Spremenjena gostota sive snovi in ​​integriteta bele snovi pri študentih z mobilno telefonsko odvisnostjo (2016)

Sprednji psihol. 2016 maj 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.

Wang Y1, Zou Z1, Pesem H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.

Minimalizem

Odvisnost od mobilnih telefonov (MPD) je vedenjska odvisnost, ki postaja vse večje vprašanje javnega duševnega zdravja. Medtem ko so prejšnje raziskave preučevale nekatere dejavnike, ki lahko napovedujejo MPD, osnovni nevronski mehanizmi MPD še niso bili raziskani. Trenutna študija je bila namenjena raziskavi mikrostrukturnih sprememb, povezanih z MPD, merjenih s funkcionalnim slikanjem z magnetno resonanco (fMRI). Obseg sive snovi (GMV) in celovitost bele snovi (WM) [štirje indeksi: frakcijska anizotropija (FA); srednja difuzivnost (MD); osna difuzivnost (AD); in radialno difuzivnost (RD)] smo izračunali s pomočjo morfometrije na osnovi voksela (VBM) in s prostorsko statistiko na osnovi trakta (TBSS). Osemindvajset študentov (42 ženska) je bilo vpisanih in ločenih v dve skupini [skupina MPD, N = 34; kontrolna skupina (CG), N = 34] na podlagi ocene lestvice indeksa odvisnosti od mobilnega telefona (MPAI). Impulzivnost lastnosti smo izmerili tudi z Barrattovo lestvico impulzivnosti (BIS-11).

Glede na osnovno impulzivnost lastnosti so rezultati pokazali znižanje GMV v skupini z MPD glede na kontrole v regijah, kot so desni zgornji čelni čir (sFG), desni inferiorni čelni čir (iFG) in dvostranski talamus (Thal). V skupini MPD je bil GMV v zgoraj omenjenih regijah negativno povezan z rezultati na MPAI. Rezultati so pokazali tudi bistveno manj FA in AD meritev celovitosti WM v skupini MPD glede na kontrole v dvostranskih vlaknih snopa cinguluma hipokamp (CgH). Poleg tega je bil v skupini MPD negativno povezan tudi FA CgH z rezultati na MPAI.

Te ugotovitve so prvi morfološki dokazi o spremenjeni strukturi možganov s prekomerno uporabo mobilnih telefonov in lahko pomagajo do boljšega razumevanja nevronskih mehanizmov MPD glede na druge vedenjske in odvisnostne motnje.

KLJUČNE BESEDE:

Lestvica indeksa odvisnosti od mobilnih telefonov; aksialna difuzivnost; fMRI; frakcijska anizotropija; volumen sive snovi; impulzivnost; odvisnost od mobilnega telefona

Predstavitev

Kot poroča eMarketer.com, bo število naročnikov univerzalnih pametnih telefonov v 2,380 doseglo milijon 2017 milijonov, od tega bo 672.1 milijonov kitajskih naročnikov. Pametni telefoni imajo številne privlačne lastnosti, ki pomagajo spodbuditi njegovo razširjeno uporabo v sodobnem življenju, zlasti za mlade odrasle. Je neizčrpen vir zabave in sprostitve, zelo učinkovit instrument za vzpostavljanje in vzdrževanje medosebnih odnosov in je priročna metoda za preprečevanje neprijetnih stanj razpoloženja in 'ubijanje' časa (Choliz, 2010).

Posamezniki čedalje bolj dojemajo svoj svet prek tega prefinjenega, večnamenskega, novega "organa". Vendar pa vse več mladih odraslih pametno uporablja pametne telefone. V zadnjih letih so bile fiziološke, socialne, vedenjske in celo afektivne težave povezane z obsežno, nenadzorovano in pretirano uporabo mobilnih naprav, s čimer smo veliko pozornosti opozarjali na morebitne negativne učinke prekomerne uporabe mobilnih telefonov (Roberts et al., 2015).

Prekomerno uživanje mobilnih telefonov lahko šteje za vedenjsko odvisnost (Billieux, 2012). Tradicionalni splošni okvir zasvojenosti temelji na medicinskem modelu, ki se nanaša na telesno in psihološko odvisnost od uživanja snovi, kot so tobak, alkohol ali druge droge (McMillan in sod., 2001). Vendar so raziskovalci trdili, da je treba zasvojenost razširiti na patološke vedenjske vzorce, ki so analogni odvisnosti od snovi, in jih skupaj navajajo kot "vedenjske odvisnosti" (Limona, 2002). Odvisnost od vedenja se torej poleg zaužitja psihoaktivnih snovi nanaša na vedenja, ki ustvarjajo kratkotrajne občutke nagrajevanja in sprožijo nadaljnje trdovratno vedenje, kljub poznavanju škodljivih posledic. Ta vedenja vključujejo patološko igranje na srečo, nabiranje kože, kleptomanijo, kompulzivni nakup in kompulzivno spolno vedenje, če naštejemo le nekaj (Grant et al., 2010). Vedenjska odvisnost spominja na zasvojenost s snovmi na številnih področjih, vključno z naravno zgodovino, fenomenologijo (Roberts et al., 2015), toleranca (Leung, 2008), prekrivajoč se genetski prispevek (Billieux, 2012), nevrobioloških mehanizmov (Billieux in sod., 2015a), komorbidnost, odziv na zdravljenje (Billieux in sod., 2015b) in skupna značilnost zmanjšanega nadzora (Walther in sod., 2012). S pojavom in vse večjo vseprisotno uporabo tehnologije, kot so televizija, računalniško igranje in internet, je novi podrazred vedenjske odvisnosti, ki po naravi ni kemična, tehnološka zasvojenost, označil za problematično prekomerno uporabo tehnologije, ki vključuje človeka - strojna interakcija (Griffiths, 1996).

Odvisnost od mobilnih telefonov (MPD), podskupina vedenjske ali tehnološke odvisnosti, ima veliko skupnih lastnosti z drugimi motnjami zasvojenosti (Bianchi in Phillips, 2005; Billieux, 2012). Te skupne značilnosti so povzete po „Brownovih merilih za vedenjsko odvisnost“ (Rjava, 1993) in vključujejo: kognitivno občutljivost, konflikt z drugimi osebami ali dejavnostmi, evforijo ali olajšanje, toleranco ali izgubo nadzora nad vedenjem, umik, ponovitev in ponovno vzpostavitev (Martinotti et al., 2011). Na splošno je bil MPD prikazan kot prekomerna in nenadzorovana uporaba mobilnega telefona, kolikor vpliva na posameznikovo resnično življenje. Na primer, da spominja na odvisnost in odtegnitev, se lahko nekdo z MPD počuti nelagodno in razdraženo, če nima svojega telefona, vključno s počutjem fizične in psihične praznine med drugimi klasičnimi simptomi odtegnitve (Ling in Pedersen, 2006).

