Sprejemanje odločitev za tvegane dobičke in izgube med študenti z motnjo internetnih iger (2015)

PLoS One. 2015 Jan 23; 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.

  • Yuan-Wei Yao,

    Pripadnost: School of Psychology, Peking Normal University, Peking, Kitajska

  • Pin-Ru Chen,

    Pripadnost: School of Psychology, Peking Normal University, Peking, Kitajska

  • Pesem Li,

    Pripadnost: School of Mathematical Science, Peking Normal University, Peking, Kitajska

  • Ling-Jiao Wang,

    Pripadnost: Državni ključni laboratorij kognitivne nevroznanosti in učenja ter IDG / McGovern Institute for Brain Research, Normal University of Beijing, Peking, Kitajska

  • Jin-Tao Zhang,

    * E-naslov: [e-pošta zaščitena] (JTZ); [e-pošta zaščitena] (XYF)

    Povezave: Državni ključni laboratorij kognitivne nevroznanosti in učenja in IDG / McGovern Institute for Brain Research, Normal University of Beijing, Peking, Kitajska, Center za sodelovanje in inovacije v možganskih in učnih znanostih, Peking Normal University, Peking, Kitajska

  • Sarah W. Yip,

    Pripadnost: Oddelek za psihiatrijo, Medicinska šola univerze Yale, New Haven, CT, Združene države Amerike

  • Gang Chen,

    Pripadnost: jedro znanstvenega in statističnega računanja, Nacionalni inštitut za duševno zdravje, Nacionalni inštitut za zdravje, Ministrstvo za zdravje in človeške storitve, Bethesda, Maryland, Združene države Amerike

  • Lin-Yuan Deng,

    Pripadnost: Pedagoška fakulteta, Pekinška normalna univerza, Peking, Kitajska

  • Qin-Xue Liu,

    Pripadnosti: School of Psychology, Central China Normal University, Wuhan, Kitajska, Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior (CCNU), Ministrstvo za šolstvo, Wuhan, Kitajska

  • Xiao-Yi Fang

    * E-naslov: [e-pošta zaščitena] (JTZ); [e-pošta zaščitena] (XYF)

    Pripadnosti: Inštitut za razvojno psihologijo, Pekinška normalna univerza, Peking, Kitajska, državni ključni laboratorij kognitivne nevroznanosti in učenja ter IDG / McGovern Inštitut za raziskovanje možganov, Pekinška normalna univerza, Peking, Kitajska, Akademija za psihologijo in vedenje, Normalna univerza Tianjin, Tianjin, Kitajska

PLOS
  • Objavljeno: januar 23, 2015
  • DOI: 10.1371 / journal.pone.0116471

Minimalizem

Posamezniki z motnjo spletnih iger na srečo (IGD) ponavadi kažejo na neugodno tvegano odločanje ne le v svojem resničnem življenju, temveč tudi v laboratorijskih nalogah. Sprejemanje odločitev je zapletena večplastna funkcija, pri sprejemanju odločitev za dobičke in izgube pa sodelujejo različni kognitivni procesi. Vendar je razmerje med oslabljenim odločanjem in dobičkom v primerjavi z obdelavo izgube v okviru IGD slabo razumljeno. Glavni cilj te študije je bil ločeno ovrednotiti odločanje o tveganih dobičkih in izgubah študentov z IGD z uporabo naloge Cup. Poleg tega smo nadalje preučili učinke velikosti in verjetnosti rezultatov na odločanje v zvezi s tveganimi dobički oziroma izgubami. Sodelovalo je šestdeset študentov z zdravimi kontrolami (HC) z IGD in 42. Rezultati kažejo, da imajo osebe z IGD na splošno večje tveganje kot zdravja. V primerjavi s HC-ji so preiskovanci IGD bolj tvegali izbiro na področju izgube (vendar ne na področju pridobitve). Nadaljnje analize so pokazale, da je bila oslabitev povezana z neobčutljivostjo na spremembe v višini in verjetnosti izida za tvegane izgube med osebami z IGD. Poleg tega so bile višje ocene resnosti zasvojenosti z internetom povezane s odstotkom neugodnih tveganih možnosti na področju izgube. Te ugotovitve poudarjajo vpliv neobčutljivosti na izgube na neugodne odločitve v nevarnosti v okviru IGD, kar ima posledice za prihodnje intervencijske študije.

Navedba:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT in sod. (2015) Odločanje za tvegane dobičke in izgube študentov z internetno igro. PLOŠI EN 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Akademski urejevalnik: Ingmar HA Franken, univerza Erasmus Rotterdam, NIZOZEMSKA

Prejeto: Julij 17, 2014; Sprejeto: December 9, 2014; Objavljeno: Januar 23, 2015

To je članek z odprtim dostopom, brez kakršnih koli avtorskih pravic in ga lahko kdor koli prosto reproducira, distribuira, prenaša, spreminja, nadgrajuje ali drugače uporablja za kakršne koli zakonite namene. Delo je na voljo pod Creative Commons CC0 predanost javne domene

Dostopnost podatkov:Vsi ustrezni podatki so znotraj dokumenta in njegovih podpornih datotek.

