Razvoj in potrjevanje inventarja zasvojenosti za pametne telefone (SPAI) (2014)

PLoS One. 2014 junij 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Minimalizem

Cilj

Cilj te študije je bil razviti samoraziskovalno lestvico, ki temelji na posebnostih pametnega telefona. Dokazana je bila zanesljivost in veljavnost inventarja zasvojenosti s pametnimi telefoni (SPAI).

Metode

Od decembra 283 do julija je bilo najetih skupno 2012 udeležencev, da so izpolnili nabor vprašalnikov, vključno z izdelkom SPAN s postavko 2013, spremenjenim iz kitajske spletne lestvice odvisnosti in fantomskega vprašalnika o vibracijah in zvočnem sindromu. Bilo je samcev 26 in žensk 260, starih 23 ± 22.9 let. Za preverjanje zanesljivosti in veljavnosti SPAI so bile izvedene raziskovalne faktorske analize, test notranje konsistentnosti, ponovni preizkus in korelacijska analiza. Prav tako so bile raziskane korelacije med posamezno podkalibrom in fantomsko vibracijo ter zvonjenje.

Rezultati

Raziskovalna faktorska analiza je dala štiri dejavnike: kompulzivno vedenje, funkcionalno okvaro, umik in strpnost. Zanesljivost preskusa in ponovnega preskusa (korelacije znotraj razreda = 0.74–0.91) in notranja konsistenca (Cronbachova α = 0.94) sta bili zadovoljivi. Štiri podkale so imele zmerne do visoke korelacije (0.56–0.78), vendar niso imele korelacije s sindromom fantomskih vibracij / zvonjenja ali pa so bile zelo nizke.

zaključek

Ta študija je dokaz, da je SPAI veljavno in zanesljivo, samostojno odkrivanje orodja za raziskovanje zasvojenosti s pametnimi telefoni. Fantomske vibracije in zvonjenje so lahko neodvisni elementi zasvojenosti s pametnimi telefoni.

Številke

Navedba: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ in sod. (2014) Razvoj in potrditev popisa zasvojenosti s pametnimi telefoni (SPAI). PLOŠI EN 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, korporacija za raziskave in razvoj, Združene države Amerike

Prejeto: Oktober 18, 2013; Sprejeto: April 30, 2014; Objavljeno: Junij 4, 2014

Avtorske pravice: © 2014 Lin in sod. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, če sta avtorju in viru pripisana vrednost.

Financiranje: Ti avtorji nimajo podpore ali sredstev za poročanje.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Prekomerna uporaba pametnih telefonov se je postajala pomemben družbeni problem z naraščajočo priljubljenostjo pametnega telefona. "Zasvojenost s pametnimi telefoni" bi lahko šteli za eno obliko tehnoloških zasvojenosti. Griffiths [1] operativno definira tehnološke zasvojenosti kot vedenjsko odvisnost, ki vključuje interakcijo med človekom in strojem in je nekemična. Podoben vzorec vedenja, odvisnost od interneta, je v diagnostičnem in statističnem priročniku duševnih motenj, 5th izdaja (DSM-5), opredeljen kot vrsta "odvisnosti od odvisnosti od snovi in ​​odvisnosti". [2]. Možno je, da so zasnove odvisnosti, ki niso povezane s snovjo, zasnovane iz diagnostičnih meril za ugotovljene zasvojenosti s snovmi, tako da zagotavljajo tako psiho-socialni kontekst kot smer za celovit model zasvojenosti [3], [4]. Na primer, ugotovili smo pet dejavnikov, tj. Strpnost, umik, kompulzivni simptomi, upravljanje časa ter medosebne in zdravstvene težave pri zasvojenosti z internetom [5].

Pametni telefon ne uporablja samo prenosnih funkcij "telefona", fotoaparata, iger in večpredstavnostnih predvajalnikov, temveč tudi tisoče mobilnih aplikacij (aplikacije) z dostopnim internetom. Tako se lahko nekateri simptomi zasvojenosti s pametnimi telefoni razlikujejo od simptomov pri zasvojenosti z internetom. Nedavna študija je raziskala šest dejavnikov zasvojenosti s pametnimi telefoni [6]. Predlagalo je, da je treba zasvojenost s pametnimi telefoni pojmovati kot večdimenzionalni konstrukt. V tej študiji pa je bil razpon starosti preiskovancev razmeroma širok (od 18 do 53 let) in prevladovale so ženske [6]. Poleg tega je bila v prejšnji študiji opredelitev pojma "toleranca" in "umik" [6] ni enak tistim v DSM [2]. Drugače je znano, da je zasvojenost z internetom najbolj razširjena med študenti šole, moški spol pa je eden od pomembnih dejavnikov tveganja [7]in pogosto obstajajo pri zlorabi snovi [8]. Za preverjanje veljavnosti instrumentov za zasvojenost s pametnimi telefoni je zagotovljeno več psihometričnega testiranja.

