(VZROK) Povezave med zdravo, problematično in zasvojeno uporabo interneta glede komorbiditet in značilnosti, povezanih s samopodobo (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Minimalizem

Ozadje

Zasvojeni uporabniki interneta imajo večjo stopnjo komorbidnosti, npr. Hiperaktivnostne motnje s pomanjkanjem pozornosti (ADHD), depresivne in anksiozne motnje. Poleg tega so pri zasvojenih spletnih igralcih in uporabnikih socialnih omrežij ugotovili primanjkljaj v značilnostih, povezanih s samopojmom. Cilj te študije je bil preučiti povezave med zdravo, problematično in zasvojeno uporabo interneta glede sočasnih bolezni in značilnosti, povezane s samopojmom. Preučena je bila tudi povezava med nedavno razvitimi ADHD podobnimi simptomi brez osnovne diagnoze in zasvojenostjo z uporabo interneta.

Metode

n = 79 zdravih kontrol, n = 35 problematično in n = 93 zasvojenih uporabnikov interneta je bilo ocenjenih glede sočasnih bolezni, socialnih in čustvenih kompetenc, telesne podobe, samozavesti in zaznanega stresa. Poleg diagnoze ADHD so bili ocenjeni tudi nedavno razviti simptomi, podobni ADHD.

Rezultati

Uporabniki zasvojenosti so pokazali več samo-konceptnih primanjkljajev in višjo stopnjo komorbidnosti z ADHD, depresivnimi in anksioznimi motnjami. Zasvojeni in problematični uporabniki so pokazali podobnost v razširjenosti osebnostnih motenj skupine B in nižjo stopnjo značilnosti, povezane s čustveno inteligenco. Udeleženci z nedavno razvitimi simptomi, podobnimi ADHD, so dosegli večjo življenjsko dobo in trenutno resnost uporabe interneta v primerjavi s tistimi brez simptomov ADHD. Udeleženci zasvojenosti z nedavno razvitimi simptomi ADHD so pokazali večjo resnost uporabe interneta v primerjavi s tistimi brez kakršnih koli simptomov.

Sklepi

Naše ugotovitve kažejo, da lahko osebnostne motnje v skupini B in premorbidne težave v čustveni inteligenci predstavljajo povezavo med problematično in zasvojeno uporabo interneta. Ugotovitve so tudi prvi pokazatelj, da je zasvojenost z internetom povezana s simptomi, podobnimi ADHD. Simptome ADHD je zato treba oceniti glede na morebitno zasvojenost z internetom.

ključne besede: problematična in zasvojena uporaba interneta, komorbidnosti, Simptomi ADHD, samo-koncept

Predstavitev

Zaradi pospešene digitalizacije, zlasti na področju prenosnih digitalnih naprav, je internet dostopen kjerkoli in kadar koli. Zato ni posebej presenetljivo, da se je uporaba interneta po vsem svetu drastično povečala v zadnjih treh desetletjih (Statistika svetovnega spleta). Raziskava v Nemčiji je pokazala, da je 2015 milijonov ljudi dnevno uporabljalo internet, 44.5 milijonov ljudi (3.5%) več kot prejšnje leto (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Poleg prijetnih vidikov interneta se zdi, da se pojavnost zasvojenosti z internetom v zadnjih letih povečuje (Mihara in Higuchi, 2017; Rumpf in sod., 2014).

Kljub vključitvi "motnje v spletnih igrah" v peto izdajo Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (DSM-5; Ameriško psihiatrično združenje, 2013) kot "pogoj, ki zahteva več kliničnih raziskav in izkušenj, preden bi ga bilo mogoče obravnavati kot vključitev v glavno knjigo kot formalno motnjo", se še vedno pogovarja, ali je zasvojenost z uporabo drugih internetnih aplikacij, kot so družbena omrežja in spletno nakupovanje, lahko štejemo za klinično pomembne, da jih lahko vključimo v diagnostične klinične klasifikacije. V nasprotju z DSM je Beta osnutek ICD-11 (Svetovna zdravstvena organizacija, 2015) predlaga, da se motnje v igrah (npr. „digitalne igre“ ali „video igre“) opredelijo neposredno pod izrazom „motnje zaradi uživanja snovi ali zasvojenosti“. Ta osnutek prav tako predlaga razvrstitev zasvojenosti z uporabo drugih aplikacij v internetu (npr. Zasvojenost z uporabo socialnih omrežij) pod odsekom "druge določene motnje zaradi zasvojenosti"

Zasvojenost z internetom je povezana s psihološkimi in kognitivnimi težavami, kot so slaba koncentracija, upad šolske in delovne uspešnosti, pa tudi motnje spanja in socialna umik (Lemola, Perkinson-Gloor, blagovna znamka, Dewald-Kaufmann in Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat in Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes in sod., 2016). Hikikomori sindrom (tj. Socialni umik, zadrževanje v svojem domu in nesodelovanje v družbi 6 mesecev ali več) je povezan tudi s povečano porabo interneta, vendar še vedno ni jasno, ali lahko hikikomori štejemo za samostojno motnjo. ali klinični simptom, ki je močno povezan z drugimi psihiatričnimi stanji (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel in Kisely, 2016).

Prejšnji razlagalni modeli internetne zasvojenosti, kot je blagovna znamka in sodelavci (I-PACE) model Person-Affect-Cognition-Execution, predpostavljajo predhodno psihopatološke značilnosti in disfunkcionalne osebnostne lastnosti kot glavne dejavnike, ki vodijo k razvoju internetne zasvojenosti (Blagovna znamka, Young, Laier, Wolfling in Potenza, 2016; Davis, 2001). V skladu s tem je več raziskav o problematični in zasvojenostni uporabi interneta poročalo o visokih stopnjah sorodnih bolezni, kot so depresija in anksiozne motnje, pa tudi hiperaktivnostna motnja s pomanjkanjem pozornosti (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak in Zoroglu, 2013; Chen, Chen in Gau, 2015; Seyrek, policaj, Sinir, Ugurlu in Senel, 2017). Poleg tega sta Zadra in sod. (2016) poročali, da zasvojeni z internetom kažejo večjo pogostnost osebnostnih motenj (29.6%). Zlasti mejna osebnostna motnja je pokazala večjo razširjenost odvisnikov od interneta v primerjavi z udeleženci brez zasvojenosti z internetom. V študijah o mladostniških odvisnikih od interneta so pogosto poročali o pojavu simptomov ADHD. Seyrek in sod. (2017) ugotovila pomembno povezavo med internetno zasvojenostjo in motnjo pozornosti ter simptomi hiperaktivnosti pri mladostnikih. Poleg tega Weinstein, Yaacov, Manning, Danon in Weizman (2015) opazili otroke z ADHD, da so na testu zasvojenosti z internetom dosegli višji rezultat v primerjavi s skupino, ki ni ADHD. Povratno vprašanje, ali se simptomi, podobni ADHD, pojavljajo kot negativna posledica prekomerne uporabe interneta, pa je še vedno nejasno. Prekomerno uporabo interneta običajno spremlja istočasno upravljanje več različnih tekočih spletnih nalog (digitalna večopravilnost; Crenshaw, 2008). To pogosto poveča raven stresa, kar vodi v kognitivni primanjkljaj, ki je primerljiv s tistimi, ki jih najdemo v ADHD. Ugotovitve študije kažejo, da digitalna večopravilnost korelira s pomanjkanjem izvršilnih funkcij (obdelava delovnega spomina in zaviralnega nadzora), povečanim zaznanim stresom in depresivnimi ter anksioznimi simptomi (Cain, Leonard, Gabrieli in Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis in Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu in Wagner, 2016). Bolniki z motnjo spletnih iger so poročali o povišanih dnevnih in kroničnih stopnjah stresa v primerjavi s kontrolami (Kaess et al., 2017).

