Diagnostični in klasifikacijski premisleki v zvezi z motnjami pri igranju: Nevrokognitivne in nevrobiološke značilnosti (2019)

Front Psychiatry. 2019; 10: 405.

Objavljeno na spletu 2019 junij 14. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00405

PMCID: PMC6586738

PMID: 31258494

Anthony G. Vaccaro 1, 2 in Marc N. Potenza 1, 3, 4, 5, 6, *

Minimalizem

Video igre in uporaba interneta so postali del vsakdanjega življenja mnogih posameznikov, zlasti v adolescenci. Glede na zdravstvene težave, povezane s problematičnim igralskim vedenjem, je bila igralska motnja (GD) vključena v različico 11th izdaje Mednarodna klasifikacija bolezni (ICD-11), ki ga je potrdil sekretariat Svetovne zdravstvene organizacije. Glede na te premisleke in druge (vključno z razpravo o najprimernejši razvrstitvi GD in kako najbolje preprečiti in zdraviti stanje), so potrebne dodatne raziskave GD. Predvsem predlagamo, da raziskovanje vmesnih fenotipov, osredotočenih na kognitivne in nevrobiološke funkcije, lahko pomaga razjasniti povezavo GD z drugimi zasvojenimi motnjami in natančneje opredeliti njihov odnos z jedrnimi in povezanimi značilnostmi GD. Prekrivanja v nevronski aktivnosti, kognitivnem delovanju in druge značilnosti kažejo, da ima GD podobnost z motnjami iger na srečo in uživanje substanc in jo je mogoče najbolje razvrstiti kot zasvojenost. Posamezniki z GD se razlikujejo od tistih z redno igro (RGU) na nevrokognitivnih nivojih. Vendar so se pojavile zaskrbljenosti glede razlik med GD in motnjami pri uživanju snovi v nekaterih dimenzijskih značilnostih, kot je toleranca. Poleg tega je bilo ugotovljeno, da nomenklaturni sistemi, kot je ICD-11, morda ne bodo v celoti zajeli razlik med GD in RGU. Kljub temu pa posamezniki iščejo pomoč pri GD, kljub omejenim podatkom, ki so na voljo za učinkovito zdravljenje. Ker se zbere več podatkov iz preiskav GD, jih je treba prevesti v natančnejša merila za GD in optimizirati intervencije.

ključne besede: motnja igranja, internetno igranje, rekreativno igranje, vedenjska odvisnost, DSM-5, ICD-11

Kako najbolje določiti igralno motnjo, oceniti njeno razširjenost in razmisliti o povezavi z vmesnimi fenotipi?

Ko je svet vse bolj "digitaliziran", se je razširjenost video iger močno povečala. Trg video iger je bil od 2016 industrija industrije 99.6 milijard dolarjev, po ocenah pa bo 118 dosegel milijardo 2019 (). Glede na 2012 je po ocenah 1 milijard ljudi igralo računalniške igre, na podlagi ekonomskih gibanj pa se je verjetno ta številka odtlej povečala (). Igre so še posebej razširjene med otroki in mladostniki, saj se po ocenah 68% od 8 do 18-letnikov v ZDA igra vsaj tedensko (). Tako kot nekatere druge vidike tehnologij in njihove uporabe je tudi igranje igralcev včasih pod nadzorom zaradi predlaganih povezav s povečanim nasilnim vedenjem pri otrocih, možnih negativnih vplivov na intelektualni razvoj in pomanjkljive konstruktivnosti. Nekateri preiskovalci so poročali, da so povezave do agresije odsotne ali manj močne, kot so predlagali nekateri () in čeprav so v nekaterih študijah poročali, da so igre na srečo povezane s povečanimi kognitivnimi sposobnostmi v vizualno prostorskem in pozornem področju (), nedavna metaanaliza postavlja pod vprašaj te ugotovitve (). Medtem ko večina posameznikov igra brez večjih pomislekov, vse več dokazov kaže, da lahko nekateri posamezniki razvijejo problematično igralno vedenje, po možnosti zasvojenost. V tem članku bomo razmislili o tem, kako je bilo opredeljeno problematično igranje v glavnih sistemih nomenklatur, kako so različne definicije privedle do sprememb v ocenah razširjenosti in kako lahko preiskovanje nevrokognitivnih dejavnikov kot potencialnih vmesnih fenotipov pomaga spodbujati boljše razumevanje klinične nevrobiologije problematičnih igralna ali igralna motnja (GD).

Razširjenost "zasvojenostnih iger na srečo" se lahko razlikuje med kulturami, ocene so tako nizke kot 1.16% mladostnikov v Nemčiji, do 5.9% v Južni Koreji (, ), s širšimi ocenami razširjenosti, ki so jih opazili tudi v prejšnjih študijah (). Ocene so zelo različne, odvisno od pragov za "primere", na primer ocene pri mladostnikih, ki segajo od 0.3% v Nemčiji do 50% v Južni Koreji (). Poleg tega so nekatere študije združile različne oblike zasvojenosti z uporabo interneta skupaj, kar je vodilo do večjih ocen, na primer 2.1% v Nemčiji in 12.4% v Južni Koreji (, ). Kot tak je pomembno ocenjevanje razširjenosti iger na srečo ob upoštevanju potencialnih kulturnih / sodnih razlik in potencialnih razlik v zvezi z instrumenti za oceno iger na srečo (, ).

