Nenormalnosti kortikalne debeline v pozni adolescenci z odvisnostjo od spletnih iger na srečo (2013)

Opombe: Spremembe v možganski skorji so povezane z odvisnostjo. Manj sive snovi v otoku in orbitofrontalni skorji močno korelira s tistimi, ki so odvisni od drog - in to so ugotovili pri odvisnikih od interneta. Te možganske spremembe so bile povezane s slabšo učinkovitostjo testov za merjenje delovanja čelne skorje.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Jan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

vir

Raziskovalni center za znanosti o življenju, Šola za znanosti o življenju in tehnologiji, Univerza Xidian, Xi'an, Shaanxi, Kitajska.

Minimalizem

spletne igre zasvojenosti, kot najbolj priljubljena podvrsta Internet zasvojenosti, dobival vse več pozornosti iz celega sveta. Vendar pa so strukturne razlike v kortikalni debelini možganov med mladostniki s spletnim igranjem zasvojenosti in zdrave kontrole niso dobro znane; prav tako ni bila povezana z oslabljeno sposobnostjo kognitivnega nadzora. Magnetna resonanca z visoko ločljivostjo skenira od pozne mladosti do spletnih iger zasvojenosti (n = 18) in dobljeni kontrolniki glede na starost, izobrazbo in spol (n = 18).

Za raziskovanje sprememb kortikalne debeline pri osebah s spletnim igranjem smo uporabili metodo merjenja debeline kortiksa zasvojenosti.

Naloga Stroop z barvno besedo je bila uporabljena za raziskovanje funkcionalnih posledic nepravilnosti kortikalne debeline.

Podatki za slikanje, razkriti vpovečana debelina kortiksa v levi precentralni skorji, precuneus, srednja čelna skorja, inferior temporalni in srednji temporalni kortikus v pozni mladostniški dobi s spletnimi igrami zasvojenosti; medtem so se zmanjšale debeline kortiksa leve lateralne orbitofrontalne skorje (OFC), inkule, jezične žile, desnega postcentralnega girusa, entorhinalne skorje in nižje parietalne skorje.

Korelacijska analiza je pokazala, da so kortikalne debeline levega precentralnega korteksa, precuneusa in jezikovne girusne korelacije s trajanjem spletnega igranja zasvojenosti in kortikalna debelina OFC korelirana z oslabljenim izvajanjem naloge med nalogo Stroop z barvo-besedo pri mladostnikih s spletnimi igrami zasvojenosti.

Ugotovitve trenutne študije kažejo, da lahko nepravilnosti debeline kortiksa v teh regijah vplivajo na osnovno patofiziologijo spletnih iger zasvojenosti.

Predstavitev

Kot pomembno obdobje med otroštvom in odraslostjo je adolescenca zajeta s spremembami v fizičnem, psihološkem in družbenem razvoju [1]. Zaradi relativno nezrele kognitivne sposobnosti nadzora je to obdobje čas ranljivosti in prilagajanja in lahko privede do večje pojavnosti afektivnih motenj in odvisnosti med mladostniki [2], [3], [4]. Kot ena izmed pogostih težav z duševnim zdravjem med kitajskimi mladostniki je motnja zasvojenosti z internetom (IAD) trenutno vse bolj resna [5], [6]. Zasvojenost s spletnimi igrami kot najpomembnejša podvrsta IAD je dobila vse več pozornosti iz celega sveta, zlasti iz vzhodne Azije, npr. Kitajske in Koreje. Mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami preživijo prekomerno veliko časa za igranje spletnih iger in kljub škodljivim socialnim in čustvenim posledicam, kot so upad delovne uspešnosti in neuspeh pri delu, ne morejo nadzorovati svojih pretiranih igralnih navad [7], [8], [9]v skrajnih primerih pa celo kriminalne dejavnosti [10]. Zaradi vse večje razširjenosti je IAD in zasvojenost s spletnimi igrami pritegnila znanstveno pozornost akademskega sveta po vsem svetu [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Na žalost trenutno ni standardiziranega zdravljenja IAD zaradi pomanjkanja jasnega razumevanja mehanizmov, na katerih temelji ta bolezen [12].

