Napovedi za napovedovanje hrane različno vplivajo na gibanje oči in vedenje, usmerjeno v cilj, pri posameznikih z normalno težo, prekomerno telesno težo in debelimi osebami (2017)

. 2017; 8: 230.

Objavljeno na spletu 2017 Nov 13. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00230

PMCID: PMC5693873

Minimalizem

Izkazalo se je, da so za debele osebe vidne nenormalne občutljivosti za nagrade in napovedne napovedi, kot na primer znaki, povezani z živili, ki se pogosto uporabljajo v oglasih. Pokazalo se je tudi, da znaki, povezani s hrano, lahko povečajo ciljno usmerjeno vedenje, trenutno pa ni znano, ali se ta učinek razlikuje med posamezniki z normalno telesno težo, prekomerno telesno težo in debelimi. Tu raziskujemo to vprašanje z uporabo naloge prenosa Pavlovian na instrument (PIT) v normalni teži (N = 20), prekomerna telesna teža (N = 17) in debelih (N = 17) posamezniki. Poleg tega smo med Pavlovićevim kondicioniranjem uporabili sledenje očesu, da smo izmerili pogojeni odziv udeležencev kot približek spodbujevalne izpostavljenosti predvidene nagrade. Naši rezultati kažejo, da so na ciljno usmerjeno vedenje posameznikov s prekomerno telesno težo močneje vplivali napovedi za napovedovanje hrane (tj. Močnejši učinek PIT) kot na osebe s normalno težko in debelostjo (p <0.001). Skupine uteži so bile izbrane glede na starost, spol, izobrazbo in izobrazbo staršev. Tudi gibi oči med Pavlovićevim kondicioniranjem so se razlikovali med kategorijami teže (p <0.05) in so bili uporabljeni za razvrščanje posameznikov glede na njihov slog fiksacije v "visok očesni indeks" v primerjavi z "nizkim indeksom oči". Naša glavna ugotovitev je bila, da je slog fiksiranja izkazoval kompleksno interakcijo s težo. Poleg tega smo ugotovili, da imajo posamezniki z normalno telesno težo skupine „visok očesni indeks“ višji indeks telesne mase znotraj zdravega območja kot posamezniki iz skupine „nizek očesni indeks“p <0.001), vendar te povezave ni bilo mogoče najti v skupinah s prekomerno telesno težo ali debelostjo (p > 0.646). Naše ugotovitve so v veliki meri skladne s teorijo spodbudne preobčutljivosti, ki napoveduje, da so posamezniki s prekomerno telesno težo bolj dovzetni za namige, povezane s hrano, kot nadzor z normalno težo. Vendar se ta preobčutljivost lahko zmanjša pri debelih posameznikih, verjetno zaradi običajnega / kompulzivnega prenajedanja ali razlik v vrednotenju nagrad.

ključne besede: Pavlovianovo-inštrumentalno prenašanje, vedenje pod nadzorom, spodbudna vidnost, pogojen odziv, očesni gibi, debelost

Predstavitev

Povišanje telesne teže ali debelosti po vsem svetu povzroča veliko zdravstveno in psihosocialno breme (-), zlasti ker je to stanje povezano z več sočasnimi boleznimi, kot je srčno-žilna bolezen, ki je znana kot vodilni svetovni vzrok smrti (, ).

Eden od dejavnikov, za katerega je domneva, da vpliva na odločanje v okviru zaužitnega vedenja in energijskega ravnovesja (, ) je trženje razširjene hrane (-) ustvarjanje tako imenovanega "obesogenega" okolja, tj. kupce obdaja množica senzoričnih pripomočkov, povezanih z živili, ki jih stalno spominjajo na obroke ali pijače, na primer slike embalaže hrane na železniških postajah, reklame za koks na televiziji ali dve loki McDonaldsovega znaka pred vsako trgovino.

Nedavne študije na ljudeh so pokazale, da znaki, povezani s hrano, vplivajo na vedenje, tudi ko so nasičeni ali ko nagrade niso več na voljo (-). Začetno vedenje, ki ga nadzorujejo prehrambeni izdelki, lahko privede do običajnega in na koncu kompulzivnega prenajedanja, kot predlaga teorija spodbudne senzibilizacije odvisnosti (-). Teorija pomeni, da je motivacijska vrednost v prvi fazi usmerjena k sami nagradi, v drugi fazi pa k znakom in predmetom, povezanim z nagrado, ki jih pretvori v spodbude, ki pritegnejo pozornost (). Pri živalih lahko ta postopek merimo s Pavlovijinim pogojenim pristopom / odzivom, tj. Ko živali začnejo smrčati, lizati ali gristi ročico ali pladenj za hrano, kar je napovedovalo dostavo nagrade (-). Takšne naloge lahko nato postanejo motivatorji in delujejo kot ojačitve same, kar vodi v odločno vedenje za nagrado (, , ). Vendar pa se trenutno sporno razpravlja, ali ta model, razvit v okviru zasvojenosti, velja tudi za debelost (, , , -). Prejšnje študije so pokazale nenormalno občutljivost nagrad in napovedovanja napovedi pri debelih osebah (-), vendar ni preizkusil, ali to modulira vedenje, usmerjeno v cilj. Tukaj obravnavamo to vprašanje in raziščemo, ali napovedovanje hrane različno vpliva na ciljno usmerjeno vedenje ljudi z normalno težo, prekomerno telesno težo in debelih. Zaposlili smo Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) [za pregled glej ref. ()] za merjenje vpliva povezav s hrano na ciljno usmerjeno vedenje. Fenomen PIT je bil široko raziskan pri obeh živalih [za pregled glej ref. ()] in ljudi (-, , -), zaradi česar je to koristna paradigma za translacijsko raziskovanje.

Poleg tega smo uporabili sledenje očes med Pavlovianovo kondicijo kot proxy spodbujevalne značilnosti predvidene nagrade, kar bi lahko razložilo morebitne razlike med posamezniki. Več raziskav na glodalcih je pokazalo, da obstajajo velike individualne razlike, ko je bil ocenjen obseg, v katerem so posamezniki pripisali motivacijo nagradam za napovedovanje nagrade (, , -). Vendar pa trenutno ni jasno, kako se te ugotovitve iz raziskav na živalih prenašajo na ljudi od edinih dveh razpoložljivih študij (, ) se je bistveno razlikovalo po tem, kako so bili določeni in količinsko opredeljeni pogojni odzivi.

Materiali in metode

udeleženci

Skupno je bilo za to študijo primera nadzorovanih 64 prostovoljcev. Uporabljene so bile naslednje strategije zaposlovanja: objave švicarske fundacije Adiposity in oglasi v lokalnih ambulantah, skupinah za samopomoč, trgovinah z oblačili v velikosti in na spletni strani univerze. Udeleženci so bili vključeni, ko so izpolnjevali naslednja merila: starost 18–65 let, nemški govorci, normalen ali prilagojen normalni vid s kontaktnimi lečami in brez alergije na hrano na katero koli sestavino štirih živil, uporabljenih v poskusu (tj. Maltezerji čokolada, gumijasti medvedki Haribo, krekerji TUC in kremšnite Zweifel).

Udeleženci z diagnozo katere koli psihološke ali nevrološke bolezni, zlorabe drog v preteklosti, očesnih težav ali vnosa psihiatričnih ali nevroleptičnih zdravil v zadnjih 6 mesecih so bili izključeni (tj. Trije udeleženci). Pet dodatnih udeležencev je bilo izključenih, ker se niso uspeli naučiti instrumentalnih in / ali pavlovskih združenj. Uporabili smo klasifikacijo indeksa telesne mase (BMI) v skladu s Svetovno zdravstveno organizacijo (), za razlikovanje med normalno težo (ITM <25 kg / m2), prekomerna teža (25 kg / m)2 ≥ ITM <30 kg / m2) in debelih posameznikov (ITM ≥ 30 kg / m)2). BMI je bil izračunan tako, da se teža posameznika (kilogrami) deli s kvadratom višine posameznika (metri). Teža je bila izmerjena na ravni skali (Seca 635, Seca, Hamburg, Nemčija), višino pa z mehansko teleskopsko merilno palico (Seca 222, Seca, Hamburg, Nemčija). Da bi upoštevali, da lahko zaradi visoke mišične mase nastane visok indeks telesne mase, so udeleženci z indeksom BMI ≥ 25 prosili, da ocenijo, ali je to posledica povečane mišične ali maščobne mase. Izbira možnosti mišične mase je povzročila izključitev (tj. Dva udeleženca). Končni vzorec je vključeval petinštirideset udeležencev (povprečna starost = 31 ± 10 let, povprečna vrednost ± SD, najstarejši udeleženec = 55 let, 55.6% žensk). Čeprav je bil starostni razpon našega vzorca širok, spremembe strategij obvladovanja in sorodne bolezni v času življenja ne bi smele zmediti naših rezultatov zaradi ujemanja skupin. Primeri in kontrole so se ujemali glede na starost, spol, izobrazbo in starševsko izobrazbo. Končne značilnosti vzorca so prikazane v preglednici Tabela11.

Tabela 1 

Opisna statistika (povprečje ± SD) za vsako težo kategorijo na podlagi indeksa telesne mase (BMI).

Vsi subjekti so dali pisno informirano soglasje v skladu s Helsinško deklaracijo. Protokol je odobril etični odbor kantona Zürich. Udeleženci so prejeli 20 švicarskih frankov na uro in prigrizek (tj. Paket izbrane hrane in jabolko).

Neposredni ukrepi za telesno maščobo: indeks telesne mase in obodu

Prenajedanje visokokalorične in prijetne hrane v glavnem vodi do kopičenja visceralne maščobe (), kar se odraža v meritvah obsega pasu (glej tabelo Tabela1) .1). Obseg pasu je bil izmerjen na približni srednji črti med vrhom medenične kosti in spodnjim robom najbolj kavdalnega palpabilnega raztrganja. Izmerili smo ga tako, da je merilni trak vodoravno držal na tleh (, ).

Vprašalniki

Vsi udeleženci so izpolnili številne vprašalnike v nemščini (glej tabelo Tabela1) .1). Pridobljeni so bili naslednji osebni podatki: spol, datum rojstva, izobrazba udeleženca, pa tudi starševska izobrazba. Udeleženci so izpolnili standardni vprašalnik o predaji () določiti prevladujočo roko za izdelavo pritiskov na gumbe med nalogami.

Vključili smo merilo impulzivnosti, o kateri smo poročali, s kratko različico Barrattove lestvice impulzivnosti s 15 točkami [BIS; (-)]. BIS ima dobro notranjo skladnost in zanesljivost ponovnega testiranja (). Razlikuje med tremi podkalkuli impulzivnosti: nenačrtovalno, motorično in pozorno impulzivnost.

Izmerili smo simptome depresije, o katerih smo poročali, s pomočjo različice Beck Depression Inventory [BDI-II; (-)]. BDI-II kaže visoko notranjo skladnost in zanesljivost preizkusa - ponovnega testiranja ().

Poleg tega je bila ocenjena prednostna malica iz štirih različnih možnosti. Uporabljeni so bili štirje prijetni, visoko kalorični prigrizki, ker je bilo že prej dokazano, da je učinek PIT močan pri teh živilskih izdelkih (). Naš izbor je vseboval dva sladka, koščke čokolade in žvečilnih medvedov ter dva slana, krekerje in krepke. V prvem koraku so jih morali udeleženci oceniti glede na to, koliko so jim všeč (1 = najbolj mi je všeč, 4 = najmanj mi je všeč). V drugem koraku je bila vizualno analogna lestvica uporabljena za količinsko določitev, koliko jim je bila všeč njihova prva izbira. Slika izbire udeleženca je bila kasneje uporabljena kot nagrada / rezultat v poskusu PIT.

