Razmerje med debelostjo in živčno aktivacijo kot odzivom na živilske reklame (2014)

. 2014 jul; 9 (7): 932 – 938.

Objavljeno na spletu 2013 maj 9. doi:  10.1093 / scan / nst059

PMCID: PMC4090951

Minimalizem

Mladostniki si letno ogledajo tisoče oglasov o živilih, toda nevronski odziv na oglaševanje na živilih in njegova povezanost z debelostjo večinoma ni znana. Ta študija je prva, ki je preučila, kako se živčni odziv na reklame o živilih razlikuje od drugih dražljajev (npr. Reklame za neživila in televizijske oddaje) ter raziskala, kako se lahko ta odziv razlikuje glede na težo. Pri mladostnikih 30 smo merili aktiviranje funkcionalne magnetne resonance, odvisne od nivoja kisika v krvi, in sicer od pusto do debelih kot odziv na reklame o živilih in neživilih, ki so jih vtisnili v televizijski oddaji. Mladostniki so pokazali večjo aktivacijo v regijah, vključenih v vizualno obdelavo (npr. Okcipitalni gyrus), pozornosti (npr. Parietalni reženji), kogniciji (npr. Temporalni gyrus in posterior cerebelarni reženj), gibanju (npr. Sprednji možganski korteks), somatosenzornemu odzivu (npr. Postcentralni gyrus) in nagrada [npr. orbitofrontalna skorja in sprednja cingulatna skorja (ACC)] med reklamami za živila. Debeli udeleženci so pokazali manj aktivacije med hrano v primerjavi z neživili, ki se oglašujejo v nevronskih regijah, vključenih v vizualno obdelavo (npr. Cuneus), pozornost (npr. Zadnjični možganski reženj), nagrado (npr. Ventromedial prefrontalna skorja in ACC) in odkrivanje izločanja (npr. Precuneus). Debeli udeleženci so pokazali večjo aktivacijo v regiji, vpleteni v semantično kontrolo (npr. Medialni časovni girus). Te ugotovitve lahko prikazujejo trenutne razprave o politiki glede vpliva oglaševanja na živila na mladoletnike.

ključne besede: marketing, mladostniki, debelost, fMRI

UVOD

Posamezniki so izpostavljeni velikemu številu oglaševanja hrane, zlasti mladostniki, ki so pogosto tarča ključne ključne demografske reklame (). Povprečni mladostnik je bil v 6000-u izpostavljen ∼2010 televizijskim oglasom za hrano () z večino reklam, ki oglašujejo izdelke z visoko vsebnostjo kalorij, sladkorja, natrija in / ali maščob (). Vendar pa je malo znanega o tem, kako se možgani odzivajo na te oglase, kar bi lahko bilo pomembno za posameznike, ki jim grozi debelost. Posamezne razlike v odzivu na oglase o živilih lahko prispevajo k problematičnemu uživanju hrane, toda slike hrane, uporabljene v prejšnjih študijah debelosti, se smiselno razlikujejo od reklam o živilih. Tako je naše razumevanje, kako oglaševanje na živilih vpliva na možgansko nagrado in pozornost možganov, prav tako tudi naše znanje o tem, kako se to lahko razlikuje glede na telesno maso. Ta študija je bila zasnovana za obravnavo teh dveh vprašanj.

Mezo-limbične-kortikonske regije (npr. Ventral striatum in insula) kodirajo nagradno vrednost slik in nabora hrane () in pri debelih v primerjavi s vitkimi udeleženci so bile ugotovljene večje nevronske aktivacije v možganskih regijah, ki so povezane z nagrado [npr. orbitofrontalna skorja (OFC)], vidna pozornost (npr. parietalni reženj), spomin (npr. hipokampus), kognicija (npr. temporalni reženj) in somatosenzorna obdelava (npr. postcentralni gyrus) kot odgovor na napotke hrane (; ; ; ; ; ). Odziven jeder povečuje odziv na slike hrane z veliko maščob / sladkorja () in odziv OFC na namige, ki nakazujejo na skorajšnjo predstavitev nezdrave hrane, je napovedoval prihodnje povečanje telesne teže). Poleg tega je aktivacija na področju nagrajevanja, vida in pozornosti (npr. Izola, OFC, parietalni in okcipitalni reženj) med izpostavljenostjo prehrambnim izdelkom povezana z manj uspešnim hujšanjem in povečanim ponovnim pridobivanjem telesne teže ().

Čeprav ti rezultati poudarjajo potencialno vlogo odzivnosti hrane pri debelosti, so spodbude, uporabljene v teh raziskavah, ponavadi slika hrane brez blagovne znamke in brez konteksta, ki omejuje ekološko veljavnost. Tako te ugotovitve zagotavljajo omejene podatke o tem, kako lahko oglaševanje hrane v trenutnem okolju prispeva k problematičnemu prehranjevanju. V nasprotju s slikami s hrano, uporabljenimi v prejšnjih študijah, so reklame o živilih zasnovane posebej za spodbujanje želje po uživanju oglaševanega izdelka (). Ne samo, da reklame o živilih predstavljajo vabljive podobe nezdrave in zelo prijetne hrane, ampak tudi uspešno oglaševanje ustvarja pozitivne povezave z blagovnimi znamkami in jih krepi ob vsakem gledanju oglasa (). Blagovne znamke, povezane z osnovnimi človeškimi motivacijami (npr. Sreča, privlačnost in dosežki), spodbujajo prodajo izdelkov () in oglaševanje hrane mladim običajno uporablja pritožbe na te lastnosti (). Poraba prednostne blagovne znamke (npr. Coca-Cola) je povezana s povečano aktivacijo v hipokampusu, dorsolateralnem predfrontalnem korteksu (dlPFC) in srednjem možganu (). Poleg tega so se zdravi otroci pokazali večjo aktivacijo v OFC, temporalni skorji in vidni skorji med izpostavljenostjo logotipom hrane (npr. McDonaldsovim lokom) glede na kontrolne slike (); izpostavljenost živilskim logotipom glede na neživilske logotipe je bila povezana tudi z večjo aktivacijo okcipitalne skorje, paracentralne lobule, parietalnih girusov, jezikovne žile in zadnjične cingulatne skorje. Poleg tega se pri debelih v primerjavi s vitkimi otroki v akumulatorjih hrane v primerjavi s kontrolnimi slikami v akumulatorjih s somatosenzorjem in z nagradami (npr. Postcentralni gyrus in srednji možgan) poveča aktivacija ().

