Front Psychiatry. 2018 april 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.
Minimalizem
Za motnjo internetnega igranja (IGD) so značilni kognitivni in čustveni primanjkljaji. Prejšnje študije so poročale o sočasnem nastanku IGD in depresiji. Vendar so se obstoječe raziskave slikanja možganov v veliki meri osredotočile na kognitivni primanjkljaj IGD. Le malo raziskav je obravnavalo komorbidnost med IGD in simptomi depresije ter z njimi povezanih nevronskih mehanizmov. Tu smo to problematiko sistematično preiskovali tako, da smo združili longitudinalno anketno študijo, študijo funkcionalne povezljivosti prečnega preseka v stanju mirovanja in interventno študijo. Avtomatsko progresivno modeliranje na vzdolžnem naboru študentov je pokazalo, da sta resnost in depresija IGD vzajemna predvidevanja. Na nevronski ravni so posamezniki z IGD pokazali povečan rsFC med levo amigdalo in desnim dorsolateralnim predfrontalnim korteksom (DLPFC), slabšim čelnim in precentralnim girusom v primerjavi s kontrolnimi udeleženci in amigdala-frontoparietalno povezljivostjo na izhodišču negativno napovedovali zmanjšanje simptomov depresije po psihoterapevtskem posegu. Nadalje so po posegu posamezniki z IGD pokazali zmanjšano povezanost med levo amigdalo in levim srednjim čelnim in precentralnim girusom v primerjavi z neintervencijsko skupino. Te ugotovitve skupaj kažejo, da je IGD lahko tesno povezan z depresijo; Aberantni rsFC med čustvenimi in izvršilnimi nadzornimi mrežami lahko temelji na depresiji in predstavlja terapevtsko tarčo pri posameznikih z IGD. Ime registra: vedenjski in možganski mehanizem IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Registrska številka: NCT02550405.
KLJUČNE BESEDE:
amigdala; depresija; fMRI; motnja spletnih iger; funkcionalna povezljivost v stanju počitka; subgenualna anteriorna cingulatna skorja
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Spletna stran: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Registrska številka: NCT02550405.
Predstavitev
Velike odvisnosti in motnje uporabe snovi imajo številne klinične manifestacije, vključno s sorodnimi boleznimi, kot je depresija [1]. Internet odvisnost (IA) velja za domnevno vedenjsko odvisnost. Motnja internetnih iger na srečo (IGD), kot najpogostejša oblika IA, je vključena v peto izdajo Diagnostičnega in statističnega priročnika duševnih motenj (DSM-5) kot pogoj, ki upravičuje nadaljnjo študijo [2]. Psihiatrične bolezni običajno obravnavamo kot kategorično ločene entitete. Vendar pa se na pobudo raziskovalnih meril za domeno (RDoC) štejejo nevrobiološki označevalci kognitivnih in čustvenih disfunkcij pomembnega pomena pri diagnostični klasifikaciji in jih lahko delimo med nevropsihiatričnimi stanji [3]. Predvsem slikanje možganov je zagotovilo učinkovito orodje za prepoznavanje teh nevronskih markerjev. Prejšnje študije so preučile nevronske podlage kognitivnih motenj, kot sta pomanjkljiv zaviralni nadzor in nepravilno sprejemanje odločitev pri IGD [4, 5]. Vendar so čustvene disfunkcije (npr. Depresija) in osnovni živčni mehanizmi pri tej populaciji kljub visoki komorbidnosti IGD in depresiji v glavnem nejasni.
Simptomi depresije se pogosto pojavljajo pri osebah z IA / IGD [6]. Metaanaliza je poročala o bistveno večjem deležu bolnikov z depresijo pri posameznikih z IA (26.3%) kot pri zdravih kontrolnih skupinah (11.7%) [7]. Študije IGD so poročale tudi o večjih depresivnih tendencah pri osebah, ki jim grozi ali z IGD, pa tudi o zmanjšanju depresije med remisijo IGD [8-10]. Vendar te presečne ugotovitve niso mogle razjasniti smeri med IA / IGD in depresijo [11, 12]. Predvidljiva študija bi pomagala pri nadaljnjem razkrivanju medsebojne povezanosti med simptomi IGD in depresije.
FMRI v stanju počitka se je pojavil kot široko uporabljano orodje za raziskovanje lastne možganske aktivnosti [13, 14] in možgansko disfunkcijo pri številnih nevropsihiatričnih motnjah, vključno z IGD in večjo depresivno motnjo (MDD) [15, 16]. Pomembno se zdi, da IGD in MDD delita spremembe v funkcionalnem povezovanju v stanju počitka (rsFC) v čustveni mreži, ki vključuje amigdalo in subgenualno prednjo cingulatno skorjo (sgACC). Konkretno amigdala prispeva k odkrivanju in vključevanju prestreznih in avtonomnih informacij in čustvenih dražljajev ter k oblikovanju in shranjevanju spominov z negativnimi čustvi [11, 15, 17-19]. SgACC igra kritično vlogo pri uravnavanju vzburjenja kot odziva na čustvene in druge izrazite dražljaje [20, 21]. Prejšnje študije so poročale o neustreznih interakcijah amigdale z regijami izvršilne nadzorne mreže, vključno s stranskim prefrontalnim korteksom (PFC), v povezavi s prekomernimi odzivi na negativne dražljaje tako v MDD [22-24] in IGD [25]. SgACC je osrednjega pomena za afektivno regulacijo [15, 22] in patogeneza depresije [15, 26]. PFC je medsebojno povezan s sgACC in amigdalo del nadzornega vezja opravil, ki uravnava čustva [27]. Bolniki z MDD so pokazali povečano povezanost med sgACC in dorsolateralno / dorsolateralno PFC v povezavi s prekomerno samo-usmerjeno rutino [28, 29]. Povečana sgACC-PFC povezanost je bila ugotovljena tudi pri osebah z odvisnostjo od drog [30, 31]. Tako lahko preučitev funkcionalne povezanosti amigdale, sgACC in PFC ter njihov odnos z depresijo in resnostjo odvisnosti razkrije kritične nevronske fenotipe IGD.
Poleg tega so prejšnje raziskave pokazale, da so vedenjski ukrepi učinkoviti pri izboljšanju obojega hude odvisnosti [32, 33] in simptome depresije pri ljudeh z IGD ali IA na splošno [34-36]. Preučitev, kako vedenjski posegi vplivajo na čustveno povezanost omrežja in njegove povezave z zmanjšanjem simptomov depresije in odvisnosti, bi zagotovili dodatne dokaze v podporo deljenim nevronskim substratom IGD in depresije.