Financiranje:Ta študija je bila podprta s strani Kitajske nacionalne naravoslovne fundacije (št. 31170990 in št. 81100992), temeljnih raziskovalnih skladov za osrednje univerze (št. 2012WYB01) in programov Nacionalne inovativne fundacije za kitajske študente (št. 201310027028). SWY je prejel plačno podporo iz donacije NIDA (T32 DA007238-23). Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analizi podatkov ali pripravi rokopisa.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Motnja spletnega igranja (IGD) je opredeljena kot pretirano in nenadzorovano igranje spletnih iger kljub izkušnjam z negativnimi posledicami, vključno z nespečnostjo, slabimi uspešnostmi in socialno izolacijo [1,2]. IGD je vse bolj prepoznana kot vprašanje duševnega zdravja po vsem svetu [3], kot je bilo poudarjeno v njegovem nedavnem vključitvi v oddelek III DSM-5 kot tema, ki si zasluži več prihodnjih študij [4]. Ker je internet brezplačno dostopen v kampusih, večina študentov igra internetne igre za rekreacijo, zaradi česar so ena izmed najbolj dovzetnih populacij IGD [5,6].

Slabo sprejemanje odločitev je eden ključnih simptomov dodajanja [7-9]. Prejšnje ugotovitve kažejo, da imajo posamezniki z odvisnostjo od odvisnosti ali odvisnosti slabše delovanje pri številnih nalogah odločanja [10-14]. Nedavne študije kažejo na primanjkljaj odločanja v IGD. Raziskovalci so na primer ugotovili, da so se posamezniki z IGD bolj negativno odločali za nalogo igre z kockami glede na zdrave primerjalne subjekte, ki se ne igrajo [15] in da so takšne oslabitve lahko delno posledica neuporabe povratnih informacij [16]. Dokazi kažejo tudi na to, da so posamezniki z zasvojenostjo z internetom pri sprejemanju odločitev oslabljeni zaradi dvoumnosti, merjenih z igro na srečo v Iowa [17,18]. Študije negiranja slik z drugimi paradigmi (npr. Naloga ugibanja, naloga z diskontom verjetnosti) prav tako predlagajo spremembe v nevronskih odzivih med posamezniki z IGD med postopki odločanja, ki vključujejo predvidevanje in obdelavo nagrad in kazni [19-21] in ocena tveganj [22].

Sprejemanje odločitev je zapletena kognitivna funkcija, zbiranje dokazov pa nakazuje, da so pri odločanju za dobičke in izgube vključeni različni procesi [23-26]. Nekateri raziskovalci so ugotovili, da so se posamezniki z motnjami, povezanimi z odvisnostmi, bistveno bolj neugodno odločali predvsem pri pridobivanju - v primerjavi z izgubo - domeni [27,28], ker obstoječi podatki kažejo tudi na to, da imajo neobčutljivost za izgube bistveno vlogo pri sprejemanju odločitev med posamezniki s odvisnostjo od snovi [29,30]. Vendar pa je obseg, v katerem je oslabljeno odločanje med subjekti IGD mogoče pripisati spremembam dobička v primerjavi z obdelavo izgube, še vedno slabo razjasnjen. Ločeno raziskovanje značilnosti iskanja nagrade in izogibanja izgub med posamezniki z IGD bo spodbudilo trenutno razumevanje mehanizmov, na katerih temeljijo primanjkljaji odločanja v tej populaciji, in bo lahko pomagalo pri razvoju učinkovitejših ukrepov za IGD.

V trenutni študiji smo želeli ločeno ovrednotiti odločanje o dobičkih in izgubah med študenti z IGD. V ta namen smo sprejeli nalogo Pokalov [26], ki izolira odločanje za področja dobička in izgube. Poleg tega smo nadalje poskušali preučiti učinke dveh bistvenih sestavin, obsega in verjetnosti rezultatov, na odločanje, povezano s tveganimi dobički in izgubami. Na podlagi predhodnih študij [15,16,21], smo domnevali, da: (1) IGD preiskovanci v primerjavi z izbranimi zdravimi kontrolami (HC) bi na splošno bistveno bolj tvegali izbiro; (2) IGD bi v primerjavi s HC-ji slabše vplival na tveganje neugodna preskušanja tako na področjih dobička kot izgube; (3) primanjkljaji pri odločanju med osebami, ki se srečujejo z IGD, so bili povezani z neobčutljivostjo na velikost in verjetnost izida; in (4) ocene resnosti IGD so bile pozitivno povezane z neugodnimi tveganimi možnostmi, opravljenimi pri nalogi Cup.

Metode

Izjava o etiki

Protokol te študije je odobril Institutional Review Board of School of Psychology, Peking Normal University. Vsi udeleženci so pred poskusom dali pisno informirano soglasje in za svoje sodelovanje prejeli denarno nadomestilo.

udeleženci

Skupaj študentov 102 (študentje 60 IGD in 42 HC) se je prek spletnih oglasov v Pekingu na Kitajskem zaposlilo z univerz. Glede na večjo razširjenost IGD pri moških v primerjavi z ženskami [1,31-33], izbrani so bili samo moški subjekti. Noben udeleženec ni poročal o predhodnih izkušnjah z prepovedanimi drogami (npr. Kokainom) ali igrami na srečo (vključno s spletnimi igrami na srečo). Poleg tega so bili udeleženci, ki so poročali o kakršni koli zgodovini psihiatričnih ali nevroloških bolezni, o uporabi psihotropnih zdravil, ki vplivajo na centralni živčni sistem, izključeni iz nadaljnje raziskave.