Za mnoge posameznike MPD je mobilni telefon lahko tako očarljiv, da lahko prevladuje nad njihovim življenjem in interesi (Chóliz, 2012). V resnici so raziskave pokazale, da je MPD povezan s psihološko stisko, čustveno nestabilnostjo, materializmom (Beranuy in sod., 2009), odobritev odobritve (Takao idr., 2009), dolgčas v prostem času, iskanje občutkov (Leung, 2008), impulzivnost (Billieux et al., 2007, 2008) in tvegano vedenje, kot so nezaščiten seks, prepovedana uporaba drog, uživanje alkohola, opustitev šolanja in kriminalna dejavnost (Yang et al., 2010). Poleg tega so bile ugotovljene negativne povezave med MPD ter zdravo introverzijo in vestjo (Roberts et al., 2015), delovni pomnilnik (Billieux et al., 2008), izvršna funkcija (Billieux, 2012), samonadzor in samonadzor (Takao idr., 2009) in celo samozavest (Yang et al., 2010). MPD lahko povzroči tudi znižano kognitivno kontrolo, povišano nagrado, ki išče vedenje, povečano toleranco do izpostavljenosti telefonom in poslabša psihološko zdravje, pa tudi vodi k zmanjšanju delovne uspešnosti in celo akademskemu neuspehu (Billieux in sod., 2015a), podobno kot pri drugih motnjah zasvojenosti.

Pomembno je, da ima impulzivnost lastnosti ključno vlogo pri mnogih vrstah odvisnosti, vključno z odvisnostjo od drog (Moreno-López in sod., 2012), igre na srečo (Joutsa et al., 2011; Bickel et al., 2012), odvisnost od spletnih iger (Han in sod., 2012b) in celo zasvojenosti z internetom (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). Tako smo v tej študiji razmišljali tudi o merjenju možne osnovne impulzivnosti tudi pri MPD.

Čeprav so bili v prejšnjih študijah ugotovljeni nekateri potencialni dejavniki, ki so lahko povezani z MPD, še ni bilo izvedenih nobenih raziskav, ki bi preučile osnovne nevronske mehanizme ali možne morfološke spremembe možganov, ki so prisotne pri ljudeh z MPD. Obstaja ogromno obljub za uporabo slikanja z magnetno resonanco (MRI) za razjasnitev nevronskih mehanizmov MPD (Yuan et al., 2011) in rezultati lahko v bližnji prihodnosti pomagajo razvoju vedenjskih intervencij ali farmakoloških zdravljenj za to in druge vrste odvisnosti (Hanlon in Canterberry, 2012). Tako smo v tej študiji želeli raziskati ukrepe možganske morfologije z MRI pri posameznikih z MPD, zlasti pri mladih odraslih študentih zaradi vse večje vloge mobilnih telefonov pri tej populaciji.

Hipotezirani pogosti nevronski vzorci med MPD in drugimi motnjami zasvojenosti dajejo idejo, da se lahko z boljšim razumevanjem mehanizmov, ki stojijo za MPD, razjasnijo tudi druge vrste zasvojenosti (Billieux in sod., 2015a). V študiji internetne zasvojenosti pri mladih odraslih oz. Zhou et al. (2011) ugotovili, da so imeli mladi odrasli, odvisni od interneta, v primerjavi z zdravo kontrolno skupino nižjo gostoto sive snovi v levem prednjem cingulatskem korteksu, levem posteriornem cingulatskem korteksu, levi insuli in levem jezičnem žilenju. V podobni raziskavi o zasvojenosti s spletnimi igrami pri mladih odraslih je dr. Weng in sod. (2013) odkrili atrofijo sive snovi v desnem orbitofrontalnem korteksu (OFC), dvostransko izolo in desno dopolnilno motorično območje, kot tudi zmanjšano frakcijsko anizotropijo (FA) v desnem genu kalozuma telesa, dvostransko čelno beli snov (WM) in prava zunanja kapsula v spletnih igrah zasvojenih posameznikov. V raziskavah, ki se ukvarjajo s patološkim igranjem na srečo, je bil v ventralnem striatumu in desnem predfrontalnem korteksu večji volumen sive snovi (GMV) (Koehler in sod., 2013), razširjena nižja vrednost FA in višja srednja difuzivnost (cordu callosum), cinguluma, zgornja vzdolžna mešička, spodnja sprednja-okcipitalna fasada, sprednji ud notranje kapsule, sprednje talamično sevanje, spodnji vzdolžni fascikel in necikinirani / inferiorni fronto-okcipitalni fascikel v skupini patoloških iger na srečo (Joutsa et al., 2011). Ta poročana območja so povezana z zaviralnim nadzorom, predelavo nagrad in impulzivnostjo (Romero in sod., 2010; Li et al., 2015). MPD lahko teoretično povzroči tudi škodo na nekaterih od teh regij (Hanlon in Canterberry, 2012) in raziskovanje podobnosti in razlik med različnimi odvisnostmi bi lahko poglobilo naše razumevanje nevronskih mehanizmov vedenja MPD in lahko pripomoglo k razvoju posebnih posegov zanj.

Za karakterizacijo zdravih strukturnih vzorcev možganov so bile uporabljene številne avtomatizirane in objektivne metode MRI, vključno s strukturnim slikanjem in difuzijskim tenzorjem (DTI), tehtanim s T1. V prvem je mogoče GMV pregledati in nadalje izračunati z analizo morfometrije na osnovi voksela (VBM). Na podlagi zgornjega pregleda smo hipotetizirali znižanje GMV v prednjih predelih prednjega režnja in talamus v skupini z MPD glede na kontrolne skupine. Predvidevali smo tudi, da bo skupina MPD povezana z oslabitvijo WM vlaken, ki so povezane s čustveno obdelavo, pozornostjo izvajalcev, odločanjem in kognitivnim nadzorom. Štiri nadomestki celovitih vlaken, vključno s FA, MD, osno difuzivnostjo (AD) in radialno difuzivnostjo (RD), izračunano z analizo prostorske statistike na osnovi trakta (TBSS) (Yeh et al., 2009), so občutljivi na difuzijo molekul vode v možganih (Basser in sod., 1994) in so natančni usposobljeni biomarkerji za oceno učinkovitosti WM (Hasan in sod., 2011).

