Primerjava psiholoških simptomov in serumskih nivojev nevrotransmiterjev v Šanghaju, mladostnikov z in brez motenj odvisnosti od interneta: študija primera (2013)

PLoS One. 2013 maj 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

vir

oddelek Psihološko Medicina, bolnišnica Zhongshan, univerza Fudan, Shanghai, Kitajska.

Minimalizem

Ozadje

Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) je zdaj mednarodno priznana in je znana, da je povezana z akademsko in socialno okvaro. Do danes vemo le malo o povezanih glavnih bioloških dejavnikih. Ta študija je želela zbrati skrbno opredeljeno skupino mladostnikov z IAD in primerjalno starostno in spolno primerljivo skupino. Hipotetizirali smo, da bi imeli mladi z IAD višjo stopnjo anksioznosti in depresivnih simptomov, o katerih so poročali sami, spremenili raven dopamina v periferni krvi, norepinefrina in serotonina. Poleg tega smo domnevali, da ure, preživete na spletu, so povezane z resnostjo depresije in tesnobe med temi mladimi z IAD.

Metodologija / glavna ugotovitev

Izvedena je bila presečna študija mladostnikov 20, ki so izpolnjevali Beardove kriterije za IAD in 15, ki se običajno razvijajo mladostniki (primerjalna skupina). Vsi sodelujoči so zaključili lestvico samoocenjevanja depresije (SDS), lestvico anksioznosti s samooceno (SAS) in zaslon za otrokove čustvene motnje, povezane z anksioznostjo (SCARED). Analizirali smo dopamin, serotonin in noradrenalin v periferni krvi. Srednja vrednost norepinefrina je bila nižja v skupini, ki je prejemala IAD, kot pri bolnikih s tipičnim razvojem, medtem ko se ravni dopamina in serotonina niso razlikovale. Vrednosti simptomov SDS, SAS in SCARED so se pri mladostnikih z IAD zvišale. Logistična regresijska analiza je pokazala, da je višja vrednost SAS in nižja raven norepinefrina neodvisno napovedala članstvo v skupini IAD. V skupini IAD ni bilo pomembne korelacije med spletnimi urami in rezultati SAS / SDS.

Sklepi / pomen

Povečana anksioznost, o kateri poročajo, in norepinefrin v spodnji periferni krvi sta neodvisno povezana z IAD.

Navedba: Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A (2013) Primerjava psiholoških simptomov in ravni nevrotransmiterjev v serumu v Šanghaju pri mladostnikih z in brez internetne motnje odvisnosti: Študija obvladovanja primerov. PLOŠI EN 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

Editor: Jerson Laks, Zvezna univerza Rio de Janeiro, Brazilija

Prejeto: December 31, 2012; Sprejeto: Marec 27, 2013; Objavljeno: Maj 3, 2013

Avtorske pravice: © 2013 Zhang in sod. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji licence Creative Commons Attribution, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in razmnoževanje na katerem koli nosilcu, pod pogojem, da sta originalni avtor in vir zaslužena.

Financiranje: To delo je bilo podprto s štipendijami državnega „11th petletnega načrta“, ki podpirajo znanstvene in tehnološke projekte na Kitajskem (komponenta 2007BAI17B03). Ustanovitelj ni imel nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa. Spletno mesto Ministrstva za znanost in tehnologijo Ljudske republike Kitajske je naslednje: http://www.most.gov.cn/.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) se je pojavila s povečano priljubljenostjo interneta: v državah v razvoju in v razvitih državah je znano, da se je stopnja razširjenosti točk povečala. [1]-[3]. Funkcionalne okvare na akademskih, socialnih, družinskih in poklicnih področjih so bile dokumentirane in povezane z IAD [2], [4]. Predlagani so številni dejavniki, kot so mlajša starost uporabe interneta, povečana anksioznost in povečani simptomi depresije in / ali motnje [5]-[7]: višji rezultati v Beck-ovem depresijskem popisu (BDI) [6] ali lestvica depresije Centra za epidemiološke študije (CES-D) [7] so povezane z IAD. Nadalje so pri mladih z IAD poročali o višjih ocenah čustvenih motenj v vprašalniku o jakosti in težavah, višji stopnji tesnobe in povečani samomorilni ideji [8]-[10].

