Okvir afektivne nevroznanosti za molekularno študijo odvisnosti od interneta (2016)

Spredaj. Psychol., 16 december 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906

• ¹Inštitut za psihologijo in izobraževanje, Univerza Ulm, Ulm, Nemčija
• ²Ključni laboratorij za nevroinformacije / Center za informacije v medicini, Šola za znanost in tehnologijo o življenju, Univerza za elektronsko znanost in tehnologijo na Kitajskem, Chengdu, Kitajska
• ³Oddelek za integrativno fiziologijo in nevroznanost, Fakulteta za veterinarstvo, Državna univerza Washington, Pullman, WA, ZDA

Odvisnost od interneta predstavlja nastajajoče globalno zdravstveno vprašanje. Vse več si prizadeva za opisovanje dejavnikov tveganja za razvoj zasvojenosti z internetom in posledic prekomerne uporabe interneta. V zadnjih letih so klasični raziskovalni pristopi iz psihologije, ki obravnavajo osebnostne spremenljivke kot dejavnik ranljivosti, zlasti v povezavi z nevroznanskimi pristopi, kot je slikanje možganov, privedli do koherentnih teoretičnih konceptualizacij internetne zasvojenosti. Čeprav so takšne konceptualizacije lahko koristna pomoč, trenutno na področju raziskovanja ni celovitega okvira za določanje možganov in nevrokemičnih označevalcev internetne zasvojenosti. Cilj tega dela je zagotoviti okvir na molekularni ravni kot podlago za prihodnje raziskave nevronske in vedenjske ravni, da bi olajšali celovit nevrobiološki model internetne zasvojenosti in njene klinične simptomatologije. Da bi pomagali vzpostaviti tako molekulski okvir za preučevanje internetne zasvojenosti, smo raziskovali v N = Združenja udeležencev 680 med posameznimi razlikami v nagnjenjih k zasvojenosti z internetom, merjeno s Splošno lestvico problematične uporabe interneta-2 (GPIUS-2), in posameznimi razlikami v primarnih čustvenih sistemih, kot jih ocenjujejo osebne lestvice afektivne nevroznanosti (ANPS). Regresijska analiza je pokazala, da sta lestvici ANPS FEAR in SADNESS lestvice ANPS najbolj trdno pozitivno povezani z več (pod) lestvicami GPIUS-2. Tudi tehtnice SEEKING, CARE in PLAY pojasnjujejo odstopanje v nekaterih podskustjih GPIUS-2. Kot take so te lestvice negativno povezane s podskustmi GPIUS-2. Ker je ANPS zasnovan na veliko razpoložljivih možganskih podatkih, vključno z obsežnim molekularnim telesom glede na evolucijsko zelo ohranjeno čustveno vezje v starodavnih možganih sesalcev, ta študija daje prve ideje o domnevnih molekulskih mehanizmih, na katerih temeljijo različni vidiki internetne zasvojenosti, ki izhajajo iz asociacij med težnjami po zasvojenosti z internetom in individualnimi razlikami v primarnih čustvenih sistemih. Na primer, ker je SADNESS povezan s skupnim rezultatom GPIUS-2 in je znano, da nevropeptid oksitocin znižuje količino SADNESS, je verjetno, da bi lahko nevropeptid imel vlogo pri internetnem dodajanju na molekularni ravni. Naše ugotovitve ponujajo teoretični okvir, ki potencialno osvetljuje molekularne temelje zasvojenosti z internetom. Na koncu pa na koncu prispevka predstavljamo tudi podatke o odvisnosti od ANPS in pametnih telefonih. Podobno kot poročana povezava med ANPS in GPIUS-2, lahko tudi te korelacije prinesejo okvir za okvirne usmeritve prihodnjih študij, katerih cilj je obravnavati molekularno osnovo zasvojenosti s pametnimi telefoni.

Predstavitev

Internet je dramatično spremenil način našega življenja, tako da smo se zlahka znašli na neznanem ozemlju, učinkovito komunicirali z našimi najbližjimi in olajšali strokovno povezovanje ter s tem spodbujali znanstveno sodelovanje s preiskovalci po vsem svetu. Po podatkih Internetworldstats (Internetworldstats, 2016¹) Stopnja udeležbe pri uporabi interneta je bila junija 49.2% 2016, trenutno je polovica svetovnega prebivalstva imela dostop do interneta. Kljub številnim prednostim zaradi digitalne revolucije se mnogi znanstveniki vse bolj ukvarjajo s potencialnimi škodljivimi učinki prekomerne uporabe interneta na naše duševno zdravje (glej pregled v urejenem zvezku Montag in Reuter, 2015a).

Čeprav še ni uradne diagnoze, izraz Odvisnost od interneta je pred leti skoval 20 Mladi (1996), 1998a). Kot pomembna vprašanja se pojavljajo simptomi, kot so preobremenjenost z internetom, umik, ko niste povezani, razvoj strpnosti, pa tudi negativni učinki na lastno življenje zaradi pretirane uporabe (npr. Tao in sod., 2010). Upoštevajte, da nekateri raziskovalci raje uporabljajo izraz problematična uporaba interneta namesto internetne zasvojenosti, vendar problem terminoloških vprašanj ostaja nerešen. Poleg teh izrazov so drugi predstavili izraze, kot je digitalna odvisnost (Thenu in Keerthi, 2013; Ali in sod., 2015) ali kibernetsko zasvojenost, ki še dodatno otežuje jasno razpravo o tej zadevi (npr. Billieux, 2012; Suissa, 2013).

Tu smo se odločili, da bomo v celotnem besedilu uporabili izraz internetna odvisnost, ker se najpogosteje uporablja v literaturi in se zdi najbolj preprost. Dejansko pridobivanje dokazov iz psiholoških in neznanstvenih raziskav že podpira nekaj podobnosti med motnjami uživanja substanc, kot sta alkoholizem, in pretirano uporabo interneta, kar spodbuja idejo, da je pretirana uporaba interneta res koristno označena kot vedenjska odvisnost. Na primer, specifične osebnostne lastnosti so bile določene kot dejavniki ranljivosti tako za internetno odvisnost kot tudi motnje uporabe drog, posebno nizko samo usmerjenost in visoko nevrotičnost (npr. Basiaux in sod., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska in sod., 2014). Razen tega so raziskave nevrografskih slik določile običajne nevrobiološke spremembe, vključno z zmanjšano prostornino / gostoto sive snovi v korteksu sprednjega cingulata (ACC) ali pretirano reaktivnostjo striatuma na droge, povezane z zdravili (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag in sod., 2015a). Poleg povezav med internetno zasvojenostjo in problematičnim uživanjem alkohola (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009) so poročali o povezavah z drugimi nevropatološkimi motnjami, zlasti z depresijo in hiperaktivno motnjo pomanjkanja pozornosti (ADHD) (Young and Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska in sod., 2015). Tako so z različnih vidikov opazili prekrivanja med motnjami uživanja substanc in zasvojenostjo z internetom. Na primer, mehanizmi, ki vodijo do razvoja in vzdrževanja internetne zasvojenosti, imajo primerljive vidike z drugimi oblikami zasvojenosti, ki delijo podkortične sisteme, kot je mezo limbična usmeritev, posredovana z dopaminom (Pierce in Kumaresan, 2006), ki ga dobro razumejo kot posredovanje vseh odvisnosti od drog kot skupnega substrata, vendar obstajajo tudi druge perspektive. Te bodo podrobneje opredeljene v naslednjem teoretičnem okviru.