Za raziskovanje nevronske osnove zasvojenosti s spletnimi igrami so bile izvedene nove študije nevrografiranja in so izpostavile funkcionalne nepravilnosti pri posameznikih, ki imajo zasvojenost s spletnimi igrami [19]. Na osnovi nenormalnega metabolizma glukoze v desni orbitofrontalni skorji (OFC) in drugih regijah [20] in ravni razpoložljivosti D2 receptorjev dopamina v striatumu [21] v skupini spletnih odvisnosti od iger na srečo so raziskovalci predlagali, da ima odvisnost od spletnih iger podobne psihološke in nevrobiološke nepravilnosti z motnjami zasvojenosti s snovjo in brez nje. V skladu s tem stališčem, Ko et al. prepoznali nevronske podlage hrepenenja po spletnih igrah z razkritjem aktivacije več možganskih regij kot odziva na igralne naloge v skupini spletnih odvisnosti od iger, kot so OFC, sprednja cingulirana skorja (ACC), dorsolateralna prefrontalna skorja (DLPFC) in parahippokampus [22], [23]. Funkcionalne slikovne študije so odkrile možne nevronske mehanizme zasvojenosti s spletnimi igrami, vendar strukturni učinki odvisnosti od spletnih iger na možgane pozne mladostnice niso dobro znani [5], [24]. Čeprav je metoda morfometrije na osnovi voksela (VBM) pokazala pomanjkanje sive snovi v ACC, DLPFC, OFC, izolacijski in levični jeziček, dodatni gibalni predel (SMA) in možganski mozak pri osebah, ki se ukvarjajo s spletnimi igrami [5], [24], je ta metoda še posebej dovzetna za razlike v registraciji, stopnji glajenja in izbiri predloge za normalizacijo [25], [26]. Poleg tega je, kolikor nam je znano, le malo raziskav preučilo nepravilnosti kortikalne debeline in povezanost z okvaro kognitivnega nadzora pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami.

Zato je bila v tej študiji uporabljena metoda merjenja debeline kortiksa, bolj primerna metoda kot VBM, da bi raziskali celovitost citoarhitekture korteksa v skupini spletnih odvisnosti od igralnih iger [27], [28]. Za razlago pomena morebitnih nepravilnosti kortikalne debeline so bile možne vedenjske posledice teh ugotovitev proučene s korelacijsko analizo med ugotovitvami debeline kortiksa in vedenjskimi ukrepi. Prejšnje študije so pokazale pomembno povezavo med strukturnimi nepravilnostmi in trajanjem odvisnosti od spletnih iger [5]. Poleg tega so raziskovalci odkrili oslabljeno sposobnost kognitivnega nadzora pri mladostnikih z IAD z uporabo naloge Stroop z barvno besedo [29]. Zato so bile v tej študiji vedenjske ocene trajanje odvisnosti od spletnih iger in izvedba naloge barop - beseda Stroop. Povezava ugotovitev nevroimišanja z natančno opredeljenimi vedenjskimi indeksi, za katere je znano, da vplivajo na zasvojenost s spletnimi igrami, bi bil še en kazalec pomena teh ugotovitev za odvisnost.

Metode in materiali

Izjava o etiki 2.1

Vse raziskovalne postopke je odobril pododbor za humanistične študije Zahodne Kitajske in so potekali v skladu s Helsinško deklaracijo. Vsi udeleženci naše študije so dali pisno informirano soglasje.

Udeleženci 2.2

Po modificiranih merilih za diagnostiko Young Diagnostic for Intervisation (YDQ), ki sta jih pripravila Beard in Wolf [17], [30], Študentje prvega razreda in študentje 165 so bili prikazani v osmih mesecih. Dvajset študentov z zasvojenostjo s spletnimi igrami je bilo filtriranih in 18 mladostnikov z zasvojenostjo s spletnimi igrami (moški 12, povprečna starost=19.4 ± 3.1 let, izobraževanje 13.4 ± 2.5 let) se je v našo raziskavo vključil tako, da sem izključil dva levičarja. V naši nadaljnji raziskavi so sodelovali samo posamezniki brez osebne ali družinske anamneze psihiatričnih motenj. Da bi raziskali, ali je prišlo do kakšnih linearnih sprememb v možganski strukturi ali ne, je bilo trajanje bolezni ocenjeno z retrospektivno diagnozo. Preiskovance smo prosili, naj se spomnijo svojega življenjskega sloga, ko so bili na začetku zasvojeni s svojo predvsem spletno igro, tj. World of Warcraft (WOW), ki je množična večplastniška spletna vloga (MMORPG), ki jo je založil Blizzard Entertainment. Pri igranju spletnih iger morajo igralci sestaviti avatarje v svojem virtualnem svetu in zelo veliko število igralcev med seboj deluje v virtualnem svetu igre. WOW je trenutno z največ naročniki 9.1 (največji milijon 12) od avgusta 2012 WOW trenutno najbolj naročeni MMORPG na svetu in ima Guinnessov svetovni rekord za najbolj priljubljene naročnike MMORPG (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Da bi zagotovili, da trpijo zaradi internetne zasvojenosti, smo jih ponovno preizkusili z merili YDQ, ki sta jih prilagodila Beard in Wolf. Prav tako smo zanesljivost poročil posameznikov s spletnimi odvisnostmi potrdili s pogovorom s starši po telefonu ter s sostanovalci in sošolci.