V tej študiji so s temi ukrepi raziskovali integriteto GMV in WM, da bi razkrili morebitna neskladja, ki so lahko prisotna pri mladih odraslih z MPD, z možnostjo boljšega razumevanja njegovih možnih nevronskih mehanizmov.

Materiali in metode

Izjava o etiki

To raziskavo je odobril Etični odbor Univerze Jugozahod in od vsakega udeleženca je bilo pridobljeno pisno informirano soglasje. Vsi udeleženci so bili starejši od 18 let in so bili obveščeni, da je bila njihova udeležba popolnoma prostovoljna in da se lahko kadar koli odcepijo.

udeleženci

Z univerze Jugozahod (SWU, Chongqing, Kitajska) se je z pamfletom in internetnim oglaševanjem zaposlilo tristo študentov. Od njih so morali izpolniti lestvico indeksa odvisnosti od mobilnih telefonov (MPAI), v kateri je rezultat nad 51 uvrstil med mobilne telefone (MPD). Ta stratifikacija je privedla do skupine MPD posameznikov 34 (ženska 21, obseg: starost 18 – 27). Da bi se ujemali s skupino MPD, smo kot kontrolno skupino (CG) naključno izbrali 34 študente, ki niso MPD (ženska 21, obseg: 18 – 27 let). Med posameznimi skupinami ni bilo bistvenih razlik v osebnih mesečnih stroških, starosti, spolu ali letih izobraževanja (glej tabelo) 1).

 
TABELA 1
www.frontiersin.org 

TABELA 1. Gospodarski status, demografija, ocene udeležencev MPAI in BIS.

Poleg tega vsi udeleženci niso imeli nevroloških motenj, zgodovine psihiatričnih motenj ali kovinskih delov, tetovaž ali nepopravljivih piercingov na svojem telesu. Vsi so imeli normalen ali popravljen normalen vid, bili so z desno roko in so bili domači kitajski.

Vrednotenje vprašalnika

Lestvica MPAI (Leung, 2008), ki je sestavljen iz elementov 17, je bil uporabljen za oceno stopnje MPD. Uporabljena je pettočkovna Likertova lestvica: 1 = 'sploh ne,' 2 = 'redko,' 3 = 'občasno,' 4 = 'pogosto,' 5 = 'vedno.' Skupna ocena se giblje od 17 do 85, pri čemer se glede na srednji razcep 51 ali več šteje kot pokazatelj telefonske odvisnosti (Martinotti et al., 2011). Zanesljivost lestvice, kot jo nakazuje Cronbach-ov alfa, je pri 0.90-u izjemno visoka (Leung, 2008).

Barrattova lestvica impulzivnosti (BIS-11) (Patton et al., 1995) je bil uporabljen v obeh skupinah za merjenje impulzivnosti lastnosti. BIS je sestavljen iz elementov 30 s pettočkovno Likertovo lestvico, kjer je višji rezultat, močnejša je impulzivnost. Zanesljivost notranje doslednosti in zanesljivost ponovnega testiranja sta 0.89 in 0.91 (Li et al., 2011).

Nakup skeniranja

Vsi slikovni podatki so bili pridobljeni s pomočjo skenerja 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Nemčija) v Raziskovalnem centru Brain Imaging University of Southwest. Anatomske slike z visoko ločljivostjo T1 so bile pridobljene z magnetizacijskim zaporedjem hitrega gradientnega odmeva (MPRAGE) [čas ponovitve (TR) = 1900 ms, odmevni čas (TE) = 2.52 ms, vidno polje (FOV) = 256 mm, kot flip = 90 °, ločljivost matrike v ravnini = 256 × 256, debelina rezine = 1 mm, rezine = 176, velikost voksela = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Podatki difuzijskih tenzijskih smeri 12 (DTI) so bili zbrani z dvakratno usmerjenim zaporedjem vrtljajev odmeva, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, ločljivost matrice = 128 × 128, debelina rezine = 3 mm, rezine = 45, b-vrednost = 1000s / mm2.

Analiza strukturnih slik slik

Podatke o strukturnem slikanju vsakega subjekta smo analizirali s programom za statistično parametrično preslikavo (SPM8)1) v MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, ZDA) in so bili najprej prikazani, da bi preverili artefakte in velike anatomske nepravilnosti. Pregledi so bili ročno registrirani in prilagojeni na linijo sprednje provizije in zadnjo provizijo, nato pa segmentirani v sivo snov (GM), WM in cerebrospinalno tekočino (CSF) (Yin et al., 2013). Na koncu so bili rezultati registrirani, normalizirani in modulirani z orodja Diffeomorphic Anatomical Registracija prek eksponentne algebre Lie (DARTEL), ki uporablja bolj izpopolnjen algoritem registracije, da doseže natančnejšo registracijo med subjekti. Njegova učinkovitost na nelinearnih algoritmih za registracijo je boljša kot pri drugih podobnih zbirkah orodij.

Po teh korakih predhodne obdelave je bila iz vseh predmetnih slik (tj. Povprečne slike) ustvarjena možganska predloga za študijo, intenzivnost slike vsakega voxela pa je bila modulirana z jakobanskimi determinanti, da bi olajšali določitev regionalnih razlik v absolutni količini GM . Registrirane slike so bile nato transformirane v prostor Montreal Neurological Institute (MNI), na koncu pa so bile normalizirane in modulirane slike zglajene s polno širino 10 mm v polno največji (FWHM) Gaussovi jedri, da bi povečali razmerje med signalom in šumom.

Razlika v GMV med skupino MPD in CG je bila ocenjena z dvema vzorcema t-testiranje z uporabo SPM8, pri katerem so bili za kovariance dodani skupni volumen GM in ocene BIS, saj je lahko impulzivnost lastnosti zmeden dejavnik. Absolutno zakrivanje praga jakosti signala voxlov je bilo nastavljeno na 0.2, da se čim bolj zmanjšajo mejni učinki GM (Duan in sod., 2012). Ravni pomembnosti so bile določene na p <0.01 s korekcijo Alpha-Sim, izračunano s pomočjo programske opreme DPABI2 (Chao-Gan in Yu-Feng, 2010). Nastale slike smo vizualizirali z BrainNet Viewerjem (Xia in sod., 2013).