Fantomske vibracije in zvonjenje mobilnih telefonov, občasno zaznavanje, da mobilni telefon zaznava kot vibriranje in zvonjenje, ko ga ni, so razširjene halucinacije v splošni populaciji. Naša prejšnja longitudinalna študija je pokazala, da sta bila oba sindroma povezana s stresom med medicinskim stažem, močne vibracije fantoma in zvonjenje pa so bile povezane s tesnobo in depresijo [9]. Povezava med novimi pojavi mobilnega telefona, tj. "Fantomska vibracija / zvonjenje" in "zasvojenost s pametnimi telefoni", pa ni znana.

Cilj te študije je bil razviti samoupravno lestvico, ki temelji na značilnostih odvisnosti od interneta in značilnosti pametnega telefona, ter prepoznati odvisnike od pametnih telefonov. Predvidevali smo, da zasvojenost s pametnimi telefoni ima veliko vidikov, podobnih vidikom zasvojenosti z internetom in odvisnosti od snovi, kot so strpnost, umik, kompulzivno vedenje in motnje v vsakdanjem življenju. Popis zasvojenosti s pametnimi telefoni (SPAI) je posebej zasnovan na lestvici zasvojenosti z internetom Chen (CIAS) s svojo dobro organizirano petfaktorsko strukturo. Ta študija je preučila zanesljivost in preverila konstruktivno veljavnost novoustanovljenega seznama odvisnosti od pametnih telefonov.

Metode

udeleženci

Med decembrom 283 do julija 2012 je bilo na oddelku za elektrotehniko in oddelku za računalniško in komunikacijsko inženirstvo na univerzah na Univerzi v Severnem Tajvanu naloženih skupno 2013 mladih. Strategija zaposlovanja je temeljila na potencialni višji stopnji uporabe pametnih telefonov med temi študenti. V tej raziskavi so sodelovali vsi študenti s pametnim telefonom. Od tega so bili 260 moški in 23 ženske, s starostjo 22.9 ± 2.0. Študijo je odobrila institucija za pregled institucionalne bolnišnice v Tajvanu, ki se je odpovedala potrebi po pisnem informiranem soglasju udeležencev, saj so bili podatki analizirani anonimno. Vse klinične preiskave so potekale po načelih, izraženih v Helsinški deklaraciji.

Razvoj SPAI

Dva kvalificirana psihiatra, Lin in Chang, izkušena z motnjami, povezanimi s snovmi in odvisnostjo od interneta, sta spremenila lestvico CNAS v CNAS-u za 26 za oceno "zasvojenosti s pametnimi telefoni". Psihometrično študijo spremenjene različice CIAS je Lin izvedel z dovoljenjem Čena, v kateri je bilo z raziskovalno faktorsko analizo opredeljenih pet podrazredov [5]. Izraz »internet« je bil spremenjen v »pametni telefon«. Strokovna skupina je dokončno oblikovala mandarinsko kitajsko različico ukrepa. Končne revizije so vključevale naslednje: (1) Postavki 4 in 6 sta bili zamenjani s pomensko podobnimi postavkami 2 in 3 v vprašalniku o problematičnem mobilnem telefonu za postavko 12. [10], ker prvotni izdelek ni mogel imeti smisla s preprosto uporabo »pametni telefon«, ki je nadomestil »uporabo interneta« (2). Zaradi edinstvenosti uporabe pametnega telefona je postavka 21, tj. »Ogled pametnega telefona pri prečkanju ulice; premetavanje s pametnim telefonom med vožnjo ali čakanjem in povzročilo nevarnost «je bilo dodano na koncu lestvice (3). Za postavko 23 je bil stavek spremenjen iz prvotnega "V navado imam, da spim manj, tako da imam več časa v spletu." kot "Običajno uporabljam pametni telefon, kakovost spanja in celoten čas spanja pa sta se zmanjšala." (4) Za postavko 25 je bil stavek spremenjen iz prvotnega „Ne jem obrokov ob običajnem času, ker uporabljam internet.“ Reviziji (3) in (4) sta bili glede na značilnost prenosljivosti pametnega telefona ločeni od "Tradicionalna" uporaba interneta prek računalnika. Udeleženci so morali oceniti postavke na 4-stopenjski Likertovi lestvici, 1 = se popolnoma ne strinjam, 2 = "nekoliko se ne strinjam", 3 = "nekoliko se strinjam" in 4 = "se popolnoma strinjam, tako da skupni rezultat SPAI znaša od 26 do 104.

