Nenormalna integriteta bele snovi pri mladostnikih z motnjo internetne odvisnosti: študija prostorske statistike na osnovi trakta (2012)

Opombe: Tako kot študije pred njo so tudi pri možganskih preiskavah odkrili strukturne spremembe, podobne zasvojenosti, pri tistih z internetno zasvojenostjo. Nenormalnosti v beli in sivi snovi najdemo tudi pri osebah z odvisnostjo od drog.

POPOLNA ŠTUDIJA


Ozadje

Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) trenutno postaja resno vprašanje duševnega zdravja po vsem svetu. Prejšnje študije v zvezi z IAD so bile usmerjene predvsem na povezane psihološke preiskave. Vendar pa je malo študij o zgradbi in delovanju možganov glede IAD. V tej raziskavi smo uporabili difuzijsko tenzorsko slikanje (DTI) za raziskovanje celovitosti bele snovi pri mladostnikih z IAD.

Metodologija / glavne ugotovitve

V tej študiji je sodelovalo sedemnajst oseb z IAD in šestnajst zdravih kontrol brez IAD. Analiza frakcijske anizotropije (FA) v možganih je bila izvedena s pomočjo prostorske statistike na osnovi trakta (TBSS) za lokalizacijo nenormalnih regij bele snovi med skupinami. TBSS je dokazal, da ima IAD bistveno nižjo FA kot kontrola v možganih, vključno z orbito-čelno belo snovjo, corpus callosum, cingulumom, spodnjim fronto-okcipitalnim fascikulom in koronskim sevanjem, notranjimi in zunanjimi kapsulami, medtem ko ne kaže območij z višjimi FA. Analiza obsega zanimanja (VOI) je bila uporabljena za odkrivanje sprememb indeksov difuznosti v regijah, ki kažejo nepravilnosti FA. Pri večini VOI je zmanjšanje FA povzročilo povečanje radialne difuznosti, medtem ko ni prišlo do sprememb aksialne difuznosti. Korelacijska analiza je bila opravljena za oceno razmerja med FA in vedenjskimi ukrepi v skupini IAD. Ugotovljene so bile bistveno negativne korelacije med vrednostmi FA v levem genu moškega telesa in zaslonom za čustvene motnje, povezane z otroško tesnobo, ter med vrednostmi FA v levi zunanji kapsuli in Youngovi lestvici zasvojenosti z internetom.

Sklepi

Naše ugotovitve kažejo, da je IAD pokazal široko znižanje vrednosti FA na glavnih poteh bele snovi in ​​je taka nenormalna struktura bele snovi lahko povezana z nekaterimi vedenjskimi motnjami. Poleg tega lahko celovitost bele snovi služi kot potencialni novi cilj zdravljenja in FA je lahko kvalificiran biomarker za razumevanje osnovnih nevronskih mehanizmov poškodbe ali za oceno učinkovitosti posebnih zgodnjih posegov v IAD.

Citiranje: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Nenormalna integriteta belih snovi pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta: Študija prostorske statistike, ki temelji na traktu. PLOS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

Urednik: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada

Prejeto: 4. oktobra 2011; Sprejeto: 15. decembra 2011; Objavljeno: 11. januarja 2012

Avtorske pravice: © 2012 Lin et al. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji licence Creative Commons Attribution, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, pod pogojem, da sta pripisana izvirni avtor in vir.

Financiranje: To delo so delno podprli Kitajska fundacija za naravoslovje (št. 30800252 in 20921004), Državni temeljni raziskovalni program Kitajske (program 973), štipendija št. 2011CB707802 in Program za inovacije znanja Kitajske akademije znanosti ter odličen doktorski študij Diplomski program Kitajske akademije znanosti. Finančniki niso imeli nobene vloge pri oblikovanju študije, zbiranju in analizi podatkov, odločitvi o objavi ali pripravi rokopisa.

Konkurenčni interesi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

* E-naslov: [e-pošta zaščitena] (JX); [e-pošta zaščitena] (HL)

# Ti avtorji so k temu delu enako prispevali.

Za motnjo zasvojenosti z internetom (IAD), imenovano tudi problematična ali patološka uporaba interneta, je značilna nezmožnost posameznika, da nadzoruje svojo uporabo interneta, kar lahko sčasoma povzroči izrazite stiske in funkcionalne okvare splošnega življenja, kot so akademska uspešnost, socialna interakcija, poklicni interesi in vedenjske težave [1]. Opis v zvezi z IAD temelji na definiciji odvisnosti od snovi ali patološkega igranja na srečo, ki deli lastnosti odvisnosti od snovi, kot so preokupacija, spreminjanje razpoloženja, toleranca, umik, stiske in funkcionalne okvare [2][3]. Zaradi naraščajočega števila uporabnikov interneta je težava IAD trenutno pritegnila veliko pozornosti s strani psihiatrov, vzgojiteljev in javnosti; zato IAD postaja resno vprašanje duševnega zdravja po vsem svetu [4][5][6].

Trenutne študije o IAD so bile osredotočene na povzetke primerov, vedenjske komponente, negativne posledice v vsakdanjem življenju, skupaj s klinično diagnozo, epidemiologijo, povezanimi psihosocialnimi dejavniki, obvladovanjem simptomov, psihiatrično komorbidnostjo in izidom zdravljenja [7][8][9][10][11]. Te študije temeljijo predvsem na psiholoških vprašalnikih, o katerih poročajo sami, in dosledno poročajo, da lahko prekomerna uporaba interneta potencialno vpliva na psihološke težave in kognitivne težave posameznikov.

Do danes je bilo opravljenih le nekaj nevro-slikarskih raziskav, ki so raziskovale možganske strukturne in funkcionalne spremembe, povezane z IAD. V prejšnji študiji morfometrije na osnovi voksela (VBM) so poročali o zmanjšani gostoti sive snovi v levem prednjem cingulatskem korteksu, zadnjični cingulatni skorji, insuli in jezikovnih zvrsti mladostnikov IAD [12]. Yuan in sodelavci so ugotovili, da imajo preiskovanci IAD več možnih strukturnih sprememb v možganih in so takšne spremembe bistveno korelirale s trajanjem internetne odvisnosti [13]. Ena študija funkcionalnega slikanja z magnetno resonanco (fMRI) v stanju mirovanja je pokazala, da so študenti IAD povečali regionalno homogenost v več možganskih regijah, vključno z možganskim deblom, možganskim deblom, limbičnim režnjam, čelnim repom in apikalnim repom [14]. Dve študiji fMRI z osebami z zasvojenostjo s spletnimi igrami sta pokazali, da je aktiviranje, ki ga povzroči iztočnica, kot odziv na dražljaje v internetnih video igrah, podobno tistemu, ki ga opazimo med predstavitvijo iztočnic pri ljudeh s odvisnostjo od snovi ali patoloških igrah [15][16]. Dong et al. [17]poročali, da so imeli študenti IAD v fazi odkrivanja konfliktov nižjo aktivacijo in so pokazali manjšo učinkovitost pri obdelavi informacij in nižjo kontrolo impulzov kot običajne kontrole s snemanjem možganskih potencialov, povezanih z dogodki, med nalogo Go / No-Go. Poleg tega je raziskava pozitronske emisijske tomografije (PET) pokazala, da prekomerna uporaba internetnih iger deli psihološke in nevronske mehanizme z drugimi vrstami motenj nadzora impulza in odvisnosti od snovi / ne-snovi. [18]. Skupaj te ugotovitve kažejo, da so preiskovanci IAD povezani s strukturnimi in funkcionalnimi spremembami v možganskih regijah, ki vključujejo čustveno obdelavo, izvršilno pozornost, odločanje in kognitivni nadzor.

