PRIPOMBE: Edinstvena študija. Študentje prvega letnika študije ugotavljajo, kolikšen odstotek razvije zasvojenost z internetom in kakšni dejavniki tveganja so lahko v igri. Edinstven vidik je, da raziskovalci pred vpisom na fakulteto niso uporabljali interneta. Težko verjeti. Po samo enem letu šolanja je bil majhen odstotek uvrščen med odvisnike od interneta. Tisti, ki so razvili zasvojenost z internetom, so bili višji na obsedeni lestvici, medtem ko so bili nižji na ocenah za anksiozno depresijo in sovražnost.
Ključna točka je zasvojenost z internetom povzročilo vedenjske in čustvene spremembe. Iz študije:
- Po njihovi zasvojenosti je dr. opazili so bistveno višje ocene za razsežnosti depresije, tesnobe, sovražnosti, medosebne občutljivosti in psihotizma, kar kaže na to, da gre za rezultate motnje zasvojenosti z internetom.
- Ne moremo najti trdnega patološkega napovedovalca za motnje odvisnosti od interneta. Internetna motnja zasvojenosti lahko na nekatere načine povzroči patološke težave odvisnikom.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Oddelek za psihologijo, Zhejiang Normal University, Jinhua, Ljudska republika Kitajska, 2 Inštitut za nevroinformatiko, Tehnična univerza Dalian, Dalian, Ljudska republika Kitajska
Minimalizem
Ozadje
Namen te študije je bil oceniti vloge patoloških motenj pri motnjah odvisnosti od interneta in identificirati patološke težave v notranji medicini ter raziskati duševno stanje odvisnikov pred zasvojenostjo z internetom, vključno s patološkimi lastnostmi, ki lahko povzročijo motnjo zasvojenosti z internetom.
Metode in ugotovitve
Študente 59 je meril Symptom CheckList-90 pred in po zasvojenosti z internetom. Primerjava zbranih podatkov s Symptom Checklist-90 pred zasvojenostjo z internetom in podatkov, zbranih po odvisnosti od interneta, ponazarja vlogo patoloških motenj med osebami z motnjo zasvojenosti z internetom. Obsesivno-kompulzivna dimenzija je bila nenormalna, preden so postali zasvojeni z internetom. Po zasvojenosti so opazili bistveno višje rezultate za dimenzije depresije, anksioznosti, sovražnosti, medosebne občutljivosti in psihoticizma, kar kaže na to, da gre za izide motnje odvisnosti od interneta. Dimenzije somatizacije, paranoidne ideje in fobične anksioznosti se v času študije niso spremenile, kar pomeni, da te razsežnosti niso povezane z motnjami odvisnosti od interneta.
Sklepi
Ne moremo najti trdne patološke napovedi za motnje odvisnosti od interneta. Internetna motnja zasvojenosti lahko na nekatere načine povzroči patološke težave odvisnikom.
Citiranje: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursor ali Sequela: Patološke motnje pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta. PLOŠI EN 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, korporacija RAND, Združene države Amerike
Prejeto: junij 18, 2010; Sprejeto: januar 27, 2011; Objavljeno: februar 16, 2011
Avtorske pravice: © 2011 Dong et al. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji licence Creative Commons Attribution, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in razmnoževanje na katerem koli nosilcu, pod pogojem, da sta originalni avtor in vir zaslužena.
Financiranje: To raziskavo je podprla Nacionalna znanstvena fundacija Kitajske (30900405). Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.
Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.
