Značilnosti internetne odvisnosti / patološke uporabe interneta v ameriških študentih: preiskava kvalitativne metode (2015)

Številke

 

Navedba: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Značilnosti internetne odvisnosti / patološke uporabe interneta pri ameriških univerzah: kvalitativna metoda. PLOŠI EN 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademski urejevalnik: Aviv M. Weinstein, Univerza v Arielu, ISRAEL

Prejeto: September 29, 2014; Sprejeto: December 21, 2014; Objavljeno: Februar 3, 2015

Avtorske pravice: © 2015 Li in sod. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, če sta avtorju in viru pripisana vrednost

Dostopnost podatkov: Vsi podatki o a) vzorčnih značilnostih udeležencev in b) odzivi obeh standardiziranih ukrepov so navedeni v S1, S2in S3 Mize. V rokopisu je vključenih skupno število citatov 42 iz razprav o fokusnih skupinah 4, ki so bili uporabljeni za ustvarjanje študijskih tem. Kosi prepisov fokusne skupine, ki ustrezajo kvalitativnim temam, so na voljo na zahtevo prvemu avtorju ali ustreznemu avtorju.

Financiranje: Avtorji nimajo podpore ali sredstev za poročanje.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Vsaka generacija je bolj poznana in bolj odvisna od interneta. Število uporabnikov interneta v ZDA se je med 257 in 2000 povečalo za 2012% [1]. Leta 2012 je raziskava Pew Research Center's Internet & American Life Survey pokazala, da je približno 90% mladih v ZDA in mladih med 12. in 30. letom dostopalo do interneta [2]. Študenti univerze veliko pogosteje kot splošna populacija uporabljajo internet: Skoraj 100% študentov v ZDA je dostopalo do interneta v 2010 [3]. Široka dostopnost interneta lahko ljudem bistveno koristi z izboljšanjem njihovega dostopa do širokega spektra informacij in ustvarja priložnost za socialno komunikacijo in zabavo [4, 5]. Vendar pa je penetracija interneta v vsakdanje življenje resen problem za vse večje število ljudi, narašča na raven patološke uporabe interneta (PIU) ali odvisnosti od interneta (IA) in nosi negativne posledice, podobne posledicam drugih vedenjskih odvisnosti [6-9].

Konceptualizacija IA / PIU

Ker se je uporaba interneta razširila, tudi poročila IA / PIU. V hitro rastoči literaturi na tem področju se uporabljajo različni izrazi, ki se nanašajo na resno disfunkcionalne vzorce prekomerne uporabe interneta. Najbolj skrajno problematično uporabo interneta imenujemo "odvisnost od interneta" ali "odvisnost od interneta", ki je opredeljena kot "nezmožnost nadzora uporabe interneta, kar vodi v negativne posledice v vsakdanjem življenju [10, 11]. “Ta opredelitev poudarja načine, kako so znaki in simptomi IA vzporedni z motnjami uživanja snovi in ​​patološkimi motnjami v igrah na srečo. Med simptomi IA so zlasti: a) preokupacija z internetnimi dejavnostmi; b) povečana toleranca; c) razvoj psihološke odvisnosti in odtegnitvenih simptomov; d) nezmožnost zmanjšanja uporabe interneta; e) uporaba interneta za obvladovanje negativnih razpoloženj in zmanjšanje stresa; in f) nadomeščanje drugih dejavnosti in odnosov s ponavljajočo se uporabo interneta, kljub zavedanju o škodljivih posledicah [9, 10].

Drugi teoretiki te simptome drugače razumejo. Pri teh teoretikih so simptomi, povezani s težavami, povezanimi z internetom, označeni kot »kompulzivna uporaba interneta.« Prisilna uporaba interneta je konceptualizirana kot bolj podobna obsesivno-kompulzivni motnji kot odvisnosti [12]. Še drugi teoretiki prepoznavajo kontinuiteto manj hudih težav, povezanih z internetom, ki jih pogosto skupaj imenujemo "patološka uporaba interneta" ali "problematična uporaba interneta." Za te teoretike se PIU konceptualizira z uporabo kognitivnih in vedenjskih teorij in je opredeljen kot neprilagojeno obvladovanje. mehanizem za stres in psihološke stiske, kar ima za posledico škodljive učinke na psihosocialno delovanje [13-15].

Instrumenti, ki ocenjujejo in diagnosticirajo IA / PIU

Razviti so bili različni instrumenti, ki so namenjeni oceni IA / PIU na podlagi različnih konceptualnih okvirov. Številne ocenjevalne lestvice, vprašalniki in diagnostična merila so bila sprejeta iz diagnostičnih meril DSM-IV-TR za odvisnost od snovi in ​​patološko motnjo v igrah na srečo [16]. Primeri takih ukrepov so Youngin diagnostični vprašalnik [10, 17], lestvica kliničnih simptomov internetne odvisnosti [11] in merila za diagnostiko odvisnosti od interneta [18]. Drugi instrumenti so bili razviti z uporabo kognitivnih in vedenjskih modelov ter za ocenjevanje internetnih spoznanj in družbenih funkcij. Primeri teh ukrepov vključujejo Splošno lestvico problematične uporabe interneta [19] in spletna lestvica spoznavanja [20]. Internet odvisnosti trenutno ni prepoznana kot formalna klinična diagnoza pri DSM-5; vendar so bila v oddelek III DSM-5 vključena nova diagnostična merila za internetno igralno motnjo (podvrsta internetne zasvojenosti) [21], ki vključuje začasne kategorije psihiatričnih motenj, ki zahtevajo nadaljnje raziskave.

Število IA / PIU, ocenjenih v teh ukrepih, se v veliki meri prekriva z različnimi diagnostičnimi merili odvisnosti od kemične odvisnosti, kot so izrazitost (tj. Pričakovanje in kognitivna preokupacija z uporabo interneta), strpnost (tj. Naraščajoča količina časa, porabljenega v internetu za dosego enaka stopnja zadovoljstva), simptomi umika, pomanjkanje nadzora in uporaba interneta za uravnavanje razpoloženja [22]. Motivacije in sprožilci problematične uporabe interneta in hrepenenje po uporabi interneta se redko preučujejo [22]. Poleg tega ti instrumenti pogosto uporabljajo neveljavne meje za diagnosticiranje IA / PIU, zato ni jasno, kako klinično ločiti problematične uporabnike interneta od običajnih uporabnikov.

Razširjenost IA / PIU

Večja izpostavljenost internetu lahko poveča verjetnost patološke uporabe interneta in pojavnosti internetne zasvojenosti. Ocenjuje se, da ima od 6% do 11% uporabnikov interneta v ZDA IA / PIU [7]. Študenti lahko zaradi večje eksplozije rasti interneta med mladimi v ZDA v zadnjem desetletju resno ogrozijo razvoj problemov IA / PIU [6]. Dostopnost interneta na univerzitetnih kampusih, osebna svoboda in velika količina nestrukturiranega časa ter akademski / socialni izzivi, ki jih doživljajo številni študenti, ko prvič odidejo od doma, prispevajo k večji stopnji IA / PIU [8, 23].

Nedavne epidemiološke študije kažejo, da IA ​​/ PIU prizadene približno 1.2% do 26.3% ameriških univerzitetnih študentov [24-31]. Večina prejšnjih raziskav je nabrala vzorce iz enega univerzitetnega kampusa. Nekaj ​​raziskav je nabralo vzorce z več univerz z distribucijo informacij o študiji prek univerzitetnih e-poštnih seznamov ali socialnih medijev. Tri študije so ovrednotile IA / PIU na podlagi meril DSM-IV za uporabo snovi in ​​ugotovile, da je stopnja razširjenosti IA / PIU med ameriškimi univerzitetnimi študenti 1.2% do 26.3% [11, 25, 28]. Druge študije kažejo, da 4% do 12% študentov v ZDA izpolnjuje merila za IA / PIU z uporabo internetnega testa zasvojenosti [24, 29, 30]. Ena od raziskav je pokazala, da je 8.1% študentov ameriškega kolidža izpolnilo kriterije za patološko uporabo interneta z uporabo lestvice patološke uporabe [31]. Moreno et al. Je s sistematičnim pregledom študij, ki poročajo o stopnji razširjenosti IA / PIU za študente v ZDA, ugotovil, da so v raziskavah 6 iz študij 8 poročali o ocenah, ki so večje od 8% [27]. Tudi literatura nakazuje, da je razširjenost IA / PIU med študentsko populacijo v ZDA skladna s podobnimi poročili iz Kitajske, Grčije, Britanije in Turčije [32-35].

