Katera živila so lahko odvisna? Vloge obdelave, vsebnosti maščob in glikemične obremenitve (2015)

Minimalizem

Cilji

Predlagamo, da imajo visoko predelana živila farmakokinetične lastnosti (npr. Koncentrirana doza, hitra absorpcija) z zlorabo zdravil, zaradi dodajanja maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov ter hitre absorpcije rafiniranih ogljikovih hidratov v sistem, ki ga označuje sistem. glikemično obremenitev (GL). Sedanja študija zagotavlja predhodne dokaze za živila in živilske lastnosti, ki so povezane s hrano, ki je podobna zasvojenosti.

Oblikovanje

Prečni prerez.

Nastavitev

Univerza (prvi študij) in skupnost (študija dva).

udeleženci

Študentje 120 so sodelovali v študiji E, udeleženci 384, ki so bili zaposleni prek Amazon MTurk, pa so sodelovali v študiji Two.

Meritve

V prvi študiji udeleženci (n = 120) je zaključil Yale prehransko odvisno skalo (YFAS), ki mu je sledila naloga prisilnega izbora, da bi označila, katera živila, iz živil 35, ki se razlikujejo v hranilni sestavi, najbolj povezujejo s prehranjevalnimi navadami, podobnimi zasvojenosti. Z uporabo enake hrane 35 so v študiji 2 uporabili hierarhično linearno modeliranje, da bi raziskali, kateri atributi hrane (npr. Maščobni gram) so bili povezani s prehranjevalnim obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti (na ravni 1), in raziskali vpliv posameznih razlik za to združenje (na drugi ravni) ).

Rezultati

V študiji 1 so predelana živila, ki so imela več maščob in GL, najpogosteje povezana z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. V študiji 2 je bila obdelava velik, pozitiven prediktor za to, ali je bilo živilo povezano s problematičnim obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. Število ITM in YFAS je bilo majhno do zmerno, pozitivni prediktorji za to povezavo. V ločenem modelu so bile maščobe in GL velike, pozitivne napovedi problematičnih ocen hrane. Število simptomov YFAS je bil majhen, pozitiven prediktor razmerja med GL in ocenami hrane.

zaključek

Sedanja študija zagotavlja predhodne dokaze, da niso vsa živila enako vpletena v prehranjevalno vedenje, ki je podobno zasvojenosti, in zelo predelana živila, ki lahko delijo lastnosti z zlorabo drog (npr. Visok odmerek, hitra absorpcija), so povezana zlasti z odvisnost od hrane. "

Navedba: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Katera živila so lahko odvisna? Vloge predelave, vsebnosti maščob in glikemične obremenitve. PLOS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Akademski urejevalnik: Tiffany L. Weir, zvezna država Colorado, ZDRUŽENE DRŽAVE

Prejeto: September 30, 2014; Sprejeto: December 26, 2014; Objavljeno: Februar 18, 2015

Avtorske pravice: © 2015 Schulte et al. To je članek z odprtim dostopom, ki je razdeljen po pogojih Licenca za priznanje Creative Commons, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, če sta avtorju in viru pripisana vrednost

Dostopnost podatkov: Avtorji potrjujejo, da so vsi podatki, ki so potrebni za ponovitev trenutnih ugotovitev, javno dostopni prek institucionalnega podatkovnega skladišča Univerze v Michiganu, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Financiranje: To delo je podprl Nacionalni inštitut za zlorabo drog (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Financerji niso imeli nobene vloge pri oblikovanju študije, zbiranju in analizi podatkov, odločanju za objavo ali pripravi rokopisa.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Razširjenost debelosti v Združenih državah še naprej narašča, pri čemer je za več kot 85% odraslih z 2030-om \ t1]. Stroški zdravstvenega varstva, povezani z debelostjo, trenutno obsegajo skoraj 10% nacionalnih izdatkov za zdravstveno varstvo.2] in naj bi se v naslednjih 15 letih povečale na 15% [1]. Pri preprečevanju prekomernega pridobivanja telesne teže ali razvoju zdravil za izgubo teže, ki so dolgoročno učinkoviti, je bilo malo uspeha.3]. Večkratni vzroki prispevajo k epidemiji debelosti, kot so povečan vnos energije, večja razpoložljivost in enostavnost dostopa do živil, večjih velikosti porcij in zmanjšana telesna dejavnost.4-6]. Čeprav so vzroki za debelost večfaktorski, je eden od možnih dejavnikov, ki prispevajo k temu, da lahko nekatera živila sprožijo zasvojenost pri nekaterih posameznikih, kar lahko privede do nenamernega prenajedanja.

Gearhardt et al. [7] razvil in potrdil Yale Food Addiction Scale (YFAS), ki uporablja DSM-IV kriterije za odvisnost od snovi za količinsko opredelitev simptomov, ki povzročajo zasvojenost (gl. Tabela 1). Za "zasvojenost s hrano" so značilni simptomi, kot so izguba nadzora nad porabo, nadaljnja uporaba kljub negativnim posledicam in nezmožnost zmanjšanja kljub želji, da bi to storili [8]. Hranjenje, podobno zasvojenosti, je povezano s povečano impulzivnostjo in čustveno reaktivnostjo, ki je podobno vpletena v motnje uporabe snovi.9]. Tako lahko »odvisnost od hrane« deli skupne vedenjske lastnosti z drugimi zasvojenostmi. Neuroimaging študije so pokazale tudi biološke podobnosti v vzorcih motenj, povezanih z nagrajevanjem, med „odvisniki od hrane“ in posamezniki, odvisnimi od snovi. Posamezniki, ki potrjujejo simptome "odvisnosti od hrane", kažejo povečano aktivacijo v regijah, povezanih z nagrajevanjem (npr. Striatum, medialna orbitofrontalna skorja) kot odziv na napotke za hrano, v skladu z drugimi zasvojenostmi [10]. Poleg tega so bili višji rezultati na YFAS povezani s sestavljenim genetskim indeksom signalizacije dopamina [11]. Ta multilocus genetski profil je povezan z zmogljivostjo dopaminske signalizacije, ki je lahko tudi dejavnik tveganja za zasvojenost.12,13].

thumbnail
Tabela 1. Odobritev simptomov YFAS v študiji 1 in 2.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Podobno kot izraz „zdravilo“, ki lahko vključuje tako odvisne (npr. Heroin) in ne-zasvojenost (npr. Aspirin) spojine, je tudi izraz „hrana“ širok in se ne nanaša samo na živila v njihovem naravnem stanju (npr. Zelenjava), tudi tiste z dodanimi količinami maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov (npr. pogače) ali umetnimi sladili (npr. dietna soda). Izraz »zasvojenost s hrano« se lahko dodatno izboljša, ker je zelo malo verjetno, da bi vsa živila lahko povzročila zasvojenost. Identifikacija posebnih živil ali lastnosti živil, povezanih s to vrsto patološkega prehranjevanja, je bistvena za okvir zasvojenosti. Perspektiva zasvojenosti ima učinek »oseba x snov«, kjer posameznikova predispozicija za odvisnost sodeluje z zasvojenim sredstvom, kar povzroči problematično uporabo.14]. Brez izpostavljenosti odvisni snovi, oseba, ki je izpostavljena problematični uporabi, ne bi razvila odvisnosti [15]. Dokazi kažejo, da lahko pride do bioloških in vedenjskih prekrivanj med »zasvojenostjo s hrano« in motnjami uporabe snovi.16,17], logičen naslednji korak je preučiti, katera določena živila ali živilski atributi lahko sprožijo zasvojenost.