Tako se lahko udeleženci močneje odzovejo na reklame o živilih (ki vsebujejo slike živil), ki se nanašajo na reklame o neživilih ali televizijske oddaje. Ta študija je prva, ki je preučila nevronske korelate reklam za živila glede na kontrolne dražljaje. Glavni cilji te študije so (i) preučiti, ali so reklame o živilih v zvezi z neživili in televizijskim gledanjem povezane z različnimi vzorci aktivacije v možganskih regijah, vpletenih v vizualno pozornost, somatosenzorični odziv, nagrajevanje in motivacijo (npr. OFC, postcentralno girus in okcipitalni reženj) in (ii) za oceno, ali se živčni odziv na te dražljaje razlikuje glede na masni razred (npr. debelost vs normalna teža). Čeprav so bile za to študijo upoštevane številne strategije za izbiro komercialnih dražljajev (npr. Ujemanje živilskih in neživilskih reklam glede vizualnih značilnosti, cene, preferenc udeležencev itd.), Smo se osredotočili na izpostavljenost v resničnem svetu, tako da smo izbrali reklame na podlagi podatkov iz Nielsen o televizijski in oglaševalski izpostavljenosti za otroke 12 do 17. Da bi še povečali splošnost naše paradigme na nastavitve, kjer se običajno pojavljajo reklame o živilih, so bile reklamne prekinitve vključene v televizijsko oddajo. Nazadnje izvedemo to raziskavo pri mladostniških udeležencih, saj je to ciljna demografija za oglaševanje na živilih () in tvegano obdobje za razvoj debelosti ().

MATERIALI IN METODE

udeleženci

Udeleženci so bili zdravi mladostniki 30 [povprečna starost = 15.20, sd = 1.06, obseg = 14 – 17 let; srednji indeks telesne mase (BMI) = 26.92, sd = 5.43; Samice 17], ki jih pridobijo iz skupnosti prek oglasov. Da bi preučili, kako se živčni odziv na reklame o živilih razlikuje glede na težo, smo v vsako težo kategorijo vpisali približno enakovredno število: normalna teža 10 (povprečna BMI = 21.20, sd = 0.90), prekomerna teža 8 (povprečna BMI = 25.53, sd = 1.41) in 12 sta debeli (povprečni BMI = 32.64, sd = 5.43). Merila za izključitev so bila trenutna redna uporaba psihotropnih zdravil ali prepovedanih drog, nosečnost, poškodba glave z izgubo zavesti ali trenutna psihiatrična motnja osi I. Skupno je 6.7% poročalo, da so Hispanci, 63.3% Evropejci, 3.3% Indijanci in 26.7% mešana rasa / narodnost. V starosti ni bilo pomembnih razlik [F(2,27) = 3.12, P = 0.06] ali stopnja izobrazbe staršev [F(2,27) = 0.157, P = 0.85) za debele, prekomerno težo in vitke udeležence. Lokalni odbor za pregled institucij je odobril ta projekt. Udeleženci in starši so dali pisno informirano soglasje.

paradigma medijev fMRI

Udeleženci so bili pozvani, da zaužijejo tipičen zajtrk / kosilo, vendar naj se vzdržijo uživanja in pitja (razen vode) 5 h neposredno pred njihovim pregledovanjem, da bi si prizadevali za standardizacijo lakote. Da bi udeležence motivirali, da se udeležijo posnetkov, so udeleženci povedali, da bodo po pregledu opravili komercialno prepoznavno nalogo. Pred skeniranjem so udeleženci ocenili raven lakote na vizualni analogni lestvici (sploh ni lačen do nikoli ni bil bolj lačen). Lakota je bila vključena kot kontrolna spremenljivka v vse analize. Vsi udeleženci so bili skenirani popoldne (povprečni čas začetka skeniranja = 4 pm, sd = 1.5, razpon = 1 pm – 6 pm) (vsi glavni učinki so ostali pomembni, ko je bil v času analize nadzorovan čas, ko je prišlo do skeniranja.)

Podatki so bili od Nielsena pridobljeni za merjenje števila televizijskih oglasov, ki so si jih v 12-u ogledali posamezniki, stari 17, v 2009 za vse blagovne znamke živil. Po odpravi znamk, ki so očitno namenjene mlajšim otrokom (npr. Chuck 'E sir), so bile prepoznane blagovne znamke živil 10, ki se najpogosteje oglašujejo tej starostni skupini. Reklame za te blagovne znamke 10 so bile izbrane kot komercialni dražljaji za hrano. Za neživilske komercialne dražljaje so bili podatki Nielsen uporabljeni za identifikacijo tedenskih televizijskih programov, ki so se pojavili v prvem četrtletju 2009, z največjo publiko starostnikov od 12 do 17 ('American Idol', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'in' Skrivno življenje ameriškega najstnika '). V januarju 2010 je bil vsak od teh programov, vključno z reklamami, posnet dvakrat. Reklame za najpogosteje predstavljene neživilske blagovne znamke 10 so bile izbrane za vključitev kot študijske spodbude (Tabela 1).

Tabela 1 

Blagovne znamke hrane in neživil predstavljene v komercialnih odmoriha

Med skeniranjem so udeleženci videli video posnetek televizijske oddaje "Mythbusters", ki je bila urejena, tako da je vseboval reklame o živilih 20 in neživilske reklame 20 (po dve reklami vsake znamke, glej Tabela 1). Reklame so bile prikazane v štirih prelomih (10 reklame na odmor, 15 s na reklamo). To število reklam v paradigmi je bilo izbrano tako, da je med reklamami omogočilo ustrezno število možnosti za zajem aktivacije, ki je odvisna od ravni oksigenacije v krvi (BOLD). Vrstni red reklam je bil naključno razporejen med štirimi odmori, vrstni red štirih prelomov pa je bil naključno razporejen nad udeleženci. Vsak premor je bil 2 min in 30 s. Skupno trajanje paradigme je bilo 34 min.

Ukrepi

Indeks telesne mase

ITM (BMI = kg / m)2) je bil uporabljen za izražanje privrženosti. Za izračun BMI je bila izmerjena višina na najbližji milimeter, teža pa ocenjena na najbližji 0.1 kg (po odstranitvi čevljev in plaščev). Debelost je bila določena z uporabo 95-ega odstotka BMI za starost in spol na podlagi preteklih nacionalno reprezentativnih podatkov, ker ta opredelitev natančno ustreza meji ITM, ki je povezana s povečanim tveganjem za zdravstvene težave, povezane s telesno težo (). Mladostniki z ocenami BMI med 25th in 75th pertiletilom s pomočjo teh zgodovinskih norm so bili opredeljeni kot vitki, mladostniki z oceno BMI med 75th in 95th percentilom pa so bili opredeljeni kot prekomerna teža.

