(VZROK) Vzajemno razmerje med zasvojenostjo z internetom in maladaptivnim spoznavanjem, povezanim z mrežo, med kitajskimi prvimi novinarji: vzdolžna križna analiza (2017)

Piguo Han^1,2, Peng Wang¹, Qingnan Lin², Yu Tian¹, Fengqiang Gao^1* in Yingmin Chen^1*

• ¹Šola psihologije, običajna univerza Shandong, Jinan, Kitajska
• ²Oddelek za predšolsko vzgojo, Univerza Heze, Heze, Kitajska

Ta študija je preučevala vzajemno razmerje med internetno zasvojenostjo (IA) in z mrežo povezanimi neprilagojenimi spoznanji (NMC) pri kitajskih prvošolcih. V provinci Shandong na Kitajskem je bila izvedena kratkotrajna vzdolžna raziskava z vzorcem brunarjev 213. Rezultati so razkrili, da lahko ocene učinka bistveno napovedujejo nastajanje in razvoj NMC in da, ko so vzpostavljene takšne neprimerne kognicije, lahko še dodatno negativno vplivajo na obseg ocene učencev. Med tema dvema spremenljivkama je bil začaran krog, pri čemer je imela IA prednostno prednost v odnosu do NMC. Ta študija je tudi ugotovila, da je bil odnos med tema dvema spremenljivkama enak tako za moške kot za ženske; zato lahko končni model, ki smo ga vzpostavili, v veliki meri uporabimo za kitajske prvošolce, ne glede na spol. Razumevanje vzajemnega razmerja med tema dvema spremenljivkama lahko pomaga pri posegih v IA na začetku študentskega življenja.

Predstavitev

Internet je od svojega nastanka v 1990s postopoma postal sestavni del vsakodnevnega življenja na Kitajskem, zlasti pri mladostnikih, starih 10 – 21 let (Daniel in sod., 2012; Liu et al., 2012). Po navedbah 36. Statistično poročilo o razvoju interneta na Kitajskem, ki ga je objavil Kitajski informacijski center za internetno omrežje (CNNIC), se je število mladostniških internetnih uporabnikov na Kitajskem hitro povečalo z milijona 120 v 2002 na 287 v 2016 (Tian in sod., 2017).

Internet je prinesel številne prednosti, kot sta večja socialna povezanost in dobro počutje (Bessière in sod., 2008; Young in de Abreu, 2011). Vendar pa je odvisnost od interneta (IA), za katero je značilna prekomerna ali kompulzivna uporaba interneta (Young et al., 1999; Shek in sod., 2013; Yang et al., 2014) je imela številne negativne učinke (Joseph et al., 2016). Številne študije so pokazale, da IA ​​lahko negativno vpliva na fizično in duševno zdravje (Ayas in Horzum, 2013; Georgios in sod., 2014; Mike in Zhong, 2014). Na primer, mladostniki z IA običajno občutijo tesnobo, depresijo, osamljenost, nizko samopodobo in slabe medosebne odnose (Tokunaga in Rains, 2010; Georgios in sod., 2014; Mike in Zhong, 2014), kar lahko še dodatno negativno vpliva na njihovo počutje (Tokunaga in Rains, 2010; Georgios in sod., 2014; Mike in Zhong, 2014) in akademski razvoj (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi in Saghafi, 2013). Zato ima preučevanje ocene učinka pri mladostnikih kritične vzgojne in socialne posledice.

Razmerje med IA in NMC

Omrežno slabo prilagajanje (NMC) že dolgo misli, da igra osrednjo vlogo pri IA (Li et al., 2013). Po kognitivno-vedenjskem modelu (Davis, 2001), psihopatologija (npr. depresija in socialna tesnoba) je distalno nujen vzrok simptomov IA, ki sam po sebi ne povzroča simptomov IA. Ključni dejavniki IA so NMC, ki so dovolj približni vzroki (Daniel in sod., 2012; Slika 1). Številne študije so poročale, da distalna psihopatologija povzroči, da je posameznik zaradi NMC izpostavljen IA (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li in Wang, 2013; Lu in Yeo, 2015). Raziskovalci so na primer raziskali osnovno razmerje med temperamentom (tj. Nadzorom napora, iskanjem visokega občutka in visoko dispozicijsko jezo ali frustracijo) in razvojem IA; rezultati so pokazali, da določeni temperamenti vplivajo na raven IA z učinkom, ki ga ima temperament na njihovo spoznavanje spletnega vedenja (Zhang et al., 2015). Tian in sod. (2017) v kitajskem vzorcu je preučil vzajemne povezave med sramežljivostjo, neprilagojenimi spoznanji in posplošeno patološko uporabo interneta (GPIU). Rezultati so pokazali, da so povezave med temi spremenljivkami dinamične in dvosmerne ter da so povečane neprilagojene kognicije dvosmerno posredovale odnos med sramežljivostjo in GPIU skozi čas. Poleg tega so druge študije določile, da lahko starševski slog in vrstniški odnos ljudi predpostavljajo NMC, kar bi še bolj vplivalo na stopnjo ocene učinka (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).