* E-naslov: [e-pošta zaščitena]
Predstavitev
Uporaba interneta se je v zadnjem desetletju znatno povečala. Podatki iz kitajskega informacijskega centra za internetna omrežja (CNNIC) od junija 30, 2010 so pokazali, da se spletno število 420 milijonov ljudi, od katerih je 58.0% med letoma 10 in 29 [1]. Naraščajoče število uporabnikov interneta je povzročilo, da je povečan odstotek prebivalstva prizadet zaradi problematične uporabe medija, ki se zdaj imenuje motnja zasvojenosti z internetom (IAD). IAD je postal resen problem duševnega zdravja ne samo na Kitajskem, zdi se, da je to pogosta motnja, ki se kaže po vsem svetu in jo je treba vključiti v DSM-V [2], [3]. V Nemčiji je 9.3% poročalo o vsaj eni negativni posledici uporabe interneta, zlasti zanemarjanju rekreacijskih dejavnosti in težavah z družino / partnerjem, delom ali izobraževanjem in zdravjem [4]. Chou in Hsiao sta poročala, da je stopnja pojavnosti internetne zasvojenosti med tajvanskimi študenti znašala 5.9% [5]. Poleg tega sta Wu in Zhu poročala, da 10.6% kitajskih študentov trpi zaradi internetne zasvojenosti [6]. Južna Koreja meni, da je zasvojenost z internetom eno najresnejših vprašanj v javnem zdravstvu [2].
Razumevanje IAD je pomembno zaradi povezanosti z drugimi psihiatričnimi boleznimi, kot so patološka in kompulzivna vedenja [7]. Poročalo se je, da lahko obsežna uporaba interneta povzroči večjo stopnjo psihološkega vzburjenja [8], kar lahko povzroči težave s spletnimi uporabniki [9], [10]. Številne študije trdijo, da je osnovna psihopatologija internetne zasvojenosti, vključno z depresijo, socialno tesnobo in odvisnostjo od snovi [11], [12]. Čeprav so metodološke težave ovirale vso moč teh raziskav [13]. Preiskovanci IAD (v nadaljevanju IAD) ponavadi kažejo nenormalno vedenje, kot so tesnoba, depresija ali izolacija. Vendar pa še ni jasno, ali so ti dejavniki predhodniki IAD ali posledice IAD. Pravzaprav se raziskovalci IAD trenutno soočajo s tem spornim vprašanjem.
Z vidika klinične psihiatrije lahko profil odvisnikov od interneta vključuje posameznike, ki imajo eno ali več naslednjih dimenzij: depresija, bipolarna motnja, spolna prisila in osamljenost. Morahan-Martin je trdila, da je težko določiti vzročnost med patološkimi dimenzijami in IAD ter da je zasvojenost z internetom lahko značilna za druge motnje (npr. Patološko vedenje) [14]. Kognitivno-vedenjski model IAD kaže, da je psihopatologija distalno nujen vzrok simptomov IAD (tj. Psihopatologija mora biti prisotna ali se mora pojaviti, da se simptomi IAD pojavijo) [15]. Armstrong in sod. preučeval impulzivnost in samozavest kot merila odvisnosti, je pokazal, da je samozavest boljše, vendar ne absolutni napovedovalec internetne zasvojenosti [16],. Thatcher in Goolam trdita, da skupine z visokim tveganjem svoj čas, ki je bil dodeljen na spletu, povezujejo z navdušenjem in neodvisnostjo [17].
Internet omogoča posamezniku, da odklene svojo osebnost in ustvari osebo, ki se lahko zelo razlikuje od resničnosti [10], [18]. Privlačnost medija lahko pripišemo dejstvu, da je mogoče izolirati omejitve v resničnem življenju in da je možno eksperimentiranje s spremenjenimi zaznavami (npr. Konstrukcija idealnega jaza). Posameznike z nižjo samopodobo povezujejo s povečanim številom ur uporabe interneta, morda kot način bega. Shapira et al. verjamejo, da je IAD "posameznikova nezmožnost nadzora nad uporabo interneta, kar posledično vodi v občutek stiske in funkcionalne okvare vsakodnevnih dejavnosti" [7].
