- 1Visoka šola za psihologijo in sociologijo, Univerza v Shenzhenu, Shenzhen, Kitajska
- 2Ključni laboratorij afektivnih in socialnih kognitivnih znanosti Shenzhen, Univerza Shenzhen, Shenzhen, Kitajska
Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) je povezana s pomanjkanjem socialne komunikacije in izogibanjem socialnim stikom. Sklepano je, da imajo ljudje z IAD oslabljeno sposobnost empatije. Namen sedanje študije je bil preučiti procesiranje empatije do bolečine drugih pri prekomernih boleznih. Z dogodki povezani potenciali, dobljeni kot odziv na slike, ki prikazujejo druge v bolečih in nebolečih situacijah, so bili zabeleženi pri osebah 16 IAD in zdravih kontrol 16. Med obema skupinama smo primerjali N1, P2, N2, P3 in pozne pozitivne komponente. Za N2 in P3 so opazili močne interakcije med slikami in skupinami. Boleče slike so povzročile večje amplitude N2 in P3 kot neboleče slike le v skupini HC, ne pa tudi v skupini IAD. Rezultati te študije kažejo, da lahko zgodnja avtomatska in kasnejša kognitivna procesa bolečine empatije oslabijo pri IAD. Ta študija ponuja psihofizične dokaze o pomanjkanju empatije v povezavi z IAD. Za potrditev teh ugotovitev so potrebne nadaljnje študije, ki združujejo večdimenzionalne meritve empatije.
Predstavitev
Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) je bila opisana kot nezmožnost nadzora uporabe interneta kljub resnim negativnim posledicam in je na splošno zasnovana kot vedenjska odvisnost (Tam in Walter, 2013; D'Hondt in sod., 2015; Kuss in Lopez-Fernandez, 2016), ki predstavlja posebno okvaro, ki vključuje spletno in / ali spletno zlorabo in je pomembna predvsem za mlade generacije (Grant et al., 2010; Balconi in sod., 2017). Čeprav je IAD duševna motnja po sebi še vedno je sporno, javna zdravstvena in socialna vprašanja, povezana z IAD, so jasna, nevronski korelati IAD pa so začeli raziskovati (D'Hondt in Maurage, 2015).
Predvideva se, da bi lahko imela IAD nekaj skupnega z zlorabo snovi. Na primer, osebe z IAD kažejo zmanjšano sposobnost izvajalskega nadzora, kar se odraža v pomanjkanju sposobnosti zaviranja vedenja, ko je bilo sproženo, ali zadrževanja od vedenja po obdobju abstinence (Brand et al., 2014; D'Hondt in Maurage, 2015). Elektrofiziološke študije so pokazale zmanjšano amplitudo N2 v preskušanjih NoGo pri nalogi Go / NoGo, kot tudi zmanjšano amplitudo medialnega čelnega negativnosti (MFN) v nepristranskih preskusih naloge Stroop, ugotovitve, ki kažejo na okvaro izvršilnega nadzora (Dong in sod., 2011). Poleg tega posamezniki z IAD kažejo tudi oslabljeno procesiranje socialnih dražljajev, kot so obrazi. On in sod. (2011) ugotovili, da so v primerjavi z zdravimi kontrolami (HC) pri osebah z IAD pokazali znižanje P1 in N170 pri obdelavi obrazov.
Empatija se nanaša na sposobnost delitve in razumevanja čustev ali čustev drugih (Decety in Lamm, 2006). Izkušnja empatije temelji na integraciji dveh komponent: avtomatskega sistema zgodnje čustvene okužbe in kognitivnega sistema na višji ravni, ki omogoča samoregulacijo in oblikovanje situacij (Decety in Jackson, 2004; Mella in sod., 2012). Sposobnost empatije do drugih je že dolgo obravnavana kot ključna za uspešne socialne interakcije (Hetu in sod., 2012). Ugotovljeno je bilo, da je količina uporabe interneta obratno povezana z zmožnostjo interakcije z drugimi (Engelberg in Sjoberg, 2004). V skladu s tem ljudje z IAD pogosto zanemarjajo svoje socialno življenje (Mladi, 1998a). Zato je lahko empatija vpliven dejavnik pri postopnem zmanjševanju dejanskih družbenih interakcij med uporabniki interneta (Melchers et al., 2015).
Vendar pa so študije, ki se osredotočajo na nevronsko osnovo empatične predelave pri IAD, še vedno zelo redke. Do sedaj, kolikor nam je znano, sta samo dve študiji raziskovali empatijo pri virusnih presadkih. Prvič, Melchers et al. (2015) pridobil dokaze o negativnem razmerju med internetno zasvojenostjo in empatijo, kar dokazujejo empatija, ki jo poročajo sami sebe, in ocene problematične uporabe interneta (Melchers et al., 2015). Drugič, raziskava o potencialnih dogodkih (ERP) je pokazala, da je mladostnik z IAD pokazal zmanjšano razliko v amplitudah N2 med bolečimi in nebolečimi dražljaji v primerjavi s HC pri obdelavi slik, ki kažejo na druge bolečine (Wang et al., 2014). Prva prej omenjena študija je bila raziskovalna korelacijska študija, druga pa je vključevala zelo specifično populacijo (kitajski mestni zaostali otroci), kar je omejilo njeno posplošljivost.
