 a videohry 40 a v roku 3 štúdie zoznam zahŕňal televízne relácie 74, hudobných umelcov 39, časopisy 32, filmy 43 a videohry 45. Pri tejto analýze však filmy nie sú súčasťou opatrení na vystavenie sexuálnemu obsahu všetkých médií, aby sa zachovala porovnateľnosť v čase.

Namiesto výsledkov obsahovej analýzy sa použili vlastné správy, pretože počas všetkých troch rokov prieskumu sa zbierali iba opatrenia týkajúce sa vlastných správ. Korelácie medzi expozičnými opatreniami založenými na hodnotení sexuálneho obsahu respondentov (ako sa tu používa) a hodnotami založenými na hodnotení sexuálneho obsahu respondentov (pre roky 1 a 2, neexistovala žiadna analýza obsahu titulov roku 3) však boli pozitívne korelované (r = .75 v roku 1 a r = .77 v roku 2). Okrem toho korelácie medzi mierou expozície založenou na sexuálnom obsahu uvádzanom samostatne a indexom sexuálneho správania boli veľmi podobné koreláciám medzi mierou expozície založenou na analytických hodnoteniach obsahu sexuálneho obsahu s indexom sexuálneho správania a indexu sexuálneho správania: Roková korelácia 1 medzi indexom sexuálneho správania a mierou vystavenia respondentom bola .20 (p <01), zatiaľ čo korelácia medzi indexom sexuálneho správania a mierou expozície na základe obsahovej analýzy bola v prvom roku 1 (p <01).

Pomocou poradovej miery expozície v 4-bodovej stupnici (nikdy, zriedka, niekedy, často) respondenti uviedli, ako často v posledných 12 mesiacoch sledovali každú show, počúvali každého umelca, čítali každý časopis a hrali každú videohru. Ďalej boli respondenti požiadaní, aby posúdili sexuálny obsah tých istých titulov na základe nasledujúcej definície sexuálneho obsahu: „V tomto prieskume je sexuálny obsah definovaný ako rozprávanie alebo prejavovanie: zapojenie sa / vyhotovenie; sexy oblečenie; nahota; sex (orálny, análny alebo vaginálny); bezpečný sex (kondómy, antikoncepcia atď.); sexuálne zločiny (znásilnenie); homosexualita (homosexuál alebo lesbička); Táto definícia sa objavila v každej mediálnej časti prieskumu bezprostredne pred súborom otázok, pre ktoré boli respondenti požiadaní, aby ohodnotili pohlavný obsah mediálnych titulov. V odpovedi na otázku „Ako hodnotíte sexuálny obsah nasledujúcich ...“ dospievajúci hodnotili sexuálny obsah všetkých mediálnych titulov v bodovej stupnici 4 s nasledujúcimi odpoveďami: „žiadny sexuálny obsah“, „trochu sexuálny obsah, “„ nejaký sexuálny obsah “a„ veľa sexuálneho obsahu “. Bola tiež zahrnutá ďalšia možnosť odpovede„ Neviem / nepozerám túto reláciu “, pretože respondenti boli požiadaní, aby ohodnotili sexuálny obsah obsahu každého titulu, aj keď predtým naznačovali, že nikdy neboli vystavení tomuto konkrétnemu mediálnemu názvu. Do našej miery vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu sú však zahrnuté iba sexuálne obsahy titulov médií, ktorým boli vystavené.

Pri výpočte miery vystavenia sexuálnemu obsahu bol krížový súčin expozičného opatrenia a hodnotenie sexuálneho obsahu pre každý titul spočítaný v rámci každého typu média, výsledkom čoho boli miery vystavenia sexuálnemu obsahu špecifické pre televíziu, hudbu, časopisy a videohry. Celková miera vystavenia sexuálnemu obsahu v médiách bola vytvorená sčítaním opatrení špecifických pre médiá 4. Pre expozičnú mieru v súčasnej analýze bola na celkovú mieru uložená transformácia druhej odmocniny, aby sa lepšie priblížila normálna distribúcia, a potom bola táto premenná transformovaná do skóre Z. Táto úprava je nevyhnutná, pretože v opačnom prípade by mohli byť vyššie hodnoty len v neskorších rokoch, a to čisto kvôli skutočnosti, že v rokoch 2 a 3 bolo vyhodnotených viac názvov médií. Preto pre všetky tri vlny štúdie boli priemerné expozičné skóre 0 so štandardnou odchýlkou ​​1 (všimnite si, že táto transformácia neznamená, že expozičné skóre podľa veková skupina všetky majú rovnaké prostriedky, pozri Obrázok 1 nižšie). Pearsonove korelácie medzi celkovou expozíciou sexuálnemu obsahu v roku 1 a roku 2 boli r = 0.61 ( p <05) a pre rok 2 a rok 3 bol r = .68 ( p <05). Ďalšie informácie o platnosti týkajúce sa vystavenia sexuálnemu obsahu v mediálnom meradle sú k dispozícii inde (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

Obrázok 1  

Index sexuálneho správania a skóre expozície

Čo sú to rastové krivky?

Analýza rastovej krivky je štatistická metóda na meranie zmeny v priebehu času vo výslednej premennej (Curran a Hussong, 2002; Karney a Bradbury, 1995). Predpokladá sa, že zmena je nepretržitý proces, a preto je hlavnou otázkou výskumu odhadnutie časového úseku zmeny v závislej premennej (Curran a Muthen, 1999). Časovo závislé premenné (napr. Pohlavie, experimentálny stav a rasa / etnický pôvod) môžu byť zahrnuté ako prediktory na účely štatistického prispôsobenia alebo na preskúmanie interakcií medzi zmenami v čase a týmito pevnými charakteristikami.