Zlasti za mlajše ljudi, ki odraščajo z digitalizacijo in povezovanjem v mreže, se zdi pretirana uporaba interneta odločilni dejavnik njihovih vsakodnevnih dejavnosti. To bi lahko tudi razložilo, zakaj je razširjenost zasvojenosti z internetom največja med adolescenco. Glavna razvojna naloga v tem obdobju je oblikovanje osebne identitete (imenovane tudi samo-koncept; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ta postopek vključuje sprejemanje fizičnih sprememb, za kulturo specifične stereotipe moških in ženskih lastnosti, pa tudi razvoj socialnih in čustvenih kompetenc in samoefikasnosti v lastnostih, povezanih z uspešnostjo (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Prejšnje študije kažejo na primanjkljaje samopojma pri zasvojenih igralcih iger in pri socialnih omrežjih. Zasvojeni igralci močneje zavračajo lastno telesno podobo in kažejo primanjkljaj samozavesti ter čustvene kompetence (tj. Prepoznavanje lastnih in tujih čustev in čustvenega izražanja) v primerjavi z običajnimi igralci, ki niso zasvojeni, in zdravim nadzorom (Lemenager in sod., 2016). Poleg tega so bila problematična družabna omrežja povezana s težavami pri prepoznavanju lastnih čustev in veščin regulacije čustev (Hormes, Kearns in Timko, 2014).

Kolikor nam je znano, so študije o povezanih boleznih in samo-pojmu v odvisnosti od interneta ocenile razlike med zasvojenimi uporabniki in zdravimi kontrolami, vendar niso upoštevale problematične uporabe, ki bi morda odražala prehod med zdravo in zasvojeno uporabo interneta. Vključitev skupine problematičnih uporabnikov interneta bi lahko prispevala k razjasnitvi, ali obstajajo podobnosti med problematičnimi in zasvojenimi uporabniki interneta ali ali je problematična uporaba mogoče obravnavati kot prehodno fazo med zdravimi in zasvojenimi posamezniki. Iskanje tistih značilnosti, ki so povezane s problematično in zasvojeno uporabo interneta, bi prispevalo k prepoznavanju potencialnih dejavnikov tveganja za razvoj odvisnosti od interneta in tako omogočilo boljše preventivne ukrepe.

Namen te študije je bil preučiti razlike in podobnosti med komorbidnostmi in lastnostmi, ki so povezane s koncepti, med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki interneta.

V prvem poskusu smo poleg preiskovanja oseb z diagnozo ADHD preverili tudi, ali so nedavno razviti simptomi, podobni ADHD, brez osnovne diagnoze ADHD, lahko povezani z zasvojenostjo z internetom.

MetodeNaslednji odsek

udeleženci

Zaposlili smo se n = 79 zdravih kontrol, n = 35 problematično in n = 93 zasvojenih uporabnikov interneta (tabela 1). Skupinsko dodeljevanje problematičnim in zasvojenim uporabnikom je potekalo z uporabo rezultatov udeležencev na kontrolnem seznamu za oceno odvisnosti od interneta in računalniških iger (AICA; Wölfling, Beutel in Müller, 2012) in v merilu za spletno zasvojenost pri odraslih [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller in Beutel, 2010)].

Tabela

Tabela 1. Opis vzorca
 

Tabela 1. Opis vzorca

 

Skupaj (N = 207)

Zdravi nadzor (n = 79)

Problematični uporabniki interneta (n = 35)

Zasvojeni uporabniki interneta (n = 93)

Testna statistika

p vrednost

Post hoc: nadzor nad problematičnimi

Post hoc: nadzor nad odvisniki

Post hoc: odvisnost od problematike

 

p

p

p

Moški spol)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Starost (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Izobraževanje [leta, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 dni (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
Življenjska doba AICA (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Opomba. SD: standardni odklon; χ2 (CT): χ2 crosstab; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallisov test; F(ANOVA): enosmerna ANOVA; AICA: Ocenjevanje odvisnosti od interneta in računalniških iger; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Vzorec zasvojenosti je obsegal podskupine n = 32 igralcev, n = 24 uporabnikov družbenih omrežij in n = 37 uporabnikov drugih aplikacij (informacijske platforme: n = 1; pornografska spletna mesta: n = 4; spletna mesta za igre na srečo: n = 9; spletna mesta za nakupovanje: n = 2; pretakanje: n = 13; in druge oblike: n = 8). Skupina zasvojenih internetnih igralcev je veliko igrala spletne igre za igranje vlog (npr. World of Warcraft ali League of Legends) ali spletne strelske igre v prvi osebi (na primer Counterstrike, Battlefield ali Call of Duty). Vse te igre so vključevale komunikacijske funkcije. Uporabniki socialnih omrežij so bili aktivni v internetnih aplikacijah, kot so spletni klepeti, forumi ali družabne skupnosti (npr. Facebook).

Skupino problematičnih uporabnikov je sestavljala n = 9 igralcev, n = 15 socialnih omrežij in n = 11 uporabnikov drugih aplikacij (informacijske platforme: n = 3; spletna mesta za nakupovanje: n = 1; pretakanje: n = 4; in druge oblike: n = 3).

Zdrava kontrolna skupina (n = 79) vključeno n = 35 udeležencev, ki so redno uporabljali spletna mesta socialnih omrežij, n = 6 udeležencev, ki so včasih igrali spletne igre, in n = 38 udeležencev, ki so uporabljali "druge aplikacije", kot so informacijske platforme (n = 15), nakupovalna mesta (n = 2), spletna mesta za igre na srečo (n = 1), pretakanje (n = 15) ali druge oblike (n = 5). Vse udeležence je spletna služba zaposlila bodisi prek dnevne klinike Oddelka za odvisnost od vedenja in medicine odvisnosti na Centralnem inštitutu za duševno zdravje v Mannheimu. Raziskava ali prek oglasov.

A χ2 test je pokazal pomembne razlike med spoloma med zdravimi kontrolami in problematičnimi uporabniki interneta glede glavnih uporabljenih internetnih aplikacij (natančen Fisherjev test pri zdravih kontrolah: p = .008; pri problematičnih uporabnikih: p = 035; in pri odvisnih uporabnikih: p = .069). Ženske z zdravo ali problematično uporabo interneta so pokazale večje frekvence družabnih omrežij, moški pa so pogosteje uporabljali druge aplikacije.