Po opravljeni nalogi instrumentalnega in Pavlovijskega kondicioniranja so udeleženci odgovorili na poizvedbo, ali so preverili, ali so se naučili pravilnih povezav (tj. Odziv – izid pri instrumentalnem kondicioniranju, stimulacija – izid pri Pavlovianovi kondicijski pripravi). Na koncu učne faze so udeleženci na vizualni analogni lestvici ocenili, kako dojemajo nevtralni rezultat (0 = nevtralen, 10 = kazen).

Med težjimi skupinami ni bilo pomembnih razlik glede impulzivnosti, simptomov depresije, všečnosti hrane in dojemanja nevtralnega izida med tremi skupinami teže (ANOVA / Kruskal – Wallisov test, tabela Tabela11).

Vedenjski eksperiment

Eksperimentalna namestitev

Eksperimentalna nastavitev je bila sestavljena iz sledilca oči z ustreznim monitorjem (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Stockholm, Švedska), po meri narejenega podbradka za brado in računalnika (HP EliteDesk 800 G1 Small Form Factor PC, HP Inc., Palo Alto, Kalifornija, ZDA).

Med stimulacijo Pavlovian in PIT smo uporabili dva fraktala sivega lestvice, ki sta se ujemala glede svetilnosti in zapletenosti (). Poleg tega smo na črnem ozadju uporabili slike čokolade Maltesers, gumijastih medvedov Haribo, krekerjev TUC in zrezkov Zweifel na črnem ozadju kot okrepitev rezultatov hrane med instrumentalno in Pavlovianovo kondicijo (slika (Figure1) .1). Za okrepljen izid pri naslednjih nalogah je bil uporabljen le udeleženčev najljubši izbor hrane. Upoštevajte, da so bili udeleženci poučeni, da te slike predstavljajo resnične nagrade za hrano, ki so jih zbirali med celotnim poskusom in jih prejeli na koncu. Ustrezni vzorci nevtralnega izida so imeli podobno obliko in barvo kot originalni živilski izdelek (tj. Rumen ovalni za hrustljave), vendar brez lastnosti, ki bi ga obrestovala. Glede na to, da so se vidne lastnosti rezultatov ujemale, se razlike v gibanju oči lahko zmanjšajo na koristne lastnosti rezultata hrane.

Slika 1Slika 1 

Poskusna namestitev. Udeleženci so izbrali svojo najljubšo hrano med štirimi možnostmi (čokolada, žvečilni medvedki, krekerji, čips). Slika te hrane je bila nato uporabljena kot nagrada med učenjem. Udeleženci so dobili navodila, da bodo prejeli sorazmerni znesek ...

Splošni postopek

Uporabili smo standardno paradigmo PIT [za pregled glej Ref. ()], ki ga sestavljajo tri naloge: instrumentalna kondicijska naloga (tj. naučile so se povezave med odzivom in izidi), Pavlovijska kondicijska naloga (tj. povezave med stimulansom in izidom) in na koncu test PIT. Poskus je bil programiran v Matlabu (različica R2013b, The Mathworks Inc., Natick, MA, ZDA) s pomočjo Psychtoolbox [različica 3; ()].

Udeleženci so bili pred poskusom vzdržati jesti 4 ure, da bi povečali spodbujevalno vrednost hrane in iztočnico, povezano s hrano (). Poskus je bil izveden med 8. in 7.30 uro, odvisno od razpoložljivosti laboratorija, eksperimentatorja in udeležencev. Kontrolna analiza ni odkrila vpliva časa testiranja na PIT (r = -0.08, p = 0.550), niti se teže skupine niso razlikovale v času testiranja (ANOVA, p = 0.208). Upoštevajte, da v noči pred poskusnim dnem nismo kontrolirali količine ali kakovosti spanja, kar lahko spremeni spodbudno vrednost hrane () in uspešnost pri vizualnih in kognitivnih nalogah (, ). Prav tako nismo zbirali podatkov o fazi menstrualnega cikla in zato ne moremo oceniti ali nadzorovati vplivov menstrualne faze na naše zanimive ukrepe. Pokazalo se je, da koncentracije kroženja estradiola vplivajo na porabo energije () in lahko zmanjšajo vnos hrane z zmanjšanjem nevronske aktivnosti na znake hrane v vidnih kortikalnih poteh, povezanih z nagrado (, ).

Udeleženci so prejeli splošno ustno navodilo pred poskusom. Pred vsako nalogo je ena od dveh poskusnih žensk pokazala tri do štiri primere poskusov, da bi izključila kakršne koli nesporazume. Med nalogami so morali udeleženci postaviti brado na naslon za brado. Med celotnim poskusom so jim naročili, naj si ogledajo zaslon, da ohranijo stabilen položaj glave in čim manj utripajo. Pomembno jim je bilo, da so po poskusu prejeli vse rezultate hrane, zbrane med celotnim poskusom PIT. Zato udeleženci niso izrecno vedeli, koliko nagrad so zbrali pri instrumentalni in Pavlovićevi nalogi, kar zmanjšuje možen učinek nasičenosti. Svetloba je bila izključena med celotnim poskusom, da bi izboljšali kakovost sledenja očesu in ohranili pogoje konstantne pri vseh treh nalogah eksperimenta PIT.

Naloga kondicioniranja

Cilj te naloge je bil, da so se udeleženci naučili povezav odziv-rezultat (slika (Figure1A) .1A). Udeleženec je lahko izbiral med dvema različnima možnostoma odziva (levo ali desno) s pomočjo svoje prevladujoče roke, da bi naredil puščico levo ali desno. Eden od teh ključev je bil dodeljen hrani (npr. Hrustljavi), drugi pa nevtralnemu izidu, ki je imel podobno obliko in barvo kot hrana (tj. Rumen oval). Odziv, ki je vodil do nagrade, se je imenoval "nagrajeni odgovor", drugi "nevtralen odgovor." Po odzivu je bila nagrada ali nevtralni izid prikazana 1 s v zgornjem ali spodnjem kvadratu, odvisno od randomizacije. Uporabljen je bil delni razpored okrepitve z variabilnim časovnim intervalom med 4 in 12 s (interval 4/12 s). To pomeni, da so po nagrajenem odzivu, ki mu je sledil nagrajen rezultat, poznejši odzivi v zamudi od 4 do 12 s privedli do nevtralnega izida. Ta naloga je trajala 6 min. Udeleženci so bili pozvani, naj zberejo čim več nagrad in si zapomnijo, kateri ključ je bil povezan z nagrado. Udeleženci so bili povedani, da ne bo vsak "nagrajeni odziv" vodil do nagrade (tj. Ozaveščenosti o delnem načrtu okrepitve). Neposredno po opravljeni nalogi so bili udeleženci testirani na povezavah odziv-rezultat. V povprečju je bilo nagrajenih le 20% vseh odgovorov.

Pavlovijska kondicijska naloga

Cilj te naloge je bil, da se naučimo povezave med iztočnicami (Slika (Figure1B) .1B). Za merjenje premikov oči je bil uporabljen optični sledilnik oči (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Stockholm, Švedska). Zabeležili smo gibanje oči pri 60 Hz, da bi analizirali količino časa, porabljenega na dveh zanimivih področjih. Zanimiva območja sta bila opredeljena kot zgornji in spodnji kvadrat (8.4 cm)2), kjer je bila predstavljena iztočnica in izid. Premiki oči na teh dveh zanimivih področjih (tj. Zgornji in spodnji kvadrat) so bili sprejeti kot merilo za pogojeni odziv, ki se pojavi v časovnem poteku Pavlovijeve kondicijske naloge (). Ta pogojni odziv je bil pozneje uporabljen za kategorizacijo udeležencev v sledilce znakov in ciljev. Naključno je bil eden od obeh možnih signalov prikazan 1 ali 2.5 na zgornjem ali spodnjem kvadratu zaslona. Ena iztočnica je bila povezana z nagrado za hrano, imenovano "nagrajena iztočnica", druga pa je bila povezana z nevtralnim izidom, imenovanim "nevtralna iztočnica". Rezultati so bili predstavljeni na istem kvadratu kot med instrumentalnim kondicioniranjem, napisi pa so bili predstavljeni na nasprotnem kvadratu. Po predstavitvi dražljajev se je pojavil nevtralen zaslon, ki prikazuje štiri prazne kvadratke. Med predstavitvijo iztočnic in nevtralnih zaslonov smo snemali premike oči. Ta nevtralni zaslon je bil uporabljen, ker so sicer gibi oči naravno pristranski proti vidnim znakom. Predstavitev nevtralnega zaslona se je tresela med 3.5 in 1 s. Po tresenju je bila 80 sekunda prikazana nagrada ali nevtralni izid kontejnerja za predstavljeno iztočnico. Nagrajeni izjavi je sledila nagrada v 20% preskusov in nevtralni izid v 100% preskusov, nevtralni izid pa je vedno uspel nevtralni iztočnici (3.6%). Udeležencu je bilo rečeno, da si zapomni nepredvidene dogodke. Obstajal je inter-preskusni interval (ITI), ki je trajal 4–3.8 s. ITI (srednja vrednost = 3 s) je bila namerno izbrana tako, da je daljša od tresenja (srednja vrednost = 8 s), da bi zagotovili tesno časovno bližino izvlečka do pogojnega izida. Opravljeno je bilo trideset preskusov na pogoj, celotna naloga pa je trajala približno 24 minut. Skupno je bilo med to nalogo pridobljenih XNUMX nagrad.

Preizkus PIT

Cilj te naloge je bil izmeriti vpliv prej naučenih asociacij na odzivno vedenje (Slika (Figure1C) .1C). Med testom PIT je bil predstavljen prikaz odziva na instrumentalno kondicijsko nalogo skupaj z napisi iz Pavlovianove kondicioniranja. V blokih 30 s sta bila nagrajena in nevtralna iztočnica naključno prikazana v kvadratu, ki ustreza tistemu, ki je bil uporabljen med Pavlovianovo kondicioniranje. Tudi tukaj so udeleženci lahko sprostili toliko odgovorov s svojo prevladujočo roko, kot so želeli. Preizkus je bil izveden z nominalnim izumrtjem, kar pomeni, da njihov odziv ni povzročil nobenega prikazanega rezultata, vendar so udeleženci dobili navodila, da se nagrade štejejo v ozadju. Udeleženci niso bili izrecno narejeni, naj zberejo čim več nagrad ali pa naj bodo pozorni, da ne bodo ignorirali Pavlovićevih znakov. Naloga je trajala 6 min, vsaka iztočnica je bila prikazana 30 s in šestkrat.

Analiza

Podatki o sledenju oči

Sledenje očesu prve sekunde vsakega preskusa (tj. Med predstavitvijo iztočnic) je bilo zavrženo, ker so vsi udeleženci popravili iztočnico. Od preostalega dela je bil izračunan spremenljiv „indeks oči“ za vsakega udeleženca, vsako iztočnico (nagrajeno ali nevtralno) in za šest zabojev petih preskusov Pavlovianove kondicijske naloge. Upoštevali smo le obdobja fiksacije, večja od 116 ms, kot je predlagala prejšnja literatura (). Indeks oči je bil izračunan kot čas na lokaciji nagrajevanja kot odstotek celotnega časa, porabljenega za mesto nagrad in iztočnice (tj. Zgornji in spodnji kvadrat):

indeks oči=čas na lokaciji nagrajevanjačas na lokaciji nagrajevanja + čas na lokaciji iztočnice*100.