Osemnajst zdravih kontrol, prilagojenih starosti in spolu (moški 12, povprečna starost=V naši raziskavi so sodelovali tudi 19.5 ± 2.8 leta, izobrazba 13.3 ± 2.0 let) brez osebne ali družinske anamneze psihiatričnih motenj. Glede na prejšnje študije [5], [22], smo izbrali zdrave kontrole, ki so na internetu porabile manj kot 2 ur na dan. Zdrave kontrole so bile preizkušene tudi z merili YDQ, ki sta jih spremenila Beard in Wolf, da bi zagotovili, da ne trpijo zaradi odvisnosti od spletnih iger. Vsi vpoklicani udeleženci so bili domači desni kitajci, ocenili pa so jih z osebnim samoporočanjem in z vprašalnikom o edinburški Handedness. Merila za izključitev za obe skupini so bili 1) obstoj nevrološke motnje, ki jo je ocenil Strukturni klinični intervju za diagnostične in statistične priročnike duševnih motenj, četrta izdaja (DSM-IV); 2) zloraba alkohola, nikotina ali drog s preiskavo drog z urinom; 3) nosečnost ali menstruacija pri ženskah; in 4) vsakršno telesno bolezen, kot je možganski tumor, hepatitis ali epilepsija, kot je bilo ocenjeno glede na klinične ocene in zdravstveno kartoteko. Hamiltonova lestvica anksioznosti (HAMA) in inventar Beck depresija-II (BDI) sta bila uporabljena za oceno čustvenih stanj vseh udeležencev v predhodnih dveh tednih. Podrobnejše demografske informacije so podane v Tabela 1.

Tabela 1  

Predmetna demografija za mladostnike z zasvojenostjo s spletnimi igrami (starostni razpon: 17 – 22 let) in kontrolne skupine (starostna obdobja: 17 – 21 leta).

Zbiranje vedenjskih podatkov 2.3

Oblika naloge Stroop z barvno besedo je bila izvedena z uporabo programske opreme E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) glede na prejšnjo študijo [31]. Ta naloga je uporabila blokovsko zasnovo s tremi pogoji, tj. Kongruentno, inkongruentno in počitek. Tri besede, rdeča, modra in zelena, so bile prikazane v treh barvah (rdeča, modra in zelena) kot sovražni in neskladni dražljaji. Med počitkom je bil na sredini zaslona prikazan križ in osebe, ki so morale popraviti pogled na ta križ, ne da bi se odzvale. Vsi dogodki so bili programirani v dve izvedbi z različnimi zaporedji kongruentnih in inkongruentnih blokov. Vsak udeleženec je dobil navodila, da se na prikazano barvo odzove čim hitreje s pritiskom gumba na polju Serial Response Box ™ z desno roko. Pritisk gumba s kazalcem, srednjim in prstnim prstom ustreza rdeči, modri in zeleni barvi. Udeleženci so se preizkusili posamično v mirni sobi, ko so bili umirjeni. Po prvotni praksi smo podatke o vedenju zbirali dva ali tri dni pred skeniranjem z MRI.

Pridobitve podatkov 2.4 MRI

Meritve magnetne resonance so bile izvedene na skenerju 3-T (Allegra; medicinski sistem Siemens) v raziskovalnem centru Huaxi MR, bolnišnica zahodne Kitajske univerze Sichuan, Chengdu, Kitajska. Slike z veliko ločljivostjo 3D T1 so bile pridobljene za meritve debeline kortiksa z naslednjimi parametri: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; kot flip=90 °; v ravninski matrični ločljivosti=256 × 256; rezine=176; vidno polje=256 mm × 256 mm; velikost voxlov=1 × 1 × 1 mm. Slike je pregledal nevrolog na patološke izvide.

Analiza podatkov slikovne slike 2.5

Pred analizo debeline kortiksa smo vizualno preverili kakovost surovih podatkov za nadaljnjo cevovod. Slike s popačenjem in artefaktom so bile izključene. Na srečo noben predmet ni bil odstranjen v skladu z merili. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) je bila uporabljena za izračun debeline kortiksa iz slik strukturne magnetne resonance. Lokalna debelina kortiksa je bila izmerjena na podlagi razlike med položajem enakovrednih vrhov na površini pial in sivo-bele snovi. Na kratko, možgansko bela snov je bila segmentirana iz T1 tehtanih slik in ocenjen je bil vmesnik sivo bele snovi. Določene so bile topografske pomanjkljivosti v sivo-beli oceni, ki so bile nato uporabljene kot izhodišče za iskanje algoritma deformabilne površine za površino pial. Površina meje sive bele snovi je bila napihnjena, razlike med osebami v globini žirov in sulcev pa so bile normalizirane. Rekonstruirani možgani vsakega preiskovanca so bili deformirani in registrirani na povprečno sferično površino. Za pridobitev zemljevidov razlike v kortikalni debelini so bili podatki na površini zglajeni z Gaussovim gladečim jedrom s pol največjo širino pol 10 mm. Zaradi dejstva, da se je ocena BDI med obema skupinama bistveno razlikovala, smo primerjavo regionalnih variacij kortikalne debeline med skupinami preizkusili z analizo kovarijance po vertikali (ANCOVA), vključno z BDI kot kovariatom. Če želite popraviti več primerjav, p Zemljevidi so bili postavljeni pod pragom, da smo dobili pričakovano hitrost odkritja (FDR) 0.05. Opredeljeni so bili grozdi, ki vsebujejo točke, ki kažejo bistveno različne debeline kortiksa med skupino spletnih odvisnosti od igralcev in kontrolnimi skupinami. Povprečne debeline grozda so bile izvlečene in uporabljene za izračun odstotne razlike za prikaz obsega učinka. Za preučevanje razmerja med ugotovitvami debeline kortiksa in odvisnostjo od spletnih iger je bila v trenutni študiji uvedena korelacijska analiza celotne možganov med oceno debeline kortiksa in vedenjskimi ocenami (tj. Trajanjem in napakami Stroopovega odziva). Najvišje vrednosti grozda kažejo pomembno povezanost z vedenjskimi informacijami (FDR, p<0.05) so bili ekstrahirani in uporabljeni za izračun korelacijskih koeficientov. V sedanji študiji smo se osredotočili na možganske regije s precej različno debelino skorje med odvisnostmi od spletnih iger na srečo in nadzornimi skupinami.