Obseg različnih ocen razširjenosti problematičnih iger na srečo se deloma nanaša na različne opredelitve. V študijah imena vključujejo »igralno motnjo« (GD), »igra zasvojenosti«, »zasvojenost z internetnimi igrami« in »motnjo internetne igre« (IGD). Čeprav se imena lahko razlikujejo, je igranje osrednje vedenje, težave pa so glavna značilnost. Poleg tega izrazi „motnja odvisnosti od interneta“ in z njimi povezani konstrukti lahko vključujejo tudi GD. Na primer, medtem ko Južna Koreja uradno uporablja izraz internetne motnje zasvojenosti (IAD), spletna igra vključuje 67% rekreacijske uporabe dečkov v srednjih šolah, skupine z največjo razširjenostjo IAD (). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, izdaja 5th (DSM-5), objavljen v 2013 in raziskan in delan približno desetletje prej, kaže, da dokazi za IGD deloma izhajajo iz obstoječih podatkov o IAD pri mladih samci iz azijskih držav ne smejo posploševati uporabe interneta brez iger (). Pogledi raziskovalcev na to potencialno motnjo segajo od tega, da je GD uradno priznana kot uradna motnja, do tega, da gre za patologizacijo normalnega vedenja, ki lahko povzroči moralno paniko (, , , ). Druga razprava vključuje, ali je treba igralno vedenje obravnavati zasvojenost, nekateri pa trdijo, da lahko prekomerno igranje vključuje nenehno ukvarjanje kljub škodljivim posledicam, ki lahko vključujejo neučinkovito upravljanje s časom, igranje za izhod iz negativnih stanj razpoloženja ali stresa ali zasvojenost z igrami (). Tako kot pri motnjah iger na srečo lahko tudi IGD deli ključne elemente odvisnosti, vključno z nenehnim ukvarjanjem kljub škodljivim posledicam, motenim nadzorom ali kompulzivnim angažmajem in apetitnim nagonom ali hrepenenjem, ki lahko predhodi vedenjskemu udejstvovanju (). V DSM-5 je IGD vključen v "Pogoji za nadaljnje študije", kar kaže, da pri igrah z IGD igranje iger lahko aktivira podobne poti, povezane z nagradami, kot droge pri osebah z odvisnostmi od drog (). Takšni podatki, skupaj z ugotovitvami, povezanimi z umikom in pomembnimi socialnimi in kognitivnimi okvarami, povezanimi s prekomernim igranjem, zrcalijo podatke o motnjah uživanja snovi; vendar so bile opažene tudi razlike. Nekatera merila, vključena v DSM-5 za IGD, na primer toleranca, morda niso tako osrednja za IGD kot motnje uporabe snovi. Posameznike z IGD lahko še posebej motivirajo zapleteni in specifični cilji v igri ter strah pred izpadom v igrah za več igralcev; to se lahko razlikuje od vidikov tolerance pri motnjah uživanja snovi (). Po drugih merilih je mogoče najti potencialne razlike med IGD in motnjami uživanja snovi, saj se izvajajo dodatne raziskave.

Z generacijo Mednarodna klasifikacija bolezni, 11th izdaja (ICD-11), je bil GD vključen kot motnja zaradi zasvojenostnega vedenja, nekateri raziskovalci pa nasprotujejo vključevanju () in drugi, ki navajajo pomen osebnega in javnega zdravja (). Nekatera razprava se osredotoča na to, ali obstaja dovolj dokazov za vključitev GD v ICD-11, pri čemer navaja možnost patologije normalnega vedenja. Vendar pa drugi poročajo, da je treba z definirano motnjo ovirati večino posameznikov, ki se ukvarjajo z igranjem iger, in bi pomembno spodbujal ustvarjanje okvira za pomoč tistim, ki bi lahko imeli škodo, povezano z igranjem iger. Nadalje je bilo vključenost nevarnega igralnega subjekta, kot je bil uporabljen za druga zasvojenost z vedenjem, kot je uživanje alkohola, razpravljala, vendar je lahko z vidika javnega zdravja še posebej pomembna (). Te razprave o GD delijo značilnosti z drugimi v psihiatriji v preteklosti (npr. Glede motenj uživanja snovi) glede tega, kako najbolje opredeliti in razvrstiti motnje (). Pri sedanjih kategoričnih sistemih, kot sta sistema ICD-11 in DSM-5, se pojavljajo pomisleki, da opredeljene enote, opisane kot diskretne, v resnici ne razlikujejo od drugih (). Ta pomislek je lahko zaskrbljujoč, kadar vedenja obstajajo na območju od običajne do škodljive, kot je igranje.

Nadomestni ali medsebojno izključujoči dimenzijski pristopi, kot so merila za raziskovalno domeno (RDoC) ali drugi, ki se osredotočajo na vmesne fenotipe, so lahko pomembni za alternativne ali komplementarne načine obravnavanja takšnih vedenj ali procesov. Nekateri vmesni fenotipi se osredotočajo na kognitivne procese ali težnje, povezane s strukturo in delovanjem možganov. Tako bomo zdaj nevrokognitivne dokaze za IGD obravnavali ne le, ker se nanašajo na motnje uporabe snovi, ampak tudi na rekreacijske igre.

Nevrokemična in funkcionalna nevronska vezja v internetni odvisnosti in igralni motnji

Dopaminergični sistemi so predlagali, da prispevajo k predelavi nagrad v IGD in širše pri odvisnostih (), čeprav je osrednja vloga dopamina v vedenjskem (, ) in snov () zasvojenosti so bile pod vprašajem. Osebe, ki imajo internetno odvisnost, v primerjavi z osebami brez, so imele v striatumu nižjo razpoložljivost dopaminskih receptorjev D2 in nižjo stopnjo izrazitega striparnega dopamina (, ). Razpoložljivost receptorjev dopaminu D2 v striatumu je bila tudi obratno povezana z resnostjo internetne zasvojenosti in zmanjšano presnovo glukoze v orbitofrontalni skorji (). Vse tri študije so vključile pet posameznikov z odvisnostjo od interneta, zato je treba ugotovitve obravnavati kot zelo preliminarne. V možni povezavi z gensko ranljivostjo je alel Taq1A1 od DRD2Poročalo se je, da je gen, ki kodira receptor za dopamin D2, bolj razširjen pri posameznikih s čezmernim / problematičnim igranjem in povezan z večjo odvisnostjo od nagrajevanja () Kot DRD2 je v neravnovesju povezave s ankk1 in alelna variacija v kodirnem območju ankk1 je bolj povezano z odvisnostmi (npr. motnjami pri uživanju alkohola) od tistih v DRD2 sam po sebi (, ) obstajajo vprašanja, v kolikšni meri se lahko ugotovljene ugotovitve nanašajo na dopamin. Bupropion, zaviralec ponovnega privzema norepinefrina in dopamina, lahko pri posameznikih z IGD zmanjša apetit in izločanje aktiviranja dorsolateralne prefrontalne skorje (DLPFC) (). Ugotovljeno je bilo, da so pri mlajših osebah z zasvojenostjo z igrami interneta večje ocene na spletnih lestvicah odvisnosti povezane z zmanjšanim N-acetil aspartatom v desnem čelnem korteksu ().