Trenutno glavni biološki dejavniki, povezani z IAD, ostajajo nejasni [6]. Likely dejavniki vključujejo neravnovesje funkcionalnih ravni dopamina (DA), serotonina (5-HT) in / ali norepinefrina (NE), ki so povezani z nastankom motenj in anksioznih motenj, kot je neravnovesje serotonina in norepinefrinih nevronov regeneracija aksona [11]-[15]. Poleg tega je zmanjšana funkcionalna stopnja prometa serotonina povezana z veliko depresivno motnjo in je lahko vpletena v IAD [16]. Hipotetizirali smo, da bi imeli mladi z IAD višjo stopnjo samoporočanja o anksioznosti in depresivnih simptomih ter spremenjeni ravni dopamina v periferni krvi, norepinefrina in serotonina.

Tonioni in sod. [17] ugotovili smo povezavo med urami, preživetimi na spletu, in stopnjo depresije / tesnobe, hipotetizirali smo, da bi lahko ure, preživete na spletu, povezali tudi z rezultati SAS / SDS med mladimi z IAD.

Materiali in metode

udeleženci

20 mladostniki z IAD, v skladu z merili Beard [17], so se zaposlili na ambulantnem oddelku Šanghajskega centra za duševno zdravje na Šanghajski zdravstveni šoli Jiao Tong Medicinske šole od julija 2008 do januarja 2010. Ti študenti so porabili približno 33.8 (16.8) ur na teden s pomočjo interneta. Thej, vsi so bili zasedeni z internetom (razmišljali so o prejšnjih spletnih aktivnostih ali pričakovanju njihove naslednje spletne seje); potreba po uporabi interneta za daljše obdobje, da bi bili zadovoljni; ne morejo nadzorovati, omejiti ali ustaviti uporabe interneta; nemirni, razpoloženi, potlačeni in / ali razdražljivi, ko je bila uporaba interneta prekinjena ali ustavljena; in ostati na spletu dlje, kot je bilo prvotno predvideno. Poleg tega so imeli vsaj enega od naslednjih treh simptomov: tvegali so izgubo pomembnega razmerja, službe, izobraževanja ali poklicne poti zaradi uporabe interneta; lagal družinskim članom ali drugim, da bi prikril obseg svoje uporabe interneta; in / ali uporabljal internet kot način reševanja težav ali lajšanja disforičnega razpoloženja. Šteje se, da so bili funkcionalno ovirani, če so se akademski neuspešno spopadli, očitno ravnali v zavrnitvi šole in / ali so jih disciplinske oblasti (učitelji in / ali starši) disciplinirali zaradi svoje internetne uporabe. Študenti so bili izključeni, če so imeli kakršno koli hudo bolezensko motnjo, že obstoječo psihično motnjo in / ali so jemali katero od psihoaktivnih zdravil.

Običajno razvijajoče se mladostniške prostovoljce, ki ustrezajo starosti in spolu, iz istega socialno-demografskega sosedstva (srednja šola v Šanghaju) brez zdravstvenih ali psihiatričnih motenj, uživanje alkohola in / ali snovi so zaposlili kot zdrave udeležence nadzora. Informirano soglasje smo dobili od vseh udeležencev in njihovih zakonitih skrbnikov. V skupini IAD je bilo dečkov 18 in deklet 2 (povprečna starost 16.8 ± 1.8 let), v tipično razvijajoči se skupini pa dečki 13 in dekleta 2 (povprečna starost 18.1 ± 2.7 let).

Izjava o etiki

Ta študija je bila del obsežne raziskave, ki se je osredotočila na motnje vedenja mladostnikov. Slednje je odobril Inštitut za pregled Šanghajskega centra za duševno zdravje. Študija je bila izvedena samo v Šanghaju, ne zunaj Kitajske. Udeleženci in njihovi zakoniti varuhi so se dvodelne seje z odmori udeležili v Šanghajskem centru za duševno zdravje na Šanghajski univerzi Jiao Tong. Pisno informirano soglasje je bilo pridobljeno na začetku zasedanja, potem ko so bili testi udeležencem in njihovim skrbnikom jasno razloženi.

Ukrepi

Beardov diagnostični vprašalnik za zasvojenost z internetom [18]: Vsi elementi 8 z dihotomno (da / ne) Likertovo lestvico. IAD se diagnosticira, ko so vsi prvi elementi 5 izpolnjeni z vsaj enim od naslednjih elementov 3.

Lestvica zatiranja samoocenjevanja (SDS) [19]: 20 predmeti s štiritočkovno Likertovo lestvico. Višji rezultat kaže na hujše depresivne simptome. Veljavnost in zanesljivost sta v Ljudski republiki Kitajski ustrezni.

