Razlike v sivi materiji v sprednji cingulati in orbitofrontalni skorji mladih odraslih z motnjami pri internetnih igrah: površinska morfometrija (2018)

J Behav Addict. 2018 mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D1,2, Park J3, Namkoong K1,2, Kim IY3, Jung YC1,2.

POVZETEK

Ozadje in cilji

S spremenjenim odločanjem o tveganju / nagradi se predlaga, da se osebe, ki imajo motnje v spletnih igrah (IGD), nagovarjajo k kratkoročnemu užitku, kljub dolgoročnim negativnim posledicam. Prednja cingulatna skorja (ACC) in orbitofrontalna skorja (OFC) igrata pomembno vlogo pri odločanju o tveganju / nagradi. Ta študija je proučevala razlike v sivi snovi pri ACC in OFC pri mladih odraslih z in brez IGD z uporabo morfometrije na površini (SBM).

Metode

Pregledali smo mlade odrasle moške 45 z IGD in 35 moškim nadzorom starosti. Izvedli smo analize na območju zanimanja (ROI) za kortikalno debelino in volumen sive snovi (GMV) v ACC in OFC. Za dopolnitev analize, ki temelji na ROI, smo izvedli tudi analizo kortikalne debeline v celotnem možganu.

Rezultati

Preiskovanci IGD so imeli v desnem rostralnem ACC-ju, desnem bočnem OFC-ju in levi pars orbitalis tanjše kortiko kot kontrolne skupine. Prav tako smo našli manjše GMV pri desnem kaudalnem ACC in levem pars orbitalis pri osebah z IGD. Tanjša skorja desnega bočnega OFC pri osebah z IGD je v korelaciji z višjo kognitivno impulzivnostjo. Celovito-možganska analiza pri osebah z IGD je pokazala tanjšo skorjo v desnem dopolnilnem motoričnem območju, levem čelnem očesnem polju, superiorni parietalni lobuli in zadnjični cingulatni skorji.

Sklepi

Posamezniki z IGD so imeli tanjšo možgansko skorjo in manjši GMV v ACC in OFC, ki so kritična področja za ocenjevanje vrednosti nagrad, obdelavo napak in prilagajanje vedenja. Poleg tega so imeli v možganskih regijah, povezanih z vedenjskim nadzorom, tudi tanjše kortikse. Te razlike v sivi snovi lahko prispevajo k patofiziologiji IGD s spremenjenim odločanjem o tveganju / nagradi in zmanjšanim vedenjskim nadzorom.

KLJUČNE BESEDE: motnja spletnih iger; debelina kortiksa; volumen sive snovi; odločanje o tveganju / nagradi; površinska morfometrija

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Od mladih (1998b), ki je predstavil koncept pred približno dvema desetletjema, se vedenjske zasvojenosti z internetnimi dejavnostmi pojavijo kot pomembno vprašanje duševnega zdravja pri mladih (Kuss, Griffiths, Karila in Billieux, 2014). Med temi vedenjskimi motnjami je bila široko raziskana motnja spletnih iger (IGD) kot predmet velikega zanimanja (Kuss, 2013). Izboljšana občutljivost za nagrado in zmanjšana občutljivost za izgube sta navedena v primerih IGD (Dong, DeVito, Huang in Du, 2012; Dong, Hu in Lin, 2013). Težave s spremljanjem napak (Dong, Shen, Huang in Du, 2013) in težave pri ustreznem nadzorovanju vedenja (Ko et al., 2014) poročajo tudi v IGD. Posledično neravnovesje med okrepljenim iskanjem nagrajevanja in zmanjšanim vedenjskim nadzorom v IGD spodbuja oslabljeno odločanje o tveganju / nagradi (Dong & Potenza, 2014). Pri IGD je spremenjeno odločanje o tveganju / nagradi, za katerega je značilen primanjkljaj odločanja pod tveganimi pogoji in prednost za takojšnjo nagrado, tesno povezano s prizadevanjem za kratkotrajne užitke iz internetnih iger, kljub dolgoročnim negativnim posledicam (Pawlikowski & Brand, 2011; Yao et al., 2015).

Metaanaliza odločanja je pokazala, da sta možganska območja orbitofrontalne skorje (OFC) in sprednje cingulatne skorje (ACC) najbolj dosledno vključena v odločitve, povezane s tveganjem / nagradami (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos in Milham, 2006). Konkretno se misli, da OFC dodeli vrednosti nagrad vedenjskim izbiram na podlagi zaznanih ali pričakovanih rezultatov vedenja (Wallis, 2007). Za ACC se priporoča, da kodira napako napovedovanja nagrade (razlika med predvideno nagrado in dejanskim izidom) (Hayden, Heilbronner, Pearson in Platt, 2011) in igrajo ključno vlogo pri spremljanju napak in prilagajanju vedenja (Amiez, Joseph in Procyk, 2005). Posamezniki z IGD so poročali o spremenjeni funkcionalni aktivnosti ACC in OFC kot odziv na več miselnih nalog, kar bi lahko vplivalo na njihovo sposobnost sprejemanja odločitev, povezanih s tveganjem / nagrajevanjem. V prejšnji študiji funkcionalnega slikanja z uporabo verjetnostne naloge ugibanja so posamezniki z IGD med pogojem izgube pokazali povečano aktivacijo v OFC in zmanjšano aktivacijo v ACC (Dong, Huang in Du, 2011). Posamezniki z IGD so pokazali tudi spremenjeno aktivacijo v ACC in OFC kot odgovor na nalogo STROOP, kar kaže na zmanjšano sposobnost za spremljanje napak in izvajanje kognitivnega nadzora nad svojim vedenjem (Dong, DeVito, Du in Cui, 2012; Dong, Shen, et al., 2013). Zlasti so te ugotovitve skladne s poročanimi strukturnimi spremembami v OFC in ACC, povezanih z IGD (Lin, Dong, Wang in Du, 2015; Yuan idr., 2011). Nedavna študija, ki je kombinirala prečni presek in vzdolžno zasnovo, je pokazala, da primanjkljaji orbitofrontalne sive snovi označujejo IGD (Zhou et al., 2017). V IGD so poročali o povezavi med spremenjeno sivo snovjo v ACC in disfunkcionalnim kognitivnim nadzorom (Lee, Namkoong, Lee in Jung, 2017; Wang idr., 2015). Glede na vpliv spremenjene sive snovi na funkcionalno nevronsko aktivnost (Honey, Kötter, Breakspear in Sporns, 2007), domnevamo, da spremenjena siva snov v OFC in ACC prispeva k neprilagojenemu odločanju o tveganju / nagradi pri IGD.

Za preiskovanje sive snovi se uporablja več nevroanatomskih tehnik, vključno s površinsko morfometrično (SBM) analizo, ki omogoča občutljivo metodo za merjenje morfoloških lastnosti možganov s pomočjo geometrijskih modelov kortikalne površine (Fischl in sod., 2004). Analiza SBM ima številne potencialne prednosti pri preiskavah kortikalne morfologije: lahko jo uporabimo za merjenje vzorcev kortikalne zloženosti (Fischl in sod., 2007) in za prikrivanje podkožnih tkiv (Kim et al., 2005). Poleg tega analiza SBM zagotavlja pomembne informacije o debelini kortiksa, medtem ko so primerljive tehnike, kot je morfometrija na osnovi voksela (VBM), omejene na oceno kortikalne oblike (Hutton, Draganski, Ashburner in Weiskopf, 2009). Čeprav so študije VBM odkrile regionalne spremembe obsega sive snovi (GMV) pri osebah z IGD (Yao et al., 2017) ni bilo dovolj analize SBM, vključno z oceno debeline kortiksa, za IGD. Nekatere raziskave SBM so pri mladostnikih z IGD ugotovili tanjši OFC kot pri kontrolah (Hong et al., 2013; Yuan idr., 2013). Vendar pa analiza SBM pri mladih odraslih z IGD ni bila izvedena. Poleg tega imajo mladostniki in mlajši odrasli z IGD manjše GMV ACC (Lee et al., 2017; Wang idr., 2015), ni bilo raziskave debeline kortikalne celice ACC. Ker GMV in debelina kortiksa zagotavljata različne informacije o nevropsihiatričnih motnjah (Lemaitre et al., 2012; Winkler in sod., 2010), domnevamo, da lahko kombinirani ukrepi GMV in debeline kortiksa nudijo popolnejšo sliko spremenjene sive snovi pri IGD.