Snovi, ki povzročajo odvisnost, so redko v naravnem stanju, vendar so bile spremenjene ali obdelane na način, ki povečuje njihov potencial zlorabe. Na primer, grozdje se predeluje v vino, maka pa se rafinira v opij. Podoben proces se lahko zgodi v naši oskrbi s hrano. Obstajajo živila, ki se pojavljajo v naravi in ​​vsebujejo sladkor (npr. Sadje) ali živila, ki naravno vsebujejo maščobo (npr. Oreški). Predvsem se sladkor (ali rafinirani ogljikovi hidrati) in maščobe redko pojavljajo v isti hrani naravno, vendar so številna okusna živila predelana, da imajo umetno povišane količine obeh (npr. Torta, pica, čokolada). Poleg tega se je v našem sodobnem živilskem okolju močno povečala razpoložljivost tega, kar se pogosto imenuje „visoko predelana živila“, ali živil, ki so zasnovana tako, da povečajo količino rafiniranih ogljikovih hidratov (tj. Sladkorja, bela moka) in / ali maščobe v živilu [\ t18]. Čeprav je kuhanje ali mešanje oblika obdelave, trenutna študija uporablja izraz „visoko predelane“, da se nanaša na živila, ki so bila posebej oblikovana tako, da so dodana maščoba in / ali rafinirani ogljikovi hidrati. Živila, ki imajo druge dodane sestavine, kot so vlakna ali vitamini, se po sedanji opredelitvi ne bi štela za „visoko predelane“, razen če bi imela hrana tudi dodano vsebnost maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov. Verjetno je, da so lahko ta zelo predelana živila zaradi zlorabe drog bolj verjetno povzročila zasvojenost kot biološki in vedenjski odzivi zaradi nenaravno visoke ravni nagrad.

Pri motnjah uporabe snovi je eden od rezultatov obdelave snovi, ki povzročajo zasvojenost, pogosto višja koncentracija povzročitelja odvisnosti.19]. Povečana moč ali koncentrirani odmerek povzročitelja zasvojenosti poveča potencial zlorabe snovi. Na primer, voda ima malo potenciala zlorabe, če sploh obstaja, medtem ko je pivo (ki v povprečju vsebuje 5% etanola) bolj verjetno zlorabljeno. V nasprotju s tem trdna pijača vsebuje večji odmerek etanola (med 20 – 75%) in je bolj verjetno povezana s problematično uporabo kot pivo [20]. Prav tako lahko dodajanje maščob in rafiniranih ogljikovih hidratov (kot je sladkor) v visoko predelano hrano poveča „odmerek“ teh sestavin, kar presega tisto, kar bi lahko našli v naravni hrani (npr. V sadju ali oreščkih). Povečanje "odmerka" teh sestavin lahko poveča potencial zlorabe teh živil na način, podoben tradicionalno odvisnim snovem.

Poleg tega so snovi, ki povzročajo odvisnost, spremenjene, da bi povečale hitrost, s katero se povzroča odvisnost absorbira v krvni obtok. Na primer, če je list koke žvečen, se šteje, da ima le malo potenciala zasvojenosti.21]. Ko pa se predelajo v koncentrirani odmerek s hitro dostavo v sistem, postane kokain, ki je zelo zasvojen.22]. Podobno so visoko predelane hrane, v primerjavi z živili, ki se pojavljajo v naravi, bolj verjetno, da povzročijo konico sladkorja v krvi. To je pomembno, ker obstaja znana povezava med ravnmi glukoze in aktivacijo možganskih predelov, ki so povezani z odvisnostjo.23]. Medtem ko sta glikemična obremenitev (GL) in glikemični indeks (GI) hrane merilo krvnega sladkorja24-26], sedanja študija uporablja GL, ker se izračuna z uporabo ne le velikosti konice sladkorja v krvi, ampak tudi odmerka (gramov) rafiniranih ogljikovih hidratov. Mnoga živila z visokim GL (npr. Torta, pica) so bila močno predelana, da bi povečala koncentracijo rafiniranih ogljikovih hidratov, kot so bela moka in sladkor. Hkrati se iz hrane odstranijo vlakna, beljakovine in voda, kar še poveča stopnjo absorpcije rafiniranih ogljikovih hidratov v sistem. Na primer, sladkor v visoko predelani hrani z visoko vsebnostjo GL, kot je mlečna čokolada, se bo hitreje absorbiral v sistem kot naravni sladkorji v banani (nizki GL). To je zato, ker je banana nepredelana, in čeprav vsebuje sladkor, ima tudi vlakna, beljakovine in vodo, ki upočasnjujejo hitrost vstopa sladkorja v krvni obtok. Glede na naše znanje o snoveh, ki povzročajo zasvojenost, se lahko domneva, da bi čokolada imela večji potencial zlorabe kot banana. Če povzamemo, se zdi, da se lahko visoko predelana živila spremenijo na podoben način kot snovi, ki povzročajo zasvojenost, da bi povečali učinkovitost (odmerek) hrane in hitrost absorpcije.27].

Čeprav je pri ljudeh malo dokazov o tem, kakšna živila lahko povzročajo zasvojenost, živalski modeli kažejo, da so zelo predelana živila povezana s hrano, ki je podobna zasvojenosti. Podgane s nagnjenostjo k prenajedanju kažejo zasvojenost, ki je podobna obnašanju visoko predelanih živil, kot so piškotki Oreo Double Stuf ali glazura, vendar ne za njihovo značilno hrano.28,29]. Podgane, ki se hranijo na hrani z visoko predelanimi živili, kot je kolač od sira, kažejo zmanjšanje dopaminskega sistema, ki se pojavlja tudi kot odgovor na zlorabo zdravil.30]. Poleg tega so podgane motivirane za iskanje visoko predelane hrane kljub negativnim posledicam (nožni šok), kar je še ena značilnost odvisnosti.31]. Zato se zdi, da vsaj v živalskih modelih prekomerna poraba visoko predelanih živil, vendar ne standardne krme za podgane, povzroča določene zasvojenostne lastnosti. To krepi zamisel, da vsa živila verjetno niso enako povezana z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti.

Raziskave na živalih so prav tako raziskale, ali so lastnosti živil, ki so običajno dodane visoko predelani hrani, kot so sladkor in maščoba, še posebej vpletene v "zasvojenost s hrano". Pri živalih se zdi, da je sladkor najbolj povezan s hrano, ki je podobna zasvojenosti.32]. Podganam, ki imajo v prehrani intermitentni dostop do sladkorja, kažejo številne vedenjske kazalnike zasvojenosti, kot so prenajedanje, toleranca in navzkrižna senzibilizacija za druge droge.33]. Ko je sladkor odstranjen iz prehrane ali ko je uporabljen antagonist opiatov, imajo podgane znake opiatnega podaljšanja, kot so anksioznost, zobje in agresivnost.33-35]. Pokazalo se je, da popivanje sladkorja povečuje vezavo mu-opioidnih receptorjev [36] na podoben način kot droge zlorabe [37,38]. Bingeing na saharozi povzroča večkratno povečanje dopamina, ne pa postopnega upadanja skozi čas, kar je značilnost snovi, ki povzročajo zasvojenost.39,40]. Zato vedenjski in biološki dokazi na živalskih modelih kažejo, da je sladkor lahko zasvojenost v zelo okusnih živilih.

Vendar pa podgane, ki prenašajo sladkor, nimajo povečane telesne mase [38]. Maščobe so lahko tudi pomemben prehranski atribut za prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, vendar z različnimi mehanizmi. Prenašanje na živilih, bogatih z maščobami (npr. Skrajšanje), je povezano s povečanjem telesne teže, vendar ne sme povzročiti simptomov umika, podobnih opiatom [39]. Ena razlaga je, da maščoba lahko spremeni učinke na opioidni sistem ali izboljša okusnost hrane [38,39]. Zanimivo je, da se pri podganah, ki se prenašajo z visoko predelano hrano, ki vsebuje veliko sladkorja in maščobe, pojavijo spremembe v sistemu dopamina, ki so podobne zlorabi drog, vendar ne kažejo znakov opiatnega podvajanja32]. To nakazuje, da imajo sladkor in maščoba lahko pomembno, vendar različno vlogo v potencialu zasvojenosti visoko predelanih živil.

Malo je znanega o tem, kako bi te lastnosti hrane lahko povzročile zasvojenost pri ljudeh. Glede na ugotovitve pri živalih je verjetnost, da se bodo zelo predelana živila pogosteje uživala na način, ki povzroča zasvojenost. Pri drogah zlorabe lahko obdelava poveča zasvojenost s snovjo (npr. Predelavo grozdja v vino) s povišanjem odmerka ali koncentracije zasvojevalnega sredstva in pospešitvijo absorpcije v krvni obtok. Z uporabo te logike za prehranske lastnosti lahko sledi, da rafinirani ogljikovi hidrati (npr. Sladkor, bela moka) in maščobe pomembno prispevajo k prehranjevanju, ki je podobno zasvojenosti. Vendar pa ni samo prisotnost teh hranil, saj se pojavljajo tudi v živilih, ki se pojavljajo v naravi. Nasprotno, verjetnost povečanja zasvojenosti s hrano se bo povečala, če bo hrana močno predelana, da se poveča količina ali odmerek maščobnih in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov in če se rafinirani ogljikovi hidrati hitro absorbirajo v krvni obtok (visok GL). Naslednji korak pri obravnavi »zasvojenosti s hrano« je določiti, katera živila ali živilske lastnosti predstavljajo največje tveganje za razvoj obnašanja, odvisnega od uživanja pri ljudeh.

