Zasvojenost uporabe interneta med korejskimi mladostniki: nacionalna raziskava (2014)

PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Minimalizem

OZADJE:

Psihološka motnja, imenovana "zasvojenost z internetom", se je na novo pojavila skupaj z dramatičnim povečanjem svetovne uporabe interneta. Vendar le malo študij uporablja vzorce na ravni prebivalstva niti upošteva kontekstualnih dejavnikov odvisnosti od interneta.

METODE IN UGOTOVITVE:

Iz korejskega nacionalno reprezentativnega raziskovanja, ki smo ga raziskali v 57,857, smo identificirali dijake 13 za srednje in srednje šole (starostniki 18-2009). Za prepoznavanje povezanih dejavnikov z zasvojenostjo z internetom so bili dvostopenjski regresijski modeli na več ravneh opremljeni z odzivi na posameznih ravneh (raven 1st), ugnezdenih v šole (raven 2nd), da bi hkrati ocenili povezave posameznih in šolskih značilnosti.

Razlike med spoloma pri zasvojenosti z internetom so bile ocenjene z regresijskim modelom, stratificiranim po spolu. Ugotovljene so bile pomembne povezave med zasvojenostjo z uporabo interneta in šolskim razredom, izobrazbo staršev, uživanjem alkohola, tobakom in uživanjem substanc. Učenke v dekliških šolah so internet bolj zaskrbljeno uporabljale kot učenke v šolah.

Naši rezultati so pokazali tudi pomembne razlike med spoloma zaradi zasvojenosti z internetom v povezanih dejavnikih na ravni posameznika in šole.

SKLEPI:

Naši rezultati kažejo, da je treba upoštevati dejavnike tveganja na več ravneh, skupaj z razlikami med spoloma, da bi mladostnike zaščitili pred zasvojenostjo z internetom.

Predstavitev

Uporaba interneta je prepoznana kot bistveni del sodobnega življenja. Zaradi internetnih tehnologij in povečanja dostopa do interneta v Latinski Ameriki in Aziji se je uporaba interneta po vsem svetu dramatično povečala in dosegla število svetovnih uporabnikov interneta več kot 2.3 milijard v 2011 [1].

Na drugi strani te priljubljenosti se je pojavila nova psihološka motnja: "zasvojenost z internetom", ki jo tudi nedosledno imenujemo "prekomerna uporaba interneta" [2], [3], "Problematična uporaba interneta" [4], [5], „Odvisnost od interneta“ [6], [7]ali "patološka uporaba interneta" [8], [9]. Takšno neskladje je v veliki meri posledica pomanjkanja soglasja v definicijah med študijami, ki so se osredotočale na različne simptome odvisnosti od interneta. Young [3] je odvisnost od interneta opredelila kot „neprilagojen vzorec uporabe interneta, ki vodi do klinično pomembne okvare ali stiske“. Kandell [10] pozneje jo je opredelil kot "psihološko odvisnost od interneta, ne glede na vrsto dejavnosti, ko ste enkrat prijavljeni" [11]. Druge študije mu tudi niso dale jasne opredelitve. Nekatere študije so za merjenje ali diagnozo teh zasvojenih simptomov, povezanih z uporabo interneta, razvile lastna orodja za ocenjevanje. Večina študij odvisnosti od interneta je razvila ukrepe, ki temeljijo na merilih za diagnostiko in statistični priročnik duševnih motenj (DSM). [11]. Mladi [3] razvil diagnostični vprašalnik 8 s spremembami meril za kompulzivno igranje na srečo (DSM-IV). Morahan-Martin in Schumacher [8] kasneje razvil lestvico patološke internetne uporabe vprašanj 13 z rekonstrukcijo meril DSM-IV. Novejše študije so nove ukrepe razvile neodvisno z merili DSM. Uporaba faktorskih analiz, Caplan [12] ter Widyanto in Mcmurran [13] ustvarili svoje ukrepe. Tao in sod. [14] razvili svoj ukrep s pomočjo teorije odziva na postavko. Te razlike v definicijah in ukrepih so sprožile polemike glede vključevanja internetne zasvojenosti v DSM [15], [16].

