Prejšnje študije so poročale o povezavi med motnjo internetnih iger na srečo (IGD) in depresijo, vendar usmeritev odnosa ostaja nejasna. Zato smo v longitudinalni študiji preučili vzajemno razmerje med stopnjo depresivnih simptomov in IGD med otroki.
Metode
Raziskovalno skupino za to študijo je sestavljalo 366 osnovnošolcev v študiji iCURE. Vsi udeleženci so bili sedanji uporabniki interneta, zato bi jih lahko šteli za ogroženo populacijo IGD. Resnost značilnosti IGD in stopnjo depresije, o katerih so poročali sami, so bili ocenjeni s pomočjo zaslona simptomov, ki jih povzroča uporaba internetne igre, in seznama otroške depresije. Nadaljnje ocenjevanje je bilo končano po 12 mesecih. Za raziskovanje povezave med dvema spremenljivkama v dveh časovnih točkah smo hkrati namestili navzkrižno zaostale modele strukturnih enačb.
Navzkrižna analiza je pokazala, da je stopnja depresije na izhodišču ob 12-mesečnem spremljanju znatno napovedovala resnost značilnosti IGD (β = 0.15, p = .003). Resnost značilnosti IGD na izhodišču je tudi znatno napovedala stopnjo depresije pri 12-mesečnem spremljanju (β = 0.11, p = .018), ki nadzoruje morebitne zmedene dejavnike.
Analiza premrežene poti kaže na vzajemno razmerje med resnostjo značilnosti IGD in stopnjo depresivnih simptomov. Razumevanje vzajemnega razmerja med simptomi depresije in resnostjo lastnosti IGD lahko pomaga pri intervencijah za preprečevanje obeh stanj. Te ugotovitve zagotavljajo teoretično podporo načrtom preprečevanja in sanacije IGD in depresivnih simptomov pri otrocih.
Predstavitev
Otroci se razvijajo v dobi digitalne tehnologije in se že zgodaj seznanjajo z računalniki, mobilnimi napravami in internetom. Igralna motnja se pojavlja kot glavni problem duševnega zdravja pri otrocih in mladostnikih po vsem svetu (Ioannidis et al., 2018), čeprav ostaja razprava, ali je igra koristna ali škodljiva za otroke in mladostnike.
Polovica vseh duševnih bolezni se začne pri starosti 14 let, težave z uravnavanjem razpoloženja pa se začnejo včasih okoli 11. leta, pred puberteto (Forbes in Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Težave z duševnim zdravjem predstavljajo največje breme bolezni med mladimi. Prejšnje študije so poročale o povezavi med internetno zasvojenostjo in psihiatričnimi simptomi, kot so depresija, tesnoba in osamljenost med mladostniki. Med kategorijami psihiatričnih simptomov depresivni simptomi najbolj vplivajo na razvoj internetne zasvojenosti pri otrocih in mladostnikih (Erceg, Flander in Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor in Sawyer, 2011).
Motnja internetnega igranja (IGD) in depresija medsebojno delujeta in si delita nevronske mehanizme (Choi et al., 2017; Liu in sod., 2018). Podobne možganske regije kažejo nenormalno delovanje tako pri depresiji kot pri IGD. Amigdala, prefrontalna skorja, girus in povezava med frontoparietalnim repom in amigdalo se zdijo podobno moteni pri ljudeh z igralnimi težavami in tistih z depresijo.
Sistematični pregled je pokazal, da je pri posameznikih z depresivnimi simptomi skoraj trikrat večja verjetnost, da bodo razvili odvisnost od interneta kot tisti brez depresivnih simptomov (Carli et al., 2013). Vendar je bilo 19 od 20 raziskav v pregledu presečnih študij, ki niso mogle ugotoviti usmerjenosti povezav med depresijo in internetno odvisnostjo. Kljub temu je 75% raziskav poročalo o pomembni povezavi med problematično uporabo interneta in depresijo.
Omejeno število longitudinalnih raziskav je ocenilo razmerje med IGD in rezultati duševnega zdravja med mladimi. Navidezna kohortna študija na Kitajskem je pokazala, da so študenti, ki so bili na začetku brez duševnih težav na začetku, po oceni lestvice depresije s samoporočanjem, ob 2.5-mesečnem spremljanju 9-krat bolj verjetno, da bodo razvili depresijo, če bi se pokazali problematična uporaba interneta na začetku (Lam, Peng, Mai in Jing, 2009). V 2-letni longitudinalni študiji otrok in mladostnikov sta Gentile et al. (2011) ugotovili, da problematično igranje statistično napoveduje višje stopnje depresije, socialne fobije in tesnobe, merjeno s samoocenjenim stanjem duševnega zdravja (Gentile et al., 2011). Višje stopnje depresije so povezane z večjim vedenjem zasvojenosti z internetom (Stavropoulos & Adams, 2017).