Čeprav je večina udeležencev preživela več časa na lokaciji nagrajevanja, so bile posamezne razlike v tem, kako dolgo so si udeleženci ogledali lokacijo iztočnic. Zato je bil določen „slog fiksacije“ za vsakega udeleženca na podlagi srednjega razcepa očesnega indeksa na podlagi podatkov iz druge polovice (poskusi 16–30) pogoja za nagrado. Uporabili smo drugo polovico podatkov, ker se je pokazalo, da je učenje ob nepredvidljivih razmerah v poznejših fazah Pavlovijskih poskusov kondicioniranja stabilno (). Posamezniki iz skupine "nizkih očesnih indeksov" so bili na mestu izkazov relativno daljši kot posamezniki iz skupine "visok očesni indeks".

Vedenjski podatki

"Učinek PIT" je opredeljen kot interakcija med "pogojem" in "odzivom", tj. Ko se udeleženci med predstavitvijo iztočnice za napovedovanje nagrade in boljšega nagrajevanja od nevtralnih odzivov. obratno za nevtralno iztočnico. Večji kot je učinek PIT, močnejši je vpliv Pavlovićeve iztočnice na ciljno usmerjeno vedenje.

Statistika

Podatki so bili analizirani z uporabo modelov z mešanimi učinki v SPSS 23 (IBM Corp., Armonk, NY, ZDA). Modeli z mešanimi učinki so robustnejši od običajnih razdeljenih podatkov in kažejo boljše prilagajanje ponovljenim meritvam kot običajni ANOVA (, ). Glede na analizo so bili stanje in čas ali stanje in odziv modelirani kot fiksni učinki, subjekti pa so bili vedno modelirani kot naključni učinek. Uporabili smo sestavljeno kovarijantno strukturo simetrije, ki predvideva skoraj enako varianco in kovarenco med faktorji in je zato dobra primer za večkratne načrte ukrepov (). Na podlagi predhodne literature (, , -) smo svojemu statističnemu modelu DDV dodali impulzivnost in depresijo kot kovariate, ki jih ne zanima. Bonferroni popravljeni naknadnega uporabljeni so bili preskusi, če so bili ugotovljeni pomembni glavni učinki linearnih modelov z mešanimi učinki. Poročamo o Cohenovih d kot merilo za velikost učinka (majhno) d = 0.20–0.49, srednje d = 0.50–0.80, velika d > 0.80) ().

Rezultati

Instrumentalna naloga

Udeleženci (N = 54) so ​​nagrajeni odziv izbrali bistveno pogosteje kot nevtralni odziv, kar pomeni, da so se uspešno naučili povezav odziv-izid (slika (Slika2A; 2A; Tabela Tabela2) .2). Ta učinek učenja se lahko šteje za močnega (p <0.001, d = 2.9). Utežna kategorija ni bistveno vplivala na število nagrajenih in nevtralnih ali na skupno število odzivov v instrumentalni kondiciji (tabela (Tabela2) .2). Udeleženci nevtralnih pritiskov tipk še vedno predstavljajo približno 25% vseh odgovorov, kar je verjetno posledica delnega načrta okrepitve, uporabljenega med instrumentalno nalogo.

Slika 2 

Rezultati instrumentalne in Pavlovijske kondicioniranja. Vrstice napak označujejo SEM. Nagrajeni ključ / pogoj je prikazan v zeleni barvi, nevtralni ključ / stanje pa v rdeči barvi. () Skupno število odzivov za vsako stanje med instrumentalno kondicijo. Udeleženci ...
Tabela 2 

Statistična analiza instrumentalnega kondicioniranja.

Pavlovijska kondicijska naloga

Naša analiza očesnih gibov je pokazala, da so vsi udeleženci (N = 54) se je med Pavlovičevim kondicioniranjem uspešno naučil povezav dražljaj-izid. Natančneje, analizirali smo gibe oči udeležencev po nastopu dražljaja, preden je bil prikazan izid (tj. Med nevtralnim zaslonom glej sliko Slika11B).

Očesni indeks smo analizirali v posodicah petih preskusov, da smo zajeli učne učinke za nagrajeno in nevtralno stanje (slika (Figure2B) 2B) in vsako kategorijo teže (slike (Slike 2C – E; 2C – E; Tabela Tabela3) .3). Nagrajeno stanje je pokazalo bistveno višji indeks oči kot nevtralno stanje (p <0.001, d = 0.41, slika Slika2B) .2B). Ta ugotovitev kaže na to, da so udeleženci za nagrajeni pogoj in v celotni kondicijski nalogi porabili več časa za določitev nagrade kot mesto iztočnice. To se je razlikovalo od nevtralnega stanja, v katerem so udeleženci porabili razmeroma več časa za določitev lokacije iztočnic.

Tabela 3 

Statistična analiza očesnega indeksa med Pavlovianovo kondicijo.

Ugotovili smo pomembno interakcijo med pogojem, časom in težo kategorije (p <0.05, slike Slike2C – E; 2C – E; Tabela Tabela3) .3). Ta učinek so poganjali vzorci fiksacije glede na stanje in čas v vsaki od treh skupin teže. Udeleženci z normalno težo so se dosledno določili na mestu nagrajevanja za nagrajene znake in na mestu iztočnice za nevtralne znake po prvem košu. Nasprotno pa so se udeleženci s prekomerno telesno težo določili predvsem na lokaciji nagrajevanja, ne glede na to, ali so videli nagrajeno ali nevtralno iztočnico in ta vzorec fiksacije je bil sčasoma stabilen. Udeleženci debelosti so pokazali še en vzorec fiksiranja, saj so se takoj zavzeli za mesto nagrajevanja za nagrajene znake in na začetku podprli lokacijo iztočnic na nevtralnih poskusih. Vendar pa so se v drugi polovici preskušanj prekomerni subjekti preusmerili v prednostno mesto nagrajevanja tudi za nevtralne znake.

V kontrolni analizi smo analizirali odstotek časa, ki so ga udeleženci preživeli na drugih območjih razen opredeljenega zanimivega območja (tj. Zgornjega in spodnjega kvadrata) za prvo in drugo polovico preskusov v vsakem pogoju (tabela (Tabela4) .4). Udeleženci so preživeli nekoliko več časa zunaj zanimivega območja po nevtralnem območju v primerjavi z nagrajenim dražljajem (nagrada = 19.13 ± 15.58, nevtralno = 22.85 ± 15.72, p <0.001, d = -0.24). Poleg tega so udeleženci v drugem v primerjavi s prvo polovico poskusa preživeli nekoliko več časa zunaj območja zanimanja (prva = 19.85 ± 15.20, druga = 22.13 ± 16.23, p <0.05, d = -0.15). Poleg tega se je odstotek časa, ko premikov oči ni bilo mogoče spremljati, na primer zaradi utripanja ali nefokusiranja zaslona (tj. Manjkajočih vrednosti), sčasoma bistveno spremenil (prvi = 7.58 ± 11.39, drugi = 10.79 ± 14.66, d = -0.24, p <0.001) in je bil po nevtralnem znaku nekoliko višji (nagrada = 8.60 ± 12.58, nevtralna = 9.76 ± 13.82, p = 0.090) (tabela (Tabela4) .4). Približno 9% podatkov o spremljanju oči je bilo zavrženih iz analize. Pomembno je, da utežna kategorija ni pomembno vplivala na čas, porabljen zunaj ciljnih območij ali na manjkajoče vrednosti, kadar sledenje očesom ni uspelo.

Tabela 4 

Statistična analiza časa, ki so ga udeleženci preživeli zunaj ciljev in manjkajočih vrednosti med Pavlovianovo kondicijo.

Naloga PIT

Da bi preizkusili učinek PIT in možne razlike med težnimi kategorijami in slogom fiksacije, izmerjenimi med Pavlovianovo kondicioniranje, smo te dejavnike dodali v linearni model z mešanimi učinki. Težavne kategorije so bile oblikovane na podlagi indeksa telesne mase in fiksacije, ki temelji na mediani razcepu na pogojnem odzivu oči na nagrajen izrez v drugi polovici Pavlovičeve kondicije (glej Analiza, za podrobnosti). Poleg tega smo svojemu statističnemu modelu DDV dodali skupne ocene impulzivnosti (BIS) in depresije (BDI) kot kovarijate, ki niso zanimivi. To je temeljilo na prejšnji literaturi, ki je pokazala, da lahko na vpliv PIT vpliva depresija in da je pogojeni odziv povezan z impulzivnostjo (, , -).

Ugotovili smo, da je učinek PIT takšen, da so udeleženci izbrali nagrajeni odgovor pogosteje kot nevtralni odgovor, ko je bil nagrajeni iztočnica prikazan, in obratno za nevtralno iztočnico. Moč učinka DDV je bila modulirana glede na težo statusa udeležencev, kar je razvidno iz pomembnega POGOJA * VRSTA ODZIVA * KATEGORIJSKI učinek teže (p <0.001, tabele Tabele55 in In 6;; Slika Figure3) .3). Ta učinek odraža, da je bil učinek PIT najmočnejši pri posameznikih s prekomerno telesno težo (slika (Slika 3B, 3B, pPOGOJ * ODGOVOR V PREGLEDU <0.001), ki so bili zelo občutljivi na prisotnost nagrajenega znaka (zaradi česar je bila jasna prednost izbira nagrajenega ključa). Prisoten je bil tudi učinek PIT pri udeležencih z normalno težo in debelostjo, vendar očitno manjši (pPOGOJ * ODGOVOR V NORMALNI TEŽI <0.001, pPOGOJ * ODGOVOR V OBESE <0.025). Udeleženci so pritisnili nevtralno tipko tudi med predstavitvijo nagrajene iztočnice, verjetno zaradi delnega urnika okrepitve, uporabljenega pri nalogi kondicioniranja instrumenta.

Tabela 5 

Statistična analiza števila odzivov med Pavlovianovo-na-instrumentalnim prenosom, vključno s ponavljajočimi se dejavniki POGOJ, ODZIVNI STIL in skupinska spremenljivka TEŽAVNA KATEGORIJA.
Tabela 6 

Statistična analiza števila odzivov med Pavlovianovim na instrumentalni prenos, vključno s ponavljajočimi se dejavniki POGOJ, ODZIVNI STIL in skupinske spremenljivke TEŽAVNA KATEGORIJA, STIKALNI STIK.
Slika 3 

Rezultat prenosa Pavlovian-na-instrumentalni prenos (PIT) in utežna kategorija. Vrstice napak označujejo SEM. Nagrajeno stanje je prikazano v zeleni barvi, nevtralno pa v rdeči barvi. Moč učinka PIT je odvisna od kategorije teže (normalna teža ...

Poročali smo tudi o pomembnem glavnem učinku KATEGORIJE TEŽE (pKATEGORIJA TEŽE <0.05, tabela Tabela5) .5). Razlike v skupnem številu odzivov med težnimi kategorijami so bile v zelo majhnem razponu (normalna teža = 57 ± 38, prekomerna teža = 55 ± 41, debela = 54 ± 32). Zato ne verjamemo, da to pomeni splošno razliko v motivaciji za opravljanje naloge.

