Dejavniki problematične uporabe interneta med srednješolci el-minia, Egipt (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Minimalizem

OZADJE:

Problematična uporaba interneta (PIU) je vse večji problem v egiptovskih mladostnikih. Ta študija je bila zasnovana za oceno razširjenosti PIU med srednješolci v okrožju El-Minia ter določiti njihove osebne, klinične in družbene značilnosti.

METODE:

Študija preseka je bila uporabljena med naključnim vzorcem srednješolcev v guvernoratu El-Minia. PIU je bil ocenjen z 20-članskim testom odvisnosti od mladega interneta (YIAT). Zbirane so bile tudi informacije o demografskih, prehranskih in zdravstvenih dejavnikih. Uporabljena statistična analiza: Uporabljena je bila programska oprema Statistični paket za družbene vede (SPSS-16). Preskus hi-kvadrat (X (2)), Fisherjev natančni test in enosmerna variančna analiza (ANOVA) so bili uporabljeni, kadar je bilo to primerno. Za izračun razmerja verjetnosti (OR) so bile uporabljene tudi multinomalne logistične regresijske analize.

REZULTATI:

Od študentov 605 je bilo 16 (2.6%) problematičnih uporabnikov interneta (PIU), 110 (18.2%) pa potencialnih (PIU). Adolescenti s PIU so bili povezani z moškim spolom, slabimi prijateljskimi odnosi, slabimi družinskimi odnosi, nepravilnim spanjem in slabo osebno higieno. PIU-ji bolj verjetno trpijo zaradi fizičnih simptomov; povečanje telesne mase, otrdelost sklepov, pomanjkanje fizične energije in čustveni simptomi.

SKLEPI:

Razširjenost PIU, o kateri so poročali v tej študiji, je nizka, vendar so bile potencialne enote PIU visoke in priporočajo se preventivni ukrepi.

KLJUČNE BESEDE:

Egipt, srednješolci, problematična uporaba interneta

UVOD

Internet je postal pomembno orodje za socialno interakcijo, informacije in zabavo. [1] Vendar, ko se je internet preselil v domove, šole, internetne kavarne in podjetja, se hitro zaveda javnost o možnih škodljivih učinkih, ki izhajajo iz prekomerne, zlonamerne prilagodljivosti ali zasvojenosti z internetom, kar pogoj pozna tudi izrazov, kot so problematična uporaba interneta (PIU), internetna odvisnost, internetna odvisnost in patološka uporaba interneta. [2]

Zlasti med mladostniki je opaziti, da je internet vedno bolj sprejet kot zlahka dostopno sredstvo za iskanje informacij, zabavo in socializacijo. [3] Ker mladostniki dodelijo vedno večja časovna obdobja za uporabo interneta, je tveganje za razvoj slabo prilagodljive uporabe interneta (MIU), vključno s potencialnimi PIU in PIU, [].4] Beard in Wolf sta PIU opredelila kot uporabo interneta, ki ustvarja psihološke, socialne, šolske in / ali delovne težave v človekovem življenju. [5]

Predlagana merila za PIU so sprva vključevala: (1) Nenadzorovana uporaba interneta, (2) uporaba interneta, ki je izrazito težavna, zamudna ali povzroči socialne, poklicne ali finančne težave in (3) uporaba interneta ni samo prisotna med hipomaničnimi ali maničnimi kliničnimi epizodami. [6] Zato je PIU konceptualizirana kot nezmožnost posameznika, da nadzoruje svojo uporabo interneta, kar povzroča izrazito stisko in / ali funkcionalno okvaro.7] Potencialni PIU je opredeljen kot uporaba interneta, ki izpolnjuje nekatera merila za PIU. [8]

Po vsem svetu opažajo, da se razširjenost PIU med mladostniki in mlajšimi odraslimi giblje med 0.9% [9] in 38%. [10] Mednarodne ocene JZU za mladostnike se zelo razlikujejo. V Evropi je bila razširjenost med 1% in 9% [11], na Bližnjem vzhodu je razširjenost med 1% in 12%, [12] in v Aziji so poročali o razširjenosti med 2% in 18%. [13] Kot ena izmed pogostih težav na področju duševnega zdravja med kitajskimi mladostniki je PIU trenutno vse bolj resna. [14]