Diagnoza IGD je bila določena s tedenskim časom internetnih iger in lestvico odvisnosti od Chena (CIAS) [34]. CIAS je sestavljen iz elementov 26, ki temeljijo na lestvici Likertova lestvica v točki 4, ki ocenjuje dimenzije 5 internetne odvisnosti: kompulzivna uporaba, umik, strpnost, težave medosebnih odnosov in upravljanje s časom. Zanesljivost in veljavnost CIAS-a med študenti je bila predhodno dokazana [33]. Kriteriji za vključitev pri osebah z IGD so: (1) dosegli 67 ali višje na CIAS [33,35], (2) je več časa porabil za internetno igranje kot katere koli druge internetne aplikacije, in (3) je vsaj eno leto porabil vsaj 14 ur na teden. Da bi potrdili, da so osebe IGD zasvojene z internetnimi igrami in da bi izključile učinke drugih spletnih dejavnosti (zlasti spletnih iger na srečo) na odločanje, so preiskovanci IGD morali navesti prve tri internetne dejavnosti, ki zasedajo večino svojega spletnega časa. Vsi so internetno igranje uvrstili na prvo mesto in navajali, da so "zasvojeni" z internetnimi igrami, vendar noben od njih ni na svoje sezname vključil spletnih iger na srečo ali iger na poker. Merila za vključitev HC-jev so bila: (1) ocena ≤ 50 na CIAS, (2) občasno internetno igranje (≤ 2 ur na teden) ali v življenju nikoli ne igrajo spletnih iger.

Naloga skodelic

Računalniška kitajska različica naloge Cups je bila prilagojena prvotni nalogi, ki jo je razvil [26]. Naloga je sestavljena iz preskusov 54, razdeljenih na področja dobička in izgube. V vsaki preizkušnji so bili udeleženci pozvani, naj izberejo med tvegano in varno možnostjo, varna možnost pa je predstavljena z enim pokalom in je povezana z 100% verjetnostjo, da bo zmagal ali izgubil 100 juana. Tvegana možnost je predstavljena s pokali 2, 3 ali 4 in je povezana z 50%, 33% ali 25% za zmago ali izgubo večje količine denarja (možen izid: 200 juan, 300 juan ali 400 juan). Znotraj vsake domene se vsaka kombinacija verjetnosti in stopnje izida zgodi trikrat, zato so domene dobička in izgube predstavljene kot dva ločena bloka naključnih preskusov 27. Udeleženci so svojo izbiro označili s pritiskom na levi ali desni gumb. Po vsaki izbiri so udeleženci takoj dobili povratne informacije o izidu preskušanja. Dvajsetim udeležencem, ki so dosegli najvišje skupne ocene, bi zagotovili dodaten bonus.

Kombinacije temeljijo na neodvisnem ravnanju z verjetnostno stopnjo in stopnjo izida bodisi: (1) tveganje ugodno (RA), kar pomeni, da je pričakovana vrednost (EV) tvegane možnosti ugodnejša od vrednosti varne možnosti; (2) tveganje neugodno (RD), kar pomeni, da je EV tvegane možnosti manjši od varne možnosti; ali (3) tvegano nevtralno, kar pomeni, da imajo tvegane in varne možnosti enake pričakovane vrednosti (EQEV).

Statistična analiza

Statistične analize so bile izvedene z uporabo različice SPSS 20.0 in R različice 3.1.0. Vsi testi so bili dvostranski in merilo pomembnosti je bilo postavljeno na P <.05. Najprej smo uporabili t-teste z neodvisnimi vzorci za raziskovanje skupinskih razlik v demografskih spremenljivkah. Drugič, za primerjavo uspešnosti preiskovancev IGD in HC na nalogi Cups smo uporabili analize variance (ANOVA) z večkratnimi meritvami. Da bi raziskali učinke interakcij, so bile opravljene preproste analize učinkov. Kjer so Mauchlyjevi testi pokazali kršitev predpostavke o sferičnosti, so bili uporabljeni Greenhouse-Geisserjevi popravki. Post-hoc analize so bile opravljene z uporabo t testov z Bonferronijevo korekcijo. Tretjič, EV smo ločili na dve komponenti: stopnjo verjetnosti in velikost izida, da bi raziskali učinek teh dveh komponent na odločanje za vsako preskušanje z uporabo funkcije R lmer v knjižnici lme4. Nazadnje, da bi raziskali razmerje med resnostjo zasvojenosti z internetom in uspešnostjo odločanja pri doseganju dobičkov in izogibanju izgub, so bile Pearsonove korelacije uporabljene za raziskovanje povezav med rezultati CIAS in odstotkom tveganih odločitev, sprejetih med tremi stopnjami EV (RA, EQEV, RD ) za domeni dobička in izgube.