Funkcionalne slikovne študije vključujejo kortikalne in progaste možganske regije pri IGD, zlasti pri moških. Poročalo se je, da je aktivnost strige v striatumu (ventralna in hrbtna) večja pri ljudeh z IGD v primerjavi z osebami brez, čeprav je bilo aktiviranje lematralnega striatuma negativno povezano z intenziteto hrepeničenja,). Odzivi na igralne naloge se lahko spremenijo po prisilni takojšnji abstinenci in ugotovitve kažejo, da lahko spremembe aktiviranja DLPFC med prisilno takojšnjo abstinenco deloma podlagajo ranljivost moških za IGD (). Poleg tega lahko spremembe funkcionalne povezanosti med regijami, vključenimi v procesiranje nagrad (npr. Striatum) in kognitivni nadzor (npr. DLPFC) pred igranjem na srečo in med prisilno takojšnjo abstinenco, pojasnijo napredovanje IGD na spolno občutljiv način (). Poročalo se je tudi, da funkcionalna povezanost počitka v ventralnem tegmentalnem območju in nukleus accumbens, regiji v ventralnem striatumu, negativno korelira z intenzivnostjo hrepenenja in ima manjšo moč povezanosti med temi regijami, opaženo pri posameznikih z IGD v primerjavi z tisti brez (). Izola je bila vpletena v IGD z razmeroma zmanjšano funkcionalno povezanostjo v mirovanju, opaženo med regijami insule in tistimi, kot so dodatna motorična območja, cingulatna skorja in nadrejeni čelni zvišek, kar kaže na zmanjšano komunikacijo v mirovanju med regijami, vpletenimi v interoceptivno obdelavo, hrepenenje, in drugih procesov in tistih, ki sodelujejo v motoričnem vedenju ter kognitivnem in vedenjskem nadzoru (). Obdelava igralnih namigov in povezljivost v stanju počitka se lahko nanašata tudi na zdravljenje IGD. Na primer, opazili so povečano izolacijsko aktivnost na igralne naloge po hrepenečem vedenjskem posegu v IGD, z razmeroma zmanjšano povezanostjo med izolo (vključeno v reaktivnost iztočnice in interoceptivno obdelavo) in regijami, vpletenimi v hrepenenje po drogah, kot je precuneus,). Po hrepeneče vedenjskem posegu se je funkcionalna povezanost v mirovanju zmanjšala med orbitofrontalno skorjo in hipokampusom ter med posteriornim cingulatom in dodatnim motoričnim območjem (). Te ugotovitve povezujejo spremembe v povezanosti med regijami, vpletenimi v hrepenenje, s tistimi, ki so vključene v procese spomina in motoričnega načrtovanja, kar kaže na možne nevrobiološke mehanizme za hrepenenje vedenjsko zdravljenje IGD.

Funkcionalne MRI študije lahko raziskujejo nevronske korelate kognitivnih procesov, vključno s tistimi, povezanimi s kontrolo in obdelavo nagrade / izgube, kot je domneva, da so pomembne pri IGD in drugih motnjah uporabe interneta (, ). Posamezniki z IGD so v primerjavi s tistimi brez, pokazali manj funkcionalno povezanost znotraj regij izvajalskega nadzora, in to je bilo povezano z vedenjskimi ukrepi kognitivnega nadzora (). Posamezniki z IGD kažejo večjo aktivacijo čelnega kortika med kognitivno nalogo nadzora kot tisti, ki uporabljajo igro z redno ali nizko frekvenco (). Pri ugibanju je skupina IGD med obdelavo izgub pokazala razmeroma šibkejše aktivacije čelnega kortiksa med obdelavo izgub in razmeroma šibkejšo aktivacijo kortiko-strijatalnih regij (). Med nalogami odločanja, povezanih s tveganjem, je bila pri udeležencih IGD relativno šibkejša modulacija izkušenega tveganja v kortikalnih regijah (DLPFC in inferior parietalna območja) in povečana aktivacija strijatalnih in ventromedialnih in orbitofrontalnih kortiksov med nagrajevanjem rezultatov (). Povezave z resnostjo IGD so opazili v obeh študijah. Ločena študija je pokazala, da so preiskovanci IGD pokazali razmeroma zmanjšano vključenost spodnjih čelnih in precentralnih žirijev pri sprejemanju verjetnostnih odločitev (). Razlike v predelavi čustvenih znakov so opazili tudi pri IGD, pri čemer je bila razmeroma krepka aktivacija kortiko-strijatalnih regij odkrita kot odziv na negativne afektivne znake in med čustveno regulacijo v striatumu, insuli, lateralnem predfrontalnem korteksu in sprednjem cingulatu (). Metaanalitični pregled je pokazal, da so posamezniki z IGD v primerjavi s tistimi, ki niso pokazali sorazmerno povečane aktivnosti v sprednjem in zadnjem cingulatu kortikusa, kudata in zadnjega inferiornega čelnega giusa med nagrajevanjem in "hladnimi" izvršilnimi funkcijami, razmeroma zmanjšana aktivnost v sprednjem prednjem delu čelni girus v povezavi z "vročimi" izvršilnimi funkcijami in relativno zmanjšano aktivnostjo v zadnjični izoli, somatomotorni in somatosenzorni kortiki med obdelavo nagrad (). Te ugotovitve skupaj kažejo na nevronske mehanizme za neugodno odločanje, oslabljen nadzor in disregulirano obdelavo nagrad pri IGD.

Nevrokemijske in genetske študije IGD poudarjajo skupne lastnosti z drugimi zasvojenimi motnjami. Ti deljeni elementi kažejo, da ima IGD podobne biološke podlage z bolj ugotovljenimi motnjami zasvojenosti.

Nevroznanje motnje internetnega igranja v primerjavi z drugimi zasvojenostmi

Čeprav je relativno malo raziskav neposredno primerjalo in primerjalo nevronske korelate pri IGD z motnjami pri uživanju snovi, kot je bilo storjeno pri motnjah iger na srečo [npr. Glej Ref. (, )], opazili so podobnosti med nevronskimi korelati IGD in motnjami uživanja snovi. Poročalo se je, da imajo posamezniki z IGD podobno zmanjšano nevronsko aktivnost kot odziv na izgube in povečano občutljivost na težave kot pri igrah na srečo in motnjah uživanja snovi (). Odzivi na tobak in igre lahko vključujejo aktivacije v prednjem cingulatu in parahippokampusu z motnjo uporabe tobaka in IGD (). Poročalo se je, da sta IGD in motnja uživanja alkohola deležna povečane regionalne homogenosti v mirovanju v zadnjični cingulatni skorji, pri čemer skupina IGD kaže zmanjšano regionalno homogenost v mirovanju v nadrejenih temporalnih girusih v primerjavi z motnjo uživanja alkohola in prizadetimi skupinami (). Medtem ko sta obe skupini IGD in motenj uživanja alkohola pokazali pozitivno funkcionalno povezanost med mirovanjem DLPFC, cingulatom in možganovom, je skupina IGD pokazala negativno funkcionalno povezanost počitka med DLPFC, temporalnim režnjam in strijtalnimi območji ter motnjo uživanja alkohola. skupine so pokazale pozitivno funkcionalno povezanost med temi regijami ().