Glede na ugotovitve, kakršne so že bile ugotovljene, je za razumevanje zasvojenosti z internetom predlagano vse več teoretičnih okvirov. Iz tega izhaja pomemben zgodnji okvir Davis (2001). V središču njegovega okvira je klasična ideja modela stres-diateza, ki nakazuje, da bi zgodovina psihopatologije, združena z dostopom do interneta in pozitivno okrepitvijo prek interneta, lahko povzročila neprimerne kognicije, kot je "V spletnem svetu sem uspešna oseba, toda v svetu brez povezave sem nihče «. Takšne potencialno zmedle misli so pogosto podkrepljene z obilnimi spletnimi interakcijami (npr. Uspešnost v spletnih računalniških igrah ali takojšnja nagrada s smešnimi ali prijaznimi sporočili prek spletnih socialnih komunikacijskih kanalov, kot sta Facebook ali WhatsApp). Ta mehanizem ponovitve lahko povzroči bodisi splošno obliko odvisnosti od interneta bodisi različne oblike prekomerne uporabe interneta na področjih, kot so spletna socialna omrežja, internetne igre, spletna nakupovanja, spletne igre na srečo ali spletna pornografija. Pomembnost razlikovanja med temi različnimi oblikami je že potrjena z empiričnimi dokazi v medkulturni študiji (Montag in sod., 2015b). Opozarjamo, da so nedavni dogodki v DSM-5 privedli do vključitve izraza motnje v spletnih igrah v oddelek III kot nastajajoča motnja (Petry in O'Brien, 2013). Glede na vse več dokazov za raznoliko zasvojenost z vedenjem pod širokim okriljem "internetne zasvojenosti" je morda ena sama kategorija precej preozka.

Poleg opisanega psihološkega teoretičnega okvira Davis (2001), so bili predstavljeni drugi bolj nevroznanstveno utemeljeni modeli. Nedavni model iz Brand et al. (2014) poudarja disfunkcije v fronto-striatal-limbičnem vezju pri zasvojenosti z internetom, kar bi lahko bilo ključno za razumevanje nevrobiološke osnove prekomerne uporabe interneta na sistemski nevroznanosti. Kadar se zasvojenci z internetom spopadajo z nami, povezanimi z internetom, lahko močni dopaminergični napadi, ki izvirajo iz striatalnih regij, skupaj z oslabljeno predfrontalno regulacijo od zgoraj navzdol (oslabljene izvršilne funkcije v dorso-lateralni predfrontalni skorji in postopki spremljanja v ACC) postopoma vodijo v izgubo nadzora prek uporabe interneta. Novi psihobiološki model, imenovan I-PACE (Interakcija človeka-afekta-kognicije-usmrtitve), je predstavil tudi Brand et al. (2016b), ki se bomo osredotočili v okviru naših ugotovitev v razpravi. Dong in Potenza (2014) predstavil alternativni model, ki pa je precej osredotočen na motnjo v spletnih igrah in ga v tem prispevku ne bomo podrobno obravnavali; bralca napotimo k izvirnemu rokopisu Dong in Potenza.

Čeprav je v zvezi z možganskimi strukturami, vključenimi v zasvojenost z internetom, že veliko znanega, o molekularnih osnovah možganskih (možganskih) funkcij je manj znanega. Nekatere študije so že pokazale nekaj povezav z molekularnimi genetskimi markerji (za pregled glej Montag in Reuter, 2015a,b) in tudi psihofarmakološki pristopi (glej preglede) Camardese in sod., 2012, 2015). Med drugimi so te študije prinesle dokaze o vlogi dopaminergičnih in serotonergičnih sistemov pri internetni zasvojenosti, dopamin pa je bil seveda vpleten v vse odvisnosti. Na primer, psihofarmakološke študije so pokazale, da lahko uporaba selektivnih zaviralcev ponovnega privzema serotonina (SSRI) pomaga pri zdravljenju bolnikov, odvisnih od interneta (Atmaca, 2007). Zlasti je največ pozornosti deležna dopaminergična povezava z zasvojenostjo z internetom, ker je bilo ugotovljeno, da dopaminergični razpoki v strijatalnih regijah spremljajo hrepenenje (in se motivirajo za vse nagrade, vključno z drogami). To lahko privede do znižanja regulacije dopaminskih receptorjev, tako kot pri odvisnosti od alkohola (Volkow et al., 2002), kjer nižji dopamin₂ gostoto receptorjev so opazili pri spletnih odvisnikih iz študij pozitronske emisijske tomografije (PET) (Kim et al., 2011; Hou in sod., 2012) pa tudi iz študij, ki preučujejo genetsko sestavo odvisnikov od interneta [Han et al., 2007; glej tudi dvojne študije dr Hahn et al. (2017) in Vink in sod. (2015)]. Poleg tega je druga raziskava razkrila, da je genetska variacija gena CHRNA4, ki je bila povezana s tesnobo in kajenjem, pomembna tudi za zasvojenost z internetom (Montag in sod., 2012a). Ta gen je sestavina holinergičnih poti možganov.

Kljub tem prvotnim ugotovitvam molekularna podlaga internetne zasvojenosti ostaja premalo raziskana in zato slabo razumljena. Zato trenutno ni na voljo trdnega okvira niti jasnega načrta za prihodnje študije. V ta namen je namen pričujočega pregleda zagotoviti takšen okvir, zlasti s poudarkom na potencialnih molekularnih mehanizmih, na katerih temelji razvoj in vzdrževanje internetne zasvojenosti. Za promocijo takšnega okvira se bomo v tem pregledu osredotočili na dve potencialno najbolj uporabni usmeritvi.

Najprej predstavljamo podatke o tem, kako lahko primarne čustvene sisteme povežemo z različnimi vidiki internetne zasvojenosti. Individualne razlike v primarnih čustvenih sistemih se ocenjujejo z vprašalnikom o samoporočanju, imenovanim Afektivne lestvice za nevroznanost (ANPS), avtor Davis in sod. (2003) v pričujoči študiji. Kolikor vemo, je treba ta vprašalnik še uporabiti pri preiskovanju odvisnosti od interneta. V nasprotju s klasičnimi vprašalniki iz psihologije osebnosti, ki so bili izpeljani iz leksičnega pristopa (npr. Izrazit pet faktorski model osebnosti / velika petica), je ANPS zasnovan na študijah primarne podkortikalne afektivne nevroznanosti (AN) čustveni sistemi (Panksepp, 1998b), ki se zdijo zelo ohranjeni v možganih sesalcev (Davis in Panksepp, 2011).