Korelacije in negativne posledice IA / PIU

Obsežna mednarodna literatura je nabrala dokumentiranje korelatov in negativnih fizičnih in psihosocialnih posledic, povezanih z IA / PIU. Posamezniki, ki trpijo za IA / PIU, kažejo več telesnih zdravstvenih težav, kot sta prekomerna teža in debelost zaradi pomanjkanja telesne aktivnosti in motenj spanja [36, 37]; težave z duševnim zdravjem, vključno z depresivnimi simptomi, somatsko in socialno tesnobo ter motnjo pomanjkanja pozornosti in hiperaktivnostjo (ADHD) [38-41]; temperamentne lastnosti, kot sta impulzivnost in iskanje občutkov [42, 43]; nevrološke okvare [44, 45]; vedenjske težave, vključno z zlorabo substanc, samopoškodovalnim vedenjem ter samomorilskimi idejami in poskusi [46, 47]; slabša šola in delovna uspešnost [29]; in več težav z medosebnimi odnosi v primerjavi s svojimi kolegi brez IA / PIU [48].

Rastoča literatura kaže, da mnogi študentje zaradi IA / PIU trpijo zaradi različnih zdravstvenih in psihosocialnih težav. Vendar je večina raziskav o IA / PIU pri ameriških univerzah potekala v okviru kvantitativne raziskovalne paradigme. Čeprav kvantitativne študije ponujajo pomembne klinične in raziskovalne posledice, pogosto ne uspejo kontekstualizirati problema IA / PIU. Brez te kontekstualizacije posebne klinične predstavitve, vključno s sprožilci za uporabo in vzorci uporabe, niso bile identificirane. Poleg tega iz teh kvantitativnih študij ni jasno, katere fizične in psihosocialne posledice se posameznikom zdijo najbolj škodljive, zato bi bilo med zdravljenjem najbolj koristno ciljati.

Trenutna študija

Da bi odpravili to kritično vrzel, je naša raziskovalna skupina izvedla raziskovalno kvalitativno študijo, s katero je raziskala vrsto vprašanj v zvezi z IA / PIU, vključno z naravno zgodovino problemov IA / PIU; pogosti afektivni, medosebni in situacijski sprožilci intenzivne uporabe interneta; najprimernejši vzorci internetne dejavnosti; in škodljive psihiatrične, psihosocialne in zdravstvene posledice intenzivne uporabe interneta. Ugotovitve te kvalitativne raziskave bodo omogočile podrobnejšo sliko o IA / PIU na univerzah, kar nam lahko pomaga kontekstualizirati rezultate prejšnjih kvantitativnih raziskav in odkriti vse ustrezne izkušnje, povezane z IA / PIU pri ameriških univerzah.

Metode

Uporabili smo raziskovalne kvalitativne metode, vključno s štirimi fokusnimi skupinami, da smo od študentov 27 dobili podrobne opise IA / PIU. Zaposlovanje udeležencev za fokusne skupine je potekalo med marcem in aprilom, 2012. Udeleženci so bili razporejeni v eno od štirih fokusnih skupin glede na njihovo razpoložljivost. Na koncu je bila vsaka fokusna skupina sestavljena iz udeležencev 6 – 8 in je trajala približno eno uro. V fokusnih skupinah so bili zbrani opisni podatki za opisovanje sociodemografskih značilnosti udeležencev in uporabe interneta.

Fokusne skupine so vodene skupinske razprave o eni ali več temah z udeleženci, ki delijo podobne izkušnje in / ali imajo informacije in znanje o temah razprave [49]. V tej študiji smo uporabili metode fokusnih skupin, ker: a) je ciljna populacija, študenti, ki se samoidentificirajo kot prekomerni uporabniki interneta, lahko neposredno zagotovili vpogled in znanje o njihovi intenzivni uporabi interneta; in b) skupinski dialog ponavadi ustvarja bogate informacije, saj skupinske razprave navdihujejo udeležence za izmenjavo osebnih izkušenj in perspektiv na način, ki izničuje nianse in napetosti zapletenih tem [50].

Materiali in ukrepi fokusne skupine

Gradiva za ocenjevanje fokusne skupine so bila sestavljena iz odprtih vprašanj 22 in niza objektivnih merilnih instrumentov (S1 dokument). Skupinska razprava je bila polstrukturirana, moderator je postavil vrsto odprtih vprašanj. Vodnik za skupinsko razpravo so preiskovalci razvili in izpopolnili na podlagi ciljev raziskav, ustreznih vsebinskih teorij in pilotnega testiranja. Glavne težave, ki so jih raziskovali v zadevnih fokusnih skupinah: a) izkušnje udeležencev pri uporabi interneta, kot so spletne dejavnosti, ki so jim posvetili največ časa, razlogi, da so uživali v teh dejavnostih, povprečna količina dnevno v internetu in najdaljše časovno obdobje preživeli so na internetu v enem neprekinjenem zasedanju uporabe; b) vplivni, medosebni in situacijski dejavniki, ki sprožijo intenzivno uporabo interneta; in c) negativne posledice prekomerne uporabe interneta, vključno s škodljivimi učinki na fizično, duševno, socialno in poklicno počutje. Opravili smo poglobljene individualne intervjuje s šestimi študenti, da bi preizkusili vprašanja, ki smo jih kasneje uporabili za fokusne skupine.

Young's Diagnostični vprašalnik (YDQ) [10] in lestvica kompulzivne uporabe interneta (CIUS) [51] so bili zaposleni za oceno IA / PIU in potrjevanje samoidentifikacije študentov kot problematičnih uporabnikov interneta. YDQ smo izbrali, ker je kratek vprašalnik in se pogosto uporablja v obstoječi literaturi, ki preučuje razširjenost in korelate IA / PIU med mladimi in mladimi (Li et al., 2014). Z istim ukrepom kot te prejšnje študije so nam omogočile primerjavo naših ugotovitev s tistimi iz objavljene literature. Naša skupina se je odločila, da bo YDQ združila s CIUS-om, ker je CIUS zasnovan za merjenje podobnih konstrukcij kot YDQ; vendar CIUS izkazuje vrhunske psihometrične lastnosti [51]. Prednost uporabe dveh standardiziranih ukrepov je delno povečanje veljavnosti rezultatov s triagulacijo podatkov. YDQ in CIUS sta bila široko uporabljena za raziskovanje razširjenosti in korelatov IA / PIU. Vendar ni nobenih veljavnih mej, s katerimi bi lahko s temi ukrepi postavili kakršno koli klinično diagnozo v zvezi z IA / PIU. Zato v tej študiji niso bile postavljene nobene diagnoze.

YDQ je sprejet iz meril DSM-IV-TR za patološko motnjo v igrah na srečo, sestavljena iz vprašanj 8, ki ocenjujejo znake in simptome IA / PIU, vključno s preokupacijo, strpnostjo, toleranco, simptomi odtegnitve in okvaro psihosocialnega delovanja [10]. Udeleženci, ki so odgovorili „da“ na 5 ali na več vprašanj, so bili ugotovljeni, da imajo IA, medtem ko velja, da ti kriteriji, ki izpolnjujejo merila 3 ali 4, imajo „prag pod pragom“ [52]. Zanesljivost notranje doslednosti YDQ v tej študiji je bila .69.

CIUS vključuje elemente 14, ocenjene na lestvici tipa Likert s točko 5, od 0 (nikoli) do 4 (zelo pogosto). CIUS ocenjuje resnost kompulzivnega / zasvojenega vedenja pri uporabi interneta, vključno z izgubo nadzora, preokupacijo, izrazitostjo, konfliktom, simptomi umika in uporabo interneta za obvladovanje težav in disforičnega razpoloženja. Višji rezultati kažejo na večjo resnost kompulzivne uporabe interneta. CIUS ima notranjo zanesljivost zanesljivosti približno .90 [51]. V tej študiji je imel CIUS α = .92. Guertler in njegovi sodelavci so za oceno problematične uporabe interneta priporočili uporabo skrajne ocene ≥ 21 [53].

Izjava o etiki

To študijo je odobril institucionalni pregledni odbor Univerze v Severni Karolini in Chapel Hill, izvedla pa jo je v skladu s Helsinško deklaracijo. Pred začetkom fokusnih skupin so vsi udeleženci dobili pisno soglasje.

udeleženci

Naša ekipa je uporabila namensko strategijo vzorčenja z rekrutiranjem udeležencev, ki so bili diplomanti ali dodiplomski študenti, vpisani na veliko javno univerzo na jugovzhodu ZDA. Namenno vzorčenje je bilo izbrano z naslednjimi cilji: generirati podatke, bogate z informacijami o uporabi interneta, med študenti, ki se identificirajo kot intenzivni uporabniki interneta, prepoznati sprožilce uporabe interneta med intenzivnimi uporabniki interneta in raziskati fizične in psihosocialne posledice intenzivne uporabe interneta.