Pubertalni razvoj

Mladostnike smo pozvali, naj poročajo o svojem trenutnem stanju pubertalnega razvoja z uporabo standardiziranega niza linijskih risb mladih v različnih stanjih pubertalnega razvoja ().

Ukrepi za odpoklic trgovine

Udeleženci so bili naprošeni, da naštejejo pet reklam, ki so jih videli med televizijskim programom, ki so si ga ravno ogledali, da bi izmerili vrhunski odpoklic. Poleg tega so udeleženci dobili seznam različnih izdelkov 40, vključno s proizvodi, ki so bili in niso bili vključeni v televizijski program, in prosili, naj navedejo, ali so videli reklame za te izdelke za oceno odpoklica.

Komercialni ukrepi všečnosti in poznavanja

Udeleženci so morali oceniti, koliko so jim všeč izdelki / podjetja, ki so predstavljeni v oglasih po pettočkovni Likertovi lestvici (zelo ne marate do všeč izredno) in kako so bili seznanjeni z oglasi na pettočkovni Likertovi lestvici (sploh ne poznajo do izjemno znan).

Statistične analize

zajem podatkov, predobdelava in statistična analiza fMRI

Skeniranje je bilo izvedeno z MRI optičnim bralnikom Siemens Allegra 3 T z uporabo običajne tuljave za ptičje kletke. Funkcionalna preiskava je uporabila T2 * tehtano gradientno odmerjeno eho-planarno slikovno zaporedje (čas odmeva = 30 ms, čas ponovitve = 2000 ms, kot obrnjenja = 80 °) z ravninsko ločljivostjo 3.0 × 3.0 mm2 (Matrica 64 × 64; 192 × 192 mm2 vidno polje). Za prekrivanje celotnih možganov, prepletanje 32, brez preskoka, so bile pridobljene rezine 4 mm vzdolž prečne poševne ravnine AC-PC, kot je določeno v odseku midsagittal. Predhodna korekcija pridobitve (PACE) je bila uporabljena za prilagoditev položaja in orientacije rezine ter za preusmeritev preostalega gibanja volumna na prostornino v realnem času med zbiranjem podatkov za zmanjšanje učinkov, ki jih povzročajo gibanja (). Noben nabor podatkov o udeležencu ni izpolnil meril za vključitev gibanja, ki so bili v tem, da gibanje med vožnjo pred popravkom ni presegalo 2 mm pri translacijskem gibanju in 2 ° pri rotacijskem gibanju. Za manjše premike PACE prilagodi položaj rezine, orientacijo in registrira preostalo gibanje volumna v prostornino med zbiranjem podatkov. Anatomske preiskave so bile pridobljene z visoko ločljivostjo inverzijsko obnovljeno T1 zaporedje (magnetizacija je pripravila hitro pridobivanje Gradient Echo; vidno polje = 256 × 256 mm2, Matrica 256 × 256, debelina = 1.0 mm, številka rezine ≈ 160).

Slike so bile ročno preusmerjene na linijo AC-PC in odstranjene lobanje s funkcijo Brain Extraction Tool v programski knjižnici FMRIB (). Podatki so bili predhodno obdelani in analizirani z uporabo SPM8 () v MATLAB (; ). Funkcionalne slike so bile poravnane na sredino, anatomske in funkcionalne slike pa so bile normalizirane v standardni možganski predlogo Montreal Neurological Institute (MNI) T1 (ICBM152). Normalizacija je povzročila velikost voksela 3 mm3 za funkcionalne slike in velikost voksela 1 mm3 za anatomske slike visoke ločljivosti. Funkcijske slike smo zgladili z iztropnim Gaussovim jedrom 6 mm FWHM.

Med reklamami o živilih smo imeli nasprotje z BOLD aktivacijo vs reklame za neživila, reklame za živila vs televizijska oddaja in neživila vs televizijska oddaja. Ker so bile reklame za živila 20 in neprehrambene reklame 20, smo vključili tudi 20 naključno izbrane segmente televizijske oddaje. Učinek, specifičen za stanje, na vsak voxel je bil ocenjen z uporabo splošnih linearnih modelov. Vektorji napadov za vsak dogodek, ki vas zanima, so bili sestavljeni in vneseni v oblikovalsko matrico, da bi lahko odzive, povezane z dogodki, modelirali kanonična funkcija hemodinamičnega odziva, kot je implementirana v SPM8. Dogodek je vseboval celoten komercialni in televizijski segment 15. Za odstranjevanje nizkofrekvenčnega hrupa in počasnih premikov v signalu smo uporabili visokofrekvenčni filter 128.

Posamezni zemljevidi so bili narejeni za primerjavo aktivacij znotraj vsakega udeleženca za reklame o živilih, reklame za neživila in televizijske oddaje. Dosledne učinke med osebami smo nato preizkusili s kontrastnimi slikami v enem vzorcu t-testov (v skladu z modelom naključnih učinkov). Nato smo ustvarili tri skupine na podlagi statusa teže (debelih, prekomerno telesno težo in vitkosti) in izvedli 3 druge stopnje (skupina: debelost, prekomerna teža in pusto) × 2 (vrsta spodbude: reklame za hrano, reklame za neživila in televizijske oddaje) analiza variacije učinkov. Ker ta študija uporablja novo paradigmo (tj. Reklame, ki so nastale v okviru televizijske oddaje), so bile izvedene analize celotnih možganov, da se omogoči prepoznavanje vrhov v možganskih regijah zunaj klasičnih regij nagrajevanja (npr. Vizualna obdelava, pozornost), lahko igrajo vlogo reklamiranja. Pragovi ravni grozda, popravljeni za več primerjav, so bili izvedeni z uporabo simulacij Monte Carlo (itn. 10 000) naključne porazdelitve hrupa v maski celotnega možganov (3 × 3 × 3 mm) z uporabo modulov 3dClustSim in 3dFWHMx v AFNI (; ). S pomočjo lastne gladkosti simulacija Monte Carlo združuje posamezni prag verjetnosti voksela in najmanjšo velikost grozda, da oceni verjetnost napačne pozitivne vrednosti. Posledica praga je bila P <0.001 z gručo (k) ≥ 19, kar je enako P <0.05 popravljeno za večkratne primerjave v celotnih možganih. Vsi kontrasti so potekali v obe smeri (npr. Reklame za hrano> reklame za neživila in reklame za neživila> reklame za hrano), poročajo pa le o pomembnih vrhovih. Velikosti učinkov (r) so izhajali iz Z-vrednosti (Z/ √N).