Postopoma se pojavljajo negativni vplivi PIU. V zadnjem času so številne raziskave pokazale, da je uživanje v uporabi interneta povezano z različnimi težavami. Uporabniki interneta z visokim tveganjem imajo neprimerno prehransko vedenje in slabo kakovost prehrane, kar lahko povzroči zastoj rasti in razvoja. [15] PIU je bil povezan tudi z drugimi potencialnimi zasvojenimi osebnimi navadami kajenja, pitja alkohola ali kave in jemanja drog. [16] Uporaba interneta pri mladostnikih je bila povezana s težjimi psihiatričnimi simptomi, [17] in medosebne težave. [18]

Cilji

Glavni cilj pričujoče študije je oceniti razširjenost PIU med srednješolci v guvernoratu El-Minia. Sekundarni cilj je raziskati možne dejavnike tveganja za PIU med srednješolci v guvernoratu El-Minia.

METODE

Nastavitve in zasnova

Ta študija je bila izvedena med januarjem in marcem 2012 na upravnem organu El-Minia. Ta guverner je eden od guvernerjev Zgornjega Egipta in je 240 km južno od Kaira. Gre za opisno študijo v presečnem preseku za oceno razširjenosti in determinanti PIU med mladostniki na različnih srednjih šolah v provinci El-Minia.

Velikost vzorca in zasnova vzorčenja

V upravnem okrožju El-Minia so 85 različne srednje šole. Iz teh šol so bile naključno izbrane štiri šole, ki so pokrile celotno velikost vzorca (dve dečki in dve dekliški šoli). Velikost vzorca je bila 574, izračunana z uporabo EPI Info 2000, ki je vnesel povprečne ocene PIU 3% "na podlagi pilotne študije, ki je bila opravljena na 50 srednješolcih, ki niso bili vključeni v glavno študijo" in skupnega števila srednješolcev kot 12,283 in stopnjo zaupanja pri 99.99%. V zvezi z neodzivnostjo so bili vzpostavljeni stiki s študenti 620 in 605 so se strinjali, da bodo sodelovali v raziskavi.

Študijski instrument

Podatki so bili zbrani z anketnim vprašalnikom. Naš vprašalnik je bil izpolnjen znotraj min seje 20-30 v učilnici v prisotnosti učiteljev, da se čim bolj zmanjšajo morebitne pristranskosti informacij.

Zbiranje podatkov

Vprašalnik se je začel z demografskimi podatki o vsakem udeležencu, nato so sledili podatki o družini, prehrani in zdravju. Za oceno PIU je bil uporabljen Youngov test zasvojenosti z internetom (YIAT). YIAT sestavljajo predmeti 20 za oceno stopnje preokupacije, kompulzivne uporabe, vedenjskih težav, čustvenih sprememb in zmanjšane funkcionalnosti, povezane z uporabo interneta. Vsak element je ocenjen od 1 do 5, pri čemer 1 predstavlja „sploh ne“, 5 pa „vedno“. Možni skupni rezultati se torej gibljejo od 20 do 100. Naslednje mejne vrednosti so bile uporabljene za skupno oceno YIAT (1) Običajna uporaba interneta: Rezultati 20-49; (2) Potencial PIU: ocene 50-79; (3) PIU: Rezultati 80-100. [19] MIU je bil opredeljen med udeleženci z bodisi potencialnim PIU bodisi PIU.20]

Etični in upravni vidiki

Od pristojnih organov so bila za nadaljevanje študije pridobljena uradna dovoljenja. Preden smo se lotili študije, je etično soglasje pridobil Odbor za znanstvenoraziskovalno etiko univerze El-Minia, Medicinska fakulteta. Uradno dovoljenje je bilo pred zbiranjem podatkov pridobljeno od uprave za srednje šolstvo in od vodje posamezne šole. Poleg tega je bila od vsakega udeleženca zagotovljena obveščena privolitev. Namen študije je bil pojasnjen vsem sodelujočim in pred nadaljevanjem intervjuja je bila zagotovljena stroga zaupnost in anonimnost.