Nato smo preizkusili povezavo med vedenjem pogojnega odziva, izmerjenim med Pavlovianovim kondicioniranjem (tj. Stikom fiksacije), in učinkom PIT. Zato smo opredelili dve skupini „nizkih očesnih indeksov“ (tj. Posameznikov, ki so prednostno pritrdili lokacijo izvlečka) v primerjavi z „visokim očesnim indeksom“ (tj. Posamezniki, ki so prednostno določili mesto nagrajevanja), ki so bili podobno razporejeni po kategorijah teže (slika (Figure4A) .4A). Statistični podatki so pokazali, da je učinek PIT moduliran s fiksacijskim slogom, vendar je ta modulacijski učinek dodatno odvisen od teže kategorije (štirismerno interakcijo POGOJ * TIP ODGOVORA * KATEGORIJA TEŽKE * STIKAL FIKACIJE, tabela Tabela6; 6; Številke Slike 4B – D) .4B – D). V obeh normalna teža (slika (Figure4B) 4B) in debelih skupin (slika (Figure4C), 4C) posamezniki z visokim indeksom oči so pokazali močnejši učinek PIT, ki ga sprožijo nagrade za nagrajevanje kot posamezniki, ki imajo nizek očesni indeks. Nasprotno, pri udeležencih s prekomerno telesno težo ta disociacija ni bila, tj. Opazili smo visok učinek PIT, ne glede na to, ali so posamezniki med kondicijo pokazali nizke ali visoke nagnjenosti očesnega indeksa. Zanimivo je, da so debeli posamezniki z visokim očesnim indeksom (slika (Slika4D) 4D) niso bili občutljivi samo na nagrado, ampak tudi v veliki meri neobčutljiv do nevtralne iztočnice, saj so za ta slednji pogoj izbrali ključ »kongruent v primerjavi s inkongruentnim« s skoraj enako verjetnostjo.

Slika 4 

Rezultat prenosa Pavlovianovega na instrumentalni prenos (PIT) za skupino „nizko kazalo oči“ in „visok očesni indeks“. Vrstice napak označujejo SEM. Nagrajeni ključ / pogoj je prikazan v zeleni barvi, nevtralni ključ / stanje pa v rdeči barvi. The ...

Nazadnje smo preizkusili, ali obstaja povezava med stikom fiksacije, opaženim med Pavlovianovim kondicioniranjem, in BMI z izvajanjem ločenih modelov z mešanim učinkom znotraj vsake teže. Nepričakovano smo ugotovili, da so pri posameznikih z normalno telesno maso skupine "visokega očesnega indeksa" pokazali povečan indeks telesne mase v zdravem območju (d = 1.7, p <0.001, slika Slika4E) .4E). Ta učinek je bil presenetljivo močan in ga niso našli pri posameznikih s prekomerno telesno težo ali debelostmi (p > 0.646).

Razprava

Tu smo preizkusili, ali je občutljivost nagrad in napovedovanje napovedi nenormalna pri prekomerni telesni masi in debelih posameznikih v primerjavi z nadzorom običajne teže in ali takšne razlike v občutljivosti za nagrajevanje modulirajo ciljno usmerjeno vedenje. To vprašanje smo obravnavali s poskusom PIT in raziskali, ali napovedovanje hrane različno vpliva na ciljno usmerjeno vedenje ljudi z normalno težo, prekomerno telesno težo in debelih. Nadalje smo uporabili sledenje očes med Pavlovianovo kondicijo kot spodbujevalno spodbudo predvidene nagrade. Naše ugotovitve kažejo, da se lahko vedenje pod nadzorom spremeni pri prekomerno težki in debelih osebah, kot je podrobneje razloženo v nadaljevanju.

Udeleženci s prekomerno telesno težo kažejo večji učinek DDV v primerjavi z običajnimi ali debelimi posamezniki

Udeleženci s prekomerno telesno težo so pokazali najmočnejši učinek PIT v primerjavi s preiskovanci z normalno telesno maso in debelimi osebami (glej Naloga PIT, Številke Slike 3A – C) .3A – C). Ta ugotovitev razširja prejšnja opažanja, da so odrasli s prekomerno telesno težo in debelostmi pokazali povečano reaktivnost na živčne dražljaje med pasivnim opazovanjem dražljajev, nalogo vizualne pike in različnimi različicami naloge Stroop ali vprašalnike (, , ). Te študije so količinsko ovrednotili reaktivnost živil z merjenjem reakcijskega časa, sledenja trajanja oči in odklona smeri, premera zenice, elektroencefalografije in funkcionalnega slikanja z magnetno resonanco (). Zlasti sledenje očesu je pokazalo, da trajanje usmerja pristranskost v smer prehrane in zmanjšuje premer zenice (znak noradrenergičnega povečanja in večje pozornosti) (, )] do visokokaloričnih živil pri prekomerno težkih in debelih osebah (-). Naši rezultati razširjajo ta prejšnja poročila, saj kažejo, da na ciljno usmerjeno vedenje pri posameznikih s prekomerno telesno težo močno vplivajo nagibi, povezani z nagradami za hrano, kot je preizkusila paradigma PIT, medtem ko je bil vpliv nevtralnih znakov podoben skupini z normalno težo. Zanimivo je, da pri skupini debelih posameznikov ni bilo opaziti takega specifičnega učinka DDV. Upoštevajte, da ni bilo nobenih skupinskih razlik v naklonjenosti hrani. Čeprav je ta rezultat pri debelih ljudeh sprva zmeden, je to v skladu z nedavno raziskavo, ki je pokazala tudi, da imajo debeli posamezniki učinek PIT primerljiv s preiskovanci z normalno telesno težo (). Vendar pa Watson in sod. () je pokazal povečan učinek PIT pri visokokaloričnih v primerjavi z nizkokaloričnimi živili, kar je bilo ugotovljeno le pri debelih osebah (). Ena od možnih razlag ugotovitve, da je učinek PIT podoben pri debelih in zdravih posameznikih, je, da lahko običajni vnos energijsko goste prehrane sproži kompulziven način prehranjevanja, ki ni občutljiv na okoljske znake (glej Fiziološki mehanizem in odprta vprašanja).

Skupaj je naša ugotovitev, da se pri posameznikih s prekomerno telesno težo poveča motivacija, ki jo povzročajo naloge, povezane z nagradami, v skladu s teorijo spodbudne senzibilizacije odvisnosti (-). Teorija spodbujevalne senzibilizacije odvisnosti napoveduje pozorno nagnjenost k nagradam, ki so povezane z nagradami, kar je v skladu z rezultati našega gibanja oči med Pavlovianovo kondicijo in patološko motivacijo za nagrade in nagrade, povezane z nagradami (tj. Kompulzivno "hočeš") (, ). Patološka motivacija za hrano in napovedovanje hrane je bila v tej študiji prikazana s povečanim učinkom PIT pri posameznikih s prekomerno telesno težo. Nekatere študije pri ljudeh, ki so preučevale vpliv Pavlovićeve naloge na instrumentalno odzivanje v odvisnosti od snovi, so pokazale tudi povečan učinek PIT pri odvisnikih v primerjavi s kontrolami (, , ). Kljub temu obstaja nekaj dokazov, da v drugih študijah ni povezave med PIT in odvisnostjo od snovi (, , , , , ).

Vendar pa naši podatki nadalje kažejo, da se lahko spodbujevalna preobčutljivost po doseganju statusa debelosti vrne na normalno raven. Ugotoviti je mogoče, da bi pri debelih posameznikih zaradi običajnega / kompulzivnega prenajedanja preobčutljivost lahko zmanjšali (, ), vendar to v tej študiji ni bilo neposredno preizkušeno. Možno je tudi, da lahko debeli posamezniki manj pozornosti usmerijo k majhnim nagradam za hrano (kot se uporabljajo tukaj) in / ali se njihova prednost preusmeri na dražljaje z večjo subjektivno vrednostjo (npr. Bolj prijetne in kalorično bogate nagrade), kar se je pokazalo pomembno vplivati ​​na DDV (). V tej študiji podatkov o subjektivni vrednosti nagrajevanja nismo zbirali. Zato lahko morebitne razlike v vrednotenju nagrad med telesnimi skupinami ponujajo alternativno razlago za zmanjšan učinek PIT, opažen pri debelih osebah.

Gibanje oči med pavlovskim kondicioniranjem se razlikuje med posamezniki z normalno težo, prekomerno telesno težo in debelostjo

Za merjenje vedenjskih sprememb med Pavlovianovo kondicijo smo uporabili sledenje očes. Za merjenje reaktivnosti na pasivno opažene dražljaje na živilih so že prej uporabljali sledenje očesom (, ) in raziskati posamezne razlike v tem, v kolikšni meri posamezniki pripisujejo spodbudno značilnost nagradam za napovedovanje nagrade v primerjavi s samo nagrado (). Tu smo izvajali sledenje očem v obdobju med ogledom iztočnice in prejemom nagrade, tj. Medtem ko so udeleženci videli samo nevtralen zaslon, vendar brez vizualnih dražljajev. Odločili smo se za spremembo prejšnjih paradigem (), ker pogled samodejno privlači vizualne znake, če teh gibov oči ne zaviramo.

V naši raziskavi je bil pogojen odziv oči proti nagrajeni in nevtralni lokaciji iztočnice med Pavlovianovo kondicijo različno moduliran, odvisno od teže udeležencev (glejte Pavlovijska kondicijska naloga, Številke Slike2C – E) .2C – E). Natančneje, med pogovorom pri Pavlovianu smo ugotovili, da so posamezniki s prekomerno telesno težo imeli splošno usmerjenost do lokacije nagrajevanja, ne glede na to, ali so izvedli sojenje z nagradno igro ali nevtralno preizkušnjo. To pomanjkanje jasne disociacije med nagradnimi in nevtralnimi preskusi je v razmerah ostalo razmeroma stabilno in je v glavnem skladno z opažanjem, da so odrasli s prekomerno telesno težo med pasivnim opazovanjem dražljajev pokazali povečano reaktivnost na živčne dražljaje, nalogo vizualne pike in različne različice Stroopa nalogo ali vprašalnike (, , ). Konkretno smo te študije potrdili in razširili tako, da so pokazali, da posamezniki s prekomerno telesno težo kažejo splošno naklonjenost trajanju nagrad za nagrado, kar kaže na večjo občutljivost na pričakovano nagrado, tolmačenje, ki je skladno z večjim učinkom PIT za prikaze, povezane s hrano nagrade. Prav tako so se debeli posamezniki razlikovali od kontrol običajne teže, vendar predvsem v začetni polovici kondicioniranja Pavlovića, kjer so pokazali jasno razliko med pogojnimi odzivi na nagradne naloge (kar je povzročilo dolgo trajanje fiksacije na mestu nagrajevanja) in nevtralnimi znaki (kar je povzročilo pri daljšem trajanju fiksacije lokacije iztočnice). Vendar se je ta močna začetna diferenciacija na koncu Pavlovičeve kondicioniranja očitno zmanjšala.

Posamezne razlike v pogojenih odzivih, ki vplivajo na učinke PIT pri normalnih osebah z normalno težo, prekomerno telesno težo in debelostjo

Z vedenjem gibanja oči smo uporabili, da smo zaznali razlike med posamezniki in razvrstili udeležence v skupino posameznikov z "nizkim očesnim indeksom", tj. Določili so pretežno lokacijo iztočnice ali "visok očesni indeks", tj. Določili so predvsem mesto nagrajevanja . Naš eksperiment je razkril, da so posamezniki z normalno telesno težo iz skupine "visokih očesnih indeksov" pokazali močnejši učinek PIT za izplačilno nagrado kot posamezniki iz skupine "nizki očesni indeks" (slike (Slike4B, E) .4B, E). Obstaja le ena skupina raziskovalcev, ki je izvedla podoben eksperiment, da bi raziskala vpliv posameznega stila fiksacije na PIT (). V nasprotju z našimi rezultati so ugotovili, da močnejši pogojen odziv očesnega gibanja proti izrezu vodi do povečane modulacije ciljno usmerjenega vedenja. Vendar so količinsko opredelili premike oči, medtem ko je bila iztočnica še vedno na zaslonu in predlagali so, da je vedenje gibanja oči proksi vedenja, ki ga opažamo pri živalih, imenovano tudi „sledenje znakom“ (, , , , ). Nasprotno smo med nevtralnim zaslonom preizkusili pogojen odziv oči, kar kaže, da vedenje gibanja oči v glavnem odraža spodbujevalno moč predvidene nagrade (glej sliko Slika1B) .1B). Ugotovili smo, da so posamezne razlike med Pavlovianovim kondicioniranjem (tj. "Nizke" v primerjavi z "visokim očesnim indeksom") vplivale na kategorijo teže, da so vplivale na PIT.

