Ali so učinki duševnega zdravja pri uporabi interneta odvisni od spletne vsebine ali dojemljivih posledic uporabe? Longitudinalna študija evropskih mladostnikov (2016)

POVZETEK

Ozadje: Mladostniki in mladi odrasli so med najpogostejšimi uporabniki interneta, in nabiranje dokazov kaže, da lahko njihovo vedenje v internetu vpliva na njihovo duševno zdravje. Uporaba interneta lahko vpliva na duševno zdravje, ker lahko nekatere spletne vsebine povzročajo težave. Možno je tudi, da čezmerna uporaba, ne glede na vsebino, povzroči negativne posledice, na primer zanemarjanje zaščitnih dejavnosti brez povezave.

Cilj: Cilj te študije je bil oceniti, kako je duševno zdravje povezano s (1) časom, porabljenim na internetu, (2) s časom, porabljenim za različne spletne aktivnosti (uporaba družbenih medijev, igranje iger, iger na srečo, uporaba pornografije, šolsko delo, branje novic in ciljno iskanje informacij ter (3) zaznane posledice vključevanja v te dejavnosti.

Metode: Iz državnih šol v Estoniji, na Madžarskem, v Italiji, Litvi, Španiji, na Švedskem in v Združenem kraljestvu je bil izbran naključni vzorec mladostnikov 2286. Podatki iz vprašalnika, ki vsebujejo internetno vedenje in spremenljivke duševnega zdravja, so bili zbrani in analizirani v preseku in so bili po njih nadaljevani po mesecih 4.

Rezultati: Prečni presek je tako čas, porabljen na internetu, kot tudi relativni čas, porabljen za različne dejavnosti, napovedoval duševno zdravje (P<.001), kar pojasnjuje 1.4% oziroma 2.8% variance. Vendar so bile posledice ukvarjanja s temi dejavniki pomembnejši napovedovalci, ki so pojasnili 11.1-odstotno odstopanje. Le spletne igre na srečo, igre na srečo in ciljna iskanja so imele učinke na duševno zdravje, ki jih zaznane posledice niso v celoti upoštevale. Vzdolžne analize so pokazale, da je izguba spanja zaradi uporabe interneta (ß = .12, 95% IZ = 0.05-0.19, P= .001) in umik (negativno razpoloženje), ko ni bilo mogoče dostopati do interneta (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) so bile edine posledice, ki so dolgoročno neposredno vplivale na duševno zdravje. Zdi se, da zaznane pozitivne posledice uporabe interneta sploh niso povezane z duševnim zdravjem.

Zaključki: obseg uporabe interneta je na splošno negativno povezan z duševnim zdravjem, vendar se specifične spletne aktivnosti razlikujejo po tem, kako dosledno, koliko in v kakšni smeri vplivajo na duševno zdravje. Posledice uporabe interneta (zlasti izguba spanja in umik, ko ni mogoče dostopati do interneta) napovedujejo rezultate duševnega zdravja v večji meri kot posebne dejavnosti. Ukrepi, katerih cilj je zmanjšati negativne učinke uporabe interneta na duševno zdravje, bi lahko namesto same uporabe interneta usmerili njegove negativne posledice.

Registracija preizkusa: mednarodna standardna naključno nadzorovana preizkusna številka (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Arhivirano s strani WebCite na http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.X.XUMUM

KLJUČNE BESEDE

• problematična uporaba interneta; 
• zasvojenost z vedenjem; 
• Internet; 
• duševno zdravje; 
• zdravje mladostnikov; 
• vzdolžna študija

Predstavitev

Depresija in tesnoba sta dve najpogostejši psihiatrični motnji med mladostniki [1-3] in samomor, ki je pogosto povezan s temi motnjami, je drugi največji vzrok smrti na svetu za starostnike 15 do 29 (po prometnih nesrečah) [4]. V zadnjem desetletju je bilo vse več zanimanja in skrbi, kako vpliva na duševno zdravje in čustveni razvoj mladostnikov njihova uporaba. Skoraj 80% evropskega prebivalstva je uporabnikov interneta, v nekaterih državah je odstotek nad 90% [5] in z naraščajočo uporabo pametnih telefonov ima vse več posameznikov takojšen in stalen dostop do interneta. Več kot 90% starostnikov 16 do 24 v Evropi redno uporablja internet vsaj tedensko, odstotek, ki je višji kot pri kateri koli drugi starostni skupini [6]. Čeprav je težko natančno izmeriti, koliko časa porabi internet, večina mladih vsak dan dostopa do interneta, internet pa je postal dobro povezan del njihovega življenja. To je privedlo do sprememb v načinu življenja ljudi in načinu gradnje in vzdrževanja družbenih odnosov in samo-identitete, iskanja informacij in uživanja v zabavi.

Glavna vrsta raziskav je povezala težave v duševnem zdravju s tistim, kar imenujemo problematična uporaba interneta (ali patološka ali kompulzivna uporaba interneta), ki se pogosto pojmuje kot motnja nadzora impulzov, podobna odvisnosti od iger na srečo in drugih odvisnosti od vedenja. Najbolj uporabljen in potrjen ukrep problematične uporabe interneta, test odvisnosti od interneta (IAT) [7], je bila zgrajena s preoblikovanjem diagnostičnih meril za diagnostična merila četrte izdaje (DSM-4) Diagnostičnega in statističnega priročnika za diagnostične kriterije patološke igre na srečo (za pregled problematičnih meritev uporabe interneta glej [8]). Ta instrument za presejanje meri kompulzivne vidike uporabe interneta, kar ima za posledico klinično okvaro ali stisko (npr. Občutek preokupacije z internetom; nezmožnost nadzora ali zmanjšanja uporabe interneta; občutek razpoloženja ali depresije, ko poskušate ustaviti ali zmanjšati uporabo interneta; ostati na spletu dlje, kot je bilo načrtovano; laganje o prekomerni uporabi interneta ipd.) Vendar pa ni standardiziranega načina razvrščanja problematične uporabe interneta, ker se postopki meritev, izklopov in razvrščanja razlikujejo med študijami [8-9]. Te razlike v diagnostičnih postopkih so številne študije odkrile za problematično uporabo interneta za povezavo z motnjami osi DSM, predvsem depresijo, pa tudi socialno fobijo in tesnobo, uporabo snovi, motnjo hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti in nekaterimi osebnostnimi spremenljivkami, kot je sovražnost [10-13]. Domnevni mehanizem, s katerim problematična uporaba interneta vpliva na duševno zdravje, je delno povezan s čezmernim časom, porabljenim za spletne dejavnosti, kar povzroči zanemarjanje zaščitnih dejavnosti brez povezave, kot so spanje, telesna vadba, obiskovanje šole in družabne dejavnosti brez povezave, in delno povezano s simptomi odtegnitve, kadar do teh dejavnosti ni mogoče dostopati [9,14].