Predpostavljamo, da so osebe z IAD povezane tudi z okvarami vlaken bele snovi, ki povezujejo ta območja, in takšne spremembe je mogoče zaznati z difuzijskim tenzorskim slikanjem (DTI), neinvazivno tehniko MRI, ki lahko zagotovi kvantitativno merilo škode bele snovi [19]. DTI je občutljiv na difuzijske lastnosti vode in je bil razvit kot orodje za raziskovanje lokalnih lastnosti možganske bele snovi [20]. Iz podatkov DTI lahko dobimo štiri pogosto uporabljene kvantitativne parametre: 1) frakcijska anizotropija (FA), ki odražajo usmerjenost difuzije vode in koherenco vlaken bele snovi; 2) srednja difuzivnost (MD), s katero se meri skupna jakost difuzije vode; 3) osna difuzivnost (Da), ki meri velikost difuzivnosti vzdolž glavne difuzijske smeri; in 4) radialna difuzivnost (Dr), ki odraža magnitudo difuzivnosti, pravokotno na načelo difuzijske smeri [21],[22]. Ti ukrepi so povezani z mikrostrukturno organizacijo bele snovi in ​​se uporabljajo za sklepanje o strukturnih značilnostih lokalnega tkiva.

V tej raziskavi smo uporabili DTI za raziskovanje celovitosti bele snovi pri mladostnikih z IAD. Za analizo podatkov DTI je bila uporabljena metoda analize prostorske statistike (TBSS), neodvisna od opazovalcev. Ta metoda ohranja prednosti analize na osnovi voxlov, hkrati pa odpravlja nekatere njene pomanjkljivosti, kot so poravnava slik iz več predmetov in samovoljnost izbire prostorskega glajenja. [23]. Cilji študije so 1) raziskati razlike v topografski porazdelitvi integritete bele snovi med mladostniki z IAD in zdravimi kontrolami brez IAD, brez predhodnih predpostavk o lokaciji možnih nepravilnosti in 2) ugotoviti, ali obstaja razmerje med celovitostjo bele snovi in ​​nevrofiziološkimi ukrepi pri osebah z IAD.

Predmeti

Osemnajst mladostnikov z IAD je bilo rekrutiranih iz oddelka za otroško in mladostniško psihiatrijo v Šanghajskem centru za duševno zdravje, vsi pa so izpolnili spremenjeni Youngov diagnostični vprašalnik za merila zasvojenosti z internetom, ki sta ga opravila Beard in Wolf [2]. Osemnajst let, spola in izobrazbe se je ujemalo z običajnimi predmeti brez ocene učinka. Vsi subjekti so bili z desno roko, kakor je bilo ocenjeno z vprašalnikom v skladu s popisom ročnosti v Edinburgu [24]. Strukturni MRI podatki teh oseb so bili uporabljeni v naši prejšnji študiji VBM [12]. Za to študijo je bilo treba zaradi velikih gibalnih artefaktov zavreči slikovne podatke iz dveh kontrol in enega predmeta IAD. Kot rezultat tega je bilo vključenih skupno šestnajst kontrol (starostni razpon: 15 – 24) in sedemnajst preiskovancev IAD (starostno obdobje: 14 – 24). Demografske informacije o vključenih subjektih so navedene v Tabela 1.

Tabela 1. Demografske in vedenjske značilnosti vključenih udeležencev.

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001

Študijo je odobril etični odbor bolnišnice RenJi iz šangajske medicinske šole Jiao Tong University. Udeleženci in njihovi starši / zakoniti skrbniki so bili pred MRI pregledi seznanjeni s cilji naše študije. Starši / skrbniki vsakega udeleženca so dobili polno pisno informirano soglasje.

Merila vključenosti in izključitve

Vsi preiskovanci so opravili preprost fizični pregled, vključno z meritvami krvnega tlaka in srčnega utripa, psihiater pa jih je zaslišal glede svoje zgodovine bolezni živčnega, gibalnega, prebavnega, dihalnega, cirkulacijskega, endokrinega, urinskega in reproduktivnega sistema. Nato so jih pregledali zaradi psihiatričnih motenj z Mini International Neuropsychiatric Intervju za otroke in mladostnike (MINI-KID) [25]. Kriteriji za izključitev so vključevali anamnezo zlorabe ali odvisnosti od snovi; zgodovina večjih psihiatričnih motenj, kot so shizofrenija, depresija, anksiozna motnja, psihotične epizode ali hospitalizacija zaradi psihiatričnih motenj. Preiskovanci IAD niso bili zdravljeni z nobenim zdravilom. Vendar pa je manjše število IAD prejemalo psihoterapijo.

Beard in Wolf sta diagnostični standard za IAD prilagodila spremenjenemu Young-ovemu diagnostičnemu vprašalniku za internetno odvisnost. [2]. Merila, sestavljena iz osmih elementov „da“ ali „ne“, so bila prevedena v kitajski jezik. Vključuje naslednja vprašanja: (1) Ali se počutite preokupirani z internetom (tj. Razmišljate o prejšnji spletni dejavnosti ali pričakujete naslednjo spletno sejo)? (2) Ali čutite potrebo po uporabi interneta z vedno večjim časom, da bi dosegli zadovoljstvo? (3) Ste se že večkrat neuspešno trudili nadzorovati, omejiti ali ustaviti uporabo interneta? (4) Se počutite nemirni, razpoloženi, potlačeni ali razdražljivi, ko poskušate zmanjšati ali ustaviti uporabo interneta? (5) Ali ste na spletu dlje, kot je bilo prvotno načrtovano? (6) Ali ste zaradi interneta ogrozili ali tvegali izgubo pomembnih odnosov, službe, izobraževanja ali poklicne poti? (7) Ste lagali družinskim članom, terapevtom ali drugim, da bi prikrili obseg povezanosti z internetom? (8) Ali uporabljate internet kot način reševanja težav ali lajšanje stiska (npr. Občutki nemoči, krivde, tesnobe in depresije)? Udeleženci, ki so na izdelke 1 prek 5 in vsaj katerega koli od preostalih treh elementov odgovorili z „da“, so bili uvrščeni med osebe, ki trpijo za IAD.