Izkazalo se je, da sočutje za bolečino vključujejo dva različna časovna procesa. Prvi je zgodnji samodejni postopek od spodaj navzgor, ki ga odražajo komponente N1, P2 in N2, ki ustrezajo čustveni okuženosti in afektivni delitvi. Drugič, obstaja kognitivni proces, ki je nadzorovan od zgoraj navzdol, kar se odraža s komponentami P3 in poznim pozitivnim potencialom (LPP), ki uravnava empatične odzive in jasno razlikuje samo-druge (Ventilator in Han, 2008; Mella in sod., 2012; Sessa in sod., 2014). Proces od spodaj navzgor se nanaša na nezavedno in samodejno čustveno okužbo in afektivno delitev, ki se sproži neprostovoljno z opazovanjem bolečine drugih, na kar ne vplivajo zahteve navodil ali nalog. Po drugi strani nadzorovan postopek se nanaša na proces, ki je pod nadzorom namena opazovalca in ga lahko prostovoljno modulirajo dejavniki, kot so navodila, zahteve naloge, predhodne izkušnje, družbeni odnosi itd. (Ventilator in Han, 2008). Tako nam lahko s tem modelom pomagamo razrešiti, katera stopnja empatije je pri IAD lahko oslabljena.
IAD je lahko sočasno z drugimi psihiatričnimi stanji, zlasti z depresijo in tesnobo (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015). Depresivni posamezniki kažejo zmanjšano zavedanje čustev drugih, oslabljeno prepoznavanje čustev in pomanjkanje empatije in perspektivnosti [za pregled, (Kupferberg in sod., 2016)]. Anksioznost lahko zmanjša tudi afektivne empatične odzive na bolečino drugih (Negd in sod., 2011). Zato lahko komorbidna depresija in tesnoba vplivajo na zmede dejavnike v tej študiji. Tako smo uporabili merila za izključitev za odkrivanje znakov depresije ali tesnobe.
Cilj te študije je bil raziskati, kako se lahko predela bolečina drugih pri posameznikih z IAD in HC. Hipotetizirali smo, da bi bili škodljivi učinki manj odzivni ali manj diskriminatorni na bolečino drugih kot HC. Če je zgodnja avtomatska stopnja empatije oslabljena, je to treba razbrati v N1 (Ibanez et al., 2011; Lyu in sod., 2014), P2 (Rutgen et al., 2015) in / ali N2 (Cui in sod., 2016a) sestavni deli. Če pa je oslabljena prostovoljna obdelava od zgoraj navzdol, bi to moralo biti razvidno iz P3 in / ali LPP (Ibanez et al., 2011).
Materiali in metode
Izjava o etiki
Vse raziskovalne postopke je v skladu s Helsinško deklaracijo odobril Medicinski etični odbor univerze v Shenzhenu. Vsi udeleženci so dobili pisno informirano soglasje, potem ko študijo popolnoma razumejo.
udeleženci
Skupno število udeležencev 16 z IAD in 16 HC je bilo nabranih z lokalnih univerz. Med obema skupinama ni bilo bistvene razlike glede na starost, sposobnost in izobrazbo. Za pregled IAD-ja smo uporabili Youngov internetni test zasvojenosti (IAT) (Mladi, 1998b). Vsi preiskovanci IAD so bili z oceno ≥ 40 na IAT (Opomba: IAT ocene za 40 – 60 kažejo na blago odvisnost od interneta; 60 – 80 kažejo na zmerno odvisnost od interneta; 80 – 100 pa kažejo na zasvojenost s strežnikom po internetu). Ker je IAD lahko sočasno z drugimi psihiatričnimi stanji, zlasti z depresijo in tesnobo, smo izključili udeležence IAD, ki so dosegli ≥ 40 bodisi na lestvici Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) (Zung, 1965) ali Zung anksiozno lestvico samoocene (SAS) (Zung, 1971) (vrednost preseka je 53 za SDS in 50 za SAD v kitajski normi). Merila za izključitev za IAD in kontrolne udeležence so bila naslednja: nosečnost, zgodovina poškodbe glave in druge nevrološke motnje zloraba snovi ali odvisnost v preteklih mesecih 6.
Stimuli
Uporabljeni vizualni dražljaji so bile slike, ki prikazujejo človekove roke / podlakti / stopala v bolečih ali nebolečih situacijah, ki so bile uporabljene v prejšnjih raziskavah ERP (Meng in sod., 2012; Meng in sod., 2013). Vse situacije, prikazane na teh slikah, so bile običajni dogodki v vsakdanjem življenju. Vsi dogodki, ki se prikazujejo na nebolečih slikah, so ustrezali dogodkom na bolečih slikah, vendar brez nociceptivne komponente (slika 1A). Skupaj je bilo bolečih slik 60 in 60 nebolečih slik. Vsi so imeli enako velikost 9 × 6.76 cm (širina × višina) in 100 slikovnih pik na palec. Svetlost, kontrast in barva so se ujemali med bolečimi in nebolečimi slikami. Prejšnje študije so potrdile, da so se boleče in neboleče slike bistveno razlikovale glede na dimenzije intenzivnosti bolečine, stopnje vzburjenja in čustvene valencije, glede na oceno samoprijave (Meng in sod., 2012).
SLIKA 1. () Primeri slik (Leva plošča: boleča slika; Desna plošča: neboleča slika); (B) Struktura enega preskusa. Vsako preskušanje se je začelo s fiksacijo 500 ms, po naključnem praznem intervalu 400 – 700 ms se je slika pojavila največ 2000 ms in udeleženci naj bi presodili, ali je bila slika boleča ali čim prej neboleča in čim bolj natančno. Slika je izginila, ko je bil dan odgovor. ISI med preskusi je bil naključno 800 – 1200 ms.
Eksperimentalni postopki
Zaslonski prikaz in pridobivanje vedenjskih podatkov smo izvedli s pomočjo programske opreme E-Prime (različica 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, ZDA). Med nalogo so udeleženci udobno sedeli v električno zaščiteni sobi, približno 90 cm od barvnega računalniškega zaslona 15.