Fantomski vprašalnik o vibracijah in zvonjenju

Da bi se izognili pristranskim anketirancem, je v vprašalniku preprosto zapisano: „Prosimo vas, da sodelujete v študiji o mobilnih telefonih.“ Vprašanja so vključevala, ali je anketiranec v prejšnjih treh mesecih doživljal fantomske vibracije in zvonjenje. [9], [11]. Za tiste, ki so poročali o fantomskih vibracijah ali zvonjenju, smo vprašali tudi, kako moteče so bile v štiritočkovni Likertovi lestvici, tj. 1 = "brez fantomske vibracije / zvonjenja", 2 = "sploh ne moti" 3 = "malo sitnosti" , 4 = "dolgočasna" ali "zelo moteča" v skladu s predhodno študijo dimenzijskega pristopa [9].

Statistična analiza

Vsi statistični testi so bili izvedeni z uporabo SPSS različice 15.0 za Windows (SPSS, Chicago, IL, ZDA). Za opis demografskih značilnosti udeležencev smo izvedli opisno statistiko celotnega vzorca. Konstruktno veljavnost SPAI je bila preverjena z raziskovalno faktorsko analizo z uporabo metode ocenjevanja faktoringa glavnih komponent in poševno rotacijo promaksa. Grafični prikaz urejenih lastnih vrednosti korelacijske matrike je bil uporabljen za določitev ustreznega števila izločenih faktorjev. Faktorska obremenitev> 0.30 je bila uporabljena za določitev postavk za vsak faktor. Za zanesljivost preskusa in ponovnega preskusa so bile izračunane korelacije znotraj razreda, za notranjo skladnost pa Cronbachova alfa. Dokazane so bile Pearsonove korelacije med subskalami (faktorji) in fantomskimi vibracijami / zvonjenjem.

Rezultati

Faktorska struktura SPAI

Skupni rezultati SPAI v tej študiji so bili od 26 do 82 (povprečje: 51.31 ± 11.77). Rezultati faktorske analize so prikazani v Tabela 1. Izvlečeni so bili štirje dejavniki z lastnimi vrednostmi, ki presegajo 1, skupaj pa pojasnjujejo 57.28% celotne lestvice. Skupna primernost vzorčenja na lestvici elementov 26 je bila testirana z uporabo Kaiser-Meyer-Olkin, poročali so o visoki vrednosti 0.93. The p- vrednost Bartlettovega testa je bila manjša od 0.001, kar je kazalo, da je faktorska analiza ustrezna.

thumbnail

Tabela 1. Faktorska analiza za popis za odvisnosti od pametnih telefonov (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Notranja skladnost in zanesljivost ponovnega testiranja

Cronbachova alfa za celotno lestvico je bila 0.94, za štiri dejavnike pa so bili "kompulzivno vedenje", "funkcionalna okvara", "umik" in "toleranca" 0.87, 0.88, 0.81 oziroma 0.72. Prav tako smo zaposlili 85 udeležencev, da smo preizkusili dvotedensko preskusno zanesljivost (korelacije znotraj razreda) SPAI in njegovih 4 podkale, kar je povzročilo 0.80–0.91 (p<0.001).

