Članek o študiji - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
Izvirna preiskava
28. januarja 2019
Dr. Sheri Madigan1,2; Dillon Browne, dr3; Nicole Racine, dr1,2; et al Camille Mori, univ1,2; Suzanne Tough, dr2
Avtorske povezave Člen informacije
JAMA Pediatr. Objavljeno v spletu januar 28, 2019. doi: 10.1001 / jamapediatrija.2018.5056
Ključne točke
Vprašanje Je povečani čas zaslona povezan s slabšimi uspešnostmi na otrokovih razvojnih presejalnih testih?
Ugotovitve V tej kohortni študiji zgodnjega otroškega razvoja pri materah in otrocih 2441 so bile višje ravni zaslona pri otrocih, starih 24 in 36 mesecev, povezane s slabšimi uspešnostmi presejalnega ukrepa, ki je ocenjeval otrokove dosežke mejnikov razvoja v 36 oziroma 60 mesecih. Opažene povezave (tj. Slabe razvojne uspešnosti s povečanim časom zaslona) niso opazili.
Pomen Prekomerni čas zaslona lahko vpliva na sposobnost optimalnega razvoja otrok; priporočamo, da pediatri in zdravstveni delavci starše usmerjajo glede ustrezne količine izpostavljenosti zaslona in razpravljajo o možnih posledicah prekomerne uporabe zaslona.
Minimalizem
Pomembnost Prekomerni čas zaslona je povezan z zamudami v razvoju; vendar ni jasno, če večji čas zaslona napoveduje nižje ocene uspešnosti na razvojnih presejalnih testih ali če otroci s slabšo razvojno zmogljivostjo prejmejo dodan čas zaslona kot način za modulacijo zahtevne vedenja.
Cilj Oceniti usmerjeno povezanost med zaslonskim časom in otrokovim razvojem pri populaciji mater in otrok.
Oblikovanje, nastavitev in udeleženci V tej vzdolžni kohortni študiji so uporabili model 3, navzkrižno zaostali panel pri materah in otrocih 2441 v Calgaryju v Alberti v Kanadi, izpeljan iz študije All Our Families. Podatki so bili na voljo, ko so bili otroci stari mesece 24, 36 in 60. Podatki so bili zbrani med oktobrom 20, 2011 in oktobrom 6, 2016. Statistične analize so potekale od julija 31 do novembra 15, 2018.
Izpostavljenosti Media.
Glavni rezultati in ukrepi V starosti 24, 36 in 60 mesecev je bilo otrokovo vedenje po zaslonu (skupno število ur na teden) in razvojni rezultati (vprašalnik o starosti in stadijih, tretja izdaja) ocenjeni s pomočjo materinega poročila.
Rezultati Od otrok 2441, vključenih v analizo, je bilo 1169 (47.9%) dečkov. Naključno prestrežen model zaslonske plošče je razkril, da so bile višje ravni zaslonskega časa v mesecih 24 in 36 znatno povezane z slabšimi zmogljivostmi na razvojnih presejalnih testih v mesecih 36 (β, −0.08; 95% CI, −0.13 do −0.02 ) in 60 mesece (β, -0.06; 95% CI, -0.13 do –0.02). Ta združenja znotraj osebe (časovno spremenjena) so statistično nadzorovana zaradi (med) osebnih razlik.
Sklepi in ustreznost Rezultati te študije podpirajo usmerjeno povezavo med zaslonskim časom in otrokovim razvojem. Priporočila vključujejo spodbujanje družinskih medijskih načrtov in upravljanje časa zaslona, da se izravnajo morebitne posledice prekomerne uporabe.
Predstavitev
Z vstopom v šolo 1 pri otrocih 4 kaže primanjkljaje in zamude pri razvojnih rezultatih, kot so jezik, komunikacija, motorične sposobnosti in / ali socialnoemocionalno zdravje.1,2 Tako mnogi otroci začnejo šolo neustrezno pripravljeni na učenje in akademski uspeh. Vrzeli v razvoju se navadno širijo v primerjavi s časom brez posega,3 ustvarja breme za izobraževalne in zdravstvene sisteme v obliki večjih vladnih in javnih izdatkov za sanacijo in posebno izobraževanje.4,5 Posledično so si prizadevali določiti dejavnike, vključno s časom zaslona za otroke,6 ki lahko povzročijo ali poslabšajo razlike v zgodnjem otrokovem razvoju.