Za potrditev razlik, povezanih z MPD glede na kontrole, so bile kot regije, ki jih zanimajo, izbrane izrazito različne grozde GMV med obema skupinama, GMV vrednosti teh ROI v skupini MPD pa je nato REST izvlekel.3in vnesel v Pearsonovo korelacijsko analizo z rezultati MPAI s pomembnostjo, določeno pri p <0.05 (Song et al., 2011).

Analiza podatkov difuzijskega tenzorja

Podatki za difuzijsko tehtanje so bili obdelani na naslednji način z orodjem PANDA4: ocena možganske maske z uporabo b0 slike brez difuzijskega ponderiranja, obrezovanje ne-možganskega prostora v surovih slikah pri 0.25 [prag delne jakosti (0 → 1), kjer manjše vrednosti dajejo večje ocene konture možganov], popravljanje izkrivljenje z vrtinčnim tokom in skeniranje glave med skeniranjem z registracijo difuzijsko tehtanih slik (DWI) na sliko b0 z natančno preobrazbo, nelinearno registracijo vseh posameznih slik FA v domačem prostoru v šablono FA v Montreal Neurological Institute ( MNI) standardni prostor, upogib preobrazb, ki se uporabljajo za ponovno prikazovanje slik difuzijske metrike s prostorsko ločljivostjo 1 mm × 1 mm × 1 mm, izvedba postopka TBSS, kjer so bili ustvarjeni okostji vseh subjektov in povprečni FA, MD, λ vsakega podregije1 in λ23 vrednost skeletnega WM preiskovancev je bila izračunana v skladu s stereotaksičnim atlasom Johnsa Hopkinsa WM - ki obsega jedrna območja 50 (Mori in sod., 2008) - za nadaljnje štetje na atlasu z večfaktorno analizo odstopanja med obema skupinama, medtem ko se ponovno napišejo ocene BIS. Končno je bila v skupini MPD izvedena Pearsonova korelacijska analiza med vrednostmi iz bistveno različnih regij in rezultati MPAI s pomembnostjo, določeno pri p <0.05 (Cui et al., 2013). Statistična moč te metode je bila zanesljivo preizkušena (Oishi in sod., 2009; Faria in sod., 2010). Rezultat je bil predstavljen s programom FSLView z uporabo orodja FSL (FSL 5.0.05), (Smith et al., 2006).

Rezultati

Uspešnost vprašalnika

Skupina MPD je imela na MPAI bistveno višje rezultate kot CG. Prav tako so porabili bistveno več časa za svoj mobilni telefon (glej tabelo 1). Kot je bilo pričakovano, so bili rezultati BIS bistveno višji tudi v skupini z MPD, kar kaže, da imajo posamezniki z MPD večjo impulzivnost glede na kontrolne skupine.

Razlika v količini sive materije med skupinami

V primerjavi s CG je skupina MPD močno zmanjšala GMV v desnem vrhunskem čelnem girusu (sFG), desnem spodnjem čelnem girusu (iFG), dvostranskem medialnem čelnem gyrusu (mFG), desnem srednjem okcipitalnem girusu (mOG), levem prednjem cingulatskem korteksu (ACC) in dvostranski talamus (Thal) (glej tabelo 2). Poleg tega je bilo v skupini MPD GMV desnega sFG, desnega iFG in Thal negativno povezano z rezultati MPAI (glej sliko 1).

 
TABELA 2
www.frontiersin.org 

TABELA 2. Opazne razlike v prostornini sive snovi (GMV) med skupinami, odvisnimi od mobilnega telefona (MPD), in kontrolno skupino (skupina MPD <kontrolna skupina).

 
 
SLIKA 1
www.frontiersin.orgSLIKA 1. Opazne razlike med GMV med skupino MPD in kontrolno skupino (CG> MPD) ter negativna korelacija med rezultati GMV in MPAI znotraj skupine MPD. V primerjavi s kontrolno skupino je skupina MPD močno zmanjšala GMV v desnem sFG, desnem iFG, dvostranskem mFG, desnem mOG, levem ACC in dvostranskem Thal. Poleg tega je bil v skupini MPD GMV desnega sFG, desnega iFG in Thal negativno povezan z rezultati MPAI. sFG, vrhunski čelni gyrus; iFG, inferiorni čelni gyrus; mFG, medialni čelni gyrus; mOG, srednji okcipitalni gyrus; ACC, sprednja cingulatna skorja; Thal, talamus; MPD, odvisnost od mobilnega telefona; CG, kontrolna skupina; MPAI, indeks zasvojenosti z mobilnimi telefoni; GMV, prostornina sive snovi L, levo; R, prav

 

Odstopanje DTI med skupinami

Za atlasno TBSS analizo sta se vrednosti FA in AD za hipokampalna cingulumna vlakna (CgH) znatno zmanjšala pri posameznikih z MPD glede na kontrolne skupine (glej tabelo 3). Poleg tega je bil v skupini MPD negativno povezan korekcijski faktor CgH z rezultati MPAI (glej sliko 2).

 
TABELA 3
www.frontiersin.orgTABELA 3. Pomembne razlike v indeksu slikovnega difuzijskega tenzorja (DTI) med skupino MPD in kontrolno skupino (skupina MPD <kontrolna skupina).

 
SLIKA 2
www.frontiersin.org 

SLIKA 2. Zmanjšanje FA in AD v dvostranskih CgH (podregije, deljene s stereotaksičnimi atlasi Johns Hopkins) v skupini MPD v primerjavi s kontrolno skupino (MPD <CG) in negativna korelacija med rezultati FA in MPAI znotraj skupine MPD. Vrednosti FA in AD za CgH so se pri posameznikih z MPD znatno zmanjšale glede na kontrolne skupine. Poleg tega je bil v skupini MPD negativni korelacijski faktor CgH z rezultati MPAI. CgH, cingulum-snopna vlakna v hipokampusu. FA, frakcijska anizotropija; AD, osna difuzivnost; MPD, odvisnost od mobilnega telefona; CG, kontrolna skupina; MPAI, indeks zasvojenosti z mobilnimi telefoni.