Začetni del sedanje študije je prvi, ki sistematično preučuje, katera živila in živilski atributi so najbolj vpleteni v "zasvojenost s hrano". Natančneje, udeleženci dopolnijo YFAS, ki preučuje vedenjske kazalnike prehranjevanja, podobnega zasvojenosti, in jih nato zaprosijo, da ugotovijo, katera živila najverjetneje imajo težave, kot je opisano v YFAS, iz niza živil 35, ki se razlikujejo po stopnjah predelavo, maščobo in GL. Ti prehranski atributi, ki nas zanimajo, so bili izbrani na podlagi literature o odvisnosti in farmakokinetičnih lastnosti (npr. Doza, hitrost absorpcije) drog. Ta pristop nam omogoča, da živila iz skupine 35 razvrstimo z večino na najmanj povezane z obnašanjem, odvisnim od prehranjevanja, ki temelji na odzivih udeležencev. Poleg tega drugi del tekoče študije preučuje, katere lastnosti hrane so vpletene v prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, in sicer s pregledom ravni predelave hrane, GL in količine maščobe. Prav tako uporabljamo hierarhično linearno modeliranje, da bi raziskali, ali so lastnosti hrane (npr. Količina maščobe) bolj povezane z obnašanjem, odvisnim od prehranjevanja, za nekatere posameznike. Natančneje, preučujemo, ali spol, indeks telesne mase (BMI) in potrditev simptomov na YFAS spreminjajo povezavo med atributi hrane in prehranjevanjem, ki je podobno zasvojenosti. Na primer, ITM je lahko povezan z večjo željo po hrani z visoko vsebnostjo maščob in soli, kot so slanina in čips [41]. Zato so lahko različni atributi hrane bolj ali manj pomembni za prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, ki temelji na značilnostih udeleženca. Če povzamemo, sedanja študija obravnava obstoječo vrzel v literaturi s preučevanjem, katera živila ali živilske lastnosti so vpletene v „zasvojenost s hrano“, in raziskuje, ali so nekateri atributi živil še posebej pomembni glede na spol, ITM in potrjevanje prehranskega vedenja, podobnega zasvojenosti. .

Študija ena

Metode

Izjava o etiki

Institucionalni odbor za zdravstvene in vedenjske znanosti Univerze v Michiganu je odobril sedanjo študijo (HUM00082154) in pridobili pisno soglasje od vseh udeležencev.

udeleženci

Udeleženci so vključevali študente 120, ki so bili izbrani iz letakov v kampusu ali preko uvodne psihološke zbirke na Univerzi v Michiganu. Udeleženci, ki so bili izbrani s pomočjo letakov, so prejeli nadomestilo ($ 20), posamezniki, ki so bili zaposleni v okviru Uvodnega psihološkega predmeta, pa so prejeli kredit za tečaj. Udeleženci so stari od 18 do 23 (povprečje = 19.27 let, SD = 1.27), 67.5% je bilo žensk, 72.5% je bilo belcev, 19.2% je bilo azijskih / pacifiških otokov, 5% je bilo Hispanic, 4.2% je bilo afriško-ameriških, 2.4% pa drugih. ITM se je gibal od prenizke do debele (srednja vrednost = 23.03, SD =

Postopki in ocenjevalni ukrepi

Udeleženci so zaključili YFAS [7], ki je merilo samoocene 25-postavke, ki operacionalizira prehranjevalne navade podobne odvisnosti, ki temeljijo na merilih DSM-IV za odvisnost od snovi. Navodila za YFAS udeležencu dajejo prednost, da razmišljajo o živilih z visoko vsebnostjo maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov, ko v vprašanjih preberejo izraz „določena živila“. Na primer, eno vprašanje navaja: "Sčasoma sem ugotovila, da moram jesti več in več določenih živil, da dobim občutek, ki ga želim, kot so zmanjšana negativna čustva ali povečan užitek." najverjetneje je bilo porabljeno na zasvojenost. Da bi se izognili pripravi, smo v navodilih YFAS odstranili jezik, po katerem so posamezniki mislili na živila z visoko vsebnostjo maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov in jo nadomestili z naslednjo frazo: „Ko se naslednja vprašanja sprašujejo o“ določenih živilih ”, ​​prosim pomislite na katero koli hrano, s katero ste imeli težave v zadnjem letu.

Nato smo razvili nalogo prisilnega izbiranja, kjer so udeleženci dobili naslednja navodila: “Prejšnji vprašalnik je vprašal, kakšne težave imajo ljudje pri nekaterih živilih. Zanima nas, katera živila so za vas najbolj problematična. V naslednji nalogi boste predstavljeni z živili. Izberite izdelek, s katerim boste verjetno imeli težave. Primer tega, kar mislimo s »problemi«, je, da ima težave z rezanjem hrane ali izgubo nadzora nad tem, koliko hrane jeste. Primer tega, kar ne mislimo z »težavami«, je občutek, kot da ne jedo dovolj hrane. »Udeleženci so bili nato predstavljeni z dvema slikama hrane naenkrat, iz banke skupne hrane 35, in izbrali, katere v eni so bili bolj verjetno, da bodo imeli težave, kot je opisal YFAS. Slike s hrano so bile spremljane z besedilom, ki opisuje predmet (npr. Piškotek), in če so se nekatera živila pogosto uporabljala na več načinov, ki bi lahko bistveno spremenili podatke o hranilni vrednosti, so bili za določitev vrste predstavitve hrane, ki se preučuje, uporabljeni kazalniki. Na primer, kumare se običajno zaužijejo s slanimi rastlinami, ki vsebujejo dodano maščobo. Zato smo navedli, da nas zanima verjetnost, da se bodo pojavile problematične prehranjevalne navade s kumarami, ki jih ne spremlja potop. Vsako hrano smo primerjali z vsemi drugimi živili do konca prisilne izbire. Nato so udeleženci poročali o demografskih podatkih (etnična pripadnost, spol, leto v šoli in starost) in zadnji, višino in težo.

Set spodbud za hrano

Živila so bila sistematično izbrana, da imajo različne stopnje predelave (živila 18 so bila razvrščena kot „visoko predelana“, označena z dodatkom maščobe in / ali rafiniranega ogljikovega hidrata (npr. Pogače, čokolada, pica, čips), živila 17 pa so bila razvrščena kot „Neobdelano“ (npr. Banane, korenje, oreški), maščobe (M = 8.57g, SD = 9.18, razpon = 0 – 30), natrij (M = 196.57mg, SD = 233.97, razpon = 0 – 885), sladkor (M = 7.40g, SD = 9.82, obseg = 0 – 33), ogljikovi hidrati (M = 20.74g, SD = 16.09, obseg = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, obseg = 0 – 29), vlakna ( M = 1.69g, SD = 2.39, razpon = 0 – 10), beljakovine (M = 7.89g, SD = 11.12, razpon = 0 – 43) in neto ogljikove hidrate (npr. Gramov ogljikovih hidratov minus gramov vlaken) (M = 19.09g, SD = 15.06, območje = 0 – 49) Korelacije med glavnimi zanimivimi prehranskimi značilnostmi so: predelava / maščoba, r = 0.314, p > 0.05; obdelava / GL, r = 0.756, p <0.01; in maščobe / GL, r = 0.239, p > 0.05. Zaradi visoke korelacije med obdelavo in GL jih nismo hkrati vključili v noben statistični model. Živila se uvrščajo v približno štiri kategorije: 1) z visoko vsebnostjo maščob in rafiniranih ogljikovih hidratov / sladkorja (npr. Čokolada, pomfrit), 2) z visoko vsebnostjo maščob, vendar ne rafiniranih ogljikovih hidratov / sladkorja (npr. Sir, slanina), ogljikovi hidrati / sladkor, ne pa maščobe (npr. pereci, soda) ali 3) z nizko vsebnostjo maščob in rafinirani ogljikovi hidrati / sladkor (npr. brokoli, piščanec). Prehranska dejstva so bila zbrana iz www.nutritiondata.com spletne strani živilskih podjetij in na podlagi standardne velikosti. Slike so bile pridobljene iz digitalno dostopnih virov slik živil in so bile predstavljene med izvajanjem naloge z uporabo programske opreme E-Prime 2.0 [42]. Živila so bila prikazana v barvah na beli podlagi in enake velikosti.