Namen te študije je bil primerjati sivo snov ACC in OFC pri mladih odraslih z in brez IGD. S pomočjo SBM analize smo analizirali GMV in debelino kortiksa pri odvisnikih od internetnih iger. Hipotetizirali smo, da bi imeli mladi odrasli z IGD manjši GMV in tanjšo skorjo v ACC in OFC. Predvidevamo, da bodo te spremembe sive snovi povezane s povečano težnjo po sprejemanju odločitev, ki temeljijo na kratkoročnem zadovoljstvu, kot je užitek od igranja, ne pa na oceno dolgoročnih tveganj, kot so negativne psihosocialne posledice. Da bi preizkusili svojo hipotezo, smo opravili analizo, ki temelji na regiji (ROI), osredotočeno na ACC in OFC, da bi raziskali GMV in debelino kortiksa pri mladih odraslih z IGD. Nato smo uporabili korelacijske analize za raziskovanje razmerja med spremenjeno sivo snovjo in kliničnimi značilnostmi IGD. Za sekundarno analizo smo izvedli analizo kortikalne debeline na celotni možgani, da smo pregledali spremembe kortikalne debeline zunaj ACC in OFC kot dopolnilo k analizi, ki temelji na ROI.

Materiali in metode

udeleženci

Udeleženci te študije so bili rekrutirani prek spletnih oglasov, letakov in besednih ust. V raziskavo so bili vključeni samo moški. Udeleženci so bili ocenjeni glede vzorcev uporabe interneta in pregledani za IGD z uporabo predhodno vzpostavljenega testa odvisnosti od interneta (IAT; Mladi, 1998a). Udeleženci, ki so na IAT-u dosegli 50 točke ali več in poročali, da je bila njihova glavna uporaba interneta igranje iger, so bili nato razvrščeni kot kandidati z diagnozo IGD. Ti kandidati so nato opravili razgovor s kliniki in ocenili ključne sestavine svoje odvisnosti, vključno s toleranco, umikom, škodljivimi posledicami in prekomerno uporabo z izgubo občutka časa (Blok, 2008). Tako je v raziskavi sodelovalo skupno število subjektov 80; ti vključujejo odrasle moške 45 z zdravilnimi moškimi kontrolnimi skupinami IGD in 35, ki so bili vsi desničarji in stari med 21 in 26 leti (povprečno: 23.6 ± 1.6).

Vsi preiskovanci so prejeli strukturirani klinični intervju za motnje osi I DSM-IV (Prvič, Spitzer in Williams, 1997) oceniti prisotnost večjih psihiatričnih motenj in korejsko različico Wechslerjeve inteligence za odrasle (Wechsler, 2014) za oceno inteligenčnega količnika (IQ). Glede na to, da ima IGD pogosto psihiatrične komorbidnosti (Kim et al., 2016), izvedli smo Beck-ov depresijski popis (BDI; Beck, Steer in Brown, 1996) za depresijo, Beck anksiozni popis (BAI; Beck, Epstein, Brown in Steer, 1988) za tesnobo in ocenjevalno lestvico Wender Utah (WURS; Ward, 1993) za otroške simptome hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti (ADHD). In končno, ker je IGD tesno povezan z visoko impulzivnostjo (Choi et al., 2014), uporabili smo lestvico impulzivnosti Barratt - različica 11 (BIS-11; Patton & Stanford, 1995) za preizkus impulzivnosti. BIS-11 sestavljajo tri podkategorije: kognitivna impulzivnost, motorična impulzivnost in nenačrtovalna impulzivnost. Med presojo so bili vsi subjekti naivni na zdravila. Kriteriji za izključitev pri vseh preiskovancih so bile večje psihiatrične motnje, razen IGD, nizka inteligenca, ki je ovirala sposobnost dokončanja samoporočanja, nevrološke ali medicinske bolezni, ter kontraindikacije pri pregledu z MRI.

Pridobivanje podatkov in obdelava slik

Podatki o magnetni magnetni resonanci možganov so bili zbrani z uporabo 3T Siemens Magnetom MRI skenerja, opremljenega z osemkanalno glavo tuljave. Strukturni MRI visoke ločljivosti je bil pridobljen v sagitalni ravnini s pomočjo T1 ponderiranega pokvarjenega zaporedja 3D gradientnega odmeva (čas odmeva = 2.19 ms, čas ponovitve = 1,780 ms, kot preklopa = 9 °, vidno polje = 256 mm, matrica = 256 × 256, prečna debelina rezine = 1 mm). Vsi podatki MRI so bili vizualno pregledani glede prisotnosti artefaktov. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) je bil zaposlen za SBM analize kortikalne debeline in GMV. Tok obdelave je vključeval odstranjevanje ne-možganskih tkiv s pomočjo hibridnega pristopa (Ségonne et al., 2004), popravljanje neenakomernosti intenzitete (Sled, Zijdenbos in Evans, 1998), segmentacija sive-bele snovi (Dale, Fischl in Sereno, 1999), tesiranje meje sive snovi in ​​topološka korekcija (Ségonne, Pacheco in Fischl, 2007), površinska inflacija in sploščenost (Fischl, Sereno in Dale, 1999), preobrazba v atlas sferičnega prostora (Fischl, Sereno, Tootell in Dale, 1999) in samodejna parcelacija možganske možganske skorje (Fischl in sod., 2004). Kortikalna debelina je bila določena z določitvijo razdalje med mejo sivo-bele snovi (notranja površina) in površino kladiva (zunanja površina). Podatki so bili zglajeni s polno širino 10 mm na pol največjega Gaussovega jedra.

Analiza slikovnih podatkov

Na podlagi ROI analiz so opravili primerjavo GMV in debeline kortiksa med posamezniki z IGD in kontrolami. Donosnosti naložb so bile določene s kortikalnim atlasom Desikan – Killiany (Desikan in sod., 2006). ROI so vključevale obe strani ACC (caudal / rostral ACC) in OFC (stranski / medialni OFC, pars orbitalis) (slika 1). Za oceno razlik v skupinah (posamezniki z IGD v primerjavi s kontrolo) v GMV in debelini kortiksa so bile z uporabo FreeSurfer izvlečene srednje vrednosti GMV in debeline kortiksa v vsaki ROI. Za vsak ROI smo izvedli analizo kovariance s SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA) za stopnjo pomembnosti p = .05. Starost, IQ in intrakranialni volumen (ICV) vsakega posameznika so bili v analizo za GMV vneseni kot kovariate. Starost in IQ sta bili v analizi za debelino skorje vneseni kot kovariati, vendar ICV ni bila vključena kot kovariata, saj prejšnje študije kažejo, da ICV ne vpliva na debelino skorje (Buckner in sod., 2004). Za oceno razmerja med možganskim in vedenjem smo izvedli korelacijsko analizo sprememb sive snovi (GMV in debelina kortiksa v OFC in ACC) ter lestvice samoporočanja (IAT in BIS).

