Otroški indik Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
Minimalizem
Z uporabo zasnove plošče je ta študija preučila možnosti povezave med zasvojenostjo z internetom in zadovoljstvom z življenjem ter brezupnostjo na reprezentativnem vzorcu hongkonških mladostnikov. Od študijskega leta 2009/10 dalje je v tej longitudinalni študiji sodelovalo 3328 dijakov 1 v 28 srednjih šolah v Hongkongu (povprečna starost = 12.59 let; SD = 0.74 leta). Vsi udeleženci so se vsako leto odzvali na vprašalnik, ki vključuje test zasvojenosti z internetom, lestvico zadovoljstva z življenjem in lestvico brezupnosti. Navzkrižno zaostale analize, ki temeljijo na treh valovih podatkov, zbranih v treh mlajših mladostniških letih, so pokazale, da je odvisnost od interneta, merjena v času 1, napovedovala slabo življenjsko zadovoljstvo in brezup v času 2, ne pa tudi obratno. Podobno je odvisnost od interneta v času 2 napovedovala nizko zadovoljstvo z življenjem v času 3, navzkrižni učinki življenjskega zadovoljstva in brezupnosti na zasvojenost z internetom od časa 2 do časa 3 pa so ostali nepomembni. Ugotovitve podpirajo tezo, da je slabo osebno počutje mladostnikov prej posledica kot vzrok zasvojenosti z internetom. Za izboljšanje kakovosti življenja in preprečevanje samomorilnosti pri mladostnikih je treba razmisliti o strategijah, ki pomagajo zmanjšati odvisnost od interneta.
KLJUČNE BESEDE: Kitajski mladostniki; Hong Kong; Internet odvisnost; Vzdolžna zasnova; Kakovost življenja
PMID: 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
Predstavitev
Svet je vstopil v internetno dobo, kjer so povezane elektronske naprave imele postopno pomembno vlogo. Od 1995 do 2016 se je odstotek svetovnega prebivalstva, ki ima dostop do interneta, močno povečal z manj kot 1% na približno 46% (Mednarodna zveza za telekomunikacije) 2016). Medtem ko je uporaba interneta bistveno spremenila način življenja ljudi, se spodbuja zasvojenost, povezana z internetom. Leta 1995 je Goldberg (1995) uporabljena merila, ki opredeljujejo odvisnost od snovi v Diagnostičnem in statističnem priročniku (izdaja 4th) (Ameriško psihiatrično združenje 1994) opisati problematično vedenje uporabe interneta, vključno z naslednjimi bistvenimi simptomi: toleranca (potreba po daljših časovnih obdobjih v spletu), odtegnitveni simptomi pri zmanjšanju uporabe interneta, pomanjkanje nadzora nad uporabo interneta, nadaljevanje uporabe interneta ne glede na zavedanje o težavah, velike količine čas preživet na spletu, ponovitev in negativne posledice. Istega leta je Young (1996) in Griffiths (1996) poročali o študijah primerov pri posameznikih, ki so imeli take simptome, povezane z nenadzorovano uporabo interneta, kar je postavilo temelje empiričnih raziskav na tem področju. Izraz, internetna odvisnost (IA), je bil oblikovan tako, da se nanaša na nesposobnost posameznika za nadzor nad njegovo uporabo interneta, kar na koncu privede do oslabitve v vsakdanjem življenju in psiholoških stiskah (Young 1998). Čeprav so različni raziskovalci sprejeli tudi druge izraze (npr. Patološka uporaba interneta, zloraba interneta, problematična uporaba interneta itd.), Bi v tem dokumentu za skladnost uporabili "internetno odvisnost".
Na podlagi teh začetnih prizadevanj je pojav zasvojenosti z internetom v zadnjih dveh desetletjih pritegnil intenzivno raziskovalno pozornost in število empiričnih študij na tem področju se je močno povečalo (Dalal in Basu 2016). Ugotovitve raziskav dosledno kažejo, da tveganje za zasvojenost z internetom še vedno narašča, zlasti pri mladostnikih po vsem svetu, čeprav je bilo ugotovljeno veliko odstopanje med prijavljenimi stopnjami pojavnosti (Shek in sod. 2016; Young in Nabuco de Abreu 2010). Na podlagi sistematičnega pregleda obsežnih empiričnih raziskav, objavljenih po 2000, so raziskovalci razkrili, da se je stopnja pojavnosti internetne zasvojenosti gibala od 0.8% do 26.7% pri mladostnikih (Kuss et al. 2014). Verjamejo, da so različne stopnje razširjenosti predvsem posledica različnih stopenj penetracije interneta na različnih območjih, različnih merilnih instrumentov in različnih mejnih omejitev, sprejetih za razmejitev internetne zasvojenosti. Poleg tega so številni raziskovalci in kliniki ugotovili, da so simptomi odvisnosti od interneta podobni drugim zasvojenostim (npr. Takojšnje zadovoljevanje, ki jih povzročajo spletne aktivnosti, ki spreminjajo razpoloženje), in kompulzivne motnje (npr. Negativne posledice) in trdijo, da bi internet vključevali v DSM- V kot izrazita diagnoza. Čeprav zasvojenost z internetom ni uradno priznana kot neodvisna motnja, je v DSM-V (Ameriško psihiatrično združenje) vključen en pogoj z naslovom Internetne igralne motnje kot "pogoj za nadaljnje preučevanje". 2013). Kljub nenehnim polemikam glede tega vprašanja, med strokovnjaki, ki pomagajo strokovnjakom, obstaja splošno priznanje, da ne glede na to, kako je odvisnost od interneta razvrščena, je treba ljudi z odvisnostjo od interneta zdraviti (Pies 2009).
Glede Hongkonga, kaže poročilo v 2004 (Center Tsuen Wan) 2004), približno 18.8% do 35.8% srednješolcev in 37.0% študentov je bilo visoko tvegano zaradi zasvojenosti z internetom. Fu et al. So temeljili na strožji meji. (2010) poročali, da je približno 6.7% hongkonških mladostnikov (starih od 15 do 19 let) pokazalo pet ali več simptomov odvisnosti od interneta. V zadnjem času sta Shek in Yu (2016) ugotovili, da se je stopnja razširjenosti internetne zasvojenosti gibala od 17% do 26.8% pri hongkonških srednješolcih, ki uporabljajo Young's IAT. Prav tako je bilo razkrito, da se je stopnja pojavnosti odvisnosti od interneta najprej povečala in nato v mladostniških letih postopoma zniževala (Shek in Yu 2016).
Medtem ko še vedno primanjkuje konsenzualnega merila za zasvojenost z internetom in obstaja polemika o tem, ali se zasvojenost z internetom šteje za ločeno zdravstveno stanje, empirične ugotovitve na splošno kažejo, da je zasvojenost z vedenjem po spletu postala nov problem med mladimi, ki si zasluži več pozornosti od raziskovalcev in strokovnjakov v družbi (Chak in Leung 2004; Fu in sod. 2010; Kuss in sod. 2014; Shek in Yu 2012, 2013). Raziskave so pokazale razširjen negativni vpliv nenadzorovane uporabe interneta na fizično zdravje mladih, akademski dosežek, družinske in druge družbene odnose ter psihološko počutje (Engelberg in Sjoberg 2004; Kim in sod. 2006; Lin in sod. 2013; Odaci in Čelik 2013). Poleg tega so poročali o komorbidnosti med vedenjem zasvojenosti z internetom in drugimi težavami v duševnem zdravju (npr. Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira idr. 2000). Strokovnjaki so tudi opozorili, da odvisnost od interneta vodi do izgube produktivnosti v organizacijah brez povezanih politik urejanja (Yellowlees in Marks) 2007; Young in Nabuco de Abreu 2010). Za učinkovito preprečevanje in reševanje teh težav je treba nujno še naprej razjasniti mehanizem, ki je temelj razvoja interneta zasvojenosti.