Čeprav lahko prejšnje študije pomagajo prepoznati dejavnike, povezane s časovnim vrstnim redom odnosov med depresijo in IGD, še vedno ni jasno, ali je IGD povezan z razvojem depresije ali tudi obratno razmerje velja. Zato smo s časom preučili stabilnost in povezave med depresivnimi simptomi in IGD, da bi bolje razumeli, kako ti dve spremenljivki vplivata drug na drugega s pomočjo zamreženega modela poti. Ocenili smo vzajemno razmerje med depresivnimi simptomi in resnostjo značilnosti IGD pri predpubertalnih otrocih, da bi zmanjšali vpliv sprememb razpoloženja med puberteto.
Metode
Populacija študije je izhajala iz študije iCURE, ki je bila podrobno opisana drugje (Jeong in sod., 2017). Na kratko, študija iCURE je stalna študija, ki temelji na šoli za proučevanje naravne zgodovine IGD med osnovnošolci v 3. in 4. razredu ter srednješolci v 7. razredu v Koreji. Vsi udeleženci so poročali, da so trenutni uporabniki interneta, zato so veljali za ogroženo populacijo IGD. Prva nadaljnja ocena je bila končana 12 mesecev po izhodiščni oceni. Da bi zmanjšali možne učinke pubertalnih sprememb razpoloženja na rezultate študije, so raziskovalne skupine za to študijo sestavljali samo učenci v 3. in 4. razredu, ki so bili del študije iCURE. Od 399 osnovnošolcev, ki so se v osnovni študiji vpisali v študijo iCURE, jih je 366 (91.5%) opravilo 12-mesečno nadaljnje ocenjevanje in bili vključeni v to študijo.
Ob izhodiščni oceni so vsi udeleženci izpolnili vprašalnike v razredu; znanstveni sodelavec je prebral vprašanja s standardno pisavo, da bi pomagal pri razumevanju. Za dvanajstmesečno nadaljnjo oceno so vsi študenti izpolnili vprašalnike sami, z uporabo spletne metode samoupravljanja, pri čemer je bil na voljo nadzorni asistent za raziskovanje.
Resnost funkcij IGD je ocenil zaslon simptomov, ki jih povzroča uporaba internetne igre (IGUESS). Ta instrument je bil ustvarjen na podlagi devetih kriterijev DSM-5 IGD, pri čemer je bil vsak predmet ocenjen na 4-stopenjski lestvici (1 = sem močno proti, 2 = nekoliko se ne strinjam, 3 = se nekoliko strinjam, 4 = močno se strinjam). Višji rezultat kaže na večjo resnost funkcij IGD. Ta lestvica je zanesljiva, v tej študiji je Cronbach-ova vrednost α85. Šteje se, da resnost IGD ima stalno dimenzijo resnosti, kjer višji rezultati na IGUESS kažejo večjo resnost za analizo z modelom zamrežene poti. Najboljši presečni rezultat je bil 10, ki ga je treba upoštevati pri povečanem tveganju za IGD (Jo et al., 2017). To mejno vrednost smo uporabili za dihotomne analize.
Stopnjo depresije je ocenil popis za depresijo otrok (CDI). CDI ima 27 elementov, ki opredeljujejo simptome, kot so depresivno razpoloženje, hedonska sposobnost, vegetativne funkcije, samoevalvacija in medosebno vedenje. Vsak element je sestavljen iz treh izjav, ki so stopnjevane za povečanje resnosti z 0 na 2; otroci izberejo tistega, ki je v zadnjih 2 tednih najbolj značilen za njihove simptome. Rezultati točk so združeni v skupno oceno depresije, ki se giblje od 0 do 54. Uporabili smo korejsko različico CDI, ki ima dobro zanesljivost in veljavnost za oceno simptomov depresije (Cho & Choi, 1989). Šteje se, da ima raven depresivnih simptomov stalno dimenzijo resnosti, kjer višji rezultati na CDI kažejo večjo resnost depresivnih simptomov za analizo s modelom navzkrižne poti. Šteje se, da je skupna ocena 22 ali več kazala depresivne simptome v dihotomski analizi. Resnost značilnosti IGD in stopnja depresije sta bila ocenjena na začetku in ob 12-mesečnem spremljanju z uporabo ocen samoprijave, ki jih je vodil anketar.
Splošne značilnosti, vključno s starostjo, spolom, družino in povprečnim dnevnim časom igranja internetnih iger, so bile pridobljene iz izhodiščnih podatkov, pridobljenih s samoporočanjem otrok, ki ga vodi anketar. Po vrsti družine je bila nedotaknjena družina opredeljena kot otroci, ki živijo z obema staršema; tisti, ki so opredeljeni kot nepoškodovani, so vključevali otroke, ki živijo z materjo ali očetom ali nimajo nobenega starša zaradi razveze, smrti ali ločitve svojih staršev. Puberteta je bila določena glede na odgovore udeležencev na dve vprašanji: bodisi "Ali ste začeli menstruacijo?" za dekleta ali "Ali ste začeli rasti las pod pazduho?" za fante. Če so udeleženci odgovorili z "da", smo jih ocenili, da so vstopili v puberteto. Tako ocena uspešnosti svojih otrok kot tudi socialno-ekonomski status (SES) sta bila pridobljena iz ocene samoporočanja staršev.