Bezpodmienečná rovnica

Rastové krivky majú zvyčajne dve rôzne formy: nepodmienené a podmienené. Bezpodmienečná rovnica predpovedá hodnoty jednotlivého respondenta týkajúce sa dvoch výsledkových premenných (napr. Skóre sexuálneho správania respondenta alebo vystavenie respondenta sexuálnemu mediálnemu obsahu) ako funkciu času. Táto rovnica predpokladá, že závislé výstupné premenné sú funkciou dvoch parametrov: (1) počiatočná hodnota sexuálneho správania alebo vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu v najmladšom veku a (2) sklon zmien v priebehu času. Vo forme rovníc je bezpodmienečný model rastu:

Výsledokit = ηi0 + ηi1(Časová metrika)t + chybait.
(1)

Dolný index „i“ odráža jednotlivé pozorovania, časový údaj je časová stupnica, ηi0 je hodnota latentného odpočúvania, keď je časová metrika nula, ηi1 je regresný koeficient označujúci latentný časový úsek pre každého jednotlivca a index „t“ predstavuje poradie pozorovaní. Preto chybový termín definuje individuálne (napr. „V rámci subjektu“) chyby merania výsledkov každého pozorovania. Táto formulácia modelu rastovej krivky sa používa na riešenie čísel výskumných otázok 1 až 4.

Podmienená rovnica

Jedným dôležitým dôsledkom prístupu k rastovej krivke je to, žeηi0) a sklon (ηi1) parametre rovnice sa líšia v závislosti od jednotlivcov (všimnite si špecifické odbery respondenta na parametroch zachytenia a sklonu v rovnica (1) vyššie, niečo, čo sa nikdy neobjaví pri „bežnej“ regresii), možno s nimi v pomocných rovniciach zaobchádzať ako so závislými premennými, ktoré predpovedajú počiatočnú hodnotu a sklon výsledku. Známe ako „model podmieneného rastu“, pomocné rovnice predpovedajú parametre (napr. Priesečník a sklon) individuálnej rovnice (Bollen & Curran, 2006, str. 9). Tu používame rod a etnicitu ako prediktory na riešenie výskumnej otázky číslo 5.

Pre všetky analýzy odhadujeme bezpodmienečné a podmienené modely súčasne - rastový model „paralelného procesu“ (Cheong, MacKinnon a Khoo, 2003). Tento typ modelu rastu umožňuje odhad korelácie medzi zmeny pri sexuálnom správaní a zmeny vystavenie sexuálnemu mediálnemu obsahu, ako aj korelácie medzi parametrami každej rovnice.

Definovanie časovej premennej

Hoci projekt ASAMS zbieral údaje po dobu troch rokov, táto pozdĺžna štruktúra (tj vlna štúdie) nie je vhodná, pretože plánovaná variabilita veku respondenta na začiatku štúdie obmedzuje vlnu štúdie s vekom respondenta. To znamená, že v každej z troch vĺn štúdie sú respondenti troch rôznych vekových skupín svojvoľne kombinovaní spôsobom, ktorý nemá zmysel, pretože „vlna štúdie“ je logistickou črtou procesu zhromažďovania údajov: vek respondenta je primárny vývojový prediktor (Bollen & Curran, 2006, str. 79-81; Singer & Willett, 2003, str. 139). Mätúca vlna štúdie a vek respondenta by mohli mať ľahko negatívne následky, pretože sexuálne správanie prinajmenšom pozitívne súvisí s vekom. Preto, aby sme neprekonali vek respondenta študijnou vlnou, reorganizujeme údaje do podoby „zrýchlenej kohortovej“ (Duncan, Duncan, Strycker, Li a Alpert, 1999, Kapitola 6; Raudenbush & Chan, 1992), takže vek respondenta je pozdĺžnou premennou záujmu. Výsledkom je päť rokov údajov od 14 rokov v prvej vlne štúdie po 18 rokov v poslednej vlne, hoci žiadny respondent nemá viac ako tri pozorovania v súbore údajov ako celku.

Štatistická analýza

Modelovanie štruktúrnej rovnice pomocou Mplus (Muthén & Muthén, 1998-2007) sa použila na odhad bezpodmienečných aj podmienených rastových modelov. Pretože spoločnosť Mplus používa pokročilú formu odhadu maximálnej pravdepodobnosti (Enders & Bandalos, 2001), môže analyzovať súbory údajov s chýbajúcimi hodnotami, čo je dôležité v tomto prípade, pretože reštrukturalizácia údajov pri použití návrhu zrýchleného rastu automaticky generuje chýbajúce hodnoty, keď respondenti nie sú pozorovaní vo všetkých chronologických vekoch pozorovaných vo vzorke. Zistili sme tiež, že prístup SEM k analýze rastovej krivky sa ľahšie implementuje, keď je potrebné odhadnúť viac ako jednu rastovú krivku súčasne, ako je to v tomto prípade, keď sa pozrieme na súvislosti medzi zmenami v vystavení sexuálnemu mediálnemu obsahu a zmeny sexuálneho správania.