Na kratko, z globoko električno stimulacijo možganskih sesalcev in z nevrokemično specifičnimi farmakološkimi izzivi je pristop AN določil vsaj sedem primarnih čustvenih sistemov, ki so bili označeni z iskanjem, nego, poželenje in igranje (posredovanje pozitivnih čustev) in Strah, SADNESS (aka PANIC) in ANGER (aka RAGE) (kot glavna negativna čustva), ki vodijo brezpogojno vedenje sesalcev in s tem povezane vplive in učenje na način od spodaj navzgor. Ti starodavni čustveni sklopi predstavljajo orodja za preživetje in so bili obsežno preslikani glede na njihove možganske sisteme (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp in Biven, 2012). Še posebej pomembno za to raziskovalno prizadevanje, veliko je znanega tudi o njihovem osnovnem nevrotransmiterju, zlasti o specifičnih nevropeptidnih aktivnostih.

Ker ANPS še ni bil raziskan v okviru zasvojenosti z internetom, je na podlagi trenutnega stanja raziskav težko predstaviti posebne hipoteze, zlasti v zvezi s potencialnimi asociacijami na ravni simptomov, kot je uravnavanje razpoloženja Splošnega problema Internet Uporaba lestvice-2 (GPIUS-2). Glede na obilne raziskave, ki posamezne razlike v pozitivni / negativni čustvenosti v osebnosti (npr. Ekstraverzija ali nevrotičnost) povezujejo z internetno odvisnostjo (glej pregled Montag in Reuter, 2015b), lahko pričakujemo, da so pozitivna čustva obratno povezana z rezultati GPIUS-2, medtem ko bi morale biti višje ocene negativnih primarnih čustev povezane z višjimi ocenami GPIUS-2.

Zato in drugič, v tej študiji smo želeli uporabiti pristop Affective Neuroscientist (AN) za razumevanje človeških čustev (Panksepp, 1998b) k študiju internetne zasvojenosti. To je bilo izvedeno na naslednji način: Kot je opisano zgoraj, so bile posamezne razlike v primarnih čustvenih sistemih ocenjene z ANPS, medtem ko so bile posamezne razlike v odvisnosti od interneta ocenjene s pomočjo Splošne lestvice problematične uporabe interneta-2 (GPIUS-2), ki jo je razvil Caplan (2010). Odločili smo se, da bomo uporabili vprašalnik GPIUS-2 za oceno zasvojenosti z internetom (namesto klasičnih in pomembnih evidenc, kot je Youngov test zasvojenosti z internetom, Mladi, 1998b), ker GPIUS-2 ponuja edinstven vpogled v različne vidike problematičnega vedenja na spletu, kot so (i) preferenca do spletne socialne interakcije pred resnično socialno interakcijo, (ii) kognitivna preokupacija z internetom, (iii) kompulzivna uporaba interneta, in (iv) uravnavanje razpoloženja z uporabo interneta ali (v) negativne rezultate zaradi prekomerne uporabe. Povezave med primarnimi čustvenimi sistemi in različnimi vidiki internetne zasvojenosti so nato uporabili za razvrščanje primarnih možganskih čustvenih sistemov, kot so razkrile neposredne študije možganov sesalcev (Panksepp, 1998b) z različnimi vidiki internetne zasvojenosti.

Materiali in metode

udeleženci

N = Udeleženci 680 (samci 212, ženske 468; starost: M = 23.64, SD = 6.02) iz projekta Ulm Gene Brain Behavior, izpolnjenega z vprašalniki ANPS in GPIUS-2. Večina udeležencev je bila študentov. Vsi udeleženci so dali informirano privolitev. Študijo je odobrila Etična komisija univerze Ulm, Ulm, Nemčija (informacije o etičnem odboru so tukaj: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).

Vprašalniki

ANPS, kot ga je objavil Davis in sod. (2003, tudi glej Davis in Panksepp, 2011) je sestavljen iz elementov 110, ki ocenjujejo šest od sedmih primarnih čustev. Pozitivna čustva so IŠČENJE, NEGA, IGRANJE, negativna čustva pa STRAH, ZADOVOLJSTVO in ANGER. LUST ne ocenjujemo, ker lahko nagnjenost k odgovoru na družbeno zaželene načine povzroči pristranske odgovore s potencialnimi učinki prenosa na odzive na drugih lestvicah. Vsako primarno čustvo smo ocenili s postavkami 14 s štiritočkovno Likertovo lestvico, ki sega popolnoma od nestrinjanja (1) do popolnega strinjanja (4). Dodatna dimenzija se imenuje duhovnost, ki je bila vključena zaradi svojega potencialnega pomena pri zdravljenju odvisnosti. Ne osredotočamo se na to lestvico, ampak o rezultatih poročamo v rezultatskem delu. Nemška različica vprašalnika je bila uporabljena že prej (npr Sindermann in sod., 2016; V tej študiji so ANPS raziskali v okviru označevalca 2D: 4D kot pokazatelja prenatalnega testosterona in udeleženci se v veliki meri prekrivajo). Notranje skladnosti v tem vzorcu so bile naslednje: ISKANJE α = 0.714, NEGA α = 0.811, IGRANJE α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Duhovnost α = 0.846. SEEKING opisuje ljudi, ki jih zanima reševanje problemov, so odprti za nove izkušnje, radi raziskujejo nove stvari in so na splošno radovedni / radovedni. CARE opisuje ljudi, ki uživajo v druženju z otroki in mladimi hišnimi ljubljenčki, se počutijo nežno in radi skrbijo za druge, zlasti bolne. Tudi ljudje, ki so visoko v CARE, na splošno všeč občutek, da jih potrebujejo drugi. Lestvica PLAY je zabava v primerjavi z bolj resno mislečimi. Zajema tudi, če ljudje radi igrajo igre s fizičnim stikom in uživajo v humorju in smehu. Ljudje, ki so visoko na tej lestvici, so običajno bolj igrivi, veseli in veseli. Strah je bil opredeljen kot občutek tesnobe in napetosti, veliko skrbi in žurenje s potencialno škodljivimi življenjskimi težavami, vključno s težnjo po izgubi spanja zaradi skrbi in običajno ni pogumen. Če oseba doseže visoko oceno SADNESS, je oseba opisana kot počuti se osamljeno, pogosto razmišlja o ljubljenih osebah / preteklih odnosih, pa tudi v stiski, ko je sama. Ti ljudje ponavadi pogosto jočejo. Osebe, ki imajo ANGER z visoko oceno, so ponavadi gnetene, zlahka razdražene in frustrirane (kar pogosto vodi do občutka jeze, ki lahko vztraja in se izrazi ustno ali fizično). Lestvica duhovnosti pomeni občutek povezanosti s človeštvom in stvarstvom ter prizadevanje za notranji mir in harmonijo (Davis et al., 2003).