Kljub pomanjkanju soglasja glede njegove opredelitve in merjenja se dokazi o zasvojenosti z internetom kopičijo od sredine devetdesetih let. Primer in empirične študije so pokazale, da so zasvojenost z internetom zaznamovali škodljivi učinki na posameznikovo psihološko počutje [17], [18], akademska odpoved [17], [19], zmanjšana delovna uspešnost [20] ali izgubo službe [21], pomanjkanje spanja [22], socialni umik [21], [23], malo ali nič samozavesti [21], [24], slaba prehrana [20], [25], družinske težave [21], [25], razpad zakonske zveze [21]ter celo nasilje, povezano z blokiranim dostopom do spletnih iger [26] ali kardiopulmonalna smrt zaradi prekomerne uporabe [27], [28].

Vendar pa imajo te študije nekatere omejitve. Prvič, kar je najbolj kritično, je večina raziskav trpela zaradi pristranskosti vzorčenja zaradi lažjega vzorčenja in majhne velikosti vzorca, ko so rekrutirali subjekte prek internetat [3], [13], [24], [29]-[32]. Neizogibno je to vzorčenje samo izbranih udeležencev povzročilo mešane ali nasprotujoče si rezultate med raziskavami. Drugič, čeprav so učinki okoljskih dejavnikov na zasvojenost vedenja že dobro ugotovljeni [33], [34], večina preteklih prispevkov o odvisnosti od interneta je bila osredotočena predvsem na povezave z osebnimi osebnostmiy, kot je nizka samopodoba [24], osamljenost [8], nizko samorazkritje ali antisocialno vedenje [35], močnejša samomorilna namera [36]in iskanje občutkov [6], [7], [24]. Natančneje, nobena empirična študija ni preučevala povezav z družinskimi dejavniki (npr. Dohodki družine ali doseženo izobrazbo staršev) in dejavniki šolskega okolja, čeprav je dobro znano, da so bili socialno-ekonomski status staršev (SES) in značilnosti šole povezani s tveganji odvisnostnega vedenja mladostnikov. [37]-[39]. Nazadnje, kljub preteklim raziskavam, ki so vedno poročale o večjih tveganjih internetne zasvojenosti med fanti [40], [41], nekaj raziskav je ugotovilo razlike med spoloma v odvisnosti od interneta.

Da bi zapolnili te vrzeli v preteklih študijah s socialno epidemiološkimi perspektivami, preučujemo korelate internetne odvisnosti na ravni posameznika in na kontekstni ravni z večstopenjsko statistično metodo z uporabo nacionalno reprezentativnih podatkov raziskav južnokorejskih mladostnikov. Zaradi večje razširjenosti internetne zasvojenosti pri korejskih mladostnikih kot pri odraslih [42], se osredotočamo na internetno odvisnost med mladostniki. Ta študija preučuje tudi razlike med spoloma v odvisnosti od interneta med prebivalstvom.

Južna Koreja je ena izmed najbolj digitaliziranih družb na svetu. Stopnja penetracije interneta v Južni Koreji je v 75 presegla odstotek 2011 [1]. Več kot polovica starostne skupine 50s in skoraj 100% najstnikov uporablja internet v vsakdanjem življenju [43]. Po vrsti zločinov in smrti, povezanih z internetno zasvojenostjo, je Južna Koreja internetno zasvojenost obravnavala kot socialni in javnozdravstveni problem. Vlada je sprva razvila korejsko različico lestvice za merjenje odvisnosti od interneta (lestvica KS) in uvedla v srednje in srednje šole za presejanje zasvojenih uporabnikov interneta [44]. Poleg tega je vlada za omejitev pretiranega spletnega igranja med mladostniki v letih 2011 in 2012 uvedla kompulzivne politike, imenovane "Internet Shutdown" in "Cooling Off", da bi omejila spletno igranje mladostnikov ob polnoči in čas, porabljen za spletne igre [45]. Nacionalna raziskava, ki je v 2010 navedla internetno odvisnost, je pokazala, da je 8.0% celotne populacije zasvojenih z internetom; 12.4% mladostnikov je zasvojenost uporabljalo internet [42]. Glede na to, da uporabniki interneta po svetu naraščajo eksponencialno, zlasti s priljubljenostjo storitev socialnih omrežij (SNS), bi ta študija lahko zagotovila informacije za preprečevanje in posredovanje v mladostniški odvisnosti od interneta za druge države, kjer še ni postala družbena in javna zdravstveno vprašanje.

Zanima nas odgovor na naslednja vprašanja: 1) Ali je višji starševski SES obratno povezan z zasvojenostjo mladostnikov z internetom? 2) Ali so šolski konteksti povezani z zasvojenostjo mladostnikov z internetom, ne glede na dejavnike na ravni posameznika? 3) Ali se ta združenja dejavnikov na ravni posameznika in šole med spoloma razlikujejo?