E-poštno sporočilo o zaposlovanju je bilo razdeljeno prek univerze listserv. Univerza listserv vključuje vse študente na dodiplomskem in podiplomskem študiju, študente na izmenjavi in ​​nedavne diplomante (diplomirali v zadnjih 2 letih). V e-poštnem sporočilu je raziskovalna skupina predstavila namen študije, zahteve glede udeležbe v študiji in identificirala raziskovalno skupino kot socialne delavce, ki delajo na šoli za socialno delo. Udeleženci, ki so se odzvali na e-poštno sporočilo o zaposlovanju, so bili trenutni diplomanti ali dodiplomski študenti, vpisani na univerzo, ki so se identificirali kot intenzivni uporabniki interneta, ki so po poročanju preživeli ≥ 25 ur / teden v internetu za nešolske ali ne-delovne namene in ki so imeli eno ali več fizičnih in / ali psihosocialnih težav, ki jih povzroča intenzivna uporaba interneta, so bili upravičeni do udeležbe v študiji. Fizičnim in / ali psihosocialnim težavam je bil namerno dodeljen zelo nizek prag za vključitev (tj. Poročilo o kakršnih koli težavah v življenju, ki jih je udeleženec pripisal njihovi uporabi interneta), da bi izzvenele velike razlike v izkušnjah z uporabo interneta.

Več kot 30 študentov se je v dveh urah po razpisu za študij odzvalo na elektronsko sporočilo in izrazilo pripravljenost za sodelovanje v študiji. Več študentov je razkrilo, da so uporabljali internet> 40 ur na teden zaradi nešolskih razlogov ali razlogov, ki niso povezani z delom, in so zaradi intenzivne uporabe interneta imeli več fizičnih in psiholoških težav. Z odgovorom na začetno e-poštno sporočilo o zaposlitvi se je devetintrideset študentov strinjalo, da bodo sodelovali v fokusnih skupinah. Raziskovalna skupina se je po e-pošti odzvala, da je načrtovala čas fokusne skupine z vsemi 39 anketiranci, in ta čas potrdila z drugim e-poštnim sporočilom. Dvanajst študentov se iz neznanih razlogov ni udeležilo načrtovanih skupin. Tako so potekale štiri skupine, med njimi 27 študentov. Udeleženci so bili razporejeni v eno od štirih skupinskih sej glede na njihovo razpoložljivost. Značilnosti vzorca so navedene v Tabela 1. Povprečna starost udeležencev je bila 21 (SD = 3.6), od 18 do 36. Večina (63.0%, N = 17) študentov je bilo žensk, vzorec pa je bil rasno raznolik. Kot je prikazano v Tabela 1, so udeleženci na univerzi zastopali diplome 11, 72.5% (N = 20) pa študentje.

Prenos:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (54KB)

• TIFF

  izvirna slika (359KB)

Tabela 1. Značilnosti študentov univerze 27, ki samoiniciativno prijavljajo intenzivno uporabo interneta.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Zbiranje podatkov

V konferenčni sobi na kampusu so bile izvedene štiri fokusne skupine. Vsaka fokusna skupina je trajala približno eno uro. Število udeležencev, ki so obiskovali vsako skupino, se je gibalo od 6 do 8, da bi zagotovili široko paleto idej in mnenj. Zadnji avtor je olajšal vse fokusne skupine. Prvi avtor je spremljal zadnjega avtorja in je bil odgovoren za zapisovanje med vsako fokusno skupino. Opombe so dopolnile podatke o prepisovanju tako, da so zabeležile spremembe v „govorici telesa“ udeležencev ali drugi neverbalni komunikaciji. Prisotnost več opazovalcev na skupinskih zasedanjih je omogočila triagulacijo opazovalcev za izboljšanje zanesljivosti in veljavnosti ugotovitev, ki izhajajo iz skupinskih razprav [54]. Pred vsako fokusno skupino so udeleženci zaključili YDQ, CIUS in kratko sociodemografsko raziskavo. Med fokusnimi skupinami so udeleženci odgovarjali na vprašanja, povezana z izkušnjami z uporabo interneta in dojemanjem resnosti njihove lastne problematične uporabe interneta.

Analiza podatkov

Zvočni posnetki sej fokusnih skupin so bili prepisani dobesedno in vsi avtorji so jih natančno preverili. Za kodiranje ali prepisovanje podatkov ni bila uporabljena nobena programska oprema. Trije analitiki so organizirali kode v krovne kode in podkode (tj. Kodno drevo). Prvič, kode so bile ustvarjene iz ciljev raziskav in objavljena poročila, ki so vodila raziskavo (npr. Ugotovitve raziskav, ki se nanašajo na korelate in posledice IA / PIU). Nato smo pregledali in revidirali teoretično usmerjene kode v kontekstu, pri čemer smo zagotovili kode z nalepkami in definicijami, ki odražajo surove podatke. Nadalje, v skladu s priporočili DeCuir-Gunby et al. [55], drugi krog kodiranja je bil izveden na ravni pomena s pomočjo metode, ki temelji na podatkih, kar je omogočilo razvoj kod na ravni stavka in odstavka. V tem krogu kodiranja smo raziskali in opredelili vse nove teme in različna stališča, ki so izhajale iz podatkov, ki jih teoretično vodene kode niso zajele, in ugotovili, ali je treba teoretično usmerjene kode razširiti ali je potrebna nova koda razviti.

Vsak od raziskovalcev raziskave je neodvisno pregledal in kodiral prepise fokusnih skupin z uporabo danega okvira za povečanje zanesljivosti in veljavnosti ugotovitev študije z analitično triangulacijo [54]. Razlike med kodiranjem avtorjev so bile odpravljene z medsebojno razpravo in dogovorom. Vsi preiskovalci so vzorce opredelili in razvrstili skupaj, dokler analiza ni pokazala konvergence in nasičenosti. Metode za povečanje strogosti raziskave so vključevale izvajanje triagulacije podatkov z uporabo več kot ene metode za zbiranje podobnih podatkov (npr. Z uporabo dveh ločenih ukrepov samoporočanja, demografskih vprašalnikov o pretekli uporabi). Poleg tega so redni pregledi in posvetovanja med člani raziskovalne skupine pomagali pri jasnih funkcionalnih opredelitvah vseh kodeksov in negativnih analizah primerov [54].

Rezultati

Opisni rezultati

Udeleženci so opisali svoje trenutne vzorce uporabe interneta glede na dnevno porabo interneta in najdaljše obdobje, ki so ga kdaj preživeli na internetu, v eni neprekinjeni seji uporabe. Število časa, o katerem so študenti poročali o porabi interneta na dan, se je gibalo od 5 ur do "ves dan", zaradi široke uporabe mobilnih naprav (npr. Pametnih telefonov in tabličnih računalnikov) s pokritostjo podatkov (npr. "Mislim, da sem po telefonu ves čas nenehno preverjam ”). Številni udeleženci so ugotovili, da ne morejo natančno ločiti časa, porabljenega na internetu za šolanje ali delovne namene, od tistega za namene, ki niso povezani s šolo / z delom (npr. "Če pišem prispevek, potem sem odprl svoj brskalnik ali sem v telefonu ”). Najdaljše časovno obdobje, v katerem so udeleženci poročali o porabi interneta v eni neprekinjeni seji, se je gibalo od 3 ur do celega dne (npr. "Ko bo poletje, bom na njem [Internet], denimo, cel dan"). Na teh sejah so udeleženci opisali vključevanje v različne dejavnosti, vključno s spletnim nakupovanjem, gledanjem videoposnetkov in brskanjem po spletnih straneh. Drugi udeleženci so opisovali uporabo določene aplikacije za daljše časovno obdobje, vključno z igranjem video iger in gledanjem videoposnetkov (npr. TV oddaj in filmov) na internetu.

Starost, pri kateri so udeleženci poročali, da so prvič dostopali do interneta, se je gibala od 6 do 19, povprečna starost 9 (SD = 2.7). Starost, pri kateri so udeleženci poročali, so najprej mislili, da imajo težave s prekomerno uporabo interneta, od 10 do 32, povprečna starost ob pojavu težav 16 (SD = 4.3). Tabela 2 poroča o značilnostih samoprijavljenih IA / PIU udeležencev.

Prenos:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (32KB)

• TIFF

  izvirna slika (184KB)

Tabela 2. Karakteristike za uporabo interneta za udeležence 27, ki se samoprijavljajo s težavo z uporabo interneta.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Skoraj polovica (48.1%, N = 13) vzorca študenta je na Youngovem diagnostičnem vprašalniku (YDQ) dosegla pet ali več, zato je dosegla več kot predlagano presečno točko za IA. Drug 40.7% (N = 11) je na YDQ dosegel tri ali štiri, kar odraža predlagano izločitev za pod prag IA. Praktično je celoten vzorec presegel priporočeno mejo za kompulzivno uporabo interneta po lestvici kompulzivne internetne uporabe (CIUS). Več kot polovica (63.0%, N = 17) študentov je poročala o uporabi interneta, da bi se rešila pred težavami ali olajšala negativno razpoloženje. Kar zadeva negativne posledice intenzivne uporabe interneta, je 63.0% (N = 17) študentov poročalo o pomanjkanju spanja; 44.4% (N = 12) je sporočil, da so zaradi intenzivne uporabe interneta zanemarili šolsko delo in druge dnevne obveznosti. Korelacija med YDQ in CIUS je bila .79.