ANPS je bil uspešno povezan z več biološkimi spremenljivkami, vključno s količino amigdale (Reuter et al., 2009), molekularna genetika (Felten in sod., 2011; Montag in sod., 2011b; Plieger in sod., 2014), označevalec 2D: 4D kot posredno merilo prenatalnega testosterona (Sindermann in sod., 2016) in tudi ocene dednosti so na voljo zaradi nedavne dvojne študije (Montag et al., 2016). Poleg tega je več nedavnih raziskav odkrilo tudi dobre psihometrične lastnosti (in stabilnost) ukrepa ANPS (Pingault in sod., 2012; Geir in sod., 2014; Orri in sod., 2016). Številne nove študije so uporabile ANPS tudi v kliničnem kontekstu (Farinelli in sod., 2013; Karterud in sod., 2016).

GPIUS-2 avtor Caplan (2010) je sestavljen iz elementov 15, ki ocenjujejo posamezne razlike v odvisnosti od interneta. Zanesljivost za celoten rezultat, sestavljen iz vseh postavk 15, je bila v tej študiji α = 0.898. Poleg tega tri postavke vedno tvorijo eno podkategorijo z naslednjimi opisniki in z notranjimi doslednostmi, navedenimi v oklepaju: prednost pred spletnimi socialnimi interakcijami (α = 0.830), uravnavanje razpoloženja (α = 0.854), kognitivna preokupacija (α = 0.726), kompulzivni internet uporaba (α = 0.877), negativni rezultati (α = 0.872) (Caplan, 2010; str. 1093). Opažamo, da je možno kombinirati tudi kompulzivno uporabo interneta in kognitivno preokupacijo s faktorjem, imenovanim pomanjkljiva samoregulacija. Za globlji vpogled v povezave z ANPS predstavljamo natančnejšo raven podatkov. Nemško različico je že prej uporabljal Montag in sod. (2015b).

Statistične analize

Glede na velikost vzorca tega vzorca so bile vse statistične analize izvedene z uporabo parametričnih testov (Bortz, 2005). Najprej poročamo o vplivu spola na GPIUS-2 in ANPS z uporabo T-Testi. Poleg tega je bila starost korelirana z vsemi spremenljivkami s pomočjo Pearsonovih korelacij. V naslednjem koraku sta bila GPIUS-2 in ANPS povezana. Te korelacije so predstavljene tudi za moške in ženske ločeno. Če je bila starost povezana s katero od spremenljivk, so poročali o delnih korelacijah, pri katerih so starost upoštevali kot kontrolno spremenljivko. Nazadnje so bili izvedeni še hierarhični regresijski modeli, da bi napovedali skupne ocene GPIUS-2 in njegove podkale. Med temi analizami smo raziskali vpliv starosti, spola (navidezno kodirani: moški "0, ženske" 1 ") v prvem bloku, ki mu je sledil drugi blok, v katerega so bila vključena ustrezna pozitivna primarna čustva. Sledil je tretji blok z ustreznimi negativnimi primarnimi čustvi. Ustrezne lestvice ANPS so bile vse lestvice ANPS, ki so bile v celotnem vzorcu pomembno korelirane z ustrezno lestvico GPIUS-2. Utemeljitev vstavljanja negativnih čustev v tretji blok je izhajala iz dejstva, da imajo negativna čustva pomembno vlogo pri odvisnosti od drog (zlasti v poznih fazah), in predvidevali smo, da tudi po preučitvi socialne demografije in pozitivnih primarnih čustev negativni vpliv bi moral biti sposoben razložiti povečanje variance v spremenljivkah GPIUS-2.

Rezultati

Učinki spola in starosti na lestvice GPIUS-2 in ANPS

Za ANPS so bili ugotovljeni pomembni učinki spola na lestvici CARE [t₍₆₇₈₎ = −13.44, p <0.001], STRAH [t₍₆₇₈₎ = −7.41, p <0.001], JEZA [t₍₆₇₈₎ = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t₍₆₇₈₎ = −8.60, p <0.001] in duhovnost [t₍₆₇₈₎ = −2.63, p = 0.009]. Na vseh teh lestvicah ANPS so ženske dosegle višji rezultat. Rezultati celotne lestvice GPIUS-2 [t₍₆₇₈₎ = 3.63, p <0.001], pa tudi prednost tehtnice za spletno socialno interakcijo [t₍₆₇₈₎ = 4.66, p <0.001], kompulzivna uporaba interneta [t₍₆₇₈₎ = 2.98, p = 0.003] in negativni rezultati [t₍₆₇₈₎ = 5.10, p <0.001] se je med spoloma bistveno razlikovalo. V vseh teh lestvicah so moški dosegli višje rezultate kot ženske. Povprečne vrednosti in standardni odkloni vseh lestvic za celoten vzorec ter ločeno za moške in ženske so predstavljeni v tabelah 1, 2.

 
Tabela 1. Sredstva in standardna odstopanja lestvic GPIUS-2 v celotnem vzorcu in razdeljena po spolu. 

 
Tabela 2. Sredstva in standardna odstopanja ANPS v celotnem vzorcu ter razdeljena po spolu. 

Starost je bila bistveno povezana z lestvicami ANPS-a (r = −0.12, p = 0.001), PREDVAJA (r = −0.19, p <0.001), STRAH (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) in duhovnost (r = 0.11, p = 0.004) in regulacija razpoloženja podkale GPIUS-2 (r = −0.10, p =

Delne korelacije med GPIUS-2 in ANPS

Ker so bile ugotovljene korelacije med starostjo in več lestvicami ANPS ter eno lestvico GPIUS-2, so bile izvedene vse nadaljnje korelacijske analize z delnimi korelacijami. Starost je bila izvedena kot kontrolna spremenljivka.

Tabela 3 prikazuje delne korelacije med lestvicami ANPS in GPIUS-2 v celotnem vzorcu. Lestvica ISKANJE ANPS je bila znatno negativno povezana s skoraj vsemi lestvicami GPIUS-2, razen uravnavanja razpoloženja. Lestvica CARE je bila znatno negativno povezana s skupnim rezultatom GPIUS-2 in prednostjo substelov za spletno socialno interakcijo, kompulzivno uporabo interneta in negativne izide. PLAY lestvica ANPS je bila znatno negativno povezana z vsemi lestvicami GPIUS-2, razen kompulzivne uporabe interneta. FEAR je bil pomembno pozitivno povezan z vsemi lestvicami GPIUS-2. ANGER je bil bistveno pozitivno povezan s skupnim rezultatom GPIUS-2, naklonjenostjo spletnemu socialnemu medsebojnemu delovanju, uravnavanju razpoloženja in kognitivni preokupaciji. SADNESS je bil pomembno pozitivno povezan z vsemi lestvicami GPIUS-2, razen negativnih rezultatov podvrste (tukaj je bil opažen le pomen trenda, r = 0.08). Duhovnost ni bila povezana z nobeno lestvico GPIUS-2. Večina omenjenih korelacij (zlasti v zvezi z lestvicami SEEKING in FEAR) ostaja pomembna tudi po popravku za večkratno testiranje (0.05 / 42 = 0.00119).