Udeležence so prosili, naj opazujejo slike. V vsakem preskusu je bila na belem zaslonu predstavljena fiksacija za 500 ms, ki je sledil prazen interval 400 do 700-ms. Nato bi bila ciljna slika predstavljena za največ 2000 ms. ISI med preskusi je bil naključno 800 – 1200 ms (slika 1B). Udeleženci so bili poučeni, da presodijo, ali bo ta slika čim hitreje prikazala bolečo ali nebolečo situacijo s pritiskom na tipke „F“ ali „J“ na tipkovnici pred njimi. Pritisk gumba je bil med udeleženci izenačen. Slika bi izginila takoj, ko bi bil dan odgovor. V poskusu so štiri seje. Vsaka seja vsebuje preizkuse 60, vključno z bolečimi slikami 30 in nebolečimi slikami 30. Vsaka slika se je skupaj ponovila dvakrat. Ustrezno so bili ustvarjeni štirje pogoji: IAD-ji pri opazovanju bolečih slik (IAD_P); IAD-ji opazujejo neboleče slike (IAD_NP); HC, ki opazujejo boleče slike (HC_P); in HC, ki opazujejo neboleče slike (HC_NP). Po opravljeni nalogi smo obe skupini udeležencev prosili, naj izpolnijo indeks medosebne reaktivnosti (IRI). IRI je bil eden najpogosteje uporabljenih indeksov empatije, to je vprašalnik, ki ocenjuje lastnosti empatije s pomočjo štirih podrazredov: perspektivnost, fantazija, empatična skrb in osebna stiska (PD) (Davis, 1983).
Nakup in predobdelava EEG
Podatki elektroencefalografije (EEG) so bili zajeti iz pokrova lasišča 63-elektrode s sistemom 10 – 20 (Brain Products, München, Nemčija). Kanal TP10 je bil uporabljen kot referenca med snemanjem. Za merjenje elektrookulograma (EOG) smo uporabili dve elektrodi, ki se nahajata nad in pod levim očesom. Aktivnosti EEG in EOG so bile razširjene v pasovnih prehodih 0.01 – 100 Hz in vzorčene pri 500 Hz. Vse elektronske impedance so bile vzdrževane pod 5 kΩ.
Podatki elektroencefalografije (EEG) so bili predhodno obdelani in analizirani z uporabo MATLAB R2011b (MathWorks) in EEGLAB orodja (Delorme in Makeig, 2004). Podatki EEG na vsaki elektrodi so bili pred nadaljnjo analizo ponovno navedeni na povprečje levega in desnega mastoida. Nato je signal prešel s pasovnim filtrom 0.01 – 30 Hz. Časovna obdobja 200 ms pred in 1000 ms po začetku slikovnih dražljajev so segmentirana iz EEG, celotno epoho pa je 200 ms popravil izhodiščno točko pred začetkom slike. Artefakti EOG so bili popravljeni z uporabo neodvisne analize komponent (ICA) (Jung in sod., 2001). Epohe z vrednostmi amplitude, ki presegajo ± 50 μV na kateri koli elektrodi, so bile izključene iz povprečja, vsi poskusi z napačnimi odzivi pa so bili izključeni iz nadaljnje analize [Zavrnjene epohe: 16.75 ± 6.04 (HC); 18.25 ± 2.35 (IADs)].
Statistika
Za reakcijski čas in natančnost smo izvedli dvosmerno ponovljeno meritev ANOVA s slikami (boleča slika in neboleča slika) kot faktor znotraj subjekta in skupine (IAD in HC) kot dejavnik med subjektom. Opisni podatki so bili predstavljeni kot (srednja vrednost ± SE). Stopnja pomembnosti je bila določena na p <0.05.
Ta študija se je osredotočila na ERP, ki so jih sprožile slike, ki prikazujejo druge v bolečih in nebolečih situacijah. Analizirali smo sestavne dele čelnega N1 (90 – 150 ms), čelnega P2 (180 – 220 ms), sprednjega centralnega N2 (200 – 280 ms), parietalnega P3 (300 – 400 ms) in centro – parie (PISN) 550 – 650 ms) glede na povprečno ERP, topografije in ustrezno literaturo (Decety in sod., 2010; Meng in sod., 2013). Za vsako komponento so bile izmerjene srednje amplitude. Upoštevajte, da so izbrana časovna okna temeljila predvsem na povprečni ERP vseh preskušanj za boleča in neboleča stanja iz obeh skupin. Časovna okna več komponent so se nekoliko razlikovala od literature [40 – 50 ms pred ali po časovnih oknih, izbranih v prejšnjih prispevkih (Meng in sod., 2012, 2013)]. Da bi dokazali, da rezultati niso artefakti predhodnih izbranih časovnih oken, smo izvedli nadaljnje analize z različnimi časovnimi okni (premakni 40 ms in premakni 40 ms nazaj) za komponente, ki so poročale o pomembnosti. Vsi rezultati so pokazali podoben vzorec rezultatov (rezultate smo poročali iz časovnega okna na sredini). Z izvajanjem analiz z uporabo časovnih oken z različnim trajanjem / začetkom / odmikom bi lahko pokazali, da je pomen rezultatov konsistenten učinek (Bacigalupo in Luck, 2015; Sreča in Gaspelin, 2017).
Nadaljnja statistična analiza je bila izvedena v IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, ZDA). Prejšnje študije, ki so uporabljale podobne dražljaje, so pokazale, da so bile zgodnje komponente N1, P2, N2 in pozne komponente P3, LPP še posebej povezane z opazovanjem bolečine drugih. Na podlagi topografske porazdelitve ERP aktivnosti v povprečju in predhodnih študij so bili izbrani različni sklopi elektrod za vsako komponento (Meng in sod., 2012, 2013; Lyu in sod., 2014). Za analizo N3 in N4 so bili izbrani F3, Fz, F3, FC1, FCz in FC2; FC3, FCz, FC4, C3, Cz in C4 so bili izbrani za analizo P2; Za analizo P3 so bili izbrani CP4, CPz, CP3, P4, Pz in P3; Za analizo LPP so bili izbrani C3, Cz, C4, CP3, CPz in CP4. ANOVA s ponavljajočimi se meritvami s slikami (bolečimi in nebolečimi) kot faktorjem predmeta in skupinami (IAD in HC) kot faktorjem med subjektom je bila izvedena za povprečne amplitude vseh izbranih mest elektrod za vsako komponento. Vse statistične analize so ustrezale zahtevam parametričnih statističnih testov. Stopnje svobode za F-razmerja so bile popravljene po metodi Greenhouse-Geisser. Število statističnih razlik je bilo na p <0.05; naknadnega primerjave so bile Bonferroni popravljene na p <0.05.