Kakovostni rezultati

V fokusnih skupinah so se pojavile tri splošne teme, ki se nanašajo na: a) dejavnike, ki sprožijo uporabo interneta za nešolske ali nedelujoče namene, b) dejavnosti povezane z internetom in c) posledice prekomerne uporabe interneta. Slika 1 prikazuje diagram z vsemi kvalitativnimi temami in podtemami, glejte Slika 1. Za kontekstualizacijo citatov so na voljo spol in rasa udeležencev fokusnih skupin. Zaradi lažjega bralca so udeleženci dali psevdonime, tako da so citati istega posameznika prepoznavni.

Prenos:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (191KB)

• TIFF

  izvirna slika (517KB)

Slika 1. Diagram kakovostnih tem in podtem.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Dejavniki, ki sprožijo uporabo interneta. Za to temo so bili značilni čustveni, medosebni in situacijski dejavniki, ki še povečujejo željo študentov po uporabi interneta za nešolske / ne-delovne namene. Podteme so vključevale: a) razpoloženje in občutke, b) dolgčas in c) stres in eskapizem. Številni udeleženci so ugotovili, da je več kot eden od teh dejavnikov prispevalo k njihovi čezmerni uporabi v internetu v različnih obdobjih.

Za več udeležencev je bila pretirana uporaba interneta sprožena zaradi močnih občutkov in razpoloženja. Nekateri so bili najmočnejši pozivi s pozitivnimi čustvi (npr. "Ko sem noro srečen, želim svoje prijatelje obvestiti. Čutim, da ga želim objaviti na Facebooku" ["Andrew", beli moški]). Za druge so bila negativna čustva večji povod (npr. "Če imam slab dan, potem si zaslužim nagrado ..." ["Lily", Azijka). Ne glede na valenco čustva je večina udeležencev ugotovila, da posebni občutki in razpoloženja sprožijo željo po vključitvi v določene internetne dejavnosti. "Nancy," je Azijka opisala svojo željo po uporabi določene internetne aplikacije kot mehanizem za spopadanje s žalostjo:

Če sem resnično potrta, ne bom prišla na Facebook, ne želim govoriti z nikomer. Ne bom uporabljal ničesar podobnega kot družabno mreženje, vsekakor pa bom nadaljeval s tem, kot je Tumblr, da bom približno eno uro gledal smešne stvari.

Drugi študenti so ugotovili, da so v medosebnih konfliktih bolj uporabljali socialne medije kot način obvladovanja svoje tesnobe zaradi konflikta. Medtem ko so nekateri udeleženci poročali o "posodabljanju mojega statusa", so drugi poročali o preverjanju statusa drugih. "Jessie," je Afroameričanka, opazila:

Če se kdaj spopadam z nekom ali napetostjo ali dramo ... Na Facebooku bom samo videl, če so povedali kaj o njihovem razpoloženju ali kaj drugega o meni, ali kaj podobnega.

Poleg tega so imeli udeleženci različne želje glede uporabe, ki temeljijo na razpoloženju, pri čemer so se nekateri bolj zavedali teh vzorcev kot drugi. "Alice," azijka, je razpravljala o svojih vzorcih uporabe od vstopa na fakulteto in izjavila:

Ugotovil sem, da grem bolj na splet, ko sem žalosten kot srečen. Ko sem žalosten, se želim samo pogovarjati s prijateljem iz tujine prek klicev na dolge razdalje ali kaj podobnega. Zato samo prek spleta klepetam z njimi. In ko sem srečen, ponavadi ne grem na splet.

Številni udeleženci so poročali, da je dolgčas sprožil njihovo željo po uporabi interneta. Študenti so razpravljali o internetu kot svoji glavni strategiji za spopadanje z dolgčasom. "Tom," beli moški, je svojo izkušnjo opisal tako: "Če mi bo dolgčas, je to prva stvar, ki jo obiščem." Zdi se, da so drugi povezali internet s posebnimi vrstami lajšanja dolgčasa (npr. Smeh, povezovanje z drugimi, in iskanje informacij). "Mike," je neki afroameriški moški izjavil: "Kadarkoli se počutim dolgčas in če se počutim pod stresom, se na internetu samo sprostim, se morda nasmejem ali dva." Za udeležence, vključno z "Mike", je bil internet sredstvo za lajšanje vsakič, ko se je dolgčas pojavil zaradi enostavnega dostopa do mobilnih naprav s pokritostjo podatkov: "Mislim, da ko se dolgočasiš, se vedno želiš prijaviti v to stvar; kot da se voziš z avtobusom do razreda, počutiš se dolgčas, nimaš prijateljev, samo nadaljuješ, ker ti je dolgčas. "

Šolski in medosebni stresorji so poleg razpoloženja, občutkov in dolgčasa sprožili željo študentov po uporabi interneta. "Sue", azijka, je sporočila željo, da se "izogibaš stvari, zato se oglasim na internetu. Nič ti ni treba razmišljati. Samo glej in sprejemaj. "Za nekatere je bil internet časovno omejen premor:

Zdi se mi, kot kadar sem resnično pod stresom zaradi šole, ko potrebujem oddih ali imam težavo, grem ponavadi v računalnik, da se umaknem iz šole, se umaknem iz težave za uro ali dve [“Jessie , “Afroamerčanka].

Za druge je bil čas, ki ga je preživel na internetu, težje nadzorovati in na koncu še dodatno poudariti:

Jaz sem všeč, če sem bil na internetu že nekaj ur 8 in nisem storil ničesar, sem pod stresom in si rečem kot: "kako bi lahko to storil, zapravljal toliko časa?" Se razjezim sam s seboj, toda potem, ker sem siten, bom iskal nekaj smešnega, ki bi se smejal ["Sue," Azijka).

Nekateri udeleženci so opazili željo, da bi se izognili obveznostim kot sprožilec uporabe interneta. "Sarah," azijka, je takšno željo opisala na naslednji način: "Zame kot odlašanje ne želim početi ničesar drugega, zato se preprosto včasih želim zabavati. Nočem narediti domače naloge. "

Tema 2: Internetne dejavnosti. Ta tema opisuje naklonjenost udeležencev na spletu in razloge za njihovo uživanje v teh dejavnostih. Številni udeleženci so se med internetom ukvarjali z več dejavnostmi. Podteme so vključevale: a) socialne medije, b) šolsko delo in c) druge internetne dejavnosti.

Večina udeležencev je poročala o uporabi neke oblike socialnih medijev. Družbeni mediji vključujejo aplikacije, kot so Facebook, Twitter, Pinterest in Tumblr. Zaradi dostopnosti spletnih mest v družabnih medijih na mobilnih napravah je veliko udeležencev njihovo uporabo zabeležilo kot del svoje vsakodnevne rutine (npr. "Če ne spim, potem sem na Twitterju ali Facebooku po telefonu ... ves dan" [“Lydia, afroameričanka]). Obseg vsakodnevne uporabe se je gibal od priložnostne (npr. "Zame rad delim misli ali ideje ali razpoloženja s sledilci na Twitterju ali Facebooku. Kot kadar nekaj pomisliš, si kot" Oh, to bom tvitnil " "[" Jessie, afroameriška ženska]), da se vsiljuje (npr. "To postane navada, da se, ko se zjutraj zbudim, najprej preverim Facebook, kot večkrat. Če tega ne storite čutili boste, kot da vam nekaj manjka. "[" Sue, azijska ženska]). Pojav več spletnih mest v družabnih medijih daje uporabnikom različne kanale za povezovanje z vrstniki. Nekateri udeleženci so opisali uporabo več spletnih mest v družabnih medijih. "Sharon," je Afroameričanka, opisala svojo uporabo tako:

Večino časa rad osvežujem novice na Facebooku ali gledam svoje sledilce na Twitterju, da vidim, o čem vsi govorijo, in [če] ljudje objavijo dramatičen status [na Twitterju], potem bom šel pogledat na njihovih [Facebook] povezavah profila in si oglejte, kaj so objavili.

Drugi udeleženci, kot je "Christian", Afroameričanka, so poročali o zelo intenzivni uporabi enega spletnega mesta:

Obstajajo dnevi, ko sem tvitnil 100 krat ... Vstal bom in preveril Twitter, ali ko bom prišel v avtobus za predavanje, bom preveril Twitter ali v razredu, preveril Twitter in med kosilom, Preveril bom Twitter in preden grem spat bom preveril Twitter.