V trenutni študiji smo predstavili izsledke dolgoletne raziskave 4, s katero smo raziskovali medsebojno povezanost med resnostjo simptomov depresije in odvisnosti pri IGD. Poleg tega smo za razjasnitev nevronskih mrež, na katerih temelji depresija pri posameznikih z IGD, izvedli študijo prečnega prereza rsFC, ki se je osredotočila na amigdalo in sgACC. Na koncu smo preučili, kako je vedenjsko zdravljenje izboljšalo depresijo in remizirano disfunkcijo vezja v povezavi z depresijo pri posameznikih z IGD. Na podlagi predhodnih vedenjskih dokazov [11, 12, 37], smo hipotetizirali dvosmerno razmerje med preteklo in prihodnjo resnostjo simptomov odvisnosti od interneta / depresije. Nadalje na podlagi predhodnih nevropsihiatričnih študij [25, 38], smo domnevali, da bi posamezniki z IGD kazali simptome depresije in spremenili rsFC amigdale in sgACC z regijami izvajalske nadzorne mreže, kar bi lahko ublažili z vedenjskim posegom za IGD.
Materiali in metode
udeleženci
Za študijo 1 so bili podatki zbrani kot del longitudinalne študije o uporabi interneta študentov na univerzi v Pekingu v štirih valovih, ki se je začela leta 2011. S pomočjo spletnega orodja za anketiranje je kohort prvega letnika študentov je bilo ocenjeno letno. Vsi udeleženci so v skladu s protokolom, ki ga je odobril Odbor za presojo institucij na šoli za psihologijo na univerzi v Pekingu, v pisni obliki privolili v pisno soglasje in bili finančno kompenzirani za svoj čas.
Udeleženci ankete so bili vključeni v študijo le, če so igrali spletne igre in v povprečju več kot 20% svojega dnevnega časa uporabljali internet za igranje iger v vsakem od štirih zaporednih let, od katerih so bili podatki odvzeti. Od skupno študentov 2,182 1,619 (ženske 1,253, moški 366) niso izpolnjevali meril za vključitev in so bili izključeni iz študije. Izključenost žensk (90.99%) je bilo višje od moških (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Tako so za študijo pridobili ankete 563 študentov (124 žensk in 439 moških). Njihova starost je bila od 16 do 21 let (povprečje ± SD = 18.31 ± .89) v času 1.
Študija 2 in 3 sta bili del večjega projekta razvoja in vrednotenja vedenjskih posegov za IGD. Udeleženci so bili zaposleni prek interneta in objavljeni oglasi na lokalnih univerzah z naslednjimi merili za vključitev: (1) ocena> 67 na CIAS [39]; (2)> 14 ur na teden, ki se ukvarjajo z internetnimi igrami, vsaj 1 leto. Merila za vključitev udeležencev zdrave kontrole (HC) so bila: (1) ocena <60 na CIAS; (2) nikoli ni preživel več kot 2 uri na teden v internetnih igrah. Vsi udeleženci so bili desničarji. Merila za izključitev so bila kakršna koli trenutna ali prejšnja uporaba prepovedanih snovi in iger na srečo (vključno s spletnimi igrami na srečo), kakršna koli zgodovina psihiatričnih ali nevroloških bolezni in trenutna uporaba psihotropnih zdravil, kot je ocenil polstrukturirani intervju. V študiji 76 je sodelovalo 41 posameznikov z IGD in 2 HCs. Za študijo 3 je bilo najetih 63 posameznikov z IGD, med katerimi se je 44 strinjalo, da bodo sodelovali v hrepeneči vedenjski intervenciji (skupina CBI +), ostalih 19 pa v kontrolni skupini (Skupina CBI) zaradi njihovega delovnega urnika. Triindvajset posameznikov v skupini CBI + je sodelovalo v fMRI v stanju mirovanja pred in po CBI. Šestnajst od 19 CBI− je bilo podobno skeniranih hkrati. Študiji 2 in 3 je odobril Odbor za institucionalni pregled Državnega laboratorija za kognitivno nevroznanost in učenje na univerzi v Pekingu.
Ukrepi
Za študije 1, 2 in 3 smo s kitajsko lestvico odvisnosti od interneta (CIAS) izmerili resnost internetne zasvojenosti med koledarskimi igralci; 40), ki je sestavljen iz elementov 26 na lestvici Likertova točka 4, ki ocenjujejo dimenzije simptomov / posledic 5, vključno z kompulzivno uporabo, umikom, toleranco in težavami medosebnih odnosov in zdravjem / časom. Zanesljivost in veljavnost CIAS sta že bila dokazana za študente [40], v trenutnem poskusu pa so bili Cronbachovi koeficienti alfa te lestvice v štirih časovnih točkah 0.933–0.950. Za študijo 1 smo izmerili simptome depresije z uporabo trinajstih elementov s kontrolnega seznama simptomov (SCL-90) [41]. Ti predmeti so bili ocenjeni na lestvici od 1 (nikoli resnično) do 4 (vedno resnično). V trenutnem poskusu so bili Cronbachovi alfa koeficienti za to lestvico v štirih časovnih točkah 0.888–0.936. V študijah 2 in 3 so bili simptomi depresije udeležencev izmerjeni z Beckovim popisom depresije (BDI) [42].
MRI pridobivanje podatkov
Za študije 2 in 3 sta zbiranje in predobdelava podatkov MRI podrobno opisana v prejšnji študiji [33]. Na kratko, podatki o fMRI v mirovanju so bili pridobljeni na skenerju 3.0 T Siemens Trio v Brain Imaging Center, Pekinška normalna univerza. Parametri za podatke EPI so bili: čas ponovitve = 2,000 ms, odmevni čas = 30 ms, kot odklona = 90 °, vidno polje = 200 × 200 mm2, matrika pridobivanja = 64 × 64, velikost voxlov = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, rezina = 33, časovna točka = 200. Pridobljeno je bilo tudi T1 skeniranje z naslednjimi parametri: čas ponovitve = 2,530 ms, čas odmeva = 3.39 ms, kot flip = 7 °, vidno polje = 256 × 256 mm2, velikost voxlov = 1 × 1 × 1.33 mm3, številka rezine = 144.