Opisne statistike in medsebojne povezave med spremenljivkami študije so bile izvedene s sistemom SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, ZDA). Navzkrižno modeliranje plošč je bilo izvedeno s pomočjo modeliranja strukturnih enačb (SEM) s pomočjo statističnega paketa Analiza trenutnih struktur, različica 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, ZDA). Opisni podatki so povzeti s števili in odstotki za kategorične spremenljivke ali s srednjo vrednostjo ± SD ali mediano (obseg) za neprekinjene spremenljivke. Vzdolžna povezava med resnostjo značilnosti IGD in stopnjo depresije je bila ocenjena s križno zastavljenimi modeli plošč. Pred izvedbo analize sta se tako stopnja depresije kot resnost značilnosti IGD-ja spremenili v približno normalnost.
Navzkrižno zaslonjeni modeli panelov omogočajo sočasno preiskovanje povezav med dvema ali večkrat izmerjenimi spremenljivkami. Zato navzkrižne povezave kažejo vpliv spremenljivke v določenem trenutku na vrednosti druge spremenljivke pozneje, pri čemer nadzirajo korelacije presekov in avtokorelacij.
Kot je prikazano na sliki 1A, prvi navzkrižno zaostali koeficient βCL (a) predstavlja povezavo med stopnjo depresije, izmerjeno na izhodiščni ravni, in resnostjo značilnosti IGD, izmerjeno ob 12-mesečnem spremljanju. Drugi navzkrižno zaostali koeficient βCL (b) predstavlja povezavo med resnostjo značilnosti IGD, izmerjeno na izhodiščni ravni, in stopnjo depresije, izmerjeno ob 12-mesečnem spremljanju. Presečna povezava med resnostjo značilnosti IGD in stopnjo depresije je predstavljena kot βCL-osnova. Predstavljeni so avtoregresivni koeficienti βAR-depresije in βAR-IGD, ki predstavljajo stabilnost depresije in resnost značilnosti IGD od začetne do 12-mesečne spremljave. Model je bil prilagojen možnim zmedenim dejavnikom, kot so starost, spol, družinski tip, akademski uspeh in SES.
Slika 1. (A) Splošno modeliranje, ki se uporablja za modele prečnih plošč z zaostankom. (B) Model z navzkrižno zaostalo ploščo, ki analizira vzdolžno povezavo med IGD in depresijo. Numerične vrednosti so standardizirani strukturni regresijski koeficienti. AR: avtoregresivno; CL: križno zaostala; CS: presek. *p <.05. **p <.01.
Za preizkušanje učinka posredovanja so za gradnjo posredne poti uporabili 2,000 ponovnih vzorcev, ki so bili brez zagona in 95-odstotni interval zaupanja (CI). CI, popravljeni zaradi pristranskosti, ki niso vključevali 0, so bili pomembni za posredni učinek. Velikosti učinka, razlagane kot majhne (0.01), srednje (0.09) in velike (0.25) na podlagi prejšnjega priporočila (Pridigar in Kelley, 2011).
Primernost modela je bila ocenjena z uporabo več indeksov ustreznosti, vključno z indeksi absolutne ustreznosti, prirastnimi indeksi fit in indeksom prileganja. Indeksi povečanja prileganja so bili ocenjeni z uporabo χ2 nad stopinjami svobode (χ2/df) razmerje, indeks ustreznosti prileganja (GFI), primerjalni indeks fit (CFI) in približna korektna napaka približevanja (RMSEA). Indeksi povečanja prileganja so bili ocenjeni z uporabo Tucker-Lewisovega indeksa (TLI), normiranega indeksa fit, relativnega indeksa prileganja (RFI) in primerjalnega indeksa fit (CFI). Prilagodjeni GFI (AGFI) je bil uporabljen za indekse, primerne za paršinstvo. Iz literature SEM je razvidno, da je prileganje modela dobro, kadar χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 in RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Za dodatno analizo je bilo povišano tveganje za IGD opredeljeno kot skupno število točk 10 ali več na lestvici IGUESS, visoka stopnja depresivnih simptomov pa kot skupni rezultat na CDI 22 ali več. Za oceno relativnega tveganja (RR) povezave med visoko stopnjo depresivnih simptomov in povečanim tveganjem za IGD v 12-mesečnem obdobju spremljanja pri otrocih z nižjim tveganjem za IGD smo uporabili log-binomni model, ki ga izvajamo s PROC GENMOD (<10 IGURSS ocen) na začetku. Stopnjo pojavnosti visoke stopnje simptomov depresije pri 12-mesečnem spremljanju so izračunali pri otrocih brez simptomov depresije na začetku. Izračunali smo surove in prilagojene RR, hkrati pa nadzorovali morebitne zmedene dejavnike.