Rezultati

Naši rezultati so pokazali, da je stopnja zasvojenosti s spletnimi igrami v naši majhni vzorčni raziskavi znašala približno 12.1%. V skladu s svojim poročilom o uporabi interneta so uporabniki spletnih iger na srečo porabili 10.2 ± 2.6 ur na dan in 6.3 ± 0.5 dni na teden za spletne igre. Mladostniki z odvisnostjo od spletnih iger so na internetu preživeli več ur na dan in več dni na teden kot kontrolniki (p<0.005) (Tabela 1).

Rezultati vedenja podatkov 3.1

Obe skupini sta pokazali pomemben Stroop učinek, kjer je bil reakcijski čas daljši v času nezdružljivega od kongruentnega stanja (spletna odvisnost od iger na srečo: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 in nadzor: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). Skupina za zasvojenost s spletnimi igrami je v neskladnih pogojih storila več napak kot kontrolna skupina (8.56 ± 4.77 proti 4.56 ± 2.93; p<0.05), čeprav se zakasnitev odziva, izmerjena z reakcijskim časom (RT) med nekongruentnim stanjem minus kongruentni pogoji, med tema dvema skupinama ni bistveno razlikovala (98.2 ± 40.37 proti 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

Rezultati podatkov o slikanju 3.2

Po nadzorovanju učinkov na starost, izobrazbo, spol, HAMA in BDI je pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami obstajalo več regij z znatno zmanjšano debelino kortike v primerjavi z zdravimi kontrolami, ki so jih sestavljali levi bočni OFC (−9%), skorja insule ( −10%) in jezikovni gyrus (−10%), skupaj s pravim postcentralnim girusom (−13%), entorhinalnim korteksom (−13%) in spodnjo parietalno skorjo (−10%) (Slika 1). Poleg tega povečana kortikalna debelina v levem precentralnem korteksu (+ 14%), precuneus (+ 13%), srednji čelni skorji (+ 10%) in spodnji temporalni (+ 11%) in srednji temporalni kortiksa (+ 11%) opazili pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami (Slika 1).

Slika 1  

Razlike v debelini kortiksa pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami v primerjavi z zdravimi kontrolami.

Kortikalna debelina leve precentralne skorje (r=0.7902, p=0.0001) in precuneus (r=0.7729, p=0.0002) je bil pozitivno povezan s trajanjem zasvojenosti pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami (Slika 2). Samo levi jezični gyrus (r=−0.8102, p<0.0001) je pokazala znatno negativno korelacijo s trajanjem zasvojenosti s spletnimi igrami (Slika 2). Poleg tega je bila kortikalna debelina leve OFC obratno povezana s številom napak med neprijetnim stanjem med mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami (r=−0.5580, p=0.0161) (Slika 3).

Slika 2  

Rezultati korelacijske analize med debelino kortiksa in trajanjem odvisnosti od spletnih iger v pozni adolescenci z zasvojenostjo s spletnimi igrami.
Slika 3  

Rezultati korelacijske analize med debelino kortiksa in izvedbo opravkov pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami.

Razprava

IAD je na novo ugotovljeno stanje z izgubo nadzora nad uporabo interneta in je pritegnilo svetovno pozornost [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Po statističnih podatkih Kitajske mladinske internetne zveze (objava februarja 2, 2010) je stopnja pojavnosti IAD med kitajskimi mestnimi mladinci približno 14% in skupaj 24 milijonov (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Poleg tega je IAD privedla do negativnih rezultatov v resničnem družbenem življenju in postala glavni vir mladostniškega kriminala na Kitajskem [8], [12], [13], [17]. Zato je treba več pozornosti nameniti mladostnikom z najbolj priljubljeno podvrsto IAD, tj. Zasvojenosti s spletnimi igrami. Številne študije funkcionalnih slik so odkrile možne nevronske mehanizme zasvojenosti s spletnimi igrami in nakazale, da ima lahko podobne psihološke in nevrobiološke nepravilnosti z zasvojenimi motnjami s snovjo in brez nje [20], [21], [22], [23]. Na žalost nepravilnosti debeline kortiksa pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami in povezanost med oslabitvijo kognitivne kontrole in razlikami kortikalne topografije niso dobro znane. Zato je bil namen te študije odkriti nepravilnosti debeline kortiksa v pozni adolescenci z zasvojenostjo s spletnimi igrami. Poleg tega so bile izvedbe naloge Stroop z barvno besedo izbrane kot vedenjska ocena za raziskovanje funkcionalnih posledic razlik v debelini kortiksa. Upamo, da bomo naše ugotovitve lahko uporabili za razvoj novih slikovnih biomarkerjev, ki bodo izboljšali razumevanje, diagnozo in zdravljenje odvisnosti od spletnih iger.