Rezultati

Demografske značilnosti

Kot je prikazano v Tabela 1, IGD subjekti in HC niso razlikovali po starosti, povprečnem trajanju izobraževanja in letih uporabe interneta. V skladu z našimi merili za vključitev (tj. Ocena CIAS ≥ 67 za preiskovance IGA in ≤ 50 za HC) so imeli preiskovanci IGD bistveno višje ocene CIAS, t (100) = 27.14, P <.001. Dvaindvajset od 42 HC-jev je občasno igralo internetne igre, vendar pa so preiskovanci IGD tedensko porabili bistveno več internetnih iger kot HC-ji t (80) = 15.41, P <.001.

thumbnail
Tabela 1. Demografska, življenjska doba interneta, ocene CIAS in čas, porabljen za IGD teme in zdravnike.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Stopnja uživanja tobaka in alkohola je bila pri obeh skupinah nizka: trije preiskovanci z IGD in en zdravnik so poročali o občasnem (manj kot enkrat na mesec) kajenju cigaret. Devetnajst oseb z IGD in 12 HC so poročali o uživanju alkohola v življenju, vendar vsi z nizkimi frekvencami (enkrat na teden ali manj), in te stopnje se med skupinami niso razlikovale, t (29) = 1.27, P = .216.

Nagnjenost k tveganju

Nagnjenost k tveganju je merilo posameznikove nagnjenosti k izbiri tvegane možnosti nad varno možnostjo na vsaki od treh ravni EV (RA, EQEV, RD), izračunano ločeno za domeno dobička in izgube [36]. Izvedli smo 2 (domena: dobiček, izguba) × 3 (stopnja EV: RA, EQEV, RD) × 2 (skupina: IGD preiskovanci, HC) ponovil meritve ANOVA. Kot smo pričakovali, smo opazili glavni učinek skupine, F (1, 100) = 5.67, P = .019, delni η2 = .05, kar pomeni, da so preiskovanci IGD-ja izbrali bolj tvegane možnosti kot HC na obeh področjih dobička in izgube; in glavni učinek ravni EV, F (2, 200) = 289.64, P <.001, delno η2 = .74. Post-hoc analize so pokazale, da so udeleženci imeli bolj tvegane možnosti, ko je bila stopnja EV RA, kot pa RD. Tridelna interakcija med stopnjo EV, skupino in domeno ni dosegla pomembnosti, F (2, 200) = 1.43, P = .242, delni η2 = .01. Vendar smo ugotovili interakcijo na ravni EV × F (2, 200) = 6.08, P = .006, delni η2 = .06 in preprosta analiza učinkov je pokazala, da je do pomembne interakcije prišlo predvsem zaradi večjega tveganj, da so RD preiskave med osebami z IGD v primerjavi s HC-ji, F (2, 99) = 7.54, P = .001, delni η2 = .13. Ugotovili smo tudi pomembno interakcijo na ravni EV × domene, F (2, 200) = 7.70, P = .001, delni η2 = .07 in preprosta analiza učinkov je pokazala, da so udeleženci izbrali bistveno bolj tvegane možnosti na področju izgube v primerjavi s pridobljeno domeno v preskusih EQEV (ne RA in RD), F (1, 100) = 7.57, P = .007, delni η2 = .07.

Nadalje smo izvedli ločene ANOVA za vsako domeno. Za izgubo je bil poleg pomembnih glavnih učinkov ravni skupine in ravni EV pomemben vpliv interakcije ravni EV × skupinske interakcije, F (2, 200) = 6.90, P = .002, delni η2 = .07. Ugotovitve iz preprostih analiz učinkov so pokazale, da so se preiskovanci IGA v preskušanjih z RD odločili bolj tvegano kot HC. F (1, 100) = 15.11, P <.001, delno η2 = .13, vendar se od HC-jev ni razlikovalo po številu tveganih odločitev v preskušanjih RA in EQEV (Slika 1). Nasprotno pa za pridobitveno področje ni bilo pomembnih glavnih ali medsebojnih vplivov skupine ali ravni EV × skupine (P = .092 in P = .138).

thumbnail
Slika 1. Učinkovitost odločanja za IGD subjekte in zdravnike o nalogi skodelic.

 

Povprečni odstotek tveganih odločitev v (A) dobičku in (B) področju izgube, kot funkcija ravni EV in skupine. Vrstice napak odražajo standardne napake. IGD = motnja internetnih iger; HCs = zdrave kontrole; EV = pričakovana vrednost; RA = ugodno tveganje; EQEV = enaka pričakovana vrednost; RD = tveganje neugodno.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Občutljivost za višino rezultata in raven verjetnosti

Nadalje smo ločili EV na dve komponenti: velikost izida in raven verjetnosti. Da bi preučili vpliv teh dveh komponent na tvegano odločanje, smo izvedli logistične hierarhične modele, ki uporabljajo funkcijo R lmer knjižnice lme4, da bi upoštevali odstopanje med preizkusom pri prevzemanju tveganj oseb, po opisanem postopku v prejšnji študiji [37]. Dva osnovna modela za področja dobička in izgube vključujejo skupino (0 = HC, 1 = IGD subjekti), raven verjetnosti (predstavlja verjetnost zmage ali izgube za tvegane možnosti: 0.25, 0.33, 0.50), velikost izida (2, 3, 4 je predstavljal 200, 300, 400 v tveganih možnostih) in interakcije stopnje × verjetnosti in stopnje × velikosti izida kot napovedovalce s fiksnimi učinki in posamezne razlike pri izbiri kot naključne učinke. Za vsako preskušanje je bila odvisna spremenljivka odvisna od posameznika (0 = varna možnost, 1 = tvegane možnosti).