Korelacije med zasvojenostjo s pametnimi telefoni in fantomsko vibracijo / zvonjenje

Tabela 2 razkriva, da so imele štiri podkalcele SPAI zmerne do visoke medfaktorske korelacije (0.56 – 0.78). Fantomske vibracije niso pokazale pomembne korelacije z nobeno podkalcelo SPAI. Fantomsko zvonjenje je imelo zelo nizko povezanost s "kompulzivnim vedenjem" in "funkcionalno okvaro", vendar ni povezano z "umikanjem" ali "toleranco".

thumbnail

Tabela 2. Korelacije, srednja in standardna odstopanja za podkamere Smartphone Addiction Inventory (SPAI) in fantomskega vibracijskega / zvočnega sindroma.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Razprava

SPAI smo razvili na podlagi CIAS in z raziskovalno faktorsko analizo vzpostavili njegovo štiri-faktorsko strukturo: kompulzivno vedenje, funkcionalno okvaro, umik in toleranco. Ougotovitve ur so pokazale, da ima zasvojenost s pametnimi telefoni več vidikov, podobnih tistim, povezanih s snovjo in zasvojenostjo z motnjo v DSM-5. Te podskuličine so pokazale dobro notranjo skladnost in sprejemljivo zanesljivost preskusnega testiranja v tednu 2. Pametni telefon ima prednosti internetne povezljivosti, prenosljivosti in komunikacije v realnem času. Simptomi zasvojenosti s pametnimi telefoni se lahko tako razlikujejo od simptomov pri zasvojenosti z internetom [5] ali "problematična uporaba mobilnega telefona" [10]. Na primer, postavka 25 „Ne morem jesti brez uporabe pametnih telefonov“, spremenjena iz originalne postavke, je pripadala dejavniku „težave z upravljanjem časa“ v CIAS, v SPAI je bila uvrščena kot odtegnitveni simptom.

"Prisilno vedenje" je bilo obravnavano kot jedro zasvojenosti in se široko meri na osebe z odvisnostjo od alkohola [12] in odvisnosti od interneta [13]. Postavka 7, "Čeprav je uporaba pametnega telefona negativno vplivala na moje medosebne odnose, čas, preživet na internetu, ostaja neurejen", najvišja obremenitev faktorja v kompulzivnem vedenju pa zajema dva simptoma, ki sta bila v prejšnji študiji povezana s težavo odločanja problematične uporabe mobilnih telefonov [10]. Pokazalo je, da kompulzivne uporabe pametnih telefonov ni mogoče ustaviti, tudi če se zasvojeni posamezniki zavedajo negativnih posledic. "Kompulzivno vedenje" v SPAI je vključevalo elemente štirih dejavnikov, tolerance, umika, prisile ter medosebnih in zdravstvenih težav v prvotnem CIAS. Ti predmeti so zajemali iste predmete v razdelkih »Motnje vsakdanjega življenja«, »Pozitivno pričakovanje«, »Umik«, »Prekomerna uporaba«, »Toleranca«, vendar nobenega elementa v »Odnos, usmerjen v kibernetski prostor« lestvice zasvojenosti s pametnim telefonom [6]. To pomeni, da se simptomi ne spreminjajo od računalnika do pametnih telefonov, ampak tudi možnost nadaljnje razvrstitve v različnih vzorcih.

„Funkcionalna oslabitev“ vključuje (1) štiri od petih enakih elementov funkcionalne okvare v vprašalniku o problematični uporabi mobilnega telefona (2) tri postavke, povezane s težavami s spanjem, ki izhajajo iz „težave s upravljanjem časa“ v CIAS in (3) postavka 24, vključena v "Povečanje časa na pametnem telefonu" in "doseganje enakega zadovoljstva kot prej". Vrhunec težav, povezanih s spanjem, je skladen z razmerjem med večernostjo in kompulzivno uporabo interneta v naših prejšnjih raziskavah [13]. Epidemiološka raziskava je pokazala, da na spanje ne vpliva samo uporaba interneta, ampak tudi "čas zaslona" [14]in fiziološka študija je določila, da diode, ki oddajajo modro svetlobo, vplivajo na cirkadiani sistem [15]. Dokazi so na enak način pojasnili tudi pri zasvojenosti s pametnimi telefoni. Dve predmeti, 12 in 24, sta imeli navzkrižno nalaganje "funkcionalne okvare" in "kompulzivnega vedenja". Ker bi simptomi zasvojenosti s pametnimi telefoni lahko povzročili „funkcionalno okvaro“, so obstajala navzkrižna nalaganja.