    

Tabela 3. Delne korelacije med lestvicami ANPS in GPIUS-2, popravljene glede na starost v celotnem vzorcu.

Kot je razvidno iz preglednice 4, v moškem vzorcu lestvice SEEKING in GPIUS-2 sta bili močno negativno povezani. Le korelacija med iskanjem in uravnavanjem razpoloženja ni dosegla pomembnosti. Edina pomembna korelacija med lestvico CARE in GPIUS-2 je bila negativna korelacija s prednostjo subcele za spletno socialno interakcijo. Lestvica PLAY je bila pomembno negativno povezana z vsemi lestvicami GPIUS-2. Glede povezav med FEAR in vse lestvice GPIUS-2 so bile vse korelacije pomembne in pozitivne. Omenimo, da so vse te korelacije pomembne tudi po popravku pri večkratnem testiranju (0.05 / 42 = 0.00119), razen korelacije z negativnimi rezultati lestvice. ANGER lestvica je pozitivno povezana s skupnim rezultatom GPIUS-2 in podskustmi GPIUS-2 podkase za spletno socialno interakcijo, kognitivno preokupacijo in kompulzivno uporabo interneta. Povezava med negativnimi izidi ANGER in podkalcele ni bila pomembna (p = 0.13). Enako je bilo za zvezo z uravnavanjem razpoloženja (p = 0.11). Lestvica SADNESS je pomembno pozitivno povezana z vsemi lestvicami GPIUS-2. Ponovno lestvica duhovnosti ni pomembno povezana s katero koli lestvico GPIUS-2.

 
Tabela 4. Delne korelacije med lestvicami ANPS in GPIUS-2, popravljene glede na starost v moškem podvzorcu. 

Kot je razvidno iz preglednice 5, lestvica SEEKING je pomembno negativno povezana z vsemi lestvicami GPIUS-2, razen uravnavanja razpoloženja in kompulzivne uporabe interneta v ženskem vzorcu. Lestvica CARE je le znatno negativno povezana s prednostjo spletnemu socialnemu medsebojnemu delovanju in negativnimi izidi. PLAY lestvica ANPS je znatno negativno povezana s celotnim rezultatom GPIUS-2, naklonjenostjo spletnemu socialnemu medsebojnemu delovanju, kognitivni preokupaciji in negativnim izidom. Lestvice FEAR in SADNESS ANPS so znatno pozitivno povezane z vsemi lestvicami GPIUS-2. Vse korelacije med lestvico FEAR in lestvicami GPIUS-2 ter večina korelacij med lestvicami SADNESS in GPIUS-2 bi ostale pomembne tudi po popravku za večkratno testiranje (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER je bistveno pozitivno povezan s skupnim rezultatom GPIUS-2, naklonjenostjo spletnemu socialnemu medsebojnemu delovanju, uravnavanju razpoloženja in kognitivni preokupaciji. Končno je lestvica duhovnosti le pomembno pozitivno povezana s podkalno negativnimi izidi GPIUS-2.

 
Tabela 5. Delne korelacije med lestvicami ANPS in lestvice GPIUS-2, popravljene glede na starost ženskega podvzorka. 

Za zaključek so lestvice pozitivnih vplivov ANPS na vse vzorce, poleg moškega in ženskega vzorca, negativno povezane z večino lestvic GPIUS-2. V nasprotju s tem so lestvice negativnega vpliva ANPS (FEAR, ANGER, SADNESS) pozitivno povezane z večino lestvic GPIUS-2 po spolih.

Postopne regresije

V naslednjem koraku so bile izvedene postopne regresijske analize. Preučena je bila količina pojasnjene razlike v lestvicah GPIUS-2 glede na starost, spol in lestvice ANPS. Rezultati za skupni rezultat GPIUS-2 in podskuse so predstavljeni v tabelah 6-11.

 
Tabela 6. Hierarhični regresijski model za skupni rezultat GPIUS-2. 

 
Tabela 7. Hierarhični regresijski model za nastavitve podkale GPIUS-2 za spletno socialno interakcijo. 

 
Tabela 8. Hierarhični regresijski model za regulacijo razpoloženja GPIUS-2. 

 
Tabela 9. Hierarhični regresijski model za GPIUS-2 podkalno kognitivno preokupacijo. 

 
Tabela 10. Hierarhični regresijski model za podkale kompulzivne uporabe interneta GPIUS-2. 

 
Tabela 11. Hierarhični regresijski model za negativne rezultate lestvice GPIUS-2. 

Spol je pomembno vplival na vse lestvice GPIUS-2, pri moških pa višje ocene v primerjavi z ženskami. Še več, tudi potem, ko so bila pozitivna primarna čustva že vključena v model, so v drugem koraku negativna primarna čustva še vedno pojasnila pomemben del spremenljivosti v večini lestvic GPIUS-2, ko so bila vključena v tretji korak. Le v regresijskem modelu za prednostno lestvico GPIUS-2 za spletno socialno interakcijo nobeno od negativnih primarnih čustev ni pojasnilo pomembnega dela razlike v starosti, spolu in pozitivnih primarnih čustvih. Če povzamemo, zlasti lestvica FEAR in tudi SADNESS sta lestvici ANPS najmočneje povezana s skoraj vsemi (pod) lestvicami GPIUS-2. Obe sta pozitivno povezani z ustreznimi (pod) lestvicami GPIUS-2.

Razprava

Splošna razprava

Kolikor vemo, ta študija prvič raziskuje, kako se posamezne razlike v primarnih čustvenih sistemih, kot jih ocenjuje ANPS, nanašajo na posamezne razlike v nagnjenjih k zasvojenosti z internetom. Upoštevajoč povezave med posameznimi razlikami ANPS in skupno oceno GPIUS-2, postane očitno, da so višji rezultati v vseh negativnih primarnih čustvenih sistemih (Strah, SADNESS, ANGER) močno povezani z višjimi težnjami po problematični uporabi interneta, medtem ko pri vseh pozitivnih čustvenih sistemih opazimo obratne rezultate. Poleg tega skupne ocene o odvisnosti od interneta bi bilo mogoče najbolje napovedati z višjimi ocenami sistemov FEAR in SADNESS ali z nižjimi ocenami v sistemu CARE. To poudarja že opisane povezave med internetno odvisnostjo in depresijo (glej Sariyska in sod., 2015), pa tudi povezave med internetno zasvojenostjo in nevrotizmom (npr. Hardie in Tee, 2007; Montag et al., 2010). O njej je bilo razpravljati (Davis in Panksepp, 2011; Montag, 2014) da bi lahko posamezne razlike v primarnih čustvenih sistemih predstavljale najstarejše evolucijske dele človeške osebnosti in se zdi, da so strahovi / sedenje močno povezani z nevrotizmom (glej Montag et al., 2013; Sindermann in sod., 2016).