Digitalni mediji in zasloni so danes vseprisotni v življenju otrok. Približno 98% ameriških otrok, starih od 0 do 8 let, živi v domu z internetno povezano napravo in v povprečju dnevno preživi več kot 2 ur na zaslonih.7 Ta znesek presega priporočena pediatrična navodila, da otroci porabijo več kot 1 uro na dan za ogled visokokakovostnih programov.8,9 Čeprav so bile ugotovljene nekatere prednosti kakovostnega in interaktivnega časa zaslona,10-13 prekomerni čas zaslona je bil povezan s številnimi škodljivimi fizičnimi, vedenjskimi in kognitivnimi rezultati.14-21 Čeprav je možno, da čas zaslona ovira priložnosti za učenje in rast, je možno tudi, da otroci z zamudo prejmejo več časa na zaslonu, da pomagajo modulirati zahtevna vedenja. Dokazano je, da so na primer malčki, ki se borijo s samoregulacijo, deležni več časa na zaslonu kot tisti brez težav.22 Vendar pa večina študij uporablja metode preseka, ki omejujejo sklepe glede usmerjenosti povezav.
Večja jasnost glede usmerjenosti združenj je lahko koristna za pediaterje in druge zdravnike, ki želijo starše usmerjati v razvojno primerno izpostavljenost zaslonu, pa tudi o možnih posledicah prekomerne uporabe zaslona. Z uporabo vala 3, naključno prestreženih zaslonov, navzkrižno zastavljenega modela plošče, ki vključuje otroke 2441, ki so bili spremljani v starosti 24, 36 in 60 mesecev, smo raziskali, ali višji čas zaslona vpliva na uspešnost pri razvojnih presejalnih testih in ali imajo otroci z nižjo oceno na teh testi so prejeli več časa za zaslon.
Metode
Oblikovanje in prebivalstvo študije
Udeleženci so vključevali matere in otroke iz študije All Our Families, velike, bodoče nosečniške kohorte mater in otrok 3388 iz Calgaryja, Alberta, Kanada.23,24 V tej skupini so nosečnice zaposlile med majem 13, 2008 in decembrom 13, 2010 prek lokalnih uradov za primarno zdravstveno varstvo, oglaševanja v skupnosti in lokalne službe krvnega laboratorija. Merila za vključitev v študijo so bila (1) starost 18 ali več let (2), ki je znala komunicirati v angleščini, (3) gestacijska starost, mlajša od tednov 24, in (4) prejemati lokalno predporodno oskrbo. Matere so spremljale na tedne nosečnosti 34 do 36 in ko je bil njihov otrok star 4, 12, 24, 36 in 60 mesece. V tej študiji so bile uporabljene točke mesecev 24, 36 in 60, ko so bile zbrane spremenljivke zaslonskega časa. Demografske in študijske značilnosti so na voljo v Tabela 1, z nadaljnjimi podrobnostmi, ki jih poročajo drugje.23,24 Vse postopke je odobrila Univerza v Calgaryju Conjoint Health Research Ethics Board, Calgary, Alberta, Kanada. Matere so podale pisno informirano privolitev; finančnega nadomestila ni bilo.
Ukrepi
Razvojni zaslon
Ko so bili otroci meseci 24, 36 in 60, so matere izpolnile vprašalnik o starosti in stadijih, tretja izdaja (ASQ-3).25 ASQ-3 je široko uporabljen presejalni ukrep, o katerem poročajo starši.26,27 ASQ-3 prepozna razvojni napredek na področjih 5: komunikacija, bruto motoriko, fino motoriko, reševanje problemov in osebno-socialno. Vprašalnik vključuje elemente 30, ki jih včasih, ali še ne, preuči na vprašanja o sposobnosti otroka za izvajanje naloge.
V skladu s prejšnjimi raziskavami,28 uporabljen je bil seštevek ocene ASQ-3 za vse domene (višji rezultati kažejo na boljši razvoj). Sočasna veljavnost ASQ-3 s standardiziranim testiranjem razvoja (Bayleyjeve lestvice za razvoj dojenčkov)29) in intelektualni (Stanford-Binet Intelligence Test – 4th Edition)30) so dokazane spretnosti31 ASQ-3 je priporočljiv za pregled pri otrocih in ima dobre psihometrične lastnosti.32 ASQ-3 ima zmerno do visoko občutljivost (0.70-0.90) in specifičnost (0.76-0.91). Zanesljivost preizkusa pri ponovnem testiranju je visoka (0.94-0.95), prav tako tudi interrater zanesljivost med starši in strokovnjaki (0.94-0.95).31,33,34
Screen Time
Matere so nakazovale čas, ki ga je otrok preživel z uporabo določenih elektronskih medijev ob običajnem tednu in vikendu. Matere so poročale o naslednjih napravah in / ali medijih: gledajo televizijske programe; gledanje filmov, videoposnetkov ali zgodb na videorekorderju ali DVD predvajalniku; uporabljajte računalnik, igralni sistem ali druge zaslonske naprave. Ponderirano povprečno tedensko povprečje časa zaslona med tednom in vikendom v medijih je bilo izračunano tako, da se porabi čas zaslona v urah / tednu.