Statistična uporaba

Vsi podatki so bili analizirani s pomočjo statističnega paketa za družbene vede (SPSS-16). Opisne analize so bile izvedene na vseh spremenljivkah in razširjenosti PIU. Chi-kvadrat test (X2), Fisherjev natančni test in enosmerna analiza variance (ANOVA) so bili uporabljeni, kadar koli je bilo to primerno. Za izračun razmerja verjetnosti (OR) in 95% IZ intenzivnosti odvisnosti od zasvojenosti z internetom med študenti so bile uporabljene tudi multinomalne logistične regresijske analize. P <0.05 je bil uporabljen kot definicija statistične pomembnosti.

REZULTATI

Med študijsko populacijo (n = 605), bilo je študentov 396 (65.5%) in študentov 209 (34.5%). Povprečna starost-standardni odklon (SD) mladostnikov s PIU se ni bistveno razlikoval od običajnih kolegic internetnih uporabnikov (16.9 ± 0.3 let) vs. 16.49 ± 0.8 let, F = 2.4, P = 0.09). Približno 2.6% (16) je bilo opredeljenih kot PIU, samci pa med njimi 87.5%, medtem ko so bili 110 (18.2%) identificirani kot potencialni PIU in večina je bila moških (70%). Njihovi očetje so večinoma poklicni delavci (93.7%), matere pa gospodinje (68.7%). Začetna starost uporabe interneta je bila med študenti PIU prej kot običajni uporabniki interneta (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Glede na lokacije dostopa do interneta je večina udeležencev v svojih domovih in pogosto uporabljanih računalnikih in mladostnikov s PIU znatno bolj verjetno dostopala do interneta prek lastnega domačega portala v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta [Tabela 1].

Tabela 1  

Socialno-demografske značilnosti na podlagi stopnje odvisnosti od interneta med študenti

Kot je prikazano v Tabela 2, PIU je bil pomembno povezan z vrsto spremenljivk: Nizki socialni prijatelji (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), slabi družinski odnosi (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), nepravilno spanje (62.5% vs. 2.5%, natančen Fisherjev test = 189, P = 0.0001) in slaba osebna higiena (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Poleg tega je bil delež mladostnikov s PIU, ki poročajo o odlični akademski uspešnosti, nižji od deleža med običajnimi uporabniki interneta (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P =

Tabela 2  

Življenjski vzorci, ki temeljijo na stopnji zasvojenosti z internetom med študenti

Večina PIU-jev je odgovorila, da so se njihove prehranske navade spremenile v majhne obroke, slab apetit in hitrejše prehranjevanje kot običajni uporabniki interneta (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 in X2 = 13.01, P = 0.01). JZU so imeli višji odstotek preskočenih zajtrkov (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), kot je prikazano v Tabela 3.

Tabela 3  

Prehranske navade, ki temeljijo na stopnji zasvojenosti z internetom med študenti

Tabela 4 je pokazal odstotek nekaterih fizičnih in čustvenih simptomov med mladostniki s PIU, potencialnim PIU in normalno uporabo interneta. V primerjavi z običajno uporabo interneta so mladostniki s PIU pogosteje trpeli zaradi fizičnih simptomov; povečanje teže (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), togost sklepa (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), pomanjkanje fizične energije (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), bolečine v hrbtu (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), očesni sev (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) in čustveni simptomi; žalosten (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), počuti se navdušeno (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), evforično (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) in zaskrbljeni (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P =

Tabela 4  

Telesne in čustvene zdravstvene težave, ki jih povzroča uporaba interneta med študenti

Determinante potencialnih PIU in PIU: Multinomična logistična regresijska analiza [Tabela 5] je navedel, da so očetovo poklicno delo, slabi družinski odnosi, moški spol in omejeni družbeni prijatelji neodvisno povezani s potencialnimi enotami za zaposlovanje in enotami za zaposlovanje.

Tabela 5  

Multinominalna logistična regresija analizira za ugotavljanje determinanti internetne zasvojenosti med študenti

DISKUSIJA

Internet je izredno pomembno socialno in komunikacijsko orodje ter spreminja naše vsakdanje življenje doma in v službi. Ni dvoma, da nekateri uporabniki interneta razvijejo problematično vedenje. [21] V Egiptu ni epidemiološke študije o PIU na splošno niti v mladostništvu. Glede na te ugotovitve je bila ta študija izvedena za oceno razširjenosti PIU med srednješolci in za določitev osebnih, kliničnih, družinskih in socialnih značilnosti PIU med mladostniki.