Intervjuji in vprašalniki

Obstoj in resnost odvisnosti od udeležencev od interneta so merili s kontrolnim seznamom AICA (Wölfling et al., 2012) kot tudi OSVe (Wölfling et al., 2010). AICA je uveljavljen diagnostični klinični intervju, katerega namen je oceniti resnost zasvojenosti z računalnikom in / ali internetom. To stori s snemanjem njihove računalniške ali internetne uporabe v prejšnjih dneh 30 (AICA_30) kot tudi v celotni življenjski dobi (AICA_lifetime). Kontrolni seznam AICA ima visoko zanesljivost, kar dokazuje Cronbachs α = .90. Na podlagi merila Kaiser – Guttman in pregleda testa mešanja je analiza glavnih komponent pokazala en sam faktor, ki pojasnjuje 67.5% variance, ki ga je mogoče razlagati kot "zasvojenost z internetom" (Wölfling et al., 2012). OSVe je vprašalnik za samoprijavo, ki se uporablja tudi za preverjanje odraslih glede obstoja in resnosti zasvojenosti z internetom. Udeleženci z oceno ≥13 na AICA_30 ali ≥13.5 na OSVe so bili razporejeni v zasvojeno skupino. Glede na to, da AICA_30 identificira samo zasvojenost z uporabo računalnika in / ali interneta, smo z ocenami OSVe opredelili problematično uporabo. Po študiji Wölflinga et al. (2010) smo udeležence z ocenami OSVe med 7 in 13 uvrstili med problematične uporabnike. V skladu s tem so bili udeleženci z oceno <7 razporejeni v kontrolno skupino. OSVe je pokazal notranjo skladnost (Cronbachov α) α =, 89 (Wölfling et al., 2012). Glavna analiza komponent je pokazala en sam dejavnik, ki je razložil 43.9% variance, ki ga je mogoče razlagati kot "zasvojenost z internetom" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling in Beutel, 2014).

Doživetja in trenutne bolezni na oseh I in II so bile ocenjene na podlagi strukturiranega kliničnega intervjuja za DSM-IV (SCID I in II; Wittchen, Zaudig in Fydrich, 1997). Trenutne depresivne simptome je ocenil Beck-ov depresijski popis (BDI); Beck, Ward, Mendelson, Mock in Erbaugh, 1961). Za raziskovanje ADHD je nestandardiziran intervju (v skladu z merili DSM-IV) in lestvica rjavega pomanjkanja pozornosti (ADD) lestvice za odrasle (Rjava, 1996) so jih uporabili klinično izkušeni psihologi. Po DSM-IV (Ameriško psihiatrično združenje, 2000), intervju z ADHD ocenjuje trenutne kognitivne primanjkljaje v šoli ali na delovnem mestu (pa tudi v šolskih dneh do starosti 7 let), simptome hiperaktivnosti, zaplete, povezane z rojstvom, splošne spremembe razpoloženja, težave s spanjem, zlorabo snovi za lajšanje simptomov ADHD in družinska anamneza ADHD. Dva klinična psihologa sta opravila razgovore in jih je klinični strokovnjak predhodno izučil za osredotočanje na specifične simptome. Štiridesetletna lestvica ADD za odrasle pomaga oceniti širok nabor dejanskih simptomov, ki odražajo okvare izvršilne funkcije, povezane z ADHD, ki so se pojavile v zadnjih 40 mesecih, vključno z (a) organiziranjem, določanjem prednostnih nalog in aktivacijo za delo; (b) osredotočanje, vzdrževanje in preusmerjanje pozornosti na naloge; (c) urejanje budnosti, vzdrževanja napora in hitrosti obdelave; (d) obvladovanje frustracij in moduliranje čustev ter (e) uporaba delovnega spomina in dostop do odpoklica (Murphy in Adler, 2004). Bolniki so te simptome ocenili na 4-stopenjski Likertovi lestvici ("nikoli", "enkrat na teden", "dvakrat na teden" in "na dan"). Harrison je poročal, da bi se velika verjetnost ADHD odrazila z mejo> 55, ki je bila uporabljena tudi za to študijo. Trenutna diagnoza ADHD je bila dana, ko je udeleženec izpolnil kriterije razgovora in meje Brown Brown ADD (Harrison, 2004). Rjava ADD lestvica ima notranjo konsistenco (Cronbachov α) α = .96 za odrasle (Rjava, 1996). Kriteriji za ADHD za življenjsko dobo so vključevali poročano diagnozo ADHD v preteklosti, ki jo je postavil medicinski strokovnjak. Udeleženci, ki so v intervjuju dosegli zgornjo mejo 55 na Rjavi lestvici ADD, vendar v intervjuju niso izpolnili pogojev za trenutno ali celostno diagnozo ADHD, so bili razvrščeni med "nedavno razvite simptome ADHD."

Za oceno vidikov samo-koncepta smo uporabili Rosenbergovo lestvico (Rosenberg, 1965; raziskovanje samozavesti), vprašalnik o telesni podobi (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) ter vprašalnik o čustveni usposobljenosti (ECQ); Rindermann, 2009). Rosenbergova lestvica je vprašalnik s postavko 10 glede pozitivnih in negativnih občutkov do sebe, izmerjen na lestrski lestvici v točki 4. Poročalo se je, da je notranja konsistenca Cronbach-a α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva in Farruggia, 2003).

BIQ-20, ki vsebuje elemente 20, identificira motnje v telesni sliki z merjenjem "zavrnitve telesne slike" in "vitalne slike telesa". V nemških vzorcih so notranje skladnosti lestvic od 0.65 do 0.91. Navzkrižna potrditev faktorskih struktur lestvice je pokazala visoko stabilnost ene klinične in dveh nekliničnih populacij vzorcev (Clement & Löwe, 1996). ECQ oceni udeleženčeve sposobnosti pri (a) prepoznavanju in razumevanju lastnih čustev; (b) prepoznavanje in razumevanje čustev drugih (zmožnost zaznavanja in razumevanja čustev drugih na podlagi njihovega vedenja, govorne komunikacije, izražanja obraza in kretnje, odvisno od situacije); (c) uravnavanje in obvladovanje lastnih čustev; in (d) čustvena ekspresivnost (biti sposoben in pripravljen izraziti svoje občutke). Notranja konsistenca lestvic je bila med α = 0.89 in 0.93 (Rindermann, 2009).

Socialno anksioznost in socialno kompetenco smo merili z vprašalnikom o socialni anksioznosti in socialni kompetenci (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Njegov cilj je oceniti strah pred govorjenjem pred drugimi ali biti v središču družbene pozornosti (subkale "govorjenje"), biti pred družbeno zavrnitvijo ("zavračanje") in socialne interakcije ("interakcija"), pa tudi primanjkljaji v družbeni percepciji ("informacije") in občutki osamljenosti ("osamljenost"). Notranja konsistenca podskulic se je gibala med α = .76 in .87 za zdrave vzorce ter med α = .80 in .89 za klinične vzorce (Kolbeck & Maß, 2009). Poleg tega je bila faktorska veljavnost potrjena s potrditveno faktorsko analizo (Kolbeck & Maß, 2009). Poleg tega zaznana lestvica napetosti (PSS); Cohen, Kamarck in Mermelstein, 1983) je bila uporabljena za raziskovanje udeležencev dojemanja stresa. Notranja skladnost (Cronbachova α) PSS je α = .78 (Cohen in sod., 1983).

Statistične analize

Analize podatkov so bile izvedene z uporabo SPSS Statistics 23 (Statistični paket za družbene vede, SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA). Razlike v stopnji razširjenosti med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki interneta kot tudi zdravim nadzorom so bile ocenjene s χ2 preskuse in Fisherjeve natančne preskuse, kadar je to primerno. Poleg tega so analize razlik v značilnostih, povezanih s samo konceptom, med zasvojenimi uporabniki interneta, problematičnimi uporabniki interneta in zdravimi kontrolami vključevale analize variance (ANOVA), ki so jim sledile post-hoc analize s Schefféjevim testom. Za oceno povezave med spremenljivkami in sedanjo ali življenjsko resnostjo simptomov uporabe interneta so bile uporabljene linearne regresijske analize.