VÝSLEDKY

Opisná štatistika o skóre expozície a indexe sexuálneho správania

Obrázok 1 používa stĺpcové grafy na zobrazenie priemeru indexu sexuálneho správania a skóre vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu za celú vzorku, podľa pohlavia a rasy. V prípade celej vzorky sa priemerné skóre sexuálneho správania zvyšuje s vekom a trend je podobný pri expozícii s hodnotami nižšími ako priemerná hodnota pre vek 14-15 a vyššia ako priemerná hodnota pre vekovú skupinu 16 až 18. Výsledky podskupín sú zobrazené v dolnej časti aplikácie Obrázok 1; z dôvodu malej veľkosti hispánskych (N = 64) a „Iné“ (N = 15) uvádzame iba výsledky pre respondentov Biele a Čierne. U mužov aj žien, čiernej a bielej ženy sa priemerné pohlavné skóre s vekom zvyšuje. Zatiaľ čo priemerné skóre vystavenia sexuálnemu obsahu tiež stúpa s vekom respondentov z bielej a mužskej populácie, priemerné skóre expozície je relatívne konštantné pre ženy a respondentov z čiernej.

Pearsonove korelácie medzi skóre pohlavia a vystavením sexuálnemu obsahu sú iba mierne a líšia sa v závislosti od vekovej skupiny. Korelácie konkrétnejšie klesajú s vekom respondenta: U štrnásťročných je korelácia 26 (N = 167, p <05, CI = 12 až 0.40), u pätnásťročných 18 (N = 330, p <05, CI = 0.08 až 0.29), pre šestnásťročných je to 15 (N = 490, p <05, CI = 0.08 až 0.25), pre sedemnásťročných je to 10 (N = 319, p > 05, CI = -0.04 až 0.18) a pre osemnásťročných je to 11 (N = 148, p > 05, CI = -0.06 až 0.26).

Výsledky krivky rastu: Odhad najlepšej metriky doby prispôsobenia

Analýzy nepodmienených modelov (nezobrazené) s časovou metrikou, ktorá sa môže meniť (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) ukazuje, že lineárny model pre vek je vynikajúcou metrikou času prispôsobenia pre výsledok sexuálneho indexu. Teda pre túto rovnicu je časová metrika definovaná ako Vek mínus 14 alebo 0 až 4 (napr. 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 atď.). Táto metrika robí intercept predpokladaným skóre sexuálneho indexu pre štrnásťročných. Pretože metrika je lineárna, zmena z 14 na 16 je dvakrát väčšia ako zmena z 14 na 15 a zmena z 14 na 18 je štyrikrát veľká. Avšak najlepšia metrika prispôsobenia času pre expozíciu bola nelineárna a dobrá metrika prispôsobenia navrhovaná analýzami umožňujúcimi zmenu metriky času je 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Tu je zmena z 14 na 16 iba 1.5-krát väčšia ako zmena z 14 na 15 a zmena z 14 na 18 je iba 2.25-krát tak veľká ako zmena z 14 na 15. V tomto nelineárnom prípade, ak je sklon expozície v priebehu času kladný, táto časová metrika vytvorí pozitívny sklon, ktorý sa splošťuje so zvyšujúcim sa vekom, ale ak je sklon expozície v priebehu času negatívny, záporný sklon, ktorý sa splošťuje so zvyšujúcim sa vekom, je odhadnúť.

Výsledky bezpodmienečnej rastovej krivky

Tabuľka 1 predstavuje výsledky bezpodmienečnej analýzy rastovej krivky. Prispôsobenie modelu je dobré. Výsledky sexuálneho indexu ukazujú predpovedanú rovnicu 1.82 + .89 (čas). 1.82 je predpovedaná hodnota indexu pohlavia pre 14 rokov a sklon. 89 znamená nárast takmer jednej jednotky sexuálneho indexu na prírastok veku pre vzorku ako celok. Záporná korelácia medzi odpočúvaním a sklonom naznačuje, že čím vyššia je počiatočná hodnota indexu pohlavia, tým nižší je sklon zmeny, tj pomalší nárast sexuálneho správania podľa veku. Toto je primeraný výsledok vzhľadom na stropné účinky indexu, ktorý prechádza z 0 na 7. Križovatka a sklon majú významné variácie, takže existujú medzi subjektovými rozdielmi v týchto parametroch, ktoré by mohli byť vysvetlené charakteristikami respondenta

Tabuľka 1  

Výsledky bezpodmienečného režimu rastu paralelného procesu indexu sexuálneho skóre a vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu (N = 506)

Bezpodmienečná rovnica pre vystavenie sexuálnemu obsahu je -.041 + .025 (čas), ktorá ukazuje nižšie ako priemerné vystavenie pre 14 rokov v porovnaní so staršími respondentmi a pozitívne zvýšenie vystavenia sexuálnemu obsahu v priebehu času, hoci ani priesečník, ani sklon sa výrazne líši od nuly. Obidva parametre sa však vyznačujú značnou variabilitou, čo naznačuje, že respondenti sú v priebehu času premenliví a bezpodmienečné priemerné výsledky nemusia nevyhnutne predstavovať určité podskupiny. Záporná korelácia medzi odpočúvaním a sklonom expozície sexuálnemu mediálnemu obsahu naznačuje, že čím vyššia je počiatočná hodnota expozície, tým pomalšie sa zvyšuje expozícia sexuálnemu obsahu v priebehu času.

Výskumné otázky 2, 3 a 4 sú zodpovedané pomocou interceptov zachytenie / sklon cez dve rovnice. Korelácia počiatočnej hodnoty expozície, ktorá predpovedá sklon sexuálneho správania, je -.14 (p > 05) a korelácia medzi počiatočnou hodnotou sexuálneho správania so sklonom vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu je -21 ( p <05). Pre vzorku ako celok potom, hoci počiatočná hodnota vystavenia nepredpovedá zmeny v sexuálnom správaní, počiatočná hodnota sexuálneho správania nepredpovedá zmenu vystavenia, pričom vyššie počiatočné hodnoty sexuálneho správania sú spojené s pomalším nárastom vystavenia sexuálnemu správaniu. obsah v priebehu času. Nakoniec je korelácia medzi dvoma hodnotami sklonu 09, čo je kladné, ale nie je možné ich zistiť od nuly. U vzorky ako celku zmeny v vystavení sexuálnemu obsahu a zmeny v sexuálnom správaní v podstate nesúvisia. Podmienená analýza, ktorá je uvedená nižšie, však predstavuje veľmi odlišný obraz zložitého vzťahu medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu.