Za vpis v študijo iCURE so vsi udeleženci in njihovi starši ali zakoniti skrbniki pridobili pisno informirano soglasje po obrazložitvi narave načel raziskovanja, vključno z zaupnostjo in svobodo izbire za sodelovanje v skladu s Helsinško deklaracijo iz leta 1975 (Svetovno zdravniško združenje, 2013). To študijo je v celoti pregledal in odobril Odbor za institucionalni pregled pri Katoliški univerzi v Koreji (MC19ENSI0071). Upravljanje podatkov iCURE je objavilo identificirane podatke za analizo podatkov.
Rezultati
Demografske in klinične značilnosti 366 udeležencev so povzete v tabeli 1. Mediana starosti udeležencev je bila 10 let (razpon: 9–12 let). Od 366 udeležencev je bilo 188 (51.4%) fantov. Večina udeležencev (n = 337; 92.1%) je bilo iz nedotaknjenih družin, 68% udeležencev je imelo dobro akademsko uspešnost, 71% pa jih je poročalo, da je njihov SES nizek do zmeren.
|
Tabela 1. Splošne in klinične značilnosti 366 osnovnošolcev v študiji iCURE
| Spremenljivke | N (%) | Mediana (obseg) | Cronbachova α |
|---|---|---|---|
| Seks | |||
| Fantje | 188 (51.4) | ||
| Dekleta | 178 (48.6) | ||
| Starost | 10 (9 - 12) | ||
| Družinska struktura | |||
| Neokrnjena družina | 337 (92.1) | ||
| Neokrnjena družina | 29 (7.9) | ||
| Socialno-ekonomski status | |||
| Nizka in srednja | 263 (71.9) | ||
| visoka | 103 (28.1) | ||
| Akademski dosežek | |||
| dobro | 249 (68.0) | ||
| Slab | 117 (32.0) | ||
| Osnovne ocene | |||
| Internetna motnja igranja | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| Depresija | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| Anksioznost | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| Dvanajstmesečne nadaljnje ocene | |||
| Internetna motnja igranja | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| Depresija | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| Anksioznost | 24 (20 - 58) | . 94 |
Povezave med glavnimi spremenljivkami, ki jih zanimajo, so navedene v tabeli 2. V presečnem delu je bila raven depresije na izhodišču pozitivno povezana z resnostjo IGD tako pri izhodiščnem kot 12-mesečnem spremljanju. Vzdolžno je bila raven depresije (izhodiščna) pozitivno povezana z resnostjo IGD (12-mesečno spremljanje), resnost IGD (izhodišče) pa je bila pozitivno povezana s stopnjo depresije (12-mesečno spremljanje).
|
Tabela 2. Korelacijska matrika, srednja vrednost in standardni odklon (SD) za glavne spremenljivke
| Spremenljivke | 1 | 2 | 3 | 4 | Pomeni | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Raven depresije (izhodiščna vrednost) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Resnost IGD (izhodiščna vrednost) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Raven depresije (12-mesečno spremljanje) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Resnost IGD (12-mesečno spremljanje) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Opombe. IGD: motnja spletnih iger.
*p <.001.
Slika 1 prikazuje teoretizirani model (A) in analizirani model (B) s standardiziranimi obremenitvami poti (standardizirana beta, β). Kar zadeva avtokorelirane poti, je raven depresije na izhodišču statistično napovedala resnost značilnosti IGD pri 12-mesečnem spremljanju (β = 0.55, p <.001). Poleg tega je resnost značilnosti IGD na izhodišču statistično predvidena stopnja depresije pri 12-mesečnem spremljanju (β = 0.37, p <.001). Rezultati so pokazali, da sta bila stopnja depresivnih simptomov in resnost IGD značilno povezana med izhodiščem in 12-mesečnim spremljanjem. Podobno je bila resnost značilnosti IGD korelirana v obeh časovnih točkah.
Kar zadeva korelacijsko pot preseka, je bila stopnja depresivnih simptomov in resnost značilnosti IGD v vsaki časovni točki pozitivno korelirana (β = 0.46, p <0.001 na začetku in β = 0.27, p <.001 pri 12-mesečnem spremljanju). Rezultati so pokazali pozitivno povezavo med stopnjo depresivnih simptomov in resnostjo značilnosti IGD v vsaki časovni točki.