Demografske informacije so pokazale, da so uporabniki spletnih iger na srečo porabili 10.2 ± 2.6 ur na dan in 6.3 ± 0.5 dni na teden za spletne igre, kar je bistveno več od običajnih kontrol (Tabela 1). Prejšnje študije so pokazale, da je oslabljena sposobnost kognitivnega nadzora pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami [29], [32]. Za potrditev oslabljene sposobnosti kognitivnega nadzora pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami je bil v naši študiji uveden barvni test Stroop. V skladu s prejšnjimi ugotovitvami [29]so posamezniki spletnih iger na srečo med nezgodnim stanjem storili več napak kot kontrolna skupina. Naši rezultati so pokazali, da so mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami pokazali oslabljeno kognitivno nadzorno sposobnost, merjeno z barvno besedo Stroop test. Rezultati slikanja so pokazali, da so nekatere možganske regije, povezane z izvršilno funkcijo, pokazale zmanjšano kortikalno debelino v skupini za odvisnosti od spletnih iger, kot so levi bočni OFC, insula in možganska skorja drugi so imeli povečano debelino kortiksa, kot so levi precentralni gyrus, precuneus in srednja temporalna skorja (Slika 1). Poleg tega je korelacijska analiza pokazala, da je debelina kortiksa v več regijah znatno povezana s trajanjem odvisnosti pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami (Slika 2), ki so bili levi precentralni gyrus, precuneus in jezični gyrus. Poleg tega je bila zmanjšana debelina kortiksa leve OFC povezana z oslabljeno kognitivno nadzorno sposobnostjo, merjeno z barvno besedo Stroop naloga (Slika 3). Ugotovitve tukaj kažejo, da je kumulativni učinek zasvojenosti s spletnimi igrami na kortikalno debelino teh možganskih regij. Povezava med ugotovitvami debeline kortiksa in vedenjskimi ocenami bi lahko izboljšala naše razumevanje strukturnih učinkov zasvojenosti s spletnimi igrami na možgane pri mladostnikih.

V trenutni študiji smo zaznali zmanjšano debelino kortiksa v levem OFC (Slika 1). OFC je zelo vključen v nagradno funkcijo in odločanje [33] kar dokazujejo sklepi prejšnjih študij odvisnosti od drog [34]. To območje je pomemben del predfrontalne skorje in ima biološke povezave s ključnimi podkortikalnimi vozlišči, povezanimi z učenjem in nagrajevanjem, kot so bazolateralna amigdala in nukleus acumbens (NAc). Na podlagi teh povezav je OFC edinstven za uporabo asociativnih informacij za projektiranje v prihodnost in uporabo vrednosti zaznanih ali pričakovanih rezultatov ter na koncu za usmerjanje odločitev [33]. Dodatni dokazi iz študij odvisnosti od snovi, ki kažejo strukturne nepravilnosti v OFC, so ugotovili, da so škode v OFC povezane z oslabljeno zmožnostjo nadzora nad impulzi in odločanja. [33]. Zaradi pomanjkanja sposobnosti odločanja pri odvisnikih od odvisnosti od spleta so tudi mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami izkazovali vedenja, ki jih povzroča poslabšana uspešnost pri sprejemanju odločitev, tj. Nenehno kompulzivno vedenje interneta, kljub zavedanju o negativnih rezultatih [12], [13], [35]. Poleg tega je bila v naši trenutni študiji ugotovljena pomembna povezava med debelino kortiksa OFC in uspešnostjo naloge med preskusom Stroop z barvno besedo (Slika 3). Prejšnje študije odvisnosti so pokazale povezavo med motnjami Stroop in relativno presnovo glukoze v OFC med osebami, odvisnimi od kokaina [36]. Ta odnos med možganskim vedenjem je pokazal, da je nenormalna struktura OFC povezana z oslabljeno izvršilno funkcijo med mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami. Naši rezultati so zagotovili več dokazov za strukturne spremembe v OFC pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami.