Charakteristiky respondenta a asociácia medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu: Výsledky podmienenej rastovej krivky

Skúmanie rozdielov medzi respondentmi v rastových krivkách sexuálneho správania a vystavenia sexuálnym médiám sa môže vykonať pomocou rôznych prístupov. Aby sme komplexne riešili výskumnú otázku 5, najskôr predpovedáme parametre sexuálneho indexu a vystavenia rovniciam sexuálneho mediálneho obsahu podľa pohlavia (tj muža) a rasy / etnicity respondenta. Výsledky sú uvedené v Tabuľka 2, Na základe prediktorov sa odkazuje na jednoduché rastové rovnice Biele ženy. Pokiaľ ide o sexuálne správanie, sklon zmeny v čase sa javí ako konštantná (približne. 9) pre všetkých respondentov, pretože všetky podmienené účinky sklonu nie sú významné. Iba priemerná úroveň indexu sexuálneho správania (tj zachytávacej rovnice) rozlišuje medzi respondentmi, s čiernymi a hispánskymi respondentmi na výrazne vyššej úrovni sexuálnej aktivity ako bieli v najranšom veku. Rovnako ako v prípade bezpodmienečných výsledkov je korelácia zachytenia / sklonu sexuálneho správania negatívna.

Tabuľka 2  

Výsledky podmienečného paralelného procesu rastu indexu sexuálneho skóre a vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu (N = 505)

Tento podmienený model vystavenia sexuálnemu obsahu v médiách naznačuje, že existujú počiatočná úroveň (napr. Odpočúvanie) aj rozdiely sklonu v závislosti od pohlavia a etnicity. Pokiaľ ide o odpočúvanie, ženy v 14e sú vystavené výrazne väčšiemu sexuálnemu obsahu ako muži a respondenti čiernej a hispánskej ženy v 14e sú vystavení výrazne väčšiemu sexuálnemu obsahu ako bieli. Okrem toho nárast expozície v priebehu času (tj sklon expozičnej rovnice) je výrazne nižší u respondentov z Čiernej a Hispánska ako u bielych. Medzi zmenami expozície u mužov a žien nie je žiadny rozdiel.

Celkovo možno povedať, že výsledky podmieneného modelu sú uvedené v Tabuľka 2 demonštruje rozdiely v odpočúvaní medzi bielymi a čiernymi a hispánskymi respondentmi v sexuálnom správaní a vystavení sexuálnemu obsahu, ako aj rozdiely v odpočúvaní mužov a žien. Okrem toho, hoci neexistujú žiadne významné rozdiely v sklonoch sexuálneho správania v závislosti od pohlavia alebo rasy / etnicity, existujú rozdiely v sklonoch expozície pre bielych verzus černochov a hispáncov.

Pomocou podmienených výsledkov môžeme zrekonštruovať odhadované priemery („pevné účinky“) pre konkrétne skupiny pohlaví a etnicity. Kvôli malej veľkosti vzorky pre hispáncov obmedzujeme príklady iba na bielych a čiernych respondentov. Obrázok 2 Znázorňuje odhadovanú trajektóriu sexuálneho správania (na ľavej osi) a expozíciu sexuálnemu mediálnemu obsahu (na pravej osi) pre mužov a ženy podľa etnicity. Pokiaľ ide o index sexuálneho správania, už vieme, že žiadny zo svahov sa navzájom významne nelíši, ale odchyty pre čiernych adolescentov sa nelíšia od bielych adolescentov. Výsledky vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu sú komplikovanejšie. Čierni adolescenti (oboch pohlaví) majú v zásade plochý sklon ako funkciu veku, zatiaľ čo bieli respondenti (oboch pohlaví) vykazujú s vekom pozitívnu zmenu. Biele respondenti majú najnižšie počiatočné hodnoty vystavenia sexuálnemu obsahu vo veku 14 a vykazujú nárast s vekom. Tento nárast je zvlášť výrazný pre biele samce.