Ocene vedenja

Za oceno vedenjskih značilnosti udeležencev je bilo uporabljenih šest vprašalnikov, in sicer Youngova lestvica zasvojenosti z internetom (YIAS) [26], Lestvica razporejanja časa (TMDS) [27], Vprašalnik o jakostih in težavah (SDQ) [28], Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (BIS) [29], Zaslon za čustvene motnje, povezane z otroško anksioznostjo (POSTOPEN) [30] in naprava za oceno družine (FAD) [31]. Vsi vprašalniki so bili sprva sestavljeni v angleščini in prevedeni v kitajščino.

Pridobitev slike

Difuzijsko slikanje tenzorja je bilo izvedeno na medicinskem skenerju 3.0-Tesla Phillips Achieva. Enoposnetno odmevno planarno difuzijsko tehtanje s poravnavo ravnine sprednje in zadnje kompresije je bilo narejeno po naslednjih parametrih: čas ponovitve = 8,044 ms; čas odmeva = 68 ms; Faktor SENSE = 2; matrika pridobivanja = 128 × 128 ničelno napolnjeno na 256 × 256; vidno polje = 256 × 256 mm2; debelina rezine = 4 mm brez vrzeli. Skupaj odsekov 34 je zajel celotne možgane, vključno z možganom. Difuzijski senzibilizirajoči gradienti so bili uporabljeni vzdolž nekolinearnih smernic kodiranja gradienta 15 z b = 800 s / mm2. Dodatna slika brez difuzijskih gradientov (b = 0 s / mm)2) je bil tudi pridobljen. Za izboljšanje razmerja med signalom in šumom je bilo slikanje ponovljeno trikrat.

Predobdelava podatkov

Vse podatke o DTI je predhodno obdelala FMRIB-ova zbirka orodij za razprševanje (FDT) znotraj FMRIB-ove knjižnice programske opreme (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Najprej so bili difuzijsko tehtani volumni poravnani z ustreznimi nedifuzijsko tehtanimi (b0) slika s prefinjeno transformacijo za zmanjšanje izkrivljanja slike od vrtinčnih tokov in za zmanjšanje enostavnega gibanja glave. Nato so iz b odstranili ne-možgansko tkivo in hrup v ozadju0 sliko z orodjem za odstranjevanje možganov. Po teh korakih je bil difuzijski tenzor za vsak voxel ocenjen z algoritmom za multivariatno linearno prileganje in tenzorska matrika je bila diagonalizirana, da smo dobili tri pare lastnih vrednosti (λ1, λ2, λ3) in lastne vektorje. Potem pa vrednosti voxwise FA, MD, Da (Da = λ1) in Dr (Dr = (λ2+ λ3) / 2).

TBSS analiza

Celotna analiza možganov FA slik je bila izvedena z uporabo TBSS [23], ki je bil implementiran v FSL. Na kratko, karte FA vseh preiskovancev so najprej prilagodili skupnemu cilju, nato pa poravnane količine FA normalizirali na 1 × 1 × 1 mm3 Standardni prostor Montreal Neurological Institute (MNI152) prek predloge FMRIB58_FA. Nato so bile registrirane slike FA povprečene, da ustvarijo navzkrižno subjektno povprečno sliko FA, nato pa je bila uporabljena srednja slika FA, da se ustvari srednji okostje FA, ki predstavlja glavne vlakovne sledi in središče vseh vlakenskih traktov, skupnih skupini. Srednja vrednost okostja FA je bila dodatno mejena z vrednostjo FA 0.2, da se izključijo obodni trakti, kjer je pri sivi snovi obstajala pomembna variabilnost med subjekti in / ali delni volumen. Po določitvi povprečnega okostja ogrodja FA so poravnani podatki FA vsakega udeleženca projicirani na srednji okostnik, da bi ustvarili skeletirano karto FA, tako da so preiskali območje okoli okostja v smeri, pravokotni na vsak trakt, in našli najvišjo lokalno FA vrednost in nato dodelite to vrednost ustrezni skeletni strukturi.

Za prepoznavanje razlik v FA med preiskovanci IAD in običajnimi kontrolami so skeletni podatki FA podani v voksalno statistično analizo, ki temelji na neparametričnem pristopu z uporabo teorije permutacijskega testa. Testiranje je izvedlo program FSL randomise, ki uporablja naključne permutacije 5000. Ocenjeni sta bili dve kontrasti: IAD subjekti so večji od kontrol in kontrolni, večji od IAD. Starost je bila v analizo vključena kot kovariata, da se zagotovi, da je vsaka opažena razlika FA med skupinami neodvisna od sprememb, povezanih s starostjo. Izboljšanje gruče brez praga (TFCE) [32], alternativa običajnemu pragu na osnovi grozdov, ki je običajno ogrožena s poljubno definicijo praga za oblikovanje grozdov, je bila uporabljena za pridobitev pomembnih razlik med dvema skupinama pri p <0.01, potem ko so bile izvedene več primerjav z nadzorovanjem družinske napake (FWE) stopnja. Iz rezultatov primerjav skupin vokselov so bile skeletne regije, ki kažejo pomembne razlike med skupinami, anatomsko označene s preslikavo s FWE popravljenega statističnega zemljevida p <0.01 na Univerzo Johns Hopkins (JHU) -ICBM-DTI-81 atlas oznak bele snovi (WM) in atlas JHU-WM Tractography v prostoru MNI.

Analiza obsega difuzijskih indeksov

Da bi raziskali mikrostrukturne mehanizme opaženih sprememb FA, je bila izvedena analiza obsega zanimanja (VOI) za raziskovanje sprememb indeksov difuznosti (Da, Dr in MD) v regijah, ki kažejo nepravilnosti FA. Da bi to naredili, so bile maske VOI najprej ekstrahirane na podlagi grozdov, ki so pokazali pomembne razlike med skupinami FA. Te maske VOI so bile nato projicirane na prvotne slike vsake osebe in izračunane so bile srednje vrednosti indeksov difuzije znotraj VOI. Po potrditvi normalne porazdelitve podatkov z enovzorčnim testom Kolmogorov-Smirnov je bila izvedena enosmerna analiza kovarijance (ANCOVA) s skupino kot neodvisno spremenljivko in indeksi difuzije kot odvisnimi spremenljivkami, ki nadzorujejo starost oseb. Uporabljena je bila statistična značilnost p <0.05 (Bonferronijev popravek za večkratne primerjave).