Hrepeneče vedenjske intervencije (CBI)
CBI je bil razvit na podlagi vedenjskih intervencij, razvitih prej [33]. Kompleksni psihološki procesi, prepleteni s čustveno disfunkcijo [43] hrepenenje ima lahko ključno vlogo pri razvoju in vzdrževanju IGD. Posegi, ki pomagajo posameznikom pri obvladovanju in zmanjšanju hrepenenja, lahko spodbudijo pozitivne rezultate in preprečijo ponovitev (za nadaljnje podrobnosti glejte poglavje »Metode«).
Statistična analiza
Avto progresivno križno modeliranje
Za študijo 1 smo uporabili avtoregresivno križno modeliranje (ACLM) za oceno vzdolžnih in vzajemnih razmerij med resnostjo odvisnosti in depresivnimi simptomi. ACLM je zelo primeren za pregled odnosov med dvema konstruktoma skozi čas. V ACLM samodejni progresivni parameter predstavlja, kako uspešen je prejšnji ukrep yt napoveduje kasnejšo mero y(t + 1), in premreženi parameter predstavlja, kako prej izmerimo zt napoveduje kasnejšo mero y(t + 1) nad in zunaj prejšnjega ukrepa yt [44, 45]. ACLM se pogosto uporablja pri preiskovanju časovnih medsebojnih odnosov kliničnih, vključno s simptomi odvisnosti [37, 46, 47]. Nabor samodejnih progresivnih modelov je bil preizkušen v Mplus 7.4 [48]. Za obdelavo manjkajočih podatkov Mplus uporablja metodo ocenjevanja največje največje verjetnosti informacij (FIML) (za dodatne podrobnosti glejte Dodatna gradiva). Za opisno statistiko je bil uporabljen SPSS 20.0.
Testiranje invazivnosti skozi ves čas
ACLM je vključeval osem konstruktov: resnost depresije in odvisnosti pri Times 1, 2, 3 in 4. V vsaki časovni točki so podklesi CIAS predstavljali latentno spremenljivko resnosti internetne zasvojenosti, resnost depresije pa je bila indeksirana z oceno subcele depresije SCL-90. Za ovrednotenje samodejnih in zamreženih učinkov smo zaporedno pregledali konfiguracijsko, metrično (tj. Nalaganje) in strukturno invariance. Primerjali smo indekse primernosti modelov štirih ugnezdenih modelov (tabela 1).
Tabela 1. Primerjava samodejno progresivnih zamreženih modelov.
Model 1 je služil kot osnovni model brez invariantnih omejitev za preizkus konfiguracijske invariance. V modelu 2 smo preizkusili metrično invariance z omejevanjem faktorskih obremenitev, ki so enake skozi čas (tabela S2), da zagotovimo, da imajo konstrukti enak pomen v vsaki časovni točki [50, 51]. V modelu 3 smo omejili poti glede resnosti depresije (T) 
resnost odvisnosti (T + 1) in resnost odvisnosti (T) resnost depresije (T + 1), da bo skozi čas enaka. Nazadnje smo v modelu 4 omejili avtoregresivne poti, da bi bila vsaka depresija in resnost odvisnosti enaka (slika 1). Nato smo zaporedno primerjali indekse prileganja modelov vseh štirih modelov, da smo izbrali najboljši model. Χ2 vrednost, primerjalni indeks fit (CFI), Tucker-Lewisov indeks (TLI) in korenska povprečna napaka približka (RMSEA) so bili uporabljeni za primerjavo primernosti modela [49].
Slika 1. Navlečna regresijska analiza. S črkami na poteh označujemo metrično invariance, konfiguracijsko invariance in invariance kovariance napak. Številke so standardizirani koeficienti poti (*P <0.05; ***P <0.001).
Statistična analiza vedenjskih podatkov
V študiji 2 dva vzorca t-deste so bile izvedene za primerjavo odvisnosti in resnosti depresije med skupinami IGD in HC. V študiji 3 so bile uporabljene analize variacije (ANOVA) s ponavljajočimi se ukrepi za preučitev učinkov CBI na lastnosti spletnih iger, s skupino (CBI + in CBI-) kot dejavnikom med tematiko, sejo (izhodiščni in drugi test) pa dejavnik znotraj predmeta.
MRI Predobdelava podatkov
Podatki so bili predhodno obdelani in analizirani z uporabo DPABI različice 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) in SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Prvi zvezki 10 so bili zavrženi. Posamezni podatki EPI so bili popravljeni po krajšem času. Udeleženci, katerih gibanje glave presega 3.0 mm pri prevodu ali 3 ° pri vrtenju (subjekti 2 IGD), so bili izključeni. S korekcijo Friston-24 smo še zmanjšali potencialne zmede gibanja glave. Napotili smo signale iz cerebrospinalne tekočine in bele snovi, da bi zmanjšali možne učinke fizioloških artefaktov. Podatki EPI so bili nato normalizirani v prostor Montreal Neurological Institute (MNI). Uporabljen je bil prostorski filter polne širine 4 mm pri polovici največjega Gaussovega jedra. Nato je bil uporabljen pasovni časovni filter (0.01 – 0.10 Hz), da se zmanjšajo nizkofrekvenčni premiki in visokofrekvenčni hrup.
rsFC izračuni
Bilateralni subgeni ACC in semena amigdale so bili ugotovljeni iz atlasa parcellation na osnovi povezave [52] in iz atlasa območja Brodmanna (območje Brodmanna 34, glej sliko S1). Povprečne časovne vrste znotraj vsakega semena so bile regresirane glede na voksele celotnih možganov, da so ustvarili navzkrižne korelacijske karte. Korelacijski koeficienti so bili pretvorjeni v Z ocene s Fisherjevo r-to-z transformacijo.
V študiji 2 smo v sgACC in amigdali primerjali rsFC skupin IGD in HC v sgACC in amigdali ter v študiji 3 v študiji XNUMX nasprotovali spremembam rsFC med skupinama CBI + in CBI− ([rsFC pri drugem skeniranju] - [rsFC na izhodišču] -vzorec t-testi in zemljevidi razlike v skupini so bili popravljeni s pomočjo Gaussove teorije naključnih polj (GRFT, nivo voxlov P <0.001 v kombinaciji z nivojem grozda P <0.05 popravljeno zaradi družinske napake).
