Hormonske in prehranske značilnosti pri debelih ljudeh z in brez odvisnosti od hrane (2014)

Hranila 2014 Dec 31;7(1):223-38. doi: 10.3390/nu7010223.

Pedram P1, Sonce G2.

Minimalizem

Koncept odvisnosti od hrane (FA) je lahko pomemben dejavnik, ki prispeva k razvoju debelosti pri splošni populaciji; o hormonskih in prehranskih razlikah med debelostjo in brez FA pa je malo znanega. Zato je bil cilj naše študije raziskati potencialne biomarkerje, vključno z različnimi hormoni in nevropeptidi, ki uravnavajo apetit in metabolizem, ter prehranskimi sestavinami, ki bi lahko razlikovale debelost z in brez FA. Od odraslih 737, ki jih zaposlijo iz splošne populacije Newfoundlanda, so bili izbrani posamezniki s prekomerno telesno težo / debelostjo (FAO, NFO), zasvojeni s hrano in neživili, primerni glede na starost, spol, telesno maso in telesno aktivnost. V serumu na tešče so izmerili skupno 58 nevropeptide, črevesne hormone, hipofize, polipeptidne hormone in adipokine. Ugotovili smo, da je imela skupina FAO nižje ravni TSH, TNF-α in amilina, vendar višjo raven prolaktina v primerjavi s skupino NFO. Skupni vnos kalorij (na kg telesne teže), prehranski vnos maščobe (na g / kg telesne mase, BMI in odstotek maščob v deblu) in odstotek kaloričnega vnosa maščob in ogljikovih hidratov (g / kg) je bil večji v skupino FAO v primerjavi s skupino NFO. Preiskovanci FAO so zaužili več sladkorja, mineralov (vključno s natrijem, kalijem, kalcijem in selenom), maščobami in njihovimi sestavinami (kot so nasičene, enkrat nenasičene in trans maščobe), omega 3 in 6, vitamin D in gama-tokoferol v primerjavi s skupino NFO. Kolikor vemo, je to prva študija, ki kaže na možne razlike v hormonskih ravneh in vnosu mikrohranil med debelimi osebami, ki so razvrščene z ali brez odvisnosti od hrane. Ugotovitve omogočajo vpogled v mehanizme, s katerimi bi lahko FA prispeval k debelosti.

ključne besede: zasvojenost s hrano, črevesni hormoni, nevropeptidi, adipokini, vnos mikro- / makrohranil

1. Predstavitev

Debelost je večplastno stanje [1] in predstavlja pandemijo, ki jo je treba nujno posvetiti [2]. V Kanadi je več kot vsaka četrta odrasla oseba debela [3] in provinca Newfoundland ima eno najvišjih stopenj debelosti v državi (po severozahodnih ozemljih in Nunavutu) [3,4]. Debelost povzročajo številni dejavniki, vključno z genetiko, endokrino funkcijo, vedenjskimi vzorci in okoljskimi dejavniki [5]. Dobro je dokumentirano, da ima kronična čezmerna poraba kalorij temeljno vlogo pri razvoju debelosti [6]. V prejšnji študiji o splošni populaciji Newfoundlanda je naš laboratorij odkril, da je kronično kompulzivno prenajedanje, opredeljeno kot "odvisnost od hrane" po Yale lestvici odvisnosti od hrane (YFAS) [7,8], pomembno prispeva k človeški debelosti [9]. Poleg tega je število kliničnih simptomov odvisnosti od hrane, ki jih določa YFAS, močno povezano z resnostjo debelosti [9]. Zasvojenost velja za psihološko motnjo z dokončno nevro-endokrino podlago; vendar odvisnost od hrane še vedno ni opredeljena kot neodvisna motnja v Diagnostičnem in statističnem priročniku (DSM) V [10,11]. Podobno kot zasvojenost z drogami tudi odvisniki od hrane izgubijo nadzor nad uživanjem hrane kljub negativnim posledicam, povezanim z debelostjo [12,13]. To kaže, da trpijo zaradi ponavljajočih se neuspešnih poskusov zmanjšanja vnosa hrane, zato se ne morejo vzdržati nekaterih vrst hrane ali zmanjšati porabo [12].

Pri ljudeh regulacija vnosa hrane temelji na zapletenem sistemu povratnih informacij, ki ga nadzirajo signali lakote in sitosti [5,14,15]. Ti signali nastajajo v možganih, perifernem tkivu in / ali organih prek dveh komplementarnih pogonov, vključno s homeostatskimi in hedonskimi potmi [5,15,16,17]. Potek urejanja, ki temelji na hedonu ali nagrajevanju, je povezan z mezolimbično dopaminsko potjo, ki se spodbuja tako pri zlorabi drog kot pri uživanju živil, ki so zelo okusne [15]. Dokazi kažejo, da sproščanje dopamina usklajuje nagrajevanje hrane, kar je oslabljeno pri odvisnikih od hrane [15,18]. Nasprotno pa homeostatična pot predvsem uravnava energijsko ravnovesje med možgani in periferijo (na primer prebavni trakt in maščobno tkivo) [14,17,19,20]. To pomeni, da možgani na podlagi rezerve energije in psihološke želje po hrani povečajo ali zmanjšajo vnos hrane z interpretacijo prejetih nevronskih in hormonskih signalov iz obrob [15,20,21]. Zato je v obeh poteh veliko število nevrotransmiterjev (dopamin, kanabinoidi, opioidi, gama-amino-maslačna kislina (GABA) in serotonin), nevropeptidi (α-MSH, β-endorfin, kortizol, melatonin, nevrotenzin, oreksin A, oksitocin in snov P, in tako naprej) in hormoni (črevesni hormoni, prednji hipofizni hormoni in adipokini) so vključeni, mnoge od njih je mogoče zaznati tudi v serumu [17,18,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]. Zanimivo je, da številne študije povezujejo te hormone in nevropeptide s trenutno epidemijo debelosti [21,24,31,32]. Poleg tega smo v svoji prejšnji že omenjeni študiji o splošni populaciji Newfoundlanda poročali, da odvisniki od hrane uživajo večji odstotek kalorij iz maščob in beljakovin [9]. Kolikor nam je znano, pa ni na voljo študije o razlikah v hormonskem nivoju, ki uravnava apetit, med debelostjo in brez odvisnosti od hrane.

Poleg tega so poročali, da imajo makrohranila nujno vlogo pri debelosti, vedenju, podobnem odvisnosti in presnovnim posledicam [33,34,35]. Vendar pa ni na voljo nobene študije o hormonskih značilnostih in potencialnih razlikah makro- in mikrohranil, ki so med debelostjo in brez odvisnosti od hrane, kar bo ključno za razkritje razvoja zasvojenosti s hrano. Cilj te študije je torej raziskati potencialne biomarkerje, ki bi lahko razlikovali od debelosti z ali brez odvisnosti od hrane, z merjenjem in primerjavo različnih hormonov in nevropeptidov, ki uravnavajo apetit in metabolizem, ter tudi vnos prehranskih hranil v obe skupini.

