Disfunkcionalna funkcija Prefrontal je povezana z impulzivnostjo pri ljudeh z motnjami pri internetnem igranju v nalogi za popuščanje z zamudo (2017)

Spredaj. Psihiatrija, 13 december 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287

slikaYifan Wang1,2, slikaYanbo Hu3, slikaJiaojing Xu4, slikaHongli Zhou1, slikaXiao Lin5, slikaXiaoxia Du6 in slikaGuangheng Dong1,7*

  • 1Oddelek za psihologijo, Zhejiang Normal University, Jinhua, Kitajska
  • 2Šola psihologije in kognitivnih znanosti, Normal University of East China, Shanghai, Kitajska
  • 3Oddelek za psihologijo, London Metropolitan University, London, Združeno kraljestvo
  • 4Šola psihologije, univerza Southwest, Chongqing, Kitajska
  • 5Peking-Tsinghua Center za življenjsko znanost, Peking University, Peking, Kitajska
  • 6Oddelek za fiziko, ključni laboratorij za magnetno resonanco v Šanghaju, Normalna univerza Vzhodna Kitajska, Šanghaj, Kitajska
  • 7Inštitut za psihološke in možganske vede, Zhejiang Normal University, Jinhua, Kitajska

Motnja spletnih iger (IGD), ki je opredeljena kot vztrajna uporaba spletnih iger z neznanjem škodljivih posledic, vedno bolj vzbuja zaskrbljenost javnosti. Ta študija je bila namenjena razjasnitvi natančnih mehanizmov, na katerih temelji IGD, s primerjavo medtemporalnega odločanja med udeleženci 18 IGD in zdravimi kontrolami (HC), ki se ujemajo z 21. Podatki o vedenju in fMRI so bili zabeleženi pri opravi diskontiranja zamud. Na vedenjski ravni je IGD pokazala višjo diskontno stopnjo k kot HC; v skupini IGD pa reakcijski čas (zamuda - takojšen) in diskontna stopnja k so bile pomembno pozitivno povezane s resnostjo IGD. Na nevronski ravni je IGD pokazal zmanjšano možgansko aktivacijo v dorsolateralnem prefrontalnem korteksu in dvostransko slabšem čelnem girusu v primerjavi s HC med izvajanjem preskusov z zamudo glede na neposredne. Rezultati skupaj kažejo, da je IGD pokazal primanjkljaj pri sprejemanju odločitev in si prizadeval za takojšnje zadovoljstvo. Osnovni mehanizem izhaja iz pomanjkljive sposobnosti ocenjevanja med zamudo nagrajevanja in takojšnjim zadovoljstvom in oslabljeno sposobnostjo zaviranja impulza, kar je lahko povezano z disfunkcijo predfrontalne aktivacije. To je lahko razlog, da IGD kljub resnim negativnim posledicam še naprej igra spletne igre.

Predstavitev

Motnja spletnih iger na srečo (IGD) vedno bolj vzbuja zaskrbljenost javnosti. Opredeljen je kot ponavljajoča se in vztrajna uporaba spletnih iger, ki vodijo do različnih negativnih posledic v vsakdanjem življenju in duševnem zdravju, kot so slabo prilagajanje, slabo medosebno razmerje in zmanjšan akademski dosežek (1, 2). Eksperimentalne študije in anketne ankete so pokazale, da imajo osebe z IGD veliko vedenjske in nevronske podobnosti kot osebe z odvisnostmi od drog, zlorabo snovi in ​​igrami na srečo v mnogih pogledih, vključno s komorbidnimi psihiatričnimi simptomi, nadzorom vedenja in odločanjem (3-5). Kljub temu v primerjavi z motnjami, povezanimi s snovmi in zasvojenostjo (npr. Motnja zlorabe alkohola), pomembna značilnost IGD ni vnos snovi ali kemikalij. Maja 2013 je bil IGD naveden v oddelku "Rezultati" DSM-5 kot pogoj, ki upravičuje nadaljnje študije (6-8).

Medtemporalno odločanje se nanaša na situacije, ko morajo ljudje izbirati med dvema možnostma: takojšnjo, vendar manjšo nagrado in zapoznelo, vendar večjo (9). Naloga za odlog diskontiranja (DDT) je široko uporabljena paradigma pri raziskovanju medtemporalnega odločanja in merjenju impulzivnih odločitev (10), vendar se redko uporablja za zaznavanje odločanja in načrtovanja IGD. Kadar je zamuda krajša, ljudje na splošno raje večjo nagrado kot manjšo; vendar bodo ljudje s postopnim povečevanjem zamud preusmerili svojo prednost na manjšo nagrado kot na večjo. Posamezniki, ki svoje preusmeritve preusmerijo na manjše nagrade po krajših zamudah, bi bili obravnavani kot bolj impulzivni od posameznikov, ki svoje želje preusmerijo po daljših zamudah (11). Študije, ki uporabljajo DDT, so pokazale, da se začasne nagrade v odvisnosti od alkohola bolj strmo znižujejo (12), heroin (13), kokain (14), metamfetamin (15) in patoloških iger na srečo (16) v primerjavi z zdravimi kontrolami (HC). Poleg tega obstajajo dokazi, da so posamezniki z IGD bolj impulzivni kot rekreativni uporabniki spletnih iger in HC (17-20). Te ugotovitve vzbujajo možnost, da IGD v skladu z odvisniki od drog in iger na srečo pokaže kratkovidnost za prihodnost, tj. Prednost za kratkoročne nagrade (npr. Internetne igre) in nevednost za dolgoročne izgube (npr. Družbeni odnos) .

