Zgodnja poraba snovi in ​​problematična uporaba video iger v adolescenci (2015)

Sprednji psihol. 2015 apr 28; 6: 501. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00501.

Coëffec A1, Romo L2, Cheze N3, Riazuelo H4, Plantey S5, Kotbagi G6, Kern L7.

Minimalizem

Uporaba snovi kot tudi uporaba video iger je med mladimi pogosta. Namen te raziskave je bil preučiti povezavo med uporabo video iger in uživanjem različnih snovi, kot so alkohol, tobak ali konoplja v mladosti. Da bi to storili, so študenti 1423 iz srednjih in srednjih šol izpolnili samodejni vprašalnik, ki je vseboval vprašanja o starosti, spolu, letu študija, uporabi video iger in uživanju alkohola (test za prepoznavanje motenj alkohola, kratka različica, AUDIT-C ), tobak (indeks težnosti kajenja, HSI) in konoplja (presejalni test za zlorabo kanabisa, CAST). Ugotovili smo, da 92.1% najstnikov uporablja video igre, 17.7% pa problematično uporabo video iger (PUVG). Poleg tega rezultati kažejo, da se zdi, da je uživanje snovi pogosto pri 19.8 in 8.3% udeležencev, ki uživajo nevarno uživanje alkohola in konoplje, in 5.2% z zmerno do visoko odvisnostjo od tobaka. Video igralci so zaužili bistveno več alkohola in igralci s PUVG so že prej začeli zaužiti snov (alkohol, tobak in konoplja). Ugotovljeno je bilo, da je PUVG pri prvem uživanju snovi negativno povezan s starostjo, pozitivno pa s časom, porabljenim za igranje video iger. Vendar pa ni bilo povezano s tveganji odvisnosti od snovi (ocene AUDIT-C, HSI in CAST). Nazadnje so naši rezultati skladni z literaturo glede pogostosti uporabe snovi in ​​uporabe video iger v adolescenci. Ti podatki bodo omogočili boljše upoštevanje strategij preprečevanja in oskrbe v prihodnosti na tem področju.

KLJUČNE BESEDE:

mladostništvo; alkohol; konoplja; problematična uporaba; tobak; video igre

Predstavitev

Eksperimentiranje s psihoaktivnimi snovmi, kot so alkohol, tobak ali konoplja, je pogosto med mladostništvom (Currie in sod., 2010; Spilka in sod., 2012a,b; Spilka in Le Nézet, 2013). Igranje video iger je priljubljeno tudi pri tej populaciji in v nekaterih primerih lahko postane problematično, še posebej, če obstaja sočasno z drugimi psihopatološkimi dimenzijami. V številnih drugih raziskavah so bile ugotovljene povezave med video igrami in uživanjem snovi. Medtem ko se nekatere študije osredotočajo na povezave med igrami na srečo, igrami na srečo in uživanjem snovi (Lane in sod., 2004; Phillips in Ogeil, 2007), drugi poudarjajo povezave med video igrami in uživanjem snovi (Wenzel in sod., 2009; Armstrong in sod., 2010; Denniston in sod., 2011; Raiff in sod., 2012; Walther in sod., 2012; Van Rooij in sod., 2014). Vendar pa je do danes in kolikor nam je znano, le malo francoskih raziskav preučilo možne povezave med uživanjem snovi in ​​uporabo video iger. Tako je bil namen te študije raziskati povezave med uporabo video iger in uživanjem alkohola, tobaka in konoplje pri populaciji mladostnikov. Osnovna predpostavka naše študije je, da obstaja profil (osebnostni in psihopatološki), ki je običajen za igralce s problematično uporabo video iger (PUVG; tj. Po mnenju nekaterih raziskovalcev, igralcev zasvojenih z video igrami) in mlade video igralce, ki jim grozi tveganje razvijanje PUVG.

Pregled literature

Poraba snovi med mladostniki

Raziskava HBSC (Zdravstveno vedenje pri šoloobveznih otrocih, 2010), opravljena na mladi populaciji, stari med 11 in 16 let, kaže, da so vnos alkohola, tobaka in konoplje precej pogosti in narašča s starostjo. Tako so med učenci šestega razreda 59.3, 12.7 in 1.5% že uživali alkohol, tobak in konopljo. Še več, 6.8% šestih grederjev in 34% devetošolcev je poročalo, da so se napili (Currie in sod., 2010; Spilka in sod., 2012a).

Po raziskavi ESCAPAD (2011) (ali v francoščini: "Enquête sur la Santé et les Consommations lors de l'Appel de Préparation A la Défense") približno 75% mladostnikov, starih 17, izjavi, da so zaužili alkohol, 42 % izjavijo, da so zaužili tobak (Spilka in sod., 2012b) in 26.8% izjavita, da sta zaužila konopljo (Spilka in Le Nézet, 2013) v preteklem mesecu.

Uporaba video iger

Uporaba video iger je pogosta pri otrocih in mladostnikih (Tejeiro in Moran, 2002; Wood et al., 2004). Pravzaprav, Le Heuzey in Mouren (2012) ugotovili, da 87% starostnikov 11 – 13 in 80% starostnikov 15 – 17 vsaj enkrat dnevno predvaja videoigro. Najbolj raziskane video igre raziskovalci so spletne igralne platforme, natančneje MMORPG (množična večplastna spletna igra vlog). Te igre imajo funkcije, zaradi katerih so za najstnike zelo privlačne, kot so: anonimnost, dostopnost, prijaznost do uporabnikov, ustvarjajo navdušenje, interaktivnost, tekmovalnost, potopitev, obilje informacij in v določenih primerih vztrajno virtualno vesolje (Greenfield in Ceap, 1999; Griffiths in Wood, 2000; Morahan-Martin in Schumacher, 2000; Chou in sod., 2005; Ng in Wiemer-Hastings, 2005; Allison in sod., 2006; Sebeyran, 2008; Minota, 2010; INSERM, 2014).