REZULTATI

Vedenjski rezultati

Na splošno so udeleženci odpoklicali več hrane (povprečje = 2.69, sd = 0.92) kot neživilske reklame [povprečje = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] in prepozna več reklam za živila (povprečje = 1.78, sd = 0.32) kot reklame za neživila [povprečje = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Udeleženci so poročali, da so bolj všeč reklamam za živila (povprečje = 3.52, sd = 0.49) kot neživilske reklame [povprečje = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] in poročajo, da bolj poznajo hrano (povprečje = 4.08, sd = 0.75) kot reklame za neživila [povprečje = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Ocene lakote kažejo, da so bili udeleženci v povprečju v nevtralnem stanju lakote (povprečna lakota = 0.63, sd = 3.69) pred sejo skeniranja.

Med puberteti, prekomerno telesno težo in vitkimi posamezniki na pubertalni razvoj ni bilo pomembnih razlik [F(2,27) = 1.44, P = 0.26), ocene lakote [F(2,27) = 1.58, P = 0.22], odpoklic oglaševanja o živilih [F(2,27) = 0.07, P = 0.94], pomožni odpoklic neživilskih reklam [F(2,27) = 0.06, P = 0.95], vrhunski odpoklic reklamnih oglasov o živilih [F(2,27) = 0.08, P = 0.92], vrhunski odpoklic neživilskih reklam [F(2,27) = 0.17, P = 0.85], všečke ocene neživilskih reklam [F(2,27) = 0.40, P = 0.67], poznavanje reklam o živilih [F(2,27) = 0.29, P = 0.75] in poznavanje neživilskih reklam [F(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Tabela 2). Vendar se je med temi tremi skupinami bistveno razlikovala v všečnosti ocen oglaševanja o živilih [F(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Post hoc testi so pokazali, da so debeli udeleženci (povprečje = 3.26, sd = 0.43) poročali o nižjih ocenah všečkov za reklame za živila kot udeleženci s prekomerno telesno težo (povprečje = 3.83, sd = 0.33).

Tabela 2 

Pubertetni razvoj, lakota in komercialne ocene debelih, prekomerne telesne teže in vitkih udeležencev

Glavni nevronski odzivi na reklame o živilih v primerjavi z reklamami za neživila

V povprečju so udeleženci pokazali večjo aktivacijo v dvostranskem zadnjem možganskem režnjah (razpad) (r levo> 0.9 in r desno> 0.9; Slika 1A), dvostranski srednji okcipitalni gyrus (MOG; r levo> 0.9 in r desno = 0.87), desni precentralni gyrus (r > 0.9), desni spodnji temporalni girus (ITG; r > 0.9), dvostranski spodnji parietalni reženj (IPL; r levo = 0.88 in r desno = 0.75), levi postcentralni gyrus (r = 0.78), desni precuneus (r = 0.74) in desni nadrejeni parietalni reženj (SPL; r = 0.69) (Tabela 3). Področja večjega nevronskega odziva na neživilske reklame in televizijske oddaje so vključena v Dodatna tabela S1.

Slika 1 

Udeleženci (N = 30) je pokazal večjo aktivacijo v (A) dvostranskem zadnjem možganskem režnjah (MNI: −33, −64, −20, Z = 5.95, k = 811) kot odgovor na reklame o živilih vs reklame za neživila in večja aktivacija v (B) pravici ...
Tabela 3 

Povprečne primerjave (N = 30) kontrastne razlike v možganskih odzivih na reklame o živilih vs reklame za neživila in reklame za živila vs Televizijska oddaja

Glavni nevronski odzivi na reklame o živilih v primerjavi s televizijskimi oddajami

Udeleženci so pokazali večjo aktivacijo v levem cuneusu (r > 0.9), dvostranski zadnji možganski reženj (r levo> 0.9 in r desno> 0.9), desni sprednji del možganskega režnja (culmen) (r > 0.9), desni jezični girus (r > 0.9), dvostranski MOG (r desno> 0.9 in r levo = 0.74), levi cingulatni gyrus (r = 0.85), desno ventromedialna prefrontalna skorja (vmPFC; r = 0.72; Slika 1B) levo sprednjo cingulatno skorjo (ACC; r = 0.71) in desni ventromedialPFC / medialni OFC (vmPFC / medial OFC; r =

Razmerje med glavnimi nevronskimi odzivi in ​​ocenami reklamnih oglasov s samoporočanjem

Ker so se udeleženci spomnili na več reklam z živili kot na neprehrambene reklame, so poročali o večji seznanjenosti z živili vs reklame za neživila in poročajo o večji všečnosti reklam za živila vs neživilskih reklam, smo preučili razmerje med temi spremenljivkami in glavnimi nevronskimi odzivi. Izdvojili smo ocene parametrov glavnega učinka na posamezni ravni in izračunali Pearsonove korelacijske koeficiente v SPSS (SPSS za Windows, različica 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, ZDA). Aktivacija v levem zadnjem možganskem reženju kot odgovor na reklame o živilih v zvezi z neživili je bila pozitivno povezana z ocenami poznavanja reklam o živilih (r = 0.46, P = 0.03). Aktivacija korte v srednjem kanalu kot odziv na neživilske reklame v zvezi z reklamami za živila je bila negativno povezana z všečnimi ocenami neživilskih reklam (r = −0.49, P = 0.02). Med glavnimi nevronskimi odzivi in ​​ukrepi za odpoklic ni bilo pomembnih korelacij.

Razlike v aktivaciji možganov kot odziv na reklame o živilih vs reklame za neživila med debelimi, prekomerno telesno težo in vitkimi osebami

Debeli ljudje so pokazali večjo aktivacijo v srednjem temporalnem girusu (MTG; r = 0.77) in manj aktivacije v levem cuneusu (r = −0.74; Slika 2A) in levi zadnji posteljček možganov (r = 0.70) v primerjavi s posamezniki s prekomerno telesno težo (Tabela 4). Posamezniki s prekomerno telesno težo so pokazali večjo aktivacijo v levem cuneusu (r = 0.73) in levi zadnji posteljček možganov (r = 0.73) v primerjavi s vitkimi posamezniki (Tabela 4).