Prejšnja dela z DDT so vzpostavila nevronske korelate možganskih regij pri medtemporalnem odločanju in nato predlagala model dvojnega vrednotenja, ki je predvideval, da k takšnim odločitvam prispevata dva ločena sistema (21, 22). En sistem (imenovan "β sistem") je vključeval mezolimbična območja dopamina in je tehtal takojšnje nagrade (tj. Coreus acumbens in medial prefrontal cortex); drugi sistem (imenovan δ sistem) je vključeval bočna prefrontalna kortikalna območja in tehtal zakasnjene nagrade. Študije slikanja na ljudeh so raziskale tudi možganske aktivacije med zamudnim popuščanjem v vzorcih vedenjske odvisnosti in odvisnosti od snovi. Pri izbiri zapoznelih nagrad v primerjavi s HC (patološki igralci kock) so pokazali povišane možganske aktivnosti v dorsolateralnem predfrontalnem korteksu (DLPFC) in amigdali.23). Poročali so, da so alkoholiki pokazali povečane aktivnosti na spodnjem čelnem girusu (IFG), otoku in dodatnem motornem območju, skupaj s strmejšim popuščanjem zamudnih nagrad (24). Kadilci so med zaviranjem takojšnjih manjših nagrad razkrili tudi nefunkcionalne možganske aktivacije v IFG, DLPFC in inzoli, da bi pridobili večje poznejše (25). Dokazano je, da je DLPFC vključen v vedenjsko zaviranje, predelavo nagrad in odločanje; IFG je kritičen tudi za zaviranje in tvegano odločanje; poleg tega igra insula vlogo pri kognitivnih funkcijah in nadzoru motorja (26-28). Zlasti spremenjena funkcionalna povezljivost v dvostranskem predfrontalnem reženju je bila odkrita pri IGD (29).

Čeprav so prejšnje raziskave pokazale primanjkljaj odločanja pri IGD, osnovni mehanizem oslabljene sposobnosti nadzora nad svojim vedenjem ostaja nejasen. Da bi raziskali razloge, zakaj si posamezniki z IGD prizadevajo za takojšnje izkušnje s nagrajevanjem, ne glede na dolgoročne ugodnosti, so za izvajanje DDT-ja zaposlili 21 HC in 18 IGD, ki je obsegal vrsto izbire med takojšnjimi manjšimi denarnimi nagradami in zamudnimi večjimi denarnimi nagradami.

Naša prejšnja študija je pokazala, da so bili udeleženci z IGD nagnjeni k tveganju in so pokazali manj aktivacije v IFG-ju in nadrejeni časovni žiri pri sprejemanju tveganih odločitev v primerjavi s HC (30). Študija, ki je uporabljala paradigmo Go / No-Go z odvračanjem igralnih iztočnic, je pokazala, da je IGD pokazal oslabljeno zaviranje odziva in zmanjšano delovanje možganov v desnem DLPFC (31). Pri osebah z IGD je gledanje dražb, povezanih z internetnimi igrami, pomembno povzročilo povečano možgansko aktivacijo v predfrontalni skorji, spodnji parietalni lobuli in striatumu (19, 20, 32). Te ugotovitve kažejo, da možganske regije, povezane s kognitivnim nadzorom, hrepenenjem, odločanjem in nagrajevanjem, povzročajo disfunkcionalne učinke zaradi pogoste uporabe internetnih iger v IGD. Zato smo domnevali, da skupina IGD lahko kaže podobne vedenjske težnje (miopija za prihodnost) in vzorce možganske aktivacije vzporedno z ugotovitvami pri drugih motnjah zasvojenosti. Na vedenjski ravni smo pričakovali, da bomo opazili strmo diskontiranje zamudnih nagrad v IGD v primerjavi s HC in modulacijo zapoznelih predstavitev nagrad glede na resnost IGD. Na nevronski ravni smo pričakovali, da bo IGD pokazal manj možganske aktivacije v tistih možganskih regijah (tj. DLPFC, IFG), ki so povezane z oceno zapoznelih nagrad in zaviranjem impulza. Pričakovali smo tudi, da se bodo možganske aktivacije povezale z vedenjskimi nastopi v skupini z IGD.

Materiali in metode

udeleženci

Poskus je v skladu z etičnim kodeksom Svetovne medicinske zveze (Helsinška deklaracija). Odbor za človeške preiskave normalne univerze Zhejiang je odobril to raziskavo. Vsi udeleženci so pred poskusom podpisali obrazce za informirano privolitev. Udeleženci so bili študentje z desno roko (18 IGD in 21 HC), ki so jih zaposlili prek oglasov v Šanghaju na Kitajskem. Zaradi močnejše razširjenosti IGD pri moških so bili vključeni samo moški kot moški. Za izbiro udeležencev je obstajalo več meril za izključitev, vključno z anamnezo ali trenutnimi nevrološkimi ali duševnimi motnjami, merjeno z mednarodnim nevropsihiatričnim intervjujem MINI in lestvico razpoloženja, zgodovino ali trenutno psihiatrično boleznijo (npr. Depresijo, shizofrenijo) in zgodovino zlorabe drog (npr. , kokain, alkohol) ali druge vrste vedenjskih odvisnosti, merjene s standardnimi intervjuji in instrumenti samoporočanja. Vsi udeleženci niso poročali o zgodovini odvisnosti od vedenja, zlorabe snovi in ​​duševnih motenj. Pomembno je, da nobena od njih ni poročala o možganskih poškodbah, možganskih operacijah in kakršnih koli težavah s pozornostjo, kot je motnja hiperaktivnosti zaradi pomanjkanja pozornosti. Poleg tega je bilo vsem udeležencem rečeno, da pred začetkom poskusa ne jemljejo odvisnih snovi 3 h, vključno s kavo, cigareto in alkoholom.

Diagnoza IGD je bila določena na podlagi (1) spremenjenega Youngovega spletnega testa odvisnosti od interneta (33), ki je poudaril IGD (IAT, glej dopolnilno gradivo), (2) predlagano diagnostično lestvico z devetimi točkami IGD, ki temelji na DSM-5 (34) in (3) merila za čas in pogostost igranja iger. Tako vprašalnik kot tudi merila so bila za primernost udeležencev natančno prevedena v kitajski jezik. Za kritično oceno igralnega vedenja in simptomov IGD smo nato vse navedbe spletnih aktivnosti v prvotnem vprašalniku nadomestili s posebnimi predmeti, kot sta igranje igric ali spletne igre. Preizkusili so veljavnost spremenjenega IAT, Cronbach-ov alfa koeficient indeksa zanesljivosti pa je bil sprejemljiv 0.90. Spremenjeni IAT je sestavljen iz elementov 20, povezanih s spletnimi igrami, vključno s psihološko odvisnostjo, kompulzivno uporabo, umikom, povezanimi težavami v šoli ali delu, spanjem, družino in upravljanjem časa. Za vsak element so udeleženci dobili navodila, da izberejo številko iz naslednje lestvice: 1 = "Redko" do 5 = "Vedno," ali "Ne velja." Rezultat spremenjenega IAT-a se giblje od 20 do 100, kar predstavlja resnost IGD. Rezultati nad 50 kažejo na občasne ali pogoste težave z zasvojenostjo z internetom, ocene nad 80 pa na hude težave z odvisnostjo od interneta (35).