Čeprav so nekateri udeleženci poudarili pomen socialnih medijev v njihovem vsakdanjem življenju, so mnogi hitro opozorili na praktične, z delom povezane funkcije, ki jih internet opravlja. Kot je "kristjanka", afroameričanka, pronicljivo opazila: "Internet ni samo Facebook, Twitter in Pinterest, temveč tudi e-pošta, Google in knjižnica v internetu." Dejansko je veliko študentov poročalo, da profesorji zahtevajo študente za uporabo interneta pri opravljanju dodeljenih razredov, vključno s pisanjem blogov, obiskovanju spletnih predavanj in dostopom do gradiva navideznih razredov. "Matt," azijski moški, je bil zelo pozitiven glede pomena interneta za njegovo izobrazbo in izjavil: "Moje raziskave zahtevajo posebne informacije, ki jih internet ponuja zelo priročno. Zame se izboljšuje kakovost življenja. "Drugi udeleženci so bili dvosmerni in trdijo, da je dostop do gradiva v šoli / dela v internetu na internetu tudi pomoč in ovira. Afriško Američanka, Christian, je zapisala: „Na Facebooku in Googlu, e-pošti in Twitterju pišete prispevek in nekaj berete. To je tako, kot da se stalno premikate. "Udeleženci so na splošno priznali udobje in nujnost interneta kot dela kolegialnega okolja. "Kate," bela ženska, je dejala: "Internet pogosto uporabljam večinoma za pouk in razjasnitev tem. Popolnoma izključim internet, ne vem, kako preživeti v univerzitetnem okolju. "

Končna podtema, "druge internetne dejavnosti", je vključevala rekreacijske dejavnosti, kot so gledanje video tokov, igranje spletnih video iger, brskanje po zabavi, družabna omrežja in novice, objavljanje na forumih (npr. Reddit) in splošna iskanja. Te dejavnosti so se na splošno izvajale v povezavi z delom in / ali socialnimi mediji. "Angela," je afroameričanka, je sporočila, da "med poslušanjem domače naloge, pospravljanjem sobe ali predvajanjem poslušam glasbo po internetu Zelda (video igra) ali gledanje drugih, ki se igrajo v spletu Zelda hkrati. "Drugi udeleženci so se hkrati ukvarjali le z eno dejavnostjo in pravijo, da imajo nekatere dejavnosti prednost pred drugimi. Primeri vključujejo iskanje novic ("Mislim, da je moj glavni vir novic na internetu. Na svojem viru sem bral časopise 3 ali 4 in to je zelo pomembno" ["Matt, azijski moški]), spletno igranje (" I igrate z naključnimi ljudmi na internetu in z njimi komunicirate, kot pri igranju košarke. Nekako jih preprosto igrate in jih igrate. [“Tom, beli moški]) in pretakanje videov (“ zame , porabijo več časa za gledanje filmov in oddaj, kot pa dejansko delajo družabne medije. To se sčasoma spremeni, od gledanja filmov do početja česa drugega. "[" Matt, azijski moški]). "Claire," bela ženska, je sporočila, da je spletno nakupovanje še posebej privlačno, češ da "sovražim odhod v trgovski center in sovražim poskusiti oblačila, zdaj mi ni treba. Tam je ravno v spletu. "Ne glede na dejavnost podtem" druge internetne dejavnosti "izpostavlja široko uporabnost in privlačnost interneta, hkrati pa poudarja tudi tveganje za potencialno težavno uporabo interneta.

Ne glede na to, ali učenci internet uporabljajo za krepitev medosebnih povezav in družabnih omrežij, šolskega dela ali rekreacije, internet ponuja številne dostopne možnosti, ki spodbujajo nenehno uporabo. Študenti so pravzaprav ugotovili, da vrstniki in profesorji olajšujejo in krepijo svojo uporabo interneta, kar bi lahko pomenilo potencialno tveganje za tiste, ki bolj tvegajo razvoj IA / PIU. “Kate,” belka, je tako opisala pričakovanja drugih: “Za preverjanje svojega e-poštnega sporočila je, kot da ga ne veselim, se mi zdi, da moram, se moram odzvati, ko mi je nekdo v službi poslal e-pošto, ali ne vem, ali bi moral. "

Tema 3: Posledice prekomerne uporabe interneta. Za temo "posledice prekomerne uporabe interneta" so bili značilni opisi udeležencev o kratkoročnih in dolgoročnih učinkih uporabe interneta. Podtem so vključevale rezultate fizičnega in duševnega zdravja, psihosocialno delovanje in delovno storilnost. Čeprav niso bili vsi učinki negativni, so udeleženci bolj izpostavili negativne posledice, zlasti na področju zdravja in dela.

Udeleženci so razpravljali o škodljivih posledicah za zdravje kot vplivu prekomerne uporabe interneta. Nekaj ​​udeležencev je poročalo o splošnih pomislekih v zvezi s fizičnim zdravjem. Ti pomisleki so vključevali pomanjkanje spanja (npr. "Mislim, da je pomanjkanje spanca. Vem, tudi ko končam z delom, je to kot 12 ali 1. Vztrajal bom, kot 3, ker počnem nekaj naključnih stvari na internet "[Nancy, azijska ženska]), pomanjkanje vadbe (npr." nameraval bom telovaditi, kot bi sedel tam, nenehno bral stvari in podobno "slabo, da nisem prišel do vadba "[" Kevin, beli človek]) in slaba drža (npr. "... naša generacija ima precej slabo držo, ker veliko pišete in sedimo" ("Mike, afroameriški moški]). "Tom," beli moški, je opozoril na stičišče duševnega in fizičnega zdravja, ko je dejal: "Spustim se vase, se počutim frustrirano, če en dan preživim veliko časa na internetu, namesto da bi delal kaj fizičnega ali grem zunaj. ”

Drugi študenti so se večinoma osredotočali na svoje izkušnje psiholoških simptomov. Za nekatere udeležence sta bila najpogostejša simptoma jeza in frustracija. "Heather," je afroameričanka sporočila: "Prva stvar dneva je, da se oglasite na Facebooku ali Twitterju. Če slišim nekaj neumnega, me bo motilo preostanek dneva. "Podobno" Lucy ", azijka, je opazila razliko v svoji vsakodnevni razdražljivosti:

Mislim, da se počutim kot bla, potem ko sem bil dolgo v internetu, tako kot se počutim, kot da sem zapravil veliko časa. Mislim, da celo včasih nimam socialnih interakcij z ljudmi v dolgih obdobjih dneva, sem postal bolj razdražljiv.

Drugi udeleženci so poročali, da so po uporabi interneta doživljali žalost in depresijo. Nekateri so to žalost sprožili, če primerjajo njihov trenutni življenjski slog s tistim, ki so ga njihovi vrstniki objavili na družbenih medijih. "Andrew", beli mož, ki ga je razložil z besedami:

Običajno večina ljudi v resnici objavi najboljši del svojega življenja, zato polovico časa, ko greš tja, in samo vidijo: "Oh, tako se zabavam in sem na plaži, zabavam z vročimi dekleti." In ste takšni, kot da sem "v svoji sobi in sem ... delam v McDonald'su." Dvomim ... njihovo življenje je ... veliko boljše od mojega. Ko pa sem že depresiven in se postavim na internet in vidim, sem kot "Ja, človek, sesam."

Študentska uporaba interneta in kasnejša zdravstvena poročila so lahko povezana s posebnimi internetnimi dejavnostmi, ki se jih ukvarjajo, in z njihovimi vzorci uporabe interneta. Afroamerčanka je "Heather" poudarila: "Če si družabna oseba, potem to [socialni mediji] še dodaja. To je kot hitrejša prodaja ... Če pa niste, potem namesto tega samo gledate. "Citati, kot je ta, poudarjajo dvojne ali paradoksalne učinke interneta na socialno delovanje. Internet lahko izboljša študentsko socialno življenje; če pa se uporablja pretirano in na načine, ki spodbujajo in krepijo socialno izolacijo, lahko njegova uporaba zmanjša količino in kakovost družbenih interakcij. Nekateri udeleženci so se pritožili, da je njihovo medsebojno sodelovanje med spletnimi partnerji ovirano. "Nancy", azijka, je svoje izkušnje razlagala tako:

To imam, tako kot še posebej, kadar jem z nekom, mu potegne telefon in začne preverjati njegov Facebook, Twitter ali kaj podobnega, pogledal jih bom in bom takšen kot »res, to boš storil pred mano? "

"Den," afroameriški moški, je ugotovil, da zanašanje na internet za socialne interakcije lahko privede do pomanjkanja komunikacijskih veščin iz oči v oči: "Ko si za računalnikom, porabiš čas za popolno sporočilo ... Toda ko se srečuješ iz oči v oči, [oseba] je nekakšno družbeno nerodno, v resnici ni tam. "Poleg tega je v citatu, ki je odmeval občutke mnogih," Lydia, Afroameričanka, poudarila, da je prekomerna uporaba interneta negativno vplivala nanjo kakovost razmerja, navaja: "Šel bi domov, namesto da bi se pogovarjal s teto in bratranci, sem samo sedel na kavču in se igral s prenosnikom ali telefonom. Ne zares se druži z nikomer drugim. Tako da se v resnici ne pogovarjam z nikomer. "

Nasprotno pa so drugi udeleženci opazili pozitivne družbene učinke uporabe interneta. Internet lahko olajša povezave z družino, prijatelji in podpori skupnosti. "Fred," je afroamerčanka iz druge fokusne skupine razložila tako:

Počutila sem se, kot da si na Twitterju, si kot povezana. Če si na kampusu, so vsi blizu. Toda hkrati se Twitter še bolj približa… Mislim, da ljudem sporočite, kaj počnete bolj javno, zato se lahko po želji družijo z vami.