Pearsonove korelacijske analize so bile uporabljene za testiranje korelacije med spremembami FA znotraj VOI in vedenjskimi ukrepi. P <0.05 (nepopravljeno) je veljalo za statistično pomembno. V korakih so bile izvedene večkratne regresijske analize s povprečnimi vrednostmi FA v VOI kot odvisni spremenljivki in starosti, izobrazbi, spolu, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS in BIS kot neodvisnih spremenljivkah, da bi preverili, ali je mogoče najti nižji FA v VOI. napovedujejo rezultati vedenjskih testov.

Demografski in vedenjski ukrepi

Tabela 1 navaja demografske in vedenjske ukrepe za IAD in nadzornike. V porazdelitvi starosti, spola in let izobrazbe med obema skupinama ni bilo bistvenih razlik. Preiskovanci z IAD so pokazali višje ocene YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) in FAD (p = 0.016) kot kontrolne skupine. Med skupinama ni bilo razlik v ocenah TMDS in BIS.

Rezultati TBSS

Vrednost 0.2 je bila uporabljena za določanje povprečne povprečne velikosti okostja FA, tako da je bilo v voxelno TBSS analizo vnesenih skupno 131962 vokselov. Prostorska porazdelitev možganskih regij, ki kažejo zmanjšano vrednost FA v skupini IAD, je predstavljena v Slika 1 in Tabela 2. V primerjavi s kontrolnimi osebami so preiskovanci z IAD znatno zmanjšali FA (p <0.01; popravljeno s TFCE) pri dvostranski orbito-frontalni beli snovi, corpus callosum-u, asociacijskih vlaknih z vpletenostjo dvostranskega spodnjega sprednje-okcipitalnega fascikulusa in dvostranskega sprednjega cinguluma, projekcijska vlakna, sestavljena iz dvostranskega sprednjega, zgornjega in zadnjega koronskega sevanja, dvostranskega sprednjega uda notranje kapsule, dvostranske zunanje kapsule in leve precentralne vijuge Ni bilo regij z belo snovjo, kjer bi imeli kontrolniki bistveno nižje vrednosti FA v primerjavi z udeleženci IAD.

Slika 1. TBSS analiza količin frakcijske anizotropije (FA).

Območja v rdeči so regije, kjer je bil FA najnižji (p <0.01, popravljen s TFCE) pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom (IAD) glede na običajne kontrole brez IAD. Za lažjo vizualizacijo se regije, ki kažejo zmanjšano FA (rdeče), zgostijo s pomočjo skripta tbss_fill, ki je implementiran v FSL. Rezultati so prikazane na predlogi MNI152-T1 in povprečnem okostju FA (zeleno). Leva stran slike ustreza desni polobli možganov.

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001

Tabela 2. Nevroanatomske regije z zmanjšanim FA pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta glede na običajne kontrole. (p <0.01, TFCE popravljen).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002

VOI rezultati

Možganske regije 22, ki kažejo znatno zmanjšano vrednost FA v skupini IAD, so bile ekstrahirane za VOI analizo drugih indeksov difuzije. Rezultati so navedeni v Tabela 3. Sedemnajst od 22 VOI je pokazalo znatno povečan Dr (p <0.05, Bonferronijev popravek za 22 primerjav). V nobenem od VOI niso zaznali pomembnih razlik v Da.

Tabela 3. Skupinske razlike v indeksih difuznosti glede na obseg interesov (popravljeno glede na starost).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003

Za 22 VOI je Pearsonova korelacijska analiza pokazala znatno negativne korelacije med vrednostmi FA v levem genu kalozemskega telesa in SCARED (r = -0.621, p = 0.008, nepopravljeno; Slika 2A) in med vrednostmi FA v levi zunanji kapsuli in YIAS (r = -0.566, p = 0.018, nepopravljeno;Slika 2B) pri predmetih IAD. Analiza večkratne linearne regresije je pokazala, da so bili učinki SCARED-a na FA znotraj levega genusa kalozumskega telesa statistično značilni (standardizirani β = -0.621, t = -3.07, p = 0.008), ne pa tudi starosti, spola, izobrazbe in druge psihometrične spremenljivke. Analiza večkratne linearne regresije je tudi pokazala, da so bili učinki YIAS na FA znotraj leve zunanje kapsule statistično značilni (standardizirani β = -0.566, t = -2.66, p = 0.018), ne pa tudi starosti, spola, izobrazbe in drugih psihometrične spremenljivke.

Slika 2. Korelacijska analiza med frakcijsko anizotropijo (FA) in vedenjskimi ukrepi v skupini internetne motnje odvisnosti (IAD).

Za lažjo vizualizacijo se regije, ki kažejo pomembne korelacije (rdeče), zgostijo s pomočjo skripta tbss_fill, implementiranega v FSL. Slika 2A prikazuje vrednosti FA v levem genu moškega telesa, negativno korelira z zaslonom za čustvene motnje, povezane z otroško tesnobo (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Slika 2B prikazuje vrednosti FA v levi zunanji kapsuli negativno korelira z Youngovo lestvico zasvojenosti z internetom (YIAS) (r = -0.566, p = 0.018).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002

Razprava 

V tej raziskavi smo uporabili DTI za raziskovanje celovitosti bele snovi pri IAD mladostnikih z neodvisno od opazovalcev TBSS analize celotne možganske voksle. V primerjavi s kontrolo, ki se ujema s starostjo, spolom in izobrazbo, so preiskovanci IAD znatno zmanjšali FA v beli snovi orbito-čelnega dela, skupaj s cingulumom, kommisuralnimi vlakni korpusnega tkiva, asociacijskimi vlakni, vključno s spodnjim predelu okcipitalnega fascikula, in projekcijskimi vlakni, ki vsebujejo koronsko sevanje, notranjo kapsulo in zunanjo kapsulo (Slika 1 in Tabela 2). Ti rezultati kažejo na širok primanjkljaj celovitosti bele snovi in ​​odražajo motnjo v organizaciji traktatov bele snovi pri IAD. Analiza VOI je pokazala, da je bil zmanjšan FA, opažen pri IAD, predvsem posledica povečane radialne difuznosti (Tabela 3), morda manifestacija demijelinizacije. Poleg tega so rezultati korelacijskih analiz pokazali, da je bil FA v levem genu korpusnega kapsula negativno povezan s SCARED, FA v levi zunanji kapsuli pa negativno koreliran z YIAS (Slika 2). Te ugotovitve kažejo, da lahko celovitost bele snovi služi kot možen novi cilj zdravljenja IAD, FA pa se lahko uporabi kot usposobljen biomarker za razumevanje osnovnih nevronskih mehanizmov poškodbe ali za oceno učinkovitosti specifičnih zgodnjih posegov v IAD.