Lestvica tesnobe za samooceno (SAS) [20]: 20 predmeti s štiritočkovno Likertovo lestvico. Višji rezultat kaže na hujše simptome tesnobe. Veljavnost in zanesljivost sta v Ljudski republiki Kitajski ustrezni.

Zaslon za otrokove čustvene motnje, povezane z anksioznostjo [21], [22]: Vsi izdelki 41 s tridelno prodajo Likert, ki podpira pet dejavnikov: „somatska / panika“, „splošna anksioznost“, „ločitvena tesnoba“, „socialna tesnoba“ in „šolska tesnoba“. Višji kot je rezultat, višja je stopnja danega anksioznega faktorja pri otroku. Veljavnost in zanesljivost sta v Ljudski republiki Kitajski ustrezni.

Biokemijski testi

Za vsakega udeleženca je bilo odvzeto 5 ml venske krvi s pomočjo vakuumske epruvete za antikoagulacijo s heparinom, hranjeno v hladnem stanju, pri čemer se je izogibalo svetlobi. Ravni DA in NE v serumu sta bili izmerjeni z ELISA (test z imuno sorbentom, povezanim z encimi), nivo 5-HT v trombocitih periferne krvi pa smo merili s HPLC (tekočinska kromatografija visoke ločljivosti).

Postopek

Udeleženci in njihovi zakoniti skrbniki so se udeležili šangajskega centra za duševno zdravje na šoli za medicino univerze v Šanghaju Jiao Tong. Pridobljeno je bilo pisno informirano soglasje. Vse teste so opravili registrirani zdravniki, podatki, pridobljeni iz njih, pa so bili vneseni v računalniško bazo podatkov.

Statistična analiza

Podatki so bili analizirani z uporabo statističnega paketa za družbene vede (SPSS), različice 16.0 za primerjavo ocene učinka in običajno razvijajočih se skupin. Spremenljivke, ki so bile normalno porazdeljene, opredeljene s testom Kolmogorov-Smirnov, ali ki jih je mogoče pretvoriti v normalno porazdelitev, so primerjale na neodvisnem vzorcu t testi. Neparametrične podatke smo primerjali z uporabo Mann-Whitneyja U test. Pearsonovi korelacijski koeficienti med proizvodom in trenutkom so bili izračunani za spremenljivke, ki so se razlikovale med IAD in običajno razvijajočimi se skupinami. Tudi te spremenljivke so bile vnesene v binarno logistično regresijsko analizo, da se ugotovi, katere spremenljivke so neodvisno predvidevale članstvo v skupini IAD. Korelacijo med spletnimi urami in rezultati SAS / SDS v skupini IAD je določil Pearson r.

Rezultati

Raven monoaminskih nevrotransmiterjev v plazmi

Povprečna raven NE v skupini IAD je bila nižja kot v tipično razvijajoči se skupini [(345 ± 68) pg / ml oziroma (406 ± 76) pg / ml, t = 2.515, p = 0.017]. Med dvema skupinama ni bilo pomembne razlike v nivoju DA ali 5-HT (Tabela 1).

thumbnail
Prenos: 

Tabela 1. Raven 5-HT, NE in DA v IAD in kontrolnih skupinah.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Čustveni simptomi o sebi

Rezultati SDS, SAS in SCARED v skupini IAD so bili vsi bistveno višji od rezultatov v skupini, ki se običajno razvija (Tabela 2).

thumbnail
Prenos: 

Tabela 2. Primerjava rezultatov samoprijavljenih čustvenih simptomov med IAD in kontrolnimi skupinami.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Povezava samoprijavljenih čustvenih simptomov z ravnijo NE

Pearsonovi korelacijski koeficienti med proizvodom in trenutkom za IAD in običajno razvijajoče se skupine so se gibali med −0.26 do –0.29 za raven NE in ocene SDS, SAS in SCARED (r = −0.263, –0.269 in –0.294).