Študije kažejo, da so problematični vidiki uporabe interneta nekaterih posameznikov omejeni na eno ali nekaj posebnih spletnih dejavnosti (npr. Igre na srečo ali uporabo socialnih medijev), medtem ko so druge dejavnosti neproblematične [15-17]. Čeprav obstajajo nedavni dokazi, da je faktorska struktura IAT [7] je dosleden pri merjenju problematičnega udejstvovanja v določenih dejavnostih, kot so igre na srečo in igre na srečo [18], to je privedlo do razlikovanja med posplošeno problematično uporabo interneta in specifičnimi oblikami problematične uporabe interneta. Na primer, ker se je večina raziskav o uporabi interneta osredotočila na problematično spletno igranje iger in ker je veliko raziskav ugotovilo povezavo med igrami na srečo in hudo simptomatologijo duševnega zdravja, je to edina posebna oblika problematične uporabe interneta, ki je bila obravnavana kot vključitev v DSM-5, medtem ko posplošene problematične uporabe interneta in drugih posebnih oblik niso [9,19].

Zato je pomembno razlikovati med dejavnostmi, ko preiskujemo učinke uporabe interneta na duševno zdravje. V nekaterih primerih je to lahko pomembno, ker zadevna dejavnost nagiba k zasvojenosti, kot so spletne igre na srečo (npr. Spletni poker, športne stave, igralne igre) [20-23]. V drugih primerih je to lahko pomembno, ker lahko sama vsebina vpliva na duševno zdravje, tako da povzroči posebne čustvene, kognitivne ali vedenjske reakcije. Na primer, študija 1 o uporabi družbenih medijev kaže, da pasivno uživanje družbenih vsebin povečuje občutek osamljenosti, medtem ko neposredna komunikacija s prijatelji ne [24]. Drug primer je iskanje informacij. Študije kažejo, da mladi, vključno s tistimi s težavami v duševnem zdravju, pogosto izvajajo usmerjena iskanja, povezana s svojim telesnim in duševnim zdravjem [25-27]. Glede na informacije, ki jih najdejo, bi lahko to vedenje imelo negativne in pozitivne izide. Vsebina spletnih strani, ki spodbuja samouničevalno vedenje ali samopoškodovanje, lahko še posebej zaskrbi. Poleg tega mladostniki izvajajo vse večje število šolskih del s pomočjo interneta in ker je akademska uspešnost običajno povezana z boljšim duševnim zdravjem [28], uporaba interneta za takšne namene morda napoveduje pozitivno duševno zdravje in ne tistega, kar bi lahko pričakovali iz problematične uporabe interneta [29,30]. Druge raziskave so pokazale, da nekatere vrste iger (npr. Množično večplastne spletne igre z vlogami) in določeni motivi za igranje teh iger (dosežki v igri, druženje, potopitev, sprostitev in eskapizem) napovedujejo težave duševnega zdravja in problematične igranje [31-33]. Čeprav je večina dosedanjih raziskav korelacijskih, kaže, da uporaba interneta lahko vpliva na duševno zdravje bodisi s pomočjo dejavnosti ali vsebine, ki se uporablja, bodisi zaradi zakasnelih posledic, ki sledijo uporabi interneta.

Ta študija je želela raziskati, kako duševno zdravje mladostnikov napovedujejo čas, preživet na internetu in njihova stopnja vključenosti v 7 vrste internetnih dejavnosti: uporaba družbenih medijev, igre, igre na srečo, gledanje pornografije, branje novic ali gledanje, dejavnosti povezane s šolo oz. delo in usmerjeno iskanje informacij, ki niso povezane s šolo ali delom. Drugič, raziskava je tudi preizkusila, ali bodo te učinke ohranili ali upoštevali zaznane posledice uporabe teh spletnih dejavnosti. Raziskali smo vpliv tako negativnih posledic (npr. Umik, izguba spanja) kot pozitivnih posledic (npr. Uživanje, iskanje novih prijateljev). Poleg izvajanja teh analiz na prereznih podatkih smo tudi preizkusili, ali bodo ti učinki napovedovali spremembe v duševnem zdravju v obdobju 4 mesecev.

Metode

Študijsko oblikovanje

Podatki so bili zbrani v okviru preizkusa promocije duševnega zdravja (SUPREME) na internetu in na medijih (trenutno kontrolirana preskušanja ISRCTN65120704). Študija je bila izvedena s sodelovanjem raziskovalnih centrov za duševno zdravje v Estoniji, na Madžarskem, v Italiji, Litvi, Španiji, na Švedskem in v Združenem kraljestvu. V okviru tega projekta je bila v 2012-2013 opravljena randomizirana nadzorovana vzdolžna študija za oceno spletnega spletnega mesta za intervencijo na področju duševnega zdravja, ki je bilo testirano na naključno izbranem vzorcu mladostnikov na izbranem območju teh držav. Merila za vključitev šol so bila: (1) šolski organ soglaša, da bo sodeloval; (2) je šola državna šola (tj. Ni zasebna); (3) šola vsebuje vsaj 100 učencev znotraj starostnega obdobja 14-16; (4) šola ima več kot 2 učiteljev za učence, stare 15 let; (5) ne več kot 60% učencev obeh spolov. Udeleženci so bili naključno razporejeni na podlagi pripadnosti šoli bodisi v stanje popolne intervencije (z dostopom do intervencijskega spletnega mesta) bodisi v minimalno kontrolno skupino (brez dostopa do intervencijskega spletnega mesta) in jim je bil na začetku postavljen vprašalnik za ocenjevanje in v naslednjih mesecih spremljanja 2 in 4. Vprašalnik je vključeval vprašanja o njihovih internetnih navadah, duševnem zdravju in samomorilnem vedenju ter drugih spremenljivkah, pomembnih za oceno. Ta študija je ne želijo oceniti kakršne koli učinke spletnega posredovanja, namesto tega pa raziskali internetne dejavnike tveganja za težave z duševnim zdravjem.