Demografske značilnosti za obe skupini so prikazane v tabeli 1. IGD in HC se po starosti in izobrazbenih letih nista bistveno razlikovali. V tej študiji je bila skupina IGD sestavljena iz posameznikov, ki so (1) dosegli več kot 50 na spremenjenem IAT, (2) izpolnili vsaj pet od devetih kriterijev DSM-5, (3) porabili vsaj 2 uri za spletne igre na v zadnjih dveh letih in (2) večino svojega spletnega časa preživeli v spletnih igrah (> 4%). Vendar skupina HC ni izpolnjevala nobenega zgoraj navedenega merila.

 
TABELA 1
www.frontiersin.org 

Tabela 1. Demografske značilnosti za udeležence HC in IGD.

 
 

Naloga in postopek

Celoten čas naloge je trajal približno 15 min za vsakega udeleženca. Udeleženci so najprej preizkusili preizkuse 20, da so se seznanili z nalogo, preden so opravili nalogo DDT v optičnem bralniku. Med nalogo se morajo udeleženci odločiti med takojšnjo nagrado in večjo količino denarja z določenim odloženim časom (npr. Zdaj 10 Yuan v primerjavi z 7 dnevi kasneje 12 Yuan, $ 1 je enak približno 6.6 Yuan). Denarni zneski so se spreminjali od 12 do 15, 20, 30, 40 in 50 Yuan, čas zamude pa se je gibal od 6 h do 1, 3, 7, 30 in 90 dni. Tako je prišlo do poskusov 36 v bloku 1, naloga pa je bila sestavljena iz blokov 2. Poskusi v tej študiji so bili naključno predstavljeni v E-prime (različica 2.0, programsko orodje za psihologijo, slika) 1).

 
SLIKA 1
www.frontiersin.org 

Slika 1. Časovni trak enega preskusa pri nalogi za diskontiranje zamude. Takojšnja, vendar manjša možnost je določena na 10 Yuan; pri zakasnjenih, a večjih možnostih so se denarni zneski gibali od 12 do 15, 20, 30, 40 in 50 Yuan, čas zamude pa se je gibal od 6 h do 1, 3, 7, 30 in 90 dni. "Yuan" je osnovna denarna enota na Kitajskem.

 
 

Vsem udeležencem je bila za udeležbo plačana zajamčena 40 Yuan (≈ $ 6) in dodatna nagrada (v razponu od 12 do 50 Yuan), ki je bila odvisna od njihovega izbora v nalogi DDT. Da bi spodbudili motivacijo udeležencev, da se pravilno odzovejo, so bili obveščeni, da bodo med nalogami prejeli dodatna plačila v skladu s svojimi izvedbami. Na primer, če bi na preizkušnji izbrali fiksni denar, bi 10 Yuan pridobili z gotovino; če bi izbrali možnost z zakasnitvijo, bi pridobili to količino denarja v gotovini po ustrezni zamudi.

Analiza vedenjskih podatkov

Stopnja zakasnitve diskontiranja je bila za vsakega udeleženca ocenjena z naslednjim hiperboličnim modelom (36):

V=A(1+kD).
 

 

O V predstavlja subjektivno vrednost zapoznele nagrade; A je znesek zakasnjene nagrade; D je dolžina zamude do dobave; in k je brezplačen parameter, ki označuje strmost krivulje diskontov. Višje k vrednosti kažejo hitrejše popuščanje in večjo impulzivnost (37-39). Pomemben postopek za oceno k vrednost je bila določiti točke brezbrižnosti, ki so bile točke, da sta določena nagrada in odložna nagrada enaki subjektivni vrednosti za posameznika. Točke brezbrižnosti so bile izračunane za vrsto različnih dolžin zamude in denarnih zneskov in so bile vgrajene v ekvivalent. 1. Bila sta dva koraka analiz podatkov o vedenju za DDT. V prvem koraku je bil nelinearni program za prilagajanje krivulj (Origin 7.0) uporabljen za določitev vrednosti, ki so bile najustreznejše za vsakega udeleženca. k. Drugi korak je bil opraviti transformacijo dnevnika 10 k vrednosti. Za te podatke je bila potrebna transformacija dnevnika zaradi njihove normalne distribucije (40, 41). Preučiti različne diskontne stopnje k IGD in HC, neodvisen vzorec t opravljen test.

Nakup in predobdelava slike

Podatki fMRI so bili zbrani s pomočjo skenerja 3T (Siemens Trio) z gradientno-odmevnim EPI T2 občutljivim impulznim zaporedjem v rezinah 33 (prepleteno zaporedje, debelina 3-mm, čas ponovitve = 2,000 ms, odmevni čas (TE) = 30 ms, flip kot 90 °, vidno polje 220 × 220 mm2, matrika 64 × 64). Stimuli je predstavil ga Invivo sinhroni sistem (Invivo Podjetje)1 skozi monitor v glavi tuljavi. Strukturne slike, ki pokrivajo celotne možgane, so bile zbrane z uporabo T1 tehtanega tridimenzionalnega pokvarjenega gradientnega odpoklicanega zaporedja (rezine 176, kot flip = 15 °, TE = 3.93 ms, debelina rezine = 1.0 mm, preskok = 0 mm, inverzijski čas = 1100 ms, vidno polje = 240 × 240 mm in ločljivost v ravnini = 256 × 256).

Predobdelava slikarske analize je bila izvedena s programskim paketom Statistično parametrično preslikavo (SPM), SPM5.2 Slike so bile časovno rezane, preusmerjene in prilagojene prvemu zvezku. Količine, registrirane s T1, so bile nato normalizirane na SPM T1 predlogo in prostorsko zglajene z uporabo 6 mm mm polnega na pol največjega Gaussovega jedra.

Regresijska analiza prve stopnje

Za identifikacijo signala odvisnosti od ravni kisika v krvi (BOLD) je bil uporabljen splošni linearni model (GLED) glede na dva pogoja: izbira takojšnje manjše nagrade in izbira zapoznele večje nagrade. Preskusi napak so bili izključeni. GLM je bil neodvisno uporabljen za vsak voxel, da bi določil voksele, ki so bili znatno aktivirani za dogodke, ki vas zanimajo. Za izboljšanje razmerja signal-šum s filtriranjem nizkofrekvenčnega hrupa je bil uporabljen visokofrekvenčni filter (mejna doba = 128 s).