Logistična regresijska analiza

Neodvisne spremenljivke, vnesene v logistično regresijo, so bile raven NE in ocene SDS, SAS in SCARED. Starost in spol sta bili tudi neodvisni spremenljivki. V regresijski enačbi sta ostali dve spremenljivki: ocena SAS (V1) in raven NE (V2) (Tabela 3). Skupni pravilen odstotek je bil 80.0% (regresijska enačba: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail
Prenos: 

Tabela 3. Rezultati logistične regresije ravni NE in resnost čustvenih simptomov, o katerih se poroča, z diagnozo IAD ali ne (mladostniki 20 z nadzorom IAD in 15).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Povezava internetnih ur in rezultatov SAS / SDS med mladostniki z IAD

Med mladimi 20 z IAD korelacijski koeficient ur, porabljenih na spletu na teden, z oceno SAS ni bil statistično pomemben (r = 0.015, p = 0.955), niti to ni bilo oceno SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Razprava

Ugotovitev, da imajo mladostniki z IAD povečano anksioznost in depresivne simptome, je skladna s prejšnjim delom: Bernardi in sod. [23] ugotovili, da ima 30% mladih z IAD klinično pomembne stopnje tesnobe. Druge študije ugotavljajo, da je IAD z depresivnimi motnjami večja od možnosti [7], [9], [24], [25] in povečana verjetnost, da lahko mladi z depresivno motnjo razvijejo IAD [26], [27]: pomembno je, da je v našem predhodnem randomiziranem nadzorovanem preskušanju ugotovili, da so imeli mladostniki z IAD izboljšanje tesnobe in depresivnih simptomov po kognitivno vedenjski terapiji [28].

Zanimivo je, da so bile kljub temu, da so spremenjene funkcionalne aktivnosti DA, NE in 5-HT povezane s klinično pomembnimi anksioznimi in depresivnimi simptomi, ugotovili, da je bila stopnja NE le nižja, anksioznost pa je poročala višje v skupini IAD v primerjavi s običajno razvijajočo se skupino. Poleg tega je nižja raven NE nekoliko sovpadala s povečano anksioznostjo in depresivnimi simptomi.

Torej so resnično razpoloženje in pretežno anksiozni problemi pri mladostnikih z IAD lahko povezani s spremenjeno funkcionalno aktivnostjo monoamina: vendar 5-HT in DA nista bila vpletena, kar kaže na to, da je morda v mladostni dobi specifičen NE biološki dejavnik, povezan z IAD. Pomemben pomen tega je lahko, da okrepitev zasvojenosti z dopaminom ni povezana z IAD, kot pri drugih oblikah zasvojenosti [29]. Ker pa je NE presnovni produkt DA, je potrebna nadaljnja sistematična preiskava. Zhu et al. [30] pred kratkim so ugotovili, da so lahko spremembe ravni NE v periferni krvi povezane z učinkovitim zdravljenjem IAD ter s tem povezanimi simptomi depresije in tesnobe. Spet so potrebna prihodnja nadzorovana preskušanja.

Čeprav prejšnje študije [17], [31] kažejo na povezavo med urami, preživetimi na spletu, in stopnjo depresije / tesnobe, v tej raziskavi nismo našli tako pozitivnega odnosa. Za razlago razlike so poleg različnih navodil za ocenjevanje čustev zasluženi še nekateri dejavniki (SCL-90 v prejšnjih dveh študijah in SAS, SDS v naši študiji).

V tej študiji obstaja več omejitev, ki omejujejo razlago rezultatov. Prvič, majhna velikost vzorca lahko privede do povečanih stopenj napak 1 in 2. Drugič, omejen starostni razpon in spolna porazdelitev vzorca pomeni, da sklepanja o razvojni stopnji in spolu ni mogoče izvesti. Tretjič, pomanjkanje vzdolžnih podatkov pomeni, da iz predstavljenih pomembnih povezav ni mogoče opraviti vzročno sklepanja. Jasno bi bilo, da bi se te omejitve spoprijele z večjimi vzdolžnimi vzorci fantov in deklic v otroštvu, mladostništvu in mladi odrasli dobi, skrbno opredeljeni za IAD in ključne komorbidne motnje, pridobljeni iz več centrov. Poleg tega je potrebno v prihodnjem pregledu izboljšanih ravni NE v kontroliranih preskušanjih zdravljenja.

Prispevki avtorjev

Zasnovali in zasnovali poskuse: WQJ YSD. Izvedli poskuse: WQJ YSD ZGL. Analizirani podatki: HXZ AV YSD. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: WQJ HXZ YSD. Napisal je papir: HXZ AV.