V kolikšni meri lahko podobnosti odražajo skupne možganske mehanizme v različnih pogojih, se lahko povežejo s posebnimi vmesnimi fenotipi [npr. Impulzivnost, kot je bilo vključeno v možganske študije pri vedenjskih odvisnostih od drog ()] in razlike se lahko nanašajo na edinstvene značilnosti pogojev (npr. učinkov snovi na možganske podlage) zahteva dodatno preiskavo.

Problematično v primerjavi z običajnimi igrami

Nedavne študije so začele vključevati skupine, katerih člani se pogosto igrajo za rekreacijo, vendar nimajo negativnih posledic (vedenjski vzorec, imenovan "redna uporaba igre" ali RGU). Uporaba skupine RGU, ki poroča o podobnih količinah igranja časa kot skupina IGD, vendar brez negativnih posledic odstrani morebitno zmedo, povezano z igralnimi izkušnjami, ki se lahko odmeri na študijah IGD in neigralskih skupin. Nekatere ugotovitve, ki primerjajo skupine z IGD in tiste z RGU, so podobne tistim, ki so jih opazili pri osebah z motnjami v uživanju snovi. Kot že omenjeno, so posamezniki z IGD v primerjavi s tistimi z RGU pokazali slabši kognitivni nadzor, ki je bil povezan z večjo čelno aktivacijo in šibkejšim aktiviranjem čelne in kortiko-strijatalne regije med obdelavo izgub in zmag (). Poročalo se je, da imajo posamezniki z IGD v primerjavi z osebami z RGU manjšo debelino kortiksa v orbitofrontalni skorji, nižji parietalni lobuli, cuneusu, precentralnem girusu in desnem srednjem temporalnem girusu (). Kortiko-strijatalne poti razlikujejo tudi tiste z IGD od tistih z RGU glede hrepenenja, pri osebah z IGD, ki kažejo večjo strijatalno-talamsko povezanost in zmanjšano DLPFC-nadrejeno čelno vezljivost zviška med takojšnjo prisilno abstinenco, pri čemer sta oba vzorca povezanosti povezana z intenzivnostjo hrepenenja (). Poročalo se je, da imajo posamezniki z RGU, ki kasneje razvijejo IGD, pokažejo povečano aktivacijo lentiforme na igralne naloge po igranju (). Nadalje so poročali o ugotovitvah, ki kažejo na boljšo celovitost bele snovi pri osebah z IGD v primerjavi s tistimi z RGU, kar vključuje trakte, vključene v predelavo nagrad in ustvarjanje senzoričnega in motoričnega nadzora ter povezavo z ukrepi resnosti odvisnosti (). Posamezniki z IGD v primerjavi s tistimi, ki so profesionalni igralci, so zmanjšali količino sive snovi v cingulatskih zrncih in povečali volumen sive talamusne snovi, pri čemer so med skupinami opazili dodatne razlike, vključno z relativno zmanjšanimi količinami v IGD in profesionalnimi igralnimi skupinami v primerjavi z igralci skupina (). Opozoriti je treba, da je bila skupina IGD bolj impulzivna in je pokazala več vztrajnih napak v primerjavi s skupino, ki ni igrala iger, skladno s stališčem, da so lahko vidiki oslabljene kontrole in obveznosti bolj pomembni za IGD kot za druge skupine iger na srečo in ne, ).

Poleg igranja časa, ki ga preživimo, je pri IGD pomembna funkcionalna okvara. Vmesni fenotipi, na primer impulzivnost, nagon ali hrepenenje, so pomembni pri IGD kot pri drugih bolj dobro raziskanih zasvojenostnih motnjah. Ti kognitivni dejavniki se nanašajo na ukrepe sive in bele snovi pri osebah z IGD, potrebnih pa je še več raziskav, da bi ugotovili, ali lahko te ugotovitve predpostavljajo ali so posledica problematičnih iger.

Prihodnje usmeritve

IGD v DSM-5 in GD v ICD-11 sta verjetno heterogeni entiteti, izboljšano razumevanje ustreznih individualnih razlik pa bo verjetno pomagalo pri diagnostiki, klasifikaciji, preprečevanju in zdravljenju. Zagotovljena je dodatna neposredna preiskava IGD v primerjavi z drugimi zasvojenimi motnjami. Pregledi, usmerjeni na širši spekter nevrobioloških sistemov, povezanih z vedenjskimi in odvisnostmi od drog, kot so glutamatergični, serotonergični, noradrenergični, GABAergični in stresni hormonski sistemi (), je treba izvesti v IGD. Vmesni fenotipi, vključno z impulzivnostjo, kompulzivnostjo, ukrepi pozitivnih in negativnih valenčnih sistemov, socialnim sodelovanjem, odzivnostjo na stres, čustveno obdelavo in drugimi, upravičujejo nadaljnje raziskave glede njihove pomembnosti za IGD (-), zlasti ker so nekatere od teh lastnosti povezane z duševnim zdravjem pri IGD (). Upoštevajo se tudi druge lastnosti, kot so eskapizem in vidiki, specifični za igre (npr. Uporaba avatarjev, odstopanja med idealnim / virtualnim in dejanskim jazom) (-). Takšne raziskave je treba razširiti tudi na širši spekter motenj uporabe interneta (), zlasti ker se zdi, da je igranje na srečo povezano z drugimi vedenjemi internetne uporabe, kot je ogled pornografije () in podpora takšnim raziskavam bo pomembna (). Upoštevati je treba tudi vrste iger (vključno s spletom in brez povezave ter vrste / zvrsti) (, ), zlasti ker se žanri iger, ki jih ljudje najbolj igrajo, lahko pomembno navezujejo na rezultate zdravljenja ().

Pomembno bo prepoznavanje posameznikov z IGD, pri tem pa bo pomagalo izvajanje kulturno občutljivih in potrjenih presejalnih instrumentov (). Ta postopek je treba razširiti na dodatne pristojnosti in si prizadevati za krajše instrumente, ta prizadevanja pa trenutno potekajo skupaj s Svetovno zdravstveno organizacijo. To bo še posebej pomembno, saj večina ljudi z igralnimi motnjami ne dobi zdravljenja (), verjetno pa je tudi pri IGD (). Potrebne so nadaljnje raziskave učinkovitih načinov zdravljenja (zlasti s placebom nadzorovanih, randomiziranih kliničnih preskušanj), še posebej, ker se pri številnih osebah, ki iščejo zdravljenje IGD, še naprej pojavljajo težave med spremljanjem od 1 do 5 (). Medtem ko nekateri podatki podpirajo učinkovitost določenih posegov (na primer hrepeneč vedenjski poseg, ki vključuje elemente pozornosti in kognitivne vedenjske terapije), so potrebna randomizirana klinična preskušanja (, ). Glede na uporabnost vedenjskih in farmakoloških pristopov, ki so učinkoviti pri zdravljenju zasvojenosti ali drugih motenj, ki se pogosto pojavljajo z IGD (npr. Depresija, motnja hiperaktivnosti, pomanjkanje pozornosti), lahko olajšajo in pospešijo ta postopek, kot je bilo predlagano za motnjo v igrah na srečo v o katerih sočasno pojavljenih motnjah je bilo ugotovljeno, da so v pomoč pri izbiri ustreznih farmakoterapij, če zdravil ni s posebnimi indikacijami za motnjo v igrah na srečo (). Pomembno je upoštevati tudi morebitne razvojne vplive iger na srečo in splošnega pomena (). Vključitev GD v ICD-11 naj bi pripomogla k temu, da se v podskupini posameznikov prepozna prepoznavanje iger na način, ki ne patologizira RGU (), zlasti če se upošteva funkcionalna okvara (), vključitev pa naj bi pripomogla k spodbujanju preprečevanja, zdravljenja in prizadevanj javnega zdravja ().