Skladnost med dvema testoma ADHD (intervju in rjava ADD lestvica) je bila ocenjena z navzkrižnim tabelarstvom in Cohenovo kappa statistiko. Uporabili smo tudi χ2 teste za oceno razlik med skupinami v stopnji razširjenosti pozitivnih rezultatov testov v kategorijah (da / ne) "nedavno razvitih simptomov ADHD", kot tudi trenutne in življenjske diagnoze ADHD. Poleg tega smo za oceno, ali udeleženci z diagnozo ADHD ali novejšimi simptomi ADHD kažejo večjo sedanjo ali življenjsko resnost simptomov uporabe interneta v primerjavi s tistimi, ki ne izpolnjujejo pogojev za ADHD, uporabili dva vzorca t-izkušnje skupnega vzorca, pa tudi zdravi nadzorniki, zasvojeni in problematični uporabniki interneta.

etika

Postopki študije so bili izvedeni v skladu s Helsinško deklaracijo. Študijo je odobrila etična komisija v Mannheimu, Baden Württemberg (številka prijave: 2013-528N-MA). Pred udeležbo v študiji so bili vsi udeleženci obveščeni o namenu študije in so strinjali, ko so prejeli te informacije.

Rezultati

Življenjske in sedanje komorbidnosti

Podatki so pokazali, da so 62.4% (45.2%) zasvojene skupine, 31.4% (20.0%) problematične skupine in 22.8% (13.9%) zdravih kontrol pokazali življenjsko diagnozo osi I ali osi II. Po naših pričakovanjih so zasvojeni uporabniki interneta kazali depresivne in anksiozne motnje, pa tudi ADHD bistveno pogosteje v primerjavi z zdravimi kontrolami (glej slike 1 in 2 kot tudi mize 2 in 3). V skupini zasvojenih so opazili višjo stopnjo razširjenosti življenjske dobe in trenutne ADHD ter depresivne motnje v primerjavi s problematičnimi uporabniki. Poleg tega so zasvojenci z internetom in problematični uporabniki prikazali osebnostne motnje v skupini B bistveno pogosteje kot zdravi kontrolniki, vendar se te razlike med skupinami niso zrcalile med posameznimi motnjami osebnosti v skupini B (slika 3).

Slika 1. Delež diagnoz v življenju in razlike med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki interneta ter zdravim nadzorom (diagnoza%, χ2 in Fisherjevi natančni testi; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Afektivne in anksiozne motnje so bile prav tako ločene v njihovih klasifikacijah

Slika 2. Delež trenutnih diagnoz in razlik med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki interneta ter zdravim nadzorom (diagnoza%, χ2 in Fisherjevi natančni testi; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Afektivne in anksiozne motnje so bile prav tako ločene v njihovih klasifikacijah

Tabela

Tabela 2. Razlike v stopnji razširjenosti diagnoz med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki ter zdravimi kontrolami
 

Tabela 2. Razlike v stopnji razširjenosti diagnoz med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki ter zdravimi kontrolami

 

Skupaj (N = 207)

Odvisen (n = 93)

Problematičen (n = 35)

Zdravi nadzor (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Afektivna motnja (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Afektivna motnja (C)5.310.801.3. 008f*
Depresivna motnja (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depresivna motnja (C)4.39.700. 003f*
Anksiozna motnja (LT)14.521.58.68.9. 035c
Anksiozna motnja (C)9.216.15.72.5. 005f*
Splošna anksiozna motnja (LT)3.95.603.8. 452
Splošna anksiozna motnja (C)2.54.401.3. 655
PTSP (LT)1.53.300. 073
PTSP (C)1.02.200. 032
Specifična fobija (LT)3.44.45.71.3. 559
Specifična fobija (C)3.04.45.70. 050
Socialna fobija (LT)3.46.501.3. 105f
Socialna fobija (C)2.95.401.3. 185f
Obsesivno-kompulzivna motnja (LT)2.45.400. 075f
Obsesivno-kompulzivna motnja (C)2.45.400. 075f
Motnja prehranjevanja (LT)2.94.32.91.3. 556f
Motnja prehranjevanja (C)1.43.200. 292f
Motnje uporabe snovi brez nikotina (LT)12.618.311.46.3. 060f
Motnje uporabe snovi brez nikotina (C)3.94.35.72.5. 635f
Motnje uporabe snovi z nikotinom (LT)20.325.817.115.2. 198c
Motnje uporabe snovi z nikotinom (C)14.018.38.611.4. 306f
Grozd A1.93.201.3. 663f
Skupina B4.87.58.60. 013f*
Skupina C7.29.75.15.7. 525f

Opombe. Stopnje v% f: Fisherjev natančen test; c: χ2 test; LT: življenjska doba; C: tok, ki ga je Bonferroni – Holm popravil za več primerjav življenjske dobe in trenutnih diagnoz ter osebnostnih motenj. ADHD: hiperaktivna motnja s pomanjkanjem pozornosti; PTSP: posttravmatska stresna motnja.

*p ≤ .05 in **p ≤ 01 po popravku Bonferroni-Holm za večkratne primerjave.

Tabela

Tabela 3. Post-hoc primerjave razlik v stopnji razširjenosti diagnoz med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki kot tudi zdrave kontrole
 

Tabela 3. Post-hoc primerjave razlik v stopnji razširjenosti diagnoz med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki kot tudi zdrave kontrole

 

Zdravi nadzor nad odvisniki

Zdrav nadzor nad problematičnimi uporabniki

Zasvojeni z problematičnimi uporabniki

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Afektivna motnja (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Afektivna motnja (C). 010c. 693f. 036f*
Depresivna motnja (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depresivna motnja (C). 003f**-. 050f*
Anksiozna motnja (C). 002c**. 360f. 100f
Skupina B. 012f*. 027f*. 549f

Opombe. f: Fisherjev natančen test; c: χ2 test; LT: življenjska doba; C: tok; ADHD: hiperaktivnost z motnjo pozornosti.

Slika 3. Delež osebnostnih motenj v skladu z DSM-IV in razlike med zasvojenimi in problematičnimi uporabniki interneta kot tudi zdravim nadzorom (diagnoza%, χ2- in Fisher's Exact testi; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Skladnost obeh instrumentov ADHD

Ugotovitve ocene skladnosti obeh uporabljenih instrumentov (tj. Brown ADD Scale in intervjuja) so pokazale, da se je v skupini zasvojenih ujemalo 63.21% (Kappa = 0.21, p = .012) in 82.1% v celotnem vzorcu (Kappa = 0.28; p <.001).

Slika 4 prikazuje odstotek pozitivnih rezultatov udeležencev za ADHD v obeh uporabljenih instrumentih (intervju in Brown ADD lestvica) ter v izpeljanih kategorijah nedavno razvitih simptomov ADHD, trenutne in življenjske diagnoze ADHD.

Slika 4. Odstotek ADHD za dva različna ukrepa: Intervju in Brown ADD. Nedavno razviti simptomi ADHD brez diagnoze, življenjske dobe in trenutne diagnoze, ki izhajajo iz prekrivanja obeh instrumentov

A χ2 test je v intervjuju z ADHD razkril pomembne razlike med zdravimi uporabniki, odvisniki in problematičnimi uporabniki interneta (natančen Fisherjev test: p <.001). Primerjave po parih so pokazale, da so odvisni uporabniki v intervjuju pogosteje kot zdravi kontrolniki izpolnjevali merila ADHD (Fisherjev natančen test: p <.001), vendar se ne primerja s problematičnimi uporabniki (natančen Fisherjev test: p = .232). Pomembne razlike med skupinami so opazili tudi na lestvici Brown ADD (natančen Fisherjev test: p <.001). Primerjave po parih so pokazale bistveno večje pogostnosti ADHD pri odvisnih uporabnikih z uporabo lestvice Brown ADD v primerjavi z zdravimi kontrolami (p <.001) in problematični uporabniki (natančen Fisherjev test: p <.001). Poleg tega so bile primerjave spremenljivke "nedavno razviti simptomi ADHD" med skupinami (da / ne) pomembne (natančen Fisherjev test: p <.001): zasvojeni uporabniki interneta so nedavno razkrili razvite simptome bistveno pogosteje kot zdravi kontrolniki (natančen Fisherjev test: p <.001) in problematični uporabniki (Fisherjev natančen test; p <.001).