Vse te študije ponujajo dragocene informacije o razumevanju značilnosti IAD. Raziskovali so trenutno duševno stanje ljudi, ki trpijo zaradi omenjene motnje zasvojenosti. Vendar je težko ugotoviti vzročnost med patološkimi težavami in IAD. Na primer, kateri od teh dejavnikov je predhodnik zasvojenosti ali posledica odvisnosti? Po eni strani je bilo znano, da so ljudje, ki kažejo določeno stopnjo patoloških težav, zlahka odvisni od interneta. Po drugi strani pa lahko IAD spremeni posameznikovo duševno stanje in posledično povzroči neko vrsto patološke motnje. Horizontalne študije te dileme ne morejo jasno razložiti. Tako je bila izvedena dolžinska študija, da bi ugotovili vzročno zvezo.
V pričujoči študiji smo uporabili metode raziskovanja po dolžini, da smo prepoznali patološke težave pri IAD, pa tudi za raziskovanje duševnega stanja IAD pred zasvojenostjo, vključno s patološkimi lastnostmi, ki lahko sprožijo IAD. Podatki s kontrolnega seznama simptomov-90 (SCL-90) so bili pridobljeni od oseb, ki so prejemale 59, pred in po njihovem trpljenju zaradi IAD. Menijo, da lahko primerjave podatkov pred IAD, običajne uporabe Kitajcev in podatkov, zbranih po IAD, prinesejo koristne informacije o tej temi.
Metode
Kontrolni seznam simptomov SCL-90
SCL-90 [19] je instrument za merjenje psiholoških stisk in nekaterih vidikov psihopatologije. Vsebuje izjave 90, ki opisujejo fizične in psihične simptome. Subjekte smo prosili, naj navedejo količino, ki jo je motil vsak simptom v preteklem tednu, na lestvici po Likertovi točki 5, ki sega od "sploh ne" (0) do "izjemno" (4). Uporaba faktorske analize, Derogatis [19] je iz instrumenta, ki ga je označil za somatizacijo (SOM), obsesivno-kompulzivno (OC), medosebno občutljivost (INT), depresijo (DEP), tesnobo (ANX), sovražnost (HOS), fobično anksioznost (PHOB); , paranoična ideja (PAR), psihotizem (PSY) in dodatni predmeti (ADD). Visok rezultat v določeni dimenziji kaže na visoko izražanje ustrezne stiske. Kitajska različica SCL-90, kot jo je prilagodil in preizkusil Wang [20] in so bili široko uporabljeni pri raziskavah in kliničnih ukrepih na Kitajskem [21].
Youngov spletni test zasvojenosti z internetom
Youngov spletni test zasvojenosti z internetom ima 20 predmetov, povezanih s spletno uporabo interneta, vključno s psihološko odvisnostjo, prisilno uporabo in umikom ter s tem povezanimi težavami v šoli ali službi, spanju, družini in upravljanju časa. Za vsak element je izbran stopnjevani odziv od 1 = "Redko" do 5 = "Vedno" ali "Ne velja". Ljudje, ki so jih ocenili več kot 50, so zaradi interneta imeli občasne ali pogoste težave. Ljudje, ki so jih dosegli več kot 80, so mislili, da jim v življenju povzročajo velike težave [22]. V tej študiji so udeleženci z več kot 80 šteli kot internetni odvisniki.
Izbor udeležencev
Septembra 2008 so študenti prvošolcev 2132 testirali z uporabo SCL-90. Podatki so bili pridobljeni od 1024 (48%) študentk in 1108 (52%) študentk. Septembra 2009 jih je vse preizkusil Youngov spletni test zasvojenosti z internetom. Za nadzor časa izpostavljenosti udeležencev internetu so bili iz ankete izključeni študentje s področja programske opreme, računalniških informacij in sorodnih področij. Po Youngovi definiciji [9]A V tej študiji je bilo skupno študentk 66 (ženska 12) ocenjeno, da so odvisniki od interneta.