Da bi preučili, ali je bil vpliv, ki smo ga opazili v podatkih ERP, povezan z empatično lastnostjo udeleženca, najprej smo izračunali razlike med amplitudami ERP, ki jih povzročajo boleči dražljaji in neboleči dražljaji v časovnih oknih N2 in P3. Amplitude so bile izračunane kot srednja vrednost amplitud vseh izbranih elektrod (F3, Fz, F4, FC3, FCz in FC3 za N2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz in P4 za P3). Drugič, ločeno izvedemo Pearsonove korelacijske analize med razlikami amplitud ERP in rezultati štirih podskustov IRI.
Rezultati
Ponašanje
Za hitrost natančnosti je glavni učinek slike [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p
= 0.058), skupina (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018] in interakcija slike × skupine [F(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] niso bili pomembni (območje stopnje natančnosti: 79 – 99%, srednja vrednost ± SE: 91.25 ± 4.8%). Za reakcijski čas smo našli pomemben glavni učinek slike [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441]. Obe skupini se hitreje odzoveta na bolečo situacijo v primerjavi z nebolečo situacijo (IAD_P: 633.488 ± 54.928 ms; IAD_NP: 669.714 ± 74.255 ms; HC_P: 645.528 ± 55.207 ms; HC_NP: 684.085 ± 61.851 ms). Glavni učinek skupine [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] in interakcija slike × skupine [F(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p
= 0.001] niso bili pomembni (razpon RT: 554 – 861 ms; povprečje ± SE: 659.5 ± 62.6 ms).
Za ocene IRI tečemo neodvisno t-testov za primerjavo rezultatov skupine IAD in HC skupine za vse štiri podvrste. Ugotovljeno je bilo, da so bili v podkalceli „PD“ rezultati skupine IAD bistveno manjši od rezultatov skupine HC [IAD: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048]. Razlike med dvema skupinama ostalih treh podskustov niso bile pomembne (p > 0.116) (tabela 1).
TABELA 1. Demografija udeležencev za udeležence IAD in zdrav nadzor.
Potenciali, povezani z dogodki (ERP)
N1. Glavni učinek slike [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p
= 0.096], glavni učinek skupine [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] in interakcija slike × skupine [F(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p
= 0.004] niso bili pomembni.
P2. Glavni učinek slike [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p
= 0.049], glavni učinek skupine [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] in interakcija slike × skupine [F(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p
= 0.024] niso bili pomembni.
N2. Glavni učinek slike je bil pomemben [F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p
= 0.176]. Boleče slike so povzročile bistveno več negativnih amplitud kot neboleče slike (-6.301 ± 0.745 μV in -5.650 ± 0.769 μV). Glavni učinek skupine ni bil pomemben [F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001]. Interakcija slike skupine × je bila pomembna [F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p
= 0.177]. Popolne primerjave so pokazale, da so bile amplitude, ki jih povzročajo boleče slike, bistveno bolj negativne od amplitud, ki jih oddajajo neboleče slike samo v skupini HC (-6.481 ± 1.088 μV in -5.176 ± 1.054 μV, p = 0.001), vendar ni v skupini IAD (-6.124 ± 1.088 μV in -6.122 ± 1.054 μV, p = 0.577) (Številke 2, 4A in Tabela 2).
SLIKA 2. Veliko povprečje Fz in FCz ter topografija N2 v vseh štirih pogojih [Boleče slike v skupini HC (HC_P); Neboleče slike v skupini HC (HC_NP); Boleče slike v skupini IAD (IAD_P); in Neboleče slike v skupini IAD (IAD_NP)]. Časovno okno topografije je ustrezalo pokritemu območju sivega kvadrata.
SLIKA 3. Najvišje povprečje za P3, Pz in P4; topografija P3 v vseh štirih pogojih (časovno okno topografije je ustrezalo pokritemu območju sivega kvadrata).
SLIKA 4. Interakcije slike × skupine na N2 () in P (B) (∗∗∗p <0.001; ∗∗p <0.01; ns, ni pomembno).
TABELA 2. Opisna statistika za podatke, povezane z dogodki (ERP).
P3. Glavni učinek slike je bil pomemben [F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371]. Boleče slike so imele znatno večje amplitude kot neboleče slike (7.350 ± 0.799 μV in 5.998 ± 0.679 μV). Glavni učinek skupine ni bil pomemben [F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p
= 0.032]. Interakcija slike skupine × je bila pomembna [F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p
= 0.173]. Parne primerjave so pokazale, da je bila razlika med bolečimi in nebolečimi slikami pomembna le v skupini HC (8.473 ± 1.130 μV in 6.316 ± 0.961 μV, str <0.001), vendar ne v skupini IAD (6.227 ± 1.130 μV in 5.681 ± 0.961 μV, str = 0.240) (Številke 3, 4B in Tabela 2).
LPP. Glavni učinek slike je bil pomemben [F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p
= 0.429]. Boleče slike so imele znatno večje amplitude kot neboleče slike (7.469 ± 0.761 μV in 5.787 ± 0.674 μV). Glavni učinek skupine [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] in interakcija slike × skupine [F(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p
= 0.064] niso bili pomembni.