Metode

Vir podatkov

Od 75,066 vzorcev iz pete korejske mladinske ankete o tveganju in vedenju (KYRBWS), ki je bila izvedena leta 2009, smo identificirali 57,857 učencev iz 400 srednjih in 400 srednjih šol, potem ko smo spustili vzorce, ki manjkajo na vrednosti za izobrazbo staršev. KYRBWS je nacionalno reprezentativna raziskava, ki prikazuje letne podatke za spremljanje zdravstvenega vedenja mladostnikov (13–18 let). KYRBWS so izdelali Korejski centri za nadzor in preprečevanje bolezni (KCDC), odobrili pa so ga etični odbori KCDC. Za anketo so starši vsakega učenca dobili pisno soglasje. Za nacionalno reprezentativen vzorec je bila v raziskavi uporabljena stratificirana dvostopenjska metoda vzorčenja naključnih grozdov. S pomočjo naključnega vzorčenja je bilo izbranih 800 srednjih in srednjih šol (osnovne vzorčne enote) iz vsakega sloja 135 slojev, ki so bili identificirani z uporabo upravnih okolišev in značilnosti šol. Nato je bil naključno vzorčen en razred (sekundarne vzorčne enote) v vsakem šolskem razredu. iz vsake izbrane šole. Vsi učenci vzorčenih razredov so morali eno uro rednega pouka v računalniški učilnici vsake izbrane šole izpolniti anonimno spletno anketo. Cilji ankete in celoten postopek anketiranja so bili študentom pojasnjeni pred izvedbo ankete. Študentje so se morali prijaviti na spletno mesto KYRBWS z naključno dodeljeno številko in izpolniti vprašalnik, ki ga upravljajo sami. Skupna stopnja odziva pete študije KYRBWS je bila 97.6%.

Merjenje

Odvisnost od interneta je bila ocenjena s poenostavljenim korejskim orodjem za samoocenjevanje interneta (lestvica KS) Tabela S1), ki ga je razvila korejska vlada in ga je v Koreji uporabljala po vsej državi z definicijo „težave v vsakdanjem življenju zaradi umika in strpnosti pri uporabi interneta ne glede na naprave" [44]. Test zanesljivosti in konstruktne veljavnosti lestvice je podrobneje opisan drugje [44]. Ta uradni ukrep je bil sprejet za celotno pregledovanje odvisnosti od interneta in letni nadzor med korejskimi mladostniki [42]. Lestvica je bila sestavljena iz vprašanj 20, ki so povpraševali o domenah 6: motenje prilagoditvenih funkcij, pozitivno predvidevanje, umik, navidezni medosebni odnos, devijantno vedenje in strpnost. Odzivi so bili spremenjeni s kategorijami 4 od "nikoli" do "vedno da". V tej študiji smo namesto sprejemanja same meritve, ki ima meje treh kategorij (odvisnost, latentna odvisnost in normalno), merili resnost internetne zasvojenosti s kontinuirano spremenljivko s seštevanjem vsakega odziva [iz 1 (nikoli) do 4 (vedno da)] z razponom od 20 do 80. To oceno zasvojenosti z internetom smo v študiji obravnavali kot izhodno spremenljivko.

Kot je prikazano v tabela 1, ključne spremenljivke na ravni posameznika, uporabljene v analizi, so vključevale demografske značilnosti; samoocenjeni akademski dosežek; socialno-ekonomski status staršev (SES); uporaba tobaka, alkohola in snovi; ter telesne dejavnosti in psihološki status. Samoocenjeni akademski dosežek je bila petrazredna kategorizirana spremenljivka od zelo visoke do zelo nizke. Samoocenjeni akademski dosežek smo v glavni analizi obravnavali kot stalno spremenljivko. Starševski SES je bil izmerjen glede na izobrazbo staršev in lestvico družinskega premoženja (FAS) [46]. Izobraževanje očetov in mater je bilo razvrščeno v tri stopnje (srednja šola ali manj, srednja šola in višja šola). FAS je bil izmerjen s seštevanjem odgovorov štirih postavk: 1) lastna spalnica (da=1, št=0); 2) pogostost družinskih potovanj na leto; 3) število računalnikov doma; in 4) število vozil v lasti družine. Uporaba tobaka in alkohola se je merila s povprečnim številom cigaret in povprečno količino alkohola, porabljenega v zadnjih 30 dneh. Uporaba snovi je bila razdeljena na tri ravni: nikoli, pretekla in trenutna uporaba. Kategorije telesne dejavnosti so bile močne vadbe, zmerna vadba in trening z utežmi, ki so bili ocenjeni s številom dni vadbe v 30 minutah, 20 minut in dnevi vadbe z utežmi. Od psiholoških dejavnikov je bilo samoocenjeno zadovoljstvo s spanjem razdeljeno na pet kategorij, od zelo dobrih do zelo slabih. Depresivni simptomi in samomorilne misli so bili na vprašanja, ali je študent v zadnjih dvanajstih mesecih kdaj imel depresivno razpoloženje ali samomorilne misli, ločeni kot da ali ne. Vključili smo dve vrsti spremenljivk na šolski ravni: urbanost lokacije šole (metropolitanska, mestna in podeželska) in tip šole glede na spol (fantje, deklice in soizobraževalne).