Poleg tega smo opazili, da je zasvojena skupina pokazala precej višjo pogostost ADHD-ja v Rjavi ADD lestvici v primerjavi z intervjujem (natančen Fisherjev test: p = .016).

Za oceno razlik v trenutni in življenjski dobi resnosti uporabe interneta (AICA-30 in AICA življenjska doba) med skupinami z in brez ADHD (izhaja iz vseh meril na sliki 4), uporabili smo dvo vzorec t-testov celotnega vzorca. V vsakem pogoju smo opazili, da so udeleženci s pozitivnim ADHD-jem dosegli bistveno višjo življenjsko dobo in trenutno resnost uporabe interneta v primerjavi s tistimi z negativnimi rezultati testov (tabela 4).

Tabela

Tabela 4. Razlike v trenutni in življenjski resnosti uporabe interneta (AICA) med udeleženci, ki v celotnem vzorcu ocenjujejo pozitivno in negativno ADHD za različna merila
 

Tabela 4. Razlike v trenutni in življenjski resnosti uporabe interneta (AICA) med udeleženci, ki v celotnem vzorcu ocenjujejo pozitivno in negativno ADHD za različna merila

 

Simptom resnost uporabe interneta

Pozitivno za srednjo vrednost ADHD (SD)

Negativno za srednjo vrednost ADHD (SD)

t statistika

p

Intervju z ADHDTrenutna12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Lifetime23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Rjavi dodajTrenutna15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Lifetime24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Nedavno razviti simptomi ADHDTrenutna15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Lifetime24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Trenutni ADHDTrenutna15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Lifetime24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Doživljenjska doba ADHDTrenutna14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Lifetime24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Opomba. SD: standardni odklon popravil Bonferroni – Holm za več primerjav. ADHD: hiperaktivna motnja s pomanjkanjem pozornosti; AICA: Ocenjevanje odvisnosti od interneta in računalniških iger.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Dva vzorca t-testov znotraj vsake skupine (zasvojeni in problematični uporabniki kot tudi zdravi nadzorniki) so odkrili le zasvojene udeležence z nedavno razvitimi simptomi (n = 27) za prikaz večje življenjske resnosti uporabe interneta (t = -2.549, p = .013) v primerjavi s tistimi brez simptomov (n = 46).

Lastnosti koncepta, povezane med odvisnimi in problematičnimi uporabniki interneta, kot tudi zdrave kontrole

Mize 5 in 6 pokazati razlike med nadzornimi, problematičnimi in zasvojenimi uporabniki interneta v značilnostih, povezanih s samo konceptom. ANOVA so pokazali pomembne glavne učinke na vseh lestvicah (preglednica 5).

Tabela

Tabela 5. Razlike med zasvojenimi uporabniki, problematičnimi uporabniki in zdravimi kontrolami
 

Tabela 5. Razlike med zasvojenimi uporabniki, problematičnimi uporabniki in zdravimi kontrolami

 

Skupaj (N = 207)

Odvisen (n = 93)

Problematičen (n = 35)

Zdravi nadzor (n = 79)

F

p

PSS zaznava stres16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenbergova samopodoba21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
Saško je govoril9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO družbena zavrnitev9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO interakcija6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
Informacije SASKO7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO osamljenost2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
Zavračanje BIQ slike telesa22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ vitalna podoba telesa33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Opombe. Srednja vrednost (standardni odklon), SASKO: vprašalnik o socialni anksioznosti in socialni kompetenci; ECQ: vprašalnik o čustvenih kompetencah; ECQ-EE: prepoznavanje in razumevanje lastnih čustev; ECQ-EA: prepoznavanje in razumevanje čustev drugih; ECQ-RE: regulacija in nadzor lastnih čustev; ECQ-EX: čustvena ekspresivnost; BDI: Beck depresija popisa; PSS: zaznana lestvica stresa; BIQ: vprašalnik o telesni podobi; F: ANOVA F statistika.

*p ≤ .05 in **p ≤ 01 po popravku Bonferroni-Holm za večkratne primerjave.

Tabela

Tabela 6. Občasne dvojne primerjave (Scheffé) med zasvojenimi uporabniki, problematičnimi uporabniki in zdravimi kontrolami
 

Tabela 6. Občasne dvojne primerjave (Scheffé) med zasvojenimi uporabniki, problematičnimi uporabniki in zdravimi kontrolami

 

Zdravi nadzor nad odvisniki

Zdrav nadzor nad problematičnimi uporabniki

Zasvojeni z problematičnimi uporabniki

 

Razlike v sredstvih

p

Razlike v sredstvih

p

Razlike v sredstvih

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenbergova samopodoba5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
Saško je govoril-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO družbena zavrnitev-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO interakcija-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
Informacije SASKO-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO osamljenost-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
Zavračanje BIQ slike telesa-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ vitalna podoba telesa4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Opombe. SASKO: vprašalnik o socialni anksioznosti in socialni kompetenci; ECQ: vprašalnik o čustvenih kompetencah; ECQ-EE: prepoznavanje in razumevanje lastnih čustev; ECQ-EA: prepoznavanje in razumevanje čustev drugih; ECQ-RE: regulacija in nadzor lastnih čustev; ECQ-EX: čustvena ekspresivnost; BDI: Beck depresija popisa; PSS: zaznana lestvica stresa; BIQ: Vprašalnik slike o telesu.

Zasvojeni uporabniki interneta v primerjavi z zdravimi kontrolami so pokazali bistveno slabšo telesno podobo, večjo socialno anksioznost (SASKO), zmanjšano socialno usposobljenost (vse lestvice SASKO), povečan zaznani stres (PSS), pa tudi pomanjkanje čustvenih kompetenc (ECQ). Poleg tega so imeli nižjo samopodobo (Rosenberg) in so kazali povečan zaznani stres (PSS), pa tudi depresivne simptome (BDI; Tabela 6). Zasvojeni uporabniki so pokazali tudi znatno večje vrednosti glede večine lastnih konceptov (razen prepoznavanja lastnih in tujih čustev ter zmožnosti izražanja lastnih čustev drugim) v primerjavi s problematičnimi uporabniki.

Nadalje smo opazili odvisnike od interneta in problematične uporabnike, da se bistveno razlikujejo od zdrave kontrole glede lestvice čustvenih kompetenc, "prepoznavanja lastnih čustev" (ECQ-EE) in "čustvene ekspresivnosti" (ECQ-EX; tabela 6). Linearne regresijske analize so pokazale, da sta ti dve spremenljivki pojasnili 11% (R2 = .111; p <.001) trenutne resnosti uporabe interneta (AICA_30) in 22% (R2 = .217; p <.001) življenjske resnosti uporabe interneta (življenjska doba AICA).