Slika 2 

Udeleženci s prekomerno težo so pokazali večjo aktivacijo v (A) levem cuneusu (MNI: −12, −91, 13, Z = 4.06, k = 47) kot odgovor na reklame o živilih vs reklame za neživila v primerjavi z debelimi udeleženci. Debeli udeleženci so razstavljali manj ...
Tabela 4 

Skupinske razlike v možganski aktivaciji kot odgovor na reklame o živilih vs reklame za neživila in reklame za živila vs televizijska oddaja med debelimi (n = 12), prekomerna teža (n = 8) in vitka (n = 10) posameznikov

Razlike v aktivaciji možganov kot odziv na reklame o živilih vs televizijska oddaja med debelimi, prekomerno telesno težo in vitkimi posamezniki

Debele osebe so pokazale večjo aktivacijo MTG (r = 0.74) v primerjavi s posamezniki s prekomerno telesno težo in manjšo aktivacijo vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Slika 2B) in precuneus (r = 0.70) v primerjavi s vitkimi posamezniki.

DISKUSIJA

V tej študiji so pri mladostnikih na splošno opazili večjo aktivacijo v regijah, vključenih v vizualno obdelavo (npr. MOG), pozornost (npr. Parietalne režnje), kognitivno obdelavo (npr. ITG in zadnji zadnji možganski reženj), gibanje (npr. Sprednji možganski reženj), somatosenzorični odziv (postcentralni gyrus) in nagrada (tj. OFC in ACC) med reklamami o živilih v zvezi z reklamami za neživila in televizijsko oddajo. Ta vzorec rezultatov je skladen z večjim odpoklicom oglaševalcev o živilih v primerjavi z neživili.

Ogled reklam za živila vs reklame za neživila in televizijska oddaja so bile povezane z večjo aktivacijo okcipitalnega gyrusa. Ta ugotovitev razširja prejšnje dokaze, ki kažejo, da je aktivacija v okcipitalnem girusu večja med izpostavljenostjo slikam hrane glede na slike neživila (). ugotovili so tudi, da je okcipitalni gyrus pokazal večjo aktivacijo kot tradicionalne regije, povezane z nagrajevanjem (npr. OFC in insula) kot odziv na slike visoko kalorične hrane (v primerjavi s slikami neživil, ki so se ujemale s fizičnimi lastnostmi). Podobno je okcipitalni gyrus bil tudi najbolj aktivno območje možganov med izpostavljenostjo logotipom hrane (glede na kontrolne slike) pri otrocih (). Jezikovni gyrus in precuneus sta bila bolj aktivna tudi med reklamami za hrano v primerjavi z drugimi dražljaji, za te regije (poleg okcipitalnega režnja) pa velja, da so povezane z ugotavljanjem vidnosti apetitnih znakov (). Ugotovljeno je bilo, da je jezikovni gyrus med hrano bolj aktiven glede na neživilske logotipe (). Udeleženci te študije so zato morda ugotovili, da so reklame o živilih bolj vidne in so se lahko vizualno bolj udeležile reklam o živilih glede na druge dražljaje v paradigmi. Nasprotno pa je bilo gledanje televizije v zvezi z reklamami za živila in neživila povezano z večjo aktivacijo v nevronskih regijah, povezanih s pomensko obdelavo in jezikom (npr. Nadrejenimi časovnimi girusi in srednjimi čelnimi girusi) (; ), kar lahko odraža bolj zapleteno naravo razprav v televizijskih segmentih.

IPL in SPL, ki sta povezana s posredovanjem pozornih procesov (), so bili bolj aktivni med hrano v primerjavi z neživili. Večja aktivacija v SPL je bila povezana z začetno usmerjenostjo na prehranske znake () in večji regionalni možganski pretok krvi v parietalnem režnja med izpostavljenostjo slikam hrane je povezan z občutki lakote pri debelih ženskah (). ITG je bil bolj aktiven tudi med hrano v primerjavi z neživili in je bil povezan z različnimi kognitivnimi procesi, vključno s pomenskim pomnjenjem, jezikom, vidnim zaznavanjem in senzorično integracijo (; ; ). Ugotovljeno je, da sta parietalni reženj in temporalni gyrus bolj aktivni pri zdravih otrocih med izpostavitvijo logotipa hrane (). Lubenčnični reženj je bil bolj aktiven tudi med hrano v primerjavi z neživili in reklamnimi televizijskimi oddajami, kar je skladno s predhodnimi raziskavami, ki so odkrile večjo možgansko aktivacijo kot odziv na živčne dražljaje (). Sprednji možganski reženj je povezan z motoričnimi odzivi, vendar je zadnji možganski reženj povezan s kognitivnimi in pozornimi procesi () in aktivacija v tej regiji lahko odraža "hiper-pozorno stanje" (). Zato te ugotovitve kažejo, da je morda pozornost udeležencev bolj zajela reklama o živilih (v povezavi z neživili) in morda bi se pojavila večja kognitivna predelava teh reklam. To je skladno z večjim odpoklicom oglaševalcev o živilih in povezavo med aktivacijo v zadnjem možganskem reženju in poznavanjem hrane.

Somatosenzorične, motorične in nagradne regije so bile bolj aktivne med reklamami o hrani glede na druge dražljaje. Postcentralni gyrus je vpleten v zaznavanje okusa, izpostavljenost hrani pa je povezana z aktivacijo v tej regiji (; ). Povečana aktivacija v motorično povezanih regijah (tj. Sprednji možgan, precentralni gyrus) () je bil odgovor na napitke, ki jih je treba pojesti za debele napitnike, razlagati tako, da odražajo načrtovanje zaužite hrane (). ACC je območje, povezano z odločanjem, motivacijo in pozornostjo, povezano z nagrajevanjem (; ; ). Večja aktivacija na tem področju je povezana z visoko (vs nizko) kalorični dražljaji za hrano () in povečan odziv ACC na visokokalorične slike hrane (glede na kontrolne slike) napoveduje večje težave pri hujšanju (). Aktivacija medialnega OFC naj bi odražala intenzivnost želje () in subjektivno vrednotenje nagrade (). Povečana aktivacija v medialnem OFC je povezana z višjo oceno prijetnosti hrane () in povišana lakota (; ), kot tudi izpostavljenost logotipa hrane pri otrocih (). Prav tako se misli, da vmPFC kodira vrednost (), usmerjanje vedenja v zvezi z nagradami () in je bolj aktivna med izpostavljenostjo hrani (glede na nevtralne dražljaje) (). Tako bi lahko v tej raziskavi reklame o živilih v primerjavi z drugimi dražljaji sprožile večje subjektivno zadovoljstvo in močnejšo motivacijo za iskanje predstavljenih izdelkov.