Udeleženci študije so bili srednješolci 605. Večina udeležencev je v svojih domovih imela računalnike in jih pogosto uporabljala. V tej raziskavi so bile ugotovljene tri vrste uporabnikov interneta: običajni, potencialni zavodi za povezovanje in zaviralci. Razširjenost PIU med mladostniki je bila 2.6%, kar je tesno povezano s tistimi, ki so jih poročali v nekaterih drugih študijah uporabe interneta med študenti po vsem svetu; na primer PIU je bil v Grčiji 1% [1], 4% v Južni Koreji, [22] 3.1% na Finskem, [23] 4.2% v Libanonu, [24] in 4.6% v Avstraliji. [25] Njen nižji odstotek je mogoče pripisati omejenemu dostopu do računalniškega / internetnega dostopa med mestno egipčansko mladino. Vendar pa je mogoče izraziti mednarodne razlike glede na stopnjo razširjenosti PIU pripisati tudi merilni pristranskosti, ki je nastala zaradi pomanjkanja mednarodne skladnosti tako glede opredelitve kot ocene PIU [26] in do različnih vzorcev in družbenih okolij. Poleg tega je bilo med preiskano populacijo raziskave približno 18.2% mladostnikov ugotovljeno s potencialnim PIU, ki je nekoliko nižji od tistega v drugi študiji; da je bilo približno petine (19.4%) mladostnikov ugotovljenih s potencialnimi PIU. [4]

Empirične študije kažejo, da je spol enako napovedni dejavnik JMU. Prejšnja študija je pokazala, da so moški uporabniki interneta bolj podlegali PIU. [1] Nasprotno pa je druga študija trdila, da so ženske bolj nagnjene k PIU kot moški. [27] Vendar pa ena raziskava ni pokazala nobene razlike med spoloma glede na zasvojenost z internetom (IA). [28] Ta študija podpira splošno literaturo, da so moški bolj podvrženi PIU, razlaga za to pa je morda ta, da moški pogosteje igrajo spletne igre, se ukvarjajo z kiberseksom in igrajo na spletu.

Po mnenju korejskih znanstvenikov vzroki za PIU nimajo samo običajnih osnov, temveč tudi demografske in družbenoekonomske. [11] Ta študija je to deloma potrdila z ugotovitvijo, da so delo staršev in študentov, ki imajo večje število bratov in sester, bolj ogroženi zaradi PIU.

Ta študija kaže, da so imeli mladostniki PIU veliko večjo verjetnost, da bodo imeli medosebne težave, saj je bil PIU bistveno večji med mladostniki, ki so imeli slabe socialne prijatelje in družinske odnose. Raziskovalci navajajo, da se zaradi široke uporabe interneta pri mladostnikih počutijo sami, povzroča problematično vedenje in vodi v slabe odnose družine in prijateljev. [29] Visoki konflikt med starši in mladostniki je napovedoval PIU pri mladostnikih; ker mladostniki z višjo stopnjo konflikta s svojimi starši nočejo upoštevati nadzora svojih staršev, vključno s pravili, določenimi za uporabo interneta. [30]

Uporabniki interneta z visokim tveganjem so poročali o več nepravilnih spalnih vzorcih in več primerih motnje spanja kot brez uporabnikov interneta v tveganju. To je v skladu s prejšnjo raziskavo korejskih mladostnikov, ki je pokazala, da je PIU povezan z nespečnostjo, apnejo in nočno moro. [31] Pozno nočna uporaba interneta lahko povzroči pomanjkanje spanca in utrujenost, kar lahko negativno vpliva na akademsko uspešnost in lahko povzroči obrnjen vzorec spanja in slabe akademske uspešnosti. [32]