2. Eksperimentalni oddelek

2.1. Izjava o etiki

To študijo je odobrila agencija za zdravstveno raziskavo (HREA), Memorial University of Newfoundland, St. John's, Kanada, z identifikacijsko oznako projekta #10.33 (zadnji datum odobritve: 21 januar 2014). Vsi udeleženci so dali pisno in informirano privolitev.

2.2. Študijski vzorec

Študijo zasvojenosti s hrano sestavljajo subjekti 737, ki jih pridobivajo iz splošne populacije Newfoundlanda in Labradorja (NL). Med njimi so subjekti 36 izpolnjevali merila odvisnosti od hrane po lestvici odvisnosti od hrane v Yaleu. Preiskovanci z indeksom telesne mase (BMI) 25 kg / m2 ali manj so bili izključeni (merila Svetovne zdravstvene organizacije (WHO): več kot 25 je razvrščena kot prekomerna teža; nad 30 je razvrščena kot debela [36]). Po izključitvi smo preiskovance 29 pustili na analizo. Ustrezno so bili izbrani preiskovanci s prekomerno telesno težo / debelostjo (NFO), ki niso bili povezani s hrano, in so bili izbrani glede na starost, spol, telesno maso in telesno aktivnost. Vsi preiskovanci so bili del populacijske študije CODING (Kompleksne bolezni prebivalstva Newfoundlanda: okolje in genetika) [37,38] in so bili rekrutirani iz kanadske province Newfoundland in Labrador z uporabo oglasov, objavljenih letakov in ustnih ust. Merila za vključitev so bila: (1) starost> 19 let; (2) rojen v NL z družino, ki je v NL živela vsaj tri generacije; (3) zdravi brez resnih presnovnih, kardiovaskularnih ali endokrinih bolezni; in (4) v času študije ni bila noseča.

2.3. Antropometrične meritve

Telesna teža in višina sta bila izmerjena po obdobju na tešče 12-h. Preiskovanci so bili tehtani na najbližji 0.1 (kg) v standardni bolniški obleki na ročni tehtnici na platformi (Health O Meter, Bridgeview, IL, ZDA). Za merjenje višine na najbližji 0.1 (cm) smo uporabili fiksni stadiometer. BMI je bil izračunan tako, da se teža udeležencev v kilogramih deli s kvadratom njegove višine v metru (kg / m)2). Preiskovanci so bili razvrščeni kot prekomerna teža / debelost (BMI ≥ 25.00) na podlagi BMI glede na merila WHO [36].

2.4. Ocena telesne sestave

Meritve celotne sestave telesa, vključno z masno maso in vitko telesno maso, smo merili z dvojno energijsko rentgensko absorpcijometrijo (DXA; Lunar Prodigy; GE Medical Systems, Madison, WI, ZDA). Meritve so bile izvedene v položaju za hrbtenico po tečaju z 12 h in določili smo celoten odstotek telesne maščobe (BF%) in odstotek maščob v deblu (TF%) [37].

2.5. Ocena odvisnosti od hrane

Diagnoza odvisnosti od hrane je temeljila na YFAS [7,9]. Ta vprašalnik je sestavljen iz elementov 27, ki ocenjujejo vzorce prehranjevanja v zadnjih mesecih 12. YFAS prevaja Diagnostični in statistični priročnik IV, Revizija besedila (DSM-IV TR) odvisnosti od snovi glede na prehranjevalno vedenje (vključno s simptomi, kot so toleranca in odtegnitveni simptomi, ranljivost v družbenih dejavnostih, težave z zmanjšanjem ali nadzorovanjem uživanja snovi, in tako naprej) z uporabo DSM-IV TR. Lestvica uporablja kombinacijo Likertove lestvice in dihotomskih možnosti ocenjevanja. Kriteriji za zasvojenost s hrano so izpolnjeni, če so v zadnjih mesecih 12 prisotni trije ali več simptomov in so prisotne klinično pomembne okvare ali stiske. Možnost Likertovega točkovanja se uporablja za število simptomov odvisnosti od hrane (na primer toleranco in odtegnitev), ki segajo od simptoma 0 do 7 [7,13].

2.5.1. Ocena prehranskih vnosov

Makrohranila (beljakovine, maščobe in ogljikovi hidrati) in vnos mikrohranil 71 v preteklih mesecih 12 so bili ocenjeni z uporabo vprašalnika Willett Food Frequency Questionnaire (FFQ) [39]. Udeleženci so navedli povprečno uporabo seznama običajnih prehrambenih izdelkov v zadnjih mesecih 12. Količina vsakega izbranega živila je bila pretvorjena v povprečno dnevno vrednost vnosa. V NutriBase Clinical Nutrition Manager (različica programske opreme 9.0; CyberSoftInc, Phoenix, AZ, ZDA) je bil izračunan povprečni dnevni vnos za vsako zaužito hrano in izračunan dnevni vnos makro- in mikrohranil [9,40,41].

2.5.2. Merjenje hormonov in nevropeptidov v presnovi metabolizma v serumu

Koncentracija skupnih hormonov 34 in nevropeptidov je bila izmerjena z magnetnim kvantitativnim imunološkim testom na osnovi MAGPIX sistema (Millipore, Austin, TX, ZDA) ali z uporabo encimsko povezanih imunosubentnih testov (ELISA) (ALISEI QS, Radim, Italija) (z uporabo jutranjega seruma na tešče). Črevesni hormoni (aminlin (skupaj), grelin (aktiven), leptin, skupni glukagonu podoben peptid-1 (GLP-1), želodčni inhibitorni polipeptid (GIP), pankreasni polipeptid (PP), pankreasni peptid YY (PYY), povezovalni peptid (C-peptid) in glukagon), polipeptidni hormoni hipofize (prolaktin, možgansko nevrotrofični faktor (BDNF), adrenokortikotropni hormon (ACTH), ciliarni nevrotrofni faktor (CNTF), folikul-stimulirajoči hormon (FSH), luteinizirajoči hormon (LH) , rastni hormon (GH) in ščitnično stimulirajoči hormon (TSH)), adipokini (adiponektin, lipokalin 2, rezistentin, adipsin, zaviralec aktivatorja plazminogena-1 (PAI-1) in TNF-α) in nevropeptidi (alfa-melanociti, ki stimulirajo hormon (α-MSH), β-endorfin, kortizol, melatonin, nevrotenzin, oreksin A, oksitocin, snov P, monocitni hemotaktični protein-1 (MCP-1) in petid, povezan z Agouti (AgRP), so bili izmerjeni v dvojniku z uporabo kvantitativni imunski test na osnovi magnetnih kroglic s sistemom MAGPIX. Sistem je bil pred vsakim preskusom kalibriran s kalibracijskim kompletom MAGPIX, delovanje pa je bilo preverjeno s kompletom za preverjanje učinkovitosti MAGPIX. Za analizo podatkov je bila uporabljena programska oprema Milliplex Analyst. Poleg tega smo koncentracijo nevropeptida na tešče na tešče (NPY) izmerili z metodo ELISA (Millipore Corporation Pharmaceuticals, Billerica, MA, ZDA). Vse izmerjene ravni hormonov in nevropeptidov so bile nad proizvodno občutljivostjo. Poleg tega med protitelesi analita in katerim koli drugim analitom v teh panelih ni bilo / zanemarljive navzkrižne reaktivnosti.