Prispevki avtorjev

AV je napisal prvi osnutek v sodelovanju s poslancem, poslanec pa je uredil in revidiral osnutke. Oba avtorja se strinjata s končno oddano različico.

Izjava o konfliktu interesov

AV in MP nimata navzkrižja interesov glede vsebine rokopisa. MP izjavlja naslednje. MNP se je posvetoval in svetoval podjetjem Shire, INSYS, RiverMend Health, forumu politike odvisnosti, podatkom o dnevu iger, nacionalnemu svetu za problematične igre na srečo, terapiji Opiant / Lightlake in Jazz Pharmaceuticals; je prejel neomejeno raziskovalno podporo od Mohegan Sun Casinoja in odobril podporo Nacionalnega centra za odgovorno igranje; ter se posvetoval in svetoval pravnim subjektom in igralnicam pri vprašanjih, povezanih z odvisnostmi in motnjami nadzora impulzov. Sodeloval je tudi na sestankih Svetovne zdravstvene organizacije v zvezi z IGD in GD. Preostali avtor izjavlja, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi jih bilo mogoče razumeti kot potencialno navzkrižje interesov.

Financiranje

Poslanec je prejel podporo pri zveznem ministrstvu za duševno zdravje in odvisnosti v Connecticutu, centru za duševno zdravje v Connecticutu, Svetu za problematične igre na srečo v Connecticutu in Nacionalnem centru za odgovorno igranje iger. Agencije za financiranje niso prispevale ali komentirale vsebine članka, vsebina članka pa odraža prispevke in razmišljanja avtorjev in ne odraža nujno stališč finančnih agencij.