udeleženci

Predmeti so bili registrirani učenci državnih šol, naključno izbrani iz vnaprej določenega območja v vsaki državi: okrožje Zahod Viru (Estonija), Budimpešta (Madžarska), Molise (Italija), mesto Vilnius (Litva), mesto Barcelona (Španija), okrožje Stockholm (Švedska) ) in vzhodno Anglijo (Združeno kraljestvo). Državne šole, ki izpolnjujejo pogoje na teh območjih, so bile naključno razporejene po naročilu za stike, in sicer po vrstnem redu, v katerem so se šole obrnile in zaprosile za sodelovanje. Če je šola zavrnila, se je oglasila naslednja šola na seznamu. Če je šola sprejela sodelovanje, je skupina raziskovalcev odšla v šolo in učencem ustno in prek obrazcev soglasja predstavila ozadje, cilje, cilje in postopke študije. Ker je študijski postopek vključeval presejalne preglede samomorilskih mladostnikov, udeležba ni bila povsem anonimna, vendar so identitete udeležencev bile šifrirane v vprašalniku. Pisno soglasje smo dobili od vseh učencev, ki so se strinjali za sodelovanje (pa tudi od enega ali obeh staršev v skladu z etičnimi predpisi v regiji). Študijo so odobrili odbori za etiko v vseh sodelujočih državah.

V postopku vzorčenja je prišlo do skupnega števila mladostnikov 2286, ki so sodelovali na začetni ravni (Estonija = šole 3, udeleženci 416; Madžarska = šole 6, udeleženci 413; Italija = šole 3, udeleženci 311; Litva = 3 šole, udeleženci 240; Španija = 3 šole, udeleženci 182; Švedska = šole 9, udeleženci 337; Združeno kraljestvo = šole 3, udeleženci 387). Med udeleženci so bili 1571 (68.72%) randomizirani v skupino s popolno intervencijo in 715 (31.27%) v skupino z minimalno intervencijo. V študiji je bila opazna stopnja osipa. V skupnem vzorcu je število preiskovancev, ki so prenehali sodelovati, obsegalo učence 467 (20.42%) med T1 in T2 ter učence 244 (13.41%) med T2 in T3. Subjekti so bili vključeni v vzdolžne analize, če so sodelovali vsaj pri T1 in T3, vendar sodelovanje pri T2 ni bilo potrebno. To je povzročilo vzdolžni vzorec oseb, ki so prejemale 1544, z ženskami 56% in povprečno starostjo let 15.8 (standardni odklon, SD = 0.91 let).

Ukrepi za uporabo interneta

Ukrepi internetnega vedenja in uporabe so bili zasnovani posebej za to študijo. To je vključevalo elemente, ki so merili pravilnost uporabe interneta (npr. Uporaba interneta enkrat mesečno v primerjavi z enkrat na teden) in število ur, ki so jih v tednu preživeli v internetu. Udeleženci so bili tudi pozvani, da ocenijo, koliko časa porabijo za različne dejavnosti 7 pri uporabi interneta (druženje, igranje iger, dejavnosti, povezane s šolo ali z delom, igre na srečo, branje novic ali gledanje, pornografija in ciljna iskanja, ki niso povezana s šolo oz. delo). Udeleženci so te dejavnosti ocenili na lestvici s točko 7 (1 = za to porabim zelo malo ali nič časa; 7 = za to porabim zelo veliko časa). Zadnji sklop predmetov je udeležence prosil, da ocenijo samoumevne posledice vključevanja v omenjene dejavnosti. Udeleženci so bili pozvani, da ocenijo, v kolikšni meri imajo različne posledice zanje, vendar samo v zvezi s tistimi dejavnostmi, ki se jih je v veliki meri ukvarjal (prej je bil ocenjen kot ≥4). Udeleženci so na lestvici s točkami 7 (1 = zelo redko ali nikoli; 7 = zelo pogosto) ocenili pojav naslednjih posledic: "Najdem nove prijatelje"; "Zabavam se"; "Učim se zanimivih stvari"; »Ostanem na spletu dlje, kot je bilo načrtovano«; "Izbral sem te dejavnosti, namesto da se družim s prijatelji (V resničnem življenju)"; "Zgodaj ostajam zgodaj in izgubim spanec"; "Počutim se potrt ali razpoložen, ko nimam dostopa do zgoraj omenjenih dejavnosti." Udeleženci so tudi ocenili, kako je njihova uporaba na internetu vplivala na njihovo delovno uspešnost ali šolske ocene (1 = moje delo ali ocene trpijo; 4 = sploh ne vpliva; 7 = moje delo ali ocene se izboljšujejo) in ali je bilo mišljeno, da prispeva k njihovemu življenjskemu smislu ( 1 = manj smiselno; 4 = enako smiselno kot brez njih; 7 = bolj smiselno).

Zaradi jasnosti nekatere od teh posledic navajamo kot "pozitivne" (iskanje novih prijateljev; zabava; učenje zanimivih stvari), ker gre za rezultate uporabe interneta, ki ne pomenijo nujno zasvojenega vedenja in se lahko pričakuje, da bodo privedli do boljše duševno zdravje (če sploh). Druge posledice označujemo kot "negativne" (bivanje v internetu dlje, kot je bilo načrtovano; izbira spletnih dejavnosti namesto družabnih dejavnosti brez povezave; vztrajanje in izguba spanja; počutje razpoloženja, ko do spletnih dejavnosti ni mogoče dostopati), ker kažejo na simptome problematične uporabe interneta, zato lahko pričakujemo, da bo privedlo do slabega duševnega zdravja. Na primer, te negativne posledice so podobne tistim, ki so vključene v IAT [7] in priporočila Petry et al. za merjenje motenj spletnih iger [9]. Nazadnje se nekatere posledice štejejo za dvosmerne (moje delo ali ocene se izboljšajo / trpijo; moje življenje postane manj ali bolj smiselno), ker bi jih lahko preiskovanci ocenili negativno ali pozitivno ali pa nakazali, da se sploh ne spremenijo.