Eno najbolj preučenih področij raziskovanja odvisnosti od interneta je odnos med internetno zasvojenostjo in osebnim počutjem. Natančneje je bilo ugotovljeno, da je zasvojenost z internetom negativno povezana z življenjskim zadovoljstvom, kognitivno sestavino predmetnega počutja. Po Dienerju (1984), je zadovoljstvo z življenjem opredeljeno kot celovita ocena posameznikove kakovosti življenja na podlagi posameznikove osebne in subjektivne presoje in meril, ki odražajo, v kolikšni meri je posameznik zadovoljen s svojim življenjem kot celoto. Na podlagi metaanalize raziskav, opravljenih v državah 31 iz sedmih svetovnih regij, Cheng in Li (2014) ugotovili, da je "razširjenost odvisnosti od interneta obratno povezana s kakovostjo življenja, kar se kaže tako s subjektivnimi (življenjsko zadovoljstvo) kot objektivnimi (kakovostnimi okoljskimi pogoji) kazalniki" (str. 755). Podobne rezultate so objavili raziskovalci v različnih strokovnih disciplinah (Cao in Su 2007; Ko et al. 2008; Fu in sod. 2010). Vendar smeri vzročne zveze med internetno zasvojenostjo in življenjskim zadovoljstvom ostajajo nejasne. Zato je treba to teoretično vprašanje razjasniti.
Drugi pokazatelj subjektivne blaginje je brezup, ki se nanaša na negativne poglede ali pričakovanja glede prihodnosti (Beck et al. 1985). Ljudje z visoko stopnjo brezupnosti na splošno verjamejo, da se dobre stvari nikoli ne bodo zgodile v njihovem življenju in ne morejo storiti ničesar, da bi spremenile situacijo. Glede na naučeno teorijo brezupnosti zaznani negativni življenjski dogodek skupaj s posameznikovim neprilagojenim inferencialnim slogom prispeva k razvoju brezupnosti. Neustrezni infekcijski slog vključuje a) pripisovanje negativnih dogodkov stabilnim, globalnim in notranjim vzrokom; b) prepričanje, da negativni življenjski dogodki vodijo do averzivnih posledic, in 3) črpa negativne sklepe o sebi (Abramson et al. 1989). Nedavni pregled (Lester 2013) razkrila, da se je med leti ameriških dodiplomskih študentov med 1978-om in 2010-om povečeval brezup, kar kaže na to, da lahko danes mladi postanejo bolj depresivni in brezupni, ki si zaslužijo nadaljnje preiskave.
Študije o povezavi med brezupnostjo in internetno zasvojenostjo so redke, čeprav so mnogi raziskovalci ugotovili, da je internetna odvisnost pomembno povezana s simptomi depresije. Na primer, Caplan (2003) poročali, da depresija in osamljenost napovedujeta težavo pri uporabi interneta. Na podlagi presečne študije, Alpaslan et al. (2016) poročalo, da je brezup v večjih bolnikih z depresivno motnjo z zasvojenostjo z internetom kot pri bolnikih brez odvisnosti od interneta. V drugi raziskavi (Velezmoro in sod. 2010), zaznali so, da je brezupnost napovedovala zlorabo interneta za neseksualne namesto za spolne namene. Te študije so na splošno pokazale, da imajo odvisniki od interneta višjo stopnjo brezupnosti kot posamezniki brez internetne zasvojenosti.
Po kognitivno-vedenjski teoriji (Davis) 2001) in model problematične psihosocialne nagnjenosti (Caplan 2003), psihosocialne nepravilnosti privedejo do neprilagojenih spoznanj, kot je prepričanje, da človek lahko reši svojo težavo z brskanjem po internetu. Zasvojenost z internetom torej predstavlja prilagodljivo "pomirjujoče", ki zadovoljuje svoje nezadovoljene psihosocialne potrebe in pomaga izogniti / spremeniti nelagodne občutke, povezane z osnovnimi psihološkimi težavami. Čeprav lahko pretirana uporaba interneta še poslabša težave in ustvari nove težave, verjamemo, da bi imeli ljudje, zasvojeni z internetom, določeno stopnjo predhodne psihološke neustreznosti. Zato bi bilo treba zasvojenost z internetom šteti za sekundarno manifestacijo (tj. Učinke) prej obstoječe nizke ravni osebnega počutja (npr. Nizko življenjsko zadovoljstvo ali visok občutek brezupa) namesto vzroka za težave (Caplan et al. 2009; Chak in Leung 2004; Lo et al. 2005).
Po drugi strani pa so nekateri raziskovalci trdili, da problematična uporaba interneta povzroča poslabšanje družbene in čustvene usposobljenosti, kar posledično poslabša počutje (Brada 2005; Morahan-Martin in Schumacher 2003; Young in Rogers 1998). Po teoriji o preseljevanju bi lahko internet spodkopal družbeni razvoj z uporabo potrebnega časa za družino in prijatelje (Kraut et al. 1998). Zmanjšana socialna interakcija v resničnem svetu, ki jo povzroča pretirana uporaba interneta, lahko povzroči socialno izolacijo, depresijo in osamljenost. Poročalo se je, da so se nekateri težki uporabniki interneta prepuščali spletnim odnosom ali izvenzakonskim aferam, ki so privedle do družinskih težav in težav v resničnih družbenih odnosih (Young 1998). Pokazale so se tudi ugotovitve, ki kažejo, da je vedenje pri uporabi interneta, kot je igranje, negativno vplivalo na zakonsko zadovoljstvo (Ahlstrom et al. 2012).
Medtem ko je bilo opravljenih več raziskav, ki so obravnavale povezavo med internetno zasvojenostjo in osebnim počutjem, je bila večina presečnega preseka in razpoložljive ugotovitve, ki temeljijo na omejenem številu longitudinalnih študij, niso skladne. Ugotovljeno je bilo, da so že obstoječi psihosocialni problemi, kot sta samomorilna ideja in osamljenost, napovedovali vedenje odvisnosti od interneta pozneje (Gentile et al. 2011; Koronczai in sod. 2013; Yao in Zhong 2014). V nasprotju s tem so nekateri raziskovalci poročali, da je čas, preživet na spletu, negativno povezan s kakovostjo življenja (Moody 2001). Ljudje s težavo z odvisnostjo od interneta so poročali o manjši sreči in zadovoljstvu v življenju (Kraut et al. 1998; Kowert in sod. 2015). Obstajajo tudi ugotovitve, ki podpirajo vzajemno razmerje med odvisnostjo od interneta in psihološkim počutjem (Senol-Durak in Durak 2011). Obstoječe študije kot take ne morejo zagotoviti zanesljivega dokaza o tem, ali zasvojenost z internetom povzroča slabo osebno počutje ali obratno.
Z upoštevanjem predhodnih ugotovitev raziskav je bila namen te študije preučiti vzročno zvezo med odvisnostjo od interneta in dvema osebnima kazalcema dobrega počutja (zadovoljstvo in brezupnost) med reprezentativnim vzorcem hongkonških mladostnikov v triletnem obdobju. Po pregledu morebitnih učinkov demografskih dejavnikov bi bilo preučenih več zamreženih modelov, ki domnevajo, da so med časom različna razmerja med kazalniki odvisnosti od interneta in osebnimi kazalci dobrega počutja (Kuss et al. 2014). V modelih z zamudnimi ploščami se tako avtoregresivni učinki, ki opisujejo stabilnost internetne zasvojenosti in konstrukcije osebnega počutja v različnih časovnih točkah, in zamreženi učinki, ki hipotetizirajo učinke enega konstrukta na drugega od ene do druge možnosti. preučiti hkrati. To pomaga zmanjšati pristranskost pri ocenjevanju hipotetiziranih zamudnih učinkov.