Kovariati
Spol otrok je bil kodiran kot ženska (1) ali moški (0), starost matere in otroka pa sta bila zabeležena v letih oziroma mesecih. Ko je bil otrok mesece 12, so matere navajale, ali "gledajo ali berejo otroške knjige mojemu otroku", kodirane kot ne zelo pogosto (1), včasih (2) ali pogosto (3). Ko je bil otrok v mesecih 24, so matere nakazale, koliko časa se je otrok ukvarjal s fizično aktivnostjo v običajnem tednu, v razponu od nič (1) do 7 ur ali več (7), in končale lestvico Centra za epidemiološko lestvico depresije.35 Ko je bil otrok mesece 36, se je stopnja izobrazbe mater zbirala z lestvico od 1 (neka osnovna ali srednja šola) do 6 (končana podiplomska šola), dohodek se je povečal v korakih v višini $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $) so bile pozitivne interakcije matere ocenjene z uporabo Nacionalne vzdolžne raziskave lestvic starševstva za otroke in mladino,36 zabeleženo je bilo število ur spanja, ki jih otrok prejme v značilnem obdobju 24 ur. Na mesece 60 so matere odgovorile: "Ali je bil vaš otrok pred letošnjim letom redno v otroškem varstvu otrok ali vrtcu?" Bodisi ne (0) bodisi da (1).
Statistična analiza
Vzdolžne povezave med otroškimi urami zaslonskega časa in razvojnimi rezultati so bile pregledane z uporabo naključno prestreženega premreženega modela plošče (RI-CLPM), kot so ga opredelili Hamaker in sodelavci37 (Slika). V primerjavi s standardnimi CLPM-ji RI-CLPM obravnava težave, povezane s preostankom zmede, s statističnim izoliranjem odstopanja v ponavljajočih se izhodnih ukrepih, ki je stabilno (tj. Med osebo in časovno invariantno) in dinamično (tj. Znotraj osebe in časa oz. različno). Simulacijske študije so pokazale, da ta pristop zmanjšuje pristranskost pri usmerjenih ocenah povezanosti in bolj približa vzročno sklepanje.38
Analize so potekale v korakih 2. Najprej je bil ocenjen standardni RI-CLPM; nato je bil proučen prispevek kovariatov. V RI-CLPM so bili med ponovljenimi meritvami časa zaslona in ASQ-3 izločeni (stabilni) faktorji med osebami, ti dejavniki pa so bili dovoljeni, da se kovarijo. Kovariacija med faktorji med osebami odraža povezavo med zaslonskim časom in razvojem, ki je skozi čas konstantna (ne dinamična). Kovariacija izolira tudi prispevek morebitnih mešateljev med osebo in / ali časovno invariantnimi, ki so povezani tako s časom zaslona kot z ASQ-3 (npr. Spol otrok, življenje v nižjem socialno-ekonomskem statusu doma na vseh valovih študije) iz sestavnega dela modela znotraj osebe, v katero smer se združujejo. Komponenta znotraj osebe zajema vrste ocen 3: (1) avtoregresije (tj. Zaostanki) zajamejo stabilnost znotraj človeka, vrstni red v konstrukcijah; (2) znotraj časovnih kovariacij zajame moč in smer povezav med zaslonskim časom in ASQ-3 znotraj oseb v časovni točki 1; in (3) navzkrižni zamiki zajemajo vzdolžne in smerne povezave med časom zaslona in ASQ-3 znotraj oseb (Slika). Po namestitvi standardnega RI-CLPM smo kovariate (merjene na ravni med osebami) obravnavali kot napovedovalce faktorjev stabilnosti v izključno modelu med osebami.
Manjkajoči podatki
Podvzorec, uporabljen v tej študiji (n = 2441), je izpolnil vprašalnike za vsaj točko 1 bodisi v mesecih 24, 36 ali 60. Stopnje iztrebkov in primerjava demografskih značilnosti za družine, ki so ostale v primerjavi s študijo, so podane v eTabli v Dodatek. Za oceno učinkov manjkajočih podatkov so bili izvedeni modeli s popolno oceno največje informacije.39 Analize so potekale z udeleženci s popolnimi podatki v mesecih 36, udeleženci pa s popolnimi podatki v mesecih 60. Rezultati so bili v teh iteracijah modela vsebinsko podobni. Ugotovitve so bile na letališču ocenjene kot pomembne P <.05, dvostranska raven. Vse analize so bile izvedene v Mplus, različica 2.40 Statistične analize so potekale od julija 31 do novembra 15, 2018.
Rezultati
Opisna statistika
Opisna statistika je predstavljena v Tabela 1. Otroci so si na zaslonih ogledali povprečno (SD) 17.09 (11.99) (mediana, 15) ur na teden v mesecih 24, 24.99 (12.97) (mediana, 23) ur na teden v mesecih 36 in 10.85 (5.33) (mediana, 10.5) ur na teden v mesecih 60.