Reference

1. Združenje za UK Interactive Entertainment: informativni list o globalnih igrah. iz https://ukie.org.uk
2. Kuss DJ. Odvisnost od spletnih iger: trenutne perspektive. Psychol Res Behav Manag (2013) 6: 125 – 37. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
3. Poganka D. Patološka uporaba video iger med mladimi v starosti od 8 do 18: nacionalna študija. Psychol Sci (2009) 20(5):594–602. 10.1111/j.1467-9280.2009.02340.x [PubMed] [CrossRef] []
4. Ferguson CJ. Dobro, slabo in grdo: metaanalitični pregled pozitivnih in negativnih učinkov nasilnih video iger. Psihiatr Q (2007) 78(4):309–16. 10.1007/s11126-007-9056-9 [PubMed] [CrossRef] []
5. Green CS, Bavelier D. Učenje, pozoren nadzor in akcijske video igre. Curr Biol (2012) 22(6): R197 – R206. 10.1016 / j.cub.2012.02.012 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
6. Sala G, Tatlidil KS, Gobet F. Vadba za video igre ne povečuje kognitivnih sposobnosti: celovita metaanalitična preiskava. Psihol Bull (2018) 144: 111 – 39. 10.1037 / bul0000139 [PubMed] [CrossRef] []
7. Rehbein F, Psych G, Kleimann M, Mediasci G, Mößle T. Razširjenost in dejavniki tveganja za odvisnost od video iger v adolescenci: rezultati nemške nacionalne raziskave. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13(3): 269 – 77. 10.1089 / cyber.2009.0227 [PubMed] [CrossRef] []
8. Yu H, Cho J. Razširjenost motnje spletnih iger na srečo med korejskimi mladostniki in združenji z ne-psihotičnimi psihološkimi simptomi in fizično agresijo. Am J Health Behav (2016) 40(6): 705 – 16. 10.5993 / AJHB.40.6.3 [PubMed] [CrossRef] []
9. Petry NM, O'Brien CP. Motnje internetnih iger in DSM-5. Odvisnost (2013) 108: 1186 – 7. 10.1111 / dodaj.12162 [PubMed] [CrossRef] []
10. Müller KW, Glaesmer H, Brähler E, Woelfling K, Beutel ME. Razširjenost internetne zasvojenosti med splošno populacijo: rezultati nemške raziskave prebivalstva. Behav Inf Technol (2014) 33(7):757–66. 10.1080/0144929X.2013.810778 [CrossRef] []
11. Heo J, Oh J, Subramanian SV, Kim Y, Kawachi I. Zasvojenost z internetom med korejskimi mladostniki: nacionalna raziskava. PLoS One (2014) 9(2): e87819. 10.1371 / journal.pone.0087819 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
12. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Motnja spletnih iger: raziskava kliničnega pomena novega pojava. Am J Psychiatry (2017) 174: 230 – 6. 10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 [PubMed] [CrossRef] []
13. Yao YW, Potenza MN, Zhang JT. Motnja spletnih iger v okviru DSM-5 in s pogledom na ICD-11. Am J Psychiatry (2017) 174(5): 486 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2017.16121346 [PubMed] [CrossRef] []
14. Ameriško psihiatrično združenje Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj peta izdaja DSM-5TM. Arlington: Ameriško psihiatrično združenje; (2013). 10.1176 / appi.books.9780890425596 [CrossRef] []
15. Saunders JB, Hao W, Long J, King D, Mann K, Fauth-Bühler M in sod. Igralna motnja: njena razmejitev kot pomemben pogoj za diagnozo, upravljanje in preprečevanje. J Behav Addict (2017) 6(3): 271 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.039 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
16. Aarseth E, Bean AM, Boonen H, Colder Carras M, Coulson M, Das D in sod. Dokument o odprti razpravi štipendistov o predlogu Svetovne zdravstvene organizacije ICD-11 o motnji na področju iger na srečo. J Behav Addict (2017) 6(3): 267 – 70. 10.1556 / 2006.5.2016.088 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
17. Les RT. Težave s konceptom zasvojenosti z video igrami: primeri primerov. Int J Ment zdravstveni odvisnik (2008) 6(2):169–78. 10.1007/s11469-007-9118-0 [CrossRef] []
18. Potenza MN. Če zasvojenost vključuje motnje, ki niso povezane s snovjo? Odvisnost (2006) 101(s1):142–51. 10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [CrossRef] []
19. Kralj DL, čreda MCE, Delfabbro PH. Toleranca pri motnjah internetnih iger: potreba po podaljšanju igralnega časa ali kaj drugega? J Behav Addict (2017) 6(4): 525 – 33. 10.1556 / 2006.6.2017.072 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
20. van Rooij AJ, Ferguson CJ, Colder Carras M, Kardefelt-Winther D, Shi J, Aarseth E in sod. Šibka znanstvena podlaga za motnje v igrah: grešimo na strani previdnosti. J Behav Addict (2018) 7(1):1–9. 10.31234/osf.io/kc7r9 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
21. Rumpf HJ, Achab S, Billieux J, Bowden-Jones H, Carragher N, Demetrovics Z, et al. Vključitev igralne motnje v ICD-11: potreba po tem s kliničnega vidika in z vidika javnega zdravja: komentar: šibka znanstvena podlaga za motnje v igrah: grešimo na strani previdnosti (van Rooij idr., 2018). J Behav Addict (2018) 7(3): 556 – 61. 10.1556 / 2006.7.2018.59 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
22. Potenza MN. Ali igralna motnja in nevarno igranje spadata v sistem ICD-11? Razmisleki o smrti hospitaliziranega pacienta, za katerega je bilo ugotovljeno, da se je izvajalec zdravstvene nege igral. J Behav Addict (2018) 7(2): 206 – 7. 10.1556 / 2006.7.2018.42 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
23. Robinson SM, Adinoff B. Razvrstitev motenj uporabe snovi: zgodovinski, kontekstualni in konceptualni vidiki. Behav Sci (2016) 6(3): 18. 10.3390 / bs6030018 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
24. van Heugten-van der Kloet D, van Heugten T. Razvrstitev psihičnih motenj v skladu z DSM-5 si zasluži mednarodno standardizirano psihološko baterijo na ravni simptomov. Sprednji psihol (2015) 6: 1108. 10.3389 / fpsyg.2015.01108 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
25. Weinstein AM. Posodobljen pregled študij slikanja možganov o motnji spletnih iger. Front Psychiatry (2017) 8: 185. 10.3389 / fpsyt.2017.00185 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
26. Potenza MN. Kako pomemben je dopamin za patološko igro na srečo ali igre na srečo? Spredaj Behav Neurosci (2013) 7: 206. 10.3389 / fnbeh.2013.00206 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
27. Potenza MN. Iskanje ponovljivih ugotovitev, povezanih z dopaminom, pri motnjah iger na srečo. Biol Psychiatry (2018) 83: 984 – 6. 10.1016 / j.biopsych.2018.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
28. Nutt DJ, Lingford-Hughes A, Erritzoe D, Stokes PR. Dopaminska teorija zasvojenosti: 40 leta vrhuncev in padcev. Nat Rev Neurosci (2015) 16(5): 305. 10.1038 / nrn3939 [PubMed] [CrossRef] []
29. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Zmanjšanje striatnih receptorjev za dopamin D2 pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Nevroport (2011) 22(8):407–11. 10.1097/WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [CrossRef] []
30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T in sod. Zmanjšani strijatalni prenašalci dopamina pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta. Biomed Res Int (2012) 2012(854524) 5 str. 10.1155 / 2012 / 854524 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
31. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F in sod. PET slikanje razkriva možganske funkcionalne spremembe pri motnji internetnih iger. Eur J Nucl Med Mol slikanje (2014) 41(7):1388–97. 10.1007/s00259-014-2708-8 [PubMed] [CrossRef] []
32. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopaminski geni in nagradna odvisnost pri mladostnikih s prekomerno internetno igranje video iger. J Addict Med (2007) 1(3):133–8. 10.1097/ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [CrossRef] []