Da bi vedeli, ali so bili ti študenti 66 zasvojeni z internetom, ko so ravnokar vstopili na univerzo (september 2008), je bila pri teh internetnih odvisnikih ocenjena retrospektivna diagnoza. Sedem študentov zasvojenih moških je bilo izključenih, ker so sošolci ali mentorji poročali, da so bili ob vstopu na univerzo seznanjeni z internetom. To bo zagotovilo, da so bile vse spremembe izvedene v prvem letniku predmetov. Ostali študenti 59 niso bili seznanjeni z internetom kot prvošolci; vendar pa so eno leto pozneje z diagnozo zasvojenosti z internetom. Prav tako so bila duševna stanja teh 59 IAD izmerjena z uporabo SCL-90 (september 2009). Prvi test SCL-90 je pripravila univerza (politika univerze je, da ob vstopu na univerzo pozna mentalno sposobnost vseh študentov). Torej niso bili podpisani nobeni obrazci za soglasje. Drugič je vsak preiskovanec podpisal obrazec za privolitev v študijo. Raziskovalni postopek je bil v skladu z etičnim načelom Helsinške deklaracije iz leta 1964 (Svetovna medicinska organizacija). Inštitutski revizijski odbor Zhejiang Normal University je odobril postopek raziskovanja.
Rezultati
T-testi na enem vzorcu so bili izvedeni med spletnimi odvisniki 59 in normativ Kitajcev. Nato smo izvedli t-vzorčne t-vzorce med podatki SCL-90, zbranimi v 2008 in 2009 od teh študentov 59. Tabela 1 prikazuje povprečna in standardna odstopanja podatkov SCL-90, zbranih v 2008 in 2009, in normativne vrednosti za Kitajce. Značilnosti vsake dimenzije so prikazane v Slika 1.
Slika 1. Povprečni rezultati dimenzij SCL-90 v različnih skupinah.
Slika prikazuje značilnosti različnih dimenzij v različnih ukrepih. Iz te slike vidimo, da so se INT, DEP, ANX, HOS in PSY močno spreminjali med podatki, zbranimi v 2008 in 2009. Vendar so SOM, OC in PHOB pokazale malo sprememb.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabela 1. Povprečni rezultati dimenzij SCL-90 v različnih skupinah.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Če primerjamo, je samo OC v rezultatih SCL-90 (2008) pokazal znatno višjo oceno v primerjavi z normo (Tabela 2). Pri primerjanju rezultatov SCL-90 (2009) in norme so bile ugotovljene pomembne razlike v dimenzijah OC, DEP, ANX in HOS. Rezultati v SCL-90 (2009) so pokazali pomembne in vedno večje rezultate za INT, DEP, ANX, HOS in PSY v primerjavi z rezultati v SCL-90 (2008) (Tabela 2).
Tabela 2. Rezultati primerjave med različnimi vrstami podatkov.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Razprava
Duševna stanja pred zasvojenostjo
Na podlagi primerjave ugotovimo, da so bili rezultati študentov 59 nižji od norme za večino dimenzij SCL-90 pred zasvojenostjo. Le rezultat OC (obsesivno-kompulzivne) dimenzije med IAD je bil bistveno višji od norme. Rezultat kaže, da so ljudje pokazali več vedenja OC, preden so postali zasvojeni z internetom. Pravzaprav je odvisnost ponavadi opredeljena kot možganska bolezen, ki se kaže kot kompulzivno vedenje ali kompulzivna in nadaljnja uporaba snovi ali vedenja, tudi če uporabnik meni, da je škodljivo [23]. Ta rezultat je v skladu s Šaprino študijo, da IAD običajno kažejo kompulzivno vedenje [7]. Študije na posameznikih, ki trpijo zaradi snovi [24] in tobak [25] zasvojenosti so se pokazale tudi v vedenju OC. Zato je bilo razmerje med OC in IAD enostavno potrjeno.