Pojem "odvisnosti od video iger" še ni uveljavljena motnja. Kljub temu je bila v razdelku III DSM-5 (Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, različica 5, uvedena "motnja internetnih iger", Ameriško psihiatrično združenje, 2013). Večina študij, ki analizirajo spletno uporabo video iger, uporablja širši izraz "kibernetska odvisnost" (Varescon, 2009). Pojem "problematična uporaba" pa se začne širiti na znanstvenem področju, kar dokazuje tudi INSERMOVI (2014) poročilo, ki vključuje definicijo, ki je zelo podobna Goodman's (1990) merila odvisnosti. Kljub dejstvu, da je PUVG slabo definiran in pogosto pokriva predstave o zlorabi, prekomerni ali zasvojenski uporabi video iger, je bilo ugotovljeno, da ima razširjenost med 1.3% in več kot 50%. To široko variabilnost med študijami je mogoče pojasniti z uporabo različnih instrumentov ocenjevanja, pristranskosti izbire, meril za vključevanje, kot so starost itd. (Haagsma in sod., 2012; Festl in sod., 2013; King et al., 2013; Pápay et al., 2013; Ricquebourg in sod., 2013).

Video igre in uporaba snovi

Večina študij najde povezavo med uporabo substanc in navadami video iger. Nedavna raziskava kaže, da fantje, ki uživajo tobak, konopljo in alkohol, podvojijo tveganje za visoko stopnjo PUVG (ocenjeno s PVG ali "problematičnimi video igrami") kot tisti, ki tega niso storili (Van Rooij in sod., 2014).

Ko gre za uživanje alkohola, se zdi, da je najbolj povezan s časom, porabljenim za igranje video iger. Pravzaprav, Armstrong in sod. (2010) je na vzorcu učencev osnovne šole 4691 pokazal, da je čas, porabljen pred televizijskim zaslonom in igranjem video iger, pozitivno povezan s porabo alkohola.

Kar zadeva starost ob prvem uživanju snovi, je bilo ugotovljeno, da je začetek uživanja alkohola pred starostjo zdravila 13 pomembno povezan s pogosto uporabo televizije, računalnikov in video iger (Denniston in sod., 2011).

Kar zadeva zlorabo substanc in odvisnost, je bilo ugotovljeno, da se razširjenost zlorabe alkohola povečuje s časom igranja video iger pri norveškem prebivalstvu, ki se razlikuje od 16 do 74 let (Wenzel in sod., 2009). Poleg tega so posamezniki, ki poročajo, da so najbolj zasvojeni s snovmi, kot so alkohol, kofein, čokolada in cigarete, najbolj izpostavljeni, če so odvisni od druge dejavnosti, kot so vadba, gledanje televizije, igranje naključnih iger, igranje iger, uporaba internet in video igre (Greenberg in sod., 1999). Tako so PUVG povezovali s tveganji odvisnosti od alkohola, tobaka in konoplje (Ream in sod., 2011a,b).

Zanimivo je, Raiff in sod. (2012) pokazali, da je pri odraslih prebivalcih uporaba video iger pogostejša in daljša pri kadilcih kot pri nekadilcih.

Vendar nekatere raziskave niso našle povezave med časom, porabljenim za igranje video iger, in porabo nekaterih snovi. Tako je dr. Walther in sod. (2012) pokazali, da razen uporabe konoplje ne prihaja do uživanja tobaka in alkohola pri videoigricah. Poleg tega je dr. McClure in Mears (1986) pokazali, da so študentje (n = 190), ki je dnevno igral video igre, ni zaužil več alkohola ali tobaka od tistih, ki so igrali enkrat ali dvakrat na mesec.

Metodologija

Prebivalstvo

Naš vzorec je bil sestavljen iz francoskih študentov 1423, starih med 11 in 17 let, ki jih pridobivajo iz srednjih in srednjih šol (7th, 8th, 10th in 11th razred) v regiji "Ile de France." Študentje so bili obveščeni o ciljih naše študije in sodelovali prostovoljno z izpolnjevanjem avtopraševalnika v šolskih urah. Starši so bili prav tako obveščeni o njihovih pravicah, da zavrnejo sodelovanje svojih otrok v tej študiji. Ta študija je sledila priporočilom, ki jih je dal odbor za etiko oddelka za psihološko znanost in naravoslovje na Univerzi v Parizu Ouest Nanterre La Défense, UFR SPE (Oddelek za psihologijo in izobraževanje). Vprašalnik je sprejel tudi izobraževalni organ Versaillesa, sodelujočih šol in visokošolskih ustanov.