Tabela 1  

Značilnosti korejskih mladostnikov.

Statistična analiza

Dvostopenjski naključni večstopenjski regresijski model je bil opremljen s posamezniki (nivo 1), ugnezdenimi v šolah (raven 2) za oceno povezanosti posameznih determinant in šolskega konteksta hkrati z uporabo MLIV (razvojna različica 2.22). Chow test je bil uporabljen za odkrivanje pomembnih razlik med spoloma glede naklona in prestrezanja med stratificiranimi regresijami [47] ki so bili ločeno opremljeni za dečke in deklice. Ocene največje verjetnosti smo pridobili s pomočjo Iterativnih posplošenih najmanjših kvadratov (IGLS) in nato prešli na funkcijo Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC je bil izveden za vžiganje simulacij 500 za začetne vrednosti razdelitve, ki jih je treba zavreči, nato pa so sledile nadaljnje simulacije 5,000, da bi dobili natančno oceno in porazdelitev zanimanja. Ko je bila potrjena konvergenčna diagnostika, smo dobili simulirane vrednosti in 95% verodostojne intervale (CI).

Rezultati

Tabela 2 prikazuje osnovne in sekundarne namene študentov za uporabo interneta, razen akademskih, glede na spol v srednjih in srednjih šolah. Ne glede na šolo sta bila primarna in sekundarna namen uporabe interneta fantje spletno igranje in iskanje informacij. Deklice so poročale o bloganju in posodabljanju osebne domače strani, iskanju informacij ter uporabi sporočil in klepetu kot primarni in sekundarni namen.

Tabela 2  

Osnovni in sekundarni nameni uporabe interneta (razen v akademske namene) po spolu v srednjih in srednjih šolah.

Tabela 3 predstavlja rezultat večstopenjskega regresijskega modeliranja za napovedovanje zasvojenosti z internetom pri mladostnikih. Dekleta so veliko manj verjetno zasvojena z internetom kot dečki. Število zasvojenosti z internetom se je v srednjih šolskih letih postopno povečevalo, v srednješolskih letih pa se je zmanjšalo. Samoocenjeni akademski dosežek je bil obratno povezan z zasvojenostjo z uporabo interneta. Ko so se stopnja izobrazbe staršev in FAS povečale, se je stopnja zasvojenosti z internetom znatno zmanjšala. Uporaba tobaka je bila obratno povezana z zasvojenostjo z uporabo interneta, medtem ko uporaba alkohola ni bila pomemben dejavnik. Uporaba snovi je pokazala največjo povezavo z zasvojenostjo z uporabo interneta. Vse spremenljivke telesnih dejavnosti so pokazale obratne povezave z zasvojenostjo z uporabo interneta. Višje stopnje zasvojenosti z internetom so bile povezane z višjo stopnjo nezadovoljstva s spanjem. Psihološke značilnosti, kot so simptomi depresije in samomorilne misli, so pokazale pozitivne povezave z zasvojenostjo z uporabo interneta. Glede šolskih značilnosti so deklice, ki obiskujejo dekliške šole, bolj verjetno zasvojile internet kot tiste, ki obiskujejo šole.

Tabela 3  

Ocene regresije na več ravneh (skupaj z njihovimi SE) temeljijo na dvostopenjskem modelu obsega zasvojenosti z internetom med korejskimi mladostniki.