Analiza skupin na drugi ravni

Analiza druge stopnje je bila izvedena na ravni skupine. Najprej smo ugotovili, kateri vokseli so pokazali glavni učinek zapoznelih preskušanj v primerjavi s takojšnjimi preskusi znotraj vsake skupine (IGD, HC). Drugič, preizkusili smo, kateri vokseli so se bistveno razlikovali v BOLD signalu med IGD in HC [(IGD)zamuda - IGDTakojšen) - (HC)zamuda - HCTakojšen)]. Tretjič, identificirali smo grozde neprekinjeno pomembnih voxel pri nekorigiranem pragu p <0.05. Na koncu smo te grozde preizkusili za popravek FWE na ravni grozdov p <0.05, ocena AlphaSim pa je pokazala, da bi grozdi s 102 sosednjima vokseloma dosegli efektivni prag FWE p <0.05. Gladilno jedro je bilo 6.0 mm, kar je bilo uporabljeno med simulacijo lažno pozitivnih (hrupnih) map prek AlphaSim-a in je bilo ocenjeno iz preostalih polj kontrastnih map, uporabljenih v enem vzorcu t-test.

Korelacijska analiza

Korelacijska analiza je bila izračunana med možganskimi aktivnostmi in vedenjskimi predstavami za preizkušanje naše hipoteze. Nadalje smo opravili analize ROI s semenskimi regijami iz preskusov zamude s kontrastom v primerjavi s takojšnjimi preskusi. Za vsak ROI je bila dobljena reprezentativna beta vrednost s povprečjem signala vseh voxel znotraj ROI. Korelacije med resnostjo IGD, log k izračunali so vrednosti, reakcijski čas (RT) in beta vrednosti. RT pomeni razliko med odzivom na zapoznele možnosti in odzivom na takojšnje možnosti (odlog - takojšen).

Rezultati

Vedenjska uspešnost

Rezultat neodvisnega vzorca t-test je predlagal, da k vrednost IGD je bila na mejno pomembni ravni višja od vrednosti HC (t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). Srednja diskontna stopnja k vrednosti in ustrezni SD za IGD in HC sta bili 0.19 ± 0.16 in 0.11 ± 0.14 (slika 2A), kar je kazalo, da je IGD ugodneje znižal nagrade kot HC (slika 2B). The R2 vrednost za funkcijo diskontiranja (0.88 za IGD in 0.71 za HC) označuje odstopanje, izračunano iz enačbe. 1. RT (zamuda - takoj) IGD je bil daljši od HC, vendar ni dosegel statističnega pomena (HC: −86 ± 213 ms, IGD: –56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Poleg tega je bila resnost IGD znatno pozitivno povezana z logom k vrednosti (r = 0.552, p = 0.027; Slika 3A) in RT (r = 0.530, p = 0.035; Slika 3B) v skupini IGD. Toda korelacije med temi spremenljivkami niso dosegle pomembne ravni v skupini HC.

 
SLIKA 2
www.frontiersin.org 

Slika 2. Zakasnitev razlik med vrednostmi diskontiranja med motnjo internetnega igranja (IGD) in zdravim nadzorom (HC). () IGD je pokazal višje k vrednost kot HC. (B) Funkcije za zakasnitev popustov za HC in IGD. Točke kažejo indiferentne točke za denarne nagrade kot funkcijo zamude. R2 predstavlja, kako blizu je vgrajena krivulja od dejanskih podatkovnih točk. Najprej se izračuna variacija med podatkovnimi točkami in srednjimi vrednostmi. Skupna vsota kvadratov (TSS) pri vgradnji najmanjših kvadratov vključuje dva dela: variacijo, razloženo z regresijo, in ne z regresijo [preostala vsota kvadrata (RSS)]. Potem pa R2 = 1 - RSS / TSS.

 
 
SLIKA 3
www.frontiersin.org 

Slika 3. Povezava med resnostjo motnje spletnih iger (IGD) in vedenjsko uspešnostjo. () Korelacija med resnostjo IGD in log k. (B) Korelacija med resnostjo IGD in reakcijskim časom (zamuda - takojšnja). (Rezultati, ki so večji od 3 SD, so bili obravnavani kot outliers in so bili izključeni iz nadaljnje analize.)

 
 

Rezultati slikanja

Obe skupini smo primerjali v smislu BOLD signalnih razlik med zapoznelimi izbirami in takojšnjimi odločitvami. Primerjava skupine je pokazala, da je IGD pokazal manjše razlike v signalu BOLD, med zapoznelo in takojšnjo izbiro, v levem DLPFC in dvostranskem IFG kot HC (Slika 4 in Tabela 2), kar je bilo skladno z našo hipotezo. Kljub temu IGD ni pokazal večjih BOLD signalov v celotnih možganih v primerjavi s HC. V vsaki skupini je IGD pokazal večje možganske aktivacije v prednjem cingulatskem girusu in nižje možganske aktivacije v levem IFG in medialnem čelnem girusu za zapoznele odločitve kot neposredne odločitve; HC je pokazal večje možganske aktivacije v desnem IFG, orbitalnem girusu in srednjem čelnem girusu za zapoznele odločitve kot takojšnje odločitve (slika 5 in Tabela 3).

 
SLIKA 4
www.frontiersin.org 

Slika 4. Območja možganov, ki kažejo razlike v motnji spletnih iger (IGD) v primerjavi z zdravim nadzorom (HC) [(IGD)zamuda - IGDTakojšen) - (HC)zamuda - HCTakojšen)]. () IGD kažejo nižjo možgansko aktivacijo v levi dorsolateralni prefrontalni skorji kot HC. (B) IGD kažejo nižjo možgansko aktivacijo pri dvostranskem IFG kot HC.

 
 
TABELA 2
www.frontiersin.org 

Tabela 2. Aktivacije možganov se med IGD in HC spremenijo (zamuda - takojšnja).

 
 
SLIKA 5
www.frontiersin.org 

Slika 5. Aktivacije možganov se spreminjajo med različnimi stanji v motnji internetnih iger (IGD) in zdravim nadzorom (HC) (zamuda - takojšnja). () IGD je pokazal večjo aktivacijo možganov v ACC in spodnjo aktivacijo možganov v levem spodnjem čelnem girusu (IFG) in medialnem čelnem girusu (zakasnitev> takojšnja). (B) HC je pokazal večje aktivacije možganov v desnem IFG, orbitalnem girusu in srednjem čelnem girusu (zakasnitev> takojšnja).