Postavke 2, 4 in 16 šestih postavk v „umiku“, ki izhajajo iz istih postavk za umik v CIAS. Postavki 2 in 4 sta ustrezali tudi postavkama 19 in 23 odvzemnega faktorja v SAS. Poleg tega je izdelek 25 podoben ustreznemu elementu "Prinesi pametni telefon na stranišče, tudi ko se mi mudi, da bi prišel tja" v SAS. Opisal je edinstven odtegnitveni simptom pametnega telefona zaradi svoje prenosljivosti. V točki 14 je bil v SAS predstavljen tudi "odpirač za oči", vendar je bila poudarjena povezanost z družabnimi omrežji. Znano je, da se bolnik z odvisnostjo od alkohola zjutraj umika, zato je treba piti kot "odpirač za oči"[16]. Zaradi prenosljivosti pametnega telefona in dostopnosti do interneta je "odpirač za oči" pomemben in pogostejši simptom umika pri zasvojenosti s pametnimi telefoni. V izdelku 19 ", ki čuti potrebo po ponovni uporabi pametnega telefona takoj, ko ga neham uporabljati", je med "funkcionalno okvaro" in "umikom" navzkrižno nalaganje. Na splošno se odtegnitveni simptomi snovi niso pojavili "takoj po tem, ko jih je prenehal". Ta izdelek smo raje uporabili pri "umiku" glede na ta poseben odtegnitveni simptom pri uporabi pametnih telefonov.

Faktor "toleranca" ima tri točke v SPAI, vendar je faktorska obremenitev v prvih dveh postavkah zelo visoka. Toleranca je bila opredeljena kot poraba vedno več časa za uporabo pametnih telefonov, kar je bil enak koncept tolerance v DSM [2] vendar drugačna od definicije »vedno poskuša nadzorovati uporabo pametnega telefona, vendar tega vedno ne stori« v SAS [6]. Je pa zelo zanimivo, da ima tolerančni faktor najnižjo lastno vrednost tako v SPAI kot v SAS [6]. Upoštevati je treba različne predstavitve tolerance pametnih telefonov zaradi zasvojenosti z internetom ali uporabe drog. Posamezniki že od začetka uporabe pametnih telefonov izmenjujejo vse več informacij v svojem družbenem omrežju. Kot posamezniki, ki uživajo veliko konoplje in se na splošno ne zavedajo, da imajo razvito toleranco [17], so lahko simptomi tolerance pri zasvojenosti s pametnimi telefoni redko prepoznani. Toleranco je težko določiti samo z anamnezo, če se uporabljena snov meša z drugimi snovmi [17]. Vsi udeleženci študije so pametni telefon in internet uporabljali v računalniku, na primer lahko se v družabno omrežje prijavijo na oba načina. Tako je treba o toleranci poročati z stranskimi informacijami, kot je točka 1, tj. "Večkrat so mi povedali, da preveč časa preživim na pametnem telefonu." Kot drugi razširjeni simptomi pri problematični uporabi mobilnega telefona v prejšnjih epidemioloških raziskava, "toleranca" lahko razlikuje tiste, ki so imeli funkcionalno okvaro, ki jo povzroča uporaba mobilnega telefona, od tistih, ki niso imeli funkcionalne okvare. [10]. Dokazi kažejo, da je toleranca pomemben simptom. Faktor tolerance ima najmanj (štiri) postavke v originalni CIAS [5]in je bilo relativno pomanjkanje koncepta "izrazito zmanjšan učinek z nadaljnjo uporabo iste količine", kar je tudi pomemben vidik tolerance v DSM [2]. V naslednji reviziji je treba koncept dodati v.

Predlagali smo, da sta sindrom fantomske vibracije in zvonjenja pametnih telefonov neodvisna entiteta zasvojenosti s pametnimi telefoni, ki temelji na zelo nizki korelaciji. Tudi v strukturi šest faktorjev v SAS fantomskega zvonjenja ni bilo mogoče razvrstiti med nobenim dejavnikom.

V primerjavi s prejšnjo študijo [6], so tri glavne prednosti te študije. Najprej so bili udeleženci študentov s prevladujočim moškim, ki so najbolj odvisni od vsebine in odvisnosti od interneta [7]. Drugič, štiri-faktorska struktura SPAI je bolj skladna s štirimi komponentami, tj. Pretirano uporabo, umikanjem, toleranco in negativnimi posledicami, ki so jih delile vse različice internetne zasvojenosti [18]. Tretjič, uporabili smo standardne definicije tolerance in umika v DSM, ne pa zgolj povzeli opisa vseh postavk v istem faktorju.