Reference

  1. 1. Chistakis DA (2010) Internet zasvojenost: 21st stoletja epidemija? BMC Med 8: 61. Poišči ta članek na spletu
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Internet zasvojenost: razširjenost, diskriminatorna veljavnost in korelati med mladostniki v Hong Kongu. Br J Psihiatrija 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Poišči ta članek na spletu
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) prepričanja in stališča švicarskih psihiatrov o zasvojenosti z internetom. Psihiatrični Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Poišči ta članek na spletu
  4. 4. Flisher C (2010) Vključitev: pregled internetne zasvojenosti. J Paediatr zdravje otrok 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Poišči ta članek na spletu
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Raziskovanje internetne zasvojenosti: demografske značilnosti in stereotipi težkih uporabnikov interneta. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Poišči ta članek na spletu
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depresija kot značilnosti polimorfizma in temperamenta 5HTTLPR pri prekomernih internetnih uporabnikih. J Prizadene disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Poišči ta članek na spletu
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: motnja pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Poišči ta članek na spletu
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Raziskovanje psiholoških lastnosti internetne prekomerne uporabe med srednješolci v Šanghaju. Šanghajski arhiv psihiatrije 19: 71 – 74. Poišči ta članek na spletu
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY in sod. (2006) Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne ideje: anketa. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Poišči ta članek na spletu
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) K celoviti teoriji problematične uporabe interneta: Ocenjevanje vloge samozavesti, tesnobe, pretočnosti in samoocenjenega pomena internetnih dejavnosti. Računanje človeškega vedenja 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Poišči ta članek na spletu
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibicija ponovnega prevzema serotonina in norepinefrina in zaviranje fosfodiesteraze z več-ciljnimi zaviralci kot potencialnimi povzročitelji depresije. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Poišči ta članek na spletu
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Vloga dopamina v mehanizmu delovanja antidepresivov. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Poišči ta članek na spletu
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Klinična uporabnost selektivnih zaviralcev ponovnega prevzema serotonina v spektru tesnobe. Biološka psihiatrija 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Poišči ta članek na spletu
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Receptor za serotonin-1A pri anksioznih motnjah. Biološka psihiatrija 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Poišči ta članek na spletu
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrini in aksonska dinamika serotonina in klinična depresija: komentar interakcije med serotonergičnimi in noradrenergičnimi aksoni med aksonsko regeneracijo. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Poišči ta članek na spletu
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonin, serotoninski receptorji 5-HT1A in dopamin v perifernih limfocitih krvi večjih bolnikov z depresijo. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Poišči ta članek na spletu
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S in sod. (2012) Odvisnost od interneta: ure, preživete v spletu, vedenja in psihološki simptomi. Gen Hosp Psihiatrija 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Poišči ta članek na spletu
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Poišči ta članek na spletu
  19. 19. Zung WW (1965) Lestvica depresije s samooceno. Arch Arch Psychiatry 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Poišči ta članek na spletu
  20. 20. Zung WW (1971) Instrument za oceno anksiozne motnje. Psihosomatika 12: 371 – 379. Poišči ta članek na spletu
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW in sod. (2002) Norme zaslona za otroške čustvene motnje pri kitajskih mestnih otrocih. Kitajski časopis za klinično psihologijo 10: 270 – 271. Poišči ta članek na spletu
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Klinična uporaba zaslona za anksiozne motnje, povezane s tesnobo. Šanghajski arhiv psihiatrije 17: 72 – 74. Poišči ta članek na spletu
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internet zasvojenost: opisna klinična študija, ki se osredotoča na komorbidnosti in disociativne simptome. Compr Psihiatrija 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Poišči ta članek na spletu
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H in sod. (2007) Depresija in zasvojenost z internetom pri mladostnikih. Psihopatologija 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Poišči ta članek na spletu
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Razmerje med čezmerno uporabo interneta in depresijo: študija 1319 mladih in odraslih na podlagi vprašalnika. Psihopatologija 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Poišči ta članek na spletu
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Primerjava internetnih odvisnikov in ne-odvisnikov v tajvanski srednji šoli. Računanje človeškega vedenja 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Poišči ta članek na spletu
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Ali psihopatologija v otroštvu napoveduje internetno zasvojenost pri moških. Otroška psihiatrija Hum Dev (Epub pred tiskom).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Dolgoročnejši učinek randomizirane, kontrolirane skupinske kognitivno vedenjske terapije za odvisnosti od interneta pri mladostniških študentih v Šanghaju. Aust NZ J Psihiatrija 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Poišči ta članek na spletu
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Vloga dopamina pri krepitvi drog in zasvojenosti pri ljudeh: rezultati slikarskih študij. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Poišči ta članek na spletu
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Učinki elektroakupunkture v kombinaciji s psihološkim poseganjem v stanje tesnobe in vsebnostjo NE v serumu pri bolniku z motnjo zasvojenosti z internetom. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Poišči ta članek na spletu
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Internet zasvojenost in psihiatrični simptomi med korejskimi mladostniki. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Poišči ta članek na spletu