Navzkrižne analize so pokazale, da je bila stopnja depresije ob izhodišču statistično predvidena resnost značilnosti IGD ob 12-mesečnem spremljanju (β = 0.15, p = .003). Resnost značilnosti IGD na izhodišču je tudi statistično predvidena stopnja depresije pri 12-mesečnem spremljanju (β = 0.11, p = .018) po nadzoru morebitnih zmedenih dejavnikov. Analiza navzkrižno zaostalih poti je pokazala vzajemno razmerje med resnostjo značilnosti IGD in stopnjo simptomov depresije.
Naš skupni model je pokazal dobro prileganje na podlagi indeksov fit. Razmerje χ2 do stopnje svobode je bilo 1.336, kar kaže na dobro prileganje modela. RMSEA je znašala 0.03, GFI 0.997, TLI 0.976, CFI 0.997 in AGFI 0.964, kar kaže tudi na dobro kondicijo. Ko skupaj vzamemo statistiko ustreznosti, je to zadostovalo za oblikovanje veljavnega modela, ki temelji na trdnem a priori teoretičnem okviru in sprejemljivi zanesljivosti.
Od 366 udeležencev jih 351 v izhodišču ni poročalo o povečanem tveganju za IGD. Med temi 351 udeleženci je bilo 15 (4.3%) 12-mesečno spremljanje, ki so bili izpostavljeni kot povišano tveganje za IGD. Po prilagoditvi potencialnim zmedenim dejavnikom so imeli udeleženci z depresivnimi simptomi na izhodišču 3.7-krat večji RR IGD v 12 mesecih kot udeleženci brez depresivnih simptomov na izhodišču (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2).
Od 366 udeležencev jih 353 na začetku ni poročalo o visoki stopnji depresivnih simptomov. Med temi 353 udeleženci je bilo 8 (2.3%) 12-mesečnega spremljanja, da imajo visoko stopnjo depresivnih simptomov. Po prilagajanju potencialnim zmedenim dejavnikom so imeli udeleženci, ki so bili v izhodišču izpostavljeni povečanemu tveganju za IGD, v 3.6-mesečnem spremljanju 12-krat večje tveganje za depresijo v primerjavi z udeleženci, ki v začetku niso imeli večjega tveganja za pojav IGD, kljub temu pa ni bil statistično pomemben (RR = 3.6, 95% CI = 0.5–29.0; Tabela 3).
|
Tabela 3. Incidenca IGD in depresije med otroki ob 12-mesečnem spremljanju
| Da | Ne | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12-mesečni IGDb | ||||||
| Izhodiščna depresija | Da | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| Ne | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12-mesečna depresijac | ||||||
| Osnovna IGD | Da | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| Ne | 7 | 334 | 2.1 | |||
Opombe. IR: stopnja pojavnosti; RR: relativno tveganje; aRR: prilagojeno relativno tveganje; IGD: motnja spletnih iger.
aPrilagojeno glede na spol, družino, akademski uspeh in socialno-ekonomski status.
bStopnja pojavnosti IGD pri 12-mesečnem spremljanju med otroki brez IGD na začetku (n = 351).
cStopnja pojavnosti depresije med 12-mesečnim spremljanjem otrok brez depresije na začetku (n = 353).
Razprava
Ugotovili smo, da je pozitivna korelacija med stopnjo depresivnih simptomov in resnostjo značilnosti IGD tako pri izhodišču kot 12-mesečnem spremljanju pri otrocih. Ti rezultati kažejo, da depresivni simptomi predstavljajo potencialni dejavnik tveganja za povečano resnost IGD, resnost lastnosti IGD pa lahko predstavlja potencialni dejavnik tveganja za depresivne simptome leto dni kasneje.
Analiza premrežene poti omogoča, da se hkrati analizira več odnosov, kar ustvari bolj zapletene statistične modele, kot bi jih bilo mogoče dobiti z izvajanjem več ločenih linearnih regresij. Relativne moči vzdolžnih razmerij lahko določimo s primerjavo standardiziranih koeficientov korelacije. Tako resnost značilnosti IGD kot stopnja depresivnih simptomov sta pokazala pomembne koeficiente preseka, avtokorelacije in navzkrižno zaostalih korelacijskih koeficientov.
Presečne korelacije so pokazale pozitivno povezavo med stopnjo depresivnih simptomov in resnostjo značilnosti IGD v vsaki časovni točki. Podobno je samodejna korelacija pokazala, da sta bila stopnja depresivnih simptomov in resnost značilnosti IGD pomembno povezana s stabilnostjo v obeh časovnih točkah. Analiza premrežene poti je pokazala na vzajemno vzročnost med tveganjem za IGD in stopnjo depresivnih simptomov. Ta presečna in vzdolžna združevanja so obstajala tudi po nadzorovanju potencialnih konfuzerjev. Moč odnosa je bila močnejša med izhodiščno stopnjo depresije in 12-mesečno resnostjo značilnosti IGD (β = 0.15, p = .003) kot med izhodiščno resnostjo značilnosti IGD in 12-mesečno stopnjo depresije (β = 0.11, p = .018), ki naj bi bili srednje veliki. Ta ugotovitev kaže, da je depresija najmočneje prispevala k resnosti značilnosti IGD kot obratno in da sčasoma obstaja vzajemna povezava.