Ukrepi

Avto vprašalnik je bil sestavljen iz dveh delov: prvi je vključeval splošna vprašanja o spolu, starosti in stopnji študija. Drugi del je bil razdeljen na štiri sklope:

Uporaba video iger

Uporabljen je bil vprašalnik PUVG. Za oceno PUVG je bil ta vprašalnik sestavljen glede na merila za odvisnost od snovi v DSM-IV-TR (Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, različica IV-TR, Ameriško psihiatrično združenje, 2000). Ta ukrep za PUVG je bil uporabljen, saj na začetku naše študije ni obstajal noben veljaven instrument v francoščini. Skupna ocena se giblje od 0 do 7 točk. Rezultat enak ali večji od treh označuje PUVG. Ta presečni rezultat je enak tistemu, ki se uporablja za diagnosticiranje odvisnosti od snovi. Predmet je bil vprašan, da določi čas, porabljen za igranje video iger na dneve z in brez šole. Udeleženci so bili razvrščeni kot "video igralci", če so poročali o igranju video iger v zadnjih mesecih 12. Treba je opozoriti, da so bile v tej raziskavi raziskane tudi igralne naprave in vrste video iger (arkadne, konzole ali računalniške igre, spletne igre itd.).

Poraba alkohola

Kratka različica AUDIT-C (test prepoznavanja motenj alkohola); Bush et al., 1998) je bil uporabljen. Ta instrument omogoča ustrezno oceno nevarnega uživanja alkohola v zadnjih mesecih 12 s pomočjo treh postavk o pogostosti, količini in pogostosti pijančevanja (šest ali več pijač naenkrat). Uporabljali so ga v različnih študijah za prepoznavanje nevarnega uživanja alkohola (Bush et al., 1998; Gual et al., 2002), vključno z epidemiološkimi raziskavami, kot je barometer zdravja (v francoščini: "Baromètre de Santé"), vendar do danes še ni znana francoska potrditev. Rezultat, ki je enak ali večji od štirih za moške in enak ali večji od treh za ženske, kaže na porabo alkohola, v nevarnosti, da postane odvisna (Bradley et al., 2007).

Poraba tobaka

HSI (indeks težnosti kajenja), ki omogoča hitro odkrivanje trenutne odvisnosti od tobaka (skrajšana različica Fagerströmov test za odvisnost od nikotina by Fageström, 1978) je bil uporabljen. Kljub temu je bil vprašalnik potrjen samo za odrasle (Heatherton et al., 1989), se je že prej uporabljal pri mladostniških populacijah (Hastier in sod., 2006). Kljub šibkim psihometričnim lastnostim (notranja koherenca med 0.62 in 0.65) se še vedno pogosto uporablja za njegovo hitrost uporabe (Etter, 2005). Skupna ocena, dobljena z dvema postavkama tega vprašalnika, med: 0 in 1 kaže malo ali nič odvisnosti; 2 in 3 kažeta zmerno odvisnost; 4 in 6 kažeta močno odvisnost (Fagerström in sod., 1990).

Potrošnja konoplje

Uporabljen je bil CAST (presejalni preskus zlorabe konoplje). Ta test je bil v Franciji potrjen z anketo z imenom ADOTECNO (ADOlescents et TEChniques d'évaluation des consommations Nocives) na študentih 1728. Prav tako je bil v splošni populaciji potrjen Legleye in sod. (2007). Rezultat, ki je enak ali večji od dveh, pomeni tveganje za odvisnost od konoplje.

Statistična analiza

Za vse statistične analize smo uporabili SPSS 19. Za opisovanje vzorčne populacije so bile izvedene opisne analize (kot so odstotki, srednja vrednost in standardna odstopanja). V nadaljevanju smo izvedli bivariativne analize (študentske t-test, Chi-kvadrat, Pearsonova korelacija), da bi raziskali možne povezave med spremenljivkami. Nazadnje so bile izvedene multivariatne analize (MANOVA, regresija), da bi poudarili spremenljivke, ki so imele pomembno statistično težo na PUVG ob njihovem upoštevanju. Tako smo lahko s PUVG poudarili odstotek razkritih odstopanj in profilov sledenja "video iger".

Rezultati

Video igre

Skupno 92.1% (N = 1289) velja za video igralce proti 7.9% (N = 111) ne-video igralci. Med igralci, ki so odgovorili na vprašalnik PUVG (N = 1192), 17.7% (N = 211) je predstavil PUVG (s tremi ali več točkami). Le 1.1% jih je pokazalo vse kriterije (največja ocena 7 točk). Čas, porabljen za igranje video iger na šolski dan, je bil bistveno manjši kot dan brez šole [53 min (SD: 1 h 23 min) in 2 h 12 min (SD: 2 h 45 min); t(1288) = 22.78, p <0.0001]. Poleg tega video igralci s PUVG porabijo več časa za video igre kot video igralci brez PUVG [na dneve v šoli (t = 10.62, p <0.0001)] in brez šole [t(1085) = 10.8, p <0.0001].

Kar zadeva igralne naprave in vrste video iger: tri kategorije, ki so jih najbolj navedli v kategoriji igralnih naprav, so računalniki (85.1%), fiksne konzole (75.2%) in mobilni telefoni (66%). Kar se tiče vrst iger, so to dirkalne igre (54.8%), igre na platformi (48.9%) in športne igre (48.3%).

Predpostavke

Približno polovica našega prebivalstva (46.7%) je izjavila, da uživa alkohol. Srednja starost ob prvi porabi je bila 12.4 let (SD = 2.7). Opazili smo, da se je 89.3% prvih zaužitja zgodilo po starosti 8. Z drugimi besedami, eden od mladostnikov 10 je prvič poskusil alkohol pred starostjo 8. Poleg tega ima 19% tvegano uživanje alkohola.

Približno 16.7% naše populacije je razglasilo kajenje cigaret. Povprečna začetna starost je bila 12.8 let (SD = 1.9). Ugotovili smo, da je 90.3% kadilcev začelo kaditi v starosti 10 ali več. Poleg tega imajo 5.2% visoko odvisnost od tobaka.