V skupini IGD v študiji 2 smo nadalje izvedli regresijske analize, ki temeljijo na ROI, da bi preučili razmerja med BDI, oceno CIAS in rs-FC, pri čemer so ROI identificirali iz primerjav celotnih možganov med skupinami. Poročali smo o pomembnih aktivacijah možganov znotraj ROI, kot so jih popravili z GRFT z nivojem voksela P <0.005 in na ravni grozda P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
Za Študijo 3 so bile v skupini CBI + izvedene regresijske analize, ki temeljijo na ROI, da bi preverili razmerje med spremembami BDI in ocene CIAS ter spremenjenim rsFC, kot je bilo ugotovljeno iz dvodelnega vzorca t-testov (voxel-level) P <0.005 in na ravni grozda P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
Rezultati
Študija 1: vzdolžna raziskava resnosti depresije in odvisnosti pri internetnih igralcih
Bivariate korelacije so pokazale zmerno stabilnost istih spremenljivk v štirih valovih, pomembne sočasne korelacije med spremenljivkami v vsakem valu in pomembne vzdolžne korelacije med valovi (glej tabelo S1). Konkretno, čez štiri valove je bila resnost internetne zasvojenosti prej povezana z večjo depresijo pozneje (rs od 0.19 do 0.27, P <0.01), višja depresija pa je bila kasneje povezana z večjo resnostjo odvisnosti (rs od 0.25 do 0.30, P <0.01).
Za preizkušanje dvosmernih razmerij med odvisnostjo in resnostjo depresije najprej prilagamo Model 1 brez kakršnih koli kovarijatov ali omejitev. Primernost tega osnovnega modela je bila dobra [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Model 1 je služil kot osnovni model za primerjavo z bolj omejenimi modeli, kjer je bila vsaka prečno zaostala pot med meritvami enaka. Skladno z našimi hipotezami je model 2 pokazal boljše prileganje kot model 1 z boljšim RMSEA, vendar ni bistvene razlike v χ2, Vrednosti CFI in TLI [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Tako je bila podprta metrična nespremenljivost zasvojenosti z internetom, kar kaže na to, da so igralci spletnih iger resnost zasvojenosti razumeli in ocenili kot enako v vseh štirih letih. Drugič, model 4 je bil boljši v primerjavi z modelom 3, z nekoliko boljšim RMSEA, a enakimi CFI, TLI in χ2 vrednost. Se pravi navzkrižni učinki obeh odnosov [depresija / resnost odvisnosti (T) odvisnost / resnost depresije (T + 1)] sta bila v vseh letih 4 enaka. Nato se je Model 4 razlikoval od modela 3 v χ2 ne pa tudi drugih indeksov primernosti (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), kar kaže na to, da je bil vsak avtoregresivni učinek obeh spremenljivk stabilen in enak v štirih letih. Model 4 je bil tako izbran kot končni model za to študijo.
Tabela 2 navaja koeficiente poti modelov 1 in 4 in kaže, da je bila resnost simptomov odvisnosti od interneta in depresije sčasoma pozitivno povezana. Poleg tega je bil vpliv depresije na resnost odvisnosti (β = 0.118, 0.126, 0.127) večji kot vpliv resnosti odvisnosti na depresijo (β = 0.070, 0.066, 0.070). Ti rezultati skupaj zagotavljajo statistične ukrepe časovne medsebojne povezanosti med depresijo in resnostjo odvisnosti.
Tabela 2. Ocene parametrov osnovnega modela in modela ARCL 6.
Študija 2: Nevronski korelati depresije pri motnjah internetnih iger
Demografske značilnosti in lastnosti spletnih iger za IGD in HC predmete
Preiskovanci z IGD in HC se niso razlikovali po starosti, izobrazbi ali uporabi alkohola in ukrepih za kajenje cigaret. Po pričakovanjih so preiskovanci IGD poročali o višjem BDI (8.78 ± 5.54 v primerjavi z 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) in višje ocene CIAS (78.46 ± 8.40 v primerjavi s 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001) v primerjavi s preiskovanci s HC (tabela S3).
rsFC Razlike med predmeti IGD in HC
V primerjavi s HC je pri osebah z IGD pokazal bistveno višji rsFC med levo amigdalo in desno DLPFC (slika 2 in Tabela 3). Kljub temu pri pravih amigdalah ali dvostranskih semenih sgACC niso opazili bistvenih razlik med skupinami. Z uporabo bolj liberalnega merila (stopnja voxlov) P <0.005 in na ravni grozda P <0.05), so preiskovanci IGD pokazali znatno višji rsFC med levim sgACC in desnim DLPFC (slika S2 in tabela S4).
Slika 2. Funkcionalna povezljivost v stanju počitka pri osebah z IGD in HC () in povezanost z depresijo v skupini IGD (B).
Tabela 3. Lokacije semen in regije, ki kažejo pomembne razlike v povezljivosti med IGD in HC osebami (GRFT, stopnja voxlov) P <0.001 in na ravni grozda P <0.05).
Povezave možganskega vedenja
Znotraj skupine IGD je bil rezultat depresije negativno povezan s povezljivostjo med levo amigdalo in desno DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; Slika 2). Med resnostjo odvisnosti in levo amigdalo - desno povezavo DLPFC ni bilo pomembne korelacije.
Študija 3: Vplivi vedenjskih intervencij na depresijo in nevronske podlage terapevtske učinkovitosti
Demografske značilnosti in lastnosti spletnih iger
ANOVA s ponavljajočimi se meritvami je pokazala, da je skupina (CBI + & CBI−) po sejah (prva in druga ocena) vplivala na resnost IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] in ocena BDI [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (tabela 4). V primerjavi s kontrolno skupino je intervencijska skupina po zdravljenju pokazala znatno znižanje rezultatov CIAS in depresije.
Tabela 4. Primerjave izmerjenih spremenljivk med CBI + in skupino CBI v časovnih točkah pred in po posegu.
Spremembe rsFC v skupinah CBI + in CBI
V primerjavi s skupino CBI je skupina CBI + po posegu pokazala znatno zmanjšan rsFC leve amigdale z levim precentralnim girusom in DLPFC (slika 3A in Tabela 5). Kljub temu pri pravih amigdalah ali dvostranskih semenih sgACC niso opazili bistvenih razlik med skupinami. Z bolj liberalnim merilom (stopnja voxlov P <0.005 in na ravni grozda P <0.05), so preiskovanci CBI + pokazali znatno zmanjšano funkcionalno povezanost med levim sgACC in levim postcentralnim girusom (slika S3 in tabela S5).
Slika 3. Rezultati v študiji 3. Primerjave sprememb rsFC ([rsFC pri drugem skeniranju] - [rsFC na izhodišču]) med skupinama CBI + in CBI v levi amigdali z MFG, precentralnim gyrusom in SFG (); Negativna povezava med FC leve amigdale in desne DLPFC na izhodišču s spremenjenim rezultatom depresije v skupini CBI + (B); Prikazana je povezanost med spremenjenim rezultatom vrednosti BDI in beta vrednosti grozda, ki je preživel v osnovni vrednosti rsFC amigdale-DLPFC (C).