Povezave med IGD in depresijo so včasih pojasnili s hipotezo za izboljšanje razpoloženja, ki nakazuje, da posamezniki z negativnimi čustvi najpogosteje iščejo rekreacijske dejavnosti, da bi pobegnili iz disforičnih stanj. Prejšnje študije so bile skladne s hipotezo za izboljšanje razpoloženja, saj so opazili pomemben pozitiven odnos med depresijo in IGD (Ostovar in sod., 2019; Seyrek, policaj, Sinir, Ugurlu in Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang in Hu, 2014; Younes in sod., 2016). Poskusi ubežati depresiji in resničnim težavam s pomočjo spletnih interakcij lahko povzročijo začaran krog, ki poslabšanje poslabša.
Glede na hipotezo o socialnem razseljevanju, več ko človek preživi za eno stvar, manj časa lahko porabi za drugo. Otroci, ki porabijo preveč časa za internetno igranje, običajno porabijo manj časa v interakciji z drugimi ljudmi (Caplan, 2003). Predpostavka o učinku socialne razseljenosti je, da bo čas, porabljen za igranje, izpodrinil druge dejavnosti, kot je socialna interakcija, ki so bistvene za psihosocialni razvoj otrok (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi in Hedayati, 2010). Pomanjkanje socialne interakcije lahko privede do negativnih čustev. Gentile et al. (2011) so poročali o zvišanih depresivnih simptomih, ko so se začele težave z video igrami, in ti simptomi so se nadaljevali (Gentile et al., 2011). Če je hipoteza o socialnem razseljevanju pravilna, lahko IGD privede do depresije (Amorosi, Ruggieri, Franchi in Masci, 2012; Dalbudak in sod., 2013).
Depresivni simptomi pri mladostnikih se ponavadi pojavijo pred puberteto. Z vidika genetske ranljivosti za večjo depresivno motnjo so izkušnje stresnih življenjskih dogodkov ali prisotnost psihiatričnih motenj v otroštvu povezane z nastankom depresije (Piko in sod., 2011; Shapero in sod., 2014). Ker je prepubertalna depresija povezana z razvojem antisocialne motnje in odvisnosti (Ryan, 2003), verjetno je treba v mladih letih izvajati preventivna prizadevanja za zasvojenost z internetom, da bi čim bolj poslabšali učinke na depresijo. Tako je treba več pozornosti nameniti depresiji in njenim možnim vplivom na razvoj IGD pri otrocih.
Otroci z depresivnimi simptomi na začetku so pokazali 3.7-krat večje tveganje za pojav simptomov IGD ob 12-mesečnem spremljanju v primerjavi z otroki brez depresivnih simptomov na začetku, potem ko so se prilagodili potencialnim zmedenim dejavnikom. Ker je 95-odstotni indeks cen širok od 1.1 do 13.2, lahko obstajajo omejitve za zagotavljanje natančnosti ocen, zato je treba te rezultate razlagati previdno. Poleg tega bi lahko pri 12-mesečnem spremljanju otrok, ki imajo simptome IGD na začetku, povečano tveganje za razvoj depresivnih simptomov v primerjavi z otroki brez simptomov IGD na začetku; vendar rezultati niso bili statistično pomembni.
Dekleta dosežejo puberteto približno 12 let prej kot dečki. Povprečna starost deklet do začetka pubertete je 12.7 leta v reprezentativnih vzorcih po vsej državi (Lee, Kim, Oh, Lee in Park, 2016). S tega vidika večina udeležencev te študije še ne bi bila puberteta. Ugotovljeno je bilo, da je bilo 8 (2.2%) otrok, ki so dosegli puberteto (3 v izhodišču, 5 pri 12-mesečnem spremljanju). Zaradi majhnega števila otrok, ki so vstopili v puberteto, na rezultate te študije verjetno niso vplivale spremembe, povezane s puberteto.
Po 12-mesečnem spremljanju je bila stopnja utrujenosti 9.1% (33 otrok). Vso trpljenje je prišlo, ker so dijaki prestavili drugo šolo. Med osnovnimi značilnostmi, med katerimi so bili udeleženci, ki niso opravili in niso končali študije, ni bilo bistvenih razlik v izhodiščnih značilnostih, vključno s spolom, starostjo, družinskim tipom, uspešnostjo študija, SES, internetno dejavnostjo ali resnostjo lastnosti IGD.