Internet se zdi še posebej pomemben za udeležence v odnosih na daljavo. "Angela," je Afroameričanka, ki je opisala prednosti uporabe interneta, da bi ostala v koraku z družino, ki je živela daleč stran, in navedla: "Mislim, da je koristno. Obstaja veliko družinskih članov, s katerimi se v resnici še nisem pogovarjala ... Zato lahko samo pošljem hitro e-pošto in rečem "hej, kako si," namesto da jih pokličem. "

Akademska produktivnost, zadnja podtema, opisuje, kako udeleženci dojemajo učinke uporabe interneta na splošno delo in produktivnost v šoli. Številni udeleženci so opazili negativne učinke prekomerne uporabe interneta na njihov splošni uspeh. "Lydia," je afroameričanka, je dejala: "Počutim se tako, če ne, če bi uporabila internet, bi bile moje ocene lahko 10 krat boljše." Nekateri udeleženci, kot je "Jessie", Afroameričanka, so to povezali z nezmožnostjo da se osredotočim: »Moja sposobnost, da se dolgo časa osredotočim na eno stvar, se resno poslabša ... Ne morem se osredotočiti niti na minute 2.« Drugi študenti so ugotovili, da je njihovo delo trpelo zaradi odlašanja na internet. "Nancy", azijska ženska, je poročala: "Moje delo v šoli je močno trpelo zaradi uporabe interneta ... biti v internetu tak, kot da toliko odlašaš, sčasoma prideš do izraza, da" moram to narediti ... " Študentje so na splošno poročali, da so internetni načini, ki so potrebni za šolo, protiutež njihovim učnim ciljem.

Razprava

Ta študija je preučila vrsto vprašanj v zvezi z IA / PIU pri ameriških univerzah, vključno z naravno zgodovino težav s prekomerno uporabo interneta; pogosti afektivni, medosebni in situacijski sprožilci intenzivne uporabe interneta; najprimernejši vzorci internetne dejavnosti; in škodljive psihiatrične, psihosocialne in zdravstvene posledice intenzivne uporabe interneta. Ta študija ni poskušala določiti stopnje razširjenosti internetne zasvojenosti pri ameriških univerzah. Namesto tega smo nameravali zagotoviti bogate in podrobne opise izkušenj študentov z intenzivno uporabo interneta / prekomerne uporabe interneta z neposrednim citiranjem besed udeležencev v fokusnih skupinah. Nadalje so kvalitativne teme, ki so nastale v razpravah fokusnih skupin, kontekstualizirale ustrezne ugotovitve iz prejšnjih kvantitativnih študij.

Številni študenti so priznali, da je bilo težko natančno izračunati skupno količino časa, preživetega v internetu na dan, ker neomejeni podatkovni načrti na mobilnih napravah (npr. Telefonih in tablicah) pomenijo, da je internet stalno na voljo. Vendar pa so študenti še vedno lahko dosledno in natančno poročali o kvalitativnih in standardiziranih ukrepih samoporočanja, pri čemer so ovrednotili kakovostne in količinske rezultate. Številni študentje so navedli, da ne morejo natančno ločiti časa, porabljenega na internetu za šolske ali delovne namene, od tistega, ki ni namenjen šoli / delu. Nekatere študije kažejo na pozitivno povezavo med celotnim časom, porabljenim na internetu in IA / PIU pri univerzah [26, 56]; vendar pa je morda bolj natančno razlikovati količino časa, ki je na internetu namenjen za delo in / ali s šolo, in čas, ki je na internetu namenjen za zabavo [29]. Za internetne dejavnosti, ki niso povezane s šolo / delom, so se udeleženci minimalno ukvarjali z uporabo spletnih video iger. Uporaba družbenih medijev je bila med vzorcem razširjena. Študentov akademski odnos do interneta je dinamičen in raznolik. Čeprav opažajo razširjene in negativne posledice prekomerne uporabe, opozarjajo tudi na prednosti interneta v svojem akademskem delu.

Kvalitativne ugotovitve so pokazale, da so negativna čustva (npr. Depresivno razpoloženje, žalost in jeza), dolgčas in stres, ki so povezane s socialnimi in delovnimi obveznostmi, pogosti čustveni in situacijski vzrok, da se mnogi študenti vključijo v intenzivno uporabo interneta. Na žalost lahko uporaba interneta kot strategije obvladovanja negativnih psiholoških stanj tudi dolgoročno obdrži ta stanja. Raziskave kažejo, da je uporaba interneta kot mehanizma obvladovanja podobna samozdravljenju z alkoholom in drugimi psihoaktivnimi zdravili [13]. Teoretiki menijo, da je problematična uporaba interneta paliativni mehanizem za spopadanje z negativnimi afektivnimi stanji in duševnimi stiskami [13, 15]. Za študente v tej raziskavi so bila negativna čustvena stanja, ki so posledica paliativne uporabe interneta, povezana z jezo in frustracijo. Razlogi za frustracije so bili različni (npr. Občutek krivde zaradi dolgotrajnega in neproduktivnega časa na internetu, jezen na vedenje drugih ljudi na internetu); študenti pa so poročali, da je intenzivna uporaba interneta prispevala k negativnim čustvenim stanjem in jih poslabšala. Številni študenti so imeli takojšnjo željo, da bi se ukvarjali z različnimi dejavnostmi v internetu (npr. Brskanje po spletnih straneh družbenih medijev), ko jim je bilo dolgčas, zlasti ko je bil internet (npr. Prenosni računalniki in mobilne naprave z dostopom do interneta). Dovzetnost, dolgočasnost, impulzivnost in novosti / občutki za mladostnike so občutni za tveganje za zasvojenost z vedenjem [57, 58]; zato je zanimivo, da je veliko študentov v tej študiji poročalo o uporabi interneta kot osnovnem sredstvu za spopadanje z dolgčasom. Študije v mednarodnih okoljih so pokazale, da so mladi z IA / PIU delili podobne genetske in temperamentne lastnosti pri posameznikih, ki trpijo zaradi motenj uporabe snovi in ​​vedenjskih odvisnosti, vključno z iskanjem impulzivnosti in občutka [7, 9, 42].

Udeleženci študije so poročali o različnih škodljivih zdravstvenih in psihosocialnih posledicah, povezanih z intenzivno uporabo interneta. Številni študentje se zaradi prevelikega števila časa, ki so ga preživeli na internetu, niso uspeli udejanjiti in se vključiti v zasebne družbene dejavnosti. Predhodne raziskave so povezavo uporabe interneta povečevale s telesno težo in debelostjo [59] in teoretiki domnevajo, da je eksplozivna rast uporabe interneta med mladimi in mladimi lahko ključni dejavnik epidemije debelosti v ZDA, na Kitajskem in drugje [60]. Mnogi študenti v tej študiji so kot ključni dejavnik pomanjkanja spanca navedli prekomerno uporabo interneta. Ta ugotovitev je skladna s prejšnjimi študijami, ki kažejo, da so študenti, ki trpijo zaradi IA / PIU, pogosteje imeli motnje spanja, pomanjkanje spanja in nespečnost [30, 61]. Študentje so v tej raziskavi ugotovili, da je njihovo znižanje spanca večinoma posledica odlašanja na internetu. Nekateri učenci so morali žrtvovati svoj čas spanja, da so se preživljali s šolskim delom zaradi dolgotrajne in neproduktivne porabe interneta.