2.5.3. Merjenje lipidov v serumu, glukoze in inzulina

Koncentracije skupnega holesterola v serumu, holesterola lipoproteinov visoke gostote (HDL), triakilglicerolov (TG) in glukoze so analizirali z uporabo reagentov Synchron z analizatorjem Lx20 (Beckman Coulter Inc., Fremont, Kalifornija, ZDA). Holesterol lipoproteinov z nizko gostoto (LDL) smo izračunali z naslednjim: skupni holesterol-HDL-TG / 2.2. Serumski inzulin smo ovrednotili z uporabo analizatorja imunoloških analiz (Immulite; DPC, Los Angeles, CA, ZDA). Poleg tega so izmerili nivo insulina v serumu z uporabo analizatorja imunoloških analiz (Immulite; DPC, Los Angeles, CA, ZDA) [42,43].

2.5.4. Ocenjevanje telesne aktivnosti in drugi kovarijati

Za ocenjevanje telesne aktivnosti je bil uporabljen Baeckeov vprašalnik o fizični aktivnosti. Ta vprašalnik ocenjuje telesno aktivnost s pomočjo treh indeksov, vključno z delom, športom in preživljanjem prostega časa. Vsi udeleženci so izpolnili obrazce za pregled zgodovine bolezni, demografskih podatkov (spol, starost in družinski izvor), bolezni, uporabe cigaret in uporabe zdravil [44,45].

2.6. Statistična analiza

Vse statistične analize smo zaključili z uporabo SPSS, različice 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA). Podatki so predstavljeni kot povprečni ± standardni odmiki (SD). Študentske t- za analizo razlik v izmerjenih spremenljivkah med zasvojenostjo s hrano in debelostjo, ki ni odvisna od hrane, so bile uporabljene teste. Za vse analize so bili statistični preskusi dvostranski in nivo alfa nastavljen na 0.05.

3. Rezultati

3.1. Fizikalne značilnosti in serumski lipidi, glukoza in inzulin v serumu na tešče

Predstavljeni so demografski lipidi, serumski lipidi na tešče, raven glukoze in insulina ter fizikalne značilnosti udeležencev Tabela 1 (adiposity temelji na BMI). Za zgoraj omenjene spremenljivke med skupinami s prekomerno telesno težo / debelostjo (FAO) in NFO ni bilo pomembnih razlik.

Tabela 1 

Značilnosti udeležencev študije *.

3.2. Primerjava hormonov in nevropeptidov, ki uravnavajo presnovo, v FAO in NFO

Hormonske ravni v serumu so bile primerjane med skupinami prekomerne telesne teže / debelosti in neživilskih skupin s prekomerno telesno težo / debelo (Tabela 2). Skupina FAO je imela znatno nižjo raven amilina, TNF-α in TSH ter višjo raven prolaktina v primerjavi s skupino NFO (p <0.05).

Tabela 2 

Hormonske in nevropeptidne značilnosti v FAO in NFO *.

3.3. Primerjava vnosa makrohranil in mikrohranil med skupinami FAO in NFO

Skupni vnos kalorij in zaužite makrohranila, izražena v absolutnih gramih in v gramu na kg telesne teže, BMI,% BF in% TF, so prikazani v Tabela 3. Skupni vnos kalorij na kg telesne teže je bil v skupini FAO bistveno večji. Količina vnosa ogljikovih hidratov na kilogram telesne teže, porabljene maščobe (na kg telesne teže, na BMI, odstotek maščob v deblu) in odstotek kaloričnega vnosa maščob sta bila znatno višja pri debelosti, odvisni od hrane, v primerjavi z neživili, zasvojeni z debelimi preiskovanci (p <0.05).

Tabela 3 

Karakteristike vnosa makrohranil v skupinah s hrano in zasvojenostjo s hrano s prekomerno telesno težo / debelimi skupinami *.

Poleg tega so med dvema skupinama primerjali vnos mikrohranil, izražen v gramu na kg telesne teže (Tabela 4). Na splošno je FAO zaužil bistveno večje količine prehranskega sladkorja, mineralnih snovi, vključno s natrijem, kalijem, kalcijem in selenom, maščobami, nasičenimi maščobami, trans maščobami, nenasičenimi maščobami, omega 3, omega 6, vitaminom D in gama-tokoferolom kot NFO skupina.

Tabela 4 

Pomembne razlike med izbranimi vnosi mikrohranil med odvisniki od hrane (FAO) in neživilskimi odvisniki (NFA) s prekomerno telesno težo / debelo skupino *.

4. Diskusija

Na splošno imajo endokrini dejavniki pomembno vlogo kot signali za uravnavanje apetita. Veliko število hormonov igra vlogo pri regulaciji hranjenja [15,16,17,24]. Nenormalnost omenjenih hormonskih izločkov lahko privede do prenajedanja in posledično debelosti [16,24]. Zanimivo je, da so med debelostjo in odvisnostjo od odvisnosti odkrili podobnosti v hormonskih spremembah [10,18]. Po etiologiji je debelost zapletena bolezen in jo lahko povzročijo številni genetski in okoljski dejavniki. Kot smo že poročali, je odvisnost od hrane lahko pomemben dejavnik, ki vodi k debelosti z edinstveno etiologijo [9]. Kolikor nam je znano, je ta raziskava prva, ki poskuša dokazati idejo, da lahko debelost z dokončno zasvojenostjo s hrano kaže na različno prehranjevanje in hormonske lastnosti.

Prva ugotovitev v tej študiji je bila bistveno nižja raven TSH v serumu in višja raven prolaktina pri debelih odvisnikih od hrane v primerjavi s prekomernimi neživili. Številne raziskave, ki temeljijo na populaciji, so pokazale pomembno povezavo BMI s stopnjo TSH in prolaktina [46,47,48,49,50]. Ugotovitve naše trenutne študije kažejo, da bi lahko bila kombinirana nepravilnost TSH in prolaktina ena od hormonskih značilnosti pri debelosti z zasvojenostjo s hrano in ne pri splošni debelosti. Podatki iz številnih raziskav kažejo, da je raven TSH v serumu lahko pokazatelj odvisnosti od alkohola, opija in kokaina ter hrepenenja [51,52,53]. Pri osebah, odvisnih od alkohola, so poročali o pomembni negativni povezanosti med ravnijo TSH in hrepenenjem po alkoholu [51], pri uporabnikih opijuma pa so ugotovili znatno nižjo raven TSH v primerjavi z zdravimi kontrolami [54]. Skupaj z našimi dosedanjimi ugotovitvami nižja raven kroženja TSH ni povezana le z odvisnostjo od alkohola, opija in kokaina, ampak tudi z odvisnostjo od hrane. Pomembna povezanost prolaktina pri debelih odvisnikih od hrane in podatki drugih študij o odvisnikih od alkohola, heroina in kokaina s povišanim bazalnim prolaktinom [51,55,56,57,58] močno predlaga vključevanje krožečega prolaktina v odvisnost od hrane.