S potrditvijo Chow testa [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], spolno stratificirana analiza je pokazala različne vzorce povezav med dečki in deklicami po vseh spremenljivkah (Tabela 4). Povezava slabih samoocenjenih akademskih dosežkov z zasvojenostjo z internetom je bila močnejša pri fantih kot pri deklicah. Stanje izobrazbe staršev je bilo obratno povezano z zasvojenostjo z uporabo interneta med fanti, medtem ko med dekleti ni bilo nobene povezave. Uporaba tobaka in alkohola je pokazala nasprotno povezavo med fanti in deklicami: 1) statistično značilna povezava med pitjem in zasvojenostjo z uporabo interneta pri deklicah, vendar pri fantih ni pomembna; 2) pomembna povezava med manj kajenjem in zasvojenostjo z uporabo interneta pri dečkih, ne pa tudi pri deklicah. Fantje, ki so v času raziskave poročali o uporabi snovi, so v primerjavi z dekleti imeli veliko večje tveganje za zasvojenost z internetom. Povezave zasvojenosti z uporabo interneta s telesnimi aktivnostmi in psihološkimi značilnostmi so bile močnejše pri dečkih kot pri dekletih. Kar zadeva spremenljivke konteksta šol, so bile dekliške šole pozitivno povezane z zasvojenostjo z uporabo interneta; medtem ko deške šole niso imele nobenega združenja. Urbanost šolskih lokacij ni pokazala nobene povezave z zasvojenostjo z uporabo interneta.

Tabela 4  

Ocene regresije na več ravneh (skupaj z njihovimi SE) temeljijo na spolno stratificiranem dvostopenjskem modelu glede obsega zasvojenosti z internetom med korejskimi mladostniki.

Razprava

Kolikor nam je znano, je to prva študija, ki je preučila povezave zasvojenosti z internetom s faktorji na ravni posameznika in okoljskimi dejavniki na ravni šole z uporabo večstopenjske analize z nacionalno reprezentativnim vzorcem. Naša nova ugotovitev je, da obstajajo povezave med odvisnostjo mladostnikov od zasvojenosti z internetom in šolskim kontekstom tudi po nadzoru značilnosti na posamezni ravni: večja je verjetnost, da bodo dekleta v dekliških šolah odvisne od interneta kot dekleta v šolah. Poleg tega smo na podlagi spolno stratificirane analize ugotovili razlike med spoloma pri zasvojenosti z uporabo interneta: 1) nižja izobrazba staršev je bila povezana samo z zasvojenostjo fantov in 2) uporaba alkohola je bila dejavnik tveganja zasvojenosti z internetom samo za dekleta; medtem ko je kajenje dejavnik tveganja samo za dečke.

Najprej je naša hierarhična regresijska analiza pokazala, da so deklice v dekliških šolah bolj verjetne zasvojenosti z internetom v primerjavi z dekleti v šolah, potem ko nadzirajo dejavnike na posamezni ravni. Konteksti dekliških šol lahko prispevajo k zasvojenosti deklet z vzpostavljanjem njihovega spletnega mreženja, ki temelji na obilnih istospolnih omrežjih v šolah. Zdi se, da imajo korejski učenci v šolah z enim spolom več istospolnih prijateljev kot v sošolskih šolah, ker večino svojega časa preživijo v šoli, da bi si prizadevali za akademsko odličnost, starši, ki so zaskrbljeni zaradi akademskih dosežkov svojih otrok, pa običajno ne sprejemajo prijateljev z nasprotnim spolom. dosežek [48]. Glede na to, da imajo dekleta večjo težnjo do medosebnih odnosov v omrežjih brez povezave in so na splošno bolj previdne pri ustvarjanju novih odnosov na spletu [48]-[50], kibernetski prostor lahko izkoristijo za vzdrževanje odnosov in krepitev lastne identitete s komuniciranjem in izmenjavo informacij o svojih skupnih interesih prek neposrednih sporočil, klepeta in obiska osebnih spletnih strani prijateljev [10], [48], [51]. Nekatera dekleta so lahko tudi fantje v spletu ali zunaj njih; vendar morda ne bo prispeval k zasvojenosti z internetom, saj bodo morda želeli več časa preživeti iz oči v oči. Tudi fantje v deških šolah se nagibajo k zasvojenosti z internetom, ki temelji na njihovih sorazmerno obilnih omrežjih brez povezave v šolah prek skupnih spletnih iger. Vendar, kot je prikazano v Rezultati, vrsta šole ni bila pomemben dejavnik za zasvojenost fantov z uporabo interneta, morda zato, ker so spletna igralna omrežja običajno vzpostavljena po vsej državi ali po vsem svetu [52].