Kot je prikazano v tabela 2, bili so pomembni glavni učinki stopnje verjetnosti in izida na področjih dobička in izgube. Ti učinki so tako za področja dobička kot tudi za izgubo kazali, da so pri obeh osebah IGD in HC-ju preiskovali manj tveganj, saj je verjetnost tvegane možnosti postala manj ugodna (glavni učinek stopnje verjetnosti) in da so preiskovanci kot rezultat bolj tvegali povečala se je obseg tvegane možnosti (glavni učinek obsega izida).

thumbnail
Tabela 2. Vpliv stopnje verjetnosti in obsega izida na prevzemanje tveganj kot odvisnosti od domen in skupin.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Na področju pridobitve ni bilo pomembnih učinkov interakcije med nobeno od treh raziskovanih spremenljivk. Nasprotno pa so na področju izgube obstajale pomembne interakcije med stopnjo verjetnosti skupine × in med velikostjo izida skupine ×, kar kaže na to, da so preiskovanci IGD v primerjavi z zdravilnimi skupinami manj verjetno prilagodili svoje odločitve glede na stopnjo verjetnosti in velikost izida na področju izgube .

Povezava med resnostjo odvisnosti od interneta in sprejemanjem odločitev

Pearsonove korelacije so bile izvedene tudi med rezultati CIAS in številom tveganj za tri stopnje EV (RA, EQEV, RD) ločeno za domene dobička in izgube. Na področju izgub so rezultati pokazali, da so bili rezultati CIAS pozitivno povezani in tvegane izbire na preskušanjih RD, r = .22, P = .001. Povezava med rezultati CIAS je bila v mejah soodvisna s številom tveganih izbir v preskušanjih RD za pridobitveno domeno, r = .19, P = 0.056.

Razprava

Kolikor vemo, je trenutna študija prva, ki tvegano odločanje ločeno ovrednoti med subjekti IGD glede morebitnih izgub in dobičkov. V skladu z našo prvo hipotezo so preiskovanci IGD na splošno pokazali večje nagnjenosti k tveganju pri nalogi skodelic v primerjavi s HC. Delno skladno z našo drugo in tretjo hipotezo so preiskovanci IGD bistveno bolj tvegali izbiro kot HC v preskušanjih RD za izgubo - ne pa tudi dobička -, oslabitev pa je bila povezana z neobčutljivostjo na spremembe v višini izida in ravni verjetnosti za tvegano. izgube med osebami IGD. V skladu z našo četrto hipotezo so korelacijske analize nadalje pokazale znatno pozitivne povezave med rezultati resnosti interneta odvisnosti in neugodnimi možnostmi na področju izgube. Skupaj ti podatki zagotavljajo nadaljnje dokaze o oslabitvi odločitev ogroženih med posamezniki z IGD in poleg tega kažejo, da lahko obdelava izgube sprememb (v primerjavi z dobičkom) temelji na primanjkljaju odločanja v tej populaciji.

Na področju izgube so preiskovanci IGD sprejemali bolj tvegane odločitve o preskušanjih RD v zvezi z zdravilnimi skupinami, analiza preskusa na poskusih pa je nadalje pokazala, da bodo preiskovanci IGD manj verjetno prilagodili svoje odločitve glede na stopnjo verjetnosti in velikost izida na tej domeni. Te ugotovitve so skladne s tistimi iz prejšnjih raziskav, ki uporabljajo podobne naloge odločanja in kažejo na motnje pri sprejemanju odločitev, povezane z izogibanjem izgub med osebami z odvisnostmi od snovi [38], motnje hranjenja [39] in IGD [16, 19]. Ena od možnih razlag za te ugotovitve je, da se lahko posamezniki z IGD s ponavljanjem svojih igralnih vedenj pogosteje ukvarjajo z reševanjem težav, povezanih z izgubami, zaradi česar lahko postanejo bolj strpni do kazni. Poleg tega je naša ugotovitev spremenjenega odločanja, povezanega z izgubo, skladna s klinično predstavitvijo posameznikov z IGD, da ponavadi podcenjujejo morebitne negativne posledice iz resničnega življenja, da bi še naprej igrali na spletu [2,40,41].