sliko staršev odstranite

Slika 1. Regije zanimanja (ROI). Donosnosti naložb so bile opredeljene v kortikalnem atlasu Desikan – Killiany. ROI za sprednjo cingulatno skorjo (ACC) so vključevale obe strani kaudalnega ACC (zelena) in rostralnega ACC (oranžna). ROI za orbitofrontalno skorjo (OFC) so vključevale obe strani bočnega OFC (rdeča), medial OFC (modra) in pars orbitalis (rumena)

Za dopolnitev ROI analize so bile izvedene tudi površinske analize celotnih možganov za kortikalno debelino z uporabo splošnih linearnih modelov v modulu FreeSurfer Query, Design, Estume, Contrast, po nadzorovanju starosti in IQ vsakega predmeta. Kot raziskovalna preiskava za celotne možgane je prag za nastanek grozda, ki ni korigiran p <.005 je bil uporabljen za verteksno primerjavo. Poročali smo izključno o grozdih s pomembnim številom točk, večjim od 200, da bi zmanjšali možnost ustvarjanja lažnih pozitivnih rezultatov (Fung in sod., 2015; Wang idr., 2014).

etika

Ta študija je bila izvedena v skladu s smernicami za uporabo človeških udeležencev, ki jih je ustanovila institucija za pregled institucij na univerzi Yonsei. Institucionalni revizijski odbor univerze Yonsei je odobril študijo. Po popolnem opisu obsega študije vsem sodelujočim je bilo pridobljeno pisno informirano soglasje.

Rezultati

Prejšnji odsekNaslednji odsek

Demografske in klinične značilnosti oseb

Udeleženci kontrolnih in IGD skupin so se ujemali glede na starost in celoten IQ (tabela 1). Preiskovanci z IGD so bili na testih internetne zasvojenosti (IA) in impulzivnosti v primerjavi s kontrolami bistveno višji: p <.001; BIS: p = .012). Poleg tega so člani skupine IGD dosegli bistveno višje rezultate pri testih depresije, tesnobe in simptomov ADHD pri otrocih v primerjavi z zdravimi kontrolami (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Skupna ICV se ni bistveno razlikovala med kontrolami in osebami z IGD (1,600.39 ± 149.09 cm3 za skupino IA; 1,624.02 ± 138.96 cm3 za nadzor; p = .467).

Tabela

Tabela 1. Demografske in klinične spremenljivke udeležencev
 

Tabela 1. Demografske in klinične spremenljivke udeležencev

 

Skupina motenj spletnih iger (n = 45)

Nadzorna skupina (n = 35)

Test (t)

p vrednost

Starost (leta)23.8 ± 1.523.4 ± 1.71.074. 286
IQ s celotno lestvicoa101.0 ± 10.3102.7 ± 9.30.779. 438
Test odvisnosti od interneta65.8 ± 10.631.8 ± 12.712.990<.001
Barrattova lestvica impulzivnosti52.6 ± 14.844.8 ± 11.62.585. 012
 Kognitivna impulzivnost13.8 ± 5.112.2 ± 4.31.430. 157
 Motorna impulzivnost18.3 ± 4.214.9 ± 3.43.949<.001
 Neplaniranje impulzivnosti20.6 ± 7.917.7 ± 5.91.817. 073
Inventar Beckove depresije14.4 ± 7.48.8 ± 6.93.489. 001
Beck Inventory Inventory13.0 ± 9.26.8 ± 5.83.695<.001
Test za ugotavljanje motenj pri uporabi alkohola12.8 ± 9.69.8 ± 5.71.728. 088
Lestvica ocen Wender Utahb42.0 ± 21.925.4 ± 16.03.759<.001

Opombe. Vrednosti so izražene kot povprečje ± SD.

aIntelligence Quotient (IQ) je bil ocenjen s pomočjo Wechslerjeve lestvice inteligence.

bZa oceno simptomov ADHD v otroštvu je bila izvedena lestvica Wender Utah.

Analize na osnovi ROI

Analize kortikalne debeline, ki temeljijo na ROI, so pokazale, da so preiskovanci z IGD imeli tanjšo skorjo v desnem rostralnem ACC, desni bočni OFC in levi pars orbitalis kot korteks v kontrolnikih (rostral ACC: p = .011; stranski OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Tabela 2). Te ugotovitve so ostale pomembne tudi po vključitvi komorbidnih stanj (BDI, BAI in WURS) kot kovariatov (rostral ACC: p = .008; stranski OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). Analize GMV, ki temeljijo na ROI, so pokazale, da so imeli preiskovanci z IGD manjši GMV v desnem kavdalnem ACC in levem pars orbitalis v primerjavi s kontrolami (kaudalni ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Te ugotovitve so ostale pomembne pri kavdalnem ACC (p = .013) po vključitvi komorbidnih stanj (BDI, BAI in WURS) kot kovariate, ne pa v pars orbitalis (p = .098). V primerjavi s kontrolami preiskovanci z IGD niso imeli večjega GMV ali debelejše skorje v ROI.

Tabela

Tabela 2. Primerjava debeline skorje in prostornine sive snovi na podlagi zanimanja med mladimi moškimi z motnjami v internetnih igrah (IGD) in kontrolami (skupina IGD <kontrolna skupina)
 

Tabela 2. Primerjava debeline skorje in prostornine sive snovi na podlagi zanimanja med mladimi moškimi z motnjami v internetnih igrah (IGD) in kontrolami (skupina IGD <kontrolna skupina)

 

Strani

Skupina motenj spletnih iger (n = 45)

Nadzorna skupina (n = 35)

Test (F)

p vrednost

Kortikalna debelina (mm)
 Rostralna sprednja cingulasta skorjaPrav2.86 ± 0.202.98 ± 0.196.747. 011
 Bočna orbitofrontalna skorjaPrav2.71 ± 0.142.79 ± 0.145.540. 021
 Pars orbitalislevo2.71 ± 0.202.86 ± 0.219.453. 003
Volumen sive snovi (mm)3)
 Kaudalna sprednja cingulasta skorjaPrav2,353.24 ± 556.332,606.89 ± 540.764.285. 042
 Pars orbitalislevo2,298.00 ± 323.252,457.83 ± 298.865.523. 021

Opombe. Vrednosti so izražene kot povprečje ± SD.

Pri osebah z IGD je bila tanjša skorja v desnem bočnem OFC pomembno povezana z višjimi rezultati kognitivne impulzivnosti, po komorbidnih pogojih (BDI, BAI in WURS) so bili vključeni kot kovariati (r = -333, p = .038; Slika 2). Nismo našli statistične korelacije med spremembami sive snovi, zlasti manjšim GMV in tanjšo skorjo ter rezultati IAT.

sliko staršev odstranite

Slika 2. Korelacijska analiza za odnose med možgani in vedenjem. Delna korelacija med kortikalno debelino v desni bočni orbitofrontalni skorji (OFC) in kognitivno vrednostjo impulzivnosti po Barrattovi lestvici impulzivnosti (BIS) po nadzorovanju kovariata (starost, IQ, BDI, BAI in WURS). Da bi prikazali delno korelacijo, so bile spremenljivke regresirane na kovarijate z uporabo linearne regresije. Razpršene ploskve so bile ustvarjene z uporabo izračunanih nestandardiziranih ostankov. Kortikalna debelina desnega bočnega OFC je pomembno sovpadala s kognitivno impulzivnostjo pri osebah z IGD (r = -333, p = .038)