Razprava

Kolikor vemo, je bila ta študija prvi poskus raziskovanja spremenjene nevronske morfologije pri študentih z MPD. Primerjali smo GMV in štiri indekse integritete WM (FA, MD, AD in RD) med posamezniki MPD in zdravimi kontrolami. Rezultati so pokazali, da je pri osebah z MPD zmanjšanje GMV v primerjavi s kontrolami v desnem sFG, desnem iFG, dvostranskem mFG, desnem mOG, levem ACC in bilateralnem talamusu (Thal). Kar zadeva celovitost WM, je skupina MPD zmanjšala FA in AD dvostranskih hipokampalnih cingulumskih vlaken (CgH). Poleg tega so bile vrednosti GMV desnega sFG, desnega iFG in dvostranskega talamusa (Thal) negativno povezane z rezultati MPAI v skupini z MPD, prav tako vrednosti FA CgH. Poleg tega smo potrdili, da ima skupina MPD višjo impulzivnost, merjeno z Barrattovo lestvico impulzivnosti (BIS-11) (Patton et al., 1995).

Te ugotovitve kažejo na možne osnovne nevrobiološke mehanizme, ki stojijo za MPD, hkrati pa pomagajo pri boljšem razumevanju osnovne vloge impulzivnosti pri tovrstni motnji vedenja odvisnosti. Rezultati omogočajo tudi vpogled v podobnosti in razlike med MPD in drugimi vrstami motenj zasvojenosti.

Zmanjšana količina sive materije v MPD

V tej študiji smo ugotovili znižanje GMV v skupini z MPD, ugotovitev, ki je skladna z našo hipotezo, ki temelji na ugotovitvah iz drugih študij odvisnosti od drog in vedenja, pri katerih je impulzivnost tudi domneva, da igra pomembno vlogo.

Funkcionalne nevro-slikovne študije odvisnosti od drog razkrivajo, da droge zlorabe ne vplivajo samo na podkortikalne strukture, bogate z dopaminom, kot so ventralno-tegmentalno območje (VTA), jedrni jezeri (NAcc), jedro kaudata, putamen, talamus in amigdala, temveč tudi motijo ​​kortikalna projekcijska področja kot so predfrontalna skorja (PFC), OFC, ACC in insula (Hanlon in Canterberry, 2012). Podobno kot zasvojenost z drogami je tudi pri osebah z odvisnostjo od vedenja značilno, da imajo nenormalno delovanje v možganskih regijah, ki vključujejo predfrontalno skorjo, ACC (Grant et al., 2010), ventralno strijatalno (Han et al., 2012a) in VTA, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Kuss in Griffiths, 2012) in talamus (van Holst et al., 2010). Poleg spremenjene funkcije na teh področjih je treba omeniti, da je bila o spremenjeni možganski morfologiji na teh območjih poročana tudi pri internetnih odvisnikih in odvisnikih od iger na srečo. Študije so na primer pokazale, da je v teh razmerah zmanjšan GMV v levem ACC, levem posteriornem cingulatskem korteksu, levi insuli, levem jezičnem girusu (Zhou et al., 2011), desno OFC, dvostransko izola in dodatno dodatno motorno območje (Weng et al., 2013). Ta območja se v veliki meri prekrivajo z vezji, povezanimi z zaviralnim nadzorom (Ersche et al., 2011), obdelava nagrad, odločanje in druge kognitivne funkcije (Romero in sod., 2010).

V naši raziskavi je bil zmanjšan volumen pri treh ROI v skupini MPD glede na kontrole tudi koreliran z MPAI. Se pravi sFG, desni iFG in talamus. Pokazalo se je, da je sFG vključen v številne napredne kognitivne funkcije, kot so zaviralni nadzor, zavestno odločanje, sklepanje, delovni spomin (Chase et al., 2011), vidiki prostovoljnega skrbnega nadzora od zgoraj navzdol (Hopfinger in sod., 2000) ter modeliranje in napovedovanje vedenja drugih (tj. teorija uma) (Cui et al., 2012).

Pravilni iFG naj bi služil kot kontrolni center za vezje fronto-bazalnih ganglijev, ki sodelujejo pri porazdelitvi pozornosti, čustveni obdelavi, zaviralnem nadzoru ter spremljanju in modulaciji vedenja (Moreno-López in sod., 2012). Njegova poškodba je povezana z vedenjsko razkrojem, izkazalo pa se je, da ima ključno vlogo pri vzdrževanju in poslabšanju vedenjske odvisnosti (Grant et al., 2010; Kuss in Griffiths, 2012).

Talamus, ki medsebojno povezuje kortikalne in podkortikalne strukture med seboj, bi bil lahko eden najpomembnejših vozlišč možganov, dokazano pa je povezan s pričakovanjem, pozornostjo, čustvi, spominom (Minagar in sod., 2013) in izvršilno funkcijo (Tuchscherer in sod., 2010). Nadalje je bilo ugotovljeno, da je talamična atrofija povezana s kognitivno okvaro (Hanlon in Canterberry, 2012).

V nasprotju z našimi rezultati je raziskava bolnikov z zasvojenostjo s spletnimi igrami pokazala, da se je talamični volumen dejansko povečal v skupini zasvojenosti, ki je hipotetizirana, da je posledica večje razpoložljivosti dopamina zaradi velike vizualne in slušne stimulacije, ki je prisotna pri igranju spletnih iger ravnovesje mezolimbičnih vezij (Han in sod., 2012b). To nasprotje lahko predstavlja tudi razliko v pridobljenem običajnem vedenju med odvisnimi uporabniki telefona in igralci, odvisnimi od računalniških iger.

Nenormalna integriteta bele materije v MPD

Poleg zmanjšanega GMV smo v skupini z MPD ugotovili tudi znižanje FA in AD hipokampalnih cingulumskih vlaken (CgH).

Trakt cinguluma WM nosi informacije od cingulatskega girusa do hipokampusa in jih je mogoče ločiti v dve podregiji na aksialni ravni slezene korpusnega kalusa: cingulum v cingulatskem girusu nad slepi in cingulum v hipokampalnih regijah (CgH) pod slezeno (Mori in sod., 2008). Funkcija CgH vključuje sprejemanje različnih kombinacij senzoričnih, kognitivnih in emocionalnih regulacijskih informacij. Omogoča velik polsenzorični vhod v hipokampus (Zhu et al., 2011) in prispeva k nagrajevanju poti ter oblikovanju, vzdrževanju in pridobivanju delovnega spomina (Yuan et al., 2011) - informacije, ki so ključne za kognitivni nadzor (Luck in sod., 2010; Benedict in sod., 2013). Poleg tega je nenormalni FA v skupini z MPD skladen z ugotovitvami o odvisnosti od alkohola (Yeh et al., 2009). Na splošno je lahko zmanjšan prenos informacij med cingulatnim girusom in hipokampusom, kot predlaga znižana vrednost CgH FA v skupini MPD, temeljna strukturna podlaga za funkcionalni primanjkljaj, kar vodi v strjevanje spominov, povezanih z odvisnostjo.