Naključni prestrezki, navzkrižni model plošče
Ocenjena je bila standardna RI-CLPM (Slika), indeksi ustreznosti pa so pokazali, da se je model dobro prilegal opazovanim podatkom (χ21 = 0.60; P = .44; korenovska napaka približka [RMSEA] = 0.00; 95% IZ, 0.00-0.05; Tucker-Lewisov indeks [TLI] = 1.00; standardizirani korenovski srednji kvadratni preostanek [SRMR] = 0.003). V delu modela med osebami so bile statistično značilne razlike (tj. Naključni prestrezki) tako za slabo uspešnost razvojnega sita (σ2 = 14.57; 95% IZ, 0.87-18.28) in čas zaslona (σ2 = 17.15; 95% IZ, 11.58–22.70), ki razkriva pomembne individualne razlike v sredstvih obeh rezultatov na ravni človeka. To pomeni, da imajo nekateri otroci v povprečju višjo raven časa uporabe in razvojnih rezultatov otrok kot drugi otroci. Poleg tega statistično pomembna in negativna kovarianca med komponentami posameznikov kaže, da imajo otroci z višjimi časi zaslona slabše rezultate na razvojnih presejalnih testih v povprečju in v vseh študijskih valovih.
V komponenti časovne variante modela statistično značilne avtokorelacije za vsako ocenjeno zaostajanje kažejo na znatno stabilnost znotraj človeka v konstruktih skozi čas. Kot je podrobno opisano v SlikaPo ugotovitvi te stabilnosti znotraj osebe je prišlo do pomembnih in negativnih navzkrižnih zamikov, ki so povezali izpostavljenost času zaslona v mesecih 24 z nižjimi rezultati na razvojnih presejalnih testih v mesecih 36 (β, −0.08; 95% CI, −0.13 do −0.02 ) in tudi s časovno izpostavljenostjo zaslonu v mesecih 36, ki je povezana z nižjo oceno na razvojnih presejalnih testih v mesecih 60 (β, −0.06; 95% CI, −0.13 do −0.02). Obrnjene smeri nižjih rezultatov na razvojnih presejalnih testih, povezanih z višjimi stopnjami kasnejšega časa zaslona, niso opazili. Tudi kovarijance v času niso bile pomembne. Skupaj te ugotovitve kažejo, da so bile višje stopnje izpostavljenosti zaslonu glede na otrokov povprečni čas zaslona povezane z znatno slabšo uspešnostjo na razvojnih presejalnih testih pri naslednjem študijskem valu glede na otrokovo povprečno stopnjo razvojnih mejnikov, ne pa obratno.
Medosebni napovedovalci povprečnega časa zaslona in razvojnih rezultatov
Kovariate so obravnavali kot napovedovalce v multivariatni regresiji, s čimer so bili dejavniki med osebami regresirani na vse spremenljivke hkrati. Prisilni vnos vseh teh kovariatov je privedel do slabše ustreznega modela, čeprav je dovoljenje kovariance matrike med vsemi kovarijati dalo model, ki se zmerno prilega indeksom fit, z izjemo TLI (χ253 = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95% IZ, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Kot je podrobno opisano v Tabela 2, pri ženskah so opazili višja sredstva na ravni ASQ-3 za dekleta in ko so matere poročale o nižji materini depresiji in višjem dohodku v gospodinjstvu, pozitivnosti matere, stopnji otrokove telesne aktivnosti, otrokove izpostavljenosti branju in urah spanja na dan. Ti napovedovalci so predstavljali 15% variance. Pri deklicah so opazili nižji čas zaslona na ravni osebe in ko so matere poročale o nižji materini depresiji in višji ravni dohodka, izobrazbe, izpostavljenosti otrok branju in ur spanja na noč. Ti napovedovalci so predstavljali 12% variance. Ko so bile te spremenljivke vključene, je bila standardizirana kovarijacija (korelacija) faktorjev stabilnosti med osebami σ = −0.13 (95% CI, −0.19 do −0.08), kar kaže na obstoj stabilne povezave med časom zaslona in ASQ- 3, ki ga ti napovedovalci ne upoštevajo.
Razprava
Čas zaslona je pogost v življenju sodobnih družin. Poleg tega je v porastu tehnologija vse bolj integrirana na vseh področjih življenja. Posledice prekomernega časa zaslona so v zadnjem desetletju pritegnile veliko pozornosti na področju raziskav, zdravja in javne razprave.7,41,42 Toda kaj je najprej: zamude pri razvoju ali prekomerno gledanje zaslona? Ena od novosti trenutne vzdolžne študije valovanja 3 je, da lahko to vprašanje reši z večkratnimi ukrepi. Rezultati kažejo, da je verjetno začetni dejavnik čas zaslona: večji čas zaslona v mesecih 24 je bil povezan s slabšo uspešnostjo na razvojnih presejalnih testih v mesecih 36, podobno pa je bil tudi večji čas zaslona v mesecih 36 povezan z nižjimi rezultati na razvojnih presejalnih testih v 60 mesecev. Sprednje povezave niso opazili.