Ukrepi za duševno zdravje

Stopnje depresije, tesnobe in stresa udeležencev so bile ocenjene s podskustmi 3, ki predstavljajo različico izdelka 42 Lestvica stresa za depresijo (DASS-42) [34]. Vsako podkalno lestvico sestavljajo stavki 14, ki so ocenjeni na lestvici Likertova lestvica s točko 4 glede na to, koliko je izjava veljala za osebo v preteklem tednu. Tehtnice so zasnovane za merjenje negativnih čustvenih stanj depresije (disforija, brezup, razvrednotenje življenja, samozaupanje, pomanjkanje zanimanja ali vpletenosti, anhedonija in inervacija), tesnoba (avtonomno vzburjenje, učinki skeletnih mišic, situacijska anksioznost in subjektivna izkušnja tesnobnega vpliva) in stres ali napetost (težave s sproščanjem, živčno vzburjenost in enostavno vznemirjenje ali vznemirjenost, razdražljivost ali preobčutljivost in nestrpnost). Študije, ki so preučile psihometrične lastnosti te lestvice, so poročale o zadovoljivih rezultatih ukrepov zanesljivosti in veljavnosti pri zdravih in kliničnih populacijah [34-37], tudi kadar se upravlja prek interneta [38]. Vendar pa obstajajo poročila, da mladi mladostniki med faktorji 3 razlikujejo manj v primerjavi z odraslimi, korelacije med njimi pa so običajno velike [39,40]. Lestvice so pokazale visoko notranjo skladnost v tem vzorcu glede na Cronbach alfa, izračunano na podlagi izhodiščnih podatkov (depresija alfa = .93; tesnoba alfa = .89; stres alfa = .91). Ker nekateri udeleženci niso odgovorili na vse postavke lestvice, je bil končni rezultat na vsaki lestvici izračunan tako, da se rezultat vsote deli s številom elementov, ki so jih odgovorili. Izključeni so bili le udeleženci z manjkajočimi podatki 50% ali več. Tehtnice so med seboj zelo povezane (depresija × tesnoba: r= .76; depresija × stres: r= .79; tesnoba × stres: r= .78; vse P vrednosti <.001), kombinirana lestvica z 42 postavkami pa je pokazala visoko notranjo skladnost (alfa = .96). Zaradi razmeroma visoke medsebojne povezanosti med konstrukti in poenostavitve analize so bile 3 lestvice združene v eno samo merilo duševnega zdravja.

Postopek

Vsi študijski postopki so potekali v ustreznih šolah v učilnicah ali računalniških sobah. Vprašalniki so bili v obliki papirja in svinčnikov ali s pomočjo spletnega orodja za anketo, če je šola v času zbiranja podatkov lahko zagotovila računalnike vsem učencem. Vprašalnik je vseboval predmete, ki so bili uporabljeni za pregled mladoletnikov s samomorom (lestvica Paykel Samomora [41]), postopek presejanja pa je potekal v urah 24 po vsakem valu zbiranja podatkov. Zato udeležba ni bila povsem anonimna; vendar so bile identitete subjektov šifrirane z uporabo posameznih „kode udeležbe“, ki so bile napisane na vprašalniku namesto imena udeležencev. Kode so bile povezane z identiteto učencev samo za dolgotrajno povezovanje podatkov in za stik z visoko tveganimi samomorilnimi mladostniki (nujni primeri) za nudenje pomoči. Predmeti so bili opredeljeni kot nujni primeri, če so odgovorili, da so resno razmišljali, načrtovali ali poskušali samomor v zadnjih tednih 2. Natančen postopek obravnave primerov tveganja je bil med državami različen in je bil odvisen od regionalnih etičnih smernic in razpoložljivih virov pomoči. Nujni primeri so bili izključeni iz analize podatkov (n = 23). Intervencija, preizkušena v projektu SUPREME, je bila izvedena po zbiranju izhodiščnih podatkov in je podrobneje opisana v Multimedijski dodatek 1.

Analiza podatkov

V tej študiji sta bili izvedeni dve glavni analizi: 1 hierarhična multireresijska analiza preseka in 1 vzdolžna analiza. Ukrep pogostosti uporabe interneta je bil zaradi učinka zgornje meje izpuščen iz analize (90% udeležencev je vsaj enkrat na dan poročalo o uporabi interneta). Preostale napovedovalke napovedovalcev so bile torej samoporočeno število tedenskih ur na spletu, ocene dejavnosti 7 in ocene posledic uporabe 9 pri uporabi interneta. Kompozitna ocena DASS je bila odvisna spremenljivka v teh analizah (testi statističnih predpostavk so opisani v Multimedijski dodatek 1). V regresiji preseka so bila internetna vedenja pri T1 uporabljena za napovedovanje duševnega zdravja pri T1. Vzdolžna regresijska analiza je napovedala spremembo celotnega DASS (rezultat razlike med T1 in T3) s spremembo internetnega vedenja. V tej študiji je bilo zanimivo le najdaljše spremljanje. Spol, starost in eksperimentalno stanje so bili v prvi model vključeni kot kontrolne spremenljivke. Čas, porabljen v internetu, je bil dodan v drugem modelu, ocene aktivnosti so bile dodane v tretjem modelu, ocene posledic pa v četrtem modelu. Nadalje, ker je bilo udeležencem naročeno, da ocenijo zaznane posledice le, če so izvedli vsaj eno spletno aktivnost nad pragom> 3, je manjšina (n = 82; 5%) oseb, katerih rezultati so presegli prag ali pod njim med T1 in T3 , je imel nepopolne podatke za izračun razlik. Vendar analize občutljivosti niso pokazale statistično pomembne razlike med temi preiskovanci in drugimi primeri glede povprečne količine vzdolžne spremembe rezultatov DASS ali povprečnih rezultatov spletne aktivnosti.