Dejavniki, povezani z depresijo, se lahko med državami razlikujejo. Depresija je večfaktorialno stanje, ki kaže veliko variacije med različnimi populacijami in je povezano z množico genetskih in socioekoloških okoljskih dejavnikov, z več podtipi z različno etiologijo. Koreja je bila prva država, ki je namenila nacionalni proračun za reševanje težav z zasvojenostjo z internetom in igrami na srečo (Koh, 2015). Psihosocialne, okoljske in kulturne razlike lahko vplivajo na povezavo med depresivnimi simptomi in resnostjo značilnosti IGD, čeprav je mogoče pričakovati, da bo temeljna povezanost med depresijo in IGD v vseh jurisdikcijah in kulturah. Tako so lahko rezultati te študije pomembni za otroke v drugih državah, čeprav pri posploševanju ugotovitev svetujemo previdnost. Ker so bili anketiranci vzorčeni med mladostniki, ki so obiskovali šole in izključili otroke, ki niso v šoli. Udeležene šole, pa tudi otroci in starši so bili prostovoljno vključeni; zato so te šole imele interes, da preprečijo IGD v primerjavi z nesodelujočimi šolami. Možnosti izbire pristranskosti in podcenjevanja razširjenosti IGD ni mogoče izključiti.
Otroštvo je obdobje tveganja za razvoj depresije in IGD. Ti dve motnji se pogosto pojavljata v otroštvu in sta povezani s pomembno funkcionalno okvaro v poznejšem življenju. Glede na nenehni razvoj duševnih značilnosti v mladostništvu in zgodnjem odraslem življenju bo boljše razumevanje usmeritve nastanka in poteka teh motenj v otroštvu koristno pri razvoju učinkovitejših strategij preprečevanja in zdravljenja.
Analiza zamudne poti je pokazala dvosmerne povezave med resnostjo lastnosti IGD in stopnjo depresije. Višja stopnja depresivnih simptomov na začetku je napovedovala večjo resnost značilnosti IGD po 12 mesecih. Poleg tega je bila osnovna resnost značilnosti IGD pomembno povezana z višjo stopnjo depresivnih simptomov po 12 mesecih pri otrocih. Razumevanje vzajemnih razmerij med simptomi depresije in resnostjo lastnosti IGD lahko pomaga pri intervencijah za preprečevanje obeh stanj. Te ugotovitve zagotavljajo teoretično podporo načrtom preprečevanja in sanacije IGD in depresivnih simptomov pri otrocih.
HJ je opravil analize in vodil pisanje rokopisa. HWY je vodil in nadziral pisanje rokopisa. HJ in HWY sta razvila in predlagala osnovno idejo študije. S-YL, HL in MNP so pregledali znanstveno vsebino in uredili rokopis. HWY, HJ, S-YJ in HS so izvedli raziskavo. Vsi avtorji so prispevali uredniške komentarje k rokopisu.
Avtorja glede vsebine rokopisa izjavita, da ni navzkrižja interesov. Dr MNP poroča o naslednjih razkritjih. Svetoval je za svetovalne podatke o igrah in svetoval v zvezi s podatki o dnevu igre, forumu o politiki zasvojenosti, zdravju RiverMend, Lakelight terapevtiki / opiant in jazz farmacevtskih izdelkih; je prejel raziskovalno podporo pri Mohegan Sun Casino in Nacionalnem centru za odgovorno igranje; je sodeloval v anketah, pošiljanju pošte ali telefonskih posvetovanjih v zvezi z odvisnostjo od drog, motnjami nadzora nad impulzi ali drugimi zdravstvenimi temami; ter se posvetoval z odvetniškimi pisarnami in organizacijami za igre na srečo o vprašanjih, povezanih z nadzorom impulzov ali motnjami zasvojenosti.
Nabori podatkov, ustvarjeni med in / ali analizirani med to študijo, so na voljo pri ustreznem avtorju.