   

SLIKA 1. Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta (Davis, 2001).

Poleg tega so se številne druge študije osredotočile na odvisnost od internetnih iger in preučile njen odnos z neprimernimi spoznanji. King in Delfabbro (2014) predlagal nov model, ki ponuja teoretične razlage izvora in patogeneze zasvojenosti z internetnimi igrami. Avtorja sta identificirala štiri slabo prepoznavne kognicije, na katerih temelji zasvojenost z internetnimi igrami, in sicer precenjevanje, neprilagojena pravila, samozavest igralcev in sprejemanje iger. Nekatere empirične raziskave so tudi ugotovile, da so mladostniki s simptomi odvisnosti od internetnih iger poročali o bistveno bolj neprilagojenih spoznanjih kot mladostniki brez teh simptomov (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; King in Delfabbro, 2016). Peng in Liu (2010) so poročali, da petstopenjska lestvica, ki meri kognicije, znatno napoveduje odvisnost od spletnih iger pri odraslih Kitajcih. Forrest et al. (2016) raziskal slabo prilagajanje spoznanj, povezanih s problematičnim igranjem video iger na vzorcu odraslih Avstralcev 465. Rezultati so pokazali, da so te problematične kognicije zmerno in močno povezane z odvisnostjo od internetnih iger. Forrest et al. (2017) raziskal, ali lahko maladaptivna kognicija napoveduje prihodnje spremembe v problematičnih video igrah z uporabo 12-mesečne longitudinalne študije. Rezultati so pokazali, da so kognitivne spremembe predstavljale 28% razlike v problematičnih igralnih rezultatih nad spolom, starostjo in pogostostjo igranja.

Čeprav je v številnih raziskavah ugotovljen vpliv NMC na IA, je malo raziskav preučilo možen vpliv IA na NMC. Teorija kognitivne disonance (Festinger, 1957), ki se nanaša predvsem na to, kako ljudje doživljajo in se odzivajo na nedoslednosti znotraj razmišljanja ter med vedenjem in razmišljanjem, ponuja alternativno razlago, kako se NMC nanaša na IA. Ko se ljudje zavedajo neskladnosti, občutijo nelagodje ali disonanco, kar spodbudi prizadevanja za zmanjšanje teh izkušenj in povrnitev doslednosti s prilagajanjem svojih stališč, dojemanja ali vedenja, dokler se takšne neskladnosti ne odpravijo (de Vries in Timmins, 2016). Po tej teoriji se ljudje, ko se obnašajo v neskladju s svojimi vrednotami, na primer z razvajanjem interneta, ko je to že negativno vplivalo na njihovo življenje, doživljajo disonanco v obliki obžalovanja; to se zgodi z občutki osebne odgovornosti za negativne posledice njihovega vedenja. Večina ljudi je sposobna uspešno prilagoditi svoje vedenje, da zmanjša to disonanco. Vendar nekateri ljudje lahko zmanjšajo disonanco s spreminjanjem odnosa do interneta in s tem zmanjšajo svojo disonanco, hkrati pa ohranijo problematično vedenje. Chiou in Wan (2007) raziskala ta postopek z vzorcem predvajalnikov video iger. Rezultati so pokazali, da igralci, ki se počutijo odgovorne za svoje vedenje, pogosteje preusmerijo svoj odnos do video iger iz pozitivnih v negativne, medtem ko je pri igralcih z večjo naložbo v igranje video iger manjša verjetnost, da se bodo vedli v nepristransko vedenje.

Raziskave ocene učinka med študenti

Različne študije kažejo, da mladostniki predstavljajo večino uporabnikov interneta in da so študenti na IA še posebej izpostavljeni zaradi enostavnega dostopa do interneta, fleksibilnih urnikov in manjše sposobnosti nadzora nad svojim vedenjem (Shaw and Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios in sod., 2014; Yang et al., 2014). Poleg tega je začetek življenja na univerzi razvojno obdobje za študente med prehodom od relativno velikega zanašanja na medčloveške odnose (ne samo družinskih odnosov, ampak tudi vrstniških in drugih družbenih odnosov; Woodhouse in sod., 2012). Prejšnje študije so poročale, da je nenadzorovana uporaba interneta tesno povezana z upadanjem družinske komunikacije in nadzora (Van den Eijnden in sod., 2010; Liu et al., 2012). Sprememba medosebnih odnosov tako prinaša študente na prvi stopnji, ki jim grozi razvoj IA (Zhang et al., 2014).