Ta študija preučuje štiri konkurenčne hipoteze glede smeri učinkov med odvisnostjo od interneta in osebnim počutjem: 1) Internet zasvojenost in osebno počutje drug drugega ne vplivata neposredno, temveč si delita variacijo, ki jo povzročajo neumerjeni dejavniki (tj. Model stabilnosti) ; 2) Kazalniki osebnega počutja imajo neposredne in vzdolžne učinke na zasvojenost z internetom; 3) Zasvojenost z internetom neposredno vpliva na osebno počutje ali kazalniki odvisnosti od interneta in osebno počutje 4 kažejo na vzajemne in vzdolžne učinke. Ugotovitve te pionirske študije naj bi poglobile naše razumevanje vzrokov in učinkov internetne zasvojenosti pri mladostnikih. Rezultati bi osvetlili tudi razvoj teoretičnih modelov o odvisnosti od interneta, pa tudi programe preprečevanja in posredovanja za spodbujanje osebnega počutja mladih.
Metode
Udeleženci in postopek
Ta študija je bila del velikega anketnega projekta, ki sledi razvoju srednješolcev v Hong Kongu. Na podlagi seznama vseh srednjih šol v različnih okrožjih Hong Konga, ki jih je predložil lokalni izobraževalni urad, so bile srednje šole 28 naključno izbrane za vključitev v projekt, vključno s šolami 5 iz Hong Konga, 7 šolami iz Kowloona in 16 šolami iz Nove Ozemlja. Po navedbah Shek in sod. (2014), demografske lastnosti tega vzorca v primerjavi s tistimi iz splošne srednješolske populacije v Hong Kongu. Od šolskega leta 2009 / 10 smo k sodelovanju povabili vse učence, ki se šolajo v srednjih 1 iz srednjih šol 28. Udeleženci so bili v času svojega srednješolskega življenja letno raziskani z vidika več vidikov njihovega razvoja, vključno z vedenjem o zasvojenosti z internetom, življenjskim zadovoljstvom, brezupi, družinskimi procesi in številnimi kazalci pozitivnih razvojnih lastnosti mladih. Pred vsako anketo so bila pridobljena soglasja šol, staršev in anketirancev. Sodelujočim študentom je bila zagotovljena zaupnost njihovih osebnih podatkov. Vsaj eno raziskovalno osebje je anketo vodilo v učilnicah in odgovarjalo na možna vprašanja udeležencev.
Ta študija je temeljila na treh valovih podatkov, zbranih med letniki udeležencev, tj. Time 1: ko so dijaki šele začeli srednjo šolo (Srednja 1; n = 3328); 2. čas: ko so učenci eno leto preživeli v srednji šoli (Srednja šola 2; n = 3638); in, čas 3: kdaj bi dijaki končali nižjo srednjo šolo (srednja šola 3; n = 4106). V treh valovih je bilo 2023 študentov uspešno ujetih s popolnimi podatki, ki so vključevali 1040 študentov, 959 študentk in 24 študentov, ki niso navedli svojega spola. Osnovne demografske značilnosti udeležencev so povzete v tabeli ,warTabela1.1. Statistične analize, ki so primerjale udeležence, ki so izpolnili samo prvo anketo, in tiste, ki so izpolnili vprašalnik na vseh valovih (tj. Vključeni v to študijo), niso pokazale pomembne razlike v razmerju med spoloma in družinskem ekonomskem statusu. Udeleženci, vključeni v to študijo (starost = 12.53 ± 0.66 let), so bili nekoliko mlajši od udeležencev, ki so anketo izpolnili šele v času 1 (starost = 12.59 ± 0.74 leta), t = 2.99, p = .01. Glede spremenljivk, ki so predmet te študije, niso bile ugotovljene pomembne razlike v zadovoljstvu z življenjem (t = -1.34, p > .05) in brezupnost (t = -63, p > .05), medtem ko so udeleženci, ki so izpolnili vprašalnike na vseh valovih, poročali o višjih ocenah o zasvojenosti z internetom kot udeleženci, ki so izpolnili le anketo Wave 1 (t = -3.89, p <.001).
Tabela 1
Demografski profil in opisna statistika ključnih spremenljivk v dveh valovih
| Skupina 1 | Skupina 2 | Skupina 3 | Skupina 4 | Primerjava med skupino 1 in skupino 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Valovanje 1 (N a = 3328) | Valovanje 2 (N a = 3638) | Valovanje 3 (N a = 4106) | Ujemanje primerov (N = 2023) b | ||
| Starost | 12.59 ± 0.74 | 17.33 ± 0.72 | 14.65 ± 0.80 | 12.53 ± 0.66 | t = 2.99, p = .01 |
| Spol | x 2 = 0.02, p = .88 | ||||
| Moški | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| Moški | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = 0.62, p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| Ne-CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| Neznan | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES Družinsko ekonomsko stanje
aŠtevilke so temeljile na udeležencih, ki so anketo zaključili na različnih valovih
bRezultati v tem stolpcu so bili izmerjeni pri Wave 1 pri tej skupini udeležencev
instrumenti
Internetna odvisnost
Zasvojenost z internetom pri mladostnikih je bila izmerjena z Youngovim testom zasvojenosti z internetom (IAT), ki je bil spremenjen v kitajščino in potrjen v več vzorcih hongkonških mladostnikov (npr. Shek in sod. 2008; Shek in Yu 2016). Anketirance smo prosili, da odgovorijo, ali so prikazali opisano vedenje v preteklem letu. Število odvisniških vedenj, povezanih z internetom, o katerih so poročali udeleženci, je bilo v tej študiji uporabljeno kot pokazatelj internetne zasvojenosti. Dosedanje študije so pokazale dobre psihometrične lastnosti IAT (Shek in Yu 2012). V tej študiji se je Cronbach-ova alfa IAT v treh časovnih točkah gibala od 0.77 do 0.81, srednji medsebojni korelacijski koeficient pa je bil nad .26 (glej tabelo ,warTabela2),2), kar kaže na dobro notranjo skladnost lestvice (Clark in Watson) 1995).
Tabela 2
Cronbachovi alfa koeficienti lestvice v vsaki časovni točki treh valov (n = 2023)
| Lestvica | Wave | Cronbachova alfa | Srednja korelacija med postavkami |
|---|---|---|---|
| IAT | Čas 1 (valovanje 1) | . 77 | . 26 |
| Čas 2 (valovanje 2) | . 79 | . 27 | |
| Čas 3 (valovanje 3) | . 78 | . 27 | |
| SWLS | Čas 1 (valovanje 1) | . 85 | . 54 |
| Čas 2 (valovanje 2) | . 87 | . 59 | |
| Čas 3 (valovanje 3) | . 87 | . 58 | |
| HOPEL | Čas 1 (valovanje 1) | . 85 | . 54 |
| Čas 2 (valovanje 2) | . 86 | . 56 | |
| Čas 3 (valovanje 3) | . 87 | . 59 |
Zadovoljstvo z življenjsko lestvico (SWLS)
Zadovoljstvo študentov v življenju je bilo izmerjeno s široko uporabljenim XLUMX-elementom SWLS (Diener et al. 1985). Shek (1992) prevedel vprašalnik v kitajščino, da bi ocenil hongkonško svetovno presojo o kakovosti življenja. Udeleženci so morali oceniti pet elementov na 6-stopenjski Likertovi lestvici (1 = se popolnoma ne strinja; 6 = se popolnoma strinja). V tej študiji je bil uporabljen povprečni rezultat lestvice SWLS (od 1 do 6). V vsaki časovni točki je SWLS pokazal dobre psihometrične lastnosti, pri čemer se je Cronbachov α gibal od 85 do 89, srednji koeficient korelacije med elementi pa od 54 do 62 (tabela ,war(Tabela22).