V povprečju so otroci, stari v mesecih 24, 36 in 60, v naši raziskavi gledali približno tedensko televizijo ure 17, 25 in 11 na teden, kar pomeni približno 2.4, 3.6 in 1.6 ur zaslonskega časa na dan. Količina zaslona v tem vzorcu je skladna z nedavnim poročilom7 kar kaže na to, da otroci v Združenih državah dnevno gledajo v povprečju 2 ur in 19 minut programiranja. Čeprav zmanjšanje časa zaslona v mesecih 60 ne bi vplivalo na medsebojne analize, saj se nanašajo na stabilnost vrstnega reda v primerjavi s srednjo spremembo, je to zmanjšanje omembe vredno. Morda je to odraz otrok v naši kohorti, ki se začnejo v osnovni šoli, pa tudi pred in po pouku, ki se začne v starosti 5 let, kar ima za posledico manj časa doma in naravno zmanjšanje časa zaslona.
Otrokov razvoj se v prvih 5 letih življenja hitro odvija. Ta študija je preučila razvojne rezultate v kritičnem obdobju rasti in zorenja in pokazala, da lahko čas zaslona vpliva na sposobnost optimalnega razvoja otrok. Ko majhni otroci opazujejo zaslone, jim morda manjkajo pomembne priložnosti za vadbo in obvladovanje medosebnih, motoričnih in komunikacijskih veščin. Na primer, ko otroci opazujejo zaslone brez interaktivne ali fizične komponente, so bolj sedeči in zato ne trenirajo grobih gibalnih sposobnosti, kot sta hoja in tek, kar posledično lahko zavira razvoj na tem področju. Zasloni lahko tudi prekinejo interakcije z negovalci43-45 z omejevanjem možnosti za verbalne in neverbalne družbene izmenjave, ki so bistvene za spodbujanje optimalne rasti in razvoja.46
V skladu s teoretičnimi modeli, ki artikulirajo več vplivov na razvoj v več nivojskem ekološkem sistemu,47 opazili smo, da sta čas zaslona in uspešnost na razvojnih presejalnih testih povezana z različnimi dejavniki na ravni osebe in kontekstualnimi dejavniki, vključno z družinskim dohodkom, depresijo mater, otroškim spanjem, otrokom, ki ga redno berejo, in otrokom žensko. Skupaj te ugotovitve kažejo, da lahko številni dejavniki vplivajo na otrokovo nagnjenost k čezmernemu času zaslona. Mogoče pa je, da na čas zaslona na vse otroke enako in domnevno ne vpliva. Obstajajo lahko dejavniki, ki zavirajo negativne učinke časa zaslona na otrokov razvoj. Prihodnje longitudinalne raziskave, ki bodo proučevale diferencialno občutljivost48 otrok, ki so izpostavljeni časovni izpostavljenosti, pa tudi tveganjem in zaščitnim dejavnikom,49 bo potrebno določiti, kdaj in za koga je čas zaslona še posebej težaven za otrokov razvoj.
Iz te študije izhaja več posledic in priporočil za prakso. Najprej bi morali strokovnjaki poudariti, da je treba čas zaslona uporabljati zmerno in da je ena izmed najbolj učinkovitih metod za izboljšanje otrokovega razvoja s kakovostnimi interakcijami med negovalcem in otrokom brez odvračanja odštevanja zaslonov.44 Drugič, pediatre in zdravstvene delavce spodbujamo, da z družinami ali družinami oblikujejo prilagojene medijske načrte za vire za razvoj medijskih načrtov50 zagotoviti, da čas zaslona ne bo pretiran ali motil interakcije med seboj ali družinskega časa. Medijske načrte lahko prilagodite potrebam vsake družine. Načrti zagotavljajo smernice o določitvi in uveljavljanju pravil in meja glede uporabe medijev glede na otrokovo starost, kako oblikovati cone brez zaslona in policijske ure v domu ter kako uravnotežiti in dodeliti čas za spletne in zunaj dejavnosti, da se zagotovi fizična aktivnost prednost so družinske interakcije.