Tabela 5. Lokacije semen in regije, ki kažejo velike razlike v povezanosti med skupinami CBI + in CBI (GRFT, stopnja voxlov P <0.001 in na ravni grozda P <0.05).
Povezave možganskega vedenja
Čeprav v skupini s CBI + niso opazili pomembnih povezav med spremembami rsFC in stopnjami depresije ali resnosti odvisnosti, je bila povezava med levo amigdalo in desnim DLPFC v izhodišču negativno povezana s spremenjenimi ocenami depresije ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Številke 3B, C) v skupini CBI +. Vendar pa povezava ni bila pomembnejša, če je bila nadzorovana resnost depresije.
Razprava
Ocenili smo razmerje med simptomi depresije in odvisnosti ter nevronskimi mehanizmi, na katerih temeljijo, s kombinacijo longitudinalne raziskave, študije funkcionalne povezanosti (rsFC) prečnega preseka in interventne študije. Na splošno odvisnost od interneta in depresija vzdržujeta dvosmerni odnos med internetnimi igralci, saj zasvojenost in resnost depresije medsebojno vplivata med seboj v obdobju 4. Z neposredno primerjavo posameznikov s preiskovanci IGD in HC smo ugotovili, da je skupina IGD pokazala večjo resnost depresije in amigdalo-DLPFC rsFC, pri čemer je moč povezanosti negativno povezana z depresijo v skupini z IGD. Poleg tega so posamezniki z IGD pokazali zmanjšano resnost depresije in rsFC med amigdalo in DLPFC, potem ko so prejeli vedenjski poseg za IGD. Aberantne interakcije med čustvenimi in izvršilnimi nadzornimi mrežami lahko prispevajo k simptomom depresije pri IGD, posegi, usmerjeni v te aberacije, pa lahko ublažijo simptome internetne zasvojenosti in depresije. Te ugotovitve skupaj podpirajo, da so zasvojenost z internetnimi igrami in simptomi depresije tesno povezani.
Rezultati se ujemajo s hipotezo, da medsebojno vplivajo na simptome zasvojenosti in depresije spletnih igralcev. Natančneje, depresija / resnost zasvojenosti z internetom prej pozitivno napoveduje resnost zasvojenosti / depresije pozneje. Tako sta odvisnost in resnost depresije pri spletnih igralcih dvosmerno povezani, kar je skladno z ugotovitvami pri drugih motnjah zasvojenosti [53, 54]. Čeprav so prejšnje študije pokazale večjo depresijo med spletnimi igralci [5, 16, 55, 56], kot tudi vzajemne povezave med depresijo in resnostjo odvisnosti z uporabo vzdolžnih podatkov [57], trenutne ugotovitve so prve, ki kažejo stabilno dvosmerno razmerje med simptomi depresije in odvisnosti pri internetnih igralcih. Dvosmerni odnos se lahko zgodi, ker se (1) posamezniki spopadajo s svojo čustveno stisko z igranjem internetnih iger [2, 58]; (2) podaljšano igranje internetnih iger povzroča depresijo zaradi pomanjkanja ali izstopa iz odnosov v resničnem življenju [58, 59]. Poleg tega lahko nekateri deljeni dejavniki, kot so biološki, družbeni ali zgodnji življenjski dogodki, povečajo tveganje za depresijo in IGD ter za njihovo povezanost [58, 60]. Poleg tega se zdi, da je vpliv depresije na resnost odvisnosti večji od vpliva zasvojenosti na depresijo, kar zahteva nadaljnjo preiskavo.
Na nevronski ravni je v primerjavi s HC skupina IGD pokazala veliko večji rsFC med levo amigdalo in desno DLPFC, kar je bilo negativno povezano z resnostjo depresije znotraj skupine IGD. Amigdala igra osrednjo vlogo pri čustveni predelavi, prepoznavanju in oblikovanju spomina [11, 17, 19]. Pomembno je, da lahko reaktivnost amigdale modulira PFC, za nevronsko interakcijo med tema dvema regijama pa je značilna depresija. Poleg tega lahko reaktivnost amigdale modulira PFC, za nevronsko interakcijo med tema dvema regijama pa je značilna depresija. Na primer, v predhodnih študijah stanja mirovanja pri depresiji so pokazali šibkejši rsFC med amigdalo in PFC [23, 24, 61], IGD [25] in zloraba alkohola [62]. V MDD so poročali tudi o zmanjšani funkcionalni povezljivosti PFC-amigdale med nalogami, povezanimi s čustvi [27, 38, 63]. DLPFC podpira kognitivni in afektivni nadzor [64] in spremenjena povezanost med DLPFC in amigdalo je lahko povezana s težavami ali motnjami pri regulaciji negativnih čustev. V nasprotju z večino prejšnjih raziskav na MDD so trenutne ugotovitve pokazale povečano povezanost amigdale-DLPFC. An ad-hoc razlaga je, da lahko udeleženci IGD igrajo igre kot strategijo obvladovanja, da se izognejo negativnim čustvom [58, 61], vključi DLPFC v nadzor nad negativnimi čustvi, ki so pri posameznikih z IGD lahko razmeroma nedotaknjena [65], glede na tiste z MDD. Treba je opozoriti, da so osebe z IGD z večjimi simptomi depresije pokazale nižjo povezanost med amigdalo in DLPFC, kar kaže na to, da razmerje med depresijo in povezanostjo amigdale-DLPFC morda ni linearno. Tako lahko osebe z IGD z nižjimi simptomi depresije povečajo prefrontalni nadzor nad aktivnostjo amigdale za obvladovanje čustvenih težav, vendar takšna modulacija ni bila tako učinkovita ali celo motena pri osebah s težjimi simptomi depresije. Usmerjenost sprememb v amigdala usmerjeno povezanost zahteva več raziskav, s skrbnimi premisleki o metodologiji, resnosti depresije, funkcionalni heterogenosti predfrontalnih podregij in učinkih zdravljenja. "
V skladu s tistimi iz metaanalize vedenjskih posegov v IGD [34], trenutna intervencijska študija je pokazala veliko zmanjšanje simptomov odvisnosti od interneta in depresije v skupini s CBI + po prejemu intervencije v primerjavi s skupino CBI. Poleg tega je skupina CBI + pokazala zmanjšan rsFC amigdale s čelnimi kortikalnimi regijami. Tako se zdi, da CBI normalizira povezanost amigdala-DLPFC tako, da neposredno zmanjša vidljivost negativnih čustvenih dražljajev, tako da subjekti IGD potrebujejo manj kognitivnih sredstev za uravnavanje čustev. Skupaj te ugotovitve kažejo, da lahko funkcionalne interakcije med amigdalo in DLPFC služijo kot potencialni nevrobiološki marker simptomov depresije pri IGD in ciljni kandidat za klinične posege.