Druga pomembna ugotovitev v trenutni študiji je znatno nižja raven TNF-α v serumu v skupini, ki je odvisna od debelih živil, v primerjavi s skupino debelih neživilskih odvisnosti. Raven TNF-α je pri debelih običajno višja kot pri zdravih osebah [59]. TNF-α je znan kot anoreksigeni citokin, ki zmanjšuje vnos hrane. Menijo, da lahko okvarjena dejanja TNF-α privedejo do debelosti [32]. Poročalo se je, da so bile ravni alkohola, uživalcev kokaina in odvisnikov od opiatov spremenjene ravni kroženja TNF-α. Poleg tega se domneva, da je TNF-α lahko potencialni diagnostični biomarker za zlorabo zdravil [60,61,62,63,64,65]. V živalskem modelu so preučevali TNF-α kot potencialni terapevtski cilj za preprečevanje zlorabe drog in povečanje možnosti za prenehanje. [61]. Trenutne ugotovitve povezanosti nizkega TNF-α z odvisnostjo od hrane so zelo zanimive in edinstvene. Bolj verjetno je, da se pri odvisnikih od debelih pojavlja specifična manifestacija v nasprotju s povečano raven TNF-α pri debelih ljudeh.

V trenutni študiji smo izmerili tudi serumske nevropeptide, ki uravnavajo apetit. Nevropeptidi se v osrednjem živčnem sistemu pretežno sintetizirajo in izločajo; vendar lahko v sistemu perifernega obtoka zaznamo ravni nekaterih nevropeptidov [22,23,25,26,27,28,29,30]. Ugotovljene so bile nepravilnosti ravni nevropeptidov tudi pri osebah z drugimi zasvojenostmi in debelostjo [66,67,68,69,70]; vendar v tej študiji niso ugotovili pomembnih razlik v ravni katerega koli od izmerjenih nevropeptidov med prekomerno zasvojenimi osebami s hrano in neživili.

Tretja pomembna ugotovitev v trenutni študiji je bila bistveno nižja raven amilina v serumu pri debelih odvisnikih od hrane v primerjavi z debelimi neživili. Zdi se, da je to prvo poročilo o povezavi amilina z odvisnostjo od hrane ali katere koli druge vrste zasvojenosti. Na tej stopnji ni povsem jasno, ali je ta nizka raven aminila v obtoku odraz stanja odvisnosti od hrane ali preprosto zgolj sekundarna sprememba zaradi drugih dejavnikov. V randomizirani navzkrižni študiji na zdravih samcih 10, ki uživajo en obrok z veliko ogljikovih hidratov ali maščob, je bilo dokazano, da na aminlin vplivajo makronutrientne sestavine obroka, saj je bila raven amilna po obroku z veliko ogljikovimi hidrati večja obrok [71]. V tej študiji je bil prehranski vnos maščob večji pri debelih odvisnikih od hrane, kar je morda vsaj deloma odgovorno za nizko raven amilina v serumu.

V naši prejšnji raziskavi smo ugotovili, da so vsi odvisniki od hrane, ne glede na debelost, zaužili večji odstotek kalorij iz maščob [9]; enak rezultat je bil ugotovljen tudi v koheti debelih odvisnikov od hrane. Visok vnos prehranske maščobe je bil dodatno podprt z ugotovitvijo, ki kaže, da debeli odvisniki od hrane uživajo višje skupne kalorije na kilogram telesne teže, več ogljikovih hidratov na kilogram telesne teže in prehranske maščobe na kilogram telesne teže (ter na BMI in odstotek deblo maščobe). Prvič smo raziskali tudi potencialne razlike vnosa mikrohranil 71 med prekomerno zasvojenimi osebami, ki uživajo hrano in niso odvisne od hrane. Glede na naše prejšnje odkritje smo ugotovili, da debeli odvisniki od hrane uživajo bistveno večjo količino maščobnih podkomponent: nasičenih, enonasičenih, večnasičenih in transmaščobnih snovi, omega 3 in 6, vitamina D, gama tokoferola in dihidrofiloklononona (glavni vir na trgu prigrizki in ocvrta hrana [72]) v primerjavi z debelimi neživili. Poleg tega so debeli odvisniki od hrane uživali večje količine natrija in sladkorja. Podatki torej skupaj nakazujejo, da lahko debeli odvisniki od hrane uživajo več hiper-prijetne hrane, za katero je znano, da vsebuje veliko maščob, sladkorja in soli (natrija).

V tej študiji sta bili vprašalnik o pogostosti hrane YFAS in Willett (FFQ) uporabljeni kot orodja za diagnozo odvisnosti od hrane in merjenje vnosa hranil v preteklih mesecih 12. Ti sklopi ukrepov in merila, na katerih temeljijo, so bili potrjeni v različnih populacijah [7,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76]. YFAS je edino orodje, ki je na voljo za diagnozo odvisnosti od hrane. Uporaba tega nabora meril lahko pomaga razlikovati subjekte, ki se redno uživajo v hiper-prijetni hrani, od tistih, ki so izgubili nadzor nad svojim prehranjevalnim vedenjem [7,9]. Ker pa so zgoraj omenjeni vprašalniki samoplačniški, ponavadi obstajajo pristranskosti samoporočanja.

Treba je navesti, da je zasvojenost s hrano kompleksna bolezen, v etiologijo pa sodelujejo številni dejavniki. Psihološka stanja, kot sta tesnoba in depresija, ki lahko povzročijo nihanje TSH, prolaktina in TNF-α, v sedanji študiji niso bila ocenjena [77,78,79,80,81,82,83,84]. Povezana študija je pokazala, da je pri bolnikih, odvisnih od alkohola, dokazano, da lahko ščitnična os hipotalamo-hipofize povzroči moteče ali depresivno razpoloženje, kar lahko dodatno vpliva na raven TSH [51].

V trenutni študiji so izmerili aktivno obliko grelina. Vendar pa specifični inhibitor ni bil dodan med odvzemom vzorcev, zato ni mogoče izključiti, da bi bil del ghrelina razgrajen. Ker so bili vsi vzorci po odvzemu krvi med celotnim postopkom celotnega poskusa takoj postavljeni na led, verjamemo, da bi bilo kakršno koli razgradnje malo, saj bi imeli encimi, ki razgradijo grelin, pri tej ledeno hladni temperaturi malo aktivnosti.