Prejšnje študije so pokazale povišano neugodno vedenje tveganj na področju pridobivanja pri posameznikih z motnjami, povezanimi z odvisnostjo, za katere so značilne okvare nadzora nad impulzi, na primer patološko igranje na srečo [28] in odvisnosti od alkohola [27]. Vendar pa niti rezultati ANOVA niti poskusne analize niso pokazali večjega števila tveganih odločitev o preskušanjih dobička med osebami IGA. Obstaja več možnih razlag za te razlike. Konkretno, posamezniki s patološkim igram na srečo izkazujejo povečane odzive na denarne v primerjavi z nedenarnimi nagradami [42], kar lahko povzroči večje neugodno tveganje na področju dobička (v primerjavi z izgubo), kot smo že poročali [28]. Pri posameznikih z odvisnostjo od alkohola lahko dolgotrajno in prekomerno uživanje alkohola spremeni možganske strukture in povezane funkcije, vključno s ključnimi regijami pri predelavi nagrad, kot je amigdala [43,44]. Dokazi kažejo, da so bolniki z amigdalanimi lezijami pokazali primanjkljaj odločanja predvsem na področju dobička [26]. Čeprav so za potrditev teh hipotez potrebne dodatne raziskave, lahko odsotnost povečanega tveganja za dobiček med osebami IGD odraža relativno normativno obdelavo denarnih nagrad (ne pa izgub) v tej populaciji. Poleg tega te ugotovitve poudarjajo pomen ocene različnih vidikov odločanja glede različnih motenj, povezanih z odvisnostjo.

Ocene resnosti internetne zasvojenosti so bile pozitivne, povezane s številom neugodnih tveganih odločitev, opravljenih pri nalogi skodelic, kar kaže, da so preiskovanci z višjimi ocenami resnosti odvisnosti od interneta med preskušanji RD sprejemali bolj neugodne odločitve, povezane s tveganimi izgubami. Te ugotovitve so v skladu s prejšnjimi študijami, ki so prav tako poročale, da je bila prednost pred neugodnimi tveganimi alternativami povezana z resnostjo IGD z uporabo podobnih paradigem, kot je na primer igra naloge kock [15,16] in nalogo verjetnega diskontiranja [22]. Te ugotovitve podpirajo hipotezo, da so oslabitve odločanja v zvezi s tveganimi izgubami povezane s stopnjo resnosti internetne odvisnosti (tj. Ocene CIAS) in so zato lahko primeren terapevtski cilj za zdravljenje IGD.

Na splošno naše ugotovitve kažejo na oslabitev tveganega odločanja v okviru izogibanja izgub osebam z IGD. Za vzpostavitev nevrobiološke podlage za te spremembe so potrebne nadaljnje raziskave. Ena hipoteza je, da se lahko neugodno odločanje na področju izgube nanaša na spremembe kortiko-strijatalnega delovanja med posamezniki z IGD, kot so poročali med posamezniki z vedenjskimi in odvisnostmi od drog [45-47]. Še posebej ima insula kritično vlogo v biologiji odvisnosti in odločanja [9,48,49] in je vključena v pričakovanje izgube in izogibanje učenju [50]. Tako je ena špekulativna hipoteza, da so lahko okvare pri odločanju, povezanih z izogibanjem izgub, povezane z otoškim delovanjem med posamezniki z IGD.

Upoštevati je treba več omejitev te študije. Prvič, glede na to, da je IGD najbolj razširjen med moškimi [1,32], ta študija ni vključevala žensk. Zato so potrebne nadaljnje študije za oceno odločanja o dobičku in izgubah žensk z IGD. Drugič, naše zaposlovanje samo študentov omejuje splošnost naših ugotovitev. Čeprav so študentje ene najbolj dovzetnih populacij IGD [5,33], bodo potrebne prihodnje študije za preučitev povezave med tveganjem za morebitne dobičke in izgube in IGD v kliničnih vzorcih. Nazadnje so potrebne študije z vzdolžnimi zasnovo, da bi raziskali, ali so spremembe odločanja posledica ali predhodnica IGD.

Za zaključek je ta študija prva, ki je ločeno ocenila odločanje na področjih dobička in izgube med študenti z IGA z uporabo naloge Cup. Preiskovanci z IGD so pokazali večje nagnjenosti k tveganju kot HC. Poleg tega so preiskovanci IGD v preskušanjih RD pri preskušanju izgube bistveno bolj tvegali kot HC, vendar je bila takšna oslabitev povezana z neobčutljivostjo na velikost izida in stopnjo verjetnosti, povezano s tveganimi izgubami. Poleg tega so bili rezultati resnosti odvisnosti od interneta pozitivno povezani z neugodnimi tveganimi možnostmi na področju izgube. Skupaj te ugotovitve kažejo, da lahko obdelava izgube sprememb (v primerjavi z dobičkom) temelji na primanjkljaju odločanja v tej populaciji.

Podporne informacije

Datoteka S1. Povzeti podatki.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(XLSX)

Datoteka S2. Podatki za analizo poizkusnih poskusov.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(XLSX)

Priznanja

Avtorji se zahvaljujejo dr. Elaine Bossard za predstavitev izvirne različice naloge Cup in dr. Shan Luo za pomoč pri analizi podatkov.

Prispevki avtorjev

Zasnovali in zasnovali poskuse: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Izvedli poskuse: YWY PRC SL LJW JTZ. Analizirani podatki: YWY SL JTZ GC. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: JTZ XYF. Napisal je papir: YWY JTZ SWY XYF.