Vendar pa, kolikor vemo, o znižanju FA v CgH še niso poročali v nobeni študiji vedenja odvisnosti. Naši podatki kažejo, da je zmanjšanje FA v desni CgH skupine MPD v glavnem vplivalo znižanje vrednosti AD, ne da bi pri indeksu RD opazili odstopanje. AD meri obseg difuznosti vzdolž glavne smeri difuzije, kar lahko indeksira strukturo vlaken in celovitost aksonov (Qiu in sod., 2008). Tako je lahko glavni osnovni mehanizem poškodbe WM na tem področju, ki je prisoten v MPD, posledica subtilne aksonske poškodbe, ne pa demielinizacije (Romero in sod., 2010).

Impulzivnost in odvisnost od mobilnih telefonov

Impulzivnost lahko opredelimo kot ukrepanje, ki je izraženo prezgodaj, ki je pretirano tvegano, slabo zasnovano in ki lahko povzroči nezaželene posledice (Bickel et al., 2012). Tesno je povezana z večino motenj odvisnosti (Romero in sod., 2010), kot je odvisnost od drog (Moreno-López in sod., 2012), patološko igranje na srečo (Joutsa et al., 2011), odvisnost od spletnih iger (Han in sod., 2012b), odvisnost od interneta (Lin et al., 2012) in MPD (Billieux, 2012). Zanimivo je, Walther in sod. (2012) raziskal razmerje med različnimi osebnostnimi značilnostmi 12 in petimi zasvojenimi vedenji, vključno z uživanjem alkohola, tobaka in konoplje, problematičnim igranjem na srečo in problematičnim računalniškim igranjem, in ugotovil, da je bila visoka impulzivnost edina osebnostna značilnost, ki je bila povezana z vsemi odvisniškimi vedenji, ki so bili preiskani.

Kot smo pričakovali, smo ugotovili večjo impulzivnost pri posameznikih z MPD, kar je skladno s predhodnimi raziskavami. Impulzivnost je dejansko lahko najmočnejši napovedovalec MPD (Billieux et al., 2008). Lahko nagne nekoga, da dlje časa preživi na svojem telefonu, kar sčasoma privede do MPD, kar lahko še poslabša zmožnosti samoprilagajanja in samokontrole (Billieux et al., 2007). Poleg tega so visoke ravni impulzivnosti lastnosti povezane z vezanjem avtoceceptorjev dopamina v srednjem možganu (Buckholtz et al., 2010). Kar zadeva posameznike, odvisnike od snovi, naj bi na primer nadaljnja uporaba stimulansov še poslabšala impulzivne lastnosti (Moreno-López in sod., 2012). Zaradi tesne povezave med motnjami impulzivnosti in odvisnosti se lahko terapevti za izboljšanje vestnih in manj vsiljenih procesov odločanja in izboljšanje sposobnosti samokontrole osredotočijo na zmanjšanje lastnosti, povezanih z impulzivnostjo (Leung, 2008).

Kljub temu je zaradi tesne povezave med impulzivnostjo in MPD razlika v rezultatih BIS med MPD in CG morda potencialna zmeda pri primerjalni analizi uporabe mobilnih telefonov. Tako smo v naši raziskavi odpravili BIS rezultat kot regresor za motnje pri kontrastih skupine GMV in FA, vrednosti iz rezultatov regij pa smo nato vnesli v korelacijske analize z rezultati MPAI znotraj skupine MPD.

Omejitve in bodoče usmeritve

Kljub novim rezultatom študije je treba priznati več omejitev. Prvič, zaradi prečnega prereza študije in da so potencialni psihološki mehanizmi številni, ne moremo sklepati na vzročnost ali smer učinka med prekomerno uporabo mobilnih telefonov in nepravilnimi strukturnimi spremembami, ugotovljenimi v skupini MPD. Tako bi longitudinalne študije zelo pomagale pri potrditvi možnih psiholoških in fizioloških mehanizmov MPD, pa tudi kot možnost merjenja dolžine in napredovanja MPD pri udeležencih. Drugič, čeprav smo ugotovili možganske strukturne razlike med MPD in CG, ne moremo zagotovo vedeti, katere posebne vrste primanjkljaja kognitivnih funkcij so povezane s temi razlikami. Prihodnje študije bi morale poskušati povezati razlike med GMV (ali integriteto WM) v MPD z neko psihološko funkcijo (npr. Kognitivno izvršilno funkcijo), da bi bolje informirali o možnih preventivnih ukrepih in posegih za prekomerno uporabo in odvisnost mobilnih telefonov. Nenazadnje, kljub znižanju ocene BIS pri izvajanju skupinskih testov GMV in FA, je osnovna impulzivnost lastnosti, ki jo najdemo v vzorcu, neizogibna spremenljivka, ki je v tej študiji ne moremo popolnoma izolirati. Pri odvajanju MPD od impulzivnosti lastnosti so lahko koristne prihodnje študije, ki morda vključujejo primerjavo med posamezniki z MPD z visoko impulzivnostjo in visoko-impulzivnostjo, ki niso MPD.

Prispevki avtorjev

YW je odgovoren za prvotno eksperimentalno zasnovo, postopek naloge, analizo podatkov in pisanje članka. ZZ je odgovoren za poskusni postopek, zbiranje podatkov in pisanje člankov. HS je odgovoren za izvajanje eksperimentov in analizo podatkov. XX je odgovoren za podatke vedenjskega vprašalnika in načrt eksperimentalnih postopkov. HW je odgovoren za razporeditev grafikonov in grafov, vključno s slikami 1 in 2, razporeditev podatkov in lektoriranje rokopisa. FdU je odgovoren za pisanje rokopisov, opis funkcij možganskih regij, urejanje kopij in urejanje vsebine ter odobritev končne različice, ki bo objavljena. XH je odgovoren za eksperimentalno načrtovanje in vodenje po vsem.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Priznanja

To delo so podprli štipendije organizacije Fundamental Research Fund za centralne univerze na Kitajskem (SWU1509134) in Chongqing izobraževalnih skladov (2015-JC-005).