Nenormalna celovitost bele snovi v IAD

Orbito-frontalna skorja ima obsežne povezave s predfrontalnimi, visceromotornimi in limbičnimi regijami, kot tudi z asociacijskimi območji vsake senzorične modalnosti [33]. Ima ključno vlogo pri čustveni obdelavi in ​​fenomenih, povezanih z zasvojenostjo, kot so hrepenenje, kompulzivno ponavljajoče se vedenje in neprimerno odločanje [34][35]. Prejšnje študije so pokazale, da je pri osebah, ki so izpostavljene zasvojenostim, kot je alkohol, pogosto opazili nenormalno celovitost bele snovi v orbito-čelni skorji. [36], kokain [37][38], marihuana [39], metamfetamin [40]in ketamin [41]. Naša ugotovitev, da je IAD povezana z oslabljeno integriteto bele snovi v orbito-čelnih regijah, je konsistentna s temi prejšnjimi rezultati.

Sprednja cingulatna skorja (ACC) se povezuje s čelnimi režnjami in limbičnim sistemom, saj igra ključno vlogo pri kognitivnem nadzoru, čustveni predelavi in ​​hrepenenju [42]. Nenormalno celovitost bele snovi v sprednjem cingulumu dosledno opažamo tudi pri drugih oblikah zasvojenosti, kot je alkoholizem [36]odvisnosti od heroina [43]in odvisnost od kokaina [38]. Opazovanje znižane vrednosti FA v prednjem cingulumu oseb, ki se ukvarjajo z IAD, je skladno s temi dosedanjimi rezultati in s poročilom, da velika internetna uporaba[17] povezana s slabšim kognitivnim nadzorom. Še bolj zanimivo je, da je bila ista skupina subjektov notranje ocene značilno zmanjšala gostoto sive snovi v levem ACC v primerjavi s kontrolno skupino. [12]. Podobne rezultate je poročala tudi druga skupina [13].

Druga velika struktura, ki kaže zmanjšano vsebnost FA pri IAD, je corpus callosum, ki je največji trakt belih snovi iz vlaken, ki povezuje nekorteks obeh polobli [44]. Sprednji deli korpusnega tkiva povezujejo čelne kortikse, telo in slepij pa parietalno, temporalno in okcipitalno homotopno območje [45]. Kompromitirana povezljivost vlaken znotraj kalozuma korpusa je pogosta ugotovitev pri osebah, ki so odvisne od snovi [46]. Pri preiskovancih, odvisnih od kokaina, se je občutno znižal FA v genu in rostralnem telesu [47] ter telo in slezus korpusnega žrela [48] so poročali. Zlorabniki metamfetamina so pokazali zmanjšano celovitost bele snovi v genu [49] in rostralno telo [50] corpus callosum. Alkoholizem je povezan tudi z zmanjšano vsebnostjo FA v genu, telesu in slezenu korpusnega žvepla [51][52]. Pred kratkim sta Bora in sod. [53] opazili znižanje FA genu in prestolnice kaliuma korpusa pri bolnikih, odvisnih od opiata. Naše ugotovitve zmanjšanja FA predvsem pri dvostranskem genusu in telesu korpusnega kalozuma pri osebah IAD kažejo, da močna internetna uporaba, podobno kot zloraba snovi, lahko poškoduje mikrostrukturo belih snovi.

V primerjavi s kontrolami so preiskovanci IAD pokazali tudi znatno znižanje FA v sprednjem delu notranje kapsule, zunanji kapsuli, koronskem sevanju, slabšem fronto-okcipitalnem fascikulu in precentralnem girusu. Ponovno so bile podobne nepravilnosti bele snovi opažene tudi pri drugih oblikah zasvojenosti. Na primer, pri zlorabi alkohola so poročali o spremembah bele snovi v sprednjem delu notranje kapsule in zunanji kapsuli. [54][55] in odvisnosti od opiatov [53]. Zmanjšanje vrednosti FA v prednjem udu notranje kapsule lahko kaže na spremembe v čelno-podkortikalnih vezjih. Ta pot zagotavlja povezave med talamusom / striatumom in čelno kortikalno regijo in obsega sistem, ki igra vlogo pri nagrajevanju in čustveni predelavi [56]. Zunanja kapsula povezuje ventralno in medialno prefrontalno skorjo z striatumom. Koronsko radiato sestavljajo vlakna bele snovi, ki povezujejo možgansko skorjo z notranjo kapsulo in zagotavljajo pomembne povezave med čelnim, parietalnim, temporalnim in okcipitalnim režnjam [57]. V kokainu so že prej opazili neobičajno celovitost bele snovi v koronskih radiatih [58]in zlorabe metamfetamina [59]in odvisnosti od alkohola [54]. Spodnji prednji okcipitalni fascikul je asociacijski snop, ki povezuje frontalni in parietalni in okcipitalni reženj. V primerjavi z lahkimi pivci imajo alkoholiki v tej regiji nižjo vsebnost FA [54]. O nenormalni precentralni girusi so poročali tudi o odvisnosti od heroina [43] ter mladostniki, ki uživajo marihuano in alkohol [39].

Naše ugotovitve kažejo, da ima IAD nenormalno celovitost bele snovi v možganskih regijah, ki vključuje čustveno generiranje in predelavo, izvršilno pozornost, odločanje in kognitivni nadzor. Rezultati tudi kažejo, da lahko IAD deli psihološke in nevronske mehanizme z drugimi vrstami odvisnosti od snovi in ​​motenj nadzora nad impulzi.