Pregledana in dokumentirana je bila prekomerna / problematična uporaba spletnih mest družbenih medijev pri mladini in v nastajanju odraslih [62-64]. Številni študenti v tej raziskavi so družbene medije obravnavali dvosmerno, pri čemer so ugotovili, da lahko takšni mediji igrajo olajševalno in zaviralno vlogo v odnosu do druženja iz oči v oči, odvisno od stopnje in narave uporabe ter posameznih značilnosti uporabnika. Za razliko od rezultatov prejšnjih študij, v katerih so ugotovili, da se študentje v klepetalnicah pogosto srečujejo in družijo z drugimi ljudmi, da bi se spoprijeli s simptomi depresije [24, 25, 29], nekateri študenti v tej raziskavi so ugotovili, da so se, ko so se počutili "žalostne" ali "depresivne", raje gledali videoposnetke ali brskali po spletnem dnevniku in / ali spletnih straneh oglasnih desk (npr. Reddit) na internetu. Študenti so poročali o izogibanju socializaciji z drugimi ljudmi na internetu, medtem ko so občutili simptome depresije.

Številni citati iz te študije kažejo, da je dostop do interneta znižal pragove dolgčasa za študente, tako da se posameznikom hitreje dolgočasi in imajo težave pri koncentraciji na nujne, šolske / delovne naloge. Teoretiki so domnevali, da lahko pretirana uporaba interneta vpliva na delovanje možganov na načine, ki zmanjšujejo sposobnost koncentracije [65]. Tudi prejšnje študije so povezale hiperaktivno motnjo pomanjkanja pozornosti (ADHD) z IA / PIU pri korejskih študentih [41, 66]. Ugotovitve te študije kažejo, da te prejšnje ugotovitve morda niso kulturno vezane.

Poleg tega v nasprotju z večino poročene literature [9], so se udeleženci te študije minimalno ukvarjali z uporabo spletnih video iger. Ta ugotovitev je lahko posledica sestave našega vzorca, ki je znašala večino žensk. Prejšnje študije so pokazale, da moški večkrat pretirano igrajo videoigre in razvijejo težave, kot je odvisnost od video iger, kot ženske [23, 67]. Kulturni dejavniki lahko igrajo vlogo tudi pri nižjih stopnjah igranja spletnih video iger, o katerih so poročali v tem vzorcu, glede na stopnje, ugotovljene v študijah študentov vzhodnoazijske univerze [23]. Poleg tega je mogoče o igranju video iger v tem vzorcu minimalno poročati zaradi načina oglaševanja namena študije kot raziskovanja izkušenj študentov s prekomerno uporabo interneta. Študenti lahko pričakujejo, da bodo predvsem razpravljali o svojih izkušnjah uporabe interneta prek računalnika, namesto da bi igrali videoigre v internetu prek drugih igralnih konzolov (npr. Xbox 360). Stigmatizacija prekomernih in / ali problematičnih iger lahko tudi zmanjša poročanje v skupinskem okolju.

Končno je ta študija ustvarila skoraj toliko vprašanj, kot je odgovorila. Ugotovitve te študije so še dodatno osvetlile številne prejšnje ugotovitve, ki so bile v literaturi poudarjene kot nejasne ali kako drugače raziskovalne narave. Na primer, skoraj celoten vzorec (99.7%, 2 SD od povprečja) je najprej vstopil v internet pred vstopom na fakulteto (M = 9 let, SD = 2.7); in mnogi študenti se do poznih najstniških let / po vpisu na fakulteto niso opredelili kot težave, povezane z intenzivno uporabo interneta. Nekatere prejšnje ugotovitve kažejo, da je bilo število let, ki uporabljajo internet, povezano z IA / PIU [34, 56]; vendar druge raziskave takšnih sklepov ne podpirajo [26]. Prihodnje študije so potrebne, da se razjasni, ali lahko zgodnji začetek uporabe interneta ali prekomerne uporabe interneta deluje kot napovedovalec prihodnjih IA / PIU.

Poleg tega ta študija izpostavlja nekatere podobnosti med IA / PIU in drugimi vedenjskimi odvisnostmi. Zaradi veroizpovedi na področju zlorabe snovi in ​​duševnega zdravja zgodnji začetek uporabe snovi predstavlja bolj problematičen potek in slabšo prognozo kot poznejši začetek uporabe [68]. Ker pa ni longitudinalnih raziskav, ki bi preučevale razvojno usmeritev IA / PIU, med temi študenti ne moremo sklepati o dolgoročnih usmeritvah IA / PIU. Dodatna študija naravne zgodovine IA / PIU pri ameriških univerzah in s tem povezane škodljive zdravstvene in psihosocialne posledice bi prav tako spodbudila pobude za preprečevanje in zdravljenje ter s tem potencialno povečala njihovo učinkovitost.

Kot smo že omenili, so študenti v tej študiji preživeli veliko ur na spletnih straneh družbenih medijev. Količina časa, porabljenega na spletnih straneh družbenih medijev, lahko kaže na oblikovanje navad in ne na zasvojenost, čeprav prejšnje študije kažejo, da so študenti ugotovili, da Facebook zasvoji. [62]. Nadaljnje raziskave so potrebne za določitev zasvojenosti z uporabo družbenih medijev med študenti. Prihodnje študije bi se morale zlasti udeležiti prisotnosti odtegnitvenih simptomov, kadar študenti ne morejo uporabljati spletnih mest v družabnih medijih. Zato bodo morda potrebne prihodnje študije za preučitev posebnih dejavnosti, ki jih študentje izvajajo na spletnih straneh družbenih medijev (npr. Predvsem objavljanje na spletnih mestih družbenih medijev nasproti predvsem brskanju drugih oseb) in kako različne dejavnosti vplivajo na klinične rezultate intenzivne uporabe socialnih medijev . Raziskave o razvoju instrumentov, ki ocenjujejo uporabo problematičnih spletnih mest v družbenih medijih, lahko koristijo, če vključimo vprašanja, ki zajamejo različne nianse. Nazadnje so potrebne dodatne študije za določitev kliničnih diagnostičnih meril, ki lahko natančno razlikujejo normalne uporabnike od študentov, ki trpijo zaradi IA / PIU. Potrebnih je več raziskav, da bi ugotovili, ali se ti študentje lahko udeležujejo formalnih ukrepov za preprečevanje in zdravljenje.

Omejitve študije vključujejo majhno velikost vzorca, lokacijo preiskave na enem mestu in raziskovalno naravo ugotovitev. Vsi ti dejavniki lahko omejijo splošnost rezultatov. Elektronsko sporočilo za zaposlovanje, ki je bilo poslano celotnemu študentskemu organu univerze, je bilo uporabljeno kot presejalno orodje; vendar je možno, da so študentje v študij samostojno izbrali in se morda razlikovali od študentov s težavami IA / PIU, ki niso želeli odgovarjati na e-poštno sporočilo. Poleg tega standardni ukrepi za IA / PIU, uporabljeni v tej študiji, nimajo kliničnih ali empiričnih rezultatov ločitve za razlikovanje med IA / PIU in normalno uporabo interneta. Zato se zanašamo na lastne refleksije in samoporočanja udeležencev, ki so subjektivne narave.

Kljub tem omejitvam univerza, na kateri je bila izvedena ta raziskava, ni podobna mnogim drugim velikim javnim univerzam, vzorec študija pa je bil različen glede na raso in spol. Poleg tega samorefleksije udeležencev in kvalitativni odzivi na lastno zaznano problematično uporabo interneta dodajo globino ugotovitvam in pomagajo kontekstualizirati prejšnje rezultate raziskav, povezanih z IA / PIU pri študentih, vključno z naravno zgodovino PIU, sprožilci in vzorci IA / PIU in posledice IA / PIU. Mnogi študenti, ki smo jih preučevali, so bili odločni glede škode, ki so jo utrpeli zaradi intenzivne uporabe interneta / prekomerne uporabe interneta. Verjetno večina študentov, ki jim v ZDA grozi ali trpijo zaradi težav z IA / PIU, ne prejema posebnih preventivnih ukrepov ali ukrepov za zdravljenje svojih težav s prekomerno uporabo v internetu. Čeprav je bilo na voljo veliko mednarodne literature za ugotavljanje škodljivih posledic IA / PIU pri univerzah, se zdravstveno varstvo v univerzitetnem kampusu in druge zdravstvene organizacije borijo za prepoznavanje IA / PIU pri študentih in zagotavljajo zdravljenje zaradi pomanjkanja orodij za klinično diagnozo in ustrezni posegi [7, 23]. Upamo, da bodo naše ugotovitve spodbudile nadaljnje raziskave na tem nastajajočem področju.

Podporne informacije

Prispevki avtorjev

Zasnovala in zasnovala poskuse: WL MOH. Izvedli poskuse: WL MOH. Analizirali podatke: WL JEO SMS. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: WL JEO MOH. Napisal je papir: WL JEO SMS MOH.