V nasprotju z ugotovitvami MDD [15, 29, 64] pri posameznikih z IGD niso ugotovili pomembne spremembe rsFC, usmerjene v sgACC, niti učinka CBI na sanacijo rsFC med sgACC in prefrontalno skorjo. Ena izmed možnih razlag je bila, da smo v študiji 2 in 3 izključili subjekte IGD s hudo depresijo za nadzor nad morebitnimi zmedenimi dejavniki in se diskonektivnost sgACC morda ne kaže pri ljudeh z manj hudo depresijo. Druga možnost se nanaša na različne mehanizme, na katerih temeljijo višji simptomi depresije pri osebah z IGD in bolniki z MDD, kar je treba nadalje raziskati s študijami posameznikov z enojnimi in komorbidnimi diagnozami. Vendar je treba opozoriti, da so rezultati pokazali podobne mrežne vzorce med sgACC in amigdalo, kar je bilo skladno s študijami v MDD, da se je aberantno rsFC afektivnega omrežja prekrivalo v predfrontalni skorji [23, 29].
Študija je pokazala dvosmerno razmerje med depresijo in resnostjo odvisnosti, pa tudi z njenimi osnovnimi nevronskimi mehanizmi pri IGD. Vsaj te ugotovitve zagotavljajo dokaz pomembnega nevronskega fenotipa - potencialnega RDoC [3] - IGD. Ti rezultati lahko tudi osvetlijo razvoj učinkovitejših ukrepov za IGD. Čustvena disfunkcija, vključno z depresijo, zaradi odvisnosti od recidiva velja za pomemben terapevtski cilj.66]. Glede na trenutne ugotovitve je treba pri načrtovanju intervencij in ocenjevanju terapevtskih rezultatov IGD upoštevati depresijo in druge čustvene motnje. Na primer, pristopi, kot so nevro povratne informacije o fMRI v realnem času [67] za modulacijo rsFC amigdale in sgACC lahko učinkovito ublaži simptome IGD in depresije in dopolni druge posege za doseganje boljših rezultatov.
Upoštevati je treba nekatere omejitve. Najprej je študija 1 uporabila podkalno lestvico SCL-90, medtem ko sta študija 2 in 3 uporabila BDI za merjenje depresije. Čeprav se obe pogosto uporabljata orodja za ocenjevanje z dobrimi psihometričnimi lastnostmi, ugotovitve še vedno potrjujejo študije z uporabo doslednih meritev. Drugič, IGD je eden najbolj preučenih podtipov IA. Vendar bi morali biti previdni, če bi te ugotovitve posplošili na druge podtipe prekomerne bolezni (npr. Kiberseksualna odvisnost) [68]. Tretjič, trenutna študija se je osredotočila na mlade. Mladost je še eno kritično obdobje za razvoj IGD in številnih čustvenih težav, vključno z depresijo [69]. V prihodnjih študijah je nujno, da se preuči komorbidnost med IGD in depresijo ter osnovnimi živčnimi mehanizmi pri mladostnikih. Četrtič, trenutne ugotovitve ne pojasnjujejo vzročne zveze med depresijo in IGD. Dvojno slepe, randomizirane, s placebom nadzorovane študije, ki uporabljajo kombinacijo fMRI in antidepresivov, lahko to vprašanje neposredno obravnavajo. Petič, v študiji 3 preiskovanci IGD niso bili naključno dodeljeni skupinam CBI + in CBI. Tako ne moremo izključiti morebitnih zmede dejavnikov, kot je motivacija za zdravljenje na podlagi trenutnih vedenjskih in slikovnih ugotovitev. Na koncu smo določili IGD glede na rezultate CIAS in tedenski čas igre. Vendar takšna definicija, ki temelji na simptomih, morda nima trdne teoretične podlage in lahko tvega patologizacijo običajnega vedenja [70]. Tako se za prihodnje študije priporočajo nova diagnostična orodja, ki temeljijo na ustrezni operativni definiciji IGD in ob upoštevanju kritičnih izključnih meril.
Na koncu smo s pomočjo kombinacije longitudinalnih raziskav, fMRI in intervencijskih študij poročali, da so bili simptomi odvisnosti od interneta in depresije zelo povezani z vzajemnimi vplivi med internetnimi igralci. Posamezniki z IGD so pokazali večjo povezanost amigdala-DLPFC, kar je bilo negativno povezano s simptomi depresije, zato so se takšne spremembe in povezanost fronto-cingulata zmanjšale po vedenjskem posegu za IGD. Skupaj je treba za diagnostično klasifikacijo IGD in razvoj intervencij za IGD upoštevati visoke simptome depresije in disfunkcijo fronto-cingulato-amgydala.
Prispevki avtorjev
J-TZ in X-YF sta bila odgovorna za koncept in oblikovanje študije; LL, C-CX, JL in S-SM so prispevali k intervencijski praksi in pridobivanju podatkov; Y-WY, LL, J-TZ in CL so pomagali pri analizi podatkov in razlagi ugotovitev; LL in Y-WY sta napisala rokopis. J-TZ, CL in X-YF so podali kritično revijo rokopisa za intelektualno vsebino. Vsi avtorji so kritično pregledali in odobrili končno različico rokopisa, ki je bila poslana v objavo.
Izjava o konfliktu interesov
Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.
Priznanja
Vsem temam se zahvaljujemo za sodelovanje v naši raziskavi. To delo je podprla Nacionalna naravoslovna fundacija na Kitajskem (št. 31170990, št. 81100992, št. 31700966); temeljni raziskovalni skladi za centralne univerze (št. 2017XTCX04); donacija NIH (št. K02DA026990); in donacija Kitajske podoktorske znanstvene fundacije (št. 2017M620655).