Tako v skupinah z normalno telesno maso kot pri debelih je imela skupina z visokim očesnim indeksom močnejši učinek PIT, ki ga sprožijo nagradni nalogi kot skupina z nizkim očesnim indeksom. Nasprotno pa smo pri udeležencih s prekomerno telesno težo opazili visok učinek PIT, ne glede na to, ali so posamezniki med kondicijo kazali visoke ali nizke nagnjenosti očesnega indeksa. Vendar je treba te podatke razlagati previdno, saj so bile podskupine precej majhne. Ena od možnih razlag posameznih razlik v učinku PIT je, da ne samo spodbudna vidnost, ampak tudi zaviralni nadzor vpliva na to, kako na ciljno vedenje vplivajo Pavlovićevi napisi. Običajne in debele osebe z izražanjem „nizkega očesnega indeksa“ lahko pokažejo manjši učinek PIT, ker izražajo zaviralni nadzorni mehanizem, ki uravnava vpliv nagrad, povezanih z nagradami, na ciljno usmerjeno vedenje. Toda pri prekomerni telesni teži, ki izrazi "nizek očesni indeks", se lahko ta zaviralni mehanizem spremeni, tako da izrazi močnejši učinek PIT, kar pomeni, da so ti udeleženci bolj dovzetni za vpliv znakov. V tej študiji ni bila preizkušena zaviranje odziva, na primer z nalogo Go / Nogo. Kljub temu se je pokazalo, da je zmanjšano zaviranje odziva povezano s prenajedanjem in neuspešno dieto (, ). Naša ugotovitev je tudi v skladu s Trick et al. (), ki so pokazali, da se višji pogojeni odziv, izmerjen med Pavlovianovim kondicioniranjem, ne prevede samodejno v višji PIT. Enako velja za elektrofiziološke odzive (tj. P300), ki niso bili povezani z učinkom PIT pri socialnih pivcih ().

Poleg tega smo ugotovili, da normalno telesna teža, ki izrazi "visok očesni indeks", kaže povečan indeks telesne mase v zdravem območju. To bi lahko povezali s prejšnjimi raziskavami, ki kažejo, da je povečana naklonjenost nagnjenju hrano kot dejavnik tveganja za pridobivanje teže (). Vendar pa je nedavni pregled literature pokazal, da je pozornost na prehrano in droge šibek indeks problematičnega vedenja ().

Interpretacijska vprašanja

Naš raziskovalni članek predstavlja nov pogled na to, kako vplivi, povezani s hrano, vplivajo na gibanje oči in ciljno usmerjeno vedenje pri posameznikih s prekomerno telesno težo in debelostjo. Vendar pa razlaga naših ugotovitev velja za posebne omejitve.

Prvič, posamezne razlike v vrednotenju nagrad bi lahko vplivale na vedenje pod nadzorom. To vprašanje smo poskušali premagati tako, da smo testirali vse udeležence v istem prehranskem stanju (tj. Lačni) in jim dovolili, da izberejo svojo najljubšo prigrizek iz štirih možnosti. Všečnost nagrad na podlagi vizualne analogne lestvice se med skupinami ni razlikovala (TEŽAVNA KATEGORIJA, STIKALNI STIK) in ni vplivala na pogojen očesni odziv niti na DDV.

Drugič, naš eksperiment nam ne omogoča, da ugotovimo, ali občutljivost posameznikov s prekomerno telesno težo na okolje vsebuje samo prehranske signale ali ali ti ljudje kažejo na splošno povečano občutljivost za napovedne napovedi. V prejšnjih študijah na bolnikih, odvisnih od alkohola, so ugotovili splošne in snovno specifične učinke nagrajevanja (, ) in kadilci (). Čeprav disocijacija splošnih in živilskih učinkov nagrad ni bila v središču študije, je pomembno vprašanje za prihodnje raziskave.

Fiziološki mehanizem in odprta vprašanja

Kaj bi lahko bil osnovni mehanizem za iskanje razlik v pogojnem odzivu oči in verjetno tudi ciljno usmerjenega vedenja pri osebah z normalno telesno težo, prekomerno telesno težo in debelostjo? Dobro je ugotovljeno, da uživanje okusne hrane poveča možgansko aktivnost v regijah, vključenih v predelavo nagrajevanja (tj. Striatum, srednji možgan, amigdala, orbitofrontalna skorja) in vodi v sproščanje dopamina v dorzalnem striatumu. Količina dopamina je povezana z oceno prijetnosti (tj. "Všečkov") in kalorično gostoto nagrade / hrane [za preglede glejte ref. (, )]. Predvideni vnos hrane ali izpostavljenost znakom / slikam hrane poveča aktivnost v možganskih regijah, znanih po spodbujevalnem vrednotenju nagrade (tj. Amigdala, orbitofrontalna skorja) (, , ) in ima za posledico podobno sproščanje dopamina kot nagrade (). Model spodbudne preobčutljivosti navaja, da ponavljajoči vnos visokokalorične okusne hrane vodi v povečano možgansko aktivnost v regijah, ki so vključene v ocenjevanje spodbud, ki jih povezujejo s prijetnim vnosom hrane preko kondicioniranje, ki spodbudi hrepenenje in prenajedanje, ko so ti na voljo, , , ). Obstajajo močni dokazi, da se dopaminergični nevroni, ki štrlijo na striatum in ventralni palidum, odzovejo na prejemanje okusne hrane, a po večkratnem paru med hrano in iztočnico, požar reagira na iztočnico, povezano s hrano, in ne več kot odgovor na prejem hrana [za pregled glej ref. ()]. Ta premik med učenjem spodbujevalnega izida pripisuje vrednost samim namigom in s tem vodi motivirano vedenje (, -). Ta postopek verjetno prispeva k prenajedanju in vodi do povečanja telesne teže. V skladu s teorijo spodbujevalne preobčutljivosti je pri debelih ljudeh prišlo do povečane aktivnosti v možganskih regijah, povezanih z nagrajevanjem in motivacijo, v možganskih regijah, povezanih z motoričnimi odzivi, in v možganskih regijah, povezanih s pozornostjo na slike hrane, hrano ali reklame o hrani (, , , -). Ta večja odzivnost na znake, povezane s hrano, se lahko odraža v povečanem pogojnem očesnem odzivu pri debelih osebah, opaženih v našem poskusu. Znak, povezan z živili, ki mu je dodeljena spodbujevalna značilnost, lahko nato sproži ukrepe za pridobitev hrane (tj. Povečano "hočejo") (). V naši raziskavi je to povečano "željo" / motivacija zaradi nakazov, povezanih s hrano, potencialni razlog za opazovanje močnejših učinkov PIT pri prekomerni teži. Vendar pa naša raziskava kaže, da pri debelih udeležencih verjetno ne gre. Iz poskusov na živalih in ljudeh obstaja nekaj dokazov, da običajni vnos diete z veliko maščob zmanjšuje dopaminsko signalizacijo v nagradnem krogu (, , ). To je v dogovoru s poskusi na ljudeh, odvisnih od kokaina in alkohola (, ). Vendar običajnih procesov nismo merili z našo eksperimentalno paradigmo.

Kombinacija naše vedenjske paradigme z dodatnimi metodami, kot so nevro-slikanje ali farmakološki posegi, bi omogočila boljše razumevanje osnovnega mehanizma. To bi tudi olajšalo vključitev naših ugotovitev v raziskave na živalih o posameznih variacijah, pogojeni motivaciji, prenajedanju in zasvojenosti. Poleg tega bi bilo zanimivo raziskati vpliv okoljskih napak pri skupini bolnikov po bariatrični operaciji ali po drugih posegih (tj. Prehrana, vedenjski trening, glej Klinične posledice).

Klinične posledice

Naše ugotovitve se lahko izkažejo za praktične, saj pokažemo, da sta pogojena odzivnost oči in ciljno usmerjeno vedenje skupine s prekomerno težo na splošno bolj dovzetna za vpliv okoljskih vzorcev. Zato bi bilo koristno obravnavati miselne strategije za odpor do prehranjevalnih napak tudi pri psihološkem / vedenjskem zdravljenju posameznikov s prekomerno telesno težo (npr. Vadba izumiranja, vadba pozornega nadzora, vadba odzivanja (, -)]. Manipuliranje pozornosti naklonjenosti drogam preko pokazalo se je, da terapije s skrbnim nadzorom zmanjšujejo nekatere naloge nadzorovanja vedenja nad odvisniki (, -). Kolikor nam je znano, obstaja samo ena študija, ki je uporabila program spreminjanja pristranskosti pozornosti (ABM), ki se uporablja pri zasvojenosti z motnjami pri prekomerni telesni masi in debelih posameznikih (tj. Jedači)). Ta študija je pokazala 8-tedensko zmanjšanje telesne teže, simptome motnje hranjenja, prenajedanje ter izgubo nadzora in odzivnosti na hrano po XNUMX-tedenskem treningu ABM (). Vendar je treba te rezultate razlagati previdno zaradi majhne velikosti vzorca in eno skupinskega odprtega preskušanja. Kombinacija treninga za odzivanje na hrano in pozornost je uspešno zmanjšala možganske mreže nagrad in pozornosti ter zmanjšala telesno maščobo (, ). Za debele osebe, ki se v naši raziskavi niso razlikovale od običajne telesne teže glede vpliva zunanjih napotkov na ciljno usmerjeno vedenje, so drugačni načini zdravljenja morda bolj primerni, ker je slabo prilagajanje prehranjevalnega vedenja že utrjeno [npr. Kognitivno vedenjska terapija, motivacijska anketiranje, usposabljanje za odpravljanje navad, usposabljanje za nadzor inhibicije (, )]. Ugotovitev te študije skupaj s prejšnjimi študijami (, , , ) je treba razmisliti tudi o pripravi novih pravilnikov in smernic za oglaševanje na živilih.

zaključek

Ugotovili smo, da so se učinki PIT-ja na nagrade za hrano razlikovali od funkcije teže. Zlasti na posameznike s prekomerno telesno težo so močneje vplivali dražljaji, povezani s hrano, kot pri debelih in ljudeh z normalno telesno težo. Gibanje oči med Pavlovianovim kondicioniranjem ni bilo povezano z jakostjo učinka PIT pri posameznikih s prekomerno telesno težo ali debelostjo. Toda posamezniki z normalno telesno težo z močnejšim pogojem odziva na mesto nagrajevanja so pokazali močnejši učinek PIT in so verjetno v nevarnosti, da bi pridobili na teži. Naše ugotovitve so na splošno v skladu s teorijo spodbudne preobčutljivosti, ki napoveduje, da so posamezniki s prekomerno telesno težo bolj dovzetni za prehranske pripomočke kot običajna kontrola teže. Špekuliramo, da bi lahko ta preobčutljivost pri debelih udeležencih zmanjšala zaradi običajnega / kompulzivnega prenajedanja ali razlik v vrednotenju nagrad.