Analitični načrt podatkov

Rezultat vsakega živila je bila pogostnost, za katero je bila ta hrana izbrana kot bolj problematična, kot je opisal YFAS, kot druga živila. Ker je bila vsaka hrana primerjana z vsemi drugimi živili v tej nalogi, je bilo največje možno število primerov, ko je bilo živilo problematično, 34. Zato je bolj problematično živilo, večja je verjetnost, da se bo število frekvenc hrane približalo ali doseglo 34.

Rezultati in razprava

Simptomi YFAS so segali od 0 do 6 (povprečje = 1.85, SD = Tabela 1 prikazuje pogostost, za katero je bil potrjen vsak simptom YFAS. Število simptomov YFAS je bilo povezano z ITM (r = 0.211, p = 0.020), ne pa tudi spola. Čeprav je bilo ugotovljeno pomembno povezovanje števila simptomov YFAS z BMI, povezava ni bila dovolj velika, da bi vzbudila pomisleke glede multikolinearnosti. Tabela 2 zagotavlja povprečno število frekvenc in vrstni red uvrstitve živilskih izdelkov 35. Stopnja obdelave se je izkazala kot najbolj vplivna značilnost za to, ali je bilo živilo povezano s problematičnim obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. Na primer, prvih deset jedi, ki so bile najpogosteje izbrane med izvajanjem naloge, so bile visoko predelane, z dodanimi količinami maščob in rafiniranih ogljikovih hidratov / sladkorja (npr. Čokolada, pica, pogača). Nadalje je na dnu seznama trinajst nepredelanih živil, kar pomeni, da so ta živila najmanj povezana s težavami, opisanimi v YFAS.

thumbnail
Tabela 2. Prva študija: Povprečno število frekvenc, kako pogosto je bilo živilo izbrano kot problematično.1

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Hipoteza je pokazala, da so zelo predelana živila (z dodanimi maščobami in / ali rafiniranimi ogljikovimi hidrati) najbolj povezana z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Da bi to nadalje raziskali, so v študiji dve proučili, katera živila so vpletena v prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, v bolj reprezentativnem in raznolikem vzorcu. Poleg tega smo uporabili spremenljivko izida, ki nam je omogočila uporabo hierarhičnega linearnega modeliranja.43] in preuči, ali posamezne razlike ublažijo, katere prehrambene lastnosti so bile opisane kot problematične in povezane z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, podobnega zasvojenosti.

Študija dva

Metode

Izjava o etiki

Institucionalni odbor za zdravstvene in vedenjske znanosti Univerze v Michiganu je odobril sedanjo študijo (HUM00089084) in pridobili pisno soglasje od vseh udeležencev.

udeleženci

Skupaj je bilo udeležencev 398 najetih z uporabo Amazon's Mechanical Turk (MTurk) delovne skupine za dokončanje študije o prehranjevalnih navadah in so bili plačani ($ 0.40) za svoj čas, kar je primerljivo nadomestilo za druge študije z uporabo MTurk [44]. Paolacci in Chandler [44] je ugotovilo, da čeprav MTurkova delovna skupina ni nacionalno reprezentativna, je raznolika in lahko nadomesti ali dopolni tradicionalne priročne vzorce. Posamezniki so bili izključeni iz analize, če so sporočili informacije zunaj možnih meja (n = 1) (npr. Teža funtov 900), za poročanje o starosti izven našega določenega razpona 18 – 65 (n = 8), če izpustite spol (n = 3) ali za nepravilno odgovarjanje na "vprašanja o ulovu" (n = 2), ki je poskušala identificirati posameznike, ki so odgovorili brez branja vprašanj. Udeleženci (n = 384) je bilo starih 18 do 64 (povprečje = 31.14, SD = 9.61), 59.4% je bilo moških, 76.8% je bilo belcev, 12% je bilo azijskih ali pacifiških otokov, 8.9% je bilo afroameričnih, 6.5% je bilo Hispanic, 2.8% pa drugih. ITM, izračunan na podlagi samoocene višine in teže, se je gibal od prenizke do debele (srednja vrednost = 26.95, SD = 6.21) in simptomi YFAS so segali od 0 do 7 (povprečje = 2.38, SD = Tabela 1 prikazuje pogostost, za katero je bil potrjen vsak simptom YFAS. Število simptomov YFAS je bilo povezano z ITM (r = 0.217, p <0.001), ne pa tudi spola.

Postopki in ocenjevalni ukrepi

Udeleženci so dopolnili prej omenjeno različico YFAS, ki ni vsebovala informacij o pripravi hrane, in so imeli navodila za prilagojeno različico naloge prisilnega izbora v študiji ena. Namesto primerjave vsakega živila med seboj, so bili udeleženci naprošeni, da ocenijo, kako verjetno so imeli težave, kot jih opisuje YFAS, pri čemer vsaka hrana 35 na likertski lestvici od 1 (sploh ni problematična) do 7 (zelo problematično). Zbrani so bili tudi demografski podatki (etnična pripadnost, spol, dohodek in starost) ter višina in teža, o kateri so poročali.

Analitični načrt podatkov

Hierarhično linearno modeliranje z robustnimi standardnimi napakami [43] je bila uporabljena za analizo razmerja med prehranskimi značilnostmi živil in ocenami hrane. Opravljena je bila regresijska analiza na dveh ravneh, ki je vključevala ocene udeležencev za živila 35 na prvi stopnji, ki so bili vključeni v 384 udeležence na drugi ravni. Ta analitični pristop nam je omogočil oceno 1) vplivov specifičnih lastnosti hrane na oceno, ki predstavlja verjetnost, da je živilo povezano z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, ki je podobno zasvojenosti (na ravni 1) in 2) idiografski vplivi specifičnih udeležencev značilnosti v zvezi z značilnostmi, specifičnimi za živila, in bonitetnimi ocenami za hrano (na drugi ravni).

Rezultati

Tabela 3 določa povprečno oceno, ki je dodeljena posamezni živilski postavki v vrstnem redu. O živilih z višjo oceno so poročali kot o bolj problematičnih, kot kažejo obnašanje v prehranjevanju, ki je podobno zasvojenosti, opisano v YFAS. V skladu s študijo 1 so visoko predelana živila ali živila z dodanimi količinami maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov najbolj povezana z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. Devet od desetih živil na vrhu seznama je bilo visoko predelanih in visoko vsebanih v maščobnih in rafiniranih ogljikovih hidratih. Soda (ne prehrana) je bila izjema, ki je zelo predelana in ima visoko vsebnost rafiniranih ogljikovih hidratov, vendar ne maščobe.

thumbnail
Tabela 3. Študija 2: Povprečne ocene hrane, ki temeljijo na Likertovi lestvici 7-točke (1 = sploh ni problematična, 7 = zelo problematična).1

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Ocene in predelava hrane

V enačbi ene stopnje je bila navadna kodirana spremenljivka obdelave (visoko obdelana in neobdelana) določena kot glavni učinek za ocene o hrani vsakega udeleženca.

Enačba prve stopnje za obdelavo kot prediktor ocene živila:

Presek za enačbo prvega nivoja (β0) se razume kot model za napovedano oceno hrane, če je spremenljivka za obdelavo nič, kar pomeni nepredelano hrano. V tem primeru model napoveduje oceno 2.147 za nepredelano hrano. Delni nagib (β0) navaja vpliv, ki ga ima stopnja predelave na oceno hrane. V tem modelu ravni ena vrednost 0.689 za β1 bi kazalo, da se ocena hrane poveča za točke 0.689 za visoko predelano hrano glede na nepredelano hrano.

Hi-kvadrat testi so pokazali pomembne razlike med udeleženci v parametru prestrezanja in uporabe (obdelava) na ravni 1, χ2(383) = 2172.10 oziroma 598.72, p <0.001. To pomeni, da so značilnosti, značilne za udeležence, vplivale na povezavo med stopnjo predelave živila in ocenami živil. Tako so bile opravljene analize druge stopnje in oba parametra obravnavana kot naključna učinka.