Obrázok 2  

Vývojové trajektórie

Diferenčné vzorce sklonu naznačujú, že všetky korelácie medzi sklonom a priesečníkom rovnice expozície a sklonom a priesečníkom rovnice sexuálneho správania sú odlišné pre respondentov Bieleho a Čierneho. Aby bolo možné zamerať sa na tieto asociácie vystavenia a sexuálneho správania, sú bezpodmienečné analýzy odhadované osobitne pre bielych a čiernych respondentov v roku 2006 Tabuľka 3, Vykazuje veľmi podobné výsledky pre obe skupiny pre sklon sexuálnej rovnice (približne o jedno zvýšenie skóre sexuálneho indexu za rok), ale rozdielne počiatočné priemery vo veku 14 (približne o jednu sexuálnu jednotku skóre vyššie u respondentov čiernej ako u bielych respondentov). Korelácie medzi parametrami týchto dvoch rovníc sa však pre tieto dve skupiny líšia. Korelácia medzi zmenami v expozícii a zmenami v sexuálnom správaní, hoci nie je štatisticky významná, je pozitívna pre bielych respondentov (r = .46, p = .064), ale v podstate nula pre čiernych respondentov (r = .03, p = .85). V skutočnosti pre čiernych respondentov iba vzťah medzi odpočúvaním a odpočúvaním (r = .26) je významný z oboch výsledkov: to ukazuje, že mať vyššiu hodnotu pri skóre pohlavia v 14e súvisí s vyššou hodnotou expozície v rovnakom veku. Naopak, všetky parametre sú významné alebo takmer významné pre bielych respondentov. To je medzi bielymi, čím vyššia je počiatočná úroveň vystavenia sexuálnemu obsahu, tým pomalší je rast sexuálneho správania v priebehu času. Podobne, čím vyššia je počiatočná úroveň sexuálneho správania, tým pomalší je rast expozície sexuálnemu obsahu v priebehu času. Okrem toho, a podobne ako čierni respondenti, je vzťah medzi odpočúvaním a odpočúvaním pozitívny a významný (r = .42). Korelácie samozrejme odrážajú skupinové vzorce svahov a odpočúvajú dva výstupy, ktoré boli zobrazené v grafoch Obrázok 2: pretože sklon zmeny v čase pre Blackovcov je v podstate nula, tento parameter sklonu musí vykazovať nízke korelácie so všetkými parametrami rovnice sexuálneho správania.

Tabuľka 3  

Výsledky bezpodmienečného modelu rastu paralelného procesu indexu sexuálneho skóre a vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu samostatne pre bielych a čiernych respondentov

DISKUSIA

Naše výsledky naznačujú, že spojenie medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu je komplikované. Po prvé, rastové dráhy pre expozíciu nie sú lineárne. Navyše príznaky expozičných svahov nie sú rovnomerne pozitívne; Respondenti čiernej a hispánskej populácie vykazujú pokles vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu v sledovanom veku. Nelineárne aj negatívne svahy v jednej skupine a pozitívne svahy v inej skupine zoslabujú celkovú koreláciu medzi sklonom zmeny sexuálneho správania a sklonom zmeny vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu. Pre vzorku ako celok je teda korelácia medzi zmenami sexuálneho správania a zmenami vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu v priebehu času 09. Rozdielne sklony expozície však naznačujú, že korelácie špecifické pre skupinu medzi expozíciou sexuálnemu mediálnemu obsahu a sexuálnym správaním sú odlišné u respondentov bielej verzus čiernej.

Myšlienka, že mediálne účinky sú odlišné pre dospievajúcich rôznych rasových / etnických skupín, nie je nová. Empirické dôkazy z roku 2006 Brown et al. (2006) naznačuje, že bieli adolescenti sú viac ovplyvnení sexuálnym obsahom v médiách ako ich čierni kolegovia. Naša analýza je v súlade s ich zisteniami v tom, že korelácia medzi zmenami v expozícii a zmenami sexuálneho správania bola oveľa vyššia u bielych respondentov ako u čiernych respondentov.

Pokiaľ ide o sexuálne správanie a vystavenie sexuálnemu mediálnemu obsahu, existujú medzi respondentmi už etnické a rodové rozdiely, a to aj v najskoršom veku, ktorý sme skúmali. Výsledky z O'Sullivan, Cheng, Harris a Brooks-Gunn (2007) sú v súlade s našimi zisteniami, ktoré ukazujú, že priemerný čierny a hispánsky respondent (oboch pohlaví) je o viac ako jedna jednotka sexuálneho indexu vyššia ako ostatní respondenti vo veku 14. Okrem toho, keďže černosi používajú viac médií ako bieli, počiatočné rozdiely medzi čiernymi a bielymi respondentmi v súvislosti s vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu nie sú neobvyklé. Hispánci a černosi sú v priemere viac vystavení sexuálnemu mediálnemu obsahu ako bieli a iní, av tomto prípade je to aj rodový efekt: Samice vo veku 14 majú vyššiu sexuálnu expozíciu ako muži v rovnakom veku. Nevieme o žiadnej inej štúdii, ktorá využíva dlhodobé údaje na sledovanie vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu v priebehu času pre rôzne rasy / etnické skupiny, takže nie je možné určiť, aké typické sú tieto výsledky.

Jedným z dôsledkov obidvoch týchto zistení (ako aj klesajúcich prierezových korelácií medzi indexom sexuálneho správania a vystavením sexuálnemu obsahu v médiách) je, že súčasná vzorka môže byť „príliš stará“ na úplné zachytenie vzťahu medzi vystavením sexuálnemu styku mediálny obsah a sexuálne správanie. To znamená, že vo veku 14 sa hispánsky a čierny respondent už líši od bielych respondentov, pokiaľ ide o vystavenie sexuálnemu obsahu a sexuálne správanie. Pretože index pohlavia je kumulatívny index s nulovým východiskovým bodom, všetci respondenti boli v určitom veku na nulovej hodnote, takže nie je možné, aby boli ich svahy v priebehu času rovnobežné. To, čo tu pozorujeme, je prípad, keď respondenti sa už v priemere dostali do hodnoty 14. Čo sa týka vystavenia sexuálnemu obsahu, nevieme priori že všetci respondenti začali s rovnakou hodnotou, ale aj tu pozorujeme existujúce rozdiely medzi respondentmi v najskoršom veku vo vzorke.