Kitajska lestvica brezupnosti (HOPEL)
Kitajska lestvica brezupnosti (Shek) s postavko 5 1997) spremenjeno iz Beck et al .'s (1974) prvotna lestvica je bila uporabljena za merjenje občutka brezupnosti udeležencev. Posameznike so prosili, naj na 6-stopenjski Likertovi lestvici ocenijo, v kolikšni meri se bodo strinjali z vsako izjavo o svojem življenju (1 = se popolnoma ne strinja; 6 = se popolnoma strinja). Vzorčni element se glasi: "Prihodnost se mi zdi nejasna in negotova". V tej študiji je bila povprečna ocena lestvice uporabljena za prikaz občutka brezupnosti udeležencev glede njihovega življenja. Cronbachov α je bil v treh primerih ocenjevanja 85, 87 in 89.
Družinsko ekonomsko stanje (FES)
Družinski ekonomski status udeležencev je bil ocenjen na podlagi podatkov, ki jih je sam poročal o tem, ali družina udeleženca prejema celovito socialno varnostno pomoč (CSSA) ali ne. V Hongkongu imajo družine, ki prejemajo CSSA, običajno finančne težave (Shek in Lin) 2014; Shek in Tsui 2012). Na prvem valu zbiranja podatkov je 79.1% študentov poročalo, da njihove družine niso prejele CSSA, 14.1% študentov je navedlo neznano, 6.8% pa je poročalo o prejemu CSSA (tabela ,war(Tabela11).
Analitični načrt podatkov
Za proučevanje premreženega vzdolžnega modela smo uporabili modeliranje strukturnih enačb (SEM) s programskim paketom AMOS 23.0. Najprej so bili na vsakem valu testirani merilni modeli treh latentnih spremenljivk, odvisnosti od interneta, zadovoljstvo v življenju in brezup. Drugič, štirje konkurenčni hipotezirani strukturni modeli so bili testirani z uporabo podatkov, zbranih v treh časovnih točkah, ko so bili študenti v sekundarnem 1, sekundarnem 2 in sekundarnem 3 za pregled predlaganih navzkrižnih učinkov. Prvi model (M1) je mogoče obravnavati kot model stabilnosti, ki vsebuje samo avtoresivne učinke vsake latentne spremenljivke v dveh valovih, vendar ni imel nobenih navzkrižnih učinkov. Drugi model (M2) je vzročni model, ki vključuje tako samodejne progresivne učinke, kot so opredeljeni v M1, kot navzkrižne učinke zaradi zadovoljstva z življenjem in brezupnosti v zgodnejšem časovnem obdobju (Čas 1 in Čas 2) do poznejše odvisnosti od interneta (Čas 2 in Čas 3). Tretji model (M3) predstavlja obrnjeni vzročni model, ki vključuje tako samodejne progresivne učinke kot tudi zamrežene učinke internetne zasvojenosti v zgodnejših obdobjih, kaže na zadovoljstvo v življenju in brezupnost pozneje, tj. Obrnjene učinke vzročne poti, določene v M2. Četrti model (M4) je poimenovan kot vzajemni model, ki združuje M2 in M3, kar predvideva, da med časom zasvojenost z internetom in obema osebnima kazalcema dobrega počutja obstajajo vzajemne povezave. Za vsak model smo omogočili sinhrono korelacijo med latentnimi spremenljivkami in kovarizacijo pogojev napake vsakega kazalnika v času 1 z ustreznim kazalnikom v času 2 in času 3, kot običajna praksa pri modeliranju vzdolžnih strukturnih enačb (Gollob in Reichardt 1991). Štirje hipotezirani modeli so prikazani na sl. ,warFig.11 (oglas).
Hipotezirani strukturni modeli
Tretjič, da bi se izognili morebitnemu vplivu demografskih dejavnikov na razmerje med zasvojenostjo z internetom in osebnim počutjem, spolom udeležencev (moški = 1; ženska = 0), starostjo in družinskim ekonomskim statusom (CSSA = 1; ne-CSSA = 0 ) v času 1 so bili v panelni model vključeni kot možni zmede, kot so predlagale prejšnje študije (Kuss et al. 2014; Yu in Šek 2013). Domnevali smo, da so ti demografski dejavniki neposredno povezani s spremenljivkami Wave 1 in so bili le posredno povezani z spremenljivkami, izmerjenimi pozneje s korelacijo med testom in ponovnim testiranjem.
Rezultati
Opisna statistika vseh preučenih spremenljivk je bila izračunana in povzeta v tabelah ,warTabele11 in ,warin2.2. Vzorec prečnih in vzdolžnih korelacij med spremenljivkami je bil po pričakovanjih utemeljen z obstoječo literaturo, internetna odvisnost pa je bila negativno povezana z življenjskim zadovoljstvom in pozitivno povezana z brezupnostjo, tako sinhrono kot vzdolžno. Življenjsko zadovoljstvo in brezup sta bila negativno povezana.
Tabela ,warTabela33 povzema primernost indeksov ustreznosti merilnih modelov in štirih hipotetiziranih strukturnih modelov. Vidimo, da so vsi merilni modeli (MM1 do MM9) dobro ustrezali podatkom, kar kaže na to, da so bila orodja za ocenjevanje življenjskega zadovoljstva, brezupnosti in odvisnosti od interneta veljavna in zanesljiva v treh valovih (Anderson in Gerbing 1988). Rezultati indeksov ustreznosti štirih hipotetiziranih strukturnih modelov so pokazali, da modeli zadovoljivo ustrezajo sedanjim trivaljnim podatkom (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95 in RMSEA = .03). Ker so vsi strukturni modeli ugnezdeni, so jih primerjali s preskusi hi-kvadrat razlike (Bentler in Bonett 1980), rezultati pa so predstavljeni v tabeli ,warTabela33.