Enačbe dveh nivojev so preučevale, ali so se za dva naključna parametra prve ravni pojavili specifični prediktorji variabilnosti. Preučeni so bili specifični prediktorji ITM (centrirano), število simptomov YFAS (na sredini) in spol (kodirani z dummy). Intercepti v enačbi ravni 2 (γ00 in γ10) se razumejo kot povprečna vrednost vsakega parametra ravni ena za udeleženca s srednjimi vrednostmi (ali nič, če je dummy kodirana) na vseh prediktorjih ravni-2. Na primer, γ10 pomeni povprečni učinek obdelave na oceno hrane za moškega (spol = 0) udeleženca povprečnega ITM in števila simptomov. Nadalje, delni nagibi v vsaki enačbi na ravni dve merijo vpliv obdelave na oceno hrane, ki je povezana z enojnim povečanjem specifičnega napovednika, ki je specifičen za dva udeleženca. Na primer, γ12 razlaga se kot sprememba učinka obdelave, ki se pojavi za vsak dodatni simptom, potrjen na YFAS, ki ima druge srednje napovednike na njihovi povprečni vrednosti.

Enačbe dveh ravni za posamezne prediktorje parametrov prve ravni

Povprečna ocena hrane γ00 je bil 2.241; povprečni udeleženec je ocenil nepredelano hrano v povprečju 2.241 na likertski lestvici od 1 do 7. Preverjanje interceptov za parameter uporabe je pokazalo, da je obdelava vplivala na povprečno oceno uspešnosti hrane. Velikosti učinkov so izračunali po postopkih, ki so jih priporočili Oishi in sodelavci45]. Obdelava je bila velik, pozitiven prediktor za stopnjo, v kateri je bilo živilo prijavljeno kot problematično in povezano s prehranjevalnimi navadami, podobnimi zasvojenosti (γ10 = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Povprečna ocena udeležencev za zelo predelano hrano je bila za 0.653 točke višja od ocene za nepredelano hrano. Z drugimi besedami, povprečni udeleženec je poročal o oceni 2.241 za nepredelana živila in o oceni 2.894 za visoko predelana živila (2.241 + 0.653). Tako model kaže, da so udeleženci poročali o več vedenjskih kazalnikih odvisnosti od prehranjevanja z visoko predelano hrano.

Število simptomov YFAS je bilo zmerno do veliko, pozitiven prediktor za problematično oceno hrane nepredelanih živil, ko smo nadzorovali ITM in spol (γ01 = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Spol se je prav tako pojavil kot majhen, pozitiven napovednik, ali je bilo nepredelano živilo prijavljeno kot problematično, saj so moški poročali o več težavah z nepredelano hrano kot ženske (γ03 = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Za parameter prve stopnje obdelave sta se pojavila dva napovedovalca spremenljivosti, specifična za udeležence. ITM je bil majhen, pozitiven napovednik za oceno živil visoko predelanih živil pri nadzoru učinkov simptomologije YFAS in spola (γ12 = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); povečanje ITM je bilo povezano s povečano problematično oceno hrane za visoko predelano hrano. Poleg tega se je število simptomov YFAS pojavilo kot majhen do zmeren, pozitiven prediktor za učinek obdelave na oceno hrane pri nadzoru ITM in spola (γ11 = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); vsako povečanje števila simptomov na eni enoti je bilo povezano z zvišanjem ocene 0.063 za visoko predelano hrano. Tako je pri poročanju o oceni prehranskih težav, ki so podobne zasvojenosti s hrano, stopnja obdelave še posebej pomembna za posameznike s povišanim ITM in simptomi zasvojenosti, podobno prehranjevanju. In končno, spol ni bil bistveno povezan s parametrom stopnje 1 za obdelavo.

Ocene hrane, maščobe in GL

Nato smo preverili, katere dodatne prehrambene lastnosti povečujejo verjetnost težav z določenim živilom, kot je določil YFAS. Da bi ublažili multikolinearnost in pridobili več informacij o tem, katere značilnosti hrane so najbolj povezane z uživanjem odvisnosti, smo izvedli drugi model, ki ni vključeval obdelave. Na podlagi literature o odvisnosti je ta drugi model navedel maščobo in GL kot zanimiva živila, saj imata lahko oba možne posledice za odmerek in hitrost absorpcije. Zlasti predelana živila povečajo odmerek (ali količino) maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov. Poleg tega GL zajema ne le dozo rafiniranih ogljikovih hidratov, ampak tudi hitrost, v kateri se absorbirajo v sistemu. Tako se zdi, da te lastnosti hrane zajemajo potencialne farmakokinetične podobnosti med zelo predelanimi živili in zlorabljenimi drogami.

Enačba prve stopnje je pokazala dva glavna učinka na ocenjevanje hrane udeležencev na problematično, odvisno od prehranjevanja obnašanje: maščoba (centrirana) in GL (centrirana). Presek za enačbo prvega nivoja (β0) odraža modelsko napovedano oceno hrane za živila s povprečnimi masami gramov in povprečnim GL. Delna pobočja (β1 in β2) se razlagajo kot vpliv maščobe oziroma GL na oceno hrane.

Enačba za raven maščobe in GL kot prediktor ocene živil

Hi-kvadrat testi so pokazali pomembne razlike med ocenami udeležencev pri živilih, ki se razlikujejo v GL, χ2 (383) = 524.218, p <0.001, ne pa gramov maščobe (χ2 (383) = 404.791, p = 0.213). Zato smo pregledali samo specifične prediktorje intercepta in GL. Vsi trije parametri so bili obravnavani kot naključni učinki. V ta model so bili vključeni isti prediktorji ravni-2 (npr. Simptomi YFAS, ITM, spol), da bi preučili spremembo vpliva GL na oceno hrane, ki temelji na značilnostih, specifičnih za udeležence.

Enačbe dveh ravni za posamezne prediktorje parametrov prve ravni

Udeleženec s srednjimi vrednostmi (ali ničli, če je dummy kodiran) na parametrih stopnje 2 poroča o povprečni oceni 2.62 za živilo s povprečno vrednostjo maščobe in GL (γ00). Ugotovljeno je bilo, da je vsebnost maščobe velik in pozitiven prediktor ocene živila (γ10 = 0.025, d = 1.581, p <0.001), kar pomeni, da se je ocena prehranskih težav, ki povzročajo zasvojenost, povečala za 0.025 za vsako enotno povečanje maščobnih gramov od povprečne vrednosti. Z drugimi besedami, poročali so, da so živila z zvišano vsebnostjo maščob povezana z zasvojenostjo podobnimi prehranjevalnimi težavami. Čeprav je bil natrij predlagan kot še en pomemben dejavnik zasvojenosti podobnega prehranjevanja, večkolinearnost med natrijem in maščobami preprečuje, da bi te spremenljivke postavili v isti model (r = .623, p <0.001). Maščobo in natrij smo ocenili neodvisno in čeprav sta bila oba pomembna napovedovalca prve stopnje, smo ugotovili, da ima maščoba večji učinek kot natrij (maščoba: d = 1.853, p <0.001; natrij: d = 1.223, p <0.001). Tako je bila v drugem modelu uporabljena maščoba.

GL je bil tudi velik, pozitiven prediktor ocen hrane (γ20 = 0.021, d = 0.923, p <0.001), kar pomeni, da se je ocena problematičnega prehranjevalnega vedenja živila povečala za 0.021 za vsako enotno povečanje GL od povprečja. Poleg tega smo ugotovili, da ima GL bistveno večjo velikost učinka kot sladkor ali neto ogljikovi hidrati, če jih damo v naš drugi model z maščobo (GL: d = 0.923; sladkor: d = 0.814; neto ogljikovi hidrati: d = 0.657). Zdi se, da je GL, ki zajema tako količino rafiniranih ogljikovih hidratov kot tudi kako hitro jih sistem absorbira, povezan s problematičnim prehranjevanjem, kot ga opredeljuje YFAS.

Število simptomov YFAS je bil velik, pozitiven prediktor ocen hrane za živila s povprečnimi masami gramov in GL, ki so nadzorovale učinke ITM in spola (γ01 = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Za parameter stopnje GL se je pojavil en napovednik variabilnosti, specifičen za udeležence. Število simptomov YFAS je bilo majhen, pozitiven napovednik ocene hrane na podlagi GL pri nadzoru ITM in spola (γ21 = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); vsako povečanje števila simptomov v eni enoti je bilo povezano z zvišanjem ocene hrane za 0.003 za živila s povprečnim GL. Tako je pri poročanju o problematičnem prehranskem obnašanju GL še posebej pomembno za posameznike, ki poročajo o simptomih prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Spol in ITM nista bila bistveno povezana z oceno živil, povezanih z GL.