Druga nova ugotovitev v naši študiji je, da je bil starševski SES obratno povezan z zasvojenostjo mladostnikov z internetom. Starši visokošolske izobrazbe bi lahko svoje otroke usmerjali k zaželeni uporabi interneta in učinkovito nadzorovali uporabo interneta otrok na podlagi njihovega znanja o internetu in njegovih napravah. Še več, mladostniki, katerih starši so imeli večji SES, lahko internet zaradi svoje višje samozavesti uporabljajo manj zasvojeno [53]. Zlasti razslojevanje spola je pokazalo, da je višja stopnja izobrazbe staršev le znatno povezana z nižjo oceno zasvojenosti z internetom pri fantih (Slika 1-A in 2-A). To bi lahko razložili z nadzorom staršev, osredotočenim na njihove fante. Korejski starši so bili običajno zaskrbljeni zaradi interneta svojih fantov, ker so bili bolj dostopni in ranljivi za zasvojenost s spletnimi igrami in spolnimi / nasilnimi podobami [51].

Slika 1  

Razširjenost zasvojenosti z uporabo interneta korejskih dečkov (A) in deklet (B) prek interneta pri očetu.
Slika 2  

Obseg zasvojenosti z uporabo interneta korejskih fantov (A) in deklet (B) prek interneta pri materinskem izobraževanju.

Odkrili smo tudi več drugih spremenljivk, povezanih z zasvojenostjo z internetom med obema spoloma, vendar so bile njihove usmeritve in velikosti različne glede na spolno stratifikacijo. V srednješolskih razredih se je zmanjšala ocena zasvojenosti z internetom. To je v nasprotju s preteklimi raziskavami, ki poročajo, da ni povezave med starostjo in internetno odvisnostjo [9], [54]. Zdi se, da je ta nedoslednost v razliki med metodami vzorčenja ali akademskim in kulturnim kontekstom (Tajvan v primerjavi z evropskimi državami v primerjavi s Korejo). Večji pritisk na akademske dosežke v korejski družbi lahko omeji spletno mreženje dijakov in / ali čas, porabljen za spletne igre [48].

Rezultati kajenja cigaret in pitja alkohola so pokazali obratno povezavo zasvojenosti z uporabo interneta s kajenjem in nepomembno povezavo s pitjem; razslojevanje spolov pa je pokazalo zapletene vzorce povezav zasvojenosti z uporabo interneta s pitjem in kajenjem. Pitje in kajenje se je zdelo, da dopolnjuje zasvojenost deklet z internetom, medtem ko je kajenje morda zamenjalo dečke. Fantje imajo lahko manj možnosti za kajenje, ker so običajno igrali spletne igre doma ali v internetni kavarni, kjer je kajenje mladostnikov prepovedano. Nasprotno pa lahko kibernetski prostor deklicam zagotovi več možnosti za okrepitev vedenja uživanja alkohola in kajenja v spolno diskriminacijskem družbenem vzdušju žensk [3], [48]. Dekleta bi lahko spodbudili k pitju in kajenju z deljenjem izkušenj ali informacij o pitju in kajenju s svojimi spletnimi vrstniki. Takšne interakcije na spletu lahko prispevajo k vzpostavitvi ugodne norme za kajenje in pitje, kar bi lahko privedlo do zbiranja brez povezave v iskanju pitja ali kajenja.

Naše ugotovitve o samoocenjenih akademskih dosežkih, telesnih dejavnostih in psihološkem statusu potrjujejo prejšnje študije [17], [22], [35]. Samodejno ocenjeni akademski dosežek je bil obratno povezan z zasvojenostjo z internetom, vendar je bila povezava močnejša pri dečkih kot pri dekletih. Razliko je mogoče pripisati neenakomernemu pritisku na boljše dosežke med spoloma. V moški prevladujoči družbi, na primer v azijskih skupnostih s konfucijskim poreklom, se starševska pričakovanja še vedno bolj osredotočajo na dečke s tradicionalno perspektivo moških kot dohiteljev, ki so zaslužni za zaslužek svojih družin. Ker njihova akademska odličnost vpliva na poznejše družbene in ekonomske položaje, so lahko fantje z nizkimi akademskimi dosežki bolj izpostavljeni kot njihovi dekliški kolegi. To družbeno vzdušje bi lahko spodbudilo, da bodo fantje zasvojeni z internetom, kar zagotavlja skrivanje od resničnosti [3] ali olajša njihov stres z iluzornimi občutki dosežka in samozavesti [54]. Fantje zasvojeni z internetom na ta način lahko izgubijo čas za študij, ki iterativno vodi do slabih akademskih dosežkov (obratna vzročnost). Ta študija tudi potrjuje pretekle rezultate, ki poročajo o združitvah internetne zasvojenosti z depresijo [17], samomorilna vedenja [55], manjše samoocenjeno zadovoljstvo spanja [3]in uporaba snovi [56].

