Ocena sprememb mikrostrukture in vivo v sivi snovi z uporabo DKI v zasvojenosti z internetnimi igrami (2014)

Yawen Sonce, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu in Yasong Du

Izvleček (začasno)

Ozadje

Cilj te študije je bil raziskati uporabnost slikanja difuzne kurtoze (DKI) pri odkrivanju sprememb sive snovi (GM) pri ljudeh, ki trpijo zaradi internetne zasvojenosti z igrami (IGA).

Metode

DKI je bil uporabljen pri 18 osebah z IGA in pri 21 zdravih kontrolah (HC). Analize vokselskih možganov, ki temeljijo na vseh možganih, so bile izvedene z naslednjimi izpeljanimi parametri: metriko povprečne kurtoze (MK), radialno kurtozo (K [up tack]) in aksialno kurtozo (K //). Prag pomembnosti je bil nastavljen na P <0.05, AlphaSim popravljen. Pearsonova korelacija je bila izvedena za raziskovanje korelacije med lestvico zasvojenosti s spletom Chen (CIAS) in meritvami regij, ki izhajajo iz DKI, ki so se razlikovale med skupinami. Poleg tega smo uporabili morfometrijo na osnovi voksela (VBM) za odkrivanje razlik v količini GM med obema skupinama.

Rezultati

V primerjavi s skupino HC je skupina IGA pokazala difuzijske parametre kurtoze, ki so bili v GM desne anterolateralne možganice bistveno manjši, desnega inferiornega in superiornega temporalnega žirija, desnega dodatnega motoričnega območja, srednjega okcipitalnega girusa, desnega precuneusa, postcentralnega gyrusa, desnega spodnjega čelnega črevesa gyrus, levi stranski jezični gyrus, levi paracentral lobule, levo sprednjo cingulatno skorjo in mediana cingulate cortex. Dvostranska fusiformna gyrus, insula, posteriorna cingulatna skorja (PCC) in talamus so tudi v skupini IGA imeli manj difuzijsko kurtozo. MK v levem PCC in K [up tack] v desni PCC sta bila pozitivno povezana z rezultati CIAS. VBM je pokazal, da imajo preiskovanci IGA večji volumen GM v desni spodnji in srednji temporalni žiri ter desni parahippocampalni gyrus in manjši volumen GM v levem precentralnem girusu.

Sklepi

Spodnji parametri difuzijske kurtoze pri IGA kažejo na več razlik v možganski mikrostrukturi, kar lahko prispeva k osnovni patofiziologiji IGA. DKI lahko zagotovi občutljive slikovne biomarkerje za oceno resnosti IGA.