Zaznali smo tudi zmanjšano kortikalno debelino insule pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami, kar je skladno z nekdanjo študijo VBM [24]. Izola je bila poudarjena kot regija, ki vključuje interoceptivna stanja v zavestna čustva in postopek odločanja [37] in disfunkcija insule lahko privede do nenormalnega odločanja [38]. V zadnjem času so ugotovili, da so kadilci s poškodbo možganov, vključno z insulo, bolj nagnjeni k motnjam odvisnosti od kajenja kot kadilci, ki nimajo možganske okvare [39]. Za nekdanje osebe je bila značilna močnejša sposobnost, da takoj prenehajo kaditi brez ponovitve in vztrajno nagovarjanje k kajenju. Naši rezultati kažejo, da je morda izola kritični nevronski substrat v odvisnosti od spletnih iger. Nadalje je bila opažena tudi tanjša kortikalna debelina desnega inferiornega parietalnega lobula, postcentralni girus in entorhinalna skorja (Slika 1). Dosedanje študije so pokazale, da je za zaviralno kontrolo pomemben slabši parietalni lobule [40], hrepenenje po kokainu [41] in igralsko hrepenenje [22]. Za postcentralni gyrus je prejšnja študija odkrila tudi povečano regionalno homogenost v postcentralnem gyrusu pri osebah z IAD [42]. V možganskih tkivih človeka je bil v entorhinalni skorji najden receptor za dopamin D4 (DRD4) [43] in različice receptorjev DRD4 so bile povezane z iskanjem novosti [44]. Mladostniki so pokazali vedenja, ki iščejo novost in tvegajo tveganje, kar je lahko povezano z napredovanjem od začetne zlorabe do progresivne zasvojenosti z več drogami [1]. Skladno s prejšnjo študijo VBM [24], pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami smo odkrili zmanjšano kortikalno debelino jezikovne žile. Prejšnje študije odvisnosti so pokazale, da se med obdelavo informacij, povezanih z drogami, aktivira jezikovni gyrus [45], [46]. V trenutni študiji smo predložili znanstvene dokaze za tanjšo kortikalno debelino spodnjega parietalnega lobula, desnega postcentralnega giusa in entorhinalne skorje (Slika 1). Očitno je potrebno več naporov za določitev natančnih vlog teh možganskih regij v odvisnosti od spletnih iger.

Razen zmanjšane kortikalne debeline je v naši raziskavi ugotovljena povečana kortikalna debelina levega precuneusa (Slika 1), ki je povezana z vizualnimi posnetki, pozornostjo in iskanjem spomina [47]. Prejšnja študija zasvojenosti z igrami na srečo je pokazala, da se je aktivirala prekuneus za reaktivnost igralnih plošč [23]. Poleg tega je bila aktivacija povezana z igralnimi nagoni, hrepenenjem in resnostjo odvisnosti od spletnih iger [23]. Predlagali so, da se precuneus aktivira za obdelavo igralne iztočnice, vključitev pridobljenega pomnilnika in prispeva k izzivu, ki ga povzroča hrepenenje po spletnih igrah [23]. Poleg tega so v trenutni študiji opazili povečano debelino kortiksa spodnje temporalne skorje in srednje čelne skorje (Slika 1). Spodnja temporalna skorja [41] in srednjo čelno skorjo [48] so se ukvarjali s hrepenenjem, ki ga povzročajo znaki drog. Zato smo predlagali, da lahko povečana debelina korteksa prekuneusa, slabša temporalna skorja in srednja čelna skorja v odvisnosti od spletnih iger povezujejo hrepenenje igralne iztočnice.

V trenutni študiji so ugotovili tudi povečano debelino kortiksa precentralne skorje in srednje temporalne skorje (Slika 1). Prejšnje raziskave so pokazale, da se človeški možgani lahko preoblikujejo, da se prilagodijo spremembam zunanjega okolja ali notranjega okolja [49], [50], [51], [52]. Mladostniki z zasvojenostjo s spletnimi igrami že leta preživijo ogromno časa v spletnih igrah in postanejo presenetljivo spretni in natančni pri kliku miške in tipkanju tipkovnice za boljšo interakcijo igralca z zahtevno okolje med igro WOW. Glede na to, da je precentralna skorja v glavnem sodelovala pri načrtovanju in izvajanju gibanj [53], [54], [55], [56] in strukturne spremembe srednje temporalne skorje, ki so jih povzročile vadbe v prejšnjih študijah VBM [51], [57], predlagamo, da se spremembe debeline kortiksa na teh področjih lahko pridružijo procesu pridobivanja boljših igralskih spretnosti, ki se nadgradijo iz "novorojenca" na "naprednega igralca". Toda posebne vloge debelejših regij pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami zahtevajo nadaljnje raziskave v prihodnjih študijah z uporabo bolj celovitega dizajna.