Popravek za več primerjav ni bil narejen, saj je ta študija pionirska študija in so bili izmerjeni številni markerji. Poleg tega je velikost vzorca v obeh skupinah razmeroma majhna. Vendar se je vsak posameznik v obeh skupinah dobro ujemal glede na spol, starost, indeks telesne mase in telesne aktivnosti ter stopnjo telesne aktivnosti, kar bi zmanjšalo heterogenost oseb in povečalo statistično moč za zaznavanje možne razlike večine spremenljivk med obema skupinama. Kljub temu so večje kohorte v različnih populacijah upravičene za ponovitev naših ugotovitev.

5. Sklepi

Kolikor nam je znano, je to prva študija, ki je odkrila pomembne razlike v več vidikih, vključno s hormonsko ravenjo in prehranskimi vnosi, med debelimi odvisniki od hrane in debelimi neživili. Ugotovitve zagotavljajo dragocene dokaze za spodbujanje nadaljnjega razumevanja mehanizma odvisnosti od hrane in njene vloge pri razvoju človeške debelosti.

Priznanja

Prispevke vseh sodelujočih prostovoljcev smo zelo cenili. Prav tako se zahvaljujemo Hong Wei Zhang in našim raziskovalnim sodelavcem. Študijo so financirali operativni štipendiji Kanadskih inštitutov za zdravstvene raziskave (CIHR) in Kanadska fundacija za inovacije (CFI) za podjetje Sun.

Prispevki avtorjev

Prispevki avtorjev 

Pardis Pedram je prvi avtor: usklajevanje zbiranja podatkov, merjenje hormonske ravni, analiza podatkov in interpretacija rezultatov, pa tudi priprava rokopisa. Guang Sun je imel splošno znanstveno odgovornost pri oblikovanju študije, interpretaciji podatkov in reviziji rokopisov.