Rezultati

Opisni rezultati

Rezultate DASS-42 je mogoče izračunati za udeležence 2220. Skupni rezultati DASS so se gibali med točkami 0-3, kjer višji rezultati kažejo na več težav z duševnim zdravjem. Srednje izhodiščne ocene za moške, samice in skupni vzorec so predstavljeni v Tabela 1. Pri vseh ukrepih za duševno zdravje so ženske dosegle občutno večji rezultat kot moški (Tabela 1). V skupnem vzorcu so imeli udeleženci 1848 (83.24%) povprečno oceno DASS pod 1, 314 (14.1%) pa oceno med 1 in 1.99, 58 (2.6%) pa je imel oceno 2 ali več. Med državami so bile ocene DASS majhne, ​​a pomembne razlike (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_deloma= .02, P<.001). Povprečna sprememba rezultatov DASS v 4-mesečnem študijskem obdobju je bila -0.15 (SD = 0.42), kar kaže na zmanjšanje sčasoma. Udeleženci, ki so izpustili študijo med T1 in T3, so imeli nekoliko višje izhodiščne ocene DASS kot udeleženci (povprečna razlika = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Tabela 1 prav tako povzame povprečni prijavljeni čas, porabljen na internetu, ocene dejavnosti in ocene posledic na izhodišču. Tabela povzema, da je povprečno število ur, preživetih v internetu na teden, znašalo 17.23, z veliko različico vzorca in da so moški porabili nekaj več ur na internetu kot ženske. Najpogosteje so mladostniki uporabljali internet v socialne namene, sledile so šola ali služba, ciljno usmerjena iskanja, igranje iger, branje novic ali gledanje, gledanje pornografije in igre na srečo, čeprav so bile pri teh dejavnostih opazne razlike med spoloma.

   

‎Oglejte si to tabelo

 

Medsektorska regresijska analiza

Hierarhična analiza večkratne regresije v preseku je bila uporabljena za napovedovanje DASS rezultatov na T1 z uporabo interneta na T1. Prvi model, ki je vseboval kontrolne spremenljivke (spol, starost, eksperimentalno stanje) je bil zelo pomemben (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) in razloženo R²_adj= 4.3% variance v psihopatologiji. Drugi model (čas, porabljen na internetu) je bistveno prispeval k napovedi (F spremenite_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) za 1.4%, kar ima za posledico skupno R²_adj= 5.7% razloženo odstopanje. Tretji model (relativni čas, porabljen za dejavnosti) je bistveno prispeval k napovedi (F spremenite_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) za 2.8%, kar ima za posledico skupno R²_adj= 8.5% razloženo odstopanje. Četrti model (posledice uporabe interneta) je bistveno prispeval k napovedi (F spremenite_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) za 11.1%. Rezultat tega je bilo končno skupno R²_adj= 19.6% razloženo odstopanje, katerega 15.3% so predstavljali faktorji, povezani z internetom. Prilagojeno R² še naprej naraščala na vsakem koraku analize, kar kaže, da model ni bil prenapolnjen. Ni znakov problematične kolinearnosti, saj so imele vse spremenljivke toleranco nad 0.5. Rezultati regresijske analize, vključno s standardiziranimi koeficienti beta (ß) za vsakega napovedovalca v vsakem modelu, so povzeti v Tabela 2.

Tabela 2 povzema, da je bil spol edina pomembna kontrolna spremenljivka, medtem ko starost in eksperimentalno stanje nista bila. Povprečno število ur, preživetih na internetu, je samostojno poročalo, da je bil pomemben napovedovalec višjih rezultatov DASS pri modelih 2 in 3, vendar ne pri izračunu posledic uporabe interneta v četrtem modelu. Velikost učinka (ß) posameznih spletnih dejavnosti se je spreminjala med .05 in .13. Uporaba interneta v socialne namene je bila pomemben napovedovalec rezultatov DASS v modelu 3, ne pa tudi v modelu 4, kar kaže na to, da je tveganje, povezano z druženjem na internetu, posledica posledic, izmerjenih v študiji. Spletno igranje spletnih iger je sledilo obratnemu vzorcu, saj ta aktivnost ni bila pomemben napovedovalec DASS v modelu 3, ampak je v četrtem modelu postala pomembna. Negativna beta vrednost kaže, da je spletno igranje iger zaščitni dejavnik, povezan z duševnim zdravjem. Opravljanje šolskih ali delovnih dejavnosti na internetu je bil tudi pomemben zaščitni dejavnik za psihopatologijo v tretjem modelu, ne pa tudi pri izračunu posledic uporabe interneta. Spletno igranje na srečo je bilo pomemben dejavnik tveganja za višje ocene DASS pri obeh modelih 3 in 4. Uživanje novic ni bilo pomembno povezano z nobenim modelom. Ogled pornografskih vsebin v internetu je bil pomemben dejavnik tveganja samo v modelu 3, ne pa tudi v modelu 4, kar je posledica posledic uporabe interneta. Opravljanje ciljanih iskanj po internetu je bilo v obeh modelih 3 in 4 pomembno in močno pozitivno povezano z oceno DASS, kar je imelo največji učinek na dejavnosti. Kar zadeva posledice uporabe interneta, iskanje novih prijateljev, učenje zanimivih stvari in zabava niso napovedali ocene DASS v modelu 4. Zato se zdi, da te "pozitivne" posledice ne delujejo kot zaščitni dejavniki. Vendar je uporaba interneta, ki je bila zaznana, da poveča življenjski smisel ali izboljša šolo ali delovno uspešnost, pomemben zaščitni dejavnik. "Negativne" posledice so bili močnejši napovedovalci rezultatov DASS. Čeprav bivanje v internetu dlje, kot je bilo prvotno načrtovano, ni bil pomemben napovedovalec, izjave "Te dejavnosti izbiram namesto, da se družim s prijatelji", "Zaspim pozno in izgubim spanec" in "Počutim se potrt ali razpoložen, ko imam ni dostopa do zgoraj omenjenih dejavnosti "so bili zelo pomembni dejavniki tveganja, velikosti učinka (ß) pa se gibljejo med .12 in .22