Izjava o etiki

Vsi subjekti so dali pisno informirano soglasje v skladu s Helsinško deklaracijo. Protokol je odobril etični odbor kantona Zürich.

Prispevki avtorjev

Vsi avtorji so zamislili in zasnovali eksperiment; RL je programiral poskus, analiziral podatke, napisal glavno rokopisno besedilo in pripravil številke; AB je podatke zbral; vsi avtorji so prebrali, popravili in odobrili končni rokopis.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Priznanja

Avtorji se zahvaljujejo dr. Danielu Woolleyju za tehnično pomoč in dr. Med. Renward S. Hauser in dr. Med. Philipp Gerber za njihova dragocena spoznanja in priporočila o zaposlovanju pacientov.

Opombe

 

Financiranje. To delo je bilo omogočeno s finančnimi sredstvi, prejetimi iz donacije Eat2Learn2Move iz raziskovalne fundacije ETH.

 

Reference

1. Singh AS, Mulder C, Twisk JWR, van Mechelen W, Chinapaw MJM. Sledenje otroške prekomerne teže v odraslo dobo: sistematičen pregled literature. Obes Rev (2008) 9: 474–88.10.1111 / j.1467-789X.2008.00475.x [PubMed] [Cross Ref]
2. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. Pojavnost sočasnih obolevnosti, povezanih z debelostjo in prekomerno telesno težo: sistematičen pregled in metaanaliza. Javno zdravje BMC (2009) 9: 88.10.1186 / 1471-2458-9-88 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
3. Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C in sod. Globalna, regionalna in nacionalna razširjenost prekomerne telesne teže in debelosti pri otrocih in odraslih v letih 1980–2013: sistematična analiza Študije globalnega bremena bolezni 2013. Lancet (2014) 384: 766–81.10.1016 / S0140-6736 (14) 60460-8 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
4. Williams EP, Mesidor M, Winters K, Dubbert PM, Wyatt SB. Prekomerna teža in debelost: razširjenost, posledice in vzroki za vse večje javnozdravstvene težave. Curr Obes Rep (2015) 4: 363–70.10.1007 / s13679-015-0169-4 [PubMed] [Cross Ref]
5. Berthoud HR, Morrison C. Možgani, apetit in debelost. Annu Rev Psychol (2008) 59: 55 – 92.10.1146 / annurev.psych.59.103006.093551 [PubMed] [Cross Ref]
6. Sinha R. Vloga zasvojenosti in stresne nevrobiologije pri vnosu hrane in debelosti. Biol Psychol (2017) .10.1016 / j.biopsycho.2017.05.001 [PubMed] [Cross Ref]
7. Cohen DA. Debelost in grajeno okolje: spremembe okoljskih znakov povzročajo energetsko neravnovesje. Int J Obes (2008) 32 (Suppl 7): S137–42.10.1038 / ijo.2008.250 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
8. Cairns G, Angus K, Hastings G, Caraher M. Sistematični pregledi dokazov o naravi, obsegu in učinkih trženja hrane za otroke. Retrospektivni povzetek. Appetite (2013) 62: 209–15.10.1016 / j.appet.2012.04.017 [PubMed] [Cross Ref]
9. Johnson AW. Prehranjevanje presega presnovne potrebe: kako okoljski napisi vplivajo na vedenje hranjenja. Trendi Neurosci (2013) 36: 101–9.10.1016 / j.tins.2013.01.002 [PubMed] [Cross Ref]
10. Folkvord F, Anschutz DJ, Buijzen M. Povezava med razvojem BMI med majhnimi otroki in (ne) izbiro zdrave hrane kot odgovor na oglaševanje hrane: vzdolžna študija. Int J Behav Nutr Phys Act (2016) 13: 16.10.1186 / s12966-016-0340-7 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
11. Hogarth L, Chase HW. Vzporedni ciljno usmerjeni in običajni nadzor nad iskanjem drog: posledice za ranljivost odvisnosti. J Exp Psholhol Anim Behav Process (2011) 37: 261–76.10.1037 / a0022913 [PubMed] [Cross Ref]
12. Watson P, Wiers RW, Hommel B, de Wit S. Delajte za hrano, ki je ne želite. Oznake motijo ​​ciljno usmerjeno iskanje hrane. Appetite (2014) 79: 139–48.10.1016 / j.appet.2014.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
13. Colagiuri B, Lovibond PF. Kako lahko pripomočki za hrano povečajo in zavirajo motivacijo za pridobivanje in uživanje hrane. Appetite (2015) 84: 79–87.10.1016 / j.appet.2014.09.023 [PubMed] [Cross Ref]
14. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Ridderinkhof KR, de Wit S. Asociativni prikaz, kako obesogeno okolje pristransko izbira mladostnike glede izbire hrane. Appetite (2016) 96: 560–71.10.1016 / j.appet.2015.10.008 [PubMed] [Cross Ref]
15. Robinson TE, Berridge KC. Spodbuda-preobčutljivost in odvisnost. Zasvojenost (2001) 96: 103 – 14.10.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
16. Berridge KC, Robinson TE. Nagrada za delitev. Trendi Neurosci (2003) 26: 507–13.10.1016 / S0166-2236 (03) 00233-9 [PubMed] [Cross Ref]
17. Robinson TE, Berridge KC. Pregled. Teorija spodbujevalne senzibilizacije odvisnosti: nekatera aktualna vprašanja. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3137–46.10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
18. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F. Prekrivanje nevronskih vezij pri odvisnosti in debelosti: dokazi patologije sistemov. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3191–200.10.1098 / rstb.2008.0107 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
19. Polk SE, Schulte EM, Furman CR, Gearhardt AN. Želite in všeč: ločeni sestavni deli problematičnega prehranjevalnega vedenja? Apetit (2017) 115: 45–53.10.1016 / j.appet.2016.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
20. Robinson MJ, Fischer AM, Ahuja A, Lesser EN, Maniates H. Vloge "želeti" in "všeč" pri motivacijskem vedenju: igre na srečo, hrano in odvisnosti od drog. Curr Top Behav Neurosci (2016) 27: 105–36.10.1007 / 7854_2015_387 [PubMed] [Cross Ref]
21. Stice E, Yokum S. Nevronski dejavniki ranljivosti, ki povečujejo tveganje za prihodnje povečanje telesne mase. Psychol Bull (2016) 142: 447–71.10.1037 / bul0000044 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
22. Flagel SB, Watson SJ, Robinson TE, Akil H. Posamezne razlike v nagnjenosti k približevanju signalom proti ciljem spodbujajo različne prilagoditve v dopaminskem sistemu podgan. Psychopharmacology (2007) 191: 599–607.10.1007 / s00213-006-0535-8 [PubMed] [Cross Ref]
23. Meyer PJ, Lovic V, Saunders BT, Yager LM, Flagel SB, Morrow JD in sod. Količinsko določanje posameznih sprememb v nagnjenosti k pripisovanju spodbujevalne značilnosti nagradnim znakom. PLoS One (2012) 7: e38987.10.1371 / journal.pone.0038987 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
24. Robinson TE, Yager LM, Cogan ES, Saunders BT. O motivacijskih lastnostih nagrad: posamezne razlike. Nevrofarmakologija (2014) 76 (Pt B): 450–9.10.1016 / j.neuropharm.2013.05.040 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
25. Holmes NM, Marchand AR, Coutureau E. Pavlovian do instrumentalnega prenosa: nevrobehevioralna perspektiva. Neurosci Biobehav Rev (2010) 34: 1277–95.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.007 [PubMed] [Cross Ref]
26. Cartoni E, Balleine B, Baldassarre G. Apektivni Pavlovianovo-instrumentalni prenos: pregled. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 829–48.10.1016 / j.neubiorev.2016.09.020 [PubMed] [Cross Ref]
27. Stice E, Burger KS, Yokum S. Odzivnost regije nagrajevanja napoveduje prihodnje povečanje telesne mase in umirjanje učinkov alela TaqIA. J Neurosci (2015) 35: 10316–24.10.1523 / JNEUROSCI.3607-14.2015 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
28. Carter A, Hendrikse J, Lee N, Yucel M, Verdejo-Garcia A, Andrews Z in sod. Nevrobiologija "odvisnosti od hrane" in njeni vplivi na zdravljenje in politiko debelosti. Annu Rev Nutr (2016) 36: 105–28.10.1146 / annurev-nutr-071715-050909 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cope EC, Gould E. Novi dokazi, ki povezujejo debelost in odvisnost od hrane. Biološka psihiatrija (2017) 81: 734–6.10.1016 / j.biopsych.2017.02.1179 [PubMed] [Cross Ref]
30. Ivezaj V, Stoeckel LE, Avena NM, Benoit SC, Conason A, Davis JF in sod. Debelost in odvisnost: ali nam zaplet kirurškega posega lahko pomaga razumeti povezavo? Obes Rev (2017) 18: 765–75.10.1111 / obr.12542 [PubMed] [Cross Ref]
31. Nolan LJ. Ali je čas, da razmislimo o "motnji uporabe hrane?". Apetit (2017) 115: 16–8.10.1016 / j.appet.2017.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
32. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Od motivacije do vedenja: model občutljivosti za nagrajevanje, prenajedanje in prehranske preference v profilu tveganja za debelost. Appetite (2007) 48: 12–9.10.1016 / j.appet.2006.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
33. Harrison A, O'Brien N, Lopez C, zaklad J. Občutljivost za nagrajevanje in kaznovanje pri motnjah hranjenja. Psychiatry Res (2010) 177: 1–11.10.1016 / j.psychres.2009.06.010 [PubMed] [Cross Ref]
34. Nummenmaa L, Hietanen JK, Calvo MG, Hyona J. Hrana pritegne oko, vendar ne za vsakogar: pozorna pristranskost kontingenta BMI pri hitrem odkrivanju hranil. PLoS One (2011) 6: e19215.10.1371 / journal.pone.0019215 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
35. Matton A, Goossens L, Braet C, Vervaet M. Občutljivost za kaznovanje in nagrajevanje: ali se v teh lastnostih pojavljajo grozdi, povezani s prehranjevanjem in težavami pri mladostnikih? Eur Eat Disord Rev (2013) 21: 184–94.10.1002 / erv.2226 [PubMed] [Cross Ref]
36. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Stanje telesne teže, prehranjevalno vedenje, občutljivost za nagrajevanje / kazen in spol: odnosi in soodvisnosti. Front Psychol (2014) 5: 1073.10.3389 / fpsyg.2014.01073 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
37. Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Pozorna pristranskost pri nakazovanju hrane pri prekomerni telesni teži in pri osebah z debelostjo: sistematičen pregled literature. Obes Rev (2015) 16: 424–32.10.1111 / obr.12265 [PubMed] [Cross Ref]
38. Jonker NC, Glashouwer KA, Ostafin BD, van Hemel-Ruiter ME, Smink FR, Hoek HW idr. Pozorna nagnjenost k nagradi in kazni pri prekomerni teži in debelosti: študija TRAILS. PLoS One (2016) 11: e0157573.10.1371 / journal.pone.0157573 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
39. Bray S, Rangel A, Shimojo S, Balleine B, O'Doherty JP. Nevronski mehanizmi, na katerih temelji vpliv Pavlovićeve naloge na človekovo odločanje. J Neurosci (2008) 28: 5861–6.10.1523 / JNEUROSCI.0897-08.2008 [PubMed] [Cross Ref]