Subjektivna poročila in njihova povezanost z nevronsko aktivnostjo
Rezultati korelacijskih analiz so pokazali, da je bila razlika N2 (boleča in neboleča) znatno povezana z rezultati „PD“ IRI [r (30) = -0.407, p = 0.021] (slika 5).
SLIKA 5. Korelacija med amplitudami N2 (boleče> neboleče) in rezultati PD.
Razprava
Ta študija je raziskovala nevronske podlage za empatične odzive na bolečino drugih pri boleznih prebavil. Ugotovljeno je bilo, da je skupina IAD manj diskriminatorna kot skupina HC glede bolečine drugih v zgodnji samodejni in kasnejši kognitivno nadzorovani fazi obdelave, podkrepljeni s podatki ERP. Ti rezultati so skladni z domnevo, da je IAD povezana s primanjkljajem empatije (Melchers et al., 2015).
Treba je opozoriti, da so v literaturi študij ERP, ki so se osredotočale na empatijo do bolečine, obstajale študije, ki so poročale o pozitivnem premiku bolečega stanja v primerjavi z nebolečim stanjem (Ventilator in Han, 2008; Sheng in Han, 2012). Druge študije so poročale o nepomembnem rezultatu pri zgodnjih komponentah, pozitiven premik pa so opazili le pri poznejših komponentah, kot sta P3 in LPP (Meng in sod., 2013). Poleg tega obstajajo tudi študije, ki poročajo o bolj negativnem premiku zgodnjih komponent in bolj pozitivnem premiku poznejših komponent (Cui in sod., 2016a,b). Ta nedoslednost pomeni, da je bila nestabilna samo uporaba amplitud komponent ERP, da bi navedli nevronske odzive. Predlagali smo razlikovanje med bolečimi in nebolečimi dražljaji, da bi pokazali, kako dobro so bili dražljaji obdelani. Če bi boleče in neboleče dražljaje razlikovali pod enim pogojem, v drugem pa ne, lahko rečemo, da so bili dražljaji bolje obdelani v prejšnjem. Ta logika je bila uporabljena v literaturi (Ibanez et al., 2011; Cui in sod., 2016a,b).
Izkazalo se je, da zgodnja komponenta N1 razlikuje boleče od nebolečih dražljajev in je bila opisana kot indeks samodejnega aktiviranja afektivnega vzburjenja (Lyu in sod., 2014). Nekatere raziskave poročajo, da je opazovanje bolečine drugih povzročilo bolj pozitivno komponento N1 kot neboleči dražljaji (Ventilator in Han, 2008; Han et al., 2008; Decety in sod., 2010; Ibanez et al., 2011), medtem ko so drugi poročali o učinku opazovanja bolečine drugih na amplitudo N1 (Mella in sod., 2012; Lyu in sod., 2014). Ta neskladnost med študijami je lahko posledica metodoloških razlik, na primer različnih sklopov dražljajev. Vendar pa te nedosledne ugotovitve kažejo tudi, da učinek slik na N1 ni bil stabilen, nanje pa lahko zlahka vplivajo kontekstualni dejavniki. V trenutni študiji nismo ugotovili pomembnih razlik v N1 kot odgovor na ogled bolečih v primerjavi z nebolečimi slikami niti v IAD ali v skupini HC.
Predlagano je bilo, da komponenta N2 odraža zgodnjo samodejno občutljivost na bolečino drugih (Chen et al., 2012). Poročalo se je, da je amplituda N2 korelirala s subjektivnimi ocenami afektivne empatije in z lestvico empatične zaskrbljenosti (Sessa in sod., 2014). Zanimivo je, da smo opazili pomemben učinek interakcije med slikami v skupini N2, pri čemer so razliko v bolečini v primerjavi z nebolečimi dražljaji slike opazili v HC-jih, ne pa pri IAD-jih. Ta ugotovitev kaže na to, da imajo lahko osebe z IAD zmanjšano občutljivost za bolečino drugih v smislu izzivanja afektivnega vzburjenja in čustvene delitve.
Poleg tega smo ugotovili, da je bila razlika v N2, ki jo povzročajo boleče in neboleče slike, bistveno povezana z rezultati v podkategoriji IRI. Večja razlika med bolečimi in nebolečimi stanji je bila višja ocena PD, ki jo je imel udeleženec. Lestvica PD je bila zasnovana za merjenje nelagodja, ki je nastalo kot odziv na opazovanje drugih v bolečini. Prejšnje raziskave kažejo, da lahko samodejno afektivno deljenje z drugimi čustveno izkušnjo privede do PD (Preston in de Waal, 2002; Gallese, 2003; Lamm in sod., 2007). Ta korelacija pomena kaže, da je razlikovanje med bolečimi in nebolečimi dražljaji v časovnem oknu N2 odražalo raven nelagodja, ki ga povzroča afektivna delitev z bolečino drugih. Poleg tega je bila pri primerjavi ocene IRI med obema skupinama edina pomembna razlika ta, da so bili rezultati PD: rezultati HC-jev bistveno višji od rezultatov ocene učinka. Ta rezultat je prav tako podpiral, da se je afektivna delitev z bolečino drugih razlikovala v obeh skupinah.
Opazili smo podobno interakcijo med skupinami × na komponenti P3, kjer se je sprožila večja amplituda P3 kot odgovor na ogled bolečih slik kot neboleče slike samo v skupini HC, ne pa tudi v skupini IAD. Amplituda P3 je bila povezana z motivacijskim pomenom, stopnjo vzburjenja in vplivom teh dejavnikov na razporeditev duševnih virov (Olofsson in sod., 2008). Na splošno zelo vidni, vzbujajoči ali motivacijski dražljaji sprožijo večji P3 (Delplanque in sod., 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Ugotovljeno je bilo, da so amplitude P3, ki so jih povzročili zdravniki, relativno neobčutljive za razlikovanje med bolečimi in nebolečimi dražljaji v primerjavi z drugimi udeleženci v nadzoru, ki niso zdravniki, morda zaradi zdravnikove navade (Decety in sod., 2010). Podobna neobčutljivost P3 v skupini za IAD je pokazala, da lahko posamezniki z IAD namenijo manj pozornih sredstev za predelavo bolečine drugih in so lahko manj čustveno vključeni v bolečino drugih.