Konflikti interesa

Konflikti interesa 

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Reference

1. Debelost in prekomerna teža. [(dostopano do 31 julija 2014)]. Na voljo na spletu: http://www.who.int/topics/obesity/en/
2. Swinburn BA, Sacks G., Hall KD, McPherson K., Finegood DT, Moodie ML, Gortmaker SL Globalna pandemija debelosti: v obliki globalnih voznikov in lokalnega okolja. Lancet. 2011; 378: 804 – 814. doi: 10.1016 / S0140-6736 (11) 60813-1. [PubMed] [Cross Ref]
3. Debelost v Kanadi. [(dostopano do 31 julija 2014)]. Na voljo na spletu: http://www.phac-aspc.gc.ca/hp-ps/hl-mvs/oic-oac/adult-eng.php.
4. Twells L. Debelost v Newfoundlandu in Labradorju. Newfoundland in Labrador Center za uporabne zdravstvene raziskave (NLCAHR); St. John's, Kanada: 2005.
5. Von Deneen KM, Liu Y. Debelost kot odvisnost: Zakaj debeli jedo več? Maturitas. 2011; 68: 342 – 345. doi: 10.1016 / j.maturitas.2011.01.018. [PubMed] [Cross Ref]
6. Taylor VH, Curtis CM, Davis C. Epidemija debelosti: Vloga zasvojenosti. Lahko. Med. Izr. J. 2010; 182: 327 – 328. doi: 10.1503 / cmaj.091142. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD Predhodna potrditev lestvice odvisnosti od živil v Yaleu. Apetit. 2009; 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. [PubMed] [Cross Ref]
8. Pursey KM, Stanwell P., Gearhardt AN, Collins CE, Burrows TL Prevalenca zasvojenosti s hrano, ocenjena po lestvici zasvojenosti s hrano Yale: Sistematičen pregled. Hranila 2014; 6: 4552 – 4590. doi: 10.3390 / nu6104552. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
9. Pedram P., Wadden D., Amini P., Gulliver W., Randell E., Cahill F., Vasdev S., Goodridge A., Carter JC, Zhai G. odvisnost od hrane: njegova razširjenost in pomembna povezanost z debelostjo v splošna populacija. PLOS One. 2013; 8 doi: 10.1371 / journal.pone.0074832. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
10. Ziauddeen H., Farooqi IS, Fletcher PC Debelost in možgani: Kako prepričljiv je model zasvojenosti? Nat. Rev. Neurosci. 2012; 13: 279 – 286. doi: 10.1038 / nrn3212-c2. [PubMed] [Cross Ref]
11. Meule A., Gearhardt AN Zasvojenost s hrano v luči DSM-5. Hranila 2014; 6: 3653 – 3671. doi: 10.3390 / nu6093653. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
12. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD Zasvojenost s hrano: pregled diagnostičnih meril za odvisnost. J. odvisnik. Med. 2009; 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. [PubMed] [Cross Ref]
13. Gearhardt AN, White MA, Masheb RM, Grilo CM Pregled odvisnosti od hrane pri rasno raznolikem vzorcu debelih bolnikov z motnjo prehranjevanja v primarni negi. Compr. Psihiatrija. 2013; 54: 500 – 505. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.12.009. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
14. Dhillo WS Uredba o apetitih: pregled. Ščitnica. 2007; 17: 433 – 445. doi: 10.1089 / thy.2007.0018. [PubMed] [Cross Ref]
15. Lutter M., Nestler EJ Homeostatični in hedonski signali vplivajo na regulacijo vnosa hrane. J. Nutr. 2009; 139: 629 – 632. doi: 10.3945 / jn.108.097618. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
16. Saper CB, Chou TC, Elmquist JK Potreba po hranjenju: Homeostatični in hedonski nadzor prehranjevanja. Neuron. 2002; 36: 199 – 211. doi: 10.1016 / S0896-6273 (02) 00969-8. [PubMed] [Cross Ref]
17. Ahima RS, Antwi DA Regulacija apetita in sitosti možganov. Endokrinol. Metab. Clin. N. Am. 2008; 37: 811 – 823. doi: 10.1016 / j.ecl.2008.08.005. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
18. Volkow N., Wang GJ, Tomasi D., Baler R. Debelost in zasvojenost: Nevrobiološka prekrivanja. Obes. Rev. 2013; 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. [PubMed] [Cross Ref]
19. Avena NM, Gearhardt AN, Gold MS, Wang G.-J., Potenza MN Po krajšem izpiranju otroka z vodno kopeljo izpustili z vodno kopeljo? Na podlagi omejenih podatkov lahko odpustite zasvojenost s hrano. Nat. Rev. Neurosci. 2012; 13: 514. doi: 10.1038 / nrn3212-c1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Simpson KA, Bloom SR Apetit in hedonizem: Črevesni hormoni in možgani. Endokrinol. Metab. Clin. N. Am. 2010; 39: 729 – 743. doi: 10.1016 / j.ecl.2010.08.001. [PubMed] [Cross Ref]
21. Murray S., Tulloch A., Gold MS, Avena NM Hormonski in nevronski mehanizmi nagrajevanja s hrano, prehranjevalnega vedenja in debelosti. Nat. Rev. Neurosci. 2014; 10: 540 – 552. doi: 10.1038 / nrendo.2014.91. [PubMed] [Cross Ref]
22. Kanda H., Tateya S., Tamori Y., Kotani K., Hiasa K.-I., Kitazawa R., Kitazawa S., Miyachi H., Maeda S., Egashira K. Mcp-1 prispeva k infiltraciji makrofagov v maščobno tkivo, inzulinska rezistenca in jetrna steatoza pri debelosti. J. Clin. Raziščite 2006; 116: 1494 – 1505. doi: 10.1172 / JCI26498. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
23. Kos K., Harte AL, James S., Snead DR, O'Hare JP, McTernan PG, Kumar S. Izločanje nevropeptida Y v človeškem maščobnem tkivu in njegova vloga pri vzdrževanju mase maščobnih tkiv. Am. J. Physiol. Endokrinol. Metab. 2007; 293: 1335 – 1340. doi: 10.1152 / ajpendo.00333.2007. [PubMed] [Cross Ref]
24. Arora S. Vloga nevropeptidov v uravnavanju apetita in debelosti - pregled. Nevropeptidi. 2006; 40: 375 – 401. doi: 10.1016 / j.npep.2006.07.001. [PubMed] [Cross Ref]
25. Hegadoren K., O'Donnell T., Lanius R., Coupland N., Lacaze-Masmonteil N. Vloga β-endorfina v patofiziologiji velike depresije. Nevropeptidi. 2009; 43: 341 – 353. doi: 10.1016 / j.npep.2009.06.004. [PubMed] [Cross Ref]
26. Dinas P., Koutedakis Y., Flouris A. Učinki vadbe in telesne aktivnosti na depresijo. Ir. J. Med. Sci. 2011; 180: 319 – 325. doi: 10.1007 / s11845-010-0633-9. [PubMed] [Cross Ref]
27. Claustrat B., Brun J., Chazot G. Osnovna fiziologija in patofiziologija melatonina. Spite Med. Rev. 2005; 9: 11 – 24. doi: 10.1016 / j.smrv.2004.08.001. [PubMed] [Cross Ref]
28. Nakabayashi M., Suzuki T., Takahashi K., Totsune K., Muramatsu Y., Kaneko C., Date F., Takeyama J., Darnel AD, Moriya T. Orexin-A izraz v človeških perifernih tkivih. Mol. Celica. Endokrinol. 2003; 205: 43 – 50. doi: 10.1016 / S0303-7207 (03) 00206-5. [PubMed] [Cross Ref]
29. Hoggard N., Johnstone AM, Faber P., Gibney ER, Elia M., Lobley G., Rayner V., Horgan G., Hunter L., Bashir S. Plazemske koncentracije α-msh, agrp in leptina v vitki in debelih moških in njihovega odnosa do različnih stanj vznemirjenja energijske bilance. Clin. Endokrinol. 2004; 61: 31 – 39. doi: 10.1111 / j.1365-2265.2004.02056.x. [PubMed] [Cross Ref]