V tej raziskavi je PIU bolj med mladostniki, ki so imeli navado preskakovanja zajtrkov. Ta ugotovitev se zdi smiselna, saj JZU ostane pozno ponoči in lahko za zajtrk vstane prepozno. [33] Visoka pogostost kajenja bi lahko bila povezana s preskakovanjem obrokov, pogostejše prigrizke so opazili v PIU kot običajni uporabniki interneta. Še več, najljubši prigrizki naših udeležencev so bili hitra hrana, ki je prehransko slaba hrana z veliko kalorijami, ki jo zagotavljajo maščobe in preprosti sladkorji, vendar z malo drugimi hranili, kot so vitamini in minerali. Tako imajo JUU nepravilno prehransko vedenje, kar bi lahko vplivalo na njihovo rast in razvoj. To se ujema z raziskavo, ki je pokazala, da je imela JMU najmanjšo rednost obrokov, kar se odraža v višji količini kajenja kot pri običajnih uporabnikih interneta. [15]

Otroci in mladostniki nosijo veliko večje tveganje za negativne učinke PIU kot odrasli zaradi nepopolnih razvojnih procesov. V naši raziskavi so ugotovili, da mladostniki s PIU pogosteje trpijo zaradi fizičnih simptomov, kot so pomanjkanje fizične energije (študentje so zaradi celonočnih internetnih sej lahko videti preveč utrujeni ali spati v razredu), sprememba vzorca spanja, [34] obremenitev hrbta in obremenitev oči zaradi dolgih obdobij sedeče računalniške uporabe. Poročali so, da se je tveganje povečalo s prekomerno uporabo interneta in računalnika. [35] PIU-ji so lahko zaradi fizičnega in psihološkega cestninjenja JZU depresivni, umaknjeni ali zaskrbljeni. [36]

Pogosto in vse pogosteje se PIU odrežejo od družine, prijateljev in družabnih dejavnosti in se odločijo, da bodo večino svojega časa preživeli sami. Ta študija kaže, da sta očetovo poklicno delo in slabi družinski odnosi največ prispevali k dejavniku tveganja PIU, ti rezultati lahko kažejo na povezavo med slabim sistemom socialne podpore in PIU. [37]

V tej študiji so bile ugotovljene tudi nekatere potencialne omejitve. Prvič, ta študija je bila presečna študija, zato nismo mogli potrditi vzročne zveze med PIU in njegovimi posledicami. Drugič, vprašalnik je bil samoporočen in ga je mogoče priklicati ali prijaviti pristranskosti. Tretjič, ker je raziskava potekala med poukom, je mogoče, da nekateri študenti, zlasti tisti, ki so imeli PIU, ob predaji vprašalnika niso bili poučeni. Zato je raziskava morda premalo zastopala PIU, če ni zabeležila odgovorov tistih, ki jih internet tako zaužije, da le redko zapustijo svoje prostore, kar vodi v podcenjevanje razširjenosti enote javnega zavoda. Prihodnje študije bi morale poskušati določiti izvajanje preventivnih ukrepov in razvoj pristopov zdravljenja za PIU.

ZAKLJUČEK

PIU ni redkost med egiptovskimi srednješolci. Mladostniki s PIU so imeli povečano verjetnost, da poročajo o slabih socialnih in družinskih odnosih, in povečali tveganje za nekatere telesne in čustvene zdravstvene težave.

Priporočila

Šolski svetovalci in učitelji se morajo zavedati tudi razširjenosti in problematičnega vedenja, povezanega s čezmerno uporabo interneta za zgodnje preprečevanje. Prav tako je treba ozavestiti mladino in njihove starše o nevarnostih PIU in biti pozoren na posledice, povezane z njim.

ZAHVALA

Avtorji se želijo iskreno zahvaliti vsem študentom, ki so sodelovali v študiji in so namenili svoj čas za odgovor na naša vprašanja.

Opombe

Vir podpore: Nil

 