Reference

  1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS in sod. (2014) Vrednotenje diagnostičnih meril motnje internetnega igranja v DSM-5 pri mladih odraslih na Tajvanu. J Psychiatr Res 53: 103 – 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
  2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ in sod. (2014) Mednarodno soglasje za oceno motnje spletnih iger z novim pristopom DSM-5. Zasvojenost 109: 1399 – 1406. doi: 10.1111 / dodaj.12457. pmid: 24456155
  3. Poglej članek
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Poglej članek
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) Kognitivna psihologija motnje internetnih iger. Clin Psychol Rev 34: 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
  10. Poglej članek
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Poglej članek
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Poglej članek
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Poglej članek
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Poglej članek
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Poglej članek
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Poglej članek
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Poglej članek
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Poglej članek
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Poglej članek
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Poglej članek
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Poglej članek
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Poglej članek
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Poglej članek
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. Poglej članek
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. Poglej članek
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. Poglej članek
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. Poglej članek
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. Poglej članek
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Poglej članek
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Poglej članek
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. Poglej članek
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. Poglej članek
  77. PubMed / NCBI
  78. Google Scholar
  79. Poglej članek
  80. PubMed / NCBI
  81. Google Scholar
  82. Poglej članek
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Poglej članek
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Poglej članek
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Poglej članek
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Poglej članek
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Poglej članek
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Poglej članek
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Poglej članek
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Poglej članek
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Poglej članek
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Poglej članek
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Poglej članek
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Poglej članek
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Poglej članek
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Poglej članek
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Poglej članek
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Poglej članek
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Poglej članek
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Poglej članek
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Poglej članek
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Poglej članek
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Poglej članek
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. 4. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj Združenja psihiatričnih združenj (2013) (5th ed.). Arlington, VA: Avtor.
  149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Pregled raziskave o odvisnosti od interneta. Educ Psychol Rev 17: 363 – 388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
  150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ in sod. (2010) Značilnosti odločanja, potencial za tveganje in osebnost študentov z internetno zasvojenostjo. Psychiat Res 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
  151. 7. Bechara A (2005) Odločanje, nadzor impulza in izguba volje za odpor proti drogam: Nevrokognitivna perspektiva. Nat Neurosci 8: 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid: 16251988
  152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Vpliv orbitofrontalne disfunkcije na odvisnost od kokaina. Nat Neurosci 15: 358 – 366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid: 22267164
  153. 9. Paulus MP (2007) Motnje odločanja v psihiatriji: Spremenjena homeostatska obdelava? Znanost 318: 602 – 606. doi: 10.1126 / znanost.1142997. pmid: 17962553
  154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Odločanje in odvisnost (del I): Motena aktivacija somatskih stanj pri odvisnih od snovi posameznikov, ko razmišljate o odločitvah z negativnimi posledicami v prihodnosti. Nevropsihologija 40: 1675 – 1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid: 11992656
  155. 11. Bechara A, Dolan S, ovira A (2002) Odločanje in odvisnost (II. Del): kratkovidnost za prihodnost ali preobčutljivost za nagrado? Nevropsihologija 40: 1690 – 1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid: 11992657
  156. 12. Blagovna znamka M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Izvršilne funkcije in tvegano odločanje pri bolnikih z odvisnostjo od opiatov. Alkohol drog odvzame 97: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
  157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R et al. (1999) Disociabilni primanjkljaji pri sprejemanju odločitev o kroničnih zlorabah amfetaminov, uživalcih opiatov, bolnikih z žariščno poškodbo prefrontalne skorje in normalnih prostovoljcih, ki izčrpavajo triptofan: Dokazi za monoaminergične mehanizme. Neuropsychopharmacol 20: 322 – 339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid: 10088133
  158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, CP O'Brien, Childress AR (2001) Tri naloge odločanja pri bolnikih, odvisnih od kokaina: Ali merijo isti konstrukt? Zasvojenost 96: 1825 – 1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
  159. 15. Pawlikowski M, blagovna znamka M (2011) Prekomerno igranje spletnih iger in odločanje: Ali imajo čezmerni igralci World of Warcraft težave pri odločanju v tveganih pogojih? Psychiat Res 188: 428 – 433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
  160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT in sod. (2014) Neuporaba povratnih informacij povzroči primanjkljaj pri odločanju med prekomernimi internetnimi igralci. Psychiat Res 219: 583 – 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
  161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X in sod. (2009) Funkcije sprejemanja odločitev in prevladujoče zaviranje odziva pri prekomernih uporabnikih interneta. CNS spektri 14: 75 – 81. pmid: 19238122
  162. 18. Impulzivnost vedenja spletnih odvisnikov Xu S (2012): Dokazi iz naloge za igre na srečo Iowa. Acta Psychol Sin 44: 1523 – 1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
  163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Kaj povzroča, da bodo internetni odvisniki še naprej igrali na spletu, čeprav se soočajo s hudimi negativnimi posledicami? Možne razlage študije fMRI. Biol Psychol 94: 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