40. Talmi D, Seymour B, Dayan P, Dolan RJ. Človeški Pavlovijsko-instrumentalni prenos. J Neurosci (2008) 28: 360–8.10.1523 / JNEUROSCI.4028-07.2008 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
41. Huys QJ, Cools R, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Dolan RJ in sod. Razdvajanje vlog pristopa, aktivacije in valencije v instrumentalnem in Pavlovićevem odzivanju. PLoS Comput Biol (2011) 7: e1002028.10.1371 / journal.pcbi.1002028 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
42. Hogarth L. Ciljno usmerjeno in premeščanje drog, ki jih prenašajo, se loči s farmakoterapijo: dokazi za neodvisne regulatorje aditivov. J Exp Psholhol Anim Behav Process (2012) 38: 266–78.10.1037 / a0028914 [PubMed] [Cross Ref]
43. Hogarth L, Chase HW. Vrednotenje psiholoških označevalcev za človekovo nikotinsko odvisnost: izbira tobaka, izumrtje in prenos Pavloviana v instrumental. Exp Clin Psychopharmacol (2012) 20: 213–24.10.1037 / a0027203 [PubMed] [Cross Ref]
44. Prevost C, Liljeholm M, Tyszka JM, O'Doherty JP. Nevronski korelati specifičnega in splošnega Pavlovianovega na instrumentalni prenos znotraj človeških amigdalarnih podregij: študija fMRI z visoko ločljivostjo. J Neurosci (2012) 32: 8383–90.10.1523 / JNEUROSCI.6237-11.2012 [PubMed] [Cross Ref]
45. Garbusow M, Schad DJ, Sommer C, Junger E, Sebold M, Friedel E in sod. Pavlovianovo-instrumentalni prenos pri odvisnosti od alkohola: pilotna študija. Neuropsychobiology (2014) 70: 111–21.10.1159 / 000363507 [PubMed] [Cross Ref]
46. ​​Hogarth L, Retzler C, Munafo MR, Tran DM, Troisi JR, II, Rose AK in sod. Izumrtje izzivov, ki jih povzroča droga, temelji na ponižujočih hierarhičnih pričakovanih pričakovanjih. Behav Res Ther (2014) 59: 61–70.10.1016 / j.brat.2014.06.001 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
47. Cartoni E, Moretta T, Puglisi-Allegra S, Cabib S, Baldassarre G. Razmerje med specifičnim Pavlovijinim instrumentalnim prenosom in verjetnostjo instrumentalne nagrade. Front Psychol (2015) 6: 1697.10.3389 / fpsyg.2015.01697 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
48. Garbusow M, Schad DJ, Sebold M, Friedel E, Bernhardt N, Koch SP in dr. Učinki prenosa Pavlovian-na-instrumental v nukleusu se nanašajo na ponovitev v odvisnosti od alkohola. Addict Biol (2015) 3: 719–31.10.1111 / adb.12243 [PubMed] [Cross Ref]
49. Garofalo S, di Pellegrino G. Posamezne razlike v vplivu Pavlovskih namigov, ki niso pomembni za nalogo, na človekovo vedenje. Front Behav Neurosci (2015) 9: 163.10.3389 / fnbeh.2015.00163 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
50. Hogarth L, Maynard OM, Munafo MR. Navadne škatlice cigaret ne nalagajo Pavlovičanov instrumentalnega prenosa nadzora nad iskanjem tobaka. Zasvojenost (2015) 110: 174–82.10.1111 / add.12756 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
51. Lovibond PF, Satkunarajah M, Colagiuri B. Izumrtje lahko zmanjša vpliv nagrad na način vedenja. Behav Ther (2015) 46: 432–8.10.1016 / j.beth.2015.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
52. Huys QJ, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Cools R, Dayan P in sod. Specifičnost Pavlovijske regulacije je povezana z okrevanjem po depresiji. Psychol Med (2016) 46: 1027–35.10.1017 / S0033291715002597 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
53. Lehner R, Balsters JH, Herger A, Hare TA, Wenderoth N. Denarne, prehrambene in socialne nagrade povzročajo podobne učinke prenosa Pavloviča na instrumente. Front Behav Neurosci (2016) 10: 247.10.3389 / fnbeh.2016.00247 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
54. Prepelica SL, Morris RW, Balleine BW. Spremembe, povezane s stresom, pri Pavlovianovo-instrumentalnem prenosu pri ljudeh. QJ Exp Psychol (Hove) (2017) 70: 675–85.10.1080 / 17470218.2016.1149198 [PubMed] [Cross Ref]
55. Sebold M, Schad DJ, Nebe S, Garbusow M, Junger E, Kroemer NB, et al. Ne razmišljajte, samo začutite glasbo: posamezniki z močnimi učinki prenosa Pavlovič na instrumental se manj zanašajo na učenje, ki temelji na modelu. J Cogn Neurosci (2016) 28: 985–95.10.1162 / jocn_a_00945 [PubMed] [Cross Ref]
56. Hardy L, Mitchell C, Seabrooke T, Hogarth L. Reaktivnost drog izvlečka vključuje hierarhično instrumentalno učenje: dokazi iz dvokondicionalne Pavlovianove naloge instrumentalnega prenosa. Psihofarmakologija (2017) 234: 1977–84.10.1007 / s00213-017-4605-x [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
57. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Gerdes VEA, de Wit S. Stimulus nadzor nad delovanjem hrane pri debelih v primerjavi z osebami zdrave teže. Front Psychol (2017) 8: 580.10.3389 / fpsyg.2017.00580 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
58. Tomie A, Grimes KL, Pohorecky LA. Vedenjske značilnosti in nevrobiološki substrati, ki jih deli Pavlovianovo sledenje znakom in zloraba drog. Brain Res Rev (2008) 58: 121–35.10.1016 / j.brainresrev.2007.12.003 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
59. Yager LM, Robinson TE. S pomočjo iztočnic ponovno vnovično iskanje hrane pri podganah, ki se razlikujejo po nagnjenosti k pripisovanju spodbujevalne značilnosti živim znakom. Behav Brain Res (2010) 214: 30–4.10.1016 / j.bbr.2010.04.021 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
60. Saunders BT, Robinson TE. Posamezna variacija odpora skušnjavi: posledice za zasvojenost. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37: 1955–75.10.1016 / j.neubiorev.2013.02.008 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
61. Morrison SE, MA, Bamkole, Nicola SM. Sledenje znakom, vendar ne sledenje ciljem, je odporno na razvrednotenje rezultatov. Sprednji Nevrosci (2015) 9: 468.10.3389 / fnins.2015.00468 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
62. Nasser HM, Chen YW, Fiscella K, Calu DJ. Posamezna spremenljivost v vedenjski fleksibilnosti napoveduje tendenco sledenja znakom. Front Behav Neurosci (2015) 9: 289.10.3389 / fnbeh.2015.00289 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
63. Versace F, Kypriotakis G, Basen-Engquist K, Schembre SM. Heterogenost možganske reaktivnosti na prijetne in prehranske znake: dokaz sledenja znakom pri ljudeh. Soc Cogn Affect Neurosci (2016) 11: 604–11.10.1093 / scan / nsv143 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
64. Svetovna zdravstvena organizacija. Debelost in prekomerna teža. WHO (2015). Spisek dejstev. Na voljo od: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/
65. Rosqvist F, Iggman D, Kullberg J, Cedernaes J, Johansson HE, Larsson A et al. Prekomerno hranjenje polinenasičenih in nasičenih maščob povzroči različne učinke na kopičenje maščob v jetrih in visceralni maščobi. Diabetes (2014) 63: 2356–68.10.2337 / db13-1622 [PubMed] [Cross Ref]
66. Svetovna zdravstvena organizacija. Obseg pasu in razmerje med pasom in boki. Ženeva: strokovno posvetovanje SZO; (2008).
67. Oldfield R. Ocena in analiza ročnosti: popis v Edinburghu. Neuropsychologia (1971) 9: 97–113.10.1016 / 0028-3932 (71) 90067-4 [PubMed] [Cross Ref]
68. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Faktorska struktura Barrattove lestvice impulzivnosti. Clin Psychol (1995) 51: 768–74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
69. Spinella M. Normativni podatki in kratka oblika Barrattove lestvice impulzivnosti. Int J Neurosci (2007) 117: 359–68.10.1080 / 00207450600588881 [PubMed] [Cross Ref]
70. Meule A, Vögele C, Kübler A. Psychometrische ocena der deutschen Barrattova lestvica impulzivnosti - Kurzversion (BIS-15). Diagnostica (2011) 57: 126–33.10.1026 / 0012-1924 / a000042 [Cross Ref]
71. MS Stanford, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH. Petdeset let Barrattove lestvice impulzivnosti: posodobitev in pregled. Pers Individual Dif (2009) 47: 385–95.10.1016 / j.paid.2009.04.008 [Cross Ref]
72. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Popis za merjenje depresije. Psihiatrija arh gen (1961) 4: 561 – 71.10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cross Ref]
73. Beck AT, Steer RA, Ball R, Ranieri W. Primerjava zalog beck depresije-IA in -II pri psihiatričnih ambulantah. J Pers Assess (1996) 67: 588–97.10.1207 / s15327752jpa6703_13 [PubMed] [Cross Ref]
74. Hautzinger M, Keller F, Kühner C. Beck Depressionions-Inventar (BDI-II). Frankfurt aM: Harcourt Test Services; (2006).
75. Willenbockel V, Sadr J, Fiset D, Horne GO, Gosselin F, Tanaka JW. Nadzor lastnosti nizke ravni slike: Orodje SHINE. Metode Behav Res (2010) 42: 671–84.10.3758 / BRM.42.3.671 [PubMed] [Cross Ref]
76. Brainard DH. Orodje za psihofiziko. Spat Vis (1997) 10: 433–6.10.1163 / 156856897X00357 [PubMed] [Cross Ref]
77. Cedernaes J, Schioth HB, Benedikt C. Determinante skrajšanega, motenega in motnega spanca in s tem povezane presnovne posledice za zdravje pri zdravih ljudeh. Diabetes (2015) 64: 1073–80.10.2337 / db14-1475 [PubMed] [Cross Ref]
78. Jackson ML, Croft RJ, Owens K, Pierce RJ, Kennedy GA, Crewther D in sod. Vpliv akutne pomanjkanja spanja na vizualno izzvane potenciale profesionalnih voznikov. Spanje (2008) 31: 1261–9. [PMC brez članka] [PubMed]
79. Killgore WD. Učinki pomanjkanja spanja na kognicijo. Prog Brain Res (2010) 185: 105–29.10.1016 / B978-0-444-53702-7.00007-5 [PubMed] [Cross Ref]
80. Gong EJ, Garrel D, Calloway DH. Menstrualni cikel in prostovoljni vnos hrane. Am J Clin Nutr (1989) 49: 252–8. [PubMed]
81. Alonso-Alonso M, Ziemke F, Magkos F, Barrios FA, Brinkoetter M, Boyd I in sod. Odzivi možganov na slike hrane med zgodnjo in pozno folikularno fazo menstrualnega cikla pri zdravih mladih ženskah: odnos na tešče in hranjenje. Am J Clin Nutr (2011) 94: 377–84.10.3945 / ajcn.110.010736 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
82. Gueorguieva R, Krystal JH. Premaknite ANOVA: napredek pri analizi podatkov o ponovljenih ukrepih in njihovega razmišljanja v prispevkih, objavljenih v Arhivu splošne psihiatrije. Arch Gen Psychiatry (2004) 61: 310–7.10.1001 / archpsyc.61.3.310 [PubMed] [Cross Ref]
83. Gelman A, Hill J. Analiza podatkov s pomočjo regresije in večrazrednih / hierarhičnih modelov. New York: Cambridge University Press; (2007).
84. Linearno modeliranje mešanih učinkov SPSS Inc.: uvod v mešani postopek. Chicago: SPSS; (2005).