Opombe

  1. ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
  2. ^ http://www.rfmri.org/dpabi
  3. ^ http://www.restfmri.net
  4. ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
  5. ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss

Reference

Basser, PJ, Mattiello, J. in LeBihan, D. (1994). MR difuzijska tenzorska spektroskopija in slikanje. Biofiza. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Klinični pomen atrofije in bele snovi pomenita razpršenost znotraj talamusa bolnikov z multiplo sklerozo. Več Scler. J. 19, 1478 – 1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. in Chamarro, A. (2009). Problematična uporaba interneta in mobilnih telefonov ter klinični simptomi pri študentih: vloga čustvene inteligence. Comput. Hum. Behav. 25, 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Bianchi, A. in Phillips, JG (2005). Psihološki napovedovalci problematične uporabe mobilnih telefonov. CyberPsychol. Behav. 8, 39 – 51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM in McClure, SM (2012). Ali sta izvršilni funkcijski in impulzivnostni antipodi? Idejna rekonstrukcija s posebno navedbo odvisnosti. Psihofarmakologija 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Billieux, J. (2012). Problematična uporaba mobilnega telefona: pregled literature in model poti. Curr Psihiatrija Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ in Griffiths, dr. Med. (2015a). Ali lahko neurejeno uporabo mobilnih telefonov štejemo za vedenjsko odvisnost? Posodobitev trenutnih dokazov in izčrpen model prihodnjih raziskav. Trenutna poročila o odvisnosti 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., in Heeren, A. (2015b). Ali prenapljujemo vsakdanje življenje? Odporen načrt za raziskave odvisnosti od vedenja. J. Behav. Addict. 4, 119 – 123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., in Zermatten, A. (2007). Ali se impulzivnost nanaša na zaznano odvisnost in dejansko uporabo mobilnega telefona? Appl Znan. Psihola. 21, 527 – 538. doi: 10.1002 / acp.1289

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Billieux, J., Van der Linden, M., in Rochat, L. (2008). Vloga impulzivnosti pri dejanski in problematični uporabi mobilnega telefona. Appl Znan. Psihola. 22, 1195 – 1210. doi: 10.1002 / acp.1429

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Brown, R. (1993). "Nekateri prispevki študije iger na srečo k proučevanju drugih odvisnosti," v Vedenje pri igrah na srečo in težave z igrami na srečo, ed WR Eadington in JA Cornelius (Reno: Univerza v Nevadi), 241 – 272.

PubMed Povzetek | Google Scholar

Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopaminergične razlike v človeški impulzivnosti. Znanost 329, 532 – 532. doi: 10.1126 / science.1185778

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cao, F., Su, L., Liu, T., in Gao, X. (2007). Razmerje med impulzivnostjo in internetno zasvojenostjo na vzorcu kitajskih mladostnikov. EUR. Psihiatrija 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Chao-Gan, Y. in Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: zbirka orodij MATLAB za analizo podatkov v cevovodu fMRI v stanju mirovanja. Spredaj. Syst. Nevrosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR in Hogarth, L. (2011). Nevronska osnova predelave in hrepenenja poživil: reakcija verjetnosti aktivacije meta-analiza. Biol. Psihiatrija 70, 785 – 793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Choliz, M. (2010). Zasvojenost z mobilnimi telefoni: vprašanje je pomembno. Odvisnost 105, 373 – 374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Chóliz, M. (2012). Zasvojenost z mobilnimi telefoni v adolescenci: test odvisnosti od mobilnih telefonov (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.

Google Scholar

Cui, X., Bryant, DM in Reiss, AL (2012). Hipersoniranje na osnovi NIRS razkriva povečano medosebno koherenco nadrejenega čelnega korteksa med sodelovanjem. Neuroimage 59, 2430 – 2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y., in Gong, G. (2013). PANDA: zbirka orodij za analizo možganske difuzije. Spredaj. Hum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Zmanjšan volumen kaudata in večja integracija strij-DMN pri šahovskih strokovnjakih. Neuroimage 60, 1280 – 1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW in Bullmore, ET (2011). Nenormalna zgradba frontostriatalnih možganskih sistemov je v odvisnosti od kokaina povezana z vidiki impulzivnosti in kompulzivnosti. Brain 134, 2013 – 2024. doi: 10.1093 / možgani / awr138

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Atlasova analiza nevrorazvoja od dojenčka do odraslosti z uporabo difuzijskih tenzorskih slik in aplikacij za samodejno odkrivanje nepravilnosti. Neuroimage 52, 415 – 428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. in Gorelick, DA (2010). Uvod v vedenjske odvisnosti. Am. J. Zloraba alkohola 36, 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Griffiths, M. (1996). Kockanje na internetu: kratek zapis. J. Gambl. Stud. 12, 471 – 473. doi: 10.1007 / BF01539190

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Han, DH, Kim, SM, Lee, YS in Renshaw, PF (2012a). Vpliv družinske terapije na spremembe v resnosti on-line igranja in možganske aktivnosti pri mladostnikih s spletno odvisnostjo od iger. Psihiatrija Res. Neuroimag. 202, 126 – 131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Han, DH, Lyoo, IK in Renshaw, PF (2012b). Diferencialni volumni regionalne sive snovi pri bolnikih z odvisnostjo od spletnih iger in profesionalnimi igralci. J. Psychiatr. Res. 46, 507 – 515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hanlon, Kalifornija in Canterberry, M. (2012). Uporaba slikanja možganov za razjasnjevanje sprememb nevronskih vezij v odvisnosti od kokaina. Podst. Zloraba Rehabil. 3, 115 – 128. doi: 10.2147 / SAR.S35153

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. in Hahn, KR (2011). Pregled računalniških metod in programskega orodja za magnetno resonanco z difuzijskim tenzorjem. Računalništvo. Biol. Med. 41, 1062 – 1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hopfinger, JB, Buonocore, MH in Mangun, GR (2000). Nevronski mehanizmi pozornega nadzora od zgoraj navzdol. Nat. Neurosci. 3, 284 – 291. doi: 10.1038 / 72999

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., in Kaasinen, V. (2011). Obsežna nenormalnost integritete belih snovi možganov pri patoloških igrah na srečo. Psihiatrija Res. Neuroimag. 194, 340 – 346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., in Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Večji volumen ventralnega striatuma in desnega prefrontalnega korteksa pri patoloških igrah na srečo. Struktura možganov. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Kuss, DJ in Griffiths, dr.med. (2012). Zasvojenost z internetom in igrami na srečo: sistematičen pregled literature o študijah neuroimging. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / možgani2030347