 
 
TABELA 3
www.frontiersin.org 

Tabela 3. Aktivacije možganov se med različnimi stanji pri IGD in HC spreminjajo.

 
 

Rezultati korelacije

Povezave med beta vrednostmi in vedenjsko uspešnostjo so bile analizirane v vsaki skupini. Aktivacije možganov v DLPFC in dvostranski IFG so bile vse pozitivno povezane z logom k vrednosti v obeh skupinah (glej rezultate na sliki 6) in korelacija med beta vrednostjo v DLPFC in dnevniku k v obeh skupinah se je bistveno razlikoval Fisherjev Z testz = 2.44, p <0.05). V skupini z IGD so bile možganske aktivacije v dvostranskem IFG (zamuda - takojšnja) pozitivno povezane z resnostjo IGD, vendar ni dosegla pomembne ravni (levi IFG: r = 0.478, p = 0.061; desni IFG: r = 0.480, p = 0.060; Slika 7); niso bile ugotovljene pomembne korelacije med aktivacijo možganov in resnostjo IGD v skupini HC (p > 0.1). Poleg tega v vsaki skupini ni bilo pomembnih povezav med aktivacijami možganov in RT (p > 0.1).

 
SLIKA 6
www.frontiersin.org 

Slika 6. Pozitivne korelacije med možganskimi aktivacijami v dorsolateralnem prefrontalnem korteksu (DLPFC) in dvostranskim inferiornim čelnim girusom (IFG) in logom k v obeh skupinah.

 
 
SLIKA 7
www.frontiersin.org 

Slika 7. Povezava med resnostjo motnje spletnih iger na srečo (IGD) in možganskimi aktivacijami pri dvostransko slabših čelnih girusih (IFG). () Povezava med najvišjo levo aktivacijo IFG (zamuda - takojšnja) in resnostjo IGD. (B) Povezava med najvišjo desno aktivacijo IFG (zamuda - takojšnja) in resnostjo IGD. (Ocenjuje, da je večja od SD 3 veljala za odpuščene in je bila izključena iz nadaljnje analize.)

 
 

Razprava

IGD je v skladu z našimi hipotezami pokazal višjo diskontno stopnjo k in manj aktivacij možganov kot HC. Navedeni rezultati so pokazali, da je bila skupina IGD bolj impulzivna in ima lahko pomanjkljivo sposobnost odločanja, kar je bilo v skladu z našo prejšnjo študijo (42). Zlasti smo ugotovili, da sta levi DLPFC in dvostranski IFG bolj deaktivirana v preskušanjih, v katerih je IGD izbral zapoznele nagrade v primerjavi s HC, kar lahko daje dokaze za nadaljnje razumevanje mehanizmov, na katerih temelji IGD.

Pomanjkljiva sposobnost vrednotenja zamudne nagrade v IGD

V primerjavi s HC je IGD pri izbiri zapoznelih možnosti pokazal nižje možganske aktivacije v levem DLPFC-ju. V skladu s to ugotovitvijo so v študiji Hoffman in sod. Ugotovili, da so posamezniki, odvisni od metamfetamina, v DLPFC pokazali nižjo aktivacijo kot HC pri odloženih odločitvah (43). Glede na način dvojnega sistema se je δ sistem, ki je vključeval DLPFC, uporabljal predvsem za uteži zakasnelih nagrad (21, 22). Raziskovalci so tudi ugotovili, da se DLPFC odziva predvsem na zamude z zamudo, aktivacija v DLPFC pa je negativno povezana s povečevanjem zamudnega časa (44). Zlasti obstajajo dokazi, da ima DLPFC bistveno vlogo pri kodiranju atributov večkratnih napovedi v integrirano vrednost (45).

Tako lahko razmeroma zmanjšane možganske aktivnosti v DLPFC, opažene pri IGD, kažejo, da je imel IGD potencialni primanjkljaj pri ocenjevanju obsega in zamud nagrad. Niso mogli v celoti vključiti vseh informacij o izbirah, kar bi privedlo do manjše sposobnosti odločanja, tudi z daljšim časom odločanja. Poleg tega je študija stanja počitka ugotovila, da imajo osebe z IGD zmanjšano funkcionalno moč povezljivosti med DLPFC in kaudatom, kar kaže na oslabljeno učinkovito modulacijo DLPFC na nagrade (46), ki jih opažamo tudi pri skupinah, ki uživajo droge (47). Druga razlaga rezultatov je, da lahko DLPFC za posameznike izbere najnižji prag aktivacije, da izberejo nagrado z zamudo. Aktivacija pod minimalnim pragom bi se nanašala na odločitve za takojšnjo nagrado, ne pa za zamudo. Ker imajo IGD nižjo aktivacijo DLPFC, dosežejo minimalni prag pri krajših zamudah kot HC.

Poleg tega je bila RT pozitivno povezana z resnostjo IGD, kar kaže, da bolj resno kot je IGD, daljši čas je potreben za odločitev. Ugotovitve o korelaciji podpirajo razlago, da je IGD do neke mere pokazal pomanjkljivo ocenjevalno sposobnost zakasnjenih lastnosti. Če povzamemo, smo sklepali, da se je IGD nezavedno osredotočil na kratkoročne dobičke, ki bi jih lahko povezali s slabo oceno sposobnosti nagrajevanja.

Motena inhibicija impulzov pri odločanju pri IGD

Poleg znane vloge pri obdelavi nagrad je DLPFC kot združenje najvišjega reda odgovoren tudi za izvršilne funkcije, kot so zaviranje odziva in sprejemanje odločitev z več atributi (48, 49). Zlasti študije so dokazale, da se bo aktivnost v DLPFC povečala, ko posamezniki izvajajo samokontrolo (50). Poleg tega je bila med IGD med inhibicijsko obdelavo v tej raziskavi opažena zmanjšana možganska aktivacija IFG. Ugotovljeno je bilo, da IFG sodeluje pri kognitivnem nadzoru in zaviranju impulzov (51, 52). Poleg tega je IFG odgovoren za samokontrolo in zaviranje prevladujočih odzivov, da se takoj opusti in išče dolgoročne interese (53-55). Kritično je bilo, da je IFG opredeljen kot ključna struktura v procesu vzpostavitve prožne povezave med rezultati in ugodnimi ukrepi (56). Na splošno imata DLPFC in IFG bistveno vlogo pri uvajanju samokontrole in zaviranja impulzov. V tej študiji lahko spodnji BOLD signal v dvostranskih IFG in DLPFC kaže, da je oslabljena sposobnost IGD nadzorovala svoje vedenje in zavira njihov impulz.