33. Yang BZ, Kranzler HR, Zhao H, Gruen JR, Luo X, Gelernter J. Združitev haplotipskih variant v DRD2, ANKK1, TTC12 in NCAM1 v odvisnosti od alkohola v neodvisnih kontrolnih primerih in družinskih vzorcih. Hum Mol Genet (2007) 16(23): 2844 – 53. 10.1093 / hmg / ddm240 [PubMed] [CrossRef] []
34. Dick DM, Wang JC, Plunkett J, Aliev F, Hinrichs A, Bertelsen S in sod. Družinske analize združenih analiz fenotipov odvisnosti od alkohola v DRD2 in sosednjih genih ANKK1. Alkohol Clin Exp Res (2007) 31(10):1645–53. 10.1111/j.1530-0277.2007.00470.x [PubMed] [CrossRef] []
35. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Zdravljenje s trajnim sproščanjem Bupropiona zmanjšuje hrepenenje po video igrah in možgansko aktivnost, ki jih povzroča iztočnica, pri bolnikih z odvisnostjo od internetnih video iger. Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18(4): 297. 10.1037 / a0020023 [PubMed] [CrossRef] []
36. Han DH, Lee YS, Shi X, Renshaw PF. Protonska magnetna resonančna spektroskopija (MRS) v odvisnosti od igre na spletu. J Psychiatr Res (2014) 58: 63 – 68. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.007 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
37. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B et al. Aktivacija ventralnega in dorzalnega striatuma med reakcijo iztočnic pri motnji internetnih iger. Addict Biol (2017) 22(3): 791 – 801. 10.1111 / adb.12338 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
38. Dong G, Zheng H, Liu X, Wang Y, Du X, Potenza MN. Razlike med spoloma v izzivih, ki jih povzročajo hrepenenja pri motnjah internetnih iger: učinki prikrajšanosti. J Behav Addict (2018) 7(4): 953 – 64. 10.1556 / 2006.7.2018.118 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
39. Dong G, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. Spolna funkcionalna povezanost in hrepenenje med igranjem in takojšnja prisilna abstinenca: posledice za razvoj in napredovanje motnje internetnih iger. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2019) 88: 1 – 10. 10.1016 / j.pnpbp.2018.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
40. Zhang JT, Ma SS, Yip SW, Wang LJ, Chen C, Yan CG in sod. Zmanjšana funkcionalna povezanost med ventralno tegmentalnim območjem in jedrilom pri motnjah internetnih iger: dokazi o stanju funkcionalnega magnetnega resonanca v mirovanju. Behav Brain Funct (2015) 11(1):37. 10.1186/s12993-015-0082-8 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
41. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Zmanjšana funkcionalna povezljivost omrežja, ki temelji na insuli, pri mladih odraslih z motnjo internetnih iger. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. 10.1007/s00221-016-4659-8 [PubMed] [CrossRef] []
42. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L in sod. Učinki hrepenečega vedenjskega posega na nevronske podlage hrepenenja, ki ga povzroča iztočnica, pri motnjah spletnih iger. Neuroimage Clin (2016) 12: 591 – 9. 10.1016 / j.nicl.2016.09.004 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
43. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Liu L, Lan J in sod. Spremenjena nevronska aktivnost v stanju počitka in spremembe po hrepenečem vedenjskem posegu za motnjo internetnih iger. Sci Rep (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
44. Dong G, Potenza MN. Kognitivno-vedenjski model motnje internetnega igranja: teoretične podlage in klinične posledice. J Psychiatr Res (2014) 58: 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
45. Znamka M, Young K, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Vključevanje psiholoških in nevrobioloških vidikov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem specifičnih motenj uporabe interneta: interakcija modela izvajanja oseb-afekt-kognicije (I-PACE). Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [CrossRef] []
46. Dong G, Lin X, Potenza MN. Zmanjšana funkcionalna povezanost v izvajalski nadzorni mreži je povezana z oslabljeno izvršilno funkcijo pri motnjah internetnih iger. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
47. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Kognitivni nadzor in procesiranje nagrad / izgub pri motnjah internetnih iger: rezultat je primerjave z rekreativnimi uporabniki spletnih iger. Eur Psychiatry (2017) 44: 30 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [CrossRef] []
48. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, et al. Neodločljivi nevronski procesi med tveganimi odločitvami pri posameznikih z motnjo internetnega igranja. Neuroimage Clin (2017) 14: 741 – 9. 10.1016 / j.nicl.2017.03.010 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
49. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Oslabljeno ocenjevanje tveganja pri ljudeh z motnjo spletnih iger: fMRI dokazi iz naloge za verjetnostno diskontiranje. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142 – 8. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [CrossRef] []
50. Yip SW, Bruto JJ, Chawla M, Ma SS, Shi XH, Liu L in sod. Ali je nevronska obdelava negativnih dražljajev pri odvisnosti spremenjena od učinkov drog? Ugotovitve mladostniške naivne mladine z motnjo spletnih iger. Neuropsychopharmacology (2018) 43(6): 1364 – 72. 10.1038 / npp.2017.283 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
51. Yao Y, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT in sod. Funkcionalne in strukturne spremembe možganov pri motnjah spletnih iger: sistematični pregled in metaanaliza. Neurosci Biobehav Rev (2017) 83: 313 – 24. 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029 [PubMed] [CrossRef] []
52. Worhunski PD, Malison RT, Rogers RD, Potenza MN. Spremenjeni nevronski korelati predelave nagrad in izgub med simuliranim fMRI igralnih avtomatov pri patoloških igrah na srečo in odvisnosti od kokaina. Od alkohola odvisni (2014) 145: 77 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.09.013 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
53. Kober H, Lacadie C, Wexler BE, Malison RT, Sinha R, Potenza MN. Možganska aktivnost med hrepenenjem po kokainu in igrami na srečo zahteva: raziskava fMRI. Neuropsychopharmacology (2016) 41(2): 628 – 37. 10.1038 / npp.2015.193 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
54. Worhunski PD, Malison RT, Potenza MN, Rogers RD. Spremembe v funkcionalnih možganskih omrežjih, povezane s preganjanjem izgube pri motnjah iger na srečo in motnjo uživanja kokaina. Od alkohola odvisni (2017) 178: 363 – 71. 10.1016 / j.drugalcdep.2017.05.025 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
55. Fauth-Bühler M, Mann K. Nevrobiološki korelati motnje internetnega igranja: podobnosti patološkim igram na srečo. Addict Behav (2017) 64: 349 – 56. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 [PubMed] [CrossRef] []
56. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Aktiviranje možganov tako za izzive, ki jih povzroča igranje nagona, kot tudi hrepenenje po kajenju med osebami, ki so sočasno z zasvojenostjo z internetnimi igrami in nikotinsko odvisnostjo. J Psychiatr Res (2013) 47(4): 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [CrossRef] []
57. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY in sod. Regionalna homogenost v stanju počitka kot biološki marker za bolnike z motnjo spletnih iger: primerjava z bolniki z motnjo uživanja alkohola in zdravim nadzorom. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60: 104 – 11. 10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 [PubMed] [CrossRef] []
58. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Razlike v funkcionalni povezanosti med odvisnostjo od alkohola in motnjo internetnih iger. Addict Behav (2015) 41: 12 – 19. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.006 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