  164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Občutljivost za nagrajevanje / kaznovanje med internetnimi odvisniki: posledice za njihovo zasvojenost. Prog Nevro-Psihof 46: 139 – 145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
  165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Povečana občutljivost za nagrajevanje in manjša občutljivost na izgube pri internetnih odvisnikih: študija fMRI med ugibanjem. J Psychiatr Res 45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
  166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Oslabljeno ocenjevanje tveganja pri ljudeh z motnjo internetnih iger: fMRI dokazi iz naloge za diskontiranje verjetnosti. Prog Nevro-Psihof 56C: 142 – 148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
  167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Ločeno in integrirano kodiranje nagrade in kazni v skorji cingulata. J Nevrofiziol 101: 3284 – 3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid: 19339460
  168. 24. Seymour B, Daw N, Dayan P, Singer T, Dolan R (2007) Diferencialno kodiranje izgub in dobičkov v človeškem striatumu. J Nevrosci 27: 4826 – 4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
  169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M et al. (2011) Nevropsihološki pristop k razumevanju tveganj za morebitne dobičke in izgube. Sprednji Neurosci 6: 15 – 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
  170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Nevronski korelati prilagodljivega odločanja za tvegane dobičke in izgube. Psychol Sci 18: 958 – 964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
  171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P et al. (2014) Pri posameznikih z odvisnostjo od alkohola oslabljeno odločanje ogroženo. Klinika za alkohol Exp Res 38: 1924 – 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
  172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C in sod. (2012) Sprejemanje odločitev dvoumno, vendar ne ogroženo, je povezano z resnostjo težav pri igrah na srečo. Psychiat Res 200: 568 – 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
  173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Slabo sprejemanje odločitev kroničnih uporabnikov marihuane je povezano z zmanjšano funkcionalno odzivnostjo na negativne posledice. Psychiat Res-Neuroim 191: 51 – 59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
  174. 30. Gowin JL, Stewart JL, maj AC, Ball TM, Wittmann M in sod. (2014) Spremenjena aktivacija cingulata in otoške skorje med tveganjem zaradi odvisnosti od metamfetamina: izgube izgubijo učinek. Zasvojenost 109: 237 – 247. doi: 10.1111 / dodaj.12354. pmid: 24033715
  175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D in sod. (2014) Razširjenost internetne zasvojenosti in povezanost s stresnimi življenjskimi dogodki in psihološkimi simptomi med uporabniki mladostnikov interneta. Zasvojeni Behav 39: 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
  176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS in sod. (2013) Povezava internetne zasvojenosti z impulzivnostjo in resnostjo psihopatologije med turškimi študenti. Psychiat Res 210: 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
  177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, et al. (2009) Predlagana diagnostična merila in orodje za presejanje in diagnosticiranje odvisnosti od interneta pri študentih. Compr Psychiat 50: 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
  178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Kitajski J Psychol 45: 279.
  179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Psihometrične lastnosti revidirane lestvice odvisnosti Chen Internet (CIAS-R) pri kitajskih mladostnikih. J Abnorm Otroški psihohol 42: 1237 – 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
  180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Številčnost kot napovedovalec prilagodljivega tveganega odločanja. J Behav dec Izdelava 26: 164 – 173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
  181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Primanjkljaji pri odločanju med maltretiranimi otroki. Maltretiranje otrok 18: 184 – 194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid: 23220788
  182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW in sod. (2005) Kazen povzroči tvegano odločanje pri uživalcih opiatov, ki vzdržujejo metadon, ne pa pri uživalcih heroina ali zdravih prostovoljcih. Neuropsychopharmacol 30: 2115 – 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
  183. 39. Svaldi J, blagovna znamka M, Tuschen-Caffier B (2010) Motnje odločanja pri ženskah z motnjo prehranjevanja. Apetit 54: 84 – 92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
  184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Vedenjske zasvojenosti. Curr Mnenje Neurobiol 30C: 66 – 72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
  185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y in sod. (2010) Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Zasvojenost 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
  186. 42. Seskusse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Neuravnoteženost občutljivosti na različne vrste nagrad pri patoloških igrah na srečo. Možgani 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / možgani / awt126. pmid: 23757765
  187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Aktivacija možganov kot odziv na hrepenenje in averzijo, ki so povezane z alkoholom, pri bolnikih z odvisnostjo od alkohola. Alkohol drog odvzame 141: 124 – 131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
  188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Nevropeptidna modulacija nevroplastičnosti centralne amigdale je ključni mediator odvisnosti od alkohola. Neurosci Biobehav Rev 36: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
  189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunski PD, Stevens MC, Pearlson GD in sod. (2012) Zmanjšana frontostriatalna aktivnost med obdelavo denarnih nagrad in izgub pri patoloških igrah na srečo. Biol Psychiat 71: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
  190. 46. Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Nenormalna možganska aktivnost med nagradami in izgubami pri opiatih, odvisnih od bolnikov, ki prejemajo metadonsko vzdrževalno terapijo. Neuropsychopharmacol 39: 885 – 894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid: 24132052
  191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunski PD, Carroll KM in sod. (2014) Ukrepi predhodne obdelave možganske strukture in možganske funkcije, ki jih obdelujejo z nagradami, pri odvisnosti od konoplje: raziskovalna študija odnosov z abstinenco med vedenjskim zdravljenjem. Alkohol drog odvzame 140: 33 – 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
  192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Insula in odvisnost od drog: interoceptivni pogled na užitek, pozive in odločanje. Funkcija možganske strukture 214: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
  193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Nevrokognitivni pristop k razumevanju nevrobiologije odvisnosti. Curr Mnenje Neurobiol 23: 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
  194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Posamezne razlike v otoški občutljivosti med pričakovanjem izgube napovedujejo učenje izogibanja. Psychol Sci 19: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882