Reference
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franči, G., & Masci, I. (2012). Depresija, patološka odvisnost in tvegano vedenje v adolescenci. Psihiatrija Danubina, 24 (Suppl. 1), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Caplan, S. E. (2003). Prednost za spletno socialno interakcijo teorija problematične uporabe interneta in psihosocialnega počutja. Raziskovalne komunikacije, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalini, R., & Kramaž, E. (2013). Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematičen pregled. Psihopatologija, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Cho, S., & Choi, J. (1989). Razvoj lestvice anksioznosti države v korejskih otrocih. Medicinski vestnik Nacionalne univerze v Seulu, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Choi, J., Cho, H., Kim, J. Y., Jung, D. J., Ahn, K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Čun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Strukturne spremembe v predfrontalni skorji posredujejo v razmerju med motnjo internetnega igranja in depresivnim razpoloženjem. Znanstvena poročila, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Povezava resnosti internetne zasvojenosti z depresijo, tesnobo in alexitimijo, temperamentom in značajem pri študentih. Cyberpsychology, Behavior, in socialne mreže, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Erceg, T., Flandrija, G., & Brezinšćak, T. (2018). Razmerje med kompulzivno uporabo interneta in simptomi depresije in tesnobe v mladostništvu. Raziskovanje alkoholizma in psihiatrije, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pubertetni razvoj in vedenje: Hormonsko aktiviranje socialnih in motivacijskih nagnjenj. Možgani in spoznanje, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Pogan, D. A., Choo, H., Liau, A., Da, T., Li, D., Gliv, D., & Khoo, A. (2011). Uporaba patoloških video iger med mladino: Dvoletna longitudinalna študija. Pediatrija, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., on, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). Razmerje med odvisnostjo od interneta in depresijo med otroki migranti in zapuščenimi otroki na Kitajskem. Cyberpsychology, Behavior, in socialne mreže, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ioannidis, K., Treder, GOSPA., Chamberlain, S. R., Kiraly, F., rdeči, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Grant, J. E. (2018). Problematična uporaba interneta kot večplastna težava, povezana s starostjo: dokazi iz ankete na dveh mestih. Obnašanje zasvojenosti, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jeong, H., Jim, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Sin, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Pogan, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Študijski protokol spletnega uporabnika Kohorta za nepristransko prepoznavanje motnje igranja v zgodnji adolescenci (iCURE), Koreja, 2015–2019. BMJ Open, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo S. J., Jim, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baek, K. Y. (2017). Zaslon simptomov z uporabo internetnih iger se je izkazal kot veljavno orodje za mladostnike, stare od 10 do 19 let. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Načela in praksa modeliranja strukturnih enačb (3rd izd.). New York, NY / London, Velika Britanija: Guilford Press. Google Scholar | |
| Koh, Y. (2015). Korejska nacionalna politika za zasvojenost z internetom. v C. Ponedeljek & M. Reuter (Ur.), Nevroznanstveni pristopi in terapevtski posegi od odvisnosti od interneta (pp.) 219-234). London, Velika Britanija: Springer. CrossRef, Google Scholar | |
| Lam, L. T., Peng, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Dejavniki, povezani z odvisnostjo od interneta med mladostniki. CyberPsychology & Vedenje, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lee, M. H., Kim, S. H., Oh, M., Lee, K. W., & Parkirati, M. J. (2016). Starost pri menarhiji pri korejskih mladostnikih: trendi in vplivalni dejavniki. Reproduktivno zdravje, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| Liu, L., Jao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Fang, X. Y. (2018). Komorbidnost med motnjo internetnega igranja in depresijo: medsebojna povezanost in nevronski mehanizmi. Sprednja psihiatrija, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niall McCrae, N., Pridobitve, S., & Purssell, E. (2017). Socialni mediji in depresivni simptomi v otroštvu in mladostništvu: sistematičen pregled. Pregled raziskovanja mladostnikov, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafijci, F., Niti, M., & Griffiths, M. D. (2019). Internetna odvisnost in njena psihosocialna tveganja (depresija, anksioznost, stres in osamljenost) med iranskimi mladostniki in mlajšimi odraslimi: Model strukturne enačbe v presečni študiji. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnost, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Multidisciplinarni pristop k depresiji otrok in mladostnikov. Raziskovanje in zdravljenje depresije, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Pridigar, K. J., & Kelley, K. (2011). Ukrepi velikosti učinkov za modele posredovanja: kvantitativne strategije za sporočanje posrednih učinkov. Psihološke metode, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ryan, N. D. (2003). Otroška in mladostniška depresija: Kratkoročna učinkovitost zdravljenja in dolgoročne priložnosti. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Seyrek, S., Policaj, E., Sinir, H., ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Dejavniki, povezani z zasvojenostjo z internetom: Presečna študija turških mladostnikov. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Shapero, B. G., Črna, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Zvijalnik, R. E., Abramson, L. Y., & Zlitine, L. B. (2014). Stresni življenjski dogodki in simptomi depresije: Vpliv čustvene zlorabe v otroštvu na stresno reaktivnost. Časopis za klinično psihologijo, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Simptomi motnje spletnih iger v odrasli dobi: medsebojna povezanost med tesnobo in družinsko kohezijo. Časopis o odvisnostih od vedenj, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 Link, Google Scholar | |
| Svetovno zdravniško združenje (2013). Helsinška deklaracija: etična načela za medicinske raziskave, ki vključujejo človeške teme. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). Povezanost simptomov odvisnosti od interneta s tesnobo, depresijo in samopodobo med mladostniki z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnostjo. Obsežna psihiatrija, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Younes, F., Halavi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hadž, A., & Rabaa Khabbaz, L. (2016). Zasvojenost z internetom in odnosi z nespečnostjo, tesnobo, depresijo, stresom in samopodobo pri študentih: študija zasnovana v preseku. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zamani, E., Kheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). Primerjava socialnih veščin študentov, zasvojenih z računalniškimi igrami, z običajnimi študenti. Zasvojenost in zdravje, 2 (3–4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;