Tabela 3
Opisna statistika spremenljivk za udeležence, ki so izpolnili vseh šest valov vprašalnika
| Spremenljivke | Območje | Povprečje ± SD | Asimetrija | Kurtoza | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | 2.15 ± 2.25 | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | 3.98 ± 1.05 | -0.48 | -0.05 | −.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | 2.59 ± 1.11 | 0.68 | 0.13 | . 26** | −.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | 2.28 ± 2.33 | 1.16 | 0.82 | . 55** | −.16** | . 21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | 3.85 ± 1.06 | -0.46 | -0.07 | −.25** | . 56** | −.30** | −.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | 2.66 ± 1.10 | 0.56 | 0.04 | . 27** | −.31** | . 47** | . 29** | −.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | 1.17 ± 2.17 | 1.66 | 1.55 | . 44** | −.13** | . 14** | . 56** | −.16** | . 10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | 3.59 ± 1.05 | -0.29 | -0.37 | −.22** | . 51** | −.26** | −.16** | . 61** | −.32** | −.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | 2.67 ± 1.06 | 0.50 | -0.01 | . 21** | −.29** | . 43** | . 26** | −.36** | . 57** | . 29** | −.39** | - |
IA1 Internet zasvojenost v času 1 (Wave 1); LS1 Zadovoljstvo z življenjem v času 1 (Wave 1); HL1 Brezupnost v času 1 (Wave 1); IA2 Internet zasvojenost v času 2 (Wave 2); LS2 Zadovoljstvo z življenjem v času 2 (Wave 2); HL2 Brezupnost v času 2 (Wave 2); IA3 Internet zasvojenost v času 3 (Wave 3); LS3 Zadovoljstvo z življenjem v času 3 (Wave 3); HL3 Brezupnost v času 3 (val 3)
Rezultati ocene učinka so temeljili na številu odgovorov „da“ iz IAT lestvica, tj. število internetnih odvisniških vedenj, merjeno s IAT; Rezultati življenjskega zadovoljstva in brezupnosti so bili izračunani na podlagi povprečnih ocen točk SWLS in HOPEL
**p <.001
Prvič, model stabilnosti (M1) brez navzkrižnih poti smo primerjali s vzročnim modelom (M2), ki določa zamrežene učinke zadovoljstva z življenjem in brezupnosti v času 1 in Time 2 na odvisnosti od interneta v času 2 in Time 3, oz. Rezultati niso pokazali bistvenega izboljšanja (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Drugič, obrnjeni vzročni model (M3) z navzkrižno zaostalimi učinki zasvojenosti z internetom v zgodnejši časovni točki (Čas 1 in Čas 2) na poznejše zadovoljstvo in brezizhodnost življenja (Čas 2 in Čas 3) je bolje ustrezal podatkom kot model stabilnosti (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Tretjič, medtem ko vzajemni model (M4) ustreza podatkom bolje kot M1 (model stabilnosti) in M2 (vzročni model), ta model ni bistveno izboljšal prileganja modela v primerjavi z M3, obratnim vzročnim modelom (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Zato se je zdelo, da je M3 najbolj primeren model glede parsimona, čeprav je M4 v primerjavi z M3 pokazal nekoliko pomemben napredek (p = .04 z uporabo enosmernega testa), ki je prav tako vreden pozornosti. Z drugimi besedami, podatki podpirajo hipotezo, da zasvojenost z internetom v prihodnosti povzroča nizko zadovoljstvo z življenjem in visoko brezupnost, ne pa tudi obratno (tabela ,war(Tabela44).
Tabela 4
Indeksi primernosti modelov merilnih modelov in strukturnih modelov (N = 2023)
| Model | Opis | x 2 | df | CFI | NFI | TLI | RMSEA | Primerjave modelov | Δx 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | Čas IA 1 | 144.09 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS Čas 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL Čas 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 00 | - | - | - | - |
| MM4 | Čas IA 2 | 154.59 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | ||||
| MM5 | LS Čas 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | ||||
| MM6 | HL Čas 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | ||||
| MM7 | Čas IA 3 | 179.72 | 33 | . 97 | . 96 | . 95 | . 05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS Čas 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL Čas 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | - | - | - | - |
| M1 | Model stabilnosti | 4304.64 | 1794 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | - | - | - | - |
| M2 | Vzročni model | 4295.73 | 1790 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | M1 v primerjavi z M2 | 8.91 | 4 | . 06 |
| M3 | Obrnjen vzročni model | 4210.90 | 1790 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 v primerjavi z M3 | 93.74 | 4 | . 00 |
| M4 | Vzajemni model | 4202.33 | 1786 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 v primerjavi z M4 | 102.31 | 4 | . 00 |
| M2 v primerjavi z M4 | 93.40 | 4 | . 00 | ||||||||
| M3 v primerjavi z M4 | 8.57 | 4 | . 07 |
MM Model merjenja (npr. MM1 Merilni model 1)
Slika ,warSlika22 nadalje so pokazali koeficiente poti podprtega vzvratnega vzročnega modela (M3). Prvič, v času 1 je bil spol (moški) pozitivno povezan z brezupom (β = .08, p <.001) in nizek družinski ekonomski status (prejem CSSA) je bil negativno povezan z zadovoljstvom mladostnikov v življenju (β = -08, p <.001). Drugič, mladostniška zasvojenost z internetom v času 1 je imela pozitiven vzdolžni navzkrižno zaostali učinek na brezupnost v času 2 (β = .21, p <.001) in negativni navzkrižni učinek na njihovo zadovoljstvo z življenjem v času 2 (β = -12, p <.001), potem ko so nadzorovali njihove avtoregresivne učinke in vpliv demografskih spremenljivk. Tretjič, od časa 2 do časa 3 je zasvojenost z internetom negativno napovedovala zadovoljstvo z življenjem (β = -10, p <.01), medtem ko napoved brezupnosti ni bila pomembna (β = .04, p > .05).
Model obrnjene vzročne zveze (M3): Medsebojna odvisnost med zasvojenostjo z internetom, zadovoljstvom z življenjem in brezupnostjo v treh valovih (N = 2023)
Razprava
Večina prejšnjih študij o odnosu med zasvojenostjo z internetom in osebno blaginjo mladih temelji na presečnem načrtovanju. Podatkovni vzorec reprezentativnega vzorca je zato potreben, da raziskovalci razumejo, ali je slaba blaginja dejavnik tveganja za odvisnost od interneta pri mladih ali njenih posledic. Ta študija služi temu namenu s preučevanjem vzdolžnih odnosov med zasvojenostjo z internetom in dvema osebnima kazalnikoma dobrega počutja, zadovoljstvom z življenjem in brezupom v velikem vzorcu mladostnikov v Hongkongu.
Rezultati so bili zasnovani na trivalovni plošči, ki podpira preobrnjen vzročni model, tako da je zasvojenost z internetom povzročila zmanjšano osebno blaginjo po tem, ko so bili osnovni status in učinki spola, starosti in družinskega ekonomskega statusa nadzorovani. Vzajemni model, ki je predvideval medsebojne vplive, ni bil podprt. Te ugotovitve dajejo nov vpogled v smer odnosov med spletnim zasvojenim vedenjem in osebno blaginjo mladih. V nasprotju s presečnimi študijami je uporaba oblikovanja panelov in modeliranje strukturnih enačb strožji pristop pri preučevanju vprašanj vzročnosti in vzajemnosti.
Ugotovljeno je bilo, da zasvojenost z internetom mladostnike dolgoročno napoveduje nizko življenjsko zadovoljstvo in veliko brezupnosti, vendar so zamudni učinki obeh kazalcev dobrega počutja na vedenje odvisnosti od interneta nepomembni. Medtem ko ta ugotovitev potrjuje negativno razmerje med internetno zasvojenostjo in osebnim počutjem, je smer te zveze le delno skladna s predhodno poročanimi ugotovitvami (Cao in sod. 2011; Ko et al. 2008; Whang in sod. 2003). Na primer, bile so ugotovitve, ki kažejo, da so mladostniki s že obstoječo psihosocialno ranljivostjo še posebej dovzetni za zasvojenost z uporabo interneta (npr. Lemmens et al. 2011a). Študija Bozoglan et al. (2013) razkrili, da nizko življenjsko zadovoljstvo, nizka samopodoba in velika osamljenost napovedujejo internetno zasvojenost med študenti. V drugi vzdolžni študiji (Lemmens et al. 2011b), nižje psihosocialno počutje je bilo bolj vzrok kot posledica patološke uporabe računalnikov in video iger. Sonce in šek (2013) tudi poročala, da je zadovoljstvo z življenjem posredovalo razmerje med pozitivnimi lastnostmi in seznamom mladinskega problematičnega vedenja, saj pozitivna presoja o življenju blaži prihodnje problematično vedenje z omogočanjem perspektivnega pozitivnega razvoja mladih. Te ugotovitve so se zbližale in kažejo na vzročno pot od nižjega počutja do zasvojenosti z internetom.
Medtem je kar nekaj znanstvenikov naklonjeno prepričanju, da obstaja medsebojna povezanost med psihološkim počutjem in internetno odvisnostjo: medtem ko tisti s slabim počutjem lahko intenzivno uporablja internet kot strategijo obvladovanja stresa, ki ga doživlja v resnici , potopitev v virtualni svet interneta dejansko ustvarja več resničnih življenjskih težav in občutkov osamljenosti, kar posledično poslabša posameznikovo osebno počutje. Na žalost vzajemni model v tej študiji ni dobil veliko empirične podpore.