Povzetek

Skratka, stopnja obdelave se je izkazala kot velik, pozitiven prediktor ocen prehranjevanja problematičnega obnašanja, ki je podobno zasvojenosti. Simptologija YFAS in spol (moški) sta bila napovedovalca, ali je posameznik poročal o težavah z nepredelano hrano. Poleg tega sta se število simptomov YFAS in BMI pokazala kot pozitivni prediktorji za povezavo med visoko predelanimi živili in ocenami problematičnega prehranjevalnega vedenja, kot je pokazal YFAS. Tako so bili posamezniki z zvišanim ITM in / ali simptomi prehranjevanja, podobnega zasvojenosti, bolj verjetno poročali o doživljanju zasvojenosti podobnega vedenja do visoko predelanih živil. Poleg tega so bile maščobe in GL pomembne napovedi problematičnih ocen hrane. Število simptomov YFAS se je izkazalo kot pozitiven prediktor za ocene kakovosti hrane za "povprečno" hrano s povprečnimi vrednostmi gramov maščob in GL. Nazadnje je bil GL še posebej napovedan za problematične ocene hrane za posameznike z višjim številom simptomov YFAS, kar pomeni, da so posamezniki, ki podpirali prehranjevalne navade, podobne zasvojenosti, zelo verjetno poročali o težavah z visoko hrano.

Razprava

Čeprav dokazi o »zasvojenosti s hrano« še vedno naraščajo, še ni bilo nobenih predhodnih študij, ki bi preučevale, katera živila ali živilski atributi so verjetno povezani s hrano, ki je podobna zasvojenosti. Opredelitev potencialno odvisnega profila v nekaterih živilih je pomembna za izboljšanje našega razumevanja konstrukta "odvisnost od hrane" in za obveščanje o izobraževanju na področju javnega zdravja in pobud za politiko preskrbe s hrano.46-48].

V vzorcu dodiplomskih študentov smo opazili, da so zelo predelana živila z dodano vsebnostjo maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov (kot bela moka in sladkor) najverjetneje povezana z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. Poleg tega smo domnevali, da so lahko maščobne količine živil in GL napovedne, in sicer na podlagi farmakokinetike snovi, ki povzročajo odvisnost (npr. Doza, hitra absorpcija). To je bilo preučeno z uporabo bolj raznolikih vzorcev udeležencev v študiji dve, ki je dejansko ugotovila, da je predelava, maščoba in GL napovedala, ali je bilo živilo povezano s problematičnim obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti, kot je opisal YFAS. Poleg tega so posamezniki s povišanim številom ITM in / ali simptomi YFAS poročali o večjih težavah z visoko predelanimi živili, moški pa so pokazali, da so nepredelana živila (npr. Zrezek, oreški, sir) bolj problematična kot ženske. Čeprav so uživalci, ki so podobno zasvojenosti, poročali o več težavah na splošno, je bil visok GL predvsem pokazatelj, ali je bilo živilo povezano z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti, za udeležence, ki potrjujejo simptome »odvisnosti od hrane«. in ali je bilo živilo povezano s problematično prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti.

Značilnosti, specifične za hrano

Obravnavano

Zdi se, da je obdelava bistveni razlikovalni dejavnik za to, ali je živilo povezano z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Visoko predelana živila so posebej spremenjena z dodatkom maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov (kot je bela moka in sladkor). Med kuhanjem ali mešanjem je oblika predelave, živila, ki so bila kuhana ali mešana, vendar ne vsebujejo dodanih maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov (npr. Zrezek), v tej študiji niso kategorizirana kot visoko predelana. Te ugotovitve podpirajo in razširjajo predklinično literaturo [7,49,50] z dokazovanjem, da vsa živila niso enako vpletena v prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, in zelo predelana živila, ki se v naravi ne pojavljajo, se zdijo najbolj problematična, kot je opisal YFAS. Tako se zdi, da je za nepredelano hrano, kot je jabolko, manj verjetno, da bi sprožil odziv, podoben odzivu kot visoko predelana hrana, kot je piškotek. Ugotovitev, da je bila obdelava najbolj napovedni dejavnik, ali je bilo živilo povezano z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti, je predhodni dokaz za zmanjšanje obsega živil, ki so vpletena v konstrukcijo »zasvojenosti s hrano«. zasvojenost z živili “je lahko bolj primerno označena kot„ visoko predelana zasvojenost s hrano “.

Glikemična obremenitev (GL)

Čeprav je bila stopnja obdelave velika, pozitivna napovedovalec, ali je živilo verjetno vpleteno v prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti, je bilo treba preučiti, katere živilske lastnosti, povezane z visoko predelanimi živili, so povezane s težavami, ki so podobne zasvojenosti. GL se odraža ne le na količini rafiniranih ogljikovih hidratov v hrani, ampak tudi na stopnji, v kateri se absorbirajo v sistem. Podobno je dobro znano, da koncentrirani odmerek povzročitelja zasvojenosti in hitra absorpcija s snovmi, ki povzročajo odvisnost, poveča potencial za zasvojenost. Prejšnje raziskave so pokazale, da so lahko živila z višjo stopnjo GL sposobna aktivirati nevronske vezje, ki je povezano z nagrajevanjem (npr. Striatum), podobno snovi, ki povzročajo zasvojenost, ter povečati hrepenenje in lakoto, kar lahko vodi do prenajedanja.23,24,51,52]. Zato smo domnevali, da bi GL-jev hrane, merilo konice sladkorja v krvi po zaužitju, lahko napovedal uživanje, ki je podobno zasvojenosti. Opazili smo, da je GL velik, pozitiven prediktor za to, ali je bilo živilo prijavljeno kot problematično, kot ga je določil YFAS. Nadalje smo ugotovili, da je GL večja napovedovanja kot vsebnost sladkorja ali neto ogljikovih hidratov za težave, povezane z uživanjem odvisnosti. Tako se zdi, da v hrani ni samo količina rafiniranih ogljikovih hidratov (kot je bela moka in sladkor), temveč tudi hitrost, pri kateri se absorbirajo v sistem, kar je najpomembnejši napovedovalec, ali je določeno živilo povezano z vedenjskimi kazalci prehranjevanja, podobnega zasvojenosti.

Fat

Prav tako smo domnevali, da bi bila količina maščobnih gramov pomembna pri napovedovanju, ali je hrana povezana s težavami, povezanimi s hrano, ki je podobna zasvojenosti. Prejšnje študije kažejo, da maščoba lahko izboljša okusnost v ustih in aktivira somatosenzorične regije možganov [53,54]. V tej študiji smo ugotovili, da je bila večja vsebnost maščob velika, pomemben napovedovalec problematičnega prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Poleg tega se zdi, da večja količina maščobe lahko poveča verjetnost, da bo živilo problematično porabljeno ne glede na individualne razlike, in ne samo za tiste, ki poročajo o uživanju hrane na način, ki podobno zasvojenosti.

Posamezni dejavniki razlike

YFAS

Simptomi YFAS so bili povezani z ocenami težav, povezanih s hrano, ki je podobna zasvojenosti za nepredelano hrano in za živila s povprečno vsebnostjo maščob in GL. Tako lahko posamezniki z zvišanimi vrednostmi YFAS na splošno doživljajo bolj problematično prehranjevalno vedenje kot posamezniki, ki ne poročajo o uživanju hrane na način, ki je podoben zasvojenosti. Tudi število simptomov YFAS je bilo majhno do zmerno, pozitivno napovedovanje odnosa med problematično oceno hrane in obdelavo. Z drugimi besedami, posamezniki, ki potrjujejo simptome zasvojenosti, podobne prehranjevanju, so verjetno poročali o težavah, kot je pokazala YFAS, z visoko predelanimi živili, kar je skladno s hipotezo, da imajo ta živila večji potencial za zasvojenost.