59. Yip SW, Worhsunky PD, Xu J, Constable RT, Malison RT, Carroll KM in sod. Povezave sive snovi z diagnostičnimi in transdiagnostičnimi značilnostmi odvisnosti od drog in vedenja. Addict Biol (2018) 23(1): 394 – 402. 10.1111 / adb.12492 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
60. Wang Z, Wu L, Yuan K, Hu Y, Zheng H, Du X, et al. Kortikalne nepravilnosti v debelini in volumnu pri motnjah spletnih iger: dokazi iz primerjave rekreativnih uporabnikov internetnih iger. Eur J Neurosci 48: 1654 – 66. 10.1111 / ejn.13987 [PubMed] [CrossRef] []
61. Dong G, Liu X, Wang M, Liang Q, Du X, Potenza MN. Aktiviranje lentiforme, ki se pojavlja s hrepenenjem med prikrajšanjem igralnih iger, se nanaša na pojav motnje internetnih iger. Addict Biol (2019) 1 – 9. 10.1111 / adb.12713 [PubMed] [CrossRef] []
62. Dong G, Wu L, Wang Y, Du X, Potenza MN. Difuzno tehtani MRI ukrepi kažejo na boljšo celovitost belih snovi pri motnjah internetnih iger: dokazi iz primerjave z rekreativnimi uporabniki internetnih iger. Addict Behav (2018) 81: 32 – 8. 10.1016 / j.addbeh.2018.01.030 [PubMed] [CrossRef] []
63. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Diferencialne regionalne količine sive snovi pri bolnikih z spletno zasvojenostjo z igrami in profesionalnimi igralci iger. J Psychiatr Res (2012) 46(4): 507 – 15. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
64. Yilmaz Soylu M, Bruning RH. Raziskovanje samoregulacije predvajalnikov video iger v višji ali manj lestvici: v tem zaporedju obrazložitev. Sprednji psihol (2016) 7(1441). 10.3389 / fpsyg.2016.01441 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
65. Koob GF. Nevrobiologija zasvojenosti: nevroadaptacijski pogled, pomemben za diagnozo. Odvisnost (2006) 101(s1):23–30. 10.1111/j.1360-0443.2006.01586.x [PubMed] [CrossRef] []
66. Fineberg NA, Poneza MN, Chamberlain SR, Berlin H, Menzies L, Bechara A et al. Sondiranje kompulzivnega in impulzivnega vedenja, od modelov živali do endofenotipov; pripovedni pregled. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 591 – 604. 10.1038 / npp.2009.185 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
67. Fineberg NA, Chamberlain SR, Goudriaan AE, Stein DJ, Vandershuren L, Gillan CM, et al. Novi razvoj človekovega nevroznanja: klinični, genetski in slikanje možganov korelira impulzivnost in kompulzivnost. CNS Spectr (2014) 19: 69 – 89. 10.1017 / S1092852913000801 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
68. Yip SW, Potenza MN Uporaba meril raziskovalne domene pri otroških in mladostniških impulzivnih in odvisniških motnjah: posledice za zdravljenje. Clin Psychol Rev (2018) 64: 41 – 56. 10.1016 / j.cpr.2016.11.003 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
69. Su W, Potenza MN, Zhang Z, Hu X, Gao L, Wang Y. Ali se posamezniki s problematično in neproblematično uporabo internetnih iger razlikujejo v sodelovalnem vedenju? Dokazi iz zaporniške dileme in piščančje igre. Računanje človeško vedenje (2018) 87: 363 – 70. 10.1016 / j.chb.2018.05.040 [CrossRef] []
70. Su W, Király O, Demetrovics Z, Potenza MN Spol moderira delno posredovanje impulzivnosti v odnosu med psihiatrično stisko in problematičnim spletnim igranjem. J Med Internet Res ment Health (2019) 6(3): e10784. 10.2196 / 10784 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
71. Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, Sell M, et al. Nevrobiološki korelati fizičnega samo-koncepta in samo-identifikacije z avatarji pri odvisnih igralcih množično večplastnih spletnih iger na srečo (MMORPG). Addict Behav (2014) 39(12): 1789 – 97. 10.1016 / j.addbeh.2014.07.017 [PubMed] [CrossRef] []
72. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstädt-Klein S, Kiefer F in sod. Avatar-jeve nevrobiološke sledi v samo-pojmu množično večplačilne spletne igranja vlog (MMORPG) odvisnikov. Behav Neurosci (2015) 129(1): 8. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [CrossRef] []
73. Kim MK, Jung YH, Kyeong S, Shin YB, Kim E, Kim JJ. Nevronski korelati izkrivljenega samopodobe pri posameznikih z motnjo spletnih iger: funkcionalna MRI študija. Front Psychiatry (2018) 9: 330. 10.3389 / fpsyt.2018.00330 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
74. Fineberg NA, Demetrovics Z, Stein DJ, Corazza O, Ioannidis K, Menchon J in sod. Manifest evropske raziskovalne mreže o problematični uporabi interneta. Eur Neuropsihofarmakol (2018) 28(11): 1232 – 46. 10.1016 / j.euroneuro.2018.08.004 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
75. Castro-Calvo J, Ballester-Arnal R, Potenza MN, kralj DL, Billieux J. Ali "prisilna abstinenca" od iger na srečo vodi v uporabo pornografije? Vpogled v aprilsko 2018 zrušitev strežnikov Fortnite. J Behav Addict (2018) 7(3): 501 – 2. 10.1556 / 2006.7.2018.78 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
76. Potenza MN, Higuchi S, znamka M. Pokličite k raziskovanju širšega področja vedenjskih odvisnosti. Narava (2018) 555:30. 10.1038/d41586-018-02568-z [PubMed] [CrossRef] []
77. Yau MYH, Potenza MN Motnja v igrah na srečo in druge vedenjske zasvojenosti: prepoznavanje in zdravljenje. Psihiatrija Harv Rev (2015) 23(2): 134. 10.1097 / HRP.0000000000000051 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
78. Na E, Choi I, Lee TH, Lee H, Rho MJ, Cho H, idr. Vpliv žanra igre na motnjo internetnih iger. J Behav Addict (2017) 6(2): 248 – 55. 10.1556 / 2006.6.2017.033 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
79. Király O, Bőthe B, Ramos-Diaz J, Rahimi-Movaghar A, Lukavska K, Hrabec O in sod. Desetletni test internetnih igralnih motenj (IGDT-10): medkulturna validacija v sedmih jezikovnih vzorcih. Psychol Addict Behav (2019) 33(1): 91 – 103. 10.1037 / adb0000433 [PubMed] [CrossRef] []
80. Slutske WS. Naravno okrevanje in zdravljenje pri patoloških igrah na srečo: rezultati dveh ZDA. Am J Psychiatry (2006) 163(2): 297 – 302. 10.1176 / appi.ajp.163.2.297 [PubMed] [CrossRef] []
81. Lau JTF, Wu AMS, Bruto DL, Cheng KM, Lau MMG. Je odvisnost od interneta prehodna ali vztrajna? Incidenca in potencialni napovedovalci opuščanja odvisnosti od interneta med kitajskimi srednješolci. Addict Behav (2017) 74: 55 – 62. 10.1016 / j.addbeh.2017.05.034 [PubMed] [CrossRef] []
82. Han DH, Yoo M, Renshaw PF, Petry NM. Kohortna študija bolnikov, ki iščejo zdravljenje motenj v spletnih igrah. J Behav Addict (2018) 7(4): 930 – 8. 10.1556 / 2006.7.2018.102 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
83. Bullock SA, Potenza MN Patološko igranje na srečo: nevropsihoparmakologija in zdravljenje. Curr Psychopharmacol (2012) 1: 67 – 85. 10.2174 / 2211557911201010067 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
84. Kralj DL, Potenza MN. Ne igra se okoli: igralna motnja v ICD-11. J Adolesc Zdravje (2019) 64(1): 5 – 7. 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
85. Kralj DL, Konzorcij za odziv na področju igralniške industrije. Komentirajte nasprotovanje svetovne igralniške industrije iger na srečo ICD-11: poslovna strategija za neupoštevanje dokazov in odvračanje od družbene odgovornosti? Odvisnost (2018) 113(11): 2145 – 6. 10.1111 / dodaj.14388 [PubMed] [CrossRef] []
86. Billieux J, King DL, Higuchi S, Achab S, Bowden-Jones H, Hao W in sod. Funkcionalna okvara je pomembna pri presejanju in diagnosticiranju igralnih motenj. J Behav Addict (2017) 6(3): 285 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.036 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []