BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Objavljeno na spletu 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sonce,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 in Yan Zhou1
Minimalizem
Ozadje
Poročali so, da imajo motnje spletnih iger na srečo (IGD) in kadilci z nikotinsko odvisnostjo (SND) skupne klinične značilnosti, kot je prekomerno udejstvovanje kljub negativnim posledicam in hrepenenju. Ta študija je namenjena preučitvi sprememb funkcionalne povezljivosti v stanju počitka (rsFC) dorsolateralne predfrontalne skorje (DLPFC), opaženih v SND in IGD. V tej študiji so bili testi 27 IGD, 29 SND in 33 zdravi kontrolniki (HC) podvrženi skeniranju funkcionalne magnetne resonance v stanju počitka (rs-fMRI). Povezava DLPFC je bila določena pri vseh udeležencih z raziskovanjem sinhroniziranih nihanj frekvence fMRI signala z uporabo metode časovne semenske korelacije.
Rezultati
V primerjavi s skupino HC sta skupini IGD in SND pokazali znižanje rsFC z DLPFC v desni inzoli in levi inferiorni čelni gyrus z DLPFC. V primerjavi s skupino SND so imeli preiskovanci IGD povišan rsFC v levem spodnjem temporalnem gyrusu in desnem inferiornem čelnem čelnem girusu in znižanje rsFC v desnem srednjem okcipitalnem girusu, supramarginalnem gyrusu in cuneusu z DLPFC.
zaključek
Naši rezultati so potrdili, da imata SND in IGD podobne nevronske mehanizme, povezane s hrepenenjem in impulzivnimi zaviranji. Pomembno razliko v rsFC z DLPFC med osebami IGD in SND lahko pripišemo vizualni in slušni stimulaciji, ki jo ustvarjajo dolgotrajne internetne igre.
Ozadje
Motnja internetnih iger (IGD), znana tudi kot problematična uporaba interneta, je prekomerna in ponavljajoča se uporaba spletnih internetnih iger [1]. IGD se razlikuje od zlorabe snovi ali odvisnosti od drog, tako da ne gre za vnos snovi ali kemikalij; vendar lahko pretirana uporaba interneta privede do fizične odvisnosti, podobne tisti, ki jo opazimo pri drugih odvisnostih [2]. Trenutno je IGD postala resna težava duševnega zdravja po vsem svetu, zato je potrebna dodatna preiskava, kar ponazarja njegova vključitev kot pogoj za nadaljnje študije v 3. poglavju Diagnostičnega in statističnega priročnika za duševne motnje (5. izdaja, DSM-5). [3]. Predlagana so bila naslednja diagnostična merila za IGD: časovno izkrivljanje, čas, porabljen dlje, kot je bilo prvotno načrtovano in načrtovani čas, uporaba internetne dejavnosti za obvladovanje težav ali izogibanje težavam, kompulzivno vedenje, prevara o obsegu uporabe, neustavitev ali nadzor uporabe, in zaskrbljenost z uporabo interneta v načinu brez povezave [4-6]. Zlasti mnogi od teh vedenjskih simptomov spominjajo na motnje, povezane s snovmi [7-9].
Trenutno natančna patogeneza IGD ostaja nejasna. Nekaj raziskav je nakazalo, da je dejavnik tveganja za IGD povezan s povečano razširjenostjo odvisnosti od snovi [10-12]. Številne študije so pokazale, da imata IGD in odvisnost od snovi skupne podobne nevronske mehanizme, kot je nikotinska odvisnost [9, 13, 14]. Na podlagi vedenjske odvisnosti so raziskovalci poskušali povezati IGD z drugimi vedenjskimi težavami, ki lahko privedejo do zasvojenosti, kot so zloraba drog, zloraba alkohola in nikotinska odvisnost [7, 15]. Naša prejšnja študija je pokazala, da imajo kadilci z IGD zmanjšano funkcionalno povezljivost v stanju mirovanja (rsFC) v desnem rektusu in povečan rsFC v levem srednjem čelnem girusu s post cingulatno skorjo (PCC) v primerjavi s nekadilci z IGD. Poleg tega je bila ugotovljena negativna povezanost PCC-jeve povezanosti z desnim rektusnim girusom s Chenovo oceno odvisnosti od interneta (CIAS) kadilcev z IGD pred korekcijo. Rezultati kažejo, da so imeli kadilci z IGD v primerjavi z nekadilci z IGD spremembe funkcije v možganskih regijah, povezane z motivacijo in funkcijo izvršitelja [9]. Vergara in sod. [16] je predstavil splošen vzorec hipokonnektivnosti pri prekuneusu, insuli, postcentralnem girusu in vidnem korteksu porabnikov snovi. Poleg tega je zmanjšanje povezanosti med postcentralnim omrežjem in omrežji z enim mirovanjem, ki pokriva desno fuziformno in jezikovno žirijo, pokazalo njihovo pomembno povezanost s stopnjo nevarnosti pitja. Pri kadilcih so opazili hipokonektivnost med talamusom in putamenom. V nasprotju s tem je kotni girus pokazal hiperpovezanost s prekuneusom, povezanim s kajenjem, in znatno koreliral z resnostjo nikotinske odvisnosti. Ti rezultati kažejo, da je mogoče posebne učinke alkohola in nikotina ločiti in prepoznati. Han in sod. [8] ugotovili, da imajo osebe z IGD in odvisnost od alkohola (AD) pozitivne vrednosti rsFC v dorsolateralni prefrontalni skorji (DLPFC) in cingulatu, možganu, pa tudi negativne vrednosti rsFC med DLPFC in orbitofrontalno skorjo. Ugotovljeno je bilo, da ima skupina AD pozitivne vrednosti rsFC med DLPFC, strijatalnimi območji in časovnim repom, medtem ko skupina IGD med temi območji kaže negativne vrednosti rsFC. Ugotovili so, da imata obe skupini lahko primanjkljaj v izvršilni funkciji.
V tej raziskavi smo poskušali zaznati razliko med rsFC posamezniki z IGD in tistimi kadilci z nikotinsko odvisnostjo (SND) in raziskali mehanizem te razlike. Po mnenju Han in sod. [8] hrepenenje, ki ga povzročajo posebne snovi, kot je alkohol, je tesno povezano z aktivnostjo DLPFC [17]. Poleg tega naj bi DLPFC imel ključno vlogo pri posredovanju kliničnih simptomov izvršilne disfunkcije, odvisnosti od alkohola, vključno z impulzivnostjo, in poslabšanjem potenciala zlorabe [18]. Cilj te študije je oceniti rsFC, posejano z DLPFC, pri IGD in SND.
Metode
udeleženci
Trenutno študijo je odobrila Komisija za raziskovalno etiko bolnišnice in medicinske šole Ren Ji, univerza Shanghai Jiao Tong, Kitajska. [2016] 079k (2) s pisnim informiranim soglasjem vseh predmetov. Vsi udeleženci so bili pred MRI pregledom seznanjeni s cilji naše študije. Od udeležencev 86, ki so bili vključeni v raziskavo in so bili ocenjeni z možgansko magnetno rezonanco od januarja 2016 do decembra 2016, je imel 27 zdrave kontrole IGD, 29 SND in 30 zdrave kontrole (HC). Kot je opisano v naši predhodni študiji [9], osebe z IGD, ki so izpolnile diagnostični vprašalnik za test odvisnosti od interneta (tj. YDQ), ki sta ga prilagodila Beard in Wolf [19] so zaposlili iz psihološke ambulante v Šanghajskem centru za duševno zdravje. Skupine SND in HC pa so bile zaposlene prek oglasov. Skupina IGD je igrala internetne igre približno 42–70 h (povprečje ± SD: 44.31 ± 10.27) na teden. Primerna vprašanja iz strukturiranega kliničnega intervjuja za DSM-IV [20] je bil uporabljen za oceno odvisnosti od nikotina. Udeleženec iz skupin IGD in HC ni nikoli kadil in noben udeleženec ni sam poročal o dnevnem uživanju alkohola ali drugih motnjah uživanja substanc (SUD). Vsi preiskovanci SND so začeli kaditi 2–10 let pred začetkom sedanje študije. Vsi so dnevni kadilci in na dan pokadijo približno 10–45 cigaret (povprečje ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [21], lestvica anksioznosti s samooceno (SAS) [22], lestvica depresije s samooceno (SDS) [23], Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (BIS-11) [24] in Fagerstromov test od nikotinske odvisnosti (FTND) [25] so bili izvedeni za oceno kliničnih značilnosti udeležencev. CIAS je samoplačniški ukrep z dobro zanesljivostjo in veljavnostjo in se uporablja za merjenje resnosti zasvojenosti z internetom [26]. FTND je vprašalnik o samoporočanju s šestimi točkami, ki se uporablja za oceno resnosti nikotinske odvisnosti [25]. Vsi vprašalniki so bili sprva napisani v angleščini in nato prevedeni v kitajščino.
Vsi udeleženci so bili z desno roko in nobeden od udeležencev ni imel (1) predhodne hospitalizacije zaradi preteklih večjih psihiatričnih motenj ali psihiatričnih motenj; (2) motnje uporabe snovi, ki niso odvisnost od nikotina; (3) duševna zaostalost; (4) nevrološka bolezen ali poškodba; (5) intoleranca na MRI.
Pridobitev MRI
Slike so bile pridobljene z uporabo 3.0T MRI skenerja (GE Signa HDxt 3T, ZDA) s standardno glavo tuljave. Zadrževalne blazinice iz pene so bile uporabljene za zmanjšanje gibanja glave, čepki pa za zmanjšanje hrupa skenerja. Skupina SND se je morala 1 uro pred skeniranjem vzdržati kajenja. Podatki o funkcionalni magnetni resonanci v stanju mirovanja so bili pridobljeni z uporabo gradient-eho ehoplanarnega zaporedja, kot je opisano v predhodni študiji9]. Nato 34 prečnih rezin (čas ponavljanja [TR] = 2000 ms, čas odmeva [TE] = 30 ms; vidno polje [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 voxel size) so bili poravnani vzdolž črte sprednje komisure-posteriorne komisure. Vsak pregled fMRI je trajal 440 s. Med skeniranjem so udeleženci dobili navodilo, naj ostanejo budni z zaprtimi očmi in ne razmišljajo o posebnih temah. Po skeniranju so bili subjekti pozvani, naj med skeniranjem ostanejo budni. Poleg tega so anatomske slike, utežene s T1, visoke ločljivosti (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, debelina rezine = 1 mm, reža = 0, kot preklopa = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, število rezin = 166, 1 × 1 × 1 mm3 velikost voxlov) z uporabo hitro pokvarjenega gradienta 3D, ki je odpoklical slike zaporedja.
Statistična analiza
Primerjali so demografske in klinične ukrepe skupin. Za oceno razlik med skupinami 18 so bili izvedeni enosmerni testi ANOVA z uporabo statističnega paketa za programsko opremo Social Science (različica 3). Nato so bili opravljeni Bonferroni post-hoc testi za oceno razlik med posameznimi pari skupin. Za vse analize je bila statistično pomembna p-vrednost 2 z repom 0.05.
Funkcionalna predobdelava MRI je bila izvedena z uporabo orodja za obdelavo in analizo podatkov za slikanje možganov (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Po zavržku prvih 10 zvezkov vsake funkcionalne časovne serije je bilo predhodno obdelanih preostalih 210 slik. Izvedena je bila korekcija, preusmeritev in prostorska normalizacija časovnega rezanja ter glajenje (polna širina 6 mm na polovici največ). Nadomestne kovariate, vključno s napovedovalniki časovnih vrst za globalne, cerebrospinalne tekočine, belo snov in šest parametrov gibanja, so bile regresirane, da bi izboljšale razmerje signal / šum in zmanjšale artefakt gibanja. Noben udeleženec te študije ni pokazal gibanja, večjega od 1.5 mm, z največjim prevodom v x, yali z, osi ali največje vrtenje 1.5 ° v osi 3. Poleg tega je bil povprečni pomik okvirja (FD) izračunan s povprečjem FDi vsakega predmeta iz vsake časovne točke [28]. Med srednjimi vrednostmi FD v skupinah ni razlike (p = 0.71). Nato smo za časovni niz vsakega voksela uporabili časovno filtriranje (0.01–0.08 Hz), da smo zmanjšali vpliv visokofrekvenčnega šuma in nizkofrekvenčnega odnašanja [29-32]. V trenutni študiji je bil DLPFC uporabljen kot območje zanimanja (ROI), predloga DLPFC pa je bila narejena, kot je opisano v prejšnjih raziskavah [8].
Nato smo povprečno časovno vrsto signala, ki je odvisen od ravni kisika, v vsakem voxlu znotraj semenskega območja, izračunali povprečno, da smo ustvarili referenčno časovno vrsto. Korelacijski zemljevid za vsako osebo je bil pripravljen z izračunom korelacijskih koeficientov med referenčno časovno vrsto in časovno vrsto iz drugih možganskih voxel. Z vrednosti pretvorbe iz korelacijskih koeficientov z F-erovim z-pretvorbo izboljšamo normalnost porazdelitve [31]. Potem so bili posamezni z-rezultati vneseni v SPM8 za en vzorec t test na način, ki temelji na vokselu, ki je bil izveden za določitev možganskih področij s pomembno pozitivno ali negativno korelacijo z DLPFC znotraj vsake skupine. Posamezne rezultate smo vnesli v SPM8 za analizo naključnih učinkov, nato pa izvedli enosmerno ANOVA.
Razlike glede na starost, spol, izobrazbo, ocene SAS, ocene SDS in ocene BIS-11 so bile regresirane za vsak rsFC po zadevni dimenziji. Večkratni primerjalni popravki so bili izvedeni s programom AlphaSim v programskem paketu Analiza funkcionalnih nevroimages (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD ZDA; na voljo na http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], kot je določeno s simulacijami Monte Carlo. Kot pomembne razlike so bile opredeljene tiste, ki so preživele prag p <0.05, AlphaSim popravil (kombinirani prag p <0.001 za vsak voksel in velikost grozda> 11 vokslov, kar je dalo popravljeni prag p <0.05). Nato so bile opravljene analize skupinskih interakcij z dvovzorčnimi t-testi. Razlike so bile pridobljene glede na rezultate ANOVA z uporabo maske za omejitev t-testov na pomembna področja možganov. Popravljeni prag AlphaSim p <0.05 (kombinirani prag p <0.001 in velikost grozda> 11 vokslov) je bil izveden kot večkratna korekcija primerjave. Možganske regije, ki kažejo pomembne razlike, so bile nato prikrite na možganskih predlogah MNI.
Rezultati
Demografske in klinične značilnosti
Tabela 1 je našteval demografske in klinične ukrepe za vsako skupino. Med skupinami IGD in HC ni bilo opaziti bistvene razlike glede na starost in leta izobraževanja. Vendar so bile ugotovljene pomembne razlike med skupinami IGD in SND ter med skupinami HC in SND. Razlika glede spola je bila ugotovljena, ker v raziskavi ni sodelovala nobena kadilka. Preiskovanci z IGD so imeli višje CIAS, SAS, SDS in BIS-11 v primerjavi z drugimi skupinami 2.
Analiza povezljivosti DLPFC
Enosmerna analiza ANOVA v treh skupinah
Med rsFC z DLPFC na levi strani inferiorni temporalni gyrus, insula, inferior frontalni gyrus, na desni strani srednjega temporalnega gyrus-a, supramarginal gyrus, cuneus, superior orbital frontal gyrus, insula, inferior orbital frontal gyrus, in vrhunski čelni gyrus (tabela 2; Sl. 1).
Analiza povezljivosti DLPFC med skupinami: IGD v primerjavi s HC
Skupina IGD je pokazala pomembno povečano rsFC v levem spodnjem temporalnem gyrusu, desnem vrhunskem temporalnem gyrusu in desnem srednjem čelnem gyrusu z DLPFC v primerjavi s skupino HC. Poleg tega je bil zmanjšan rsFC v levem spodnjem čelnem reženju, desni strani medialnega frontalnega orbitalnega giusa, inzuli, srednjem okcipitalnem girusu, vrhunskem temporalnem girusu in cuneusu z DLPFC (tabela 3; Sl. 2).
Analiza medsebojne povezanosti DLPFC: SND proti HC
Skupina SND je pokazala znatno znižanje rsFC pri dvostranski insuli, levi inferiorni čelni čir in desni inferiorni frontalni čelni gyrus z DLPFC (tabela 4; Sl. 3).
Analiza medsebojne povezanosti DLPFC: IGD v primerjavi z SND
V primerjavi s skupino SND so preiskovanci IGD povečali rsFC v levem spodnjem temporalnem gyrusu in desnem inferiornem čelnem čelnem girusu in znižali rsFC na desni strani srednjega okcipitalnega gyrus, supramarginal gyrus in cuneus z DLPFC (tabela 5; Sl. 4).
Povezava med povezljivostjo DLPFC in CIAS IGD, povezljivostjo DLPFC in FTND SND
V primerjavi s skupino HC sta imeli IGD in SND znižanje rsFC v levem spodnjem čelnem girusu in desni otoki z DLPFC. Vrednosti trdnosti rsFC (povprečne vrednosti zFC) so bile ekstrahirane in povprečene v sferičnem ROI (polmer 10 mm), ki je bil centriran na različnem vrhu skupine rsFC (tabele 2, , 3) 3) v skupinah IGD in SND. Pearsonove korelacije so bile izvedene med vrednostmi rsFC s CIAS iz skupine IGD in oceno FTND v skupini SND. Vendar ni bilo ugotovljeno nobene pomembne korelacije.
Razprava
V tej raziskavi opazimo podobne in različne možganske povezljivosti v skupini IGD, povezane s skupino SND. Ugotovili smo, da sta tako skupini SND kot IGD znižali rsFC z DLPFC v desni insuli in levi inferiorni čelni girus. Poleg tega so osebe z IGD pokazale različne rsFC z DLPFC v orbitalnem čelnem korteksu in temporalnem, okcipitalnem in parietalnem režnjah.
Dokazi so razkrili, da mnogi vedenjski simptomi, celo nevronski mehanizmi, na katerih temelji IGD, spominjajo na SUD [14, 34]. SUD vključuje kronični, ponavljajoči se vzorec uživanja drog, nikotina ali alkohola, odvisnost od nikotina pa je ena najpogostejših oblik. SUD lahko povzroči nevrološke spremembe, zlasti v strukturah čelnega režnja, povezanih s kognitivno-vedenjskim nadzorom. Disfunkcija kortikalnih regij, vključno z DLPFC, sprednjo cingulatno skorjo in lateralno parietalno skorjo, se nanaša na pomanjkanje vedenjske inhibicije. Ta disfunkcija je bila povezana z izgubo nadzora nad vnosom snovi, kar bi lahko predstavljalo kritičen korak pri napredovanju patologije SUD [35, 36]. IGD se od SUD razlikuje po tem, da ne gre za vnos kemikalij ali snovi; vendar prekomerna uporaba interneta lahko privede tudi do fizične odvisnosti, podobne tisti, ki jo opazimo pri drugih odvisnostih [2]. Še posebej je hipoaktivacija inhibicijskega vezja skupni nevronski mehanizem pri SUD in vedenjski odvisnosti. Slaba funkcija predfrontalne skorje se lahko nanaša na visoko impulzivnost, kar posledično lahko prispeva k oslabljenemu kognitivnemu nadzoru in razvoju IGD [37]. Čeprav natančen mehanizem IGD zahteva nadaljnje raziskave, je bil predlagan njegov kognitivno-vedenjski model. Model se osredotoča na tri področja, vključno z motivacijskimi spodbudami, povezanimi z iskanjem nagrajevanja in zmanjševanjem stresa, vedenjskim nadzorom v zvezi z zaviranjem izvajalcev in odločanjem, ki vključuje tehtanje prednosti in slabosti vključevanja v motivirano vedenje [38].