Ko ljudje postanejo zasvojeni z internetom
Trenutno primerjavo duševnih stanj IAD je mogoče raziskati s primerjavo IAD09 in norme. Rezultati kažejo, da so bili rezultati OC, DEP, ANX in HOS pri IAD bistveno večji od norme, kar kaže na to, da tudi študenti, ki trpijo zaradi IAD, trenutno trpijo zaradi zgoraj omenjenih patoloških težav. Ugotovitve za SOM, INT, PHOB, PAR, PSY in ADD kažejo, da IAD ni povezan s temi dimenzijami. MMedtem pa sta bila depresija in tesnoba dokazana vrsta patoloških težav, povezanih z IAD v prejšnjih študijah [14], [16]. Ta študija zato podpira povezane ugotovitve o DEP in ANX. Tudi prejšnje študije so pokazale, da je sovražnost povezana z odvisnostjo od interneta med moškimi [26]. Poročalo se je o sovražnosti za napovedovanje stilov izogibanja izogibanju pobegu, pa tudi uporabe snovi, ki jo sprožijo znane znake (npr. Negativna čustvena stanja in napetost) [27]. Pri mladostnikih večja sovražnost običajno vodi v medosebne konflikte in zavračanje. Ker jim snovi postanejo manj dostopne, bi lahko internet navidezni svet rešil iz stresa iz resničnega sveta [28].
Poudarki rezultatov SCL-90 Rezultati 2008 in 2009
Primerjalni rezultati med podatki, zbranimi v 2008 in 2009, zagotavljajo duševna stanja pri teh spletnih odvisnikih 59, ki so se med letom spreminjala. Ocene za INT, DEP, ANX, HOS in PSY so se v tem letu bistveno spremenile. Vendar se ocene za SOM, OC, PHOB in PAR niso bistveno spremenile, kar kaže, da te dimenzije niso povezane z IAD. Prejšnje študije so dejansko pokazale škodo, ki jo povzroča IAD, kot so motnje razpoloženja, motnje pozornosti in odvisnosti od snovi, navajane kot sočasne bolezni [29], [30]. Kadar se skupaj s IAD obravnavajo komorbidne motnje, se lahko rezultati bolnikov močno izboljšajo [31].
Predhodnik ali sekela
Značilnosti dimenzij SCL-90 v tej študiji lahko razdelimo na štiri vrste. Prvič, SOM, PAR in PHOB se pred in po zasvojenosti niso močno spremenili, kar pomeni, da te dimenzije niso bile niti predhodniki niti Sequela IAD. Preprosto povedano, niso pokazali nobene zveze z IAD. Drugič, ocena OC je bila precej višja od norme pred IAD, zato je mogoče šteti, da je napovedovalec IAD. Vendar se ocena OC v 2009 ni bistveno spremenila, kar lahko nekako vpliva na zanesljivost te ugotovitve. Po eni strani rezultati kažejo, da je OC lahko napovedovalec IAD, saj je pokazal višjo oceno pred zasvojenostjo z internetom. Ker pa se ocena OC v 2009 ni bistveno spremenila, dimenzija OC morda ni povezana z IAD. Kot takšnega ne moremo absolutno sklepati o gotovosti, da je OC napovedovalec IAD.
Tretjič, pred zasvojenostjo z internetom so bile ocene DEP, ANX in HOS za študente z IAD nižje od norme, kar pomeni, da v teh dimenzijah ni bilo mogoče najti ničesar napačnega. V bistvu teh dimenzij ni mogoče opredeliti kot napovedovalce IAD. APo zasvojenosti so se dimenzije dosegle visoko in se celo znatno povečale, kar kaže na to, da so DEP, ANX in HOS rezultat IAD, ne pa predhodniki IAD. Ta ugotovitev nam bo morda pomagala bolje razumeti vzročnost med patološkimi motnjami in IAD [15], [17]. Tčetrti tip, ki se osredotoča na INT in PSY, je pokazal, da so bile te dimenzije pred zasvojenostjo z internetom normalne. Čeprav njihovi rezultati niso bili pomembni glede na normo v primerjavi s podatki SCL-90, zbrani v 2009, smo opazili, da so se v 2009 bistveno spremenili, kar dokazuje primerjava med podatki SCL-90, zbranih v 2008 in 2009. Kot tak lahko sklepamo, da sta bila povečana ocena za dimenzije INT in PSY rezultat IAD.