Dodatni material
Dodatno gradivo za ta članek lahko najdete na spletni strani: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Reference
1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J in sod. Vedenjska odvisnost - naraščajoča plima? Eur Neuropsihofarmakol (2016) 26: 841 – 55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
2. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik o duševnih motnjah, 5th Edn. Arlington, VA: Ameriško psihiatrično združenje (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Kriteriji za raziskovalno domeno (RDoC): Za nov klasifikacijski okvir za raziskave duševnih motenj. Am J Psychiatry (2010) 167: 748 – 51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Oslabljena ocena tveganja pri ljudeh z motnjo internetnih iger: fMRI dokazi iz naloge za verjetnostno diskontiranje. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142 – 8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B et al. Aktivacija ventralnega in dorzalnega striatuma med reakcijo iztočnic pri motnji internetnih iger. Addict Biol. (2017) 22: 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C in sod. Patološka uporaba interneta med evropskimi mladostniki: psihopatologija in samouničevalno vedenje. Eur Otroška psihiatrija (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Povezava med zasvojenostjo z internetom in psihiatrično komorbidnostjo: metaanaliza. BMC Psychiatry (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. King, DL in Delfabbro, PH Kognitivna psihopatologija motnje internetnih iger v adolescenci. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Povezava med komorbidnimi psihiatričnimi simptomi in remisijo motnje spletnih iger med študenti in odraslimi, ki niso študentje. Tajvanska J psihiatrija (2016) 30: 279 – 88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Poleg fascinacije spletnih iger: sondiranje zasvojenega vedenja in depresije v svetu spletnega igranja. Comp Hum Behav (2011) 27: 473 – 9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D in sod. Uporaba patoloških video iger med mladino: dvoletna longitudinalna študija. Pediatrija (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
12. Mladi KS, Rogers RC. Odnos med depresijo in odvisnostjo od interneta. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25 – 8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Počitek s funkcionalno povezanostjo države v odvisnosti: pridobljene lekcije in pot naprej. Neuroimage (2012) 62: 2281 – 95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
14. Zhang S, Li CSR. Nevronska mera vedenjske angažiranosti: aktivnost, ki je odvisna od stopnje nizke frekvence oksigenacije krvi, v precuneusu. Neuroimage (2010) 49: 1911 – 8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S in sod. Funkcionalna povezanost subgenualne anteriorne cingulatne skorje pri depresivnih mladostnikih. Biol Psychiatry (2013) 74: 898 – 907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L in sod. Spremenjena funkcionalna povezljivost izola pri mladih odraslih z motnjo internetnega igranja. Addict Biol. (2016a) 21: 743 – 51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Slabo prepoznavanje čustev v obraznih izrazih po dvostranski poškodbi človeške amigdale. Narava (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Kodiranje napovedne vrednosti nagrade v človeški amigdali in orbitofrontalni skorji. Znanost (2003) 301: 1104 – 7. doi: 10.1126 / znanost.1087919
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
19. Phelps EA, LeDoux JE. Prispevek amigdale k predelavi čustev: od živalskih modelov do človekovega vedenja. Nevron (2005) 48: 175 – 87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM in sod. Ventromedialna prefrontalna skorja in regulacija fiziološkega vzburjenja. Soc Cogn vpliva na Neurosci. (2013) 9: 900 – 8. doi: 10.1093 / scan / nst064
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Cerebralni korelati odzivov prevodnosti kože pri kognitivni nalogi. Neuroimage (2012) 62: 1489 – 98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Velika disfunkcija omrežja pri večjih depresivnih motnjah: metaanaliza funkcionalne povezanosti v mirovanju. JAMA psihiatrija (2015) 72: 603 – 11. doi: 10.1001 / jamapsihiatrija.2015.0071
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C in sod. Aberrantna intrinzična povezanost hipokampusa in amigdale se v večji depresivni motnji prekriva v prednjem inzolarnem in dorsomedial-prefrontalnem korteksu. Sprednji Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y in sod. Zmanjšana funkcionalna povezanost med amigdalo in prefrontalno skorjo levega prekata pri bolnikih z veliko depresivno motnjo: študija slikanja z funkcionalno magnetno resonanco v mirovanju. Psychol Med. (2013) 43: 1921 – 7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS in sod. Spremenjena gostota sive snovi in motena funkcionalna povezanost amigdale pri odraslih z motnjo internetnih iger. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Obdelava čustvenih dražljajev se odraža z modulacijo aktivnosti beta pasu v subgenualnem prednjem cingulatskem korteksu pri bolnikih z depresivno odporno depresijo. Soc. Kogni vplivajo na nevrosci. (2016) 11: 1290 – 8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y in sod. Funkcionalna povezanost med amigdalo in prefrontalno skorjo pri posameznikih, ki niso zdravili z velikimi depresivnimi motnjami. Psihiatrija nevroški. (2013) 38: 417 – 22. doi: 10.1503 / jpn.120117
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Raziskovanje nevronskih primatov pri večjih depresivnih motnjah: multivariatna analiza vzročnosti grengerja v časovnem nizu podatkov o stanju mirovanja. Mol psihiatrija (2011) 16: 763 – 72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
29. Sheline YI, cena JL, Yan Z, Mintun MA. Funkcionalna MRI v stanju počitka pri depresiji odkrije večjo povezanost med omrežji prek hrbtnega vratnega vezi. Proc Natl Acad Sci ZDA (2010) 107: 11020 – 5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V in sod. Spremembe funkcionalne povezanosti mirovanja med abstinenco pri motnji uporabe stimulansov: predhodna primerjava relapsov in abstinentov. Od alkohola odvisni (2014) 139: 145 – 51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Sinhronost počitka v dolgotrajnih abstinentnih alkoholikih. Alkohol Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J in sod. Hrepeneči vedenjski poseg za motnjo internetnih iger: sanacija funkcionalne povezanosti ventralnega striatuma. Addict Biol. (2018) 23: 337 – 46. doi: 10.1111 / adb.12474
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L in sod. Spremenjena nevronska aktivnost v stanju počitka in spremembe po hrepenečem vedenjskem posegu za motnjo internetnih iger. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Zdravljenje odvisnosti od interneta: metaanaliza. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317 – 29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Intervencija hrepenenja pri izboljšanju motnje internetnih iger študentov: longitudinalna študija. Sprednji psihol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT in sod. Kombinirana resničnostna terapija in meditacija pozornosti zmanjšujeta medtemporalno odločitveno impulzivnost pri mladih odraslih z motnjo internetnega igranja. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210 – 6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Razlike med spoloma v povezavi med internetno odvisnostjo in depresijo: navzkrižna študija pri kitajskih mladostnikih. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463 – 70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Povečana amigdala in zmanjšan dorsolateralni prefrontalni BOLD odziv pri unipolarni depresiji: povezane in neodvisne značilnosti. Biol Psychiatry (2007) 61: 198 – 209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Predlagana diagnostična merila in orodje za presejanje in diagnosticiranje zasvojenosti z internetom pri študentih. Comp Psychiatry (2009) 50: 378 – 84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF in sod. Možganski korelati zaviranja odzivanja na motnjo spletnih iger. Psihiatrični klinični nevroški. (2015) 69: 201 – 9. doi: 10.1111 / pcn.12224
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: ambulantna ocena lestvice - predhodno poročilo. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Popis za merjenje depresije. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561 – 71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et al. Prefrontalno-strijalna pot temelji na kognitivni regulaciji hrepenenja. Proc Natl Acad Sci ZDA (2010) 107: 14811 – 6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
44. Bast J, Reitsma P. Matthew učinki pri branju: primerjava modelov latentne krivulje rasti in simpleksnih modelov s strukturiranimi sredstvi. Večstranski Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. Najboljše iz obeh svetov: kombiniranje modelov avtoresivne in latentne krivulje. V Collins LM in Sayer AG, urednika. Nove metode za analizo sprememb. Washington, DC: Ameriško psihološko združenje (2001). str. 107 – 135.