Omejitve
Dolgoročne raziskovalne zasnove so potrebne za pripravo zaključkov o usmerjenosti in vzorčenju asociacij v času in med razvojem. Vendar pa je ena najpomembnejših ovir v vzdolžnih raziskavah, ki vključujejo zaslone, ta, da se tehnološki razvoj hitro razvija in prehiteva raziskave.51 V našem velikem, perspektivnem kohortnem spremljanju otrok med 24 in 60 mesecem so bili zbrani podatki med oktobrom 20, 2011 in oktobrom 6, 2016. Možno je, da se je vedenje zaslona v tem časovnem obdobju zaradi napredka tehnologij premaknilo. Druga potencialna omejitev je, da je bila prva ocena spremenljivk študije pri mesecih 24. V prihodnjih raziskavah bo morda koristno vključiti dodatno zaostajanje podatkov v 12 ali 18 mesecih, da bi dodatno podprli vzorec rezultatov, ki jih opažamo tukaj. Dodajanje prejšnjega zaostanka podatkov je lahko še posebej pomembno, saj nedavna poročila kažejo, da se čas zaslona v povojih povečuje.7,17
Tretja omejitev je dvodimenzionalna osredotočenost na čas zaslona. Prihodnje raziskave bi morale ločiti učinek kakovosti medijske vsebine (npr. Spletnega pretoka videov v izobraževalne aplikacije) na otrokov razvoj. Dodatna omejitev je, da je bila ocena časa zaslona in otrokovega razvoja vzeta iz poročil mater. Prednost zbiranja poročil mater z vprašalnimi ukrepi pri velikih vzorcih udeležencev je, da zmanjšuje breme raziskav na druge družinske člane in lahko na ta način zmanjša trpljenje. Vendar pristopi znotraj informatorja uvajajo potencial za pristranskost odstopanja med skupnimi metodami. Zanesljivost interobserverja med starši in strokovnjaki na ASQ-3 je velika.31 Tako je ASQ-3 verjetno učinkovita metoda ocenjevanja za odkrivanje razvojnih zamud. V prihodnjih raziskavah bi zbiranje ocen mater in očetov zgodnjih otroških rezultatov lahko zmanjšalo možnost nagnjenja reporterjev. Za potrditev sedanjih ugotovitev z večinformativnim pristopom bi lahko prihodnje raziskave uporabile tudi sledilne aplikacije na napravah za objektivno spremljanje vedenja zaslona.
Sklepi
Ena četrtina otrok ni razvojno pripravljena na vstop v šolo.1,2 Čeprav so izobraževalni programi in programi še naprej napredovali, v zadnjem desetletju ni bilo opaziti izboljšav pri uspešnosti študentov,52 kar je vzporedno z obdobjem, v katerem sta se tehnologija in čas zaslona hitro povečala.53,54 Prekomerni čas zaslona je bil povezan z različnimi negativnimi rezultati, vključno s kognitivnimi zamudami in slabšimi uspešnostmi.55,56 Kolikor nam je znano, je ta študija prva, ki je dokazala usmerjeno povezavo med zaslonskim časom in slabšo uspešnostjo razvojnih presejalnih testov pri zelo majhnih otrocih. Ker je uporaba tehnologije zakoreninjena v sodobnem življenju posameznikov, je razumevanje usmerjenega povezovanja med zaslonskim časom in njegovimi korelati in sprejemanje družinskih korakov za pozitivno sodelovanje s tehnologijo lahko ključnega pomena za zagotavljanje razvojne uspešnosti otrok, ki odraščajo v digitalna doba.
Člen informacije
Sprejeto za objavo: November 25, 2018.
Ustrezni avtor: Dr. Sheri Madigan, oddelek za psihologijo, Univerza v Calgaryju, 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, Kanada ([e-pošta zaščitena]).
Objavljeno na spletu: Januar 28, 2019. doi:10.1001 / jamapediatrija.2018.5056
Prispevki avtorjev: Drs Madigan in Browne sta imela popoln dostop do vseh podatkov v študiji in sta prevzela odgovornost za celovitost podatkov in točnost analize podatkov.
Koncept in zasnova: Madigan, Browne, Racine, Tough.
Pridobitev, analiza ali razlaga podatkov: Vsi avtorji.
Priprava rokopisa: Madigan, Browne.
Kritična revizija rokopisa za pomembno intelektualno vsebino: Browne, Racine, Mori, Tough.
Statistična analiza: Madigan, Browne, Racine.
Pridobljeno financiranje: Težko.
Upravna, tehnična ali materialna podpora: Browne, težko.
nadzor: Težko.
Razkritje navzkrižja interesov: Dr Tough je med izvajanjem študije poročal o nepovratnih sredstvih Alberta Childrens Hospital Foundation, Alberta Innovates Health Solutions, MaxBell Foundation, CanFASD in Kanadskih inštitutov za zdravstvene raziskave. O drugih razkritjih niso poročali.
Financiranje / podpora: Študijo All Our Families je podprla Alberta Innovates Health Solutions Interdisciplinary Team dodeli 200700595.
Glavni preiskovalec študije Vse naše družine je dr. Raziskovalno podporo sta nudila fundacija za otroške bolnišnice Alberta in program Kanadski raziskovalni stoli (dr. Madigan).
Vloga ustanovitelja / sponzorja: Viri financiranja niso imeli nobene vloge pri načrtovanju in izvedbi študije; zbiranje, upravljanje, analiza in interpretacija podatkov; priprava, pregled ali odobritev rokopisa; in odločitev, da se rokopis predloži v objavo.
Dodatni prispevki: Avtorja priznavata prispevek raziskovalne ekipe All Our Families in se zahvaljujeta udeležencem, ki so sodelovali v raziskavi.
Reference
1.
Janus M, Offord DR. Razvojne in psihometrične lastnosti instrumenta za zgodnji razvoj (EDI): merilo pripravljenosti otrok na šolanje. Lahko J Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google ScholarCrossRef
2.
Browne DT, Wade M, Prime H, Jenkins JM. Pripravljenost za šolanje med mestnimi kanadskimi družinami: profili tveganja in družinska mediacija. J Educ Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Google ScholarCrossRef
3.