  

‎Oglejte si to tabelo

 

Analiza vzdolžne regresije

Vzdolžno hierarhično analizo multiple regresije smo uporabili za napovedovanje sprememb v celotni psihopatologiji (rezultat razlike med T1 in T3) s spremembo uporabe interneta. V modelu ni bilo znakov problematičnih stopenj kolinearnosti, saj so imele vse spremenljivke vrednost tolerance nad 0.7. Prvi model, ki je vseboval kontrolne spremenljivke (spol, starost, eksperimentalno stanje), ni bil pomemben (F_{(3, 981)} <1, P= .59) in niti drugi model (čas, porabljen na internetu; F spremenite_{(1, 980)} <1, P= .95). Tretji model (relativni čas, porabljen za dejavnosti) je bistveno prispeval k napovedi (F spremenite_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) avtor R²_adj= 0.7% razloženo odstopanje. Ta prispevek je bil mogoče pripisati gledanju novic, kjer je povečanje gledanja novic iz T1 na T3 povezano s povečanjem ocene DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Vse ostale spletne dejavnosti niso bile pomembne (P≥ .19) v tem modelu. Četrti model (posledice uporabe interneta) je bistveno prispeval k napovedi (F spremenite_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) za 2.1%, kar ima za posledico skupno R²_adj= 2.8% razloženo odstopanje. Poraba novic je bila tukaj nepomembna (P= .13). Prispevek četrtega modela je bil posledica 2 negativnih posledic. Izjave „ostanem pozno in izgubim spanje“ (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) in "Počutim se depresivno ali razpoložen, kadar nimam dostopa do zgoraj omenjenih dejavnosti" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) so bili pomembni napovedniki v tem modelu. Vsi drugi napovedovalci niso bili pomembni (sprememba pomena življenja: P= .10; druge spremenljivke so imele P vrednosti nad to).

Tako sta bila uporaba interneta, za katerega so poročali, da ostane pozno in izgubi spanec ("izguba spanja") in ustvari negativno razpoloženje, ko do njega ni mogoče dostopati ("umik"), edini spremenljivki, ki je dosledno napovedovala vzdolžne spremembe duševnega zdravja . Za nadaljnjo preučitev teh negativnih posledic so izračunali standardne več regresije 2 za napovedovanje vzdolžnih sprememb v vsaki od teh spremenljivk s pomočjo sprememb časa, porabljenega na internetu in različnih spletnih dejavnostih. Regresijski model, ki je napovedoval izgubo spanja, je bil pomemben (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% razloženo odstopanje) in tako je padla regresija, ki je napovedovala umik (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% obrazložene variance). Koeficienti iz teh regresij so povzeti v Tabela 3 in Tabela 4Oz. Tabela 3 povzema, da je bil najmočnejši napovedovalec povečane izgube spanja zmanjšanje šolskih ali delovnih dejavnosti, ki mu je sledilo povečano igranje iger, usmerjeno iskanje, ogled pornografije in na spletu na splošno. Družabne dejavnosti, igre na srečo in gledanje novic niso bile bistveno povezane s spremembo izgube spanja. Tabela 4 povzema, da so bili najmočnejši napovedovalci sprememb umika dejavnosti iger na srečo, ki so ji sledili skupni čas, porabljen za internet, ogled pornografije in igranje iger. Spremembe družbenih dejavnosti, šole ali dela, pregledovanje novic in ciljno usmerjena iskanja niso bile bistveno povezane s spremembami umika.

   

‎Oglejte si to tabelo

 

 

 

   

‎Oglejte si to tabelo

 

 

 

Razprava

Presečne ugotovitve

Namen te študije je bil določiti internetno tveganje in zaščitne dejavnike za težave v duševnem zdravju in preizkusiti, ali je mogoče vpliv časa, porabljenega na internetu in različnih spletnih dejavnostih, izračunati s številnimi zaznanimi posledicami teh dejavnosti. To smo raziskovali s preučevanjem povezanosti splošnega duševnega zdravja mladostnikov (kombinirane ravni depresije, tesnobe in stresa ali napetosti) ter vedenja, ki so povezana z internetom, prečno in vzdolžno v obdobju 4 mesecev.

Rezultati preseka so pokazali, da je bilo duševno zdravje že na začetku napovedano z vedenjem, povezano z internetom (15.3% razloženo odstopanje po prilagoditvi številu napovedovalcev v modelu). Posamezne velikosti učinka so bile precej majhne (standardizirane ß = .05-.22). Čas, porabljen v internetu, je imel večji učinek kot večina posameznih dejavnosti, vendar so posledice uporabe interneta razložile največjo razliko v ocenah DASS (11.1%). Od teh so bili najpomembnejši napovedniki negativne posledice 3 (prednost pred spletnimi dejavnostmi pred socialnimi dejavnostmi brez povezave, izguba spanja in umik), medtem ko so bile pozitivne posledice nepomembne. Uporaba interneta, ki je bila zaznana kot povečanje življenjskega pomena ali izboljšanje šolskih razredov ali delovne uspešnosti, je bila povezana z boljšim duševnim zdravjem, vendar so bili učinki manjši kot za negativne posledice.

Poleg tega so rezultati pokazali, da so bili čas, porabljen za internet, uporabo družbenih medijev, ogledovanje pornografije in šolske ali delovne dejavnosti le pomemben napovedovalec, ko zaznanih posledic niso upoštevali, kar kaže na to, da so učinke teh dejavnosti na duševno zdravje razložili posledice. Po drugi strani so spletne igre, igranje na srečo in ciljno usmerjena iskanja pomembni napovedovalci duševnega zdravja tudi pri nadzoru zaznanih posledic, kar kaže, da je bila vsebina teh dejavnosti sorazmerno pomembna v primerjavi z zaznanimi posledicami na področju duševnega zdravja . Ti rezultati skupaj kažejo, da vse spletne dejavnosti, merjene v tej študiji, napovedujejo duševno zdravje, vendar se zdi, da imajo le nekateri učinki na vsebini dovolj velike učinke, da jih je mogoče zaznati v popolnoma prilagojenem modelu. Zdi se, da so druge dejavnosti na duševno zdravje vplivale le na podlagi njihovih zaznanih posledic, predvsem naklonjenosti spletnim interakcijam, izgubi spanja in umiku. Ker te negativne posledice kažejo na problematično uporabo interneta [9,14], njihov razmeroma močan vpliv na duševno zdravje se pričakuje s problematične perspektive uporabe interneta. Vendar je treba opozoriti, da so zaznane posledice lahko drugačne od dejanskih.