Poleg tega je bilo vredno omeniti, da predstavljeni rezultati ne pomenijo nujno vzročne zveze med empatičnimi primanjkljaji in IAD. Ali odvisnost od interneta povzroča pomanjkanje empatije ali so osebe, ki jim primanjkuje empatije, bolj izpostavljene zasvojenosti? Kot nakazuje nedavni pregled in nekaj raziskav, ima lahko empatija zaščitno funkcijo pri odpornosti proti odvisnosti (Massey in sod., 2017). Na primer, ena študija je pokazala, da je večja sposobnost prepoznavanja obraznih izrazov žalosti, jeze in strahu pri drugih neodvisno povezana z manjšo verjetnostjo kajenja med nosečnostjo pri ženskah z genetsko nagnjenostjo k občutljivosti družbenega konteksta (Massey in sod., 2015). Otroci s hudim primanjkljajem afektivne empatije lahko povečajo tveganje za zgodnjo uporabo snovi (Frick and White, 2008; Swendsen in sod., 2010). Poleg tega je bilo v populaciji IAD število moških bistveno večje kot pri ženskah, medtem ko so ženske poročale o občutno višji stopnji empatije kot moški (Han et al., 2008; Jang in Ji, 2012; Becker et al., 2017). Taka študija kot taka samo določa obstoj empatičnih primanjkljajev IAD, vendar je za določitev vzročne zveze med empatijo in IAD potrebno več vzdolžnih študij.
Sedanje ugotovitve na koncu kažejo, da so IAD pokazale zmanjšano občutljivost na bolečino drugih. Zlasti zmanjšane razlike med bolečinami in nebolečimi slikarskimi spodbujevalnimi amplitudami N2 in P3 v IAD glede na HC kažejo, da imajo zmanjšano afektivno vzburjenje in čustveno delitev ter dodeljevanje sredstev pozornosti na bolečino drugih. Te ugotovitve lahko pripomorejo k razjasnitvi oslabljenega socialnega delovanja, ki ga opazimo pri bolezenskih obolenjih.
Omejitve
Ena od omejitev te študije je bila, da ni bilo subjektivnih ukrepov za socialni primanjkljaj. Čeprav indeks ERP podpira, da so ocene učinka manj diskriminatorne kot bolniki do bolečine drugih, pomanjkanje merjenja vedenja oslabi naš argument. To pomanjkanje pomena v vedenjskih podatkih je lahko posledica majhnih vzorčnih nizov (n = 16 v vsaki skupini). V nadaljnjih raziskavah je treba zbrati več subjektivnih ukrepov empatične sposobnosti ali večjega vzorca. Na primer, namesto da bi preprosto vprašali udeležence, da presodijo, ali je slika boleča, jih lahko prosimo, da ocenijo, kako boleče se oseba počuti ali kako neprijetne druge bolečine čutijo. Povezave med temi subjektivnimi meritvami in indeksom ERP lahko bolje povežejo ugotovitev nevronskih aktivnosti z vedenjskim primanjkljajem.
Prispevki avtorjev
FC je poskus zasnoval. CJ in TW sta podatke zbrala in analizirala. CJ, TW in XP so napisali glavni rokopis. FC in CJ sta pripravila številke. Vsi avtorji so pregledali rokopis.
Financiranje
To študijo je financirala Nacionalna naravoslovna fundacija na Kitajskem: 31500877, 31600889 in Nagrada za izjemne mlade fakultete v provinci Guangdong: YQ2014149.
Izjava o konfliktu interesov
Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.
Reference
Bacigalupo, F. in Luck, SJ (2015). Dodelitev pozornosti in delovnega spomina pri vizualni gneči. J. Cogn. Nevrosci. 27, 1180 – 1193. doi: 10.1162 / jocn_a_00771
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Balconi, M., Venturella, I. in Finocchiaro, R. (2017). Dokazi o sistemu nagrajevanja, učinku FRN in P300 pri internetni odvisnosti pri mladih KRATEK NASLOV: sistem nagrajevanja in EEG v odvisnosti od interneta. Brain Sci. 7: E81. doi: 10.3390 / možgani7070081
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Becker, JB, McClellan, ML in Reed, BG (2017). Razlike med spoloma, spol in odvisnost. J. Nevrosci. Res. 95, 136 – 147. doi: 10.1002 / jnr.23963
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Brand, M., Young, KS, in Laier, C. (2014). Prefrontalna kontrola in zasvojenost z internetom: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevro-slikovnih ugotovitev. Spredaj. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Chen, C., Yang, CY in Cheng, Y. (2012). Senzorimotorna resonanca je rezultat, ni pa platforma za predvidevanje škode drugim. Soc. Nevrosci. 7, 578 – 590. doi: 10.1080 / 17470919.2012.686924
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Cui, F., Ma, N., in Luo, YJ (2016a). Moralna presoja modulira nevronske odzive na zaznavanje bolečine drugih: ERP študija. Sci. Rep. 6: 20851. doi: 10.1038 / srep20851
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Cui, F., Zhu, X., Duan, F. in Luo, Y. (2016b). Navodila o sodelovanju in konkurenci vplivajo na nevronske odzive na bolečino drugih: študija ERP. Soc. Nevrosci. 11, 289 – 296. doi: 10.1080 / 17470919.2015.1078258
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Davis, MH (1983). Merjenje posameznih razlik v empatiji: dokaz za večdimenzionalni pristop. J. Pers. Soc. Psihol. 44, 113 – 126. doi: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113
Decety, J. in Jackson, PL (2004). Funkcionalna arhitektura človeške empatije. Behav. Znan. Nevrosci. Rev. 3, 71 – 100. doi: 10.1177 / 1534582304267187
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Decety, J. in Lamm, C. (2006). Človeška empatija skozi objektiv socialne nevroznanosti. ScientificWorldJournal 6, 1146 – 1163. doi: 10.1100 / tsw.2006.221
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Decety, J., Yang, CY in Cheng, Y. (2010). Zdravniki navzdol uravnavajo svoj odziv proti bolečini: študija možganskega potenciala. Neuroimage 50, 1676 – 1682. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Delorme, A. in Makeig, S. (2004). EEGLAB: odprtokodno orodje za analizo enoprostorne dinamike EEG, vključno z neodvisno analizo komponent. J. Neurosci. Metode 134, 9 – 21. doi: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Delplanque, S., Lavoie, ME, Hot, P., Silvert, L. in Sequeira, H. (2004). Modulacija kognitivne obdelave s čustveno valenco, preučeno s potencialno povezanimi potenciali pri ljudeh. Nevrosci. Lett. 356, 1 – 4. doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014