Možni mehanizmi, na katerih temelji FA, se zmanjšajo

Čeprav je znižani FA dobro uveljavljen biomarker za oslabljeno celovitost bele snovi, je še vedno treba natančno razumeti njegov natančen nevrobiološki pomen. Na FA vlaken / snopov bele snovi lahko vplivajo številni dejavniki, vključno z mijeliniranjem, velikostjo in gostoto aksonov, geometrijo poti in zunajceličnim vodnim prostorom med vlakni [20]. V tej raziskavi smo ugotovili, da je zmanjšanje FA v možganih preiskovancev IAD v glavnem vplivalo na povečanje radialne difuzivnosti, ne da bi pri aksialni difuzivnosti opazili velike spremembe (Tabela 3). To se je zdelo res tudi pri drugih oblikah odvisnosti od snovi, kot je kokain [60][61], opiati[53]ter zloraba / odvisnost od metamfetamina [62]. Čeprav je še vedno predmet razprave, je splošno mnenje, da je radialna difuzivnost odraža predvsem celovitost in debelino mielinskih listov, ki pokrivajo aksone [22], medtem ko lahko osna difuzivnost indeksira strukturo vlaken in celovitost aksonov[63]. Če ta predpostavka drži v našem primeru, potem lahko sklepamo, da je zmanjšan FA, ki je opazil možgane preiskovancev IAD, najverjetneje manifestacija motene integritete mielina v prizadetih možganskih regijah.

Povezava med FA in vedenjskimi ukrepi v IAD

Ocenjevanje vedenja je pokazalo, da so imeli preiskovanci IAD bistveno višje ocene na YIAS, SDQ, SCARED in FAD v primerjavi s kontrolo. Te ugotovitve so skladne z rezultati predhodnih nevropsiholoških študij na preiskovancih IAD [9][64]. Razumevanje povezanosti med integriteto bele snovi in ​​vedenjskimi lastnostmi daje pomemben vpogled v nevrobiološke mehanizme, na katerih temeljijo različni vidiki simptomov odvisnosti. Na primer Pfefferbaum in sodelavci [65] poročali o pozitivni korelaciji med vrednostmi FA v slezenu in delovnim spominom pri kroničnih alkoholikih. Pri odvisnosti od kokaina so opazili pomembno negativno korelacijo med FA v kalosu sprednjega telesa in impulzivnostjo ter pozitivno korelacijo med FA in razločljivostjo [47]. Ugotovljeno je bilo, da je FA v desni čelni podhiralni skupini odvisnih od heroina negativno povezana s trajanjem uporabe heroina. [43]. Slabši kognitivni nadzor je bil povezan z nižjo vrednostjo FA v genu korpusnega kalosa pri zlorabah metamfetamina [49].

V tej študiji preučujemo vedenjske korelate za zmanjšanje FA v prizadetih regijah možganov pri osebah IAD. Zmanjšanje FA v levem genusu korpusnega tkiva preiskovancev IAD je močno sovpadalo s povečanjem ocene SCARED; medtem ko se zdi, da so višji rezultati YIAS povezani z bolj oslabljeno celovitostjo bele snovi v levi zunanji kapsuli.

SCARED je zanesljiv in veljaven vprašalnik o samoporočanju, ki meri simptome anksioznih motenj pri otrocih [30]. Nevropsihološke študije so pokazale, da so imeli mladostniki IAD bistveno višjo oceno SCARED kot tisti brez IAD [64]. Negativna povezava med oceno SCARED in FA v levem genusu corpus callosum lahko nastane zaradi moteče povezave med dvostranskimi predfrontalnimi kortikli, ki sodelujejo pri anksioznih motnjah. YIAS ocenjuje, v kolikšni meri močna uporaba interneta negativno vpliva na socialno delovanje in odnose [26]; in je široko uporabljen instrument za oceno odvisnosti interneta. Prejšnje psihometrične študije so pokazale, da imajo preiskovanci IAD višje ocene YIAS kot tisti brez IAD [9]. Negativna korelacija med vrednostmi YIAS in vrednostmi FA v levi zunanji kapsuli je nakazovala, da imajo subjekti IAD z višjimi rezultati YIAS nižjo celovitost bele snovi v sprednje-časovni poti, povezani skozi zunanjo kapsulo.

Poleg tega povezave med celovitostjo bele snovi in ​​vedenjskimi značilnostmi kažejo na novo potencialno tarčo zdravljenja preiskovancev, ki so v skladu z nedavnimi pozivi, naj se osredotočijo na povečanje kognitiv med populacijo odvisnikov, vključno s preiskovanci IAD [66][67]. Nedavne študije so pokazale, da lahko fizikalni ali farmakološki tretmaji izboljšajo celovitost bele snovi. Schlaug in sodelavci so na primer poročali, da lahko fizikalna terapija poveča integriteto bele snovi v desnem jezikovnem območju in izboljša govor pri afazičnih bolnikih z lezijami na levem jezikovnem območju [68]. Zato ugotovitve pomembnih povezav med zmanjšano celovitostjo bele snovi v obsežnih regijah in slabšimi nevropsihološkimi ukrepi pri osebah, ki se ukvarjajo z IAD, kažejo, da lahko celovitost bele snovi služi kot napovedovalec abstinence ali potencialni novi cilj zdravljenja IAD.

TBSS v primerjavi z VBM

Naša prejšnja študija je pokazala, da atrofije bele snovi pri istih kohortnih osebah IAD ni atrofija [12]in zdi se, da to ni v skladu z ugotovitvami te študije. Gostota sive ali bele snovi, izmerjena z VBM, je opredeljena kot relativna koncentracija sivih ali belih snovi v prostorsko normaliziranih slikah (tj. Delež sive ali bele snovi v vseh vrstah tkiv v regiji), ki jih ne smemo „zamenjati s celico gostota embalaže, izmerjena citoarhitektonsko " [69]. V analizi DTI / TBSS se vrednost FA uporablja kot nadomestek strukturne celovitosti bele snovi, do česar lahko pride zaradi dejavnikov, kot so mielinacija, velikost in gostota aksonov, geometrija poti in zunajcelični vodni prostor med vlakni [20]. Zato gostota in strukturna celovitost, dobljena z VBM, izmerjena z DTI, predstavljata različne vidike bele snovi. Lahko obstajajo področja bele snovi, ki ne kažejo atrofije po VBM, vendar so strukturno okvarjena, kot je bilo ugotovljeno z meritvami FA (tj. To je točno v naši študiji IAD), in obratno. Če upoštevamo ugotovitve obeh študij, lahko sklepamo, da IAD v mladostništvu ni povezana z morfološkimi spremembami bele snovi na makroskopski ravni, temveč s slabšo mikrostrukturno celovitostjo bele snovi, kar bi lahko pripisali demieelinaciji.