Za te ugotovitve obstaja več verjetnih razlag. Prvič, ugotovitve je mogoče šteti za dokaz teorije o premikih. Se pravi, mladi, ki so zasvojeni z internetom, dajejo prvo prednost svoji uporabi interneta pred drugimi stvarmi in občutijo razseljenost, ko so na spletu. Ne glede na to, ali ima mladostnik predhodno psihosocialno stanje ali ne, je zaradi premeščanja posameznika izolirano iz njegovega resničnega življenja, ki povzroča težave pri prilagajanju (npr. Družinske, študijske, fizične težave) in zmanjšano raven počutja . Na primer, težave s spanjem so pogosto poročane kot posledica zasvojenosti z internetom (Chen in Gau 2016; Ali et al. 2013), pomanjkanje spanja pa je povezano z nižjo stopnjo zadovoljstva z življenjem (Piper 2016; Van Praag in Ferrer-i-Carbonell 2007) in višji občutek brezupnosti (McCall in Black 2013). Kot takšne lahko fizične težave, ki jih povzroči prekomerna uporaba interneta, neposredno vplivajo na kakovost življenja.
Drugič, čeprav že obstoječi psihosocialni problemi, kot so depresija, stres in socialna tesnoba, lahko mladostnike nagovarjajo k zasvojenosti z internetom, pa težave same po sebi morda niso dovolj močne, da bi se mladostniki zasvojili z internetom. Očitno obstajajo še drugi dejavniki, ki prispevajo k razvoju in vzdrževanju internetne zasvojenosti. Na primer, visoka impulzivnost posameznika (Lee in sod. 2012), brezplačen dostop do interneta (Young 2004), pozitivno okrepitev vedenja na spletu (npr. občutek dosežkov, manjša osamljenost), kognitivno prepričanje, da je internet prijatelj, ki pomirja stisko (Davis 2001) itd. Brez teh dejavnikov slabo samo psihološko dobro počutje morda ne bo povzročilo zasvojenost z internetom pri mladostnikih. Tretjič, možno je tudi, da vzročno zvezo med blaginjo in odvisnostjo od interneta moderirajo drugi dejavniki, kot je starševski vedenjski nadzor. Raziskovalci so ugotovili, da mladostniki poročajo o večjem vedenju staršev pri spremljanju, ki ponavadi kažejo manj odvisnega vedenja od interneta kot tisti, ki poročajo o manj starševskem nadzoru (Li et al. 2013). Očitno so potrebne bolj poglobljene raziskave, da bi preučili morebitne učinke različnih moderatorjev in dodatno preizkusili vzajemni model, ki je bil v tej študiji izredno pomemben. Kljub temu, da podpora recipročnemu modelu ni močna, je zelo pomembna razlika v kvadraturi chi nakazuje, da je treba ta model raziskati z uporabo več valov vzdolžnih podatkov.
Sedanje ugotovitve imajo tako teoretične kot praktične posledice za raziskovalce in praktike, ki delajo z mladino. Teoretično je, ker zelo malo raziskav preučuje vzdolžno povezavo med zasvojenostjo z internetom in brezupnostjo, ugotovitev, da internetna odvisnost s časom povečuje občutek mladosti mladostnikov, dodaja literaturo tega področja. Zlasti kaže, da osebno počutje ni pomemben dejavnik, ki vodi k zasvojenosti z internetom. Ena od možnosti je, da so osebe z visoko osebno blaginjo lahko tudi nagnjene k zasvojenosti z internetom. Po drugi strani tisti, ki imajo slabo osebno počutje, morda nimajo energije, da bi se zasvojili in jim preprosto primanjkuje motivacije za dolgotrajnejše ukvarjanje z internetom. Sedanje ugotovitve kažejo, da je treba pregledati možna teoretična razmerja med osebnim počutjem in odvisnostjo.
Ugotovitve dejansko zagotavljajo nov vidik, kako spodbuditi osebno počutje mladostnikov. Zlasti raziskovalci trdijo, da je brezup pomemben napovedovalec depresije in samomorilnosti (Minkoff et al. 1973) in da bi brezupnost privedla do vrste brezupnih primanjkljajev, vključno s pasivnostjo in manjšo vztrajnostjo, tesnobo in žalostjo, nižjo samozavestjo in nezmožnostjo zaznavanja obvladljivosti negativnih dogodkov. Za zmanjšanje mladostniških brezupnosti in spodbujanje njihovega osebnega počutja bi bilo treba razmisliti o strategijah in orodjih, ki lahko pomagajo pri zaslonu in zdravljenju vedenja, ki se zasvojijo z internetom. Študije na primer kažejo, da je lahko kognitivni vedenjski pristop, ki je posebej usmerjen v internetno odvisnost, koristen pri zmanjšanju simptomov (King et al. 2011; Jorgenson in sod. 2016; Winkler in sod. 2013; Mladi 2007). Na podlagi tega pristopa se pomoč strokovnjakom v šolah ali skupnosti lahko osredotoči na spremljanje mladostnikovega vedenja pri uporabi interneta (na primer pomoč mladostniku pri snemanju lastnih dnevnih spletnih aktivnosti), popravljanje mladostnikove izkrivljene kognicije o internetu in poučevanje upravljanja s časom ter spretnosti postavljanja ciljev Večstopenjska intervencija, ki vključuje tako individualno svetovanje kot družinsko posredovanje, se je izkazala za učinkovito tudi pri zmanjševanju nekega časa na spletu in s tem povezanih psihosocialnih težav (Shek et al. 2009). Ko so mladostniki manj zasvojeni z internetom, je večja verjetnost, da se bodo vključili v resnično socialno interakcijo in vzpostavili socialno povezanost, ki lahko pri mladostnikih spodbudi občutek upanja za prihodnost (Stoddard et al. 2011). Očitno je, da lahko tudi drugi dejavniki prispevajo k zasvojenosti z internetom (npr. Družinski procesi), zato moramo preučiti tudi te dejavnike. In končno, različni deležniki, vključno z učitelji, starši in učenci, bi morali biti občutljivi na škodljive posledice internetne zasvojenosti. Te ugotovitve je mogoče uporabiti za razvoj programov preprečevanja odvisnosti od interneta, ki temeljijo na dokazih.
Upoštevati je treba več omejitev te študije. Prvič, čeprav smo uporabili navzkrižno modeliranje z vzdolžnimi podatki, zbranimi v treh letih, da sklepamo na vzročne zveze med internetno odvisnostjo in osebnim počutjem pri mladostnikih, so za potrditev takšnih vzrokov in posledic potrebni dokazi, ki temeljijo na študijah z eksperimentalno zasnovo razmerje. Prihodnje študije lahko sprejmejo randomizirano nadzorovano preskušanje za nadaljnje preverjanje, ali bi spreminjanje odvisniških vedenj z internetom povečalo njihovo življenjsko zadovoljstvo in zmanjšalo brezup. Drugič, medtem ko smo nadzirali učinke demografskih dejavnikov z vključitvijo spremenljivk, izmerjenih v času 1, v zamrežene modele, smo domnevali, da bodo ti dejavniki neposredno vplivali na internetno odvisnost, življenjsko zadovoljstvo in brezup, merjene v času 1, in le posredni učinki na te konstrukte, merjeni pri poznejših valovih skozi njihove avtoresive učinke. Mogoče pa je, da se lahko demografske spremenljivke skozi čas spreminjajo (npr. Družinski ekonomski status), prav tako pa se lahko poznejša časovna povezava med demografskimi dejavniki in temi konstrukti. Zato lahko prihodnje študije vključujejo te dejavnike kot kovariate na vsakem valu, ko preučujejo razmerje med internetno zasvojenostjo in osebnim počutjem. Poleg tega so bile ugotovitve, ki kažejo, da je bila negativna povezanost med problematično uporabo interneta in blaginjo močnejša pri odraslih ženskah kot pri moških. Zanimivo bi bilo raziskati morebitne razlike med spoloma v takšnih odnosih pri mladostnikih z uporabo več-skupinskega pristopa za modeliranje strukturnih enačb.