46. Jun S. Vzajemni vzdolžni odnosi med zasvojenostjo z mobilnimi telefoni in depresivnimi simptomi med korejskimi mladostniki. Comp Hum Behav (2016) 58: 179 – 86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Triletna samodejna progresivna analiza na odvisnosti od nikotina in povprečnega kajenja. Zdravstvena informatika Res. (2012) 18: 115 – 24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
48. Muthén L. Uporabniški priročnik za Mplus. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. Ocenjevanje indeksov ustreznosti za testiranje merilne invariance. Struct Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Upanje in čustveno počutje. Šestletna longitudinalna študija za razlikovanje predhodnikov, korelatov in posledic. [Vnaprejšnja spletna publikacija]. J. Posit. Psihola. (2015). 10: 520 – 32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Ocenjevanje merilne invazivnosti v mednacionalnih raziskavah potrošnikov. J. Potrošnik. Res. (1998) 25: 78 – 107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Povezanost razkriva odnos možganskih področij za nagradno vodenje učenja in odločanja v čelnem korteksu človeka in opice. Proc Natl Acad Sci ZDA (2015) 112: E2695 – 704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Sistematični pregled longitudinalnih študij o povezavi med depresijo in kajenjem pri mladostnikih. BMC javno zdravje (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
54. Gilman SE, Abraham HD. Vzdolžna študija vrstnega reda nastanka odvisnosti od alkohola in večje depresije. Od alkohola odvisni (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL in sod. Vsakodnevno nasilno igranje video iger in depresija v predadolescentni mladosti. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609 – 15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Vrednotenje diagnostičnih meril motnje internetnega igranja v DSM-5 pri mladih odraslih na Tajvanu. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103 – 10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Ali psihopatologija v otroštvu napoveduje zasvojenost z internetom pri moških mladostnikih? Otroška psihiatrija Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
58. Rappeneau V, Bérod A. Preučitev depresije kot dejavnika tveganja za motnjo uporabe snovi: vpogled v modele glodalcev Neurosci Biobehav. Rev. (2017) 77: 303 – 16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB in drugi. Strukturne spremembe v predfrontalni skorji posredujejo v razmerju med motnjo internetnega igranja in depresivnim razpoloženjem. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Struktura genetskih in okoljskih dejavnikov tveganja za pogoste motnje uporabe psihiatrije in snovi pri moških in ženskah. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929 – 37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM et al. Aberantna funkcionalna povezanost v mirovanju v limbičnih in vidnih mrežah pri naivno klinično depresivnih mladostnikih. J Psiholoska psihiatrija (2014) 55: 1317 – 27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W in sod. Počivanje funkcionalne povezanosti amigdale in težave s pitjem pri neodvisnih pivcih alkohola. Od alkohola odvisni (2018) 185: 173 – 180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H et al. Zmanjšana amigdala-prefrontalna sklopitev pri večji depresiji: povezava z genotipom MAOA in resnostjo bolezni. Int J Neuropsihofarmakol. (2009) 12: 11 – 22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Funkcionalna povezljivost v stanju počitka pri večjih depresivnih motnjah: pregled. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330 – 44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, idr. Funkcionalne in strukturne nevronske spremembe pri motnjah spletnih iger: sistematičen pregled in metaanaliza. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313 – 24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
66. Li CR, Sinha R. Inhibicijska kontrola in uravnavanje čustvenega stresa: dokazi, ki predstavljajo nevro slike za frontalno-limbično disfunkcijo pri psiho-stimulansni odvisnosti. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581 – 97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Realnočasovna funkcionalna magnetna resonanca nevrofeedback lahko zmanjša strijalno reakcijsko reakcijo na alkoholne dražljaje. Addict Biol. (2015) 21: 982 – 92. doi: 10.1111 / adb.12278
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
68. Wéry A, Billieux J. Problematični kiberseks: konceptualizacija, ocena in zdravljenje. Addict Behav. (2017) 64: 238 – 46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
69. Paus T, Kešavan M, Giedd JN. Zakaj se med adolescenco pojavijo številne psihiatrične motnje? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947 – 57. doi: 10.1038 / nrn2513
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M in sod. Kako lahko konceptualiziramo vedenjsko odvisnost, ne da bi patologizirali običajno vedenje? Odvisnost (2017) 112: 1709 – 15. doi: 10.1111 / dodaj.13763
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Ključne besede: amigdala, depresija, fMRI, motnja internetnih iger, funkcionalna povezanost v mirovanju, subgenualna sprednja cingulatna skorja
Citiranje: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N in Fang XY (2018) Komorbidnost med internetnimi igralnimi motnjami in depresijo: medsebojna povezanost in nevronski mehanizmi. Spredaj. Psihiatrija 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Prejeto: 26 januar 2018; Sprejeto: 04 april 2018;
Objavljeno: 23 april 2018.
Uredil:
Yasser Khazaal, Université de Genève, Švica
Pregledal:
Qinghua He, Univerza Jugozahod, Kitajska
Aviv M. Weinstein, Univerza Ariel, Izrael
Copyright © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou in Fang. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali razmnoževanje na drugih forumih je dovoljena, pod pogojem, da sta izvirni avtor (-ji) in lastnik avtorskih pravic zaslužna (b) in če je izvirna objava v tej reviji citirana v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali razmnoževanje ni dovoljeno, kar ni v skladu s temi pogoji.
* Korespondenca: Jin-Tao Zhang, [e-pošta zaščitena]
Xiao-Yi Fang, [e-pošta zaščitena]
†Ti avtorji so k temu delu enako prispevali.
;