Vzdolžne ugotovitve

Prejšnje študije so povezale simptome izgube spanja in odtegnitve s težavami v duševnem zdravju in problematično uporabo interneta [9,12,42-45]. Vzdolžne analize v tej študiji podobno kažejo, da izguba spanja in odtegnitev (negativno razpoloženje, ko je vsebina nedostopna) napovedujeta spremembe v duševnem zdravju sčasoma (razloženo odstopanje 2.1%), in v resnici so bile to edine spremenljivke, ki so to storile na dolgi izraz. Vzdolžne spremembe časa, preživetega na internetu in različnih dejavnostih, niso napovedovale sprememb v duševnem zdravju, temveč so imele posreden učinek s predvidevanjem sprememb izgube spanca in odtegnitve (3.3% in 6.7% razloženo odstopanje). To kaže, da čas, preživet na internetu in vsebinah, napovedujejo duševno zdravje predvsem zato, ker napovedujejo negativne posledice, kot sta izguba spanja in odtegnitev. Ta razlaga je v skladu s problematičnim pristopom uporabe interneta in podpira tudi razlikovanje med posplošenimi in posebnimi oblikami problematične uporabe interneta (npr. [15-17]), saj so bile dejavnosti res drugače povezane z negativnimi posledicami. Predlaga tudi, da bi intervencije, katerih cilj je zmanjšati negativne učinke uporabe interneta na duševno zdravje, lahko usmerile na negativne posledice namesto same uporabe interneta. Na primer, namesto da bi skrajšali čas, porabljen za določeno dejavnost, bi se intervencija lahko osredotočila na to, da dejavnost ne bi motila spanja. Vendar pa so pri nekaterih vrstah uporabe interneta, kot so igre na srečo, intervencije, specifične za dejavnosti, morda učinkovitejše.

Splošna razprava

Rezultati te študije potrjujejo, da problematične (ali nezdrave) uporabe interneta preprosto ni mogoče enačiti z visoko intenzivnostjo ali pogosto uporabo interneta. Prvič, čeprav je bilo ugotovljeno, da je čas, porabljen na internetu, negativno povezan z duševnim zdravjem, so bile nekatere dejavnosti, kot je delo v šoli, pozitivno povezane. Drugič, čas, preživet na internetu, ni bil neodvisen dejavnik tveganja za duševno zdravje, potem ko so se upoštevale zaznane posledice uporabe interneta, ob tem pa poudarja, da uporaba interneta ni resnično škodljiva. Tudi ko gre za posebne dejavnosti, na primer igre na srečo, bi bil odnos lahko zapleten. Prejšnje študije so pokazale, da igranje iger negativno vpliva na duševno zdravje (npr. [12,29]), medtem ko so bili v tej študiji učinki pozitivni. Večina raziskav, ki so odkrile negativne igralne učinke, je navadno raziskovala le problematične igre na srečo. Zato se zdi, da ima igranje v določeni meri nekatere zaščitne lastnosti, vendar lahko negativne posledice zasenčijo te lastnosti, če se prekomerno uporabljajo. Na primer, v tej študiji smo ugotovili, da igre kljub pozitivnim učinkom na duševno zdravje bistveno napovedujejo izgubo spanja in umik, kar je bilo povezano s težavami v duševnem zdravju. V skladu s tem je nedavna evropska raziskava o igrah na srečo pri otrocih, starih 6-11 let, ugotovila, da igranje, ko so ga nekoč nadzirali napovedovalci za visoko uporabo, ni bilo pomembno povezano s težavami v duševnem zdravju, temveč je bilo namesto tega povezano z manj težavami v odnosih med vrstniki in prosocialnim primanjkljajem [46].

Vzročna povezava med splošno uporabo interneta in duševnim zdravjem se zdi tudi zapletena. Prejšnji avtorji so priznali možnost, da bi tveganje, povezano z uporabo interneta, odražalo že prisotno motnjo, kar lahko vpliva na uporabo interneta [47-49]. Določeni kognitivni slogi, ki pomenijo nagnjenost k uporabi interneta na določene načine, lahko vplivajo tudi na duševno zdravje. Na primer, Brand et al [50] je predlagal, da je problematična uporaba interneta povezana s pričakovanji, da lahko internet pozitivno vpliva na razpoloženje, kar je v nekaterih primerih lahko napačna domneva v imenu uporabnika. Razočujoča resničnost tega lahko poslabša že obstoječe težave v duševnem zdravju. V tej študiji je bilo izvajanje ciljanih iskanj (ne glede na šolo ali delo) povezano z višjimi ocenami DASS in je imelo večji učinek kot katero koli drugo spletno dejavnost. Možna razlaga tega je, da so posamezniki, ki doživljajo večjo stisko, bolj nagnjeni k uporabi interneta kot orodja za spopadanje s svojimi težavami [27]. To bi lahko odražalo tudi splošno težnjo k reševanju težav ali pomislekov na spletnih virih, tudi če bi bila strokovna pomoč bolj koristna. Ker pa zdravstvene težave niso edini možni cilj internetnih iskanj, bo treba v prihodnjih raziskavah to hipotezo še podrobneje raziskati.