Reference

1. 1. Statistika svetovnega spleta Miniwatts Marketing Group (2014): statistika porabe in prebivalstva. Na voljo: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Dostopno 2014 junij 15.
2. 2. Ameriški raziskovalni center Pew, Pew Internet & American Life Project (2014) Podatki o najstnikih, poudarki raziskav Pew Internet Project o najstnikih. Na voljo: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Dostopno 2014 junij 15.
3. 3. Ameriški raziskovalni center Pew, Pew Internet & American Life Project (2012) Študenti in tehnologija. Na voljo: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Dostopno 2014 junij 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M in sod. (2009) Internet zasvojenost: Metasinteza kvantitativnih raziskav 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Poglej članek
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Raziskovanje uporabniških izkušenj kot napovedovalcev odvisnosti od MMORPG. Računalništvo Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Poglej članek
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Poglej članek
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Poglej članek
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Poglej članek
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Poglej članek
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Poglej članek
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Poglej članek
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Poglej članek
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Poglej članek
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Poglej članek
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Poglej članek
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematična uporaba interneta: klinične posledice. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Poglej članek
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Poglej članek
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Poglej članek
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Poglej članek
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) zasvojenost z internetom ali prekomerna uporaba interneta. Am J Zloraba alkohola Zloraba alkohola 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Poglej članek
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Poglej članek
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Poglej članek
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Poglej članek
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Poglej članek
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Poglej članek
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Poglej članek
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Poglej članek
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Poglej članek
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Poglej članek
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Poglej članek
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Poglej članek
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Poglej članek
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Poglej članek
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Poglej članek
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Poglej članek
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Poglej članek
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Poglej članek
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Poglej članek
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Poglej članek
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Poglej članek
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Poglej članek
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Poglej članek
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Poglej članek
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Poglej članek
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Poglej članek
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Poglej članek
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Mlada KS (2004) internetna odvisnost: nov klinični pojav in njegove posledice. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Pregled problematične uporabe interneta. Zasvojeni Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Poglej članek
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Poglej članek
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Poglej članek
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Odvisnost od interneta Young K (1998): Pojav nove klinične motnje. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Poglej članek
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Poglej članek
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Poglej članek
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Poglej članek
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Poglej članek
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Poglej članek
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Poglej članek
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Poglej članek
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Poglej članek
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Poglej članek
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Življenje v šoli na spletu: Zdrava in nezdrava uporaba interneta. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Poglej članek
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Poglej članek
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Poglej članek
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J Prizadene motnje 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računanje Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematična uporaba interneta in psihosocialno dobro počutje: razvoj teoretično utemeljenega kognitivno-vedenjskega merilnega instrumenta. Računanje človeškega vedenja 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, MS Eastin (2004) Družbeno kognitivna teorija internetnih uporab in zadovoljstva: Za nov model medijske udeležbe. J oddajanje elektrona 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Ameriško psihiatrično združenje (2000) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (4th ed., Rev. Besedila). Washington, DC: Avter. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Sprememba v predlaganih diagnostičnih merilih za zasvojenost z internetom. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y in sod. (2010) Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Zasvojenost 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teorija in merjenje posplošene problematične uporabe interneta: dvostopenjski pristop. Računanje človeškega vedenja 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validacija nove lestvice za merjenje problematične uporabe interneta: Posledice za presejalno testiranje pred zaposlitvijo. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Ameriško psihiatrično združenje (2013) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (5th Ed.). Arlinton: Ameriška psihiatrična založba. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Orodja za oceno odvisnosti od interneta: Dimenzijska struktura in metodološki status. Zasvojenost 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / dodaj.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Družinski dejavniki odvisnosti od interneta med kitajsko mladino: pregled študij angleščine in kitajščine. Računanje človeškega vedenja 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematična uporaba interneta pri ameriških študentih: pilotna študija. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Uporaba interneta, zlorabe in odvisnost med študenti na jugovzhodni regionalni univerzi. J Am Coll zdravje 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Primerjalna študija internetne zasvojenosti med ZDA in Kitajsko. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematična uporaba interneta med ameriško mladino: sistematičen pregled. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Uporaba interneta med študenti: raziskovalna študija. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA in sod. (2013) Problematična uporaba interneta in s tem povezana tveganja v vzorcu univerze. Compr Psihiatrija 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, MA MAno Moreno (2012) Ocenjevanje psihometričnih lastnosti testa za odvisnost od interneta (IAT) pri ameriških študentih. Psihiatrija Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Dolgočasnost in družbene uporabe interneta. Računanje človeškega vedenja 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Povezava med odvisnostjo od interneta in disociacijo med turškimi študenti. Sestavite Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetna zasvojenost med grškimi študenti: demografske povezave s pojavom z uporabo grške različice Youngovega testa internetne odvisnosti. Mednarodna revija za ekonomske znanosti in uporabne raziskave 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Dejavniki, ki vplivajo na odvisnost od interneta na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Razširjenost patološke uporabe interneta med študenti in korelacije s samopodobo, splošnim zdravstvenim vprašalnikom (GHQ) in razkritjem. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) odvisnost od spletnih iger, problematična uporaba interneta in težave s spanjem: sistematičen pregled. Izvajalec psihiatrije Curr 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Združenja prostega časa, ki uporabljajo internet in računalnik v prostem času s prekomerno telesno težo in debelostjo, telesno dejavnostjo in sedečim vedenjem: presečna študija. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekurs ali sekela: Patološke motnje pri ljudeh z motnjo zasvojenosti z internetom. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Povezava med internetno zasvojenostjo in psihiatrično motnjo: pregled literature. Eur Psihiatrija 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Povezava med problematično uporabo interneta in depresijo, samomorilno idejo in simptomi bipolarne motnje pri korejskih mladostnikih. Aust NZJ Psihiatrija 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Povezava med simptomi ADHD pri odraslih in internetno odvisnostjo med študenti: razlika med spoloma. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY in sod. (2012) Impulzivnost v internetni odvisnosti: Primerjava s patološkim igranjem na srečo. Kiberpsihologija, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Povezava med škodljivo uporabo alkohola in odvisnostjo od interneta med študenti: Primerjava osebnosti. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW in dr. (2011) Zmanjšani receptorji D2 za strijatalne dopamine pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Možgani na spletu: strukturni in funkcionalni korelati običajne uporabe interneta. Zasvojeni Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB in sod. (2012) Sočasna in napovedna razmerja med kompulzivno uporabo interneta in uporabo snovi: ugotovitve poklicnih srednješolcev na Kitajskem in v ZDA. Mednarodna revija za okoljske raziskave in javno zdravje 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Povezava med internetno odvisnostjo in samopoškodovalnim vedenjem med mladostniki. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relacijske posledice kompulzivne uporabe interneta: Longitudinalna študija med mladoporočenci. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusne skupine: praktični vodnik za uporabne raziskave. Throusand Oaks: Založbe žajblja. pmid: 25506959
224. 50. Priročnik za vodenje fokusnih skupin. Na voljo: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Dostopno 2014 junij 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Kompulzivna lestvica za uporabo interneta (CIUS): Nekatere psihometrične lastnosti. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Pregled za odvisnost od interneta: Ali predlagani diagnostični kriteriji razlikujejo normalno od odvisne uporabe interneta? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU in sod. (2014) Ocenjevanje problematične uporabe interneta s pomočjo kompulzivne lestvice uporabe interneta in testa odvisnosti od interneta: vzorec problematičnih in patoloških hazarderjev. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kvalitativne metode raziskovanja socialnega dela: izzivi in ​​nagrade. Tisoč Oaks: Objave žajblja. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Razvoj in uporaba šifranta za analizo podatkov o razgovorih: primer iz raziskovalnega projekta za poklicni razvoj. Terenske metode 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematične spletne izkušnje španskih študentov: povezave z internetom uporabljajo značilnosti in klinične simptome. Računanje človeškega vedenja 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Osebnostne lastnosti in ranljivost ali odpornost na motnje uporabe snovi. Trendi Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Prosti dolgočasje in mladostniško tveganje: sistematičen pregled literature. J Otroško mladostniško zdravilo 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH in sod. (2013). Razmerje med odvisnostjo od interneta in indeksom telesne mase pri turških mladostnikih. Kiberpsihologija, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Status debelosti srednješolcev v Xiangtanu in njegova povezanost z internetno zasvojenostjo. Debelost 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC in sod. (2012) Študija o kakovosti spanja prihajajočih študentov. Psihiatrija Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Izkušnje družabnih omrežij študentov fakultete na Facebooku. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Razvoj Facebookove lestvice zasvojenosti 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook zasvojenost med turškimi študenti: Vloga psiholoških zdravstvenih, demografskih in uporabniških lastnosti. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Plitvina: Kaj internet počne z našimi možgani. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psihiatrična komorbidnost internetne zasvojenosti pri študentih: študija intervjuja. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Longitudinalna študija učinkov uporabe interneta in igranja videoigre na akademsko uspešnost ter vloge spola, rase in dohodka v teh odnosih. Računanje človeškega vedenja 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Naravni potek uživanja alkohola od mladostništva do mladosti. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020