Določitev različnih vidikov prekomerne uporabe interneta je pomembno tako za nevrobiološke raziskave kot tudi za klinično prakso. V tej študiji so značilni različni vidiki odvisnosti od interneta različno povezani s primarnimi čustvenimi sistemi, kot jih ocenjuje ANPS. Zdi se, da so visoke možnosti za spletno socialno interakcijo najbolje predvidene z nizkimi ocenami PLAY. Čeprav pričujoča študija ne more zagotoviti vpogleda v vzročne mehanizme, kot so nizki rezultati PLAY, so potencialno predispozicija ali posledica internetne zasvojenosti, so ugotovitve pomembne za prepoznavanje možnih relevantnih osebnih dispozicij. Po našem mnenju je negativna povezava med PLAY in naklonjenostjo spletnemu socialnemu interakciji intrigantna glede na (i) razpravo o možnih povezavah med internetno odvisnostjo in ADHD (Yoo in sod., 2004; Sariyska in sod., 2015), in (ii), pa tudi možnost zmanjšanja zgodnje socialne igre pri otrocih, ki jim je na koncu z diagnozo ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Študije na živalih so dejansko prinesle predhodne dokaze, da lahko pomanjkanje grobe igre pri mladih živalih privede do simptomov ADHD (Panksepp et al., 2003). To je lahko v tem, da pretirana uporaba interneta pri otrocih lahko privede do zmanjšanja socialne igre v resničnem svetu, kar lahko spodbudi razvoj simptomov ADHD. Te medsebojne vplive med pretirano uporabo interneta in razvojem ADHD bi lahko nadalje raziskovali v prihodnjih študijah (očitno je, da vzročne povezave ni mogoče ugotoviti iz presečnih korelacijskih študij, kot je ta).

Glede na številne vidike urejanja razpoloženja in preokupacije z internetom, omembe vredno je, da so bili rezultati SADNESS eden najboljših napovedovalcev internetne zasvojenosti, kot so jo spremljali z GPIUS-2. Zato lahko posamezniki, ki dosežejo visoko osebnostno dimenzijo SADNESS, uporabljajo internet kot socialni nadomestek za uravnavanje razpoloženja, morda še posebej, kadar čustveno postanete "navzdol" ali razburjeni, kot to navajajo ustrezni predmeti GPIUS-2 (Caplan, 2010; str. 1093). Zato bi bilo mogoče sedanje ugotovitve razlagati na dva načina: (i) Posamezniki z visokim SADNESS-om bodo morda želeli zmanjšati svojo negativno čustvenost z bolj vztrajno uporabo interneta v primerjavi s skromnejšimi uporabniki interneta; (ii) ali pa je možno, da je lahko večja SADNESS med primarnim čustvenim sistemom dolgoročna posledica internetne prekomerne uporabe. Ker ANPS meri dolgoročne lastnosti in ne kratkoročnih stanj, osebnostne lastnosti pa se skozi daljši čas štejejo za precej stabilne (Edmonds in sod., 2008; Orri in sod., 2016), predlagamo, da je prva razlaga morda bolj ustrezna. Seveda bi bilo to treba oceniti z vzdolžno zasnovo.

Na koncu si oglejmo še vidike kompulzivne uporabe interneta in negativne izide zaradi prekomerne uporabe interneta: Kompulzivna uporaba interneta verjetno odraža izgubo nadzora nad lastno prekomerno uporabo interneta. Dejansko visoke ocene uporabe interneta najbolje napovedujejo visoke ocene FEAR, kar kaže na to, da je kronično visoka tesnoba morda v središču kompulzivne uporabe. Nadalje je mogoče negativne izide najbolje napovedati z nizkimi ocenami SEEKING, kar kaže na hipotezo, da i) so bodisi nizki rezultati SEEKING negativni afektivni izid prekomerne internetne uporabe, bodisi ii) tisti nizki SEKING, kot glavna (ustavno) čustvena lastnost, ki bi lahko bila Pričakuje se, da bo zmanjšala grenkobnost, pri ljudeh je nagnjena k temu, da se bodo stopnjevali v interakciji z neživimi predmeti (kjer imajo popoln nadzor), kar povzroča zasvojenost z internetom (kar lahko vsaj z zunanje perspektive označimo kot negativni izid). Končna opomba: Lestvica ANPS FEAR je večinoma zasnovana za oceno blage tesnobe in ne intenzivnega strahu. Za dodatne razprave in ukrepe za odpravljanje tesnobe in strahu glej (Markett in sod., 2014; Reuter et al., 2015).

K molekularnemu razumevanju odvisnosti od interneta

V razpravi o internetni odvisnosti in njeni vključenosti v prihajajoči ICD-11 je bilo izvedenih veliko raziskav klasične psihologije in nevroznanosti, ki podpirajo stališče, da je prekomerna uporaba interneta resnično lahko označena kot vedenjska odvisnost (glej preglede Brand et al., 2014; Montag in sod., 2015a). Pri nevroznanosti najvidnejši dokazi za razumevanje odvisnosti od interneta izhajajo iz slikanja z magnetno resonanco (MRI) in v manjši meri z elektroencefalografijo (EEG) in pozitronsko-emisijsko tomografijo (PET) (npr. Kim et al., 2011; glej tudi pregled po Montag in sod., 2015a). Do danes so neposredni dokazi o molekularnih temeljih zasvojenosti z internetom še vedno redki (razen nekaj zgoraj omenjenih študij molekularne genetike in psihofarmakologije). Poleg takšnega sugestivnega dela teoretični okvir, ki bi lahko zagotovil skladen časovni načrt za preučevanje molekulskih temeljev internetne zasvojenosti, še ni na voljo. Zato bi radi uporabili rezultate te študije z uporabo ukrepov samoporočanja, ki ocenjujejo razlike med spletnimi odvisnostmi in primarnimi čustvenimi lastnostmi, da bi pomagali določiti predhodni model o tem, katera področja možganov in še pomembneje, ki so podvrženi nevrotransmiterjem lahko trenutno pomaga osvetliti znanstveno razumevanje zasvojenosti z internetom. Uporabnost takšnega pristopa je bila nedavno uporabljena, da bi pokazala, kako lahko čustvena dejanja obraza, osvetljena z delom Paula Ekmana, integriramo s teoretičnim okvirom Affective Neuroscience za preučevanje možganske molekularne / nevrotransmiterske osnove človeških afektivnih izrazov (Montag in Panksepp, 2016). Takšne ideje so bile že predstavljene kot izvedljive ideje na področju osebnostne psihologije (Montag in Reuter, 2014).