Naša študija je uporabila zasnovo prereza in postavlja se vprašanje, ali so bile te razlike posledica ali pogoj zasvojenosti s spletnimi igrami. Čeprav lahko povezanost s trajanjem rezultatov zasvojenosti s spletnimi igrami kaže na to, da so bile spremembe debeline kortiksa v možganskih regijah v tej študiji posledice zasvojenosti s spletnimi igrami, je na to vprašanje mogoče odgovoriti le z raziskovanjem časovnih značilnosti izkušenj plastičnost se spreminja z uporabo vzdolžne zasnove v prihodnosti. Poleg tega so za pojasnitev ugotovitev te študije potrebne več kognitivnih meritev, kot so nagrada, hrepenenje in naloge, povezane s spominom.

zaključek

Naši rezultati slikanja so pokazali zmanjšano debelino kortiksa levega bočnega OFC-ja, insula korteksa, jezikovnega vijuga, desnega postcentralnega girusa, entorhinalne skorje in slabše parietalne skorje pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami; povečala pa se je debelina kortiksa leve precentralne skorje, prekuneusa, srednjega čelnega korteksa, spodnjega temporalnega in srednjega temporalnega korteksa. Korelacijska analiza je pokazala, da so kortikalne debeline leve precentralne možganske skorje, precuneus in jezikovni girus korelirane s trajanjem zasvojenosti s spletnimi igrami in kortikalna debelina OFC v korelaciji z oslabljenim izvajanjem naloge med nalogo Stroop z barvno besedo pri mladostnikih z zasvojenostjo s spletnimi igrami . Ugotovitve v trenutni študiji kažejo, da so lahko nepravilnosti kortikalne debeline teh regij vpletene v osnovno patofiziologijo zasvojenosti s spletnimi igrami.

Izjava o financiranju

To študijo je podprl Projekt nacionalnega ključnega programa za temeljne raziskave in razvoj (973) pod št. Donacij 2011CB707702 in 2012CB518501; Kitajska nacionalna naravoslovna fundacija pod št. donacij 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 in 31150110171; temeljni raziskovalni skladi za centralne univerze in program inovacij kitajske akademije znanosti v okviru štipendije št. KGCX2-YW-129. Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.