Analiza celotne možganske vrhove

Analiza kortikalne debeline v možganih z vsemi možgani je pokazala, da so preiskovanci z IGD imeli tanjšo skorjo v desnem dopolnilnem motornem območju (SMA; vrh koordinate Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; Slika 3A). Poleg tega so imeli preiskovanci z IGD tanjšo skorjo v levem čelnem očesnem polju (FEF; vrh Talairachove koordinate: X = -10, Y = 17, Z = 45; Slika 3B), leva zadnja cingulatna skorja (PCC; vrh koordinate Talairach: X = -9, Y = -30, Z = 40; Slika 3B) in levi nadrejeni parietalni lobuli (SPL; vrh koordinate Talairach: X = -15, Y = -62, Z = 61; Slika 3C) kot kontrole. Pripadniki skupine IGD niso imeli možganskih predelov z debelejšo skorjo v primerjavi s kontrolo.

sliko staršev odstranite

Slika 3. Analiza kortikalne debeline v celotni možganski točki. Statistični prag za p <.005 (nepopravljeno) je bilo uporabljeno za primerjavo glede na verteks. V primerjavi s kontrolami so imeli preiskovanci z IGD tanjšo skorjo v (A) desnem dopolnilnem gibalnem območju (SMA; vršna Talairachova koordinata: X = 7, Y = 21, Z = 53; število oglišč: 271), (B) levo čelno očesno polje (FEF; vršna koordinata Talairach: X = -10, Y = 17, Z = 45; število oglišč: 224) in leva zadnja čeljustna skorja (PCC; vršna Talairachova koordinata: X = -9, Y = -30, Z = 40; število oglišč: 215) in (C) levi zgornji parietalni reženj (SPL; vršna koordinata MNI: X = -15, Y = -62, Z = 61; število oglišč: 216)

Razprava

S SBM analizo smo primerjali sivo snov ACC in OFC pri mladih odraslih z IGD s koncentracijo zdravih kontrol. Naše ugotovitve podpirajo hipotezo, da imajo mladi odrasli z IGD tanjše kortikse in manjše GMV v ACC in OFC kot pri kontrolah. Izvedli smo analizo na podlagi ROI in ugotovili, da imajo osebe z IGD tanjšo skorjo v desni rostralni ACC, desni bočni OFC in levi pars orbitalis kot kontrolne skupine. Prejšnje študije so poročale o tanjši skorji pri lateralnem OFC in pars orbitalis mladostnikov z IGD (Hong et al., 2013; Yuan idr., 2013). Ta študija se je osredotočila na mlade odrasle in ugotovila podobne rezultate glede kortikalne debeline v OFC in rostralnem ACC. Pri osebah z IGD je tanjša desna bočna korteksa OFC korelirala z višjo kognitivno impulzivnostjo, kar odraža težnjo po sprejemanju odločitev na podlagi kratkoročnega zadovoljstva. Poleg tega smo ugotovili, da so preiskovanci z IGD imeli manjši GMV v desnem kaudalnem ACC in levem pars orbitalis. Ta ugotovitev je skladna s prejšnjimi študijami VBM, ki so poročale, da imajo osebe z IGD manjše GMV v ACC in OFC (Yuan idr., 2011; Zhou et al., 2011). Kot v prejšnjih raziskavah (Hutton et al., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson in Teicher, 2012), naši rezultati GMV in debeline kortiksa so se delno ujemali, vendar smo našli tudi razlike. Naše ugotovitve kažejo, da se debelina kortiksa popolnoma ne ujema z GMV, kar kaže na to, da je treba za natančnejšo sliko sprememb sive snovi upoštevati GMV in debelino kortiksa.

Pomembna ugotovitev te študije je, da imajo mladi odrasli z IGD spremembe sive snovi v ACC; konkretno imajo ti posamezniki tanjši desni rostralni korteks ACC in manjši GMV v desnem kaudalnem ACC v primerjavi s kontrolo. Rostralni del ACC je vpleten v odzive, povezane z napakami, vključno z afektivno obdelavo, kaudalni del ACC pa je povezan z odkrivanjem konflikta za pridobivanje kognitivnega nadzora (Van Veen & Carter, 2002). Ker je regionalna debelina kortiksa povezana z vedenjem (Bledsoe, Semrud-Clikeman in Pliszka, 2013; Ducharme in sod., 2012), tanjša rostralna korteza ACC v IGD lahko prispeva k odzivu na negativne posledice prekomernega igranja z moteno obdelavo napak. Prav tako lahko manjši GMV caudal ACC pri odvisnikih od spletnih iger prispeva k izgubi kognitivnega nadzora nad prekomernim igranjem. Poleg tega so naše ugotovitve razlik v sivi snovi na desni strani ACC skladne s prejšnjimi dokazi, da je spremljanje in s tem povezan vedenjski nadzor lateraliziran na desni polobli (Stuss, 2011).

Tu smo ugotovili, da so imeli mladi odrasli moški z IGD tanjšo skorjo v desni bočni OFC v primerjavi s kontrolo. Na splošno OFC prispeva k spremljanju vrednosti nagrad, dodeljenih različnim odločitvam; zlasti desni bočni del OFC je bil vpleten v zaviralne procese, ki zavirajo prej nagrajene odločitve (Elliott in Deakin, 2005; Elliott, Dolan in Frith, 2000) in spodbujati izbiro zapoznelih denarnih nagrad nad takojšnjimi nagradami (McClure, Laibson, Loewenstein in Cohen, 2004). Še več, pred kratkim je bila predlagana vloga desnega bočnega OFC-ja, da vključuje vključitev predhodnih informacij, ki temeljijo na rezultatih, s trenutnimi zaznavnimi informacijami, da bi podali predvidene signale o prihajajočih odločitvah (Nogueira et al., 2017). Na splošno ti dokazi kažejo, da desni stranski OFC ureja sprejemanje odločitev z uporabo notranjih in zunanjih informacij na prožen in prilagodljiv način. Lezije v stranski OFC slabšajo odločanje, povezano z zapoznelo nagrado, kar vodi do kratkoročnih in impulzivnih odločitev (Mar, Walker, Theobald, Eagle in Robbins, 2011). Tu je kortikalna debelina desnega bočnega OFC pri osebah z IGD pomembno korelirana s kognitivno impulzivnostjo, ki je opredeljena kot "hitro sprejemanje odločitev" (Stanford in sod., 2009). V zadnjem času je bila kognitivna impulzivnost tesno povezana z učenjem in odločanjem na osnovi nagrad (Cáceres in San Martín, 2017). Zato na podlagi kombinacije naših ugotovitev in obstoječe literature razmišljamo, da tanjši desni bočni korteks OFC preprečuje, da bi posamezniki z IGD učinkovito vključevali informacije za oceno vrednosti nagrajevanja, s čimer prispevajo k prednostim kratkoročnemu užitku in impulzivnemu odločanju. .