V tabeli ponujamo podroben časovni načrt (tj. Delovne hipoteze) za takšne ideje 12, kjer opažamo trenutno najverjetnejše najmočnejše povezave med različnimi vidiki internetne zasvojenosti (kot jo ocenjuje GPIUS-2) in najverjetnejšim (tj. trenutno najbolj relevantnim) primarnim čustvenim sistemom. Namreč na levi strani Tabele 12 predstavljene so podrazličice zrcaljenja GPIUS-2 (nekateri, vendar ne vsi) pomembni simptomi odvisnosti od interneta, skupaj s tesno povezanimi primarnimi čustvenimi omrežji, ki izhajajo iz te študije vprašalnika. Na desni strani so nevroanatomske strukture, vključno z ustreznimi nevrotransmiterji / nevropeptidnimi sistemi, povzete bodisi, da aktivirajo ali zavirajo vsako nevronsko vezje, ki je podvrženo različnim primarnim čustvenim sistemom. Ponovno je to mogoče, saj so primarni čustveni sistemi podrobno preslikali glede na njihovo nevroanatomijo in osnovne nevrotransmiterje / nevropeptide. ANPS je bil izdelan na podlagi teh podatkov (za preglede glej glej Panksepp, 1998b, 2011).

    

Tabela 12. Sinopsis primarnih čustvenih sistemov med vrstami in njihovih osnovnih nevroanatomskih struktur ter nevrotransmiterja / nevropeptidov (podatki iz Panksepp, 1998b, 2011; Montag in Panksepp, 2016).

S povezovanjem medvrstnih pristopov afektivne nevroznanosti s preučevanjem internetne zasvojenosti se oblikuje skladen okvir, ki lahko sčasoma preiskovalcem omogoči testiranje več možganskih molekulskih kandidatov, ki nam lahko pomagajo pri boljši karakterizaciji in razumevanju internetne zasvojenosti. Takšna integracija lahko tudi olajša razvoj načinov zdravljenja za različne vidike odvisnosti od interneta. Tukaj bi radi dodali pomembno vprašanje. Objavljen je bil nedavni nov model, imenovan I-PACE (Interakcija osebe-afekt-kognicija-usmrtitev), ki pojasnjuje, da je mogoče genezo internetne zasvojenosti še dodatno razjasniti s prej omenjeno interakcijo spremenljivk (Brand et al., 2016b). Naš okvir je lahko vključen v ta model, saj I-PACE vključuje biopsihološko sestavo osebe, ki predstavlja odpornost ali dejavnik ranljivosti za internetno odvisnost.

Podrobno I-PACE model specifičnih motenj uporabe interneta predstavlja procesni model, ki kot dejavnike ranljivosti vključuje biološke (npr. Genetske) in psihološke značilnosti (npr. Izkušnje zgodnjega otroštva) človeka. Menijo, da ti predisponirajoči dejavniki delujejo z drugimi moderirajočimi dejavniki, kot so na primer stili kopiranja ali internetne pristranosti. Po modelu sočasno pojavljanje in interakcija neugodnih dejavnikov vodi v situacijo, ko je - s kognitivne in čustvene perspektive človeka - uporaba interneta ugodna. Če uporabo interneta dojemamo kot zadovoljstvo, lahko notranji psihološki vzorci (npr. Pristranskosti) vodijo do razumevanja, kako se krepi kompulzivna uporaba interneta. To krepi uporabo interneta v podobnih prihodnjih situacijah, kar ima za posledico neustrezne vedenjske vzorce.

Z izgubo nadzora nad uporabo interneta in nastajanjem negativnih posledic za vsakodnevno življenje se razvije specifična motnja uporabe interneta. Kot Brand et al. (2016b) Kot je omenjeno, so rezultati te študije (s posebnim upoštevanjem tabele) upoštevali genetske podlage kot dejavnike, ki predpostavljajo nastanek specifičnih motenj uporabe interneta. 12) se lahko uporabi za gradnjo posebnih usmerjenih hipotez o tem, katere molekule ali molekularno genetske podlage prispevajo k nastanku specifičnih motenj uporabe interneta. Na primer, nevronsko vezje za SADNESS je znano, da regulira nevropeptid oksitocin (Panksepp, 1998b). Ker je SADNESS povezan s skupnim rezultatom GPIUS-2 in njegovimi podvrstami, kot je uravnavanje razpoloženja v tej študiji, bi lahko (nizka) raven oksitocina predstavljala ključni predispozicijski dejavnik za nastanek internetne zasvojenosti na endokrinološki, pa tudi molekularno genetski ravni. Nizka empatija, ki je na primer povezana z oksitocinom, je na primer povezana z višjo odvisnostjo od interneta (Melchers et al., 2015). Tako je oksitocin zanimiv kandidat, ki ga bomo lahko preizkusili v prihodnjem delu (tudi v okviru I-PACE modela). Še več, mi, pa tudi Brand et al. (2016b), so že ugotovili, da imajo afektivni odzivi pomembno vlogo, ko se oseba, ki je priključena na internet, sooči z internetno iztočnico. Primarni čustveni sistemi lahko vzbujajo ustrezne čustvene reakcije. Tako lahko s tega vidika ta študija pomaga povezati model I-PACE z življenjskimi okoliščinami. Za pospeševanje takšnih povezav želimo navesti primer, kako Tabela 12 se lahko uporabljajo na splošno. Zgoraj smo pokazali, da nizka CARE in visoka SADNESS / FEAR napovedujeta splošno odvisnost od interneta. Glede na to, da ima nevropeptidni oksitocin pomembno vlogo v nevronskih vezjih, na katerih sta osnova CARE (olajšanje) in SADNESS (inhibicija), pa tudi dimenzijo FEAR (inhibicija), bi lahko adminsitracija oksitocina pomagala spremeniti ta vezja, da bi zmanjšali SADNESS in FEAR, medtem ko krepitev CARE in raziskovanja, ustvarjalnosti in odkrito odprtost za izkušnje (De Dreu in sod., 2015) s posledico čedalje večjega sodelovanja z osebami v "resničnem" življenju ob hkratnem zmanjšanju spletnih socialnih interakcij.

V tem okviru je treba opozoriti, da je bilo ugotovljeno, da oksitocin zmanjšuje avtistične simptome (Hollander et al., 2007; Guastella in sod., 2010) in olajšajo prepoznavanje čustev (Domes in sod., 2007). Ker je odvisnost od interneta povezana tudi z nizko empatijo (Melchers et al., 2015) bi oksitocin lahko izboljšal socialno spoznanje v interakcijah med seboj, raje kot manj osebni spletni družbeni diskurz. Poleg tega lahko z ANPS povežemo različne prednosti in slabosti primarnega čustvenega sistema s posebnimi vidiki internetne zasvojenosti (in ne le s splošnimi rezultati GPIUS-2). Na primer, ker je dimenzija SADNESS povezana z vidikom uravnavanja razpoloženja in kognitivne preokupacije, lahko dajanje oksitocina zlasti pozitivno vpliva na te vidike internetne zasvojenosti. Za nekaj predhodnih empiričnih dokazov o povezavi med oksitocinom in internetno odvisnostjo glej genetsko povezavo med različicami gena OXTR in odvisnostjo od interneta v konferenčnem prispevku Sariyska in sod. (2016).