Stanovič KE. Matejev učinek pri branju - nekatere posledice individualnih razlik pri pridobivanju pismenosti. Preberite Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Google ScholarCrossRef
4.
Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. Preučevanje družinskih in ekonomskih vplivov zapletenih otroških invalidnosti v odvisnosti od hiperaktivnosti otrok in integracije storitev. J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-zGoogle ScholarCrossRef
5.
Heckman JJ. Oblikovanje spretnosti in ekonomičnost vlaganja v prikrajšane otroke. Znanost. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle ScholarCrossRef
6.
Radesky JS, Christakis DA. Povečan čas uporabe: posledice za zgodnji otroški razvoj in vedenje. Pediatr Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle ScholarCrossRef
7.
Navadni mediji. Popis običajnega smisla: mediji uporabljajo otroke, stare od nič do osem let 2017. Spletna stran Common Sense Media. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017. Dostopno avgusta 30, 2018.
8.
Ameriška akademija za pediatrijo. Ameriška akademija za pediatrijo objavlja nova priporočila za uporabo otroških medijev. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx. Objavljeno oktobra 21, 2016. Dostopno avgusta 30, 2018.
9.
Radesky J, Christakis D, Hill D, et al; Svet za komunikacije in medije. Mediji in mladi umovi. Pediatrija. 2016; 138 (5): e20162591. doi:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle ScholarCrossRef
10.
Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. Učenje besed malčkov iz pogojnega in neskladnega videa na zaslonih na dotik. Otroški Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle ScholarCrossRef
11.
Staiano AE, Calvert SL. Igre za tečaje športne vzgoje: telesne, socialne in kognitivne koristi. Perspektiva otroka Dev. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
12.
Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Aktivni čas v primerjavi s pasivnim zaslonom za majhne otroke. Aust J Zgodnje dete. 2012;37(4):94-98.Google Scholar
13.
Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. Uporaba mobilnih in interaktivnih medijev pri majhnih otrocih: dobri, slabi in neznani. Pediatrija. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle ScholarCrossRef
14.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Povezava med gledanjem televizije otrok in mladostnikov ter zdravjem odraslih: longitudinalna kohortna študija. Lancet. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle ScholarCrossRef
15.
Przybylski AK, Weinstein N. Časovne omejitve digitalnega zaslona in psihološko počutje majhnih otrok: dokazi iz populacijske študije [objavljeno na spletu 13. decembra 2017]. Otroški Dev. doi:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Scholar
16.
Zimmerman FJ, Christakis DA. Gledanje otroške televizije in kognitivni rezultati: longitudinalna analiza nacionalnih podatkov. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619ČlenPubMedGoogle ScholarCrossRef
17.
Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM. Kako lahko zgodnja izpostavljenost medijev vpliva na kognitivne funkcije: pregled rezultatov opazovanj pri ljudeh in poskusov na miših. Proc Natl Acad Sci ZDA. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle ScholarCrossRef
18.
Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR. Izpostavljenost televiziji, povezana z motnjami spanja pri 5- do 6-letnih otrocih. J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
19.
Zimmerman FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. Povezave med gledanjem medijev in jezikovnim razvojem pri otrocih, mlajših od 2 let. J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle ScholarCrossRef
20.
Chonchaiya W, Pruksananonda C. Televizijski sodelavci z zapoznelim jezikovnim razvojem. Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
21.
Duch H, Fisher EM, Ensari I, et al. Povezava uporabe časa zaslona in jezikovnega razvoja pri latinskoameriških malčkih: presečna in vzdolžna študija. Clin Pediatr (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle ScholarCrossRef
22.
Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA. Samoregulacija dojenčkov in medijska izpostavljenost v zgodnjem otroštvu. Pediatrija. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle ScholarCrossRef
23.
Tough SC, McDonald SW, Collisson BA, et al. Profil kohorte: kohorta nosečnosti All Our Babies (AOB). Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / ije / dyw363PubMedGoogle ScholarCrossRef
24.
McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM et al. Kohorta nosečnosti Vsi naši dojenčki: zasnova, metode in značilnosti udeležencev. BMC nosečnosti porod. 2013; 13 (suppl 1): S2. doi:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle ScholarCrossRef
25.
Squires J, Twombly E, Bricker D, Potter L. ASQ-3 Vodič za uporabnike. Baltimore, MD: Brookes; 2003.
26.
Richter J, Janson H. Validacijska študija norveške različice vprašalnikov Ages and Fages. Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
27.
Heo KH, Squires J, Yovanoff P. Medkulturna prilagoditev predšolskega presejalnega instrumenta: primerjava korejskega in ameriškega prebivalstva. J Intelect Disabil Res. 2008; 52 (pt 3): 195-206. doi:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
28.
Alvik A, Grøholt B. Preučitev mejnih vrednosti, določenih v vprašalniku za starost in starost, na populacijskem vzorcu šestmesečnih norveških dojenčkov. BMC Pediatr. 2011, 11 (1): 117. doi:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle ScholarCrossRef
29.