Reference

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Adolescentni možgani. Anali Akademije znanosti v New Yorku 1124: 111-126. [PMC brez članka] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Kognitivni in afektivni razvoj v adolescenci. Trendi v kognitivnih znanostih 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, potok J (2001) Čustvena reaktivnost in tveganje za psihopatologijo pri mladostnikih. CNS-spektri 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Načrti čustvenega in kognitivnega razvoja mladostnikov: učinki seksa in tveganje za uživanje drog. Anali Akademije znanosti v New Yorku 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L in sod. (2011) Mikrostrukturne anomalije pri mladostnikih z motnjo internetne odvisnosti. PLoS ONE 6: e20708. [PMC brez članka] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Prekursor ali Sequela: patološke motnje pri ljudeh z motnjo v odvisnosti od interneta. PLoS ONE 6: e14703. [PMC brez članka] [PubMed]
7. Mladi K (1999) Odvisnost od interneta: simptomi, ocena in zdravljenje. Inovacije v klinični praksi: izvirna knjiga 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Pregled raziskave o internetni odvisnosti. Pregled izobraževalne psihologije 17: 363-388.
9. Mladi K (2010) Internet zasvojenost skozi desetletje: osebni pogled nazaj. Svetovna psihiatrija 9: 91. [PMC brez članka] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Forenzična ocena problematične uporabe interneta. Časopis Ameriške akademije za psihiatrijo in pravo na spletu 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M in sod. (2010) Značilnosti odločanja, potencial za tveganje in osebnost študentov z odvisnostjo od interneta. Raziskave psihiatrije 175: 121-125. [PubMed]
12. Založnik C (2010) Priključitev: pregled internetne zasvojenosti. Revija za pediatrijo in zdravje otrok 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Odvisnost od interneta: epidemija 21 st. Stoletja? Zdravilo BMC 8: 61. [PMC brez članka] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Problematična uporaba interneta: pregled. Svetovna psihiatrija 9: 85-90. [PMC brez članka] [PubMed]
15. Blok JJ (2008) Vprašanja za DSM-V: Internet zasvojenost. American Journal of Psychiatry 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računalniki v človeškem vedenju 16: 13-29.
17. Mladi K (1998) Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. CyberPsychology & Vedenje 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C et al. . (2012) Razširjenost patološke uporabe interneta med mladostniki v Evropi: demografski in socialni dejavniki. Zasvojenost doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Odvisnost od interneta: Neuroimaging ugotovitve. Komunikativna in integrativna biologija 4: 637-639. [PMC brez članka] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS in sod. (2010) Spremenjena regionalna presnova cerebralne glukoze pri prenasičevalcih spletnih iger: Študija pozitronske emisije A18f-fluorodeoksiglukoza s pozitronsko emisijo. CNS-spektri 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW in dr. (2011) Zmanjšanje striatnih receptorjev za dopamin D2 pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M in sod. (2009) Možganske dejavnosti, povezane z igrami nagon zasvojenosti s spletnimi igrami. Revija za psihiatrične raziskave 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF in sod. . (2011) Možganski korelati hrepenenja po spletnem igranju pod izpostavljanjem pri osebah z zasvojenostjo z internetnimi igrami in pri prepuščenih osebah. Biologija odvisnosti doi: 10.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z in sod. (2011) Nenormalnosti sive snovi v odvisnosti od interneta: Študija morfometrije na osnovi voxlov. Evropski časopis za radiologijo 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Vpliv velikosti filtra na VBM analize DT-MRI podatkov. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) Morfometrija na osnovi Voxla se ne sme uporabljati s nepopolno registriranimi slikami. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Merjenje debeline možganske možganske skorje s slik magnetne resonance. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike 97: 11050-11055. [PMC brez članka] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Zmanjšana debelina medialne orbitofrontalne skorje pri kadilcih. Biološka Psihiatrija 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Moški odvisniki od interneta kažejo oslabljeno sposobnost vodstvenega nadzora: dokazi iz naloge stroop z barvno besedo. Nevroznanstvena pisma 499: 114-118. [PubMed]
30. Beard K, Wolf E (2001) Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. CyberPsychology & Vedenje 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S in sod. (2006) Vpliv kajenja cigaret na predfrontalno kortikalno funkcijo pri nedotaknjenih kadilcih, ki izvajajo Stroop nalogo. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [PMC brez članka] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Razmerje med impulzivnostjo in internetno zasvojenostjo na vzorcu kitajskih mladostnikov. Evropska psihiatrija 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontalna skorja, odločanje in odvisnost od drog. Trendi v nevroznanosti 29: 116-124. [PMC brez članka] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontalni odzivi na napotke zdravil: nevrokognitivna analiza. Nature Neuroscience 7: 211-214. [PMC brez članka] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Nevroznanstvena pisma 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Zasvojenost z drogami in njena osnovna nevrobiološka podlaga: dokazi, ki kažejo na nevrografijo o vpletenosti čelne skorje. American Journal of Psychiatry 159: 1642-1652. [PMC brez članka] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Nevronski sistemi, ki podpirajo interocepcijsko zavedanje. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) Osamljen pogled na tesnobo. Biološka Psihiatrija 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Poškodba insule moti odvisnost od kajenja cigaret. Znanost 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Neodločljive izvršilne funkcije v dinamičnem nadzoru vedenja: inhibicija, odkrivanje napak in popravljanje. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X in sod. (1996) Aktiviranje spominskih vezij med hrepenenjem po kokainu. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike 93: 12040-10245. [PMC brez članka] [PubMed]
42. Junij L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Povečana regionalna homogenost pri motnji zasvojenosti z internetom: študija slikanja s funkcijsko magnetno resonanco v mirovanju. Kitajski medicinski časopis 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S in sod. (1997) II. Lokalizacija in karakterizacija mest vezave dopamina D4 pri možganih podgane in človeških možganov z uporabo novega liganda, selektivnega za receptorje D4 [3H] NGD 94 – 1. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 in iskanje novosti: Rezultati metaanaliz. Ameriški časopis za medicinsko genetiko 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Modulacija odziva možganov na čustvene podobe z alkoholnimi napisi pri bolnikih, odvisnih od alkohola. Biologija odvisnosti 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD in sod. (2005) Ventralni striatum / jedro pripenja aktivacijo slikovnih signalov, povezanih s kajenjem pri kadilcih in nekadilcih: funkcionalna študija slikanja z magnetno resonanco. Biološka Psihiatrija 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Precuneus: pregled njegove funkcionalne anatomije in vedenjskih korelatov. Brain 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL in sod. (2001) Nevronska aktivnost, povezana s hrepenenjem po drogah pri odvisnosti od kokaina. Arhivi splošne psihiatrije 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Dober CD, Ashburner J, et al. (2000) Z navigacijo povezane strukturne spremembe v hipokampih taksistov. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike 97: 4398-4403. [PMC brez članka] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) Londonski taksisti in vozniki avtobusov: strukturna MRI in nevropsihološka analiza. Hipokampus 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U in sod. (2004) Nevroplastičnost: spremembe sive snovi, ki jih povzroči trening. Narava 427: 311-312. [PubMed]
52. Maj A (2011) Od izkušenj odvisna strukturna plastičnost možganov odraslega človeka. Trendi v kognitivnih znanostih 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM in sod. (1998) Pridobitev usposobljenih gibalnih zmogljivosti: hitre in počasne spremembe v primarni motorični skorji. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike 95: 861-868. [PMC brez članka] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Vključenost primarne motorične skorje v motorične slike: nevromagnetna študija. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T in sod. (1996) Razmerje med hitrostjo gibanja prsta in spremembo signala funkcionalne magnetne resonance v človekovi primarni motorični skorji. Časopis o možganskem pretoku krvi in ​​presnovi 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M in sod. (1993) Tako primarna motorična skorja kot dopolnilna motorična površina igrata pomembno vlogo pri zapletenem gibanju prstov. Brain 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, maj A (2008) Možganska struktura se pri starejših spremeni. Časopis za neznanost 28: 7031-7035. [PubMed]