Na podlagi predhodnih študij so bile funkcionalne in strukturne nepravilnosti DLPFC običajno opažene pri IGD [39, 40]. Kompleksne kognitivne funkcije so običajno povezane z aktivacijami v DLPFC [41] kot so konfliktno vedenje, vedenje, delovni spomin in zaviralni nadzor [42-44]. DLPFC je povezan z drugimi kortikalnimi območji in povezuje trenutne senzorične izkušnje s spominom na pretekle izkušnje, da usmerja in generira pravilno usmerjeno delovanje [13, 45]. Zato lahko DLPFC prispeva k usklajevanju in ohranjanju predstav, sprejetih iz drugih možganskih regij med odzivom na hrepenenje, ko so prisotne snovi in če je ustvarjena pozitivna pričakovana pričakovanje [46].
Ugotovili smo, da sta obe skupini SND in IGD znižali rsFC v desni insuli in levi inferiorni čelni gyrus z DLPFC. Insula je bila vpletena v hrepenenje, povzročeno s hrepenenjem in ponavljanjem pri kadilcih tobačnih cigaret, odvisnih od nikotina [47]. Orbitofrontalna skorja je vključena v oceno nagrajevanja dražljajev in izrecno predstavljanje pričakovane življenjske dobe snovi [7]. Naši rezultati so bili skladni s prejšnjimi študijami, ki so poudarile možganske regije, kot so ventromedialna prefrontalna skorja, insula, talamus in cerebelum, kar je bilo kritično povezano s kajenjem cigaret. Strukturne MRI raziskave so pokazale, da se je pri kadilcih zmanjšala celovitost sivih snovi v predfrontalni skorji, sprednjem cingulatskem korteksu, otoku, talamu in možganu [48-50]. Liu in sod. [51] raziskali možgansko funkcijo IGD posameznikov z uporabo fMRI v stanju naloge. Skupina IGD je pokazala povečano aktivacijo v desni strani nadrejenega parietalnega lobula, izolarnega režnja, precuneusa, cinguliranega girusa, vrhunske temporalne žile in leve strani možganskega debla. Internetne videoigre aktivirajo prostor, pozornost, vid in izvedbene centre, ki se nahajajo v časovni, parietalni, okcipitalni in čelni giri. Pri osebah z IGD s hipofunkcijo čelne skorje so opazili nenormalno delovanje možganov. Liu in sod. odkrili preiskovance IGD, ki so pokazali lateralno aktivacijo desne poloble cerebralne polovice, in ugotovili, da se večina območij nahaja na desni polobli. Neuroimaging študije pri zdravih osebah so poročale, da se desna polobla, zlasti v desnem spodnjem čelnem girusu, aktivira po uspešni inhibiciji odziva [52, 53]. Med zaviranji neuspešnih odzivov (tj. Preskusi, ki so napačno generirali motorične odzive), se običajno aktivirajo čelne strukture srednje linije, zlasti dorzomedijalni predfrontalni korteks (dmPFC), ki obsega predpomensko motorično območje in sprednjo sprednjo cingulatno skorjo [54]. Zato je desna inferiorna čelna girusna kritična za zaviranje odziva, medtem ko je dmPFC povezan z nadzorom odziva, zlasti s spremljanjem konfliktov in napak [14].
Preiskovanci IGD so imeli različno rsFC z DLPFC v orbitalnem čelnem korteksu in temporalnem, okcipitalnem in parietalnem režnjah. Naš rezultat je bil delno podoben rezultatu prejšnje raziskave, v kateri so rsFC z DLPFC v odvisnosti od alkohola primerjali s tistimi v IGD [8]. Predlagali so, da je povezanost, ki jo opazimo pri odvisnosti od alkohola, drugačna kot pri IGD zaradi različnih komorbidnih bolezni, zgodnje starosti razširjenosti in vidnih in slušnih vzpodbud. Vizualne in slušne pozornosti so rezultati glavnih vhodov senzoričnega sistema kot odziv na igro prek interneta [55]. Izjemna internetna igra lahko povzroči izgubo ostrine vida ali težave s sluhom [56]. Povečan kortikalni volumen znotraj parietalne skorje je bil povezan z dolgotrajnim igranjem v pro-igralcih, zato je lahko povezan s povečano vizualno prostorsko pozornostjo [57, 58].