Ob razlagi naših ugotovitev je treba upoštevati več metodoloških omejitev. Najprej so bile vse preiskave samoiniciativne, za preučitev sočasne veljavnosti pa je potrebna bolj objektivna metoda. Na primer, aplikacija je zabeležila pogostost in trajanje uporabe pametnega telefona v realnem času [19], [20]. Drugič, vzorec je vseboval samo študente, kar omejuje posplošitev ugotovitev. Prihodnje študije morajo ovrednotiti psihometrične lastnosti tega instrumenta v splošnih populacijskih vzorcih. Tretjič, v faktorju tolerance so le tri postavke, ki jih je treba razširiti, da bo struktura stabilnejša. Končno je bila ena izmed pilotnih študij na tem področju teoretična osnova te študije razmeroma nezadostna.

Če povzamemo, rezultati te študije dokazujejo, da je SPAI veljavno in zanesljivo presejalno orodje za samostojno upravljanje, s katerim lahko prepoznamo zasvojenost s pametnimi telefoni. Dosledna taksonomija s snovjo in zasvojenostjo z motnjami v DSM pomeni lastnost "zasvojenosti", ki je enaka pri zasvojenosti s pametnimi telefoni.

Priznanja

Gospodu Yu-De Liao, gospe Yu-Jie Chen in Ying-Zai Chen se zahvaljujemo za tehnično pomoč.

Prispevki avtorjev

Zamisel in zasnova eksperimentov: Y. Lin. Izvedli poskuse: LRC Y. Lee HWT. Analizirani podatki: TBJK SHC. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: LRC. Napisal je papir: Y. Lin.

Reference

  1. 1. Griffiths M (1996) Kockanje na internetu: Kratek zapis. Časopis za študije iger na srečo 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. Ameriško psihiatrično združenje (2013) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 5th izdaja: DSM-5. Washington (DC): Ameriško psihiatrično združenje.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Nevrobiologija snovi in ​​vedenjskih odvisnosti. CNS Spectr 11: 924 – 930.
  4. Poglej članek
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Poglej članek
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Poglej članek
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Poglej članek
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Poglej članek
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Poglej članek
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Poglej članek
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Poglej članek
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Poglej članek
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Poglej članek
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Poglej članek
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Poglej članek
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Poglej članek
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Poglej članek
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Razvoj lestvice za merjenje problematične uporabe storitev kratkih sporočil: SMS Problem Use Diagnostic Questionnaire. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Poglej članek
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Poglej članek
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Kitajski časopis za psihologijo 45: 279 – 294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, idr. (2013) Razvoj in potrjevanje lestvice zasvojenosti s pametnimi telefoni (SAS). PLOS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Razlike med spoloma in z njimi povezani dejavniki, ki vplivajo na odvisnost od spletnih iger med tajvanskimi mladostniki. J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Razlike med spoloma pri uživanju alkohola: merilni učinki. Br J odvisnik 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Dimenzijski pristop k sindromu fantomske vibracije in zvonjenja med medicinskim stažem. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF in sod. (2009) Simptomi problematične uporabe mobilnega telefona, funkcionalne okvare in povezanosti z depresijo med mladostniki na južnem Tajvanu. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Prevladujoče halucinacije med medicinskim stažem: fantomska vibracijska in zvonjenja sindroma. PLOS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ in sod. (2005) Razvoj kitajske različice obsesivno-kompulzivne lestvice Yale-Brown za težko pitje. Klinika za alkohol Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Povezava med jutranjo zvečer in resnostjo kompulzivne uporabe interneta: moderiranje vloge spola in starševskega sloga. Medij spanja 14: 1398 – 1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Zunanja svetloba ponoči (LAN) je v korelaciji z večernostjo pri mladostnikih. Chronobiol Int 29: 502 – 508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M et al. (2011) Večerna izpostavljenost zaslonu računalnika, osvetljenega s diodami (LED), vpliva na cirkadijsko fiziologijo in kognitivne zmogljivosti. J Appl Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Odkrivanje alkoholizma. Vprašalnik CAGE. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. Ameriško psihiatrično združenje (2000) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, četrta izdaja: DSM-IV-TR. Washington (DC): Ameriško psihiatrično združenje.
  66. 18. Izdaje Block JJ (2008) za DSM-V: Internet Addiction. Am J Psihiatrija 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) SAMS: Sistem in verifikacija zasvojenosti s pametnimi telefoni. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Samodejno zazna problematično uporabo pametnih telefonov. Zbornik mednarodne skupne konference 2013 ACM o razširjenem in vseprisotnem računalništvu: 335 – 344.