V prejšnjih raziskavah so poročali o spremenjenih možganskih aktivnostih v DLPFC in IFG, ki razkrivajo majhno zmogljivost zaviranja impulzov kot odgovor na takojšnje nagrade IGD. Verjetna diskontna naloga je odkrila, da je IGD v IFG pokazal visoko raven impulzivnosti in zmanjšal BOLD signal kot HC in uporabniki rekreativnih iger (18, 57). Med tveganimi odločitvami je IGD pokazal spremenjeno modulacijo dvostranskega DLPFC, ko je sprejemal tvegane odločitve (58). Poleg tega smo ugotovili tudi, da so bile možganske aktivacije v DLPFC in bilateralni IFG pozitivno povezane z logom k vrednosti, kar kaže na to, da je bil IGD z večjo aktivacijo lokalno na DLPFC in IFG bolj impulziven. Čeprav se s predfrontalno aktivacijo pripisujejo ekstrakognitivnim prizadevanjem, IGD ne morejo učinkovito nadzorovati, da bi izbrali zapoznelo nagrado v izbirnem postopku.

Poleg tega je bila ugotovljena pozitivna korelacija med resnostjo IGD in dnevnikom k vrednosti, ki kažejo, da so bili posamezniki z IGD, ki so kazali hujše simptome IGD, tudi bolj impulzivni. Druga pozitivna povezava med resnostjo IGD in možgansko aktivacijo v dvostranskem IFG lahko kaže na to, da ko je bil IGD resnejši, več naporov bi morali vložiti v izbiro odloženih odločitev. Še več, v IGD so odkrili moten vodilni nadzor in vezje za nagrajevanje (42), kar je vzporedno z našimi ugotovitvami. Glede na vse rezultate rezultati kažejo, da je IGD pokazal pomanjkljivo sposobnost pri vrednotenju nagrade in zaviranju impulza, kar bi lahko bilo povezano z disfunkcijo predfrontalne aktivacije. Te ugotovitve so skladne s predhodno metaanalizo fMRI študij, kar pomeni, da ima disfunkcionalna prefrontalna aktivacija pomembno vlogo v nevrobiološkem mehanizmu IGD (59).

Omejitve

Treba je upoštevati več omejitev. Prvič, v to študijo so bili zaposleni samo moški, zato bi morale nadaljnje študije osvetliti ženske. Drugič, da olajšamo težavnost nalog in omogočimo udeležencem, da se osredotočijo na postopek sprejemanja odločitev, nismo uravnotežili stališč neposrednih možnosti in zamudnih možnosti, kar bi lahko potencialno spodbudilo rezultate.

zaključek

Če povzamemo, ta študija kaže, da je IGD pokazal strmejšo diskontno stopnjo in spremenjene možganske aktivnosti v DLPFC in IFG. Mehanizem morda leži v njihovi oslabitvi pri ocenjevanju zapoznele nagrade in sposobnosti zaviranja impulza pri odločanju, ki je bila povezana z disfunkcijo predfrontalne funkcije. To bi bil lahko razlog, da imajo raje takojšnje zadovoljstvo večje zapoznele nagrade. Širše gledano tudi naše ugotovitve raziskav omogočajo vpogled v razlog, zakaj IGD nadaljuje z igranjem spletnih iger, tudi če se soočajo s hudimi negativnimi posledicami, ki jih povzroča pretirano vključevanje v internetne igre.

Izjava o etiki

Poskus je v skladu z etičnim kodeksom Svetovne medicinske zveze (Helsinška deklaracija). Odbor za človeške preiskave normalne univerze Zhejiang je odobril to raziskavo. Vsi udeleženci so pred poskusom podpisali obrazce za informirano privolitev.

Prispevki avtorjev

YW je prispeval k eksperimentalnemu programiranju, zbiranju in analiziranju podatkov ter napisal prvi osnutek rokopisa. GD je zasnoval to raziskavo. YH in GD sta rokopis pregledala in izboljšala. JX, HZ, XL in XD so prispevali k eksperimentalnemu programiranju in zbiranju podatkov. Vsi avtorji so prispevali in odobrili končni rokopis.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Priznanja

To raziskavo je podprla Nacionalna znanstvena fundacija Kitajske (31371023).

Financiranje

Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.

Dodatni material

Dodatno gradivo za ta članek je na voljo na spletu na http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.

Opombe

Reference

1. Király O, Nagygyörgy K, Griths MD, Demetrovics Z. Problematično spletno igranje. Vedenjske odvisnosti. New York, NY: Elsevier (2014).

Google Scholar

2. Ko CH. Motnja spletnih iger. Curr Addict Rep (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

3. Ayas T, Horzum MB. Razmerje med depresijo, osamljenostjo, samopodobo in internetno zasvojenostjo. Izobraževanje (2013) 133: 283 – 90.

Google Scholar

4. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY in drugi. Podobnosti in razlike med motnjo spletnih iger, motnjo igranja na srečo in motnjo uporabe alkohola: poudarek na impulzivnosti in kompulzivnosti. J Behav Addict (2014) 3(4):246. doi:10.1556/JBA.3.2014.4.6

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

5. Dong GH, Potenza MN. Kognitivno-vedenjski model motnje spletnih iger na srečo: teoretične podlage in klinične posledice. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/J.Jpsychires.2014.07.005

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

6. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj. 5th ed. Washington, DC: Ameriški psihiatrični pub (2013).

Google Scholar

7. Griffiths MD, King DL, Demetrovics Z. DSM-5 motnja spletnih iger potrebuje enoten pristop k ocenjevanju. Nevropsihiatrija (2014) 4(1):1–4. doi:10.2217/npy.13.82

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

8. Petry NM, O'Brien CP. Motnja internetnega igranja in DSM-5. Odvisnost (2013) 108(7):S62. doi:10.1111/add.12162

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

9. Green L, Fry AF, Myerson J. Diskontiranje zamudnih nagrad: primerjava življenjske dobe. Psychol Sci (1994) 5(1):33–6. doi:10.1111/j.1467-9280.1994.tb00610.x

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

10. Rachlin H, Raineri A, Cross D. Subjektivna verjetnost in zamuda. J Exp Anal Behav (1991) 55(2):233–44. doi:10.1901/jeab.1991.55-233

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

11. Ainslie G. Dragocena nagrada: vedenjska teorija impulzivnosti in nadzora nad impulzi. Psihol Bull (1975) 82(4):463–96. doi:10.1037/h0076860

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

12. Petry NM, Kirby KN, Kranzler HR. Učinki odvisnosti od alkohola na spol in družinsko anamnezo na vedenjsko nalogo impulzivnosti pri zdravih osebah. J Stud alkoholna zdravila (2002) 63(1):83–90.