Súčasná metóda merania vystavenia sexuálnemu mediálnemu obsahu sa môže ľahko uplatniť na mladšiu populáciu, ale to isté pravdepodobne neplatí pre stupnicu sexuálneho správania, a to tak z hľadiska správania, ako aj z etických dôvodov. Bude potrebné „stupnice sexuálneho správania“ kalibrované na mladšiu populáciu, stupnica, v ktorej by bolo menej „sexuálnych položiek“ a viac položiek zameraných na romantické vzťahy a „predkoitálne“ správanie. Napríklad, Jakobsen (1997) uvádza národnú reprezentatívnu vzorku adolescentov vo veku od 13-16 do veku rokov. Zameral sa na ťažkosti pri mierení neitalitálneho správania „ustáleného“, „bozkávania“, „francúzskeho bozkávania“, „ľahkého hladovania“ a „ťažkého mazľania“. O'Sullivan a kol. (2007) skúmali spoločenské, romantické a sexuálne správanie mladistvých vo veku 12 a použili položky správ o správaní, ako sú „rodičia stretnutých partnerov“, „mysleli na seba a partnera ako pár“ a „vymenili si dary“. O'Donnell, Stueve, Wilson-Simmons, Dash, Agronick a JeanBaptiste (2006) zhromaždené údaje z 6th zrovnávače (stredný vek bol 11) a obsahovali také predkoitálne sexuálne predmety ako „Držali ste sa niekedy za ruku s chlapcom alebo dievčaťom?“ a „Už ste niekedy bozkali alebo objímali chlapca alebo dievča na dlhú dobu?“ Je to pravdepodobné. že položky, ako sú tieto, by sa mali zahrnúť do „indexu sexuálneho správania“ pre mladších respondentov, najmä preto, lebo Pardun, L'Engle a Brown zistili, že 25% ich expozičných položiek „sexuálneho obsahu“ v šiestich médiách pozostávalo zo vzťahu problémy s obsahom, ako sú romantické rozdrvenia, randenie, manželstvo a rozvod (Pardun, L'Engle a Brown, 2005, s. 86).

Naše zistenia sú obmedzené. Po prvé, z dôvodu stratégie odberu vzoriek je zovšeobecniteľnosť týchto zistení obmedzená iba na tých mladých ľudí, ktorí sa do štúdie zapísali. Zistenia sú však v súlade s údajmi z reprezentatívnejších vzoriek. Aj malé vzorky hispáncov a iných rasových / etnických skupín majú za následok nestabilné odhady v rámci týchto skupín. Je potrebné poznamenať aj jeden ďalší záver. Tieto výsledky naznačujú, že je nepravdepodobné, že bude existovať jediná súhrnná štatistika, ako je korelácia alebo miera sklonu, ktorá bude zodpovedať otázku „Aký je vzťah medzi sexuálnym správaním dospievajúcich a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu?“ Rôzne funkčné formy kombinované s kombináciou Rozdiely v strmosti a odpočúvaní medzi skupinami pre oba výsledky sťažujú obhajobu akéhokoľvek druhu súhrnného opatrenia. Na pochopenie komplikovaných vzťahov medzi vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu a dospievajúcim sexuálnym správaním bude potrebné zvážiť väčšie a heterogénnejšie pozdĺžne vzorky mladších adolescentov.

Nakoniec sa tu analýza nezaoberá príčinným smerovaním správania a expozície, pretože asociácie kriviek sexuálneho indexu a expozície sexuálneho obsahu medzi svahmi a súhry sú súčasné. Príčinná orientácia v tejto oblasti výskumu je vo svojej podstate nejednoznačná, aj keď iné analýzy týchto údajov naznačujú, že sexuálne správanie - vystavenie vzťahu sexuálnych médií funguje nereurzívne (Bleakley, Hennessy, Fishbein & Jordan, 2008) pri ktorých expozícia spôsobuje správanie a správanie spôsobuje expozíciu (Slater, 2007). Preskúmanie súčasnej povahy vzťahu medzi sexuálnym správaním a vystavením sexuálnemu mediálnemu obsahu je ďalším výskumným problémom, ktorý si vyžaduje podrobnejšie vyšetrenie.

Poďakovanie

Túto publikáciu umožnilo grantové číslo 5R01HD044136 z Národného inštitútu pre zdravie detí a ľudský rozvoj (NICHD). Jeho obsah je výhradne zodpovednosťou autorov a nemusí predstavovať oficiálne názory NICHD.

životopis

• 

Michael Hennessy je projektový manažér v Annenberg School for Communication na University of Pennsylvania. Zameriava sa predovšetkým na integráciu modelovania štruktúrnych rovníc a hodnotenie behaviorálnych intervencií založených na teórii.

Amy Bleakley je vedecký pracovník na Annenbergovej škole pre komunikáciu na University of Pennsylvania. Medzi jej výskumné záujmy patrí sexuálne správanie adolescentov, sexuálne a reprodukčné zdravie, teória zdravotného správania a kontextové vplyvy na zdravie.

Martin Fishbein je Harry C. Coles, Jr, významný profesor komunikácie na Annenbergovej škole pre komunikáciu na University of Pennsylvania. Jeho výskumné záujmy zahŕňajú vzťahy medzi presvedčeniami, postojmi, úmyslami a správaním v terénnom a laboratórnom prostredí a hodnotenie efektívnosti zásahov do zmeny správania súvisiacich so zdravím.

Amy Jordan je riaditeľkou sektora médií a rozvíjajúceho sa dieťaťa v Centre pre verejnú politiku v Annenbergu na University of Pennsylvania, kde dohliada na výskum mediálnej politiky pre deti. V štúdiách sa skúmala implementácia a verejné prijímanie mandátu vzdelávacej televízie známeho ako pravidlo troch hodín, legislatíva V-Chip, odporúčania médií Americkej akadémie detskej pediatrie a snahy odvetvia o samoreguláciu marketingu potravín pre deti. Jordan je držiteľom ceny za najlepší aplikovaný / politický výskum Medzinárodnej komunikačnej asociácie a ceny za aplikovaný výskum Stanley L. Saxona národnej komunikačnej asociácie.