Simptologija YFAS je bila povezana tudi z večjo povezanostjo med GL in problematičnimi ocenami hrane. Z drugimi besedami, posamezniki, ki potrjujejo simptome zasvojenosti, podobne prehrani, so poročali o večjih težavah z živili, ki vsebujejo hitro absorbirane rafinirane ogljikove hidrate, ki proizvajajo velik krvni sladkor. To krepi skupen pomen stopnje absorpcije pri živilih, ki so lahko odvisna od mamil in zlorab. Zanimivo je, da je problematična poraba živil z visokim glikemičnim indeksom (GI), ki je še en ukrep za povečanje krvnega sladkorja, ki je povezan z GL, povezan z razvojem novih bolezni, ki se pojavljajo pri post-kirurških bolnikih z bariatriko, in živila z visoko vsebnostjo GI lahko aktivirajo regije, povezane z nagrajevanjem (npr. nucleus accumbens, striatum) po zaužitju23,55]. To zagotavlja nadaljnje dokaze o vlogi GL in krvnega sladkorja v izkušnji potencialno odvisnega odziva na nekatera živila.

Odobritev obnašanja, ki je podobna zasvojenosti, ni bila povezana z razmerjem med vsebnostjo maščobe in problematično oceno hrane. Lahko se zgodi, da posamezniki na splošno poročajo o problematičnem uživanju živil z visoko vsebnostjo maščob, toda maščoba je manj napovedna, če nekdo dejansko doživlja zasvojenost podoben proces kot odgovor na določeno hrano. To je podprto z živalskimi modeli, ki kažejo, da opiatov podoben umik, ki označuje postopek zasvojenosti, opazimo kot odziv na odstranitev saharoze iz prehrane, ne pa na maščobo.32]. V sedanji študiji se zdi, da količina maščobe napoveduje, ali je živilo prijavljeno kot problematično, ne glede na individualne razlike, vendar ni močno povezano z zaznavo prehranjevalnega vedenja, podobnega zasvojenosti. To nakazuje, da je lahko maščoba povezana s splošno težnjo po prenajedanju, ki lahko vpliva na javno zdravje za preprečevanje in zdravljenje problematičnega prehranjevanja. Poleg tega veliko visoko predelanih živil z dodanimi maščobami pogosto vsebuje tudi dodane rafinirane ogljikove hidrate (npr. Čokolado, pomfrit). Zato je potrebno dodatno raziskovanje, da se loči edinstvena napovedna moč maščob in rafiniranih ogljikovih hidratov / GL.

ITM in spol

ITM je bil majhen, pozitiven napovedovalec, ali je bila visoko predelana hrana povezana s problematično prehranjevanje, ki je podobno zasvojenosti. To nakazuje, da predelava ne sme samo povečati "potencial za zasvojenost", temveč igra tudi vlogo pri epidemiji debelosti. Zvišan ITM ni bil povezan z razmerjem med maščobo ali GL z oceno hrane. Sedanja študija je pokazala, da moški poročajo o večjih težavah z nepredelanimi živili (npr. Zrezek, sir) kot ženske, kar kaže, da se moški lahko srečujejo s problematičnim prehranjevalnim obnašanjem s širšo paleto živil.

Omejitve

Sedanja študija je imela nekatere omejitve. Najprej so bili podatki za študijo dve zbrani z uporabo Amazon MTurk. Medtem ko je bil vzorec udeleženca bolj reprezentativen od dodiplomskega prebivalstva študije One, se ga ne sme obravnavati kot nacionalno reprezentativni vzorec [56] in podvajanje lahko poveča posplošljivost. Podobno, od trenutnih študij, ki so preučevali študente in odrasle, ugotovitve morda ne veljajo za študente ali mladino. Poleg tega je bil obseg vrst živil omejen. Živila, ki so bila prijavljena kot najbolj problematična, so imela povprečne ocene samo za več kot 4, kar pomeni, da se v povprečju hrana ni uvrstila kot zelo problematična (ocena 7). Intuitivno je to smiselno, saj se je naš vzorec gibal od posameznikov, ki niso poročali o simptomih prehranjevanja, podobnih zasvojenosti, do tistih, ki izpolnjujejo diagnostična merila za »zasvojenost s hrano«. Pričakuje se, da nekateri posamezniki ne bodo doživeli zasvojenost s hrano. Prihodnje študije lahko upoštevajo merilo velikosti etiket [57]. V primerjavi z Likertovimi lestvicami pristopi skaliranja velikosti etiket poskušajo obravnavati individualne razlike v zaznani resnosti problematičnega prehranjevanja, ki se lahko razlikujejo glede na stopnjo patologije. Končno, nismo zbrali opazovalnih podatkov, da bi ocenili pogostost uživanja teh živil, kar je pomemben naslednji korak v tej raziskavi. Prav tako ni znano, ali lahko kontekst uživanja (npr. Prigrizek, obrok, epizodo popivanja) vpliva na to, ali je živilo povezano z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Tako so sedanje ugotovitve omejene na poročila udeležencev o tem, ali se nekatera živila zaznavajo kot povezana z obnašanjem, ki je podobno zasvojenosti. Nazadnje, višina in teža sta poročali v študiji 2, kar lahko vodi do netočnosti. Medtem ko je več študij pokazalo, da sta višina in teža, o kateri poročata sam, v veliki meri povezana z neposrednimi meritvami [58,59], dodatne raziskave lahko upoštevajo uporabo neposrednih meritev.

Sklepi

Če povzamemo, sedanja študija je pokazala, da so zelo predelana živila z dodano količino maščob in / ali rafiniranih ogljikovih hidratov (npr. Sladkor, bela moka) najverjetneje povezana z vedenjskimi kazalniki prehranjevanja, podobnega zasvojenosti. Poleg tega so bila živila z visokim GL posebej povezana s težavami pri prehranjevanju, ki so podobne zasvojenosti za posameznike, ki so podpirali zvišane simptome "odvisnosti od hrane". Posamezniki, ki podpirajo simptome obnašanja, ki je podobna zasvojenosti, so lahko bolj dovzetni za visok krvni sladkor visoke hrane GL, kar je skladno s pomembnostjo odmerka in hitrosti absorpcije v odvisnosti od drog zlorabe. Skupaj ugotovitve zagotavljajo predhodne dokaze za živila in lastnosti živil, ki so vključeni v "zasvojenost s hrano", in za predlagane vzporednice med farmakokinetičnimi lastnostmi zlorabljenih zdravil in visoko predelanimi živili. Kot pomemben naslednji korak pri ocenjevanju „odvisnosti od hrane“ bi morale prihodnje študije razširiti tudi sedanje ugotovitve z merjenjem bioloških odzivov in neposredno opazovanje prehranjevalnih navad, povezanih z visoko predelanimi živili, da se preveri, ali so mehanizmi, podobni zasvojenosti, kot je umik in toleranca.

Priznanja

Zahvaljujemo se Kathy Welch, nekdanja v Centru za statistična posvetovanja in raziskave na Univerzi v Michiganu, za pomoč pri analizi podatkov, Kendrin Sonneville, docent za program človeške prehrane na šoli za javno zdravje Univerze v Michiganu, za Njeno strokovno znanje na področju prehrane, Susan Murray, član laboratorija dr. Avene na Univerzi Columbia, za premišljene povratne informacije in raziskovalnim sodelavcem v laboratoriju za znanost in zdravljenje odvisnosti od hrane in odvisnosti za pomoč pri zbiranju podatkov.

Prispevki avtorjev

Zasnovali in oblikovali so eksperimente: ES AG. Izvedeni poskusi: ES AG. Analizirani podatki: ES AG. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: NA AG. Napisal sem članek: ES NA AG.