Razprava

Splošni cilj te študije je bil preučiti razlike v sorodnih boleznih in značilnostih, povezanih s konceptom, med zdravimi uporabniki, odvisniki in problematičnimi uporabniki interneta, da bi razjasnili vlogo problematične uporabe pri prehodu z zdrave na zasvojeno uporabo interneta.

Komorbidnosti pri zasvojenih in problematičnih uporabnikih interneta kot tudi pri zdravem nadzoru

Rezultati kažejo, da imajo odvisniki od interneta višjo stopnjo komorbidnosti ADHD, depresivnih in trenutnih anksioznih motenj, pa tudi osebnostne motnje v skupini B v primerjavi z zdravimi kontrolami. Poleg tega so v skupini zasvojenih opazili tudi višjo stopnjo komorbidnosti ADHD in depresivnih motenj v primerjavi s problematičnimi uporabniki. Ti rezultati so v skladu s prejšnjimi pojasnjevalnimi modeli internetne zasvojenosti, ki predpostavljajo močno osnovno psihopatijo v odvisnosti od uporabe interneta (Brand et al., 2016; Davis, 2001). V svojem modelu I-PACE sta Brand et al. (2016) zlasti omenjajo depresije in (socialne) anksiozne motnje ter ADHD kot tri glavne psihopatološke značilnosti, povezane z internetno zasvojenostjo. Vse te duševne motnje so močno povezane z intenzivnimi negativnimi čustvi, kot so tesnoba, depresivnost in bes. Ta vidik je upoštevan tudi pri opisu motenj spletnih iger v DSM-5, kjer se internetno igranje uporablja za iskanje olajšanja zaradi negativnega razpoloženja.

V fazi problematične uporabe je bil le pojav osebnostnih motenj v skupini B bistveno večji v primerjavi z zdravo kontrolno skupino in se ni razlikoval od odvisnosti od odvisnosti. V literaturi so opisane osebnostne motnje v skupini B, ki so povezane z bolj dramatičnim, čustvenim, zmotnim in impulzivnim vedenjem (Ameriško psihiatrično združenje, 2013) pogosto spremljajo epizode depresije. Povezani so bili tudi z zmanjšano verjetnostjo remisije kronične depresije (Agosti, 2014). Te ugotovitve kažejo, da so osebnostne motnje skupine B lahko sorodnik problematične in odvisne uporabe interneta. Zadra in sod. (2016) opazili povečano razširjenost grozdne osebnosti B mejne osebnosti pri internetnih odvisnikih. Razlike med posameznimi skupinami znotraj določene osebnostne motnje v skupini B nismo našli zaradi majhnega števila primerov (nborderline = 5; nnarcistični = 4; nhistrionski = 0; nantisocialno = 1 v celotnem vzorcu). Zanimivo bi bilo primerjati stopnje razširjenosti specifičnih osebnostnih motenj pri odvisnih in problematičnih uporabnikih z uporabo večjih vzorcev v nadaljnjih študijah. Za potrditev naših ugotovitev so potrebne tudi nadaljnje študije replikacije.

Komorbidnost ADHD in simptomi podobni ADHD pri odvisnikih od interneta

Kar zadeva diagnozo ADHD v tej študiji, je bila sedanja in doživljenjska razširjenost v skupini internetnih odvisnikov (13.8% in 11.5%) bistveno višja v primerjavi s problematičnimi uporabniki interneta in zdravimi kontrolami. Meta-analiza je ocenila splošno razširjenost ADHD na približno 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros in Bitter, 2009). Večina študij o ADHD in odvisnosti od interneta je bila izvedena na mladostnikih in ne na mlajših odraslih (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Obstaja samo ena študija, ki poroča o razširjenosti ADHD v odraslih »problematičnih« internetnih uporabnikih 5.5 (Kim et al., 2016). V vzorec so bili vključeni tudi uporabniki zasvojenci, zato ugotovitve morda niso primerljive s tistimi v tej študiji.

Kolikor vemo, je bila to prva študija, ki je poleg diagnoze ADHD pri internetnih odvisnikih poskusila vključiti tudi oceno vpliva nedavno razvitih simptomov ADHD. Udeleženci z ADHD, pa tudi tisti, ki imajo samo nedavno razvite simptome, podobne ADHD, so pokazali bistveno daljšo življenjsko dobo in sedanjo resnost uporabe interneta v primerjavi s tistimi, ki teh pogojev niso izpolnili. Poleg tega so zasvojeni udeleženci z nedavno razvitimi simptomi ADHD (30% odvisne skupine) pokazali povečano resnost uporabe interneta v primerjavi s tistimi, ki so zasvojeni, brez simptomov ADHD. Naši rezultati kažejo, da so nedavno razviti simptomi ADHD (brez izpolnjevanja diagnostičnih meril za ADHD) povezani z internetno zasvojenostjo. To lahko privede do prvega znaka, da prekomerna uporaba interneta vpliva na razvoj kognitivnih primanjkljajev, podobnih tistim, ki jih zasledimo pri ADHD. Nedavna študija Nie, Zhang, Chen in Li (2016) so poročali, da so mladostniki, ki so odvisni od interneta z ADHD-jem in brez njega, kot tudi udeleženci sami s ADHD, pokazali primerljive pomanjkljivosti v inhibitornem nadzoru in delovnem spominu.

Zdi se, da to predpostavko podpirajo tudi nekatere študije, ki poročajo o zmanjšani gostoti sive snovi v anterni cingularni skorji pri uporabnikih, ki povzročajo zasvojenost, kot tudi pri bolnikih z ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang idr., 2015; Yuan idr., 2011). Kljub temu so za potrditev naših domnev potrebne nadaljnje študije, ki ocenjujejo povezavo med pojavom prekomerne uporabe interneta in ADHD-jem pri odvisnikih od interneta. Poleg tega je treba za razjasnitev vzročnosti uporabiti vzdolžne študije. Če bodo naše ugotovitve potrjene z nadaljnjimi raziskavami, bo to imelo klinični pomen za diagnostični proces ADHD. Možno je predvideti, da bodo kliniki morali opraviti podrobno oceno možne zasvojenosti z internetom pri bolnikih s sumom na ADHD.

Primerjave značilnosti, povezanih s samo konceptom, med zasvojenostjo, problematiko in zdravo uporabo interneta

Glede na razlike med lastnostmi konceptov, povezanih z lastnimi koncepti, so rezultati pokazali, da so zasvojeni uporabniki interneta pokazali znaten primanjkljaj na vseh lestvicah "samopodobe" v primerjavi z zdravimi kontrolami. Kot že omenjeno, razvojne teorije postavljajo adolescenco v fazo, v kateri je oblikovanje samo-koncepta glavna razvojna naloga. Posameznik mora raziskati in izbrati ustrezne in ustrezne vloge, vrednote in cilje iz različnih življenjskih področij, kot so spolna vloga, poklicanost, izbira odnosov itd. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Če to ni uspešno, to vodi k razširjanju identitete in družbenih vlog ter povečuje tveganje za duševne motnje, kot so osebnostne, depresivne ali zasvojenost. Brez ustreznega zdravljenja te motnje običajno obstajajo v odrasli dobi (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Zaradi svojih možnosti za socialno interakcijo in sočasne anonimnosti internet ponuja vabljivo priložnost za kompenzacijo negativnih občutkov in primanjkljajev samopodobe. V skladu s tem naše ugotovitve o povečanem primanjkljaju samopodobe pri mladih odraslih odvisnikih od interneta kažejo, da bi lahko neprilagojeno spoprijemanje z nekaterimi razvojnimi nalogami v adolescenci prispevalo k nastanku zasvojenosti z internetom. Ponavljajoče se izkušnje z nadomeščanjem teh primanjkljajev z uporabo interneta, npr. Z iskanjem virtualnih prijateljev ali uspehom v igri (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) lahko poveča tveganje za uporabo odvisnikov. Poleg tega lahko pomanjkanje resničnih medosebnih in z uspešnostjo povezanih pozitivnih izkušenj poveča primanjkljaje samopodobe in razvoj psihiatričnih motenj. Slednji vidik lahko pojasni visoko opažen pojav depresije, tesnobe in osebnostnih motenj skupine B pri odvisnikih.