Bayley N. Priročnik za Bayleyjeve lestvice za razvoj dojenčkov. San Antonio, TX: Psihološki Corp; 1969.
30.
Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM. Inteligenčna lestvica Stanford-Binet. 4th ed. Itasca, IL: Riverside Publishing Co; 1986.
31.
Squires J, Bricker D, Potter L. Revizija starševskega orodja za pregledovanje razvoja: vprašalniki o starosti in stopnjah. J Pediatr Psihola. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedGoogle ScholarCrossRef
32.
Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. Veljavnost vprašalnikov za starost in fazo pri nedonošenčkih in nedonošenčkih. Pediatrija. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle ScholarCrossRef
33.
Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME. Sočasna veljavnost vprašalnikov za starost in starost, ki so jih izpolnili starši, 2. izdaja, z Bayleyevimi lestvicami za razvoj dojenčkov II v vzorcu z majhnim tveganjem. Otroško nego Health Dev. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
34.
Limbos MM, Joyce DP. Primerjava ASQ in PEDS pri presejanju za razvojno zaostajanje pri otrocih, ki se predstavljajo za primarno zdravstveno varstvo. J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle ScholarCrossRef
35.
Radloff LST. Lestvica CES-D: lestvica depresije za samoporočanje za raziskave med splošno populacijo. Appl Psihola. 1977; 1: 385-401. doi:10.1177/014662167700100306Google ScholarCrossRef
36.
NLSCY. Pregled inštrumentov za raziskovanje za 1994-1995. Ottawa, ON: Statistika Kanade in človeških virov Kanada; 1995.
37.
Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP. Kritika modela z navzkrižno zaostalo ploščo. Psiholske metode. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle ScholarCrossRef
38.
Berry D, Willoughby MT. O praktični razlagljivosti modelov prečnih plošč z zaostankom: premislek o razvojnem delovnem konju. Otroški Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle ScholarCrossRef
39.
Graham JW. Analiza manjkajočih podatkov: delo v resničnem svetu. Annu Rev Psychol. 2009; 60: 549-576. doi:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle ScholarCrossRef
40.
Muthén L, Muthén B. Programska oprema za statistično modeliranje Mplus: Sprostite 7.0. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén; 2012.
41.
Ameriški kolegij pediatrov. Vpliv uporabe medijev in časa zaslona na otroke, mladostnike in družine. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families. Objavljeno novembra 2016. Dostopno septembra 4, 2018.
42.
Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. Psihotični simptomi v predadolescenci: kaj je pred predhodnimi simptomi hude duševne bolezni? J Am Acad Child Adolesc psihiatrija. 2017; 56 (10): S243. doi:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Google ScholarCrossRef
43.
Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. Uporaba materinske mobilne naprave med nalogo strukturirane interakcije med starši in otrokom. Acad Pediatr. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedGoogle ScholarCrossRef
44.
Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. Vpliv televizije v ozadju na interakcijo staršev in otrok. Otroški Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
45.
Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. Učinki televizije v ozadju na količino in kakovost otrokovega govora staršev. J Otroški medij. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google ScholarCrossRef
46.
Hoff E. Specifičnost vplivov na okolje: družbenoekonomski status vpliva na zgodnji razvoj besedišča z materinim govorom. Otroški Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle ScholarCrossRef
47.
Bronfenbrenner U. Ekologija človeškega razvoja: eksperimenti narave in oblikovanja. Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.
48.
Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. Za boljše in za slabše: diferencialna dovzetnost za vplive okolja. Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle ScholarCrossRef
49.
Masten AS, Garmezy N. Tveganje, ranljivost in zaščitni dejavniki v razvojni psihopatologiji: napredek v klinični otroški psihologiji. New York: Springer; 1985: 1-52.
50.
Ameriška akademija za pediatrijo. Družinski medijski načrt. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE. Dostopno avgusta 30, 2018.
51.
Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ, et al. Pretirano stimulirani potrošniki ali učenci naslednje generacije? napetosti staršev glede uporabe otroške mobilne tehnologije. Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedGoogle ScholarCrossRef
52.
Ču MW. Zakaj Kanada ni izobraževalna velesila. https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558. Dostopno avgusta 30, 2018.
53.
Lenhart A. Najstniki in mobilni telefoni v zadnjih petih letih: Pew Internet pogleda nazaj. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2009.
54.
Anderson M, Jiang J. Najstniki, socialni mediji in tehnologija. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Objavljeno maj 31, 2018. Dostopno avgusta 30, 2018.
55.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Združenje gledanja televizije v otroštvu s slabimi izobraževalnimi dosežki. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614ČlenPubMedGoogle ScholarCrossRef
56.
Zimmerman FJ, Christakis DA. Povezave med vrstami vsebine zgodnje izpostavljenosti medijev in poznejšimi težavami s pozornostjo Pediatrija. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle ScholarCrossRef
;