Upoštevati je treba nekatere omejitve. Najprej je sedanji teoretični okvir izpeljan iz študije z vprašalniki brez ocene bioloških spremenljivk pri sedanjih udeležencih. Poleg tega je samoocenjevanje lastnih primarnih čustvenih sistemov posreden pristop do lastnega čustvenega sveta - na nek način je kognitivni pristop do naših čustev. Davis in Panksepp (2011; str. 1952) navajajo takole: "Lestvice ANPS razlagamo kot terciarne (z mislimi posredovane) približke vpliva različnih primarnih čustvenih sistemov v življenju ljudi". Razvoj bolj neposrednih ukrepov čustvene dejavnosti je očitno zelo pomemben. Druga skrb se nanaša na raznolike nevroznanstvene okvire, ki poudarjajo izjemen pomen neokortikalnih možganskih področij, kot sta hrbtno-lateralna predfrontalna skorja in medialna prefrontalna skorja - "sedeži" izvršilnega delovanja in regulacije čustev v človeških možganih (Davis in Panksepp (2000). Jasno je, da je naš načrt za molekularno preučevanje internetne zasvojenosti omejen, saj smo tukaj usmerjeni le na čustvene strani te motnje. V prihodnje delo bo treba vključiti različne vidike kognitivnega sloga. Naslednje vprašanje izhaja iz dokazov v preglednici 3 12: ANGER v našem naboru podatkov ni bil močno povezan z ocenjenimi vidiki odvisnosti od interneta, čeprav so se pojavile nekatere pomembne korelacije, ki so se zdele bolj povezane s prekrivanjem z drugimi primarnimi čustvenimi sistemi (v nadaljevanju opomba: LUST ni bil ocenjen, ker ni vključen v ANPS). Kljub temu, kot smo že omenili, je morda zanimivo / pomembno oceniti zasvojenost nagnjenosti pacientov na različnih področjih uporabe interneta, kot je spletna odvisnost od pornografije, ki se lahko tesno nanašajo na sklop LUST (npr. Brand et al., 2016a). Poleg tega ima lahko internetna igralna motnja povezave s spletnimi video igrami prve osebe (Montag in sod., 2011a), kar je lahko povezano s pretiranim vzburjenjem osebnostne razsežnosti RAGE / razdražljivost (Montag in sod., 2012b).

Na koncu bi na kratko razmislili o novi nastajajoči motnji sodobne elektronske komunikacijske dobe - zasvojenosti s pametnimi telefoni (za dodatne informacije o uporabi in osebnosti pametnih telefonov glejte Montag in sod., 2015c). Kot je tudi poudaril Kwon in sod. (2013a,b) prekrivanje med zasvojenostjo z internetom in pametnimi telefoni lebdi okoli korelacij 0.50 (torej 25% skupne variance), kar kaže na to, da je konceptualni načrt, ki je tukaj povzet, morda do neke mere prenosljiv v uporabo drugih interaktivnih električnih medijev, zlasti pametnih telefonov. Nadaljnje razprave o tem, kako lahko ANPS-ov pristop k oceni osebnosti predstavlja zanimiv okvir za nevroznanstveno preučevanje odvisnosti od interneta / pametnih telefonov, glej Montag in Walla (2016). Dejansko smo že zbrali nekaj podatkov o zasvojenosti s pametnimi telefoni od vseh udeležencev; v skladu s tem delimo korelacijske vzorce med zasvojenostjo s pametnimi telefoni in ANPS v tabeli 13 tega prispevka. To omogoča bralcem, da uporabljajo isto strategijo, kot je opisana v preglednici 12 vzpostaviti hipotezo o molekularni osnovi zasvojenosti s pametnimi telefoni. Tako kot pri zasvojenosti z internetom tudi FEAR in SADNESS kažeta najvišjo povezavo z rezultati zasvojenosti s pametnimi telefoni. Ker zasvojenost z internetom in zasvojenost s pametnimi telefoni delita 24% razlike v našem naboru podatkov (korelacija r = 0.49 med skupno oceno GPIUS-2 in lestvico zasvojenosti s pametnim telefonom (SAS) se zdi, da združenja SADNESS in FEAR spadata v skupno razliko med korelacijami zasvojenosti s pametnimi telefoni in internetom. SAS je sprva objavil Kwon in sod. (2013b). Notranja skladnost za te podatke vprašalnika je naslednja: skupna ocena SAS α = 0.995, motnja v vsakodnevnem življenju α = 0.841, pozitivno predvidevanje α = 0.874, umik = 0.829, kibernetsko vesoljsko razmerje α = 0.826, prekomerna poraba α = 0.754, toleranca α = 0.823.

 
Tabela 13. Delne korelacije med ANPS in lestvico odvisnosti pametnih telefonov so bile popravljene glede na starost v celotnem vzorcu. 

zaključek

Ta študija je pokazala koristnost ANPS za razumevanje posameznih razlik v odvisnosti od interneta. Glede na povezavo med ANPS in GPIUS-2 to delo predstavlja prvi načrt za molekularno preučevanje internetne zasvojenosti. Verjamemo, da je sedanje delo, čeprav ponuja nov osebnostni in teoretični okvir, še bolj obogateno, saj je povezano z že obstoječimi modeli, kot je I-PACE.

Prispevki avtorjev

CM in JP sta zasnovala študijo in napisala protokol. Avtor CM je opravil raziskovanje literature, avtor CS je opravil statistične analize in oblikovanje rokopisa. Avtorja CM in CS sta rokopis napisala. Avtor BB je dal nadaljnja spoznanja in pregledal celoten rokopis. Tudi avtor JP je delal nad prvim in revidiranim osnutkom rokopisa, zagotovil dodatna dragocena spoznanja in pregledoval rokopis.

Financiranje

Položaj CM se financira iz Heisenbergove štipendije, ki mu jo je dodelila Nemška raziskovalna fundacija (DFG, MO 2363 / 3-1). Poleg tega je bila študija financirana s štipendijo nemške fundacije za raziskave (DFG MO2363 / 2-1), dodeljene CM za preučevanje biološke osnove internetne zasvojenosti.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Opombe

Reference

Ključne besede: ANPS, primarni čustveni sistemi, internetna odvisnost, digitalna odvisnost, Panksepp, GPIUS-2, osebnost, zasvojenost s pametnimi telefoni

Citiranje: Montag C, Sindermann C, Becker B in Panksepp J (2016) Afektivni nevroznanostni okvir za molekularno preučevanje internetne zasvojenosti. Spredaj. Psihola. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906

Prejeto: 07 september 2016; Sprejeto: 21 november 2016;
Objavljeno: 16 december 2016.

Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker in Panksepp. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.

* Korespondenca: Christian Montag, [e-pošta zaščitena]

^†Ti avtorji so k temu delu enako prispevali.