Poleg tega morajo prvošolci opraviti vrsto strogih izpitov za sprejem na fakulteto na Kitajskem in običajno nimajo dovolj časa za samorefleksijo med srednjo šolo. Tako se lahko zaradi pomanjkanja študija in medosebnih veščin soočijo z življenjem na univerzi, da se počutijo zmedeno (Ni in sod., 2009). Poleg tega zaradi obilnega prostega časa in neomejenega dostopa do interneta prek različnih brezžičnih orodij, prvošolci običajno preživijo velike količine časa na spletu in so zato zelo verjetno, da bodo v tem edinstvenem obdobju občutili simptome IA (Chen, 2012). Da bi zagotovili preventivne in intervencijske strategije za IA, smo v prvem semestru na fakulteti izvedli kratkotrajno longitudinalno študijo.

Sedanja študija

Čeprav je veliko raziskovalcev preučilo razmerje med IA in NMC, je večina sprejela pristop preseka; zato je težko prepoznati vzajemno razmerje med tema dvema spremenljivkama (Joseph et al., 2016). Čeprav je verjetnost študentov, da razvijejo IA, na začetku študija bistveno večja (Li in Liang, 2007; Ni in sod., 2009) so bili udeleženci predhodnih študij običajno študentje vseh starosti, pri čemer so bili študenti v prvem semestru vključeni manj pogosto. Zato je pričujoča študija sprejela zamudno analizo, ki je raziskala odnos med IA in NMC med študenti v prvem semestru njihovega življenja na univerzi. Glede na prejšnje teoretične in empirične študije lahko med tema dvema spremenljivkama obstaja vzajemna povezava. Zato smo predlagali model interakcije (slika 2) in preizkusil tri hipoteze o razmerju med tema dvema spremenljivkama.

   

SLIKA 2. Hipotezirani model.

H1. Od IA do NMC obstajajo pozitivne in pomembne navzkrižne poti in NMC je učinkovit napovedovalec IA med kitajskimi prvošolci.

H2. Presežene poti od IA do NMC dosežejo pomembno raven, nivo IA posledično negativno vpliva na NMC.

H3. Razmerje med IA in NMC je na splošno mogoče uporabiti pri moških in ženskah.

Materiali in metode

udeleženci

Prvotno število prvošolcev, ki so bili na voljo za udeležbo, je bilo udeležencev 300, vsi pa so bili vpisani na dve šoli, ki se nahajata v dveh mestih (in sicer Jinan in Heze) v provinci Shandong na Kitajskem. Zbiranje podatkov je bilo izvedeno v začetku septembra 2015 (T1), 2 mesecev pozneje (T2) in nato 4 mesecev pozneje (T3). Na prvem valu zbiranja podatkov so vsi ti študenti 300 zaključili meritev. Vendar se je ob naslednjih valovih 87 teh študentov 300 umaknil na polovico. Pomanjkanje udeležbe je bilo posledica odsotnosti ali bolezni (stopnja udeležbe: 71.00%). Zato so študentje 213 ostali za končno analizo podatkov (moški 104 in ženske 109), starosti pa so segale od 17 do 21 let (M = 18.87 let, SD = 0.76 let). Da bi ugotovili, ali se podatki o študentih, ki so se umaknili na pol poti (študenti 87), razlikujejo od tistih, ki se niso umaknili (študentje 213) glede katere koli od spremenljivk, vključenih v to študijo, je v seriji t-testov smo izvedli s pomočjo podatkov, zbranih ob prvem valu zbiranja podatkov; nobena od teh analiz ni bila pomembna. Vsi ti udeleženci so imeli izkušnje z internetom in so bili vključeni v to študijo. Udeleženci so internet uporabljali povprečno 5.59 let (SD = 2.06) na začetku svojega življenjskega obdobja. Podatki so bili zbrani o registriranem prebivališču študentov: 43.19% je živelo v velikih mestih, 35.68% je živelo v mestih, 21.13% pa v vaseh. Poleg tega je bila za vsakega študenta vzpostavljena datoteka (te datoteke so vsebovale njihove osnovne podatke, pa tudi fizično in duševno stanje), ko so vstopili na fakulteto. Glede na dosjeje nobeden od udeležencev nima nobenih psihiatričnih ali nevroloških motenj. Ta študija je bila izvedena v skladu s priporočili etičnih smernic Normal University Shandong in Helsinške deklaracije s pisnim informiranim soglasjem vseh udeležencev. Protokol je odobril Odbor za človeško raziskovalno etiko na normalni univerzi Shandong.