PubMed Povzetek | Google Scholar

13. Kirby KN, Petry NM, Bickel WK. Heroinski odvisniki imajo višje diskontne stopnje za zapoznele nagrade kot kontrole, ki ne uživajo drog. J Exp Psychol Gen (1999) 128(1):78. doi:10.1037/0096-3445.128.1.78

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

14. Heil SH, Johnson MW, Higgins ST, Bickel WK. Zamudno popuščanje pri trenutno uporabljenih in trenutno abstinentnih ambulantah, odvisnih od kokaina, in nadzorovanih kontrol, ki ne uživajo drog. Addict Behav (2006) 31(7):1290–4. doi:10.1016/j.addbeh.2005.09.005

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

15. Hoffman WF, Moore M, Templin R, McFarland B, Hitzemann RJ, Mitchell SH. Nevropsihološka funkcija in zamuda pri popustu pri posameznikih, odvisnih od metamfetamina. Psihofarmakologija (2006) 188(2):162–70. doi:10.1007/s00213-006-0494-0

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

16. Miedl SF, Peters J, Büchel C. Spremenjene reprezentacije nevronskih nagrad pri patoloških kockarjih, razkrite z zamudo in verjetnim popuščanjem. Arch Gen Psychiatry (2012) 69(2):177–86. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2011.1552

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

17. Saville BK, Gisbert A, Kopp J, Telesco C. Internet odvisnost in zamuda pri popustu pri študentih. Psihološki rec (2010) 60(2):273–86. doi:10.1007/BF03395707

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

18. Wang Y, Wu L, Wang L, Zhang Y, Du X, Dong G. Moteno odločanje in nadzor impulzov pri odvisnikih od spletnih iger: dokazi iz primerjave z rekreativnimi uporabniki internetnih iger. Addict Biol (2017) 22:1610–21. doi:10.1111/adb.12458

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

19. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Kognitivni nadzor in procesiranje nagrajevanja / izgube pri motnjah internetnih iger: rezultat je primerjave z rekreativnimi uporabniki spletnih iger. Eur Psychiatry (2017) 44:30. doi:10.1016/j.eurpsy.2017.03.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

20. Dong G, Wang L, Du X, Potenza MN. Igre povečujejo hrepenenje po igrah, povezanih z dražljaji, pri posameznikih z motnjo spletnih iger. Bioljska psihiatrija Kogni Nevrosci Neuroimaging (2017) 2(5):404–12. doi:10.1016/j.bpsc.2017.01.002

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

21. McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Časovno popust za primarne nagrade. J Neurosci (2007) 27(21):5796–804. doi:10.1523/JNEUROSCI.4246-06.2007

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

22. McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Ločeni nevronski sistemi cenijo takojšnje in zapoznele denarne nagrade. Znanost (2004) 306(5695):503–7. doi:10.1126/science.1100907

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

23. Ledgerwood DM, Kneževic B, White R, Khatib D, Petry NM, Diwadkar VA. Diskontiranje denarnih zamud pri vzorcu vedenja odvisnosti: pilotna študija FMRI. Od alkohola odvisni (2014) 140:e117–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.02.336

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

24. Claus ED, Kiehl KA, Hutchison KE. Nevronski in vedenjski mehanizmi impulzivne izbire pri motnji uporabe alkohola. Alkohol Clin Exp Res (2011) 35(7):1209–19. doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01455.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

25. Luijten M, O'Connor DA, Rossiter S, Franken IHA, Hester R. Učinki nagrajevanja in kazni na možganske aktivacije, povezane z zaviralnim nadzorom pri kadilcih cigaret. Odvisnost (2013) 108(11):1969–78. doi:10.1111/add.12276

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

26. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. Vloga desnega inferiornega čelnega girusa: inhibicija in pozoren nadzor. Neuroimage (2010) 50(3):1313–9. doi:10.1016/j.neuroimage.2009.12.109

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

27. Menon V, Uddin LQ. Siliency, stikalo, pozornost in nadzor: mrežni model funkcije insule. Struktura možganov Funct (2010) 214(5–6):655–67. doi:10.1007/s00429-010-0262-0

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

28. Staudinger MR, Erk S, Walter H. Dorsolateral prefrontalna skorja modulira strijatalno kodiranje nagrade med ponovno oceno pričakovanja nagrade. Cereb Cortex (2011) 21(11):2578–88. doi:10.1093/cercor/bhr041

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

29. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN in sod. Zmanjšana interhemisferna funkcionalna povezanost predfrontalnega režnja pri mladostnikih z motnjo spletnih iger: primarna študija z uporabo FMRI v mirovanju. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

30. Dong G, Potenza MN. Prevzemanje tveganj in tvegano odločanje pri motnjah spletnega igranja: posledice za spletno igranje pri določanju negativnih posledic. J Psychiatr Res (2016) 73(1):1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

31. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, idr. Aktiviranje možganov za zaviranje odziva v primeru motenj igralnih iztočnic pri motnjah spletnih iger - časopis medicinskih znanosti Kaohsiung. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

32. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Možganska aktivnost v zvezi z igrami, ki so povezane z igrami v motnjah internetnih iger, med potegovanjem v odvisnosti od zasvojenosti. Sprednji psihol (2016) 7(364):714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

33. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T in sod. Mednarodno soglasje za oceno motnje spletnih iger z novim pristopom DSM-5. Odvisnost (2014) 109(9):1399–406. doi:10.1111/Add.12457

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

35. Mlada KS. Internet test odvisnosti (IAT). (2009). Na voljo od http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

36. Mazur JE. Postopek prilagajanja preučevanja zapoznele ojačitve. Commons (1987) 5: 55 – 73.

Google Scholar

37. Evenden JL. Sorte impulzivnosti. Psihofarmakologija (1999) 146(4):348–61. doi:10.1007/PL00005481

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

38. Monterosso J, Ainslie G. Poleg popustov: možni eksperimentalni modeli nadzora impulzov. Psihofarmakologija (1999) 146(4):339–47. doi:10.1007/PL00005480