Navzkrižje interesov: Ni prijavljeno

VIRI

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A et al. Uporaba in zloraba interneta: Multivarijantna regresijska analiza napovednih dejavnikov uporabe interneta med grškimi mladostniki. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Čas za začetek internetne zgodovine? Br J Psihiatrija. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Vplivi uporabe računalnikov in medijev na osebnostni razvoj otrok in mladih. Ther Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Dejavniki tveganja in psihosocialne značilnosti potencialne problematične in problematične uporabe interneta pri mladostnikih: presečna študija. Javno zdravje BMC. 2011; 11: 595. [PMC brez članka] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Kiberpsihol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J Prizadene neskladje. 2000; 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicina, telepsihiatrija in spletna terapija. V: Sadock BJ, Sadock VA, uredniki. Celovit učbenik psihiatrije Kaplana in Sadocka. 8. izdaja Philadelphia: Lippincott Williams in Wilkins Publishers; str. 955–63.
8. Mlada KS. Odvisnost od interneta: Simptomi, ocena in zdravljenje. V: Vande-Creek L, Jackson T, uredniki. Inovacije v klinični praksi: knjiga z viri. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. strani 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J in sod. Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Atributi mrežne generacije in zapeljive lastnosti interneta kot napovedovalci spletnih dejavnosti in zasvojenosti z internetom. Kiberpsihol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M et al. Razširjenost računalniške in internetne zasvojenosti med učenci. Postepy Hig Med Dosw (na spletu) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Razširjenost patološke uporabe interneta na vzorcu turških šolskih mladostnikov. Iranski J Publ Health. 2009; 38: 64 – 71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Razširjenost internetne zasvojenosti in korelacije z družinskimi dejavniki med južnokorejskimi mladostniki. Adolescence. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Razmerje med impulzivnostjo in internetno zasvojenostjo na vzorcu kitajskih mladostnikov. Eur Psihiatrija. 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Učinki zasvojenosti z internetom na življenjski slog in prehransko vedenje korejskih mladostnikov. Nutr Res Practice. 2010; 4: 51 – 7. [PMC brez članka] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematična uporaba interneta med grškimi študenti: redna logistična regresija z dejavniki tveganja negativnih psiholoških prepričanj, pornografskih spletnih mest in spletnih iger. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psihiatrični simptomi pri mladostnikih z uporabo interneta: Primerjava brez uporabe interneta. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Zasvojenost z internetom in medosebne težave pri korejskih mladostnikih. Računalniške informacije Nurs. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E in sod. Francosko potrjevanje testa odvisnosti od interneta. Kiberpsihol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Struktura faktorjev za preskus odvisnosti mladih od interneta: Potrdilna študija. Comput človeško vedenje. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematična uporaba interneta ali zasvojenost z internetom? Računanje človeško vedenje. 2007; 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M in sod. Značilnosti uporabe interneta v povezavi z žanrom iger pri korejskih mladostnikih. Kiberpsihol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Internet zasvojenost? Potencialno problematična uporaba interneta pri populaciji mladostnikov, starih 12-18. Odvisnost in teorija odvisnosti. 2004; 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Internet zasvojenost med mladostniki v Libanonu. Računanje človeško vedenje. 2012; 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Video-arkadne igre, računalniške igre in internetne dejavnosti avstralskih študentov: navade udeležbe in razširjenost odvisnosti. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S in sod. Internet odvisnost: Metasinteza kvantitativnih raziskav 1996-2006. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Mlada K. Internet zasvojenost: Pojav nove klinične motnje. Kiberpsihol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Dejavniki, povezani z internetno zasvojenostjo med mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematična uporaba interneta pri srednješolcih v provinci Guangdong, Kitajska. PLOS One. 2011; 6: e19660. [PMC brez članka] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Družinski dejavniki internetne zasvojenosti in uživanja drog pri tajvanskih mladostnikih. Kiberpsihol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B in sod. Prekomerna uporaba interneta in prekomerna dnevna zaspanost pri mladostnikih. Klinika za psihiatrijo Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Založnik C. Pridružitev: Pregled internetne zasvojenosti. J Paediatr Zdravje otrok. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC in sod. Dejavniki tveganja za odvisnost od interneta: raziskava univerzitetnih študentov. Psihiatrija Res. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Vedenjska odvisnost od odvisnosti od snovi: Ujemanje psihiatričnih in psiholoških pogledov. Int J Prev. Med. 2012; 3: 290 – 4. [PMC brez članka] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Psihološki profili uporabnikov interneta: Analiza vzorčenja vedenja o odvisnosti od interneta. Kiberpsihol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alagemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Vpliv odvisnosti od interneta o številnih psihiatričnih simptomih pri študentih univerz v Isfahanu, Iran, 2010. Int J Prev. Med. 2012; 3: 122 – 7. [PMC brez članka] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Zasvojenost z internetom pri študentih: vzrok za zaskrbljenost. Kiberpsihol Behav. 2003; 6: 653 – 6. [PubMed]