Referencie

  • Ajzen I, Albarracín D. Predpovedanie a zmena správania: prístup založený na odôvodnenom konaní. In: Ajzen I, Albarracín D, Hornik R, redaktori. Predikcia a zmena zdravotného správania. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2007. str. 1 – 22.
  • Ashby S, Arcari C, Edmonson B. Televízne sledovanie a riziko sexuálnej iniciácie mladými adolescentmi. Archívy detského a dorastového lekárstva. 2006;160: 375-380.
  • Aubrey J, Harrison K, Kramer L, Yellin J. Rozmanitosť verzus načasovanie: rodové rozdiely v sexuálnych očakávaniach vysokoškolákov, ako sa predpovedá vystavením sexuálne orientovanej televízii. Výskum v oblasti komunikácie. 2003;30: 432-460.
  • Barnes G, Reifman A, Farrell M, Dintcheff B. Účinky rodičovstva na vývoj zneužívania alkoholu u dospievajúcich: Šesť-vlnový latentný rastový model. Žurnál manželstva a rodiny. 2000;62: 175-186.
  • Biesanz J, Deeb-Sossa N, Papadakis A, Bollen K, Curran P. Úloha kódovacieho času pri odhadovaní a interpretácii modelov rastových kriviek. Psychologické metódy. 2004;9: 30-52. [PubMed]
  • Bleakley A, Fishbein M, Hennessy M, Jordan A, Chernin A, Stevens R. Vyvíjanie multimediálnych mier vystavenia sexuálnemu obsahu respondentom. Metódy a opatrenia komunikácie. 2008;2: 43-64. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A. Funguje to oboma spôsobmi: Vzťah medzi vystavením sexuálnemu obsahu v médiách a adolescentným sexuálnym správaním. Mediálna psychológia. 2008 nastávajúcej,
  • Bollen K, Curran P. Modely latentnej krivky. Wiley; New Jersey: 2006.
  • Brown J, nováčik S. Sledovanie televízie a sexuálne správanie adolescentov. Časopis homosexuality. 1991;21: 77-91. [PubMed]
  • Brown JD, L'Engle KL, Pardun CJ, Guo G, Kenneavy K, Jackson C. Sexy mediálna záležitosť: Vystavenie sexuálnemu obsahu v hudbe, filmoch, televízii a časopisoch predpovedá sexuálne správanie chrbta a bielych adolescentov. Pediatrics. 2006;117: 1018-1027. [PubMed]
  • Buhi E, Goodson P. Prediktori sexuálneho správania a úmyslov adolescentov: systematický prehľad vedený teóriou. Journal of Adolescent Health. 2007;40: 4-21. [PubMed]
  • Cheong J, MacKinnon D, Khoo S. Vyšetrovanie mediačných procesov pomocou modelovania kriviek latentného rastu s paralelným procesom. Modelovanie štruktúrnych rovníc. 2003;10: 238-262. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Chia S, Gunther A. Ako médiá prispievajú k nesprávnemu vnímaniu sociálnych noriem o sexe. Masová komunikácia a spoločnosť. 2006;9: 301-320.
  • Collins R, Elliot M, Miu A. Prepojenie mediálneho obsahu s mediálnymi účinkami: štúdia RAND v oblasti televízie a sexuality dospievajúcich (TAS). In: Jordan, Kunkel, Manganello, Fishbein, redaktori. Mediálne správy a verejné zdravie: rozhodovací prístup k analýze obsahu. Routledge; New York: 2007. Nadchádzajúce v roku.
  • Collins R, Elliot M, Berry S, Kanouse D, Kunkel D, Hunter S, Miu A. Sledovanie sexu v televízii predpovedá začatie sexuálneho správania u dospievajúcich. Pediatrics. 2004;114: E280-e289. [PubMed]
  • Collins R. Sex v televízii a jej vplyv na americkú mládež: Pozadie a výsledky štúdie RAND Television and Adolescent Sexuality Study. Detské a dospievajúce psychiatrické kliniky v Severnej Amerike. 2005;14: 371-385. [PubMed]
  • Curran P, Hussong A. Modelovanie štruktúrnych rovníc údajov z opakovaných meraní: analýza latentných kriviek. In: Moskowitz, Hershberger, redaktori. Modelovanie intraindividuálnej variability s údajmi z opakovaných meraní. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2002. str. 59 – 85.
  • Curran P, Muthen B. Aplikácia analýzy latentnej krivky na testovanie vývojových teórií v intervenčnom výskume. American Journal of Community Psychology. 1999;27: 567-595. [PubMed]
  • Duncan T, Duncan S, Strycker L, Li F, Alpert A. Úvod do modelovania latentnej premennej rastovej krivky. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 1999.
  • Eggermont S. Vnímanie mladistvých sexuálnych prejavov mladistvých: úloha sledovania televízie. Dieťa: Starostlivosť, zdravie a rozvoj. 2005;31: 459-468.
  • Enders C, Bandalos C. Relatívny výkon odhadu maximálnej pravdepodobnosti úplných informácií pre chýbajúce údaje v modeloch štruktúrnej rovnice. Modelovanie štruktúrnych rovníc. 2001;8: 430-457.
  • Escobar-Chaves S, Tortolero S, Markham C, Low B, Eitel P, Thickstun P. Vplyv médií na sexuálne postoje a správanie adolescentov. Pediatrics. 2005;116: 303-326. [PubMed]