Upoštevati je treba več omejitev te študije. Prvič, ta študija je uporabila podatke preseka, za katere ni mogoče sklepati na vzročne zveze. Drugič, kljub temu, da je upravljanje ankete zagotovilo anonimnost teme na spletu, lahko mladostniki premalo poročajo ali prekomerno poročajo na družbeno zaželen način. Nazadnje so bili anketiranci vzorčeni med mladostniki, ki so obiskovali šole. Čeprav je šlo za nacionalno reprezentativno raziskavo in je stopnja vstopa v srednjo in srednjo šolo v Koreji nad 99%, bi lahko prišlo do pristranskosti zaradi izločitve mladostnikov, ki niso bili iz šole, izostankov in izjemnih otrok.

Če povzamemo, smo ugotovili več pomembnih povezav zasvojenosti z uporabo interneta z dejavniki na ravni posameznika in šole ter razlikami med spoloma. Naši rezultati kažejo, da bi bilo treba pri preprečevanju zasvojenosti mladostnikov z internetom na populacijski ravni upoštevati razlike med spoloma in dejavnike povezanosti družinskega in šolskega konteksta.

Podporne informacije

Tabela S1

Dvajset vprašalnikov poenostavljenega korejskega orodja za samoocenjevanje internetnih odvisnosti (lestvica KS).

(DOCX)

Izjava o financiranju

Avtorji nimajo podpore ali sredstev za poročanje.