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

39. Richards JB, Zhang L, Mitchell SH, Wit H. Zamuda ali verjetnostno popust pri modelu impulzivnega vedenja: učinek alkohola. J Exp Anal Behav (1999) 71(2):121–43. doi:10.1901/jeab.1999.71-121

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

40. Mitchell SH. Ukrepi impulzivnosti pri kadilcih cigaret in nekadilcih. Psihofarmakologija (1999) 146(4):455–64. doi:10.1007/PL00005491

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

41. Reynolds B, Richards JB, Horn K, Karraker K. Zamudno popuščanje in verjetnostno popuščanje, povezano s statusom kajenja cigaret pri odraslih. Behav procesi (2004) 65(1):35–42. doi:10.1016/S0376-6357(03)00109-8

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

42. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. Oslabljen vodstveni nadzor in vezje za odvisnike od spletnih iger pod nalogo diskontiranja: neodvisna analiza komponent. Klinika za psihiatrijo Eur Arch Neurosci (2017) 267:245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

43. Hoffman WF, Schwartz DL, MS Huckans, McFarland BH, Meiri G, Stevens AA in sod. Kortikalna aktivacija med zamudnimi diskontiranji pri abstinentih, odvisnih od metamfetamina. Psihofarmakologija (2008) 201(2):183–93. doi:10.1007/s00213-008-1261-1

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

44. Ballard K, Knutson B. Disociabilne nevronske reprezentacije prihodnje stopnje nagrajevanja in zamude med časovnim popuščanjem. Neuroimage (2009) 45(1):143–50. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.11.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

45. Kahnt T, Heinzle J, Park SQ, Haynes JD. Dekodiranje različnih vlog za vmPFC in dlPFC pri odločanju z več atributi. Neuroimage (2011) 56(2):709–15. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.058

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

46. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y in sod. Frontostriatalna vezja, funkcionalna povezanost v mirovanju in kognitivni nadzor pri motnjah internetnih iger. Addict Biol (2017) 22:813–22. doi:10.1111/adb.12348

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

47. Tomasi D, Volkow ND. Disfunkcija striatokortikalne poti pri odvisnosti in debelosti: razlike in podobnosti. Crit Rev Biochem Mol Biol (2013) 48(1):1–19. doi:10.3109/10409238.2012.735642

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

48. Steinbeis N, Bernhardt B, Singer T. Impulzni nadzor in osnovne funkcije leve DLPFC posredujejo starostne in starostne neodvisne individualne razlike v strateškem družbenem vedenju. Nevron (2012) 73(5):1040–51. doi:10.1016/j.neuron.2011.12.027

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

49. Zysset S, Wendt CS, Volz KG, Neumann J, Huber O, von Cramon DY. Nevronsko izvajanje odločanja z več atributi: parametrična študija fMRI s človeškimi osebami. Neuroimage (2006) 31(3):1380–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.017

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

50. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Samokontrola pri sprejemanju odločitev vključuje modulacijo sistema vrednotenja vmPFC. Znanost (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

51. Brown MR, Lebel RM, Dolcos F, Wilman AH, Silverstone PH, Pazderka H et al. Učinki čustvenega konteksta na nadzor impulzov. Neuroimage (2012) 63(1):434–46. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.06.056

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

52. Vrhovi M, Boksem MAS. Potencialna vloga slabše čelne žile in sprednje izole pri kognitivnem nadzoru, možganskih ritmih in potencialnih dogodkih. Sprednji psihol (2011) 2:330. doi:10.3389/fpsyg.2011.00330

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

53. Aron AR, Monsell S, Sahakian BJ, Robbins TW. Sestavna analiza primanjkljajev pri prehodu naloge, povezanih z lezijami leve in desne čelne skorje. Brain (2004) 127(7):1561–73. doi:10.1093/brain/awh169

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

54. Garavan H, Ross TJ, Murphy K, Roche RAP, Stein EA. Neodločljive izvršilne funkcije v dinamičnem nadzoru vedenja: inhibicija, odkrivanje napak in popravljanje. Neuroimage (2002) 17(4):1820–9. doi:10.1006/nimg.2002.1326

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

55. Menon V, Adleman NE, beli CD, Glover GH, Reiss AL. Napaka možganske aktivacije med nalogo zaviranja odziva Go / NoGo. Hum Brain Mapp (2001) 12(3):131–43. doi:10.1002/1097-0193(200103)12:3<131::AID-HBM1010>3.0.CO;2-C

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

56. Ernst M, Paulus poslanec. Nevrobiologija odločanja: selektivni pregled z nevrokognitivne in klinične perspektive. Biol Psychiatry (2005) 58(8):597–604. doi:10.1016/j.biopsych.2005.06.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

57. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Oslabljena ocena tveganja pri ljudeh z motnjo internetnih iger: fMRI dokazi iz naloge za verjetnostno diskontiranje. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

58. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, et al. Neodločljivi nevronski procesi med tveganimi odločitvami pri posameznikih z motnjo internetnega igranja. Neuroimage Clin (2017) 14:741. doi:10.1016/j.nicl.2017.03.010

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

59. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Predfrontalna disfunkcija pri posameznikih z motnjo internetnih iger: metaanaliza funkcionalnih študij slikanja z magnetno resonanco. Addict Biol (2015) 20(4):799. doi:10.1111/adb.12154

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

 

Ključne besede: motnja internetnih iger, sprejemanje odločitev, zamuda pri diskontiranju, dorsolateralna prefrontalna skorja, inferior frontalni gyrus

Citiranje: Wang Y, Hu Y, Xu J, Zhou H, Lin X, Du X in Dong G (2017) Disfunkcionalna predfrontalna funkcija je povezana z impulzivnostjo pri ljudeh z motnjo v internetnem igranju med zamudo diskontiranja. Spredaj. Psihiatrija 8: 287. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00287

Prejeto: 14 avgust 2017; Sprejeto: 01 december 2017;
Objavljeno: 13 December 2017

Uredil:

Jintao Zhang, Pekinška normalna univerza, Kitajska

Pregledal:

Gilly Koritzky, Univerza Argosy, ZDA
Bernardo Barahona-Correa, Nova medicinska šola - Faculdade de Ciências Médicas, Portugalska

Avtorske pravice: © 2017 Wang, Hu, Xu, Zhou, Lin, Du in Dong. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.

* Korespondenca: Guangheng Dong, [e-pošta zaščitena]