D'Hondt, F., Billieux, J. in Maurage, P. (2015). Elektrofiziološki korelati problematične uporabe interneta: kritični pregled in perspektive za prihodnje raziskave. Neurosci. Biobehav. Rev. 59, 64 – 82. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
D'Hondt, F. in Maurage, P. (2015). Elektrofiziološke študije odvisnosti od interneta: pregled v okviru dvojnega procesa. Addict. Behav. 64, 321 – 327. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Dong, G., Zhou, H. in Zhao, X. (2011). Moški odvisniki od interneta kažejo oslabljeno sposobnost vodstvenega nadzora: dokazi iz naloge Stroop z barvno besedo. Nevrosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Engelberg, E. in Sjoberg, L. (2004). Uporaba interneta, socialne veščine in prilagajanje. Cyberpsychol. Behav. 7, 41 – 47. doi: 10.1089 / 109493104322820101
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Fan, Y. in Han, S. (2008). Časovna dinamika nevronskih mehanizmov, vključenih v empatijo proti bolečini: študija možganskega potenciala, povezana z dogodki. Neuropsychologia 46, 160 – 173. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Frick, PJ in White, SF (2008). Pregled raziskave: pomen nesmiselno-čustvenih lastnosti za razvojne modele agresivnega in antisocialnega vedenja. J. Otroški psihohol. Psihiatrija 49, 359 – 375. doi: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Gallese, V. (2003). Korenine empatije: hipoteza o skupni množici in nevronska osnova intersubjektivnosti. Psihopatologija 36, 171 – 180. doi: 10.1159 / 000072786
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. in Gorelick, DA (2010). Uvod v vedenjske odvisnosti. Am. J. Zloraba alkohola 36, 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Han, S., Fan, Y. in Mao, L. (2008). Razlika med spoloma v empatiji do bolečine: elektrofiziološka preiskava. Brain Res. 1196, 85 – 93. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
On, JB, Liu, CJ, Guo, YY in Zhao, L. (2011). Primanjkljaji pri zaznavanju obrazov v zgodnji fazi pri prekomernih uporabnikih interneta. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 303 – 308. doi: 10.1089 / cyber.2009.0333
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Hetu, S., Taschereau-Dumouchel, V. in Jackson, PL (2012). Spodbujanje možganov k preučevanju družbenih interakcij in empatije. Brain Stimul. 5, 95 – 102. doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Ibanez, A., Hurtado, E., Lobos, A., Escobar, J., Trujillo, N., Baez, S., et al. (2011). Subliminalna predstavitev drugih obrazov (vendar ne lastnega obraza) ponaša vedenjsko in vzbuja kortikalno predelavo empatije proti bolečini. Brain Res. 1398, 72 – 85. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Jang, MH in Ji, ES (2012). Razlike med spoloma v povezavi med pitjem starševskih težav in zgodnjo mladostniško odvisnostjo od interneta. J. Spec. Pediater. Nurs. 17, 288 – 300. doi: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Jung, TP, Makeig, S., Westerfield, M., Townsend, J., Courchesne, E., in Sejnowski, TJ (2001). Analiza in vizualizacija potencialov, povezanih s posameznimi poskusi. Hum. Brain Mapp. 14, 166 – 185. doi: 10.1002 / hbm.1050
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kupferberg, A., Bicks, L. in Hasler, G. (2016). Socialno delovanje pri večjih depresivnih motnjah. Neurosci. Biobehav. Rev. 69, 313 – 332. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kuss, DJ in Lopez-Fernandez, O. (2016). Zasvojenost z internetom in problematična uporaba interneta: sistematičen pregled kliničnih raziskav. Svet J. Psihiatrija 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Lai, CM, Mak, KK, Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., et al. (2015). Posredniška vloga internetne zasvojenosti pri depresiji, socialni tesnobi in psihosocialni blaginji med mladostniki v šestih azijskih državah: pristop modeliranja strukturnih enačb. Javno zdravje 129, 1224 – 1236. doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Lamm, C., Nusbaum, HC, Meltzoff, AN in Decety, J. (2007). Kaj čutiš? Uporaba slik z magnetno resonanco za oceno modulacije senzoričnih in afektivnih odzivov med empatijo na bolečino. PLoS ONE 2: e1292. doi: 10.1371 / journal.pone.0001292
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Luck, SJ in Gaspelin, N. (2017). Kako doseči statistično pomembne učinke v katerem koli poskusu ERP (in zakaj ga ne bi smeli). Psihofiziologija 54, 146 – 157. doi: 10.1111 / psyp.12639
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Lyu, Z., Meng, J., in Jackson, T. (2014). Učinki vzroka bolečine na predelavo bolečine pri drugih: raziskava ERP. Exp. Brain Res. 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Massey, SH, Estabrook, R., O'Brien, TC, Pine, DS, Burns, JL, Jacob, S., et al. (2015). Predhodni dokazi za medsebojno delovanje gena za oksitocin (oxtr) in obdelavo obraza pri razlikovanju prenatalnih vzorcev kajenja. Nevrosci. Lett. 584, 259 – 264. doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Massey, SH, Newmark, RL in Wakschlag, LS (2017). Pojasnitev vloge empatičnih procesov pri motnjah uporabe snovi: konceptualni okvir in raziskovalni program. Alkohol za droge Rev. doi: 10.1111 / dar.12548 [Epub pred tiskom].