85. Nederkoorn C, Smulders FT, Havermans RC, Roefs A, Jansen A. Impulzivnost pri debelih ženskah. Appetite (2006) 47: 253–6.10.1016 / j.appet.2006.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
86. Meule A. Impulzivnost in prenajedanje: natančnejši pogled na subkalete Barrattove lestvice impulzivnosti. Front Psychol (2013) 4: 177.10.3389 / fpsyg.2013.00177 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
87. Akker K, Stewart K, Antoniou EE, Palmberg A, Jansen A. Reaktivnost, debelost in impulzivnost izvlečka hrane: so povezani? Curr Addict Rep (2014) 1: 301–8.10.1007 / s40429-014-0038-3 [Cross Ref]
88. Cohen JD. Statistična analiza moči za vedenjske vede. Percept Mot Skills (1988) 67: 1007–1007.
89. Davis C, Fox J. Občutljivost za nagrajevanje in indeks telesne mase (BMI): dokazi za nelinearno razmerje. Appetite (2008) 50: 43–9.10.1016 / j.appet.2007.05.007 [PubMed] [Cross Ref]
90. Murphy PR, Robertson IH, Balsters JH, O'Connell RG. Pupilometrija in P3 indeksirata funkcijo locus coeruleus-noradrenergično vzburjenje pri ljudeh. Psihofiziologija (2011) 48: 1532–43.10.1111 / j.1469-8986.2011.01226.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Murphy PR, O'Connell RG, O'Sullivan M, Robertson IH, Balsters JH. Kovarije premera zenic z BOLD aktivnostjo v človeškem locus coeruleus. Hum Brain Mapp (2014) 35: 4140–54.10.1002 / hbm.22466 [PubMed] [Cross Ref]
92. Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K in sod. Debeli odrasli ljudje imajo vidne pristranskosti za slike iztočnic za hrano: dokaz za spremenjeno delovanje sistema nagrajevanja. Int J Obes (2009) 33: 1063–73.10.1038 / ijo.2009.138 [PubMed] [Cross Ref]
93. Graham R, Hoover A, Ceballos NA, Komogortsev O. Indeks telesne mase moderira pogled, usmerjen v pristranskost in premer zenice do visoko in nizko kaloričnih slik hrane. Appetite (2011) 56: 577–86.10.1016 / j.appet.2011.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
94. Werthmann J, Roefs A, Nederkoorn C, Mogg K, Bradley BP, Jansen A. Lahko (ne) mi odvzamejo oči: predsodki do hrane pri udeleženceh s prekomerno težo. Zdravstveni psihohol (2011) 30: 561–9.10.1037 / a0024291 [PubMed] [Cross Ref]
95. Manglani HR, Lewis AH, Wilson SJ, Delgado MR. Pavlovijski prenos instrumenta za nikotin in hrano pri prikrajšanih kadilcih cigaret. Nikotin Tob Res (2017) 19: 670–6.10.1093 / ntr / ntx007 [PubMed] [Cross Ref]
96. Martinovič J, Jones A, Christiansen P, Rose AK, Hogarth L, Field M. Elektrofiziološki odzivi na alkoholne nakaze niso povezani s prenosom Pavlovian-na-instrumental v pijačah družbe. PLoS One (2014) 9: e94605.10.1371 / journal.pone.0094605 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
97. Everitt BJ, Robbins TW. Zasvojenost z drogami: posodobitev ukrepov na navade na prisile deset let kasneje. Annu Rev Psychol (2016) 67: 23–50.10.1146 / annurev-psych-122414-033457 [PubMed] [Cross Ref]
98. Moore CF, Sabino V, Koob GF, Cottone P. Nevroznanost kompulzivnega prehranjevalnega vedenja. Sprednji Nevrosci (2017) 11: 469.10.3389 / fnins.2017.00469 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
99. Flagel SB, Watson SJ, Akil H, Robinson TE. Posamezne razlike v pripisovanju spodbujevalnega vidika nagradni povezavi: vpliv na preobčutljivost za kokain. Behav Brain Res (2008) 186: 48–56.10.1016 / j.bbr.2007.07.022 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
100. Robinson MJ, Burghardt PR, Patterson CM, Nobile CW, Akil H, Watson SJ in sod. Posamezne razlike v motivaciji in strijnih sistemih pri podganah, dovzetnih za prehrano zaradi debelosti. Neuropsychopharmacology (2015) 40: 2113–23.10.1038 / npp.2015.71 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
101. Appelhans BM. Nevrobehevioralna inhibicija hranjenja, ki temelji na nagradi: posledice diete in debelosti. Debelost (2009) 17: 640–7.10.1038 / oby.2008.638 [PubMed] [Cross Ref]
102. Jansen A, Houben K, Roefs A. Kognitivni profil debelosti in njegov prevod v nove posege. Front Psychol (2015) 6: 1807.10.3389 / fpsyg.2015.01807 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
103. Trick L, Hogarth L, Duka T. Napoved in negotovost pri človeku Pavlovianu v instrumentalni prenos. J Exp Psychol Learn Mem Cogn (2011) 37: 757–65.10.1037 / a0022310 [PubMed] [Cross Ref]
104. Field M, Werthmann J, Franken I, Hofmann W, Hogarth L, Roefs A. Vloga pozorne pristranskosti pri debelosti in odvisnosti. Health Psychol (2016) 35: 767–80.10.1037 / hea0000405 [PubMed] [Cross Ref]
105. O'Doherty JP. Predstavitve nagrad in učenje, povezano z nagradami v človeških možganih: vpogled v nevro-slikanje. Curr Mnenje Neurobiol (2004) 14: 769–76.10.1016 / j.conb.2004.10.016 [PubMed] [Cross Ref]
106. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Okvir za preučevanje nevrobiologije odločanja na podlagi vrednosti. Nat Rev Neurosci (2008) 9: 545–56.10.1038 / nrn2357 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
107. Schultz W. Nevronski nagradni in odločitveni signali: od teorij do podatkov. Physiol Rev (2015) 95: 853–951.10.1152 / physrev.00023.2014 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
108. Schultz W, Dayan P, Montague PR. Nevronski substrat napovedovanja in nagrajevanja. Science (1997) 275: 1593–9.10.1126 / znanost.275.5306.1593 [PubMed] [Cross Ref]
109. Berridge KC, Robinson TE. Kakšna je vloga dopamina pri nagrajevanju: hedonski vpliv, učenje nagrad ali spodbuda spodbuda? Brain Res Rev (1998) 28: 309–69.10.1016 / S0165-0173 (98) 00019-8 [PubMed] [Cross Ref]
110. Yokum S, Ng J, Stice E. Pozorna nagnjenost k slikam hrane, povezana s povišano težo in prihodnjim povečanjem telesne mase: študija fMRI. Debelost (2011) 19: 1775–83.10.1038 / oby.2011.168 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
111. Brooks SJ, Cedernaes J, Schioth HB. Povečana prefrontalna in parahippokampalna aktivacija z zmanjšano dorsolateralno prefrontalno in otožno skorjo na možganske slike pri debelosti: metaanaliza fMRI študij. PLoS One (2013) 8: e60393.10.1371 / journal.pone.0060393 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
112. Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, Small DM, Sherwin RS, Potenza MN. Nevronski korelati stresnega in hrepenenja po hrano, ki ga povzroča debelost: povezanost z ravnijo insulina. Diabetes Care (2013) 36: 394–402.10.2337 / dc12-1112 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
113. Gearhardt AN, Yokum S, Stice E, Harris JL, Brownell KD. Odnos debelosti do nevronske aktivacije kot odziv na reklame o živilih. Soc Cogn Affect Neurosci (2014) 9: 932–8.10.1093 / scan / nst059 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
114. Yokum S, Gearhardt AN, Harris JL, Brownell KD, Stice E. Posamezne razlike v striatumski aktivnosti pri živilskih reklamah napovedujejo povečanje telesne teže pri mladostnikih. Debelost (2014) 22: 2544–51.10.1002 / oby.20882 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
115. de Weijer BA, van de Giessen E, van Amelsvoort TA, čevelj E, Braak B, Janssen IM, et al. Razpoložljivost receptorjev nižjega strijatalnega dopamina D2 / 3 pri debelih v primerjavi z osebami, ki niso debele. EJNMMI Res (2011) 1: 37.10.1186 / 2191-219X-1-37 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
116. Deckersbach T, Das SK, Urban LE, Salinardi T, Batra P, Rodman AM in sod. Pilotno randomizirano preskušanje, ki prikazuje razveljavitev nepravilnosti, povezanih z debelostjo, v odzivnosti sistema nagrad na prehrambene izdelke z vedenjskim posegom. Nutr Diabetes (2014) 4: e129.10.1038 / nutd.2014.26 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
117. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R in sod. Zmanjšana striptična dopaminergična odzivnost pri osebah, ki so odvisne od razstrupljanja kokaina. Nature (1997) 386: 830–3.10.1038 / 386830a0 [PubMed] [Cross Ref]
118. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR in sod. Znaki kokaina in dopamina v dorzalnem striatumu: mehanizem hrepenenja v odvisnosti od kokaina. J Neurosci (2006) 26: 6583–8.10.1523 / JNEUROSCI.1544-06.2006 [PubMed] [Cross Ref]
119. Boutelle KN, Bouton ME. Posledice teorije učenja za razvoj programov za zmanjšanje prenajedanja. Appetite (2015) 93: 62–74.10.1016 / j.appet.2015.05.013 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
120. Stice E, Lawrence NS, Kemps E, Veling H. Trening motoričnih odzivov na hrano: novo zdravljenje za implicitne procese, ki ciljajo na debelost. Clin Psychol Rev (2016) 49: 16–27.10.1016 / j.cpr.2016.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
121. Stice E, Yokum S, Veling H, Kemps E, Lawrence NS. Pilotni test novega odziva na hrano in zdravljenje treninga pozornosti za debelost: podatki o slikanju možganov kažejo, da ukrepi oblikujejo vrednotenje. Behav Res Ther (2017) 94: 60–70.10.1016 / j.brat.2017.04.007 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
122. Attwood AS, O'Sullivan H, Leonards U, Mackintosh B, Munafo MR. Pomemben trening pristranskosti in reaktivna reakcija pri kadilcih cigaret. Zasvojenost (2008) 103: 1875–82.10.1111 / j.1360-0443.2008.02335.x [PubMed] [Cross Ref]
123. Fadardi JS, Cox WM. Spremeniti zaporedje: zmanjšati porabo alkohola s premagovanjem nagnjenosti k alkoholu. Odvisnost od alkohola od drog (2009) 101: 137–45.10.1016 / j.drugalcdep.2008.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
124. Schoenmakers TM, de Bruin M, Lux IF, Goertz AG, Van Kerkhof DH, Wiers RW. Klinična učinkovitost usposabljanja za spreminjanje pristranskosti pri abstinentnih alkoholnih bolnikih. Odvisnost od alkohola od drog (2010) 109: 30–6.10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022 [PubMed] [Cross Ref]
125. Boutelle KN, Monreal T, Strong DR, Amir N. Odprto preskušanje, v katerem je bil ocenjen program spreminjanja pristranskosti pozornosti za odrasle odrasle osebe s prekomerno telesno težo. J Behav Ther Exp Psihiatrija (2016) 52: 138–46.10.1016 / j.jbtep.2016.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
126. Peckmezian T, Hay P. Sistematičen pregled in pripovedna sinteza intervencij za nezapleteno debelost: izguba teže, dobro počutje in vpliv na motnje prehranjevanja. J Eat Disord (2017) 5: 15.10.1186 / s40337-017-0143-5 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]