V nasprotju z našo hipotezo so debeli udeleženci pokazali manj aktivacije med reklamami za živila v primerjavi z reklamami za neživila v nevronskih regijah, vključenih v vizualno obdelavo (tj. Cuneus) () in pozornosti (tj. posteriornega možganskega režnja) (). Debelost glede na udeležence z normalno težo je pokazala tudi manj aktivacije v regijah, povezanih z nagrajevanjem (tj. VmPFC in ACC) (; ) in odkrivanje izločanja (tj. precuneus) (). Čeprav prejšnje raziskave običajno ugotavljajo, da so debeli udeleženci bolj odzivni na prehrano (; ; ; ; ), nedavna študija, ki je preučevala živčni odziv na logotipe hrane (v primerjavi z neživili) pri otrocih, je pokazala, da se zdrava teža v primerjavi s debelimi otroki kaže v večji regiji (npr. čelni girus, precuneus, parietalni reženj in insula) (). Tako se lahko živilski izdelki z blagovno znamko razlikujejo od vrste živil, ki so jih uporabljali v prejšnjih raziskavah, na način, ki spremeni vzorec nevronskega odziva pri vitkih in debelih udeleženceh. Predhodne raziskave so tudi pokazale, da so debelost v primerjavi z udeleženci z normalno telesno maso pokazala večjo aktivacijo v več možganskih regijah kot odziv na prehrano, vendar le pred zaužitjem obroka (). Po obroku so se debeli udeleženci pokazali večjo aktivacijo v predfrontalnih in kortikolimbičnih regijah glede na udeležence z normalno telesno maso. Hipoaktivacija debelih udeležencev v stanju pred obrokom je bila mišljena, da odraža uporabo nadzornih strategij za zmanjšanje želje po hrani med izpostavljanjem. Debeli v primerjavi s mladostniki s prekomerno telesno težo so v tej študiji pokazali večjo aktivacijo MTG med reklamami o hrani glede na udeležence s prekomerno telesno težo. MTG je povezan z izvajanjem semantičnega nadzora, ki se uporablja pri izredno zahtevnih semantičnih odločitvah (). Z drugimi besedami, pomensko nadziranje je povezano z osredotočanjem na en ciljni odziv (npr. Izogibanje oglaševanemu izdelku), ko je na voljo več možnosti odziva (npr. Udeležba na oglaševanem izdelku). Tako je mogoče, da so debeli udeleženci uporabljali nadzorne strategije za zmanjšanje odziva med reklamami o živilih.

Zanimivo je, da so udeleženci s prekomerno telesno težo pokazali povečano aktivacijo v regijah, povezanih s pozornostjo / kognicijo (tj. Posteriorni možganski žlez) () in vizualno obdelavo (tj. cuneus) () glede na debele in vitke udeležence. Ta vzorec rezultatov kaže na nelinearno povezavo med telesno težo in nevronskim odzivom na oglase s hrano. Te ugotovitve so skladne s hipotezo, da je tveganje za debelost (tj. Prekomerna teža) lahko povezano s hiperodzivnostjo na nagrado, povezano s hrano, vendar lahko razvoj debelosti privede do zmanjšanja delovanja nagradnih vezij (). V skladu s to razlago so debeli v primerjavi s prekomerno težo udeleženci poročali o manjši všečnosti reklam za živila.

Pomembno je upoštevati omejitve te študije. Najprej je bila ta študija namenjena najbolj natančnemu zajemanju izpostavljenosti reklamam za živila v resničnih okoljih. Ta cilj nas je privedel do vklopa komercialnih prekinitev v okviru gledanja televizije in izbire komercialnih dražljajev na podlagi pogostosti, ki so jo mladostniki izpostavljali tem vrstam reklam. Tako se vrste reklam verjetno razlikujejo na smiseln način (npr. Intenzivnost barv in čustveni odziv). Ker se te spremenljivke na določene načine lahko razlikujejo na način, ki povečuje učinkovitost trženja za različne vrste izdelkov, se odločimo, da se glede teh značilnosti ne bodo ujemale z reklamami. Večji odpoklic oglaševanja o živilih v primerjavi z neprehrambnimi reklamami kaže, da bi bilo oglaševanje na živilih morda bolj učinkovito v tej študiji. Pomembne bodo prihodnje raziskave, kako ugotoviti, kako lastnosti, ki se razlikujejo po komercialni vrsti, lahko vplivajo na nevronski odziv, spomin in prehranjevalno vedenje. Drugič, velikost vzorca te študije je sorazmerno majhna, zato je bilo mogoče zaznati druge učinke med težami, na primer posamezne razlike v srednjem možganu ali striatumu. To je morda še bolj verjetno glede na zapleteno naravo dražljajev, uporabljenih v tej paradigmi (npr. Reklame). Končno je ta študija presečna, kar ne daje informacij o časovnem poteku prehranjevalnih težav in vzorcu nevronske aktivacije, povezane z reklamami za živila. Morda je še posebej pomembno, da se na to temo izvajajo longitudinalne študije, saj se vitki sorodniki debelih udeležencev te študije kažejo večjo aktivacijo v ACC, cuneusu in možganskem deblu. Večji nevronski odziv na teh območjih med izpostavljenostjo visokokaloričnim slikam hrane (glede na kontrolne slike) pomeni težave s hujšanjem / vzdrževanjem (). Tako lahko nevronski odziv na reklame s hrano prospektivno napoveduje povečanje telesne teže, zlasti pri mladostnikih z normalno težo.