Reference

  1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Bo vsi Američani postali predebeli ali debeli? Ocena napredka in stroškov epidemije debelosti v ZDA. Debelost 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
  2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, et al. (2000) Nadaljnja epidemija debelosti v Združenih državah. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
  3. Poglej članek
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Poglej članek
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Poglej članek
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Poglej članek
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Poglej članek
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Poglej članek
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Poglej članek
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Poglej članek
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Poglej članek
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Poglej članek
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Poglej članek
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Poglej članek
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Poglej članek
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Poglej članek
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Poglej članek
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Poglej članek
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Poglej članek
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Poglej članek
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Poglej članek
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Poglej članek
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Poglej članek
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Poglej članek
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Poglej članek
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Poglej članek
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Poglej članek
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Poglej članek
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Poglej članek
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Poglej članek
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Poglej članek
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Poglej članek
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Poglej članek
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Poglej članek
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Poglej članek
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Poglej članek
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Poglej članek
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Poglej članek
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Poglej članek
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Poglej članek
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Poglej članek
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Poglej članek
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Učinkovitost sprememb življenjskega sloga za dolgoročno kontrolo telesne teže. Obes Res 12 Dodatek: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
  124. 4. Taubes G (1998) kot stopnje debelosti rastejo, strokovnjaki se borijo za razlago zakaj. Znanost 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
  125. Poglej članek
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Poglej članek
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Poglej članek
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. Poglej članek
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. Poglej članek
  138. PubMed / NCBI
  139. Google Scholar
  140. Poglej članek
  141. PubMed / NCBI
  142. Google Scholar
  143. Poglej članek
  144. PubMed / NCBI
  145. Google Scholar
  146. Poglej članek
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. Poglej članek
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. Poglej članek
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. Poglej članek
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. Poglej članek
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. Poglej članek
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. Poglej članek
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. Poglej članek
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. Poglej članek
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetski in okoljski prispevki k debelosti in prenajedanju. Mednarodni dnevnik o motnjah hranjenja 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
  174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Vzroki za debelost. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
  175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Predhodna potrditev Yale prehranske odvisnosti. Apetit 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.apet.2008.12.003. pmid: 19121351
  176. 8. Gearhardt AN, Bela MA, Potenza MN (2011) Motnje prehranjevanja in zasvojenosti s hrano. Trenutni pregledi zlorabe drog 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
  177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Dokaz, da je „zasvojenost s hrano“ veljaven fenotip debelosti. Apetit 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.apet.2011.08.017. pmid: 21907742
  178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Nevronske korelacije odvisnosti od hrane. Arhivi splošne psihiatrije 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
  179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) „odvisnost od hrane“ in povezava z dopaminergičnim multilokusnim genetskim profilom. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
  180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilocni genetski profil za dopaminsko signalizacijo napoveduje reaktivnost venskega striatuma. Nevropsihofarmakologija 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
  181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Večplastni genetski kompozit, ki odseva zmožnost signalizacije dopamina, napoveduje odzivnost za nagradno vezje. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
  182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plastičnost nagradne nevroskopi in "temna stran" odvisnosti od drog. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
  183. 15. Bierut LJ (2011) Genetska ranljivost in dovzetnost za odvisnost od snovi. Nevron 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
  184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Nagrada za hrano in droge: prekrivajoči se krogi pri človeški debelosti in odvisnosti. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
  185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, baler RD (2013) Debelost in zasvojenost: nevrobiološka prekrivanja. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
  186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Nova klasifikacija živil glede na obseg in namen njihove predelave. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
  187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Kinetika dostave nikotina in odgovornost pri zlorabi. J Consult Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
  188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Korelati preferenc alkoholnih pijač: lastnosti oseb, ki izberejo vino, pijačo ali pivo. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
  189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Uporaba listov koke v južnem Peruju: prilagoditev ali zasvojenost. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
  190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Od listov koke do razpoka: Učinki odmerka in poti uporabe pri zlorabi. Psihiatrični Anali 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
  191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Učinki prehrambnega glikemičnega indeksa na možganske regije, povezane z nagrajevanjem in željo moških. Am J Clin Nutr 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
  192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Dieta z zmanjšano glikemično obremenitvijo pri zdravljenju mladostniške debelosti. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
  193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Glikemični indeks: metodologija in klinične posledice. Am J Clin Nutr 54: 846 – 854. pmid: 1951155
  194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glikemični indeks, glikemična obremenitev in tveganje za sladkorno bolezen tipa 2. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. pmid: 12081851
  195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011). Curr zloraba drog Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
  196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, SIC CL (2013) Spolne razlike v vzorcih prenajedanja pri odraslih podganjih samcih in samicah. Int J Eat Disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
  197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Visok vnos okusne hrane napoveduje prenajedanje, neodvisno od dovzetnosti za debelost: živalski model vitke in debele prehrane ter debelost z in brez prenajedanja. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
  198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamin D2 receptorji v odvisnosti kot nagnjeni disfunkciji in kompulzivno prehranjevanje pri debelih podganah. Narava nevroznanost 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
  199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivacija za okusno hrano kljub posledicam v živalskem modelu prenajedanja. Mednarodni časopis za motnje hranjenja 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
  200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Sladkor in prenajedanje maščob so opazne razlike v obnašanju, ki je podobno zasvojenosti. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
  201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Po vsakodnevnem uživanju v raztopini saharoze pomanjkanje hrane povzroča tesnobo in kopiči neravnovesje dopamina / acetilholina. Fiziologija in vedenje 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
  202. 34. Ptičnik P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Negativni kontrast odvisen od opioidov in prehranjevanje pri podganah z omejenim dostopom do zelo zaželene hrane. Nevropsihofarmakologija 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
  203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Voluminozna poraba saharoze pri ženskih podganah: povečana "neugodnost" v času odstranitve saharoze in možna periodičnost estrusa. Psihološka poročila 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
  204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Prekomerno uživanje sladkorja spremeni vezavo na dopaminske in mu-opioidne receptorje v možganih. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
  205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Vztrajna regulacija μ-opioidnih, vendar ne adenozinskih receptorjev v možganih dolgoročno umaknjenih naraščajočih odmerkov "pijanci", ki se zdravijo s kokainom. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
  206. 38. Avena NM (2010) Študija odvisnosti od živil z uporabo živalskih modelov prenajedanja. Apetit 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.apet.2010.09.010. pmid: 20849896
  207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Sladkor in prenajedanje maščob so opazne razlike v obnašanju, ki je podobno zasvojenosti. Dnevnik prehrane 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
  208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Vsakodnevno popivanje na sladkor nenehno sprosti dopamin v lupini accumbens. Nevroznanost 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
  209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Željo po hrani glede na indeks telesne mase, omejitev in estradiol: študija ponovljenih meritev pri zdravih ženskah. Apetit 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
  210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Uporabniški priročnik: Psihologija Software Incorporated.
  211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarhični linearni modeli: Aplikacije in metode analize podatkov: Sage.
  212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Znotraj turškega razumevanja Mehanski Turk kot udeleženec. Trenutna navodila v psihološki znanosti 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
  213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Stanovanjska mobilnost in pogojenost skupinske identifikacije. Časopis za eksperimentalno socialno psihologijo 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
  214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Če sladkor zasvoji ... kaj to pomeni za zakon? J Law Med Etika 41 Suppl 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
  215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Ali lahko hrana in zasvojenost spremenita igro? Biol psihiatrija 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
  216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Ali lahko hrana zasvoji? Posledice za javno zdravje in politiko. Zasvojenost 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
  217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Zasvojenost s hrano: pregled diagnostičnih meril za odvisnost. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
  218. 50. Pelchat ML (2002) Ljudskega ropstva: hrepenenje po hrani, obsedenost, prisilo in zasvojenost. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
  219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Zdravljenje debelosti pri mladih: ali je treba upoštevati glikemično obremenitev s hrano? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
  220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Epidemija debelosti: ali je glikemični indeks ključ do odkritja skrite odvisnosti? Med hipoteze 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
  221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Relativna sposobnost okusov maščob in sladkorja za aktiviranje nagrajevalnih, okusnih in somatosenzoričnih regij. Am J Clin Nutr 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
  222. 54. Grabenhorst F, zvitki ET (2014) Predstavitev strukture ustne maščobe v človeški somatosenzorični skorji. Humski možgani Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
  223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problematičen vnos živil z visoko vsebnostjo sladkorja / nizko vsebnostjo maščob in visokega glikemičnega indeksa s strani bariatričnih pacientov je povezan z razvojem post-kirurških novonastalih motenj uporabe snovi. Jejte Behav 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
  224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Vrednotenje spletnih trgov dela za eksperimentalne raziskave: Amazon. com je Mehanski Turk. Politična analiza 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
  225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Veljavne primerjave med skupinami z označenimi lestvicami: ujemanje z gLMS v primerjavi z velikostjo. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
  226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Učinki starosti na veljavnost samoocene višine, teže in indeksa telesne mase: ugotovitve iz tretjega nacionalnega pregleda o zdravstvenem stanju in prehrani, 1988 – 1994. J Am Diet Assoc 101: 28 – 34; kviz 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
  227. 59. Bela MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Točnost samoocene teže in višine pri motnji prenajedanja: napačno poročanje ni povezano s psihološkimi dejavniki. Debelost (Silver Spring) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465