  • Fergus S, Zimmerman M, Caldwell C. Rastové trajektórie sexuálneho rizikového správania v dospievaní a mladej dospelosti. American Journal of Public Health. 2007;97: 1096-1101. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Fishbein M. Úloha teórie v prevencii HIV. Starostlivosť o AIDS. 2000;12: 273-278. [PubMed]
  • Hetsroni A. Tri desaťročia sexuálneho obsahu pri programovaní v poprednom čase: Pozdĺžna metaanalytická kontrola. Vestník komunikácie. 2007;57: 318-348.
  • Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordánsko A. Potvrdenie indexu sexuálneho správania dospievajúcich pomocou psychosociálnej teórie a spoločenských znakov koreluje. AIDS a správanie. 2008;8: 321-31. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Jakobsen R. Etapy progresie necoitálnych sexuálnych interakcií medzi mladými adolescentmi: použitie Mokkenovej škálovej analýzy. Medzinárodný žurnál správania. 1997;27: 537-553.
  • Karney B, Bradbury T. Hodnotenie pozdĺžnej zmeny v manželstve: úvod do analýzy rastových kriviek. Žurnál manželstva a rodiny. 1995;57: 1091-1108.
  • Kunkel D, Biely E, Eyal K, Cope-Ferrar K, Donnerstein E, Fandrich R. Sex v TV3: Dvojročná správa nadácii Kaiser Family Foundation. Nadácia rodiny Kaiserovcov; Menlo Park, Kalifornia: 2003.
  • Kunkel D, Cope-Farrar K, Biely E, Donnerstein E. Sex v TV2: Dvojročná správa nadácii Kaiser Family Foundation. Nadácia rodiny Kaiserovcov; Menlo Park, Kalifornia: 2001.
  • Kunkel D, Eyal K, Finnerty K. Sex v televízii 2005: Správa nadácie Kaiser Family Foundation. Nadácia rodiny Kaiserovcov; Menlo Park, Kalifornia: 2005.
  • Kunkel D, Cope K, Colvin C. Sexuálne správy v televízii s rodinnou hodinou: obsah a kontext. Deti teraz a nadácia Kaiser Family Foundation; Oakland & Menlo Park, CA: 1996.
  • L'Engle K, Brown J, Kenneavy K. Masmédiá sú dôležitým kontextom sexuálneho správania adolescentov. Journal of Adolescent Health. 2006;38: 186-192. [PubMed]
  • L'Engle K, Jackson C, Brown J. Kognitívna citlivosť skorých adolescentov na začatie sexuálneho styku. Perspektívy sexuálneho a reprodukčného zdravia. 2006;38: 97-105. [PubMed]
  • Mokken R. Teória a postup škálovej analýzy. Mouton; Haag: 1971.
  • Muthén L, Muthén B. Príručka používateľa Mplus, piate vydanie. Muthén a Muthén; Los Angeles: 1998-2007.
  • O'Donnell L, Stueve A, Wilson-Simmons R, Dash K, Agronick G, JeanBaptiste V. Heterosexuálne rizikové správanie medzi mladými mestskými mladistvými. Časopis mladého dospievania. 2006;26: 87-109.
  • O'Sullivan L, Cheng M, Harris K, Brooks-Gunn J. Chcem sa vás držať za ruku: Postup spoločenských, romantických a sexuálnych udalostí v dospievajúcich vzťahoch. Perspektívy sexuálneho a reprodukčného zdravia. 2007;39: 100-107. [PubMed]
  • Pardun C, L'Engle K, Brown J. Prepojenie expozícií s výsledkami: Spotreba sexuálneho obsahu u mladých adolescentov v šiestich médiách. Masová komunikácia a spoločnosť. 2005;8: 75-91.
  • Raudenbush S, Chan W. Analýza rastovej krivky v zrýchlených pozdĺžnych usporiadaniach. Časopis výskumu kriminality a kriminality. 1992;29: 387-411.
  • Ringdal K, Ringdal G, Kaasa S, Bjordal K, Wisløff F, Sundstrøm S, Hjermstad M. Posúdenie konzistencie psychometrických vlastností stupníc HRQoL v rámci populácií EORTC QLQ-C30 pomocou modelu Mokkenovej škály. Výskum kvality života. 1999;8: 25-43. [PubMed]
  • Roberts D, Foehr U, Rideout V. Generácia M: Médiá v živote 8-18 rokov. Nadácia rodiny Kaiser; Menlo Park, Kalifornia: 2005.
  • Singer J, Willett J. Aplikovaná analýza pozdĺžnych údajov. Oxford University Press; New York: 2003.
  • Slater M. Posilnenie špirály: Vzájomný vplyv mediálnej selektivity a mediálnych efektov a ich vplyv na individuálne správanie a sociálnu identitu. Teória komunikácie. 2007;17: 281-303.
  • Somers C, Tynan J. Spotreba sexuálneho dialógu a obsahu v televíznych a dospievajúcich sexuálnych výsledkoch: Mnohonárodnostné nálezy. Dospievania. 2006;41: 15-38. [PubMed]
  • Tolman D, Kim J, školák D, Sorsoli C. Prehodnotenie súvislostí medzi sledovaním televízie a vývojom sexuality dospievajúcich: zameranie rodovej problematiky. Journal of Adolescent Health. 2007;40: 84.e9-84.e16. [PubMed]
  • Ward L, Friedman K. Použitie TV ako sprievodcu: spojenia medzi sledovaním televízie a sexuálnymi postojmi a správaním adolescentov. Journal of Research o dospievaní. 2006;16: 133-156.
  • Ward L. Pochopenie úlohy zábavných médií pri sexuálnej socializácii americkej mládeže: prehľad empirického výskumu. Vývojová kontrola. 2003;23: 347-388.