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Lemon, J. (2002). Ali lahko vedenje imenujemo zasvojenost? Clin. Psihol. 6, 44 – 49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Leung, L. (2008). Povezava psiholoških lastnosti z odvisnostjo in nepravilno uporabo mobilnega telefona med mladostniki v Hong Kongu. J. Otrok. Mediji 2, 93 – 113. doi: 10.1080 / 17482790802078565

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Možganske strukture in funkcionalna povezanost, povezane s posameznimi razlikami v internetni nagnjenosti pri zdravih mladih odraslih. Neuropsychologia 70, 134 – 144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Zanesljivost in veljavnost kitajske različice barrattove impulzivnosti v skupnosti in na univerzi. Brada. Ment. Zdravje J. 25, 610 – 615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013

CrossRef Celotno besedilo

Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Nenormalna celovitost bele snovi pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta: študija prostorske statistike na osnovi trakta. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Ling, R. in Pedersen, PE (2006). "Ponovna pogajanja o socialni sferi" v Mobilne komunikacije, Vol. 31, eds R. Ling in PE Pederson (London: Springer-Verlag).

Google Scholar

Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D. in Foucher, J. (2010). Pravi parahippocampalni gyrus prispeva k oblikovanju in vzdrževanju vezanih informacij v delovnem spominu. Brain Cogn. 72, 255 – 263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Problematična uporaba mobilnih telefonov v mladostništvu: študija preseka. J. Javno zdravje 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV in Brady, EC (2001). Razumevanje deloholizma: sinteza podatkov, teoretična kritika in prihodnje oblikovalske strategije. Int. J. Upravljavec stresa 8, 69 – 91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Talamus in multipla skleroza Sodobni pogledi na patološke, slikovne in klinične vidike. Nevrologija 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Ugotovite impulzivnost in predfrontalno zmanjšanje sive snovi pri ljudeh, odvisnih od kokaina. Od alkohola odvisni. 125, 208 – 214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Stereotaksični atlas bele snovi, ki temelji na difuzijskem tenzorju v predlogi ICBM. Neuroimage 40, 570 – 582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Celotna bela snov možganske snovi na atlasu z uporabo velikega deformacijskega metometričnega kartiranja z deformacijo: uporaba pri običajnih starejših in Alzheimerjevi bolezni. Neuroimage 46, 486 – 499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Patton, JH, Stanford, MS in Barratt, ES (1995). Faktorska struktura Barrattove lestvice impulzivnosti. J. Clin. Psihol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., in Khong, P.-L. (2008). Difuzijsko tenzorsko slikanje normalnega zorenja bele snovi od poznega otroštva do mladosti: voksalno vrednotenje srednje difuznosti, frakcijska anizotropija, radialna in osna difuzivnost ter korelacija z bralnim razvojem. Neuroimage 41, 223 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Roberts, JA, Pullig, C. in Manolis, C. (2015). Potrebujem svoj pametni telefon: hierarhični model osebnosti in zasvojenosti z mobilnimi telefoni. Pers. Ind. Razl. 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., in Romero, FJ (2010). Odvisnost od kokaina: raziskovanje difuzijskega tenzorja inferiorne čelne in sprednje cingulate bele snovi. Psihiatrija Res. Neuroimag. 181, 57 – 63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Prostorska statistika na osnovi trakta: voxelwise analiza večpredmetnih difuzijskih podatkov. Neuroimage 31, 1487 – 1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al . (2011). REST: orodje za obdelavo slik s funkcijo magnetne resonance v mirovanju. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Takao, M., Takahashi, S. in Kitamura, M. (2009). Zasvojenost z osebnostjo in problematična uporaba mobilnih telefonov. CyberPsychol. Behav. 12, 501 – 507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., in Hermann, B. (2010). Ekstrahippokamalna celovitost pri epilepsiji in kogniciji temporalnega režnja: talamus in izvršilno delovanje. Epilepsija Behav. 17, 478 – 482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ in Goudriaan, AE (2010). Študije slikanja možganov pri patoloških igrah na srečo. Curr Rep. Psihiatrije 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Walther, B., Morgenstern, M., in Hanewinkel, R. (2012). Sočasni pojav odvisniških vedenj: osebnostni dejavniki, povezani z uživanjem snovi, igrami na srečo in računalniškim igranjem. EUR. Addict. Res. 18, 167 – 174. doi: 10.1159 / 000335662

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Nenormalnosti sive snovi in ​​bele snovi v odvisnosti od spletnih iger. EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Xia, M., Wang, J., in He, Y. (2013). BrainNet Viewer: orodje za vizualizacijo omrežja za človeško možgansko povezavo. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. in Yen, C.-F. (2010). Povezanost problematične uporabe mobilnega telefona in tveganega vedenja ter nizke samopodobe med tajvanskimi mladostniki. BMC javno zdravje 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., in Meyerhoff, DJ (2009). Prostorska statistika na osnovi trakta (TBSS) podatkov o difuzijskem tenzorju pri odvisnosti od alkohola: nenormalnosti motivacijske nevrocircuitry. Psihiatrija Res. 173, 22 – 30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. in Huang, X. (2013). Razlike med spoloma v dojemanju romantike pri kitajskih študentih. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R., in Lei, H. (2011). Nenormalnosti sive snovi v odvisnosti od interneta: študija morfometrije na osnovi vokselov. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., in Yao, S. (2011). Spremenjena celovitost bele snovi v prvi epizodi, naivno mladiči z velikimi depresivnimi motnjami: študija prostorske statistike na osnovi trakta. Brain Res. 1369, 223 – 229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

 

Ključne besede: odvisnost od mobilnega telefona, lestvica indeksa odvisnosti od mobilnih telefonov, fMRI, volumen sive snovi, frakcijska anizotropija, osna difuzivnost, impulzivnost

Citiranje: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F in Huang X (2016) Spremenjena glasnost sive materije in celovitost bele materije pri študentih z odvisnostjo od mobilnih telefonov. Spredaj. Psihol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597

Prejeto: 10 januar 2016; Sprejeto: 11 april 2016;
Objavljeno: 04 maj 2016.

Uredil:

Snehlata Jaswal, Indijski inštitut za tehnologijo Jodhpur, Indija

Pregledal:

Yu-Feng Zang, Pekinška normalna univerza, Kitajska
Harold H. Greene, Univerza v Detroitu Mercy, ZDA

Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas in Huang. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.

* Korespondenca: Zhiling Zou, [e-pošta zaščitena]

Ti avtorji so enako prispevali k temu delu in si delijo prvo avtorstvo.