Druga pomembna ugotovitev je bila, da so preiskovanci z IGD pokazali manjši GMV in tanjšo skorjo v levem pars orbitalisu v primerjavi s kontrolo. Pars orbitalis je nameščen na sprednjem delu spodnjega čelnega girusa, spodnji čelni črevesni girus pa se nagiba k aktivaciji s stranskim OFC (Zald et al., 2012). Poleg tega je bil pars orbitalis, skupaj z drugimi orbitofrontalnimi regijami, povezan z obdelavo informacij in odločanjem v zvezi z nagradami (Dixon & Christoff, 2014). Zlasti se je pokazalo, da je leva stran pars orbitalis tesno povezana s srednjim temporalnim girusom in je vključena v kognitivno nadzorovano iskanje spomina (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler in Wagner, 2005). Glede na to, da selektivni odziv odziva vključuje strateški nadzor pomnilniškega sistema (Poldrack & Packard, 2003), spremembe sive snovi znotraj leve pars orbitalis lahko otežujejo usmerjanje vedenja na podlagi predhodnih informacij (Badre & Wagner, 2007). Zato glede na literaturo naše ugotovitve kažejo, da lahko manjši GMV in tanjša skorja v levem pars orbitalisu IGD prispevajo k njihovi nenadzorovani uporabi interneta z zmanjšanjem njihove zmožnosti prilagajanja vedenja na podlagi predhodnih informacij.

V analizi celotne možganske vrhove smo ugotovili, da so preiskovanci z IGD imeli tanjšo skorjo v desni SMA, levi FEF, levi SPL in levi PCC v primerjavi s kontrolami. Prava SMA igra vlogo pri povezovanju kognicije in vedenja (Nachev, Kennard in Husain, 2008) in je pomembno območje za zaviranje odziva (Picton in sod., 2007). Nevronsko aktivnost v PCC-ju modulirajo zunanje spremembe okolja in ta modulacija je lahko povezana s premikom kognitivnih nastavitev za vedenjsko prilagoditev (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden in Platt, 2011). FEF in SPL sta tudi ključni regiji možganov, ki sodelujeta pri nadzoru pozornosti od zgoraj navzdol (Corbetta & Shulman, 2002). Ustrezno usklajevanje frontalne in parietalne regije naj bi bilo nujno za prilagodljivo načrtovanje ukrepov (Andersen in Cui, 2009). Čeprav niti regije FEF niti SPL v tej raziskavi niso bile ROI, predlagamo, da ima tanjša skorja na teh področjih možganov, zlasti na preddolpiartalnih območjih, pomembno vlogo pri zmanjšanem vedenjskem nadzoru pri posameznikih z IGD. Ta zmanjšan nadzor nad vedenjem lahko spremeni odločanje o tveganju / nagradi, kar ima za posledico težave pri zatiranju pozivov in prizadevanju za kratkotrajno zadovoljstvo.

Ta študija ima omejitve, ki jih je treba upoštevati. Najprej ugotovitev tanjše skorje v analizi ACC in OFC z ROI analizo ni bila potrjena v analizi celotnih možganov. Špekuliramo, da so to neskladje v prvi vrsti povzročile razlike v metodologiji. Analiza na podlagi ROI je bila na primer izvedena z izračunom povprečne debeline kortiksa znotraj ročno določenega območja, razlike v skupinah pa so bile raziskane z naknadno statistično analizo; nasprotno, analiza celotnih možganov je uporabila posplošen linearni model za oceno razlik med skupinami v debelini kortiksa. Ker pristopi, ki temeljijo na donosnosti naložbe in celi možgani, ponujajo različne vrste informacij, se predlaga, da se ti dve metodi dopolnjujeta (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis in Buchanan, 2005). Naše sedanje ugotovitve bi bile razjasnjene z nadaljnjimi raziskavami za zmanjšanje napak v ROI in analizah celotnega možganov, zlasti napak, ki izhajajo iz postopkov prostorske normalizacije. Drugič, čeprav je ta študija opredelila ROI ob predpostavki, da strukturne spremembe v OFC in ACC temeljijo na oslabljenem odločanju o tveganju / nagradi pri IGD, ni bilo neposrednega merjenja sposobnosti odločanja z nevropsihološkimi testi. Zato je treba skrbno razmisliti pri povezovanju naših ugotovitev slikanja z nefunkcionalnim odločanjem o tveganju / nagradi pri IGD. Tretjič, čeprav je bila diagnoza IGD v tej študiji postavljena z lestvico IAT in kliničnimi intervjuji, diagnostična merila DSM-5 za IGD niso bila uporabljena. Diagnostična merila DSM-5 IGD se pogosto uporabljajo, saj je DSM-5 identificiral IGD kot enega od pogojev, ki zahtevajo nadaljnje študije (Petry & O'Brien, 2013). Za zbiranje zanesljivih dokazov za IGD je treba uporabiti dosledno diagnostično orodje. Tako bi morale bodoče študije IGD uporabljati diagnostična merila DSM-5. Četrtič, čeprav smo to raziskavo omejili na subjekte z IGD, ki so poročali, da je spletno igranje njihova primarna uporaba interneta, je večina subjektov sodelovala tudi pri drugih spletnih aktivnostih, vključno z družabnimi omrežji. Tako bi prihodnja kombinirana strukturna in funkcionalna zasnova študije, ki meri nevronske aktivnosti kot odziv na dražljaje, specifične za igre, izboljšala naše ugotovitve. Petič, v tej študiji smo uporabili zasnovo prečnega prereza. Prihodnje raziskave, ki so uporabile zasnove longitudinalne študije za merjenje sprememb kortikalne debeline med adolescenco in zgodnjo odraslostjo, bi preučile, ali obstaja vzročna zveza med našimi rezultati slikanja in pretiranim internetnim igranjem. Šestič, naš vzorec te študije je bil majhen in je vključeval samo moške. Poročajo o razlikah med spoloma glede na klinične značilnosti IGD (Ko, Yen, Chen, Chen in Yen, 2005). Za razširitev našega razumevanja IGD bodo potrebne večje študije, ki vključujejo moške in ženske.

zaključek

Izvedli smo analizo SBM pri mladih odraslih samcih z IGD, da smo raziskovali spremembe sive snovi v ACC in OFC, ki so bile povezane z odločanjem o tveganju / nagradi. Primerjava na podlagi ROI s kontrolami je pokazala, da so preiskovanci IGD imeli tanjšo skorjo v desni rostralni ACC, desni bočni OFC in levi pars orbitalis ter manjši GMV v desnem kaudalnem ACC in levem pars orbitalis. Tanjša možganska skorja v desnem bočnem OFC-ju je korelirala z višjo kognitivno impulzivnostjo pri osebah z IGD, kar je omogočilo možen vpogled v odločanje, ki temelji na kratkoročnem zadovoljevanju IGD. Celotna analiza možganov pri osebah z IGD je ugotovila, da imajo tanjšo skorjo v možganovskih regijah, povezanih z vedenjskim nadzorom, vključno s frontoparietalnimi območji. Naše ugotovitve kažejo, da lahko spremembe sive snovi zagotavljajo informacije o patofiziologiji IGD z odrazom spremenjenega odločanja o tveganju / nagradi in zmanjšanim vedenjskim nadzorom.

Prispevek avtorjev

DL in Y-CJ sta zasnovala in zasnovala študijo. DL je zaposlil udeležence in sestavil rokopis. JP je podatke analiziral in interpretiral. IYK in KN sta kritično pregledala rokopis in pomembne intelektualne vsebine. Vsi avtorji so imeli popoln dostop do vseh podatkov v študiji in prevzeli odgovornost za celovitost podatkov in točnost analize podatkov. Vsi avtorji so kritično pregledali in odobrili končno različico tega rokopisa za objavo. IYK in Y-CJ sta k tej študiji prispevala enako kot sogovornika.