Skupno 21.1% študentov je izjavilo, da je kadilo konopljo vsaj enkrat v življenju, 8.3% pa je uživalo nevarno uživanje konoplje, 8.6% pa je izjavilo, da trenutno kadi.

Primerjava med video igralci in ne-video igralci

Video igralci imajo znatno večjo porabo alkohola kot igralci, ki niso video (p = 0.04). Med dvema skupinama za spremenljivke iz tabele ni bilo ugotovljenih nobenih drugih pomembnih razlik Tabela1.1. Tabela Tabela22 opisuje rezultate na lestvicah, ki merijo tveganje odvisnosti in prvo starost porabe za video igralce in ne video igralce.

Tabela 1 

Odstotek (%) potrošnikov in oseb, ki jim grozi odvisnost.
Tabela 2 

Rezultati AUDIT-C, HSI in CAST ter povprečna starost ob prvi porabi.

Faktororialna ANOVA je bila izvedena z namenom, da bi preučila čas, porabljen za igranje video iger na dan, pa tudi brez šole za tiste, ki uživajo alkohol, konopljo in tobak, v primerjavi s tistimi, ki jih ne. ANOVA je bila pomembna. Bonferronijevi naknadnega testi so pokazali značilno razliko za skupino kadilcev in nekadilcev glede časa, preživetega za igranje video iger na šolski dan (n = 1199, p = 0.004) kot tudi na dan brez šole (n = 1199, p = 0.003). Ugotovljeno je bilo, da kadilci preživijo več časa za igranje video iger.

Izvedli smo tudi MANOVA z odvisnimi spremenljivkami AUDIT-C, HSI in CAST, kjer smo primerjali dve skupini video iger in ne-video igralcev. MANOVA kaže na splošno velike razlike med obema skupinama. [F(3,1196) = 3.3, p = 0.02]. Zlasti imajo video igralci višjo oceno na AUDIT-C (Bonferroni) naknadnega testi, p = 0.106) in na CAST (Bonferroni) naknadnega testi, p = 0.207) kot igralci, ki niso video. Vendar pa med analizo ocene na HSI ni bilo nobene razlike (p =

Izvedli smo tudi MANOVA z starostjo odvisnih spremenljivk ob prvem uživanju alkohola, tobaka in konoplje in primerjali dve skupini video iger in ne-video igralcev. Vendar med tema dvema skupinama niso bile ugotovljene bistvene razlike [F(3,153) = 0.965, p = 0.41] za te spremenljivke.

Korelacijska analiza

Tabela Tabela33 prikaže korelacije med oceno PUVG; povprečne ocene AUDIT-C, HSI in CAST ter starost ob prvi porabi snovi.

Tabela 3 

Pearsonove korelacije med rezultatom PUVG, časom igranja videoigre, rezultatom AUDIT-C, HSI, CAST in starostjo ob prvi porabi snovi.

Če upoštevamo samo tiste, ki kadijo (N = 100), opazimo pomembno korelacijo med oceno na PUVG in HSI (r = 0.19, p = 0.052). Podobno je, če upoštevamo tiste, ki uživajo konopljo (N = 150) opazimo pomembno in pozitivno korelacijo med njihovim rezultatom na PUVG in CAST (r = 0.27, p =

Več linearnih regresij

Testirali smo linearni regresijski model, da bi poskusili razložiti rezultat PUVG (odvisna spremenljivka) z rezultati AUDIT-C, HSI, CAST, starostjo pri prvi porabi snovi (s) in časom igranja videoigre (v dan s šolo / brez; neodvisne spremenljivke). Treba je opozoriti, da je ta analiza vključevala manjši vzorec od začetnega, sestavljen iz preiskovancev 108, ki so tri snovi zaužili ali uživali. Ta regresijski model je razložil 37.76% (R2 = 0.3776) spremenljivosti ocene PUVG. Pomembna opisna spremenljivka v tem modelu je čas, porabljen za igranje video iger na dan s šolo (b* = 0.311; p = 0.018), starost ob prvi porabi konoplje (b* = –0.25; p = 0.02) in starost ob prvi porabi tobaka (b* = 0.22; p = 0.04) (tabela (Tabela44).

Tabela 4 

Več regresij z oceno PUVG kot odvisne spremenljivke.

Izvedli smo tudi korak za korakom naraščajočo regresijo (R2 = 0.367). Čas, porabljen za igranje video iger na šolski dan (b* = 0.292) in starost ob prvi porabi konoplje (b* = –0.26; p <0.05), kot tudi rezultat na HSI (b* = 0.148), čas, porabljen za igranje video iger na dan brez šole (b* = 0.191), rezultat na CAST (b* = 0.153) in starost ob prvi porabi tobaka (b* = 0.2; p > 0.05) so bile spremenljivke, ki so bile izbrane s to metodo.

Podobno smo izvedli tudi korak za korakom descendentno regresijo (R2 = 0.32). Čas, porabljen za igranje video iger na šolski dan (b* = 0.446), starost ob prvi porabi konoplje (b* = –0.18) in ocena HSI (b* = 0.173; p <0.05) so bile spremenljivke, ki so bile izbrane s to metodo.

Tako čas, porabljen za igranje video iger na šolski dan, in zgodnejša starost prvega uživanja konoplje povečujeta tveganje za nastanek PUVG. Ti dve spremenljivki sta bili pomembni v vseh testiranih regresijskih modelih (regresija, ascendent in potomec).

Razprava

Razširjenost

V naši mladostniški populaciji (N = 1423), našli smo 92.1% video iger (N = 1289) in 17.7% video iger z PUVG (N = 211). Uživanje snovi (alkohol, tobak in konoplja) pri tej populaciji je bilo pogosto, kar je v skladu z epidemiološkimi podatki iz literature (Currie in sod., 2010; Spilka in sod., 2012a). Tzato 8.3 in 19.8% najstnikov predstavljata nevarno uživanje konoplje in alkohola, 5.2% pa kaže na zmerno do močno odvisnost od kajenja tobaka. Ti odstotki se ne razlikujejo med video igralci in igralci, ki niso video.

Video igre in uživanje snovi

Video igralci imajo znatno večjo porabo alkohola kot igralci brez videov. To je bila edina pomembna razlika med tema dvema skupinama, ko je šlo za uživanje snovi. Naši rezultati so podobni rezultatom McClure in Mears (1986) za uživanje tobaka, vendar v nasprotju z njihovimi rezultati glede uživanja alkohola. Zdi se, da izpostavljenost tobaku in konoplji z videoigrami ni tako pomembna kot izpostavljenost alkoholu. V resnici so imeli video igralci podobne možnosti, da bi zaužili eno od teh treh snovi kot igralci, ki niso video. Naši rezultati: (1) so v nasprotju s tistimi iz Barrientos-Gutiérrez in sod. (2012) ki prikazujejo zgodnejše začetek kajenja tobaka med mladimi, ki so bili izpostavljeni medijem; (2) so skladni s tistimi v Tucker et al. (2013) o povečani verjetnosti uživanja alkohola pri mladih video igralcih.

Poleg tega naši rezultati (MANOVA) kažejo, da obstajata vsaj dve pomembni razliki med video igralci in ne-video igralci glede na njihovo oceno odvisnosti od snovi (alkohol, tobak, konoplja). Kljub temu niso bile ugotovljene pomembne razlike glede na starost ob prvi porabi za obe skupini.

Čas, porabljen za igranje video iger in uživanje snovi

V času, ki je bil porabljen za igranje videoigric med potrošniki alkohola in konoplje ter nepotrošniki, ni bilo bistvenih razlik. Ta čas je bil za kadilce tobaka bistveno daljši kot za nekadilce. Ti rezultati so skladni z rezultati Raiff in sod. (2012). Čas, porabljen za igranje video iger (na dan s šolo ali brez), je pozitivno povezan z rezultati AUDIT-C, HSI in CAST. Poleg tega so naši rezultati glede uživanja alkohola: (1) v skladu z rezultati Wenzel et al. (2009) ki je ugotovil, da se zloraba alkohola povečuje s časom igranja video iger; (2), ki ni v skladu s tistimi iz Armstrong in sod. (2010), ki je ugotovil, da je pitje alkohola pogostejše med mladimi, ki več časa preživijo ob igranju video iger.

Treba je opozoriti, da je daljši čas igranja video iger čez dan brez šole povezan s starejšo starostjo uživanja prvih snovi (alkohol, tobak in konoplja). Ti rezultati so v skladu z rezultati Denniston in sod. (2011) ki je ugotovil, da je zgodnja uporaba alkohola (pred 13 letom) povezana s pogostejšo uporabo televizije, računalnikov in video iger. Poleg tega je obstajala pozitivna povezava med časom, porabljenim za igranje video iger na šolski dan, in starostjo ob prvi porabi konoplje in tobaka. Vendar te korelacije ni bilo mogoče razširiti na starost ob prvem uživanju alkohola.

PUVG in poraba snovi

Prejšnje študije so bile usmerjene v iskanje povezave ali sočasnega pojavljanja med PUVG in uživanjem snovi, kot smo že omenili. Naši rezultati so v neskladju z literaturo (Greenberg in sod., 1999; Ream in sod., 2011a,b; Walther in sod., 2012), ker ni bilo mogoče ugotoviti, da ocene PUVG sovpadajo z rezultati AUDIT-C, HSI ali CAST.

Zdi se, da je problematična uporaba video iger povezana z zgodnejšim vnašanjem snovi, saj obstaja pomembna negativna povezava med oceno PUVG in starostjo ob prvi porabi snovi (alkohol, tobak in konoplja). Zato je zgodnja začetna doba povezana s povečanim tveganjem za nastanek PUVG. Kolikor vemo, teh podatkov niso raziskale druge raziskave.

Poleg tega je bil naš regresijski model, ki vključuje rezultate AUDIT-C, HSI, CAST, starost ob prvi porabi snovi in ​​čas, porabljen za igranje video iger (na dan s šolo / brez), pojasnil le 36.76% spremenljivosti ocene PUVG, saj neodvisne spremenljivke. Starost ob prvi porabi tobaka in konoplje, čas, porabljen za igranje video iger na dan s šolo, razložijo razlike. Izstopali sta dve spremenljivki (kljub uporabljeni metodi regresije), čas, namenjen igranju video iger na šolski dan, in zgodnejša starost prvega uživanja konoplje.

Omejitve

Opozoriti je treba, da ima naša študija nekatere omejitve; izhajajoč iz vprašalnika za merjenje PUVG, ki temelji na DSM-IV-TR. Poleg tega je bil naš vzorec primerni vzorec: novačenje se je izvajalo samo v šolah, ki so prostovoljno sprejele sodelovanje v študiji. Skupine video igralcev v primerjavi z ne-video igralci in tiste z ali brez PUVG se ne ujemajo, kar nam ne omogoča izključevanja ali nadzora nekaterih zmedljivih spremenljivk, na primer akademskih rezultatov. Pravzaprav po mnenju nekaterih avtorjev (Chiu in sod., 2004; Skoric in sod., 2009) obstaja negativna povezava med PUVG in uspešnostjo. Omenimo lahko tudi šibke družinske strukture, kar bi lahko vodilo v tveganje odvisnosti (INSERM, 2014). Lahko bi omenili tudi spol, saj se fantje ponavadi igrajo bolj kot dekleta (INSERM, 2014).

Poleg tega bi nam kvalitativna študija, ki temelji na heteroceni, omogočila izboljšanje naših rezultatov, ki do zdaj temeljijo samo na samodejnih ocenah.

zaključek

Problematična uporaba video iger in uživanje psihoaktivnih snovi (zlasti uživanje alkohola) sta v mladosti pogosta. Mladostniki, ki igrajo videoigre, zaužijejo bistveno več alkohola kot igralci brez videov. To ni veljalo za uživanje tobaka ali konoplje.

Kljub omejitvam instrumenta, ki smo ga uporabljali za ocenjevanje PUVG, naši rezultati zagotavljajo pomembne informacije o združenjih, ki so slabo raziskane, med igranjem video iger in uporabo alkohola, tobaka in konoplje pri mladostniški populaciji. Tako se starost uživanja prvih snovi (alkohol, tobak in konoplja) ne razlikuje bistveno med video igralci in ne-video igralci, ampak je negativno povezana z oceno PUVG in časom, preživetim z igranjem video iger na dan brez šole. Ugotovljeno je bilo, da tveganje za nastanek odvisnosti od snovi (skupne ocene AUDIT-C, HSI in CAST) ni povezano z oceno PUVG, ampak je bilo pozitivno povezano s časom, porabljenim za igranje video iger. Po drugi strani pa so starost ob prvi porabi tobaka in konoplje ter čas, porabljen za igranje video iger na šolski dan, pomembni napovedovalci PUVG.

Zgodnja starost uživanja snovi je povezana s PUVG. Zato se je zdelo pomembno opozoriti, da čeprav je PUVG potencialno prehoden, poraba snovi, ki je bila sprožena prej, nagiba k razvoju prihodnjih odvisnosti. Zato je treba poudariti preventivo in informacije o ustrezni uporabi novih tehnologij pri mladostnikih in mladih, zlasti o uporabi video iger. Vendar pa naši rezultati samo poudarjajo možne povezave med spremenljivkami in ne kažejo smeri odnosa med spremenljivkami. Longitudinalne študije z močnejšimi orodji so potrebne, da se osvetlijo možni mehanizmi.

Izjava o konfliktu interesov

Naša raziskovalna skupina je prejela sredstva od nosilcev iger na srečo (FDJ in PMU) in IREB (Institut de Recherches Scientifiques sur les Boissons - „Inštitut za znanstveno raziskovanje pijač“).

Reference

  1. Allison SE, Von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO (2006). Razvoj jaza v dobi interneta in igranje vlog fantazijskih iger. Am. J. Psihiatrija 163, 381 – 385. 10.1176 / appi.ajp.163.3.381 [PubMed] [Cross Ref]
  2. Ameriško psihiatrično združenje. (2000). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 4th Edn, revizija besedila, DSM-IV-TR. Washington, DC: Ameriška psihiatrična založba.
  3. Ameriško psihiatrično združenje. (2013). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 5th Edn, DSM-5TM. Washington, DC: Ameriška psihiatrična založba.
  4. Armstrong KE, Bush HM, Jones J. (2010). Ogled televizijskih in video iger ter povezanost z uživanjem snovi s strani osnovnošolcev v Kentuckyju, 2006. Zavod za javno zdravje 125, 433 – 440. [PMC brez članka] [PubMed]
  5. Barrientos-Gutiérrez T., Barrientos-Gutiérrez I., Reynales-Shigematsu LM, Thrasher JF, Lazcano-Ponce E. (2012). Prizadevanje za trg mladostnikov: internet in video igre, nove strategije tobačne industrije. Salud Publica Mex. 54, 303 – 314. [PubMed]
  6. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D., Kivlahan DR (2007). AUDIT-C kot kratek zaslon zaradi zlorabe alkohola v osnovni negi. Alkohol. Clin. Exp Res. 31, 1208 – 1217. 10.1111 / j.1530-0277.2007.00403.x [PubMed] [Cross Ref]
  7. Bush KR, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA (1998). Vprašanja o porabi alkohola AUDIT (AUDIT-C) - učinkovit učinkovit kratek presejalni test za težave s pitjem alkohola. Arh. Pripravnik. Med. 158, 1789 – 1795. 10.1001 / archinte.158.16.1789 [PubMed] [Cross Ref]
  8. Chiu S.-I., Lee J.-Z., Huang D.-H. (2004). Zasvojenost z video igrami pri otrocih in najstnikih na Tajvanu, Kiberpsihol. Behav. 7, 571 – 581. 10.1089 / cpb.2004.7.571 [PubMed] [Cross Ref]
  9. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Pregled raziskave o odvisnosti od interneta. Educ. Psihola. Rev. 17, 363 – 388 10.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
  10. Currie C., Zanotti C., Morgan A., Currie D., De Looze M., Roberts C. et al. (2010). Socialni dejavniki zdravja in dobrega počutja mladih: Študija zdravja pri otrocih v šoli (HBSC): mednarodno poročilo iz ankete 2009 / 2010. Poročilo št. 6, København: Zdravstvena politika za otroke in mladostnike.
  11. Denniston MM, Swahn MH, Hertz MF, Romero LM (2011). Povezave med uporabo elektronskih medijev in vpletenostjo v nasilje, uporabo alkohola in drog med srednješolci ZDA. Zahod. J. Emerg. Med. 12, 310 – 315. [PMC brez članka] [PubMed]
  12. Etter JF (2005). Primerjava vsebine, konstrukcije in napovedne veljavnosti skale odvisnosti od cigaret in Fagerströmov test za nikotinsko odvisnost. Odvisi od alkohola drog. 77, 259 – 268. 10.1016 / j.drugalcdep.2004.08.015 [PubMed] [Cross Ref]
  13. Fagerström KO, Heatherton TF, Kozlowski LT (1990). Zasvojenost z nikotinom in njena ocena. Ušesno grlo J. 69, 763 – 765. [PubMed]
  14. Fageström KO (1978). Merjenje stopnje telesne odvisnosti od kajenja tobaka glede na individualizacijo zdravljenja. Zasvojenec. Behav. 3, 235 – 241. 10.1016 / 0306-4603 (78) 90024-2 [PubMed] [Cross Ref]
  15. Festl R., Scharkow M., Quandt T. (2013). Problematična uporaba računalniških iger med mladostniki, mlajšimi in starejšimi odraslimi. Zasvojenost 108, 592 – 599. 10.1111 / dodaj.12016 [PubMed] [Cross Ref]
  16. Goodman A. (1990). Zasvojenost: opredelitev in posledice. Br. J. odvisnik. 85, 1403 – 1408. 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01620.x [PubMed] [Cross Ref]
  17. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK (1999). Kratko poročilo: prekrivanje odvisnosti in samozavest med moškimi in ženskami na univerzi. Zasvojenec. Behav. 24, 565 – 571. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00080-X [PubMed] [Cross Ref]
  18. Greenfield DN, Ceap L. (1999). Psihološke značilnosti kompulzivne uporabe interneta: predhodna analiza. Kiberpsihol. Behav. 2, 403 – 412. 10.1089 / cpb.1999.2.403 [PubMed] [Cross Ref]
  19. Griffiths M., Wood R. (2000). Dejavniki tveganja v adolescenci: primer iger na srečo, igranja videoigric in interneta. J. Gambl. Stud. 16, 199 – 225. 10.1023 / A: 1009433014881 [PubMed] [Cross Ref]
  20. Gual A., Segura L., Contel M., Heather N., Colom J. (2002). AUDIT-3 in AUDIT-4: učinkovitost dveh kratkih oblik ugotavljanja motenj uživanja alkohola. Alkohol Alkohol. 37, 591 – 596. 10.1093 / alcalc / 37.6.591 [PubMed] [Cross Ref]
  21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. (2012). Razširjenost problematičnih video iger na Nizozemskem. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 15, 162 – 168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Hastier N., Quinque K., Bonnel AS, Leménager S., Le Roux P. (2006). Tabac in mladostništvo: Enquête sur les motivations et les connaissance des effets du tabac. Vl. Mal. Respir. 23, 237 – 241. 10.1016 / S0761-8425 (06) 71573-X [PubMed] [Cross Ref]
  23. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W., Roninson R. (1989). Merjenje jakosti kajenja: uporaba samoprijavljenega časa do prve cigarete dneva in število cigaret, pokadjenih na dan. Br. J. odvisnik. 84, 791 – 799. 10.1111 / j.1360-0443.1989.tb03059.x [PubMed] [Cross Ref]
  24. Nacionalni inštitut Santé et de la Recherche Médical (INSERM). (2014). Strokovni kolektiv: Kondicira zasvojence chez les mladostniki - navade, preprečevanje in spremljanje: principaux konstata in priporočila. Dostopno na: http://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=0CC0QFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.inserm.fr%2Fcontent%2Fdownload%2F80879%2F609145%2Fversion%2F2%2Ffile%2FConduites-addictives_der.pdf&ei=_VIdVPHrO9G07Qbg9ICQDA&usg=AFQjCNHBONc3PMrtUsVJLfsqKbgyT_8X1Q&bvm=bv.75775273,d.ZGU
  25. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T., Kaptsis D. (2013). Klinične značilnosti in komorbidnost osi I avstralskih patoloških uporabnikov interneta in video iger. Avst. NZJ Psihiatrija 47, 1058 – 1067. 10.1177 / 0004867413491159 [PubMed] [Cross Ref]
  26. Lane SD, Cherek DR, Pietras CJ, Tcheremissine OV (2004). Alkohol vpliva na tveganje pri ljudeh. Psihoparmakologija 172, 68 – 77. 10.1007 / s00213-003-1628-2 [PubMed] [Cross Ref]
  27. Legleye S., Karila L., Beck F., Reynaud M. (2007). Validacija CAST-a, presejalnega presejalnega testa za zlorabo kanabisa v splošni populaciji. J. Subst. Uporabite 12, 233 – 242 10.1080 / 14659890701476532 [Cross Ref]
  28. Le Heuzey MF, Mouren MC (2012). Addiction aux jeux vidéo: des enfants à risque ou un risque pour tous les enfants? Bik. Acad. Natl. Med. 196, 15 – 23. [PubMed]
  29. McClure RF, Mears FG (1986). Igranje video iger in psihopatologija. Psihola. Rep. 59, 59 – 62. 10.2466 / pr0.1986.59.1.59 [PubMed] [Cross Ref]
  30. Minotte P. (2010). Les usages problématiques d'Internet et des jeux vidéo. Synthèse, upoštevajte kritiko in priporočila, Vol. 6. London: Les cahiers de l'Institut Wallon pour la Santé Mentale, 1 – 144.
  31. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2000). Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računalništvo. Hum. Behav. 16, 13 – 29 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7 [Cross Ref]
  32. Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Zasvojenost z internetom in spletnimi igrami. Kiberpsihol. Behav. 8, 110 – 113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
  33. Pápay O., Urbán R., Griffiths MD, Nagygyörgy K., Farkas J., Kökönyei G., et al. (2013). Psihometrične lastnosti problematičnega spletnega igralnega vprašalnika kratke oblike in razširjenost problematičnega spletnega igranja v nacionalnem vzorcu mladostnikov. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 16, 340 – 348. 10.1089 / cyber.2012.0484 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  34. Phillips JG, Ogeil RP (2007). Poraba alkohola in računalniški blackjack. J. Gen. Psihola. 134, 333 – 353. 10.3200 / GENP.134.3.333-354 [PubMed] [Cross Ref]
  35. Raiff BR, Jarvis BP, Rapoza D. (2012). Razširjenost uporabe video iger, kajenja cigaret in sprejemljivosti intervencije opuščanja kajenja z video igrami med spletnimi odraslimi. Nikotin Tob. Res. 14, 1453 – 1457. 10.1093 / ntr / nts079 [PubMed] [Cross Ref]
  36. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011a). Vzorci in motivacije za sočasno uporabo video iger in snovi. Int. J. Environment. Res. Javno zdravje 8, 3999 – 4012. 10.3390 / ijerph8103999 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  37. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011b). Igranje video iger med uporabo ali občutenjem učinkov snovi: povezave s težavami pri uživanju snovi. Int. J. Environment. Res. Javno zdravje 8, 3979 – 3998. 10.3390 / ijerph8103979 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  38. Ricquebourg M., Bernède-Bauduin C., Mété D., Dafreville C., Stojcic I., Vauthier M., et al. (2013). Internet in video igre med študenti otoka Reunion v 2010: uporabe, zlorabe, dojemanje in z njimi povezani dejavniki. Revue Epidémiol. Santé Publique 61, 503 – 512. 10.1016 / j.respe.2013.07.685 [PubMed] [Cross Ref]
  39. Sebeyran A. (2008). L'usage patologique des jeux vidéo: Discussion du concept d'addiction à partir d'une étude épidémiologique de joueurs français et de cas cliniques. Doktorat en Médecine, Université Paris Descartes, Pariz.
  40. Skoric MM, Téo LLC, Néo RL (2009). Otroci in video igre: zasvojenost, angažiranost in učni dosežek. Kiberpsihol. Behav. 12, 567 – 572. 10.1089 / cpb.2009.0079 [PubMed] [Cross Ref]
  41. Spilka S., Le Nézet O. (2013). Alkool, tabak in konoplja, ki traja les „années lycée“. Tendence 89.
  42. Spilka S., Le Nézet O., Beck F., Ehlinger V., Godeau E. (2012a). Tabac, alkohol in konoplja durant les années collège. Tendence 80, 6.
  43. Spilka S., Le Nézet O., Tovar ML (2012b). Ostale igre za 17 in: premiers results for l'enquête ESCAPAD 2011. Tendence 79, 4.
  44. Tejeiro SRA, Moran RMB (2002). Merjenje problematičnega igranja video iger pri mladostnikih. Zasvojenost 97, 1601 – 1606. 10.1046 / j.1360-0443.2002.00218.x [PubMed] [Cross Ref]
  45. Tucker JS, Miles JN, D'Amico EJ (2013). Navzkrižno povezane povezave med izpostavljenostjo medijem, povezanim z uporabo drog, in uživanjem alkohola v srednji šoli J. Adolesc. Zdravje 53, 460 – 464. 10.1016 / j.jadohealth.2013.05.005 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  46. Van Rooij AJ, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers MT, Van De Mheen D. (2014). (So) pojav pri problematičnih video igrah, uživanju snovi in ​​psihosocialnih težavah pri mladostnikih. J. Behav. Zasvojenec. 3, 157 – 165. 10.1556 / JBA.3.2014.013 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  47. Varescon I. (2009). Les zasvojenosti comportementales: aspekti cliniques in psihopatologije. Wavre: Mardaga.
  48. Walther B., Morgenstern M., Hanewinkel R. (2012). Sočasni pojav odvisniških vedenj: osebnostni dejavniki, povezani z uživanjem snovi, igrami na srečo in računalniškim igranjem. EUR. Zasvojenec. Res. 18, 167 – 174. 10.1159 / 000335662 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Wenzel HG, Bakken IJ, Johansson A., Götestam KG, Øren A. (2009). Prekomerno igranje računalniških iger med norveškimi odraslimi: posledice igranja in povezanosti s težavami v duševnem zdravju, o katerih poročajo. Psihola. Rep. 105 (Pt 2), 1237 – 1247. 10.2466 / PR0.105.F.1237-1247 [PubMed] [Cross Ref]
  50. Wood RTA, Griffiths MD, Chappell D., Davies MN (2004). Strukturne značilnosti video iger: psiho-strukturna analiza. Kiberpsihol. Behav. 7, 1 – 10. 10.1089 / 109493104322820057 [PubMed] [Cross Ref]