30. Li J., O'Connor KL, Hellmich MR, Greeley GH, Townsend CM, Evers BM Vloga proteinske kinaze D pri izločanju nevrotenzina, posredovanega s proteinsko kinazo C-α / -δ in rho / rho kinazo. J. Biol. Chem. 2004; 279: 28466 – 28474. doi: 10.1074 / jbc.M314307200. [PubMed] [Cross Ref]
31. Reda TK, Geliebter A., ​​Pi-Sunyer FX Amylin, vnos hrane in debelost. Obes. Res. 2002; 10: 1087 – 1091. doi: 10.1038 / oby.2002.147. [PubMed] [Cross Ref]
32. Romanatto T., Cesquini M., Amaral ME, Roman É.A., Moraes JC, Torsoni MA, Cruz-Neto AP, Velloso LA Tnf-α deluje v hipotalamusu, ki zavira vnos hrane in poveča dihalni količnik - učinki na leptin in inzulinske signalne poti. Peptidi. 2007; 28: 1050 – 1058. doi: 10.1016 / j.peptides.2007.03.006. [PubMed] [Cross Ref]
33. Zilberter T. Zasvojenost s hrano in debelost: Ali so makrohranila pomembna? Spredaj. Neuroenerg. 2012; 4 doi: 10.3389 / fnene.2012.00007. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
34. Kant A., Graubard B. Energetska gostota diet, o katerih poročajo ameriški odrasli: Združenje s hrano skupine, vnosom hranil in telesno težo. Int. J. Obes. 2005; 29: 950 – 956. doi: 10.1038 / sj.ijo.0802980. [PubMed] [Cross Ref]
35. Via M. Podhranjenost debelosti: pomanjkanje mikrohranil, ki spodbujajo sladkorno bolezen. ISRN Endokrinol. 2012; 2012 doi: 10.5402 / 2012 / 103472. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
36. Razvrstitev BMI v zdravstveno organizacijo. [(dostopano do 29 decembra 2014)]. Na voljo na spletu: http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html.
37. Shea J., King M., Yi Y., Gulliver W., Sun G. Odstotek telesne maščobe je povezan s kardiometabolično disregulacijo pri osebah z normalno telesno maso, določenih z bmi. Nutr. Metab. Kardiovasc. Dis. 2012; 22: 741 – 747. doi: 10.1016 / j.numecd.2010.11.009. [PubMed] [Cross Ref]
38. Kennedy AP, Shea JL, Sun G. Primerjava klasifikacije debelosti z BMI vs dvoenergijska rentgenska absorptiometrija v populaciji newfoundlanda. Debelost. 2009; 17: 2094 – 2099. doi: 10.1038 / oby.2009.101. [PubMed] [Cross Ref]
39. Willett WC, Sampson L., Stampfer MJ, Rosner B., Bain C., Witschi J., Hennekens CH, Speizer FE Ponovljivost in veljavnost polkvanitativnega vprašalnika o pogostosti živil. Am. J. Epidemiol. 1985; 122: 51 – 65. [PubMed]
40. Green KK, Shea JL, Vasdev S., Randell E., Gulliver W., Sun G. Večji vnos prehranskih beljakovin je povezan z nižjo telesno maščobo v populaciji newfoundlanda. Clin. Med. Vpogled v endokrinol. Sladkorna bolezen. 2010; 3: 25 – 35. [PMC brez članka] [PubMed]
41. Cahill F., Shahidi M., Shea J., Wadden D., Gulliver W., Randell E., Vasdev S., Sun G. Visok prehranski vnos magnezija je povezan z nizko odpornostjo na inzulin pri populaciji newfoundlanda. PLOS One. 2013; 8 doi: 10.1371 / journal.pone.0058278. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
42. Shea JL, Randell EW, Sun G. Prevalenca presnovno zdravih debelih oseb, določenih z BMI in dvojno energijsko rentgensko absorpcijometrijo. Debelost. 2011; 19: 624 – 630. doi: 10.1038 / oby.2010.174. [PubMed] [Cross Ref]
43. Shea JL, Loredo-Osti JC, Sun G. Združenje genskih različic RBP4 in serumske ravni HDL holesterola v populaciji newfoundlanda. Debelost. 2010; 18: 1393 – 1397. doi: 10.1038 / oby.2009.398. [PubMed] [Cross Ref]
44. Baecke J., Burema J., Frijters J. Kratek vprašalnik za merjenje običajne telesne aktivnosti v epidemioloških študijah. Am. J. Clin. Nutr. 1982; 36: 936 – 942. [PubMed]
45. Van Poppel MN, Chinapaw MJ, Mokkink LB, van Mechelen W., Terwee CB Vprašalniki fizične aktivnosti za odrasle: Sistematičen pregled merilnih lastnosti. Športni med. 2010; 40: 565 – 600. doi: 10.2165 / 11531930-000000000-00000. [PubMed] [Cross Ref]
46. Manji N., Boelaert K., Sheppard M., Holder R., Gough S., Franklyn J. Pomanjkanje povezanosti med TSH v serumu ali prostim T4 in indeksom telesne mase pri osebah evtiroidov. Clin. Endokrinol. 2006; 64: 125 – 128. doi: 10.1111 / j.1365-2265.2006.02433.x. [PubMed] [Cross Ref]
47. Nyrnes A., Jorde R., Sundsfjord J. Serum TSH je pozitivno povezan z BMI. Int. J. Obes. 2005; 30: 100 – 105. doi: 10.1038 / sj.ijo.0803112. [PubMed] [Cross Ref]
48. Bastemir M., Akin F., Alkis E., Kaptanoglu B. Debelost je povezana z zvišano raven TSH v serumu, neodvisno od delovanja ščitnice. Švicarski med. Wkly. 2007; 137: 431 – 434. [PubMed]
49. Baptista T., Lacruz A., Meza T., Contreras Q., Delgado C., Mejias MA, Hernàndez L. Antipsihotična zdravila in debelost: Ali sodeluje prolaktin? Lahko. J. Psihiatrija Rev. Can. Psihiatr. 2001; 46: 829 – 834. [PubMed]
50. Friedrich N., Rosskopf D., Brabant G., Völzke H., Nauck M., Wallaschofski H. Povezave antropometričnih parametrov s serumsko vrednostjo TSH, prolaktina, IGF-I in testosterona: Rezultati študije zdravja v pomeraniji ( ladja) Izp. Clin. Endokrinol. Sladkorna bolezen. 2010; 118: 266 – 273. doi: 10.1055 / s-0029-1225616. [PubMed] [Cross Ref]
51. Kenna GA, Swift RM, Hillemacher T., Leggio L. Razmerje apetitnih, reproduktivnih in posteriornih hipofiznih hormonov do alkoholizma in hrepenenja pri ljudeh. Nevropsihol. Rev. 2012; 22: 211 – 228. doi: 10.1007 / s11065-012-9209-y. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
52. Gozashti MH, Mohammadzadeh E., Divsalar K., Shokoohi M. Vpliv odvisnosti od opijuma na teste ščitničnih funkcij. J. Diabetes Metab. Neskladje. 2014; 13 doi: 10.1186 / 2251-6581-13-5. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
53. Vescovi P., Pezzarossa A. Sproščanje GH, ki ga povzroča tirotropin, po odvzemu kokaina odvisnikom od kokaina. Nevropeptidi. 1999; 33: 522 – 525. doi: 10.1054 / npep.1999.0773. [PubMed] [Cross Ref]
54. Moshtaghi-Kashanian GR, Esmaeeli F., Dabiri S. Povečana raven prolaktina pri kadilcih opija. Zasvojenec. Biol. 2005; 10: 345 – 349. doi: 10.1080 / 13556210500351263. [PubMed] [Cross Ref]
55. Hermann D., Heinz A., Mann K. Disregulacija hipotalamično-hipofizno-ščitnične osi pri alkoholizmu. Zasvojenost 2002; 97: 1369 – 1381. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2002.00200.x. [PubMed] [Cross Ref]
56. Ellingboe J., Mendelson JH, Kuehnle JC Učinki heroina in naltreksona na plazemske ravni prolaktina pri človeku. Farmakol. Biochem. Behav. 1980; 12: 163 – 165. doi: 10.1016 / 0091-3057 (80) 90431-1. [PubMed] [Cross Ref]
57. Patkar AA, Hill KP, Sterling RC, Gottheil E., Berrettini WH, Weinstein SP Serumski prolaktin in odziv na zdravljenje med osebami, odvisnimi od kokaina. Zasvojenec. Biol. 2002; 7: 45 – 53. doi: 10.1080 / 135562101200100599. [PubMed] [Cross Ref]