Konflikt interesov

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Reference

 Amiez, C., Joseph, J. P. in Procyk, E. (2005). Aktivnost, povezana z napakami sprednjega cingulata, se modulira s predvideno nagrado. European Journal of Neuroscience, 21 (12), 3447–3452. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2005.04170.x CrossRef, Medline
 Andersen, R. A. in Cui, H. (2009). Namen, načrtovanje ukrepov in odločanje v parietalno-čelnih krogih. Neuron, 63 (5), 568–583. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.08.028 CrossRef, Medline
 Badre, D., Poldrack, R. A., Paré-Blagoev, E. J., Insler, R. Z. in Wagner, A. D. (2005). Ločljivi in ​​nadzorovani mehanizmi iskanja in generalizirani mehanizmi izbire v ventrolateralni predfrontalni skorji. Neuron, 47 (6), 907–918. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2005.07.023 CrossRef, Medline
 Badre, D. in Wagner, A. D. (2007). Leva ventrolateralna predfrontalna skorja in kognitivni nadzor spomina. Nevropsychologia, 45 (13), 2883–2901. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.06.015 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G. in Steer, R. A. (1988). Popis za merjenje klinične tesnobe: Psihometrične lastnosti. Časopis za svetovanje in klinično psihologijo, 56 (6), 893–897. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.6.893 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Steer, R. A., in Brown, G. K. (1996). Beckov popis depresije-II. San Antonio, 78 (2), 490–498. doi:https://doi.org/10.1037/t00742-000
 Bledsoe, J. C., Semrud-Clikeman, M., in Pliszka, S. R. (2013). Sprednja cingulasta skorja in resnost simptomov pri motnjah pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti. Časopis za nenormalno psihologijo, 122 (2), 558–565. doi:https://doi.org/10.1037/a0032390 CrossRef, Medline
 Block, J. J. (2008). Težave za DSM-V: zasvojenost z internetom. American Journal of Psychiatric, 165 (3), 306–307. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07101556 CrossRef, Medline
 Buckner, R. L., vodja, D., Parker, J., Fotenos, A. F., Marcus, D., Morris, J. C. in Snyder, A. Z. (2004). Enoten pristop k morfometrični in funkcionalni analizi podatkov pri mladih, starih in dementnih odraslih z uporabo avtomatizirane normalizacije velikosti glave na osnovi atlasa: Zanesljivost in validacija glede na ročno merjenje celotne intrakranialne prostornine. Neuroimage, 23 (2), 724–738. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.06.018 CrossRef, Medline
 Cáceres, P. in San Martín, R. (2017). Nizka kognitivna impulzivnost je povezana z boljšim učenjem dobička in izgube pri verjetnostni nalogi odločanja. Frontiers in Psychology, 8, 204. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00204 CrossRef, Medline
 Choi, S.-W., Kim, H., Kim, G.-Y., Jeon, Y., Park, S., Lee, J.-Y., Jung, HY, Sohn, BK, Choi, JS , & Kim, DJ (2014). Podobnosti in razlike med motnjami internetnih iger, motnjami iger na srečo in motnjami uživanja alkohola: poudarek na impulzivnosti in kompulzivnosti. Journal of Behavioral Addictions, 3 (4), 246–253. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.4.6 Link
 Corbetta, M. in Shulman, G. L. (2002). Nadzor ciljno usmerjene in dražljajev usmerjene pozornosti v možganih. Nature Reviews. Nevroznanost, 3 (3), 201–215. doi:https://doi.org/10.1038/nrn755 CrossRef, Medline
 Dale, A. M., Fischl, B. in Sereno, M. I. (1999). Kortikalna površinska analiza: I. Segmentacija in rekonstrukcija površine. Neuroimage, 9 (2), 179–194. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395 CrossRef, Medline
 Desikan, RS, Ségonne, F., Fischl, B., Quinn, BT, Dickerson, BC, Blacker, D., Buckner, RL, Dale, AM, Maguire, RP, Hyman, BT, Albert, MS in Killiany, RJ (2006). Avtomatiziran sistem označevanja za razdelitev možganske skorje človeka na MRI pregledih na zanimiva giralna območja. Neuroimage, 31 (3), 968–980. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 CrossRef, Medline
 Dixon, M. L. in Christoff, K. (2014). Bočna prefrontalna skorja in zapleteno učenje in odločanje na podlagi vrednosti. Nevroznanost in biološko vedenjski pregledi, 45, 9–18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.04.011 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E., Huang, J. in Du, X. (2012). Difuzijsko slikanje tenzorja razkriva nepravilnosti talamusa in posteriorne cingule skorje pri odvisnikih od spletnih iger na srečo. Journal of Psychiatric Research, 46 (9), 1212–1216. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.05.015 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E. E., Du, X. in Cui, Z. (2012). Okvara zaviralnega nadzora pri "motnji zasvojenosti z internetom": Študija funkcionalne magnetne resonance. Psihiatrijske raziskave: Neuroimaging, 203 (2), 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2012.02.001 CrossRef, Medline
 Dong, G., Hu, Y. in Lin, X. (2013). Občutljivost nagrad / kaznovanja med odvisniki od interneta: Posledice za njihovo zasvojenost. Napredek v nevropsihofarmakologiji in biološki psihiatriji, 46, 139–145. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2013.07.007 CrossRef, Medline
 Dong, G., Huang, J., in Du, X. (2011). Izboljšana občutljivost nagrad in zmanjšana občutljivost na izgube pri odvisnikih od interneta: Študija fMRI med ugibanjem. Journal of Psychiatric Research, 45 (11), 1525–1529. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.06.017 CrossRef, Medline
 Dong, G. in Potenza, M. N. (2014). Kognitivno-vedenjski model internetne motnje iger na srečo: teoretična podlaga in klinične posledice. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline
 Dong, G., Shen, Y., Huang, J. in Du, X. (2013). Okvara funkcije spremljanja napak pri ljudeh z motnjo zasvojenosti z internetom: študija fMRI, povezana z dogodki. Evropske raziskave odvisnosti, 19 (5), 269–275. doi:https://doi.org/10.1159/000346783 CrossRef, Medline
 Ducharme, S., Hudziak, J. J., Botteron, K. N., Albaugh, M. D., Nguyen, T.-V., Karama, S., Evans, A. C. in Brain Development Cooperative Group. (2012). Zmanjšana regionalna debelina skorje in hitrost redčenja sta povezana s simptomi nepazljivosti pri zdravih otrocih. Časopis Ameriške akademije za otroško in mladostniško psihiatrijo, 51 (1), 18–27.e2. e12. doi:https://doi.org/10.1016/j.jaac.2011.09.022 CrossRef, Medline
 Elliott, R. in Deakin, B. (2005). Vloga orbitofrontalne skorje pri obdelavi ojačitve in inhibitornem nadzoru: dokazi iz študij funkcionalne magnetne resonance pri zdravih človeških osebah. Mednarodni pregled nevrobiologije, 65, 89–116. doi:https://doi.org/10.1016/S0074-7742(04)65004-5 CrossRef, Medline
 Elliott, R., Dolan, R. J., in Frith, C. D. (2000). Ločljive funkcije v medialni in lateralni orbitofrontalni skorji: dokazi iz študij človeškega nevroslikovanja. Možganska skorja (New York, NY), 10 (3), 308–317. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.308 Medline
 Najprej M., Spitzer, R. in Williams, J. (1997). Strukturiran klinični intervju za diagnostični in statistični priročnik. Washington, DC: American Psychiatric Press.