instrumenti

Internetna odvisnost

Trenutna študija je sprejela spremenjeno kitajsko lestvico odvisnosti od interneta (CIAS-R; Bai in Fan, 2005). CIAS-R vsebuje elemente 19, ki jih je mogoče razdeliti na štiri dejavnike: kompulzivna uporaba in umik (npr. "V nekem obdobju se počutim depresivno brez dostopa do interneta"), strpnost (npr. "Se mi zdi, da moram porabiti vse večje količine časa v spletu, da se počutim zadovoljno "), težave z upravljanjem časa (npr." Moja akademska ali delovna uspešnost trpi škodljive učinke zaradi moje uporabe interneta ") ter medosebne in zdravstvene težave (npr." Skrajšam čas spanja, da imam več časa na spletu ”). Vsak odziv je bil izmerjen na lestvici tipa Likert s točko 4 z rezultati, ki segajo od 1 (sploh ne drži) v 4 (vedno res). Zato višji povprečni rezultati predstavljajo višjo raven IA. Lestvica je bila uporabljena v zadnjih študijah na kitajskih študentih in je pokazala visoko zanesljivost in veljavnost (Tian in sod., 2015). V tej študiji so bili alfa koeficienti za lestvico 0.92 pri T1, 0.95 pri T2 in 0.91 pri T3.

Omrežje, povezano z neprilagojenim spoznanjem

Ta študija je sprejela mrežno lestvico malodaptivnega spoznavanja, ki jo je revidiral Liang; prvotna lestvica je bila Spletna spoznavna lestvica, ki je bila razvita na podlagi kognitivno-vedenjskega modela, ki ga je predlagal Davis (Tian in sod., 2015). Revidirana lestvica vsebuje elemente 14, ki jih lahko razdelimo na tri dejavnike: internetno udobje (npr. "Prejemam več spoštovanja v spletu kot v" resničnem življenju ""), zmanjšan nadzor nad impulzi (npr. "Ko sem v internetu, pogosto čutiti nekakšno hitenje ali čustveno višje «) in odvrnitev pozornosti (npr.» Uporaba interneta je način, da pozabim na stvari, ki jih moram storiti, a tega resnično ne želim početi «). Udeleženci so ocenili, kako resnična je bila vsaka izjava na lestvici tipa Likert s točko 5, z oceno, ki sega od 1 (sploh ne drži) v 5 (vedno res). Zato višji povprečni rezultati predstavljajo višjo raven NMC glede uporabe interneta. Lestvica je bila uporabljena v prejšnjih študijah na kitajskih študentih (Tian in sod., 2015, 2017). V trenutni študiji so bili alfa koeficienti za lestvico 0.87 pri T1, 0.90 pri T2 in 0.90 pri T3.

Statistična analiza

V tej študiji smo uporabili popolnoma zamreženo zasnovo plošče, da smo preučili enosmerne in dvosmerne odnose med IA in NMC pri kitajskih študentskih kolegijih (Van Lier in sod., 2012). Splošni model je bil sestavljen iz ukrepov IA in NMC pri T1, T2 in T3. Predlagali smo in preizkusili štiri modele, ki predstavljajo možne mehanizme med obema spremenljivkama. Najprej smo predlagali model stabilnosti (Model 1, slika 3), ki so vključevali le učinke medkrajne stabilnosti. Drugič, kognitivno-vedenjski model (Model 2, slika 3) je bilo predlagano, da se preuči, ali lahko NMC v nekem trenutku napove IA v naslednji časovni točki. Tretjič, predlagali smo „vedenjsko-kognitivni model“ (Model 3, slika 3) preučiti, ali bi lahko IA naenkrat napovedala NMC v naslednji časovni točki. Nazadnje smo predlagali „model vzajemne vzročne zveze“ (Model 4, slika 3), ki je raziskal vzajemni vpliv med IA in NMC. Poleg tega je bila izvedena večskupinska navzkrižna analiza, ki temelji na spolu, da se preveri, ali se razmerje med obema ključnima spremenljivkama razlikuje med moškimi in ženskami.

   

SLIKA 3. Rezultati navzkrižne analize. Črte z eno puščico predstavljajo koeficiente poti, dvojne puščice pa kovarijance. Črtkane črte označujejo nepomembne koeficiente, trdne črte pa pomembne koeficiente. ^∗∗∗kažejo, da je koeficient pomemben na ravni 0.001, ^∗∗kažejo, da je koeficient pomemben na ravni 0.01 in ^*kažejo, da je koeficient pomemben na ravni 0.05.

Za preskušanje hipotetičnega modela v tej študiji smo uporabili modeliranje strukturnih enačb z latentnimi spremenljivkami. V skladu s priporočilom št Holbert in Stephenson (2002), je bila primernost primernosti modela ovrednotena z uporabo različnih indeksov. Χ² ocena s stopnjami svobode je še vedno najpogosteje uporabljeno sredstvo za primerjanje različnih modelov. Razmerje med χ² stopnja svobode pa ne sme presegati 5 za modele z dobrim prileganjem. Poleg tega smo poročali o primerjalnem indeksu prileganja (CFI) skupaj s Tucker-Lewisovim indeksom (TLI) in koronsko povprečno napako približevanja (RMSEA). Na splošno vrednosti CFI in TLI 0.95 ali višje odražajo dobro prileganje, vrednosti RMSEA, nižje od 0.06, pa kažejo na dobro prileganje, medtem ko vrednosti med 0.06 in 0.08 kažejo na dobro prileganje (Yuan et al., 2014). Še več, χ² test razlike (Δχ²) je bila uporabljena za primerjavo prileganja ugnezdenih modelov. Nepomemben Δχ² test kaže, da oba modela zagotavljata enakovredno prileganje podatkom, medtem ko je pomemben Δχ² predlaga, da se ohrani manj omejen model (Tian in sod., 2017).

Rezultati

Opisna analiza

Sredstva in standardni odkloni ključnih spremenljivk v tej študiji so predstavljeni v preglednici 1. Ponavljajoči se ukrepi ANOVA je bila izvedena za raziskovanje vpliva spola in časa merjenja na IA in NMC udeležencev („spol“ je spremenljivka med osebami, „čas merjenja“ pa je spremenljivka znotraj subjekta). Rezultati niso pokazali pomembne razlike med spoloma glede na dve odvisni spremenljivki (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Sčasoma se je raven IA znatno povečala s T1 na T3 med prvošolci (F = 28.71, p <0.001). Rezultati a naknadnega test je pokazal, da je bila raven IA, izmerjena pri T3, bistveno višja kot pri T2 (p <0.01) in T1 (p <0.001), in da je bila raven IA, izmerjena pri T2, znatno višja od ravni pri T1 (p <0.001). Poleg tega so v NMC obstajale obrobne pomembne razlike, merjene v različnih časih (F = 2.93, p = 0.055). Rezultati naknadnega test je razkril, da je bila raven IA, izmerjena pri T3, bistveno višja kot pri T1 (p <0.05) in da so ob NMC, merjenem pri T1 in T2, obstajale mejne pomembne razlike (p = 0.065). Vendar pa pri meritvah T2 in T3 ni bilo nobene pomembne razlike v NMC (p = 0.846). Interakcija med spolom in časom merjenja v obeh spremenljivkah ni dosegla pomembnih ravni (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p =

   

TABELA 1. Opisna statistika IA in NMC (n =

Kot je razvidno iz preglednice 2, bivarijatne korelacije med IA in NMC pri T1, T2 in T3 ter vse medsebojne povezave med obema spremenljivkama so bile pomembne in pozitivne, kar kaže na pozitivno razmerje med IA in NMC.

   

TABELA 2. Korelacije med IA in NMC (n =

Navzkrižna razmerja med IA in NMC

Za proučevanje vzajemnih razmerij med IA in NMC je bila določena vrsta zamreženih modelov. Najprej osnovni model (Model 1, slika 3) je bilo določeno; v tem modelu so bili ocenjeni koeficienti stabilnosti za IA in NMC, vendar navzkrižni zakasnjeni učinki med obema spremenljivkama niso bili ocenjeni. Prilagoditev modela je bila sprejemljiva (tabela 3). Drugič, za preizkus kognitivno-vedenjskega modela, ki je bil predstavljen že prej, so v osnovni model dodali premrežene poti od NMC do IA (Model 2, slika 3), kar je izboljšalo primernost modela (tabela 3). Χ² test razlike je razkril, da je model 2 pokazal, da se bolje prilega podatkom kot model 1 (Δχ² = 27.05, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen in sod., 2006). Po modelu 2 so bili standardizirani koeficienti poti 0.10 (p = 0.309) za NMC, izmerjeno pri T1 do IA, izmerjeno na T2, in 0.36 (p <0.001) za NMC, izmerjeno pri T2 do IA, izmerjeno pri T3. Tretjič, da bi preučili, ali bi IA v določeni časovni točki lahko napovedal NMC v naslednji časovni točki, so bile osnovnemu modelu dodane navzkrižno zaostale poti od IA do NMC (model 3, slika 3). Rezultat je pokazal, da je bilo doseženo dobro prileganje modelu (tabela 3). Χ² test razlike je pokazal, da je model 3 pokazal boljše prileganje podatkom kot model 1 (Δχ² = 47.20, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 23.60> 6.63). Po modelu 3 so bili standardizirani koeficienti poti 0.44 (p <0.001) za IA, izmerjeno pri T1 do NMC, izmerjeno pri T2, in 0.50 (p <0.001) za IA, izmerjeno pri T2 do NMC, izmerjeno pri T3. To kaže, da je bil IA v določeni časovni točki učinkovit napovednik NMC v naslednji časovni točki in da bi lahko dodajanje dveh poti v model znatno izboljšalo model. Četrtič, model 4 je bil določen tako s koeficienti stabilnosti kot z navzkrižno zaostalim učinkom med IA in NMC (model 4, slika 3). Model dovolj ustreza podatkom (tabela 3). Vendar sta modela 3 in 4 ugnezdena in χ² test razlike je pokazal, da sta oba modela delovala enako dobro (Δχ² = 11.69, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 5.85 <6.63). Končno, kot je prikazano v modelu 4, razen standardiziranih koeficientov poti za NMC, izmerjenih pri T1 do IA, izmerjenih pri T2, so ostale prečno zaostale poti med IA in NMC dosegle pomembno raven. Zato smo to pot izbrisali in razvili model 5. Model je dovolj ustrezal podatkom (tabela 3). Zato je bil model 5 ohranjen kot končni model za analizo iz naslednjih razlogov: (1) Čeprav sta oba modela delovala enako dobro (Δχ² = 0.21, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 0.21 <6.63), model 5 je enostavnejši in bolj skupen kot model 4, za analizo pa je treba izbrati manj parametrov. (2) χ² test razlike je pokazal, da je model 5 pokazal, da se bolje prilega podatkom kot model 3 (Δχ² = 11.48, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 11.48> 6.63), standardizirani koeficient poti pa 0.25 (p <0.001) za NMC, izmerjeno pri T2 do IA, izmerjeno pri T3. To pomeni, da obstaja velika verjetnost, da NMC, izmerjen pri T2, lahko napove IA, izmerjen pri T3.

   

TABELA 3. Primerjave med različnimi modeli.

Razlike med spoloma

Da bi raziskali, ali se medsebojna razmerja med IA in NMC razlikujejo pri moških in samicah, smo izvedli več skupinsko analizo. Najprej smo ocenili, da je model primeren za moške (M)_moški) in samice (M_ženska) ločeno, indeksi ustreznosti pa so bili ustrezni za oba podvzorca (tabela 4). Nato je bila preizkušena merilna invariance, da se ugotovi, ali sta obe spremenljivki merjeni enako za moške in ženske. V popolnoma neomejenem merilnem modelu (M₁), vsi parametri so se lahko spreminjali v obeh skupinah. Dosežen je bil primeren model in popolnoma omejen model merjenja (M₂) je bila nato analizirana, v kateri so bili vsi parametri enaki za obe skupini; model dovolj ustreza podatkom (tabela 4). Χ² test razlike je pokazal, da sta oba modela delovala enako dobro (Δχ² = 6.50, Δdf = 15, p =

   

TABELA 4. Analiza več skupin pri moških in samicah.

Za obravnavo raziskovalnega cilja tega dela študije smo izvedli večskupno navzkrižno analizo glede na spol študentov. Trije parametri so bili preizkušeni, da se preveri, ali se med spoloma razlikujejo: koeficienti stabilnosti, koeficienti premrežene poti in kovarijance med IA in NMC. Omejen model (M₃) je bilo določeno, v katerem so bili vsi trije parametri v obeh skupinah enaki; ta model je dosegel zadovoljiv model (tabela) 4). Χ² preizkus razlike je pokazal, da ta model ustreza ustreznim podatkom kot popolnoma neomejen model (Δχ² = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), kar pomeni, da je bil celotni vzorec poti nerazločen med samci in samicami.

Razprava

Ta študija je vključevala izvedbo vmesne ankete, ki je raziskovala vzajemno razmerje med IA in NMC med kitajskimi prvošolci. Po kognitivno-vedenjskem modelu (Davis, 2001) med obema spremenljivkama lahko obstaja vzajemno razmerje in NMC je verjetno napovedovalec ocene učinka. Vendar ta hipoteza ni bila v celoti podprta. V prvih mesecih raziskave 2 nismo opazili napovedovalnega učinka NMC na IA; to ni v skladu z rezultati predhodne študije (Tian in sod., 2015). Zdi se, da NMC ni bistveni pogoj za ustvarjanje ocene učinka. Ta rezultat je verjetno povezan z udeleženci v trenutni študiji. V tej raziskavi so bili udeleženci ankete kitajski prvošolci, ki so pred kratkim opravili strog sprejemni izpit, in sicer "Gaokao." Za sprejem na fakulteto se morajo študentje zelo potruditi v osnovni in srednji šoli; posledično jih ima le malo časa za uporabo interneta (Li in Liang, 2007). Zato je bila raven NMC najnižja, ko so se udeleženci vpisali na fakulteto, kar bi lahko preprečilo pomemben vpliv na ustvarjanje ocene učinka. V času študija lahko številni drugi dejavniki povzročijo zasvojenost z internetom. Na primer, anonimnost in odsotnost neverbalnih in demografskih namigov, ki jih ponuja internet, lahko koristijo blaginji študentov, saj ponuja reševanje čustvenih stisk (Caplan in Turner, 2007) in izboljšanje dojemanja socialne podpore in samozavesti (Kraut in sod., 2002), pa tudi širitev obsega medosebnih odnosov (Bombaž, 2008). Poleg tega lahko osebnostne lastnosti v tem obdobju igrajo kritično vlogo pri ustvarjanju IA (Mike in sod., 2014). Na primer, ljudje z visoko sposobnostjo nadzora napora so bili bolj učinkoviti pri zatiranju impulzivnih dejanj, ko so bili v skušnjavi z internetom, kot smo že omenili. Nasprotno pa so bili ljudje z visokimi stopnjami občutka bolj nagnjeni k razvoju zasvojenosti (Zhang et al., 2015). Vendar se je akademski stres kitajskih brucev bistveno zmanjšal po vpisu na fakulteto in imeli so več časa za uporabo interneta (Li in Liang, 2007). Tako lahko postopoma razvijejo različne kognitivne odzive na internet prek lastnih izkušenj ali izkušenj, ki vključujejo medsebojno izmenjavo, kar je posledično vplivalo na njihovo stopnjo ocene učinka (Wang et al., 2015).

Po kognitivno-vedenjskem modelu (Davis, 2001), IA lahko negativno vpliva na NMC (Caplan, 2010). Vendar pa je bilo izvedenih malo empiričnih raziskav, da bi preizkusili to hipotezo in le malo raziskovalcev je predlagalo teorije, da bi pojasnilo ta pojav. Kljub temu empirični dokazi trenutne študije kažejo, da je imela IA prednostno prednost v odnosu z NMC, kar bi lahko vplivalo tako na nastanek kot na razvoj NMC. Nekateri raziskovalci so raziskovali vedenje spletnih iger pri kitajskih mladostnikih. Poročali so, da lahko vedenje spletnih iger bistveno vpliva na spoznanje o spletnih igrah, ker je bila sprememba relativnih spoznanj o spletnih igrah učinkovita metoda za lajšanje nelagodja, ki ga povzročajo neskladja med vedenjem in razmišljanjem (Wang et al., 2015). Zato smo uporabili teorijo kognitivne disonance kot razlagalni model za razpravo o mehanizmu napovedovalnega učinka IA na NMC (Cooper, 2007). V skladu s to teorijo, ko se ljudje zavedajo neskladnosti, občutijo nelagodje ali disonanco, kar spodbudi prizadevanja za zmanjšanje te izkušnje in ponovno vzpostavitev doslednosti s prilagajanjem svojih stališč, dojemanja ali vedenja, dokler se takšne neskladnosti ne odpravijo (de Vries in Timmins, 2016). Večina ljudi bo morda lahko uspešno prilagodila svoje vedenje, da bi zmanjšala to disonanco. Vendar pa nekateri ponavadi opravičujejo vedenje, ki se zdi, da zmanjšuje disonanco, in sicer iz razlogov, kot so "Precej spoštovanja lahko prejemam prek spleta kot v resničnem življenju", "V internetu se počutim najbolj varno" ali "Uporaba interneta je način, da pozabim na stvari, ki jih moram početi, vendar jih nočem početi. "Ko so se ljudje prepričali, da je zasvojenost z internetom smiselna, se disonanca zmanjša in se počutijo bolje. Vendar se učinkovita metoda za zmanjšanje nelagodja disonance ponavadi ponovi, ko pride do druge identične kršitve, kar je problematično (de Vries in Timmins, 2016). Kadar so študenti vzpostavili takšne NMC, poznejša prekomerna uporaba interneta ne povzroča enake stopnje nelagodja, kar še poveča pretirano uporabo interneta. Če povzamemo, ustvarjanje in razvoj IA povzroča začaran cikel, ki vključuje NMC in pretirano uporabo interneta, IA pa ima prednostno napoved v svojih odnosih z NMC.

Rezultati kažejo, da ni bistvenih razlik v ključnih spremenljivkah med samci in samicami. To je v neskladju z ugotovitvami mnogih drugih raziskav (Müller et al., 2014). To je verjetno posledica hitrega razvoja računalniških in omrežnih tehnologij, ki so močno spremenili mrežno terminalsko opremo in njihove aplikacije (Daniel in sod., 2012; Mike in Zhong, 2014). Na primer, v sodobni družbi so mobilni telefoni postopoma postali osnovno sredstvo za dostop do interneta in z njimi se lahko izvajajo različne dejavnosti, kot sta nakupovanje in brskanje. Tako moški kot ženske uživajo večino takih dejavnosti (San, 2015). Poleg tega rezultati večskupne navzkrižne analize razkrivajo, da so bile poti, najdene med IA in NMC, enake za moške in ženske. To pomeni, da so procesi, ki vodijo do ocene učinka, pri obeh spolih enaki, zato ima končni model, predstavljen v tej študiji, široko uporabnost in praktičen pomen za kitajske študente.

Za nadaljnjo identifikacijo generativnega in razvojnega mehanizma IA smo predlagali teoretični model, ki temelji na rezultatih te študije in na kognitivno-vedenjskem modelu, ki ga je predlagal Davis (Slika 4). Po tem modelu sta nastajanje in razvoj IA posledica začaranega cikla, ki vključuje IA in NMC, ta cikel pa v glavnem povzroča nelagodje, ki ga povzročajo neskladnosti med vedenjem in razmišljanjem (de Vries in Timmins, 2016). Ker se ta cikel v glavnem začne s čezmerno uporabo interneta, je treba ublažiti ta začaran cikel na začetku semestra z različnimi metodami. Vendar pa je zaradi močne privlačnosti interneta do mladih popolnoma težko izogniti IA med prvošolci. Glede na teorijo kognitivne disonance, ko nekateri zasvojijo internet, obstajata dve metodi za zmanjšanje nelagodja, ki ga povzročajo neskladnosti med vedenjem in razmišljanjem. Prva metoda vključuje spreminjanje vedenja na spletu, druga metoda pa vključuje prilagajanje spoznanj, da se razvijejo utemeljitve zasvojenega vedenja. Očitno je prednostna druga metoda. Zato lahko ta model nudi teoretično podporo za načrte za preprečevanje in sanacijo IA med kitajskimi študenti na samem začetku študijskih let.

   

SLIKA 4. Teoretični model pričujoče študije.

Omejitve in bodoče usmeritve

Velja omeniti več omejitev te študije. Prvič, čeprav smo predlagali teoretični model glede nastajanja in razvoja ocene učinka, ta model v sedanji študiji ni bil popolnoma potrjen, osredotočili smo se le na vzajemno razmerje med IA in NMC. Zato bi bilo treba za preverjanje tega modela izvesti nadaljnje empirične raziskave. Poleg tega ta teoretični model morda ni reševal vpliva več drugih dejavnikov, kot so čustva in zunanje okolje. Zato je treba za reševanje tega vprašanja razviti bolj izpopolnjene teoretične modele. Drugič, da bi raziskali vzajemno razmerje med IA in NMC, je ta študija izvedla tri raziskave od septembra 2015 do januarja 2016. Vendar je časovni razpon treh raziskav morda prekratek, da bi odkrili stabilno spremembo ocene učinka skozi čas. Trend razvoja je morda izrazit v naslednjih obdobjih študentskega življenja. Zato je potrebno nadaljnje raziskovanje tega vprašanja v preostalih letih njihovega študija. Nenazadnje je bila uporaba priročnega vzorca prvošolcev v tej študiji nujna zaradi omejitev, ki vključujejo finance in človeške vire. V tem vzorcu so sodelovali samo udeleženci 213, vsi pa so prišli z univerze v provinci Shandong na Kitajskem. Ekonomske in kulturne razlike med provincami lahko vplivajo na razmerja med dvema ključnima spremenljivkama, ki vključujejo prvošolce. Zato je treba študijo ponoviti z večjim vzorcem, ki vključuje različne regije Kitajske.

Prispevki avtorjev

PH je prispeval k začetni zamisli in pisanju rokopisa. PW in FG sta prispevala k kritičnim revizijam. QL in YT sta pomagala dokončati zbiranje in analizo podatkov. Vsi avtorji so odobrili končno različico rokopisa za objavo.

Financiranje

To raziskavo so podprli znanstveno raziskovalni program Humanities-Society v provinci Shandong (J16YG21), umetnostni znanstveni program province Shandong (ZX2015021) in znanstveno-raziskovalni program Humanities-Society z univerze Heze (XY16SKXNNXX).

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Reference

Ključne besede: zasvojenost z internetom, mrežno povezano slabovidno spoznavanje, prvošolci, navzkrižna anketa, kitajska

Citiranje: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F in Chen Y (2017) Vzajemno razmerje med odvisnostjo od interneta in z mrežo povezano maladaptivno spoznanje med kitajskimi prvošolci: Longitudinalna navzkrižna analiza. Spredaj. Psihol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047

Prejeto: 13 marec 2017; Sprejeto: 08 junij 2017;
Objavljeno: 22 junij 2017.

Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, ​​Gao in Chen. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.