SKLEPI

Kljub tem omejitvam ima ta študija številne prednosti in posledice. To je prva raziskava, po kateri vemo, kako se možgani odzivajo na reklame o hrani. V primerjavi s predhodnimi raziskavami na slikah hrane so bili dražljaji v tej študiji zasnovani tako, da vzbujajo željo in so na vidnem mestu predstavljali znane blagovne znamke živil (npr. McDonalds), ki bi lahko vplivale tudi na nevronski odziv (). Poleg tega je bila študija zasnovana tako, da je ustvarila okolje, ki predstavlja, kako mladostniki so pogosto izpostavljeni oglaševanju (npr. Reklame, izbrane na podlagi izpostavljenosti starostnim skupinam in gledanih med televizijskimi komercialnimi odmori). Tako študija ponuja nekaj vpogleda v to, kako lahko vseprisotna narava oglaševanja živil igra vlogo v epidemiji debelosti. Zanimivo je, da so se udeleženci oglaševanja o živilih, ne glede na težo razred, bolj kot na reklame o neživilih. To je skladno z večjo aktivacijo na številnih področjih (npr. Pozornost, spoznanje in nagrajevanje) kot odgovor na reklame o živilih glede na druge dražljaje. Tudi vitkost do debelih mladostnikov je pokazala večji nevronski odziv na reklame s hrano v regijah, povezane z večjimi težavami z izgubo / vzdrževanjem telesne teže. To kaže, da lahko na mladostnike, ki trenutno ne kažejo znakov patologije (npr. Normalne teže), reklame vplivajo na način, ki bi lahko oblikoval prihodnje prehranjevalne težnje. Te ugotovitve bi lahko predstavljale trenutne razprave o politiki o oglaševanju hrane za mladoletnike.

DODATNI PODATKI

Dodatni podatki so na voljo na SCAN na spletu.

Navzkrižje interesov

Nihče ni prijavljen.

 

Dodatni material

Dodatni podatki: 

Priznanja

Delo, opisano v rokopisu, ni bilo predhodno objavljeno in ga ni mogoče obravnavati drugje. Oddajo potrdijo vsi avtorji. Raziskavo so podprli Fundacija Rudd, štipendija Nacionalnega inštituta za zdravje DK080760 in fundacija Robert Wood Johnson.