Kljub pomembnim razlikam med problematično in zasvojeno uporabo interneta v zvezi z večino ocenjenih spremenljivk so vsa sredstva, izračunana za značilnosti problematične skupine, ležala med tistimi zasvojenih uporabnikov in zdravo kontrolno skupino, kar kaže na povezavo med dvema stopnjama prekomerne Uporaba interneta na opisen način.

Vendar smo opazili tudi podobnosti med problematičnimi in odvisnimi uporabniki. Obe skupini sta se ocenili kot manj sposobni prepoznati, razumeti in izraziti lastna čustva v primerjavi z zdravimi kontrolami. Mayer in Salovey sta v svojem modelu čustvene inteligence postulirala zaznavanje, uporabo, razumevanje in upravljanje čustev, ki se večinoma pojavljajo v okviru odnosov, kot glavne medsebojno povezane sposobnosti čustvene inteligence (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso in Sitarenios, 2001). Naši rezultati teh primanjkljajev pri problematičnih in zasvojenih uporabnikih interneta lahko kažejo, da lahko nižje stopnje teh sposobnosti natančno prikazujejo premorbidne dejavnike pri prehodu iz problematične v zasvojenost z uporabo interneta. Regresijske analize so pokazale, da so te spremenljivke v skupnem vzorcu pojasnile 11% in 22% variacije trenutne in resnične uporabe interneta.

Omejitve študije

Omejitve te študije vključujejo naslednje vidike.

Velikosti vzorcev podskupin so bile razmeroma majhne. To je treba upoštevati pri razlagi naših rezultatov in nujnih prihodnjih študij.

Druga omejitev se nanaša na diagnostični postopek za ADHD. Poleg Brown ADD lestvice smo za preiskavo ADHD uporabili nestandardiziran intervju, ki vključuje odprta vprašanja. Ni mogoče popolnoma zagotoviti, da bi isti intervju z istim udeležencem in različnim anketarjem ustvaril podobne rezultate (Kromrey, 2002). Po drugi strani pa bi kombinacija intervjujev s kvalificiranimi kliničnimi psihologi z dodatno uporabo Brown-ADD lestvice v diagnostičnem procesu zagotovila večjo veljavnost diagnoz. Kljub temu bi bilo treba te preiskave ponoviti in v diagnostični postopek poleg tega vključiti zunanje ocene (npr. Družinske razgovore) in nevropsihološka testiranja.

Nadaljnja omejitev je, da nismo analizirali razlik med spoloma, ker bi to preseglo obseg rokopisa. V podvzorcih smo ocenili le razlike med spoloma. Χ2 analize znotraj vsake skupine so pokazale, da so ženske z zdravo in problematično uporabo interneta pogosteje pokazale socialna omrežja, moški pa pogosteje uporabljajo druge aplikacije. V skladu z literaturo (Dany, Moreau, Guillet in Franchina, 2016), analize glavnega vzorca so pokazale višjo pogostost iger na srečo pri moških in večjo uporabo spletnih mest za družbena omrežja pri ženskah. Vendar je treba te rezultate razlagati previdno zaradi zelo majhnih velikosti podvzorkov. Za raziskavo razlik med spoloma v značilnostih te študije so potrebne nadaljnje študije.

Sklepi

Naši rezultati skupaj kažejo, da so osebnostne motnje in pomanjkanje razumevanja in izražanja lastnih čustev v skupini B lahko specifični vplivni dejavniki pri prehodu iz problematične v zasvojenost z uporabo. Ugotovili smo tudi, da so zasvojeni uporabniki v primerjavi s problematičnimi uporabniki in zdravimi kontrolami pokazali bistveno višjo pogostost ADHD-ja, depresivnih in trenutnih anksioznih motenj, pa tudi večje primanjkljaje, povezane s samo-konceptom. Tako lahko naši rezultati kažejo, da osebnostne motnje in primanjkljaji čustvene inteligence v povezavi z medosebnimi in uspešnostnimi težavami vplivajo na prehod s problematične na uporabo odvisnosti od interneta. Doživljanje interneta kot prvotnega zagotavljanja hitrega nadomestila za te težave poveča tveganje za uporabo odvisnikov. Hkrati se v resničnem življenju povečuje pomanjkanje medosebnih in z uspešnostjo pozitivnih izkušenj, kar vodi v eskapizem v virtualni svet. Ti rezultati kažejo, da bi morali posegi, usmerjeni v internetno odvisnost, povečati osredotočenost na učenje tehnik, ki temeljijo na pozornosti in družbenih kompetencah, za prepoznavanje in spopadanje z negativnimi čustvi in ​​medosebnimi konflikti.

Naši podatki razkrivajo tudi veliko razširjenost ADHD-ja pri odvisnikih, vendar ne pri problematičnih uporabnikih, kar lahko kaže na to, da je ADHD povezan s pospešenim prehodom na zasvojenost z uporabo interneta.

Prispevek avtorjev

TL je sestavil rokopis, nadziral študijo in prispeval k zbiranju in analizam podatkov. SH je prispevala k analizam podatkov. JD je bil vključen v usklajevanje študije in zbiranje podatkov. IR je preverjal statistične podatke in nadzoroval rokopis. KM je prejela sredstva za študijo in jo nadzirala. FK je nadzoroval in prispeval k pripravi rokopisa. Vsi avtorji so odobrili končno različico rokopisa.

Konflikt interesov

Noben avtor nima nobenega navzkrižja interesov.