58. Wilhelm J., Heberlein A., Karagülle D., Gröschl M., Kornhuber J., Riera R., Frieling H., Bleich S., Hillemacher T. Serumske ravni prolaktina med odvzemom alkohola so povezane z resnostjo odvisnosti od alkohola in odtegnitveni simptomi. Alkohol .: Clin. Pretekli. Res. 2011; 35: 235 – 239. doi: 10.1111 / j.1530-0277.2010.01339.x. [PubMed] [Cross Ref]
59. Park HS, Park JY, Yu R. Povezava debelosti in visceralne adipositete s serumskimi koncentracijami crp, TNF-α in IL-6. Diabetes Res. Clin. Vadite. 2005; 69: 29 – 35. doi: 10.1016 / j.diabres.2004.11.007. [PubMed] [Cross Ref]
60. Achur RN, Freeman WM, Vrana KE Krožijo citokini kot biomarkerji zlorabe alkohola in alkoholizma. J. Nevroimunski farmakol. 2010; 5: 83 – 91. doi: 10.1007 / s11481-009-9185-z. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
61. Yan Y., Nitta A., Koseki T., Yamada K., Nabeshima T. Disociabilna vloga izločanja gena alfa faktorja nekroze tumorja pri samo-dajanju metamfetamina in z mišicami povzročeno ponovitveno vedenje pri miših. Psihoparmakologija. 2012; 221: 427 – 436. doi: 10.1007 / s00213-011-2589-5. [PubMed] [Cross Ref]
62. Baldwin GC, Tashkin DP, Buckley DM, Park AN, Dubinett SM, marihuana Roth MD in kokain poslabšajo funkcijo alveolarnega makrofaga in proizvodnjo citokinov. Am. J. Respir. Krit. Nega Med. 1997; 156: 1606 – 1613. doi: 10.1164 / ajrccm.156.5.9704146. [PubMed] [Cross Ref]
63. Irwin MR, Olmstead R., Valladares EM, Breen EC, Ehlers CL Antagonizem faktorjev nekroze tumorja normalizira hitro spanje z očmi pri odvisnosti od alkohola. Biol. Psihiatrija. 2009; 66: 191 – 195. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.12.004. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
64. Sacerdote P., Franchi S., Gerra G., Leccese V., Panerai AE, Somaini L. Buprenorphine in vzdrževanje metadona pri odvisnikih od heroina ohranjajo imunsko funkcijo. Možgani Behav. Immun. 2008; 22: 606 – 613. doi: 10.1016 / j.bbi.2007.12.013. [PubMed] [Cross Ref]
65. Yamada K., Nabeshima T. Pro-and anti-addictive nevrotrofični dejavniki in citokini pri psihostimulantni odvisnosti: Mini pregled. Ann NY Acad. Sci. 2004; 1025: 198 – 204. doi: 10.1196 / annals.1316.025. [PubMed] [Cross Ref]
66. Sáez CG, Olivares P., Pallavicini J., Panes O., Moreno N., Massardo T., Mezzano D., Pereira J. Povečanje števila endotelijskih celic v obtoku in plazemskih markerjev endotelne poškodbe pri kroničnih uživalcih kokaina. Tromb. Res. 2011; 128: 18 – 23. doi: 10.1016 / j.thromres.2011.04.019. [PubMed] [Cross Ref]
67. McClung CA Cirkadijski ritmi, mezolimbični dopaminergični sklop in odvisnost od drog. Sci. Svet J. 2007; 7: 194 – 202. doi: 10.1100 / tsw.2007.213. [PubMed] [Cross Ref]
68. Peniston EG, Kulkosky PJ A-θ trening možganskih valov in raven β-endorfina pri alkoholikih. Alkohol. Clin. Exp Res. 1989; 13: 271 – 279. doi: 10.1111 / j.1530-0277.1989.tb00325.x. [PubMed] [Cross Ref]
69. Lovallo WR Vzorci izločanja kortizola pri odvisnosti in tveganju odvisnosti. Int. J. Psihofiziol. 2006; 59: 195 – 202. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.10.007. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
70. Koob GF, le Moal M. Zasvojenost z drogami, disregulacija nagrade in alostaza. Nevropsihoparmakologija. 2001; 24: 97 – 129. doi: 10.1016 / S0893-133X (00) 00195-0. [PubMed] [Cross Ref]
71. Eller LK, Ainslie PN, Poulin MJ, Reimer RA Diferencialni odzivi amilina v obtoku na veliko maščob vs obrok z visoko vsebnostjo ogljikovih hidratov pri zdravih moških. Clin. Endokrinol. 2008; 68: 890 – 897. doi: 10.1111 / j.1365-2265.2007.03129.x. [PubMed] [Cross Ref]
72. Troy LM, Jacques PF, Hannan MT, Kiel DP, Lichtenstein AH, Kennedy ET, Booth SL Vnos dihidrofiloklonona je povezan z nizko mineralno gostoto kosti pri moških in ženskah. Am. J. Clin. Nutr. 2007; 86: 504 – 508. [PubMed]
73. Rockett HR, Breitenbach M., Frazier AL, Witschi J., Wolf AM, Field AE, Colditz GA Validacija vprašalnika o pogostosti hrane za mlade / mladostnike. Prev. Med. 1997; 26: 808 – 816. doi: 10.1006 / pmed.1997.0200. [PubMed] [Cross Ref]
74. Feskanich D., Rimm EB, Giovannucci EL, Colditz GA, Stampfer MJ, Litin LB, Willett WC Ponovljivost in veljavnost meritev zaužite hrane iz polkvantitativnega vprašalnika o pogostosti hrane. J. Am. Dieta. Izr. 1993; 93: 790 – 796. doi: 10.1016 / 0002-8223 (93) 91754-E. [PubMed] [Cross Ref]
75. Meule A., Vögele C., Kübler A. Nemški prevod in potrjevanje lestvice zasvojenosti s hrano Yale. Diagnostika. 2012; 58: 115 – 126. doi: 10.1026 / 0012-1924 / a000047. [Cross Ref]
76. Clark SM, Saules KK Validacija lestvice zasvojenosti s hrano yale med populacijo operacij za hujšanje. Jejte. Behav. 2013; 14: 216 – 219. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002. [PubMed] [Cross Ref]
77. Rogers PJ, Smit HJ Hrepenenje po hrani in "odvisnost od hrane": Kritičen pregled dokazov z biopsihosocialne perspektive. Farmakol. Biochem. Behav. 2000; 66: 3 – 14. doi: 10.1016 / S0091-3057 (00) 00197-0. [PubMed] [Cross Ref]
78. Corwin RL, Grigson PS Pregled simpozija - Odvisnost od hrane: dejstvo ali fikcija? J. Nutr. 2009; 139: 617 – 619. doi: 10.3945 / jn.108.097691. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
79. Panicker V., Evans J., Bjøro T., Åsvold BO, Dayan CM, Bjerkeset O. Paradoksalna razlika v razmerju med anksioznostjo, depresijo in funkcijo ščitnice pri osebah, ki prejemajo T4 in ne, ugotovitve lovske študije. Clin. Endokrinol. 2009; 71: 574 – 580. doi: 10.1111 / j.1365-2265.2008.03521.x. [PubMed] [Cross Ref]
80. Sabeen S., Chou C., Holroyd S. Nenormalni ščitnično stimulirajoči hormon (TSH) pri psihiatričnih bolnikih z dolgotrajno oskrbo. Arh. Gerontol Geriatr. 2010; 51: 6 – 8. doi: 10.1016 / j.archger.2009.06.002. [PubMed] [Cross Ref]
81. Plotsky PM, Owens MJ, Nemeroff CB Psihoneuroendokrinologija depresije: hipotalamična-hipofiza-nadledvična os. Psihiatr. Clin. N. Am. 1998; 21: 293 – 307. doi: 10.1016 / S0193-953X (05) 70006-X. [PubMed] [Cross Ref]
82. Chandrashekara S., Jayashree K., Veeranna H., Vadiraj H., Ramesh M., Shobha A., Sarvanan Y., Vikram YK Vplivi anksioznosti na ravni TNF-α med psihološkim stresom. J. Psihosom. Res. 2007; 63: 65 – 69. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2007.03.001. [PubMed] [Cross Ref]
83. Raison CL, Capuron L., Miller AH Citokini pojejo blues: Vnetje in patogeneza depresije. Trendi Immunol. 2006; 27: 24 – 31. doi: 10.1016 / j.it.2005.11.006. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
84. Himmerich H., Fulda S., Linseisen J., Seiler H., Wolfram G., Himmerich S., Gedrich K., Kloiber S., Lucae S., Ising M. Depression, komorbidnosti in sistem TNF-α. EUR. Psihiatrija. 2008; 23: 421 – 429. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2008.03.013. [PubMed] [Cross Ref]