Končna omejitev je, da so bili navzkrižni zaostali učinki, ki jih najdemo v tej študiji, razmeroma šibki, zlasti učinek internetne zasvojenosti v Time 2 na brezup in življenjsko zadovoljstvo v podjetju Time 3. Ena od razlag je, da na osebno počutje mladostnikov v zadnjem letniku srednješolskega študija v veliki meri vplivajo drugi dejavniki, ki niso odvisnost od interneta, kot je stres ob sprejemnem izpitu v srednjo šolo. Zato je dodatna varianta, ki jo lahko pojasnimo z zasvojenostjo z internetom, omejena. Prav tako lahko učinke zasvojenosti z internetom na brezup in zadovoljstvo v življenju umirjajo drugi dejavniki, na primer uspešnost študentov, ki v tej študiji niso bili raziskani. V prihodnjih raziskavah je treba še preučiti morebitne umirjajoče učinke študijskih rezultatov študentov in zaznanega stresa na povezanost med internetno zasvojenostjo in osebnim počutjem. Čeprav so bili učinki v tej študiji zmerni, lahko ugotovitve štejemo kot smiselne.
Priznanja
Vzdolžno študijo v projektu PATHS in pripravo na ta prispevek finančno podpira Hong Kong. Del te študije je bil predstavljen na mednarodni konferenci "Gradimo boljšo prihodnost mladih: vloga pozitivnega razvoja mladih, družine in skupnosti", Hong Kong, maja 12, 2016.
Informacije o sodelujočih
Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, e-naslov: [e-pošta zaščitena].
Daniel Tan Lei Shek, e-naslov: [e-pošta zaščitena].
Reference
- Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Depresija brezup: Teoretična podvrsta depresije. Psihološki pregled. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
- Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Jaz, moj zakonec in moj avatar: Razmerje med zakonskim zadovoljstvom in množično večplastnimi spletnimi igrami vlog (MMORPG) Časopis za raziskave prostega časa. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
- Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problematična uporaba interneta je bila pogostejša pri turških mladostnikih z večjimi depresivnimi motnjami kot pri nadzoru. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
- Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj. 4. Washington, DC: Avtor; 1994.
- Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj. 5. Washington, DC: Avtor; 2013.
- Anderson JC, Gerbing DW. Modeliranje strukturnih enačb v praksi: pregled in priporočen dvostopenjski pristop. Psihološki bilten. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
- Brada KW. Zasvojenost z internetom: pregled trenutnih tehnik ocenjevanja in potencialnih vprašanj za ocenjevanje. Kiberpsihologija in vedenje. 2005;8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Merjenje pesimizma: lestvica brezupnosti. Revija za svetovanje in klinično psihologijo. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Brezupnost in morebitni samomor: Desetletna perspektivna študija bolnikov, hospitaliziranih s samomorilnimi idejami. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559 – 563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Bentler PM, Bonett DG. Preizkusi pomena in primernost prileganja v analizi kovariance struktur. Psihološki bilten. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
- Bozoglan, B., Demirer, V. in Sahin, I. (2013). Osamljenost, samopodoba in zadovoljstvo z življenjem kot napovedovalci zasvojenosti z internetom: presečna študija med turškimi univerzitetnimi študenti. Skandinavski časopis za psihologijo, 54(4), 313-319. [PubMed]
- Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., in Blanton, M . (2009). Zasvojenost z internetom: metasinteza kvantitativnih raziskav 1996–2006. Kiberpsihologija in vedenje, 12, 203-207. [PubMed]
- Cao F, Su L. Internetna odvisnost med kitajskimi mladostniki: razširjenost in psihološke značilnosti. Otrok: Nega, zdravje in razvoj. 2007;33: 275-281. [PubMed]
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Problematična uporaba interneta pri kitajskih mladostnikih in njen odnos do psihosomatskih simptomov in življenjskega zadovoljstva. BMC javno zdravje. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Caplan SE. Prednost za spletno socialno interakcijo: teorija problematične uporabe interneta in psihološkega počutja. Komunikacijske raziskave. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
- Caplan S, Williams D, Yee N. Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje med igralci MMO. Računalniki v človeškem vedenju. 2009;25: 1312 – 1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
- Tsuen Wan Center, kitajski YMCA iz Hong Konga. (2004). Študija o mladostnikovem internetu z uporabo vedenj. Tsuen Wan Center, kitajski YMCA iz Hong Konga, Hong Kong.
- Chak K, Leung L. Sramežljivost in mesto nadzora kot napovedovalke zasvojenosti z internetom in uporabe interneta. Kiberpsihologija in vedenje. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Chen YL, Gau SS. Težave s spanjem in zasvojenost z internetom med otroki in mladostniki: vzdolžna študija. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
- Cheng C, Li AY. Razširjenost in odvisnost od interneta in kakovost (resničnega) življenja: Metaanaliza narodov 31 v sedmih svetovnih regijah. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Clark LA, Watson D. Izgradnja veljavnosti: Temeljna vprašanja pri razvoju objektivnih lestvic. Psihološka ocena. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
- Dalal PK, Basu D. Dvajset let odvisnosti od interneta ... quo Vadis? Indijski časopis za psihiatrijo. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Davis RA. Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalniki v človeškem vedenju. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
- Diener E. Subjektivno počutje. Psihološki bilten. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
- Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Zadovoljstvo z življenjsko lestvico. Časopis za oceno osebnosti. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
- Ali Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Povezave med trajanjem spanja, ki ga poročajo sami, in rezultati mladostniškega zdravja: Kakšna je vloga časa, porabljenega za uporabo interneta? Medicina spanja. 2013;14: 195 – 200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Engelberg E, Sjoberg L. Uporaba interneta, socialne veščine in prilagajanje. Kiberpsihologija in vedenje. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
- Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Odvisnost od interneta: razširjenost, diskriminatorna veljavnost in korelacija med mladostniki v Hong Kongu. Britanski časopis za psihiatrijo. 2010;196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
- Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patološka uporaba video iger med mladino: Dveletna vzdolžna študija. Pediatrija. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
- Goldberg, I. (1995). Motnja odvisnosti od interneta (IAD) - diagnostična merila. Pridobljeno iz http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- Gollob H, Reichardt C. Razlaga in ocena posrednih učinkov ob predpostavki, da so časovni zamiki res pomembni. V: Collins L, Horn J, uredniki. Najboljše metode za analizo sprememb: nedavni napredek, neodgovorjena vprašanja, prihodnja navodila. Washington: Ameriško psihološko združenje; 1991. strani 243 – 259.
- Griffiths dr. Zasvojenost z internetom: Težava klinične psihologije? Forum za klinično psihologijo. 1996;97: 32-36.