Veliko število raziskav je preučilo napovedovalce internetne zasvojenosti. Užitek v komunikaciji [5], impulzivnost [32]ter konkurenca in sodelovanje [33] so bili dokazani napovedovalci internetne zasvojenosti. Večina teh raziskav je poudarila izkušnje uporabe interneta in osebnostnih lastnosti, povezanih z internetno zasvojenostjo. Vendar le redke študije jasno raziskujejo njegovo vzročnost s patološkimi motnjami. Rezultati pričujoče študije lahko dopolnjujejo naše razumevanje odnosa med patološkimi motnjami in zasvojenostjo z internetom. Zato je treba vzročne povezave med patološkimi motnjami in zasvojenostjo z internetom še dodatno ovrednotiti s pomočjo prospektivnih študij.
Omejitve in pomanjkljivosti
Rezultati te študije so razkrili več pomembnih ugotovitev, da bi poglobili naše razumevanje patoloških motenj odvisnosti od interneta, vendar je treba upoštevati več omejitev. Najprej je ta raziskava trajala eno leto. V tem letu se je zgodilo marsikaj, kar bi lahko spremenilo človekova duševna stanja. Tako je težko 100-odstotno gotovo sklepati, da so bile te spremembe povezane z IAD. Drugič, SCL-90 je uporabno orodje za merjenje duševnih stanj v zadnjem tednu, vendar postopka spreminjanja v daljšem obdobju ne more izslediti. Ta raziskava je pokazala le statična duševna stanja študentov pred in po zasvojenosti z internetom. Tretjič, število IAD je omejeno (59), v prihodnjih študijah bi bilo treba poiskati več udeležencev. Četrtič, za raven primerjave smo uporabili normo, ne pa tudi podatke iz kontrolne skupine. To je zato, ker je zelo težko narediti še enega obsežnega preiskovalca kot prvi ukrep v tej študiji. Uporaba norme kot primerjalne ravni je koristna in enostavna.
Čeprav je v tej raziskavi toliko omejitev, še vedno verjamemo, da je dragocena. Prvič, težje je nadzorovati dodatne spremenljivke v longitudinalnih študijah kot v eksperimentalnih študijah, zlasti študijah pri bolnikih. Drugič, pričujoča študija je pokazala, da je težko najti trdnega napovedovalca IAD, ki se razlikuje od rezultatov prejšnjih raziskav. Širil je naše znanje o IAD.
Sklepi
Če povzamemo, lahko ugotovimo, da za IAD ni trdnih patoloških napovedovalcev. Čeprav je OC mogoče obravnavati kot eno dimenzijo, ostaja, da te ugotovitve ni mogoče popolnoma zaključiti. Nasprotno, motnja odvisnosti od interneta lahko ljudem, ki trpijo, prinese nekatere patološke težave, Kljub temu je za zaključek še vedno potrebna večja podpora zaradi omejenosti zasnove raziskave v tej študiji.
Prispevki avtorjev
Zasnovala in zasnovala poskuse: GD. Izvedli poskuse: GD HZ XZ. Analizirani podatki: GD XZ. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: GD QL. Napisal papir: GD.
1. CNNIC (2010) 26th statistično poročilo o razvoju interneta na Kitajskem. Na voljo: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Dostopno do 2010 okt 10.