Čeprav je bilo ugotovljeno, da je izguba spanja, povezana z internetom, vzdolžen napovedovalec duševnega zdravja, med spanjem in depresijo obstaja vzpostavljena dvosmerna povezava [51] kot tudi razpoloženje in naklonjeno delovanje na splošno [52]. Zato se zdi verjetno, da je tudi povezava med izgubo spanja, povezane z uporabo interneta, in duševnim zdravjem vzajemna. Zato so lahko ukrepi za zmanjšanje problematične uporabe interneta uspešnejši, če vključujejo hkratno zdravljenje komorbidnih motenj (vključno z depresijo in motnjami spanja). Podobno je bilo v številnih prejšnjih študijah ugotovljeno, da je problematično igranje na srečo napovedovanje splošne problematične uporabe interneta, kar kaže, da ima zasvojenost z igrami na srečo in uporabo interneta nekaj skupne etiologije [20-23,53]. Naši rezultati podpirajo to stališče, saj so bile igre na srečo najmočnejši napovedovalec zaznanega umika, kar kaže na to, da bi morala obravnava problematičnega vedenja pri uporabi interneta obravnavati tudi vse težave z igrami na srečo. Pomembno pa je, da prihodnje študije podrobneje preučijo, katere spremenljivke delujejo kot predhodniki škodljive uporabe interneta (npr. Osebnostni, kognitivni, čustveni in motivacijski dejavniki ter obstoječe duševne motnje) in katere spremenljivke delujejo kot rezultati in mediatorji. Ker lahko določena osebnostna področja predstavljajo nagnjenost k dejavnikom tveganja, kot je umik, bi morale prihodnje študije raziskati posredniško vlogo takih nepatoloških spremenljivk.

V tej raziskavi nismo ugotovili vpliva zaznanih pozitivnih posledic uporabe interneta na duševno zdravje in mogoče je, da je to zato, ker so dejansko motivi za uporabo interneta. Z drugimi besedami, udeleženci so morda poročali o posledicah, za katere so si upali, namesto o dejanskih. Sagioglou in Greitemeyer [54] je opozoril, da so rezultati samostojnih poročil pri različnih internetnih dejavnostih lahko omejeni, zlasti če so časovno oddaljeni, v tem primeru pa lahko bolj odražajo, kaj udeleženci vidijo kot verodostojno motivacijo za njihovo uporabo. Natančnejši ukrepi se lahko dobijo, ko udeležence prosijo, da jih ocenijo takoj po uporabi spletne aplikacije, kar v tej študiji ni bilo mogoče. Prihodnje študije bi morale obravnavati pozitivne posledice uporabe interneta kot napovedovalce uporabe nekaterih spletnih vsebin (na zdrave ali nezdrave načine) in ne kot neposredne napovedovalce duševnega zdravja.

Omejitve

Ta študija je omejena z naravo meritev, ki se uporabljajo za oceno udeleženceve uporabe interneta. Eno vprašanje veljavnosti zadeva posledice uporabe interneta, za katere ne moremo domnevati, da popolnoma odražajo resnične rezultate. Poleg težav pri opazovanju vpliva vsakodnevnih dejavnosti na lastno zdravje in vedenje, bi bil lahko ta ukrep še posebej ranljiv, če bi se spomnili pristranskosti in pričakovanih učinkov. Zato je bila ta študija namenjena le merjenju zaznanih posledic. Težko je tudi vedeti, ali zaznane posledice povzročajo vedenja na internetu ali kakšen tretji dejavnik, kot so komorbidne motnje. Druga omejitev te študije je, da nismo izvedli poglobljenih ukrepov spletne vsebine, ki jo udeleženci uporabljajo. Zato morate biti previdni pri uporabi teh rezultatov pri uporabi bolj specifičnih vsebin; na primer, različne vrste iger in dejavnosti družabnih omrežij imajo lahko različne učinke tako na zaznane posledice kot na duševno zdravje. Poleg tega naše meritve niso vključevale nobenega problematičnega diagnostičnega orodja za uporabo interneta. Mogoče je, da če bi vključili več negativnih posledic uporabe interneta ali posebnih problematičnih meril za uporabo interneta, bi to pojasnilo večji delež učinkov spletnih dejavnosti. Končno je bila opazna stopnja osipa med izhodiščnimi in nadaljnjimi meritvami (34%), kar je zmanjšalo statistično moč v vzdolžnih analizah v primerjavi s prečnimi preseki. Prav tako sodelovanje v tej raziskavi ni bilo povsem anonimno, udeleženci z visokim samomorilnim tveganjem pa so bili izključeni iz analize podatkov, kar bi lahko pomenilo, da nekateri izmed mladostnikov z najtežjo psihopatijo niso bili zastopani v analizah.

Sklepi

Različne spletne dejavnosti ali vsebine lahko imajo specifične učinke na duševno zdravje, tudi če se uporabljajo v zmernih ravneh in pri prilagajanju števila ur, preživetih na internetu. Spletne dejavnosti se razlikujejo po tem, kako dosledno, koliko in v kakšni smeri vplivajo na duševno zdravje. Dejavnosti se razlikujejo tudi glede negativnih posledic, ki jih povzročajo, in te posledice (zlasti izguba spanja in umik) kažejo, da bodo rezultati duševnega zdravja v večji meri napovedovali kot same dejavnosti. Zato se zdi, da čas, porabljen za internet in spletne vsebine, napoveduje duševno zdravje predvsem zato, ker napovedujejo tako negativne posledice. Ti rezultati poudarjajo pomen razlikovanja med splošnimi in posebnimi oblikami problematične uporabe interneta. Prav tako potrjuje, da uporaba interneta sama po sebi ni škodljiva, ampak je odvisna od dejavnosti, s katero se kdo ukvarja, in od tega, kako vpliva na posameznika. Spremembe duševnega zdravja sčasoma najbolje napovedujejo spremembe izgube spanca in umika, povezane z internetom, zato bi morali takšne posledice usmeriti ukrepi za zmanjšanje škodljive uporabe interneta. Pozitivne posledice uporabe interneta morda ne napovedujejo duševnega zdravja neposredno, lahko pa napovedujejo nagnjenost k pretiranemu ali problematičnemu vključevanju v nekatere spletne dejavnosti. Vendar pa je vzročnost med uporabo interneta in obolevnostjo za duševno zdravje zapletena in bo verjetno vzajemna, kar pomeni, da bi morali biti ukrepi ali zdravljenje problematične uporabe interneta večplastni, da bi bili učinkoviti.