 Fischl, B., Rajendran, N., Busa, E., Augustinack, J., Hinds, O., Yeo, B. T., Mohlberg, H., Amunts, K. in Zilles, K. (2007). Kortikalni vzorci zlaganja in napovedovanje citoarhitekture. Možganska skorja (New York, NY), 18 (8), 1973–1980. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225 Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I. in Dale, A. M. (1999). Kortikalna površinska analiza: II: Napihovanje, izravnava in površinski koordinatni sistem. Neuroimage, 9 (2), 195–207. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., in Dale, A. M. (1999). Medsebojno povprečenje visoke ločljivosti in koordinatni sistem za površino skorje. Kartiranje človeških možganov, 8 (4), 272–284. doi:https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0193(1999)8:4<272::AID-HBM10>3.0.CO;2-4 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Van Der Kouwe, A., Destrieux, C., Halgren, E., Ségonne, F., Salat, DH, Busa, E., Seidman, LJ, Goldstein, J., Kennedy, D., Caviness, V., Makris, N., Rosen, B. in Dale, AM (2004). Samodejno parceliranje človeške možganske skorje. Možganska skorja (New York, NY), 14 (1), 11–22. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhg087 Medline
 Fung, G., Deng, Y., Zhao, Q., Li, Z., Qu, M., Li, K., Zeng, YW, Jin, Z., Ma, YT, Yu, X., Wang, ZR, Shum, DH in & Chan, RC (2015). Razlikovanje bipolarnih in glavnih depresivnih motenj s strukturno morfometrijo možganov: Pilotna študija. BMC Psihiatrija, 15 (1), 298. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0685-5 CrossRef, Medline
 Giuliani, N. R., Calhoun, V. D., Pearlson, G. D., Francis, A. in Buchanan, R. W. (2005). Morfometrija na osnovi Voxela v primerjavi z zanimivim območjem: Primerjava dveh metod za analizo razlik v sivi snovi pri shizofreniji. Raziskave shizofrenije, 74 (2), 135–147. doi:https://doi.org/10.1016/j.schres.2004.08.019 CrossRef, Medline
 Hayden, B. Y., Heilbronner, S. R., Pearson, J. M., & Platt, M. L. (2011). Signali presenečenja v sprednji cingulativni skorji: Nevronsko kodiranje nepodpisanih napak pri napovedovanju nagrad, ki prilagajajo vedenje Časopis za nevroznanost, 31 (11), 4178–4187. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4652-10.2011 CrossRef, Medline
 Honey, C. J., Kötter, R., Breakspear, M. in Sporns, O. (2007). Mrežna struktura možganske skorje oblikuje funkcionalno povezljivost na več časovnih lestvicah. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike, 104 (24), 10240–10245. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0701519104 CrossRef, Medline
 Hong, S.-B., Kim, J.-W., Choi, E.-J., Kim, H.-H., Suh, J.-E., Kim, C.-D., Klauser, P., Whittle, S., Yűcel, M., Pantelis, C., in Yi, SH (2013). Zmanjšana debelina orbitofrontalne skorje pri moških mladostnikih z odvisnostjo od interneta. Vedenjske in možganske funkcije: BBF, 9 (1), 11. doi:https://doi.org/10.1186/1744-9081-9-11 CrossRef, Medline
 Hutton, C., Draganski, B., Ashburner, J., in Weiskopf, N. (2009). Primerjava med debelino skorje na osnovi voksela in morfometrijo na osnovi voksela pri normalnem staranju. Neuroimage, 48 (2), 371–380. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.06.043 CrossRef, Medline
 Kim, J. S., Singh, V., Lee, J. K., Lerch, J., Ad-Dab'bagh, Y., MacDonald, D., Lee, J. M., Kim, S. I. in Evans, A. C. (2005). Avtomatizirano tridimenzionalno ekstrahiranje in vrednotenje notranjih in zunanjih površin skorje z uporabo Laplacijeve karte in klasifikacije delnih volumnov. Neuroimage, 3 (27), 1–210. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.03.036 CrossRef, Medline
 Kim, NR, Hwang, SS-H., Choi, J.-S., Kim, D.-J., Demetrovics, Z., Király, O., Nagygyörgy, K., Griffiths, MD, Hyun, SY, Youn, HC in Choi, SW (2016). Značilnosti in psihiatrični simptomi internetne motnje iger na srečo pri odraslih, ki uporabljajo merila DSM-5, o katerih poročajo sami. Psihiatrična preiskava, 13 (1), 58–66. doi:https://doi.org/10.4306/pi.2016.13.1.58 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Hsieh, T.-J., Chen, C.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Yen, J.-Y., Wang, PW in Liu, GC (2014). Spremenjena aktivacija možganov med zaviranjem odziva in obdelavo napak pri osebah z motnjami v internetnih igrah: Študija funkcionalnega magnetnega slikanja. Evropski arhiv za psihiatrijo in klinično nevroznanost, 264 (8), 661–672. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-013-0483-3 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-C., Chen, S.-H., & Yen, C.-F. (2005). Razlike med spoloma in z njimi povezani dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost s spletnimi igrami med tajvanskimi mladostniki. Časopis za živčne in duševne bolezni, 193 (4), 273–277. doi:https://doi.org/10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 CrossRef, Medline
 Krain, A. L., Wilson, A. M., Arbuckle, R., Castellanos, F. X. in Milham, M. P. (2006). Izraziti nevronski mehanizmi tveganja in dvoumnosti: metaanaliza odločanja. Neuroimage, 32 (1), 477–484. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.02.047 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J. (2013). Zasvojenost z internetnimi igrami: trenutne perspektive. Psihološke raziskave in upravljanje vedenja, 6, 125–137. doi:https://doi.org/10.2147/PRBM.S39476 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L. in Billieux, J. (2014). Zasvojenost z internetom: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Trenutno farmacevtsko oblikovanje, 20 (25), 4026–4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline
 Lee, D., Namkoong, K., Lee, J. in Jung, Y. C. (2017). Nenormalna količina sive snovi in ​​impulzivnost pri mladih odraslih z motnjami v internetnih igrah. Biologija odvisnosti. Vnaprejšnja spletna objava. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12552
 Lemaitre, H., Goldman, A. L., Sambataro, F., Verchinski, B. A., Meyer-Lindenberg, A., Weinberger, D. R. in Mattay, V. S. (2012). Običajne starostne morfometrične spremembe možganov: neenakomernost po debelini skorje, površini in prostornini sive snovi? Nevrobiologija staranja, 33 (3), 617.e1–617.e9. doi:https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2010.07.013 CrossRef
 Lin, X., Dong, G., Wang, Q., in Du, X. (2015). Nenormalna količina sive in bele snovi pri "odvisnikih od internetnih iger". Zasvojenost, 40, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.010 CrossRef, Medline
 Mar, A. C., Walker, A. L., Theobald, D. E., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2011). Ločljivi učinki lezij na podregije orbitofrontalne skorje na impulzivno izbiro pri podganah. Journal of Neuroscience, 31 (17), 6398–6404. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011 CrossRef, Medline
 McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G. in Cohen, J. D. (2004). Ločeni nevronski sistemi cenijo takojšnje in zapoznele denarne nagrade. Science (New York, NY), 306 (5695), 503–507. doi:https://doi.org/10.1126/science.1100907 CrossRef, Medline
 Nachev, P., Kennard, C. in Husain, M. (2008). Funkcionalna vloga dopolnilnih in predhodnih dopolnilnih gibalnih področij. Nature Reviews. Nevroznanost, 9 (11), 856–869. doi:https://doi.org/10.1038/nrn2478 CrossRef, Medline
 Nogueira, R., Abolafia, J. M., Drugowitsch, J., Balaguer-Ballester, E., Sanchez-Vives, M. V. in Moreno-Bote, R. (2017). Lateralna orbitofrontalna skorja predvideva izbire in se predhodno integrira s trenutnimi informacijami. Nature Communications, 8, 14823. doi:https://doi.org/10.1038/ncomms14823 CrossRef, Medline