VIRI

  • Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B et al. Vpletenost cerebelarne vermise v vedenja, povezana s kokainom. Nevropsihoparmakologija. 2005; 31 (6): 1318 – 26. [PubMed]
  • Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Skušeni možgani jedo: v debelosti in motnjah prehranjevanja krožijo užitki in želje. Raziskave možganov 2010; 1350 (20388498): 43 – 64. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Področja človeških možganov, prepoznana s funkcijskim slikanjem z magnetno resonanco. Časopis za nevroznanost. 1997; 17 (1): 353 – 62. [PubMed]
  • Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, Field AE, Yanovski JA. Samoocena pubertalne stopnje pri otrocih s prekomerno telesno težo. Pediatrija. 2002; 110 (4): 743 – 7. [PubMed]
  • Bruce AS, Bruce JM, Black WR, et al. Blagovna znamka in otrokovi možgani: fMRI študija nevronskih odzivov na logotipe. Družbeno kognitivna in afektivna nevroznanost. V tisku [PMC brez članka] [PubMed]
  • Bruce AS, Holsen L, Chambers R et al. Debeli otroci kažejo hiperaktivacijo na slike hrane v možganskih omrežjih, povezane z motivacijo, nagrajevanjem in kognitivnim nadzorom. Mednarodni časopis za debelost. 2010; 34 (10): 1494 – 500. [PubMed]
  • Bruce AS, Lepping RJ, Bruce JM et al. Odzivi možganov na logotipe hrane pri debelih in zdravih težah. Časopis za pediatrijo. 2012; 162: 759 – 764. [PubMed]
  • Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. Vloga levega posteriornega vrhunskega temporalnega gyrusa v fonološki obdelavi za zaznavanje in produkcijo govora. Kognitivna znanost. 2001; 25 (5): 663 – 78.
  • Bush G, Vogt BA, Holmes J in sod. Spodnja hrbtna cingulatna skorja: vloga pri odločanju na podlagi nagrad. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike. 2002; 99 (1): 523 – 8. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Carnell S, Wardle J. Merjenje vedenjske dovzetnosti za debelost: potrjevanje vprašalnika o vedenju otrok, ki jedo. Apetit 2007; 48 (1): 104 – 13. [PubMed]
  • Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Vzpostavitev standardne definicije za otroško prekomerno telesno težo in debelost po vsem svetu: mednarodna raziskava. BMJ. 2000; 320 (7244): 1240. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Svet ameriških raziskovalnih organizacij. Raziskava podatkovnih trendov CASRO: Rezultati raziskave iz leta 2005. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
  • Cox RW. AFNI: programska oprema za analizo in vizualizacijo funkcionalnih magnetnoresonančnih nevrografij. Računalniki in biomedicinske raziskave. 1996; 29 (3): 162 – 73. [PubMed]
  • Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Posamezne razlike v aktivnosti jeder do hrane in spolnih podob napovedujejo povečanje telesne teže in spolno vedenje. Časopis za nevroznanost. 2012; 32 (16): 5549 – 52. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Večja aktivacija kortikolimba na visoko kalorične prehrambene izdelke po jedi pri debelih v primerjavi z odraslimi z normalno telesno težo. Apetit 2012; 58: 303 – 12. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Zvezna komisija za trgovino. Pregled trženja hrane otrokom in mladostnikom: poročilo o spremljanju. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
  • Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Izboljšana ocena pomembne aktivacije pri funkcionalnem slikanju z magnetno resonanco (fMRI): uporaba praga velikosti grozda. Magnetna resonanca v medicini. 1995; 33 (5): 636 – 47. [PubMed]
  • Frank S, Laharnar N, Kullmann S in sod. Obdelava slik hrane: vpliv lakote, spola in vsebnosti kalorij. Raziskave možganov 2010; 1350: 159 – 166. [PubMed]
  • Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Odzivnost na živčne dražljaje pri debelih in vitkih jedačih z uporabo funkcionalne MRI. Apetit. 2006; 46 (1): 31 – 5. [PubMed]
  • Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Samokontrola pri sprejemanju odločitev vključuje modulacijo sistema vrednotenja vmPFC. Znanost. 2009; 324 (19407204): 646 – 8. [PubMed]
  • Heath R. Nizka vključenost v obdelavo - nov model komunikacije blagovne znamke. Časopis za tržne komunikacije. 2001; 7 (1): 27 – 33.
  • Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. Regionalni možganski pretok krvi med izpostavljenostjo hrani pri debelih in normalnih težah. Možgani 1997; 120 (9): 1675 – 84. [PubMed]
  • Kawabata H, Zeki S. Nevronski korelati želje. PLOS One. 2008; 3 (8): e3027. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Killgore WD, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Kortikalna in limbična aktivacija med gledanjem visokokaloričnih živil. NeuroImage. 2003; 19 (4): 1381. [PubMed]
  • Kringelbach ML. Človeška orbitofrontalna skorja: povezovanje nagrade s hedonsko izkušnjo. Narava Nevroznanost. 2005; 6 (9): 691 – 702. [PubMed]
  • Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ in sod. Nevronski mehanizmi, povezani z motivacijo hrane pri odraslih z debelo in zdravo telesno težo. Debelost. 2009; 18 (2): 254 – 60. [PubMed]
  • MATLAB 7.1, The Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
  • McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Nevronski korelati vedenjske preference do pijač, ki jih poznamo v kulturi. Neuron. 2004; 44 (2): 379 – 87. [PubMed]
  • Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Hemodinamični odzivi možganskega multisenzornega in slušnega asociacijskega korteksa na čisto vizualno stimulacijo. BMC Nevroznanost. 2007; 8 (1): 14. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Miller JL, James GA, Goldstone AP, et al. Okrepljena aktivacija prefrontalnih regij, ki posredujejo pri nagrajevanju, kot odziv na prehranske dražljaje pri Prader-Willijevem sindromu. Časopis za nevrologijo, nevrokirurgijo in psihiatrijo. 2007; 78 (6): 615–9. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. Reaktivnost fMRI na visokokalorične slike hrane napoveduje kratkoročne in dolgoročne rezultate v programu za hujšanje. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2709 – 21. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Noppeney U, cena C. Pridobitev vizualne, slušne in abstraktne semantike. NeuroImage. 2002; 15 (4): 917 – 26. [PubMed]
  • Ogden CL, Carroll MD, komplet BK, Flegal KM. Razširjenost debelosti in trendi v indeksu telesne mase pri ameriških otrocih in mladostnikih, 1999-2010. JAMA. 2012; 307 (5): 483 – 90. [PubMed]
  • Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. Anatomske pododdelke v človeških časovnih nevronskih aktivnostih kortikalnih vezi, povezanih z nedavnim verbalnim spominom. Naravna nevroznanost. 2001; 5 (1): 64 – 71. [PubMed]
  • Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG. Nevronski korelati vizualnega delovnega pomnilnika: amplituda fMRI napoveduje uspešnost naloge. Neuron. 2002; 35 (5): 975 – 87. [PubMed]
  • Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Trendi v hranilni vsebini televizijskih oglasov za živila, ki jih vidijo otroci v Združenih državah Amerike: analize glede na starost, kategorije živil in podjetja. Arhiv za pediatrijo in mladostniško medicino, arhipediatrija. 2011; 165: 1078 – 1086. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Cena CJ Anatomija jezika: prispevki s funkcionalnih nevrografij. Časopis za anatomijo. 2002; 197 (3): 335 – 59. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G et al. Diferencialna aktivacija dorzalnega striatuma z visokokaloričnimi vizualnimi dražljaji hrane pri debelih osebah. NeuroImage. 2007; 37 (2): 410. [PubMed]
  • Rudd Center za prehransko politiko in debelost. Trendi v televizijskem oglaševanju hrane za mlade: posodobitev 2010. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
  • Schor JB, Ford M. Od odličnega okusa do hladnega: trženje otroške hrane in vzpon simbolike. Časopis za pravo, medicino in etiko. 2007; 35 (1): 10–21. [PubMed]
  • Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Aktivacija možganske regulacije energije in nagradnih centrov s pomočjo prehranskih namigov se razlikuje glede na izbiro vizualnih dražljajev. Mednarodni časopis za debelost. 2009; 33 (6): 653 – 61. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. lakota je najboljša začimba: raziskava fMRI o vplivu pozornosti, lakote in vsebnosti kalorij na predelavo hrane v amigdali in orbitofrontalni skorji. Raziskovanje vedenjskih možganov. 2009; 198 (1): 149 – 58. [PubMed]
  • Smith SM. Hitro robusten avtomatiziran odvzem možganov Kartiranje človeškega možganov 2002; 17 (3): 143 – 55. [PubMed]
  • Stice E, Burger KS. Nevrobiologija prenajedanja V: eLS. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
  • Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Odzivnost nagradnih vezij na hrano napoveduje prihodnje povečanje telesne mase: umirjanje učinkov DRD2 in DRD4. NeuroImage. 2010; 50 (4): 1618 – 25. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Široka aktivacija sistema nagrajevanja pri debelih ženskah kot odziv na slike visoko kalorične hrane. NeuroImage. 2008; 41 (2): 636 – 47. [PubMed]
  • Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Funkcionalna topografija možganov za motorične in kognitivne naloge: študija fMRI. NeuroImage. 2012; 59 (2): 1560 – 70. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. Namigi za hrano in zdravila aktivirajo podobne možganske regije: metaanaliza funkcionalnih MRI študij. Fiziologija in vedenje. 2012; 106: 317–324. [PubMed]
  • Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Predviden popravek za gibanje glave s sledenjem slike za fMRI v realnem času. Magnetna resonanca v medicini. 2000; 44 (3): 457 – 65. [PubMed]
  • Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Pripravljalna pozornost se opira na dinamične interakcije med predlimbično skorjo in prednjo cingulatno skorjo. Možganska skorja. 2013; 23: 729 – 738. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Wansink B. Uporaba lestvij za razumevanje in povečanje lastniškega kapitala blagovne znamke. Kvalitativne raziskave trga: mednarodna revija. 2003; 6 (2): 111 – 8.
  • Wellcome oddelek za slikovno nevroznanost. Inštitut za nevrologijo, University College of London, London UK.
  • Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. Nevronska organizacija semantičnega nadzora: dokazi TMS za porazdeljeno mrežo v levem spodnjem čelnem in zadnjem srednjem temporalnem girusu. Možganska skorja. 2011; 21 (5): 1066–75. [PMC brez članka] [PubMed]
  • Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC. Poenoten statistični pristop za določanje pomembnih signalov na slikah cerebralne aktivacije. Kartiranje človeškega možganov 1996; 4 (1): 58 – 73. [PubMed]
  • Yokum S, Ng J, Stice E. Pozorna nagnjenost k slikam hrane, povezana s povišano težo in prihodnjim povečanjem telesne teže: raziskava FMRI. Debelost. 2012; 19 (9): 1775 – 83. [PMC brez članka] [PubMed]