Seveda gre pri tej študiji tudi za omejitve. Prvič, zasnova prereza nam je preprečila, da bi ugotovili, ali so razlike v skupinah v rsFC dejavniki ranljivosti za odvisnost od IGD in nikotina. Drugič, v naši raziskavi so bile velikosti skupin neuravnotežene, parametri, kot so spol, starost in izobrazba, pa se v treh skupinah niso ujemali. Velikosti neuravnotežene skupine bi lahko vplivale na rezultate, čeprav je bila sorta nadzorovana med statistično analizo. Tretjič, povprečni FTND v skupini SND je bil 6.5, zato resnost nikotinske odvisnosti ni bila dovolj visoka. Zato je potrebno povečati število udeležencev.
zaključek
RsFC je zelo zmogljivo orodje za raziskovanje večplastnih nevropsihiatričnih bolezni, kot so odvisnosti od snovi in ne-snovi na sistemski ravni. Naši rezultati so potrdili, da imata lahko nikotinska odvisnost in IGD podobne mehanizme, povezane s hrepenenjem in impulzivnimi inhibicijami. Opaženo razliko med rsFC osebam z IGD in SND lahko pripišemo slabitvam obdelave avdiovizualnih informacij z dolgotrajnim internetnim igranjem.
Prispevki avtorjev
Konceptualizacija: YZ in JX; Formalna analiza: YS, MC, YW in YZ; Preiskava: XG, YS, WD, MC, YD in XH; Metodologija: YW in YZ; Vizualizacija: YS; Pisanje - izvirni osnutek: XG, YS in YZ; Pisanje - pregled in urejanje: YZ. Vsi avtorji so prebrali in odobrili končno različico.
Priznanja
Se ne uporablja
Konkurenčni interesi
Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti trgovinskih in finančnih odnosov, ki bi jih bilo mogoče razumeti kot potencialno navzkrižje interesov.
Razpoložljivost podatkov in gradiva
Nabori podatkov, ki so bili uporabljeni in analizirani v trenutni študiji, so na voljo pri ustreznem avtorju na razumno zahtevo.
Etična odobritev in soglasje za sodelovanje
Trenutno študijo je odobrila Komisija za raziskovalno etiko bolnišnice in medicinske šole Ren Ji, univerza Shanghai Jiao Tong, Kitajska. [2016] 079k (2). Vsi udeleženci so bili pred MRI pregledom seznanjeni s cilji naše študije. Vsak udeleženec je predložil pisno informirano soglasje.
Financiranje
To raziskavo sta podprla kitajska nacionalna naravoslovna fundacija (št. 81571650) in projektni medicinski vodnik Šanghajskega odbora za znanost in tehnologijo (zahodna medicina) (št. 17411964300). Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.
Opomba založnika
Springer Nature ostaja nevtralna glede trditev o sodnih pristojnostih v objavljenih zemljevidih in institucionalnih povezavah.
Okrajšave
| IGD | motnja internetnega igranja |
| SND | kadilci z nikotinsko odvisnostjo |
| rsFC | funkcionalna povezljivost v stanju počitka |
| DLPFC | dorsolateral prefrontal cortex |
| HC | zdrave kontrole |
| rs-fMRI | Funkcijsko slikanje z magnetno resonanco v mirovanju |
| PCC | post cingulatna skorja |
| CIAS | Chenova ocena odvisnosti od interneta |
| AD | odvisnosti od alkohola |
| SUD | motnje, povezane s snovmi |
| SAS | lestvica anksioznosti s samooceno |
| SDS | lestvica depresije s samooceno |
| BIS-11 | Barrattova lestvica impulzivnosti-11 |
| FTND | Fagerstromov test nikotinske odvisnosti |
| TR | čas ponovitve |
| TE | odmevni čas |
| FOV | vidno polje |
| FD | pomik okvirja |
| ROI | interesno regijo |
| AFNI | Analiza funkcionalnih nevro slik |
| dmPFC | dorsomedial prefrontal cortex |
Opombe
Informacije o sodelujočih
Xin Ge, E-pošta: moc.361@5741renay, E-naslov: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-pošta: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-pošta: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-pošta: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-pošta: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-pošta: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-pošta: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, telefon: + 86 21 68383545, e-pošta: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, telefon: + 86 21 68383257, e-pošta: moc.anis@5741eralc, E-naslov: moc.liamtoh@5741eralc.
Reference
;