 Patton, J. H. in Stanford, M. S. (1995). Faktorska struktura Barrattove lestvice impulzivnosti. Časopis za klinično psihologijo, 51 (6), 768–774. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 CrossRef, Medline
 Pawlikowski, M., & Brand, M. (2011). Prekomerno internetno igranje in odločanje: Ali imajo pretirani igralci World of Warcraft težave pri odločanju v tveganih razmerah? Psihiatrijske raziskave, 188 (3), 428–433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, Medline
 Pearson, J. M., Heilbronner, S. R., Barack, D. L., Hayden, B. Y. in Platt, M. L. (2011). Zadnja cingulasta skorja: prilagajanje vedenja spreminjajočemu se svetu. Trendi v kognitivnih znanostih, 15 (4), 143–151. doi:https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.02.002 CrossRef, Medline
 Petry, N. M. in O'Brien, C. P. (2013). Motnje internetnih iger in DSM-5. Zasvojenost (Abingdon, Anglija), 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Picton, T. W., Stuss, D. T., Alexander, M. P., Shallice, T., Binns, M. A., in Gillingham, S. (2007). Učinki žariščnih čelnih lezij na zaviranje odziva. Možganska skorja (New York, NY), 17 (4), 826–838. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhk031 Medline
 Poldrack, R. A., & Packard, M. G. (2003). Konkurenca med več pomnilniškimi sistemi: združevanje dokazov iz študij možganov na živalih in človeških možganih Nevropsihologija, 41 (3), 245–251. doi:https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00157-4 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Dale, A. M., Busa, E., Glessner, M., Salat, D., Hahn, H. K. in Fischl, B. (2004). Hibridni pristop k problemu odstranjevanja lobanje pri MRI. Neuroimage, 22 (3), 1060–1075. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Pacheco, J. in Fischl, B. (2007). Geometrijsko natančna topologija-korekcija površin skorje z uporabo nerazdvojnih zank. Transakcije IEEE o medicinskem slikanju, 26 (4), 518–529. doi:https://doi.org/10.1109/TMI.2006.887364 CrossRef, Medline
 Sled, J. G., Zijdenbos, A. P. in Evans, A. C. (1998). Neparametrična metoda za samodejno korekcijo neenakomernosti intenzitete podatkov MRI. Transakcije IEEE o medicinskem slikanju, 17 (1), 87–97. doi:https://doi.org/10.1109/42.668698 CrossRef, Medline
 Stanford, M. S., Mathias, C. W., Dougherty, D. M., Lake, S. L., Anderson, N. E. in Patton, J. H. (2009). Petdeset let Barrattove lestvice impulzivnosti: posodobitev in pregled. Osebnost in individualne razlike, 47 (5), 385–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2009.04.008 CrossRef
 Stuss, D. T. (2011). Funkcije čelnih rež: Odnos do izvršilnih funkcij. Časopis Mednarodnega nevropsihološkega društva: JINS, 17 (5), 759–765. doi:https://doi.org/10.1017/S1355617711000695 CrossRef, Medline
 Tomoda, A., Polcari, A., Anderson, C. M., & Teicher, M. H. (2012). Zmanjšana prostornina in debelina sive snovi skorje pri mladih odraslih, ki so bili v otroštvu priča nasilju v družini. PLoS One, 7 (12), e52528. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052528 CrossRef, Medline
 Van Veen, V. in Carter, C. S. (2002). Časovni postopek akcijskih postopkov spremljanja v sprednji cingulativni skorji. Journal of Cognitive Neuroscience, 14 (4), 593–602. doi:https://doi.org/10.1162/08989290260045837 CrossRef, Medline
 Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontalna skorja in njen prispevek k odločanju. Letni pregled nevroznanosti, 30, 31–56. doi:https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094334 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, TM, Mao, C., Niu, X., Niu, X., Niu, C., Guo, L., in Zhang, M. ( 2015). Sprememba volumna sive snovi in ​​kognitivni nadzor pri mladostnikih z motnjami v internetnih igrah. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Wang, Y., Deng, Y., Fung, G., Liu, W.-H., Wei, X.-H., Jiang, X.-Q., Lui, SS, Cheung, EF, & Chan, RC (2014). Izraziti strukturni nevronski vzorci lastnosti fizične in socialne anhedonije: dokazi iz debeline skorje, podkortikalnih volumnov in medregionalnih korelacij. Psihiatrijske raziskave: Neuroimaging, 224 (3), 184–191. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2014.09.005 CrossRef, Medline
 Ward, M. F. (1993). Ocenjevalna lestvica Wender Utah: Pomoč v retrospektivi. Ameriški časopis za psihiatrijo, 1 (50), 885. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.150.6.885
 Wechsler, D. (2014). Wechslerjeva lestvica inteligence za odrasle - četrta izdaja (WAIS – IV). San Antonio, Teksas: Psihološka korporacija.
 Winkler, A. M., Kochunov, P., Blangero, J., Almasy, L., Zilles, K., Fox, P. T., Duggirala, R. in Glahn, D. C. (2010). Debelina skorje ali volumen sive snovi? Pomen izbire fenotipa za slikovne genetske študije. Neuroimage, 53 (3), 1135–1146. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.12.028 CrossRef, Medline
 Yao, Y. W., Liu, L., Ma, S. S., Shi, X. H., Zhou, N., Zhang, J. T., et al. (2017). Funkcionalne in strukturne nevronske spremembe pri motnjah internetnih iger: sistematični pregled in metaanaliza. Nevroznanost in biološko vedenjski pregledi, 83, 313–324. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029 CrossRef, Medline
 Yao, Y.-W., Wang, L.-J., Yip, SW, Chen, P.-R., Li, S., Xu, J., Zhang, JT, Deng, LY, Liu, QX, & Fang, XY (2015). Moteno odločanje v nevarnosti je povezano s primanjkljaji zaviranja, specifičnimi za igre na srečo, med študenti z motnjami v internetnih igrah. Psihiatrijske raziskave, 229 (1), 302–309. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004 CrossRef, Medline
 Young, K. S. (1998a). Ujeti v mrežo: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom - in zmagovalno strategijo za okrevanje. New York, NY: Wiley.
 Young, K. S. (1998b). Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. CyberPsychology & Behaviour, 1 (3), 237–244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRef
 Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., Zhao, L., Dong, M., von Deneen, KM, Liu, Y., Qin, W. in Tian, ​​J. (2013). Nenormalnosti debeline skorje v pozni adolescenci z zasvojenostjo s spletnimi igrami. PLoS One, 8 (1), e53055. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y. in Tian, ​​J. (2011). Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zald, D. H., McHugo, M., Ray, K. L., Glahn, D. C., Eickhoff, S. B. in Laird, A. R. (2012). Meta-analitično modeliranje povezljivosti razkriva diferencialno funkcionalno povezljivost medialne in lateralne orbitofrontalne skorje. Možganska skorja (New York, NY), 24 (1), 232–248. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhs308 Medline
 Zhou, F., Montag, C., Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Weber, B., Trautner, P., Kendrick, KM, Markett, S. in Becker, B. ( 2017). Primanjkljaji sive snovi v orbitofrontalu kot oznaka internetne motnje iger na srečo: zbliževanje dokazov iz presečnega in bodočega vzdolžnega načrta. Biologija odvisnosti. Vnaprejšnja spletna objava. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12570
 Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, Z.-M., Xu, J.-R., in Lei, H. (2011). Nenormalnosti sive snovi pri zasvojenosti z internetom: Študija morfometrije na osnovi voksela. Evropska revija za radiologijo, 79 (1), 92–95. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.10.025 CrossRef, Medline