- Mednarodna zveza za telekomunikacije (2016). Dejstva in številke IKT 2016. Pridobljeno iz http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internet odvisnosti in druge vedenjske zasvojenosti. Otroške in mladostniške psihiatrične klinike Severne Amerike. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne ideje: anketa. International Journal of Nursing Studies. 2006;43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
- King DL, Delfabbro PH, dr. Griffiths, Gradisar M. Ocenjevanje kliničnih preskušanj zdravljenja odvisnosti od interneta: sistematičen pregled in ocena CONSORT. Pregled klinične psihologije. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psihiatrična komorbidnost internetne odvisnosti študentov: Intervju. Spekteri CNS. 2008;13: 147 – 153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
- Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Posredujoči učinek samozavesti, depresije in tesnobe med zadovoljstvom z videzom telesa in problematično uporabo interneta. Ameriški časopis za droge in zlorabo alkohola. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
- Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psihosocialni vzroki in posledice igranja spletnih video iger. Računalniki v človeškem vedenju. 2015;45: 51 – 58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
- Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetni paradoks: socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Ameriški psiholog. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, dr. Griffiths, Karila L, Billieux J. Internet zasvojenost: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Trenutna farmacevtska zasnova. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
- Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivnost pri zasvojenosti z internetom: Primerjava s patološkim igranjem na srečo. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, in Peter, J. (2011a). Psihosocialni vzroki in posledice patoloških iger na srečo. Računalniki v človeškem vedenju, 27(1), 144-152.
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, in Peter, J. (2011b). Učinki patološkega igranja na agresivno vedenje. Revija za mladino in mladost, 40(1), 38-47. [PMC brez članka] [PubMed]
- Lester D. Brezupnost pri dodiplomskem študentu po vsem svetu: pregled. Časopis o učinkovitih motnjah. 2013;150: 1204 – 1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
- Li X, Li D, Newman J. Starševski vedenjski in psihološki nadzor in problematična uporaba interneta med kitajskimi mladostniki: Posredniška vloga samokontrole. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
- Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Navlečna razmerja med problematično uporabo interneta in spremembami življenjskega sloga. Računalniki v človeškem vedenju. 2013;29: 2615 – 2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
- Lo SK, Wang CC, Fang W. Fizični medosebni odnosi in socialna tesnoba med igralci spletnih iger. Kiberpsihologija in vedenje. 2005;8: 15 – 20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
- McCall WV, črna CG. Povezava med samomorom in nespečnostjo: Teoretični mehanizmi. Aktualna poročila psihiatrije. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Brezup, depresija in poskus samomora. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
- Moody EJ. Uporaba interneta in njegov odnos do osamljenosti. Kiberpsihologija in vedenje. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
- Morahan-Martin J, Schumacher P. Osamljenost in družbena uporaba interneta. Računalniki v človeškem vedenju. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
- Odaci H, Çelik ÇB. Kdo so problematični uporabniki interneta? Preiskava povezav med problematično uporabo interneta in sramežljivostjo, osamljenostjo, narcizmom, agresijo in samo-dojemanjem. Računalniki v človeškem vedenju. 2013;29: 2382 – 2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
- Pies R. Ali naj DSM-V označi "internetno odvisnost" duševno motnjo? Psihiatrija. 2009;6: 31-37. [PMC brez članka] [PubMed]
- Piper AT. Trajanje spanja in zadovoljstvo z življenjem. Mednarodni pregled ekonomije. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
- Senol-Durak E, Durak M. Mediatorne vloge zadovoljstva z življenjem in samozavesti med afektivnimi komponentami psihološkega počutja in kognitivnimi simptomi problematične uporabe interneta. Raziskave družbenih kazalcev. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
- Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. Časopis o učinkovitih motnjah. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL. "Dejansko idealna" odstopanja v reprezentaciji sebe in pomembnih drugih ter psihološkega počutja pri kitajskih mladostnikih. Mednarodni časopis za psihologijo. 1992;27(3): 229.
- Shek DTL. Odnos starševsko-mladostniškega konflikta do mladostnikovega psihološkega počutja, prilagajanja v šoli in problemskega vedenja. Družbeno vedenje in osebnost. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
- Shek DTL, Lin L. Osebno počutje in družinska kakovost življenja zgodnjih mladostnikov v Hong Kongu: Ali sta ekonomska prikrajšanost in čas pomembna? Raziskave družbenih kazalcev. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Družinsko in osebno prilagajanje ekonomsko prikrajšanih kitajskih mladostnikov v Hong Kongu. TheScientistWorldJournal, ID članka 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC brez članka] [PubMed]
- Shek DTL, Yu L. Internet odvisnost pri hongkonških mladostnikih: profili in psihosocialni korelati. Mednarodni časopis za invalidnost in človeški razvoj. 2012;11: 133-142.
- Shek DTL, Yu L. Pojav odvisnosti od interneta pri zgodnjih mladostnikih v Hong Kongu. Mednarodna revija za zdravje otrok in človeški razvoj. 2013;6: 145-156.
- Shek DTL, Yu L. Mladostna internetna odvisnost v Hong Kongu: razširjenost, spremembe in korelati. Časopis za otroško in mladostniško ginekologijo. 2016;29: S22 – S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Odvisnost od interneta pri kitajskih mladostnikih v Hong Kongu: ocena, profili in psihosocialni korelati. Časopis Znanstveni svet. 2008;8: 776 – 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Vrednotenje programa za zdravljenje odvisnosti od interneta za kitajske mladostnike v Hong Kongu. Adolescenca. 2009;44: 359-373. [PubMed]
- Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, uredniki. Kitajski mladostniki v Hong Kongu: Družinsko življenje, psihološko počutje in tvegano vedenje. Singapur: Springer; 2014.
- Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Internet zasvojenost. V: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, uredniki. Nevroznanost v 21st stoletju. drugič. New York: Springer; 2016.
- Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Ali so socialne povezave in upanje pomembne pri napovedovanju zgodnjega mladostniškega nasilja? Ameriški časopis za psihologijo skupnosti. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
- Sun RC, Shek DT. Vzdolžni vplivi pozitivnega razvoja mladih in zadovoljstva z življenjem na problematično vedenje med mladostniki v Hong Kongu. Raziskave družbenih kazalcev. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
- Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Sreča je bila količinsko opredeljena. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Zaznani stres, iskanje občutkov in zlorabe interneta s strani študentov. Računalniki v človeškem vedenju. 2010;26: 1526 – 1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
- Whang L, Lee S, Chang G. Psihološki profili uporabnikov interneta: Analiza vzorčenja vedenja o odvisnosti od interneta. Kiberpsihologija in vedenje. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
- Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Zdravljenje odvisnosti od interneta: metaanaliza. Pregled klinične psihologije. 2013;33: 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Yao MZ, Zhong ZJ. Osamljenost, socialni stiki in odvisnost od interneta: navzkrižna študijska plošča. Računalniki v človeškem vedenju. 2014;30: 164 – 170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
- Yellowlees PM, Marks S. Problematična uporaba interneta ali zasvojenost z internetom? Računalniki v človeškem vedenju. 2007;23: 1447 – 1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
- Mlada KS. Patološka uporaba interneta: primer, ki ruši stereotip. Psihološka poročila. 1996;79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
- Mlada KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. Kiberpsihologija in vedenje. 1998;1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
- Mlada KS. Zasvojenost z internetom: nov klinični pojav in njegove posledice. Ameriški vedenjski znanstvenik. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
- Mlada KS. Kognitivna vedenjska terapija z odvisniki od interneta: rezultati in posledice zdravljenja. Kiberpsihologija in vedenje. 2007;10: 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
- Mladi KS, Nabuco de Abreu C, uredniki. Zasvojenost z internetom: priročnik in priročnik za ocenjevanje in zdravljenje. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
- Mladi KS, Rogers RC. Razmerje med depresijo in odvisnostjo od interneta. Kiberpsihologija in vedenje. 1998;1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
- Yu L, Shek DTL. Odvisnost od interneta pri hongkonških mladostnikih: triletna longitudinalna študija. Časopis za otroško in mladostniško ginekologijo. 2013;26: S10 – S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]
;