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. in Montag, C. (2015). Nizka empatija je povezana s problematično uporabo interneta: empirični dokazi iz Kitajske in Nemčije. Azijski J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Mella, N., Studer, J., Gilet, AL in Labouvie-Vief, G. (2012). Empatija do bolečine od mladostništva do odraslosti: z dogodki povezana študija možganov. Spredaj. Psihol. 3: 501. doi: 10.3389 / fpsyg.2012.00501
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Meng, J., Hu, L., Shen, L., Yang, Z., Chen, H., Huang, X. in sod. (2012). Čustveni primeži modulirajo odzive na bolečino drugih: študija ERP. Exp. Brain Res. 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Meng, J., Jackson, T., Chen, H., Hu, L., Yang, Z., Su, Y., et al. (2013). Zaznavanje bolečine v sebi in opazovanje drugih: preiskava ERP. Neuroimage 72, 164 – 173. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Negd, M., Mallan, KM in Lipp, OV (2011). Vloga tesnobe in perspektivne strategije pri afektivnih empatičnih odzivih. Behav. Res. Ther. 49, 852 – 857. doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G. in Cohen, JD (2005). Odločanje, P3 in sistem locus coeruleus-norepinefrine. Psihol. Bull. 131, 510 – 532. doi: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Olofsson, JK, Nordin, S., Sequeira, H. in Polich, J. (2008). Učinkovita obdelava slike: celostni pregled ugotovitev ERP. Biol. Psihol. 77, 247 – 265. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Preston, SD in de Waal, FB (2002). Empatija: njene končne in bližine. Behav. Možgani Sci. 25, 1-20.
Rutgen, M., Seidel, EM, Riecansky, I. in Lamm, C. (2015). Zmanjšanje empatije do bolečine s placebo analgezijo kaže na funkcionalno enakovrednost empatije in izkušenj iz prve roke s čustvi. J. Neurosci. 35, 8938 – 8947. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Sanders, C., Field, TM, Diego, M. in Kaplan, M. (2000). Odnos uporabe interneta do depresije in socialne izolacije med mladostniki. Adolescenca 35, 237 – 242
Sessa, P., Meconi, F., Castelli, L. in Dell'Acqua, R. (2014). Občutiti bolečino druge dirke: potencialna preiskava časovnega poteka med rasne empatije. Soc. Znan. Učinek. Nevrosci. 9, 454 – 463. doi: 10.1093 / scan / nst003
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Sheng, F. in Han, S. (2012). Manipulacije kognitivnih strategij in medskupinskih odnosov zmanjšujejo rasno pristranskost pri empatičnih nevronskih odzivih. Neuroimage 61, 786 – 797. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Swendsen, J., Conway, KP, Degenhardt, L., Glantz, M., Jin, R., Merikangas, KR, et al. (2010). Duševne motnje kot dejavniki tveganja za uživanje substanc, zlorabe in odvisnosti: rezultat 10-letnega spremljanja Nacionalne raziskave o bolezni. Odvisnost 105, 1117 – 1128. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Tam, P. in Walter, G. (2013). Problematična uporaba interneta v otroštvu in mladosti: evolucija stiske 21st stoletja. Avstralije. Psihiatrija 21, 533 – 536. doi: 10.1177 / 1039856213509911
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Wang, T., Ge, Y., Zhang, J., Liu, J., in Luo, W. (2014). Zmogljivost za bolečinsko empatijo med mestnimi otroki, odvisnimi od interneta, na Kitajskem: študija o potencialnih dogodkih. Comput. Hum. Behav. 33, 56 – 62. doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020
Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC in Bai, YM (2012). Povezava med spletnimi igrami, socialno fobijo in depresijo: internetna anketa. BMC Psychiatry 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Jen, JY, jen, CF, Chen, CC, Chen, SH in Ko, CH (2007). Družinski dejavniki internetne zasvojenosti in uživanja drog pri tajvanskih mladostnikih. Cyberpsychol. Behav. 10, 323 – 329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Young, KS (1998a). Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom - in zmagovalna strategija za okrevanje. New York, NY: Wiley.
Young, KS (1998b). Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol. Behav. 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Zung, WW (1965). Lestvica depresije s samooceno. Arch. Psihiatrija 12, 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008
Zung, WW (1971). Bonitetni instrument za anksiozne motnje. Psihosomatika 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0
Ključne besede: motnja zasvojenosti z internetom (IAD), empatija, ERP, N2, P3
Citiranje: Jiao C, Wang T, Peng X in Cui F (2017), ki empatijo, prizadeto pri posameznikih z motnjo odvisnosti od interneta: Študija potenciala, povezana z dogodki. Spredaj. Hum. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498
Prejeto: 07 avgust 2017; Sprejeto: 27 september 2017;
Objavljeno: 10 oktober 2017.
Uredil:
Alessio Avenanti, Università di Bologna, Italija
Pregledal:
Ruolei Gu, Univerza kitajske akademije znanosti (UCAS), Kitajska
Markus Rütgen, Univerza na Dunaju, Avstrija
Copyright © 2017 Jiao, Wang, Peng in Cui. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.
* Korespondenca: Fang Cui, [e-pošta zaščitena]
†Ti avtorji so k temu delu enako prispevali.
;