Reference

1. Mednarodna zveza za telekomunikacije (2013), svetovna baza podatkov o telekomunikacijah / IKT, 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) zasvojenost z internetom ali prekomerna uporaba interneta. Ameriška revija o zlorabi drog in alkohola 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. CyberPsychology & Behavior 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Razvoj in psihometrične lastnosti Vprašalnika za problematično uporabo interneta. Južnoafriški časopis za psihologijo 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematična uporaba interneta: predlagana merila za razvrstitev in diagnostiko. Depresija in tesnoba 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Iskanje občutkov in internetna odvisnost tajvanskih mladostnikov iz interneta. Računalniki v človeškem vedenju 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Iskanje senzacij in kolegijska ranljivost za internetno odvisnost. CyberPsychology & Behavior 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računalniki v človeškem vedenju 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C et al. (2012) Razširjenost patološke uporabe interneta med mladostniki v Evropi: demografski in socialni dejavniki. Zasvojenost 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Zasvojenost z internetom v kampusu: Ranljivost študentov. CyberPsychology & Behavior 1: 11–17.
11. Ameriško psihiatrično združenje (2000) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje: razvoj teoretično utemeljenega kognitivno-vedenjskega merilnega instrumenta. Računalniki v človekovem vedenju 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Psihometrične lastnosti testa za zasvojenost z internetom. CyberPsychology & Behaviour 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y in sod. (2010) Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Zasvojenost 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Vprašanja Block JJ (2008) za DSM-V: Internet zasvojenost. Ameriški časopis za psihiatrijo 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) "zasvojenost" z računalnikom in kibernetskim prostorom. Mednarodni časopis za uporabne psihoanalitične študije 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Zasvojenost z internetom, uporaba, zadovoljstvo in izkušnje z užitkom: primer tajvanskih študentov. Računalniki in izobraževanje 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D in sod. (2006) Psihiatrična komorbidnost, ocenjena pri korejskih otrocih in mladostnikih, ki so pozitivni na zasvojenost z internetom. Časopis za klinično psihiatrijo 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Uporaba interneta in kolegijski zmanjšanja uspešnosti: Zgodnja spoznanja. Časopis za komuniciranje 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Psihologija uporabe računalnika: XLVII. Parametri uporabe, zlorabe in odvisnosti od interneta: prvi 90 dnevi ankete o uporabi interneta. Psihološka poročila 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Ali obstajajo "zasvojenost" z internetom in računalnikom? Nekaj ​​dokazov iz primera. CyberPsychology and Behavior 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Priključitev: pregled internetne zasvojenosti. Časopis za pediatrijo in zdravje otrok 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Napovedne vrednosti psihiatričnih simptomov za zasvojenost z internetom pri mladostnikih. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potencialni dejavniki močnejše uporabe interneta. International Journal of Human-Computer Studies 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Internet zasvojenost: epidemija 21st stoletja? BMC medicine 8: 61. [PMC brez članka] [PubMed]
26. CNN (2010) Skoraj zasvojen: Odvzem Korejcev izven žičnega sveta. Dostopno: 2012.1.20.
27. BBC News (2005) S Korejac umre po seji iger. Dostopno: 2012.1.20.
28. BBC-jeva azijska pacifična (2011) kitajska spletna igra umre po tridnevnem zasedanju. Dostopno: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Raziskovanje internetne zasvojenosti: demografske značilnosti in stereotipi težkih uporabnikov interneta. Časopis za računalniške informacijske sisteme 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Zasvojenost z internetom pri študentih: vzrok za zaskrbljenost. CyberPsychology & Behavior 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Zasvojenost z internetom? Potencialno problematična uporaba interneta pri populaciji 12–18 let starih mladostnikov. Raziskave in teorija odvisnosti 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Potrditev nove lestvice za merjenje problematične uporabe interneta: Posledice presejanja pred zaposlitvijo. CyberPsychology & Behavior 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Preprečevanje in zdravljenje vedenj s težavami mladoletnikov: Predlog socialno-ekološkega pristopa. Časopis za nenormalno otroško psihologijo 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ekološki modeli zdravstvenega vedenja. Zdravstveno vedenje in zdravstvena vzgoja: teorija, raziskave in praksa 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Pregled raziskave o odvisnosti od interneta. Pregled pedagoške psihologije 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Trajanje in pogostost uporabe interneta v nekliničnem vzorcu: samomorilnost, vedenjske težave in zgodovina zdravljenja. Psihoterapija: teorija, raziskave, prakse, usposabljanje 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Socialno-ekonomski status staršev, razpoložljivi dohodek mladostnikov in kajenje mladostnikov v Massachusettsu. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [PMC brez članka] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Sestava družine, družbenoekonomski status in uživanje substanc za mladostnike. Zasvojevalna vedenja 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Tveganje odvisnosti in agresivno / kriminalno vedenje v mladostništvu: Vpliv družine, šole in vrstnikov. Časopis za mladostništvo 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Psihološke značilnosti kompulzivne uporabe interneta: predhodna analiza. CyberPsychology & Behavior 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Vloga pozitivne / negativne pričakovane izidov in zavrnitve samoefikasnosti uporabe interneta pri odvisnosti od interneta med študenti na Tajvanu. CyberPsychology & Behaviour 11: 451–457. [PubMed]
42. Anketa o odvisnosti od interneta Nacionalna agencija za informacijsko družbo (2011) 2010. V: Agencija NIS, urednik. Seul, Južna Koreja.
43. Korejska statistična informacijska služba (2013) Statistika uporabe interneta.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Razvoj internetne odvisnosti nagnjenost-lestvica-kratka oblika (lestvica KS). Korejski časopis za svetovanje 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Južna Koreja uvaja še en zakon za zajezitev iger na srečo. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al. . (2008) Neenakosti v zdravju mladih: Mednarodno poročilo o zdravstvenem vedenju pri otrocih šolske starosti (HBSC) iz leta 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Preskusi enakosti med množicami koeficientov v dveh linearnih regresijah. Econometrica: Časopis Econometric Society: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S in sod. . (2007) Mednarodna konferenca o socializaciji v adolescenci III o odnosu staršev-otrok, učiteljev-učencev in vrstnikov V: Nacionalni inštitut za mladinsko politiko, urednik. Mednarodna konferenca o socializaciji v adolescenci.
49. Jones S (2002) Internet gre na kolidž: kako študentje danes živijo v prihodnosti.
50. Bruto EF (2004) Mladostna uporaba interneta: Kaj pričakujemo, kaj najstniki poročajo. Časopis za uporabno razvojno psihologijo 25: 633 – 649.
51. Korejska nacionalna agencija za informacijsko družbo (2012) Raziskava o odvisnosti od interneta 2011. Seul, Južna Koreja: Korejsko ministrstvo za javno upravo.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Zasvojenost z internetom in spletnimi igrami. CyberPsychology & Behavior 8: 110–113. [PubMed]
53. Družba Rosenberg M (1989) in mladostniška samopodoba (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Razlike med spoloma in z njimi povezani dejavniki, ki vplivajo na odvisnost od spletnih iger med tajvanskimi mladostniki. Časopis za živčne in duševne bolezni 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY in sod. (2006) Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne ideje: anketa. Mednarodna revija študij zdravstvene nege 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Tridimenzionalna osebnost mladostnikov z zasvojenostjo z internetom in uporabo odvisnosti. Kanadski časopis za psihiatrijo 51: 887 – 894. [PubMed]