Omejitve študije

V tej raziskavi je treba omeniti več omejitev. Prvič, diagnoza IAD je temeljila predvsem na rezultatih vprašalnikov, ki so jih sami poročali, kar bi lahko povzročilo razvrstitev napak. Zato je treba diagnozo IAD izboljšati s standardiziranimi diagnostičnimi orodji, da se izboljšata zanesljivost in veljavnost. Drugič, čeprav smo se trudili, da bi izključili komorbidne snovi in ​​psihiatrične motnje, priznamo, da tega morda nismo storili dovolj (tj. Ni bil podan noben urinski test, spalne navade in urniki ter vsakodnevna zaspanost niso bili nadzorovani v zasnovi eksperimenta) , tako da opažene spremembe bele snovi morda ne bodo pripisane IAD. Prizna se tudi, da ne gre za nadzorovano študijo učinkov uporabe interneta na možgansko strukturo. Tretjič, velikost vzorca v tej raziskavi je bila sorazmerno majhna, kar bi lahko zmanjšalo moč statistične pomembnosti in posplošitve ugotovitev. Zaradi te omejitve je treba te rezultate obravnavati kot predhodne, ki jih je treba ponoviti v prihodnjih študijah z večjo velikostjo vzorca. Nazadnje kot presečna študija naši rezultati ne kažejo jasno, ali so psihološke značilnosti pred razvojem IAD ali so bile posledica prevelike uporabe interneta. Zato bi morale prihodnje študije poskušati ugotoviti vzročne zveze med IAD in psihološkimi ukrepi.

Za zaključek smo uporabili DTI z analizo TBSS za raziskavo mikrostrukture bele snovi pri mladostnikih IAD. Rezultati kažejo, da je za IAD značilno okvaro vlaken bele snovi, ki povezujejo možganske regije, ki vključujejo čustveno generiranje in obdelavo, izvršilno pozornost, odločanje in kognitivni nadzor. Ugotovitve kažejo tudi, da lahko IAD deli psihološke in nevronske mehanizme z drugimi vrstami motenj nadzora impulzov in odvisnosti od snovi. Poleg tega povezave med vrednostmi FA v regijah bele snovi in ​​vedenjskimi ukrepi kažejo, da lahko celovitost bele snovi služi kot potencialni novi cilj zdravljenja IAD, DTI pa je lahko dragocen pri zagotavljanju informacij o prognozi za IAD, FA pa je lahko kvalificiran biomarker za oceno učinkovitosti specifičnih zgodnjih intervencij pri IAD.

Priznanja 

Obema anonimnima recenzentoma se zahvaljujemo za njune konstruktivne pripombe in predloge. Zahvaljujemo se tudi mladostnikom in družinam, ki so tako voljno sodelovali v tej raziskavi.

Prispevki avtorjev

Zamišljeni in zasnovani poskusi: FL YZ YD JX HL. Izvedli poskuse: YZ LQ ZZ. Analizirani podatki: FL HL. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: YZ YD FL. Napisal je papir: FL HL.

Reference 

1. Aboujaoude E (2010) Problematična uporaba interneta: pregled. Svetovna psihiatrija 9: 85–90. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

2. Beard KW, Wolf EM (2001) Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

3. Young KS (1998) Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol Behav 1: 237–274. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Pregled raziskave o zasvojenosti z internetom. Educ Psychol Rev 17: 363–388. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Zasvojenost z internetom: Metasinteza kvalitativnih raziskav za desetletje 1996–2006. Comput Human Behav 24: 3027–3044.NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Zasvojenost z internetom ali pretirana uporaba interneta. Am J Zloraba alkohola zaradi drog 36: 277-283. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Zasvojenost z internetom: opisna klinična študija s poudarkom na komorbiditetah in disociativnih simptomih. Compr Psychiatry 50: 510–516. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

8. Caplan SE (2002) Problematična uporaba interneta in psihosocialna blaginja: Razvoj teoretičnega kognitivno-vedenjskega instrumenta za merjenje. Comput Human Behav 18: 553–575. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

9. Cao F, Su L (2007) Zasvojenost z internetom med kitajskimi mladostniki: razširjenost in psihološke značilnosti. Child Care Health Dev 33: 275–281. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

10. Shaw M, Black DW (2008) Zasvojenost z internetom: opredelitev, ocena, epidemiologija in klinično upravljanje. Zdravila za osrednje živčevje 22: 353–365. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y, et al. (2010) Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Zasvojenost 105: 556–564. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Nenormalnosti sive snovi pri zasvojenosti z internetom: Študija morfometrije na osnovi voksela. Eur J Radiol 79: 92–95. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta. PLoS One 6: e20708. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) Povečana regionalna homogenost pri motnjah odvisnosti od interneta: študija funkcionalne magnetne resonance v stanju mirovanja. Chin Med J (engl.) 123: 1904–1908. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Možganska aktivnost in želja po igranju internetnih video iger. Compr Psihiatrija 52: 88–95. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Možganske dejavnosti, povezane z igralniško željo zasvojenosti s spletnimi igrami. J Psychiatr Res 43: 739–747. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjami odvisnosti od interneta: elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138–142. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Spremenjen regionalni cerebralni metabolizem glukoze v internetni igri pri uporabnikih: študija emisijske tomografije 18F-fluorodeoksiglukoze. Spekter CNS 15: 159–166. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Ocena efektivnega samodifuzijskega tenzorja iz NMR spin odmeva. J Magn Reson B 103: 247–254. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

20. Le Bihan D (2003) Pogled v funkcionalno arhitekturo možganov z difuzijskim MRI. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Mikrostrukturne in fiziološke značilnosti tkiv, osvetljene s kvantitativno difuzijsko tenzijsko magnetno resonanco. J Magn Reson B 111: 209–219. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J, et al. (2002) Dismielinizacija se je z magnetno resonanco razkrila kot povečana radialna (vendar nespremenjena aksialna) difuzija vode. Neuroimage 17: 1429–1436. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, et al. (2006) Prostorska statistika na osnovi trakta: voxelwise analiza večpredmetnih difuzijskih podatkov. Neuroimage 31: 1487–1505. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

24. Oldfield RC (1971) Ocena in analiza ročnosti: Edinburški popis. Nevropsychologia 9: 97–113. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Zanesljivost in veljavnost Mini mednarodnega nevropsihiatričnega razgovora za otroke in mladostnike (MINI-KID). J Clin Psihiatrija 71: 313–326. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

26. Young KS (1998) Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom in zmagovalno strategijo za okrevanje. New York: John Wiley.