2. Vprašanja Block JJ (2008) za DSM-V: Internet zasvojenost. Am J Psihiatrija 165: 306 – 307. Poišči ta članek na spletu
3. Flisher C (2010) Priključitev: pregled internetne zasvojenosti. J Paediatr zdravje otrok 46: 557 – 559. Poišči ta članek na spletu
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Redna in problematična uporaba interneta za prosti čas v skupnosti: rezultati nemške raziskave prebivalstva. Cyberpsychol, Behav in Soc Netw .. V tisku. Poišči ta članek na spletu
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Zasvojenost z internetom, uporaba, zadovoljstvo in izkušnje z užitkom: primer tajvanskih študentov. Comput Educ 35: 65–80. Poišči ta članek na spletu
6. Wu H, Zhu K (2004) Potna analiza povezanih dejavnikov, ki povzročajo motnjo zasvojenosti z internetom pri študentih. Brada J Javno zdravje 20: 1363 – 1366. Poišči ta članek na spletu
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematična uporaba interneta: predlagana merila za razvrstitev in diagnostiko. Stisnite tesnobo 17: 207 – 216. Poišči ta članek na spletu
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Nevrosci Lett 485: 138 – 142. Poišči ta članek na spletu
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Odnosi med depresijo in internetno zasvojenostjo. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Poišči ta članek na spletu
10. Mladi odvisnik KS (1998) po internetu: nastanek nove klinične motnje. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Poišči ta članek na spletu
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T in sod. (1998) Internetni paradoks: družbena tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko blaginjo? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Poišči ta članek na spletu
12. Huang C (2010) Uporaba interneta in psihološko dobro počutje: metaanaliza. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Poišči ta članek na spletu
13. Rierdan J (1999) povezava z internetno depresijo? Am Psychol 54: 781 – 782. Poišči ta članek na spletu
14. Morahan-Martin J (2005) Zloraba interneta: odvisnost? motnja? simptom? alternativne razlage? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Poišči ta članek na spletu
15. Davis RA (2001) Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računanje človeškega vedenja 17: 187 – 195. Poišči ta članek na spletu
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potencialni dejavniki močnejše uporabe interneta. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Poišči ta članek na spletu
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Opredelitev južnoafriškega internetnega "odvisnika": razširjenost in biografsko profiliranje problematičnih uporabnikov interneta v Južni Afriki. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Poišči ta članek na spletu
18. Peng W, Liu M (2010) Odvisnost od spletnih iger: predhodna študija na Kitajskem. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Poišči ta članek na spletu
19. Derogatis LR (1975) Kako uporabiti kontrolni seznam simptomov (SCL-90) v kliničnih ocenah. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Kontrolni seznam simptomov SCL-90. Šangajska psihofarmakologija 2: 68 – 70. Poišči ta članek na spletu
21. Zhang Z, Luo S (1998) Študija o SCL-90 pri kitajskih študentih. Brada J Ment Health 12: 77 – 78. Poišči ta članek na spletu
22. Mladi KS (2009) internetni test zasvojenosti. Na voljo: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Dostopno do 2010 okt 10.
23. Leshner AI (1997) Zasvojenost je možganska bolezen in je pomembna. Znanost 278: 45 – 47. Poišči ta članek na spletu
24. Davis C, Carter JC (2009) Prisilno prenajedanje kot motnja odvisnosti: pregled teorije in dokazov. Apetit 53: 1 – 8. Poišči ta članek na spletu
25. Spinella M (2005) Prisilno vedenje pri uživalcih tobaka. Zasvojeni Behav 30: 183 – 186. Poišči ta članek na spletu
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: pomanjkanje pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J Adolesc Health 41: 93 – 98. Poišči ta članek na spletu
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresija in sovražnost pri odvisnikih od odvisnosti: odnos do vzorcev zlorabe, način soočanja in sprožilci ponovitve. Zasvojeni Behav 20: 555 – 562. Poišči ta članek na spletu
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S et al. (2008) Internet zasvojenost: meta-sinteza kvalitativnih raziskav desetletja 1996-2006. Računalnik Hum Behav 24: 3027 – 3044. Poišči ta članek na spletu
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Ko monitor postane nadzorni center. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40 – 47. Poišči ta članek na spletu
30. Volkow ND (2004) Resničnost komorbidnosti: depresija in zloraba drog. Biološka psihiatrija 56: 714 – 717. Poišči ta članek na spletu
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiološke in klinične posodobitve motenj nadzora impulzov: kritični pregled. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Poišči ta članek na spletu
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Skupni napovedovalci mladostnih iger na srečo, uporabe snovi in prestopništva. Psihola odvisnika Behav 19: 165 – 174. Poišči ta članek na spletu
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Raziskovanje uporabniških izkušenj kot napovedovalcev odvisnosti od MMORPG. Računalništvo Educ 53: 990 – 999. Poišči ta članek na spletu
;