Reference

Prejšnji odsek

 Agosti, V. (2014). Napovedovalci remisije kronične depresije: prospektivna študija na nacionalno reprezentativnem vzorcu. Celovita psihiatrija, 55 (3), 463 – 467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 Ameriško psihiatrično združenje. (2000). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (DSM-IV-TR). Washington, DC: Ameriško psihiatrično združenje.
 Ameriško psihiatrično združenje. (2013). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (DSM-5®). Washington, DC: Ameriško psihiatrično združenje. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J. in Erbaugh, J. (1961). Popis za merjenje depresije. Arhiv splošne psihiatrije, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I. in Zoroglu, S. S. (2013). Razširjenost in vzorci psihiatričnih motenj pri napotenih mladostnikih z zasvojenostjo z internetom. Psihiatrija in klinične nevroznanosti, 67 (5), 352–359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., in Potenza, M. N. (2016). Vključitev psiholoških in nevrobioloških premislekov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem določenih motenj uporabe interneta: Model interakcije osebe-vpliva-spoznanja-izvrševanja (I-PACE). Nevroznanost in biološko vedenjski pregledi, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Rjave lestvice motenj pozornosti (Brown ADD Scales): Za mladostnike in odrasle: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., in Finn, A. S. (2016). Medijska večopravilnost v mladosti. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H. in Gau, S. S. (2015). ADHD in avtistične lastnosti, družinska funkcija, starševski slog in socialna prilagoditev zasvojenosti z internetom med otroki in mladostniki na Tajvanu: Longitudinalna študija. Raziskave v razvojnih motnjah, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., in Löwe, B. (1996). Potrditev FKB-20 kot lestvice za odkrivanje popačenja telesne podobe pri psihosomatskih bolnikih. Psihoterapija, Psihosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254–259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T. in Mermelstein, R. (1983). Globalno merilo zaznanega stresa. Journal of Health and Social Behaviour, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Mit o večopravilnosti: kako "vse to počne", se nič ne naredi. San Francisco, Kalifornija: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C. in Franchina, C. (2016). Video igre, internet in socialna omrežja: Študija med francoskimi učenci. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Francija), 28 (5), 569–579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalniki v človeškem vedenju, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Identiteta, mladost in kriza: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T. in Skokauskas, N. (2012). Metaanaliza strukturnih študij z magnetno resonanco pri otrocih in odraslih z motnjo hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti kaže na učinke zdravljenja. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J. in Farruggia, S. P. (2003). Besedilo predmeta in dimenzionalnost Rosenbergove lestvice samospoštovanja: Ali so pomembne? Osebnost in individualne razlike, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Preiskava prijavljenih simptomov ADHD pri univerzitetni populaciji. Poročilo ADHD, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B. in Timko, C. A. (2014). Hrepenite po Facebooku? Vedenjska zasvojenost s spletnimi socialnimi mrežami in povezanost s primanjkljaji regulacije čustev. Zasvojenost, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F. in Koenig, J. (2017). Stresna ranljivost moške mladine z motnjami v internetnih igrah. Psihoneuroendocrinology, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Razširjenost, korelati, psihiatrične komorbidnosti in samomorilnost v populaciji skupnosti s problematično uporabo interneta. Psihiatrijske raziskave, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S. in Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Vprašalnik za socialno anksioznost in primanjkljaje socialne kompetence. Priročnik in gradivo]. Göttingen, Nemčija: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Metode zbiranja podatkov in instrumenti empiričnih družbenih raziskav]. V H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung [Empirični modeli socialnih raziskav in metode standardiziranega zbiranja in vrednotenja podatkov] (str. 309 – 404). Wiesbaden, Nemčija: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., in Mann, K. (2016) . Raziskovanje nevronske osnove identifikacije Avatarja pri patoloških spletnih igralcih in samorefleksije pri patoloških uporabnikih socialnih omrežij. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 485–499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F. in Grob, A. (2015). Elektronski mediji mladostnikov ponoči, motnje spanja in simptomi depresije v dobi pametnih telefonov. Časopis za mladino in mladost, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Razvoj in potrjevanje ego identitetnega statusa. Časopis za osebnost in socialno psihologijo, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D. in Salovey, P. (1993). Inteligenca čustvene inteligence. Inteligenca, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R. in Sitarenios, G. (2001). Čustvena inteligenca kot standardna inteligenca. Čustva, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S. in Higuchi, S. (2017). Presečne in vzdolžne epidemiološke študije internetnih motenj iger na srečo: sistematični pregled literature. Psihiatrija in klinične nevroznanosti, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J. in Younggren, A. (2013). Delovni spomin, tekoča inteligenca in impulzivnost pri težkih medijskih večopravilnikih. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Motnje možganov pri odraslih z motnjo hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti, razkrite z morfometrijo na osnovi voksela. Psihiatrijske raziskave, 254, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., in Beutel, M. E. (2014). Razširjenost zasvojenosti z internetom med splošno populacijo: Rezultati nemške raziskave, ki temelji na populaciji. Vedenje in informacijska tehnologija, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R. in Adler, L. A. (2004). Ocenjevanje motnje pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti pri odraslih: Osredotočite se na ocenjevalne lestvice. Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12–17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J. in Li, W. (2016). Okvara zaviranja in delovnega spomina kot odziv na besede, povezane z internetom, med mladostniki z zasvojenostjo z internetom: primerjava z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti. Psihiatrijske raziskave, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., in Müller, K. W. (2017). Digitalni stres skozi življenjsko dobo: Učinki komunikacijske obremenitve in večopravilnosti v internetu na zaznani stres in psihološke zdravstvene težave v nemškem vzorcu verjetnosti. Psihologija medijev, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Vprašalnik o čustvenih kompetencah]. Göttigen, Nemčija: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Družba in mladostniška samopodoba. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., in Meyer, C. (2014). Pojav odvisnosti od interneta v splošnem vzorcu populacije: latentna analiza razreda. Evropske raziskave odvisnosti, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Dejavniki, povezani z zasvojenostjo z internetom: Študija preseka turških mladostnikov. Pediatrics International, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., In Bitter, I. (2009). Razširjenost in korelati motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti pri odraslih: Meta-analiza. British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., in Kisely, S. (2016). Zasvojenost z internetom, sindrom hikikomori in prodromalna faza psihoze. Frontiers in Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M. in Kato, T. A. (2016). Zasvojenost z internetom in samoevalvirane lastnosti hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti med japonskimi študenti. Psihiatrija in klinične nevroznanosti, 70 (12), 567–572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H. in Dechelotte, P. (2013). Razširjenost in povezanost zaznanega stresa, uporabe snovi in ​​vedenjskih odvisnosti: Študija preseka med univerzitetnimi študenti v Franciji, 2009–2011. BMC Public Health, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S. in Woods, D. (2017). Teoretična podlaga zasvojenosti z internetom in povezanost s psihopatologijo v adolescenci. Mednarodni časopis za mladostniško medicino in zdravje. Vnaprejšnja spletna objava. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F. in Kupferschmitt, T. (2015). Socialni splet: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Socialni splet: Diferenciacija možnosti uporabe za ponudnike medijev]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Večopravilnost medijev in pomnilnik: razlike v delovnem in dolgotrajnem pomnilniku. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483–490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., in Guragain, S. (2017). Uporaba interneta in njegova odvisnost pri študentih medicine. Napredek v medicinski vzgoji in praksi, 8, 641–647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., in Zhang, M. (2015). Sprememba volumna sive snovi in ​​kognitivni nadzor pri mladostnikih z motnjami v internetnih igrah. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P. in Weizman, A. (2015). Zasvojenost z internetom in motnja hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti med šolarji. Revija Izraelskega zdravniškega združenja: IMAJ, 17 (12), 731–734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., in Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Intervju za DSM-IV (SKID) [Strukturirani klinični intervju za DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Nemčija: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E. in Müller, K. W. (2012). Izdelava standardiziranega kliničnega intervjuja za oceno zasvojenosti z internetom: prve ugotovitve o uporabnosti AICA-C. Raziskave in terapija odvisnosti, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W. in Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostični ukrepi: Lestvica za oceno zasvojenosti z internetom in računalniškimi igrami (AICA-S)]. V D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein in B. Wildt (ur.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Preventiva, diagnostika in terapija odvisnosti od računalniških iger] (str. 212–215). Lengerich, Nemčija: Pabst Science Publishers.
 Svetovna zdravstvena organizacija. (2015). ICD-11 beta osnutek. Ženeva, Švica: Svetovna zdravstvena organizacija. Pridobljeno iz http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hadž, A. in Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Zasvojenost z internetom in odnosi z nespečnostjo, tesnobo, depresijo, stresom in samopodobo študentov: Študija, zasnovana v preseku. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y. in Tian, ​​J. (2011). Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U. in Rumpf, H. J. (2016). Povezava med zasvojenostjo z internetom in osebnostnimi motnjami v splošnem populacijskem vzorcu. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 691–699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Link