 

27. Huang X, Zhang Z (2001) Sestavljanje razpoložljive lestvice upravljanja mladosti. Acta Psychol Sin 33: 338–343. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

28. Goodman R (1997) Vprašalnik za prednosti in težave: raziskovalna opomba. J Otroška psihološka psihiatrija 38: 581–586. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Faktorska struktura Barrattove lestvice impulzivnosti. J Clin Psychol 51: 768–774. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, et al. (1997) Zaslon za čustvene motnje, povezane z otroško tesnobo (SCARED): konstrukcija lestvice in psihometrične značilnosti. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 545–553. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) Naprava za ocenjevanje družine McMaster. J Marital Fam Ther 9: 171–180. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

32. Smith SM (2009) Izboljšanje grozda brez pragov: reševanje problemov glajenja, odvisnosti od praga in lokalizacije v sklepanju grozda. Neuroimage 44: 83–98. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

33. Ongur D, Price JL (2000) Organizacija mrež znotraj orbitalne in medialne predfrontalne skorje podgan, opic in ljudi. Cereb Cortex 10: 206–219. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontalna skorja, odločanje in odvisnost od drog. Trendi Neurosci 29: 116–124. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Odvisnost, bolezen prisile in pogona: Vključenost orbitofrontalne skorje. Cereb Cortex 10: 318–325. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS, et al. (2008) Primanjkljaji slikanja tenzorjev difuzije čelne beline in cinguluma pri alkoholizmu. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Zmanjšana frontalna celovitost bele snovi pri odvisnosti od kokaina: Študija s kontroliranim difuzijskim tenzorjem. Biol Psihiatrija 51: 890–895. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Zasvojenost s kokainom: študija difuznega tenzorja s sliko spodnje čelne in sprednje cingulativne bele snovi. Psihiatrija Res 181: 57–63.NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. (2009) Spremenjena mikrostruktura bele snovi pri mladostnikih, ki uživajo snovi. Psihiatrija Res 173: 228–237. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Večja difuzija v striatumu in nižja frakcijska anizotropija v beli snovi uporabnikov metamfetamina. Psihiatrija Res 174: 1–8. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M, et al. (2010) Frontalne nenormalnosti bele snovi po kronični uporabi ketamina: študija difuzijskega tenzorja. Možgani 133: 2115–2122. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Zasvojenost z drogami in njena nevrobiološka osnova: dokazi o nevroslikoslovju o vpletenosti čelne skorje. Am J Psihiatrija 159: 1642–1652. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L, et al. (2008) Motena celovitost bele snovi pri odvisnosti od heroina: nadzorovana študija s slikanjem difuznega tenzorja. Am J Zloraba alkohola zaradi drog 34: 562–575. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Topografija človeškega korpusa. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H, et al. (2004) Topografija človeškega kalozumskega telesa z uporabo difuzijske tenzorske traktografije. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

46. ​​Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Difuzijsko tenzorsko slikanje kalozemskega telesa v odvisnosti. Nevropsihobiologija 54: 107–113. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, et al. (2005) Zmanjšana celovitost bele snovi v sprednjem telesu je povezana s povečano impulzivnostjo in zmanjšano diskriminacijo pri osebah, odvisnih od kokaina: slikanje z difuzijskim tenzorjem. Nevropsihofarmakologija 30: 610–617. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, et al. (2008) Možganske makrostrukturne in mikrostrukturne nepravilnosti pri odvisnosti od kokaina. Od alkohola odvisen od drog 92: 164–172. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C, et al. (2009) Kognitivni nadzor in kalozalna mikrostruktura bele snovi pri preiskovancih, odvisnih od metamfetamina: študija difuzijskega tenzorja. Biol Psihiatrija 65: 122–128. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC, et al. (2007) Difuzno tenzorsko slikanje pri uporabnikih in kontrolah MDMA: povezava z odločanjem. Am J Zloraba alkohola zaradi drog 33: 777–789. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L, et al. (2008) Difuzni tenzorski ukrepi kalozemskega telesa pri mladostnikih z motnjami uživanja alkohola pri mladostnikih. Alcohol Clin Exp Res 32: 395–404. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dismorfologija in mikrostrukturna degradacija kalozemskega telesa: Interakcija starosti in alkoholizma. Staranje nevrobiola 27: 94–1009. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ, et al. (2010) Mikrostruktura bele snovi pri odvisnosti od opiatov. Addict Biol. V tisku. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Prostorska statistika na osnovi trakta (TBSS) podatkov difuzijskega tenzorja pri odvisnosti od alkohola: Nenormalnosti motivacijske nevrocirkuitrije. Psihiatrija Res 173: 22–30. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Degradacija asociacijskih in projekcijskih sistemov bele snovi pri alkoholizmu, zaznana s kvantitativnim sledenjem vlaken. Biol Psychiatry 65: 680–690. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) MRI atlas človeške bele snovi. San Diego, CA: Elsevier.

 

57. Wakana S (2004) Atlas anatomije človeške bele snovi na osnovi vlaken. Radiologija 230: 77–87.NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Ocenjevanje celovitosti bele snovi kot funkcije trajanja abstinence pri nekdanjih posameznikih, odvisnih od kokaina. Od alkohola odvisen od drog 114: 159–168. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC, et al. (2010) Nenormalnosti bele snovi v možganih med zgodnjo abstinenco od zlorabe metamfetamina. Psihofarmakologija 209: 13–24. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA, et al. (2010) Difuzijski tenzor in slikanje ter odločanje pri odvisnosti od kokaina. PLoS One 5: e11591. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I, et al. (2007) Lastne vrednosti difuzijskega tenzorja: predhodni dokazi o spremenjenem mielinu pri odvisnosti od kokaina. Psihiatrija Res 154: 253–258. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH, et al. (2009) Zmanjšana mikrostrukturna celovitost belega telesa corpus callosum, razkrita z lastnimi vrednostmi difuzijskega tenzorja pri abstinentnih odvisnikih od metamfetamina. Nevrotoksikologija 30: 209–213. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH, et al. (2003) Difuzijsko tenzorsko slikanje zazna in razlikuje degeneracijo aksona in mielina v optičnem živcu miši po ishemiji mrežnice. Neuroimage 20: 1714–1722. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Duševno zdravje, osebnost in vzgoja staršev pri mladostnikih z motnjami zasvojenosti z internetom. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO, et al. (2000) In vivo odkrivanje in funkcionalni korelati mikrostrukturnih motenj bele snovi pri kroničnem alkoholizmu. Alcohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Dolgoročnejši učinek randomizirane, nadzorovane skupinske kognitivno-vedenjske terapije za zasvojenost z internetom pri mladostnikih v Šanghaju. Psihiatrija Aust NZJ 44: 129–134. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

67. Vocci FJ (2008) Kognitivna sanacija pri zdravljenju motenj zlorabe poživil: raziskovalni program. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Dokazi o plastičnosti v belih snoveh bolnikov s kronično Brocino afazijo, ki so podvrženi intenzivni govorni terapiji na osnovi intonacije. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU

 

69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Na osnovi voksela morfometrija človeških možganov: metode in aplikacije. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. NAJEM TE ČLEN NA SPLETU